[User] Mengapakah AWS Glue Data Quality patut saya gunakan?

[Assistant] AWS Glue Data Quality mengurangkan usaha manual dan masa yang diperlukan untuk menyediakan semakan kualiti data dalam data lake dan pipeline anda. Ia mengautomasikan proses menganalisis data untuk menentukan peraturan kualiti data yang sesuai, dan kemudiannya melaksanakan semakan tersebut mengikut jadual yang anda pilih. Ia juga menyediakan pilihan terbina dalam untuk pemantauan dan pemberitahuan.


[User] Adakah saya boleh menetapkan tapak sandaran supaya ia hanya digunakan apabila health check mengalami kegagalan?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan DNS Failover untuk mengekalkan tapak sandaran (contohnya, tapak statik yang berjalan pada bucket laman web Amazon S3) dan beralih kepada tapak ini sekiranya tapak utama anda menjadi tidak dapat dicapai.


[User] Bolehkah tapak sandaran dikonfigurasikan untuk digunakan semata-mata apabila health check tidak berjaya?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan DNS Failover untuk mengekalkan tapak sandaran (contohnya, tapak statik yang berjalan pada bucket laman web Amazon S3) dan beralih kepada tapak ini sekiranya tapak utama anda menjadi tidak dapat dicapai.


[User] Adakah mungkin bagi saya untuk mengonfigurasi tapak sandaran yang hanya akan digunakan dalam situasi health check gagal?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan DNS Failover untuk mengekalkan tapak sandaran (contohnya, tapak statik yang berjalan pada bucket laman web Amazon S3) dan beralih kepada tapak ini sekiranya tapak utama anda menjadi tidak dapat dicapai.


[User] Apakah sebab saya patut menggunakan jadual global?

[Assistant] Anda perlu menggunakan jadual global untuk meningkatkan daya tahan aplikasi anda merentas pelbagai Wilayah dan secara pilihan merentas pelbagai akaun AWS. Jadual global juga membolehkan aplikasi mengekalkan ketersediaan tinggi sekiranya berlaku kejadian yang tidak mungkin seperti pengasingan atau kemerosotan keseluruhan Wilayah.


[User] Mengapakah saya perlu memilih untuk menggunakan jadual global?

[Assistant] Anda perlu menggunakan jadual global untuk meningkatkan daya tahan aplikasi anda merentas pelbagai Wilayah dan secara pilihan merentas pelbagai akaun AWS. Jadual global juga membolehkan aplikasi mengekalkan ketersediaan tinggi sekiranya berlaku kejadian yang tidak mungkin seperti pengasingan atau kemerosotan keseluruhan Wilayah.


[User] Boleh jelaskan sebab saya patut gunakan jadual global?

[Assistant] Anda perlu menggunakan jadual global untuk meningkatkan daya tahan aplikasi anda merentas pelbagai Wilayah dan secara pilihan merentas pelbagai akaun AWS. Jadual global juga membolehkan aplikasi mengekalkan ketersediaan tinggi sekiranya berlaku kejadian yang tidak mungkin seperti pengasingan atau kemerosotan keseluruhan Wilayah.


[User] Apakah kaedah pengiraan caj bagi penggunaan Amazon API Gateway?

[Assistant] Amazon API Gateway mengenakan bayaran bagi setiap juta panggilan API, ditambah kos pemindahan data keluar, dalam gigabait. Jika anda memilih untuk menyediakan cache untuk API anda, kadar setiap jam dikenakan. Untuk API WebSocket, API Gateway mengenakan bayaran berdasarkan mesej yang dihantar dan diterima serta bilangan minit klien disambungkan ke API. Sila lihat halaman harga API Gateway untuk butiran tentang panggilan API, pemindahan data, dan kos caching setiap rantau.


[User] Bagaimanakah struktur bayaran ditentukan apabila saya menggunakan Amazon API Gateway?

[Assistant] Amazon API Gateway mengenakan bayaran bagi setiap juta panggilan API, ditambah kos pemindahan data keluar, dalam gigabait. Jika anda memilih untuk menyediakan cache untuk API anda, kadar setiap jam dikenakan. Untuk API WebSocket, API Gateway mengenakan bayaran berdasarkan mesej yang dihantar dan diterima serta bilangan minit klien disambungkan ke API. Sila lihat halaman harga API Gateway untuk butiran tentang panggilan API, pemindahan data, dan kos caching setiap rantau.


[User] Apakah cara saya dikenakan bayaran untuk perkhidmatan Amazon API Gateway?

[Assistant] Amazon API Gateway mengenakan bayaran bagi setiap juta panggilan API, ditambah kos pemindahan data keluar, dalam gigabait. Jika anda memilih untuk menyediakan cache untuk API anda, kadar setiap jam dikenakan. Untuk API WebSocket, API Gateway mengenakan bayaran berdasarkan mesej yang dihantar dan diterima serta bilangan minit klien disambungkan ke API. Sila lihat halaman harga API Gateway untuk butiran tentang panggilan API, pemindahan data, dan kos caching setiap rantau.


[User] Boleh jelaskan apa itu jadual replika dalam DynamoDB?

[Assistant] Jadual replika ialah jadual DynamoDB tunggal yang merupakan sebahagian daripada kumpulan replikasi jadual global. Setiap jadual replika menyimpan set item data yang sama dan menggunakan skema kunci utama yang sama. Dalam konfigurasi akaun tunggal, semua replika berkongsi nama jadual yang sama. Dalam konfigurasi berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama jadual yang berbeza, membolehkan anda mencerminkan pilihan penamaan akaun, Region, atau persekitaran. Apabila aplikasi menulis data ke jadual replika dalam satu Region, DynamoDB secara automatik mereplikasi tulis tersebut ke jadual replika lain di Region AWS yang lain.


[User] Apa yang dimaksudkan dengan jadual replika pada DynamoDB?

[Assistant] Jadual replika ialah jadual DynamoDB tunggal yang merupakan sebahagian daripada kumpulan replikasi jadual global. Setiap jadual replika menyimpan set item data yang sama dan menggunakan skema kunci utama yang sama. Dalam konfigurasi akaun tunggal, semua replika berkongsi nama jadual yang sama. Dalam konfigurasi berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama jadual yang berbeza, membolehkan anda mencerminkan pilihan penamaan akaun, Region, atau persekitaran. Apabila aplikasi menulis data ke jadual replika dalam satu Region, DynamoDB secara automatik mereplikasi tulis tersebut ke jadual replika lain di Region AWS yang lain.


[User] Terangkan konsep jadual replika bagi DynamoDB.

[Assistant] Jadual replika ialah jadual DynamoDB tunggal yang merupakan sebahagian daripada kumpulan replikasi jadual global. Setiap jadual replika menyimpan set item data yang sama dan menggunakan skema kunci utama yang sama. Dalam konfigurasi akaun tunggal, semua replika berkongsi nama jadual yang sama. Dalam konfigurasi berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama jadual yang berbeza, membolehkan anda mencerminkan pilihan penamaan akaun, Region, atau persekitaran. Apabila aplikasi menulis data ke jadual replika dalam satu Region, DynamoDB secara automatik mereplikasi tulis tersebut ke jadual replika lain di Region AWS yang lain.


[User] Apakah maksud penyulitan sisi pelayan?

[Assistant] Penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams secara automatik menyulitkan data menggunakan kunci AWS KMS yang ditentukan oleh pengguna sebelum data ditulis ke lapisan storan aliran data, dan menyahsulit data selepas ia diambil daripada storan. Penyulitan menjadikan penulisan mustahil dan muatan (payload) serta kunci partition tidak boleh dibaca melainkan pengguna yang menulis atau membaca daripada aliran data mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci yang dipilih untuk penyulitan pada aliran data tersebut. Hasilnya, penyulitan sisi pelayan boleh memudahkan pematuhan keperluan keselamatan dan pematuhan dalaman yang mengawal data anda. Dengan penyulitan sisi pelayan, aplikasi sisi klien anda (pengeluar dan pengguna) tidak perlu mengetahui tentang penyulitan, mereka tidak perlu menguruskan kunci KMS atau operasi kriptografi, dan data anda disulitkan semasa ia berada dalam keadaan rehat dan semasa bergerak dalam perkhidmatan Kinesis Data Streams. Semua kunci KMS yang digunakan oleh ciri penyulitan sisi pelayan disediakan oleh AWS KMS. AWS KMS memudahkan penggunaan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (kaedah penyulitan "satu klik"), kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri, atau kunci KMS yang anda import untuk penyulitan.


[User] Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan penyulitan sisi pelayan?

[Assistant] Penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams secara automatik menyulitkan data menggunakan kunci AWS KMS yang ditentukan oleh pengguna sebelum data ditulis ke lapisan storan aliran data, dan menyahsulit data selepas ia diambil daripada storan. Penyulitan menjadikan penulisan mustahil dan muatan (payload) serta kunci partition tidak boleh dibaca melainkan pengguna yang menulis atau membaca daripada aliran data mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci yang dipilih untuk penyulitan pada aliran data tersebut. Hasilnya, penyulitan sisi pelayan boleh memudahkan pematuhan keperluan keselamatan dan pematuhan dalaman yang mengawal data anda. Dengan penyulitan sisi pelayan, aplikasi sisi klien anda (pengeluar dan pengguna) tidak perlu mengetahui tentang penyulitan, mereka tidak perlu menguruskan kunci KMS atau operasi kriptografi, dan data anda disulitkan semasa ia berada dalam keadaan rehat dan semasa bergerak dalam perkhidmatan Kinesis Data Streams. Semua kunci KMS yang digunakan oleh ciri penyulitan sisi pelayan disediakan oleh AWS KMS. AWS KMS memudahkan penggunaan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (kaedah penyulitan "satu klik"), kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri, atau kunci KMS yang anda import untuk penyulitan.


[User] Bagaimanakah penyulitan sisi pelayan boleh ditakrifkan?

[Assistant] Penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams secara automatik menyulitkan data menggunakan kunci AWS KMS yang ditentukan oleh pengguna sebelum data ditulis ke lapisan storan aliran data, dan menyahsulit data selepas ia diambil daripada storan. Penyulitan menjadikan penulisan mustahil dan muatan (payload) serta kunci partition tidak boleh dibaca melainkan pengguna yang menulis atau membaca daripada aliran data mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci yang dipilih untuk penyulitan pada aliran data tersebut. Hasilnya, penyulitan sisi pelayan boleh memudahkan pematuhan keperluan keselamatan dan pematuhan dalaman yang mengawal data anda. Dengan penyulitan sisi pelayan, aplikasi sisi klien anda (pengeluar dan pengguna) tidak perlu mengetahui tentang penyulitan, mereka tidak perlu menguruskan kunci KMS atau operasi kriptografi, dan data anda disulitkan semasa ia berada dalam keadaan rehat dan semasa bergerak dalam perkhidmatan Kinesis Data Streams. Semua kunci KMS yang digunakan oleh ciri penyulitan sisi pelayan disediakan oleh AWS KMS. AWS KMS memudahkan penggunaan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (kaedah penyulitan "satu klik"), kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri, atau kunci KMS yang anda import untuk penyulitan.


[User] Adakah saya boleh mengurus sumber Glue yang digunakan dalam kerja saya serta menetapkan had?

[Assistant] Ya. AWS Glue menawarkan Usage Profiles, keupayaan kawalan kos yang membolehkan pentadbir menetapkan kawalan pencegahan dan had ke atas sumber yang digunakan oleh kerja Glue dan sesi Notebook mereka. Dengan AWS Glue Usage Profiles, pentadbir boleh mencipta profil kos yang berbeza untuk kelas pengguna yang berbeza. Setiap profil ialah set parameter unik yang boleh diberikan kepada jenis pengguna yang berbeza.


[User] Bolehkah saya mengawal selia sumber Glue yang digunakan oleh kerja saya dan menetapkan batas?

[Assistant] Ya. AWS Glue menawarkan Usage Profiles, keupayaan kawalan kos yang membolehkan pentadbir menetapkan kawalan pencegahan dan had ke atas sumber yang digunakan oleh kerja Glue dan sesi Notebook mereka. Dengan AWS Glue Usage Profiles, pentadbir boleh mencipta profil kos yang berbeza untuk kelas pengguna yang berbeza. Setiap profil ialah set parameter unik yang boleh diberikan kepada jenis pengguna yang berbeza.


[User] Adakah mungkin untuk saya mengawal penggunaan sumber Glue dalam kerja saya serta menetapkan had tertentu?

[Assistant] Ya. AWS Glue menawarkan Usage Profiles, keupayaan kawalan kos yang membolehkan pentadbir menetapkan kawalan pencegahan dan had ke atas sumber yang digunakan oleh kerja Glue dan sesi Notebook mereka. Dengan AWS Glue Usage Profiles, pentadbir boleh mencipta profil kos yang berbeza untuk kelas pengguna yang berbeza. Setiap profil ialah set parameter unik yang boleh diberikan kepada jenis pengguna yang berbeza.


