ProjectLucia_Hera

'루시아 발렌타인' 페르소나 LoRA 학습용 한국어 데이터셋. 두 개의 config로 이루어진다.

config	split	행 수	내용
default	train	7,289	단일 턴 한국어 페르소나 대화 (instruction / response)
tools	train / eval	5,495 / 322	도구 호출(function calling) 대화

default

기존과 동일. 루시아 ↔ 멜리사님 1:1 단일 턴 대화. 평균 길이는 질문 46자 → 답변 84자. 학습 시 [system(캐릭터 컨셉), user(instruction), assistant(response)]로 조립해 쓴다.

tools

루시아를 자비스 모드(OpenMascotAI 마스코트가 윈도우를 실제로 조작하는 모드)에서 쓰기 위한 도구 호출 학습 데이터. 페르소나 LoRA를 얹으면 베이스 모델이 도구를 전혀 호출하지 않게 되는 현상(측정: 도구 의도 발화 20개 중 0회 호출, LoRA 제거 시 20/20)을 고치려고 만들었다.

컬럼

컬럼	타입	설명
id	string	행 식별자 (tool-set_volume-013, ms-0426, web-search-0088 …)
kind	string	tool / multistep / chat_with_tools / ambiguous / refusal_or_unsupported / correction
messages	string(JSON)	OpenAI 스타일 메시지 배열. system / user / assistant(+tool_calls) / tool
tools	string(JSON)	이 대화에 제시된 OpenAI tool 스키마 배열 (정답 도구 + 방해 도구, 순서 무작위)
tool_names	string(JSON)	실제로 호출한 도구 이름 배열
final_answer_needed	bool	최종 페르소나 답변이 필요한 행인지
final_brief	string(JSON)	최종 답변이 담아야 할 사실 요약(문자열 배열)

두 개의 자리표시자

• {{PERSONA}} — system 메시지 맨 앞에 들어 있다. 학습 스크립트가 자기 캐릭터 컨셉 프롬프트로 치환한다. (같은 시스템 프롬프트를 4,947번 중복 저장하지 않기 위한 설계.) 그 뒤에는 OpenMascotAI 서버의 자비스 지시문(JARVIS_SYSTEM_ADDENDUM) **현재 원문(10줄)**이 바이트 그대로 붙어 있다. 다만 웹 도구만 제시되는 220행은 자비스 모드가 꺼진 상태를 재현하므로 지시문 없이 {{PERSONA}} 만 담는다.
• {{FINAL}} — 마지막 assistant.content. 도구 결과를 받은 뒤 캐릭터 말투로 하는 보고 문장.

import json
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("MelissaJ/ProjectLucia_Hera", "tools", split="train")
row = ds[0]
messages = json.loads(row["messages"])
tools = json.loads(row["tools"])

messages[0]["content"] = messages[0]["content"].replace("{{PERSONA}}", MY_PERSONA_PROMPT)
# 챗 템플릿은 tool_calls[].function.arguments가 dict여야 한다 (문자열이면 예외)
for m in messages:
    if m.get("tool_calls"):
        for tc in m["tool_calls"]:
            tc["function"]["arguments"] = json.loads(tc["function"]["arguments"])

text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tools=tools, tokenize=False)

종류별 구성

kind	행 수	설명
tool	3,166	도구 1회 호출 → 결과 → 보고
multistep	605	2~3회 순차 호출 (list_windows→arrange_window, web_search→read_webpage …)
chat_with_tools	455	도구가 제시돼 있어도 호출하면 안 되는 하드 네거티브
ambiguous	326	짧게 되묻거나 그냥 대화해야 하는 애매한 발화
refusal_or_unsupported	349	실패·거부·미지원 결과를 정직하게 보고 / 못 하는 요청은 못 한다고 말하기
correction	401	"아니 그거 말고…" 뒤 두 번째 호출 / 문맥 되돌리기·다시하기 / 후속 턴 값 수정·재시도

도구를 실제로 부르는 행은 4,473개(84.4 %), 부르면 안 되는 행은 829개(15.6 %)다. 이 비율은 의도적으로 관리한다 — 배경은 아래 개정 이력 2026-08-30 항목 참고.

