| --- |
| language: |
| - tr |
| license: other |
| task_categories: |
| - text-generation |
| - language-modeling |
| size_categories: |
| - 100K<n<1M |
| --- |
| |
| # Turkish Synthetic Corpus |
|
|
| Turkish Synthetic Corpus, Türkçe büyük dil modellerinin (LLM) continued pretraining (CPT) ve foundation training süreçleri için özel olarak oluşturulmuş yüksek kaliteli sentetik bir metin koleksiyonudur. |
|
|
| Dataset, akademik, teknik, bilimsel, felsefi ve genel bilgi alanlarını kapsayan uzun-form, tutarlı ve semantik olarak yoğun metinlerden oluşur. |
|
|
| --- |
|
|
| # Dataset Summary |
|
|
| Bu dataset aşağıdaki amaçlar için tasarlanmıştır: |
|
|
| - Continued Pretraining (CPT) |
| - Foundation model training |
| - Turkish LLM development |
| - Language modeling |
| - Representation learning |
|
|
| Özellikler: |
|
|
| - Uzun-form coherent text |
| - High semantic density |
| - Low noise |
| - Instruction-free base corpus |
| - Token distribution optimized |
|
|
| --- |
|
|
| # Data Generation |
|
|
| Bu dataset aşağıdaki modeller kullanılarak oluşturulmuştur: |
|
|
| - GPT OSS 20B |
| - GPT OSS 120B |
| - Gemma 2 9B |
| - Gemma 3 4B |
|
|
| Synthetic generation süreci: |
|
|
| - Multi-model generation |
| - Quality filtering |
| - Deduplication |
| - Structural validation |
| - Noise reduction |
|
|
| --- |
|
|
| # Dataset Structure |
|
|
| Format: |
|
|
| ```json |
| { |
| "text": "..." |
| } |
| |