[User] Apakah cara untuk menskalakan kapasiti Kinesis Data Streams apabila menggunakan mod peruntukan?

[Assistant] Anda boleh meningkatkan kapasiti strim data Kinesis dalam mod peruntukan dengan membahagikan shard sedia ada menggunakan API SplitShard. Anda boleh mengurangkan kapasiti dengan menggabungkan dua shard menggunakan API MergeShard. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan API UpdateShardCount untuk meningkatkan (atau mengurangkan) kapasiti strim kepada bilangan shard tertentu.


[User] Boleh jelaskan langkah-langkah untuk menyesuaikan kapasiti Kinesis Data Streams dalam mod peruntukan?

[Assistant] Anda boleh meningkatkan kapasiti strim data Kinesis dalam mod peruntukan dengan membahagikan shard sedia ada menggunakan API SplitShard. Anda boleh mengurangkan kapasiti dengan menggabungkan dua shard menggunakan API MergeShard. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan API UpdateShardCount untuk meningkatkan (atau mengurangkan) kapasiti strim kepada bilangan shard tertentu.


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mengubah kapasiti Kinesis Data Streams semasa beroperasi dalam mod peruntukan?

[Assistant] Anda boleh meningkatkan kapasiti strim data Kinesis dalam mod peruntukan dengan membahagikan shard sedia ada menggunakan API SplitShard. Anda boleh mengurangkan kapasiti dengan menggabungkan dua shard menggunakan API MergeShard. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan API UpdateShardCount untuk meningkatkan (atau mengurangkan) kapasiti strim kepada bilangan shard tertentu.


[User] Apakah manfaat menggunakan DynamoDB?

[Assistant] Kelebihan unik DynamoDB termasuklah ia merupakan pangkalan data serverless yang diuruskan sepenuhnya dan berskala ke sifar yang terbukti, menyediakan prestasi milisaat satu digit dan ketersediaan sehingga 99.999%. Dengan prestasi konsisten pada skala, DynamoDB juga menawarkan keselamatan terbina dalam, ketahanan, dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi global dengan keperluan paling ketat. Dengan kemudahan penggunaannya, DynamoDB sering dipilih untuk aplikasi baharu yang dipacu data dan AI generatif serta aplikasi internet berskala besar yang sedia ada yang mencari prestasi pantas konsisten dengan kebolehskalaan tanpa had.


[User] Apakah faedah yang ditawarkan oleh DynamoDB?

[Assistant] Kelebihan unik DynamoDB termasuklah ia merupakan pangkalan data serverless yang diuruskan sepenuhnya dan berskala ke sifar yang terbukti, menyediakan prestasi milisaat satu digit dan ketersediaan sehingga 99.999%. Dengan prestasi konsisten pada skala, DynamoDB juga menawarkan keselamatan terbina dalam, ketahanan, dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi global dengan keperluan paling ketat. Dengan kemudahan penggunaannya, DynamoDB sering dipilih untuk aplikasi baharu yang dipacu data dan AI generatif serta aplikasi internet berskala besar yang sedia ada yang mencari prestasi pantas konsisten dengan kebolehskalaan tanpa had.


[User] Nyatakan kebaikan penggunaan DynamoDB.

[Assistant] Kelebihan unik DynamoDB termasuklah ia merupakan pangkalan data serverless yang diuruskan sepenuhnya dan berskala ke sifar yang terbukti, menyediakan prestasi milisaat satu digit dan ketersediaan sehingga 99.999%. Dengan prestasi konsisten pada skala, DynamoDB juga menawarkan keselamatan terbina dalam, ketahanan, dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi global dengan keperluan paling ketat. Dengan kemudahan penggunaannya, DynamoDB sering dipilih untuk aplikasi baharu yang dipacu data dan AI generatif serta aplikasi internet berskala besar yang sedia ada yang mencari prestasi pantas konsisten dengan kebolehskalaan tanpa had.


[User] Bagaimanakah mekanisme pengesahan berasaskan token beroperasi?

[Assistant] Pentadbir boleh menubuhkan instance Global Resolver dan menjana token akses unik untuk pelbagai klien dalam organisasi mereka. Token ini menawarkan pilihan pengurusan yang fleksibel, termasuk tempoh luput yang boleh disesuaikan dan pilihan antara token kongsi atau token individu. Pentadbir boleh dengan mudah mencipta token baharu, memperbaharui token yang hampir luput, atau membatalkan token tertentu mengikut keperluan. Global Resolver menggunakan proses pengesahan yang kukuh, mengesahkan setiap tuntutan token sebelum memproses pertanyaan DNS. Permintaan yang disertakan dengan token sah dibenarkan, manakala yang mempunyai tuntutan tidak sah akan ditolak dengan segera, memastikan akses yang selamat dan terkawal kepada perkhidmatan resolusi DNS.


[User] Apakah cara pengesahan berasaskan token berfungsi?

[Assistant] Pentadbir boleh menubuhkan instance Global Resolver dan menjana token akses unik untuk pelbagai klien dalam organisasi mereka. Token ini menawarkan pilihan pengurusan yang fleksibel, termasuk tempoh luput yang boleh disesuaikan dan pilihan antara token kongsi atau token individu. Pentadbir boleh dengan mudah mencipta token baharu, memperbaharui token yang hampir luput, atau membatalkan token tertentu mengikut keperluan. Global Resolver menggunakan proses pengesahan yang kukuh, mengesahkan setiap tuntutan token sebelum memproses pertanyaan DNS. Permintaan yang disertakan dengan token sah dibenarkan, manakala yang mempunyai tuntutan tidak sah akan ditolak dengan segera, memastikan akses yang selamat dan terkawal kepada perkhidmatan resolusi DNS.


[User] Bagaimanakah proses pengesahan berasaskan token berjalan?

[Assistant] Pentadbir boleh menubuhkan instance Global Resolver dan menjana token akses unik untuk pelbagai klien dalam organisasi mereka. Token ini menawarkan pilihan pengurusan yang fleksibel, termasuk tempoh luput yang boleh disesuaikan dan pilihan antara token kongsi atau token individu. Pentadbir boleh dengan mudah mencipta token baharu, memperbaharui token yang hampir luput, atau membatalkan token tertentu mengikut keperluan. Global Resolver menggunakan proses pengesahan yang kukuh, mengesahkan setiap tuntutan token sebelum memproses pertanyaan DNS. Permintaan yang disertakan dengan token sah dibenarkan, manakala yang mempunyai tuntutan tidak sah akan ditolak dengan segera, memastikan akses yang selamat dan terkawal kepada perkhidmatan resolusi DNS.


[User] Apakah cara untuk saya melaksanakan pertanyaan kompleks menggunakan AWS AppSync?

[Assistant] Sumber data yang tersedia untuk AWS AppSync membolehkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaan yang disediakan oleh Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service, dan AWS Lambda apabila menggunakan GraphQL. Ciri-ciri seperti pengindeksan dan semakan bersyarat, mengembalikan hasil yang menyeluruh daripada DynamoDB. Kes penggunaan seperti carian kabur, carian geo dan banyak lagi yang ditawarkan oleh Amazon OpenSearch Service tersedia untuk aplikasi anda. Akhir sekali, Lambda boleh digunakan untuk permintaan bersiri atau berkelompok untuk mengembalikan data daripada sumber lain seperti Amazon Aurora.


[User] Boleh saya tahu bagaimana untuk menjalankan pertanyaan kompleks di AWS AppSync?

[Assistant] Sumber data yang tersedia untuk AWS AppSync membolehkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaan yang disediakan oleh Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service, dan AWS Lambda apabila menggunakan GraphQL. Ciri-ciri seperti pengindeksan dan semakan bersyarat, mengembalikan hasil yang menyeluruh daripada DynamoDB. Kes penggunaan seperti carian kabur, carian geo dan banyak lagi yang ditawarkan oleh Amazon OpenSearch Service tersedia untuk aplikasi anda. Akhir sekali, Lambda boleh digunakan untuk permintaan bersiri atau berkelompok untuk mengembalikan data daripada sumber lain seperti Amazon Aurora.


[User] Bagaimanakah saya dapat membuat pertanyaan kompleks melalui AWS AppSync?

[Assistant] Sumber data yang tersedia untuk AWS AppSync membolehkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaan yang disediakan oleh Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service, dan AWS Lambda apabila menggunakan GraphQL. Ciri-ciri seperti pengindeksan dan semakan bersyarat, mengembalikan hasil yang menyeluruh daripada DynamoDB. Kes penggunaan seperti carian kabur, carian geo dan banyak lagi yang ditawarkan oleh Amazon OpenSearch Service tersedia untuk aplikasi anda. Akhir sekali, Lambda boleh digunakan untuk permintaan bersiri atau berkelompok untuk mengembalikan data daripada sumber lain seperti Amazon Aurora.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Amazon Registrar, Inc. serta maksud bagi istilah pendaftar rekod?

[Assistant] AWS menjual semula nama domain yang didaftarkan dengan pendaftar yang diiktiraf oleh ICANN. Amazon Registrar, Inc. ialah sebuah syarikat Amazon yang diiktiraf oleh ICANN untuk mendaftarkan domain. Pendaftar rekod ialah "Pendaftar Penaja" yang disenaraikan dalam rekod WHOIS untuk domain anda untuk menunjukkan dengan pendaftar mana domain anda didaftarkan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Registrar, Inc. dan bagaimanakah definisi bagi pendaftar rekod?

[Assistant] AWS menjual semula nama domain yang didaftarkan dengan pendaftar yang diiktiraf oleh ICANN. Amazon Registrar, Inc. ialah sebuah syarikat Amazon yang diiktiraf oleh ICANN untuk mendaftarkan domain. Pendaftar rekod ialah "Pendaftar Penaja" yang disenaraikan dalam rekod WHOIS untuk domain anda untuk menunjukkan dengan pendaftar mana domain anda didaftarkan.


[User] Terangkan apakah Amazon Registrar, Inc. serta maksud yang terkandung dalam istilah pendaftar rekod.

[Assistant] AWS menjual semula nama domain yang didaftarkan dengan pendaftar yang diiktiraf oleh ICANN. Amazon Registrar, Inc. ialah sebuah syarikat Amazon yang diiktiraf oleh ICANN untuk mendaftarkan domain. Pendaftar rekod ialah "Pendaftar Penaja" yang disenaraikan dalam rekod WHOIS untuk domain anda untuk menunjukkan dengan pendaftar mana domain anda didaftarkan.


[User] Apakah cara bagi saya untuk melakukan penskalaan sumber pengkomputeran dan/atau kapasiti storan yang berkaitan dengan Amazon RDS Database Instance saya?

[Assistant] Anda boleh menskalakan sumber pengkomputeran dan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda dengan AWS Management Console (memilih DB instance yang dikehendaki dan mengklik butang Modify), Amazon RDS API, atau AWS Command Line Interface. Sumber memori dan CPU diubah suai dengan menukar kelas DB instance anda, dan storan yang tersedia diubah apabila anda mengubah suai peruntukan storan anda. Sila ambil perhatian bahawa apabila anda mengubah suai kelas DB instance atau storan yang diperuntukkan, perubahan yang anda minta akan digunakan semasa tetingkap penyelenggaraan yang ditetapkan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan bendera "apply-immediately" untuk menggunakan permintaan penskalaan anda dengan segera. Perlu diingat bahawa sebarang perubahan sistem lain yang belum selesai juga akan digunakan. Sesetengah instance RDS untuk SQL Server yang lebih lama mungkin tidak layak untuk storan berskala. Lihat FAQ RDS untuk SQL Server untuk maklumat lanjut.


[User] Dengan cara manakah saya mampu meningkatkan skala sumber pengkomputeran dan/atau kapasiti storan bagi Amazon RDS Database Instance saya?

[Assistant] Anda boleh menskalakan sumber pengkomputeran dan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda dengan AWS Management Console (memilih DB instance yang dikehendaki dan mengklik butang Modify), Amazon RDS API, atau AWS Command Line Interface. Sumber memori dan CPU diubah suai dengan menukar kelas DB instance anda, dan storan yang tersedia diubah apabila anda mengubah suai peruntukan storan anda. Sila ambil perhatian bahawa apabila anda mengubah suai kelas DB instance atau storan yang diperuntukkan, perubahan yang anda minta akan digunakan semasa tetingkap penyelenggaraan yang ditetapkan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan bendera "apply-immediately" untuk menggunakan permintaan penskalaan anda dengan segera. Perlu diingat bahawa sebarang perubahan sistem lain yang belum selesai juga akan digunakan. Sesetengah instance RDS untuk SQL Server yang lebih lama mungkin tidak layak untuk storan berskala. Lihat FAQ RDS untuk SQL Server untuk maklumat lanjut.


[User] Bagaimanakah cara saya dapat menskala sumber pengkomputeran dan/atau kapasiti storan yang terdapat pada Amazon RDS Database Instance saya?

