--- license: apache-2.0 task_categories: - text-classification language: - cs pretty_name: Czech Authorship Recognition Corpus (by Kala) --- # Czech Authorship Recognition Corpus (Kala) ## Popis datasetu Tento dataset byl vytvořen v rámci diplomové práce zaměřené na automatické rozpoznání autorství českých textů. Obsahuje české publicistické texty získané z veřejně dostupných online zdrojů a připravené pro experimenty v úlohách: - přiřazení autorství (*authorship attribution*) - ověřování autorství (*authorship verification*) - shlukování podle autorství (*authorship clustering*) ## Zdrojová data Do datasetu byly zařazeny texty z těchto portálů: - Echo24 - Stisk online - Deník Referendum - Deník.cz - Aktuálně.cz ## Rozsah datasetu - 5 zdrojových portálů - 524 autorů - 17 213 dokumentů - minimálně 15 dokumentů na autora - maximálně 50 dokumentů na autora ## Struktura repozitáře - `raw/` – surově získané texty - `clean/` – vyčištěné texty použité pro experimenty ## Předzpracování Při sběru dat byly filtrovány texty kratší než: - 1800 znaků - nebo 300 slov Ve fázi čištění a přípravy finálního datasetu byly ponechány pouze texty splňující alespoň jednu z podmínek: - 1500 znaků - nebo 250 slov Texty byly dále čištěny a normalizovány zvlášť podle jednotlivých zdrojů. ## Zamýšlené použití Dataset je určen primárně pro výzkum v oblasti: - stylometrie - rozpoznání autorství - klasifikace textu - zpracování přirozeného jazyka pro český jazyk ## Omezení datasetu - Každý autor pochází pouze z jednoho zdrojového portálu. - Dataset obsahuje publicistické texty. ## Právní a etické poznámky Dataset byl vytvořen z veřejně dostupných textů. Při jeho použití je nutné respektovat podmínky původních zdrojových portálů a příslušná autorská práva. Dataset je zveřejněn pro výzkumné účely. ## Citace Pokud dataset použijete, citujte prosím diplomovou práci: **KALA, Adam. Automatické rozpoznání autorství. Online. Diplomová práce. Brno: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky. Dostupné z: https://is.muni.cz/th/am3la/.**