도구 카탈로그

OpenMascotAI 서버의 자비스 도구 89개 — 클라이언트가 실행하는 87개(카테고리 app·window·system· display·file·web·shell·media·input·timer·clipboard·notes·screen·self·network)와 서버가 직접 실행하는 웹 도구 2개(web_search, read_webpage). 호출되는 도구는 모두 최소 24회 등장한다 (최대 web_search 456회). 행의 9.4%(496행)는 카탈로그 전체를 싣는다. (register_alias 는 서버 카탈로그에 나중에 추가돼 방해 도구로만 나오고 호출 예시는 아직 없다.)

도구 결과(tool 메시지)는 실제 클라이언트 구현이 돌려주는 문자열 포맷을 그대로 재현했다 (volume: 55% (muted), 1. 무제 - 메모장 [notepad], launched: notepad.exe, (no match), {"ok": false, "error": "denied_by_user"} …).

생성 방법

규칙 기반 합성(seed 고정, 결정론적). 도구별 발화 템플릿 × 슬롯 풀(앱 별칭·경로·창 제목·볼륨· 시간·URL·검색어) × 어미/접두사/구어체 오타 변형으로 만들고, 모든 인자를 서버의 jarvis_tools.validate_args로 검증했다. 첫 발화는 전 행이 서로 다르다. 도구 결과 문자열과 오류 코드는 클라이언트 C# 구현을 전수 조사해 옮겼다. LLM으로 생성한 부분은 최종 페르소나 답변({{FINAL}} 채우기)뿐이며, 이는 루시아 LoRA 모델 자신이 도구 결과를 문맥에 넣고 생성한 뒤 final_brief의 사실 포함 여부로 검증했다.

호칭 비율(2026-08-31 조정). 도구 행의 최종 답변에서 사용자를 "멜리사님"이라고 부르는 비율은 **46.9 %**다. default config(대화 행)의 48.1 %에 맞춘 값이고, 직전 리비전에서는 20.2 %였다. 도구 보고체가 호칭을 밀어내 대화 행의 절반 이하로 떨어져 있었고, 실제 추론에서도 페르소나의 [절대 규칙]을 데이터가 이기고 있었다. 호칭이 하나도 없는 행만 골라 tool_calls·인자·도구 결과는 손대지 않고 답변만 다시 생성했다.

도구 결과는 출하 클라이언트가 실제로 내놓는 문자열이다(2026-09-01 전수 검증). 이 데이터셋의 tool 메시지에 실린 output·error는 전부 Unity 클라이언트 코드 (Assets/Scripts/OpenMascotAI/Jarvis/Tools/*.cs)가 만들 수 있는 값이다. 도구마다 인자로부터 결과 문자열을 다시 계산해 글자 단위로 대조하고(set_volume → volume: {level}%, set_clipboard_text → 클립보드에 넣었어요({len}자), set_timer → [{id}] {label} — {남은시간} 뒤에 알려드릴게요 …), 클라이언트가 낼 수 없는 오류 코드도 걸러낸다. 성공을 돌려줄 수 없는 도구 (set_night_light·toggle_bluetooth·clipboard_history·ocr_active_window)는 반드시 not_supported 로 실린다. 직전 리비전에는 brightness: 30% (이전 80%) 처럼 클라이언트가 만들지 않는 문자열이 섞여 있었고, 그 때문에 모델이 바꾸기 전 값을 늘 알 수 있다고 배웠다.

평가 세트 분리: 자비스 도구 호출 실측에 쓰는 발화 50개(도구 의도 20·순수 대화 20·애매 10)와 대화↔명령 구분 스트레스 배터리 70발화(+시드 6)는 정규화 비교로 학습 데이터에서 완전히 제외했다. 여기에 더해 지난 두 리비전 실측에 쓴 프로브 발화 전부(부록 J + 부록 K, 되돌리기·설정 배터리 포함, 정규화 고유 235개)도 제외했다 — 다음 실측이 정직하려면 필요하다. 직전 리비전에서 학습 문장이 되어 버린 한 낱말 "취소"도 이번에 코퍼스에서 빼 홀드아웃으로 돌렸다.

