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+- zh
+license: mit
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+- text-classification
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+- multi-class-classification
+tags:
+- knowledge-graph
+- supply-chain
+- relation-extraction
+- chinese
+- industry
+pretty_name: Supply Chain Triplets (Chinese)
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+- 100K<n<1M
+---
+
+# Supply Chain Triplets
+
+中文供应链/产业链关系三元组数据集，用于训练关系分类模型。
+
+## 数据说明
+
+每条样本为一个三元组 `[entity1, relation, entity2]`：
+
+| 字段 | 说明 |
+|------|------|
+| entity1 | 主体行业/产品 |
+| relation | 关系类型：`上游` / `下游` / `其他` |
+| entity2 | 客体行业/产品 |
+
+**关系定义：**
+- **上游**：entity1 为 entity2 提供原材料或服务
+- **下游**：entity1 使用 entity2 的产品或服务
+- **其他**：竞争、互补、监管等非直接上下游关系
+
+## 数据规模
+
+| 文件 | 条数 |
+|------|------|
+| train.txt | ~513,000 |
+| industry_test.json | ~120 |
+| industry_test_small.json | 30 |
+
+## 数据格式
+
+**train.txt**（CSV，每行一条）：
+```
+钢铁冶炼,上游,汽车制造
+汽车制造,下游,钢铁工业
+传统能源,其他,新能源
+```
+
+**\*_test.json**（JSON 数组）：
+```json
+[["钢铁冶炼", "上游", "汽车制造"], ...]
+```
+
+## 使用示例
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+ds = load_dataset("wuhongfei/supply-chain-triplets")
+
+# 加载训练集（txt 格式）
+for line in open("train.txt", encoding="utf-8"):
+    entity1, relation, entity2 = line.strip().split(",")
+```
+
+## 覆盖领域
+
+能源、化工、电子、建材、纺织、医药、食品、机械、交通、房地产、环保等中国主要产业链。
+
+## 关联项目
+
+- **代码**：[github.com/wuhongfei/supply-chain-bert](https://github.com/wuhongfei/supply-chain-bert)
+- **模型**：[huggingface.co/wuhongfei/supply-chain-bert](https://huggingface.co/wuhongfei/supply-chain-bert)
+
+## License
+
+MIT