[User] Berapa lama tempoh sejarah Alarm saya masih boleh diakses?

[Assistant] Sejarah alarm tersedia selama 14 hari. Untuk melihat sejarah alarm anda, log masuk ke CloudWatch dalam AWS Management Console, pilih Alarms daripada menu di sebelah kiri, pilih alarm anda, dan klik tab History di panel bawah. Di sana anda akan menemui sejarah sebarang perubahan keadaan pada alarm serta sebarang pengubahsuaian pada konfigurasi alarm.


[User] Apakah jangka masa yang dibenarkan untuk saya menyemak sejarah Alarm saya?

[Assistant] Sejarah alarm tersedia selama 14 hari. Untuk melihat sejarah alarm anda, log masuk ke CloudWatch dalam AWS Management Console, pilih Alarms daripada menu di sebelah kiri, pilih alarm anda, dan klik tab History di panel bawah. Di sana anda akan menemui sejarah sebarang perubahan keadaan pada alarm serta sebarang pengubahsuaian pada konfigurasi alarm.


[User] Apakah akibatnya sekiranya had kapasiti strim data Amazon Kinesis melewati batas ketika aplikasi Amazon Kinesis sedang membaca data daripada strim data dalam mod provisioned?

[Assistant] Dalam mod provisioned, had kapasiti strim data Kinesis ditentukan oleh bilangan shards dalam strim data tersebut. Had ini boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau bilangan panggilan baca data. Apabila had kapasiti dilebihi, panggilan baca data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh peningkatan sementara dalam kadar output data strim data, cubaan semula oleh aplikasi Amazon Kinesis akhirnya akan membawa kepada penyelesaian permintaan tersebut. Jika ia disebabkan oleh peningkatan berterusan dalam kadar output data strim data, anda perlu menambah bilangan shards dalam strim data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan baca data agar berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar output data strim data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded.


[User] Jika had kapasiti strim data Amazon Kinesis dilampaui semasa proses pembacaan data daripada strim data oleh aplikasi Amazon Kinesis dalam mod provisioned, apakah kesannya?

[Assistant] Dalam mod provisioned, had kapasiti strim data Kinesis ditentukan oleh bilangan shards dalam strim data tersebut. Had ini boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau bilangan panggilan baca data. Apabila had kapasiti dilebihi, panggilan baca data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh peningkatan sementara dalam kadar output data strim data, cubaan semula oleh aplikasi Amazon Kinesis akhirnya akan membawa kepada penyelesaian permintaan tersebut. Jika ia disebabkan oleh peningkatan berterusan dalam kadar output data strim data, anda perlu menambah bilangan shards dalam strim data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan baca data agar berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar output data strim data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded.


[User] Apakah akan berlaku sekiranya kapasiti strim data Amazon Kinesis melangkaui had semasa aplikasi Amazon Kinesis menjalankan pembacaan data daripada strim data dalam mod provisioned?

[Assistant] Dalam mod provisioned, had kapasiti strim data Kinesis ditentukan oleh bilangan shards dalam strim data tersebut. Had ini boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau bilangan panggilan baca data. Apabila had kapasiti dilebihi, panggilan baca data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh peningkatan sementara dalam kadar output data strim data, cubaan semula oleh aplikasi Amazon Kinesis akhirnya akan membawa kepada penyelesaian permintaan tersebut. Jika ia disebabkan oleh peningkatan berterusan dalam kadar output data strim data, anda perlu menambah bilangan shards dalam strim data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan baca data agar berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar output data strim data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded.


[User] Apakah fungsi yang ditawarkan oleh ejen AI dalam notebook SageMaker?

[Assistant] Amazon SageMaker Data Agent, yang tersedia dalam notebook SageMaker, membantu anda berinteraksi dengan data anda melalui gesaan bahasa semula jadi. Anda boleh bermula dengan penemuan data, mengenal pasti jadual merentas pangkalan data anda dan mencari set data yang berkaitan. Setelah anda mengenal pasti jadual yang diperlukan, anda boleh meminta analisis tertentu, dan ejen tersebut mencipta pelan langkah demi langkah dengan kod untuk transformasi data menggunakan Spark SQL dan kod Python untuk visualisasi. Untuk aliran kerja pembelajaran mesin, anda boleh membina model klasifikasi atau regresi dan menerima respons berstruktur termasuk kod kejuruteraan ciri, kod latihan model menggunakan keupayaan SageMaker AI, dan metrik penilaian. Ejen ini berfungsi paling baik dengan permintaan khusus tentang data dan hasil yang diingini, dan dioptimumkan untuk perkhidmatan pemprosesan data AWS termasuk Athena Spark dan SageMaker AI.


[User] Apakah tugas yang boleh saya jalankan menggunakan ejen AI di dalam notebook SageMaker?

[Assistant] Amazon SageMaker Data Agent, yang tersedia dalam notebook SageMaker, membantu anda berinteraksi dengan data anda melalui gesaan bahasa semula jadi. Anda boleh bermula dengan penemuan data, mengenal pasti jadual merentas pangkalan data anda dan mencari set data yang berkaitan. Setelah anda mengenal pasti jadual yang diperlukan, anda boleh meminta analisis tertentu, dan ejen tersebut mencipta pelan langkah demi langkah dengan kod untuk transformasi data menggunakan Spark SQL dan kod Python untuk visualisasi. Untuk aliran kerja pembelajaran mesin, anda boleh membina model klasifikasi atau regresi dan menerima respons berstruktur termasuk kod kejuruteraan ciri, kod latihan model menggunakan keupayaan SageMaker AI, dan metrik penilaian. Ejen ini berfungsi paling baik dengan permintaan khusus tentang data dan hasil yang diingini, dan dioptimumkan untuk perkhidmatan pemprosesan data AWS termasuk Athena Spark dan SageMaker AI.


[User] Apakah keupayaan ejen AI apabila digunakan bersama notebook SageMaker?

[Assistant] Amazon SageMaker Data Agent, yang tersedia dalam notebook SageMaker, membantu anda berinteraksi dengan data anda melalui gesaan bahasa semula jadi. Anda boleh bermula dengan penemuan data, mengenal pasti jadual merentas pangkalan data anda dan mencari set data yang berkaitan. Setelah anda mengenal pasti jadual yang diperlukan, anda boleh meminta analisis tertentu, dan ejen tersebut mencipta pelan langkah demi langkah dengan kod untuk transformasi data menggunakan Spark SQL dan kod Python untuk visualisasi. Untuk aliran kerja pembelajaran mesin, anda boleh membina model klasifikasi atau regresi dan menerima respons berstruktur termasuk kod kejuruteraan ciri, kod latihan model menggunakan keupayaan SageMaker AI, dan metrik penilaian. Ejen ini berfungsi paling baik dengan permintaan khusus tentang data dan hasil yang diingini, dan dioptimumkan untuk perkhidmatan pemprosesan data AWS termasuk Athena Spark dan SageMaker AI.


[User] Siapakah pengguna yang sesuai menggunakan Route 53 Global Resolver?

[Assistant] Global Resolver patut digunakan oleh pentadbir rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguruskan penyelesaian DNS dan ketersambungan untuk klien serta menguatkuasakan dasar penapisan DNS yang mematuhi mandat keselamatan organisasi. Global Resolver juga membantu pentadbir rangkaian mengurangkan kos pengendalian DNS forwarders tersuai yang digunakan untuk memajukan dan membahagikan trafik DNS yang diarahkan ke domain awam dan peribadi.


[User] Untuk siapakah Route 53 Global Resolver ini direka?

[Assistant] Global Resolver patut digunakan oleh pentadbir rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguruskan penyelesaian DNS dan ketersambungan untuk klien serta menguatkuasakan dasar penapisan DNS yang mematuhi mandat keselamatan organisasi. Global Resolver juga membantu pentadbir rangkaian mengurangkan kos pengendalian DNS forwarders tersuai yang digunakan untuk memajukan dan membahagikan trafik DNS yang diarahkan ke domain awam dan peribadi.


[User] Kumpulan pengguna manakah yang sepatutnya memanfaatkan Route 53 Global Resolver?

[Assistant] Global Resolver patut digunakan oleh pentadbir rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguruskan penyelesaian DNS dan ketersambungan untuk klien serta menguatkuasakan dasar penapisan DNS yang mematuhi mandat keselamatan organisasi. Global Resolver juga membantu pentadbir rangkaian mengurangkan kos pengendalian DNS forwarders tersuai yang digunakan untuk memajukan dan membahagikan trafik DNS yang diarahkan ke domain awam dan peribadi.


[User] Sumber data manakah yang dianalisis oleh GuardDuty?

[Assistant] Sumber data asas yang dianalisis oleh GuardDuty termasuk: log peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, peristiwa pengurusan CloudTrail, dan VPC Flow Logs Amazon EC2 serta log pertanyaan DNS. Pelan perlindungan GuardDuty memantau jenis sumber lain, termasuk peristiwa data S3 CloudTrail (Perlindungan S3), log audit Amazon EKS dan aktiviti runtime untuk Amazon EKS (Perlindungan EKS), aktiviti runtime Amazon ECS (Pemantauan Runtime ECS), aktiviti runtime Amazon EC2 (Pemantauan Runtime EC2), data volum Amazon EBS (Perlindungan Perisian Hasad untuk EC2), data muat naik objek S3 (Perlindungan Perisian Hasad untuk S3), dan data AWS Backup (Perlindungan Perisian Hasad untuk AWS Backup), peristiwa log masuk Amazon Aurora (Perlindungan RDS), dan log aktiviti rangkaian (Perlindungan Lambda), serta peristiwa data CloudTrail Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker (Perlindungan AI). Perkhidmatan ini dioptimumkan untuk memproses jumlah data yang besar untuk pemprosesan pengesanan keselamatan hampir masa nyata. GuardDuty menyediakan akses kepada teknik pengesanan terbina dalam yang dibangunkan dan dioptimumkan untuk awan, yang diselenggara dan ditambah baik secara berterusan oleh kejuruteraan GuardDuty.


[User] GuardDuty menganalisis data daripada sumber yang mana?

[Assistant] Sumber data asas yang dianalisis oleh GuardDuty termasuk: log peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, peristiwa pengurusan CloudTrail, dan VPC Flow Logs Amazon EC2 serta log pertanyaan DNS. Pelan perlindungan GuardDuty memantau jenis sumber lain, termasuk peristiwa data S3 CloudTrail (Perlindungan S3), log audit Amazon EKS dan aktiviti runtime untuk Amazon EKS (Perlindungan EKS), aktiviti runtime Amazon ECS (Pemantauan Runtime ECS), aktiviti runtime Amazon EC2 (Pemantauan Runtime EC2), data volum Amazon EBS (Perlindungan Perisian Hasad untuk EC2), data muat naik objek S3 (Perlindungan Perisian Hasad untuk S3), dan data AWS Backup (Perlindungan Perisian Hasad untuk AWS Backup), peristiwa log masuk Amazon Aurora (Perlindungan RDS), dan log aktiviti rangkaian (Perlindungan Lambda), serta peristiwa data CloudTrail Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker (Perlindungan AI). Perkhidmatan ini dioptimumkan untuk memproses jumlah data yang besar untuk pemprosesan pengesanan keselamatan hampir masa nyata. GuardDuty menyediakan akses kepada teknik pengesanan terbina dalam yang dibangunkan dan dioptimumkan untuk awan, yang diselenggara dan ditambah baik secara berterusan oleh kejuruteraan GuardDuty.


[User] Data dari sumber mana yang dianalisis oleh GuardDuty?

[Assistant] Sumber data asas yang dianalisis oleh GuardDuty termasuk: log peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, peristiwa pengurusan CloudTrail, dan VPC Flow Logs Amazon EC2 serta log pertanyaan DNS. Pelan perlindungan GuardDuty memantau jenis sumber lain, termasuk peristiwa data S3 CloudTrail (Perlindungan S3), log audit Amazon EKS dan aktiviti runtime untuk Amazon EKS (Perlindungan EKS), aktiviti runtime Amazon ECS (Pemantauan Runtime ECS), aktiviti runtime Amazon EC2 (Pemantauan Runtime EC2), data volum Amazon EBS (Perlindungan Perisian Hasad untuk EC2), data muat naik objek S3 (Perlindungan Perisian Hasad untuk S3), dan data AWS Backup (Perlindungan Perisian Hasad untuk AWS Backup), peristiwa log masuk Amazon Aurora (Perlindungan RDS), dan log aktiviti rangkaian (Perlindungan Lambda), serta peristiwa data CloudTrail Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker (Perlindungan AI). Perkhidmatan ini dioptimumkan untuk memproses jumlah data yang besar untuk pemprosesan pengesanan keselamatan hampir masa nyata. GuardDuty menyediakan akses kepada teknik pengesanan terbina dalam yang dibangunkan dan dioptimumkan untuk awan, yang diselenggara dan ditambah baik secara berterusan oleh kejuruteraan GuardDuty.


