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README.md

@@ -20,7 +20,7 @@ Zhang et al. 2023 의 GPS peptidome 스크린(Table S2) 28-mer 펩타이드 **25
 
 | 폴더 | 모델 | 레이어 | 차원 | 레이어당 | 합계 |
 |---|---|---|---|---|---|
-| `ESM2_8M/` | [`facebook/esm2_t6_8M_UR50D`](https://huggingface.co/facebook/esm2_t6_8M_UR50D) | 8 | 320 | 4.5 GB | 36.1 GB |
+| `ESM2_650M/` | [`facebook/esm2_t33_650M_UR50D`](https://huggingface.co/facebook/esm2_t33_650M_UR50D) | 35 | 1280 | 18.1 GB | 632.1 GB |
 
 **레이어 1개 = 파일 1개** 입니다. 모든 펩타이드가 28잔기로 길이가 같아서 `(N, 30, dim)` 통짜 배열로 쌓았습니다. 펩타이드가 25만 개라 개별 파일로 만들면 HF 권장치(폴더당 1만)를 크게 넘습니다.
 
@@ -118,7 +118,7 @@ for tr, te in gkf.split(X, y, groups=z['uniprot_acc']):
 import numpy as np
 from huggingface_hub import hf_hub_download
 
-p = hf_hub_download("Limtat99/zhang2023-internal252502-emb", "ESM2_8M/L0.npz",
+p = hf_hub_download("Limtat99/zhang2023-internal252502-emb", "ESM2_650M/L0.npz",
                     repo_type="dataset")
 z = np.load(p)
 X   = z["embedding"]        # (N, 30, dim) float16
@@ -137,7 +137,7 @@ npz 는 zip 이라 seek 가 되면 필요한 멤버만 읽힙니다.
 ```python
 from huggingface_hub import HfFileSystem
 fs = HfFileSystem()
-with fs.open("datasets/Limtat99/zhang2023-internal252502-emb/ESM2_8M/L0.npz", "rb") as f:
+with fs.open("datasets/Limtat99/zhang2023-internal252502-emb/ESM2_650M/L0.npz", "rb") as f:
     y = np.load(f)["control_psi"]      # 라벨만 = 몇 MB 만 전송
 ```