[User] Apakah cara kos bagi Kinesis Data Streams dikira?

[Assistant] Kinesis Data Streams menggunakan harga bayar mengikut penggunaan yang mudah. Harga dan caj minimum adalah berbeza berdasarkan mod yang digunakan. Kinesis Data Streams mempunyai tiga mod—On-demand Standard, On-demand Advantage, dan Provisioned—dan semuanya datang dengan pilihan pengebilan yang khusus.


[User] Boleh jelaskan bagaimana struktur harga Kinesis Data Streams ditentukan?

[Assistant] Kinesis Data Streams menggunakan harga bayar mengikut penggunaan yang mudah. Harga dan caj minimum adalah berbeza berdasarkan mod yang digunakan. Kinesis Data Streams mempunyai tiga mod—On-demand Standard, On-demand Advantage, dan Provisioned—dan semuanya datang dengan pilihan pengebilan yang khusus.


[User] Name server manakah yang digunakan untuk pendaftaran nama domain saya?

[Assistant] Apabila nama domain anda dicipta, kami secara automatik mengaitkan domain anda dengan empat pelayan nama Route 53 yang unik, yang dikenali sebagai delegation set. Anda boleh melihat delegation set untuk domain anda dalam konsol Amazon Route 53. Ia disenaraikan dalam hosted zone yang kami cipta secara automatik untuk anda apabila anda mendaftarkan domain. Secara lalai, Route 53 akan menetapkan delegation set baharu yang unik untuk setiap hosted zone yang anda cipta. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menggunakan API Route 53 untuk mencipta "reusable delegation set", yang kemudiannya boleh anda gunakan pada pelbagai hosted zone yang anda cipta. Bagi pelanggan yang mempunyai bilangan nama domain yang banyak, reusable delegation set menjadikan migrasi ke Route 53 mudah, kerana anda boleh mengarahkan pendaftar nama domain anda untuk menggunakan delegation set yang sama untuk semua domain anda yang diuruskan oleh Route 53. Ciri ini juga membolehkan anda mencipta alamat pelayan nama "white label" seperti ns1.example.com, ns2.example.com, dan lain-lain, yang boleh anda halakan ke pelayan nama Route 53 anda. Anda kemudiannya boleh menggunakan alamat pelayan nama "white label" anda sebagai pelayan nama berwibawa untuk seberapa banyak nama domain anda yang dikehendaki. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi Amazon Route 53.


[User] Pelayan nama yang manakah perlu saya gunakan bagi mendaftarkan nama domain saya?

[Assistant] Apabila nama domain anda dicipta, kami secara automatik mengaitkan domain anda dengan empat pelayan nama Route 53 yang unik, yang dikenali sebagai delegation set. Anda boleh melihat delegation set untuk domain anda dalam konsol Amazon Route 53. Ia disenaraikan dalam hosted zone yang kami cipta secara automatik untuk anda apabila anda mendaftarkan domain. Secara lalai, Route 53 akan menetapkan delegation set baharu yang unik untuk setiap hosted zone yang anda cipta. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menggunakan API Route 53 untuk mencipta "reusable delegation set", yang kemudiannya boleh anda gunakan pada pelbagai hosted zone yang anda cipta. Bagi pelanggan yang mempunyai bilangan nama domain yang banyak, reusable delegation set menjadikan migrasi ke Route 53 mudah, kerana anda boleh mengarahkan pendaftar nama domain anda untuk menggunakan delegation set yang sama untuk semua domain anda yang diuruskan oleh Route 53. Ciri ini juga membolehkan anda mencipta alamat pelayan nama "white label" seperti ns1.example.com, ns2.example.com, dan lain-lain, yang boleh anda halakan ke pelayan nama Route 53 anda. Anda kemudiannya boleh menggunakan alamat pelayan nama "white label" anda sebagai pelayan nama berwibawa untuk seberapa banyak nama domain anda yang dikehendaki. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi Amazon Route 53.


[User] Apakah name server yang terlibat ketika saya mendaftarkan nama domain saya?

[Assistant] Apabila nama domain anda dicipta, kami secara automatik mengaitkan domain anda dengan empat pelayan nama Route 53 yang unik, yang dikenali sebagai delegation set. Anda boleh melihat delegation set untuk domain anda dalam konsol Amazon Route 53. Ia disenaraikan dalam hosted zone yang kami cipta secara automatik untuk anda apabila anda mendaftarkan domain. Secara lalai, Route 53 akan menetapkan delegation set baharu yang unik untuk setiap hosted zone yang anda cipta. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menggunakan API Route 53 untuk mencipta "reusable delegation set", yang kemudiannya boleh anda gunakan pada pelbagai hosted zone yang anda cipta. Bagi pelanggan yang mempunyai bilangan nama domain yang banyak, reusable delegation set menjadikan migrasi ke Route 53 mudah, kerana anda boleh mengarahkan pendaftar nama domain anda untuk menggunakan delegation set yang sama untuk semua domain anda yang diuruskan oleh Route 53. Ciri ini juga membolehkan anda mencipta alamat pelayan nama "white label" seperti ns1.example.com, ns2.example.com, dan lain-lain, yang boleh anda halakan ke pelayan nama Route 53 anda. Anda kemudiannya boleh menggunakan alamat pelayan nama "white label" anda sebagai pelayan nama berwibawa untuk seberapa banyak nama domain anda yang dikehendaki. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi Amazon Route 53.


[User] Apakah cara untuk menyepadukan Kinesis Data Firehose ke dalam paip serverless?

[Assistant] Kinesis Data Firehose ialah perkhidmatan yang memuatkan (load) data menstrim ke destinasi seperti S3, OpenSearch, atau Redshift secara automatik, dengan transformasi berperantaraan (misalnya memampatkan, menganalisis). Dalam aplikasi serverless, anda boleh menghantar data dari Lambda atau aplikasi kepada Firehose, yang menggabungkan dan menyimpannya dalam S3 dengan format yang dipilih. Ini berguna untuk mengumpul data log dan analitik secara automatik dan murah.


[User] Bagaimanakah saya boleh menggabungkan Kinesis Data Firehose dengan paip serverless?

[Assistant] Kinesis Data Firehose ialah perkhidmatan yang memuatkan (load) data menstrim ke destinasi seperti S3, OpenSearch, atau Redshift secara automatik, dengan transformasi berperantaraan (misalnya memampatkan, menganalisis). Dalam aplikasi serverless, anda boleh menghantar data dari Lambda atau aplikasi kepada Firehose, yang menggabungkan dan menyimpannya dalam S3 dengan format yang dipilih. Ini berguna untuk mengumpul data log dan analitik secara automatik dan murah.


[User] Boleh terangkan langkah untuk melaksanakan Kinesis Data Firehose dalam paip serverless?

[Assistant] Kinesis Data Firehose ialah perkhidmatan yang memuatkan (load) data menstrim ke destinasi seperti S3, OpenSearch, atau Redshift secara automatik, dengan transformasi berperantaraan (misalnya memampatkan, menganalisis). Dalam aplikasi serverless, anda boleh menghantar data dari Lambda atau aplikasi kepada Firehose, yang menggabungkan dan menyimpannya dalam S3 dengan format yang dipilih. Ini berguna untuk mengumpul data log dan analitik secara automatik dan murah.


[User] Adakah mungkin untuk saya mengimport jadual Amazon DynamoDB yang sudah wujud?

[Assistant] AWS AppSync boleh menjana skema GraphQL secara automatik daripada jadual DynamoDB sedia ada, termasuk inferens skema kunci dan indeks jadual anda. Setelah import selesai, pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan boleh digunakan tanpa sebarang pengekodan. AppSync juga akan 'auto-map' atribut bukan kunci daripada jenis GraphQL anda kepada atribut DynamoDB.


[User] Adakah saya dibenarkan mengimport jadual Amazon DynamoDB sedia ada?

[Assistant] AWS AppSync boleh menjana skema GraphQL secara automatik daripada jadual DynamoDB sedia ada, termasuk inferens skema kunci dan indeks jadual anda. Setelah import selesai, pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan boleh digunakan tanpa sebarang pengekodan. AppSync juga akan 'auto-map' atribut bukan kunci daripada jenis GraphQL anda kepada atribut DynamoDB.


[User] Boleh tidak saya mengimport jadual Amazon DynamoDB yang telah ada sebelum ini?

[Assistant] AWS AppSync boleh menjana skema GraphQL secara automatik daripada jadual DynamoDB sedia ada, termasuk inferens skema kunci dan indeks jadual anda. Setelah import selesai, pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan boleh digunakan tanpa sebarang pengekodan. AppSync juga akan 'auto-map' atribut bukan kunci daripada jenis GraphQL anda kepada atribut DynamoDB.


[User] Dengan cara apa AWS menjaga keselamatan kunci KMS yang telah saya buat?

[Assistant] AWS KMS direka bentuk supaya tiada sesiapa, termasuk pekerja AWS, boleh mendapatkan semula kunci KMS teks biasa anda daripada perkhidmatan tersebut. AWS KMS menggunakan modul keselamatan perkakasan (HSM) yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3, atau sedang dalam proses pengesahan, untuk melindungi kerahsiaan dan integriti kunci anda. Kunci KMS teks biasa anda tidak pernah meninggalkan HSM, tidak pernah ditulis ke cakera, dan hanya digunakan dalam memori mudah meruap HSM untuk masa yang diperlukan untuk melaksanakan operasi kriptografi yang anda minta. Kemas kini perisian pada hos perkhidmatan dan pada perisian tegar HSM AWS KMS dikawal oleh kawalan akses pelbagai pihak yang diaudit dan disemak oleh kumpulan bebas dalam Amazon dan makmal bertauliah NIST yang mematuhi FIPS 140-3. Butiran lanjut tentang kawalan keselamatan ini boleh didapati dalam kertas teknikal butiran kriptografi AWS KMS. Anda juga boleh menyemak sijil FIPS 140-3 untuk HSM AWS KMS bersama-sama dengan Dasar Keselamatan yang berkaitan untuk mendapatkan butiran lanjut tentang bagaimana HSM AWS KMS memenuhi keperluan keselamatan FIPS 140-3. Selain itu, anda boleh memuat turun salinan laporan System and Organization Controls (SOC) daripada AWS Artifact untuk mengetahui lebih lanjut tentang kawalan keselamatan yang digunakan oleh perkhidmatan untuk melindungi kunci KMS anda.


[User] Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS untuk melindungi kunci KMS hasil ciptaan saya?

[Assistant] AWS KMS direka bentuk supaya tiada sesiapa, termasuk pekerja AWS, boleh mendapatkan semula kunci KMS teks biasa anda daripada perkhidmatan tersebut. AWS KMS menggunakan modul keselamatan perkakasan (HSM) yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3, atau sedang dalam proses pengesahan, untuk melindungi kerahsiaan dan integriti kunci anda. Kunci KMS teks biasa anda tidak pernah meninggalkan HSM, tidak pernah ditulis ke cakera, dan hanya digunakan dalam memori mudah meruap HSM untuk masa yang diperlukan untuk melaksanakan operasi kriptografi yang anda minta. Kemas kini perisian pada hos perkhidmatan dan pada perisian tegar HSM AWS KMS dikawal oleh kawalan akses pelbagai pihak yang diaudit dan disemak oleh kumpulan bebas dalam Amazon dan makmal bertauliah NIST yang mematuhi FIPS 140-3. Butiran lanjut tentang kawalan keselamatan ini boleh didapati dalam kertas teknikal butiran kriptografi AWS KMS. Anda juga boleh menyemak sijil FIPS 140-3 untuk HSM AWS KMS bersama-sama dengan Dasar Keselamatan yang berkaitan untuk mendapatkan butiran lanjut tentang bagaimana HSM AWS KMS memenuhi keperluan keselamatan FIPS 140-3. Selain itu, anda boleh memuat turun salinan laporan System and Organization Controls (SOC) daripada AWS Artifact untuk mengetahui lebih lanjut tentang kawalan keselamatan yang digunakan oleh perkhidmatan untuk melindungi kunci KMS anda.


[User] Bagaimanakah AWS memastikan kunci KMS yang saya wujudkan kekal terlindung?