[User] Apakah cara saya memastikan kepatuhan dengan AWS Config?

[Assistant] AWS Config menilai konfigurasi sumber anda terhadap peraturan yang ditetapkan dan melaporkan sama ada ia patuh. Anda mentakrifkan peraturan seperti 'pastikan S3 disulitkan' atau 'pastikan Lambda disambungkan ke VPC', dan Config melaporkan sumber yang tidak patuh. Ia merekodkan perubahan konfigurasi dan membantu dalam audit dan pengurusan risiko. Ini membantu memastikan aplikasi serverless mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan organisasi.


[User] Bagaimanakah saya boleh menyemak pematuhan menggunakan AWS Config?

[Assistant] AWS Config menilai konfigurasi sumber anda terhadap peraturan yang ditetapkan dan melaporkan sama ada ia patuh. Anda mentakrifkan peraturan seperti 'pastikan S3 disulitkan' atau 'pastikan Lambda disambungkan ke VPC', dan Config melaporkan sumber yang tidak patuh. Ia merekodkan perubahan konfigurasi dan membantu dalam audit dan pengurusan risiko. Ini membantu memastikan aplikasi serverless mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan organisasi.


[User] Dengan cara apa saya boleh mengesahkan kepatuhan melalui AWS Config?

[Assistant] AWS Config menilai konfigurasi sumber anda terhadap peraturan yang ditetapkan dan melaporkan sama ada ia patuh. Anda mentakrifkan peraturan seperti 'pastikan S3 disulitkan' atau 'pastikan Lambda disambungkan ke VPC', dan Config melaporkan sumber yang tidak patuh. Ia merekodkan perubahan konfigurasi dan membantu dalam audit dan pengurusan risiko. Ini membantu memastikan aplikasi serverless mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan organisasi.


[User] Apakah cara saya dikenakan caj sekiranya penggunaan jam instance saya telah melepasi manfaat Free Tier?

[Assistant] Anda dicaj pada harga Amazon RDS standard untuk jam instance yang melebihi apa yang disediakan oleh Free Tier. Maklumat tambahan diperincikan di halaman harga Amazon RDS.


[User] Berapakah caj yang akan dikenakan kepada saya apabila jumlah jam penggunaan instance mengatasi faedah Free Tier?

[Assistant] Anda dicaj pada harga Amazon RDS standard untuk jam instance yang melebihi apa yang disediakan oleh Free Tier. Maklumat tambahan diperincikan di halaman harga Amazon RDS.


[User] Bagaimanakah caj ditentukan untuk saya jika jam penggunaan instance saya sudah melampaui batas faedah Free Tier?

[Assistant] Anda dicaj pada harga Amazon RDS standard untuk jam instance yang melebihi apa yang disediakan oleh Free Tier. Maklumat tambahan diperincikan di halaman harga Amazon RDS.


[User] Apakah sebabnya operasi ReceiveMessage dan DeleteMessage diasingkan?

[Assistant] Apabila Amazon SQS mengembalikan mesej kepada anda, mesej itu kekal dalam baris gilir mesej sama ada anda benar-benar menerima mesej tersebut atau tidak. Anda bertanggungjawab untuk memadam mesej tersebut dan permintaan pemadaman mengesahkan bahawa anda telah selesai memproses mesej itu. Jika anda tidak memadam mesej tersebut, Amazon SQS akan menghantarnya semula apabila ia menerima permintaan terima yang lain. Untuk maklumat lanjut, lihat Visibility Timeout dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Kenapakah operasi ReceiveMessage dan DeleteMessage dilaksanakan secara berasingan?

[Assistant] Apabila Amazon SQS mengembalikan mesej kepada anda, mesej itu kekal dalam baris gilir mesej sama ada anda benar-benar menerima mesej tersebut atau tidak. Anda bertanggungjawab untuk memadam mesej tersebut dan permintaan pemadaman mengesahkan bahawa anda telah selesai memproses mesej itu. Jika anda tidak memadam mesej tersebut, Amazon SQS akan menghantarnya semula apabila ia menerima permintaan terima yang lain. Untuk maklumat lanjut, lihat Visibility Timeout dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Apakah rasionalnya operasi ReceiveMessage dan DeleteMessage wujud sebagai dua operasi yang berbeza?

[Assistant] Apabila Amazon SQS mengembalikan mesej kepada anda, mesej itu kekal dalam baris gilir mesej sama ada anda benar-benar menerima mesej tersebut atau tidak. Anda bertanggungjawab untuk memadam mesej tersebut dan permintaan pemadaman mengesahkan bahawa anda telah selesai memproses mesej itu. Jika anda tidak memadam mesej tersebut, Amazon SQS akan menghantarnya semula apabila ia menerima permintaan terima yang lain. Untuk maklumat lanjut, lihat Visibility Timeout dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Apakah cara mod pilihan beroperasi dan apakah kelebihan yang ditawarkannya?

[Assistant] CloudFront menawarkan mod pengesahan pilihan yang mengesahkan sijil apabila pelanggan mengemukakannya tetapi juga membenarkan sambungan tanpa sijil. Mod ini sesuai untuk migrasi beransur-ansur kepada pengesahan berasaskan sijil, menyokong persekitaran pelanggan bercampur, atau mengekalkan keserasian ke belakang dengan sistem warisan. Dalam mod pilihan, fungsi sambungan masih dipanggil walaupun pelanggan tidak mengemukakan sijil, membolehkan anda melaksanakan logik tersuai seperti log alamat IP pelanggan atau menggunakan dasar yang berbeza berdasarkan kehadiran sijil. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah syarikat SaaS yang mempunyai kedua-dua pelanggan perusahaan premium dengan sijil dan pelanggan standard tanpa sijil. Dengan mod pilihan, pelanggan perusahaan menyambung menggunakan pengesahan mTLS dan menerima kandungan cache premium, manakala pelanggan standard menyambung tanpa sijil dan menerima kandungan asas. CloudFront menyediakan pengepala HTTP yang berbeza (pengepala CloudFront-Viewer-Certificate-*) yang memberitahu origin anda sama ada permintaan datang daripada sambungan yang disahkan atau tidak disahkan. Anda boleh menggunakan fungsi sambungan untuk menjejak maklumat terperinci seperti log nombor siri sijil untuk pengguna perusahaan atau alamat IP untuk pengguna standard, membolehkan analitik dan pemantauan keselamatan yang canggih merentas keseluruhan pangkalan pelanggan anda.


[User] Boleh anda terangkan bagaimana mod pilihan berfungsi serta manfaat penggunaannya?

[Assistant] CloudFront menawarkan mod pengesahan pilihan yang mengesahkan sijil apabila pelanggan mengemukakannya tetapi juga membenarkan sambungan tanpa sijil. Mod ini sesuai untuk migrasi beransur-ansur kepada pengesahan berasaskan sijil, menyokong persekitaran pelanggan bercampur, atau mengekalkan keserasian ke belakang dengan sistem warisan. Dalam mod pilihan, fungsi sambungan masih dipanggil walaupun pelanggan tidak mengemukakan sijil, membolehkan anda melaksanakan logik tersuai seperti log alamat IP pelanggan atau menggunakan dasar yang berbeza berdasarkan kehadiran sijil. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah syarikat SaaS yang mempunyai kedua-dua pelanggan perusahaan premium dengan sijil dan pelanggan standard tanpa sijil. Dengan mod pilihan, pelanggan perusahaan menyambung menggunakan pengesahan mTLS dan menerima kandungan cache premium, manakala pelanggan standard menyambung tanpa sijil dan menerima kandungan asas. CloudFront menyediakan pengepala HTTP yang berbeza (pengepala CloudFront-Viewer-Certificate-*) yang memberitahu origin anda sama ada permintaan datang daripada sambungan yang disahkan atau tidak disahkan. Anda boleh menggunakan fungsi sambungan untuk menjejak maklumat terperinci seperti log nombor siri sijil untuk pengguna perusahaan atau alamat IP untuk pengguna standard, membolehkan analitik dan pemantauan keselamatan yang canggih merentas keseluruhan pangkalan pelanggan anda.


[User] Apakah mekanisme kerja mod pilihan dan apakah kebaikan yang diperoleh daripadanya?

[Assistant] CloudFront menawarkan mod pengesahan pilihan yang mengesahkan sijil apabila pelanggan mengemukakannya tetapi juga membenarkan sambungan tanpa sijil. Mod ini sesuai untuk migrasi beransur-ansur kepada pengesahan berasaskan sijil, menyokong persekitaran pelanggan bercampur, atau mengekalkan keserasian ke belakang dengan sistem warisan. Dalam mod pilihan, fungsi sambungan masih dipanggil walaupun pelanggan tidak mengemukakan sijil, membolehkan anda melaksanakan logik tersuai seperti log alamat IP pelanggan atau menggunakan dasar yang berbeza berdasarkan kehadiran sijil. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah syarikat SaaS yang mempunyai kedua-dua pelanggan perusahaan premium dengan sijil dan pelanggan standard tanpa sijil. Dengan mod pilihan, pelanggan perusahaan menyambung menggunakan pengesahan mTLS dan menerima kandungan cache premium, manakala pelanggan standard menyambung tanpa sijil dan menerima kandungan asas. CloudFront menyediakan pengepala HTTP yang berbeza (pengepala CloudFront-Viewer-Certificate-*) yang memberitahu origin anda sama ada permintaan datang daripada sambungan yang disahkan atau tidak disahkan. Anda boleh menggunakan fungsi sambungan untuk menjejak maklumat terperinci seperti log nombor siri sijil untuk pengguna perusahaan atau alamat IP untuk pengguna standard, membolehkan analitik dan pemantauan keselamatan yang canggih merentas keseluruhan pangkalan pelanggan anda.


[User] Berapakah kadar bayaran bagi penggunaan Amazon S3 Event Notifications?

[Assistant] Tiada caj tambahan untuk menggunakan Amazon S3 untuk pemberitahuan acara. Anda hanya membayar untuk penggunaan Amazon SNS atau Amazon SQS untuk menghantar pemberitahuan acara, atau untuk kos menjalankan fungsi AWS Lambda. Layari halaman harga Amazon SNS, Amazon SQS, atau AWS Lambda untuk melihat butiran harga bagi perkhidmatan ini.


[User] Berapa kos yang dikenakan apabila menggunakan Amazon S3 Event Notifications?

[Assistant] Tiada caj tambahan untuk menggunakan Amazon S3 untuk pemberitahuan acara. Anda hanya membayar untuk penggunaan Amazon SNS atau Amazon SQS untuk menghantar pemberitahuan acara, atau untuk kos menjalankan fungsi AWS Lambda. Layari halaman harga Amazon SNS, Amazon SQS, atau AWS Lambda untuk melihat butiran harga bagi perkhidmatan ini.


[User] Apakah caj yang perlu dibayar untuk menggunakan Amazon S3 Event Notifications?

[Assistant] Tiada caj tambahan untuk menggunakan Amazon S3 untuk pemberitahuan acara. Anda hanya membayar untuk penggunaan Amazon SNS atau Amazon SQS untuk menghantar pemberitahuan acara, atau untuk kos menjalankan fungsi AWS Lambda. Layari halaman harga Amazon SNS, Amazon SQS, atau AWS Lambda untuk melihat butiran harga bagi perkhidmatan ini.


[User] Bolehkah kelas pelaksanaan fleksibel diakses pada setiap masa?

[Assistant] Ya. Anda sentiasa boleh memilih kelas pelaksanaan fleksibel untuk menjalankan job AWS Glue anda. Walau bagaimanapun, keupayaan AWS Glue untuk melaksanakan job ini adalah berdasarkan ketersediaan kapasiti AWS bukan khusus dan bilangan workers yang dipilih untuk job anda. Ada kemungkinan bahawa, pada waktu puncak, AWS Glue mungkin tidak mempunyai kapasiti yang mencukupi untuk job anda. Dalam kes itu, job anda tidak akan bermula. Anda boleh menentukan nilai tamat masa selepas itu AWS Glue akan membatalkan job tersebut. Semakin lama nilai tamat masa, semakin besar peluang job anda akan dilaksanakan.


[User] Adakah kelas pelaksanaan fleksibel kekal tersedia pada bila-bila masa?

