[User] Apakah yang dimaksudkan dengan fair queues dalam Amazon SQS?

[Assistant] Fair queues ialah lanjutan kepada baris gilir standard Amazon SQS yang mengurangkan kesan jiran bising dalam sistem berbilang penyewa. Ia mengekalkan masa yang konsisten antara menghantar dan menerima mesej merentas semua penyewa. Apabila satu penyewa menghantar jumlah mesej yang tidak seimbang atau mempunyai mesej yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama, fair queues memastikan mesej penyewa lain mengekalkan masa kediaman yang rendah. Ini mengekalkan kualiti perkhidmatan untuk semua penyewa sambil mengekalkan kebolehskalaan dan throughput baris gilir standard.


[User] Boleh terangkan apakah itu fair queues pada Amazon SQS?

[Assistant] Fair queues ialah lanjutan kepada baris gilir standard Amazon SQS yang mengurangkan kesan jiran bising dalam sistem berbilang penyewa. Ia mengekalkan masa yang konsisten antara menghantar dan menerima mesej merentas semua penyewa. Apabila satu penyewa menghantar jumlah mesej yang tidak seimbang atau mempunyai mesej yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama, fair queues memastikan mesej penyewa lain mengekalkan masa kediaman yang rendah. Ini mengekalkan kualiti perkhidmatan untuk semua penyewa sambil mengekalkan kebolehskalaan dan throughput baris gilir standard.


[User] Terangkan konsep fair queues di Amazon SQS.

[Assistant] Fair queues ialah lanjutan kepada baris gilir standard Amazon SQS yang mengurangkan kesan jiran bising dalam sistem berbilang penyewa. Ia mengekalkan masa yang konsisten antara menghantar dan menerima mesej merentas semua penyewa. Apabila satu penyewa menghantar jumlah mesej yang tidak seimbang atau mempunyai mesej yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama, fair queues memastikan mesej penyewa lain mengekalkan masa kediaman yang rendah. Ini mengekalkan kualiti perkhidmatan untuk semua penyewa sambil mengekalkan kebolehskalaan dan throughput baris gilir standard.


[User] Apakah cara untuk menyimpan rahsia secara selamat dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Jangan simpan rahsia seperti kunci API atau kata laluan dalam kod atau pembolehubah persekitaran. Gunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan rahsia, dengan sokongan putaran automatik dan kawalan akses melalui IAM. Fungsi Lambda boleh mendapatkan rahsia pada masa jalan dengan memanggil Secrets Manager API. Untuk tetapan bukan sensitif, gunakan pembolehubah persekitaran atau Systems Manager Parameter Store.


[User] Bagaimanakah kaedah yang betul untuk saya simpan rahsia dengan cara yang selamat dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Jangan simpan rahsia seperti kunci API atau kata laluan dalam kod atau pembolehubah persekitaran. Gunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan rahsia, dengan sokongan putaran automatik dan kawalan akses melalui IAM. Fungsi Lambda boleh mendapatkan rahsia pada masa jalan dengan memanggil Secrets Manager API. Untuk tetapan bukan sensitif, gunakan pembolehubah persekitaran atau Systems Manager Parameter Store.


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi menyimpan rahsia secara selamat dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Jangan simpan rahsia seperti kunci API atau kata laluan dalam kod atau pembolehubah persekitaran. Gunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan rahsia, dengan sokongan putaran automatik dan kawalan akses melalui IAM. Fungsi Lambda boleh mendapatkan rahsia pada masa jalan dengan memanggil Secrets Manager API. Untuk tetapan bukan sensitif, gunakan pembolehubah persekitaran atau Systems Manager Parameter Store.


[User] Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan bucket jadual S3?

[Assistant] Bucket jadual dibina khusus untuk menyimpan jadual menggunakan format Apache Iceberg. Gunakan Amazon S3 Tables untuk mencipta bucket jadual dan menyediakan kebenaran peringkat jadual dalam beberapa langkah sahaja. Bucket jadual S3 dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik dan pembelajaran mesin. Dengan sokongan terbina untuk Apache Iceberg, anda boleh menanyakan data berjadual dalam S3 dengan enjin pertanyaan popular termasuk Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark. Gunakan bucket jadual S3 untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik.


[User] Apakah definisi bagi bucket jadual S3?

[Assistant] Bucket jadual dibina khusus untuk menyimpan jadual menggunakan format Apache Iceberg. Gunakan Amazon S3 Tables untuk mencipta bucket jadual dan menyediakan kebenaran peringkat jadual dalam beberapa langkah sahaja. Bucket jadual S3 dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik dan pembelajaran mesin. Dengan sokongan terbina untuk Apache Iceberg, anda boleh menanyakan data berjadual dalam S3 dengan enjin pertanyaan popular termasuk Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark. Gunakan bucket jadual S3 untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik.


[User] Bagaimanakah konsep bucket jadual S3 boleh diterangkan?

[Assistant] Bucket jadual dibina khusus untuk menyimpan jadual menggunakan format Apache Iceberg. Gunakan Amazon S3 Tables untuk mencipta bucket jadual dan menyediakan kebenaran peringkat jadual dalam beberapa langkah sahaja. Bucket jadual S3 dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik dan pembelajaran mesin. Dengan sokongan terbina untuk Apache Iceberg, anda boleh menanyakan data berjadual dalam S3 dengan enjin pertanyaan popular termasuk Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark. Gunakan bucket jadual S3 untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik.


[User] Adakah saya boleh membina endpoint HTTPS?

[Assistant] Ya, semua API yang dicipta dengan Amazon API Gateway hanya mendedahkan endpoint HTTPS. Amazon API Gateway tidak menyokong endpoint tanpa penyulitan (HTTP). Secara lalai, Amazon API Gateway memberikan domain dalaman kepada API yang secara automatik menggunakan sijil Amazon API Gateway. Apabila mengkonfigurasi API anda untuk berjalan di bawah nama domain tersuai, anda boleh menyediakan sijil anda sendiri untuk domain tersebut.


[User] Adakah mungkin untuk saya menghasilkan endpoint HTTPS?

[Assistant] Ya, semua API yang dicipta dengan Amazon API Gateway hanya mendedahkan endpoint HTTPS. Amazon API Gateway tidak menyokong endpoint tanpa penyulitan (HTTP). Secara lalai, Amazon API Gateway memberikan domain dalaman kepada API yang secara automatik menggunakan sijil Amazon API Gateway. Apabila mengkonfigurasi API anda untuk berjalan di bawah nama domain tersuai, anda boleh menyediakan sijil anda sendiri untuk domain tersebut.


[User] Bolehkah endpoint HTTPS dicipta oleh saya?

[Assistant] Ya, semua API yang dicipta dengan Amazon API Gateway hanya mendedahkan endpoint HTTPS. Amazon API Gateway tidak menyokong endpoint tanpa penyulitan (HTTP). Secara lalai, Amazon API Gateway memberikan domain dalaman kepada API yang secara automatik menggunakan sijil Amazon API Gateway. Apabila mengkonfigurasi API anda untuk berjalan di bawah nama domain tersuai, anda boleh menyediakan sijil anda sendiri untuk domain tersebut.


[User] Bagaimana cara saya melaksanakan kebenaran tersuai menggunakan Storage Browser untuk S3?

[Assistant] Untuk menerapkan kebenaran tersuai, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan Storage Browser token STS yang membenarkan pengguna bekerja dengan set data S3 yang mereka dibenarkan untuk mengakses. Dalam session policy untuk setiap token STS, anda mesti memasukkan tahap akses pengguna akhir untuk setiap set data S3 yang mereka diberi kuasa untuk mengakses.


[User] Apakah cara untuk mengaplikasikan kebenaran tersuai pada Storage Browser untuk S3?

[Assistant] Untuk menerapkan kebenaran tersuai, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan Storage Browser token STS yang membenarkan pengguna bekerja dengan set data S3 yang mereka dibenarkan untuk mengakses. Dalam session policy untuk setiap token STS, anda mesti memasukkan tahap akses pengguna akhir untuk setiap set data S3 yang mereka diberi kuasa untuk mengakses.


[User] Bagaimana saya boleh menetapkan kebenaran tersuai bersama Storage Browser untuk S3?

[Assistant] Untuk menerapkan kebenaran tersuai, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan Storage Browser token STS yang membenarkan pengguna bekerja dengan set data S3 yang mereka dibenarkan untuk mengakses. Dalam session policy untuk setiap token STS, anda mesti memasukkan tahap akses pengguna akhir untuk setiap set data S3 yang mereka diberi kuasa untuk mengakses.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan akaun pengguna utama Amazon RDS dan apakah perbezaannya berbanding akaun AWS?

[Assistant] Untuk mula menggunakan Amazon RDS, anda memerlukan akaun pembangun AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun tersebut sebelum mendaftar untuk Amazon RDS, anda akan diminta untuk membuatnya apabila anda memulakan proses pendaftaran. Akaun pengguna utama adalah berbeza daripada akaun pembangun AWS dan digunakan hanya dalam konteks Amazon RDS untuk mengawal akses kepada Instans DB anda. Akaun pengguna utama ialah akaun pengguna pangkalan data asli yang boleh anda gunakan untuk menyambung ke Instans DB anda. Anda boleh menentukan nama pengguna utama dan kata laluan yang anda ingin kaitkan dengan setiap Instans DB apabila anda mencipta Instans DB tersebut. Setelah anda mencipta Instans DB anda, anda boleh menyambung ke pangkalan data menggunakan kelayakan pengguna utama. Selepas itu, anda mungkin juga ingin mencipta akaun pengguna tambahan supaya anda boleh menyekat siapa yang boleh mengakses Instans DB anda.


[User] Boleh anda jelaskan apakah itu akaun pengguna utama Amazon RDS serta bagaimana ia berbeza berbanding akaun AWS?

[Assistant] Untuk mula menggunakan Amazon RDS, anda memerlukan akaun pembangun AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun tersebut sebelum mendaftar untuk Amazon RDS, anda akan diminta untuk membuatnya apabila anda memulakan proses pendaftaran. Akaun pengguna utama adalah berbeza daripada akaun pembangun AWS dan digunakan hanya dalam konteks Amazon RDS untuk mengawal akses kepada Instans DB anda. Akaun pengguna utama ialah akaun pengguna pangkalan data asli yang boleh anda gunakan untuk menyambung ke Instans DB anda. Anda boleh menentukan nama pengguna utama dan kata laluan yang anda ingin kaitkan dengan setiap Instans DB apabila anda mencipta Instans DB tersebut. Setelah anda mencipta Instans DB anda, anda boleh menyambung ke pangkalan data menggunakan kelayakan pengguna utama. Selepas itu, anda mungkin juga ingin mencipta akaun pengguna tambahan supaya anda boleh menyekat siapa yang boleh mengakses Instans DB anda.


[User] Apakah definisi akaun pengguna utama Amazon RDS dan dalam aspek mana ia tidak sama dengan akaun AWS?

[Assistant] Untuk mula menggunakan Amazon RDS, anda memerlukan akaun pembangun AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun tersebut sebelum mendaftar untuk Amazon RDS, anda akan diminta untuk membuatnya apabila anda memulakan proses pendaftaran. Akaun pengguna utama adalah berbeza daripada akaun pembangun AWS dan digunakan hanya dalam konteks Amazon RDS untuk mengawal akses kepada Instans DB anda. Akaun pengguna utama ialah akaun pengguna pangkalan data asli yang boleh anda gunakan untuk menyambung ke Instans DB anda. Anda boleh menentukan nama pengguna utama dan kata laluan yang anda ingin kaitkan dengan setiap Instans DB apabila anda mencipta Instans DB tersebut. Setelah anda mencipta Instans DB anda, anda boleh menyambung ke pangkalan data menggunakan kelayakan pengguna utama. Selepas itu, anda mungkin juga ingin mencipta akaun pengguna tambahan supaya anda boleh menyekat siapa yang boleh mengakses Instans DB anda.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan sokongan untuk endpoint AWS Lambda dalam Amazon SNS?

[Assistant] Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda anda dengan menerbitkan mesej ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi AWS Lambda yang melanggan kepadanya. Oleh kerana Amazon SNS menyokong fan-out mesej, menerbitkan satu mesej boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang berbeza atau memanggil fungsi Lambda sebagai tambahan kepada menghantar pemberitahuan ke destinasi Amazon SNS yang disokong seperti push mudah alih, endpoint HTTP, SQS, e-mel dan SMS.