[Assistant] AWS KMS direka bentuk supaya tiada sesiapa, termasuk pekerja AWS, boleh mendapatkan semula kunci KMS teks biasa anda daripada perkhidmatan tersebut. AWS KMS menggunakan modul keselamatan perkakasan (HSM) yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3, atau sedang dalam proses pengesahan, untuk melindungi kerahsiaan dan integriti kunci anda. Kunci KMS teks biasa anda tidak pernah meninggalkan HSM, tidak pernah ditulis ke cakera, dan hanya digunakan dalam memori mudah meruap HSM untuk masa yang diperlukan untuk melaksanakan operasi kriptografi yang anda minta. Kemas kini perisian pada hos perkhidmatan dan pada perisian tegar HSM AWS KMS dikawal oleh kawalan akses pelbagai pihak yang diaudit dan disemak oleh kumpulan bebas dalam Amazon dan makmal bertauliah NIST yang mematuhi FIPS 140-3. Butiran lanjut tentang kawalan keselamatan ini boleh didapati dalam kertas teknikal butiran kriptografi AWS KMS. Anda juga boleh menyemak sijil FIPS 140-3 untuk HSM AWS KMS bersama-sama dengan Dasar Keselamatan yang berkaitan untuk mendapatkan butiran lanjut tentang bagaimana HSM AWS KMS memenuhi keperluan keselamatan FIPS 140-3. Selain itu, anda boleh memuat turun salinan laporan System and Organization Controls (SOC) daripada AWS Artifact untuk mengetahui lebih lanjut tentang kawalan keselamatan yang digunakan oleh perkhidmatan untuk melindungi kunci KMS anda.


[User] Bagaimana cara saya mengisytiharkan dan menggunakan pemboleh ubah dalam AWS Step Functions?

[Assistant] Anda kini boleh menggunakan medan Assign baharu untuk menentukan pemboleh ubah aliran kerja, dan merujuk pemboleh ubah tersebut kemudian menggunakan sintaks $varName. Jika StateK perlu merujuk data yang dijana oleh StateA yang lebih awal, anda perlu menghantar data tersebut secara eksplisit melalui semua keadaan perantaraan tanpa pemboleh ubah, manakala dengan pemboleh ubah, anda menetapkan nilai kepada pemboleh ubah dalam StateA dan kemudian merujuk pemboleh ubah tersebut dalam StateK.


[User] Apakah kaedah untuk menetapkan nilai dan merujuk pemboleh ubah di AWS Step Functions?

[Assistant] Anda kini boleh menggunakan medan Assign baharu untuk menentukan pemboleh ubah aliran kerja, dan merujuk pemboleh ubah tersebut kemudian menggunakan sintaks $varName. Jika StateK perlu merujuk data yang dijana oleh StateA yang lebih awal, anda perlu menghantar data tersebut secara eksplisit melalui semua keadaan perantaraan tanpa pemboleh ubah, manakala dengan pemboleh ubah, anda menetapkan nilai kepada pemboleh ubah dalam StateA dan kemudian merujuk pemboleh ubah tersebut dalam StateK.


[User] Bagaimanakah caranya untuk mendefinisikan serta membuat rujukan kepada pemboleh ubah dalam AWS Step Functions?

[Assistant] Anda kini boleh menggunakan medan Assign baharu untuk menentukan pemboleh ubah aliran kerja, dan merujuk pemboleh ubah tersebut kemudian menggunakan sintaks $varName. Jika StateK perlu merujuk data yang dijana oleh StateA yang lebih awal, anda perlu menghantar data tersebut secara eksplisit melalui semua keadaan perantaraan tanpa pemboleh ubah, manakala dengan pemboleh ubah, anda menetapkan nilai kepada pemboleh ubah dalam StateA dan kemudian merujuk pemboleh ubah tersebut dalam StateK.


[User] Metadata untuk data lake S3 saya disimpan menggunakan Hive Metastore. Adakah saya boleh menggunakan Redshift Spectrum?

[Assistant] Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA menyokong Hive Metastores. Kami pada masa ini tidak menyokong DDL terhadap Hive Metastore.


[User] Saya menyimpan metadata data lake S3 saya melalui Hive Metastore. Bolehkah Redshift Spectrum digunakan dalam kes ini?

[Assistant] Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA menyokong Hive Metastores. Kami pada masa ini tidak menyokong DDL terhadap Hive Metastore.


[User] Bagi data lake S3 saya, Hive Metastore digunakan untuk menyimpan metadatanya. Adakah Redshift Spectrum dapat saya gunakan?

[Assistant] Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA menyokong Hive Metastores. Kami pada masa ini tidak menyokong DDL terhadap Hive Metastore.


[User] Berapakah kos bagi penggunaan S3 Replication dan S3 Replication Time Control?

[Assistant] Untuk S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same Region Replication), anda membayar caj S3 untuk storan dalam kelas storan S3 destinasi yang dipilih, caj storan untuk salinan utama, permintaan PUT replikasi, dan caj pengambilan semula storan Infrequent Access yang berkenaan. Untuk CRR, anda juga membayar untuk Data Transfer OUT From S3 antara rantau ke rantau destinasi anda. Metrik S3 Replication dicaj pada kadar yang sama dengan metrik tersuai Amazon CloudWatch. Selain itu, apabila anda menggunakan S3 Replication Time Control, anda juga membayar caj Data Transfer Replication Time Control. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga Amazon S3. Jika objek sumber dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart, maka ia direplikasi menggunakan bilangan bahagian dan saiz bahagian yang sama. Sebagai contoh, objek 100 GB yang dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart (800 bahagian setiap 128 MB) akan menanggung kos permintaan yang berkaitan dengan 802 permintaan (800 permintaan Upload Part + 1 permintaan Initiate Multipart Upload + 1 permintaan Complete Multipart Upload) apabila direplikasi. Anda akan menanggung caj permintaan sebanyak $0.00401 (802 permintaan x $0.005 setiap 1,000 permintaan) dan (jika replikasi adalah antara Rantau AWS yang berbeza) caj sebanyak $2.00 ($0.020 setiap GB dipindahkan x 100 GB) untuk pemindahan data antara rantau. Selepas replikasi, 100 GB akan menanggung caj storan berdasarkan rantau destinasi.


[User] Berapa bayaran yang dikenakan untuk S3 Replication dan S3 Replication Time Control?

[Assistant] Untuk S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same Region Replication), anda membayar caj S3 untuk storan dalam kelas storan S3 destinasi yang dipilih, caj storan untuk salinan utama, permintaan PUT replikasi, dan caj pengambilan semula storan Infrequent Access yang berkenaan. Untuk CRR, anda juga membayar untuk Data Transfer OUT From S3 antara rantau ke rantau destinasi anda. Metrik S3 Replication dicaj pada kadar yang sama dengan metrik tersuai Amazon CloudWatch. Selain itu, apabila anda menggunakan S3 Replication Time Control, anda juga membayar caj Data Transfer Replication Time Control. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga Amazon S3. Jika objek sumber dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart, maka ia direplikasi menggunakan bilangan bahagian dan saiz bahagian yang sama. Sebagai contoh, objek 100 GB yang dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart (800 bahagian setiap 128 MB) akan menanggung kos permintaan yang berkaitan dengan 802 permintaan (800 permintaan Upload Part + 1 permintaan Initiate Multipart Upload + 1 permintaan Complete Multipart Upload) apabila direplikasi. Anda akan menanggung caj permintaan sebanyak $0.00401 (802 permintaan x $0.005 setiap 1,000 permintaan) dan (jika replikasi adalah antara Rantau AWS yang berbeza) caj sebanyak $2.00 ($0.020 setiap GB dipindahkan x 100 GB) untuk pemindahan data antara rantau. Selepas replikasi, 100 GB akan menanggung caj storan berdasarkan rantau destinasi.


[User] Berapakah caj yang perlu dibayar untuk S3 Replication dan S3 Replication Time Control?

[Assistant] Untuk S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same Region Replication), anda membayar caj S3 untuk storan dalam kelas storan S3 destinasi yang dipilih, caj storan untuk salinan utama, permintaan PUT replikasi, dan caj pengambilan semula storan Infrequent Access yang berkenaan. Untuk CRR, anda juga membayar untuk Data Transfer OUT From S3 antara rantau ke rantau destinasi anda. Metrik S3 Replication dicaj pada kadar yang sama dengan metrik tersuai Amazon CloudWatch. Selain itu, apabila anda menggunakan S3 Replication Time Control, anda juga membayar caj Data Transfer Replication Time Control. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga Amazon S3. Jika objek sumber dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart, maka ia direplikasi menggunakan bilangan bahagian dan saiz bahagian yang sama. Sebagai contoh, objek 100 GB yang dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart (800 bahagian setiap 128 MB) akan menanggung kos permintaan yang berkaitan dengan 802 permintaan (800 permintaan Upload Part + 1 permintaan Initiate Multipart Upload + 1 permintaan Complete Multipart Upload) apabila direplikasi. Anda akan menanggung caj permintaan sebanyak $0.00401 (802 permintaan x $0.005 setiap 1,000 permintaan) dan (jika replikasi adalah antara Rantau AWS yang berbeza) caj sebanyak $2.00 ($0.020 setiap GB dipindahkan x 100 GB) untuk pemindahan data antara rantau. Selepas replikasi, 100 GB akan menanggung caj storan berdasarkan rantau destinasi.


[User] Dalam situasi apakah saya seharusnya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?

[Assistant] Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas. Blue/Green Deployments sesuai untuk kes penggunaan seperti naik taraf enjin pangkalan data versi utama atau kecil, kemas kini sistem pengendalian, perubahan skema pada persekitaran hijau yang tidak memecahkan replikasi logik, seperti menambah lajur baharu di hujung jadual, atau perubahan tetapan parameter pangkalan data. Anda boleh menggunakan Blue/Green Deployments untuk membuat pelbagai kemas kini pangkalan data pada masa yang sama menggunakan satu switchover. Ini membolehkan anda kekal terkini dengan tampung keselamatan, meningkatkan prestasi pangkalan data, dan mengakses ciri pangkalan data yang lebih baharu dengan masa henti yang singkat dan boleh diramal.


[User] Pada bila masa Amazon RDS Blue/Green Deployments patut saya gunakan?

[Assistant] Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas. Blue/Green Deployments sesuai untuk kes penggunaan seperti naik taraf enjin pangkalan data versi utama atau kecil, kemas kini sistem pengendalian, perubahan skema pada persekitaran hijau yang tidak memecahkan replikasi logik, seperti menambah lajur baharu di hujung jadual, atau perubahan tetapan parameter pangkalan data. Anda boleh menggunakan Blue/Green Deployments untuk membuat pelbagai kemas kini pangkalan data pada masa yang sama menggunakan satu switchover. Ini membolehkan anda kekal terkini dengan tampung keselamatan, meningkatkan prestasi pangkalan data, dan mengakses ciri pangkalan data yang lebih baharu dengan masa henti yang singkat dan boleh diramal.


[User] Kapan sepatutnya saya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?

[Assistant] Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas. Blue/Green Deployments sesuai untuk kes penggunaan seperti naik taraf enjin pangkalan data versi utama atau kecil, kemas kini sistem pengendalian, perubahan skema pada persekitaran hijau yang tidak memecahkan replikasi logik, seperti menambah lajur baharu di hujung jadual, atau perubahan tetapan parameter pangkalan data. Anda boleh menggunakan Blue/Green Deployments untuk membuat pelbagai kemas kini pangkalan data pada masa yang sama menggunakan satu switchover. Ini membolehkan anda kekal terkini dengan tampung keselamatan, meningkatkan prestasi pangkalan data, dan mengakses ciri pangkalan data yang lebih baharu dengan masa henti yang singkat dan boleh diramal.


[User] Apakah sebab saya patut menggunakan EKS Dashboard?

[Assistant] EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun, membolehkan keterlihatan, tadbir urus, dan perancangan operasi yang bersatu. Anda boleh memerhatikan inventori kluster anda, memantau pematuhan untuk memastikan kluster dan komponennya (termasuk kumpulan nod terurus EKS dan add-on EKS) sentiasa dinaik taraf, dan meramal kos sokongan lanjutan satah kawalan EKS. Dengan menghapuskan keperluan untuk bertukar antara Wilayah AWS dan akaun, anda boleh mengakses maklumat metadata kluster Kubernetes yang penting dengan mudah. Keupayaan penapisan dan carian papan pemuka membolehkan anda mengenal pasti dan memberi tumpuan dengan cepat kepada kluster yang memenuhi kriteria tertentu, seperti kumpulan nod terurus EKS yang menjalankan versi AMI tertentu atau add-on EKS yang beroperasi pada versi tertentu. Pandangan menyeluruh ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus dan mengoptimumkan infrastruktur Kubernetes anda dengan cekap.


[User] Untuk apa saya perlu gunakan EKS Dashboard?

[Assistant] EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun, membolehkan keterlihatan, tadbir urus, dan perancangan operasi yang bersatu. Anda boleh memerhatikan inventori kluster anda, memantau pematuhan untuk memastikan kluster dan komponennya (termasuk kumpulan nod terurus EKS dan add-on EKS) sentiasa dinaik taraf, dan meramal kos sokongan lanjutan satah kawalan EKS. Dengan menghapuskan keperluan untuk bertukar antara Wilayah AWS dan akaun, anda boleh mengakses maklumat metadata kluster Kubernetes yang penting dengan mudah. Keupayaan penapisan dan carian papan pemuka membolehkan anda mengenal pasti dan memberi tumpuan dengan cepat kepada kluster yang memenuhi kriteria tertentu, seperti kumpulan nod terurus EKS yang menjalankan versi AMI tertentu atau add-on EKS yang beroperasi pada versi tertentu. Pandangan menyeluruh ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus dan mengoptimumkan infrastruktur Kubernetes anda dengan cekap.


