Skoleatlas/dk-udvalg-skole-boern-unge

Udvalgsbilag — børn, skole og unge i alle kommuner

Møder, dagsordenspunkter og bilag fra de kommunale fagudvalg for børn, skole og unge i hele landet. Det er her, tildelingsmodeller vedtages, besparelser udmøntes og skolefordelte budgettal offentliggøres.

Bilagene er den værdifulde del. Et udvalgsbilag indeholder ofte den tabel med beløb pr. skole, som ellers ikke publiceres nogen steder — og som er den eneste måde at sammenligne skolers tildeling på tværs af kommuner.

Struktur

moeder/kommune=X/...        møder: dato, udvalg, titel
punkter/kommune=X/...       dagsordenspunkter pr. møde
dokumenter/kommune=X/part-N.parquet   bilagene, med filen indlejret

dokumenter-tabellen:

kolonne	type	indhold
kommune, udvalg, dato	string	hvilket udvalg, hvornår
moede_id, moede	string	mødets id og titel
bilag_navn	string	bilagets titel i dagsordenen
filnavn, sti	string	filnavn og oprindelig sti
stoerrelse	int64	bytes
sha256	string	kontrolsum
indhold	large_binary	selve bilaget

Datasættet er stort (~160 GB), fordi bilagene ligger med. Hent altid én kommune ad gangen, og udelad indhold, når du kun skal bruge metadata.

Eksempler

Find de møder, hvor tildelingsmodellen var på dagsordenen:

import pandas as pd

p = pd.read_parquet("hf://datasets/Skoleatlas/dk-udvalg-skole-boern-unge/"
                    "punkter/kommune=silkeborg/part-000.parquet")
traef = p[p.titel.str.contains("tildeling|ressourcemodel|budgetmodel",
                               case=False, na=False)]
print(traef[["dato", "udvalg", "titel"]].to_string())

Hent bilagene til ét bestemt møde — uden at læse hele kommunen:

meta = pd.read_parquet(
    "hf://datasets/Skoleatlas/dk-udvalg-skole-boern-unge/dokumenter/kommune=silkeborg/part-000.parquet",
    columns=["moede_id", "dato", "bilag_navn", "filnavn", "stoerrelse"])
print(meta[meta.dato == "2026-09-02"])

import pathlib
fuld = pd.read_parquet("hf://datasets/Skoleatlas/dk-udvalg-skole-boern-unge/"
                       "dokumenter/kommune=silkeborg/part-000.parquet")
for _, r in fuld[fuld.dato == "2026-09-02"].iterrows():
    pathlib.Path(r.filnavn).write_bytes(r.indhold)

Led efter skolefordelte tabeller i regneark. De fleste kommuner lægger beløb pr. skole i et vedhæftet regneark frem for i selve referatet:

import io, pandas as pd

ark = fuld[fuld.filnavn.str.endswith((".xlsx", ".xls"))]
for _, r in ark.iterrows():
    try:
        faner = pd.read_excel(io.BytesIO(r.indhold), sheet_name=None)
    except Exception:
        continue
    for navn, df in faner.items():
        if df.shape[0] > 5 and any("skole" in str(c).lower() for c in df.columns):
            print(r.bilag_navn, "→", navn, df.shape)

Forbehold

• Dækningen varierer. Kommunernes dagsordenssystemer er forskellige, og nogle fjerner ældre møder. Et manglende møde betyder ikke, at det ikke fandt sted.
• Udvalgene hedder ikke det samme. «Børne- og Ungeudvalget», «Skoleudvalget», «Familieudvalget» dækker over beslægtede, men ikke identiske porteføljer. Sammenlign indhold, ikke udvalgsnavne.
• Lukkede punkter og personsager indgår ikke, men bilag kan indeholde navne. Behandl dem som personoplysninger.

Licens

CC BY 4.0 for samlingen og metadataene. Dokumenterne er kommunale forvaltningsdokumenter, offentligt tilgængelige via kommunernes egne dagsordenssystemer.