stance-detection-it-dataset

Dataset di commenti Instagram italiani per stance detection su post di politici italiani (Governo: Meloni/Salvini; Opposizione: Conte/Schlein), sui topic "Emergenza Sicurezza" ed "Emergenza Sud Italia" (dati raccolti a febbraio 2026).

Parte del progetto: https://github.com/giuseppe-aiello/political-stance-detection-it Modello fine-tuned associato: https://huggingface.co/giuseppe-aiello/stance-nli-finetuned-it

Struttura

• raw/governo/, raw/opposizione/: commenti grezzi per singolo post (Likes, Comment) — username originali rimossi per privacy
• processed/DATASET_MASTER_UNIFICATO.xlsx: dataset unificato, 8745 commenti (text_clean, target, topic, likes, label)
• processed/*_READY.xlsx: file intermedi per singolo post dopo pulizia/normalizzazione
• processed/esplorazione_30_zero_shot.*: esplorazione preliminare zero-shot (30 esempi)
• labeling/train_to_label.xlsx, labeling/test_to_label.xlsx: 400+100 esempi etichettati manualmente (Consenso/Dissenso/Altro)
• labeling/casi_dubbi.md: note sui casi limite incontrati durante l'etichettatura
• nli_pairs/train_pairs.csv, nli_pairs/dev_pairs.csv: coppie premessa-ipotesi NLI derivate dal train set, usate per il fine-tuning

Colonne principali

• text_clean: testo del commento, pulito (URL rimossi, mention normalizzate in @user)
• target: Governo o Opposizione
• topic: Emergenza Sicurezza o Emergenza Sud Italia
• likes: numero di like del commento
• label: Consenso / Dissenso / Altro (solo per le righe etichettate manualmente)

Privacy

Gli username Instagram originali dei commentatori sono stati rimossi da tutti i file prima della pubblicazione. Il testo dei commenti è pubblico (raccolto da post pubblici), ma non è associato a nessun identificativo dell'autore.

Dettagli completi su raccolta, etichettatura e limiti nel report del progetto (link sopra, sez. 3 e 7).