의도된 용도

• 페르소나 캐릭터 모델에 함수 호출 능력을 되살리는 SFT.
• "도구가 있어도 잡담에는 호출하지 않는다"를 학습시키는 하드 네거티브.
• 도구 실패·사용자 거부를 숨기지 않고 보고하게 만드는 학습.

default와 tools를 함께 학습하고, default 행의 약 절반에 무작위 도구 5~15개를 붙여 "도구가 있어도 그냥 대화" 표본을 늘리는 것을 권장한다.

한계

• 합성 데이터다. 발화 다양성은 템플릿 조합 범위에 갇혀 있다.
• 도구 결과는 실제 실행 결과가 아니라 포맷을 재현한 것이다(파일 내용·창 목록·검색 스니펫 모두 가공).
• 화면 캡처(capture_screen) 행에는 이미지가 없어 비전 왕복까지는 학습되지 않는다.
• web_search / read_webpage는 이제 서버가 직접 실행한다(Core/ai/web_tools.py).
• 도구 정의가 길어 전체 카탈로그를 실은 행은 8k 토큰에 가깝다. max_seq_length를 확인할 것.

개정 이력

2026-09-03 E 보강 (5,495 / 322행, default 7,289행) — 재학습본(qwen_jarvis5) 실측이 남긴 결함을 데이터에서 찾아 고쳤다. 스펙 docs/superpowers/specs/2026-09-03-dataset-boost-design.md, 스크립트 devtools/dataset/step_e_boost.py.

• 홀드아웃 복구. 2026-09-02 wc- 배치의 시드가 실측 배터리 발화(devtools/eval/prompts_web.py)를 그대로 써서 chat 7/40·jarvis 6/40 발화가 학습 데이터에 글자까지 같은 행으로 들어가 있었다. 해당 13행(wc-pos-0001/0002/0004/0035, wc-neg-0001/0009/0054/0069/0082, chatweb-0003/0039, web-search-0030, corr-0015 첫 턴)의 발화만 다른 표현으로 바꿨다(답변·도구 결과 불변). default의 "루시아, 나 오늘 좀 우울해." 2행도 재표현. 이제 validate가 배터리 발화와 정규화(이름 호격·문장부호 제거) 일치하는 첫 발화를 거부한다(검사 8).
• 안정 상식 검색 13행 → 무호출 전환. "로마제국 언제 망했어?", "리눅스 심볼릭 링크 어떻게 만들어?", "카페인 하루 얼마나 마셔도 돼?", "김치찌개 어떻게 끓여?"처럼 검색 요청어가 없는 안정 상식 질문에 web_search를 부르던 web-search-* 행이 자비스 모드 오검색("세종대왕이 만든 게 뭐였지?" → 검색)의 원인이었다. tool_calls·tool 메시지를 빼고 기존 답변(이미 사실을 직접 말하는 문장)만 남겼다. "검색해줘/찾아봐"가 붙은 행은 명시 요청이므로 그대로다.
• 기억 창작 재작성. chat-0015/0060/0105/0195/0240/0285(MSN 메신저 "기억나?"에 사용자의 과거를 창작)와 wc-neg-0142(처음 만난 날 장면 창작), default 14행(물건 위치·통화 기록을 본 것처럼 답함)을 정직한 답으로 바꿨다 — 아는 지식은 말하되 기록에 없는 과거는 지어내지 않고, 볼 수 없는 것은 볼 수 없다고 말한 뒤 찾는 방법을 제안한다.
• 신규 tools 215행(train 194 / eval 21, 호출 120 / 무호출 95). 첫 발화는 전부 기존 행·배터리와 정규화 기준으로 다르다.
  • jrt-0001~0120 자비스 ON 실시간 검색 — wc-pos 행의 실검색 결과·한마디·답변을 그대로 쓰고 발화만 변형(이름·접두·접미)해 [자비스 모드] system + 방해 도구 5~15개를 얹은 쌍둥이. 2단계(read_webpage) 40행 전부 포함.
  • jkn-0001~0025 자비스 ON 안정 상식 무호출 — wc-neg 상식 행 쌍둥이. jkn-0026~0040·ckn-0001~0015 신규 상식·취향 질문(임진왜란 연도, 달에 처음 간 사람, 점심 골라줘 …). 도구 목록에 web_search가 항상 보인다.
  • mem-h-0001~0020 히스토리 없이 "저번에 말한 X 기억나?" → 지금 기록에 없다고 말하고 되묻는다(자비스 ON 12 / OFF 8). 자비스 ON 행의 방해 도구에서 메모·할 일·파일 검색류는 뺐다(무호출이 유일한 정답이 되도록).
  • mem-r-0001~0010 앞 턴에서 사용자가 말한 사실을 뒤 턴에서 물으면 로그 그대로 회상.
  • mem-b-0001~0010 system이 {{PERSONA}} + 프로덕션 [기억하고 있는 사실] 블록 + 지시문. 8행은 블록의 사실을 자연스럽게 말하고, 2행은 블록에 없는 것을 물어 없다고 답한다. (validate의 system 규칙에 이 모양을 추가.)
• 신규 default 20행 — mem-h와 다른 문장으로 같은 정직 응답.
• 호출/무호출 비율 84.4 % → 83.1 %. 무호출 신규 행이 전부 질문·회상형이라 2026-08-30의 "대화체 부탁 = 무호출" 상관과는 모양이 다르다.
• 전 행을 unsloth/Qwen3.8-27B 챗 템플릿으로 렌더해 예외 0·8,192토큰 이하·호출/무호출 렌더 일치를 확인했다.

