Datasets:
Upload README.md with huggingface_hub
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -34,10 +34,10 @@ data/
|
|
| 34 |
├── vanban.parquet # Bảng chính: 1 dòng = 1 văn bản (~50 cột)
|
| 35 |
├── vanban.jsonl # Tương đương vanban.parquet dạng JSONL
|
| 36 |
├── nodes.jsonl # Nodes cho graph (1 dòng = 1 doc, các trường core)
|
| 37 |
-
├── edges.jsonl # Edges cho graph (~37k cạnh từ references)
|
| 38 |
-
├── vanban_process.parquet # Sau khi clean text (optional)
|
| 39 |
-
├── chunks.
|
| 40 |
-
└──
|
| 41 |
|
| 42 |
reports/
|
| 43 |
├── stats_all.md # Báo cáo thống kê toàn corpus
|
|
@@ -83,23 +83,26 @@ Mỗi dòng = 1 relation giữa 2 văn bản:
|
|
| 83 |
import pandas as pd
|
| 84 |
import json
|
| 85 |
|
| 86 |
-
# Tabular data
|
| 87 |
df = pd.read_parquet('hf://datasets/Monmoonluna/vbpl-vn-legal-corpus/data/vanban.parquet')
|
| 88 |
print(df['loai_van_ban'].value_counts())
|
| 89 |
|
| 90 |
-
#
|
| 91 |
-
|
| 92 |
-
|
| 93 |
-
|
| 94 |
-
edges = pd.read_json('hf://datasets/Monmoonluna/vbpl-vn-legal-corpus/data/edges.jsonl', lines=True)
|
| 95 |
|
| 96 |
-
# Build
|
| 97 |
import networkx as nx
|
|
|
|
| 98 |
G = nx.DiGraph()
|
| 99 |
for _, e in edges.iterrows():
|
| 100 |
G.add_edge(e['source_so_ky_hieu'], e['target_so_ky_hieu'],
|
| 101 |
relation=e['relation_type'])
|
| 102 |
-
print(f'
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 103 |
```
|
| 104 |
|
| 105 |
## Pipeline code
|
|
|
|
| 34 |
├── vanban.parquet # Bảng chính: 1 dòng = 1 văn bản (~50 cột)
|
| 35 |
├── vanban.jsonl # Tương đương vanban.parquet dạng JSONL
|
| 36 |
├── nodes.jsonl # Nodes cho graph (1 dòng = 1 doc, các trường core)
|
| 37 |
+
├── edges.jsonl # Edges cho graph (~37k cạnh từ references metadata)
|
| 38 |
+
├── vanban_process.parquet # Sau khi clean text (optional, có khi đã chạy 2_clean)
|
| 39 |
+
├── chunks.parquet # Chia theo Điều/Khoản, ~450k chunks (recommend cho query)
|
| 40 |
+
└── chunks.jsonl # Same as chunks.parquet, JSONL cho streaming
|
| 41 |
|
| 42 |
reports/
|
| 43 |
├── stats_all.md # Báo cáo thống kê toàn corpus
|
|
|
|
| 83 |
import pandas as pd
|
| 84 |
import json
|
| 85 |
|
| 86 |
+
# Tabular data — 42k VB
|
| 87 |
df = pd.read_parquet('hf://datasets/Monmoonluna/vbpl-vn-legal-corpus/data/vanban.parquet')
|
| 88 |
print(df['loai_van_ban'].value_counts())
|
| 89 |
|
| 90 |
+
# Chunks cho RAG — 447k chunks, ~600 token avg
|
| 91 |
+
chunks = pd.read_parquet('hf://datasets/Monmoonluna/vbpl-vn-legal-corpus/data/chunks.parquet')
|
| 92 |
+
print(f'{len(chunks):,} chunks')
|
| 93 |
+
print(chunks[['so_ky_hieu','chunk_type','text']].head(3))
|
|
|
|
| 94 |
|
| 95 |
+
# Build graph từ edges
|
| 96 |
import networkx as nx
|
| 97 |
+
edges = pd.read_json('hf://datasets/Monmoonluna/vbpl-vn-legal-corpus/data/edges.jsonl', lines=True)
|
| 98 |
G = nx.DiGraph()
|
| 99 |
for _, e in edges.iterrows():
|
| 100 |
G.add_edge(e['source_so_ky_hieu'], e['target_so_ky_hieu'],
|
| 101 |
relation=e['relation_type'])
|
| 102 |
+
print(f'Graph: {G.number_of_nodes()} nodes, {G.number_of_edges()} edges')
|
| 103 |
+
|
| 104 |
+
# Hoặc parse references inline từ vanban.parquet
|
| 105 |
+
df['refs'] = df['references_json'].apply(lambda s: json.loads(s) if s else [])
|
| 106 |
```
|
| 107 |
|
| 108 |
## Pipeline code
|