Hugging Face's logo

Datasets:
govnejri
/
golos_mfa_punctuation

Modalities:
Audio
Text
Formats:
parquet
Size:
100K - 1M
Libraries:
Datasets
Dask
Polars
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
golos_mfa_punctuation
File size: 2,500 Bytes
523d612
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2d5e508
 
 
e551ab4
2d5e508
 
 
99ca1c4
 
2d5e508
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
---
dataset_info:
  features:
  - name: audio
    dtype:
      audio:
        sampling_rate: 16000
  - name: text
    dtype: string
  - name: duration
    dtype: float64
  - name: lang
    dtype: string
  - name: words
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 16776550056
    num_examples: 970597
  download_size: 16007606554
  dataset_size: 16776550056
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
---

# Golos MFA Punctuation

Расширенная версия датасета [Golos](https://huggingface.co/datasets/SberDevices/Golos) —
русскоязычного корпуса речи с краудсорс и студийными записями.
Датасет дополнен **пунктуацией** и **word-level временными метками** (MFA alignment).

## Опубликовано и поддерживается **[Jeti Labs](https://huggingface.co/JetiLabs)**.

## Описание

| Параметр | Значение |
|---|---|
| Язык | Русский (`ru`) |
| Записей | 970,597 |
| Аудио | ~1,044 часов |
| Частота дискретизации | 16,000 Hz |
| Формат | WAV, mono, 16-bit |

## Что добавлено по сравнению с оригинальным Golos

**1. Пунктуация**
Оригинальный Golos поставляется без знаков препинания.
Пунктуация восстановлена с помощью модели
[RUPunct medium](https://huggingface.co/RUPunct/RUPunct_medium) —
нейронной модели для расстановки знаков препинания в русскоязычных текстах.
Поддерживаемые знаки: `. , ? ! -`

**2. Word-level timestamps (MFA Alignment)**
Каждое слово аннотировано временными метками начала и конца
с помощью [Montreal Forced Aligner (MFA)](https://montreal-forced-aligner.readthedocs.io/)
и акустической модели `russian_mfa` + словаря произношений `russian_mfa`.

## Структура записи

```json
{
  "audio": "<waveform>",
  "text": "Привет, как дела?",
  "duration": 3.45,
  "lang": "ru",
  "words": "[{\"word\": \"Привет\", \"start\": 0.12, \"end\": 0.54}, {\"word\": \"как\", \"start\": 0.61, \"end\": 0.82}, {\"word\": \"дела\", \"start\": 0.85, \"end\": 1.20}]"
}