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| task_categories: |
| - text-ranking |
| - sentence-similarity |
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| # Dataset Card — Queries for IFC‑KBOB AI Matcher |
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| Kurzbeschreibung |
| Dieses Verzeichnis enthält zwei Plain‑Text‑Dateien mit generierten Queries und Material‑Mappings, verwendet für Training und Evaluation von BAAI/bge-3. |
| Das trainierte Modell ist Hygroskopisch/bge-m3-ifc-kbob-finetuned. |
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| - [generated_queries.txt](generated_queries.txt): einzelne generierte Suchanfragen, eine Zeile pro Query. |
| - [mapping_generated_queries.txt](mapping_generated_queries.txt): gruppierte Material‑Alternativen pro Zeile, getrennt mit ` | `. |
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| Dataset Details |
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| Zweck |
| - Trainieren und Evaluieren von Modellen zur Bauteil‑/Materialerkennung (z. B. SBERT, BGE). Nutzung für Hard‑Negative‑Mining, Mapping‑Tests und Retrieval‑Benchmarks. |
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| Format |
| - Plain‑text UTF‑8, eine Zeile pro Eintrag. |
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| Erstellung & Herkunft |
| - Generiert durch die Query‑Generierungskomponente des Repos [Hygros/ifc-kbob-ai-matcher](https://github.com/Hygros/ifc-kbob-ai-matcher) (Training/query_generation). |
| - Kombiniert IFC‑Entity‑Typen, Materialklassen, Festigkeitsklassen (z. B. C30/37), NPK/Kürzel und Synonyme. |
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| Lizenz |
| - MIT (siehe Frontmatter). |
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| Persönliche Daten |
| - Keine personenbezogenen Daten enthalten. |
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| Einschränkungen & Risiken |
| - Domänenspezifisch; enthält projekt‑spezifische Kürzel und mögliche Tippfehler. Vor produktivem Einsatz prüfen. |
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| Beispielnutzung (Python) |
| ```python |
| with open("generated_queries.txt","r",encoding="utf-8") as f: |
| queries=[l.strip() for l in f if l.strip()] |
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| with open("mapping_generated_queries.txt","r",encoding="utf-8") as f: |
| mappings=[[s.strip() for s in l.split("|")] for l in f if l.strip()] |
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| print(len(queries), "queries;", len(mappings), "mapping lines") |
| ``` |
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| Kontakt & Zitation |
| - Projekt: [Hygros/ifc-kbob-ai-matcher](https://github.com/Hygros/ifc-kbob-ai-matcher) (GitHub). Bitte Repo und Projekt als Quelle nennen. |
