[User] Boleh jelaskan bagaimana transformasi dan pengayaan berfungsi?

[Assistant] EventBridge Pipes menyokong transformasi asas menggunakan Velocity Template Language (VTL). Untuk transformasi yang lebih berkuasa, EventBridge Pipes membantu anda menentukan fungsi Lambda atau aliran kerja Step Functions untuk mengubah peristiwa anda. Jika anda lebih suka menggunakan perkhidmatan kontena seperti Amazon Elastic Container Service (ECS) atau Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh menentukan titik akhir API dan skema pengesahan untuk kluster kontena anda. EventBridge kemudiannya akan menguruskan penghantaran peristiwa untuk transformasi.


[User] Bagaimanakah cara saya menyemak jumlah penggunaan saya dan menentukan sama ada saya telah melampaui tier penggunaan percuma?

[Assistant] Anda boleh melihat aktiviti penggunaan semasa dan lepas mengikut wilayah dengan log masuk ke akaun anda dan pergi ke Papan Pemuka Billing & Cost Management. Dari sana, anda boleh menguruskan kos dan penggunaan anda menggunakan AWS Budgets, menggambarkan pemacu kos dan trend penggunaan anda melalui Cost Explorer, dan mendalami kos anda menggunakan Laporan Kos dan Penggunaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara mengawal kos AWS anda, lihat Tutorial 10 Minit Kawal Kos AWS anda.


[User] Apakah kaedah untuk saya mengetahui berapa jumlah yang telah digunakan serta mengesahkan jika penggunaan saya telah melepasi had tier penggunaan percuma?

[Assistant] Anda boleh melihat aktiviti penggunaan semasa dan lepas mengikut wilayah dengan log masuk ke akaun anda dan pergi ke Papan Pemuka Billing & Cost Management. Dari sana, anda boleh menguruskan kos dan penggunaan anda menggunakan AWS Budgets, menggambarkan pemacu kos dan trend penggunaan anda melalui Cost Explorer, dan mendalami kos anda menggunakan Laporan Kos dan Penggunaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara mengawal kos AWS anda, lihat Tutorial 10 Minit Kawal Kos AWS anda.


[User] Di mana saya boleh melihat jumlah penggunaan saya dan bagaimana untuk mengetahui sama ada ia telah melebihi tier penggunaan percuma?

[Assistant] Anda boleh melihat aktiviti penggunaan semasa dan lepas mengikut wilayah dengan log masuk ke akaun anda dan pergi ke Papan Pemuka Billing & Cost Management. Dari sana, anda boleh menguruskan kos dan penggunaan anda menggunakan AWS Budgets, menggambarkan pemacu kos dan trend penggunaan anda melalui Cost Explorer, dan mendalami kos anda menggunakan Laporan Kos dan Penggunaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara mengawal kos AWS anda, lihat Tutorial 10 Minit Kawal Kos AWS anda.


[User] Berapa cepat GuardDuty mula beroperasi?

[Assistant] Setelah didayakan, GuardDuty mula menganalisis aktiviti berniat jahat atau tidak dibenarkan. Jangka masa untuk mula menerima penemuan bergantung pada tahap aktiviti dalam akaun anda. GuardDuty tidak melihat data sejarah, hanya aktiviti yang bermula selepas ia didayakan. Jika GuardDuty mengenal pasti sebarang potensi ancaman, anda akan menerima penemuan dalam konsol GuardDuty.


[User] Berapa lamakah masa yang diambil oleh GuardDuty untuk mula berfungsi?

[Assistant] Setelah didayakan, GuardDuty mula menganalisis aktiviti berniat jahat atau tidak dibenarkan. Jangka masa untuk mula menerima penemuan bergantung pada tahap aktiviti dalam akaun anda. GuardDuty tidak melihat data sejarah, hanya aktiviti yang bermula selepas ia didayakan. Jika GuardDuty mengenal pasti sebarang potensi ancaman, anda akan menerima penemuan dalam konsol GuardDuty.


[User] Seberapa pantas GuardDuty mula beroperasi?

[Assistant] Setelah didayakan, GuardDuty mula menganalisis aktiviti berniat jahat atau tidak dibenarkan. Jangka masa untuk mula menerima penemuan bergantung pada tahap aktiviti dalam akaun anda. GuardDuty tidak melihat data sejarah, hanya aktiviti yang bermula selepas ia didayakan. Jika GuardDuty mengenal pasti sebarang potensi ancaman, anda akan menerima penemuan dalam konsol GuardDuty.


[User] Bagaimanakah pengalaman anda apabila menggunakan buku pertanyaan SageMaker?

[Assistant] Amazon SageMaker Unified Studio menawarkan antara muka gaya buku nota yang berkuasa dan mesra pengguna untuk analitik SQL yang menyeluruh. Anda boleh menulis dan menjalankan kod SQL dalam sel yang berasingan, membuat carta dan visualisasi, serta meneroka data bersatu daripada pelbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon Redshift, dan pelbagai sumber terfederasi melalui lakehouse. Platform ini juga menyediakan ciri berguna seperti auto-lengkap dan semakan sintaks untuk membantu penulisan SQL anda. Anda juga boleh menggunakan fungsi AI generatif dengan Amazon Q generative SQL, yang menyediakan cadangan kod SQL menggunakan bahasa semula jadi. SageMaker direka untuk menjadikan analitik SQL lebih intuitif, fleksibel, dan mudah diakses untuk semua pengguna data.


[User] Boleh anda kongsikan pengalaman berkaitan penggunaan buku pertanyaan SageMaker?

[Assistant] Amazon SageMaker Unified Studio menawarkan antara muka gaya buku nota yang berkuasa dan mesra pengguna untuk analitik SQL yang menyeluruh. Anda boleh menulis dan menjalankan kod SQL dalam sel yang berasingan, membuat carta dan visualisasi, serta meneroka data bersatu daripada pelbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon Redshift, dan pelbagai sumber terfederasi melalui lakehouse. Platform ini juga menyediakan ciri berguna seperti auto-lengkap dan semakan sintaks untuk membantu penulisan SQL anda. Anda juga boleh menggunakan fungsi AI generatif dengan Amazon Q generative SQL, yang menyediakan cadangan kod SQL menggunakan bahasa semula jadi. SageMaker direka untuk menjadikan analitik SQL lebih intuitif, fleksibel, dan mudah diakses untuk semua pengguna data.


[User] Apakah pandangan anda berdasarkan pengalaman menggunakan buku pertanyaan SageMaker?

[Assistant] Amazon SageMaker Unified Studio menawarkan antara muka gaya buku nota yang berkuasa dan mesra pengguna untuk analitik SQL yang menyeluruh. Anda boleh menulis dan menjalankan kod SQL dalam sel yang berasingan, membuat carta dan visualisasi, serta meneroka data bersatu daripada pelbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon Redshift, dan pelbagai sumber terfederasi melalui lakehouse. Platform ini juga menyediakan ciri berguna seperti auto-lengkap dan semakan sintaks untuk membantu penulisan SQL anda. Anda juga boleh menggunakan fungsi AI generatif dengan Amazon Q generative SQL, yang menyediakan cadangan kod SQL menggunakan bahasa semula jadi. SageMaker direka untuk menjadikan analitik SQL lebih intuitif, fleksibel, dan mudah diakses untuk semua pengguna data.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM)?

[Assistant] Amazon CloudWatch DEM membolehkan anda memantau cara pengguna akhir anda mengalami aplikasi anda (termasuk prestasi, ketersediaan, dan kebolehgunaan). Kenal pasti isu yang berselang-seli, dapatkan pemberitahuan walaupun tiada trafik pengguna, dan pantau endpoint serta UI anda menggunakan CloudWatch Synthetic canaries. Lengkapkan pemantauan sintetik dengan CloudWatch RUM untuk memahami kesan pengguna akhir dan mendapatkan keterlihatan yang lebih baik terhadap pengalaman digital anda. Dengan CloudWatch Evidently, tingkatkan pengalaman digital pengguna akhir anda dengan bereksperimen dan mengesahkan reka bentuk serta ciri baharu.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM)?

[Assistant] Amazon CloudWatch DEM membolehkan anda memantau cara pengguna akhir anda mengalami aplikasi anda (termasuk prestasi, ketersediaan, dan kebolehgunaan). Kenal pasti isu yang berselang-seli, dapatkan pemberitahuan walaupun tiada trafik pengguna, dan pantau endpoint serta UI anda menggunakan CloudWatch Synthetic canaries. Lengkapkan pemantauan sintetik dengan CloudWatch RUM untuk memahami kesan pengguna akhir dan mendapatkan keterlihatan yang lebih baik terhadap pengalaman digital anda. Dengan CloudWatch Evidently, tingkatkan pengalaman digital pengguna akhir anda dengan bereksperimen dan mengesahkan reka bentuk serta ciri baharu.


[User] Apakah definisi bagi Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM)?

[Assistant] Amazon CloudWatch DEM membolehkan anda memantau cara pengguna akhir anda mengalami aplikasi anda (termasuk prestasi, ketersediaan, dan kebolehgunaan). Kenal pasti isu yang berselang-seli, dapatkan pemberitahuan walaupun tiada trafik pengguna, dan pantau endpoint serta UI anda menggunakan CloudWatch Synthetic canaries. Lengkapkan pemantauan sintetik dengan CloudWatch RUM untuk memahami kesan pengguna akhir dan mendapatkan keterlihatan yang lebih baik terhadap pengalaman digital anda. Dengan CloudWatch Evidently, tingkatkan pengalaman digital pengguna akhir anda dengan bereksperimen dan mengesahkan reka bentuk serta ciri baharu.


[User] Apakah cara untuk saya mematikan GuardDuty EKS Protection?

[Assistant] Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh melumpuhkan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan ciri ini untuk akaun ahli anda.


[User] Bagaimanakah langkah yang perlu diambil untuk menyahaktifkan GuardDuty EKS Protection?

[Assistant] Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh melumpuhkan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan ciri ini untuk akaun ahli anda.


[User] Boleh saya tahu bagaimana untuk mematikan GuardDuty EKS Protection?

[Assistant] Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh melumpuhkan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan ciri ini untuk akaun ahli anda.


[User] Boleh jelaskan apakah itu Amazon SES dan bagaimana ia dimanfaatkan dalam persekitaran serverless?

[Assistant] Amazon SES (Simple Email Service) ialah perkhidmatan untuk menghantar dan menerima e-mel. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh menghantar e-mel melalui SES untuk pemberitahuan, pengesahan akaun, atau surat. Anda menyusun mesej dan memanggil SES API. Untuk aplikasi yang memerlukan penghantaran e-mel yang boleh dipercayai dengan pemantauan dan analitik, SES ialah pilihan yang berkuasa dan kos yang rendah.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon SES serta bagaimana peranannya dalam seni bina serverless?

[Assistant] Amazon SES (Simple Email Service) ialah perkhidmatan untuk menghantar dan menerima e-mel. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh menghantar e-mel melalui SES untuk pemberitahuan, pengesahan akaun, atau surat. Anda menyusun mesej dan memanggil SES API. Untuk aplikasi yang memerlukan penghantaran e-mel yang boleh dipercayai dengan pemantauan dan analitik, SES ialah pilihan yang berkuasa dan kos yang rendah.


[User] Terangkan konsep Amazon SES dan cara ia digunakan bersama aplikasi serverless.

[Assistant] Amazon SES (Simple Email Service) ialah perkhidmatan untuk menghantar dan menerima e-mel. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh menghantar e-mel melalui SES untuk pemberitahuan, pengesahan akaun, atau surat. Anda menyusun mesej dan memanggil SES API. Untuk aplikasi yang memerlukan penghantaran e-mel yang boleh dipercayai dengan pemantauan dan analitik, SES ialah pilihan yang berkuasa dan kos yang rendah.


[User] Apakah itu Amazon CloudWatch Internet Monitor?

[Assistant] Amazon CloudWatch Internet Monitor membantu anda memantau secara berterusan ketersediaan internet dan metrik prestasi antara aplikasi yang dihoskan di AWS dan pengguna akhir aplikasi. Dengan Internet Monitor, anda dapat memvisualisasikan dengan cepat kesan isu, mengenal pasti lokasi dan pembekal yang terjejas, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Anda boleh melihat pandangan global tentang corak trafik dan health events serta meneliti maklumat tentang peristiwa pada tahap butiran geografi yang berbeza. Jika isu disebabkan oleh rangkaian AWS, anda akan menerima pemberitahuan AWS Health Dashboard yang memberitahu anda langkah-langkah yang AWS ambil untuk mengurangkan masalah tersebut. Internet Monitor juga menyediakan cerapan dan cadangan yang boleh membantu anda meningkatkan pengalaman pengguna anda dengan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain.