2026-09-02 재검수 (현재 리비전, 5,302행 — 행 수 변화 없음)

• 심판 잔여 결함 정리. 직전 리비전까지 judge_ok=false 로 남아 있던 21행을 상위 모델이 전수 재판정했다. 17행은 결함이 맞아 답변만 다시 썼고(tool_calls·인자·도구 결과는 그대로), 4행(r4-undo-066 등)은 심판 오탐으로 확인돼 텍스트를 유지한 채 judge_ok 만 정정했다. 결함의 대부분은 한 가지 모양이다 — 브라우저만 여는 도구(web_search_open·open_url· open_site)는 결과 페이지를 사용자 브라우저에 띄울 뿐 내용이 어시스턴트에게 오지 않는데, 답변이 "티스토리 글이 많네요"처럼 본 적 없는 결과 내용을 서술했다. 그 외: capture_screen 응답의 화면 내용 날조, list_dir 결과와 다른 파일명·용량, no_results 를 "정전 일정이 없다"로 둔갑, 되돌리기 요청에 엉뚱한 짜증 답변(r5-weak-014).
• 심판을 통과한 같은 결함 4행도 함께 수정(open_url-033 "헤드라인 보니까", web_search_open-009 "사진 보니까" 등) — 전 행을 같은 정규식·파일명 대조 스윕으로 재검증해 내용 서술 0건, 파일명 불일치 0건을 확인했다.
• amb-0109 자기모순 해소. "몇 시쯤 됐으려나"에 시각 근거가 프롬프트에 없는데 구체적 시각을 답하고 있었다(brief는 "프롬프트의 현재 시각으로 답하기"). 실서비스 모양대로 [참고 정보] 시간 헤더를 사용자 발화에 붙이고 답변을 그 시각으로 맞췄다(히요리와 동일 적용).
• 표기 오염 스팟 교정. get_battery 답변 3행의 일본어 혼입("이ま대로"→"이대로"), ms-0491 의 파일명 표기(메모.txt→memo.txt).
• 다시 쓴 답변은 final_source="manual" 로 표시한다(train 25·eval 1). 이제 전 행이 judge_ok=true 다.
• default config 도 정리했다(7,280 → 7,273행). 같은 질문에 응답까지 근접 중복 (정규화 유사도 ≥0.88)인 7행을 제거하고, 일본어 문자 혼입 6행을 교정했다 ("ステ이지"→"스테이지", "히ー링"→"힐링", "本人"→"본인" 등). 무아(無我)처럼 뜻을 다는 괄호 한자는 정상 표기라 그대로 둔다.