[Assistant] Anda boleh menskalakan sumber pengkomputeran dan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda dengan AWS Management Console (memilih DB instance yang dikehendaki dan mengklik butang Modify), Amazon RDS API, atau AWS Command Line Interface. Sumber memori dan CPU diubah suai dengan menukar kelas DB instance anda, dan storan yang tersedia diubah apabila anda mengubah suai peruntukan storan anda. Sila ambil perhatian bahawa apabila anda mengubah suai kelas DB instance atau storan yang diperuntukkan, perubahan yang anda minta akan digunakan semasa tetingkap penyelenggaraan yang ditetapkan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan bendera "apply-immediately" untuk menggunakan permintaan penskalaan anda dengan segera. Perlu diingat bahawa sebarang perubahan sistem lain yang belum selesai juga akan digunakan. Sesetengah instance RDS untuk SQL Server yang lebih lama mungkin tidak layak untuk storan berskala. Lihat FAQ RDS untuk SQL Server untuk maklumat lanjut.


[User] Adakah saya boleh mengatur jadual tugasan bagi perkhidmatan yang berada di luar AWS, contohnya pelayan on-premises milik saya atau produk SaaS luar?

[Assistant] EventBridge Scheduler tidak menyokong sasaran bukan AWS secara langsung. Walau bagaimanapun, anda boleh memanggil sasaran bukan AWS menggunakan Lambda, ECS dan Fargate, atau dengan EventBridge melalui ciri API destinations.


[User] Bolehkah tugasan dijadualkan untuk perkhidmatan bukan AWS, misalnya pelayan on-premises saya sendiri atau penyelesaian SaaS daripada pihak luar?

[Assistant] EventBridge Scheduler tidak menyokong sasaran bukan AWS secara langsung. Walau bagaimanapun, anda boleh memanggil sasaran bukan AWS menggunakan Lambda, ECS dan Fargate, atau dengan EventBridge melalui ciri API destinations.


[User] Adakah mungkin untuk saya merancang jadual tugasan bagi perkhidmatan luaran AWS, seperti pelayan on-premises milik saya atau aplikasi SaaS luar?

[Assistant] EventBridge Scheduler tidak menyokong sasaran bukan AWS secara langsung. Walau bagaimanapun, anda boleh memanggil sasaran bukan AWS menggunakan Lambda, ECS dan Fargate, atau dengan EventBridge melalui ciri API destinations.


[User] Apakah cara pengendalian GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup?

[Assistant] GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup membolehkan anda mengesan perisian hasad dalam sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 tanpa menggunakan perisian keselamatan tambahan atau ejen. Keupayaan terurus sepenuhnya ini membolehkan anda mengimbas sandaran secara automatik selepas penciptaan, menjalankan imbasan atas permintaan untuk sandaran lama, dan mengesahkan integriti sandaran sebelum pemulihan. Ciri ini menggunakan imbasan inkremental yang kos efektif yang menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, memberikan anda perlindungan berterusan yang fleksibel sambil mengurangkan kos imbasan berbanding imbasan semula penuh sandaran.


[User] Boleh anda terangkan bagaimana GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup beroperasi?

[Assistant] GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup membolehkan anda mengesan perisian hasad dalam sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 tanpa menggunakan perisian keselamatan tambahan atau ejen. Keupayaan terurus sepenuhnya ini membolehkan anda mengimbas sandaran secara automatik selepas penciptaan, menjalankan imbasan atas permintaan untuk sandaran lama, dan mengesahkan integriti sandaran sebelum pemulihan. Ciri ini menggunakan imbasan inkremental yang kos efektif yang menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, memberikan anda perlindungan berterusan yang fleksibel sambil mengurangkan kos imbasan berbanding imbasan semula penuh sandaran.


[User] Apakah mekanisme operasi GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup?

[Assistant] GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup membolehkan anda mengesan perisian hasad dalam sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 tanpa menggunakan perisian keselamatan tambahan atau ejen. Keupayaan terurus sepenuhnya ini membolehkan anda mengimbas sandaran secara automatik selepas penciptaan, menjalankan imbasan atas permintaan untuk sandaran lama, dan mengesahkan integriti sandaran sebelum pemulihan. Ciri ini menggunakan imbasan inkremental yang kos efektif yang menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, memberikan anda perlindungan berterusan yang fleksibel sambil mengurangkan kos imbasan berbanding imbasan semula penuh sandaran.


[User] Apakah cara untuk saya mempertingkatkan prestasi pertanyaan saya?

[Assistant] Anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan memampatkan, mempartisikan, atau menukar data anda kepada format kolumnar. Athena menyokong format data kolumnar sumber terbuka, seperti Parquet dan ORC. Menukar data anda kepada format kolumnar yang dimampatkan mengurangkan kos anda dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan Athena mengimbas kurang data daripada S3 semasa menjalankan pertanyaan anda.


[User] Apakah langkah yang boleh saya ambil bagi memperbaiki prestasi pertanyaan saya?

[Assistant] Anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan memampatkan, mempartisikan, atau menukar data anda kepada format kolumnar. Athena menyokong format data kolumnar sumber terbuka, seperti Parquet dan ORC. Menukar data anda kepada format kolumnar yang dimampatkan mengurangkan kos anda dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan Athena mengimbas kurang data daripada S3 semasa menjalankan pertanyaan anda.


[User] Dengan cara apa saya dapat meningkatkan prestasi pertanyaan saya?

[Assistant] Anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan memampatkan, mempartisikan, atau menukar data anda kepada format kolumnar. Athena menyokong format data kolumnar sumber terbuka, seperti Parquet dan ORC. Menukar data anda kepada format kolumnar yang dimampatkan mengurangkan kos anda dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan Athena mengimbas kurang data daripada S3 semasa menjalankan pertanyaan anda.


[User] Boleh anda terangkan apa itu tetingkap penyelenggaraan? Sekiranya penyelenggaraan perisian dijalankan, adakah kluster gudang data saya masih dapat diakses?

[Assistant] Amazon Redshift secara berkala melakukan penyelenggaraan untuk menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri baharu pada kluster anda. Anda boleh menukar tetingkap penyelenggaraan berjadual dengan mengubah suai kluster, sama ada secara atur cara atau menggunakan Konsol Redshift. Semasa tetingkap penyelenggaraan ini, kluster Amazon Redshift anda tidak tersedia untuk operasi biasa. Untuk maklumat lanjut tentang tetingkap penyelenggaraan dan jadual mengikut Wilayah, lihat Tetingkap Penyelenggaraan dalam Panduan Pengurusan Amazon Redshift.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan tetingkap penyelenggaraan? Adakah kluster gudang data saya kekal berfungsi apabila penyelenggaraan perisian sedang berlangsung?

[Assistant] Amazon Redshift secara berkala melakukan penyelenggaraan untuk menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri baharu pada kluster anda. Anda boleh menukar tetingkap penyelenggaraan berjadual dengan mengubah suai kluster, sama ada secara atur cara atau menggunakan Konsol Redshift. Semasa tetingkap penyelenggaraan ini, kluster Amazon Redshift anda tidak tersedia untuk operasi biasa. Untuk maklumat lanjut tentang tetingkap penyelenggaraan dan jadual mengikut Wilayah, lihat Tetingkap Penyelenggaraan dalam Panduan Pengurusan Amazon Redshift.


[User] Bagaimanakah tetingkap penyelenggaraan ditakrifkan? Adakah akses kepada kluster gudang data saya akan terganggu semasa proses penyelenggaraan perisian dijalankan?

[Assistant] Amazon Redshift secara berkala melakukan penyelenggaraan untuk menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri baharu pada kluster anda. Anda boleh menukar tetingkap penyelenggaraan berjadual dengan mengubah suai kluster, sama ada secara atur cara atau menggunakan Konsol Redshift. Semasa tetingkap penyelenggaraan ini, kluster Amazon Redshift anda tidak tersedia untuk operasi biasa. Untuk maklumat lanjut tentang tetingkap penyelenggaraan dan jadual mengikut Wilayah, lihat Tetingkap Penyelenggaraan dalam Panduan Pengurusan Amazon Redshift.


[User] Dengan cara apa AWS Snowball Edge memastikan perlindungan fizikal bagi data saya?

[Assistant] Selain menggunakan bekas kalis gangguan (tamper-resistant), Snowball Edge menggunakan Modul Platform Dipercayai (Trusted Platform Modules, TPM) piawaian industri yang direka untuk mengesan sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran pada perkakasan, perisian tegar, atau perisian. AWS memeriksa setiap peranti secara visual dan kriptografi untuk sebarang tanda gangguan dan untuk mengesahkan bahawa tiada perubahan dikesan oleh TPM.


[User] Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS Snowball Edge untuk melindungi keselamatan fizikal data saya?

[Assistant] Selain menggunakan bekas kalis gangguan (tamper-resistant), Snowball Edge menggunakan Modul Platform Dipercayai (Trusted Platform Modules, TPM) piawaian industri yang direka untuk mengesan sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran pada perkakasan, perisian tegar, atau perisian. AWS memeriksa setiap peranti secara visual dan kriptografi untuk sebarang tanda gangguan dan untuk mengesahkan bahawa tiada perubahan dikesan oleh TPM.


[User] Bagaimanakah AWS Snowball Edge memastikan data saya kekal selamat dari segi fizikal?

[Assistant] Selain menggunakan bekas kalis gangguan (tamper-resistant), Snowball Edge menggunakan Modul Platform Dipercayai (Trusted Platform Modules, TPM) piawaian industri yang direka untuk mengesan sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran pada perkakasan, perisian tegar, atau perisian. AWS memeriksa setiap peranti secara visual dan kriptografi untuk sebarang tanda gangguan dan untuk mengesahkan bahawa tiada perubahan dikesan oleh TPM.


[User] Apakah cara saya menyaring acara yang dihantarkan ke sasaran?

[Assistant] Anda boleh menapis acara dengan peraturan. Peraturan memadankan acara masuk untuk event bus tertentu dan menghalakannya ke sasaran untuk diproses. Satu peraturan boleh menghala ke pelbagai sasaran, yang kesemuanya diproses secara selari. Peraturan membantu komponen aplikasi yang berbeza mencari dan memproses acara yang menjadi minat mereka. Peraturan boleh menyesuaikan acara sebelum ia dihantar ke sasaran, dengan menghantar hanya bahagian tertentu atau dengan menimpanya dengan pemalar. Untuk contoh yang diberikan dalam soalan sebelumnya, anda boleh mencipta peraturan acara yang memadankan source: "aws.autoscaling" dan detail: "EC2 instance created successfully" untuk dimaklumkan pada bila-bila masa kumpulan Auto Scaling berjaya mencipta instance EC2.


[User] Bagaimana saya boleh menapis event yang dikirim kepada sasaran?

[Assistant] Anda boleh menapis acara dengan peraturan. Peraturan memadankan acara masuk untuk event bus tertentu dan menghalakannya ke sasaran untuk diproses. Satu peraturan boleh menghala ke pelbagai sasaran, yang kesemuanya diproses secara selari. Peraturan membantu komponen aplikasi yang berbeza mencari dan memproses acara yang menjadi minat mereka. Peraturan boleh menyesuaikan acara sebelum ia dihantar ke sasaran, dengan menghantar hanya bahagian tertentu atau dengan menimpanya dengan pemalar. Untuk contoh yang diberikan dalam soalan sebelumnya, anda boleh mencipta peraturan acara yang memadankan source: "aws.autoscaling" dan detail: "EC2 instance created successfully" untuk dimaklumkan pada bila-bila masa kumpulan Auto Scaling berjaya mencipta instance EC2.


[User] Apakah langkah untuk menyaring acara yang disampaikan ke sasaran?

[Assistant] Anda boleh menapis acara dengan peraturan. Peraturan memadankan acara masuk untuk event bus tertentu dan menghalakannya ke sasaran untuk diproses. Satu peraturan boleh menghala ke pelbagai sasaran, yang kesemuanya diproses secara selari. Peraturan membantu komponen aplikasi yang berbeza mencari dan memproses acara yang menjadi minat mereka. Peraturan boleh menyesuaikan acara sebelum ia dihantar ke sasaran, dengan menghantar hanya bahagian tertentu atau dengan menimpanya dengan pemalar. Untuk contoh yang diberikan dalam soalan sebelumnya, anda boleh mencipta peraturan acara yang memadankan source: "aws.autoscaling" dan detail: "EC2 instance created successfully" untuk dimaklumkan pada bila-bila masa kumpulan Auto Scaling berjaya mencipta instance EC2.


[User] Bagaimana cara saya menentukan queue Amazon SQS mana yang boleh dipoll oleh fungsi AWS Lambda?

[Assistant] Kawalan akses boleh diuruskan oleh peranan fungsi Lambda atau tetapan polisi sumber pada queue itu sendiri. Jika kedua-dua polisi hadir, kebenaran yang lebih ketat antara kedua-duanya akan digunakan.