[User] Apakah rasionalnya saya menggunakan EKS Dashboard?

[Assistant] EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun, membolehkan keterlihatan, tadbir urus, dan perancangan operasi yang bersatu. Anda boleh memerhatikan inventori kluster anda, memantau pematuhan untuk memastikan kluster dan komponennya (termasuk kumpulan nod terurus EKS dan add-on EKS) sentiasa dinaik taraf, dan meramal kos sokongan lanjutan satah kawalan EKS. Dengan menghapuskan keperluan untuk bertukar antara Wilayah AWS dan akaun, anda boleh mengakses maklumat metadata kluster Kubernetes yang penting dengan mudah. Keupayaan penapisan dan carian papan pemuka membolehkan anda mengenal pasti dan memberi tumpuan dengan cepat kepada kluster yang memenuhi kriteria tertentu, seperti kumpulan nod terurus EKS yang menjalankan versi AMI tertentu atau add-on EKS yang beroperasi pada versi tertentu. Pandangan menyeluruh ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus dan mengoptimumkan infrastruktur Kubernetes anda dengan cekap.


[User] Apakah maksud Connection bagi destinasi API? Bagaimanakah cara saya mengkonfigurasi destinasi API?

[Assistant] Setiap destinasi API menggunakan Connection yang mentakrifkan kaedah kebenaran dan kelayakan untuk digunakan bagi menyambung ke endpoint HTTP. Apabila anda mengkonfigurasi tetapan kebenaran dan mencipta connection, ia mencipta rahsia pada AWS Secrets Manager untuk menyimpan maklumat kebenaran dengan selamat. Anda juga boleh menambah parameter lanjut untuk memasukkan connection mengikut kesesuaian aplikasi anda. Untuk menyediakan destinasi API, anda perlu menyediakan endpoint destinasi API, iaitu sasaran endpoint invokasi HTTP untuk peristiwa. Anda perlu mencipta Connection untuk memberi kebenaran terhadap endpoint ini. Anda juga boleh secara pilihan menentukan had kadar invokasi, iaitu bilangan maksimum invokasi sesaat untuk dihantar ke endpoint destinasi API. Ketahui lebih lanjut tentang Connection dan destinasi API.


[User] Boleh anda jelaskan apakah fungsi Connection untuk destinasi API? Apakah langkah-langkah untuk menetapkan destinasi API?

[Assistant] Setiap destinasi API menggunakan Connection yang mentakrifkan kaedah kebenaran dan kelayakan untuk digunakan bagi menyambung ke endpoint HTTP. Apabila anda mengkonfigurasi tetapan kebenaran dan mencipta connection, ia mencipta rahsia pada AWS Secrets Manager untuk menyimpan maklumat kebenaran dengan selamat. Anda juga boleh menambah parameter lanjut untuk memasukkan connection mengikut kesesuaian aplikasi anda. Untuk menyediakan destinasi API, anda perlu menyediakan endpoint destinasi API, iaitu sasaran endpoint invokasi HTTP untuk peristiwa. Anda perlu mencipta Connection untuk memberi kebenaran terhadap endpoint ini. Anda juga boleh secara pilihan menentukan had kadar invokasi, iaitu bilangan maksimum invokasi sesaat untuk dihantar ke endpoint destinasi API. Ketahui lebih lanjut tentang Connection dan destinasi API.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Connection pada destinasi API? Bagaimanakah saya boleh membuat persediaan destinasi API?

[Assistant] Setiap destinasi API menggunakan Connection yang mentakrifkan kaedah kebenaran dan kelayakan untuk digunakan bagi menyambung ke endpoint HTTP. Apabila anda mengkonfigurasi tetapan kebenaran dan mencipta connection, ia mencipta rahsia pada AWS Secrets Manager untuk menyimpan maklumat kebenaran dengan selamat. Anda juga boleh menambah parameter lanjut untuk memasukkan connection mengikut kesesuaian aplikasi anda. Untuk menyediakan destinasi API, anda perlu menyediakan endpoint destinasi API, iaitu sasaran endpoint invokasi HTTP untuk peristiwa. Anda perlu mencipta Connection untuk memberi kebenaran terhadap endpoint ini. Anda juga boleh secara pilihan menentukan had kadar invokasi, iaitu bilangan maksimum invokasi sesaat untuk dihantar ke endpoint destinasi API. Ketahui lebih lanjut tentang Connection dan destinasi API.


[User] Apakah saiz maksimum VPC yang boleh saya cipta?

[Assistant] Pada masa ini, Amazon VPC menyokong lima (5) julat alamat IP, satu (1) utama dan empat (4) sekunder untuk IPv4. Setiap julat ini boleh bersaiz antara /28 (dalam notasi CIDR) dan /16. Julat alamat IP VPC anda tidak boleh bertindih dengan julat alamat IP rangkaian sedia ada anda. Untuk IPv6, VPC mempunyai saiz tetap /56 (dalam notasi CIDR). Sesebuah VPC boleh mempunyai kedua-dua blok CIDR IPv4 dan IPv6 yang dikaitkan dengannya.


[User] Berapa besar VPC yang saya boleh wujudkan?

[Assistant] Pada masa ini, Amazon VPC menyokong lima (5) julat alamat IP, satu (1) utama dan empat (4) sekunder untuk IPv4. Setiap julat ini boleh bersaiz antara /28 (dalam notasi CIDR) dan /16. Julat alamat IP VPC anda tidak boleh bertindih dengan julat alamat IP rangkaian sedia ada anda. Untuk IPv6, VPC mempunyai saiz tetap /56 (dalam notasi CIDR). Sesebuah VPC boleh mempunyai kedua-dua blok CIDR IPv4 dan IPv6 yang dikaitkan dengannya.


[User] Apakah had saiz bagi VPC yang boleh saya bina?

[Assistant] Pada masa ini, Amazon VPC menyokong lima (5) julat alamat IP, satu (1) utama dan empat (4) sekunder untuk IPv4. Setiap julat ini boleh bersaiz antara /28 (dalam notasi CIDR) dan /16. Julat alamat IP VPC anda tidak boleh bertindih dengan julat alamat IP rangkaian sedia ada anda. Untuk IPv6, VPC mempunyai saiz tetap /56 (dalam notasi CIDR). Sesebuah VPC boleh mempunyai kedua-dua blok CIDR IPv4 dan IPv6 yang dikaitkan dengannya.


[User] Apakah sebabnya saya patut menggunakan Amazon ECS?

[Assistant] Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan penggunaan kontena untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi, perkhidmatan, dan proses kelompok yang berjalan lama tanpa perlu memasang, mengendalikan, dan menskalakan infrastruktur pengurusan kluster anda sendiri. Amazon ECS mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Apabila digunakan dengan AWS Fargate, Amazon ECS membolehkan anda menggunakan aplikasi tanpa perlu menyediakan, mengurus, atau menskalakan infrastruktur pengiraan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membina, menggunakan, atau memindahkan aplikasi berkontena anda dengan jayanya. Tambahan pula, Amazon ECS disepadukan dengan ciri-ciri biasa seperti ELB, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), IAM, Application AutoScaling, Amazon CloudWatch, dan Amazon Elastic File System (EFS), bermakna anda tidak perlu membina atau menyelenggara abstraksi umum.


[User] Kenapa saya perlu memilih Amazon ECS?

[Assistant] Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan penggunaan kontena untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi, perkhidmatan, dan proses kelompok yang berjalan lama tanpa perlu memasang, mengendalikan, dan menskalakan infrastruktur pengurusan kluster anda sendiri. Amazon ECS mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Apabila digunakan dengan AWS Fargate, Amazon ECS membolehkan anda menggunakan aplikasi tanpa perlu menyediakan, mengurus, atau menskalakan infrastruktur pengiraan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membina, menggunakan, atau memindahkan aplikasi berkontena anda dengan jayanya. Tambahan pula, Amazon ECS disepadukan dengan ciri-ciri biasa seperti ELB, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), IAM, Application AutoScaling, Amazon CloudWatch, dan Amazon Elastic File System (EFS), bermakna anda tidak perlu membina atau menyelenggara abstraksi umum.


[User] Apakah alasan untuk saya menggunakan Amazon ECS?

[Assistant] Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan penggunaan kontena untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi, perkhidmatan, dan proses kelompok yang berjalan lama tanpa perlu memasang, mengendalikan, dan menskalakan infrastruktur pengurusan kluster anda sendiri. Amazon ECS mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Apabila digunakan dengan AWS Fargate, Amazon ECS membolehkan anda menggunakan aplikasi tanpa perlu menyediakan, mengurus, atau menskalakan infrastruktur pengiraan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membina, menggunakan, atau memindahkan aplikasi berkontena anda dengan jayanya. Tambahan pula, Amazon ECS disepadukan dengan ciri-ciri biasa seperti ELB, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), IAM, Application AutoScaling, Amazon CloudWatch, dan Amazon Elastic File System (EFS), bermakna anda tidak perlu membina atau menyelenggara abstraksi umum.


[User] Perubahan kod apa yang perlu saya buat pada aplikasi saya untuk menggunakan X-Ray?

[Assistant] Jika anda menggunakan Elastic Beanstalk, anda perlu memasukkan pustaka X-Ray khusus bahasa dalam kod aplikasi anda. Untuk aplikasi yang berjalan pada perkhidmatan AWS lain, seperti EC2 atau ECS, anda perlu memasang daemon X-Ray dan menginstrumentasikan kod aplikasi anda.


[User] Apakah pengubahsuaian kod yang diperlukan oleh aplikasi saya bagi menggunakan X-Ray?

[Assistant] Jika anda menggunakan Elastic Beanstalk, anda perlu memasukkan pustaka X-Ray khusus bahasa dalam kod aplikasi anda. Untuk aplikasi yang berjalan pada perkhidmatan AWS lain, seperti EC2 atau ECS, anda perlu memasang daemon X-Ray dan menginstrumentasikan kod aplikasi anda.


[User] Perubahan apa yang perlu saya lakukan pada kod aplikasi saya untuk menggunakan X-Ray?

[Assistant] Jika anda menggunakan Elastic Beanstalk, anda perlu memasukkan pustaka X-Ray khusus bahasa dalam kod aplikasi anda. Untuk aplikasi yang berjalan pada perkhidmatan AWS lain, seperti EC2 atau ECS, anda perlu memasang daemon X-Ray dan menginstrumentasikan kod aplikasi anda.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Batch Operations?

[Assistant] S3 Batch Operations ialah ciri yang boleh anda gunakan untuk mengautomasikan pelaksanaan satu operasi (seperti menyalin objek atau melaksanakan fungsi AWS Lambda) merentas banyak objek. Dengan S3 Batch Operations, anda boleh, dengan beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API, membuat perubahan kepada berbilion objek tanpa perlu menulis kod aplikasi tersuai atau menjalankan kluster pengkomputeran untuk aplikasi pengurusan storan. Bukan sahaja S3 Batch Operations menguruskan operasi storan anda merentas banyak objek, S3 Batch Operations menguruskan percubaan semula, memaparkan kemajuan, menyampaikan pemberitahuan, menyediakan laporan penyiapan, dan menghantar peristiwa ke AWS CloudTrail untuk semua operasi yang dilakukan pada objek sasaran anda. S3 Batch Operations boleh digunakan dari konsol S3, atau melalui AWS CLI dan SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman S3 Batch Operations, atau panduan pengguna.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu S3 Batch Operations?

[Assistant] S3 Batch Operations ialah ciri yang boleh anda gunakan untuk mengautomasikan pelaksanaan satu operasi (seperti menyalin objek atau melaksanakan fungsi AWS Lambda) merentas banyak objek. Dengan S3 Batch Operations, anda boleh, dengan beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API, membuat perubahan kepada berbilion objek tanpa perlu menulis kod aplikasi tersuai atau menjalankan kluster pengkomputeran untuk aplikasi pengurusan storan. Bukan sahaja S3 Batch Operations menguruskan operasi storan anda merentas banyak objek, S3 Batch Operations menguruskan percubaan semula, memaparkan kemajuan, menyampaikan pemberitahuan, menyediakan laporan penyiapan, dan menghantar peristiwa ke AWS CloudTrail untuk semua operasi yang dilakukan pada objek sasaran anda. S3 Batch Operations boleh digunakan dari konsol S3, atau melalui AWS CLI dan SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman S3 Batch Operations, atau panduan pengguna.