[Assistant] Ya. Anda sentiasa boleh memilih kelas pelaksanaan fleksibel untuk menjalankan job AWS Glue anda. Walau bagaimanapun, keupayaan AWS Glue untuk melaksanakan job ini adalah berdasarkan ketersediaan kapasiti AWS bukan khusus dan bilangan workers yang dipilih untuk job anda. Ada kemungkinan bahawa, pada waktu puncak, AWS Glue mungkin tidak mempunyai kapasiti yang mencukupi untuk job anda. Dalam kes itu, job anda tidak akan bermula. Anda boleh menentukan nilai tamat masa selepas itu AWS Glue akan membatalkan job tersebut. Semakin lama nilai tamat masa, semakin besar peluang job anda akan dilaksanakan.


[User] Samada kelas pelaksanaan fleksibel itu sentiasa dalam keadaan tersedia?

[Assistant] Ya. Anda sentiasa boleh memilih kelas pelaksanaan fleksibel untuk menjalankan job AWS Glue anda. Walau bagaimanapun, keupayaan AWS Glue untuk melaksanakan job ini adalah berdasarkan ketersediaan kapasiti AWS bukan khusus dan bilangan workers yang dipilih untuk job anda. Ada kemungkinan bahawa, pada waktu puncak, AWS Glue mungkin tidak mempunyai kapasiti yang mencukupi untuk job anda. Dalam kes itu, job anda tidak akan bermula. Anda boleh menentukan nilai tamat masa selepas itu AWS Glue akan membatalkan job tersebut. Semakin lama nilai tamat masa, semakin besar peluang job anda akan dilaksanakan.


[User] Apakah persoalan utama yang dapat dijawab melalui metrik S3 Storage Lens?

[Assistant] Papan pemuka S3 Storage Lens disusun sekitar empat jenis soalan utama yang boleh dijawab tentang storan anda. Dengan penapis Ringkasan, soalan peringkat atas yang berkaitan dengan penggunaan storan keseluruhan dan trend aktiviti boleh diterokai. Contohnya, "Seberapa cepatkah jumlah bait dan kiraan permintaan saya meningkat dari semasa ke semasa?" Dengan penapis Pengoptimuman Kos, anda boleh meneroka soalan yang berkaitan dengan pengurangan kos storan, contohnya, "Adakah mungkin untuk saya menjimatkan wang dengan mengekalkan lebih sedikit versi bukan semasa?" Dengan penapis Perlindungan Data dan Pengurusan Akses, anda boleh menjawab soalan tentang melindungi data anda, contohnya, "Adakah storan saya dilindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau disengajakan?" Akhir sekali, dengan penapis Prestasi dan Peristiwa, anda boleh meneroka cara untuk meningkatkan prestasi aliran kerja, contohnya, "Adakah pelanggan saya membuat permintaan yang tidak cekap (terlalu kecil atau terlalu besar)?" atau "Adakah terdapat permintaan merentas Region yang memperlahankan aplikasi saya?" Setiap soalan ini mewakili lapisan pertama siasatan yang berkemungkinan membawa kepada analisis pecahan.


[User] Soalan-soalan utama apakah yang mampu dijawab dengan bantuan metrik S3 Storage Lens?

[Assistant] Papan pemuka S3 Storage Lens disusun sekitar empat jenis soalan utama yang boleh dijawab tentang storan anda. Dengan penapis Ringkasan, soalan peringkat atas yang berkaitan dengan penggunaan storan keseluruhan dan trend aktiviti boleh diterokai. Contohnya, "Seberapa cepatkah jumlah bait dan kiraan permintaan saya meningkat dari semasa ke semasa?" Dengan penapis Pengoptimuman Kos, anda boleh meneroka soalan yang berkaitan dengan pengurangan kos storan, contohnya, "Adakah mungkin untuk saya menjimatkan wang dengan mengekalkan lebih sedikit versi bukan semasa?" Dengan penapis Perlindungan Data dan Pengurusan Akses, anda boleh menjawab soalan tentang melindungi data anda, contohnya, "Adakah storan saya dilindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau disengajakan?" Akhir sekali, dengan penapis Prestasi dan Peristiwa, anda boleh meneroka cara untuk meningkatkan prestasi aliran kerja, contohnya, "Adakah pelanggan saya membuat permintaan yang tidak cekap (terlalu kecil atau terlalu besar)?" atau "Adakah terdapat permintaan merentas Region yang memperlahankan aplikasi saya?" Setiap soalan ini mewakili lapisan pertama siasatan yang berkemungkinan membawa kepada analisis pecahan.


[User] Apakah jenis soalan utama yang boleh dijawab berdasarkan metrik S3 Storage Lens?

[Assistant] Papan pemuka S3 Storage Lens disusun sekitar empat jenis soalan utama yang boleh dijawab tentang storan anda. Dengan penapis Ringkasan, soalan peringkat atas yang berkaitan dengan penggunaan storan keseluruhan dan trend aktiviti boleh diterokai. Contohnya, "Seberapa cepatkah jumlah bait dan kiraan permintaan saya meningkat dari semasa ke semasa?" Dengan penapis Pengoptimuman Kos, anda boleh meneroka soalan yang berkaitan dengan pengurangan kos storan, contohnya, "Adakah mungkin untuk saya menjimatkan wang dengan mengekalkan lebih sedikit versi bukan semasa?" Dengan penapis Perlindungan Data dan Pengurusan Akses, anda boleh menjawab soalan tentang melindungi data anda, contohnya, "Adakah storan saya dilindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau disengajakan?" Akhir sekali, dengan penapis Prestasi dan Peristiwa, anda boleh meneroka cara untuk meningkatkan prestasi aliran kerja, contohnya, "Adakah pelanggan saya membuat permintaan yang tidak cekap (terlalu kecil atau terlalu besar)?" atau "Adakah terdapat permintaan merentas Region yang memperlahankan aplikasi saya?" Setiap soalan ini mewakili lapisan pertama siasatan yang berkemungkinan membawa kepada analisis pecahan.


[User] Adakah saya patut mengakses sumber data saya secara terus menggunakan resolver JavaScript? Atau adakah lebih baik saya mengendalikan logik perniagaan saya melalui sumber data Lambda?

[Assistant] Dengan resolver JavaScript, anda boleh menulis kod anda sendiri yang melaksanakan logik perniagaan tersuai anda untuk mengakses sumber data anda. Ini memudahkan anda untuk berinteraksi secara langsung dengan sumber data seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless, Amazon OpenSearch Service, API HTTP, dan perkhidmatan AWS yang lain, tanpa perlu menggunakan perkhidmatan pengkomputeran atau infrastruktur tambahan. AWS AppSync juga memudahkan interaksi dengan fungsi AWS Lambda dengan mengonfigurasikan sumber data Lambda. Sumber data Lambda membolehkan anda menjalankan logik perniagaan yang kompleks menggunakan keupayaan penuh AWS Lambda untuk menyelesaikan permintaan GraphQL. Dalam kebanyakan kes, fungsi AppSync yang disambungkan terus kepada sumber data sasarannya akan menyediakan semua fungsi yang anda perlukan. Dalam situasi di mana anda perlu melaksanakan logik perniagaan kompleks yang tidak disokong oleh resolver JavaScript, anda boleh menggunakan sumber data Lambda sebagai proksi untuk berinteraksi dengan sumber data sasaran anda.


[User] Manakah pilihan yang lebih sesuai bagi saya: mengakses sumber data secara langsung dengan resolver JavaScript, atau menggunakan sumber data Lambda bagi menguruskan logik perniagaan saya?

[Assistant] Dengan resolver JavaScript, anda boleh menulis kod anda sendiri yang melaksanakan logik perniagaan tersuai anda untuk mengakses sumber data anda. Ini memudahkan anda untuk berinteraksi secara langsung dengan sumber data seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless, Amazon OpenSearch Service, API HTTP, dan perkhidmatan AWS yang lain, tanpa perlu menggunakan perkhidmatan pengkomputeran atau infrastruktur tambahan. AWS AppSync juga memudahkan interaksi dengan fungsi AWS Lambda dengan mengonfigurasikan sumber data Lambda. Sumber data Lambda membolehkan anda menjalankan logik perniagaan yang kompleks menggunakan keupayaan penuh AWS Lambda untuk menyelesaikan permintaan GraphQL. Dalam kebanyakan kes, fungsi AppSync yang disambungkan terus kepada sumber data sasarannya akan menyediakan semua fungsi yang anda perlukan. Dalam situasi di mana anda perlu melaksanakan logik perniagaan kompleks yang tidak disokong oleh resolver JavaScript, anda boleh menggunakan sumber data Lambda sebagai proksi untuk berinteraksi dengan sumber data sasaran anda.


[User] Bagaimanakah saya patut menentukan antara menggunakan resolver JavaScript untuk akses terus ke sumber data saya berbanding menggunakan sumber data Lambda untuk melaksanakan logik perniagaan saya?

[Assistant] Dengan resolver JavaScript, anda boleh menulis kod anda sendiri yang melaksanakan logik perniagaan tersuai anda untuk mengakses sumber data anda. Ini memudahkan anda untuk berinteraksi secara langsung dengan sumber data seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless, Amazon OpenSearch Service, API HTTP, dan perkhidmatan AWS yang lain, tanpa perlu menggunakan perkhidmatan pengkomputeran atau infrastruktur tambahan. AWS AppSync juga memudahkan interaksi dengan fungsi AWS Lambda dengan mengonfigurasikan sumber data Lambda. Sumber data Lambda membolehkan anda menjalankan logik perniagaan yang kompleks menggunakan keupayaan penuh AWS Lambda untuk menyelesaikan permintaan GraphQL. Dalam kebanyakan kes, fungsi AppSync yang disambungkan terus kepada sumber data sasarannya akan menyediakan semua fungsi yang anda perlukan. Dalam situasi di mana anda perlu melaksanakan logik perniagaan kompleks yang tidak disokong oleh resolver JavaScript, anda boleh menggunakan sumber data Lambda sebagai proksi untuk berinteraksi dengan sumber data sasaran anda.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan DNS Failover?

[Assistant] DNS Failover terdiri daripada dua komponen: health check dan failover. Health check ialah permintaan automatik yang dihantar melalui Internet ke aplikasi anda untuk mengesahkan bahawa aplikasi anda boleh dicapai, tersedia, dan berfungsi. Anda boleh mengonfigurasikan health check supaya serupa dengan permintaan biasa yang dibuat oleh pengguna anda, seperti meminta halaman web daripada URL tertentu. Dengan DNS failover, Route 53 hanya mengembalikan jawapan untuk sumber yang sihat dan boleh dicapai dari dunia luar, supaya pengguna akhir anda dihalakan menjauhi bahagian aplikasi anda yang gagal atau tidak sihat.


[User] Boleh anda jelaskan apakah itu DNS Failover?

[Assistant] DNS Failover terdiri daripada dua komponen: health check dan failover. Health check ialah permintaan automatik yang dihantar melalui Internet ke aplikasi anda untuk mengesahkan bahawa aplikasi anda boleh dicapai, tersedia, dan berfungsi. Anda boleh mengonfigurasikan health check supaya serupa dengan permintaan biasa yang dibuat oleh pengguna anda, seperti meminta halaman web daripada URL tertentu. Dengan DNS failover, Route 53 hanya mengembalikan jawapan untuk sumber yang sihat dan boleh dicapai dari dunia luar, supaya pengguna akhir anda dihalakan menjauhi bahagian aplikasi anda yang gagal atau tidak sihat.


[User] Apakah maksud bagi DNS Failover?

[Assistant] DNS Failover terdiri daripada dua komponen: health check dan failover. Health check ialah permintaan automatik yang dihantar melalui Internet ke aplikasi anda untuk mengesahkan bahawa aplikasi anda boleh dicapai, tersedia, dan berfungsi. Anda boleh mengonfigurasikan health check supaya serupa dengan permintaan biasa yang dibuat oleh pengguna anda, seperti meminta halaman web daripada URL tertentu. Dengan DNS failover, Route 53 hanya mengembalikan jawapan untuk sumber yang sihat dan boleh dicapai dari dunia luar, supaya pengguna akhir anda dihalakan menjauhi bahagian aplikasi anda yang gagal atau tidak sihat.


[User] Apakah sumber peristiwa yang boleh digunakan bersama EventBridge Pipes?

[Assistant] EventBridge Pipes memperkenalkan Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka terurus sendiri, dan Amazon MQ sebagai sumber kepada suite produk EventBridge. EventBridge Pipes menyokong perkhidmatan sasaran yang sama seperti bas peristiwa, seperti Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS, dan bas peristiwa itu sendiri.


[User] Sumber peristiwa manakah yang disokong oleh EventBridge Pipes?