[User] Bagaimana saya boleh menguruskan queue Amazon SQS yang mana fungsi AWS Lambda dibenarkan untuk poll?

[Assistant] Kawalan akses boleh diuruskan oleh peranan fungsi Lambda atau tetapan polisi sumber pada queue itu sendiri. Jika kedua-dua polisi hadir, kebenaran yang lebih ketat antara kedua-duanya akan digunakan.


[User] Apakah kaedah untuk menyekat queue Amazon SQS yang mana yang boleh dipoll oleh fungsi AWS Lambda?

[Assistant] Kawalan akses boleh diuruskan oleh peranan fungsi Lambda atau tetapan polisi sumber pada queue itu sendiri. Jika kedua-dua polisi hadir, kebenaran yang lebih ketat antara kedua-duanya akan digunakan.


[User] Berapakah caj yang dikenakan untuk menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?

[Assistant] Anda akan dikenakan harga yang sama untuk menjalankan beban kerja anda pada instance hijau seperti yang anda bayar untuk instance biru. Kos menjalankan pada instance biru dan hijau termasuk harga standard semasa kami untuk db.instances, kos storan, kos I/O baca/tulis, dan sebarang ciri yang didayakan, seperti kos sandaran. Secara berkesan, anda membayar kira-kira 2x kos menjalankan beban kerja pada db.instance sepanjang hayat blue-green-deployment. Contohnya: Anda mempunyai pangkalan data RDS untuk MySQL 5.7 yang berjalan pada dua db.instance r5.2xlarge, satu instance pangkalan data utama dan satu replika baca, di rantau AWS us-east-1 dengan konfigurasi Multi-AZ (MAZ). Setiap db.instance r5.2xlarge dikonfigurasikan dengan 20 GiB Amazon Elastic Block Store (EBS) Tujuan Umum. Anda mencipta klon topologi instance biru menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, menjalankannya selama 15 hari (360 jam), dan kemudian memadam instance biru selepas switchover yang berjaya. Instance biru berharga $1,387 untuk 15 hari pada kadar on-demand $1.926/jam (kos Instance + EBS). Jumlah kos kepada anda untuk menggunakan Blue/Green Deployments selama 15 hari tersebut ialah $2,774, iaitu 2x kos menjalankan instance biru untuk tempoh masa tersebut.


[User] Berapa banyak kos yang perlu dibayar apabila menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?

[Assistant] Anda akan dikenakan harga yang sama untuk menjalankan beban kerja anda pada instance hijau seperti yang anda bayar untuk instance biru. Kos menjalankan pada instance biru dan hijau termasuk harga standard semasa kami untuk db.instances, kos storan, kos I/O baca/tulis, dan sebarang ciri yang didayakan, seperti kos sandaran. Secara berkesan, anda membayar kira-kira 2x kos menjalankan beban kerja pada db.instance sepanjang hayat blue-green-deployment. Contohnya: Anda mempunyai pangkalan data RDS untuk MySQL 5.7 yang berjalan pada dua db.instance r5.2xlarge, satu instance pangkalan data utama dan satu replika baca, di rantau AWS us-east-1 dengan konfigurasi Multi-AZ (MAZ). Setiap db.instance r5.2xlarge dikonfigurasikan dengan 20 GiB Amazon Elastic Block Store (EBS) Tujuan Umum. Anda mencipta klon topologi instance biru menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, menjalankannya selama 15 hari (360 jam), dan kemudian memadam instance biru selepas switchover yang berjaya. Instance biru berharga $1,387 untuk 15 hari pada kadar on-demand $1.926/jam (kos Instance + EBS). Jumlah kos kepada anda untuk menggunakan Blue/Green Deployments selama 15 hari tersebut ialah $2,774, iaitu 2x kos menjalankan instance biru untuk tempoh masa tersebut.


[User] Apakah perbelanjaan yang terlibat apabila menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?

[Assistant] Anda akan dikenakan harga yang sama untuk menjalankan beban kerja anda pada instance hijau seperti yang anda bayar untuk instance biru. Kos menjalankan pada instance biru dan hijau termasuk harga standard semasa kami untuk db.instances, kos storan, kos I/O baca/tulis, dan sebarang ciri yang didayakan, seperti kos sandaran. Secara berkesan, anda membayar kira-kira 2x kos menjalankan beban kerja pada db.instance sepanjang hayat blue-green-deployment. Contohnya: Anda mempunyai pangkalan data RDS untuk MySQL 5.7 yang berjalan pada dua db.instance r5.2xlarge, satu instance pangkalan data utama dan satu replika baca, di rantau AWS us-east-1 dengan konfigurasi Multi-AZ (MAZ). Setiap db.instance r5.2xlarge dikonfigurasikan dengan 20 GiB Amazon Elastic Block Store (EBS) Tujuan Umum. Anda mencipta klon topologi instance biru menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, menjalankannya selama 15 hari (360 jam), dan kemudian memadam instance biru selepas switchover yang berjaya. Instance biru berharga $1,387 untuk 15 hari pada kadar on-demand $1.926/jam (kos Instance + EBS). Jumlah kos kepada anda untuk menggunakan Blue/Green Deployments selama 15 hari tersebut ialah $2,774, iaitu 2x kos menjalankan instance biru untuk tempoh masa tersebut.


[User] Apakah cara untuk saya menghapuskan item daripada edge locations Amazon CloudFront?

[Assistant] Terdapat beberapa pilihan untuk membuang fail daripada edge locations. Anda hanya perlu memadam fail daripada origin anda dan apabila kandungan di edge locations mencapai tempoh luput yang ditakrifkan dalam header HTTP setiap objek, ia akan dibuang. Sekiranya bahan yang menyinggung atau berpotensi berbahaya perlu dibuang sebelum masa luput yang ditentukan, anda boleh menggunakan API Invalidation untuk membuang objek daripada semua edge locations Amazon CloudFront. Anda boleh melihat caj untuk membuat permintaan invalidation di sini.


[User] Bagaimanakah langkah yang perlu diambil untuk mengeluarkan item daripada edge locations Amazon CloudFront?

[Assistant] Terdapat beberapa pilihan untuk membuang fail daripada edge locations. Anda hanya perlu memadam fail daripada origin anda dan apabila kandungan di edge locations mencapai tempoh luput yang ditakrifkan dalam header HTTP setiap objek, ia akan dibuang. Sekiranya bahan yang menyinggung atau berpotensi berbahaya perlu dibuang sebelum masa luput yang ditentukan, anda boleh menggunakan API Invalidation untuk membuang objek daripada semua edge locations Amazon CloudFront. Anda boleh melihat caj untuk membuat permintaan invalidation di sini.


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi membuang item daripada edge locations Amazon CloudFront?

[Assistant] Terdapat beberapa pilihan untuk membuang fail daripada edge locations. Anda hanya perlu memadam fail daripada origin anda dan apabila kandungan di edge locations mencapai tempoh luput yang ditakrifkan dalam header HTTP setiap objek, ia akan dibuang. Sekiranya bahan yang menyinggung atau berpotensi berbahaya perlu dibuang sebelum masa luput yang ditentukan, anda boleh menggunakan API Invalidation untuk membuang objek daripada semua edge locations Amazon CloudFront. Anda boleh melihat caj untuk membuat permintaan invalidation di sini.


[User] Berapakah kadar bayaran penggunaan yang akan dikenakan sekiranya saya mengakses perkhidmatan AWS yang lain, contohnya Amazon S3, daripada instance Amazon EC2 saya di dalam VPC?

[Assistant] Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut. Caj pemindahan data tidak ditanggung apabila mengakses perkhidmatan Amazon Web Services, seperti Amazon S3, melalui Internet gateway VPC anda. Jika anda mengakses sumber AWS melalui sambungan VPN anda, anda akan menanggung caj pemindahan data Internet.


[User] Jika saya menggunakan servis AWS lain seperti Amazon S3 melalui instance Amazon EC2 dalam VPC saya, apakah kos penggunaan yang perlu saya tanggung?

[Assistant] Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut. Caj pemindahan data tidak ditanggung apabila mengakses perkhidmatan Amazon Web Services, seperti Amazon S3, melalui Internet gateway VPC anda. Jika anda mengakses sumber AWS melalui sambungan VPN anda, anda akan menanggung caj pemindahan data Internet.


[User] Apakah bayaran penggunaan yang akan dikenakan kepada saya apabila saya menggunakan perkhidmatan AWS yang lain, misalnya Amazon S3, daripada instance Amazon EC2 yang berada dalam VPC saya?

[Assistant] Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut. Caj pemindahan data tidak ditanggung apabila mengakses perkhidmatan Amazon Web Services, seperti Amazon S3, melalui Internet gateway VPC anda. Jika anda mengakses sumber AWS melalui sambungan VPN anda, anda akan menanggung caj pemindahan data Internet.


[User] Dengan cara apa S3 Files mengekalkan konsistensi data dan menyelesaikan konflik yang berlaku antara operasi bucket S3 dengan sistem fail?

[Assistant] S3 Files melaksanakan model konsistensi di mana bucket S3 bertindak sebagai sumber kebenaran yang berwibawa. Operasi API S3 mengekalkan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat, operasi sistem fail menyediakan konsistensi close-to-open, dan penyegerakan antara kedua-dua sistem ini adalah konsisten secara akhirnya.


[User] Apakah mekanisme yang digunakan oleh S3 Files untuk menangani konsistensi data serta menyelesaikan percanggahan antara operasi bucket S3 dan sistem fail?

[Assistant] S3 Files melaksanakan model konsistensi di mana bucket S3 bertindak sebagai sumber kebenaran yang berwibawa. Operasi API S3 mengekalkan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat, operasi sistem fail menyediakan konsistensi close-to-open, dan penyegerakan antara kedua-dua sistem ini adalah konsisten secara akhirnya.


[User] Bagaimana caranya S3 Files mengendalikan isu konsistensi data dan menangani pertentangan antara operasi pada bucket S3 dan sistem fail?

[Assistant] S3 Files melaksanakan model konsistensi di mana bucket S3 bertindak sebagai sumber kebenaran yang berwibawa. Operasi API S3 mengekalkan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat, operasi sistem fail menyediakan konsistensi close-to-open, dan penyegerakan antara kedua-dua sistem ini adalah konsisten secara akhirnya.


[User] Apakah cara switchover beroperasi dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments?

[Assistant] Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments memulakan switchover, ia menyekat penulisan ke kedua-dua persekitaran blue dan green, sehingga switchover selesai. Semasa switchover, persekitaran pementasan, atau green environment, mengejar sistem pengeluaran, memastikan data konsisten antara persekitaran pementasan dan pengeluaran. Setelah persekitaran pengeluaran dan pementasan berada dalam penyegerakan penuh, Blue/Green Deployments mempromosikan persekitaran pementasan sebagai persekitaran pengeluaran dengan mengalihkan trafik ke persekitaran pengeluaran yang baru dipromosikan. Blue/Green Deployments direka untuk membolehkan penulisan pada green environment selepas switchover selesai, memastikan sifar kehilangan data semasa proses switchover.


[User] Boleh anda terangkan bagaimana switchover dilaksanakan pada Amazon RDS Blue/Green Deployments?

[Assistant] Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments memulakan switchover, ia menyekat penulisan ke kedua-dua persekitaran blue dan green, sehingga switchover selesai. Semasa switchover, persekitaran pementasan, atau green environment, mengejar sistem pengeluaran, memastikan data konsisten antara persekitaran pementasan dan pengeluaran. Setelah persekitaran pengeluaran dan pementasan berada dalam penyegerakan penuh, Blue/Green Deployments mempromosikan persekitaran pementasan sebagai persekitaran pengeluaran dengan mengalihkan trafik ke persekitaran pengeluaran yang baru dipromosikan. Blue/Green Deployments direka untuk membolehkan penulisan pada green environment selepas switchover selesai, memastikan sifar kehilangan data semasa proses switchover.


[User] Apakah mekanisme switchover yang digunakan oleh Amazon RDS Blue/Green Deployments?

[Assistant] Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments memulakan switchover, ia menyekat penulisan ke kedua-dua persekitaran blue dan green, sehingga switchover selesai. Semasa switchover, persekitaran pementasan, atau green environment, mengejar sistem pengeluaran, memastikan data konsisten antara persekitaran pementasan dan pengeluaran. Setelah persekitaran pengeluaran dan pementasan berada dalam penyegerakan penuh, Blue/Green Deployments mempromosikan persekitaran pementasan sebagai persekitaran pengeluaran dengan mengalihkan trafik ke persekitaran pengeluaran yang baru dipromosikan. Blue/Green Deployments direka untuk membolehkan penulisan pada green environment selepas switchover selesai, memastikan sifar kehilangan data semasa proses switchover.


[User] Adakah saya boleh menggunakan domain peribadi saya sendiri untuk mengakses endpoint GraphQL AppSync saya?