[User] Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Internet Monitor.

[Assistant] Amazon CloudWatch Internet Monitor membantu anda memantau secara berterusan ketersediaan internet dan metrik prestasi antara aplikasi yang dihoskan di AWS dan pengguna akhir aplikasi. Dengan Internet Monitor, anda dapat memvisualisasikan dengan cepat kesan isu, mengenal pasti lokasi dan pembekal yang terjejas, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Anda boleh melihat pandangan global tentang corak trafik dan health events serta meneliti maklumat tentang peristiwa pada tahap butiran geografi yang berbeza. Jika isu disebabkan oleh rangkaian AWS, anda akan menerima pemberitahuan AWS Health Dashboard yang memberitahu anda langkah-langkah yang AWS ambil untuk mengurangkan masalah tersebut. Internet Monitor juga menyediakan cerapan dan cadangan yang boleh membantu anda meningkatkan pengalaman pengguna anda dengan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain.


[User] Nyatakan definisi Amazon CloudWatch Internet Monitor.

[Assistant] Amazon CloudWatch Internet Monitor membantu anda memantau secara berterusan ketersediaan internet dan metrik prestasi antara aplikasi yang dihoskan di AWS dan pengguna akhir aplikasi. Dengan Internet Monitor, anda dapat memvisualisasikan dengan cepat kesan isu, mengenal pasti lokasi dan pembekal yang terjejas, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Anda boleh melihat pandangan global tentang corak trafik dan health events serta meneliti maklumat tentang peristiwa pada tahap butiran geografi yang berbeza. Jika isu disebabkan oleh rangkaian AWS, anda akan menerima pemberitahuan AWS Health Dashboard yang memberitahu anda langkah-langkah yang AWS ambil untuk mengurangkan masalah tersebut. Internet Monitor juga menyediakan cerapan dan cadangan yang boleh membantu anda meningkatkan pengalaman pengguna anda dengan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain.


[User] Apakah cara bagi pelanggan untuk mengesahkan peranti pengguna akhir mereka menggunakan Global Resolver?

[Assistant] Global Resolver akan menyokong dua mekanisme pengesahan: 1.) Pengesahan berasaskan token untuk DoH dan DoT 2.) Senarai benarkan IP & CIDR berasaskan ACL untuk Do53, DoT, atau DoH.


[User] Dengan cara mana pelanggan boleh memvalidasi peranti pengguna akhir mereka melalui Global Resolver?

[Assistant] Global Resolver akan menyokong dua mekanisme pengesahan: 1.) Pengesahan berasaskan token untuk DoH dan DoT 2.) Senarai benarkan IP & CIDR berasaskan ACL untuk Do53, DoT, atau DoH.


[User] Bagaimana pelanggan dapat melakukan pengesahan terhadap peranti pengguna akhir mereka dengan Global Resolver?

[Assistant] Global Resolver akan menyokong dua mekanisme pengesahan: 1.) Pengesahan berasaskan token untuk DoH dan DoT 2.) Senarai benarkan IP & CIDR berasaskan ACL untuk Do53, DoT, atau DoH.


[User] Adakah terdapat sebarang caj yang dikenakan apabila saya menggunakan Data Catalog?

[Assistant] Ya. Anda dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan Data Catalog. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Data Catalog, semak halaman harga AWS Glue.


[User] Adakah penggunaan Data Catalog akan menyebabkan saya dikenakan sebarang bayaran?

[Assistant] Ya. Anda dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan Data Catalog. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Data Catalog, semak halaman harga AWS Glue.


[User] Adakah saya perlu membayar apa-apa untuk menggunakan Data Catalog?

[Assistant] Ya. Anda dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan Data Catalog. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Data Catalog, semak halaman harga AWS Glue.


[User] Saya mempunyai satu endpoint yang terletak di luar AWS. Adakah mungkin untuk saya mengkonfigurasi DNS Failover bagi endpoint tersebut?

[Assistant] Ya. Sama seperti anda boleh mencipta rekod sumber Route 53 yang menunjuk ke alamat di luar AWS, anda boleh menyediakan health check untuk bahagian aplikasi anda yang berjalan di luar AWS, dan anda boleh melakukan failover ke mana-mana endpoint yang anda pilih, tanpa mengira lokasi. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai aplikasi warisan (legacy) yang berjalan di pusat data di luar AWS dan instance sandaran aplikasi tersebut yang berjalan di dalam AWS. Anda boleh menyediakan health check untuk aplikasi warisan anda yang berjalan di luar AWS, dan jika aplikasi tersebut gagal dalam health check, anda boleh melakukan failover secara automatik ke instance sandaran di AWS.


[User] Jika salah satu endpoint saya tidak berada dalam AWS, bolehkah saya tetap menetapkan DNS Failover untuk endpoint itu?

[Assistant] Ya. Sama seperti anda boleh mencipta rekod sumber Route 53 yang menunjuk ke alamat di luar AWS, anda boleh menyediakan health check untuk bahagian aplikasi anda yang berjalan di luar AWS, dan anda boleh melakukan failover ke mana-mana endpoint yang anda pilih, tanpa mengira lokasi. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai aplikasi warisan (legacy) yang berjalan di pusat data di luar AWS dan instance sandaran aplikasi tersebut yang berjalan di dalam AWS. Anda boleh menyediakan health check untuk aplikasi warisan anda yang berjalan di luar AWS, dan jika aplikasi tersebut gagal dalam health check, anda boleh melakukan failover secara automatik ke instance sandaran di AWS.


[User] Endpoint saya yang satu ini berada di luar persekitaran AWS. Bolehkah saya melaksanakan DNS Failover ke atas endpoint ini?

[Assistant] Ya. Sama seperti anda boleh mencipta rekod sumber Route 53 yang menunjuk ke alamat di luar AWS, anda boleh menyediakan health check untuk bahagian aplikasi anda yang berjalan di luar AWS, dan anda boleh melakukan failover ke mana-mana endpoint yang anda pilih, tanpa mengira lokasi. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai aplikasi warisan (legacy) yang berjalan di pusat data di luar AWS dan instance sandaran aplikasi tersebut yang berjalan di dalam AWS. Anda boleh menyediakan health check untuk aplikasi warisan anda yang berjalan di luar AWS, dan jika aplikasi tersebut gagal dalam health check, anda boleh melakukan failover secara automatik ke instance sandaran di AWS.


[User] Bolehkah Amazon Redshift melaksanakan penyamaran data atau tokenisasi data?

[Assistant] Fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) AWS Lambda membolehkan anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF dalam Amazon Redshift dan memanggilnya daripada pertanyaan SQL Redshift. Fungsi ini membolehkan anda menulis sambungan tersuai untuk pertanyaan SQL anda untuk mencapai integrasi yang lebih rapat dengan perkhidmatan lain atau produk pihak ketiga. Anda boleh menulis Lambda UDF untuk mendayakan tokenisasi luaran, penyamaran data, pengenalan atau penyahidentifikasian data dengan menyepadukan dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau membuka perlindungan data sensitif berdasarkan kebenaran dan kumpulan pengguna, pada masa pertanyaan. Dengan sokongan untuk penyamaran data dinamik, pelanggan boleh melindungi data sensitif mereka dengan mudah dan mengawal akses terperinci dengan menguruskan dasar Data Masking. Katakan anda mempunyai aplikasi yang mempunyai pelbagai pengguna dan objek dengan data sensitif yang tidak boleh didedahkan kepada semua pengguna. Anda mempunyai keperluan untuk menyediakan tahap keselamatan terperinci yang berbeza yang ingin anda berikan kepada kumpulan pengguna yang berbeza. Penyamaran Data Dinamik Redshift boleh dikonfigurasikan untuk membolehkan pelanggan menentukan nilai data yang disamarkan yang konsisten, mengekalkan format, dan tidak boleh diterbalikkan. Sebaik sahaja ciri ini menjadi GA, anda boleh mula menggunakannya dengan serta-merta. Pentadbir keselamatan boleh mencipta dan menggunakan dasar dengan hanya beberapa arahan.


[User] Adakah ciri penyamaran data atau tokenisasi data disokong oleh Amazon Redshift?

[Assistant] Fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) AWS Lambda membolehkan anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF dalam Amazon Redshift dan memanggilnya daripada pertanyaan SQL Redshift. Fungsi ini membolehkan anda menulis sambungan tersuai untuk pertanyaan SQL anda untuk mencapai integrasi yang lebih rapat dengan perkhidmatan lain atau produk pihak ketiga. Anda boleh menulis Lambda UDF untuk mendayakan tokenisasi luaran, penyamaran data, pengenalan atau penyahidentifikasian data dengan menyepadukan dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau membuka perlindungan data sensitif berdasarkan kebenaran dan kumpulan pengguna, pada masa pertanyaan. Dengan sokongan untuk penyamaran data dinamik, pelanggan boleh melindungi data sensitif mereka dengan mudah dan mengawal akses terperinci dengan menguruskan dasar Data Masking. Katakan anda mempunyai aplikasi yang mempunyai pelbagai pengguna dan objek dengan data sensitif yang tidak boleh didedahkan kepada semua pengguna. Anda mempunyai keperluan untuk menyediakan tahap keselamatan terperinci yang berbeza yang ingin anda berikan kepada kumpulan pengguna yang berbeza. Penyamaran Data Dinamik Redshift boleh dikonfigurasikan untuk membolehkan pelanggan menentukan nilai data yang disamarkan yang konsisten, mengekalkan format, dan tidak boleh diterbalikkan. Sebaik sahaja ciri ini menjadi GA, anda boleh mula menggunakannya dengan serta-merta. Pentadbir keselamatan boleh mencipta dan menggunakan dasar dengan hanya beberapa arahan.


[User] Adakah Amazon Redshift menyediakan sokongan untuk penyamaran data atau tokenisasi data?

[Assistant] Fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) AWS Lambda membolehkan anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF dalam Amazon Redshift dan memanggilnya daripada pertanyaan SQL Redshift. Fungsi ini membolehkan anda menulis sambungan tersuai untuk pertanyaan SQL anda untuk mencapai integrasi yang lebih rapat dengan perkhidmatan lain atau produk pihak ketiga. Anda boleh menulis Lambda UDF untuk mendayakan tokenisasi luaran, penyamaran data, pengenalan atau penyahidentifikasian data dengan menyepadukan dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau membuka perlindungan data sensitif berdasarkan kebenaran dan kumpulan pengguna, pada masa pertanyaan. Dengan sokongan untuk penyamaran data dinamik, pelanggan boleh melindungi data sensitif mereka dengan mudah dan mengawal akses terperinci dengan menguruskan dasar Data Masking. Katakan anda mempunyai aplikasi yang mempunyai pelbagai pengguna dan objek dengan data sensitif yang tidak boleh didedahkan kepada semua pengguna. Anda mempunyai keperluan untuk menyediakan tahap keselamatan terperinci yang berbeza yang ingin anda berikan kepada kumpulan pengguna yang berbeza. Penyamaran Data Dinamik Redshift boleh dikonfigurasikan untuk membolehkan pelanggan menentukan nilai data yang disamarkan yang konsisten, mengekalkan format, dan tidak boleh diterbalikkan. Sebaik sahaja ciri ini menjadi GA, anda boleh mula menggunakannya dengan serta-merta. Pentadbir keselamatan boleh mencipta dan menggunakan dasar dengan hanya beberapa arahan.


[User] Bagaimanakah cara untuk saya menyemak dan mentadbir pemberian kebenaran S3 Access Grants saya?

[Assistant] Anda boleh menggunakan sama ada pengalaman konsol S3 Access Grants dalam AWS Management Console atau SDK dan API CLI untuk melihat dan menguruskan kebenaran S3 Access Grants anda.


[User] Apakah langkah yang perlu diambil untuk melihat serta menguruskan pemberian kebenaran S3 Access Grants saya?

[Assistant] Anda boleh menggunakan sama ada pengalaman konsol S3 Access Grants dalam AWS Management Console atau SDK dan API CLI untuk melihat dan menguruskan kebenaran S3 Access Grants anda.


[User] Bagaimana caranya saya boleh memaparkan dan mengendalikan pemberian kebenaran S3 Access Grants saya?

[Assistant] Anda boleh menggunakan sama ada pengalaman konsol S3 Access Grants dalam AWS Management Console atau SDK dan API CLI untuk melihat dan menguruskan kebenaran S3 Access Grants anda.