[User] Apakah definisi bagi S3 Batch Operations?

[Assistant] S3 Batch Operations ialah ciri yang boleh anda gunakan untuk mengautomasikan pelaksanaan satu operasi (seperti menyalin objek atau melaksanakan fungsi AWS Lambda) merentas banyak objek. Dengan S3 Batch Operations, anda boleh, dengan beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API, membuat perubahan kepada berbilion objek tanpa perlu menulis kod aplikasi tersuai atau menjalankan kluster pengkomputeran untuk aplikasi pengurusan storan. Bukan sahaja S3 Batch Operations menguruskan operasi storan anda merentas banyak objek, S3 Batch Operations menguruskan percubaan semula, memaparkan kemajuan, menyampaikan pemberitahuan, menyediakan laporan penyiapan, dan menghantar peristiwa ke AWS CloudTrail untuk semua operasi yang dilakukan pada objek sasaran anda. S3 Batch Operations boleh digunakan dari konsol S3, atau melalui AWS CLI dan SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman S3 Batch Operations, atau panduan pengguna.


[User] Fungsi pemantauan CloudWatch manakah yang membolehkan saya menggunakannya merentas beberapa akaun AWS?

[Assistant] Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari kumpulan log yang disimpan merentas berbilang akaun dari paparan berpusat, menjalankan pertanyaan Logs Insights merentas akaun, analitis Live Tail, dan mencipta peraturan Contributor Insights merentas akaun untuk mengenal pasti penyumbang teratas (top-N) yang menjana entri log. Anda boleh menggunakan carian metrik untuk memvisualisasikan metrik daripada banyak akaun dalam paparan disatukan, mencipta penggera yang menilai metrik daripada akaun lain untuk dimaklumkan tentang anomali dan isu yang sedang menjadi trend, dan memvisualisasikannya pada papan pemuka berpusat. Anda juga boleh menggunakan keupayaan ini untuk menyediakan strim metrik tunggal merentas akaun untuk memasukkan metrik yang merentas berbilang akaun AWS dalam satu Region AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun, anda juga boleh melihat peta interaktif aplikasi merentas akaun anda menggunakan ServiceLens dengan gerak turun satu langkah ke metrik, log, dan jejak yang berkaitan.


[User] Ciri CloudWatch apakah yang menyokong pemantauan merentasi pelbagai akaun AWS?

[Assistant] Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari kumpulan log yang disimpan merentas berbilang akaun dari paparan berpusat, menjalankan pertanyaan Logs Insights merentas akaun, analitis Live Tail, dan mencipta peraturan Contributor Insights merentas akaun untuk mengenal pasti penyumbang teratas (top-N) yang menjana entri log. Anda boleh menggunakan carian metrik untuk memvisualisasikan metrik daripada banyak akaun dalam paparan disatukan, mencipta penggera yang menilai metrik daripada akaun lain untuk dimaklumkan tentang anomali dan isu yang sedang menjadi trend, dan memvisualisasikannya pada papan pemuka berpusat. Anda juga boleh menggunakan keupayaan ini untuk menyediakan strim metrik tunggal merentas akaun untuk memasukkan metrik yang merentas berbilang akaun AWS dalam satu Region AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun, anda juga boleh melihat peta interaktif aplikasi merentas akaun anda menggunakan ServiceLens dengan gerak turun satu langkah ke metrik, log, dan jejak yang berkaitan.


[User] Kemampuan pemantauan CloudWatch yang mana satu boleh saya manfaatkan untuk berbilang akaun AWS?

[Assistant] Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari kumpulan log yang disimpan merentas berbilang akaun dari paparan berpusat, menjalankan pertanyaan Logs Insights merentas akaun, analitis Live Tail, dan mencipta peraturan Contributor Insights merentas akaun untuk mengenal pasti penyumbang teratas (top-N) yang menjana entri log. Anda boleh menggunakan carian metrik untuk memvisualisasikan metrik daripada banyak akaun dalam paparan disatukan, mencipta penggera yang menilai metrik daripada akaun lain untuk dimaklumkan tentang anomali dan isu yang sedang menjadi trend, dan memvisualisasikannya pada papan pemuka berpusat. Anda juga boleh menggunakan keupayaan ini untuk menyediakan strim metrik tunggal merentas akaun untuk memasukkan metrik yang merentas berbilang akaun AWS dalam satu Region AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun, anda juga boleh melihat peta interaktif aplikasi merentas akaun anda menggunakan ServiceLens dengan gerak turun satu langkah ke metrik, log, dan jejak yang berkaitan.


[User] API dan ciri S3 manakah yang disokong oleh storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?

[Assistant] Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API bucket dan objek seperti GetObject, PutObject, DeleteObject(s), muat naik berbilang bahagian (multi part uploads), penandaan objek, CreateBuckets, DeleteBuckets, BucketLifecycle dan List. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong penyulitan menggunakan SSE-S3 atau SSE-C, pengesahan dan kebenaran menggunakan Snowball IAM, ciri lanjutan seperti daya tahan terbina, dan pilihan penggunaan berbilang nod (3-16) yang fleksibel. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball adalah penambahbaikan kepada pelaksanaan S3 Adapter semasa pada Snowball, yang mempunyai sokongan API terhad yang direka terutamanya untuk kes penggunaan pemindahan data.


[User] Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API dan ciri S3 yang mana?

[Assistant] Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API bucket dan objek seperti GetObject, PutObject, DeleteObject(s), muat naik berbilang bahagian (multi part uploads), penandaan objek, CreateBuckets, DeleteBuckets, BucketLifecycle dan List. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong penyulitan menggunakan SSE-S3 atau SSE-C, pengesahan dan kebenaran menggunakan Snowball IAM, ciri lanjutan seperti daya tahan terbina, dan pilihan penggunaan berbilang nod (3-16) yang fleksibel. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball adalah penambahbaikan kepada pelaksanaan S3 Adapter semasa pada Snowball, yang mempunyai sokongan API terhad yang direka terutamanya untuk kes penggunaan pemindahan data.


[User] Ciri serta API S3 apakah yang tersedia pada storan serasi Amazon S3 di AWS Snowball?

[Assistant] Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API bucket dan objek seperti GetObject, PutObject, DeleteObject(s), muat naik berbilang bahagian (multi part uploads), penandaan objek, CreateBuckets, DeleteBuckets, BucketLifecycle dan List. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong penyulitan menggunakan SSE-S3 atau SSE-C, pengesahan dan kebenaran menggunakan Snowball IAM, ciri lanjutan seperti daya tahan terbina, dan pilihan penggunaan berbilang nod (3-16) yang fleksibel. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball adalah penambahbaikan kepada pelaksanaan S3 Adapter semasa pada Snowball, yang mempunyai sokongan API terhad yang direka terutamanya untuk kes penggunaan pemindahan data.


[User] Bagaimanakah event bus EventBridge berbeza daripada EventBridge Pipes?

[Assistant] Event bus EventBridge sangat sesuai untuk penghalaan peristiwa banyak-ke-banyak antara perkhidmatan dipacu peristiwa. EventBridge Pipes bertujuan untuk integrasi titik-ke-titik antara penerbit dan pengguna peristiwa, dengan sokongan untuk transformasi dan pengayaan lanjutan. EventBridge Pipes boleh menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran. Penghijrahan daripada peraturan event bus EventBridge kepada pipe adalah lebih mudah, kerana penapisan dan sasaran kekal sama antara kedua-dua sumber.


[User] Apakah yang membezakan event bus EventBridge dengan EventBridge Pipes?

[Assistant] Event bus EventBridge sangat sesuai untuk penghalaan peristiwa banyak-ke-banyak antara perkhidmatan dipacu peristiwa. EventBridge Pipes bertujuan untuk integrasi titik-ke-titik antara penerbit dan pengguna peristiwa, dengan sokongan untuk transformasi dan pengayaan lanjutan. EventBridge Pipes boleh menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran. Penghijrahan daripada peraturan event bus EventBridge kepada pipe adalah lebih mudah, kerana penapisan dan sasaran kekal sama antara kedua-dua sumber.


[User] Apakah perbezaan yang wujud di antara event bus EventBridge dan EventBridge Pipes?

[Assistant] Event bus EventBridge sangat sesuai untuk penghalaan peristiwa banyak-ke-banyak antara perkhidmatan dipacu peristiwa. EventBridge Pipes bertujuan untuk integrasi titik-ke-titik antara penerbit dan pengguna peristiwa, dengan sokongan untuk transformasi dan pengayaan lanjutan. EventBridge Pipes boleh menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran. Penghijrahan daripada peraturan event bus EventBridge kepada pipe adalah lebih mudah, kerana penapisan dan sasaran kekal sama antara kedua-dua sumber.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan peraturan pemajuan bersyarat?

[Assistant] Peraturan pemajuan bersyarat membolehkan VPC Resolver memajukan pertanyaan untuk domain yang ditentukan ke alamat IP sasaran pilihan anda, biasanya penyelesai DNS di premis. Peraturan digunakan pada peringkat VPC dan boleh diuruskan dari satu akaun dan dikongsi merentasi pelbagai akaun.


[User] Boleh anda terangkan maksud peraturan pemajuan bersyarat?

[Assistant] Peraturan pemajuan bersyarat membolehkan VPC Resolver memajukan pertanyaan untuk domain yang ditentukan ke alamat IP sasaran pilihan anda, biasanya penyelesai DNS di premis. Peraturan digunakan pada peringkat VPC dan boleh diuruskan dari satu akaun dan dikongsi merentasi pelbagai akaun.


[User] Apakah definisi bagi peraturan pemajuan bersyarat?

[Assistant] Peraturan pemajuan bersyarat membolehkan VPC Resolver memajukan pertanyaan untuk domain yang ditentukan ke alamat IP sasaran pilihan anda, biasanya penyelesai DNS di premis. Peraturan digunakan pada peringkat VPC dan boleh diuruskan dari satu akaun dan dikongsi merentasi pelbagai akaun.


[User] Perlukah saya mengaktifkan GuardDuty EKS Protection secara berasingan bagi setiap AWS Region?

[Assistant] Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan oleh itu GuardDuty EKS Protection mesti didayakan di setiap AWS Region secara berasingan.


[User] Boleh saya tahu sama ada GuardDuty EKS Protection perlu didayakan satu demi satu pada setiap AWS Region?

[Assistant] Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan oleh itu GuardDuty EKS Protection mesti didayakan di setiap AWS Region secara berasingan.


[User] Adakah GuardDuty EKS Protection wajib diaktifkan secara individu untuk setiap AWS Region?

[Assistant] Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan oleh itu GuardDuty EKS Protection mesti didayakan di setiap AWS Region secara berasingan.


[User] Apakah itu Amazon CloudFront?

[Assistant] Amazon CloudFront ialah perkhidmatan web yang memberikan perniagaan dan pembangun aplikasi web cara yang mudah dan kos efektif untuk mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kelajuan pemindahan data yang tinggi. Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront ialah tawaran layan diri, bayar-per-guna, yang tidak memerlukan komitmen jangka panjang atau yuran minimum. Dengan CloudFront, fail anda dihantar kepada pengguna akhir menggunakan rangkaian global lokasi edge.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudFront?

[Assistant] Amazon CloudFront ialah perkhidmatan web yang memberikan perniagaan dan pembangun aplikasi web cara yang mudah dan kos efektif untuk mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kelajuan pemindahan data yang tinggi. Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront ialah tawaran layan diri, bayar-per-guna, yang tidak memerlukan komitmen jangka panjang atau yuran minimum. Dengan CloudFront, fail anda dihantar kepada pengguna akhir menggunakan rangkaian global lokasi edge.


[User] Boleh jelaskan apakah Amazon CloudFront?

[Assistant] Amazon CloudFront ialah perkhidmatan web yang memberikan perniagaan dan pembangun aplikasi web cara yang mudah dan kos efektif untuk mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kelajuan pemindahan data yang tinggi. Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront ialah tawaran layan diri, bayar-per-guna, yang tidak memerlukan komitmen jangka panjang atau yuran minimum. Dengan CloudFront, fail anda dihantar kepada pengguna akhir menggunakan rangkaian global lokasi edge.


[User] Bagaimanakah cara saya menggunakan VPC bersama fungsi Lambda?

[Assistant] Fungsi Lambda boleh dikonfigurasikan untuk berjalan dalam Amazon VPC supaya ia boleh mengakses sumber peribadi seperti RDS dalam subnet peribadi. Apabila Lambda disambungkan ke VPC, ia menggunakan ENI (elastic network interface) dalam subnet, dan anda perlu menyediakan NAT Gateway atau VPC Endpoint supaya fungsi masih boleh mengakses perkhidmatan AWS awam seperti DynamoDB atau S3 tanpa internet awam. Berhati-hati kerana menyambungkan Lambda ke VPC boleh menambah latency dan kerumitan.