[Assistant] AWS AppSync membolehkan pelanggan menggunakan nama domain tersuai dengan API AWS AppSync mereka untuk mengakses endpoint GraphQL dan endpoint masa nyata. Untuk mencipta nama domain tersuai dalam AppSync, anda hanya perlu menyediakan nama domain yang anda miliki dan menunjukkan sijil AWS Certificate Manager (ACM) yang sah yang meliputi domain anda. Setelah nama domain tersuai dicipta, anda boleh mengaitkan nama domain tersebut dengan mana-mana API AppSync yang tersedia dalam akaun anda. Selepas anda mengemas kini rekod DNS anda untuk memetakan kepada nama domain yang disediakan oleh AppSync, anda boleh mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menggunakan endpoint GraphQL dan masa nyata yang baharu. Anda boleh menukar perkaitan API pada domain tersuai anda pada bila-bila masa tanpa perlu mengemas kini aplikasi anda. Apabila AppSync menerima permintaan pada endpoint domain tersuai, ia menghalakan ke API yang berkaitan untuk diproses.


[User] Bolehkah nama domain milik saya sendiri digunakan untuk mencapai endpoint GraphQL AppSync saya?

[Assistant] AWS AppSync membolehkan pelanggan menggunakan nama domain tersuai dengan API AWS AppSync mereka untuk mengakses endpoint GraphQL dan endpoint masa nyata. Untuk mencipta nama domain tersuai dalam AppSync, anda hanya perlu menyediakan nama domain yang anda miliki dan menunjukkan sijil AWS Certificate Manager (ACM) yang sah yang meliputi domain anda. Setelah nama domain tersuai dicipta, anda boleh mengaitkan nama domain tersebut dengan mana-mana API AppSync yang tersedia dalam akaun anda. Selepas anda mengemas kini rekod DNS anda untuk memetakan kepada nama domain yang disediakan oleh AppSync, anda boleh mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menggunakan endpoint GraphQL dan masa nyata yang baharu. Anda boleh menukar perkaitan API pada domain tersuai anda pada bila-bila masa tanpa perlu mengemas kini aplikasi anda. Apabila AppSync menerima permintaan pada endpoint domain tersuai, ia menghalakan ke API yang berkaitan untuk diproses.


[User] Adakah mungkin bagi saya untuk menggunakan nama domain sendiri bagi mengakses endpoint GraphQL AppSync saya?

[Assistant] AWS AppSync membolehkan pelanggan menggunakan nama domain tersuai dengan API AWS AppSync mereka untuk mengakses endpoint GraphQL dan endpoint masa nyata. Untuk mencipta nama domain tersuai dalam AppSync, anda hanya perlu menyediakan nama domain yang anda miliki dan menunjukkan sijil AWS Certificate Manager (ACM) yang sah yang meliputi domain anda. Setelah nama domain tersuai dicipta, anda boleh mengaitkan nama domain tersebut dengan mana-mana API AppSync yang tersedia dalam akaun anda. Selepas anda mengemas kini rekod DNS anda untuk memetakan kepada nama domain yang disediakan oleh AppSync, anda boleh mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menggunakan endpoint GraphQL dan masa nyata yang baharu. Anda boleh menukar perkaitan API pada domain tersuai anda pada bila-bila masa tanpa perlu mengemas kini aplikasi anda. Apabila AppSync menerima permintaan pada endpoint domain tersuai, ia menghalakan ke API yang berkaitan untuk diproses.


[User] Dengan cara apa Amazon ECR menyokong keselamatan imej kontena?

[Assistant] Amazon ECR secara automatik menyulitkan imej semasa disimpan menggunakan penyulitan sisi pelayan Amazon S3 atau penyulitan AWS KMS, dan memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS. Anda boleh mengkonfigurasi dasar untuk menguruskan kebenaran dan mengawal akses kepada imej anda menggunakan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) tanpa perlu menguruskan kelayakan secara langsung pada instans EC2 anda.


[User] Apakah peranan Amazon ECR dalam menjamin keselamatan imej kontena?

[Assistant] Amazon ECR secara automatik menyulitkan imej semasa disimpan menggunakan penyulitan sisi pelayan Amazon S3 atau penyulitan AWS KMS, dan memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS. Anda boleh mengkonfigurasi dasar untuk menguruskan kebenaran dan mengawal akses kepada imej anda menggunakan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) tanpa perlu menguruskan kelayakan secara langsung pada instans EC2 anda.


[User] Bagaimanakah Amazon ECR menyumbang kepada perlindungan keselamatan imej kontena?

[Assistant] Amazon ECR secara automatik menyulitkan imej semasa disimpan menggunakan penyulitan sisi pelayan Amazon S3 atau penyulitan AWS KMS, dan memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS. Anda boleh mengkonfigurasi dasar untuk menguruskan kebenaran dan mengawal akses kepada imej anda menggunakan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) tanpa perlu menguruskan kelayakan secara langsung pada instans EC2 anda.


[User] Apakah cara untuk saya memeriksa status penghantaran mesej SMS saya?

[Assistant] Dengan mendayakan ciri Status Penghantaran dalam Amazon SNS, anda boleh mendapatkan maklumat berikut untuk setiap mesej: MessageID, Masa Dihantar, Nombor Telefon Destinasi, Disposisi, Sebab Disposisi (jika berkenaan), Harga, dan Masa Tunggu.


[User] Bagaimana saya boleh mengetahui status penghantaran mesej SMS saya?

[Assistant] Dengan mendayakan ciri Status Penghantaran dalam Amazon SNS, anda boleh mendapatkan maklumat berikut untuk setiap mesej: MessageID, Masa Dihantar, Nombor Telefon Destinasi, Disposisi, Sebab Disposisi (jika berkenaan), Harga, dan Masa Tunggu.


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menyemak status penghantaran SMS saya?

[Assistant] Dengan mendayakan ciri Status Penghantaran dalam Amazon SNS, anda boleh mendapatkan maklumat berikut untuk setiap mesej: MessageID, Masa Dihantar, Nombor Telefon Destinasi, Disposisi, Sebab Disposisi (jika berkenaan), Harga, dan Masa Tunggu.


[User] Ciri-ciri pengurusan kunci manakah yang disediakan oleh AWS KMS?

[Assistant]
Anda boleh melaksanakan fungsi pengurusan kunci berikut:
- Cipta kunci simetri, asimetri, dan HMAC di mana bahan kunci hanya digunakan dalam perkhidmatan tersebut.
- Cipta kunci simetri di mana bahan kunci dijana dan digunakan dalam stor kunci tersuai di bawah kawalan anda dan disokong oleh AWS CloudHSM atau pengurus kunci luaran anda sendiri di luar AWS.
- Import bahan kunci simetri, asimetri, dan HMAC anda sendiri untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong dan aplikasi anda sendiri.
- Tentukan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) yang boleh menguruskan kunci.
- Tentukan pengguna dan peranan IAM yang boleh menggunakan kunci untuk menyulitkan dan menyahsulit data.
- Pilih supaya kunci yang dijana oleh perkhidmatan diputar secara automatik.
- Lumpuhkan kunci buat sementara waktu supaya ia tidak dapat digunakan oleh sesiapa.
- Dayakan semula kunci yang dilumpuhkan.
- Jadualkan pemadaman kunci yang tidak lagi anda gunakan.
- Audit penggunaan kunci dengan memeriksa log dalam AWS CloudTrail.


[User] Apakah ciri pengurusan kunci yang ditawarkan dalam AWS KMS?

[Assistant]
Anda boleh melaksanakan fungsi pengurusan kunci berikut:
- Cipta kunci simetri, asimetri, dan HMAC di mana bahan kunci hanya digunakan dalam perkhidmatan tersebut.
- Cipta kunci simetri di mana bahan kunci dijana dan digunakan dalam stor kunci tersuai di bawah kawalan anda dan disokong oleh AWS CloudHSM atau pengurus kunci luaran anda sendiri di luar AWS.
- Import bahan kunci simetri, asimetri, dan HMAC anda sendiri untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong dan aplikasi anda sendiri.
- Tentukan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) yang boleh menguruskan kunci.
- Tentukan pengguna dan peranan IAM yang boleh menggunakan kunci untuk menyulitkan dan menyahsulit data.
- Pilih supaya kunci yang dijana oleh perkhidmatan diputar secara automatik.
- Lumpuhkan kunci buat sementara waktu supaya ia tidak dapat digunakan oleh sesiapa.
- Dayakan semula kunci yang dilumpuhkan.
- Jadualkan pemadaman kunci yang tidak lagi anda gunakan.
- Audit penggunaan kunci dengan memeriksa log dalam AWS CloudTrail.


[User] Ciri pengurusan kunci apakah yang boleh didapati di dalam AWS KMS?

[Assistant]
Anda boleh melaksanakan fungsi pengurusan kunci berikut:
- Cipta kunci simetri, asimetri, dan HMAC di mana bahan kunci hanya digunakan dalam perkhidmatan tersebut.
- Cipta kunci simetri di mana bahan kunci dijana dan digunakan dalam stor kunci tersuai di bawah kawalan anda dan disokong oleh AWS CloudHSM atau pengurus kunci luaran anda sendiri di luar AWS.
- Import bahan kunci simetri, asimetri, dan HMAC anda sendiri untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong dan aplikasi anda sendiri.
- Tentukan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) yang boleh menguruskan kunci.
- Tentukan pengguna dan peranan IAM yang boleh menggunakan kunci untuk menyulitkan dan menyahsulit data.
- Pilih supaya kunci yang dijana oleh perkhidmatan diputar secara automatik.
- Lumpuhkan kunci buat sementara waktu supaya ia tidak dapat digunakan oleh sesiapa.
- Dayakan semula kunci yang dilumpuhkan.
- Jadualkan pemadaman kunci yang tidak lagi anda gunakan.
- Audit penggunaan kunci dengan memeriksa log dalam AWS CloudTrail.


[User] Dalam keadaan apa saya sepatutnya memilih Kinesis Data Streams dan bila pula Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) lebih sesuai?

[Assistant] Kinesis Data Streams dan Amazon MSK kedua-duanya adalah platform strim data yang popular yang membantu anda membina beban kerja strim anda sendiri yang memproses data untuk keperluan khusus. Kedua-dua perkhidmatan ini berskala, selamat, dan sangat tersedia. Kedua-duanya boleh digunakan untuk menjalankan kes penggunaan strim seperti analitis web dan log masa nyata, memperibadikan pengalaman pelanggan, seni bina dipacu peristiwa, analitis IoT, dan pengesanan penipuan masa nyata. Apabila memilih antara kedua-duanya, adalah penting untuk mempertimbangkan kes penggunaan dan keperluan khusus anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: Kebiasaan Jika anda baru kepada teknologi strim, gunakan Kinesis Data Streams. Jika anda mempunyai aplikasi sedia ada yang berjalan di Apache Kafka, gunakan MSK. MSK mempunyai program migrasi Kafka (KMP) dan panduan migrasi untuk menjadikan pengalaman migrasi mudah. Keutamaan untuk sumber terbuka Jika anda mempunyai keutamaan untuk menggunakan teknologi sumber terbuka, cadangan kami adalah menggunakan MSK. Kedua-dua MSK dan MSK Connect adalah serasi sepenuhnya dengan Apache Kafka sumber terbuka dan Kafka Connect, masing-masing.


[User] Apakah situasi yang sesuai untuk saya menggunakan Kinesis Data Streams berbanding Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

[Assistant] Kinesis Data Streams dan Amazon MSK kedua-duanya adalah platform strim data yang popular yang membantu anda membina beban kerja strim anda sendiri yang memproses data untuk keperluan khusus. Kedua-dua perkhidmatan ini berskala, selamat, dan sangat tersedia. Kedua-duanya boleh digunakan untuk menjalankan kes penggunaan strim seperti analitis web dan log masa nyata, memperibadikan pengalaman pelanggan, seni bina dipacu peristiwa, analitis IoT, dan pengesanan penipuan masa nyata. Apabila memilih antara kedua-duanya, adalah penting untuk mempertimbangkan kes penggunaan dan keperluan khusus anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: Kebiasaan Jika anda baru kepada teknologi strim, gunakan Kinesis Data Streams. Jika anda mempunyai aplikasi sedia ada yang berjalan di Apache Kafka, gunakan MSK. MSK mempunyai program migrasi Kafka (KMP) dan panduan migrasi untuk menjadikan pengalaman migrasi mudah. Keutamaan untuk sumber terbuka Jika anda mempunyai keutamaan untuk menggunakan teknologi sumber terbuka, cadangan kami adalah menggunakan MSK. Kedua-dua MSK dan MSK Connect adalah serasi sepenuhnya dengan Apache Kafka sumber terbuka dan Kafka Connect, masing-masing.