[User] Bagaimanakah cara saya menggunakan Kinesis Data Streams?

[Assistant] Selepas anda mendaftar untuk AWS, anda boleh mula menggunakan Kinesis Data Streams dengan mencipta strim data Kinesis melalui AWS Management Console atau operasi CreateStream. Kemudian konfigurasikan pengeluar data anda untuk menambah data secara berterusan ke strim data anda. Anda boleh, secara pilihan, menghantar data daripada sumber sedia ada dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon CloudWatch, dan AWS IoT Core. Anda kemudiannya boleh menggunakan AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau AWS Glue Streaming untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams dengan pantas. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) menggunakan sama ada Amazon Kinesis API atau Amazon Kinesis Client Library (KCL).


[User] Apakah langkah untuk saya menggunakan Kinesis Data Streams?

[Assistant] Selepas anda mendaftar untuk AWS, anda boleh mula menggunakan Kinesis Data Streams dengan mencipta strim data Kinesis melalui AWS Management Console atau operasi CreateStream. Kemudian konfigurasikan pengeluar data anda untuk menambah data secara berterusan ke strim data anda. Anda boleh, secara pilihan, menghantar data daripada sumber sedia ada dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon CloudWatch, dan AWS IoT Core. Anda kemudiannya boleh menggunakan AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau AWS Glue Streaming untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams dengan pantas. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) menggunakan sama ada Amazon Kinesis API atau Amazon Kinesis Client Library (KCL).


[User] Bagaimana saya boleh menggunakan Kinesis Data Streams?

[Assistant] Selepas anda mendaftar untuk AWS, anda boleh mula menggunakan Kinesis Data Streams dengan mencipta strim data Kinesis melalui AWS Management Console atau operasi CreateStream. Kemudian konfigurasikan pengeluar data anda untuk menambah data secara berterusan ke strim data anda. Anda boleh, secara pilihan, menghantar data daripada sumber sedia ada dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon CloudWatch, dan AWS IoT Core. Anda kemudiannya boleh menggunakan AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau AWS Glue Streaming untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams dengan pantas. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) menggunakan sama ada Amazon Kinesis API atau Amazon Kinesis Client Library (KCL).


[User] Adakah saya boleh gunakan Amazon DynamoDB di dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB menggunakan endpoint VPC. DynamoDB menyokong dua jenis endpoint VPC - endpoint gateway dan menggunakan AWS PrivateLink. Dengan endpoint gateway, anda boleh mengakses DynamoDB dari VPC anda, tanpa memerlukan internet gateway atau peranti NAT untuk VPC anda. Walau bagaimanapun, endpoint gateway tidak membenarkan akses dari rangkaian on-premises, dari VPC yang dipairkan di Wilayah AWS lain, atau melalui transit gateway. Untuk senario tersebut, anda mesti menggunakan AWS PrivateLink yang tersedia dengan kos tambahan.


[User] Bolehkah Amazon DynamoDB digunakan dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB menggunakan endpoint VPC. DynamoDB menyokong dua jenis endpoint VPC - endpoint gateway dan menggunakan AWS PrivateLink. Dengan endpoint gateway, anda boleh mengakses DynamoDB dari VPC anda, tanpa memerlukan internet gateway atau peranti NAT untuk VPC anda. Walau bagaimanapun, endpoint gateway tidak membenarkan akses dari rangkaian on-premises, dari VPC yang dipairkan di Wilayah AWS lain, atau melalui transit gateway. Untuk senario tersebut, anda mesti menggunakan AWS PrivateLink yang tersedia dengan kos tambahan.


[User] Adakah mungkin saya menggunakan Amazon DynamoDB di dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB menggunakan endpoint VPC. DynamoDB menyokong dua jenis endpoint VPC - endpoint gateway dan menggunakan AWS PrivateLink. Dengan endpoint gateway, anda boleh mengakses DynamoDB dari VPC anda, tanpa memerlukan internet gateway atau peranti NAT untuk VPC anda. Walau bagaimanapun, endpoint gateway tidak membenarkan akses dari rangkaian on-premises, dari VPC yang dipairkan di Wilayah AWS lain, atau melalui transit gateway. Untuk senario tersebut, anda mesti menggunakan AWS PrivateLink yang tersedia dengan kos tambahan.


[User] Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menguji definisi mesin keadaan saya serta menyahpepijat pelaksanaannya?

[Assistant] Semasa pembangunan, anda boleh menggunakan butang TestState dalam Workflow Studio untuk pengesahan pantas keadaan aliran kerja semasa membina mesin keadaan anda. API TestState yang dipertingkatkan membolehkan anda menulis dan menjalankan ujian secara setempat, meniru integrasi perkhidmatan AWS dengan pengesahan kontrak API pilihan, dan mengesahkan corak pengendalian ralat. Anda boleh menulis ujian unit menggunakan API TestState dan mengintegrasikannya ke dalam suite ujian anda yang dibina dengan mana-mana rangka kerja ujian, serta menggabungkan ujian ini ke dalam saluran paip CI/CD anda, membolehkan anda menangkap dan membetulkan isu secara setempat sebelum menyebarkan mesin keadaan ke akaun AWS anda. Selepas menyebarkan mesin keadaan anda, anda boleh menganalisis dan menyahpepijat pelaksanaan melalui Amazon CloudWatch Logs, mengesan pelaksanaan menggunakan AWS X-Ray, atau menyemak sejarah pelaksanaan dalam konsol Step Functions.


[User] Kaedah apa yang tersedia bagi menguji definisi mesin keadaan saya dan menyahpepijat pelaksanaannya?

[Assistant] Semasa pembangunan, anda boleh menggunakan butang TestState dalam Workflow Studio untuk pengesahan pantas keadaan aliran kerja semasa membina mesin keadaan anda. API TestState yang dipertingkatkan membolehkan anda menulis dan menjalankan ujian secara setempat, meniru integrasi perkhidmatan AWS dengan pengesahan kontrak API pilihan, dan mengesahkan corak pengendalian ralat. Anda boleh menulis ujian unit menggunakan API TestState dan mengintegrasikannya ke dalam suite ujian anda yang dibina dengan mana-mana rangka kerja ujian, serta menggabungkan ujian ini ke dalam saluran paip CI/CD anda, membolehkan anda menangkap dan membetulkan isu secara setempat sebelum menyebarkan mesin keadaan ke akaun AWS anda. Selepas menyebarkan mesin keadaan anda, anda boleh menganalisis dan menyahpepijat pelaksanaan melalui Amazon CloudWatch Logs, mengesan pelaksanaan menggunakan AWS X-Ray, atau menyemak sejarah pelaksanaan dalam konsol Step Functions.


[User] Bagaimanakah cara untuk saya menguji definisi mesin keadaan saya sambil menyahpepijat pelaksanaannya?

[Assistant] Semasa pembangunan, anda boleh menggunakan butang TestState dalam Workflow Studio untuk pengesahan pantas keadaan aliran kerja semasa membina mesin keadaan anda. API TestState yang dipertingkatkan membolehkan anda menulis dan menjalankan ujian secara setempat, meniru integrasi perkhidmatan AWS dengan pengesahan kontrak API pilihan, dan mengesahkan corak pengendalian ralat. Anda boleh menulis ujian unit menggunakan API TestState dan mengintegrasikannya ke dalam suite ujian anda yang dibina dengan mana-mana rangka kerja ujian, serta menggabungkan ujian ini ke dalam saluran paip CI/CD anda, membolehkan anda menangkap dan membetulkan isu secara setempat sebelum menyebarkan mesin keadaan ke akaun AWS anda. Selepas menyebarkan mesin keadaan anda, anda boleh menganalisis dan menyahpepijat pelaksanaan melalui Amazon CloudWatch Logs, mengesan pelaksanaan menggunakan AWS X-Ray, atau menyemak sejarah pelaksanaan dalam konsol Step Functions.


[User] Apakah cara untuk saya memilih jenis storan Amazon RDS yang sesuai?

[Assistant] Pilih jenis storan yang paling sesuai untuk beban kerja anda. Beban kerja OLTP berprestasi tinggi: Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD). Beban kerja pangkalan data dengan keperluan I/O sederhana: Storan Amazon RDS General Purpose (SSD).


[User] Bagaimanakah saya boleh menentukan pilihan antara jenis storan Amazon RDS?

[Assistant] Pilih jenis storan yang paling sesuai untuk beban kerja anda. Beban kerja OLTP berprestasi tinggi: Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD). Beban kerja pangkalan data dengan keperluan I/O sederhana: Storan Amazon RDS General Purpose (SSD).


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memilih jenis storan Amazon RDS?

[Assistant] Pilih jenis storan yang paling sesuai untuk beban kerja anda. Beban kerja OLTP berprestasi tinggi: Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD). Beban kerja pangkalan data dengan keperluan I/O sederhana: Storan Amazon RDS General Purpose (SSD).


[User] Bagaimanakah CloudFront Security Savings Bundle beroperasi apabila digunakan bersama AWS Organizations/Consolidated Billing?

[Assistant] CloudFront Security Savings Bundle boleh dibeli dalam mana-mana akaun dalam keluarga AWS Organizations/Consolidated Billing. Faedah CloudFront Security Savings Bundle digunakan sebagai kredit pada bil anda. Faedah yang disediakan oleh Savings Bundle terpakai untuk penggunaan merentas semua akaun dalam keluarga AWS Organizations/consolidated billing secara lalai (perkongsian kredit dihidupkan) dan bergantung pada bila akaun yang melanggan menyertai atau meninggalkan organisasi. Lihat AWS Credits untuk mengetahui lebih lanjut bagaimana kredit AWS digunakan merentas akaun tunggal dan berbilang akaun.


[User] Dengan cara apa CloudFront Security Savings Bundle berfungsi dalam konteks AWS Organizations/Consolidated Billing?

[Assistant] CloudFront Security Savings Bundle boleh dibeli dalam mana-mana akaun dalam keluarga AWS Organizations/Consolidated Billing. Faedah CloudFront Security Savings Bundle digunakan sebagai kredit pada bil anda. Faedah yang disediakan oleh Savings Bundle terpakai untuk penggunaan merentas semua akaun dalam keluarga AWS Organizations/consolidated billing secara lalai (perkongsian kredit dihidupkan) dan bergantung pada bila akaun yang melanggan menyertai atau meninggalkan organisasi. Lihat AWS Credits untuk mengetahui lebih lanjut bagaimana kredit AWS digunakan merentas akaun tunggal dan berbilang akaun.


[User] Bagaimanakah mekanisme CloudFront Security Savings Bundle apabila digabungkan dengan AWS Organizations/Consolidated Billing?

[Assistant] CloudFront Security Savings Bundle boleh dibeli dalam mana-mana akaun dalam keluarga AWS Organizations/Consolidated Billing. Faedah CloudFront Security Savings Bundle digunakan sebagai kredit pada bil anda. Faedah yang disediakan oleh Savings Bundle terpakai untuk penggunaan merentas semua akaun dalam keluarga AWS Organizations/consolidated billing secara lalai (perkongsian kredit dihidupkan) dan bergantung pada bila akaun yang melanggan menyertai atau meninggalkan organisasi. Lihat AWS Credits untuk mengetahui lebih lanjut bagaimana kredit AWS digunakan merentas akaun tunggal dan berbilang akaun.


[User] Dalam cara mana AppSync membolehkan penyegerakan masa nyata (real-time)?

[Assistant] AppSync menyokong langganan GraphQL yang membolehkan pelanggan menerima kemas kini masa nyata apabila data berubah. Apabila mutasi menukar data dalam sumber (seperti DynamoDB), langganan mencetus dan menghantar kemas kini kepada pelanggan yang berlanggan. Ini membolehkan aplikasi memaparkan perubahan secara langsung tanpa menunggu penyegaran. AppSync menggunakan WebSocket untuk pencukilan masa nyata, sesuai untuk aplikasi sembang, papan pemuka langsung, dan peringatan.


[User] Bagaimanakah AppSync mengendalikan sokongan penyegerakan masa nyata (real-time)?

[Assistant] AppSync menyokong langganan GraphQL yang membolehkan pelanggan menerima kemas kini masa nyata apabila data berubah. Apabila mutasi menukar data dalam sumber (seperti DynamoDB), langganan mencetus dan menghantar kemas kini kepada pelanggan yang berlanggan. Ini membolehkan aplikasi memaparkan perubahan secara langsung tanpa menunggu penyegaran. AppSync menggunakan WebSocket untuk pencukilan masa nyata, sesuai untuk aplikasi sembang, papan pemuka langsung, dan peringatan.