[Assistant] EventBridge Pipes memperkenalkan Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka terurus sendiri, dan Amazon MQ sebagai sumber kepada suite produk EventBridge. EventBridge Pipes menyokong perkhidmatan sasaran yang sama seperti bas peristiwa, seperti Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS, dan bas peristiwa itu sendiri.


[User] Apakah pilihan sumber peristiwa yang tersedia untuk EventBridge Pipes?

[Assistant] EventBridge Pipes memperkenalkan Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka terurus sendiri, dan Amazon MQ sebagai sumber kepada suite produk EventBridge. EventBridge Pipes menyokong perkhidmatan sasaran yang sama seperti bas peristiwa, seperti Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS, dan bas peristiwa itu sendiri.


[User] Apakah perbezaan antara Amazon ECS dengan AWS Lambda?

[Assistant] Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena yang sangat berskala yang membolehkan anda menjalankan dan menguruskan aplikasi teragih yang berjalan dalam kontena. AWS Lambda ialah perkhidmatan pengiraan tugas yang dipacu peristiwa yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada "peristiwa" seperti perubahan data, klik laman web, atau mesej daripada perkhidmatan AWS lain tanpa anda perlu menguruskan sebarang infrastruktur pengiraan. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua konstruk ini dalam pengeluaran, dan pelanggan sering menggunakan kedua-duanya untuk memanfaatkan faedah masing-masing.


[User] Apakah yang membezakan Amazon ECS daripada AWS Lambda?

[Assistant] Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena yang sangat berskala yang membolehkan anda menjalankan dan menguruskan aplikasi teragih yang berjalan dalam kontena. AWS Lambda ialah perkhidmatan pengiraan tugas yang dipacu peristiwa yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada "peristiwa" seperti perubahan data, klik laman web, atau mesej daripada perkhidmatan AWS lain tanpa anda perlu menguruskan sebarang infrastruktur pengiraan. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua konstruk ini dalam pengeluaran, dan pelanggan sering menggunakan kedua-duanya untuk memanfaatkan faedah masing-masing.


[User] Dalam aspek apa Amazon ECS berbeza berbanding AWS Lambda?

[Assistant] Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena yang sangat berskala yang membolehkan anda menjalankan dan menguruskan aplikasi teragih yang berjalan dalam kontena. AWS Lambda ialah perkhidmatan pengiraan tugas yang dipacu peristiwa yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada "peristiwa" seperti perubahan data, klik laman web, atau mesej daripada perkhidmatan AWS lain tanpa anda perlu menguruskan sebarang infrastruktur pengiraan. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua konstruk ini dalam pengeluaran, dan pelanggan sering menggunakan kedua-duanya untuk memanfaatkan faedah masing-masing.


[User] Berapakah saiz maksimum data yang boleh dihantar kepada AWS KMS bagi operasi asimetri?

[Assistant] Had saiz ialah 4 KB. Jika anda ingin menandatangani data secara digital yang lebih besar daripada 4 KB, anda mempunyai pilihan untuk mencipta ringkasan mesej (message digest) bagi data tersebut dan menghantarnya ke AWS KMS. Tandatangan digital dicipta ke atas ringkasan data tersebut dan dikembalikan. Anda menentukan sama ada anda menghantar mesej penuh atau ringkasan mesej sebagai parameter dalam permintaan API Sign. Sebarang data yang dihantar ke API Encrypt, Decrypt, atau Re-Encrypt yang memerlukan penggunaan operasi asimetri juga mestilah kurang daripada 4 KB.


[User] Apakah had saiz data yang dibenarkan apabila menggunakan AWS KMS untuk operasi asimetri?

[Assistant] Had saiz ialah 4 KB. Jika anda ingin menandatangani data secara digital yang lebih besar daripada 4 KB, anda mempunyai pilihan untuk mencipta ringkasan mesej (message digest) bagi data tersebut dan menghantarnya ke AWS KMS. Tandatangan digital dicipta ke atas ringkasan data tersebut dan dikembalikan. Anda menentukan sama ada anda menghantar mesej penuh atau ringkasan mesej sebagai parameter dalam permintaan API Sign. Sebarang data yang dihantar ke API Encrypt, Decrypt, atau Re-Encrypt yang memerlukan penggunaan operasi asimetri juga mestilah kurang daripada 4 KB.


[User] Berapakah had saiz bagi data yang dihantar ke AWS KMS semasa menjalankan operasi asimetri?

[Assistant] Had saiz ialah 4 KB. Jika anda ingin menandatangani data secara digital yang lebih besar daripada 4 KB, anda mempunyai pilihan untuk mencipta ringkasan mesej (message digest) bagi data tersebut dan menghantarnya ke AWS KMS. Tandatangan digital dicipta ke atas ringkasan data tersebut dan dikembalikan. Anda menentukan sama ada anda menghantar mesej penuh atau ringkasan mesej sebagai parameter dalam permintaan API Sign. Sebarang data yang dihantar ke API Encrypt, Decrypt, atau Re-Encrypt yang memerlukan penggunaan operasi asimetri juga mestilah kurang daripada 4 KB.


[User] Apakah kelebihan apabila menggunakan Amazon SNS?

[Assistant]
Amazon SNS menawarkan beberapa faedah yang menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina dan menyepadukan aplikasi teragih yang digandingkan secara longgar:
• Penghantaran segera berasaskan tolak (tanpa meninjau)
• API mudah dan integrasi yang mudah dengan aplikasi
• Penghantaran mesej yang fleksibel melalui pelbagai protokol pengangkutan
• Model bayar mengikut penggunaan yang murah tanpa kos pendahuluan
• Konsol Pengurusan AWS berasaskan web menawarkan kesederhanaan antara muka titik-dan-klik


[User] Mengapakah Amazon SNS memberikan manfaat kepada penggunanya?

[Assistant]
Amazon SNS menawarkan beberapa faedah yang menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina dan menyepadukan aplikasi teragih yang digandingkan secara longgar:
• Penghantaran segera berasaskan tolak (tanpa meninjau)
• API mudah dan integrasi yang mudah dengan aplikasi
• Penghantaran mesej yang fleksibel melalui pelbagai protokol pengangkutan
• Model bayar mengikut penggunaan yang murah tanpa kos pendahuluan
• Konsol Pengurusan AWS berasaskan web menawarkan kesederhanaan antara muka titik-dan-klik


[User] Apakah manfaat yang boleh diperoleh daripada penggunaan Amazon SNS?

[Assistant]
Amazon SNS menawarkan beberapa faedah yang menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina dan menyepadukan aplikasi teragih yang digandingkan secara longgar:
• Penghantaran segera berasaskan tolak (tanpa meninjau)
• API mudah dan integrasi yang mudah dengan aplikasi
• Penghantaran mesej yang fleksibel melalui pelbagai protokol pengangkutan
• Model bayar mengikut penggunaan yang murah tanpa kos pendahuluan
• Konsol Pengurusan AWS berasaskan web menawarkan kesederhanaan antara muka titik-dan-klik


[User] Apakah cara AWS Step Functions beroperasi?

[Assistant] Apabila anda menggunakan Step Functions, anda mentakrifkan mesin keadaan yang menerangkan aliran kerja anda sebagai satu siri langkah, hubungannya, serta input dan outputnya. Mesin keadaan mengandungi beberapa keadaan, setiap satu mewakili satu langkah dalam rajah aliran kerja. Keadaan boleh melaksanakan kerja, membuat pilihan, menghantar parameter, memulakan pelaksanaan selari, menguruskan tamat masa, atau menamatkan aliran kerja anda dengan kejayaan atau kegagalan. Konsol visual secara automatik menggambarkan setiap keadaan mengikut urutan pelaksanaan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk aplikasi berbilang langkah. Konsol menyerlahkan status masa nyata setiap langkah dan menyediakan sejarah terperinci bagi setiap pelaksanaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Cara Step Functions Berfungsi dalam panduan pembangun Step Functions.


[User] Boleh jelaskan mekanisme kerja AWS Step Functions?

[Assistant] Apabila anda menggunakan Step Functions, anda mentakrifkan mesin keadaan yang menerangkan aliran kerja anda sebagai satu siri langkah, hubungannya, serta input dan outputnya. Mesin keadaan mengandungi beberapa keadaan, setiap satu mewakili satu langkah dalam rajah aliran kerja. Keadaan boleh melaksanakan kerja, membuat pilihan, menghantar parameter, memulakan pelaksanaan selari, menguruskan tamat masa, atau menamatkan aliran kerja anda dengan kejayaan atau kegagalan. Konsol visual secara automatik menggambarkan setiap keadaan mengikut urutan pelaksanaan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk aplikasi berbilang langkah. Konsol menyerlahkan status masa nyata setiap langkah dan menyediakan sejarah terperinci bagi setiap pelaksanaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Cara Step Functions Berfungsi dalam panduan pembangun Step Functions.


[User] Apakah prinsip operasi di sebalik AWS Step Functions?

[Assistant] Apabila anda menggunakan Step Functions, anda mentakrifkan mesin keadaan yang menerangkan aliran kerja anda sebagai satu siri langkah, hubungannya, serta input dan outputnya. Mesin keadaan mengandungi beberapa keadaan, setiap satu mewakili satu langkah dalam rajah aliran kerja. Keadaan boleh melaksanakan kerja, membuat pilihan, menghantar parameter, memulakan pelaksanaan selari, menguruskan tamat masa, atau menamatkan aliran kerja anda dengan kejayaan atau kegagalan. Konsol visual secara automatik menggambarkan setiap keadaan mengikut urutan pelaksanaan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk aplikasi berbilang langkah. Konsol menyerlahkan status masa nyata setiap langkah dan menyediakan sejarah terperinci bagi setiap pelaksanaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Cara Step Functions Berfungsi dalam panduan pembangun Step Functions.


[User] Di peringkat mana Amazon API Gateway mampu mengehadkan trafik API yang masuk?

[Assistant] Had kadar pengehadan boleh ditetapkan pada peringkat kaedah. Anda boleh mengedit had pengehadan dalam tetapan kaedah anda melalui API Amazon API Gateway atau dalam konsol Amazon API Gateway.


[User] Pada tahap apakah Amazon API Gateway dapat meletakkan had pada trafik API masuk?

[Assistant] Had kadar pengehadan boleh ditetapkan pada peringkat kaedah. Anda boleh mengedit had pengehadan dalam tetapan kaedah anda melalui API Amazon API Gateway atau dalam konsol Amazon API Gateway.


[User] Peringkat manakah yang membolehkan Amazon API Gateway mengehadkan trafik API yang diterima?

[Assistant] Had kadar pengehadan boleh ditetapkan pada peringkat kaedah. Anda boleh mengedit had pengehadan dalam tetapan kaedah anda melalui API Amazon API Gateway atau dalam konsol Amazon API Gateway.


[User] Apakah langkah-langkah untuk mengaktifkan Lambda SnapStart pada fungsi Lambda saya?

[Assistant] Lambda SnapStart ialah konfigurasi peringkat fungsi yang mudah yang boleh dikonfigurasikan untuk fungsi baharu dan sedia ada menggunakan Lambda API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS Cloud Development Kit (CDK), AWS CloudFormation, dan AWS Serverless Application Model (SAM). Apabila anda mengkonfigurasi Lambda SnapStart, setiap versi fungsi yang diterbitkan selepas itu mendapat manfaat daripada prestasi permulaan yang lebih baik yang ditawarkan oleh Lambda SnapStart. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Lambda SnapStart, lihat dokumentasi.


[User] Bagaimana cara saya menetapkan fungsi Lambda saya supaya dapat menggunakan Lambda SnapStart?

[Assistant] Lambda SnapStart ialah konfigurasi peringkat fungsi yang mudah yang boleh dikonfigurasikan untuk fungsi baharu dan sedia ada menggunakan Lambda API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS Cloud Development Kit (CDK), AWS CloudFormation, dan AWS Serverless Application Model (SAM). Apabila anda mengkonfigurasi Lambda SnapStart, setiap versi fungsi yang diterbitkan selepas itu mendapat manfaat daripada prestasi permulaan yang lebih baik yang ditawarkan oleh Lambda SnapStart. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Lambda SnapStart, lihat dokumentasi.


[User] Apakah cara untuk saya menyediakan fungsi Lambda saya agar berfungsi dengan Lambda SnapStart?

[Assistant] Lambda SnapStart ialah konfigurasi peringkat fungsi yang mudah yang boleh dikonfigurasikan untuk fungsi baharu dan sedia ada menggunakan Lambda API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS Cloud Development Kit (CDK), AWS CloudFormation, dan AWS Serverless Application Model (SAM). Apabila anda mengkonfigurasi Lambda SnapStart, setiap versi fungsi yang diterbitkan selepas itu mendapat manfaat daripada prestasi permulaan yang lebih baik yang ditawarkan oleh Lambda SnapStart. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Lambda SnapStart, lihat dokumentasi.