2026-09-01 최종 감사 (5,302행 — 행 수 변화 없음)

• 도구 매핑 충돌 감사. 문맥이 없는 4,844행을 호칭·담화표지·공손 어미를 지운 '내용 핵심'으로 묶어, 같은 발화가 서로 다른 도구로 풀리는 곳을 찾았다. 중복 키 727개 중 갈리는 키는 하나 였다 — 대상어가 없는 맨 "재시작"이 power{restart}(PC 재부팅) 3행과 mascot{restart}(앱 재시작) 2행으로 나뉘어 있었다. 카탈로그는 둘 다 지원하므로 어느 매핑이 틀린 것이 아니라 발화가 결함이다. 앱 재시작을 가르치는 appexit-restart-* 는 그대로 두고, 도구 커버리지용인 tool-power-023·033·041 의 발화에 "컴퓨터"를 넣었다. tool_calls·인자·도구 결과는 건드리지 않았다.
  • 되돌리기·재시도 계열에서 같은 발화가 다른 도구로 풀리는 17개 그룹은 전부 앞 문맥을 갖고 있다(100 %). 문맥이 정답을 정하는 의도된 설계이므로 충돌이 아니다.
  • find_files↔search_in_files · power↔mascot · mascot{open_settings}↔ open_settings_page · 방법 질문↔실제 요청 · 자기 행동 서술↔요청 · capture_screen↔save_screenshot 대조는 모두 확인했고 한 행도 바꾸지 않았다.
• 능력 주장 감사 (도구 89개 전체 기준). 도구가 있는 일을 못 한다고 거절하거나, 도구가 없는 일을 할 수 있다고 말하는 답변을 찾았다. 정규식으로 1,503행을 추리고 LoRA 없는 순정 모델이 카탈로그 전문을 보면서 판정한 뒤, 사람이 전부 읽고 확정했다. 확정된 결함을 규칙 가드로 옮겨 코퍼스 전체에 다시 돌려 놓친 행까지 찾았다. 세 부류다.
  • 없는 지각 — open_camera 는 카메라 앱을 열 뿐이고 영상은 어시스턴트에게 오지 않는데, 렌즈 상태·화질·방 밝기·사람 얼굴을 본 것처럼 말했다. (capture_screen 은 반대로 이미지가 첨부되므로 "이제 보인다"가 정상이다.)
  • 없는 기능 제안 — 프로그램 설치, 방 조명 조작, 카메라 초점·거치대, 파일 전송, 음성 녹음, 아이디 대신 입력, 없는 설정 항목.
  • 능력 전면 부정 — "컴퓨터는 잘 몰라", "직접 조작은 못 해", "손이 없어서 못 해", "대신 해주긴 어려워". 히요리 쪽에 몰려 있었고, search_in_files·create_folder· set_brightness처럼 실제로 있는 도구를 못 한다고 말한 행이 포함돼 있었다.
• 41행의 답변만 다시 만들었다(tool_calls·인자·도구 결과는 그대로). 원본(도구 학습 이전) 페르소나 LoRA + 위 가드 + 순정 심판으로 지적 0 % 까지 수렴시켰다.
• default config 도 같은 기준으로 다시 봤다(루시아 7,280 · 히요리 4,817). 도구가 있는 일을 거절한 행은 0행이었다 — 손대지 않았다.

2026-09-01 5.1차 (5,302행)