[User] Apakah langkah-langkah untuk menggunakan VPC dengan fungsi Lambda?

[Assistant] Fungsi Lambda boleh dikonfigurasikan untuk berjalan dalam Amazon VPC supaya ia boleh mengakses sumber peribadi seperti RDS dalam subnet peribadi. Apabila Lambda disambungkan ke VPC, ia menggunakan ENI (elastic network interface) dalam subnet, dan anda perlu menyediakan NAT Gateway atau VPC Endpoint supaya fungsi masih boleh mengakses perkhidmatan AWS awam seperti DynamoDB atau S3 tanpa internet awam. Berhati-hati kerana menyambungkan Lambda ke VPC boleh menambah latency dan kerumitan.


[User] Bagaimana saya boleh menggunakan VPC bagi fungsi Lambda?

[Assistant] Fungsi Lambda boleh dikonfigurasikan untuk berjalan dalam Amazon VPC supaya ia boleh mengakses sumber peribadi seperti RDS dalam subnet peribadi. Apabila Lambda disambungkan ke VPC, ia menggunakan ENI (elastic network interface) dalam subnet, dan anda perlu menyediakan NAT Gateway atau VPC Endpoint supaya fungsi masih boleh mengakses perkhidmatan AWS awam seperti DynamoDB atau S3 tanpa internet awam. Berhati-hati kerana menyambungkan Lambda ke VPC boleh menambah latency dan kerumitan.


[User] Adakah fleksibiliti saiz digunakan pada nod Terpelihara Redshift?

[Assistant] Tidak, instance Terpelihara Redshift tidak fleksibel; ia hanya terpakai pada jenis nod yang tepat yang anda rizab.


[User] Adakah fleksibiliti saiz diterapkan pada nod Terpelihara Redshift?

[Assistant] Tidak, instance Terpelihara Redshift tidak fleksibel; ia hanya terpakai pada jenis nod yang tepat yang anda rizab.


[User] Adakah fleksibiliti saiz berlaku pada nod Terpelihara Redshift?

[Assistant] Tidak, instance Terpelihara Redshift tidak fleksibel; ia hanya terpakai pada jenis nod yang tepat yang anda rizab.


[User] Apakah cara untuk saya mengehadkan tindakan yang boleh dilaksanakan oleh sistem serta pengguna saya terhadap sumber Amazon RDS tertentu?

[Assistant] Anda boleh mengawal tindakan yang boleh diambil oleh pengguna dan kumpulan AWS IAM anda pada sumber Amazon RDS. Anda melakukannya dengan merujuk sumber Amazon RDS dalam dasar AWS IAM yang anda gunakan pada pengguna dan kumpulan anda. Sumber Amazon RDS yang boleh dirujuk dalam dasar AWS IAM termasuk instance DB, syot kilat DB, replika baca, kumpulan keselamatan DB, kumpulan pilihan DB, kumpulan parameter DB, langganan acara, dan kumpulan subnet DB. Selain itu, anda boleh menandakan sumber ini untuk menambah metadata tambahan pada sumber anda. Dengan menggunakan penandaan, anda boleh mengkategorikan sumber anda (cth. instance DB "Pembangunan", instance DB "Pengeluaran", dan instance DB "Ujian"), dan menulis dasar AWS IAM yang menyenaraikan kebenaran (iaitu tindakan) yang boleh diambil pada sumber dengan tag yang sama. Untuk maklumat lanjut, rujuk kepada Tagging Amazon RDS Resources.


[User] Bagaimana saya boleh menguruskan aktiviti yang dibenarkan untuk sistem dan pengguna saya ke atas sumber Amazon RDS yang khusus?

[Assistant] Anda boleh mengawal tindakan yang boleh diambil oleh pengguna dan kumpulan AWS IAM anda pada sumber Amazon RDS. Anda melakukannya dengan merujuk sumber Amazon RDS dalam dasar AWS IAM yang anda gunakan pada pengguna dan kumpulan anda. Sumber Amazon RDS yang boleh dirujuk dalam dasar AWS IAM termasuk instance DB, syot kilat DB, replika baca, kumpulan keselamatan DB, kumpulan pilihan DB, kumpulan parameter DB, langganan acara, dan kumpulan subnet DB. Selain itu, anda boleh menandakan sumber ini untuk menambah metadata tambahan pada sumber anda. Dengan menggunakan penandaan, anda boleh mengkategorikan sumber anda (cth. instance DB "Pembangunan", instance DB "Pengeluaran", dan instance DB "Ujian"), dan menulis dasar AWS IAM yang menyenaraikan kebenaran (iaitu tindakan) yang boleh diambil pada sumber dengan tag yang sama. Untuk maklumat lanjut, rujuk kepada Tagging Amazon RDS Resources.


[User] Dengan cara apa saya dapat menentukan tindakan yang sistem dan pengguna saya layak lakukan pada sumber Amazon RDS tertentu?

[Assistant] Anda boleh mengawal tindakan yang boleh diambil oleh pengguna dan kumpulan AWS IAM anda pada sumber Amazon RDS. Anda melakukannya dengan merujuk sumber Amazon RDS dalam dasar AWS IAM yang anda gunakan pada pengguna dan kumpulan anda. Sumber Amazon RDS yang boleh dirujuk dalam dasar AWS IAM termasuk instance DB, syot kilat DB, replika baca, kumpulan keselamatan DB, kumpulan pilihan DB, kumpulan parameter DB, langganan acara, dan kumpulan subnet DB. Selain itu, anda boleh menandakan sumber ini untuk menambah metadata tambahan pada sumber anda. Dengan menggunakan penandaan, anda boleh mengkategorikan sumber anda (cth. instance DB "Pembangunan", instance DB "Pengeluaran", dan instance DB "Ujian"), dan menulis dasar AWS IAM yang menyenaraikan kebenaran (iaitu tindakan) yang boleh diambil pada sumber dengan tag yang sama. Untuk maklumat lanjut, rujuk kepada Tagging Amazon RDS Resources.


[User] Apakah sebabnya saya patut memilih kelas storan Amazon S3 apabila menggunakan AWS Dedicated Local Zones?

[Assistant] Anda perlu menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones jika anda mempunyai data sensitif dan aplikasi yang perlu dijalankan pada infrastruktur yang berasingan secara fizikal yang dikhaskan untuk kegunaan eksklusif anda dan diletakkan dalam bidang kuasa kawal selia yang ditentukan untuk menangani keperluan keselamatan dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan memerlukan data disimpan di negara atau negeri tertentu, atas sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri lain yang sangat dikawal selia. AWS bekerjasama dengan anda untuk mengkonfigurasi zon peribadi anda sendiri dengan keupayaan keselamatan dan tadbir urus yang dipertingkatkan yang diperlukan untuk membantu anda memenuhi keperluan kawal selia anda.


[User] Boleh jelaskan apakah tujuan saya menggunakan kelas storan Amazon S3 bersama AWS Dedicated Local Zones?

[Assistant] Anda perlu menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones jika anda mempunyai data sensitif dan aplikasi yang perlu dijalankan pada infrastruktur yang berasingan secara fizikal yang dikhaskan untuk kegunaan eksklusif anda dan diletakkan dalam bidang kuasa kawal selia yang ditentukan untuk menangani keperluan keselamatan dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan memerlukan data disimpan di negara atau negeri tertentu, atas sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri lain yang sangat dikawal selia. AWS bekerjasama dengan anda untuk mengkonfigurasi zon peribadi anda sendiri dengan keupayaan keselamatan dan tadbir urus yang dipertingkatkan yang diperlukan untuk membantu anda memenuhi keperluan kawal selia anda.


[User] Apa yang menyebabkan saya perlu memilih kelas storan Amazon S3 untuk AWS Dedicated Local Zones?

[Assistant] Anda perlu menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones jika anda mempunyai data sensitif dan aplikasi yang perlu dijalankan pada infrastruktur yang berasingan secara fizikal yang dikhaskan untuk kegunaan eksklusif anda dan diletakkan dalam bidang kuasa kawal selia yang ditentukan untuk menangani keperluan keselamatan dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan memerlukan data disimpan di negara atau negeri tertentu, atas sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri lain yang sangat dikawal selia. AWS bekerjasama dengan anda untuk mengkonfigurasi zon peribadi anda sendiri dengan keupayaan keselamatan dan tadbir urus yang dipertingkatkan yang diperlukan untuk membantu anda memenuhi keperluan kawal selia anda.


[User] Bagaimana cara saya mula menggunakan fair queues?

[Assistant] Untuk mendayakan fair queues, sertakan message group ID apabila menghantar mesej ke queue standard Amazon SQS anda. Tiada perubahan pada pengguna mesej diperlukan, membolehkan anda menggunakan fair queues dalam sistem langsung tanpa gangguan atau migrasi.


[User] Apakah langkah-langkah untuk bermula dengan fair queues?

[Assistant] Untuk mendayakan fair queues, sertakan message group ID apabila menghantar mesej ke queue standard Amazon SQS anda. Tiada perubahan pada pengguna mesej diperlukan, membolehkan anda menggunakan fair queues dalam sistem langsung tanpa gangguan atau migrasi.


[User] Bagaimanakah saya boleh mula menggunakan fair queues?

[Assistant] Untuk mendayakan fair queues, sertakan message group ID apabila menghantar mesej ke queue standard Amazon SQS anda. Tiada perubahan pada pengguna mesej diperlukan, membolehkan anda menggunakan fair queues dalam sistem langsung tanpa gangguan atau migrasi.


[User] Apakah kelebihan utama GuardDuty?

[Assistant] GuardDuty memudahkan pemantauan berterusan akaun AWS, beban kerja, dan aktiviti runtime anda. GuardDuty direka bentuk untuk beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber anda dan tidak mempunyai sebarang kesan prestasi atau ketersediaan terhadap beban kerja anda. Perkhidmatan ini diuruskan sepenuhnya dengan kecerdasan ancaman bersepadu, pengesanan anomali pembelajaran mesin (ML), dan pengimbasan perisian hasad. GuardDuty menyampaikan amaran terperinci dan boleh diambil tindakan yang direka untuk disepadukan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada. Tiada kos pendahuluan dan anda hanya membayar untuk acara yang dianalisis, tanpa memerlukan perisian tambahan untuk digunakan atau langganan suapan kecerdasan ancaman.


[User] Apakah manfaat utama yang ditawarkan oleh GuardDuty?

[Assistant] GuardDuty memudahkan pemantauan berterusan akaun AWS, beban kerja, dan aktiviti runtime anda. GuardDuty direka bentuk untuk beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber anda dan tidak mempunyai sebarang kesan prestasi atau ketersediaan terhadap beban kerja anda. Perkhidmatan ini diuruskan sepenuhnya dengan kecerdasan ancaman bersepadu, pengesanan anomali pembelajaran mesin (ML), dan pengimbasan perisian hasad. GuardDuty menyampaikan amaran terperinci dan boleh diambil tindakan yang direka untuk disepadukan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada. Tiada kos pendahuluan dan anda hanya membayar untuk acara yang dianalisis, tanpa memerlukan perisian tambahan untuk digunakan atau langganan suapan kecerdasan ancaman.


[User] Apakah kebaikan utama penggunaan GuardDuty?

[Assistant] GuardDuty memudahkan pemantauan berterusan akaun AWS, beban kerja, dan aktiviti runtime anda. GuardDuty direka bentuk untuk beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber anda dan tidak mempunyai sebarang kesan prestasi atau ketersediaan terhadap beban kerja anda. Perkhidmatan ini diuruskan sepenuhnya dengan kecerdasan ancaman bersepadu, pengesanan anomali pembelajaran mesin (ML), dan pengimbasan perisian hasad. GuardDuty menyampaikan amaran terperinci dan boleh diambil tindakan yang direka untuk disepadukan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada. Tiada kos pendahuluan dan anda hanya membayar untuk acara yang dianalisis, tanpa memerlukan perisian tambahan untuk digunakan atau langganan suapan kecerdasan ancaman.


[User] Dengan cara apa Amazon Q Developer membantu meningkatkan kecekapan kerja dalam SageMaker?