[User] Pada bila masa saya wajar menggunakan Kinesis Data Streams, dan bila pula saya wajar memilih Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

[Assistant] Kinesis Data Streams dan Amazon MSK kedua-duanya adalah platform strim data yang popular yang membantu anda membina beban kerja strim anda sendiri yang memproses data untuk keperluan khusus. Kedua-dua perkhidmatan ini berskala, selamat, dan sangat tersedia. Kedua-duanya boleh digunakan untuk menjalankan kes penggunaan strim seperti analitis web dan log masa nyata, memperibadikan pengalaman pelanggan, seni bina dipacu peristiwa, analitis IoT, dan pengesanan penipuan masa nyata. Apabila memilih antara kedua-duanya, adalah penting untuk mempertimbangkan kes penggunaan dan keperluan khusus anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: Kebiasaan Jika anda baru kepada teknologi strim, gunakan Kinesis Data Streams. Jika anda mempunyai aplikasi sedia ada yang berjalan di Apache Kafka, gunakan MSK. MSK mempunyai program migrasi Kafka (KMP) dan panduan migrasi untuk menjadikan pengalaman migrasi mudah. Keutamaan untuk sumber terbuka Jika anda mempunyai keutamaan untuk menggunakan teknologi sumber terbuka, cadangan kami adalah menggunakan MSK. Kedua-dua MSK dan MSK Connect adalah serasi sepenuhnya dengan Apache Kafka sumber terbuka dan Kafka Connect, masing-masing.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Availability Zone?

[Assistant] Availability Zone ialah lokasi yang berbeza dalam sesuatu Region yang direka bentuk untuk diasingkan daripada kegagalan di Availability Zone lain. Setiap Availability Zone berjalan pada infrastruktur fizikal yang berbeza dan bebas, serta direka bentuk untuk menjadi sangat boleh dipercayai. Titik kegagalan biasa seperti penjana dan peralatan penyejukan tidak dikongsi merentas Availability Zone. Selain itu, ia berasingan secara fizikal, sehingga bencana yang sangat jarang berlaku seperti kebakaran, puting beliung, atau banjir hanya akan menjejaskan satu Availability Zone. Availability Zone dalam Region yang sama mendapat manfaat daripada ketersambungan rangkaian kependaman rendah.


[User] Boleh jelaskan apa itu Availability Zone?

[Assistant] Availability Zone ialah lokasi yang berbeza dalam sesuatu Region yang direka bentuk untuk diasingkan daripada kegagalan di Availability Zone lain. Setiap Availability Zone berjalan pada infrastruktur fizikal yang berbeza dan bebas, serta direka bentuk untuk menjadi sangat boleh dipercayai. Titik kegagalan biasa seperti penjana dan peralatan penyejukan tidak dikongsi merentas Availability Zone. Selain itu, ia berasingan secara fizikal, sehingga bencana yang sangat jarang berlaku seperti kebakaran, puting beliung, atau banjir hanya akan menjejaskan satu Availability Zone. Availability Zone dalam Region yang sama mendapat manfaat daripada ketersambungan rangkaian kependaman rendah.


[User] Apakah definisi bagi Availability Zone?

[Assistant] Availability Zone ialah lokasi yang berbeza dalam sesuatu Region yang direka bentuk untuk diasingkan daripada kegagalan di Availability Zone lain. Setiap Availability Zone berjalan pada infrastruktur fizikal yang berbeza dan bebas, serta direka bentuk untuk menjadi sangat boleh dipercayai. Titik kegagalan biasa seperti penjana dan peralatan penyejukan tidak dikongsi merentas Availability Zone. Selain itu, ia berasingan secara fizikal, sehingga bencana yang sangat jarang berlaku seperti kebakaran, puting beliung, atau banjir hanya akan menjejaskan satu Availability Zone. Availability Zone dalam Region yang sama mendapat manfaat daripada ketersambungan rangkaian kependaman rendah.


[User] Apakah langkah-langkah untuk saya membina jenis sumber?

[Assistant] Gunakan AWS CloudFormation CLI untuk membina pembekal sumber. Anda bermula dengan mentakrifkan skema deklaratif yang ringkas untuk sumber anda, yang merangkumi kebenaran yang diperlukan dan hubungan dengan sumber lain. Anda kemudian menggunakan CloudFormation CLI untuk menjana rangka kerja (scaffolding) untuk pengendali kitaran hayat sumber (Create, Read, Update, Delete, dan List), bersama dengan stub ujian untuk ujian unit dan integrasi.


[User] Bagaimanakah cara saya menghasilkan jenis sumber?

[Assistant] Gunakan AWS CloudFormation CLI untuk membina pembekal sumber. Anda bermula dengan mentakrifkan skema deklaratif yang ringkas untuk sumber anda, yang merangkumi kebenaran yang diperlukan dan hubungan dengan sumber lain. Anda kemudian menggunakan CloudFormation CLI untuk menjana rangka kerja (scaffolding) untuk pengendali kitaran hayat sumber (Create, Read, Update, Delete, dan List), bersama dengan stub ujian untuk ujian unit dan integrasi.


[User] Apakah proses yang perlu saya ikuti untuk membangunkan jenis sumber?

[Assistant] Gunakan AWS CloudFormation CLI untuk membina pembekal sumber. Anda bermula dengan mentakrifkan skema deklaratif yang ringkas untuk sumber anda, yang merangkumi kebenaran yang diperlukan dan hubungan dengan sumber lain. Anda kemudian menggunakan CloudFormation CLI untuk menjana rangka kerja (scaffolding) untuk pengendali kitaran hayat sumber (Create, Read, Update, Delete, dan List), bersama dengan stub ujian untuk ujian unit dan integrasi.


[User] Bolehkah saya tahu sama ada S3 Intelligent-Tiering mempunyai saiz objek minimum yang dikenakan caj?

[Assistant] Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai saiz objek minimum yang boleh dicaj, tetapi objek yang lebih kecil daripada 128KB tidak layak untuk auto-tiering. Objek yang lebih kecil ini akan sentiasa dicaj pada kadar tier Frequent Access, tanpa caj pemantauan dan automasi. Bagi setiap objek yang diarkibkan ke tier Archive Access atau Deep Archive Access opt-in dalam S3 Intelligent-Tiering, Amazon S3 menggunakan 8 KB storan untuk nama objek dan metadata lain (dicaj pada kadar storan S3 Standard) dan 32 KB storan untuk indeks dan metadata berkaitan (dicaj pada kadar storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive). Untuk butiran lanjut, layari halaman harga Amazon S3.


[User] Adakah S3 Intelligent-Tiering menetapkan saiz objek terkecil yang tertakluk kepada caj?

[Assistant] Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai saiz objek minimum yang boleh dicaj, tetapi objek yang lebih kecil daripada 128KB tidak layak untuk auto-tiering. Objek yang lebih kecil ini akan sentiasa dicaj pada kadar tier Frequent Access, tanpa caj pemantauan dan automasi. Bagi setiap objek yang diarkibkan ke tier Archive Access atau Deep Archive Access opt-in dalam S3 Intelligent-Tiering, Amazon S3 menggunakan 8 KB storan untuk nama objek dan metadata lain (dicaj pada kadar storan S3 Standard) dan 32 KB storan untuk indeks dan metadata berkaitan (dicaj pada kadar storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive). Untuk butiran lanjut, layari halaman harga Amazon S3.


[User] Wujudkah saiz objek paling kecil yang akan dicaj dalam S3 Intelligent-Tiering?

[Assistant] Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai saiz objek minimum yang boleh dicaj, tetapi objek yang lebih kecil daripada 128KB tidak layak untuk auto-tiering. Objek yang lebih kecil ini akan sentiasa dicaj pada kadar tier Frequent Access, tanpa caj pemantauan dan automasi. Bagi setiap objek yang diarkibkan ke tier Archive Access atau Deep Archive Access opt-in dalam S3 Intelligent-Tiering, Amazon S3 menggunakan 8 KB storan untuk nama objek dan metadata lain (dicaj pada kadar storan S3 Standard) dan 32 KB storan untuk indeks dan metadata berkaitan (dicaj pada kadar storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive). Untuk butiran lanjut, layari halaman harga Amazon S3.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu JSONata?

[Assistant] JSONata ialah bahasa pertanyaan/transformasi data sumber terbuka untuk data JSON, seperti JSONPath kecuali ia boleh melakukan operasi yang lebih berkuasa seperti penjanaan tarikh dan masa, serta pengiraan matematik. Ia membolehkan pertanyaan yang canggih dinyatakan dalam notasi yang padat dan berkuasa. JSONata menyediakan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk memanipulasi dan menggabungkan data, dan hasil pertanyaan boleh diformatkan ke dalam mana-mana struktur output JSON menggunakan sintaks objek dan tatasusunan JSON yang biasa.


[User] Apa yang dimaksudkan dengan JSONata?

[Assistant] JSONata ialah bahasa pertanyaan/transformasi data sumber terbuka untuk data JSON, seperti JSONPath kecuali ia boleh melakukan operasi yang lebih berkuasa seperti penjanaan tarikh dan masa, serta pengiraan matematik. Ia membolehkan pertanyaan yang canggih dinyatakan dalam notasi yang padat dan berkuasa. JSONata menyediakan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk memanipulasi dan menggabungkan data, dan hasil pertanyaan boleh diformatkan ke dalam mana-mana struktur output JSON menggunakan sintaks objek dan tatasusunan JSON yang biasa.


[User] Sila jelaskan definisi JSONata.

[Assistant] JSONata ialah bahasa pertanyaan/transformasi data sumber terbuka untuk data JSON, seperti JSONPath kecuali ia boleh melakukan operasi yang lebih berkuasa seperti penjanaan tarikh dan masa, serta pengiraan matematik. Ia membolehkan pertanyaan yang canggih dinyatakan dalam notasi yang padat dan berkuasa. JSONata menyediakan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk memanipulasi dan menggabungkan data, dan hasil pertanyaan boleh diformatkan ke dalam mana-mana struktur output JSON menggunakan sintaks objek dan tatasusunan JSON yang biasa.


[User] Bolehkah pengaktifan GuardDuty EKS Protection menjejaskan prestasi atau kos operasi kontena di Amazon EKS?

[Assistant] Tidak, GuardDuty EKS Protection direka bentuk untuk tidak mempunyai sebarang implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap penggunaan beban kerja Amazon EKS.


[User] Adakah GuardDuty EKS Protection mempengaruhi prestasi atau perbelanjaan untuk melaksanakan kontena dalam Amazon EKS?

[Assistant] Tidak, GuardDuty EKS Protection direka bentuk untuk tidak mempunyai sebarang implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap penggunaan beban kerja Amazon EKS.


[User] Adakah terdapat sebarang impak terhadap prestasi atau kos apabila menjalankan kontena di Amazon EKS dengan GuardDuty EKS Protection diaktifkan?

[Assistant] Tidak, GuardDuty EKS Protection direka bentuk untuk tidak mempunyai sebarang implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap penggunaan beban kerja Amazon EKS.


[User] Dengan cara mana pendeteksian GuardDuty dicipta dan ditadbir?

[Assistant] GuardDuty mempunyai pasukan yang fokus pada kejuruteraan pengesanan, pengurusan, dan lelaran. Ini menghasilkan rentak tetap pengesanan baharu dalam perkhidmatan tersebut, serta lelaran berterusan pada pengesanan sedia ada. Beberapa mekanisme maklum balas dibina ke dalam perkhidmatan tersebut, seperti ikut suka dan tidak suka pada setiap penemuan keselamatan yang terdapat dalam antara muka pengguna (UI) GuardDuty. Ini membolehkan anda memberikan maklum balas yang mungkin dimasukkan ke dalam lelaran masa hadapan pengesanan GuardDuty.


[User] Apakah kaedah pembangunan serta pengurusan bagi pengesanan GuardDuty?

[Assistant] GuardDuty mempunyai pasukan yang fokus pada kejuruteraan pengesanan, pengurusan, dan lelaran. Ini menghasilkan rentak tetap pengesanan baharu dalam perkhidmatan tersebut, serta lelaran berterusan pada pengesanan sedia ada. Beberapa mekanisme maklum balas dibina ke dalam perkhidmatan tersebut, seperti ikut suka dan tidak suka pada setiap penemuan keselamatan yang terdapat dalam antara muka pengguna (UI) GuardDuty. Ini membolehkan anda memberikan maklum balas yang mungkin dimasukkan ke dalam lelaran masa hadapan pengesanan GuardDuty.


[User] Bagaimanakah GuardDuty menghasilkan dan mentadbirkan pengesanan-pengesanannya?

[Assistant] GuardDuty mempunyai pasukan yang fokus pada kejuruteraan pengesanan, pengurusan, dan lelaran. Ini menghasilkan rentak tetap pengesanan baharu dalam perkhidmatan tersebut, serta lelaran berterusan pada pengesanan sedia ada. Beberapa mekanisme maklum balas dibina ke dalam perkhidmatan tersebut, seperti ikut suka dan tidak suka pada setiap penemuan keselamatan yang terdapat dalam antara muka pengguna (UI) GuardDuty. Ini membolehkan anda memberikan maklum balas yang mungkin dimasukkan ke dalam lelaran masa hadapan pengesanan GuardDuty.


