[User] Apakah cara untuk saya menghijrahkan pengguna aplikasi semasa saya ke user pool Amazon Cognito?

[Assistant] Terdapat dua cara anda boleh memindahkan pengguna daripada direktori pengguna atau pangkalan data sedia ada aplikasi anda ke user pool: migrasi just-in-time (JIT) dan migrasi pukal. Amazon Cognito membantu anda memindahkan pengguna just-in-time semasa mereka log masuk ke aplikasi anda menggunakan pencetus AWS Lambda terbina dalam. Pencetus Lambda membolehkan anda memindahkan data pengguna daripada sistem luaran tanpa memaksa mereka menetapkan semula kata laluan mereka. Sebagai alternatif, anda boleh memindahkan pengguna secara pukal dengan memuat naik fail CSV yang mengandungi data profil untuk semua pengguna aplikasi anda. Anda boleh memuat naik fail CSV melalui konsol Amazon Cognito, API, atau AWS CLI. Apabila log masuk buat kali pertama, pengguna mesti mengesahkan akaun mereka dan mencipta kata laluan baharu menggunakan kod pengesahan yang dihantar ke alamat e-mel atau nombor telefon mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Mengimport Pengguna ke dalam User Pool.


[User] Dengan apa cara saya boleh memindahkan pengguna sedia ada pada aplikasi saya ke user pool Amazon Cognito?

[Assistant] Terdapat dua cara anda boleh memindahkan pengguna daripada direktori pengguna atau pangkalan data sedia ada aplikasi anda ke user pool: migrasi just-in-time (JIT) dan migrasi pukal. Amazon Cognito membantu anda memindahkan pengguna just-in-time semasa mereka log masuk ke aplikasi anda menggunakan pencetus AWS Lambda terbina dalam. Pencetus Lambda membolehkan anda memindahkan data pengguna daripada sistem luaran tanpa memaksa mereka menetapkan semula kata laluan mereka. Sebagai alternatif, anda boleh memindahkan pengguna secara pukal dengan memuat naik fail CSV yang mengandungi data profil untuk semua pengguna aplikasi anda. Anda boleh memuat naik fail CSV melalui konsol Amazon Cognito, API, atau AWS CLI. Apabila log masuk buat kali pertama, pengguna mesti mengesahkan akaun mereka dan mencipta kata laluan baharu menggunakan kod pengesahan yang dihantar ke alamat e-mel atau nombor telefon mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Mengimport Pengguna ke dalam User Pool.


[User] Bagaimana saya mampu mengalihkan pengguna aplikasi yang sedia ada ke user pool Amazon Cognito?

[Assistant] Terdapat dua cara anda boleh memindahkan pengguna daripada direktori pengguna atau pangkalan data sedia ada aplikasi anda ke user pool: migrasi just-in-time (JIT) dan migrasi pukal. Amazon Cognito membantu anda memindahkan pengguna just-in-time semasa mereka log masuk ke aplikasi anda menggunakan pencetus AWS Lambda terbina dalam. Pencetus Lambda membolehkan anda memindahkan data pengguna daripada sistem luaran tanpa memaksa mereka menetapkan semula kata laluan mereka. Sebagai alternatif, anda boleh memindahkan pengguna secara pukal dengan memuat naik fail CSV yang mengandungi data profil untuk semua pengguna aplikasi anda. Anda boleh memuat naik fail CSV melalui konsol Amazon Cognito, API, atau AWS CLI. Apabila log masuk buat kali pertama, pengguna mesti mengesahkan akaun mereka dan mencipta kata laluan baharu menggunakan kod pengesahan yang dihantar ke alamat e-mel atau nombor telefon mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Mengimport Pengguna ke dalam User Pool.


[User] Apakah cara untuk saya membina sistem pemprosesan pesanan menggunakan serverless?

