Datasets:
File size: 1,857 Bytes
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license: mit
language:
- de
- en
task_categories:
- text-ranking
- sentence-similarity
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# Dataset Card — Queries for IFC‑KBOB AI Matcher
Kurzbeschreibung
Dieses Verzeichnis enthält zwei Plain‑Text‑Dateien mit generierten Queries und Material‑Mappings, verwendet für Training und Evaluation von BAAI/bge-3.
Das trainierte Modell ist Hygroskopisch/bge-m3-ifc-kbob-finetuned.
- queries.txt: einzelne Suchanfragen, eine Zeile pro Query.
- mapping: gruppierte Material‑Alternativen pro Zeile, getrennt mit ` | `.
Dataset Details
Zweck
- Trainieren und Evaluieren von Modellen zur Bauteil‑/Materialerkennung (z. B. SBERT, BGE). Nutzung für Hard‑Negative‑Mining, Mapping‑Tests und Retrieval‑Benchmarks.
Format
- Plain‑text UTF‑8, eine Zeile pro Eintrag.
Erstellung & Herkunft
- Generiert durch die Query‑Generierungskomponente des Repos [Hygros/ifc-kbob-ai-matcher](https://github.com/Hygros/ifc-kbob-ai-matcher) (Training/query_generation).
- Kombiniert IFC‑Entity‑Typen, Materialklassen, Festigkeitsklassen (z. B. C30/37), NPK/Kürzel und Synonyme.
Lizenz
- MIT (siehe Frontmatter).
Persönliche Daten
- Keine personenbezogenen Daten enthalten.
Einschränkungen & Risiken
- Domänenspezifisch; enthält projekt‑spezifische Kürzel und mögliche Tippfehler. Vor produktivem Einsatz prüfen.
Beispielnutzung (Python)
```python
with open("generated_queries.txt","r",encoding="utf-8") as f:
queries=[l.strip() for l in f if l.strip()]
with open("mapping_generated_queries.txt","r",encoding="utf-8") as f:
mappings=[[s.strip() for s in l.split("|")] for l in f if l.strip()]
print(len(queries), "queries;", len(mappings), "mapping lines")
```
Kontakt & Zitation
- Projekt: [Hygros/ifc-kbob-ai-matcher](https://github.com/Hygros/ifc-kbob-ai-matcher) (GitHub). Bitte Repo und Projekt als Quelle nennen. |