[User] Apakah cara yang sesuai untuk merancang keperluan throughput aplikasi saya apabila menggunakan kelas storan S3 Express One Zone?

[Assistant] S3 Express One Zone menyediakan throughput tinggi dan elastik yang serupa dengan kelas storan Amazon S3 yang lain. S3 Express One Zone direka dari asas untuk membolehkan pelanggan individu meletupkan throughput ke tahap agregat yang sangat tinggi. Sebagai contoh, aplikasi latihan model pembelajaran mesin boleh melatih berjuta-juta objek dan data berpetabait. Anda boleh mencapai prestasi tertinggi dengan menyebarkan permintaan ini merentas sambungan berasingan untuk memaksimumkan lebar jalur yang boleh diakses.


[User] Bagaimanakah saya boleh merancang keperluan throughput bagi aplikasi saya dengan penggunaan kelas storan S3 Express One Zone?

[Assistant] S3 Express One Zone menyediakan throughput tinggi dan elastik yang serupa dengan kelas storan Amazon S3 yang lain. S3 Express One Zone direka dari asas untuk membolehkan pelanggan individu meletupkan throughput ke tahap agregat yang sangat tinggi. Sebagai contoh, aplikasi latihan model pembelajaran mesin boleh melatih berjuta-juta objek dan data berpetabait. Anda boleh mencapai prestasi tertinggi dengan menyebarkan permintaan ini merentas sambungan berasingan untuk memaksimumkan lebar jalur yang boleh diakses.


[User] Apakah langkah yang patut saya ambil untuk merancang keperluan throughput aplikasi saya bersama kelas storan S3 Express One Zone?

[Assistant] S3 Express One Zone menyediakan throughput tinggi dan elastik yang serupa dengan kelas storan Amazon S3 yang lain. S3 Express One Zone direka dari asas untuk membolehkan pelanggan individu meletupkan throughput ke tahap agregat yang sangat tinggi. Sebagai contoh, aplikasi latihan model pembelajaran mesin boleh melatih berjuta-juta objek dan data berpetabait. Anda boleh mencapai prestasi tertinggi dengan menyebarkan permintaan ini merentas sambungan berasingan untuk memaksimumkan lebar jalur yang boleh diakses.


[User] Pada bila masa saya patut membuat sambungan terus ke pangkalan data dan bukannya menggunakan Amazon RDS Proxy?

[Assistant] Bergantung pada beban kerja anda, Amazon RDS Proxy boleh menambah purata 5 milisaat latensi rangkaian kepada masa respons pertanyaan atau transaksi. Jika aplikasi anda tidak boleh bertolak ansur dengan latensi 5 milisaat atau tidak memerlukan pengurusan sambungan dan ciri-ciri lain yang didayakan oleh RDS Proxy, anda mungkin mahu aplikasi anda menyambung terus ke endpoint pangkalan data.


[User] Dalam situasi apa saya sepatutnya mengakses pangkalan data secara terus berbanding dengan menggunakan Amazon RDS Proxy?

[Assistant] Bergantung pada beban kerja anda, Amazon RDS Proxy boleh menambah purata 5 milisaat latensi rangkaian kepada masa respons pertanyaan atau transaksi. Jika aplikasi anda tidak boleh bertolak ansur dengan latensi 5 milisaat atau tidak memerlukan pengurusan sambungan dan ciri-ciri lain yang didayakan oleh RDS Proxy, anda mungkin mahu aplikasi anda menyambung terus ke endpoint pangkalan data.


[User] Bila waktunya sesuai bagi saya untuk berhubung terus dengan pangkalan data berbanding menggunakan Amazon RDS Proxy?

[Assistant] Bergantung pada beban kerja anda, Amazon RDS Proxy boleh menambah purata 5 milisaat latensi rangkaian kepada masa respons pertanyaan atau transaksi. Jika aplikasi anda tidak boleh bertolak ansur dengan latensi 5 milisaat atau tidak memerlukan pengurusan sambungan dan ciri-ciri lain yang didayakan oleh RDS Proxy, anda mungkin mahu aplikasi anda menyambung terus ke endpoint pangkalan data.


[User] Adakah Database Savings Plans menyokong Amazon DynamoDB?

[Assistant] Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon DynamoDB anda dan mengurangkan kos anda sehingga 18% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans.


[User] Bolehkah Amazon DynamoDB diliputi oleh Database Savings Plans?

[Assistant] Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon DynamoDB anda dan mengurangkan kos anda sehingga 18% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans.


[User] Bolehkah saya menggunakan Amazon DynamoDB di bawah Database Savings Plans?

[Assistant] Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon DynamoDB anda dan mengurangkan kos anda sehingga 18% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans.


[User] Apakah jumlah maksimum memori yang boleh saya tetapkan untuk fungsi AWS Lambda?

[Assistant] Anda boleh memperuntukkan memori antara 128 MB hingga 10,240 MB (10 GB) kepada fungsi Lambda. Jumlah CPU dikadarkan secara berkadar dengan jumlah memori — lebih banyak memori bermakna lebih banyak CPU. Meningkatkan memori juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan, dan kerana anda dibayar mengikut penggunaan, kadangkala lebih murah untuk menggunakan lebih banyak memori supaya fungsi selesai lebih cepat.


[User] Berapakah had memori yang boleh saya agihkan kepada fungsi AWS Lambda?

[Assistant] Anda boleh memperuntukkan memori antara 128 MB hingga 10,240 MB (10 GB) kepada fungsi Lambda. Jumlah CPU dikadarkan secara berkadar dengan jumlah memori — lebih banyak memori bermakna lebih banyak CPU. Meningkatkan memori juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan, dan kerana anda dibayar mengikut penggunaan, kadangkala lebih murah untuk menggunakan lebih banyak memori supaya fungsi selesai lebih cepat.


[User] Seberapa banyak memori yang dapat diberikan kepada fungsi AWS Lambda?

[Assistant] Anda boleh memperuntukkan memori antara 128 MB hingga 10,240 MB (10 GB) kepada fungsi Lambda. Jumlah CPU dikadarkan secara berkadar dengan jumlah memori — lebih banyak memori bermakna lebih banyak CPU. Meningkatkan memori juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan, dan kerana anda dibayar mengikut penggunaan, kadangkala lebih murah untuk menggunakan lebih banyak memori supaya fungsi selesai lebih cepat.


[User] Apakah peranan tag dalam pengurusan kos serverless?

[Assistant] Tag ialah label yang anda lampirkan kepada sumber AWS untuk mengkategorikan, contohnya berdasarkan persekitaran (dev/prod), projek, atau pemilik. Anda boleh menggunakan tag untuk memisahkan dan menganalisis kos melalui Cost Explorer, menetapkan belanjawan berdasarkan tag, dan mengenal pasti sumber yang mahal. Dalam serverless, pastikan semua sumber (Lambda, DynamoDB, API GW) diberi tag secara konsisten untuk pengurusan kos dan akauntabiliti.


[User] Dengan cara bagaimanakah tag menyumbang kepada pengurusan kos serverless?

[Assistant] Tag ialah label yang anda lampirkan kepada sumber AWS untuk mengkategorikan, contohnya berdasarkan persekitaran (dev/prod), projek, atau pemilik. Anda boleh menggunakan tag untuk memisahkan dan menganalisis kos melalui Cost Explorer, menetapkan belanjawan berdasarkan tag, dan mengenal pasti sumber yang mahal. Dalam serverless, pastikan semua sumber (Lambda, DynamoDB, API GW) diberi tag secara konsisten untuk pengurusan kos dan akauntabiliti.


[User] Bagaimanakah penggunaan tag memudahkan pengurusan kos dalam persekitaran serverless?

[Assistant] Tag ialah label yang anda lampirkan kepada sumber AWS untuk mengkategorikan, contohnya berdasarkan persekitaran (dev/prod), projek, atau pemilik. Anda boleh menggunakan tag untuk memisahkan dan menganalisis kos melalui Cost Explorer, menetapkan belanjawan berdasarkan tag, dan mengenal pasti sumber yang mahal. Dalam serverless, pastikan semua sumber (Lambda, DynamoDB, API GW) diberi tag secara konsisten untuk pengurusan kos dan akauntabiliti.


[User] Apakah cara saya dikenakan caj bagi Provisioned Concurrency?

[Assistant] Provisioned Concurrency menambah dimensi harga, iaitu 'Provisioned Concurrency', untuk memastikan fungsi sentiasa dimulakan. Apabila didayakan, anda membayar untuk jumlah concurrency yang anda konfigurasikan dan untuk tempoh masa anda mengkonfigurasikannya. Apabila fungsi anda dilaksanakan semasa Provisioned Concurrency dikonfigurasikan padanya, anda juga membayar untuk Requests dan tempoh pelaksanaan (Duration). Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Provisioned Concurrency, lihat Harga AWS Lambda.


[User] Dalam cara yang bagaimanakah bayaran untuk Provisioned Concurrency akan dikenakan ke atas saya?

[Assistant] Provisioned Concurrency menambah dimensi harga, iaitu 'Provisioned Concurrency', untuk memastikan fungsi sentiasa dimulakan. Apabila didayakan, anda membayar untuk jumlah concurrency yang anda konfigurasikan dan untuk tempoh masa anda mengkonfigurasikannya. Apabila fungsi anda dilaksanakan semasa Provisioned Concurrency dikonfigurasikan padanya, anda juga membayar untuk Requests dan tempoh pelaksanaan (Duration). Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Provisioned Concurrency, lihat Harga AWS Lambda.


[User] Bagaimanakah kos bagi Provisioned Concurrency akan dicaj kepada saya?

[Assistant] Provisioned Concurrency menambah dimensi harga, iaitu 'Provisioned Concurrency', untuk memastikan fungsi sentiasa dimulakan. Apabila didayakan, anda membayar untuk jumlah concurrency yang anda konfigurasikan dan untuk tempoh masa anda mengkonfigurasikannya. Apabila fungsi anda dilaksanakan semasa Provisioned Concurrency dikonfigurasikan padanya, anda juga membayar untuk Requests dan tempoh pelaksanaan (Duration). Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Provisioned Concurrency, lihat Harga AWS Lambda.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Media-Quality Aware Resiliency?

[Assistant] Media-Quality Aware Resiliency (MQAR) ialah keupayaan bersepadu antara Amazon CloudFront dan AWS Media Services yang menyediakan pemilihan origin merentas wilayah dan failover automatik berdasarkan skor kualiti video yang dijana secara dinamik. Dengan MQAR, anda boleh menggunakan aliran kerja perkhidmatan media AWS yang redundan di dua Wilayah AWS yang berbeza untuk penghantaran acara langsung yang berdaya tahan. Apabila anda mendayakan ciri MQAR untuk pengedaran anda, anda memberi kebenaran kepada CloudFront untuk memilih secara automatik origin yang dianggap mempunyai skor kualiti tertinggi. Skor kualiti mewakili isu kualiti penstriman media yang dilihat dari origin anda, seperti bingkai hitam, bingkai beku atau gugur, atau bingkai berulang. Sebagai contoh, jika origin AWS Elemental MediaPackage v2 anda digunakan di dua Wilayah AWS yang berbeza, dan satu melaporkan skor kualiti media yang lebih tinggi daripada yang lain, CloudFront akan bertukar secara automatik kepada origin yang melaporkan skor yang lebih tinggi. Ciri ini mensimulasikan 'eyes-on-glass' yang sentiasa aktif untuk menyampaikan acara langsung dan saluran pengaturcaraan 24/7, dan direka untuk membantu memberikan pengalaman berkualiti tinggi kepada penonton anda. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang MQAR dalam panduan pembangun CloudFront.


[User] Boleh anda terangkan apa itu Media-Quality Aware Resiliency?