[Assistant] Untuk pemprosesan pesanan serverless: API Gateway menerima pesanan, Lambda meletakkan mesej dalam SQS, Lambda pemproses membaca pesanan, menggunakan DynamoDB untuk menyimpan keadaan, dan Step Functions menguruskan aliran langkah (bayaran, inventori, penghantaran) dengan Saga pattern untuk pampasan jika gagal. EventBridge boleh menyiarkan peristiwa pesanan kepada sistem lain. Ini memberikan pemprosesan yang boleh dipercayai, skala, dan tahan lasak dengan jejak penuh.


[User] Bagaimanakah saya boleh membina sistem pemprosesan pesanan secara serverless?

[Assistant] Untuk pemprosesan pesanan serverless: API Gateway menerima pesanan, Lambda meletakkan mesej dalam SQS, Lambda pemproses membaca pesanan, menggunakan DynamoDB untuk menyimpan keadaan, dan Step Functions menguruskan aliran langkah (bayaran, inventori, penghantaran) dengan Saga pattern untuk pampasan jika gagal. EventBridge boleh menyiarkan peristiwa pesanan kepada sistem lain. Ini memberikan pemprosesan yang boleh dipercayai, skala, dan tahan lasak dengan jejak penuh.


[User] Boleh saya tahu bagaimana untuk membina sistem pemprosesan pesanan dengan menggunakan serverless?

[Assistant] Untuk pemprosesan pesanan serverless: API Gateway menerima pesanan, Lambda meletakkan mesej dalam SQS, Lambda pemproses membaca pesanan, menggunakan DynamoDB untuk menyimpan keadaan, dan Step Functions menguruskan aliran langkah (bayaran, inventori, penghantaran) dengan Saga pattern untuk pampasan jika gagal. EventBridge boleh menyiarkan peristiwa pesanan kepada sistem lain. Ini memberikan pemprosesan yang boleh dipercayai, skala, dan tahan lasak dengan jejak penuh.


[User] Dengan cara apa Amazon CloudFront menyokong redundansi origin?

[Assistant] Untuk setiap origin yang anda tambahkan pada distribution CloudFront, anda boleh menetapkan origin sandaran yang boleh digunakan untuk menyampaikan trafik anda secara automatik jika origin utama tidak tersedia. Anda boleh memilih gabungan kod status HTTP 4xx/5xx yang, apabila dikembalikan daripada origin utama, mencetuskan failover kepada origin sandaran. Kedua-dua origin tersebut boleh menjadi sebarang gabungan origin AWS dan bukan AWS.


[User] Apakah mekanisme yang digunakan oleh Amazon CloudFront untuk mencapai redundansi origin?

[Assistant] Untuk setiap origin yang anda tambahkan pada distribution CloudFront, anda boleh menetapkan origin sandaran yang boleh digunakan untuk menyampaikan trafik anda secara automatik jika origin utama tidak tersedia. Anda boleh memilih gabungan kod status HTTP 4xx/5xx yang, apabila dikembalikan daripada origin utama, mencetuskan failover kepada origin sandaran. Kedua-dua origin tersebut boleh menjadi sebarang gabungan origin AWS dan bukan AWS.


[User] Bagaimana Amazon CloudFront menyediakan keupayaan redundansi origin?

[Assistant] Untuk setiap origin yang anda tambahkan pada distribution CloudFront, anda boleh menetapkan origin sandaran yang boleh digunakan untuk menyampaikan trafik anda secara automatik jika origin utama tidak tersedia. Anda boleh memilih gabungan kod status HTTP 4xx/5xx yang, apabila dikembalikan daripada origin utama, mencetuskan failover kepada origin sandaran. Kedua-dua origin tersebut boleh menjadi sebarang gabungan origin AWS dan bukan AWS.


[User] Apakah kelebihan memanfaatkan trail bagi semua Region?

[Assistant] Anda boleh mencipta dan menguruskan trail merentas semua Region dalam partition dengan satu panggilan API atau beberapa pilihan. Anda akan menerima rekod aktiviti akaun yang dibuat dalam akaun AWS anda merentas semua Region ke satu bucket S3 atau kumpulan CloudWatch Logs. Apabila AWS melancarkan Region baharu, anda akan menerima fail log yang mengandungi sejarah acara untuk Region baharu tersebut tanpa mengambil sebarang tindakan.