[User] Bagaimanakah penjelasan bagi sokongan endpoint AWS Lambda pada Amazon SNS?

[Assistant] Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda anda dengan menerbitkan mesej ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi AWS Lambda yang melanggan kepadanya. Oleh kerana Amazon SNS menyokong fan-out mesej, menerbitkan satu mesej boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang berbeza atau memanggil fungsi Lambda sebagai tambahan kepada menghantar pemberitahuan ke destinasi Amazon SNS yang disokong seperti push mudah alih, endpoint HTTP, SQS, e-mel dan SMS.


[User] Apakah pengertian di sebalik sokongan endpoint AWS Lambda yang ditawarkan oleh Amazon SNS?

[Assistant] Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda anda dengan menerbitkan mesej ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi AWS Lambda yang melanggan kepadanya. Oleh kerana Amazon SNS menyokong fan-out mesej, menerbitkan satu mesej boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang berbeza atau memanggil fungsi Lambda sebagai tambahan kepada menghantar pemberitahuan ke destinasi Amazon SNS yang disokong seperti push mudah alih, endpoint HTTP, SQS, e-mel dan SMS.


[User] Apakah cara Amazon SNS beroperasi?

[Assistant] Sangat mudah untuk memulakan dengan Amazon SNS. Pembangun mesti terlebih dahulu mencipta "topik" yang merupakan "titik akses" – mengenal pasti subjek atau jenis peristiwa tertentu – untuk menerbitkan mesej dan membenarkan klien melanggan pemberitahuan. Setelah topik dicipta, pemilik topik boleh menetapkan dasar untuknya seperti mengehadkan siapa yang boleh menerbitkan mesej atau melanggan pemberitahuan, atau menentukan protokol pemberitahuan yang akan disokong (iaitu HTTP/HTTPS, e-mel, SMS). Pelanggan ialah klien yang berminat untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang diminati; mereka boleh melanggan topik atau dilanggan oleh pemilik topik. Pelanggan menentukan protokol dan titik akhir (URL, alamat e-mel, dsb.) untuk pemberitahuan dihantar. Apabila penerbit mempunyai maklumat atau kemas kini untuk memaklumkan pelanggan mereka, mereka boleh menerbitkan mesej ke topik – yang serta-merta mencetuskan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang berkenaan.


[User] Boleh jelaskan mekanisme kerja Amazon SNS?

[Assistant] Sangat mudah untuk memulakan dengan Amazon SNS. Pembangun mesti terlebih dahulu mencipta "topik" yang merupakan "titik akses" – mengenal pasti subjek atau jenis peristiwa tertentu – untuk menerbitkan mesej dan membenarkan klien melanggan pemberitahuan. Setelah topik dicipta, pemilik topik boleh menetapkan dasar untuknya seperti mengehadkan siapa yang boleh menerbitkan mesej atau melanggan pemberitahuan, atau menentukan protokol pemberitahuan yang akan disokong (iaitu HTTP/HTTPS, e-mel, SMS). Pelanggan ialah klien yang berminat untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang diminati; mereka boleh melanggan topik atau dilanggan oleh pemilik topik. Pelanggan menentukan protokol dan titik akhir (URL, alamat e-mel, dsb.) untuk pemberitahuan dihantar. Apabila penerbit mempunyai maklumat atau kemas kini untuk memaklumkan pelanggan mereka, mereka boleh menerbitkan mesej ke topik – yang serta-merta mencetuskan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang berkenaan.


[User] Apakah prinsip pengendalian Amazon SNS?

[Assistant] Sangat mudah untuk memulakan dengan Amazon SNS. Pembangun mesti terlebih dahulu mencipta "topik" yang merupakan "titik akses" – mengenal pasti subjek atau jenis peristiwa tertentu – untuk menerbitkan mesej dan membenarkan klien melanggan pemberitahuan. Setelah topik dicipta, pemilik topik boleh menetapkan dasar untuknya seperti mengehadkan siapa yang boleh menerbitkan mesej atau melanggan pemberitahuan, atau menentukan protokol pemberitahuan yang akan disokong (iaitu HTTP/HTTPS, e-mel, SMS). Pelanggan ialah klien yang berminat untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang diminati; mereka boleh melanggan topik atau dilanggan oleh pemilik topik. Pelanggan menentukan protokol dan titik akhir (URL, alamat e-mel, dsb.) untuk pemberitahuan dihantar. Apabila penerbit mempunyai maklumat atau kemas kini untuk memaklumkan pelanggan mereka, mereka boleh menerbitkan mesej ke topik – yang serta-merta mencetuskan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang berkenaan.


[User] Bolehkah EKS Dashboard mengambil alih fungsi alat kebolehcerapan atau alat keselamatan saya?

[Assistant] Tidak, EKS Dashboard melengkapi tetapi tidak menggantikan alat kebolehcerapan anda. Ia menyediakan paparan berpusat bagi metadata kluster Kubernetes mentah dan teragregat merentas Wilayah AWS dan akaun. Walau bagaimanapun, EKS Dashboard tidak direka untuk metrik peringkat kluster yang mendalam atau penyelesaian masalah insiden operasi yang sensitif masa. Untuk tujuan ini, anda harus menggunakan alat kebolehcerapan dan keselamatan yang dibina khas. Alat seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Amazon GuardDuty menawarkan cerapan operasi dan keselamatan yang terperinci, menjadikannya lebih sesuai untuk menangani isu sensitif masa dan keperluan pemantauan yang mendalam.


[User] Adakah EKS Dashboard berfungsi sebagai pengganti kepada penyelesaian kebolehcerapan atau keselamatan saya?

[Assistant] Tidak, EKS Dashboard melengkapi tetapi tidak menggantikan alat kebolehcerapan anda. Ia menyediakan paparan berpusat bagi metadata kluster Kubernetes mentah dan teragregat merentas Wilayah AWS dan akaun. Walau bagaimanapun, EKS Dashboard tidak direka untuk metrik peringkat kluster yang mendalam atau penyelesaian masalah insiden operasi yang sensitif masa. Untuk tujuan ini, anda harus menggunakan alat kebolehcerapan dan keselamatan yang dibina khas. Alat seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Amazon GuardDuty menawarkan cerapan operasi dan keselamatan yang terperinci, menjadikannya lebih sesuai untuk menangani isu sensitif masa dan keperluan pemantauan yang mendalam.


[User] Adakah penggunaan EKS Dashboard bermakna saya tidak lagi memerlukan alat kebolehcerapan atau alat keselamatan saya?

[Assistant] Tidak, EKS Dashboard melengkapi tetapi tidak menggantikan alat kebolehcerapan anda. Ia menyediakan paparan berpusat bagi metadata kluster Kubernetes mentah dan teragregat merentas Wilayah AWS dan akaun. Walau bagaimanapun, EKS Dashboard tidak direka untuk metrik peringkat kluster yang mendalam atau penyelesaian masalah insiden operasi yang sensitif masa. Untuk tujuan ini, anda harus menggunakan alat kebolehcerapan dan keselamatan yang dibina khas. Alat seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Amazon GuardDuty menawarkan cerapan operasi dan keselamatan yang terperinci, menjadikannya lebih sesuai untuk menangani isu sensitif masa dan keperluan pemantauan yang mendalam.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue DataBrew?

[Assistant] DataBrew ialah alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, tunjuk-dan-klik tanpa menulis kod. Dengan Glue DataBrew, anda boleh dengan mudah memvisualisasikan, membersihkan, dan menormalkan data berkapasiti terabait, malah petabait, terus daripada data lake, gudang data, dan pangkalan data anda, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora, dan Amazon RDS.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu AWS Glue DataBrew?

[Assistant] DataBrew ialah alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, tunjuk-dan-klik tanpa menulis kod. Dengan Glue DataBrew, anda boleh dengan mudah memvisualisasikan, membersihkan, dan menormalkan data berkapasiti terabait, malah petabait, terus daripada data lake, gudang data, dan pangkalan data anda, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora, dan Amazon RDS.


[User] Apakah definisi bagi AWS Glue DataBrew?

[Assistant] DataBrew ialah alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, tunjuk-dan-klik tanpa menulis kod. Dengan Glue DataBrew, anda boleh dengan mudah memvisualisasikan, membersihkan, dan menormalkan data berkapasiti terabait, malah petabait, terus daripada data lake, gudang data, dan pangkalan data anda, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora, dan Amazon RDS.


[User] Apakah cara untuk saya mengkonfigurasi sambungan antara klien atau aplikasi berasaskan SQL yang beroperasi pada instans pengkomputeran Amazon EC2 dengan instans/kluster pangkalan data Amazon RDS saya?

[Assistant] Anda boleh menyediakan sambungan antara instans pengkomputeran EC2 dan pangkalan data Amazon RDS baharu menggunakan konsol Amazon RDS. Pada halaman "Create database", pilih pilihan "Connect to an EC2 compute resource" dalam Bahagian Connectivity. Apabila anda memilih pilihan ini, Amazon RDS mengautomasikan tugasan penyediaan rangkaian manual seperti mencipta VPC, kumpulan keselamatan, subnet, dan peraturan masuk/keluar untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi dan pangkalan data anda. Selain itu, anda boleh menyediakan sambungan antara pangkalan data Amazon RDS sedia ada dan instans pengkomputeran EC2. Untuk berbuat demikian, buka konsol RDS, pilih pangkalan data RDS daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih "Set up EC2 connection" daripada senarai juntai bawah menu "Action". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara instans EC2 yang dipilih dan pangkalan data RDS. Automasi ketersambungan ini meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi atau klien yang menggunakan SQL pada instans pengkomputeran EC2 ke pangkalan data RDS dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit.


[User] Bagaimana cara saya mewujudkan sambungan daripada aplikasi atau klien berasaskan SQL yang berjalan di atas instans pengkomputeran Amazon EC2 ke instans/kluster pangkalan data Amazon RDS saya?

[Assistant] Anda boleh menyediakan sambungan antara instans pengkomputeran EC2 dan pangkalan data Amazon RDS baharu menggunakan konsol Amazon RDS. Pada halaman "Create database", pilih pilihan "Connect to an EC2 compute resource" dalam Bahagian Connectivity. Apabila anda memilih pilihan ini, Amazon RDS mengautomasikan tugasan penyediaan rangkaian manual seperti mencipta VPC, kumpulan keselamatan, subnet, dan peraturan masuk/keluar untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi dan pangkalan data anda. Selain itu, anda boleh menyediakan sambungan antara pangkalan data Amazon RDS sedia ada dan instans pengkomputeran EC2. Untuk berbuat demikian, buka konsol RDS, pilih pangkalan data RDS daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih "Set up EC2 connection" daripada senarai juntai bawah menu "Action". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara instans EC2 yang dipilih dan pangkalan data RDS. Automasi ketersambungan ini meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi atau klien yang menggunakan SQL pada instans pengkomputeran EC2 ke pangkalan data RDS dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit.


[User] Apakah langkah-langkah untuk menghubungkan klien atau aplikasi berasaskan SQL yang beroperasi pada instans pengkomputeran Amazon EC2 dengan instans/kluster pangkalan data Amazon RDS saya?

[Assistant] Anda boleh menyediakan sambungan antara instans pengkomputeran EC2 dan pangkalan data Amazon RDS baharu menggunakan konsol Amazon RDS. Pada halaman "Create database", pilih pilihan "Connect to an EC2 compute resource" dalam Bahagian Connectivity. Apabila anda memilih pilihan ini, Amazon RDS mengautomasikan tugasan penyediaan rangkaian manual seperti mencipta VPC, kumpulan keselamatan, subnet, dan peraturan masuk/keluar untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi dan pangkalan data anda. Selain itu, anda boleh menyediakan sambungan antara pangkalan data Amazon RDS sedia ada dan instans pengkomputeran EC2. Untuk berbuat demikian, buka konsol RDS, pilih pangkalan data RDS daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih "Set up EC2 connection" daripada senarai juntai bawah menu "Action". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara instans EC2 yang dipilih dan pangkalan data RDS. Automasi ketersambungan ini meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi atau klien yang menggunakan SQL pada instans pengkomputeran EC2 ke pangkalan data RDS dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit.


[User] Adakah saya boleh mengaktifkan beberapa CloudFront Security Savings Bundles secara serentak?

