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hf download hf://datasets/Hygros-LCA/IFC-Bridge-LCA-KBOB@24a7346503661e3afccff538ea84a1cdbcb1bcbc/README.md
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curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/Hygros-LCA/IFC-Bridge-LCA-KBOB/resolve/24a7346503661e3afccff538ea84a1cdbcb1bcbc/README.md
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metadata
license: mit
language:
- de
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task_categories:
- text-ranking
- sentence-similarity
Dataset Card — Queries for IFC‑KBOB AI Matcher
Kurzbeschreibung Dieses Verzeichnis enthält zwei Plain‑Text‑Dateien mit generierten Queries und Material‑Mappings, verwendet für Training und Evaluation von BAAI/bge-3. Das trainierte Modell ist Hygroskopisch/bge-m3-ifc-kbob-finetuned.
- generated_queries.txt: einzelne generierte Suchanfragen, eine Zeile pro Query.
- mapping_generated_queries.txt: gruppierte Material‑Alternativen pro Zeile, getrennt mit
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Dataset Details
Zweck
- Trainieren und Evaluieren von Modellen zur Bauteil‑/Materialerkennung (z. B. SBERT, BGE). Nutzung für Hard‑Negative‑Mining, Mapping‑Tests und Retrieval‑Benchmarks.
Format
- Plain‑text UTF‑8, eine Zeile pro Eintrag.
Erstellung & Herkunft
- Generiert durch die Query‑Generierungskomponente des Repos Hygros/ifc-kbob-ai-matcher (Training/query_generation).
- Kombiniert IFC‑Entity‑Typen, Materialklassen, Festigkeitsklassen (z. B. C30/37), NPK/Kürzel und Synonyme.
Lizenz
- MIT (siehe Frontmatter).
Persönliche Daten
- Keine personenbezogenen Daten enthalten.
Einschränkungen & Risiken
- Domänenspezifisch; enthält projekt‑spezifische Kürzel und mögliche Tippfehler. Vor produktivem Einsatz prüfen.
Beispielnutzung (Python)
with open("generated_queries.txt","r",encoding="utf-8") as f:
queries=[l.strip() for l in f if l.strip()]
with open("mapping_generated_queries.txt","r",encoding="utf-8") as f:
mappings=[[s.strip() for s in l.split("|")] for l in f if l.strip()]
print(len(queries), "queries;", len(mappings), "mapping lines")
Kontakt & Zitation
- Projekt: Hygros/ifc-kbob-ai-matcher (GitHub). Bitte Repo und Projekt als Quelle nennen.