• 실사용 결함 하나를 두 갈래로 나눠 고친다. 출하 어댑터에 사용자가 "이번엔 자비스모드를 켰어. 키고서 일반대화가되는지 테스트 시…"라고 자기가 한 일을 말했는데, 모델이 mascot(action=toggle_observe)를 부르고 "방금 관찰 모드를 활성화했어요"라고 답했다. 서로 다른 두 잘못이 겹친 것이다 — (1) 자기 행동 서술을 명령으로 읽었다, (2) 도구가 없는 기능('자비스 모드')을 이웃 기능(관찰/리얼톡 모드)으로 바꿔 불렀다. '자비스 모드'에 도구가 없는 것은 의도적 설계다. 모델이 자기 안전장치를 끄지 못하게 뺐다.
• 직전 리비전 코퍼스에는 이 세 모양이 하나도 없었다 — "내가/제가 …켰어/껐어" 자기 행동 서술 0행, "자비스 모드" 언급 1행(방법 질문). 모델이 본 적이 없는 것이다.
• 세 묶음 50행을 더했다.
  • 자기 행동 서술 25행(무호출) — "방금 내가 볼륨 줄였어", "관찰 모드 껐다 켰어", "설정에서 직접 바꿨어", 과거형·문장 한가운데 서술, 그리고 서술 뒤에 도구가 필요 없는 질문이 붙는 모양("…껐는데 이러면 대화는 계속 되지?"). 15행은 mascot 이 도구 목록에 보이는 자리에 두어 유혹을 진짜로 만들었다.
  • 없는 기능 요청 15행 — "자비스 모드 꺼줘", "도구 기능 좀 꺼둬", "네 권한 좀 낮춰줘", "확인 안 뜨게 해줘", "셸 허용해줘". 못 바꾼다고 분명히 말하고 사용자가 직접 하는 자리 (설정 창 '자비스' 탭 / 트레이 메뉴)를 알려준다. 이웃 모드를 대신 건드리지 않는다. "어디서 하냐"고 물은 두 행만 mascot{open_settings}·mascot{open_tab: Jarvis} 를 부른다.
  • toggle_observe 정상 호출 10행(on 5 / off 5) — 위 두 묶음 때문에 도구가 죽지 않게 하는 대조군. 직전 코퍼스의 호출 예시는 5개(꺼줘 3·켜줘 2)뿐이었다.
• 실사용 문장과 그 근접 변형은 홀드아웃이다. 서술이라는 모양과 자비스 모드에 도구가 없다는 사실은 각각 다른 행으로 가르치고, 둘을 합치는 일은 모델이 스스로 해야 한다 — 그래야 다음 실측이 정직하다.
• 호출/무호출 비율은 4,461/791 (84.94 %) → 4,473/829 (84.36 %). 이번 배치가 대부분 무호출이라 0.5 포인트가량 내려간다. 2차에서 무호출 쪽으로 과하게 기울여 재현율이 무너진 적이 있어 계속 지켜본다.
• 카드의 호출/무호출 문단이 리비전마다 덧붙여져 네 벌이 동시에 실려 있던 것을 하나로 합쳤다.

2026-09-01 5차 (5,252행)

• *되돌리기를 문장이 아니라 행동으로 다시 가르친다.* 직전 리비전 실측에서 문맥 되돌리기 실행률은 32 → 59.4 %로 올랐지만, 도구를 하나도 부르지 않고 완료를 주장한 턴이 **84/918 (9.2 %)**로 늘었다. 그중 68건(81 %)이 값 복구였고 전부 정확한 이전 숫자를 말했다("원래대로 65%로 돌려놨어요"). 팔별로 갈라 보면 뒤집혀 있었다 — 도구 결과에 이전 값이 실린 팔 40.6 %, 출하 클라이언트가 내는 문자열 61.9 %, 이전 값이 아예 없는 팔 75.0 %. 모델은 알 수 없을 때 가장 정직했다.
• 크러치 제거. 코퍼스 전체의 도구 결과를 출하 클라이언트가 실제로 내놓는 문자열로 되돌렸다 (96건 / 행 94개). brightness: 30% (이전 80%) · 클립보드에 넣었어요(12자) — 이전 내용: '회의록 초안' · 배경화면을 바꿨어요: night.jpg (이전 cat.jpg) 는 클라이언트 코드 어디에도 없다. 1~3차가 남긴 것도 같이 고쳤다 — media_control 은 이제 "키를 보냈고 지금 무슨 곡인지는 알 수 없다"고 말하고, set_night_light 는 성공을 돌려주지 않는다.
• 되돌리기 105행을 다시 썼다(id 유지, 위에 더 쌓지 않았다). 값 복구는 넷으로 갈린다 — A 앞 턴에서 조회 도구를 진짜로 불러 이전 값을 알고 있으면 그 값으로 되돌린다 (get_volume→set_volume, get_clipboard_text→set_clipboard_text). B 조회 도구는 있지만 아무도 읽어두지 않았으면 조회해서 지금 값만 확인하고, 이전 값은 알 수 없다고 말한 뒤 되묻는다. C 조회 도구가 아예 없으면(밝기·배경화면·앱 볼륨) 모른다고 말하고 되묻는다. D 사용자가 값을 말해줬으면 그냥 부른다. 값이 아닌 되돌리기(음소거·앱·창·고정·테마·파일·메모·타이머·종료 예약·이동)는 한 걸음 그대로다.
• 신규 55행. 짧은 취소말·짧은 다시말 30행("무효"·"물러"·"롤백"·"없던 일로"·"한 번 더"· "재시도" …), 문장 한가운데 묻힌 명령 25행. 뒤엣것은 직전 리비전의 부작용을 되돌리기 위한 것이다(그 모양의 실행률이 94 → 60 %로 떨어졌다).
• 한 낱말 **"취소"**는 코퍼스에서 뺐다. 직전 리비전에서 학습 문장이 되어 버려 실측이 정직하지 않았다(그 상태로도 41.7 %였다). 이제 홀드아웃이다.
• 호출/무호출 비율: 4,461/791 (84.94 %).
• 홀드아웃이 또 넓어졌다 — 실측 50발화 + 구분 배터리 + 부록 J 프로브에 더해 직전 리비전 실측 프로브 전부(되돌리기·설정 배터리 포함, 정규화 고유 235개).

