Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code:   StreamingRowsError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
ano: int32
SQ_CANDIDATO: string
nr_turno: int32
qt_votos: double
to
{'ano': Value('int32'), 'SG_UF': Value('string'), 'qt_eleitores': Value('float64')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 147, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 127, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 483, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2840, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2373, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2398, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 536, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 419, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 220, in _generate_tables
                  yield Key(file_idx, batch_idx), self._cast_table(pa_table)
                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 156, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              ano: int32
              SQ_CANDIDATO: string
              nr_turno: int32
              qt_votos: double
              to
              {'ano': Value('int32'), 'SG_UF': Value('string'), 'qt_eleitores': Value('float64')}
              because column names don't match

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Fundo Eleitoral e Fundo Partidario (TSE)

Prestacao de contas eleitorais publicada pelo Tribunal Superior Eleitoral, convertida de CSV para Parquet sem alteracao de conteudo.

Gerado por araujovito/fundo-eleitoral-br em 2026-09-18.

O que tem aqui

Um Parquet por tabela, por ciclo eleitoral, em parquet/<ano>/:

tabela o que e
receitas_candidatos receitas declaradas por candidatura
receitas_candidatos_doador_originario origem real por tras do doador intermediario
despesas_contratadas_candidatos compromissos assumidos
despesas_pagas_candidatos desembolsos efetivos
receitas_orgaos_partidarios receitas dos diretorios (nacional, estadual, municipal)
receitas_orgaos_partidarios_doador_originario idem, origem real
despesas_contratadas_orgaos_partidarios compromissos dos diretorios
despesas_pagas_orgaos_partidarios desembolsos dos diretorios
consulta_cand cadastro das candidaturas (cargo, genero, raca, situacao)

Ciclos: 2018, 2022, 2026. O ciclo de 2026 esta em prestacao parcial -- a final so e publicada apos a eleicao.

Tres avisos antes de somar qualquer coisa

  1. despesas_contratadas nao e despesas_pagas. Sao tabelas distintas e divergem: contratado e compromisso, pago e desembolso. Escolha explicitamente qual responde a sua pergunta.
  2. Transferencias entre diretorios causam dupla contagem. O repasse nacional -> estadual -> candidato aparece nas tres pontas. Tratar como grafo, nao como soma.
  3. Todo campo e string. A tipagem foi deixada para quem consome, de proposito: o schema do TSE nao e estavel entre anos e a inferencia automatica diverge entre arquivos do mesmo ciclo.

Sobre a origem dos arquivos

Foram usados exclusivamente os CSV _BRASIL de cada tabela. Os arquivos por UF publicados pelo TSE nao sao uma particao: em receitas_candidatos_2022 as 26 UFs somam 271.352 linhas contra 674.944 do consolidado, e a diferenca sao as candidaturas de ambito nacional (SG_UF = 'BR') -- a eleicao presidencial. Nao ha arquivo proprio para o DF.

Como ler

import duckdb
duckdb.sql("SELECT * FROM 'parquet/2022/receitas_candidatos.parquet' LIMIT 5")

Licenca e fonte

Dados publicos do TSE, obtidos em https://dadosabertos.tse.jus.br. A conversao nao altera conteudo. Credite o TSE como fonte primaria.

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