Upload README.md with huggingface_hub

README.md

@@ -26,6 +26,8 @@ Türk KDV (Katma Değer Vergisi) mevzuatı için retrieval benchmark veri seti.
 Genel amaçlı LLM'ler "2019'da bu işlem KDV'den istisna mıydı?" sorusuna bugünkü kuralı döner.
 Bu benchmark, retrieval sistemlerini **olay tarihinde yürürlükte olan** madde versiyonunu bulabilme kapasitesine göre değerlendirir.
 
+**Bu iddia artık sayıyla doğrulandı** (bkz. Bulgu 10): tarih-körü retrieval, hukukun değiştiği sorularda recall@10=**0.089** — tarihsel veri + tarih filtresi eklenince **0.738**'e çıkıyor (8 kat, %100 istatistiksel güven).
+
 ## Dataset Yapısı
 
 ### Splits
@@ -45,6 +47,8 @@ Split stratejisi: **temporal** — train ve test farklı zaman dilimlerinden. Da
 |--------|-------|--------|
 | `corpus` | 110 | KDV Kanunu (3065) maddeleri, bölünmemiş |
 | `corpus_chunked` | 174 | Aynı maddeler, 2000+ karakterlik 27 madde alt bölümlere ayrılmış |
+| `corpus_versioned` | 88 | 8 madde için gerçek çok-versiyonlu tarihçe, madde-seviyesi (bkz. Bulgu 9) |
+| `corpus_versioned_chunked` | 456 | `corpus_chunked` + aynı 8 maddenin tarihsel versiyonları da chunk'lanmış — point-in-time eval'de kullanılan gerçek corpus (bkz. Bulgu 10) |
 
 ### Features
 
@@ -82,6 +86,31 @@ metin          : string   — chunk metni
 metin_len      : int      — karakter uzunluğu
 ```
 
+**corpus_versioned:**
+```
+madde_id       : int      — corpus'taki madde id'si (article_id ile aynı uzay)
+madde_no       : string   — kanun madde numarası ("13")
+version        : int      — versiyon sırası (1 = en eski)
+metin          : string   — o versiyondaki madde tam metni
+valid_from     : string?  — bu versiyonun başladığı tarih (null = kanunun başından beri)
+valid_until    : string?  — bu versiyonun bittiği tarih (null = hâlâ yürürlükte)
+kaynak_edit_key: string?  — bu versiyona geçişi tetikleyen edit kaydı
+```
+
+**corpus_versioned_chunked:**
+```
+chunk_id       : string   — "MADDE_<article_id>[_v<version>]_<part>"
+article_id     : int      — corpus'taki madde id'si
+version        : int      — versiyon sırası (1 = en eski) — versiyonsuz maddelerde hep 1
+valid_from     : string?  — bu versiyonun başladığı tarih (null = kanunun başından beri)
+valid_until    : string?  — bu versiyonun bittiği tarih (null = hâlâ yürürlükte)
+title          : string   — madde başlığı
+section        : string?  — alt bölüm başlığı (varsa)
+part           : int      — madde içindeki sıra
+metin          : string   — chunk metni
+metin_len      : int      — karakter uzunluğu
+```
+
 ## Baseline Skorlar
 
 Query: özelge sorusu · k=154 test · Ground truth: `madde_atiflar` (chunk config'te `article_id` ile eşleştirilir, çoklu chunk aynı maddeye denk gelirse ilk/en iyi rank kullanılır)
@@ -189,7 +218,21 @@ valid_until    : string?  — bu versiyonun bittiği tarih (null = hâlâ yürü
 kaynak_edit_key: string?  — bu versiyona geçişi tetikleyen edit kaydı (footnote:N / gib:N)
 ```
 
-**Önemli**: bu veri `train`/`test`'teki mevcut `recall@10` skorlarını değiştirmez — `madde_atiflar` hâlâ tarih-bağımsız güncel madde id'sine atıf yapıyor. Point-in-time'ı gerçekten ölçen bir eval metodolojisi (sorguya referans tarih atama + üç varyantlı karşılaştırma: tarih-körü / filtresiz-tüm-versiyon / tarih-filtreli) henüz yazılmadı — bu, ilk kez gerçek veriyle mümkün hale geldi.
+**Önemli**: bu veri `train`/`test`'teki mevcut `recall@10` skorlarını değiştirmez — `madde_atiflar` hâlâ tarih-bağımsız güncel madde id'sine atıf yapıyor.
+
+### Point-in-Time Retrieval: Sonuç Doğrulandı (Bulgu 10)
+
+Bulgu 9'un ürettiği versiyon verisi kullanılarak point-in-time retrieval ilk kez gerçekten ölçüldü. En güçlü retrieval pipeline'ı (BM25∪Nomic first-stage havuz + LLM query rewriting + Qwen3-Reranker-8B, bkz. Bulgu 7-8) üç varyantla karşılaştırıldı — sadece çok-versiyonlu bir maddeye atıf yapan sorgularda (n=153), bu sorguların **%84'ünde hukuk ruling tarihinden sonra gerçekten değişmiş**:
+
+| Varyant | Version-level recall@10 |
+|---|---|
+| **A — mevcut/tarih-körü** (güncel metin, tarih bilgisi yok) | **0.089** |
+| **B — versiyonlu corpus, tarih filtresiz** | **0.535** |
+| **C — versiyonlu corpus + tarih filtreli** | **0.738** 🥇 |
+
+**Bulgu 10** (bootstrap doğrulama, n=10000): üç varyant da birbirinden **%100 güvenle** istatistiksel olarak anlamlı farklı. Tarih-körü yöntemin neredeyse sıfıra yakın çıkması beklenen bir sonuç — corpus'ta sadece güncel metin olduğu için, hukuk değiştiyse doğru cevabı bulmak yapısal olarak imkânsız. Asıl çarpıcı bulgu: sadece tarihsel veriyi corpus'a eklemek (hiçbir tarih filtresi olmadan) bile skoru 6 kata çıkarıyor — reranker, dönem-özgü kelime dağarcığıyla doğru versiyonu kısmen ayırt edebiliyor. Açık tarih filtresi bunun üstüne ek, büyük ve **bedelsiz** bir kazanç daha sağlıyor (aynı zamanda ~%20 daha hızlı, çünkü aday havuzu küçülüyor).
+
+**Kapsam sınırı**: bu sonuç sadece 8 çok-versiyonlu madde + bunlara atıf yapan 153 sorgu üzerinde ölçüldü; corpus'un geri kalanı (102 madde) için "hiç değişmedi" varsayımı henüz bağımsız doğrulanmadı.
 
 ## Kullanım
 
@@ -208,6 +251,9 @@ corpus_chunked = load_dataset("er3nhf/kdv-rag-benchmark", "corpus_chunked", spli
 
 # Point-in-time madde versiyonları (v0, sadece 8 madde çok-versiyonlu — bkz. Bulgu 9)
 corpus_versioned = load_dataset("er3nhf/kdv-rag-benchmark", "corpus_versioned", split="train")
+
+# Point-in-time madde versiyonları, chunk'lanmış — gerçek eval'de kullanılan corpus (bkz. Bulgu 10)
+corpus_versioned_chunked = load_dataset("er3nhf/kdv-rag-benchmark", "corpus_versioned_chunked", split="train")
 ```
 
 ### Değerlendirme örneği