Datasets:
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classes |
|---|---|
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urmind-univali-br — espelho auditado de "Cracks and Potholes in Road Images"
⚠️ Este NÃO é o repositório oficial nem um dataset criado pelo UrMind. É um espelho byte-a-byte do estado auditado pelo projeto UrMind. A cópia oficial e autoritativa está no Mendeley Data — cite-a, não este repositório.
Origem e autoria
- Título original: Cracks and Potholes in Road Images
- Autores: Bianka T. Passos, Mateus J. Cassaniga, Anita M. R. Fernandes, Kátya B. Medeiros, Eros Comunello
- Instituição: Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI)
- Fonte oficial: https://data.mendeley.com/datasets/t576ydh9v8/4
- Versão: 4 · publicada em 2020-07-21
- DOI: 10.17632/t576ydh9v8.4
- Licença: CC BY 4.0 — redistribuição permitida com atribuição obrigatória aos autores
- Documentação upstream: https://github.com/biankatpas/Cracks-and-Potholes-in-Road-Images-Dataset
O projeto UrMind não reivindica autoria sobre imagens nem máscaras.
Proveniência das imagens — leia antes de reutilizar
A ficha oficial declara que o banco foi construído com imagens fornecidas pelo DNIT (Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes) por meio da Lei de Acesso à Informação, protocolo 50650.003556/2017-28: 2.235 imagens de rodovias federais dos estados do Espírito Santo, Rio Grande do Sul e Distrito Federal, captadas entre 2014 e 2017.
A cadeia tem dois elos, e eles são distintos:
- o DNIT forneceu as imagens aos pesquisadores via LAI;
- os autores depositaram o dataset no Mendeley Data sob CC BY 4.0.
A base para esta redistribuição é a licença CC BY 4.0 declarada no depósito oficial. A Lei de Acesso à Informação, isoladamente, não transfere direitos autorais; o acesso legal às imagens e a licença do depósito são fatos separados. A procedência é declarada e lícita, mas quem precisar de garantia sobre os direitos das fotografias originais deve consultar o DNIT e os autores.
Conteúdo
Espelho dos arquivos extraídos do pacote oficial. Cada captura tem uma pasta com quatro arquivos que compartilham o mesmo identificador:
data/v1/<id>/<id>_RAW.jpg imagem original
data/v1/<id>/<id>_LANE.png máscara binária de faixa
data/v1/<id>/<id>_CRACK.png máscara binária de trinca
data/v1/<id>/<id>_POTHOLE.png máscara binária de buraco
| Tipo | Arquivos |
|---|---|
| RAW (JPG) | 2.235 |
| LANE (PNG) | 2.235 |
| CRACK (PNG) | 2.235 |
| POTHOLE (PNG) | 2.235 |
| Total | 8.940 (239,8 MiB) |
Distribuição: RS 1.181, DF 1.008, ES 46 — 11 rodovias, 29 segmentos. Máscaras com conteúdo: CRACK em 1.921 imagens, POTHOLE em 564. As demais são máscaras vazias.
Bytes originais preservados — sem recompressão, conversão ou alteração de máscara. O ZIP oficial não é redistribuído aqui, para não duplicar a cópia do Mendeley.
Integridade
- ZIP oficial
Cracks-and-Potholes-in-Road-Images.zip(231.728.698 bytes): SHA-256 conferido contra o valor oficiale59bb8d771e18f059ab7…registrado no projeto. - Todos os 8.940 arquivos deste repositório foram reconferidos contra o CRC32 e o tamanho gravados no próprio ZIP oficial antes do envio: 8.940/8.940 conferem, 0 divergências.
⛔ Status de autorização no UrMind
Publicável não é o mesmo que utilizável:
| Dimensão | Status |
|---|---|
| Redistribuição | PERMITIDA (CC BY 4.0) |
| Treino no UrMind | BLOQUEADO (UNUSABLE) |
| Avaliação no UrMind | BLOQUEADO — candidato CANDIDATE_EXTERNAL_TEST_BR, is_detection_evaluation_ready: false |
Bloqueadores declarados pelo projeto: a hipótese "componente conexo = instância" não foi
validada; urmind_class continua null (nenhum mapeamento canônico aprovado); máscaras
vazias não têm semântica declarada, então falso positivo não é mensurável.
A correspondência entre POTHOLE e a classe URMIND_ROAD_D40 é declarada pela fonte e não
verificada de forma independente. Nenhum split do UrMind é publicado aqui, porque não há
split operacional autorizado para esta fonte.
Limitações conhecidas
- Máscaras semânticas, não de instância: derivar caixas exige decisão documentada.
- Máscaras vazias não provam ausência do defeito.
- Desequilíbrio geográfico: apenas 46 imagens do ES.
- Correlação entre imagens: capturas do mesmo segmento de rodovia são próximas; split aleatório arrisca vazamento — agrupe por segmento ou rodovia.
Proveniência completa
Manifests, relatórios de semântica de máscara, auditoria humana, contratos e hashes vivem no GitHub e não são duplicados aqui:
- https://github.com/FelipeSonsin/UrMind
- Commit UrMind associado:
9581297ee92855f7235c2433ff19638855e05201
Nota: os manifests de scan usados para montar este espelho são os do commit acima. Nesse commit, o catálogo do UrMind ainda marcava a licença desta fonte como pendente de conferência; o alinhamento para CC BY 4.0, após reconferência na ficha oficial em 2026-09-16, ainda não foi commitado no GitHub.
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