[Assistant] Ya, anda boleh membeli CloudFront Security Savings Bundles tambahan apabila penggunaan anda meningkat untuk mendapatkan diskaun pada penggunaan tambahan. Semua CloudFront Security Savings Bundles yang aktif akan diambil kira semasa mengira bil AWS anda.


[User] Adakah mungkin untuk saya memiliki lebih daripada satu CloudFront Security Savings Bundles yang aktif pada satu masa?

[Assistant] Ya, anda boleh membeli CloudFront Security Savings Bundles tambahan apabila penggunaan anda meningkat untuk mendapatkan diskaun pada penggunaan tambahan. Semua CloudFront Security Savings Bundles yang aktif akan diambil kira semasa mengira bil AWS anda.


[User] Samakah saya dibenarkan memiliki pelbagai CloudFront Security Savings Bundles yang aktif serentak?

[Assistant] Ya, anda boleh membeli CloudFront Security Savings Bundles tambahan apabila penggunaan anda meningkat untuk mendapatkan diskaun pada penggunaan tambahan. Semua CloudFront Security Savings Bundles yang aktif akan diambil kira semasa mengira bil AWS anda.


[User] Semasa membina API RESTful, dalam keadaan apa saya patut memilih HTTP API dan bila pula REST API lebih sesuai digunakan?

[Assistant] Anda boleh membina API RESTful menggunakan kedua-dua HTTP API dan REST API dalam Amazon API Gateway. HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. HTTP API merupakan alternatif yang lebih murah dan lebih pantas berbanding REST API, tetapi pada masa ini ia tidak menyokong fungsi pengurusan API. REST API bertujuan untuk API yang memerlukan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. HTTP API sesuai untuk: Membina API proksi untuk AWS Lambda atau mana-mana endpoint HTTP Membina API moden yang dilengkapi dengan kebenaran OIDC dan OAuth 2 Beban kerja yang berkemungkinan berkembang sangat besar API untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi REST API sesuai untuk: Pelanggan yang ingin membayar satu titik harga untuk set ciri menyeluruh yang diperlukan untuk membina, mengurus, dan menerbitkan API mereka.


[User] Bagi pembangunan API RESTful, kapan waktu yang sesuai untuk saya menggunakan HTTP API berbanding REST API?

[Assistant] Anda boleh membina API RESTful menggunakan kedua-dua HTTP API dan REST API dalam Amazon API Gateway. HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. HTTP API merupakan alternatif yang lebih murah dan lebih pantas berbanding REST API, tetapi pada masa ini ia tidak menyokong fungsi pengurusan API. REST API bertujuan untuk API yang memerlukan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. HTTP API sesuai untuk: Membina API proksi untuk AWS Lambda atau mana-mana endpoint HTTP Membina API moden yang dilengkapi dengan kebenaran OIDC dan OAuth 2 Beban kerja yang berkemungkinan berkembang sangat besar API untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi REST API sesuai untuk: Pelanggan yang ingin membayar satu titik harga untuk set ciri menyeluruh yang diperlukan untuk membina, mengurus, dan menerbitkan API mereka.


[User] Bila masanya tepat untuk saya gunakan HTTP API dan bila untuk REST API apabila saya mencipta API RESTful?

[Assistant] Anda boleh membina API RESTful menggunakan kedua-dua HTTP API dan REST API dalam Amazon API Gateway. HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. HTTP API merupakan alternatif yang lebih murah dan lebih pantas berbanding REST API, tetapi pada masa ini ia tidak menyokong fungsi pengurusan API. REST API bertujuan untuk API yang memerlukan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. HTTP API sesuai untuk: Membina API proksi untuk AWS Lambda atau mana-mana endpoint HTTP Membina API moden yang dilengkapi dengan kebenaran OIDC dan OAuth 2 Beban kerja yang berkemungkinan berkembang sangat besar API untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi REST API sesuai untuk: Pelanggan yang ingin membayar satu titik harga untuk set ciri menyeluruh yang diperlukan untuk membina, mengurus, dan menerbitkan API mereka.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan WebSockets?

[Assistant] WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang menyediakan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan TCP yang dikekalkan untuk tempoh yang lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk menyemak data baharu untuk ditukar. Sambungan WebSocket sering digunakan dalam aplikasi sembang, platform kerjasama, permainan multipemain, dan platform dagangan kewangan. Rujuk dokumentasi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan protokol WebSocket dengan Amazon CloudFront.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu WebSockets?

[Assistant] WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang menyediakan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan TCP yang dikekalkan untuk tempoh yang lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk menyemak data baharu untuk ditukar. Sambungan WebSocket sering digunakan dalam aplikasi sembang, platform kerjasama, permainan multipemain, dan platform dagangan kewangan. Rujuk dokumentasi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan protokol WebSocket dengan Amazon CloudFront.


[User] Apakah definisi bagi WebSockets?

[Assistant] WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang menyediakan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan TCP yang dikekalkan untuk tempoh yang lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk menyemak data baharu untuk ditukar. Sambungan WebSocket sering digunakan dalam aplikasi sembang, platform kerjasama, permainan multipemain, dan platform dagangan kewangan. Rujuk dokumentasi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan protokol WebSocket dengan Amazon CloudFront.


[User] Apakah cara untuk escape aksara khas dalam query CloudWatch Logs Insights?

[Assistant] Anda boleh menggunakan backtick untuk escape aksara khas. Nama medan log yang mengandungi aksara selain daripada aksara alfanumerik, @, dan . memerlukan escape dengan backtick.


[User] Bagaimanakah saya boleh escape aksara istimewa pada pertanyaan CloudWatch Logs Insights?

[Assistant] Anda boleh menggunakan backtick untuk escape aksara khas. Nama medan log yang mengandungi aksara selain daripada aksara alfanumerik, @, dan . memerlukan escape dengan backtick.


[User] Apakah kaedah yang sesuai untuk escape aksara khas apabila menggunakan query CloudWatch Logs Insights?

[Assistant] Anda boleh menggunakan backtick untuk escape aksara khas. Nama medan log yang mengandungi aksara selain daripada aksara alfanumerik, @, dan . memerlukan escape dengan backtick.


[User] Adakah S3 Access Grants membolehkan anda memberikan akses awam kepada data?

[Assistant] Tidak, anda tidak boleh memberikan akses awam kepada data dengan S3 Access Grants.


[User] Bolehkah akses awam kepada data diberikan menggunakan S3 Access Grants?

[Assistant] Tidak, anda tidak boleh memberikan akses awam kepada data dengan S3 Access Grants.


[User] Adakah anda boleh menggunakan S3 Access Grants untuk memberikan akses awam kepada data?

[Assistant] Tidak, anda tidak boleh memberikan akses awam kepada data dengan S3 Access Grants.


[User] Bagaimanakah cara untuk saya mengemas kini pelan projek saya dengan menggunakan Large Data Migration Manager?

[Assistant] Anda boleh mengemas kini pelan projek anda dalam salah satu daripada dua cara: (1) anda mengubah suai maklumat pelan anda dengan mengemas kini jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, atau (2) Data Migration Manager Snowball mengira purata tempoh kerja Snowball (dari penciptaan pesanan hingga siap) dan purata kadar pengisian bagi setiap tapak untuk melaraskan pelan anda secara automatik. Data Migration Manager kemudian menggunakan kemas kini pelan ini untuk melaraskan jadual pesanan anda untuk memaklumkan anda tentang status projek anda dan sama ada kerja Snowball tambahan diperlukan.


[User] Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mengemas kini pelan projek saya melalui Large Data Migration Manager?

[Assistant] Anda boleh mengemas kini pelan projek anda dalam salah satu daripada dua cara: (1) anda mengubah suai maklumat pelan anda dengan mengemas kini jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, atau (2) Data Migration Manager Snowball mengira purata tempoh kerja Snowball (dari penciptaan pesanan hingga siap) dan purata kadar pengisian bagi setiap tapak untuk melaraskan pelan anda secara automatik. Data Migration Manager kemudian menggunakan kemas kini pelan ini untuk melaraskan jadual pesanan anda untuk memaklumkan anda tentang status projek anda dan sama ada kerja Snowball tambahan diperlukan.


[User] Bagaimana saya boleh mengemas kini pelan projek saya dengan bantuan Large Data Migration Manager?

[Assistant] Anda boleh mengemas kini pelan projek anda dalam salah satu daripada dua cara: (1) anda mengubah suai maklumat pelan anda dengan mengemas kini jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, atau (2) Data Migration Manager Snowball mengira purata tempoh kerja Snowball (dari penciptaan pesanan hingga siap) dan purata kadar pengisian bagi setiap tapak untuk melaraskan pelan anda secara automatik. Data Migration Manager kemudian menggunakan kemas kini pelan ini untuk melaraskan jadual pesanan anda untuk memaklumkan anda tentang status projek anda dan sama ada kerja Snowball tambahan diperlukan.


[User] Apakah akan berlaku sekiranya terdapat bilangan pengguna akhir yang besar membuat panggilan ke API saya pada masa yang sama?

[Assistant] Jika caching tidak didayakan dan had throttling tidak digunakan, maka semua permintaan akan melalui ke perkhidmatan backend anda sehingga had throttling peringkat akaun dicapai. Jika had throttling telah ditetapkan, maka Amazon API Gateway akan menyingkirkan jumlah permintaan yang diperlukan dan hanya menghantar had yang ditetapkan kepada perkhidmatan backend anda. Jika cache dikonfigurasikan, maka Amazon API Gateway akan mengembalikan respons cache untuk permintaan pendua untuk tempoh masa yang boleh disesuaikan, tetapi hanya jika di bawah had throttling yang dikonfigurasikan. Keseimbangan antara backend dan klien ini memastikan prestasi optimum API untuk aplikasi yang disokongnya. Permintaan yang di-throttle akan dicuba semula secara automatik oleh SDK sisi klien yang dijana oleh Amazon API Gateway. Secara lalai, Amazon API Gateway tidak menetapkan sebarang cache pada kaedah API anda.


[User] Bagaimana keadaannya jika API saya dipanggil secara serentak oleh banyak pengguna akhir pada satu masa?

[Assistant] Jika caching tidak didayakan dan had throttling tidak digunakan, maka semua permintaan akan melalui ke perkhidmatan backend anda sehingga had throttling peringkat akaun dicapai. Jika had throttling telah ditetapkan, maka Amazon API Gateway akan menyingkirkan jumlah permintaan yang diperlukan dan hanya menghantar had yang ditetapkan kepada perkhidmatan backend anda. Jika cache dikonfigurasikan, maka Amazon API Gateway akan mengembalikan respons cache untuk permintaan pendua untuk tempoh masa yang boleh disesuaikan, tetapi hanya jika di bawah had throttling yang dikonfigurasikan. Keseimbangan antara backend dan klien ini memastikan prestasi optimum API untuk aplikasi yang disokongnya. Permintaan yang di-throttle akan dicuba semula secara automatik oleh SDK sisi klien yang dijana oleh Amazon API Gateway. Secara lalai, Amazon API Gateway tidak menetapkan sebarang cache pada kaedah API anda.


[User] Apakah implikasinya sekiranya sejumlah besar pengguna akhir cuba melakukan panggilan kepada API saya secara serentak?

[Assistant] Jika caching tidak didayakan dan had throttling tidak digunakan, maka semua permintaan akan melalui ke perkhidmatan backend anda sehingga had throttling peringkat akaun dicapai. Jika had throttling telah ditetapkan, maka Amazon API Gateway akan menyingkirkan jumlah permintaan yang diperlukan dan hanya menghantar had yang ditetapkan kepada perkhidmatan backend anda. Jika cache dikonfigurasikan, maka Amazon API Gateway akan mengembalikan respons cache untuk permintaan pendua untuk tempoh masa yang boleh disesuaikan, tetapi hanya jika di bawah had throttling yang dikonfigurasikan. Keseimbangan antara backend dan klien ini memastikan prestasi optimum API untuk aplikasi yang disokongnya. Permintaan yang di-throttle akan dicuba semula secara automatik oleh SDK sisi klien yang dijana oleh Amazon API Gateway. Secara lalai, Amazon API Gateway tidak menetapkan sebarang cache pada kaedah API anda.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan AWS CloudFormation?

[Assistant] AWS CloudFormation ialah perkhidmatan yang memberikan pembangun dan perniagaan cara mudah untuk mencipta koleksi sumber AWS dan pihak ketiga yang berkaitan, serta menyediakan dan mengurusnya secara teratur dan boleh diramal.


