Dataset Viewer

The dataset viewer is not available because its heuristics could not detect any supported data files. You can try uploading some data files, or configuring the data files location manually.

🏯 Xiangqi-NNUE Master Dataset & Model Weights

Hugging Face Dataset License: MIT Architecture: HalfKAv2_hm

Tập dữ liệu tự đấu (Self-play) cờ Tướng chuẩn quốc tế và Trọng số nhị phân mạng nơ-ron NNUE (Efficiently Updatable Neural Network) phục vụ huấn luyện Native Rust Engine xiangqi-rim.


📊 THỐNG KÊ THỜI GIAN THỰC (AUTO-UPDATED METRICS)

Bảng thống kê này được tự động cập nhật 100% mỗi khi hệ thống khai thác (Gradio / Colab T4 / Worker Nodes) đẩy dữ liệu mới lên Hub.

Chỉ Số Dữ Liệu Giá Trị Cập Nhật Mới Nhất
🧩 Tổng số vị trí FEN độc nhất 604,612,205 mẫu sạch 100%
📁 Tổng số tệp dữ liệu JSONL 249 tệp phân tán
💾 Tổng dung lượng JSONL 78.27 GB (80147.9 MB)
🧠 Số tệp trọng số NNUE (.bin) 7 tệp nhị phân XRNN v1
⏱️ Cập nhật lần cuối 2026-08-31 03:41:48 UTC

🧠 ĐẶC TẢ KIẾN TRÚC MẠNG NNUE (HalfKAv2_hm)

Hệ thống sử dụng mạng nơ-ron 3 lớp tối ưu phần cứng SIMD (AVX2/NEON) với độ trễ suy luận < 1 μs:

  • Feature Transformer: 65,536 × 256 × 2 (HalfKAv2_hm đặc trưng vị trí Tướng & Quân cờ).
  • Quantization Scale: $Q_{FT} = 127.0$, $Q_{HI} = 64.0$, $Q_{OU} = 64.0$.
  • Binary Format: Standard XRNN Magic 0x4E4E5258, Version 1, kích thước chính xác 33,571,504 bytes.

📂 CẤU TRÚC THƯ MỤC REPOSITORY

hoduyquocbao/xiangqi-nnue-dataset/
├── README.md                      # [Auto-Updated] Metadata & Thống kê realtime
├── gen7_gpu_seed1.jsonl           # [614 MB] 4.6M positions rescore bởi Tesla T4 GPU
├── community/                     # Dữ liệu đóng góp từ các Gradio / Space Nodes
│   └── selfplay_*.jsonl           # Mẫu cờ tự đấu 64GB RAM high-throughput
└── weights/                       # Trọng số nhị phân nạp trực tiếp vào Rust Engine
    ├── nnue_weights_gen5.bin      # [33.5 MB] Trọng số NNUE Gen 5 baseline
    └── nnue_weights_gen6.bin      # [33.5 MB] Trọng số NNUE Gen 6 mới nhất

💻 HƯỚNG DẪN NẠP NATIVE RUST ENGINE

Để nạp tập dữ liệu hoặc trọng số NNUE mới nhất vào engine xiangrust:

use xiangrust::search::Search;

fn main() {
    let mut search = Search::new_boxed(512);
    // Tự động kiểm tra và nạp weights từ data/nnue_weights.bin
    if search.auto_load() {
        println!("✅ Đã nạp thành công trọng số NNUE từ HuggingFace!");
    }
}

⚖️ GIẤY PHÉP & BẢN QUYỀN

Toàn bộ tập dữ liệu và trọng số mô hình được phát hành dưới Giấy phép MIT — tự do sử dụng cho mục đích nghiên cứu, thương mại và phát triển cộng đồng.

Downloads last month
9,111