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West and Central Africa: Operational Presence | Africa (DRC official open data)
102,337 rows - 1 Africa country - 2022 - Repackaged by Electric Sheep Africa
TL;DR
This dataset packages one official XLSX resource from DRC as
ML-ready Parquet. The source file is the provenance boundary; all usable
indicators or tabular columns from the resource stay together in this repo.
About the source
- Source: West and Central Africa: Operational Presence
- Publisher: OCHA West and Central Africa (ROWCA)
- Resource: 3W_Regional_West_and_Central_Africa_Jun2022
- Format:
XLSX - License: CC BY 4.0
- Packaging mode:
tabular_resource
Geographic coverage
1 Africa country:
| Country | Rows | First year | Last year | Name |
|---|---|---|---|---|
COD |
102,337 | 2022 | 2022 | DRC |
Indicators or Resource Contents
- This source file is packaged as a normalized tabular resource.
Schema
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Stable row identifier for tabular resources. | 8f183884-0fb0-454e-9937-588a23e700b7:burkina-faso-t1-2022:0 |
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Publishing organization. | OCHA West and Central Africa (ROWCA) |
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Original source resource URL. | https://data.humdata.org/dataset/8d9ae565-c124-480a-a10a-e1c2e9942ac1/re |
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Source license identifier. | cc-by |
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Usage
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Filter to one country
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Work with indicators
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print(df["indicator_id"].value_counts().head())
sample = df.sort_values([c for c in ["indicator_id", "year"] if c in df.columns])
Citation
@misc{electric_sheep_africa_africa_drc_west_and_central_africa_operational_presence_c167647a_2022,
title = {West and Central Africa: Operational Presence | Africa (DRC official open data)},
author = {OCHA West and Central Africa (ROWCA)},
year = {2022},
url = {https://data.humdata.org/dataset/west-and-central-africa-operational-presence},
publisher = {HuggingFace Datasets, repackaged by Electric Sheep Africa},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-drc-west-and-central-africa-operational-presence-c167647a}}
}
License
Released under CC BY 4.0.
Original data (c) OCHA West and Central Africa (ROWCA). When using this dataset, please cite both the original source above and the Electric Sheep Africa repackaging.
About Electric Sheep
Electric Sheep Africa is part of the Electric Sheep mission: a unified,
ML-ready data layer for Africa on Hugging Face. We pull data from authoritative
open sources, normalize the schemas, package as Parquet, and publish with
consistent dataset cards so researchers and developers can use load_dataset()
to start working in seconds.
Browse the full collection: huggingface.co/electricsheepafrica
Provenance: ingested 2026-08-20 via the Electric Sheep pipeline. Source URL: https://data.humdata.org/dataset/8d9ae565-c124-480a-a10a-e1c2e9942ac1/resource/8f183884-0fb0-454e-9937-588a23e700b7/download/3w-wca-042022.xlsx
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