[User] Apakah manfaat menggunakan trail yang merangkumi semua Region?

[Assistant] Anda boleh mencipta dan menguruskan trail merentas semua Region dalam partition dengan satu panggilan API atau beberapa pilihan. Anda akan menerima rekod aktiviti akaun yang dibuat dalam akaun AWS anda merentas semua Region ke satu bucket S3 atau kumpulan CloudWatch Logs. Apabila AWS melancarkan Region baharu, anda akan menerima fail log yang mengandungi sejarah acara untuk Region baharu tersebut tanpa mengambil sebarang tindakan.


[User] Apakah kebaikan apabila trail digunakan untuk semua Region?

[Assistant] Anda boleh mencipta dan menguruskan trail merentas semua Region dalam partition dengan satu panggilan API atau beberapa pilihan. Anda akan menerima rekod aktiviti akaun yang dibuat dalam akaun AWS anda merentas semua Region ke satu bucket S3 atau kumpulan CloudWatch Logs. Apabila AWS melancarkan Region baharu, anda akan menerima fail log yang mengandungi sejarah acara untuk Region baharu tersebut tanpa mengambil sebarang tindakan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon RDS?

[Assistant] Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menyediakan, mengendalikan, dan menskalakan pangkalan data hubungan dalam awan. Ia menyediakan kapasiti yang kos-efisien dan boleh diubah saiz, sambil menguruskan tugas pentadbiran pangkalan data yang memakan masa, membebaskan anda untuk fokus pada aplikasi dan perniagaan anda. Amazon RDS memberi anda akses kepada keupayaan pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, atau RDS untuk Db2 yang biasa digunakan. Ini bermakna kod, aplikasi, dan alat yang anda gunakan hari ini dengan pangkalan data sedia ada anda sepatutnya berfungsi dengan lancar dengan Amazon RDS. Amazon RDS boleh membuat sandaran pangkalan data anda secara automatik dan memastikan perisian pangkalan data anda sentiasa dikemas kini dengan versi terkini. Anda mendapat manfaat daripada fleksibiliti untuk menskalakan sumber pengiraan atau kapasiti storan yang berkaitan dengan instance pangkalan data hubungan anda. Selain itu, Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data, meningkatkan ketahanan data, atau menskalakan melebihi kekangan kapasiti instance pangkalan data tunggal untuk beban kerja pangkalan data yang berat pada bacaan. Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada pelaburan awal diperlukan, dan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan.


[User] Boleh anda jelaskan apa itu Amazon RDS?

[Assistant] Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menyediakan, mengendalikan, dan menskalakan pangkalan data hubungan dalam awan. Ia menyediakan kapasiti yang kos-efisien dan boleh diubah saiz, sambil menguruskan tugas pentadbiran pangkalan data yang memakan masa, membebaskan anda untuk fokus pada aplikasi dan perniagaan anda. Amazon RDS memberi anda akses kepada keupayaan pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, atau RDS untuk Db2 yang biasa digunakan. Ini bermakna kod, aplikasi, dan alat yang anda gunakan hari ini dengan pangkalan data sedia ada anda sepatutnya berfungsi dengan lancar dengan Amazon RDS. Amazon RDS boleh membuat sandaran pangkalan data anda secara automatik dan memastikan perisian pangkalan data anda sentiasa dikemas kini dengan versi terkini. Anda mendapat manfaat daripada fleksibiliti untuk menskalakan sumber pengiraan atau kapasiti storan yang berkaitan dengan instance pangkalan data hubungan anda. Selain itu, Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data, meningkatkan ketahanan data, atau menskalakan melebihi kekangan kapasiti instance pangkalan data tunggal untuk beban kerja pangkalan data yang berat pada bacaan. Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada pelaburan awal diperlukan, dan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan.


[User] Sila terangkan mengenai Amazon RDS.

