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# Dataset Card — Queries for IFC‑KBOB AI Matcher

Kurzbeschreibung
Dieses Verzeichnis enthält zwei Plain‑Text‑Dateien mit generierten Queries und Material‑Mappings, verwendet für Training und Evaluation von BAAI/bge-3. 
Das trainierte Modell ist Hygroskopisch/bge-m3-ifc-kbob-finetuned.

- queries.txt: einzelne Suchanfragen, eine Zeile pro Query.
- mapping: gruppierte Material‑Alternativen pro Zeile, getrennt mit ` | `.

Dataset Details

Zweck
- Trainieren und Evaluieren von Modellen zur Bauteil‑/Materialerkennung (z. B. SBERT, BGE). Nutzung für Hard‑Negative‑Mining, Mapping‑Tests und Retrieval‑Benchmarks.

Format
- Plain‑text UTF‑8, eine Zeile pro Eintrag.

Erstellung & Herkunft
- Generiert durch die Query‑Generierungskomponente des Repos [Hygros/ifc-kbob-ai-matcher](https://github.com/Hygros/ifc-kbob-ai-matcher) (Training/query_generation).
- Kombiniert IFC‑Entity‑Typen, Materialklassen, Festigkeitsklassen (z. B. C30/37), NPK/Kürzel und Synonyme.

Lizenz
- MIT (siehe Frontmatter).

Persönliche Daten
- Keine personenbezogenen Daten enthalten.

Einschränkungen & Risiken
- Domänenspezifisch; enthält projekt‑spezifische Kürzel und mögliche Tippfehler. Vor produktivem Einsatz prüfen.

Beispielnutzung (Python)
```python
with open("generated_queries.txt","r",encoding="utf-8") as f:
    queries=[l.strip() for l in f if l.strip()]

with open("mapping_generated_queries.txt","r",encoding="utf-8") as f:
    mappings=[[s.strip() for s in l.split("|")] for l in f if l.strip()]

print(len(queries), "queries;", len(mappings), "mapping lines")
```

Kontakt & Zitation
- Projekt: [Hygros/ifc-kbob-ai-matcher](https://github.com/Hygros/ifc-kbob-ai-matcher) (GitHub). Bitte Repo und Projekt als Quelle nennen.