[User] Apakah sebab saya patut memanfaatkan storan serasi Amazon S3 di AWS Snowball?

[Assistant] Anda menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan storan objek S3 dalam persekitaran lasak, mudah alih di edge atau terputus sambungan untuk pemprosesan data setempat atau kes penggunaan kediaman data. Sebagai contoh, aplikasi yang memanfaatkan Amazon S3 di Region untuk inferens pembelajaran mesin atau analitik data kini boleh digunakan pada peranti Snowball di edge untuk membuat keputusan masa nyata yang dekat dengan pengguna akhir, atau untuk memenuhi keperluan kediaman data.


[User] Apakah alasan untuk saya menggunakan storan serasi Amazon S3 bersama AWS Snowball?

[Assistant] Anda menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan storan objek S3 dalam persekitaran lasak, mudah alih di edge atau terputus sambungan untuk pemprosesan data setempat atau kes penggunaan kediaman data. Sebagai contoh, aplikasi yang memanfaatkan Amazon S3 di Region untuk inferens pembelajaran mesin atau analitik data kini boleh digunakan pada peranti Snowball di edge untuk membuat keputusan masa nyata yang dekat dengan pengguna akhir, atau untuk memenuhi keperluan kediaman data.


[User] Sebab apa saya perlu gunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?

[Assistant] Anda menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan storan objek S3 dalam persekitaran lasak, mudah alih di edge atau terputus sambungan untuk pemprosesan data setempat atau kes penggunaan kediaman data. Sebagai contoh, aplikasi yang memanfaatkan Amazon S3 di Region untuk inferens pembelajaran mesin atau analitik data kini boleh digunakan pada peranti Snowball di edge untuk membuat keputusan masa nyata yang dekat dengan pengguna akhir, atau untuk memenuhi keperluan kediaman data.


[User] Apakah langkah awal untuk menggunakan auto-copy Redshift?

[Assistant] Untuk bermula, pelanggan perlu mempunyai folder Amazon S3 yang boleh diakses oleh kluster/hujung serverless Redshift mereka menggunakan peranan IAM yang berkaitan, dan mencipta jadual Redshift untuk digunakan sebagai sasaran. Setelah laluan Amazon S3 dan jadual Redshift sedia, pelanggan boleh mencipta kerja copy menggunakan arahan copy. Setelah kerja copy dicipta, Redshift mula menjejak laluan Amazon S3 yang ditentukan di belakang tabir dan memulakan pernyataan copy yang ditentukan pengguna untuk menyalin fail baharu secara automatik ke dalam jadual sasaran.


[User] Bagaimanakah cara saya mula menggunakan auto-copy Redshift?

[Assistant] Untuk bermula, pelanggan perlu mempunyai folder Amazon S3 yang boleh diakses oleh kluster/hujung serverless Redshift mereka menggunakan peranan IAM yang berkaitan, dan mencipta jadual Redshift untuk digunakan sebagai sasaran. Setelah laluan Amazon S3 dan jadual Redshift sedia, pelanggan boleh mencipta kerja copy menggunakan arahan copy. Setelah kerja copy dicipta, Redshift mula menjejak laluan Amazon S3 yang ditentukan di belakang tabir dan memulakan pernyataan copy yang ditentukan pengguna untuk menyalin fail baharu secara automatik ke dalam jadual sasaran.


[User] Apa langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan auto-copy Redshift?

[Assistant] Untuk bermula, pelanggan perlu mempunyai folder Amazon S3 yang boleh diakses oleh kluster/hujung serverless Redshift mereka menggunakan peranan IAM yang berkaitan, dan mencipta jadual Redshift untuk digunakan sebagai sasaran. Setelah laluan Amazon S3 dan jadual Redshift sedia, pelanggan boleh mencipta kerja copy menggunakan arahan copy. Setelah kerja copy dicipta, Redshift mula menjejak laluan Amazon S3 yang ditentukan di belakang tabir dan memulakan pernyataan copy yang ditentukan pengguna untuk menyalin fail baharu secara automatik ke dalam jadual sasaran.


[User] Apakah yang berlaku sekiranya origin saya tidak menyokong HTTP/3?

[Assistant] CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/3 untuk komunikasi antara klien/pelayar penonton anda dan lokasi edge CloudFront. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1.


[User] Apa kesannya jika origin saya tidak mempunyai sokongan untuk HTTP/3?

[Assistant] CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/3 untuk komunikasi antara klien/pelayar penonton anda dan lokasi edge CloudFront. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1.


[User] Bagaimana situasinya sekiranya origin saya tidak dapat menyokong HTTP/3?

[Assistant] CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/3 untuk komunikasi antara klien/pelayar penonton anda dan lokasi edge CloudFront. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1.


[User] Adakah saya boleh memindahkan VPC kepada penyulitan secara berperingkat sambil masih menggunakan TGW?

[Assistant] Ya, TGW menyokong migrasi secara berperingkat dengan mengendalikan trafik yang disulitkan dan tidak disulitkan semasa peralihan.


[User] Semasa TGW masih digunakan, adakah mungkin bagi saya untuk melakukan migrasi VPC kepada penyulitan secara berperingkat?

[Assistant] Ya, TGW menyokong migrasi secara berperingkat dengan mengendalikan trafik yang disulitkan dan tidak disulitkan semasa peralihan.


[User] Bolehkah proses pemindahan VPC kepada penyulitan dilakukan secara berperingkat apabila TGW sedang digunakan?

[Assistant] Ya, TGW menyokong migrasi secara berperingkat dengan mengendalikan trafik yang disulitkan dan tidak disulitkan semasa peralihan.


[User] Apakah jenis-jenis ancaman yang mampu dikenal pasti oleh GuardDuty EKS Protection untuk beban kerja Amazon EKS saya?

[Assistant] GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman yang berkaitan dengan aktiviti pengguna dan aplikasi yang ditangkap dalam log audit Amazon EKS. Pengesanan ancaman Amazon EKS termasuk kluster Amazon EKS yang diakses oleh pelaku berniat jahat yang diketahui atau dari nod Tor, operasi API yang dilakukan oleh pengguna tanpa nama yang mungkin menunjukkan konfigurasi yang salah, dan konfigurasi yang salah yang boleh mengakibatkan akses tanpa kebenaran kepada kluster Amazon EKS. Selain itu, menggunakan model ML, GuardDuty boleh mengenal pasti corak yang konsisten dengan teknik peningkatan keistimewaan, seperti pelancaran kontena yang mencurigakan dengan akses peringkat akar kepada hos Amazon EC2 yang mendasarinya. Lihat Jenis penemuan Amazon GuardDuty untuk senarai lengkap semua pengesanan baharu.


[User] Ancaman seumpama apa yang GuardDuty EKS Protection dapat mengesan pada beban kerja Amazon EKS milik saya?

[Assistant] GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman yang berkaitan dengan aktiviti pengguna dan aplikasi yang ditangkap dalam log audit Amazon EKS. Pengesanan ancaman Amazon EKS termasuk kluster Amazon EKS yang diakses oleh pelaku berniat jahat yang diketahui atau dari nod Tor, operasi API yang dilakukan oleh pengguna tanpa nama yang mungkin menunjukkan konfigurasi yang salah, dan konfigurasi yang salah yang boleh mengakibatkan akses tanpa kebenaran kepada kluster Amazon EKS. Selain itu, menggunakan model ML, GuardDuty boleh mengenal pasti corak yang konsisten dengan teknik peningkatan keistimewaan, seperti pelancaran kontena yang mencurigakan dengan akses peringkat akar kepada hos Amazon EC2 yang mendasarinya. Lihat Jenis penemuan Amazon GuardDuty untuk senarai lengkap semua pengesanan baharu.


[User] GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman jenis yang mana pada beban kerja Amazon EKS saya?

[Assistant] GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman yang berkaitan dengan aktiviti pengguna dan aplikasi yang ditangkap dalam log audit Amazon EKS. Pengesanan ancaman Amazon EKS termasuk kluster Amazon EKS yang diakses oleh pelaku berniat jahat yang diketahui atau dari nod Tor, operasi API yang dilakukan oleh pengguna tanpa nama yang mungkin menunjukkan konfigurasi yang salah, dan konfigurasi yang salah yang boleh mengakibatkan akses tanpa kebenaran kepada kluster Amazon EKS. Selain itu, menggunakan model ML, GuardDuty boleh mengenal pasti corak yang konsisten dengan teknik peningkatan keistimewaan, seperti pelancaran kontena yang mencurigakan dengan akses peringkat akar kepada hos Amazon EC2 yang mendasarinya. Lihat Jenis penemuan Amazon GuardDuty untuk senarai lengkap semua pengesanan baharu.


[User] Bagaimanakah tahap ketahanan data saya selepas diterbitkan ke Amazon SNS?

[Assistant] SNS menyediakan storan tahan lama untuk semua mesej yang diterimanya. Setelah menerima permintaan terbit, SNS menyimpan beberapa salinan (ke cakera) mesej tersebut merentasi pelbagai Availability Zones sebelum mengakui penerimaan permintaan kepada penghantar. Setiap AWS Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zones. Walaupun jarang berlaku, sekiranya kegagalan berlaku di satu zon, operasi SNS dan ketahanan mesej anda akan berterusan tanpa gangguan.


[User] Sejauh mana data saya mampu bertahan setelah diterbitkan ke Amazon SNS?

[Assistant] SNS menyediakan storan tahan lama untuk semua mesej yang diterimanya. Setelah menerima permintaan terbit, SNS menyimpan beberapa salinan (ke cakera) mesej tersebut merentasi pelbagai Availability Zones sebelum mengakui penerimaan permintaan kepada penghantar. Setiap AWS Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zones. Walaupun jarang berlaku, sekiranya kegagalan berlaku di satu zon, operasi SNS dan ketahanan mesej anda akan berterusan tanpa gangguan.


[User] Apakah tahap ketahanan data saya setelah ia diterbitkan ke Amazon SNS?

[Assistant] SNS menyediakan storan tahan lama untuk semua mesej yang diterimanya. Setelah menerima permintaan terbit, SNS menyimpan beberapa salinan (ke cakera) mesej tersebut merentasi pelbagai Availability Zones sebelum mengakui penerimaan permintaan kepada penghantar. Setiap AWS Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zones. Walaupun jarang berlaku, sekiranya kegagalan berlaku di satu zon, operasi SNS dan ketahanan mesej anda akan berterusan tanpa gangguan.


[User] Apakah cara untuk menangani peristiwa berulang dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Peristiwa pendua berlaku kerana kebanyakan sumber (S3, SQS, Lambda async) menyampaikan dengan at-least-once. Untuk mengendalikan pendua, reka pemprosesan menjadi idempotent — pastikan memproses peristiwa yang sama dua kali tidak menghasilkan kesan berganda. Anda boleh menggunakan kunci idempotency yang disimpan dalam DynamoDB, semak kewujudan sebelum menulis, atau gunakan transaksi. Ini memastikan ketepatan walaupun dengan penghantaran pendua.


[User] Bagaimanakah saya boleh menguruskan peristiwa berganda dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Peristiwa pendua berlaku kerana kebanyakan sumber (S3, SQS, Lambda async) menyampaikan dengan at-least-once. Untuk mengendalikan pendua, reka pemprosesan menjadi idempotent — pastikan memproses peristiwa yang sama dua kali tidak menghasilkan kesan berganda. Anda boleh menggunakan kunci idempotency yang disimpan dalam DynamoDB, semak kewujudan sebelum menulis, atau gunakan transaksi. Ini memastikan ketepatan walaupun dengan penghantaran pendua.


[User] Apakah langkah yang perlu diambil untuk menangani peristiwa yang sama berulang kali dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Peristiwa pendua berlaku kerana kebanyakan sumber (S3, SQS, Lambda async) menyampaikan dengan at-least-once. Untuk mengendalikan pendua, reka pemprosesan menjadi idempotent — pastikan memproses peristiwa yang sama dua kali tidak menghasilkan kesan berganda. Anda boleh menggunakan kunci idempotency yang disimpan dalam DynamoDB, semak kewujudan sebelum menulis, atau gunakan transaksi. Ini memastikan ketepatan walaupun dengan penghantaran pendua.


[User] Apakah langkah untuk mengaktifkan Amazon S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same-Region Replication)?

[Assistant] Amazon S3 Replication (CRR dan SRR) dikonfigurasikan pada peringkat bucket S3, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menentukan bucket destinasi dalam Wilayah AWS yang sama atau berbeza untuk replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi. Versioning mesti didayakan untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi untuk mendayakan replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari gambaran keseluruhan penyediaan S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3.