[User] Apa itu AWS CloudFormation?

[Assistant] AWS CloudFormation ialah perkhidmatan yang memberikan pembangun dan perniagaan cara mudah untuk mencipta koleksi sumber AWS dan pihak ketiga yang berkaitan, serta menyediakan dan mengurusnya secara teratur dan boleh diramal.


[User] Jelaskan apakah itu AWS CloudFormation.

[Assistant] AWS CloudFormation ialah perkhidmatan yang memberikan pembangun dan perniagaan cara mudah untuk mencipta koleksi sumber AWS dan pihak ketiga yang berkaitan, serta menyediakan dan mengurusnya secara teratur dan boleh diramal.


[User] Bagaimanakah cara saya menggunakan Amazon OpenSearch bersama-sama dengan DynamoDB dan Lambda?

[Assistant] Anda boleh menyegerakkan data dari DynamoDB ke Amazon OpenSearch menggunakan DynamoDB Streams dan Lambda. Apabila item dalam DynamoDB berubah, Streams mencetuskan Lambda yang mengindeks data ke OpenSearch. Ini membolehkan anda melakukan pencarian teks penuh dan pertanyaan analitik lanjutan yang tidak disokong oleh DynamoDB. Anda membina corak sinkronisasi ini untuk menggabungkan kemampuan kedua-dua perkhidmatan: penyimpanan skala DynamoDB dan carian kaya OpenSearch.


[User] Apakah langkah untuk saya menggunakan Amazon OpenSearch bersama DynamoDB serta Lambda?

[Assistant] Anda boleh menyegerakkan data dari DynamoDB ke Amazon OpenSearch menggunakan DynamoDB Streams dan Lambda. Apabila item dalam DynamoDB berubah, Streams mencetuskan Lambda yang mengindeks data ke OpenSearch. Ini membolehkan anda melakukan pencarian teks penuh dan pertanyaan analitik lanjutan yang tidak disokong oleh DynamoDB. Anda membina corak sinkronisasi ini untuk menggabungkan kemampuan kedua-dua perkhidmatan: penyimpanan skala DynamoDB dan carian kaya OpenSearch.


[User] Bagaimana saya boleh menggunakan Amazon OpenSearch dengan mengintegrasikan DynamoDB dan Lambda?

[Assistant] Anda boleh menyegerakkan data dari DynamoDB ke Amazon OpenSearch menggunakan DynamoDB Streams dan Lambda. Apabila item dalam DynamoDB berubah, Streams mencetuskan Lambda yang mengindeks data ke OpenSearch. Ini membolehkan anda melakukan pencarian teks penuh dan pertanyaan analitik lanjutan yang tidak disokong oleh DynamoDB. Anda membina corak sinkronisasi ini untuk menggabungkan kemampuan kedua-dua perkhidmatan: penyimpanan skala DynamoDB dan carian kaya OpenSearch.


[User] Apakah sebabnya peratusan pensampelan hanya boleh dipilih untuk percubaan penghantaran yang berjaya dan tidak untuk percubaan penghantaran yang gagal?

[Assistant] Berdasarkan maklum balas yang kami terima daripada pelanggan, kami mendapati bahawa kebanyakan pembangun berminat untuk mengetahui semua kegagalan percubaan penghantaran untuk aplikasi mereka – dan lebih suka hanya menyimpan sampel penghantaran yang berjaya daripada mencatat kesemuanya.


[User] Bagaimanakah ia berlaku sehingga anda hanya dapat menetapkan peratusan pensampelan bagi percubaan penghantaran yang berjaya tetapi tidak bagi percubaan penghantaran yang gagal?

[Assistant] Berdasarkan maklum balas yang kami terima daripada pelanggan, kami mendapati bahawa kebanyakan pembangun berminat untuk mengetahui semua kegagalan percubaan penghantaran untuk aplikasi mereka – dan lebih suka hanya menyimpan sampel penghantaran yang berjaya daripada mencatat kesemuanya.


[User] Apa alasan anda hanya dibenarkan menetapkan peratusan pensampelan untuk percubaan penghantaran yang berjaya dan tidak bagi percubaan penghantaran yang gagal?

[Assistant] Berdasarkan maklum balas yang kami terima daripada pelanggan, kami mendapati bahawa kebanyakan pembangun berminat untuk mengetahui semua kegagalan percubaan penghantaran untuk aplikasi mereka – dan lebih suka hanya menyimpan sampel penghantaran yang berjaya daripada mencatat kesemuanya.


[User] Bagaimanakah long polling berbeza daripada short polling dalam SQS?

[Assistant] Short polling memulangkan segera (dengan subset pelayan) tetapi mungkin memulangkan respons kosong dan memerlukan lebih banyak panggilan. Long polling menunggu mesej untuk tempoh tertentu (sehingga 20 saat) sebelum memulangkan, mengurangkan bilangan panggilan kosong dan mengurangkan kos. Direkomendasikan untuk menggunakan long polling dengan menetapkan WaitTimeSeconds untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan API SQS.


[User] Apakah yang membezakan long polling dengan short polling pada SQS?

[Assistant] Short polling memulangkan segera (dengan subset pelayan) tetapi mungkin memulangkan respons kosong dan memerlukan lebih banyak panggilan. Long polling menunggu mesej untuk tempoh tertentu (sehingga 20 saat) sebelum memulangkan, mengurangkan bilangan panggilan kosong dan mengurangkan kos. Direkomendasikan untuk menggunakan long polling dengan menetapkan WaitTimeSeconds untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan API SQS.


[User] Terangkan perbezaan di antara short polling dan long polling dalam SQS.

[Assistant] Short polling memulangkan segera (dengan subset pelayan) tetapi mungkin memulangkan respons kosong dan memerlukan lebih banyak panggilan. Long polling menunggu mesej untuk tempoh tertentu (sehingga 20 saat) sebelum memulangkan, mengurangkan bilangan panggilan kosong dan mengurangkan kos. Direkomendasikan untuk menggunakan long polling dengan menetapkan WaitTimeSeconds untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan API SQS.


[User] Berapakah bilangan pemberitahuan tolak yang boleh saya hantar menggunakan SNS Free Tier?

[Assistant] SNS Free Tier merangkumi 1 juta penerbitan, ditambah 1 juta penghantaran push mudah alih. Jadi, anda boleh menghantar 1 juta pemberitahuan tolak percuma setiap bulan. Pemberitahuan kepada semua titik akhir push mudah alih dikira bersama-sama ke arah 1 juta penghantaran push mudah alih percuma anda.


[User] Apakah jumlah pemberitahuan tolak yang mampu dihantar melalui SNS Free Tier?

[Assistant] SNS Free Tier merangkumi 1 juta penerbitan, ditambah 1 juta penghantaran push mudah alih. Jadi, anda boleh menghantar 1 juta pemberitahuan tolak percuma setiap bulan. Pemberitahuan kepada semua titik akhir push mudah alih dikira bersama-sama ke arah 1 juta penghantaran push mudah alih percuma anda.


[User] Berapa jumlah pemberitahuan tolak yang dibenarkan untuk penghantaran dengan SNS Free Tier?

[Assistant] SNS Free Tier merangkumi 1 juta penerbitan, ditambah 1 juta penghantaran push mudah alih. Jadi, anda boleh menghantar 1 juta pemberitahuan tolak percuma setiap bulan. Pemberitahuan kepada semua titik akhir push mudah alih dikira bersama-sama ke arah 1 juta penghantaran push mudah alih percuma anda.


[User] Apakah cara untuk saya memantau fungsi AWS Lambda?

[Assistant] AWS Lambda secara automatik memantau fungsi Lambda bagi pihak anda, melaporkan metrik masa nyata melalui Amazon CloudWatch, termasuk jumlah permintaan, penggunaan konkurensi peringkat akaun dan peringkat fungsi, kependaman, kadar ralat, dan permintaan yang disekat. Anda boleh melihat statistik untuk setiap fungsi Lambda anda melalui konsol Amazon CloudWatch atau melalui konsol AWS Lambda. Anda juga boleh memanggil API pemantauan pihak ketiga dalam fungsi Lambda anda. Lawati Troubleshooting CloudWatch metrics untuk mengetahui lebih lanjut. Caj standard untuk AWS Lambda dikenakan untuk penggunaan metrik terbina dalam Lambda.


[User] Bagaimanakah caranya saya boleh memantau fungsi AWS Lambda?

[Assistant] AWS Lambda secara automatik memantau fungsi Lambda bagi pihak anda, melaporkan metrik masa nyata melalui Amazon CloudWatch, termasuk jumlah permintaan, penggunaan konkurensi peringkat akaun dan peringkat fungsi, kependaman, kadar ralat, dan permintaan yang disekat. Anda boleh melihat statistik untuk setiap fungsi Lambda anda melalui konsol Amazon CloudWatch atau melalui konsol AWS Lambda. Anda juga boleh memanggil API pemantauan pihak ketiga dalam fungsi Lambda anda. Lawati Troubleshooting CloudWatch metrics untuk mengetahui lebih lanjut. Caj standard untuk AWS Lambda dikenakan untuk penggunaan metrik terbina dalam Lambda.


[User] Dengan cara apa saya dapat memantau fungsi AWS Lambda?

[Assistant] AWS Lambda secara automatik memantau fungsi Lambda bagi pihak anda, melaporkan metrik masa nyata melalui Amazon CloudWatch, termasuk jumlah permintaan, penggunaan konkurensi peringkat akaun dan peringkat fungsi, kependaman, kadar ralat, dan permintaan yang disekat. Anda boleh melihat statistik untuk setiap fungsi Lambda anda melalui konsol Amazon CloudWatch atau melalui konsol AWS Lambda. Anda juga boleh memanggil API pemantauan pihak ketiga dalam fungsi Lambda anda. Lawati Troubleshooting CloudWatch metrics untuk mengetahui lebih lanjut. Caj standard untuk AWS Lambda dikenakan untuk penggunaan metrik terbina dalam Lambda.


[User] Saya memanfaatkan DNS Failover bersama Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint. Apakah cara untuk saya menyemak status endpoint tersebut?

[Assistant] Kaedah yang disyorkan untuk menyediakan DNS Failover dengan endpoint ELB adalah dengan menggunakan rekod Alias dengan pilihan "Evaluate Target Health". Oleh kerana anda tidak mencipta health check sendiri untuk endpoint ELB apabila menggunakan pilihan ini, tiada metrik CloudWatch khusus yang dijana oleh Route 53 untuk endpoint ini. Anda boleh mendapatkan metrik tentang kesihatan load balancer anda dalam dua cara. Pertama, Elastic Load Balancing menerbitkan metrik yang menunjukkan kesihatan load balancer dan bilangan instance sihat di belakangnya. Untuk butiran tentang mengkonfigurasi metrik CloudWatch untuk ELB, rujuk panduan pembangun ELB. Kedua, anda boleh mencipta health check sendiri terhadap CNAME yang disediakan oleh ELB, contohnya elb-example-123456678.us-west-2.elb.amazonaws.com. Anda tidak akan menggunakan health check ini untuk DNS Failover itu sendiri (kerana pilihan "Evaluate Target Health" menyediakan DNS Failover untuk anda), tetapi anda boleh melihat metrik CloudWatch untuk health check ini dan mencipta alarm untuk dimaklumkan jika health check gagal. Untuk butiran lengkap tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53.


[User] Saya sedang menggunakan DNS Failover yang mana Elastic Load Balancers (ELB) berfungsi sebagai endpoint. Bagaimanakah saya dapat memeriksa status endpoint tersebut?

[Assistant] Kaedah yang disyorkan untuk menyediakan DNS Failover dengan endpoint ELB adalah dengan menggunakan rekod Alias dengan pilihan "Evaluate Target Health". Oleh kerana anda tidak mencipta health check sendiri untuk endpoint ELB apabila menggunakan pilihan ini, tiada metrik CloudWatch khusus yang dijana oleh Route 53 untuk endpoint ini. Anda boleh mendapatkan metrik tentang kesihatan load balancer anda dalam dua cara. Pertama, Elastic Load Balancing menerbitkan metrik yang menunjukkan kesihatan load balancer dan bilangan instance sihat di belakangnya. Untuk butiran tentang mengkonfigurasi metrik CloudWatch untuk ELB, rujuk panduan pembangun ELB. Kedua, anda boleh mencipta health check sendiri terhadap CNAME yang disediakan oleh ELB, contohnya elb-example-123456678.us-west-2.elb.amazonaws.com. Anda tidak akan menggunakan health check ini untuk DNS Failover itu sendiri (kerana pilihan "Evaluate Target Health" menyediakan DNS Failover untuk anda), tetapi anda boleh melihat metrik CloudWatch untuk health check ini dan mencipta alarm untuk dimaklumkan jika health check gagal. Untuk butiran lengkap tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53.