2026-08-31 (5,197행)

• 신규 140행 — 문맥 되돌리기. 직전 리비전 모델은 재현율·구분 능력을 되찾았지만 진짜 앞 문맥이 있는 "방금 그거 취소해줘"류를 32 % 만 실행했다. 나머지는 도구를 하나도 부르지 않고 되돌렸다고 말했다 — 남은 '무호출 완료 주장' 5턴이 전부 이 모양이었다. 바로 "다시 해줘"는 0/4였다. 직전 리비전에 이 모양은 6행뿐이었다.
  • 되돌리기 93행 — set_mute·set_volume(이전 값 복구)·launch_app→close_app· arrange_window/snap_layout→복구·set_always_on_top·set_brightness· toggle_dark_mode·write_text_file→move_to_recycle_bin·take_note→delete_note· set_timer→cancel_timer·power{shutdown}→cancel_shutdown·set_wallpaper· set_clipboard_text·move/rename 되돌리기까지 14개 도구. 표현은 "방금 그거 취소해줄래"·"원래대로 돌려줘"·"되돌려"·"아까 걸로"·"그거 원상복구"· "실행 취소"·한 낱말 "취소" 등 38가지다.
  • 다시하기 12행 — 후속 발화에 무엇을 다시 할지가 없다("다시 해줄래", "그거 다시"). 앞 턴에서만 알 수 있다.
  • 되묻기 15행 — 최근에 서로 다른 동작이 둘 있어서 무엇을 되돌릴지 물어야 하는 행. 이번 배치에서 마지막 턴에 새 도구를 부르지 않는 행은 이 15행뿐이다.
  • 설정 구분 20행 — 맨 '설정 / 설정 창 / 환경설정 / 네 설정'은 mascot{action:"open_settings"}(마스코트 자기 설정 창), 이름 있는 윈도우 설정 (블루투스·디스플레이·소리·네트워크·업데이트·개인 정보)은 open_settings_page. 직전 리비전에서 "설정 창 열어줘"가 3/4로 윈도우 쪽으로 샜다.
• 되돌리기·다시하기·되묻기 행 전부에 cancel_timer·cancel_shutdown 이 tools 안에 보인다. 정답은 문맥이 정한다.
• 호출/무호출 비율: 4,266/791 (84.36 %) → 4,406/791 (84.78 %).
• 호칭 비율 조정 — 위 '생성 방법' 절 참고.
• 학습에서 제외한 홀드아웃이 넓어졌다: 실측 50발화 + 구분 배터리 70발화에 더해 직전 리비전 실측에 쓴 프로브 발화 전부(정규화 고유 196개)를 제외했다. 사용자가 예로 든 "방금 그거 취소해줘"·"다시 해줘" 같은 문장이 거기 들어 있어, 데이터에는 같은 모양의 다른 문장만 넣었다.

