Monmoonluna commited on
Commit
94f0ffa
·
verified ·
1 Parent(s): c7d15b5

Upload README.md with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +15 -12
README.md CHANGED
@@ -34,10 +34,10 @@ data/
34
  ├── vanban.parquet # Bảng chính: 1 dòng = 1 văn bản (~50 cột)
35
  ├── vanban.jsonl # Tương đương vanban.parquet dạng JSONL
36
  ├── nodes.jsonl # Nodes cho graph (1 dòng = 1 doc, các trường core)
37
- ├── edges.jsonl # Edges cho graph (~37k cạnh từ references)
38
- ├── vanban_process.parquet # Sau khi clean text (optional)
39
- ├── chunks.jsonl # Chia theo Điều/Khoản (optional)
40
- └── relations.jsonl # Quan hệ extract từ text (optional)
41
 
42
  reports/
43
  ├── stats_all.md # Báo cáo thống kê toàn corpus
@@ -83,23 +83,26 @@ Mỗi dòng = 1 relation giữa 2 văn bản:
83
  import pandas as pd
84
  import json
85
 
86
- # Tabular data
87
  df = pd.read_parquet('hf://datasets/Monmoonluna/vbpl-vn-legal-corpus/data/vanban.parquet')
88
  print(df['loai_van_ban'].value_counts())
89
 
90
- # Parse references để build graph
91
- df['refs'] = df['references_json'].apply(lambda s: json.loads(s) if s else [])
92
-
93
- # Hoặc đọc edges trực tiếp
94
- edges = pd.read_json('hf://datasets/Monmoonluna/vbpl-vn-legal-corpus/data/edges.jsonl', lines=True)
95
 
96
- # Build networkx graph
97
  import networkx as nx
 
98
  G = nx.DiGraph()
99
  for _, e in edges.iterrows():
100
  G.add_edge(e['source_so_ky_hieu'], e['target_so_ky_hieu'],
101
  relation=e['relation_type'])
102
- print(f'Nodes: {G.number_of_nodes()}, Edges: {G.number_of_edges()}')
 
 
 
103
  ```
104
 
105
  ## Pipeline code
 
34
  ├── vanban.parquet # Bảng chính: 1 dòng = 1 văn bản (~50 cột)
35
  ├── vanban.jsonl # Tương đương vanban.parquet dạng JSONL
36
  ├── nodes.jsonl # Nodes cho graph (1 dòng = 1 doc, các trường core)
37
+ ├── edges.jsonl # Edges cho graph (~37k cạnh từ references metadata)
38
+ ├── vanban_process.parquet # Sau khi clean text (optional, có khi đã chạy 2_clean)
39
+ ├── chunks.parquet # Chia theo Điều/Khoản, ~450k chunks (recommend cho query)
40
+ └── chunks.jsonl # Same as chunks.parquet, JSONL cho streaming
41
 
42
  reports/
43
  ├── stats_all.md # Báo cáo thống kê toàn corpus
 
83
  import pandas as pd
84
  import json
85
 
86
+ # Tabular data — 42k VB
87
  df = pd.read_parquet('hf://datasets/Monmoonluna/vbpl-vn-legal-corpus/data/vanban.parquet')
88
  print(df['loai_van_ban'].value_counts())
89
 
90
+ # Chunks cho RAG — 447k chunks, ~600 token avg
91
+ chunks = pd.read_parquet('hf://datasets/Monmoonluna/vbpl-vn-legal-corpus/data/chunks.parquet')
92
+ print(f'{len(chunks):,} chunks')
93
+ print(chunks[['so_ky_hieu','chunk_type','text']].head(3))
 
94
 
95
+ # Build graph từ edges
96
  import networkx as nx
97
+ edges = pd.read_json('hf://datasets/Monmoonluna/vbpl-vn-legal-corpus/data/edges.jsonl', lines=True)
98
  G = nx.DiGraph()
99
  for _, e in edges.iterrows():
100
  G.add_edge(e['source_so_ky_hieu'], e['target_so_ky_hieu'],
101
  relation=e['relation_type'])
102
+ print(f'Graph: {G.number_of_nodes()} nodes, {G.number_of_edges()} edges')
103
+
104
+ # Hoặc parse references inline từ vanban.parquet
105
+ df['refs'] = df['references_json'].apply(lambda s: json.loads(s) if s else [])
106
  ```
107
 
108
  ## Pipeline code