[Assistant] Amazon Q Developer ialah pembantu perbualan AI generatif yang disepadukan ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktiviti anda sepanjang kitaran hayat pembangunan. Melalui sembang atau dalam baris arahan, anda boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk bertanya soalan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan dengan kod, dan meneroka sumber seperti set data. Apabila anda bersembang dengan Amazon Q Developer, ia menggunakan konteks perbualan semasa anda untuk memberikan panduan yang diperibadikan dan bantuan automatik sepanjang pengalaman pembangunan SageMaker. Amazon Q Developer boleh membantu anda dengan perbincangan kod, menyediakan pelengkapan kod sebaris, menjana pertanyaan SQL, mencari dan menyepadukan set data, serta menawarkan sokongan pintar yang disesuaikan dengan keperluan pembangunan khusus anda. Dengan memahami nuansa kerja anda, Amazon Q Developer menyampaikan bantuan yang disasarkan dan peka konteks yang memperkemas proses pembangunan anda dan meningkatkan produktiviti keseluruhan dalam persekitaran SageMaker.


[User] Apakah peranan Amazon Q Developer dalam mempertingkatkan produktiviti apabila menggunakan SageMaker?

[Assistant] Amazon Q Developer ialah pembantu perbualan AI generatif yang disepadukan ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktiviti anda sepanjang kitaran hayat pembangunan. Melalui sembang atau dalam baris arahan, anda boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk bertanya soalan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan dengan kod, dan meneroka sumber seperti set data. Apabila anda bersembang dengan Amazon Q Developer, ia menggunakan konteks perbualan semasa anda untuk memberikan panduan yang diperibadikan dan bantuan automatik sepanjang pengalaman pembangunan SageMaker. Amazon Q Developer boleh membantu anda dengan perbincangan kod, menyediakan pelengkapan kod sebaris, menjana pertanyaan SQL, mencari dan menyepadukan set data, serta menawarkan sokongan pintar yang disesuaikan dengan keperluan pembangunan khusus anda. Dengan memahami nuansa kerja anda, Amazon Q Developer menyampaikan bantuan yang disasarkan dan peka konteks yang memperkemas proses pembangunan anda dan meningkatkan produktiviti keseluruhan dalam persekitaran SageMaker.


[User] Bagaimana Amazon Q Developer menyumbang kepada peningkatan produktiviti ketika bekerja dengan SageMaker?

[Assistant] Amazon Q Developer ialah pembantu perbualan AI generatif yang disepadukan ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktiviti anda sepanjang kitaran hayat pembangunan. Melalui sembang atau dalam baris arahan, anda boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk bertanya soalan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan dengan kod, dan meneroka sumber seperti set data. Apabila anda bersembang dengan Amazon Q Developer, ia menggunakan konteks perbualan semasa anda untuk memberikan panduan yang diperibadikan dan bantuan automatik sepanjang pengalaman pembangunan SageMaker. Amazon Q Developer boleh membantu anda dengan perbincangan kod, menyediakan pelengkapan kod sebaris, menjana pertanyaan SQL, mencari dan menyepadukan set data, serta menawarkan sokongan pintar yang disesuaikan dengan keperluan pembangunan khusus anda. Dengan memahami nuansa kerja anda, Amazon Q Developer menyampaikan bantuan yang disasarkan dan peka konteks yang memperkemas proses pembangunan anda dan meningkatkan produktiviti keseluruhan dalam persekitaran SageMaker.


[User] Apakah cara untuk saya melaksanakan pertanyaan menggunakan Redshift bagi data yang tersimpan dalam AWS Data Lake?

[Assistant] Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap data lake anda dalam Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan SQL, ia pergi ke endpoint Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3.


[User] Cara apa yang boleh saya gunakan untuk membuat pertanyaan dari Redshift terhadap data yang berada dalam AWS Data Lake?

[Assistant] Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap data lake anda dalam Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan SQL, ia pergi ke endpoint Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3.


[User] Bagaimanakah kaedah untuk menghantar pertanyaan melalui Redshift ke atas data yang disimpan di dalam AWS Data Lake?

[Assistant] Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap data lake anda dalam Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan SQL, ia pergi ke endpoint Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3.


[User] Dalam apa cara "QueryLanguage":"JSONata" mempermudahkan tugas pemprosesan data?

[Assistant] JSONPath menggunakan pelbagai kombinasi lima medan utama untuk menanyakan dan mengubah data dalam setiap state (InputPath, Parameters, ResultSelector, ResultPath dan OutputPath), yang sukar untuk difahami oleh pembangun. Kini, dengan JSONata, anda boleh memilih untuk menggunakan "QueryLanguage":"JSONata" yang menggantikan lima medan tersebut dengan dua medan baharu (Arguments dan Output). Medan Arguments baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina nilai yang akan dihantar ke API atau sub-aliran kerja, dan medan Output baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina output state. Kedua-dua medan menerima JSONata untuk manipulasi data. "QueryLanguage":"JSONata" menyediakan set peraturan yang dipermudahkan yang tidak lagi menggunakan konvensyen ".$" untuk nama medan, dan sebaliknya mengapit ungkapan JSONata dalam {% %}. Anda kini boleh menulis syarat state Choice pada satu baris menggunakan medan Condition yang baharu. Medan Condition menerima sama ada nilai boolean atau nilai string yang mestilah ungkapan JSONPath atau JSONata bergantung pada tetapan QueryLanguage.


[User] Apakah cara "QueryLanguage":"JSONata" menjadikan pemprosesan data lebih mudah?

[Assistant] JSONPath menggunakan pelbagai kombinasi lima medan utama untuk menanyakan dan mengubah data dalam setiap state (InputPath, Parameters, ResultSelector, ResultPath dan OutputPath), yang sukar untuk difahami oleh pembangun. Kini, dengan JSONata, anda boleh memilih untuk menggunakan "QueryLanguage":"JSONata" yang menggantikan lima medan tersebut dengan dua medan baharu (Arguments dan Output). Medan Arguments baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina nilai yang akan dihantar ke API atau sub-aliran kerja, dan medan Output baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina output state. Kedua-dua medan menerima JSONata untuk manipulasi data. "QueryLanguage":"JSONata" menyediakan set peraturan yang dipermudahkan yang tidak lagi menggunakan konvensyen ".$" untuk nama medan, dan sebaliknya mengapit ungkapan JSONata dalam {% %}. Anda kini boleh menulis syarat state Choice pada satu baris menggunakan medan Condition yang baharu. Medan Condition menerima sama ada nilai boolean atau nilai string yang mestilah ungkapan JSONPath atau JSONata bergantung pada tetapan QueryLanguage.


[User] Mengapakah "QueryLanguage":"JSONata" dikatakan memudahkan urusan pemprosesan data?

[Assistant] JSONPath menggunakan pelbagai kombinasi lima medan utama untuk menanyakan dan mengubah data dalam setiap state (InputPath, Parameters, ResultSelector, ResultPath dan OutputPath), yang sukar untuk difahami oleh pembangun. Kini, dengan JSONata, anda boleh memilih untuk menggunakan "QueryLanguage":"JSONata" yang menggantikan lima medan tersebut dengan dua medan baharu (Arguments dan Output). Medan Arguments baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina nilai yang akan dihantar ke API atau sub-aliran kerja, dan medan Output baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina output state. Kedua-dua medan menerima JSONata untuk manipulasi data. "QueryLanguage":"JSONata" menyediakan set peraturan yang dipermudahkan yang tidak lagi menggunakan konvensyen ".$" untuk nama medan, dan sebaliknya mengapit ungkapan JSONata dalam {% %}. Anda kini boleh menulis syarat state Choice pada satu baris menggunakan medan Condition yang baharu. Medan Condition menerima sama ada nilai boolean atau nilai string yang mestilah ungkapan JSONPath atau JSONata bergantung pada tetapan QueryLanguage.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan global endpoints?

[Assistant] Global endpoints memudahkan anda membina aplikasi berasaskan peristiwa yang sangat tersedia menggunakan AWS. Anda boleh mereplikasi peristiwa anda merentasi Region utama dan sekunder untuk melaksanakan failover dengan kehilangan data yang minimum. Anda juga boleh melaksanakan keupayaan untuk failover secara automatik ke Region sandaran sekiranya berlaku sebarang gangguan perkhidmatan. Ini memudahkan penggunaan seni bina berbilang Region dan membantu anda menerapkan daya tahan dalam aplikasi berasaskan peristiwa anda.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu global endpoints?

[Assistant] Global endpoints memudahkan anda membina aplikasi berasaskan peristiwa yang sangat tersedia menggunakan AWS. Anda boleh mereplikasi peristiwa anda merentasi Region utama dan sekunder untuk melaksanakan failover dengan kehilangan data yang minimum. Anda juga boleh melaksanakan keupayaan untuk failover secara automatik ke Region sandaran sekiranya berlaku sebarang gangguan perkhidmatan. Ini memudahkan penggunaan seni bina berbilang Region dan membantu anda menerapkan daya tahan dalam aplikasi berasaskan peristiwa anda.


[User] Apakah definisi global endpoints?

[Assistant] Global endpoints memudahkan anda membina aplikasi berasaskan peristiwa yang sangat tersedia menggunakan AWS. Anda boleh mereplikasi peristiwa anda merentasi Region utama dan sekunder untuk melaksanakan failover dengan kehilangan data yang minimum. Anda juga boleh melaksanakan keupayaan untuk failover secara automatik ke Region sandaran sekiranya berlaku sebarang gangguan perkhidmatan. Ini memudahkan penggunaan seni bina berbilang Region dan membantu anda menerapkan daya tahan dalam aplikasi berasaskan peristiwa anda.


[User] Apakah mekanisme yang digunakan EventBridge untuk melakukan retry apabila sasaran gagal?

[Assistant] EventBridge menyediakan dasar percubaan semula untuk menghantar peristiwa kepada sasaran. Anda boleh menetapkan bilangan percubaan maksimum dan tempoh antara percubaan dalam konfigurasi sasaran. Jika sasaran (seperti Lambda) gagal selepas percubaan, peristiwa boleh dihantar ke DLQ untuk disiasat. Ini menjadikan pemprosesan lebih tahan lasak terhadap kegagalan sementara.


[User] Bagaimanakah EventBridge melaksanakan cubaan semula (retry) sekiranya sasaran mengalami kegagalan?

[Assistant] EventBridge menyediakan dasar percubaan semula untuk menghantar peristiwa kepada sasaran. Anda boleh menetapkan bilangan percubaan maksimum dan tempoh antara percubaan dalam konfigurasi sasaran. Jika sasaran (seperti Lambda) gagal selepas percubaan, peristiwa boleh dihantar ke DLQ untuk disiasat. Ini menjadikan pemprosesan lebih tahan lasak terhadap kegagalan sementara.


[User] Dengan cara apa EventBridge mencuba semula (retry) apabila sasaran tidak berjaya?

[Assistant] EventBridge menyediakan dasar percubaan semula untuk menghantar peristiwa kepada sasaran. Anda boleh menetapkan bilangan percubaan maksimum dan tempoh antara percubaan dalam konfigurasi sasaran. Jika sasaran (seperti Lambda) gagal selepas percubaan, peristiwa boleh dihantar ke DLQ untuk disiasat. Ini menjadikan pemprosesan lebih tahan lasak terhadap kegagalan sementara.


[User] Jenis penapisan apakah yang boleh digunakan bersama CloudWatch Logs Live Tail?

[Assistant] Anda boleh menapis berdasarkan Kumpulan Log, Aliran Log, dan menapis mengikut kata kunci. Pemilihan kumpulan log menyokong pelbagai pilihan merentas pelbagai akaun apabila berada dalam akaun pemantauan (keterlihatan merentas akaun). Pemilihan aliran log menyokong pelbagai pilihan berdasarkan nama atau awalan. Penapisan mengikut kata kunci adalah sensitif huruf besar/kecil. Satu atau lebih kata kunci (contohnya, ralat, pengecualian, atau kerosakan) boleh dimasukkan untuk mengecilkan fokus carian. Anda boleh menaip kata kunci atau menyalin dan menampal daripada sampel yang disediakan dalam panel Info. Ketahui lebih lanjut tentang corak penapis.


[User] CloudWatch Logs Live Tail menyokong penapisan jenis yang mana?

[Assistant] Anda boleh menapis berdasarkan Kumpulan Log, Aliran Log, dan menapis mengikut kata kunci. Pemilihan kumpulan log menyokong pelbagai pilihan merentas pelbagai akaun apabila berada dalam akaun pemantauan (keterlihatan merentas akaun). Pemilihan aliran log menyokong pelbagai pilihan berdasarkan nama atau awalan. Penapisan mengikut kata kunci adalah sensitif huruf besar/kecil. Satu atau lebih kata kunci (contohnya, ralat, pengecualian, atau kerosakan) boleh dimasukkan untuk mengecilkan fokus carian. Anda boleh menaip kata kunci atau menyalin dan menampal daripada sampel yang disediakan dalam panel Info. Ketahui lebih lanjut tentang corak penapis.


[User] Apakah jenis penapis yang disediakan oleh CloudWatch Logs Live Tail?