[User] Bagaimanakah cara saya menghidupkan ciri Amazon S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same-Region Replication)?

[Assistant] Amazon S3 Replication (CRR dan SRR) dikonfigurasikan pada peringkat bucket S3, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menentukan bucket destinasi dalam Wilayah AWS yang sama atau berbeza untuk replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi. Versioning mesti didayakan untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi untuk mendayakan replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari gambaran keseluruhan penyediaan S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3.


[User] Apakah proses untuk menyediakan Amazon S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same-Region Replication) pada bucket saya?

[Assistant] Amazon S3 Replication (CRR dan SRR) dikonfigurasikan pada peringkat bucket S3, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menentukan bucket destinasi dalam Wilayah AWS yang sama atau berbeza untuk replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi. Versioning mesti didayakan untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi untuk mendayakan replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari gambaran keseluruhan penyediaan S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3.


[User] Bagaimanakah SNI Custom SSL berbeza daripada Dedicated IP Custom SSL pada Amazon CloudFront?

[Assistant] Dedicated IP Custom SSL memperuntukkan alamat IP khusus untuk menyampaikan kandungan SSL anda di setiap lokasi edge CloudFront. Oleh kerana terdapat pemetaan satu dengan satu antara alamat IP dan sijil SSL, Dedicated IP Custom SSL berfungsi dengan pelayar dan klien lain yang tidak menyokong SNI. Disebabkan kos alamat IP semasa, Dedicated IP Custom SSL ialah $600/bulan yang diproratakan mengikut jam. SNI Custom SSL bergantung pada sambungan SNI protokol Transport Layer Security, yang membolehkan pelbagai domain menyampaikan trafik SSL melalui alamat IP yang sama dengan menyertakan nama hos yang cuba dihubungi oleh pengguna. Seperti Dedicated IP Custom SSL, CloudFront menyampaikan kandungan dari setiap lokasi edge Amazon CloudFront dan dengan keselamatan yang sama seperti ciri Dedicated IP Custom SSL. SNI Custom SSL berfungsi dengan kebanyakan pelayar moden, termasuk Chrome versi 6 dan lebih baharu (berjalan pada Windows XP dan lebih baharu atau OS X 10.5.7 dan lebih baharu), Safari versi 3 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu atau Mac OS X 10.5.6 dan lebih baharu), Firefox 2.0 dan lebih baharu, dan Internet Explorer 7 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu). Pelayar lama yang tidak menyokong SNI tidak dapat mewujudkan sambungan dengan CloudFront untuk memuatkan versi HTTPS kandungan anda. SNI Custom SSL tersedia tanpa kos tambahan selain daripada yuran pemindahan data dan permintaan CloudFront standard.


[User] Apakah yang membezakan SNI Custom SSL dengan Dedicated IP Custom SSL di Amazon CloudFront?

[Assistant] Dedicated IP Custom SSL memperuntukkan alamat IP khusus untuk menyampaikan kandungan SSL anda di setiap lokasi edge CloudFront. Oleh kerana terdapat pemetaan satu dengan satu antara alamat IP dan sijil SSL, Dedicated IP Custom SSL berfungsi dengan pelayar dan klien lain yang tidak menyokong SNI. Disebabkan kos alamat IP semasa, Dedicated IP Custom SSL ialah $600/bulan yang diproratakan mengikut jam. SNI Custom SSL bergantung pada sambungan SNI protokol Transport Layer Security, yang membolehkan pelbagai domain menyampaikan trafik SSL melalui alamat IP yang sama dengan menyertakan nama hos yang cuba dihubungi oleh pengguna. Seperti Dedicated IP Custom SSL, CloudFront menyampaikan kandungan dari setiap lokasi edge Amazon CloudFront dan dengan keselamatan yang sama seperti ciri Dedicated IP Custom SSL. SNI Custom SSL berfungsi dengan kebanyakan pelayar moden, termasuk Chrome versi 6 dan lebih baharu (berjalan pada Windows XP dan lebih baharu atau OS X 10.5.7 dan lebih baharu), Safari versi 3 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu atau Mac OS X 10.5.6 dan lebih baharu), Firefox 2.0 dan lebih baharu, dan Internet Explorer 7 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu). Pelayar lama yang tidak menyokong SNI tidak dapat mewujudkan sambungan dengan CloudFront untuk memuatkan versi HTTPS kandungan anda. SNI Custom SSL tersedia tanpa kos tambahan selain daripada yuran pemindahan data dan permintaan CloudFront standard.


[User] Terangkan perbezaan di antara SNI Custom SSL dan Dedicated IP Custom SSL bagi Amazon CloudFront.

[Assistant] Dedicated IP Custom SSL memperuntukkan alamat IP khusus untuk menyampaikan kandungan SSL anda di setiap lokasi edge CloudFront. Oleh kerana terdapat pemetaan satu dengan satu antara alamat IP dan sijil SSL, Dedicated IP Custom SSL berfungsi dengan pelayar dan klien lain yang tidak menyokong SNI. Disebabkan kos alamat IP semasa, Dedicated IP Custom SSL ialah $600/bulan yang diproratakan mengikut jam. SNI Custom SSL bergantung pada sambungan SNI protokol Transport Layer Security, yang membolehkan pelbagai domain menyampaikan trafik SSL melalui alamat IP yang sama dengan menyertakan nama hos yang cuba dihubungi oleh pengguna. Seperti Dedicated IP Custom SSL, CloudFront menyampaikan kandungan dari setiap lokasi edge Amazon CloudFront dan dengan keselamatan yang sama seperti ciri Dedicated IP Custom SSL. SNI Custom SSL berfungsi dengan kebanyakan pelayar moden, termasuk Chrome versi 6 dan lebih baharu (berjalan pada Windows XP dan lebih baharu atau OS X 10.5.7 dan lebih baharu), Safari versi 3 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu atau Mac OS X 10.5.6 dan lebih baharu), Firefox 2.0 dan lebih baharu, dan Internet Explorer 7 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu). Pelayar lama yang tidak menyokong SNI tidak dapat mewujudkan sambungan dengan CloudFront untuk memuatkan versi HTTPS kandungan anda. SNI Custom SSL tersedia tanpa kos tambahan selain daripada yuran pemindahan data dan permintaan CloudFront standard.


[User] Dalam situasi apa saya sepatutnya memilih AWS Glue dan bukannya AWS Database Migration Service (AWS DMS)?

[Assistant] AWS DMS membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan lebih mudah dan selamat. AWS DMS disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan migrasi pangkalan data dari premis ke AWS atau replikasi pangkalan data antara sumber di premis dan sumber di AWS. Setelah data anda berada di AWS, anda boleh menggunakan AWS Glue untuk memindahkan, menggabungkan, mereplikasi, dan mengubah data daripada sumber data anda ke pangkalan data atau gudang data yang lain, seperti Amazon Redshift.


[User] Pada bila masa adalah lebih sesuai untuk saya menggunakan AWS Glue berbanding dengan AWS Database Migration Service (AWS DMS)?

[Assistant] AWS DMS membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan lebih mudah dan selamat. AWS DMS disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan migrasi pangkalan data dari premis ke AWS atau replikasi pangkalan data antara sumber di premis dan sumber di AWS. Setelah data anda berada di AWS, anda boleh menggunakan AWS Glue untuk memindahkan, menggabungkan, mereplikasi, dan mengubah data daripada sumber data anda ke pangkalan data atau gudang data yang lain, seperti Amazon Redshift.


[User] Bagaimanakah saya boleh menentukan sama ada patut menggunakan AWS Glue atau AWS Database Migration Service (AWS DMS)?

[Assistant] AWS DMS membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan lebih mudah dan selamat. AWS DMS disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan migrasi pangkalan data dari premis ke AWS atau replikasi pangkalan data antara sumber di premis dan sumber di AWS. Setelah data anda berada di AWS, anda boleh menggunakan AWS Glue untuk memindahkan, menggabungkan, mereplikasi, dan mengubah data daripada sumber data anda ke pangkalan data atau gudang data yang lain, seperti Amazon Redshift.


[User] Apakah langkah untuk memulakan Storage Class Analysis?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau S3 PUT Bucket Analytics API untuk mengkonfigurasi policy Storage Class Analysis untuk mengenal pasti storan yang jarang diakses yang boleh dipindahkan ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA atau diarkibkan ke kelas storan S3 Glacier. Anda boleh menavigasi ke tab Management dalam konsol S3 untuk menguruskan Storage Class Analysis, S3 Inventory, dan metrik CloudWatch.


[User] Bagaimanakah cara saya memulakan Storage Class Analysis?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau S3 PUT Bucket Analytics API untuk mengkonfigurasi policy Storage Class Analysis untuk mengenal pasti storan yang jarang diakses yang boleh dipindahkan ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA atau diarkibkan ke kelas storan S3 Glacier. Anda boleh menavigasi ke tab Management dalam konsol S3 untuk menguruskan Storage Class Analysis, S3 Inventory, dan metrik CloudWatch.


[User] Apakah cara untuk saya bermula dengan Storage Class Analysis?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau S3 PUT Bucket Analytics API untuk mengkonfigurasi policy Storage Class Analysis untuk mengenal pasti storan yang jarang diakses yang boleh dipindahkan ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA atau diarkibkan ke kelas storan S3 Glacier. Anda boleh menavigasi ke tab Management dalam konsol S3 untuk menguruskan Storage Class Analysis, S3 Inventory, dan metrik CloudWatch.


[User] Adakah mungkin untuk sebahagian pengguna menggunakan enhanced fan-out manakala yang lain tidak menggunakannya?

[Assistant] Ya. Anda boleh mempunyai pelbagai pengguna yang menggunakan enhanced fan-out dan yang lain tidak menggunakan enhanced fan-out pada masa yang sama. Penggunaan enhanced fan-out tidak menjejaskan had shard untuk penggunaan GetRecords tradisional.


[User] Boleh saya tetapkan sesetengah pengguna dengan enhanced fan-out dan pengguna yang lain tanpanya?

[Assistant] Ya. Anda boleh mempunyai pelbagai pengguna yang menggunakan enhanced fan-out dan yang lain tidak menggunakan enhanced fan-out pada masa yang sama. Penggunaan enhanced fan-out tidak menjejaskan had shard untuk penggunaan GetRecords tradisional.


[User] Adakah dibenarkan untuk hanya sebahagian pengguna menggunakan enhanced fan-out sementara pengguna lain tidak?

[Assistant] Ya. Anda boleh mempunyai pelbagai pengguna yang menggunakan enhanced fan-out dan yang lain tidak menggunakan enhanced fan-out pada masa yang sama. Penggunaan enhanced fan-out tidak menjejaskan had shard untuk penggunaan GetRecords tradisional.


[User] Adakah terdapat sebarang kos untuk menggunakan Large Data Migration Manager?

[Assistant] Tidak. Large Data Migration Manager tersedia untuk pelanggan yang menggunakan AWS Snowball.


[User] Adakah penggunaan Large Data Migration Manager memerlukan sebarang pembayaran?

[Assistant] Tidak. Large Data Migration Manager tersedia untuk pelanggan yang menggunakan AWS Snowball.


[User] Adakah saya akan dikenakan caj bagi menggunakan Large Data Migration Manager?

[Assistant] Tidak. Large Data Migration Manager tersedia untuk pelanggan yang menggunakan AWS Snowball.


[User] Bolehkah Amazon ECS mengambil imej kontena daripada sumber peribadi atau dalaman?

[Assistant] Ya. Pelanggan boleh mengonfigurasi container instances mereka untuk mengakses registry imej kontena peribadi dalam VPC atau registry yang boleh diakses di luar VPC seperti Amazon ECR.


[User] Adakah Amazon ECS membenarkan penarikan imej kontena daripada sumber peribadi atau dalaman?

[Assistant] Ya. Pelanggan boleh mengonfigurasi container instances mereka untuk mengakses registry imej kontena peribadi dalam VPC atau registry yang boleh diakses di luar VPC seperti Amazon ECR.


[User] Adakah Amazon ECS berupaya memperoleh imej kontena daripada sumber peribadi atau dalaman?

[Assistant] Ya. Pelanggan boleh mengonfigurasi container instances mereka untuk mengakses registry imej kontena peribadi dalam VPC atau registry yang boleh diakses di luar VPC seperti Amazon ECR.


[User] Adakah saya boleh menggunakan snapshot Amazon EBS yang sedia ada?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan snapshot Amazon EBS jika ia terletak di wilayah yang sama dengan VPC anda. Butiran lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2.


[User] Bolehkah snapshot Amazon EBS sedia ada milik saya digunakan?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan snapshot Amazon EBS jika ia terletak di wilayah yang sama dengan VPC anda. Butiran lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2.


[User] Adakah mungkin untuk saya gunakan snapshot Amazon EBS yang telah wujud itu?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan snapshot Amazon EBS jika ia terletak di wilayah yang sama dengan VPC anda. Butiran lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2.