Ropedia Xperience-10M Task Suite cover

Ropedia Xperience-10M Task Suite

Ropedia Xperience-10M logo

Xperience-10M을 위한 다국어 공개 연구 표면: 샘플 데이터, 20개 embodied-AI 과제, 베이스라인, Qwen3/Cosmos 진단, foundation 모델 학습 방향.

English · 中文 · Español · Français · Deutsch · 日本語 · 한국어 · Português

GitHub Pages HF Space artifact dataset baseline model repo Xperience-10M license

## 이 프로젝트를 읽는 방법 이 저장소는 공개 Xperience-10M sample episode를 검증 가능한 embodied AI 과제 실험 표면으로 정리합니다. 먼저 대시보드와 프로젝트 상태를 보고, 이후 20개 과제, 결과 행렬, Hugging Face 미러를 확인하세요. **업데이트:** 2026-06-21. **범위:** 완전히 재현 가능한 task suite는 공개 sample episode 하나를 사용합니다. 128-episode 결과는 public-safe 지표, 리포트, 예측 요약, 모델 카드만 공개합니다. 원본 MP4/HDF5/RRD, 전체 Qwen 가중치, gated 데이터는 재배포하지 않습니다. ## 두 증거 라인 | 라인 | 데이터 단위 | 방법과 결과 | 용도 | | --- | --- | --- | --- | | 1 sample episode | 5,821 frames, 1,161 aligned 20-frame windows, 8,546 dimensions. | Minimal + Neural MLP가 20 tasks 전체를 평가; 40/40 scored records; 모두 direct scores. | Raw sample files, task definitions, reproducible baselines, task validity 확인. | | 128 selected episodes | 96/16/16 split, 34,269 exported windows, public-safe features가 official gated episode paths에 연결됨. | Metadata simple/NN, raw-feature simple/NN, Qwen3-Omni, Cosmos3-Super, Cosmos3-Nano; 140/140 scored records; 134 direct + 6 compact proxy. | 같은 split에서 baselines와 model branches 비교; proxy targets는 명시 유지. | 입구: [`TWO_EVIDENCE_LINES.md`](TWO_EVIDENCE_LINES.md), [`two_evidence_lines.json`](docs/data/two_evidence_lines.json), [`task_method_20_result_matrix.json`](docs/data/task_method_20_result_matrix.json), [`two_evidence_line_result_summary.json`](docs/data/two_evidence_line_result_summary.json). ## 빠른 경로 | 목표 | 시작점 | | --- | --- | | 프로젝트 빠르게 이해 | [PROJECT_BRIEF.md](PROJECT_BRIEF.md), [PROJECT_STATUS.md](PROJECT_STATUS.md) | | 공개 표면 선택 | [PUBLIC_READER_MAP.md](PUBLIC_READER_MAP.md) | | 20개 과제 확인 | [TASK_SUITE_20.md](TASK_SUITE_20.md), [task_suite_20.json](docs/data/task_suite_20.json) | | 결과 비교 | [RESEARCH_TAKEAWAYS.md](RESEARCH_TAKEAWAYS.md), [task_method_20_result_matrix.json](docs/data/task_method_20_result_matrix.json) | | 샘플 하나 검사 | [single_episode_explorer.html](https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/single_episode_explorer.html), [raw_sample_files.json](docs/data/raw_sample_files.json) | | 세 foundation pipeline 읽기 | [THREE_FOUNDATION_PIPELINES.md](THREE_FOUNDATION_PIPELINES.md), [three_foundation_pipelines.json](docs/data/three_foundation_pipelines.json) | | 재현 및 감사 | [REPRODUCIBILITY.md](REPRODUCIBILITY.md), [EVIDENCE_CONTRACT.md](EVIDENCE_CONTRACT.md) | ## 구조 - 데이터: 20-frame window가 video, audio, depth, pose/SLAM, mocap, IMU, calibration, language annotation을 연결합니다. - 과제: 인식, 예측, retrieval, reconstruction, order, sync, long-horizon, action-object binding, sensor bridge 등 20개 계약. - 결과: single-episode minimal/NN은 20/20; 128-episode 레이어는 metadata, raw feature, Qwen3, Cosmos를 증거 유형별로 분리합니다. 공개 matrix는 180/180 scored records이며 174 direct와 6 compact proxy를 분리하고 proxy targets를 명시합니다. - 방향: spatial intelligence, human-video world model, vision-language-action에 대해 과제 매핑과 필요한 증거를 기록합니다. ## 공개 경계 이 프로젝트는 파생 artifacts, 지표, 그림, 카드, public-safe 요약만 공개합니다. Xperience-10M 사용은 Ropedia 공식 Hugging Face 데이터 카드와 접근 조건을 따릅니다. ## Public Surfaces | Surface | Link | | --- | --- | | GitHub | https://github.com/ChaoYue0307/ropedia-xperience-10m-task-suite | | Website | https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/ | | HF Space | https://huggingface.co/spaces/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite | | HF artifacts | https://huggingface.co/datasets/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite-artifacts | | HF baselines | https://huggingface.co/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-baselines | | HF weights/results | https://huggingface.co/cy0307/ropedia-xperience-10m-weights-results | | HF collection | https://huggingface.co/collections/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite | ## Citation Use `CITATION.cff` and cite the upstream Ropedia Xperience-10M dataset according to its official card.