[Assistant] Anda boleh menapis berdasarkan Kumpulan Log, Aliran Log, dan menapis mengikut kata kunci. Pemilihan kumpulan log menyokong pelbagai pilihan merentas pelbagai akaun apabila berada dalam akaun pemantauan (keterlihatan merentas akaun). Pemilihan aliran log menyokong pelbagai pilihan berdasarkan nama atau awalan. Penapisan mengikut kata kunci adalah sensitif huruf besar/kecil. Satu atau lebih kata kunci (contohnya, ralat, pengecualian, atau kerosakan) boleh dimasukkan untuk mengecilkan fokus carian. Anda boleh menaip kata kunci atau menyalin dan menampal daripada sampel yang disediakan dalam panel Info. Ketahui lebih lanjut tentang corak penapis.


[User] Bagaimanakah ciri ini beroperasi bersama perkhidmatan AWS yang lain?

[Assistant] EventBridge Scheduler mempunyai integrasi yang mendalam dengan perkhidmatan AWS dan boleh mencipta jadual untuk mana-mana perkhidmatan yang mempunyai tindakan API AWS. Konfigurasi untuk corak masa dan percubaan semula adalah seragam di seluruh AWS untuk pengalaman penjadualan yang konsisten. Pemantauan jadual lebih mudah melalui konsol EventBridge Scheduler yang memberikan paparan jadual anda dalam papan pemuka atau dengan permintaan API "ListSchedule". Anda akan dapat melihat maklumat penting tentang jadual anda seperti masa mula, larian terakhir, dan sasaran AWS yang ditetapkan. Untuk butiran yang lebih terperinci, anda boleh menyemak log pelaksanaan yang tersedia dalam CloudWatch Logs atau ia boleh dihantar ke S3 atau Kinesis Firehose.


[User] Dalam cara mana ciri ini berinteraksi dengan perkhidmatan AWS yang berbeza?

[Assistant] EventBridge Scheduler mempunyai integrasi yang mendalam dengan perkhidmatan AWS dan boleh mencipta jadual untuk mana-mana perkhidmatan yang mempunyai tindakan API AWS. Konfigurasi untuk corak masa dan percubaan semula adalah seragam di seluruh AWS untuk pengalaman penjadualan yang konsisten. Pemantauan jadual lebih mudah melalui konsol EventBridge Scheduler yang memberikan paparan jadual anda dalam papan pemuka atau dengan permintaan API "ListSchedule". Anda akan dapat melihat maklumat penting tentang jadual anda seperti masa mula, larian terakhir, dan sasaran AWS yang ditetapkan. Untuk butiran yang lebih terperinci, anda boleh menyemak log pelaksanaan yang tersedia dalam CloudWatch Logs atau ia boleh dihantar ke S3 atau Kinesis Firehose.


[User] Bagaimanakah ciri ini berintegrasi dengan perkhidmatan AWS lain-lain?

[Assistant] EventBridge Scheduler mempunyai integrasi yang mendalam dengan perkhidmatan AWS dan boleh mencipta jadual untuk mana-mana perkhidmatan yang mempunyai tindakan API AWS. Konfigurasi untuk corak masa dan percubaan semula adalah seragam di seluruh AWS untuk pengalaman penjadualan yang konsisten. Pemantauan jadual lebih mudah melalui konsol EventBridge Scheduler yang memberikan paparan jadual anda dalam papan pemuka atau dengan permintaan API "ListSchedule". Anda akan dapat melihat maklumat penting tentang jadual anda seperti masa mula, larian terakhir, dan sasaran AWS yang ditetapkan. Untuk butiran yang lebih terperinci, anda boleh menyemak log pelaksanaan yang tersedia dalam CloudWatch Logs atau ia boleh dihantar ke S3 atau Kinesis Firehose.


[User] Apakah perbandingan antara Rate-based rule dengan AWS WAF Rule biasa?

[Assistant] Rate-based Rules adalah serupa dengan Rules biasa, dengan satu tambahan: keupayaan untuk mengkonfigurasi ambang berdasarkan kadar. Jika, sebagai contoh, ambang untuk Rate-based Rule ditetapkan kepada (katakan) 2,000, rule tersebut akan menyekat semua IP yang mempunyai lebih daripada 2,000 permintaan dalam selang 5 minit terakhir. Rate-based Rule juga boleh mengandungi mana-mana AWS WAF Condition lain yang tersedia untuk rule biasa.


[User] Bagaimanakah Rate-based rule dapat dibandingkan dengan AWS WAF Rule biasa?

[Assistant] Rate-based Rules adalah serupa dengan Rules biasa, dengan satu tambahan: keupayaan untuk mengkonfigurasi ambang berdasarkan kadar. Jika, sebagai contoh, ambang untuk Rate-based Rule ditetapkan kepada (katakan) 2,000, rule tersebut akan menyekat semua IP yang mempunyai lebih daripada 2,000 permintaan dalam selang 5 minit terakhir. Rate-based Rule juga boleh mengandungi mana-mana AWS WAF Condition lain yang tersedia untuk rule biasa.


[User] Bagaimanakah perbandingan Rate-based rule terhadap AWS WAF Rule biasa?

[Assistant] Rate-based Rules adalah serupa dengan Rules biasa, dengan satu tambahan: keupayaan untuk mengkonfigurasi ambang berdasarkan kadar. Jika, sebagai contoh, ambang untuk Rate-based Rule ditetapkan kepada (katakan) 2,000, rule tersebut akan menyekat semua IP yang mempunyai lebih daripada 2,000 permintaan dalam selang 5 minit terakhir. Rate-based Rule juga boleh mengandungi mana-mana AWS WAF Condition lain yang tersedia untuk rule biasa.


[User] Kenapa saya patut menggunakan S3 Files?

[Assistant] Anda perlu menggunakan S3 Files apabila aplikasi berasaskan fail, ejen AI, dan alat anda perlu berfungsi secara langsung dengan data yang disimpan dalam S3. S3 Files menghapuskan keperluan untuk menyalin data antara sistem storan atau membina integrasi tersuai. Pustaka Python sedia ada, rangka kerja ML, utiliti CLI, dan skrip shell anda berfungsi dengan data S3 anda menggunakan operasi fail standard, tanpa memerlukan perubahan kod. Anda boleh memasang bucket S3 anda merentas pelbagai sumber pengiraan (EC2, EKS, ECS, Lambda, Fargate, dan Batch) untuk aplikasi teragih di mana pasukan, ejen, dan beban kerja bekerjasama pada set data kongsi dalam masa nyata.


[User] Apakah sebab saya perlu guna S3 Files?

[Assistant] Anda perlu menggunakan S3 Files apabila aplikasi berasaskan fail, ejen AI, dan alat anda perlu berfungsi secara langsung dengan data yang disimpan dalam S3. S3 Files menghapuskan keperluan untuk menyalin data antara sistem storan atau membina integrasi tersuai. Pustaka Python sedia ada, rangka kerja ML, utiliti CLI, dan skrip shell anda berfungsi dengan data S3 anda menggunakan operasi fail standard, tanpa memerlukan perubahan kod. Anda boleh memasang bucket S3 anda merentas pelbagai sumber pengiraan (EC2, EKS, ECS, Lambda, Fargate, dan Batch) untuk aplikasi teragih di mana pasukan, ejen, dan beban kerja bekerjasama pada set data kongsi dalam masa nyata.


[User] Apakah alasan saya harus menggunakan S3 Files?

[Assistant] Anda perlu menggunakan S3 Files apabila aplikasi berasaskan fail, ejen AI, dan alat anda perlu berfungsi secara langsung dengan data yang disimpan dalam S3. S3 Files menghapuskan keperluan untuk menyalin data antara sistem storan atau membina integrasi tersuai. Pustaka Python sedia ada, rangka kerja ML, utiliti CLI, dan skrip shell anda berfungsi dengan data S3 anda menggunakan operasi fail standard, tanpa memerlukan perubahan kod. Anda boleh memasang bucket S3 anda merentas pelbagai sumber pengiraan (EC2, EKS, ECS, Lambda, Fargate, dan Batch) untuk aplikasi teragih di mana pasukan, ejen, dan beban kerja bekerjasama pada set data kongsi dalam masa nyata.


[User] Apakah jenis rahsia yang dapat saya kendalikan menggunakan AWS Secrets Manager?

[Assistant] Anda boleh menguruskan rahsia seperti kelayakan pangkalan data, kelayakan sumber on-premises, kelayakan aplikasi SaaS, kunci API pihak ketiga, dan kunci Secure Shell (SSH). Secrets Manager membolehkan anda menyimpan dokumen JSON yang membolehkan anda menguruskan sebarang teks yang bersaiz 64 KB atau lebih kecil.


[User] Rahsia-rahsia apa yang mampu saya tadbir dalam AWS Secrets Manager?

[Assistant] Anda boleh menguruskan rahsia seperti kelayakan pangkalan data, kelayakan sumber on-premises, kelayakan aplikasi SaaS, kunci API pihak ketiga, dan kunci Secure Shell (SSH). Secrets Manager membolehkan anda menyimpan dokumen JSON yang membolehkan anda menguruskan sebarang teks yang bersaiz 64 KB atau lebih kecil.


[User] Apakah rahsia yang tersedia untuk saya selenggarakan melalui AWS Secrets Manager?

[Assistant] Anda boleh menguruskan rahsia seperti kelayakan pangkalan data, kelayakan sumber on-premises, kelayakan aplikasi SaaS, kunci API pihak ketiga, dan kunci Secure Shell (SSH). Secrets Manager membolehkan anda menyimpan dokumen JSON yang membolehkan anda menguruskan sebarang teks yang bersaiz 64 KB atau lebih kecil.


[User] Boleh anda terangkan apakah LocalStack dan bagaimana ia menyokong pembangunan serverless?

[Assistant] LocalStack ialah alat yang meniru perkhidmatan AWS secara tempatan, membolehkan anda membangun dan menguji aplikasi serverless tanpa menyambung ke AWS sebenar. Ia menyediakan emulator untuk Lambda, DynamoDB, S3, SQS, API Gateway, dan banyak lagi. Anda boleh menjalankan aplikasi anda sepenuhnya secara tempatan, mempercepatkan gelung pembangunan dan mengelakkan kos. Ia menyokong penyepaduan dengan SAM dan Serverless Framework.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan LocalStack dan dalam cara mana ia memudahkan pembangunan serverless?

[Assistant] LocalStack ialah alat yang meniru perkhidmatan AWS secara tempatan, membolehkan anda membangun dan menguji aplikasi serverless tanpa menyambung ke AWS sebenar. Ia menyediakan emulator untuk Lambda, DynamoDB, S3, SQS, API Gateway, dan banyak lagi. Anda boleh menjalankan aplikasi anda sepenuhnya secara tempatan, mempercepatkan gelung pembangunan dan mengelakkan kos. Ia menyokong penyepaduan dengan SAM dan Serverless Framework.


[User] Terangkan definisi LocalStack serta bagaimana ia berguna dalam proses pembangunan serverless.

[Assistant] LocalStack ialah alat yang meniru perkhidmatan AWS secara tempatan, membolehkan anda membangun dan menguji aplikasi serverless tanpa menyambung ke AWS sebenar. Ia menyediakan emulator untuk Lambda, DynamoDB, S3, SQS, API Gateway, dan banyak lagi. Anda boleh menjalankan aplikasi anda sepenuhnya secara tempatan, mempercepatkan gelung pembangunan dan mengelakkan kos. Ia menyokong penyepaduan dengan SAM dan Serverless Framework.


[User] Di lokasi manakah beban kerja saya dilaksanakan dalam AWS Fargate?

[Assistant] Dengan AWS Fargate, setiap beban kerja berjalan pada instance pengkomputeran single use, single tenant sendiri. Setiap beban kerja diasingkan oleh sempadan virtualisasi, dengan setiap Amazon ECS Task atau pod Kubernetes berjalan pada instance yang baru disediakan. Sila rujuk AWS Fargate Security Whitepaper untuk maklumat lanjut tentang seni bina AWS Fargate.


[User] Ke manakah AWS Fargate menjalankan beban kerja saya?

[Assistant] Dengan AWS Fargate, setiap beban kerja berjalan pada instance pengkomputeran single use, single tenant sendiri. Setiap beban kerja diasingkan oleh sempadan virtualisasi, dengan setiap Amazon ECS Task atau pod Kubernetes berjalan pada instance yang baru disediakan. Sila rujuk AWS Fargate Security Whitepaper untuk maklumat lanjut tentang seni bina AWS Fargate.


[User] Di bahagian manakah beban kerja saya beroperasi pada AWS Fargate?

[Assistant] Dengan AWS Fargate, setiap beban kerja berjalan pada instance pengkomputeran single use, single tenant sendiri. Setiap beban kerja diasingkan oleh sempadan virtualisasi, dengan setiap Amazon ECS Task atau pod Kubernetes berjalan pada instance yang baru disediakan. Sila rujuk AWS Fargate Security Whitepaper untuk maklumat lanjut tentang seni bina AWS Fargate.