[Assistant] Media-Quality Aware Resiliency (MQAR) ialah keupayaan bersepadu antara Amazon CloudFront dan AWS Media Services yang menyediakan pemilihan origin merentas wilayah dan failover automatik berdasarkan skor kualiti video yang dijana secara dinamik. Dengan MQAR, anda boleh menggunakan aliran kerja perkhidmatan media AWS yang redundan di dua Wilayah AWS yang berbeza untuk penghantaran acara langsung yang berdaya tahan. Apabila anda mendayakan ciri MQAR untuk pengedaran anda, anda memberi kebenaran kepada CloudFront untuk memilih secara automatik origin yang dianggap mempunyai skor kualiti tertinggi. Skor kualiti mewakili isu kualiti penstriman media yang dilihat dari origin anda, seperti bingkai hitam, bingkai beku atau gugur, atau bingkai berulang. Sebagai contoh, jika origin AWS Elemental MediaPackage v2 anda digunakan di dua Wilayah AWS yang berbeza, dan satu melaporkan skor kualiti media yang lebih tinggi daripada yang lain, CloudFront akan bertukar secara automatik kepada origin yang melaporkan skor yang lebih tinggi. Ciri ini mensimulasikan 'eyes-on-glass' yang sentiasa aktif untuk menyampaikan acara langsung dan saluran pengaturcaraan 24/7, dan direka untuk membantu memberikan pengalaman berkualiti tinggi kepada penonton anda. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang MQAR dalam panduan pembangun CloudFront.


[User] Media-Quality Aware Resiliency merujuk kepada apa?

[Assistant] Media-Quality Aware Resiliency (MQAR) ialah keupayaan bersepadu antara Amazon CloudFront dan AWS Media Services yang menyediakan pemilihan origin merentas wilayah dan failover automatik berdasarkan skor kualiti video yang dijana secara dinamik. Dengan MQAR, anda boleh menggunakan aliran kerja perkhidmatan media AWS yang redundan di dua Wilayah AWS yang berbeza untuk penghantaran acara langsung yang berdaya tahan. Apabila anda mendayakan ciri MQAR untuk pengedaran anda, anda memberi kebenaran kepada CloudFront untuk memilih secara automatik origin yang dianggap mempunyai skor kualiti tertinggi. Skor kualiti mewakili isu kualiti penstriman media yang dilihat dari origin anda, seperti bingkai hitam, bingkai beku atau gugur, atau bingkai berulang. Sebagai contoh, jika origin AWS Elemental MediaPackage v2 anda digunakan di dua Wilayah AWS yang berbeza, dan satu melaporkan skor kualiti media yang lebih tinggi daripada yang lain, CloudFront akan bertukar secara automatik kepada origin yang melaporkan skor yang lebih tinggi. Ciri ini mensimulasikan 'eyes-on-glass' yang sentiasa aktif untuk menyampaikan acara langsung dan saluran pengaturcaraan 24/7, dan direka untuk membantu memberikan pengalaman berkualiti tinggi kepada penonton anda. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang MQAR dalam panduan pembangun CloudFront.


[User] Apakah perkhidmatan AWS yang disokong oleh GuardDuty Runtime Monitoring?

[Assistant] Runtime Monitoring tersedia untuk sumber Amazon EKS yang berjalan pada Amazon EC2, kluster Amazon ECS yang berjalan pada Amazon EC2 atau AWS Fargate, dan instans Amazon EC2.


[User] Perkhidmatan AWS yang manakah mendapat sokongan daripada GuardDuty Runtime Monitoring?

[Assistant] Runtime Monitoring tersedia untuk sumber Amazon EKS yang berjalan pada Amazon EC2, kluster Amazon ECS yang berjalan pada Amazon EC2 atau AWS Fargate, dan instans Amazon EC2.


[User] GuardDuty Runtime Monitoring menyokong perkhidmatan AWS yang mana satu?

[Assistant] Runtime Monitoring tersedia untuk sumber Amazon EKS yang berjalan pada Amazon EC2, kluster Amazon ECS yang berjalan pada Amazon EC2 atau AWS Fargate, dan instans Amazon EC2.


[User] Sebagai pelanggan AWS baharu atau pelanggan AWS sedia ada yang belum menyediakan CloudTrail, adakah sebarang pengaktifan atau penyediaan diperlukan untuk melihat aktiviti akaun saya?

[Assistant] Tidak, tiada apa yang diperlukan untuk mula melihat aktiviti akaun anda. Anda boleh melawati konsol AWS CloudTrail atau AWS CLI dan mula melihat aktiviti akaun sehingga 90 hari yang lalu.


[User] Bagi pengguna yang baharu menggunakan AWS atau sudah menjadi pelanggan AWS tetapi tidak mempunyai CloudTrail yang didayakan, adakah terdapat apa-apa yang perlu diaktifkan atau ditetapkan untuk menyemak aktiviti akaun saya?

[Assistant] Tidak, tiada apa yang diperlukan untuk mula melihat aktiviti akaun anda. Anda boleh melawati konsol AWS CloudTrail atau AWS CLI dan mula melihat aktiviti akaun sehingga 90 hari yang lalu.


[User] Sekiranya saya baharu menggunakan AWS atau merupakan pelanggan AWS sedia ada tanpa CloudTrail yang disediakan, adakah saya perlu mengaktifkan atau membuat sebarang persediaan bagi melihat aktiviti akaun saya?

[Assistant] Tidak, tiada apa yang diperlukan untuk mula melihat aktiviti akaun anda. Anda boleh melawati konsol AWS CloudTrail atau AWS CLI dan mula melihat aktiviti akaun sehingga 90 hari yang lalu.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Intelligent-Tiering?

[Assistant] S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. S3 Intelligent-Tiering menyampaikan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap, jarang, dan sangat jarang diakses dalam tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access. Dengan caj bulanan yang kecil untuk pemantauan objek dan automasi, S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses dan menggerakkan objek secara automatik dari satu tier ke tier yang lain. Tiada caj pengambilan semula dalam S3 Intelligent-Tiering, jadi anda tidak akan melihat peningkatan tidak dijangka dalam bil storan apabila corak akses berubah. Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu S3 Intelligent-Tiering?

[Assistant] S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. S3 Intelligent-Tiering menyampaikan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap, jarang, dan sangat jarang diakses dalam tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access. Dengan caj bulanan yang kecil untuk pemantauan objek dan automasi, S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses dan menggerakkan objek secara automatik dari satu tier ke tier yang lain. Tiada caj pengambilan semula dalam S3 Intelligent-Tiering, jadi anda tidak akan melihat peningkatan tidak dijangka dalam bil storan apabila corak akses berubah. Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna.


[User] Apakah definisi bagi S3 Intelligent-Tiering?

[Assistant] S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. S3 Intelligent-Tiering menyampaikan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap, jarang, dan sangat jarang diakses dalam tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access. Dengan caj bulanan yang kecil untuk pemantauan objek dan automasi, S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses dan menggerakkan objek secara automatik dari satu tier ke tier yang lain. Tiada caj pengambilan semula dalam S3 Intelligent-Tiering, jadi anda tidak akan melihat peningkatan tidak dijangka dalam bil storan apabila corak akses berubah. Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna.


[User] Apakah cara untuk saya menentukan bila masa yang sesuai menggunakan AWS Fargate?

[Assistant] Pilih AWS Fargate untuk model pengasingan dan keselamatannya. Anda juga harus memilih Fargate jika anda ingin melancarkan kontena tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). AWS Fargate mempunyai integrasi terbina dalam dengan perkhidmatan AWS dan alat pihak ketiga yang membolehkan anda memantau aplikasi anda serta mengumpul metrik dan log. Selain itu, dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, tanpa kos pendahuluan. Jika anda memerlukan kawalan yang lebih besar ke atas instance Amazon EC2 anda atau pilihan penyesuaian yang lebih luas, maka gunakan Amazon ECS atau Amazon EKS tanpa AWS Fargate. Gunakan Amazon EC2 untuk beban kerja GPU, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini.


[User] Bagaimanakah saya boleh memutuskan bila patut menggunakan AWS Fargate?

[Assistant] Pilih AWS Fargate untuk model pengasingan dan keselamatannya. Anda juga harus memilih Fargate jika anda ingin melancarkan kontena tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). AWS Fargate mempunyai integrasi terbina dalam dengan perkhidmatan AWS dan alat pihak ketiga yang membolehkan anda memantau aplikasi anda serta mengumpul metrik dan log. Selain itu, dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, tanpa kos pendahuluan. Jika anda memerlukan kawalan yang lebih besar ke atas instance Amazon EC2 anda atau pilihan penyesuaian yang lebih luas, maka gunakan Amazon ECS atau Amazon EKS tanpa AWS Fargate. Gunakan Amazon EC2 untuk beban kerja GPU, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini.


[User] Apakah panduan dalam menentukan masa yang tepat untuk menggunakan AWS Fargate?

[Assistant] Pilih AWS Fargate untuk model pengasingan dan keselamatannya. Anda juga harus memilih Fargate jika anda ingin melancarkan kontena tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). AWS Fargate mempunyai integrasi terbina dalam dengan perkhidmatan AWS dan alat pihak ketiga yang membolehkan anda memantau aplikasi anda serta mengumpul metrik dan log. Selain itu, dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, tanpa kos pendahuluan. Jika anda memerlukan kawalan yang lebih besar ke atas instance Amazon EC2 anda atau pilihan penyesuaian yang lebih luas, maka gunakan Amazon ECS atau Amazon EKS tanpa AWS Fargate. Gunakan Amazon EC2 untuk beban kerja GPU, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini.


[User] Apakah itu Kubernetes?

[Assistant] Kubernetes ialah sistem orkestrasi kontena sumber terbuka yang membolehkan anda menyebarkan dan menguruskan aplikasi berkontena pada skala besar. Kubernetes menyusun kontena ke dalam kumpulan logik untuk pengurusan dan kebolehcarian, kemudian melancarkannya ke dalam kluster instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Dengan menggunakan Kubernetes, anda boleh menjalankan aplikasi berkontena termasuk mikroservis, pekerja pemprosesan kelompok, dan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) menggunakan set alat yang sama di premis dan di awan.


[User] Apakah maksud Kubernetes?

[Assistant] Kubernetes ialah sistem orkestrasi kontena sumber terbuka yang membolehkan anda menyebarkan dan menguruskan aplikasi berkontena pada skala besar. Kubernetes menyusun kontena ke dalam kumpulan logik untuk pengurusan dan kebolehcarian, kemudian melancarkannya ke dalam kluster instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Dengan menggunakan Kubernetes, anda boleh menjalankan aplikasi berkontena termasuk mikroservis, pekerja pemprosesan kelompok, dan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) menggunakan set alat yang sama di premis dan di awan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Kubernetes?

[Assistant] Kubernetes ialah sistem orkestrasi kontena sumber terbuka yang membolehkan anda menyebarkan dan menguruskan aplikasi berkontena pada skala besar. Kubernetes menyusun kontena ke dalam kumpulan logik untuk pengurusan dan kebolehcarian, kemudian melancarkannya ke dalam kluster instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Dengan menggunakan Kubernetes, anda boleh menjalankan aplikasi berkontena termasuk mikroservis, pekerja pemprosesan kelompok, dan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) menggunakan set alat yang sama di premis dan di awan.


[User] Pada bila masa saya patut menggunakan AWS OpsHub dan bukannya AWS Management Console?

[Assistant] Anda menggunakan AWS OpsHub untuk mengurus dan mengendalikan peranti AWS Snowball anda serta perkhidmatan AWS yang berjalan padanya. AWS OpsHub ialah aplikasi yang berjalan pada mesin klien setempat, seperti komputer riba, dan boleh beroperasi dalam persekitaran bersambung atau tidak bersambung. Sebaliknya, anda menggunakan AWS Management Console untuk mengurus dan mengendalikan perkhidmatan AWS yang berjalan dalam awan. AWS Management Console ialah aplikasi berasaskan web yang beroperasi apabila anda mempunyai sambungan ke internet.


[User] Dalam situasi apa saya sepatutnya memilih AWS OpsHub berbanding AWS Management Console?

[Assistant] Anda menggunakan AWS OpsHub untuk mengurus dan mengendalikan peranti AWS Snowball anda serta perkhidmatan AWS yang berjalan padanya. AWS OpsHub ialah aplikasi yang berjalan pada mesin klien setempat, seperti komputer riba, dan boleh beroperasi dalam persekitaran bersambung atau tidak bersambung. Sebaliknya, anda menggunakan AWS Management Console untuk mengurus dan mengendalikan perkhidmatan AWS yang berjalan dalam awan. AWS Management Console ialah aplikasi berasaskan web yang beroperasi apabila anda mempunyai sambungan ke internet.


[User] Bila masanya sesuai bagi saya untuk gunakan AWS OpsHub berbanding penggunaan AWS Management Console?

[Assistant] Anda menggunakan AWS OpsHub untuk mengurus dan mengendalikan peranti AWS Snowball anda serta perkhidmatan AWS yang berjalan padanya. AWS OpsHub ialah aplikasi yang berjalan pada mesin klien setempat, seperti komputer riba, dan boleh beroperasi dalam persekitaran bersambung atau tidak bersambung. Sebaliknya, anda menggunakan AWS Management Console untuk mengurus dan mengendalikan perkhidmatan AWS yang berjalan dalam awan. AWS Management Console ialah aplikasi berasaskan web yang beroperasi apabila anda mempunyai sambungan ke internet.


