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README.md

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-license: odc-by
-language: [pt]
-tags: [brazil, labor-market, technology, caged, rais, gold]
----
-
-# Mercado de trabalho em tecnologia — camada gold
-
-Agregados prontos para consumo, derivados dos microdados públicos do **CAGED**
-e da **RAIS** (Ministério do Trabalho e Emprego), recortados em tecnologia por
-setor (CNAE) **ou** ocupação (CBO).
-
-É a camada que alimenta o dashboard. São os mesmos números da camada silver, já
-agregados: 3 MB no lugar de 110 MB por arquivo, com a mesma resposta.
-
-## O que tem aqui
-
-| grupo | tabelas |
-|---|---|
-| **Estoque (RAIS)** | `rais_estoque_anual`, `rais_estoque_uf`, `rais_estoque_area`, `rais_estoque_perfil`, `rais_remuneracao_ocupacao`, `rais_estoque_municipio`, `rais_setor_vs_ocupacao`, `rais_estabelecimentos` |
-| **Território (as duas bases)** | `mapa_uf`, `mapa_municipio`, `geo_municipios` |
-| **Modelos** | `previsao_saldo`, `previsao_placar`, `serie_mensal`, `nowcast_*`, `sobrevivencia_*`, `hiato_serie`, `municipios_cluster` |
-
-## Como ler
-
-```python
-import duckdb
-base = "https://huggingface.co/datasets/Gianpedro/mercado-ti-gold/resolve/main"
-duckdb.sql(f"SELECT * FROM read_parquet('{{base}}/rais_estoque_anual.parquet')")
-```
-
-## Ressalvas que acompanham o dado
-
-**Localização é a do estabelecimento, não a do trabalho.** A empresa de TI
-escolhe onde se registrar por causa do ISS. Barueri aparece com 200 vínculos de
-TI por mil habitantes; Guaraciaba (MG), com 10 mil habitantes, saiu de 1 vínculo
-em 2022 para 1.428 em 2023. A coluna da RAIS que resolveria isso, `mun_trab`,
-vem como "não informado" em praticamente todos os registros.
-
-**A remuneração tem teto de plausibilidade.** A partir de 2023 a fonte traz
-registros com a conversão para salário mínimo invertida — multiplicada em vez de
-dividida. São 0,018% dos vínculos, e eles sozinhos respondiam por 35% da massa
-salarial. Sem o corte em 500 SM, a média saltaria de 6,17 para 8,84 entre 2022 e
-2023, o que se leria como valorização de 43% que não houve.
-
-**A parte não explicada do hiato salarial não é medida de discriminação.** Ela
-contém tudo que afeta salário e não está no modelo. O que se afirma é o limite
-superior da diferença de retorno.
-
-**O estoque é `vinculo_ativo_3112 = SIM`** — vínculos ativos em 31/12. Os que
-existiram e terminaram durante o ano entram como `desligados_no_ano`, não no
-estoque.
-
-## Fontes
-
-- CAGED e RAIS: FTP público do MTE (`ftp.mtps.gov.br/pdet/microdados`)
-- Coordenadas e população dos municípios: IBGE
+---
+license: odc-by
+language: [pt]
+tags: [brazil, labor-market, technology, caged, rais, gold]
+---
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+# Mercado de trabalho em tecnologia — camada gold
+
+Agregados prontos para consumo, derivados dos microdados públicos do **CAGED**
+e da **RAIS** (Ministério do Trabalho e Emprego), recortados em tecnologia por
+setor (CNAE) **ou** ocupação (CBO).
+
+É a camada que alimenta o dashboard. São os mesmos números da camada silver, já
+agregados: 3 MB no lugar de 110 MB por arquivo, com a mesma resposta.
+
+## O que tem aqui
+
+| grupo | tabelas |
+|---|---|
+| **Estoque (RAIS)** | `rais_estoque_anual`, `rais_estoque_uf`, `rais_estoque_area`, `rais_estoque_perfil`, `rais_remuneracao_ocupacao`, `rais_estoque_municipio`, `rais_setor_vs_ocupacao`, `rais_estabelecimentos` |
+| **Território (as duas bases)** | `mapa_uf`, `mapa_municipio`, `geo_municipios` |
+| **Modelos** | `previsao_saldo`, `previsao_placar`, `serie_mensal`, `nowcast_*`, `sobrevivencia_*`, `hiato_serie`, `municipios_cluster` |
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+## Como ler
+
+```python
+import duckdb
+base = "https://huggingface.co/datasets/Gianpedro/gold-analise-mercado-ti/resolve/main"
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+
+## Ressalvas que acompanham o dado
+
+**Localização é a do estabelecimento, não a do trabalho.** A empresa de TI
+escolhe onde se registrar por causa do ISS. Barueri aparece com 200 vínculos de
+TI por mil habitantes; Guaraciaba (MG), com 10 mil habitantes, saiu de 1 vínculo
+em 2022 para 1.428 em 2023. A coluna da RAIS que resolveria isso, `mun_trab`,
+vem como "não informado" em praticamente todos os registros.
+
+**A remuneração tem teto de plausibilidade.** A partir de 2023 a fonte traz
+registros com a conversão para salário mínimo invertida — multiplicada em vez de
+dividida. São 0,018% dos vínculos, e eles sozinhos respondiam por 35% da massa
+salarial. Sem o corte em 500 SM, a média saltaria de 6,17 para 8,84 entre 2022 e
+2023, o que se leria como valorização de 43% que não houve.
+
+**A parte não explicada do hiato salarial não é medida de discriminação.** Ela
+contém tudo que afeta salário e não está no modelo. O que se afirma é o limite
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+**O estoque é `vinculo_ativo_3112 = SIM`** — vínculos ativos em 31/12. Os que
+existiram e terminaram durante o ano entram como `desligados_no_ano`, não no
+estoque.
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+## Fontes
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+- CAGED e RAIS: FTP público do MTE (`ftp.mtps.gov.br/pdet/microdados`)
+- Coordenadas e população dos municípios: IBGE

hiato_serie.parquet

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municipios_cluster.parquet

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nowcast_ano_retido.parquet

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nowcast_projecao.parquet

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rais_remuneracao_ocupacao.parquet

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rais_setor_vs_ocupacao.parquet

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serie_mensal.parquet

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sobrevivencia_multivariado.parquet

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