[User] Berapa lamakah masa yang diperlukan untuk pengubahsuaian yang saya lakukan pada konfigurasi DNS saya di Amazon Route 53 disebarkan ke seluruh dunia?

[Assistant] Amazon Route 53 direka bentuk untuk menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia dalam masa 60 saat dalam keadaan normal. Perubahan berjaya disebarkan ke seluruh dunia apabila panggilan API mengembalikan senarai status INSYNC. Perlu diingat bahawa resolver DNS caching berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa untuk hidup (TTL) mereka. Status INSYNC atau PENDING bagi sesuatu perubahan hanya merujuk kepada keadaan pelayan DNS berwibawa Route 53.


[User] Sejauh mana pantasnya perubahan yang saya laksanakan pada tetapan DNS saya dalam Amazon Route 53 dapat dikemas kini secara global?

[Assistant] Amazon Route 53 direka bentuk untuk menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia dalam masa 60 saat dalam keadaan normal. Perubahan berjaya disebarkan ke seluruh dunia apabila panggilan API mengembalikan senarai status INSYNC. Perlu diingat bahawa resolver DNS caching berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa untuk hidup (TTL) mereka. Status INSYNC atau PENDING bagi sesuatu perubahan hanya merujuk kepada keadaan pelayan DNS berwibawa Route 53.


[User] Berapakah tempoh masa untuk perubahan yang saya terapkan pada tetapan DNS saya di Amazon Route 53 tersebar ke peringkat global?

[Assistant] Amazon Route 53 direka bentuk untuk menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia dalam masa 60 saat dalam keadaan normal. Perubahan berjaya disebarkan ke seluruh dunia apabila panggilan API mengembalikan senarai status INSYNC. Perlu diingat bahawa resolver DNS caching berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa untuk hidup (TTL) mereka. Status INSYNC atau PENDING bagi sesuatu perubahan hanya merujuk kepada keadaan pelayan DNS berwibawa Route 53.


[User] Perlukah saya menggunakan enhanced fan-out sekiranya saya mahu menggunakan SubscribeToShard?

[Assistant] Ya. Untuk menggunakan SubscribeToShard, anda perlu mendaftarkan pengguna anda, yang mengaktifkan enhanced fan-out. Secara lalai, pengguna anda akan menggunakan enhanced fan-out secara automatik apabila data diperoleh melalui SubscribeToShard.


[User] Jika saya ingin menggunakan SubscribeToShard, adakah enhanced fan-out diperlukan?

[Assistant] Ya. Untuk menggunakan SubscribeToShard, anda perlu mendaftarkan pengguna anda, yang mengaktifkan enhanced fan-out. Secara lalai, pengguna anda akan menggunakan enhanced fan-out secara automatik apabila data diperoleh melalui SubscribeToShard.


[User] Adakah enhanced fan-out merupakan keperluan apabila saya mahu menggunakan SubscribeToShard?

[Assistant] Ya. Untuk menggunakan SubscribeToShard, anda perlu mendaftarkan pengguna anda, yang mengaktifkan enhanced fan-out. Secara lalai, pengguna anda akan menggunakan enhanced fan-out secara automatik apabila data diperoleh melalui SubscribeToShard.


[User] Adakah saya boleh memindahkan reserved instance daripada satu Region atau Availability Zone ke yang lain?

[Assistant] Setiap reserved instance dikaitkan dengan Region tertentu, yang ditetapkan untuk sepanjang hayat tempahan dan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, setiap tempahan boleh digunakan di mana-mana AZ yang tersedia dalam Region yang berkaitan.


[User] Adakah mungkin untuk saya mengalihkan reserved instance antara Region atau Availability Zone yang berbeza?

[Assistant] Setiap reserved instance dikaitkan dengan Region tertentu, yang ditetapkan untuk sepanjang hayat tempahan dan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, setiap tempahan boleh digunakan di mana-mana AZ yang tersedia dalam Region yang berkaitan.


[User] Bolehkah reserved instance saya dipindahkan ke Region atau Availability Zone yang berbeza?

[Assistant] Setiap reserved instance dikaitkan dengan Region tertentu, yang ditetapkan untuk sepanjang hayat tempahan dan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, setiap tempahan boleh digunakan di mana-mana AZ yang tersedia dalam Region yang berkaitan.


[User] Apakah langkah untuk mula menggunakan Account Takeover Prevention bersama AWS WAF?

[Assistant] Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Creation Fraud Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ATP, masukkan URL halaman log masuk aplikasi anda dan nyatakan di mana medan borang nama pengguna dan kata laluan terletak dalam badan permintaan.


[User] Bagaimana cara saya mula menggunakan Account Takeover Prevention dan AWS WAF?

[Assistant] Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Creation Fraud Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ATP, masukkan URL halaman log masuk aplikasi anda dan nyatakan di mana medan borang nama pengguna dan kata laluan terletak dalam badan permintaan.


[User] Apakah cara terbaik untuk bermula dengan Account Takeover Prevention serta AWS WAF?

[Assistant] Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Creation Fraud Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ATP, masukkan URL halaman log masuk aplikasi anda dan nyatakan di mana medan borang nama pengguna dan kata laluan terletak dalam badan permintaan.


[User] Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan Amazon ECS Managed Instances?

[Assistant] Amazon ECS Managed Instances tersedia untuk kluster ECS baharu dan sedia ada di semua Wilayah AWS, kecuali AWS GovCloud (US) dan Wilayah China. Untuk bermula dengan ECS Managed Instances, gunakan Konsol AWS, Pelayan MCP Amazon ECS, atau alat infrastructure-as-code kegemaran anda untuk mendayakannya dalam kluster Amazon ECS baharu atau sedia ada.


[User] Apa yang perlu saya lakukan untuk bermula dengan Amazon ECS Managed Instances?

[Assistant] Amazon ECS Managed Instances tersedia untuk kluster ECS baharu dan sedia ada di semua Wilayah AWS, kecuali AWS GovCloud (US) dan Wilayah China. Untuk bermula dengan ECS Managed Instances, gunakan Konsol AWS, Pelayan MCP Amazon ECS, atau alat infrastructure-as-code kegemaran anda untuk mendayakannya dalam kluster Amazon ECS baharu atau sedia ada.


[User] Bagaimanakah cara saya memulakan penggunaan Amazon ECS Managed Instances?

[Assistant] Amazon ECS Managed Instances tersedia untuk kluster ECS baharu dan sedia ada di semua Wilayah AWS, kecuali AWS GovCloud (US) dan Wilayah China. Untuk bermula dengan ECS Managed Instances, gunakan Konsol AWS, Pelayan MCP Amazon ECS, atau alat infrastructure-as-code kegemaran anda untuk mendayakannya dalam kluster Amazon ECS baharu atau sedia ada.


[User] Dengan cara apa Transit Gateway menyokong penyulitan apabila menggunakan Kawalan Penyulitan VPC?

[Assistant] Mendayakan penyulitan pada TGW sedia ada tidak mengganggu aliran trafik sedia ada dan pemindahan lampiran VPC ke lorong penyulitan akan berlaku dengan lancar dan automatik. Anda boleh mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway untuk menyulitkan trafik antara VPC anda. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza.


[User] Apakah kaedah Transit Gateway dalam menyediakan sokongan penyulitan bersama Kawalan Penyulitan VPC?

[Assistant] Mendayakan penyulitan pada TGW sedia ada tidak mengganggu aliran trafik sedia ada dan pemindahan lampiran VPC ke lorong penyulitan akan berlaku dengan lancar dan automatik. Anda boleh mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway untuk menyulitkan trafik antara VPC anda. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza.


[User] Bagaimanakah Transit Gateway membolehkan penyulitan melalui Kawalan Penyulitan VPC?

[Assistant] Mendayakan penyulitan pada TGW sedia ada tidak mengganggu aliran trafik sedia ada dan pemindahan lampiran VPC ke lorong penyulitan akan berlaku dengan lancar dan automatik. Anda boleh mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway untuk menyulitkan trafik antara VPC anda. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza.


[User] Perlukah saya mempunyai Internet Gateway untuk menggunakan sambungan peering?

[Assistant] Tidak. Sambungan peering VPC tidak memerlukan Internet Gateway.


[User] Adakah Internet Gateway diperlukan bagi menggunakan sambungan peering?

[Assistant] Tidak. Sambungan peering VPC tidak memerlukan Internet Gateway.


[User] Adakah penggunaan sambungan peering memerlukan Internet Gateway?

[Assistant] Tidak. Sambungan peering VPC tidak memerlukan Internet Gateway.


[User] Boleh anda jelaskan apakah itu tag objek S3?

[Assistant] Tag objek S3 ialah pasangan kunci-nilai yang digunakan pada objek S3 yang boleh dicipta, dikemas kini, atau dipadam pada bila-bila masa sepanjang hayat objek tersebut. Dengan ini, anda mempunyai keupayaan untuk mencipta dasar AWS Identity and Access Management (IAM), menyediakan dasar Amazon S3 Lifecycle, dan menyesuaikan metrik storan. Tag peringkat objek ini kemudiannya boleh menguruskan peralihan antara kelas storan dan meluputkan objek secara latar belakang. Anda boleh menambah tag pada objek baharu semasa memuat naiknya atau menambahnya pada objek sedia ada. Sehingga sepuluh tag boleh ditambah pada setiap objek S3, dan anda boleh menggunakan AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDK untuk menambah tag objek. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna tag objek S3.


[User] Apa yang dimaksudkan dengan tag objek S3?

[Assistant] Tag objek S3 ialah pasangan kunci-nilai yang digunakan pada objek S3 yang boleh dicipta, dikemas kini, atau dipadam pada bila-bila masa sepanjang hayat objek tersebut. Dengan ini, anda mempunyai keupayaan untuk mencipta dasar AWS Identity and Access Management (IAM), menyediakan dasar Amazon S3 Lifecycle, dan menyesuaikan metrik storan. Tag peringkat objek ini kemudiannya boleh menguruskan peralihan antara kelas storan dan meluputkan objek secara latar belakang. Anda boleh menambah tag pada objek baharu semasa memuat naiknya atau menambahnya pada objek sedia ada. Sehingga sepuluh tag boleh ditambah pada setiap objek S3, dan anda boleh menggunakan AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDK untuk menambah tag objek. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna tag objek S3.


[User] Sila terangkan tentang konsep tag objek S3.

[Assistant] Tag objek S3 ialah pasangan kunci-nilai yang digunakan pada objek S3 yang boleh dicipta, dikemas kini, atau dipadam pada bila-bila masa sepanjang hayat objek tersebut. Dengan ini, anda mempunyai keupayaan untuk mencipta dasar AWS Identity and Access Management (IAM), menyediakan dasar Amazon S3 Lifecycle, dan menyesuaikan metrik storan. Tag peringkat objek ini kemudiannya boleh menguruskan peralihan antara kelas storan dan meluputkan objek secara latar belakang. Anda boleh menambah tag pada objek baharu semasa memuat naiknya atau menambahnya pada objek sedia ada. Sehingga sepuluh tag boleh ditambah pada setiap objek S3, dan anda boleh menggunakan AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDK untuk menambah tag objek. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna tag objek S3.


[User] Bagaimanakah kunci yang saya import berbeza daripada kunci yang saya jana dalam AWS KMS?

[Assistant] Terdapat dua perbezaan utama: Anda bertanggungjawab untuk mengekalkan salinan kunci yang diimport dalam infrastruktur pengurusan kunci anda supaya anda boleh mengimport semula pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, AWS mengesahkan ketersediaan, keselamatan, dan ketahanan kunci yang dijana oleh AWS KMS bagi pihak anda sehingga anda menjadualkan kunci untuk dipadam. Anda boleh menetapkan tempoh luput untuk kunci yang diimport. AWS KMS akan memadamkan bahan kunci secara automatik selepas tempoh luput. Anda juga boleh memadamkan bahan kunci yang diimport atas permintaan. Dalam kedua-dua kes, bahan kunci itu sendiri dipadamkan tetapi rujukan kunci KMS dalam AWS KMS dan metadata yang berkaitan dikekalkan supaya bahan kunci boleh diimport semula pada masa hadapan. Kunci yang dijana oleh AWS KMS tidak mempunyai masa luput dan tidak boleh dipadam serta-merta; terdapat tempoh menunggu wajib 7 hingga 30 hari. Semua kunci KMS terurus pelanggan, tanpa mengira sama ada bahan kunci diimport, boleh dilumpuhkan secara manual atau dijadualkan untuk pemadaman. Dalam kes ini, kunci KMS itu sendiri dipadamkan, bukan hanya bahan kunci asas.