[User] Apakah sumber serta jenis fail yang mampu diimbas oleh GuardDuty Malware Protection?

[Assistant] Malware Protection menyokong pengesanan fail hasad dengan mengimbas Amazon EBS yang dilekatkan pada contoh Amazon EC2. Jenis sistem fail yang disokong boleh didapati dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Malware Protection untuk S3 boleh mengimbas fail yang tergolong dalam kebanyakan kelas storan S3 segerak, seperti S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, dengan enjin pengimbasan malware GuardDuty. Ia akan mengimbas format fail yang diketahui digunakan untuk menyebar atau mengandungi malware termasuk boleh laku, fail .pdf, arkib, binari, fail mampat, skrip, pemasang, pangkalan data e-mel, e-mel biasa, imej, dan objek berkod. Malware Protection untuk AWS Backup boleh mengimbas data sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 yang disimpan melalui AWS Backup. Ciri ini menggunakan pengimbasan tambahan untuk menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, menjadikannya kos efektif untuk perlindungan sandaran berterusan.


[User] Sumber-sumber dan jenis fail apa yang GuardDuty Malware Protection mampu mengimbas?

[Assistant] Malware Protection menyokong pengesanan fail hasad dengan mengimbas Amazon EBS yang dilekatkan pada contoh Amazon EC2. Jenis sistem fail yang disokong boleh didapati dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Malware Protection untuk S3 boleh mengimbas fail yang tergolong dalam kebanyakan kelas storan S3 segerak, seperti S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, dengan enjin pengimbasan malware GuardDuty. Ia akan mengimbas format fail yang diketahui digunakan untuk menyebar atau mengandungi malware termasuk boleh laku, fail .pdf, arkib, binari, fail mampat, skrip, pemasang, pangkalan data e-mel, e-mel biasa, imej, dan objek berkod. Malware Protection untuk AWS Backup boleh mengimbas data sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 yang disimpan melalui AWS Backup. Ciri ini menggunakan pengimbasan tambahan untuk menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, menjadikannya kos efektif untuk perlindungan sandaran berterusan.


[User] Jenis fail dan sumber mana yang boleh dikenakan imbasan oleh GuardDuty Malware Protection?

[Assistant] Malware Protection menyokong pengesanan fail hasad dengan mengimbas Amazon EBS yang dilekatkan pada contoh Amazon EC2. Jenis sistem fail yang disokong boleh didapati dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Malware Protection untuk S3 boleh mengimbas fail yang tergolong dalam kebanyakan kelas storan S3 segerak, seperti S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, dengan enjin pengimbasan malware GuardDuty. Ia akan mengimbas format fail yang diketahui digunakan untuk menyebar atau mengandungi malware termasuk boleh laku, fail .pdf, arkib, binari, fail mampat, skrip, pemasang, pangkalan data e-mel, e-mel biasa, imej, dan objek berkod. Malware Protection untuk AWS Backup boleh mengimbas data sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 yang disimpan melalui AWS Backup. Ciri ini menggunakan pengimbasan tambahan untuk menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, menjadikannya kos efektif untuk perlindungan sandaran berterusan.


[User] Apakah hubungan antara CloudFormation Public Registry dengan CloudFormation Registry?

[Assistant] CloudFormation Registry yang dilancarkan pada November 2019 terdiri daripada senarai peribadi, membolehkan pelanggan melanjutkan CloudFormation untuk kegunaan peribadi mereka sendiri. Public Registry memperluaskan CloudFormation Registry dan menambah lokasi pusat yang awam, boleh dicari untuk berkongsi, mencari, menggunakan, dan menguruskan Resource Types dan Modules, menjadikannya lebih mudah untuk mengkonfigurasi dan menguruskan infrastruktur dan aplikasi secara konsisten untuk kedua-dua produk AWS dan pihak ketiga.


[User] Dalam cara apa CloudFormation Public Registry dikaitkan dengan CloudFormation Registry?

[Assistant] CloudFormation Registry yang dilancarkan pada November 2019 terdiri daripada senarai peribadi, membolehkan pelanggan melanjutkan CloudFormation untuk kegunaan peribadi mereka sendiri. Public Registry memperluaskan CloudFormation Registry dan menambah lokasi pusat yang awam, boleh dicari untuk berkongsi, mencari, menggunakan, dan menguruskan Resource Types dan Modules, menjadikannya lebih mudah untuk mengkonfigurasi dan menguruskan infrastruktur dan aplikasi secara konsisten untuk kedua-dua produk AWS dan pihak ketiga.


[User] Apakah kaitan CloudFormation Public Registry terhadap CloudFormation Registry?

[Assistant] CloudFormation Registry yang dilancarkan pada November 2019 terdiri daripada senarai peribadi, membolehkan pelanggan melanjutkan CloudFormation untuk kegunaan peribadi mereka sendiri. Public Registry memperluaskan CloudFormation Registry dan menambah lokasi pusat yang awam, boleh dicari untuk berkongsi, mencari, menggunakan, dan menguruskan Resource Types dan Modules, menjadikannya lebih mudah untuk mengkonfigurasi dan menguruskan infrastruktur dan aplikasi secara konsisten untuk kedua-dua produk AWS dan pihak ketiga.


[User] Adakah mungkin untuk saya mengaktifkan kedua-dua Lambda SnapStart dan PC secara serentak pada satu fungsi yang sama?

[Assistant] Tidak. Lambda SnapStart dan PC tidak boleh didayakan pada masa yang sama, pada fungsi yang sama.


[User] Bolehkah Lambda SnapStart dan PC didayakan bersama-sama dalam fungsi yang sama?

[Assistant] Tidak. Lambda SnapStart dan PC tidak boleh didayakan pada masa yang sama, pada fungsi yang sama.


[User] Adakah saya boleh menggunakan Lambda SnapStart dan PC pada masa yang sama untuk fungsi yang sama?

[Assistant] Tidak. Lambda SnapStart dan PC tidak boleh didayakan pada masa yang sama, pada fungsi yang sama.


[User] Berapakah had saiz fail yang dapat dihantar menggunakan Amazon CloudFront?

[Assistant] Saiz maksimum bagi satu fail yang boleh disampaikan melalui Amazon CloudFront ialah 30 GB. Had ini terpakai kepada semua distribution Amazon CloudFront.


[User] Apakah had atas saiz fail yang boleh diagihkan melalui Amazon CloudFront?

[Assistant] Saiz maksimum bagi satu fail yang boleh disampaikan melalui Amazon CloudFront ialah 30 GB. Had ini terpakai kepada semua distribution Amazon CloudFront.


[User] Sehingga berapa besar saiz fail yang mampu disampaikan oleh Amazon CloudFront?

[Assistant] Saiz maksimum bagi satu fail yang boleh disampaikan melalui Amazon CloudFront ialah 30 GB. Had ini terpakai kepada semua distribution Amazon CloudFront.


[User] Apakah cara bagi saya untuk melaksanakan monetisasi API saya di API Gateway?

[Assistant] Anda boleh memonetkan API anda di API Gateway dengan menerbitkannya sebagai produk di AWS Marketplace. Anda perlu mendaftar sebagai penjual di AWS Marketplace terlebih dahulu, dan menghantar pelan penggunaan anda di API Gateway sebagai produk. Baca di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Pemonetan API.


[User] Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk membuat monetisasi API saya melalui API Gateway?

[Assistant] Anda boleh memonetkan API anda di API Gateway dengan menerbitkannya sebagai produk di AWS Marketplace. Anda perlu mendaftar sebagai penjual di AWS Marketplace terlebih dahulu, dan menghantar pelan penggunaan anda di API Gateway sebagai produk. Baca di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Pemonetan API.


[User] Bagaimanakah proses untuk memonetisasi API saya dengan menggunakan API Gateway?

[Assistant] Anda boleh memonetkan API anda di API Gateway dengan menerbitkannya sebagai produk di AWS Marketplace. Anda perlu mendaftar sebagai penjual di AWS Marketplace terlebih dahulu, dan menghantar pelan penggunaan anda di API Gateway sebagai produk. Baca di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Pemonetan API.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS pada AWS Outposts?

[Assistant] Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod terurus sendiri pada AWS Outposts dengan kluster yang sama yang anda gunakan untuk menjalankan beban kerja di AWS Cloud. Apabila menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda boleh menggunakan banyak integrasi yang sama yang anda gunakan untuk beban kerja di AWS Cloud termasuk instance Amazon EC2 untuk pengkomputeran, Amazon VPC dan VPC CNI untuk rangkaian, volum Amazon EBS untuk storan, dan Application Load Balancers (ALB) untuk ingress. Amazon EKS dengan nod pada AWS Outposts disokong pada rak Outpost 42U. Anda juga boleh menggunakan kluster tempatan Amazon EKS pada AWS Outposts untuk menggunakan keseluruhan kluster Kubernetes pada AWS Outposts. Apabila anda menjalankan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon EKS pada AWS Outposts.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Amazon EKS pada AWS Outposts?

[Assistant] Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod terurus sendiri pada AWS Outposts dengan kluster yang sama yang anda gunakan untuk menjalankan beban kerja di AWS Cloud. Apabila menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda boleh menggunakan banyak integrasi yang sama yang anda gunakan untuk beban kerja di AWS Cloud termasuk instance Amazon EC2 untuk pengkomputeran, Amazon VPC dan VPC CNI untuk rangkaian, volum Amazon EBS untuk storan, dan Application Load Balancers (ALB) untuk ingress. Amazon EKS dengan nod pada AWS Outposts disokong pada rak Outpost 42U. Anda juga boleh menggunakan kluster tempatan Amazon EKS pada AWS Outposts untuk menggunakan keseluruhan kluster Kubernetes pada AWS Outposts. Apabila anda menjalankan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon EKS pada AWS Outposts.


[User] Apakah definisi bagi Amazon EKS pada AWS Outposts?

[Assistant] Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod terurus sendiri pada AWS Outposts dengan kluster yang sama yang anda gunakan untuk menjalankan beban kerja di AWS Cloud. Apabila menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda boleh menggunakan banyak integrasi yang sama yang anda gunakan untuk beban kerja di AWS Cloud termasuk instance Amazon EC2 untuk pengkomputeran, Amazon VPC dan VPC CNI untuk rangkaian, volum Amazon EBS untuk storan, dan Application Load Balancers (ALB) untuk ingress. Amazon EKS dengan nod pada AWS Outposts disokong pada rak Outpost 42U. Anda juga boleh menggunakan kluster tempatan Amazon EKS pada AWS Outposts untuk menggunakan keseluruhan kluster Kubernetes pada AWS Outposts. Apabila anda menjalankan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon EKS pada AWS Outposts.


[User] Apakah langkah untuk mengkonfigurasi pemantauan cubaan semula bagi fungsi Lambda yang dipanggil secara tidak segerak?

[Assistant] Untuk memantau fungsi asynchronouse Lambda, periksa metrik seperti jumlah panggilan, ralat, dan kedalaman penunggu mesej. CloudWatch menunjukkan ralat dan bilangan percubaan semula. Anda boleh mengkonfigurasikan Lambda Destinations untuk menghantar hasil berjaya/gagal ke SQS atau SNS bagi pemantauan. Tetapkan DLQ untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan. Pantau kedalaman SQS dan sediakan amaran untuk masalah.


[User] Bagaimanakah cara saya boleh memantau mekanisme retry pada fungsi Lambda asynchronous?

[Assistant] Untuk memantau fungsi asynchronouse Lambda, periksa metrik seperti jumlah panggilan, ralat, dan kedalaman penunggu mesej. CloudWatch menunjukkan ralat dan bilangan percubaan semula. Anda boleh mengkonfigurasikan Lambda Destinations untuk menghantar hasil berjaya/gagal ke SQS atau SNS bagi pemantauan. Tetapkan DLQ untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan. Pantau kedalaman SQS dan sediakan amaran untuk masalah.


[User] Boleh terangkan cara menetapkan pemantauan bagi percubaan semula fungsi Lambda yang beroperasi secara tidak segerak?

[Assistant] Untuk memantau fungsi asynchronouse Lambda, periksa metrik seperti jumlah panggilan, ralat, dan kedalaman penunggu mesej. CloudWatch menunjukkan ralat dan bilangan percubaan semula. Anda boleh mengkonfigurasikan Lambda Destinations untuk menghantar hasil berjaya/gagal ke SQS atau SNS bagi pemantauan. Tetapkan DLQ untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan. Pantau kedalaman SQS dan sediakan amaran untuk masalah.


