Gianpedro commited on
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+ ---
2
+ license: odc-by
3
+ language: [pt]
4
+ tags: [brazil, labor-market, technology, caged, rais, gold]
5
+ ---
6
+
7
+ # Mercado de trabalho em tecnologia — camada gold
8
+
9
+ Agregados prontos para consumo, derivados dos microdados públicos do **CAGED**
10
+ e da **RAIS** (Ministério do Trabalho e Emprego), recortados em tecnologia por
11
+ setor (CNAE) **ou** ocupação (CBO).
12
+
13
+ É a camada que alimenta o dashboard. São os mesmos números da camada silver, já
14
+ agregados: 3 MB no lugar de 110 MB por arquivo, com a mesma resposta.
15
+
16
+ ## O que tem aqui
17
+
18
+ | grupo | tabelas |
19
+ |---|---|
20
+ | **Estoque (RAIS)** | `rais_estoque_anual`, `rais_estoque_uf`, `rais_estoque_area`, `rais_estoque_perfil`, `rais_remuneracao_ocupacao`, `rais_estoque_municipio`, `rais_setor_vs_ocupacao`, `rais_estabelecimentos` |
21
+ | **Território (as duas bases)** | `mapa_uf`, `mapa_municipio`, `geo_municipios` |
22
+ | **Modelos** | `previsao_saldo`, `previsao_placar`, `serie_mensal`, `nowcast_*`, `sobrevivencia_*`, `hiato_serie`, `municipios_cluster` |
23
+
24
+ ## Como ler
25
+
26
+ ```python
27
+ import duckdb
28
+ base = "https://huggingface.co/datasets/Gianpedro/mercado-ti-gold/resolve/main"
29
+ duckdb.sql(f"SELECT * FROM read_parquet('{{base}}/rais_estoque_anual.parquet')")
30
+ ```
31
+
32
+ ## Ressalvas que acompanham o dado
33
+
34
+ **Localização é a do estabelecimento, não a do trabalho.** A empresa de TI
35
+ escolhe onde se registrar por causa do ISS. Barueri aparece com 200 vínculos de
36
+ TI por mil habitantes; Guaraciaba (MG), com 10 mil habitantes, saiu de 1 vínculo
37
+ em 2022 para 1.428 em 2023. A coluna da RAIS que resolveria isso, `mun_trab`,
38
+ vem como "não informado" em praticamente todos os registros.
39
+
40
+ **A remuneração tem teto de plausibilidade.** A partir de 2023 a fonte traz
41
+ registros com a conversão para salário mínimo invertida — multiplicada em vez de
42
+ dividida. São 0,018% dos vínculos, e eles sozinhos respondiam por 35% da massa
43
+ salarial. Sem o corte em 500 SM, a média saltaria de 6,17 para 8,84 entre 2022 e
44
+ 2023, o que se leria como valorização de 43% que não houve.
45
+
46
+ **A parte não explicada do hiato salarial não é medida de discriminação.** Ela
47
+ contém tudo que afeta salário e não está no modelo. O que se afirma é o limite
48
+ superior da diferença de retorno.
49
+
50
+ **O estoque é `vinculo_ativo_3112 = SIM`** — vínculos ativos em 31/12. Os que
51
+ existiram e terminaram durante o ano entram como `desligados_no_ano`, não no
52
+ estoque.
53
+
54
+ ## Fontes
55
+
56
+ - CAGED e RAIS: FTP público do MTE (`ftp.mtps.gov.br/pdet/microdados`)
57
+ - Coordenadas e população dos municípios: IBGE
geo_municipios.parquet ADDED
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