[User] Dengan cara apa AppSync menyediakan penyegerakan masa nyata (real-time)?

[Assistant] AppSync menyokong langganan GraphQL yang membolehkan pelanggan menerima kemas kini masa nyata apabila data berubah. Apabila mutasi menukar data dalam sumber (seperti DynamoDB), langganan mencetus dan menghantar kemas kini kepada pelanggan yang berlanggan. Ini membolehkan aplikasi memaparkan perubahan secara langsung tanpa menunggu penyegaran. AppSync menggunakan WebSocket untuk pencukilan masa nyata, sesuai untuk aplikasi sembang, papan pemuka langsung, dan peringatan.


[User] Apakah perbezaan antara Amazon SNS dan Amazon SQS?

[Assistant] Amazon Simple Queue Service (SQS) dan Amazon SNS kedua-duanya adalah perkhidmatan pemesejan dalam AWS, yang menyediakan faedah yang berbeza untuk pembangun. Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada berbilang pelanggan melalui mekanisme "push", menghapuskan keperluan untuk menyemak atau "poll" secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk menyahgandingkan komponen penghantaran dan penerimaan. Amazon SQS menyediakan fleksibiliti untuk komponen teragih aplikasi menghantar dan menerima mesej tanpa memerlukan setiap komponen tersedia secara serentak. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan pasti kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak.


[User] Apakah yang membezakan Amazon SNS daripada Amazon SQS?

[Assistant] Amazon Simple Queue Service (SQS) dan Amazon SNS kedua-duanya adalah perkhidmatan pemesejan dalam AWS, yang menyediakan faedah yang berbeza untuk pembangun. Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada berbilang pelanggan melalui mekanisme "push", menghapuskan keperluan untuk menyemak atau "poll" secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk menyahgandingkan komponen penghantaran dan penerimaan. Amazon SQS menyediakan fleksibiliti untuk komponen teragih aplikasi menghantar dan menerima mesej tanpa memerlukan setiap komponen tersedia secara serentak. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan pasti kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak.


[User] Bagaimanakah Amazon SNS dibezakan daripada Amazon SQS?

[Assistant] Amazon Simple Queue Service (SQS) dan Amazon SNS kedua-duanya adalah perkhidmatan pemesejan dalam AWS, yang menyediakan faedah yang berbeza untuk pembangun. Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada berbilang pelanggan melalui mekanisme "push", menghapuskan keperluan untuk menyemak atau "poll" secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk menyahgandingkan komponen penghantaran dan penerimaan. Amazon SQS menyediakan fleksibiliti untuk komponen teragih aplikasi menghantar dan menerima mesej tanpa memerlukan setiap komponen tersedia secara serentak. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan pasti kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak.


[User] Apakah langkah untuk saya mula menggunakan S3 Metadata?

[Assistant] Anda boleh memulakan penggunaan S3 Metadata dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3. Hanya pilih bucket S3 tujuan umum yang anda ingin dayakan S3 Metadata, dan S3 akan menganalisis data dalam bucket anda dan membina jadual Apache Iceberg yang diurus sepenuhnya yang mengandungi metadata untuk semua objek anda. Dalam beberapa minit, anda boleh mula membuat pertanyaan pada metadata anda menggunakan mana-mana enjin pertanyaan atau alatan yang menyokong Apache Iceberg.


[User] Bagaimana cara untuk bermula dengan S3 Metadata?

[Assistant] Anda boleh memulakan penggunaan S3 Metadata dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3. Hanya pilih bucket S3 tujuan umum yang anda ingin dayakan S3 Metadata, dan S3 akan menganalisis data dalam bucket anda dan membina jadual Apache Iceberg yang diurus sepenuhnya yang mengandungi metadata untuk semua objek anda. Dalam beberapa minit, anda boleh mula membuat pertanyaan pada metadata anda menggunakan mana-mana enjin pertanyaan atau alatan yang menyokong Apache Iceberg.


[User] Apakah cara saya boleh mula memanfaatkan S3 Metadata?

[Assistant] Anda boleh memulakan penggunaan S3 Metadata dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3. Hanya pilih bucket S3 tujuan umum yang anda ingin dayakan S3 Metadata, dan S3 akan menganalisis data dalam bucket anda dan membina jadual Apache Iceberg yang diurus sepenuhnya yang mengandungi metadata untuk semua objek anda. Dalam beberapa minit, anda boleh mula membuat pertanyaan pada metadata anda menggunakan mana-mana enjin pertanyaan atau alatan yang menyokong Apache Iceberg.


[User] Atribut mesej yang manakah disokong oleh SNS?

[Assistant] SNS menyokong atribut mesej yang berbeza untuk setiap jenis endpoint, bergantung pada apa yang disokong oleh setiap jenis endpoint itu sendiri. Untuk endpoint SQS, anda boleh menentukan sehingga 10 triple nama-jenis-nilai bagi setiap mesej. Jenis yang disokong termasuk: String, Binary, dan Number (termasuk integer, titik terapung, dan double). Untuk endpoint push mudah alih, anda boleh memanfaatkan atribut mesej khusus yang disokong oleh setiap platform mudah alih (seperti jenis pemberitahuan).


[User] Apakah atribut mesej yang disokong oleh SNS?

[Assistant] SNS menyokong atribut mesej yang berbeza untuk setiap jenis endpoint, bergantung pada apa yang disokong oleh setiap jenis endpoint itu sendiri. Untuk endpoint SQS, anda boleh menentukan sehingga 10 triple nama-jenis-nilai bagi setiap mesej. Jenis yang disokong termasuk: String, Binary, dan Number (termasuk integer, titik terapung, dan double). Untuk endpoint push mudah alih, anda boleh memanfaatkan atribut mesej khusus yang disokong oleh setiap platform mudah alih (seperti jenis pemberitahuan).


[User] Dalam SNS, apakah atribut mesej yang disokong?

[Assistant] SNS menyokong atribut mesej yang berbeza untuk setiap jenis endpoint, bergantung pada apa yang disokong oleh setiap jenis endpoint itu sendiri. Untuk endpoint SQS, anda boleh menentukan sehingga 10 triple nama-jenis-nilai bagi setiap mesej. Jenis yang disokong termasuk: String, Binary, dan Number (termasuk integer, titik terapung, dan double). Untuk endpoint push mudah alih, anda boleh memanfaatkan atribut mesej khusus yang disokong oleh setiap platform mudah alih (seperti jenis pemberitahuan).


[User] Bolehkah mesej SMS dihantar pada masa tertentu atau mengikut jadual yang ditetapkan?

[Assistant] Tidak. Amazon SNS pada masa ini tidak menyokong penghantaran berasaskan masa atau berjadual.


[User] Adakah terdapat sokongan untuk penghantaran mesej SMS pada masa yang ditentukan atau secara berjadual?

[Assistant] Tidak. Amazon SNS pada masa ini tidak menyokong penghantaran berasaskan masa atau berjadual.


[User] Sama ada ciri penghantaran berjadual atau berasaskan masa tersedia untuk mesej SMS?

[Assistant] Tidak. Amazon SNS pada masa ini tidak menyokong penghantaran berasaskan masa atau berjadual.


[User] Apakah cara GuardDuty Runtime Monitoring beroperasi?

[Assistant] GuardDuty Runtime Monitoring menggunakan ejen keselamatan yang ringan dan diurus sepenuhnya yang menambah keterlihatan ke dalam aktiviti runtime seperti akses fail, pelaksanaan proses, dan sambungan rangkaian pada peringkat pod atau instans untuk sumber yang dilindungi anda. Ejen keselamatan tersebut ditempatkan secara automatik sebagai set Daemon yang mengumpul peristiwa runtime dan menghantarnya kepada GuardDuty untuk pemprosesan analitik keselamatan. Ini membolehkan GuardDuty mengenal pasti instans atau kontena tertentu dalam persekitaran AWS anda yang berpotensi terjejas dan mengesan percubaan untuk meningkatkan keistimewaan kepada persekitaran AWS yang lebih luas. Apabila GuardDuty mengesan potensi ancaman, penemuan keselamatan dijana yang merangkumi konteks metadata yang merangkumi butiran instans, kontena, pod, dan proses.


[User] Bagaimanakah GuardDuty Runtime Monitoring menjalankan fungsinya?

[Assistant] GuardDuty Runtime Monitoring menggunakan ejen keselamatan yang ringan dan diurus sepenuhnya yang menambah keterlihatan ke dalam aktiviti runtime seperti akses fail, pelaksanaan proses, dan sambungan rangkaian pada peringkat pod atau instans untuk sumber yang dilindungi anda. Ejen keselamatan tersebut ditempatkan secara automatik sebagai set Daemon yang mengumpul peristiwa runtime dan menghantarnya kepada GuardDuty untuk pemprosesan analitik keselamatan. Ini membolehkan GuardDuty mengenal pasti instans atau kontena tertentu dalam persekitaran AWS anda yang berpotensi terjejas dan mengesan percubaan untuk meningkatkan keistimewaan kepada persekitaran AWS yang lebih luas. Apabila GuardDuty mengesan potensi ancaman, penemuan keselamatan dijana yang merangkumi konteks metadata yang merangkumi butiran instans, kontena, pod, dan proses.


[User] Apakah mekanisme kerja yang digunakan oleh GuardDuty Runtime Monitoring?

[Assistant] GuardDuty Runtime Monitoring menggunakan ejen keselamatan yang ringan dan diurus sepenuhnya yang menambah keterlihatan ke dalam aktiviti runtime seperti akses fail, pelaksanaan proses, dan sambungan rangkaian pada peringkat pod atau instans untuk sumber yang dilindungi anda. Ejen keselamatan tersebut ditempatkan secara automatik sebagai set Daemon yang mengumpul peristiwa runtime dan menghantarnya kepada GuardDuty untuk pemprosesan analitik keselamatan. Ini membolehkan GuardDuty mengenal pasti instans atau kontena tertentu dalam persekitaran AWS anda yang berpotensi terjejas dan mengesan percubaan untuk meningkatkan keistimewaan kepada persekitaran AWS yang lebih luas. Apabila GuardDuty mengesan potensi ancaman, penemuan keselamatan dijana yang merangkumi konteks metadata yang merangkumi butiran instans, kontena, pod, dan proses.


[User] Apakah akibatnya sekiranya kapasiti maksimum aliran data Amazon Kinesis diatasi apabila pengeluar data memasukkan data ke dalam aliran data tersebut semasa menggunakan mod provisioned?

[Assistant] Dalam mod provisioned, had kapasiti aliran data Kinesis ditakrifkan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Had tersebut boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau melalui bilangan rekod PUT. Semasa had kapasiti dilebihi, panggilan put data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh kenaikan sementara kadar data input aliran data, percubaan semula oleh pengeluar data akhirnya akan menyebabkan permintaan tersebut selesai. Jika ia disebabkan oleh kenaikan berterusan kadar data input aliran data, anda harus menambah bilangan shard dalam aliran data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan put data untuk berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar data input aliran data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded.


[User] Jika had kapasiti aliran data Amazon Kinesis melebihi ketika pengeluar data menghantar data ke aliran data dalam mod provisioned, apakah kesan yang timbul?

[Assistant] Dalam mod provisioned, had kapasiti aliran data Kinesis ditakrifkan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Had tersebut boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau melalui bilangan rekod PUT. Semasa had kapasiti dilebihi, panggilan put data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh kenaikan sementara kadar data input aliran data, percubaan semula oleh pengeluar data akhirnya akan menyebabkan permintaan tersebut selesai. Jika ia disebabkan oleh kenaikan berterusan kadar data input aliran data, anda harus menambah bilangan shard dalam aliran data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan put data untuk berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar data input aliran data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded.


[User] Apakah yang akan terjadi sekiranya pengeluar data melepasi had kapasiti aliran data Amazon Kinesis semasa menambah data ke dalam aliran data yang beroperasi dalam mod provisioned?

[Assistant] Dalam mod provisioned, had kapasiti aliran data Kinesis ditakrifkan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Had tersebut boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau melalui bilangan rekod PUT. Semasa had kapasiti dilebihi, panggilan put data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh kenaikan sementara kadar data input aliran data, percubaan semula oleh pengeluar data akhirnya akan menyebabkan permintaan tersebut selesai. Jika ia disebabkan oleh kenaikan berterusan kadar data input aliran data, anda harus menambah bilangan shard dalam aliran data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan put data untuk berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar data input aliran data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded.


[User] Apakah sebab saya patut menggunakan BYOIP?