[User] Dalam konfigurasi saya, DNS Failover digunakan dengan Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint. Apakah langkah yang perlu diambil untuk melihat status endpoint ini?

[Assistant] Kaedah yang disyorkan untuk menyediakan DNS Failover dengan endpoint ELB adalah dengan menggunakan rekod Alias dengan pilihan "Evaluate Target Health". Oleh kerana anda tidak mencipta health check sendiri untuk endpoint ELB apabila menggunakan pilihan ini, tiada metrik CloudWatch khusus yang dijana oleh Route 53 untuk endpoint ini. Anda boleh mendapatkan metrik tentang kesihatan load balancer anda dalam dua cara. Pertama, Elastic Load Balancing menerbitkan metrik yang menunjukkan kesihatan load balancer dan bilangan instance sihat di belakangnya. Untuk butiran tentang mengkonfigurasi metrik CloudWatch untuk ELB, rujuk panduan pembangun ELB. Kedua, anda boleh mencipta health check sendiri terhadap CNAME yang disediakan oleh ELB, contohnya elb-example-123456678.us-west-2.elb.amazonaws.com. Anda tidak akan menggunakan health check ini untuk DNS Failover itu sendiri (kerana pilihan "Evaluate Target Health" menyediakan DNS Failover untuk anda), tetapi anda boleh melihat metrik CloudWatch untuk health check ini dan mencipta alarm untuk dimaklumkan jika health check gagal. Untuk butiran lengkap tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53.


[User] Saya sedang menggunakan perkhidmatan AWS yang telah sedia ada dan kini menjadi sebahagian daripada SageMaker. Apakah langkah-langkah untuk meningkatkan kepada pengalaman bersepadu dalam SageMaker?

[Assistant] Pengalaman pembangunan data sedia ada anda dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena kekal tersedia. Ini bermakna semua kod dan sumber yang telah anda cipta boleh terus digunakan tanpa gangguan. Kami akan menyediakan skrip naik taraf yang mudah digunakan dan garis panduan menyeluruh untuk membawa pangkalan kod sedia ada anda kepada pengalaman SageMaker bersepadu pada Q1 2025.


[User] Perkhidmatan AWS yang saya gunakan ketika ini telah dimasukkan ke dalam SageMaker. Bagaimanakah cara untuk saya beralih kepada pengalaman bersepadu dalam SageMaker?

[Assistant] Pengalaman pembangunan data sedia ada anda dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena kekal tersedia. Ini bermakna semua kod dan sumber yang telah anda cipta boleh terus digunakan tanpa gangguan. Kami akan menyediakan skrip naik taraf yang mudah digunakan dan garis panduan menyeluruh untuk membawa pangkalan kod sedia ada anda kepada pengalaman SageMaker bersepadu pada Q1 2025.


[User] Saya mempunyai perkhidmatan AWS sedia ada yang telah digabungkan ke dalam SageMaker. Apakah proses yang perlu saya ikuti untuk menaik taraf kepada pengalaman bersepadu dalam SageMaker?

[Assistant] Pengalaman pembangunan data sedia ada anda dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena kekal tersedia. Ini bermakna semua kod dan sumber yang telah anda cipta boleh terus digunakan tanpa gangguan. Kami akan menyediakan skrip naik taraf yang mudah digunakan dan garis panduan menyeluruh untuk membawa pangkalan kod sedia ada anda kepada pengalaman SageMaker bersepadu pada Q1 2025.


[User] Berapa tempoh saya dibenarkan menyimpan fail log aktiviti saya?

[Assistant] Anda mengawal policy pengekalan untuk fail log CloudTrail anda. Secara lalai, fail log disimpan selama-lamanya. Anda boleh menggunakan peraturan pengurusan kitaran hayat objek S3 untuk menentukan policy pengekalan anda sendiri. Sebagai contoh, anda mungkin ingin memadam fail log lama atau mengarkibkannya ke Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier).


[User] Untuk berapa lama fail log aktiviti saya boleh disimpan?

[Assistant] Anda mengawal policy pengekalan untuk fail log CloudTrail anda. Secara lalai, fail log disimpan selama-lamanya. Anda boleh menggunakan peraturan pengurusan kitaran hayat objek S3 untuk menentukan policy pengekalan anda sendiri. Sebagai contoh, anda mungkin ingin memadam fail log lama atau mengarkibkannya ke Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier).


[User] Apakah tempoh yang dibenarkan bagi saya untuk menyimpan fail log aktiviti saya?

[Assistant] Anda mengawal policy pengekalan untuk fail log CloudTrail anda. Secara lalai, fail log disimpan selama-lamanya. Anda boleh menggunakan peraturan pengurusan kitaran hayat objek S3 untuk menentukan policy pengekalan anda sendiri. Sebagai contoh, anda mungkin ingin memadam fail log lama atau mengarkibkannya ke Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier).


[User] Berapakah kos untuk menggunakan Amazon ECS?

[Assistant] Tiada caj tambahan untuk Amazon ECS. Anda membayar untuk sumber AWS (contohnya, instance Amazon EC2, sumber AWS Fargate atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Terdapat dua model caj yang berbeza untuk Amazon ECS. Amazon ECS pada AWS Outposts mengikut model yang sama seperti Amazon EC2 Launch Type. Model Amazon EC2 Launch Type: Tiada caj tambahan untuk Amazon EC2 launch type. Anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2 atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga Amazon EC2. Model AWS Fargate Launch Type: Dengan AWS Fargate, anda membayar untuk jumlah sumber vCPU dan memori yang diminta oleh aplikasi berkontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga Amazon ECS Task ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum satu minit dikenakan. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga AWS Fargate.


[User] Berapa harga bagi perkhidmatan Amazon ECS?

[Assistant] Tiada caj tambahan untuk Amazon ECS. Anda membayar untuk sumber AWS (contohnya, instance Amazon EC2, sumber AWS Fargate atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Terdapat dua model caj yang berbeza untuk Amazon ECS. Amazon ECS pada AWS Outposts mengikut model yang sama seperti Amazon EC2 Launch Type. Model Amazon EC2 Launch Type: Tiada caj tambahan untuk Amazon EC2 launch type. Anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2 atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga Amazon EC2. Model AWS Fargate Launch Type: Dengan AWS Fargate, anda membayar untuk jumlah sumber vCPU dan memori yang diminta oleh aplikasi berkontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga Amazon ECS Task ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum satu minit dikenakan. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga AWS Fargate.


[User] Apakah kos yang dikenakan bagi Amazon ECS?

[Assistant] Tiada caj tambahan untuk Amazon ECS. Anda membayar untuk sumber AWS (contohnya, instance Amazon EC2, sumber AWS Fargate atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Terdapat dua model caj yang berbeza untuk Amazon ECS. Amazon ECS pada AWS Outposts mengikut model yang sama seperti Amazon EC2 Launch Type. Model Amazon EC2 Launch Type: Tiada caj tambahan untuk Amazon EC2 launch type. Anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2 atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga Amazon EC2. Model AWS Fargate Launch Type: Dengan AWS Fargate, anda membayar untuk jumlah sumber vCPU dan memori yang diminta oleh aplikasi berkontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga Amazon ECS Task ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum satu minit dikenakan. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga AWS Fargate.


[User] Apabila GuardDuty dinyahdayakan, adakah saya turut perlu mematikan ciri Malware Protection?

[Assistant] Tidak, menyahdayakan perkhidmatan GuardDuty juga menyahdayakan ciri Malware Protection.


[User] Sekiranya GuardDuty dinyahdayakan, perlukah ciri Malware Protection juga dinyahdayakan?

[Assistant] Tidak, menyahdayakan perkhidmatan GuardDuty juga menyahdayakan ciri Malware Protection.


[User] Adakah penyahdayaan GuardDuty bermaksud saya perlu menyahdayakan ciri Malware Protection juga?

[Assistant] Tidak, menyahdayakan perkhidmatan GuardDuty juga menyahdayakan ciri Malware Protection.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Tables?

[Assistant] Amazon S3 Tables menyediakan storan S3 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik, meningkatkan prestasi pertanyaan sambil mengurangkan kos. Anda boleh mengakses keupayaan analitik Iceberg lanjutan dan membuat pertanyaan data menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi S3 Tables dengan seni bina lakehouse Amazon SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi pihak ketiga yang serasi dengan Iceberg REST seperti Apache Spark, Apache Flink, Trino, DuckDB, dan PyIceberg, untuk membaca dan menulis data ke dalam S3 Tables. Anda boleh menggunakan table bucket untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik seperti transaksi peringkat baris, syot kilat jadual yang boleh dipertanyakan, dan banyak lagi, semuanya diuruskan oleh Amazon S3. Table bucket melakukan penyelenggaraan jadual berterusan untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan secara automatik dari semasa ke semasa, walaupun data lake berkembang dan berubah.


[User] Boleh anda jelaskan apa itu Amazon S3 Tables?

[Assistant] Amazon S3 Tables menyediakan storan S3 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik, meningkatkan prestasi pertanyaan sambil mengurangkan kos. Anda boleh mengakses keupayaan analitik Iceberg lanjutan dan membuat pertanyaan data menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi S3 Tables dengan seni bina lakehouse Amazon SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi pihak ketiga yang serasi dengan Iceberg REST seperti Apache Spark, Apache Flink, Trino, DuckDB, dan PyIceberg, untuk membaca dan menulis data ke dalam S3 Tables. Anda boleh menggunakan table bucket untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik seperti transaksi peringkat baris, syot kilat jadual yang boleh dipertanyakan, dan banyak lagi, semuanya diuruskan oleh Amazon S3. Table bucket melakukan penyelenggaraan jadual berterusan untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan secara automatik dari semasa ke semasa, walaupun data lake berkembang dan berubah.


[User] Terangkan definisi Amazon S3 Tables.

[Assistant] Amazon S3 Tables menyediakan storan S3 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik, meningkatkan prestasi pertanyaan sambil mengurangkan kos. Anda boleh mengakses keupayaan analitik Iceberg lanjutan dan membuat pertanyaan data menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi S3 Tables dengan seni bina lakehouse Amazon SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi pihak ketiga yang serasi dengan Iceberg REST seperti Apache Spark, Apache Flink, Trino, DuckDB, dan PyIceberg, untuk membaca dan menulis data ke dalam S3 Tables. Anda boleh menggunakan table bucket untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik seperti transaksi peringkat baris, syot kilat jadual yang boleh dipertanyakan, dan banyak lagi, semuanya diuruskan oleh Amazon S3. Table bucket melakukan penyelenggaraan jadual berterusan untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan secara automatik dari semasa ke semasa, walaupun data lake berkembang dan berubah.


[User] Bagaimanakah cara untuk saya menjalankan pertanyaan dengan Athena terhadap data yang diperoleh daripada Amazon Kinesis Data Firehose?

[Assistant] Jika data Kinesis Data Firehose anda disimpan dalam S3, anda boleh membuat pertanyaan menggunakan Athena. Cipta skema untuk data anda dalam Athena dan mula membuat pertanyaan. Kami mengesyorkan agar anda menyusun data ke dalam partition untuk meningkatkan prestasi. Anda boleh menambah partition yang dicipta oleh Data Firehose menggunakan pernyataan DDL ALTER TABLE. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data.


[User] Seandainya data saya berasal daripada Amazon Kinesis Data Firehose, apakah langkah yang perlu diambil untuk membuat pertanyaan menggunakan Athena?

[Assistant] Jika data Kinesis Data Firehose anda disimpan dalam S3, anda boleh membuat pertanyaan menggunakan Athena. Cipta skema untuk data anda dalam Athena dan mula membuat pertanyaan. Kami mengesyorkan agar anda menyusun data ke dalam partition untuk meningkatkan prestasi. Anda boleh menambah partition yang dicipta oleh Data Firehose menggunakan pernyataan DDL ALTER TABLE. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data.