[User] Bagaimanakah struktur harga apabila saya menyerap metrik Prometheus daripada persekitaran kontena saya?

[Assistant] Harga bergantung pada cara anda mengumpul metrik. Dengan OpenTelemetry, anda membayar setiap GB yang diserap — satu kadar meliputi storan dan siri metrik tanpa had. Dengan Container Insights klasik, anda membayar secara berasingan untuk penyerapan log, storan log, dan metrik tersuai. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk butiran harga di Wilayah AWS anda.


[User] Bagaimanakah pengiraan harga dilakukan untuk penyerapan metrik Prometheus dari persekitaran kontena saya?

[Assistant] Harga bergantung pada cara anda mengumpul metrik. Dengan OpenTelemetry, anda membayar setiap GB yang diserap — satu kadar meliputi storan dan siri metrik tanpa had. Dengan Container Insights klasik, anda membayar secara berasingan untuk penyerapan log, storan log, dan metrik tersuai. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk butiran harga di Wilayah AWS anda.


[User] Apakah cara harga ditentukan apabila metrik Prometheus diserap daripada persekitaran kontena saya?

[Assistant] Harga bergantung pada cara anda mengumpul metrik. Dengan OpenTelemetry, anda membayar setiap GB yang diserap — satu kadar meliputi storan dan siri metrik tanpa had. Dengan Container Insights klasik, anda membayar secara berasingan untuk penyerapan log, storan log, dan metrik tersuai. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk butiran harga di Wilayah AWS anda.


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan, mengemas kini, atau mengalih keluar penyulitan sisi pelayan pada strim data saya?

[Assistant] Semua operasi ini boleh diselesaikan menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat panduan permulaan penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams.


[User] Bagaimanakah cara saya memulakan, membuat kemas kini, atau menyingkirkan penyulitan sisi pelayan daripada strim data saya?

[Assistant] Semua operasi ini boleh diselesaikan menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat panduan permulaan penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams.


[User] Apakah proses untuk memulakan, mengemas kini, atau membuang penyulitan sisi pelayan pada strim data?

[Assistant] Semua operasi ini boleh diselesaikan menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat panduan permulaan penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams.


[User] Bolehkah table buckets mengendalikan penulisan serentak pada satu jadual?

[Assistant] Ya. Table buckets bergantung pada fungsi snapshot Iceberg untuk memastikan jadual anda konsisten apabila terdapat berbilang penulis serentak.


[User] Adakah table buckets membenarkan penulisan serentak ke dalam satu jadual?

[Assistant] Ya. Table buckets bergantung pada fungsi snapshot Iceberg untuk memastikan jadual anda konsisten apabila terdapat berbilang penulis serentak.


[User] Bolehkah penulisan serentak dilakukan ke satu jadual dalam table buckets?

[Assistant] Ya. Table buckets bergantung pada fungsi snapshot Iceberg untuk memastikan jadual anda konsisten apabila terdapat berbilang penulis serentak.


[User] Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menukarkan instance Amazon RDS saya daripada Single-AZ kepada Multi-AZ?

[Assistant] Untuk enjin pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, dan RDS untuk Db2, apabila anda memilih untuk menukar instance Amazon RDS anda daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, perkara berikut berlaku: Snapshot instance utama anda diambil. Instance standby baharu dicipta dalam Availability Zone yang berbeza, daripada snapshot tersebut. Replikasi segerak dikonfigurasikan antara instance utama dan standby. Oleh itu, sepatutnya tiada masa henti (downtime) yang ditanggung apabila instance ditukar daripada Single-AZ kepada Multi-AZ. Walau bagaimanapun, anda mungkin melihat peningkatan kependaman (latency) semasa data pada standby disegerakkan untuk dipadankan dengan utama.


[User] Apakah proses yang berlaku apabila saya mengubah instance Amazon RDS saya daripada Single-AZ kepada Multi-AZ?

[Assistant] Untuk enjin pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, dan RDS untuk Db2, apabila anda memilih untuk menukar instance Amazon RDS anda daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, perkara berikut berlaku: Snapshot instance utama anda diambil. Instance standby baharu dicipta dalam Availability Zone yang berbeza, daripada snapshot tersebut. Replikasi segerak dikonfigurasikan antara instance utama dan standby. Oleh itu, sepatutnya tiada masa henti (downtime) yang ditanggung apabila instance ditukar daripada Single-AZ kepada Multi-AZ. Walau bagaimanapun, anda mungkin melihat peningkatan kependaman (latency) semasa data pada standby disegerakkan untuk dipadankan dengan utama.


[User] Apakah impaknya jika saya menukar instance Amazon RDS saya daripada Single-AZ kepada Multi-AZ?

[Assistant] Untuk enjin pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, dan RDS untuk Db2, apabila anda memilih untuk menukar instance Amazon RDS anda daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, perkara berikut berlaku: Snapshot instance utama anda diambil. Instance standby baharu dicipta dalam Availability Zone yang berbeza, daripada snapshot tersebut. Replikasi segerak dikonfigurasikan antara instance utama dan standby. Oleh itu, sepatutnya tiada masa henti (downtime) yang ditanggung apabila instance ditukar daripada Single-AZ kepada Multi-AZ. Walau bagaimanapun, anda mungkin melihat peningkatan kependaman (latency) semasa data pada standby disegerakkan untuk dipadankan dengan utama.


[User] Apakah cara saya dikenakan caj bagi penggunaan Amazon S3?

[Assistant] Snowball Edge memindahkan data bagi pihak anda ke dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon S3. Caj perkhidmatan AWS standard dikenakan. Data yang dipindahkan masuk ke AWS tidak dikenakan sebarang yuran pemindahan data, dan harga Amazon S3 standard dikenakan untuk data yang disimpan dalam S3.


[User] Bagaimanakah penggunaan Amazon S3 saya dibilkan?

[Assistant] Snowball Edge memindahkan data bagi pihak anda ke dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon S3. Caj perkhidmatan AWS standard dikenakan. Data yang dipindahkan masuk ke AWS tidak dikenakan sebarang yuran pemindahan data, dan harga Amazon S3 standard dikenakan untuk data yang disimpan dalam S3.


[User] Apakah kaedah pengebilan yang dikenakan ke atas penggunaan Amazon S3 saya?

[Assistant] Snowball Edge memindahkan data bagi pihak anda ke dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon S3. Caj perkhidmatan AWS standard dikenakan. Data yang dipindahkan masuk ke AWS tidak dikenakan sebarang yuran pemindahan data, dan harga Amazon S3 standard dikenakan untuk data yang disimpan dalam S3.


[User] Apakah cara pengendalian S3 Access Points yang dipasang pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS?

[Assistant] Dengan S3 Access Points, anda boleh mengakses data fail dalam Amazon FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS menggunakan API S3 tanpa memindahkan data ke S3. S3 Access Points yang dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS berfungsi sama seperti S3 Access Points yang dilampirkan pada bucket S3, menyediakan akses data melalui S3 dengan akses dikawal oleh dasar akses, sementara data terus disimpan dalam sama ada sistem fail FSx atau bucket S3. Sebagai contoh, sebaik sahaja S3 Access Point dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP atau OpenZFS, pelanggan boleh menggunakan access point tersebut dengan perkhidmatan dan aplikasi AI generatif, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 untuk mengakses data FSx mereka.


[User] Boleh anda jelaskan mekanisme operasi S3 Access Points yang disambungkan kepada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS?

[Assistant] Dengan S3 Access Points, anda boleh mengakses data fail dalam Amazon FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS menggunakan API S3 tanpa memindahkan data ke S3. S3 Access Points yang dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS berfungsi sama seperti S3 Access Points yang dilampirkan pada bucket S3, menyediakan akses data melalui S3 dengan akses dikawal oleh dasar akses, sementara data terus disimpan dalam sama ada sistem fail FSx atau bucket S3. Sebagai contoh, sebaik sahaja S3 Access Point dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP atau OpenZFS, pelanggan boleh menggunakan access point tersebut dengan perkhidmatan dan aplikasi AI generatif, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 untuk mengakses data FSx mereka.


[User] Bagaimanakah S3 Access Points yang dikaitkan dengan sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS beroperasi?

[Assistant] Dengan S3 Access Points, anda boleh mengakses data fail dalam Amazon FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS menggunakan API S3 tanpa memindahkan data ke S3. S3 Access Points yang dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS berfungsi sama seperti S3 Access Points yang dilampirkan pada bucket S3, menyediakan akses data melalui S3 dengan akses dikawal oleh dasar akses, sementara data terus disimpan dalam sama ada sistem fail FSx atau bucket S3. Sebagai contoh, sebaik sahaja S3 Access Point dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP atau OpenZFS, pelanggan boleh menggunakan access point tersebut dengan perkhidmatan dan aplikasi AI generatif, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 untuk mengakses data FSx mereka.


[User] Bagaimana cara saya mencipta policy IAM yang menggunakan condition (syarat)?

[Assistant] Policy IAM boleh mengandungi elemen 'Condition' yang mengehadkan bila kebenaran berlaku berdasarkan atribut seperti alamat IP, masa, tag, atau sumber. Contohnya, anda boleh membenarkan kebenaran hanya jika adres IP berada dalam julat tertentu, atau jika sumber mempunyai tag tertentu. Ini menambah kawalan yang lebih halus daripada sekadar tindakan dan sumber. Gunakan condition untuk membolehkan kebenaran secara kontekstual dan mengurangkan risiko.


[User] Apakah langkah-langkah untuk menulis policy IAM yang mengandungi condition (syarat)?

[Assistant] Policy IAM boleh mengandungi elemen 'Condition' yang mengehadkan bila kebenaran berlaku berdasarkan atribut seperti alamat IP, masa, tag, atau sumber. Contohnya, anda boleh membenarkan kebenaran hanya jika adres IP berada dalam julat tertentu, atau jika sumber mempunyai tag tertentu. Ini menambah kawalan yang lebih halus daripada sekadar tindakan dan sumber. Gunakan condition untuk membolehkan kebenaran secara kontekstual dan mengurangkan risiko.


[User] Boleh terangkan bagaimana saya boleh membina policy IAM dengan condition (syarat)?

[Assistant] Policy IAM boleh mengandungi elemen 'Condition' yang mengehadkan bila kebenaran berlaku berdasarkan atribut seperti alamat IP, masa, tag, atau sumber. Contohnya, anda boleh membenarkan kebenaran hanya jika adres IP berada dalam julat tertentu, atau jika sumber mempunyai tag tertentu. Ini menambah kawalan yang lebih halus daripada sekadar tindakan dan sumber. Gunakan condition untuk membolehkan kebenaran secara kontekstual dan mengurangkan risiko.


[User] Apakah cara untuk saya memuatkan data saya ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval?

[Assistant] Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh terus PUT ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dengan menyatakan GLACIER dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada mana-mana kelas storan S3 untuk data aktif (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Instant Retrieval) ke Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval berdasarkan umur objek. Gunakan Konsol Pengurusan Amazon S3, AWS SDKs, atau API Amazon S3 untuk terus PUT ke dalam Amazon S3 Glacier atau menentukan peraturan untuk pengarkiban. Nota: S3 Glacier Flexible Retrieval juga tersedia melalui API Glacier langsung yang asal dan melalui Konsol Pengurusan Amazon S3 Glacier. Untuk pengalaman yang dipertingkatkan dengan akses kepada set ciri S3 penuh termasuk pengurusan kitaran hayat, S3 Replication, S3 Storage Lens, dan banyak lagi, kami mengesyorkan menggunakan API S3 dan Konsol Pengurusan S3 untuk menggunakan ciri S3 Glacier.


[User] Bagaimanakah saya boleh memindahkan data saya ke S3 Glacier Flexible Retrieval?

[Assistant] Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh terus PUT ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dengan menyatakan GLACIER dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada mana-mana kelas storan S3 untuk data aktif (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Instant Retrieval) ke Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval berdasarkan umur objek. Gunakan Konsol Pengurusan Amazon S3, AWS SDKs, atau API Amazon S3 untuk terus PUT ke dalam Amazon S3 Glacier atau menentukan peraturan untuk pengarkiban. Nota: S3 Glacier Flexible Retrieval juga tersedia melalui API Glacier langsung yang asal dan melalui Konsol Pengurusan Amazon S3 Glacier. Untuk pengalaman yang dipertingkatkan dengan akses kepada set ciri S3 penuh termasuk pengurusan kitaran hayat, S3 Replication, S3 Storage Lens, dan banyak lagi, kami mengesyorkan menggunakan API S3 dan Konsol Pengurusan S3 untuk menggunakan ciri S3 Glacier.