[Assistant] Anda mungkin ingin membawa alamat IP anda sendiri ke AWS atas sebab-sebab berikut: Reputasi IP: Ramai pelanggan menganggap reputasi alamat IP mereka sebagai aset strategik dan ingin menggunakan IP tersebut di AWS dengan sumber mereka. Contohnya, pelanggan yang mengekalkan perkhidmatan seperti MTA e-mel keluar dan mempunyai IP berreputasi tinggi, kini boleh membawa ruang IP mereka dan mengekalkan kadar kejayaan penghantaran sedia ada. Senarai putih pelanggan: BYOIP juga membolehkan pelanggan memindahkan beban kerja yang bergantung pada senarai putih alamat IP ke AWS tanpa perlu mewujudkan semula senarai putih dengan alamat IP baharu. Kebergantungan kod keras: Beberapa pelanggan mempunyai IP yang dikodkan keras dalam peranti atau mempunyai kebergantungan seni bina pada IP mereka. BYOIP membolehkan pelanggan sedemikian berpindah ke AWS tanpa kerumitan. Peraturan dan pematuhan: Ramai pelanggan dikehendaki menggunakan IP tertentu kerana sebab peraturan dan pematuhan. Mereka juga dibuka kunci oleh BYOIP. Dasar rangkaian IPv6 di premis: Ramai pelanggan hanya boleh menghalakan IPv6 mereka dalam rangkaian premis mereka. Pelanggan ini dibuka kunci oleh BYOIP kerana mereka boleh menetapkan julat IPv6 mereka sendiri ke VPC mereka dan memilih untuk menghalakan ke rangkaian premis mereka menggunakan internet atau Direct Connect.


[User] Apa rasionalnya penggunaan BYOIP bagi saya?

[Assistant] Anda mungkin ingin membawa alamat IP anda sendiri ke AWS atas sebab-sebab berikut: Reputasi IP: Ramai pelanggan menganggap reputasi alamat IP mereka sebagai aset strategik dan ingin menggunakan IP tersebut di AWS dengan sumber mereka. Contohnya, pelanggan yang mengekalkan perkhidmatan seperti MTA e-mel keluar dan mempunyai IP berreputasi tinggi, kini boleh membawa ruang IP mereka dan mengekalkan kadar kejayaan penghantaran sedia ada. Senarai putih pelanggan: BYOIP juga membolehkan pelanggan memindahkan beban kerja yang bergantung pada senarai putih alamat IP ke AWS tanpa perlu mewujudkan semula senarai putih dengan alamat IP baharu. Kebergantungan kod keras: Beberapa pelanggan mempunyai IP yang dikodkan keras dalam peranti atau mempunyai kebergantungan seni bina pada IP mereka. BYOIP membolehkan pelanggan sedemikian berpindah ke AWS tanpa kerumitan. Peraturan dan pematuhan: Ramai pelanggan dikehendaki menggunakan IP tertentu kerana sebab peraturan dan pematuhan. Mereka juga dibuka kunci oleh BYOIP. Dasar rangkaian IPv6 di premis: Ramai pelanggan hanya boleh menghalakan IPv6 mereka dalam rangkaian premis mereka. Pelanggan ini dibuka kunci oleh BYOIP kerana mereka boleh menetapkan julat IPv6 mereka sendiri ke VPC mereka dan memilih untuk menghalakan ke rangkaian premis mereka menggunakan internet atau Direct Connect.


[User] Kenapa BYOIP perlu saya gunakan?

[Assistant] Anda mungkin ingin membawa alamat IP anda sendiri ke AWS atas sebab-sebab berikut: Reputasi IP: Ramai pelanggan menganggap reputasi alamat IP mereka sebagai aset strategik dan ingin menggunakan IP tersebut di AWS dengan sumber mereka. Contohnya, pelanggan yang mengekalkan perkhidmatan seperti MTA e-mel keluar dan mempunyai IP berreputasi tinggi, kini boleh membawa ruang IP mereka dan mengekalkan kadar kejayaan penghantaran sedia ada. Senarai putih pelanggan: BYOIP juga membolehkan pelanggan memindahkan beban kerja yang bergantung pada senarai putih alamat IP ke AWS tanpa perlu mewujudkan semula senarai putih dengan alamat IP baharu. Kebergantungan kod keras: Beberapa pelanggan mempunyai IP yang dikodkan keras dalam peranti atau mempunyai kebergantungan seni bina pada IP mereka. BYOIP membolehkan pelanggan sedemikian berpindah ke AWS tanpa kerumitan. Peraturan dan pematuhan: Ramai pelanggan dikehendaki menggunakan IP tertentu kerana sebab peraturan dan pematuhan. Mereka juga dibuka kunci oleh BYOIP. Dasar rangkaian IPv6 di premis: Ramai pelanggan hanya boleh menghalakan IPv6 mereka dalam rangkaian premis mereka. Pelanggan ini dibuka kunci oleh BYOIP kerana mereka boleh menetapkan julat IPv6 mereka sendiri ke VPC mereka dan memilih untuk menghalakan ke rangkaian premis mereka menggunakan internet atau Direct Connect.


[User] Bagaimanakah format sintaks bagi corak Metric Filter?

[Assistant] Corak Metric Filter boleh mengandungi istilah carian atau spesifikasi format log biasa atau format acara JSON anda. Contohnya, jika anda ingin mencari istilah Error, corak untuk metric filter hanyalah istilah Error. Pelbagai istilah carian boleh disertakan untuk mencari pelbagai istilah. Contohnya, jika anda ingin mengira peristiwa yang mengandungi istilah Error dan Exception, anda akan menggunakan corak Error Exception. Jika anda ingin memadankan istilah Error Exception dengan tepat, anda perlu meletakkan tanda petik ganda di sekeliling istilah carian, "Error Exception". Anda boleh menentukan seberapa banyak istilah carian yang anda suka. CloudWatch Logs juga boleh digunakan untuk mengekstrak nilai daripada peristiwa log dalam format log biasa atau JSON. Contohnya, anda boleh menjejaki bait yang dipindahkan daripada log akses Apache anda. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk memadankan dan mengekstrak data yang anda minati. Untuk menggunakan ciri pengekstrakan Metric Filters, peristiwa log mesti dipisahkan oleh ruang dan menggunakan tanda petik ganda pembuka dan penutup ("..."), atau, kurungan persegi pembuka "[" dan kurungan persegi penutup "]", untuk merangkumi medan. Sebagai alternatif, ia boleh menjadi peristiwa log berformat JSON. Untuk butiran penuh sintaks dan contoh, sila lihat Developer Guide untuk Metric Filters.


[User] Apakah struktur sintaks yang digunakan dalam corak Metric Filter?

[Assistant] Corak Metric Filter boleh mengandungi istilah carian atau spesifikasi format log biasa atau format acara JSON anda. Contohnya, jika anda ingin mencari istilah Error, corak untuk metric filter hanyalah istilah Error. Pelbagai istilah carian boleh disertakan untuk mencari pelbagai istilah. Contohnya, jika anda ingin mengira peristiwa yang mengandungi istilah Error dan Exception, anda akan menggunakan corak Error Exception. Jika anda ingin memadankan istilah Error Exception dengan tepat, anda perlu meletakkan tanda petik ganda di sekeliling istilah carian, "Error Exception". Anda boleh menentukan seberapa banyak istilah carian yang anda suka. CloudWatch Logs juga boleh digunakan untuk mengekstrak nilai daripada peristiwa log dalam format log biasa atau JSON. Contohnya, anda boleh menjejaki bait yang dipindahkan daripada log akses Apache anda. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk memadankan dan mengekstrak data yang anda minati. Untuk menggunakan ciri pengekstrakan Metric Filters, peristiwa log mesti dipisahkan oleh ruang dan menggunakan tanda petik ganda pembuka dan penutup ("..."), atau, kurungan persegi pembuka "[" dan kurungan persegi penutup "]", untuk merangkumi medan. Sebagai alternatif, ia boleh menjadi peristiwa log berformat JSON. Untuk butiran penuh sintaks dan contoh, sila lihat Developer Guide untuk Metric Filters.


[User] Nyatakan sintaks yang betul untuk corak Metric Filter.

[Assistant] Corak Metric Filter boleh mengandungi istilah carian atau spesifikasi format log biasa atau format acara JSON anda. Contohnya, jika anda ingin mencari istilah Error, corak untuk metric filter hanyalah istilah Error. Pelbagai istilah carian boleh disertakan untuk mencari pelbagai istilah. Contohnya, jika anda ingin mengira peristiwa yang mengandungi istilah Error dan Exception, anda akan menggunakan corak Error Exception. Jika anda ingin memadankan istilah Error Exception dengan tepat, anda perlu meletakkan tanda petik ganda di sekeliling istilah carian, "Error Exception". Anda boleh menentukan seberapa banyak istilah carian yang anda suka. CloudWatch Logs juga boleh digunakan untuk mengekstrak nilai daripada peristiwa log dalam format log biasa atau JSON. Contohnya, anda boleh menjejaki bait yang dipindahkan daripada log akses Apache anda. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk memadankan dan mengekstrak data yang anda minati. Untuk menggunakan ciri pengekstrakan Metric Filters, peristiwa log mesti dipisahkan oleh ruang dan menggunakan tanda petik ganda pembuka dan penutup ("..."), atau, kurungan persegi pembuka "[" dan kurungan persegi penutup "]", untuk merangkumi medan. Sebagai alternatif, ia boleh menjadi peristiwa log berformat JSON. Untuk butiran penuh sintaks dan contoh, sila lihat Developer Guide untuk Metric Filters.


[User] Apakah perkara yang dikendalikan oleh Kinesis Data Streams untuk saya?

[Assistant] Kinesis Data Streams menguruskan infrastruktur, storan, rangkaian, dan konfigurasi yang diperlukan untuk menstrim data anda pada tahap throughput data anda. Anda tidak perlu risau tentang provisioning, deployment, atau penyelenggaraan berterusan perkakasan, perisian, atau perkhidmatan lain untuk strim data anda. Selain itu, Kinesis Data Streams mereplikasi data secara segerak merentasi tiga Availability Zones, menyediakan ketersediaan tinggi dan ketahanan data. Secara lalai, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada provisioning dan pengurusan kapasiti. Anda boleh memilih provisioned mode jika anda ingin memperuntukkan dan menguruskan throughput sendiri.


[User] Tugasan apa yang ditangani oleh Kinesis Data Streams bagi pihak saya?

[Assistant] Kinesis Data Streams menguruskan infrastruktur, storan, rangkaian, dan konfigurasi yang diperlukan untuk menstrim data anda pada tahap throughput data anda. Anda tidak perlu risau tentang provisioning, deployment, atau penyelenggaraan berterusan perkakasan, perisian, atau perkhidmatan lain untuk strim data anda. Selain itu, Kinesis Data Streams mereplikasi data secara segerak merentasi tiga Availability Zones, menyediakan ketersediaan tinggi dan ketahanan data. Secara lalai, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada provisioning dan pengurusan kapasiti. Anda boleh memilih provisioned mode jika anda ingin memperuntukkan dan menguruskan throughput sendiri.


[User] Apakah elemen yang diurus oleh Kinesis Data Streams secara automatik untuk kepentingan saya?

[Assistant] Kinesis Data Streams menguruskan infrastruktur, storan, rangkaian, dan konfigurasi yang diperlukan untuk menstrim data anda pada tahap throughput data anda. Anda tidak perlu risau tentang provisioning, deployment, atau penyelenggaraan berterusan perkakasan, perisian, atau perkhidmatan lain untuk strim data anda. Selain itu, Kinesis Data Streams mereplikasi data secara segerak merentasi tiga Availability Zones, menyediakan ketersediaan tinggi dan ketahanan data. Secara lalai, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada provisioning dan pengurusan kapasiti. Anda boleh memilih provisioned mode jika anda ingin memperuntukkan dan menguruskan throughput sendiri.


[User] Apakah maksud sumber?

[Assistant] Sumber ialah objek bertip yang merupakan sebahagian daripada domain API anda. Setiap sumber mungkin mempunyai model data yang berkaitan, hubungan dengan sumber lain, dan boleh bertindak balas kepada kaedah yang berbeza. Anda juga boleh mentakrifkan sumber sebagai pemboleh ubah untuk memintas permintaan kepada pelbagai sumber anak.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan sumber?

[Assistant] Sumber ialah objek bertip yang merupakan sebahagian daripada domain API anda. Setiap sumber mungkin mempunyai model data yang berkaitan, hubungan dengan sumber lain, dan boleh bertindak balas kepada kaedah yang berbeza. Anda juga boleh mentakrifkan sumber sebagai pemboleh ubah untuk memintas permintaan kepada pelbagai sumber anak.