[User] Dengan andaian saya memiliki data daripada Amazon Kinesis Data Firehose, bagaimanakah saya boleh menggunakannya untuk membuat pertanyaan di Athena?

[Assistant] Jika data Kinesis Data Firehose anda disimpan dalam S3, anda boleh membuat pertanyaan menggunakan Athena. Cipta skema untuk data anda dalam Athena dan mula membuat pertanyaan. Kami mengesyorkan agar anda menyusun data ke dalam partition untuk meningkatkan prestasi. Anda boleh menambah partition yang dicipta oleh Data Firehose menggunakan pernyataan DDL ALTER TABLE. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data.


[User] Adakah S3 Transfer Acceleration boleh digunakan bersama-sama perisian bersepadu pihak ketiga?

[Assistant] Ya. Pakej perisian yang menyambung terus ke Amazon S3 boleh memanfaatkan S3 Transfer Acceleration apabila mereka menghantar kerja mereka ke Amazon S3. Ketahui lebih lanjut tentang Storage Partner Solutions »


[User] Adakah S3 Transfer Acceleration mampu melengkapi perisian bersepadu daripada pembekal pihak ketiga?

[Assistant] Ya. Pakej perisian yang menyambung terus ke Amazon S3 boleh memanfaatkan S3 Transfer Acceleration apabila mereka menghantar kerja mereka ke Amazon S3. Ketahui lebih lanjut tentang Storage Partner Solutions »


[User] Bolehkah S3 Transfer Acceleration berfungsi sebagai pelengkap kepada perisian bersepadu pihak ketiga?

[Assistant] Ya. Pakej perisian yang menyambung terus ke Amazon S3 boleh memanfaatkan S3 Transfer Acceleration apabila mereka menghantar kerja mereka ke Amazon S3. Ketahui lebih lanjut tentang Storage Partner Solutions »


[User] Apakah format atau mekanisme penghantaran yang berbeza bagi menerima notifikasi?

[Assistant] “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard atau FIFO sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “HTTP”, “HTTPS” – Pelanggan menentukan URL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan; pemberitahuan akan dihantar melalui HTTP POST ke URL yang ditentukan. ”Email”, “Email-JSON” – Mesej dihantar ke alamat yang didaftarkan sebagai e-mel. Email-JSON menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, manakala Email menghantar e-mel berasaskan teks. “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “SMS” – Mesej dihantar ke nombor telefon yang didaftarkan sebagai mesej teks SMS.


[User] Apakah pelbagai format/transport penghantaran yang boleh digunakan untuk menerima makluman?

[Assistant] “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard atau FIFO sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “HTTP”, “HTTPS” – Pelanggan menentukan URL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan; pemberitahuan akan dihantar melalui HTTP POST ke URL yang ditentukan. ”Email”, “Email-JSON” – Mesej dihantar ke alamat yang didaftarkan sebagai e-mel. Email-JSON menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, manakala Email menghantar e-mel berasaskan teks. “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “SMS” – Mesej dihantar ke nombor telefon yang didaftarkan sebagai mesej teks SMS.


[User] Format serta transport penghantaran yang berbeza apakah yang tersedia untuk menerima pemberitahuan?

[Assistant] “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard atau FIFO sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “HTTP”, “HTTPS” – Pelanggan menentukan URL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan; pemberitahuan akan dihantar melalui HTTP POST ke URL yang ditentukan. ”Email”, “Email-JSON” – Mesej dihantar ke alamat yang didaftarkan sebagai e-mel. Email-JSON menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, manakala Email menghantar e-mel berasaskan teks. “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “SMS” – Mesej dihantar ke nombor telefon yang didaftarkan sebagai mesej teks SMS.


[User] Dalam keadaan apa sesebuah alamat IP dikenal pasti sebagai alamat IP awam?

[Assistant] Sebarang alamat IP yang diberikan kepada instance atau perkhidmatan yang dihoskan dalam VPC yang boleh diakses melalui internet dianggap sebagai alamat IP awam. Hanya alamat IPv4 awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 GUA, boleh dirutekan di internet. Untuk berbuat demikian, anda perlu terlebih dahulu menyambungkan VPC ke internet dan kemudian mengemas kini jadual laluan untuk menjadikannya boleh dicapai dari/ke internet.


[User] Pada bila masa sesuatu alamat IP dikelaskan sebagai alamat IP awam?

[Assistant] Sebarang alamat IP yang diberikan kepada instance atau perkhidmatan yang dihoskan dalam VPC yang boleh diakses melalui internet dianggap sebagai alamat IP awam. Hanya alamat IPv4 awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 GUA, boleh dirutekan di internet. Untuk berbuat demikian, anda perlu terlebih dahulu menyambungkan VPC ke internet dan kemudian mengemas kini jadual laluan untuk menjadikannya boleh dicapai dari/ke internet.


[User] Apakah syarat bagi sesuatu alamat IP untuk diiktiraf sebagai alamat IP awam?

[Assistant] Sebarang alamat IP yang diberikan kepada instance atau perkhidmatan yang dihoskan dalam VPC yang boleh diakses melalui internet dianggap sebagai alamat IP awam. Hanya alamat IPv4 awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 GUA, boleh dirutekan di internet. Untuk berbuat demikian, anda perlu terlebih dahulu menyambungkan VPC ke internet dan kemudian mengemas kini jadual laluan untuk menjadikannya boleh dicapai dari/ke internet.


[User] Adakah saya boleh menukar atau membuang access point daripada bucket?

[Assistant] Ya. Apabila anda mengalih keluar access point, sebarang akses kepada bucket yang berkaitan melalui access point lain, dan melalui hostname bucket, tidak akan terganggu.


[User] Bolehkah access point digantikan atau dialihkan keluar daripada bucket?

[Assistant] Ya. Apabila anda mengalih keluar access point, sebarang akses kepada bucket yang berkaitan melalui access point lain, dan melalui hostname bucket, tidak akan terganggu.


[User] Adakah mungkin untuk saya menggantikan atau menghapuskan access point daripada bucket?

[Assistant] Ya. Apabila anda mengalih keluar access point, sebarang akses kepada bucket yang berkaitan melalui access point lain, dan melalui hostname bucket, tidak akan terganggu.


[User] Apakah langkah awal untuk mula menggunakan IAM?

[Assistant] Untuk bermula menggunakan IAM bagi menguruskan kebenaran untuk perkhidmatan dan sumber AWS, cipta peranan IAM dan berikan kebenaran kepadanya. Untuk pengguna tenaga kerja, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh pembekal identiti anda. Untuk sistem, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh perkhidmatan yang anda gunakan, seperti Amazon EC2 atau AWS Lambda. Selepas anda mencipta peranan, anda boleh melampirkan policy pada peranan tersebut untuk memberikan kebenaran yang memenuhi keperluan anda. Apabila anda baru bermula, anda mungkin tidak mengetahui kebenaran khusus yang anda perlukan, jadi anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas. AWS managed policies menyediakan kebenaran untuk membantu anda bermula dan tersedia dalam semua akaun AWS. Kemudian, kurangkan lagi kebenaran dengan mentakrifkan customer managed policies yang khusus untuk kes penggunaan anda. Anda boleh mencipta dan menguruskan policy serta peranan dalam konsol IAM, atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Bermula dengan IAM.


[User] Bagaimana cara saya boleh mula menggunakan IAM?

[Assistant] Untuk bermula menggunakan IAM bagi menguruskan kebenaran untuk perkhidmatan dan sumber AWS, cipta peranan IAM dan berikan kebenaran kepadanya. Untuk pengguna tenaga kerja, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh pembekal identiti anda. Untuk sistem, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh perkhidmatan yang anda gunakan, seperti Amazon EC2 atau AWS Lambda. Selepas anda mencipta peranan, anda boleh melampirkan policy pada peranan tersebut untuk memberikan kebenaran yang memenuhi keperluan anda. Apabila anda baru bermula, anda mungkin tidak mengetahui kebenaran khusus yang anda perlukan, jadi anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas. AWS managed policies menyediakan kebenaran untuk membantu anda bermula dan tersedia dalam semua akaun AWS. Kemudian, kurangkan lagi kebenaran dengan mentakrifkan customer managed policies yang khusus untuk kes penggunaan anda. Anda boleh mencipta dan menguruskan policy serta peranan dalam konsol IAM, atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Bermula dengan IAM.


[User] Di manakah saya patut bermula dengan IAM?

[Assistant] Untuk bermula menggunakan IAM bagi menguruskan kebenaran untuk perkhidmatan dan sumber AWS, cipta peranan IAM dan berikan kebenaran kepadanya. Untuk pengguna tenaga kerja, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh pembekal identiti anda. Untuk sistem, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh perkhidmatan yang anda gunakan, seperti Amazon EC2 atau AWS Lambda. Selepas anda mencipta peranan, anda boleh melampirkan policy pada peranan tersebut untuk memberikan kebenaran yang memenuhi keperluan anda. Apabila anda baru bermula, anda mungkin tidak mengetahui kebenaran khusus yang anda perlukan, jadi anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas. AWS managed policies menyediakan kebenaran untuk membantu anda bermula dan tersedia dalam semua akaun AWS. Kemudian, kurangkan lagi kebenaran dengan mentakrifkan customer managed policies yang khusus untuk kes penggunaan anda. Anda boleh mencipta dan menguruskan policy serta peranan dalam konsol IAM, atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Bermula dengan IAM.


[User] Piawaian pematuhan manakah yang disokong oleh Step Functions?

[Assistant] Step Functions mematuhi HIPAA, FedRAMP, SOC, GDPR, dan piawaian pematuhan biasa yang lain. Lihat laman AWS Cloud Security untuk mendapatkan senarai terperinci piawaian pematuhan yang disokong.


[User] Apakah standard kepatuhan yang Step Functions sokong?

[Assistant] Step Functions mematuhi HIPAA, FedRAMP, SOC, GDPR, dan piawaian pematuhan biasa yang lain. Lihat laman AWS Cloud Security untuk mendapatkan senarai terperinci piawaian pematuhan yang disokong.


[User] Step Functions menyokong piawaian pematuhan yang mana?

[Assistant] Step Functions mematuhi HIPAA, FedRAMP, SOC, GDPR, dan piawaian pematuhan biasa yang lain. Lihat laman AWS Cloud Security untuk mendapatkan senarai terperinci piawaian pematuhan yang disokong.


[User] Adakah saya boleh menetapkan sasaran yang menghantarkan acara ke akaun yang berbeza?

[Assistant] Ya. Ini dipanggil acara merentas akaun, dan anda boleh mempunyai sasaran yang sama ada bas acara lalai atau mana-mana bas acara lain dalam akaun lain. Ini boleh digunakan untuk memusatkan acara daripada pelbagai akaun ke dalam satu bas acara untuk memantau dan mengaudit acara anda dengan lebih mudah, serta untuk memastikan data kekal segerak antara akaun.


[User] Adakah mungkin untuk saya menetapkan sasaran bagi menghantar acara kepada akaun lain?

[Assistant] Ya. Ini dipanggil acara merentas akaun, dan anda boleh mempunyai sasaran yang sama ada bas acara lalai atau mana-mana bas acara lain dalam akaun lain. Ini boleh digunakan untuk memusatkan acara daripada pelbagai akaun ke dalam satu bas acara untuk memantau dan mengaudit acara anda dengan lebih mudah, serta untuk memastikan data kekal segerak antara akaun.


[User] Bolehkah sasaran yang saya konfigurasikan menghantarkan acara ke akaun yang berbeza?

[Assistant] Ya. Ini dipanggil acara merentas akaun, dan anda boleh mempunyai sasaran yang sama ada bas acara lalai atau mana-mana bas acara lain dalam akaun lain. Ini boleh digunakan untuk memusatkan acara daripada pelbagai akaun ke dalam satu bas acara untuk memantau dan mengaudit acara anda dengan lebih mudah, serta untuk memastikan data kekal segerak antara akaun.


[User] Bagi rekod Alias yang merujuk kepada bucket Amazon S3 Website, apakah status kesihatan yang dinilai apabila saya mengaktifkan Evaluate Target Health dengan nilai "true"?

