Datasets:

dsaaf
/

HLS-LST-CrossSensor

七个Python源文件已逐字节复制到代码快照目录清单，记录SHA-256与仓库提交5f668490d976f211b192569dd941e9f88d6f4c3b。该提交时间为2026-04-20；当前数据的下载进度记录早于此快照，因此不声称此提交就是全部242,416条记录的原始运行版本。它是用户指定的生成实现，可确认算法与产品族；逐样本历史追溯仍需原运行清单。

确认的产品来源

模态 / 辅助数据	当前下载实现	用途
HLS光学	`NASA/HLS/HLSL30/v002`，`B2`–`B7`、`Fmask`	Landsat来源的六波段光学条件；代码没有查询HLSS30/Sentinel-2
fine LST	`LANDSAT/LC08/C02/T1_L2`与`LANDSAT/LC09/C02/T1_L2`，`ST_B10`	Landsat 8/9 Collection 2 Tier 1 Level-2温度；代码合并两类来源，不意味着每个样本都同时含两卫星
LST QA	同一候选mosaic的`QA_PIXEL`	当前代码尝试附带下载；失败也允许保存LST，不参与该下载实现的温度逐像元云过滤
地表覆盖	`COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019`，或本地2019年分类栅格	tile筛选、dominant LULC分层；不是随每个patch交付的逐像元标签
生态区	`RESOLVE/ECOREGIONS/2017`，或本地Ecoregions2017 shapefile	tile覆盖补齐；不是温度来源

证据：常量、下载实现、tile选择。代码自述参考Prithvi采样策略，是本项目自行构建配对数据的依据，不是Prithvi官方数据集身份的依据。

日期选择、mosaic与空间网格

Phase 2按bbox中心点查询HLSL30，每季度至多取10条满足场景云量条件的候选，按日去重，必要时按排序后的日期索引linspace取样。入口设置2014–2026年、每tile至多48个候选观测、场景云量<20。有已有CSV时会跳过重建，因此默认参数不独立证明历史执行参数。
metadata.datetime直接取Phase 2的observations.csv时间，记作检索锚点t，其日历日为D。实际HLS在[D−3天,D+4天)重新搜索，按场景CLOUD_COVERAGE最小选取，不按离t最近选取；hls_image_id记录的是此时选中的影像。
LST独立在[D−1天,D+2天)查询Landsat 8/9。代码将相对t的绝对时间差降序排列，再mosaic()。GEE从末景向前优先使用有效像元，因此较近时刻优先，较远候选可填补其掩码空缺；不是多景平均、不是保证单日或单源景的目标。GEE mosaic定义
所有时间窗口先格式化成日期，且右端不包含。HLS与LST各自相对同一锚点搜索，不能将“±1天LST窗口”写成相对实际所选HLS时刻的±1天。filterDate定义
下载从选中的HLSL30 B2.projection()取得CRS与六参数仿射变换；HLS和LST均以该grid请求3660×3660数组，再切成256×256不重叠patch。边长只取整到14个patch，边缘不足256像元的条带不输出。行列索引对应实际HLS网格。
HLS查询没有强制目录tile与scene tile相等，且没有把proj_info写入metadata。当前代码没有为LST指定.resample('bilinear')或bicubic；按GEE默认规则解释为最近邻重投影。指定同网格是生成设计，不等于已独立测量的几何配准精度。GEE重采样规则

对既有日期统计的修正：HLP“0天中位数/91.35%同日”的分母和数值不变，但其含义是所选HLS日期与HLS候选检索锚点相比较。它不是HLS–LST采集日期差，不能与HLC实际月份温度日期的728天中位数作同义对照。LST贡献景ID、时间及逐像元来源未保存，现阶段不能从HLP metadata还原真实温度日期差分布。

数值处理、质量筛选与格式

HLS服务器端执行band × 10000 → int16，检查每波段超出[-500,15000]或六波段全零的比例；超过1%丢弃patch。Fmask bits 0–3并集比例超过20%也丢弃。之后**将保存的反射率整数裁剪到[0,10000]**。旧样本检查的0/10000边界与此相容；当前读取器“不额外clip”并不否认上游已clip。
LST服务器端执行(ST_B10 × 0.00341802 + 149.0 − 273.15) × 100 → int16，返回后除以100得到摄氏度。超出[-50,70]°C置NaN；tile有效比例低于1%返回无数据；patch缺失超过1%不保存。最终NaN经过填充和整数裁剪，编码为-32767，有效温度按摄氏度×100保存。该流程支持既有单位核验的解释，不需重新套原始DN缩放。
QA_PIXEL在当前代码中单独请求，可失败；未额外依据QA bit位过滤LST。内置产品掩码、数值范围筛选、QA位过滤是不同机制，不能混称为完整云质量保证。
当前代码可写五个文件（含可选qa_pixel.npy），但本项目冻结包只记录bands.npy/fmask.npy/lst.npy/metadata.json四文件。不能把新代码的可选字段追加宣称为旧包的已交付字段；不得改变现有冻结schema或mask来伪造一致性。

Tile选择、split及实际样本成员

select_tiles()先按每个土地覆盖类别的占比top-500抽至多100个tile，再加城市占比top-1000、高Shannon熵top-1000，补充尚未覆盖且候选tile不少于3个的生态区，剔除指定极地区域。之后按dominant LULC分组：每组shuffle，源val数量为max(1,int(n_class×0.05))，其余为train。入口默认seed为42；它不是逐patch全局随机95/5划分。

本项目已确定把源val解释为测试，无独立validation。同tile内全部记录继承split。算法现已可说明，但缺原selected_tiles.csv及其哈希与冻结成员的逐条复核。固定seed也不保证在改变集合迭代顺序、候选数据或代码版本后得到相同成员；优先发布现有冻结清单。

Phase 3每tile最多预留92个patch、同一(tile,row,col)最多10条记录；预留后仍可能因LST检查失败而不落盘。待处理观测先shuffle，并发执行及限额会影响实际保留记录；不是保证各年份均匀的采样。

finalize.py另提供同tile行列位置排重，以及训练中海洋/沙漠约10%保留，输出train_samples.json/val_samples.json/manifest.json，不会删除原始patch目录。当前冻结输入来自完整下载记录，保留的download_progress.json总数也为242,416；没有证据证明其采用Phase 4的子集清单。因此该阶段应列为“代码提供的后处理”，而非当前数据已经应用的筛选。它的同tile位置排重也不等于相邻tile footprint无交叠。

尚需保留的来源边界

已解决：第一套的产品collection、波段、温度公式、上游反射率裁剪、时间检索/mosaic机制、共用导出网格与分层split算法。

尚未解决：全部历史导出的精确代码版本、原选择/观测CSV与最终清单、实际LST贡献scene ID与采集时间、逐patch地理变换，以及独立的全量配准/QA验证。此处代码仅对应HLP，不能据此替代HLC的原始导出实现。