[User] Boleh nyatakan apakah sumber itu?

[Assistant] Sumber ialah objek bertip yang merupakan sebahagian daripada domain API anda. Setiap sumber mungkin mempunyai model data yang berkaitan, hubungan dengan sumber lain, dan boleh bertindak balas kepada kaedah yang berbeza. Anda juga boleh mentakrifkan sumber sebagai pemboleh ubah untuk memintas permintaan kepada pelbagai sumber anak.


[User] Dalam bentuk apakah CloudFront Security Savings Bundle akan dipaparkan pada bil saya?

[Assistant] Caj komitmen bulanan anda akan muncul di bawah bahagian CloudFront Security Bundle yang berasingan pada bil anda. Penggunaan yang dilindungi oleh penjimatan CloudFront Security Bundle anda akan muncul di bawah kedua-dua bahagian CloudFront dan WAF pada bil anda sebagai kredit untuk mengimbangi caj penggunaan standard anda.


[User] Dengan cara apa CloudFront Security Savings Bundle akan ditunjukkan dalam bil saya?

[Assistant] Caj komitmen bulanan anda akan muncul di bawah bahagian CloudFront Security Bundle yang berasingan pada bil anda. Penggunaan yang dilindungi oleh penjimatan CloudFront Security Bundle anda akan muncul di bawah kedua-dua bahagian CloudFront dan WAF pada bil anda sebagai kredit untuk mengimbangi caj penggunaan standard anda.


[User] Bagaimanakah CloudFront Security Savings Bundle dipaparkan dalam penyata bil saya?

[Assistant] Caj komitmen bulanan anda akan muncul di bawah bahagian CloudFront Security Bundle yang berasingan pada bil anda. Penggunaan yang dilindungi oleh penjimatan CloudFront Security Bundle anda akan muncul di bawah kedua-dua bahagian CloudFront dan WAF pada bil anda sebagai kredit untuk mengimbangi caj penggunaan standard anda.


[User] Apakah ciri-ciri bagi penemuan skema?

[Assistant] Penemuan skema mengautomasikan proses mencari skema dan menambahkannya ke registry anda. Apabila penemuan skema didayakan untuk event bus EventBridge, skema setiap acara yang dihantar ke event bus akan ditambahkan secara automatik ke registry. Jika skema sesuatu acara berubah, penemuan skema akan mencipta versi baharu skema tersebut dalam registry secara automatik. Setelah skema ditambahkan ke registry, anda boleh menjana pengikatan kod untuk skema tersebut sama ada dalam konsol EventBridge atau terus dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda. Ini membantu anda mewakili acara sebagai objek bertip kuat dalam kod anda. Anda kemudian boleh memanfaatkan ciri IDE seperti pengesahan dan autolengkap.


[User] Terangkan ciri yang dimiliki oleh penemuan skema.

[Assistant] Penemuan skema mengautomasikan proses mencari skema dan menambahkannya ke registry anda. Apabila penemuan skema didayakan untuk event bus EventBridge, skema setiap acara yang dihantar ke event bus akan ditambahkan secara automatik ke registry. Jika skema sesuatu acara berubah, penemuan skema akan mencipta versi baharu skema tersebut dalam registry secara automatik. Setelah skema ditambahkan ke registry, anda boleh menjana pengikatan kod untuk skema tersebut sama ada dalam konsol EventBridge atau terus dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda. Ini membantu anda mewakili acara sebagai objek bertip kuat dalam kod anda. Anda kemudian boleh memanfaatkan ciri IDE seperti pengesahan dan autolengkap.


[User] Nyatakan ciri-ciri yang terdapat dalam penemuan skema.

[Assistant] Penemuan skema mengautomasikan proses mencari skema dan menambahkannya ke registry anda. Apabila penemuan skema didayakan untuk event bus EventBridge, skema setiap acara yang dihantar ke event bus akan ditambahkan secara automatik ke registry. Jika skema sesuatu acara berubah, penemuan skema akan mencipta versi baharu skema tersebut dalam registry secara automatik. Setelah skema ditambahkan ke registry, anda boleh menjana pengikatan kod untuk skema tersebut sama ada dalam konsol EventBridge atau terus dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda. Ini membantu anda mewakili acara sebagai objek bertip kuat dalam kod anda. Anda kemudian boleh memanfaatkan ciri IDE seperti pengesahan dan autolengkap.


[User] Apakah cara untuk saya menggunakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts?

[Assistant] Anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan Domain Name Server (DNS) secara setempat pada rak AWS Outposts, meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi on-premises anda. Apabila anda mendayakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts, Route 53 secara automatik menyimpan respons DNS pada rak Outposts dan menyediakan resolusi DNS yang berterusan untuk aplikasi anda walaupun berlaku pemutusan rangkaian yang tidak dijangka ke AWS Region induk. Dengan menyampaikan respons DNS secara setempat, Route 53 VPC Resolver pada Outposts juga membolehkan resolusi DNS kependaman rendah, meningkatkan prestasi aplikasi on-premises anda. Selain itu, anda boleh menyambungkan Route 53 VPC Resolver pada rak Outposts dengan pelayan DNS di pusat data on-premises anda melalui endpoint Route 53 Resolver. Ini membolehkan resolusi pertanyaan DNS antara rak Outposts dan sumber on-premises anda yang lain.


[User] Bagaimana cara menggunakan Route 53 VPC Resolver di Outposts?

[Assistant] Anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan Domain Name Server (DNS) secara setempat pada rak AWS Outposts, meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi on-premises anda. Apabila anda mendayakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts, Route 53 secara automatik menyimpan respons DNS pada rak Outposts dan menyediakan resolusi DNS yang berterusan untuk aplikasi anda walaupun berlaku pemutusan rangkaian yang tidak dijangka ke AWS Region induk. Dengan menyampaikan respons DNS secara setempat, Route 53 VPC Resolver pada Outposts juga membolehkan resolusi DNS kependaman rendah, meningkatkan prestasi aplikasi on-premises anda. Selain itu, anda boleh menyambungkan Route 53 VPC Resolver pada rak Outposts dengan pelayan DNS di pusat data on-premises anda melalui endpoint Route 53 Resolver. Ini membolehkan resolusi pertanyaan DNS antara rak Outposts dan sumber on-premises anda yang lain.


[User] Dengan cara apa saya boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts?

[Assistant] Anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan Domain Name Server (DNS) secara setempat pada rak AWS Outposts, meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi on-premises anda. Apabila anda mendayakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts, Route 53 secara automatik menyimpan respons DNS pada rak Outposts dan menyediakan resolusi DNS yang berterusan untuk aplikasi anda walaupun berlaku pemutusan rangkaian yang tidak dijangka ke AWS Region induk. Dengan menyampaikan respons DNS secara setempat, Route 53 VPC Resolver pada Outposts juga membolehkan resolusi DNS kependaman rendah, meningkatkan prestasi aplikasi on-premises anda. Selain itu, anda boleh menyambungkan Route 53 VPC Resolver pada rak Outposts dengan pelayan DNS di pusat data on-premises anda melalui endpoint Route 53 Resolver. Ini membolehkan resolusi pertanyaan DNS antara rak Outposts dan sumber on-premises anda yang lain.


[User] Apakah kelebihan apabila menggunakan CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server?

[Assistant] Mengenali metrik dan log aplikasi secara automatik: Ia mengimbas sumber aplikasi anda, menyediakan senarai metrik dan log yang disyorkan untuk dipantau, dan menyediakannya secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk menyediakan pemantauan untuk aplikasi anda. Pengesanan masalah pintar: Ia menggunakan peraturan terbina dalam dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau dan menganalisis gejala masalah secara dinamik merentas timbunan aplikasi anda dan mengesan masalah aplikasi. Ia membantu anda mengurangkan beban berurusan dengan lonjakan metrik individu, atau peristiwa, atau pengecualian log, dan sebaliknya mendapat pemberitahuan tentang masalah sebenar, bersama dengan maklumat kontekstual masalah tersebut. Penyelesaian masalah yang lebih pantas: Ia menilai masalah yang dikesan untuk memberikan anda cerapan tentangnya, seperti punca utama yang mungkin bagi masalah yang dikesan dan senarai metrik dan log yang terjejas akibat masalah tersebut. Anda boleh memberikan maklum balas tentang cerapan yang dijana untuk menjadikan enjin pengesanan masalah khusus untuk kes penggunaan anda.


[User] Apakah manfaat yang diperoleh dengan menggunakan CloudWatch Application Insights bagi .NET dan SQL Server?

[Assistant] Mengenali metrik dan log aplikasi secara automatik: Ia mengimbas sumber aplikasi anda, menyediakan senarai metrik dan log yang disyorkan untuk dipantau, dan menyediakannya secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk menyediakan pemantauan untuk aplikasi anda. Pengesanan masalah pintar: Ia menggunakan peraturan terbina dalam dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau dan menganalisis gejala masalah secara dinamik merentas timbunan aplikasi anda dan mengesan masalah aplikasi. Ia membantu anda mengurangkan beban berurusan dengan lonjakan metrik individu, atau peristiwa, atau pengecualian log, dan sebaliknya mendapat pemberitahuan tentang masalah sebenar, bersama dengan maklumat kontekstual masalah tersebut. Penyelesaian masalah yang lebih pantas: Ia menilai masalah yang dikesan untuk memberikan anda cerapan tentangnya, seperti punca utama yang mungkin bagi masalah yang dikesan dan senarai metrik dan log yang terjejas akibat masalah tersebut. Anda boleh memberikan maklum balas tentang cerapan yang dijana untuk menjadikan enjin pengesanan masalah khusus untuk kes penggunaan anda.


[User] Apakah kebaikan penggunaan CloudWatch Application Insights bersama .NET dan SQL Server?

[Assistant] Mengenali metrik dan log aplikasi secara automatik: Ia mengimbas sumber aplikasi anda, menyediakan senarai metrik dan log yang disyorkan untuk dipantau, dan menyediakannya secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk menyediakan pemantauan untuk aplikasi anda. Pengesanan masalah pintar: Ia menggunakan peraturan terbina dalam dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau dan menganalisis gejala masalah secara dinamik merentas timbunan aplikasi anda dan mengesan masalah aplikasi. Ia membantu anda mengurangkan beban berurusan dengan lonjakan metrik individu, atau peristiwa, atau pengecualian log, dan sebaliknya mendapat pemberitahuan tentang masalah sebenar, bersama dengan maklumat kontekstual masalah tersebut. Penyelesaian masalah yang lebih pantas: Ia menilai masalah yang dikesan untuk memberikan anda cerapan tentangnya, seperti punca utama yang mungkin bagi masalah yang dikesan dan senarai metrik dan log yang terjejas akibat masalah tersebut. Anda boleh memberikan maklum balas tentang cerapan yang dijana untuk menjadikan enjin pengesanan masalah khusus untuk kes penggunaan anda.


[User] Apakah hubungan antara integrasi titik akhir HTTPS Step Functions dengan API Destinations Amazon EventBridge?

[Assistant] Amazon EventBridge ialah perkhidmatan tanpa pelayan yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. API Destinations ialah ciri EventBridge yang membolehkan anda mencipta peraturan untuk memajukan peristiwa ke titik akhir pihak ketiga untuk mengasingkan pengeluar dan pengguna peristiwa. Integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions akan membolehkan anda memanggil perkhidmatan berasaskan HTTPS dan menerima respons yang boleh digunakan untuk mengawal aliran pelaksanaan anda berdasarkan logik perniagaan anda. Amazon EventBridge memberi tumpuan kepada penghalaan peristiwa, manakala Step Functions memberi tumpuan kepada orkestrasi aliran kerja dan pengurusan keadaan. API Destinations EventBridge dan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions boleh menyokong sambungan untuk pengesahan, supaya anda boleh menggunakan semula kelayakan pengesahan merentas perkhidmatan. Kedua-dua perkhidmatan boleh digunakan bersama untuk membina aplikasi teragih yang sangat berskala dan mantap.


[User] Dalam cara apa integrasi titik akhir HTTPS Step Functions mempunyai kaitan dengan API Destinations Amazon EventBridge?