[Assistant] Amazon Route 53 melakukan health check terhadap perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri di setiap rantau AWS. Apabila anda mendayakan Evaluate Target Health pada rekod Alias yang menunjuk ke bucket Amazon S3 Website, Amazon Route 53 akan mengambil kira kesihatan perkhidmatan Amazon S3 di rantau AWS di mana bucket anda terletak. Amazon Route 53 tidak menyemak sama ada bucket tertentu wujud atau mengandungi kandungan laman web yang sah; Amazon Route 53 hanya akan fail over ke lokasi lain jika perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri tidak tersedia di rantau AWS di mana bucket anda terletak.


[User] Apabila saya menetapkan Evaluate Target Health sebagai "true" pada rekod Alias yang menghala ke bucket Amazon S3 Website, pemeriksaan kesihatan apa yang dilakukan?

[Assistant] Amazon Route 53 melakukan health check terhadap perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri di setiap rantau AWS. Apabila anda mendayakan Evaluate Target Health pada rekod Alias yang menunjuk ke bucket Amazon S3 Website, Amazon Route 53 akan mengambil kira kesihatan perkhidmatan Amazon S3 di rantau AWS di mana bucket anda terletak. Amazon Route 53 tidak menyemak sama ada bucket tertentu wujud atau mengandungi kandungan laman web yang sah; Amazon Route 53 hanya akan fail over ke lokasi lain jika perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri tidak tersedia di rantau AWS di mana bucket anda terletak.


[User] Jika rekod Alias saya merujuk kepada bucket Amazon S3 Website dan saya menetapkan Evaluate Target Health kepada "true", kesihatan apakah yang akan diperiksa?

[Assistant] Amazon Route 53 melakukan health check terhadap perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri di setiap rantau AWS. Apabila anda mendayakan Evaluate Target Health pada rekod Alias yang menunjuk ke bucket Amazon S3 Website, Amazon Route 53 akan mengambil kira kesihatan perkhidmatan Amazon S3 di rantau AWS di mana bucket anda terletak. Amazon Route 53 tidak menyemak sama ada bucket tertentu wujud atau mengandungi kandungan laman web yang sah; Amazon Route 53 hanya akan fail over ke lokasi lain jika perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri tidak tersedia di rantau AWS di mana bucket anda terletak.


[User] Boleh anda terangkan apa itu canary deployment dan cara ia diaplikasikan pada API?

[Assistant] Canary deployment ialah strategi penyebaran di mana versi baharu aplikasi dilancarkan kepada sebahagian kecil trafik dahulu, manakala sebahagian besar masih menggunakan versi lama. Jika versi baharu berfungsi dengan baik, trafik digalakkan secara beransur-ansur. Untuk API Gateway, anda boleh menggunakan canary deployment pada peringkat (stage) API untuk menghalakan peratusan trafik kepada versi baharu dan memantau metrik sebelum pelancaran penuh. Ini mengurangkan risiko perubahan yang meletup.


[User] Apakah maksud canary deployment serta bagaimana ia boleh digunakan bersama API?

[Assistant] Canary deployment ialah strategi penyebaran di mana versi baharu aplikasi dilancarkan kepada sebahagian kecil trafik dahulu, manakala sebahagian besar masih menggunakan versi lama. Jika versi baharu berfungsi dengan baik, trafik digalakkan secara beransur-ansur. Untuk API Gateway, anda boleh menggunakan canary deployment pada peringkat (stage) API untuk menghalakan peratusan trafik kepada versi baharu dan memantau metrik sebelum pelancaran penuh. Ini mengurangkan risiko perubahan yang meletup.


[User] Terangkan konsep canary deployment dan bagaimana penggunaannya dalam konteks API.

[Assistant] Canary deployment ialah strategi penyebaran di mana versi baharu aplikasi dilancarkan kepada sebahagian kecil trafik dahulu, manakala sebahagian besar masih menggunakan versi lama. Jika versi baharu berfungsi dengan baik, trafik digalakkan secara beransur-ansur. Untuk API Gateway, anda boleh menggunakan canary deployment pada peringkat (stage) API untuk menghalakan peratusan trafik kepada versi baharu dan memantau metrik sebelum pelancaran penuh. Ini mengurangkan risiko perubahan yang meletup.


[User] Apakah sebab saya patut memilih penempatan Redshift Multi-AZ?

[Assistant] Tidak seperti penempatan AZ tunggal, pelanggan kini boleh meningkatkan ketersediaan Redshift dengan menjalankan gudang data mereka dalam penempatan multi-AZ. Penempatan multi-AZ membolehkan anda menjalankan gudang data anda dalam pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS secara serentak dan terus beroperasi dalam senario kegagalan yang tidak dijangka. Tiada perubahan aplikasi diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan perniagaan kerana penempatan Multi-AZ diuruskan sebagai satu gudang data dengan satu titik akhir. Penempatan Multi-AZ mengurangkan masa pemulihan dengan menjamin kapasiti untuk pulih secara automatik dan bertujuan untuk pelanggan yang mempunyai aplikasi analitik kritikal perniagaan yang memerlukan tahap ketersediaan dan daya tahan tertinggi terhadap kegagalan AZ. Ini juga membolehkan pelanggan melaksanakan penyelesaian yang lebih mematuhi cadangan Tiang Kebolehpercayaan Rangka Kerja AWS Well-Architected. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon Redshift Multi-AZ, rujuk di sini.


[User] Apakah rasionalnya bagi saya untuk menggunakan penempatan Redshift Multi-AZ?

[Assistant] Tidak seperti penempatan AZ tunggal, pelanggan kini boleh meningkatkan ketersediaan Redshift dengan menjalankan gudang data mereka dalam penempatan multi-AZ. Penempatan multi-AZ membolehkan anda menjalankan gudang data anda dalam pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS secara serentak dan terus beroperasi dalam senario kegagalan yang tidak dijangka. Tiada perubahan aplikasi diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan perniagaan kerana penempatan Multi-AZ diuruskan sebagai satu gudang data dengan satu titik akhir. Penempatan Multi-AZ mengurangkan masa pemulihan dengan menjamin kapasiti untuk pulih secara automatik dan bertujuan untuk pelanggan yang mempunyai aplikasi analitik kritikal perniagaan yang memerlukan tahap ketersediaan dan daya tahan tertinggi terhadap kegagalan AZ. Ini juga membolehkan pelanggan melaksanakan penyelesaian yang lebih mematuhi cadangan Tiang Kebolehpercayaan Rangka Kerja AWS Well-Architected. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon Redshift Multi-AZ, rujuk di sini.


[User] Sebab apa saya patut melaksanakan penempatan Redshift Multi-AZ?

[Assistant] Tidak seperti penempatan AZ tunggal, pelanggan kini boleh meningkatkan ketersediaan Redshift dengan menjalankan gudang data mereka dalam penempatan multi-AZ. Penempatan multi-AZ membolehkan anda menjalankan gudang data anda dalam pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS secara serentak dan terus beroperasi dalam senario kegagalan yang tidak dijangka. Tiada perubahan aplikasi diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan perniagaan kerana penempatan Multi-AZ diuruskan sebagai satu gudang data dengan satu titik akhir. Penempatan Multi-AZ mengurangkan masa pemulihan dengan menjamin kapasiti untuk pulih secara automatik dan bertujuan untuk pelanggan yang mempunyai aplikasi analitik kritikal perniagaan yang memerlukan tahap ketersediaan dan daya tahan tertinggi terhadap kegagalan AZ. Ini juga membolehkan pelanggan melaksanakan penyelesaian yang lebih mematuhi cadangan Tiang Kebolehpercayaan Rangka Kerja AWS Well-Architected. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon Redshift Multi-AZ, rujuk di sini.


[User] Bagaimanakah cara saya boleh menukar (transform) permintaan dan respons di dalam API Gateway?

[Assistant] API Gateway membolehkan anda menukar permintaan dan respons menggunakan template pemetaan (mapping templates) dalam integrasi. Anda boleh mengekstrak medan daripada permintaan masuk, membina semula muatan, menetapkan parameter, dan menukar respons daripada backend. Ini berguna untuk menyelaraskan format antara API dan backend, menyembunyikan medan dalaman, atau menggabungkan data. Untuk penyepaduan dengan Lambda, anda boleh menggunakan request/response passthrough atau template tersuai.


[User] Apakah langkah untuk saya melakukan transformasi permintaan serta respons pada API Gateway?

[Assistant] API Gateway membolehkan anda menukar permintaan dan respons menggunakan template pemetaan (mapping templates) dalam integrasi. Anda boleh mengekstrak medan daripada permintaan masuk, membina semula muatan, menetapkan parameter, dan menukar respons daripada backend. Ini berguna untuk menyelaraskan format antara API dan backend, menyembunyikan medan dalaman, atau menggabungkan data. Untuk penyepaduan dengan Lambda, anda boleh menggunakan request/response passthrough atau template tersuai.


[User] Bagaimana caranya saya dapat menukar (transform) permintaan dan juga respons di API Gateway?

[Assistant] API Gateway membolehkan anda menukar permintaan dan respons menggunakan template pemetaan (mapping templates) dalam integrasi. Anda boleh mengekstrak medan daripada permintaan masuk, membina semula muatan, menetapkan parameter, dan menukar respons daripada backend. Ini berguna untuk menyelaraskan format antara API dan backend, menyembunyikan medan dalaman, atau menggabungkan data. Untuk penyepaduan dengan Lambda, anda boleh menggunakan request/response passthrough atau template tersuai.


[User] Jika DB instance saya dikonfigurasikan dengan penggunaan Multi-AZ, adakah standby boleh digunakan untuk operasi baca atau tulis?

[Assistant] Tidak, standby Multi-AZ tidak boleh melayani permintaan baca. Penggunaan Multi-AZ direka untuk menyediakan ketersediaan dan ketahanan pangkalan data yang dipertingkatkan, bukannya faedah penskalaan baca. Oleh itu, ciri ini menggunakan replikasi segerak antara primer dan standby. Pelaksanaan kami memastikan primer dan standby sentiasa segerak, tetapi menghalang penggunaan standby untuk operasi baca atau tulis. Jika anda berminat dengan penyelesaian penskalaan baca, sila lihat FAQ mengenai Read Replicas.


[User] Sekiranya saya melaksanakan DB instance dalam mod Multi-AZ, bolehkah standby tersebut dimanfaatkan bagi operasi baca atau tulis?

[Assistant] Tidak, standby Multi-AZ tidak boleh melayani permintaan baca. Penggunaan Multi-AZ direka untuk menyediakan ketersediaan dan ketahanan pangkalan data yang dipertingkatkan, bukannya faedah penskalaan baca. Oleh itu, ciri ini menggunakan replikasi segerak antara primer dan standby. Pelaksanaan kami memastikan primer dan standby sentiasa segerak, tetapi menghalang penggunaan standby untuk operasi baca atau tulis. Jika anda berminat dengan penyelesaian penskalaan baca, sila lihat FAQ mengenai Read Replicas.


[User] Dengan DB instance saya yang berjalan di bawah penggunaan Multi-AZ, adakah standby membolehkan saya menjalankan operasi baca atau tulis?

[Assistant] Tidak, standby Multi-AZ tidak boleh melayani permintaan baca. Penggunaan Multi-AZ direka untuk menyediakan ketersediaan dan ketahanan pangkalan data yang dipertingkatkan, bukannya faedah penskalaan baca. Oleh itu, ciri ini menggunakan replikasi segerak antara primer dan standby. Pelaksanaan kami memastikan primer dan standby sentiasa segerak, tetapi menghalang penggunaan standby untuk operasi baca atau tulis. Jika anda berminat dengan penyelesaian penskalaan baca, sila lihat FAQ mengenai Read Replicas.


[User] Apakah jenis-jenis kawalan akses yang tersedia untuk saya konfigurasikan bagi menguruskan Domain saya di Amazon Route 53?

[Assistant] Anda boleh mengawal akses pengurusan ke hosted zone Amazon Route 53 dan set rekod sumber individu dengan menggunakan perkhidmatan AWS Identity and Access Management (IAM). AWS IAM membolehkan anda mengawal siapa dalam organisasi anda yang boleh membuat perubahan pada rekod DNS anda dengan mencipta pelbagai pengguna dan menguruskan kebenaran untuk setiap pengguna ini dalam Akaun AWS anda. Ketahui lebih lanjut tentang AWS IAM di sini.


[User] Kawalan akses jenis apa yang boleh saya gunakan untuk mentadbir Domain saya pada Amazon Route 53?