2026-08-30 (5,057행)

• 신규 110행 — 재현율 복원. 직전 리비전으로 재학습한 모델은 오호출은 사라졌지만 대화체로 부탁하면 도구를 안 부르는 부작용이 생겼다(대화↔명령 구분 배터리 재현율 97.1 → 77.1 %). 원인은 직전 88행 중 55행(62.5 %)이 무호출이었다는 배치 균형이었고, 그 55행이 전부 대화체 문장이라 "부드럽게 말하면 부르지 마라"가 학습됐다. 이번에는 무호출 행을 한 줄도 넣지 않고, 호출이 정답인 110행만 같은 문장 모양에 붙였다.
  • 부드러운·간접 명령 45행 — 완곡한 부탁 25("손이 좀 묶여 있는데 볼륨만 25로 낮춰줄 수 있을까"), "…해야 하는데" 10, 부탁이 문장 중간에 묻힌 경우 10.
  • 진짜 문맥이 있는 후속 턴 35행 — 값 수정 10("아니 그거 말고 55로") · 재시도 7 · 오타 수정 6 · 문맥이 정하는 되돌리기 6 · 진짜로 걸린 타이머만 취소 6. 이 35행 전부에 cancel_timer·cancel_shutdown 이 tools 안에 보인다.
  • 잡담 + 명령 한 턴 15행 — 도구를 부르고 잡담에도 한마디 답한다.
  • 근접쌍 15행 — 이미 있는 무호출 행과 몇 글자만 다른 '해 달라' 문장 ("밝기 조절은 어떻게 하나요?"(무호출) ↔ "밝기 60으로 조절해줘"(호출)).
• 호출/무호출 비율: 4,156/791 (84.01 %) → 4,266/791 (84.36 %). 총량은 거의 그대로다 — 고친 것은 "대화체 문장 = 무호출"이라는 국소 상관이다.
• 데이터에 한자(CJK)는 0글자임을 전수 확인했다. 생성 파이프라인에도 한자 가드를 넣었다.

2026-08-29 (4,947행)

• 시스템 프롬프트 갱신. 서버 JARVIS_SYSTEM_ADDENDUM 이 6줄 → 10줄로 늘어난 드리프트를 해소했다. 지시문을 담은 4,727행 전부를 서버 현재 문구로 바꿨고, 웹 전용 220행은 지시문 없이 그대로 두었다. 대화 내용은 건드리지 않았다(재생성 없음).
• 신규 88행. 실측(스펙 부록 E·F)이 남긴 결함 3종을 겨냥한 행을 추가했다.
  • "취소/되돌려" 문맥 42행 — 취소는 직전에 실제로 한 동작을 되돌리는 것이다. 음소거→해제 · 볼륨 원복 · 창 배치 원복 · 방금 쓴 파일→휴지통 · 방금 켠 앱→닫기 · 방금 메모→삭제, 진짜로 건 타이머만 cancel_timer(8행), 예약 종료만 cancel_shutdown(4행), 말을 무르는 잡담 10행과 대상 불명 되묻기 5행은 도구를 부르지 않는다. 이 행들에는 cancel_timer·cancel_shutdown 이 항상 tools 안에 보인다.
  • 방법·능력 질문 30행 — "…하는 거야 / …나요 / …해? / …할 수 있어?" 어미를 흩뜨린 하드 네거티브.
  • 비교·의견 질문 10행 — "A랑 B 중 뭐가 더 …?" 는 아는 대로 말로 답한다(검색 도구 호출 안 함).
  • "설정 창" 구분 6행 — 마스코트 자기 설정은 mascot{action:"open_settings"}, 윈도우 설정 이름이 나올 때만 open_settings_page.

라이선스

default와 동일.

페르소나 답변 생성

{{FINAL}} 자리의 마지막 답변 5,302개는 프로덕션 모델(Gemma 4 31B QAT + 이 데이터셋으로 학습한 루시아 LoRA, scale 8.0, think OFF)이 그 행의 도구 결과를 문맥에 넣은 상태로 직접 생성했다. 생성물은 마크업·길이·한국어 비율·final_brief 사실 포함 여부·실패 행의 성공 주장 금지 규칙으로 검증했고, 통과하지 못하면 최대 3회 재생성했다. final_source 컬럼이 그 결과를 담는다 — lora 5,264행(99.3%), 규칙 기반 폴백 template 12행(0.2%), 2026-09-02 재검수에서 다시 쓴 manual 26행(0.5%).