[Assistant] Amazon EventBridge ialah perkhidmatan tanpa pelayan yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. API Destinations ialah ciri EventBridge yang membolehkan anda mencipta peraturan untuk memajukan peristiwa ke titik akhir pihak ketiga untuk mengasingkan pengeluar dan pengguna peristiwa. Integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions akan membolehkan anda memanggil perkhidmatan berasaskan HTTPS dan menerima respons yang boleh digunakan untuk mengawal aliran pelaksanaan anda berdasarkan logik perniagaan anda. Amazon EventBridge memberi tumpuan kepada penghalaan peristiwa, manakala Step Functions memberi tumpuan kepada orkestrasi aliran kerja dan pengurusan keadaan. API Destinations EventBridge dan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions boleh menyokong sambungan untuk pengesahan, supaya anda boleh menggunakan semula kelayakan pengesahan merentas perkhidmatan. Kedua-dua perkhidmatan boleh digunakan bersama untuk membina aplikasi teragih yang sangat berskala dan mantap.


[User] Bagaimanakah API Destinations Amazon EventBridge dikaitkan dengan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions?

[Assistant] Amazon EventBridge ialah perkhidmatan tanpa pelayan yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. API Destinations ialah ciri EventBridge yang membolehkan anda mencipta peraturan untuk memajukan peristiwa ke titik akhir pihak ketiga untuk mengasingkan pengeluar dan pengguna peristiwa. Integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions akan membolehkan anda memanggil perkhidmatan berasaskan HTTPS dan menerima respons yang boleh digunakan untuk mengawal aliran pelaksanaan anda berdasarkan logik perniagaan anda. Amazon EventBridge memberi tumpuan kepada penghalaan peristiwa, manakala Step Functions memberi tumpuan kepada orkestrasi aliran kerja dan pengurusan keadaan. API Destinations EventBridge dan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions boleh menyokong sambungan untuk pengesahan, supaya anda boleh menggunakan semula kelayakan pengesahan merentas perkhidmatan. Kedua-dua perkhidmatan boleh digunakan bersama untuk membina aplikasi teragih yang sangat berskala dan mantap.


[User] Pada bila masakah wajar saya menggunakan Mountpoint for Amazon S3?

[Assistant] Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk beban kerja data lake yang berat pada bacaan yang memproses data berskala petabait menggunakan operasi bacaan rawak dan berjujukan pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Beban kerja ini menulis dari nod tunggal dan tidak mengubah suai data sedia ada dalam Amazon S3. Kes penggunaan biasa termasuk simulasi kenderaan autonomi berskala petabait, latihan pembelajaran mesin, analisis genomik, dan rendering imej. Beban kerja ini berskala naik dan turun dengan cepat, dan bergantung pada keanjalan Amazon S3 untuk meminimumkan kapasiti yang kurang digunakan dan mengelakkan kos peruntukan throughput yang berlebihan. Anda boleh menjimatkan kos pengkomputeran dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan menggunakan lebar jalur rangkaian instance pengkomputeran anda secara cekap, dan berskala dengan boleh dipercayai kepada beribu-ribu instance pengkomputeran untuk beban kerja data lake berskala petabait.


[User] Dalam situasi apa saya sepatutnya menggunakan Mountpoint for Amazon S3?

[Assistant] Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk beban kerja data lake yang berat pada bacaan yang memproses data berskala petabait menggunakan operasi bacaan rawak dan berjujukan pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Beban kerja ini menulis dari nod tunggal dan tidak mengubah suai data sedia ada dalam Amazon S3. Kes penggunaan biasa termasuk simulasi kenderaan autonomi berskala petabait, latihan pembelajaran mesin, analisis genomik, dan rendering imej. Beban kerja ini berskala naik dan turun dengan cepat, dan bergantung pada keanjalan Amazon S3 untuk meminimumkan kapasiti yang kurang digunakan dan mengelakkan kos peruntukan throughput yang berlebihan. Anda boleh menjimatkan kos pengkomputeran dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan menggunakan lebar jalur rangkaian instance pengkomputeran anda secara cekap, dan berskala dengan boleh dipercayai kepada beribu-ribu instance pengkomputeran untuk beban kerja data lake berskala petabait.


[User] Bila masa yang sesuai untuk saya menggunakan Mountpoint for Amazon S3?

[Assistant] Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk beban kerja data lake yang berat pada bacaan yang memproses data berskala petabait menggunakan operasi bacaan rawak dan berjujukan pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Beban kerja ini menulis dari nod tunggal dan tidak mengubah suai data sedia ada dalam Amazon S3. Kes penggunaan biasa termasuk simulasi kenderaan autonomi berskala petabait, latihan pembelajaran mesin, analisis genomik, dan rendering imej. Beban kerja ini berskala naik dan turun dengan cepat, dan bergantung pada keanjalan Amazon S3 untuk meminimumkan kapasiti yang kurang digunakan dan mengelakkan kos peruntukan throughput yang berlebihan. Anda boleh menjimatkan kos pengkomputeran dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan menggunakan lebar jalur rangkaian instance pengkomputeran anda secara cekap, dan berskala dengan boleh dipercayai kepada beribu-ribu instance pengkomputeran untuk beban kerja data lake berskala petabait.


[User] Apakah cara yang boleh digunakan oleh pemilik untuk memberi atau menarik balik kebenaran menerbit atau melanggan pada sesuatu topik?

[Assistant] API AddPermission dan RemovePermission menyediakan antara muka mudah untuk pembangun menambah dan mengalih keluar kebenaran untuk topik. Walau bagaimanapun, untuk akses bersyarat dan kes penggunaan yang lebih lanjut, pengguna harus menggunakan dasar kawalan akses untuk menguruskan kebenaran. Cara paling mudah untuk menguruskan kebenaran ialah menggunakan Konsol Pengurusan AWS. Konsol Pengurusan AWS tersedia di: http://aws.amazon.com/console


[User] Dengan cara bagaimanakah pemilik boleh menganugerahkan atau menghapuskan kebenaran untuk menerbit atau melanggan pada topik?

[Assistant] API AddPermission dan RemovePermission menyediakan antara muka mudah untuk pembangun menambah dan mengalih keluar kebenaran untuk topik. Walau bagaimanapun, untuk akses bersyarat dan kes penggunaan yang lebih lanjut, pengguna harus menggunakan dasar kawalan akses untuk menguruskan kebenaran. Cara paling mudah untuk menguruskan kebenaran ialah menggunakan Konsol Pengurusan AWS. Konsol Pengurusan AWS tersedia di: http://aws.amazon.com/console


[User] Bagaimanakah pemilik dapat membenarkan atau menarik semula kebenaran menerbit atau melanggan pada topik?

[Assistant] API AddPermission dan RemovePermission menyediakan antara muka mudah untuk pembangun menambah dan mengalih keluar kebenaran untuk topik. Walau bagaimanapun, untuk akses bersyarat dan kes penggunaan yang lebih lanjut, pengguna harus menggunakan dasar kawalan akses untuk menguruskan kebenaran. Cara paling mudah untuk menguruskan kebenaran ialah menggunakan Konsol Pengurusan AWS. Konsol Pengurusan AWS tersedia di: http://aws.amazon.com/console


[User] Apakah risiko lazim yang berkaitan dengan penggunaan sambungan dalam PostgreSQL, dan dengan cara apa TLE untuk PostgreSQL dapat meminimumkan risiko tersebut?

[Assistant] Sambungan PostgreSQL dilaksanakan dalam ruang proses yang sama untuk prestasi tinggi. Walau bagaimanapun, sambungan mungkin mempunyai kecacatan perisian yang boleh menyebabkan pangkalan data ranap. TLE untuk PostgreSQL menawarkan pelbagai lapisan perlindungan untuk mengurangkan risiko ini. TLE direka untuk mengehadkan akses kepada sumber sistem. Peranan rds_superuser boleh menentukan siapa yang dibenarkan memasang sambungan tertentu. Walau bagaimanapun, perubahan ini hanya boleh dibuat melalui API TLE. TLE direka untuk mengehadkan kesan kecacatan sambungan kepada satu sambungan pangkalan data sahaja. Sebagai tambahan kepada perlindungan ini, TLE direka untuk memberikan DBA dalam peranan rds_superuser kawalan dalam talian yang terperinci tentang siapa yang boleh memasang sambungan dan mereka boleh mencipta model kebenaran untuk menjalankannya. Hanya pengguna yang mempunyai keistimewaan yang mencukupi akan dapat menjalankan dan mencipta menggunakan arahan "CREATE EXTENSION" pada sambungan TLE. DBA juga boleh membuat senarai benarkan untuk "PostgreSQL hooks" yang diperlukan untuk sambungan yang lebih canggih yang mengubah suai tingkah laku dalaman pangkalan data dan biasanya memerlukan keistimewaan yang tinggi.


[User] Risiko konvensional apakah yang wujud apabila menjalankan sambungan pada PostgreSQL, dan bagaimanakah TLE untuk PostgreSQL membantu mengurangkan risiko tersebut?

[Assistant] Sambungan PostgreSQL dilaksanakan dalam ruang proses yang sama untuk prestasi tinggi. Walau bagaimanapun, sambungan mungkin mempunyai kecacatan perisian yang boleh menyebabkan pangkalan data ranap. TLE untuk PostgreSQL menawarkan pelbagai lapisan perlindungan untuk mengurangkan risiko ini. TLE direka untuk mengehadkan akses kepada sumber sistem. Peranan rds_superuser boleh menentukan siapa yang dibenarkan memasang sambungan tertentu. Walau bagaimanapun, perubahan ini hanya boleh dibuat melalui API TLE. TLE direka untuk mengehadkan kesan kecacatan sambungan kepada satu sambungan pangkalan data sahaja. Sebagai tambahan kepada perlindungan ini, TLE direka untuk memberikan DBA dalam peranan rds_superuser kawalan dalam talian yang terperinci tentang siapa yang boleh memasang sambungan dan mereka boleh mencipta model kebenaran untuk menjalankannya. Hanya pengguna yang mempunyai keistimewaan yang mencukupi akan dapat menjalankan dan mencipta menggunakan arahan "CREATE EXTENSION" pada sambungan TLE. DBA juga boleh membuat senarai benarkan untuk "PostgreSQL hooks" yang diperlukan untuk sambungan yang lebih canggih yang mengubah suai tingkah laku dalaman pangkalan data dan biasanya memerlukan keistimewaan yang tinggi.


[User] Apakah risiko biasa yang perlu dihadapi semasa menjalankan sambungan dalam PostgreSQL, dan bagaimanakah TLE untuk PostgreSQL mampu mengatasi risiko-risiko tersebut?

[Assistant] Sambungan PostgreSQL dilaksanakan dalam ruang proses yang sama untuk prestasi tinggi. Walau bagaimanapun, sambungan mungkin mempunyai kecacatan perisian yang boleh menyebabkan pangkalan data ranap. TLE untuk PostgreSQL menawarkan pelbagai lapisan perlindungan untuk mengurangkan risiko ini. TLE direka untuk mengehadkan akses kepada sumber sistem. Peranan rds_superuser boleh menentukan siapa yang dibenarkan memasang sambungan tertentu. Walau bagaimanapun, perubahan ini hanya boleh dibuat melalui API TLE. TLE direka untuk mengehadkan kesan kecacatan sambungan kepada satu sambungan pangkalan data sahaja. Sebagai tambahan kepada perlindungan ini, TLE direka untuk memberikan DBA dalam peranan rds_superuser kawalan dalam talian yang terperinci tentang siapa yang boleh memasang sambungan dan mereka boleh mencipta model kebenaran untuk menjalankannya. Hanya pengguna yang mempunyai keistimewaan yang mencukupi akan dapat menjalankan dan mencipta menggunakan arahan "CREATE EXTENSION" pada sambungan TLE. DBA juga boleh membuat senarai benarkan untuk "PostgreSQL hooks" yang diperlukan untuk sambungan yang lebih canggih yang mengubah suai tingkah laku dalaman pangkalan data dan biasanya memerlukan keistimewaan yang tinggi.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan storan magnetik Amazon RDS?

[Assistant] Storan magnetik Amazon RDS berguna untuk beban kerja pangkalan data kecil yang datanya jarang diakses. Storan magnetik tidak disyorkan untuk instance pangkalan data pengeluaran.


[User] Boleh anda terangkan apa itu storan magnetik dalam Amazon RDS?

[Assistant] Storan magnetik Amazon RDS berguna untuk beban kerja pangkalan data kecil yang datanya jarang diakses. Storan magnetik tidak disyorkan untuk instance pangkalan data pengeluaran.


[User] Apakah definisi storan magnetik pada Amazon RDS?

[Assistant] Storan magnetik Amazon RDS berguna untuk beban kerja pangkalan data kecil yang datanya jarang diakses. Storan magnetik tidak disyorkan untuk instance pangkalan data pengeluaran.


