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name: generate-idea-variants
description: >-
  Generate distinct conservative, ambitious, low-cost, and high-risk/high-reward
  variants of a research idea seed, with recommendation and rationale. Use when
  the user already has a plausible idea but needs alternatives across risk,
  cost, and novelty levels. Output variants must differ substantively, not just
  by wording.
metadata:
  owner_model: ParadoxGPT-Creator-4B
  skill_family: creator
  version: "0.1"
  output_type: generation
  default_language: zh
  trigger_keywords: [idea variants, conservative, ambitious, low-cost, high-risk, 变体, 低成本, 高风险]
  required_inputs: [idea_seed]
  optional_inputs: [research_context, constraints, target_venue]
  handoff_to: [interactively-refine-idea, identify-fatal-concerns, map-claims-to-experiments]
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# Generate Idea Variants

## Purpose

围绕一个 idea seed 生成不同风险、成本和收益的实质性变体，帮助用户选择路线。这个 skill 的目标不是多写几个标题，而是改变 problem framing、method move、evaluation scope 或 claim strength。

## When to Use

- 用户已有一个方向，但不确定做保守版还是激进版。
- 需要为不同算力/时间/目标会议选择版本。
- 想比较低成本实验和高风险高回报路线。

## Do Not Use

- seed 还太模糊，需要先澄清 → 用 `interactively-refine-idea`。
- 输入是完整论文，要反推 idea → 用 `reverse-engineer-paper-idea`。
- 要详细实验设计 → 用 `map-claims-to-experiments`。

## Required Inputs

- `idea_seed`: 候选 idea。
- `research_context`: optional，相关工作背景。
- `constraints`: optional，预算、时间、数据、模型规模。
- `target_venue`: optional。

## Output Contract

输出必须至少包含：

1. **conservative_variant**
2. **ambitious_variant**
3. **low_cost_variant**
4. **high_risk_high_reward_variant**
5. **recommended_variant**
6. **comparison_table** - novelty、feasibility、evaluation difficulty、reviewer risk。

每个 variant 必须包含 proposed idea、core insight、method sketch、how to test、main risk。

## Procedure

1. 抽取 idea_seed 的核心假设和可变轴。
2. 为每个 variant 改变至少一个实质轴：claim 范围、方法机制、实验目标或应用场景。
3. 判断每个 variant 的 reviewer risk 和实验成本。
4. 根据 constraints 选择 recommended_variant。
5. 明确哪些 variant 只是下一阶段 extension，不建议现在做。

## Quality Bar

一个好的输出必须：

- 四个 variant 有实质差异，不是措辞变化。
- 每个 variant 都有可测试路径。
- recommended_variant 有取舍理由。
- 高风险版本不胡编，低成本版本不平庸。

一个差的输出：

- 四个 variant 都是同一 idea 的标题改写。
- ambitious 只是把 claim 写大。
- low_cost 没有论文价值，只是工程 demo。

## Failure Modes

- **变体同质化**：没有改变方法或评估机制。
- **风险标签空泛**：只写 high/low，不解释来源。
- **高风险幻想**：无法实验验证却包装成 breakthrough。
- **忽略约束**：推荐了用户资源做不了的版本。

## Handoff

- 如果 seed 还需要澄清 → `interactively-refine-idea`
- 如果需要投稿前风险扫描 → `identify-fatal-concerns`
- 如果推荐版本需要实验闭合 → `map-claims-to-experiments`

## Example

Input:

```
idea_seed: argument-state memory for research agents
constraints: 2 weeks, small models
```

Output:

```
conservative_variant:
  proposed idea: 为现有 memory agent 加一个 claim/evidence/status memory schema。
  core insight: 科研 agent 的关键记忆单位是论证状态。
  how to test: 小规模 claim consistency tasks。
  main risk: novelty 偏增量。

ambitious_variant:
  proposed idea: 训练一个 memory controller 动态维护 argument graph。
  main risk: 实现成本和 attribution 难。

low_cost_variant:
  proposed idea: 先构造 benchmark，证明 recall memory 在 argument consistency 上失败。
  main risk: 只有 benchmark，方法贡献弱。

high_risk_high_reward_variant:
  proposed idea: 用 memory 约束 agent 的所有后续 claim generation。
  main risk: 可能降低灵活性，实验复杂。

recommended_variant: low_cost_variant + conservative method extension.
comparison_table: ...
```