Sync README language entry points

README.fr.md

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 <p align="center">
-  <strong>Surface publique multilingue pour Xperience-10M : échantillon, 20 tâches embodied-AI, baselines, diagnostics Qwen3-Omni et Cosmos3, et pistes d'entraînement.</strong>
+  <strong>Couche publique de tâches et d'évaluation pour Xperience-10M : échantillon, 20 tâches embodied-AI, baselines, diagnostics Qwen3-Omni et Cosmos3, et pistes d'entraînement.</strong>
 </p>
 
 <!-- LANG-BAR:START -->
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   <a href="LICENSE"><img alt="license" src="https://img.shields.io/badge/license-code%20MIT%20%2B%20data%20terms-ccffa0"></a>
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-## Comment Lire Ce Projet
+## Présentation Du Projet
 
 Ce dépôt transforme l'épisode public d'exemple Xperience-10M en laboratoire de tâches vérifiable pour l'IA incarnée. Commencez par le tableau de bord et le statut du projet, puis ouvrez les contrats de tâches, les matrices de résultats et les miroirs Hugging Face.
 
@@ -60,7 +60,7 @@ Entrées : [guide des deux lignes de preuve](TWO_EVIDENCE_LINES.md), [données d
 | Objectif | Point d'entrée |
 | --- | --- |
 | Comprendre le projet | [résumé du projet](PROJECT_BRIEF.md), [état du projet](PROJECT_STATUS.md) |
-| Choisir la bonne surface publique | [carte de lecture publique](PUBLIC_READER_MAP.md) |
+| Choisir l’entrée GitHub / web / HF | [carte publique des preuves](PUBLIC_READER_MAP.md) |
 | Lire les 20 tâches | [guide des 20 tâches](TASK_SUITE_20.md), [données des contrats de tâche](docs/data/task_suite_20.json) |
 | Comparer les résultats | [conclusions de recherche](RESEARCH_TAKEAWAYS.md), [table des 180 résultats](docs/data/task_method_20_result_matrix.json) |
 | Inspecter un sample | [explorateur d'un épisode](https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/single_episode_explorer.html), [carte des fichiers sample](docs/data/raw_sample_files.json) |