[User] Apakah akibatnya sekiranya tugasan AWS Glue Flex terbantut ketika sedang dilaksanakan?

[Assistant] Jika kerja AWS Glue Flex terganggu kerana tiada lagi pekerja yang mencukupi untuk menyelesaikan kerja berdasarkan bilangan pekerja yang ditentukan, kerja tersebut akan gagal. AWS Glue akan mencuba semula kerja yang gagal sehingga bilangan maksimum percubaan semula yang ditentukan pada definisi kerja sebelum membatalkan kerja tersebut. Anda tidak boleh menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel untuk sebarang kerja yang mempunyai kebergantungan hiliran pada sistem atau proses lain.


[User] Bagaimanakah keadaannya jika job AWS Glue Flex terputus dalam tempoh pelaksanaannya?

[Assistant] Jika kerja AWS Glue Flex terganggu kerana tiada lagi pekerja yang mencukupi untuk menyelesaikan kerja berdasarkan bilangan pekerja yang ditentukan, kerja tersebut akan gagal. AWS Glue akan mencuba semula kerja yang gagal sehingga bilangan maksimum percubaan semula yang ditentukan pada definisi kerja sebelum membatalkan kerja tersebut. Anda tidak boleh menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel untuk sebarang kerja yang mempunyai kebergantungan hiliran pada sistem atau proses lain.


[User] Apakah kesan yang timbul apabila tugasan AWS Glue Flex mengalami gangguan ketika proses pelaksanaan sedang berlangsung?

[Assistant] Jika kerja AWS Glue Flex terganggu kerana tiada lagi pekerja yang mencukupi untuk menyelesaikan kerja berdasarkan bilangan pekerja yang ditentukan, kerja tersebut akan gagal. AWS Glue akan mencuba semula kerja yang gagal sehingga bilangan maksimum percubaan semula yang ditentukan pada definisi kerja sebelum membatalkan kerja tersebut. Anda tidak boleh menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel untuk sebarang kerja yang mempunyai kebergantungan hiliran pada sistem atau proses lain.


[User] Bagaimana pelanggan boleh bermula?

[Assistant] Pelanggan boleh memulakan dengan Global Resolver dalam lima langkah mudah: Langkah 1: Pilih Wilayah AWS di mana Global Resolver akan diwujudkan. Langkah 2: Pilih mekanisme pengesahan - ACL IP dan/atau token akses - untuk mengenal pasti dan mengesahkan klien. Untuk pengesahan berasaskan ACL IP, pelanggan juga mesti memilih jenis protokol (Do53, DoH, atau DoT). Pelanggan boleh memilih satu atau lebih protokol untuk set julat IP yang berbeza. Langkah 3: Konfigurasikan peraturan penapisan DNS dengan menyatakan senarai domain atau perlindungan lanjutan yang akan digunakan, bersama-sama dengan tindakan (benarkan, sekat, amaran) dan keutamaan peraturan. Langkah 4: Konfigurasikan peraturan pemajuan dengan mengenal pasti PHZ untuk memajukan trafik ke. Langkah 5 (pilihan): Konfigurasikan pembalakan dengan menyatakan pilihan pembalakan (Amazon S3, Amazon Data Firehose, Amazon CloudWatch) dan Wilayah AWS di mana log akan disimpan. Pelanggan juga boleh melihat metrik untuk penggunaan mereka atau mengkonfigurasi metrik mereka sendiri menggunakan Amazon CloudWatch.


[User] Apakah cara pelanggan memulakan?

[Assistant] Pelanggan boleh memulakan dengan Global Resolver dalam lima langkah mudah: Langkah 1: Pilih Wilayah AWS di mana Global Resolver akan diwujudkan. Langkah 2: Pilih mekanisme pengesahan - ACL IP dan/atau token akses - untuk mengenal pasti dan mengesahkan klien. Untuk pengesahan berasaskan ACL IP, pelanggan juga mesti memilih jenis protokol (Do53, DoH, atau DoT). Pelanggan boleh memilih satu atau lebih protokol untuk set julat IP yang berbeza. Langkah 3: Konfigurasikan peraturan penapisan DNS dengan menyatakan senarai domain atau perlindungan lanjutan yang akan digunakan, bersama-sama dengan tindakan (benarkan, sekat, amaran) dan keutamaan peraturan. Langkah 4: Konfigurasikan peraturan pemajuan dengan mengenal pasti PHZ untuk memajukan trafik ke. Langkah 5 (pilihan): Konfigurasikan pembalakan dengan menyatakan pilihan pembalakan (Amazon S3, Amazon Data Firehose, Amazon CloudWatch) dan Wilayah AWS di mana log akan disimpan. Pelanggan juga boleh melihat metrik untuk penggunaan mereka atau mengkonfigurasi metrik mereka sendiri menggunakan Amazon CloudWatch.


[User] Dengan cara apa pelanggan boleh mula?

[Assistant] Pelanggan boleh memulakan dengan Global Resolver dalam lima langkah mudah: Langkah 1: Pilih Wilayah AWS di mana Global Resolver akan diwujudkan. Langkah 2: Pilih mekanisme pengesahan - ACL IP dan/atau token akses - untuk mengenal pasti dan mengesahkan klien. Untuk pengesahan berasaskan ACL IP, pelanggan juga mesti memilih jenis protokol (Do53, DoH, atau DoT). Pelanggan boleh memilih satu atau lebih protokol untuk set julat IP yang berbeza. Langkah 3: Konfigurasikan peraturan penapisan DNS dengan menyatakan senarai domain atau perlindungan lanjutan yang akan digunakan, bersama-sama dengan tindakan (benarkan, sekat, amaran) dan keutamaan peraturan. Langkah 4: Konfigurasikan peraturan pemajuan dengan mengenal pasti PHZ untuk memajukan trafik ke. Langkah 5 (pilihan): Konfigurasikan pembalakan dengan menyatakan pilihan pembalakan (Amazon S3, Amazon Data Firehose, Amazon CloudWatch) dan Wilayah AWS di mana log akan disimpan. Pelanggan juga boleh melihat metrik untuk penggunaan mereka atau mengkonfigurasi metrik mereka sendiri menggunakan Amazon CloudWatch.


[User] Bolehkah Mountpoint untuk Amazon S3 diakses melalui AWS PrivateLink?

[Assistant] Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui AWS PrivateLink. AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan peribadi antara Amazon S3 dan premis tempatan. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis tempatan anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN.


[User] Adakah AWS PrivateLink disokong untuk akses kepada Mountpoint untuk Amazon S3?

[Assistant] Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui AWS PrivateLink. AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan peribadi antara Amazon S3 dan premis tempatan. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis tempatan anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN.


[User] Sama ada Mountpoint untuk Amazon S3 membenarkan akses menggunakan AWS PrivateLink?

[Assistant] Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui AWS PrivateLink. AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan peribadi antara Amazon S3 dan premis tempatan. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis tempatan anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN.


[User] Apakah sebabnya saya perlu menggunakan Versioning?

[Assistant] Amazon S3 menyediakan pelanggan dengan infrastruktur storan yang sangat tahan lasak. Versioning menawarkan tahap perlindungan tambahan dengan menyediakan cara pemulihan apabila pelanggan secara tidak sengaja menimpa atau memadam objek. Ini membolehkan anda mudah pulih daripada tindakan pengguna yang tidak disengajakan dan kegagalan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan Versioning untuk pengekalan data dan pengarkiban.


[User] Kenapa saya patut menggunakan Versioning?

[Assistant] Amazon S3 menyediakan pelanggan dengan infrastruktur storan yang sangat tahan lasak. Versioning menawarkan tahap perlindungan tambahan dengan menyediakan cara pemulihan apabila pelanggan secara tidak sengaja menimpa atau memadam objek. Ini membolehkan anda mudah pulih daripada tindakan pengguna yang tidak disengajakan dan kegagalan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan Versioning untuk pengekalan data dan pengarkiban.


[User] Apa alasan saya perlu menggunakan Versioning?

[Assistant] Amazon S3 menyediakan pelanggan dengan infrastruktur storan yang sangat tahan lasak. Versioning menawarkan tahap perlindungan tambahan dengan menyediakan cara pemulihan apabila pelanggan secara tidak sengaja menimpa atau memadam objek. Ini membolehkan anda mudah pulih daripada tindakan pengguna yang tidak disengajakan dan kegagalan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan Versioning untuk pengekalan data dan pengarkiban.


[User] Apakah pelbagai tahap capaian yang disediakan oleh S3 Access Grants?

[Assistant] S3 Access Grants menawarkan tiga tahap akses: READ, WRITE, dan READWRITE. READ membolehkan anda melihat dan mendapatkan semula objek daripada S3. WRITE membolehkan anda menulis dan memadam daripada S3. READWRITE membolehkan anda melakukan kedua-dua READ dan WRITE.


[User] Apakah jenis aras akses yang tersedia melalui S3 Access Grants?

[Assistant] S3 Access Grants menawarkan tiga tahap akses: READ, WRITE, dan READWRITE. READ membolehkan anda melihat dan mendapatkan semula objek daripada S3. WRITE membolehkan anda menulis dan memadam daripada S3. READWRITE membolehkan anda melakukan kedua-dua READ dan WRITE.


[User] Apakah peringkat akses yang berbeza-beza yang ditawarkan dalam S3 Access Grants?

[Assistant] S3 Access Grants menawarkan tiga tahap akses: READ, WRITE, dan READWRITE. READ membolehkan anda melihat dan mendapatkan semula objek daripada S3. WRITE membolehkan anda menulis dan memadam daripada S3. READWRITE membolehkan anda melakukan kedua-dua READ dan WRITE.


[User] Dalam situasi apa saya sepatutnya memilih Step Functions dan bukannya Amazon Simple Queue Service (SQS)?

[Assistant] Anda patut menggunakan AWS Step Functions apabila anda perlu menyelaraskan komponen perkhidmatan dalam pembangunan aplikasi yang sangat berskala dan boleh diaudit. Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) digunakan apabila anda memerlukan baris gilir yang dihoskan, boleh dipercayai, dan sangat berskala untuk menghantar, menyimpan, dan menerima mesej antara perkhidmatan. Step Functions menjejaki semua tugas dan peristiwa dalam aplikasi, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan penjejakan peringkat aplikasi sendiri, terutamanya jika aplikasi anda menggunakan berbilang baris gilir. Konsol Step Functions dan API keterlihatan menyediakan paparan berpusatkan aplikasi yang membolehkan anda mencari pelaksanaan, meneliti butiran pelaksanaan, dan mentadbir pelaksanaan. SQS memerlukan pelaksanaan fungsi tambahan. Step Functions menawarkan beberapa ciri yang memudahkan pembangunan aplikasi, seperti memindahkan data antara tugas dan fleksibiliti dalam mengagihkan tugas, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan fungsi peringkat aplikasi. Step Functions mempunyai keupayaan sedia ada untuk membina aliran kerja untuk menyelaraskan aplikasi teragih anda. SQS membolehkan anda membina aliran kerja asas, tetapi mempunyai fungsi yang terhad.


[User] Pada bila masa lebih sesuai bagi saya untuk menggunakan Step Functions apabila dibandingkan dengan Amazon Simple Queue Service (SQS)?

[Assistant] Anda patut menggunakan AWS Step Functions apabila anda perlu menyelaraskan komponen perkhidmatan dalam pembangunan aplikasi yang sangat berskala dan boleh diaudit. Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) digunakan apabila anda memerlukan baris gilir yang dihoskan, boleh dipercayai, dan sangat berskala untuk menghantar, menyimpan, dan menerima mesej antara perkhidmatan. Step Functions menjejaki semua tugas dan peristiwa dalam aplikasi, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan penjejakan peringkat aplikasi sendiri, terutamanya jika aplikasi anda menggunakan berbilang baris gilir. Konsol Step Functions dan API keterlihatan menyediakan paparan berpusatkan aplikasi yang membolehkan anda mencari pelaksanaan, meneliti butiran pelaksanaan, dan mentadbir pelaksanaan. SQS memerlukan pelaksanaan fungsi tambahan. Step Functions menawarkan beberapa ciri yang memudahkan pembangunan aplikasi, seperti memindahkan data antara tugas dan fleksibiliti dalam mengagihkan tugas, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan fungsi peringkat aplikasi. Step Functions mempunyai keupayaan sedia ada untuk membina aliran kerja untuk menyelaraskan aplikasi teragih anda. SQS membolehkan anda membina aliran kerja asas, tetapi mempunyai fungsi yang terhad.