[Assistant] Anda boleh mengawal akses pengurusan ke hosted zone Amazon Route 53 dan set rekod sumber individu dengan menggunakan perkhidmatan AWS Identity and Access Management (IAM). AWS IAM membolehkan anda mengawal siapa dalam organisasi anda yang boleh membuat perubahan pada rekod DNS anda dengan mencipta pelbagai pengguna dan menguruskan kebenaran untuk setiap pengguna ini dalam Akaun AWS anda. Ketahui lebih lanjut tentang AWS IAM di sini.


[User] Apakah pilihan kawalan akses yang boleh saya tetapkan bagi tujuan pengurusan Domain saya dalam Amazon Route 53?

[Assistant] Anda boleh mengawal akses pengurusan ke hosted zone Amazon Route 53 dan set rekod sumber individu dengan menggunakan perkhidmatan AWS Identity and Access Management (IAM). AWS IAM membolehkan anda mengawal siapa dalam organisasi anda yang boleh membuat perubahan pada rekod DNS anda dengan mencipta pelbagai pengguna dan menguruskan kebenaran untuk setiap pengguna ini dalam Akaun AWS anda. Ketahui lebih lanjut tentang AWS IAM di sini.


[User] Bagaimana cara saya mengkonfigurasi amaran belanjawan (budget) AWS?

[Assistant] Anda boleh mencipta AWS Budgets untuk menetapkan had perbelanjaan mengikut bulan dan menerima amaran bila menghampiri atau melebihi had tersebut. Anda menetapkan amaun belanjawan, tempoh (bulanan, suku tahun), dan ambang amaran. AWS menghantar pemberitahuan (contohnya melalui SNS) apabila perbelanjaan melebihi ambang. Anda juga boleh menggunakan tag untuk menetapkan belanjawan per projek atau persekitaran. Ini membantu mengawal kos dengan memberi amaran awal.


[User] Apakah langkah-langkah untuk menyediakan amaran belanjawan (budget) AWS?

[Assistant] Anda boleh mencipta AWS Budgets untuk menetapkan had perbelanjaan mengikut bulan dan menerima amaran bila menghampiri atau melebihi had tersebut. Anda menetapkan amaun belanjawan, tempoh (bulanan, suku tahun), dan ambang amaran. AWS menghantar pemberitahuan (contohnya melalui SNS) apabila perbelanjaan melebihi ambang. Anda juga boleh menggunakan tag untuk menetapkan belanjawan per projek atau persekitaran. Ini membantu mengawal kos dengan memberi amaran awal.


[User] Bagaimana saya boleh membuat tetapan amaran belanjawan (budget) AWS?

[Assistant] Anda boleh mencipta AWS Budgets untuk menetapkan had perbelanjaan mengikut bulan dan menerima amaran bila menghampiri atau melebihi had tersebut. Anda menetapkan amaun belanjawan, tempoh (bulanan, suku tahun), dan ambang amaran. AWS menghantar pemberitahuan (contohnya melalui SNS) apabila perbelanjaan melebihi ambang. Anda juga boleh menggunakan tag untuk menetapkan belanjawan per projek atau persekitaran. Ini membantu mengawal kos dengan memberi amaran awal.


[User] Apakah CPU sebenar (actual CPU) yang diberikan kepada Lambda berdasarkan memori yang dikonfigurasi?

[Assistant] Bilangan vCPU dalam Lambda dikadarkan secara berkadar dengan memori: pada 1,769 MB memori, anda mendapat 1 vCPU, dan sehingga 6 vCPU pada 10,240 MB. Pada 128–3008 MB, CPU adalah sebahagian daripada 1 vCPU, dan pada 3009 MB ke atas, CPU melebihi 1 vCPU (sehingga 6 vCPU). Anda tidak memilih CPU secara berasingan; ia ditentukan oleh konfigurasi memori. Ini penting untuk beban kerja yang memerlukan banyak CPU.


[User] Berapakah jumlah CPU sebenar (actual CPU) yang diperuntukkan kepada Lambda mengikut saiz memori?

[Assistant] Bilangan vCPU dalam Lambda dikadarkan secara berkadar dengan memori: pada 1,769 MB memori, anda mendapat 1 vCPU, dan sehingga 6 vCPU pada 10,240 MB. Pada 128–3008 MB, CPU adalah sebahagian daripada 1 vCPU, dan pada 3009 MB ke atas, CPU melebihi 1 vCPU (sehingga 6 vCPU). Anda tidak memilih CPU secara berasingan; ia ditentukan oleh konfigurasi memori. Ini penting untuk beban kerja yang memerlukan banyak CPU.


[User] Apakah nilai CPU sebenar (actual CPU) yang diberikan kepada Lambda berdasarkan tetapan memorinya?

[Assistant] Bilangan vCPU dalam Lambda dikadarkan secara berkadar dengan memori: pada 1,769 MB memori, anda mendapat 1 vCPU, dan sehingga 6 vCPU pada 10,240 MB. Pada 128–3008 MB, CPU adalah sebahagian daripada 1 vCPU, dan pada 3009 MB ke atas, CPU melebihi 1 vCPU (sehingga 6 vCPU). Anda tidak memilih CPU secara berasingan; ia ditentukan oleh konfigurasi memori. Ini penting untuk beban kerja yang memerlukan banyak CPU.


[User] Apakah perkara yang dapat saya kendalikan menggunakan konsol Amazon API Gateway?

[Assistant] Melalui konsol Amazon API Gateway, anda boleh mentakrifkan REST API serta sumber dan kaedah yang berkaitan, menguruskan kitaran hayat API, menjana SDK klien dan melihat metrik API. Anda juga boleh menggunakan konsol API Gateway untuk mentakrifkan pelan penggunaan API anda, menguruskan kunci API pembangun, dan mengkonfigurasi had pendikit dan kuota. Semua tindakan yang sama tersedia melalui API Gateway APIs.


[User] Apakah fungsi yang boleh saya urus melalui konsol Amazon API Gateway?

[Assistant] Melalui konsol Amazon API Gateway, anda boleh mentakrifkan REST API serta sumber dan kaedah yang berkaitan, menguruskan kitaran hayat API, menjana SDK klien dan melihat metrik API. Anda juga boleh menggunakan konsol API Gateway untuk mentakrifkan pelan penggunaan API anda, menguruskan kunci API pembangun, dan mengkonfigurasi had pendikit dan kuota. Semua tindakan yang sama tersedia melalui API Gateway APIs.


[User] Apakah tugasan yang mampu saya laksanakan dengan bantuan konsol Amazon API Gateway?

[Assistant] Melalui konsol Amazon API Gateway, anda boleh mentakrifkan REST API serta sumber dan kaedah yang berkaitan, menguruskan kitaran hayat API, menjana SDK klien dan melihat metrik API. Anda juga boleh menggunakan konsol API Gateway untuk mentakrifkan pelan penggunaan API anda, menguruskan kunci API pembangun, dan mengkonfigurasi had pendikit dan kuota. Semua tindakan yang sama tersedia melalui API Gateway APIs.


[User] Siapakah yang boleh memanfaatkan penyediaan data AWS Glue?

[Assistant] Penyediaan data AWS Glue dibina untuk pengguna yang perlu membersihkan dan menormalkan data untuk analitik dan ML. Penganalisis data dan saintis data adalah pengguna utama. Bagi penganalisis data, contoh fungsi pekerjaan ialah penganalisis kecerdasan perniagaan, penganalisis operasi, penganalisis kecerdasan pasaran, penganalisis undang-undang, penganalisis kewangan, ahli ekonomi, kuant, atau akauntan. Bagi saintis data, contoh fungsi pekerjaan ialah saintis bahan, saintis bioanalitik, dan penyelidik saintifik.


[User] Individu manakah yang boleh menggunakan penyediaan data AWS Glue?

[Assistant] Penyediaan data AWS Glue dibina untuk pengguna yang perlu membersihkan dan menormalkan data untuk analitik dan ML. Penganalisis data dan saintis data adalah pengguna utama. Bagi penganalisis data, contoh fungsi pekerjaan ialah penganalisis kecerdasan perniagaan, penganalisis operasi, penganalisis kecerdasan pasaran, penganalisis undang-undang, penganalisis kewangan, ahli ekonomi, kuant, atau akauntan. Bagi saintis data, contoh fungsi pekerjaan ialah saintis bahan, saintis bioanalitik, dan penyelidik saintifik.


[User] Pengguna manakah yang boleh menggunakan penyediaan data AWS Glue?

[Assistant] Penyediaan data AWS Glue dibina untuk pengguna yang perlu membersihkan dan menormalkan data untuk analitik dan ML. Penganalisis data dan saintis data adalah pengguna utama. Bagi penganalisis data, contoh fungsi pekerjaan ialah penganalisis kecerdasan perniagaan, penganalisis operasi, penganalisis kecerdasan pasaran, penganalisis undang-undang, penganalisis kewangan, ahli ekonomi, kuant, atau akauntan. Bagi saintis data, contoh fungsi pekerjaan ialah saintis bahan, saintis bioanalitik, dan penyelidik saintifik.


[User] Apakah sebabnya terdapat dua caj bagi hosted zone yang sama pada bulan yang sama?

[Assistant] Hosted zone mempunyai tempoh tangguh selama 12 jam—jika anda memadam hosted zone dalam tempoh 12 jam selepas menciptanya, kami tidak mengenakan caj untuk hosted zone tersebut. Selepas tempoh tangguh tamat, kami serta-merta mengenakan yuran bulanan standard untuk hosted zone. Jika anda mencipta hosted zone pada hari terakhir bulan (contohnya, 31 Januari), caj untuk Januari mungkin muncul pada invois Februari, bersama-sama dengan caj untuk Februari.


[User] Apa yang menyebabkan saya dikenakan dua kali caj untuk hosted zone yang sama dalam satu bulan?

[Assistant] Hosted zone mempunyai tempoh tangguh selama 12 jam—jika anda memadam hosted zone dalam tempoh 12 jam selepas menciptanya, kami tidak mengenakan caj untuk hosted zone tersebut. Selepas tempoh tangguh tamat, kami serta-merta mengenakan yuran bulanan standard untuk hosted zone. Jika anda mencipta hosted zone pada hari terakhir bulan (contohnya, 31 Januari), caj untuk Januari mungkin muncul pada invois Februari, bersama-sama dengan caj untuk Februari.


[User] Bagaimanakah saya boleh menerima dua caj berasingan untuk hosted zone yang sama dalam bulan yang sama?

[Assistant] Hosted zone mempunyai tempoh tangguh selama 12 jam—jika anda memadam hosted zone dalam tempoh 12 jam selepas menciptanya, kami tidak mengenakan caj untuk hosted zone tersebut. Selepas tempoh tangguh tamat, kami serta-merta mengenakan yuran bulanan standard untuk hosted zone. Jika anda mencipta hosted zone pada hari terakhir bulan (contohnya, 31 Januari), caj untuk Januari mungkin muncul pada invois Februari, bersama-sama dengan caj untuk Februari.


[User] Dengan cara apa S3 Files membawa masuk data dan menghantar keluar perubahan di antara sistem fail dengan bucket S3 yang berkaitan?

[Assistant] Sistem fail S3 disegerakkan secara automatik dengan bucket S3 anda untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Pada mulanya, sistem fail anda bermula kosong, mengimport metadata objek atas permintaan semasa anda mengakses fail dan direktori. Contohnya, apabila anda menyenaraikan direktori dalam sistem fail anda, metadata untuk direktori tersebut diimport daripada bucket S3. Selepas direktori diakses buat kali pertama dan metadata yang berkaitan diimport, direktori itu akan terus kekal disegerakkan dengan S3 semasa anda membuat kemas kini dalam bucket S3. Untuk mengoptimumkan prestasi, sistem fail secara automatik memuatkan awal data untuk fail yang kurang daripada 128KiB apabila direktori mula-mula diakses. Data untuk fail yang lebih besar dibaca terus daripada S3. Anda juga boleh mengkonfigurasi peraturan terperinci untuk cara data diimport daripada bucket S3 ke sistem fail menggunakan API PutSynchronizationConfiguration atau Konsol S3. Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi peraturan untuk menyimpan data secara automatik dalam sistem fail selepas fail dibaca daripada prefix S3 tertentu. Secara lalai, sistem fail secara automatik mengeksport semua fail baharu dan kemas kini fail sebagai objek baharu atau versi baharu objek sedia ada dalam masa beberapa minit. Jika anda memadamkan fail, objek yang sepadan dalam bucket anda akan mempunyai delete marker sebagai versi semasa objek tersebut.