[Assistant] Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menyediakan, mengendalikan, dan menskalakan pangkalan data hubungan dalam awan. Ia menyediakan kapasiti yang kos-efisien dan boleh diubah saiz, sambil menguruskan tugas pentadbiran pangkalan data yang memakan masa, membebaskan anda untuk fokus pada aplikasi dan perniagaan anda. Amazon RDS memberi anda akses kepada keupayaan pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, atau RDS untuk Db2 yang biasa digunakan. Ini bermakna kod, aplikasi, dan alat yang anda gunakan hari ini dengan pangkalan data sedia ada anda sepatutnya berfungsi dengan lancar dengan Amazon RDS. Amazon RDS boleh membuat sandaran pangkalan data anda secara automatik dan memastikan perisian pangkalan data anda sentiasa dikemas kini dengan versi terkini. Anda mendapat manfaat daripada fleksibiliti untuk menskalakan sumber pengiraan atau kapasiti storan yang berkaitan dengan instance pangkalan data hubungan anda. Selain itu, Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data, meningkatkan ketahanan data, atau menskalakan melebihi kekangan kapasiti instance pangkalan data tunggal untuk beban kerja pangkalan data yang berat pada bacaan. Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada pelaburan awal diperlukan, dan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan.


[User] Adakah pengaktifan HTTP/3 melibatkan sebarang kos tambahan?

[Assistant] Tidak, tiada caj berasingan untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution Amazon CloudFront. Permintaan HTTP/3 akan dicaj pada kadar harga permintaan mengikut pelan harga anda.


[User] Boleh saya tahu sama ada HTTP/3 dikenakan caj tambahan apabila didayakan?

[Assistant] Tidak, tiada caj berasingan untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution Amazon CloudFront. Permintaan HTTP/3 akan dicaj pada kadar harga permintaan mengikut pelan harga anda.


[User] Adakah saya perlu membayar tambahan untuk mendayakan HTTP/3?

[Assistant] Tidak, tiada caj berasingan untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution Amazon CloudFront. Permintaan HTTP/3 akan dicaj pada kadar harga permintaan mengikut pelan harga anda.


[User] Fungsi tambahan CloudTrail yang manakah boleh didapati setelah sebuah trail dicipta?

[Assistant] Sediakan trail CloudTrail untuk menghantar acara CloudTrail anda ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs, dan Amazon CloudWatch Events. Ini membantu anda menggunakan ciri untuk mengarkib, menganalisis, dan bertindak balas terhadap perubahan dalam sumber AWS anda. Anda juga boleh mendayakan CloudTrail Insights pada trail anda untuk membantu mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3.


[User] Selepas membina trail, apakah ciri tambahan pada CloudTrail yang boleh digunakan?

[Assistant] Sediakan trail CloudTrail untuk menghantar acara CloudTrail anda ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs, dan Amazon CloudWatch Events. Ini membantu anda menggunakan ciri untuk mengarkib, menganalisis, dan bertindak balas terhadap perubahan dalam sumber AWS anda. Anda juga boleh mendayakan CloudTrail Insights pada trail anda untuk membantu mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3.


[User] Setelah trail dicipta, fungsi CloudTrail tambahan yang manakah akan tersedia?

[Assistant] Sediakan trail CloudTrail untuk menghantar acara CloudTrail anda ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs, dan Amazon CloudWatch Events. Ini membantu anda menggunakan ciri untuk mengarkib, menganalisis, dan bertindak balas terhadap perubahan dalam sumber AWS anda. Anda juga boleh mendayakan CloudTrail Insights pada trail anda untuk membantu mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3.


[User] Apakah langkah untuk mengaktifkan integrasi CloudTrail bersama CloudWatch Logs?

[Assistant] Anda boleh mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs daripada konsol CloudTrail dengan menyatakan kumpulan log CloudWatch Logs dan peranan IAM. Anda juga boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk mendayakan integrasi ini.


[User] Bagaimana cara saya menghidupkan penyepaduan CloudTrail ke dalam CloudWatch Logs?

[Assistant] Anda boleh mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs daripada konsol CloudTrail dengan menyatakan kumpulan log CloudWatch Logs dan peranan IAM. Anda juga boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk mendayakan integrasi ini.


[User] Apakah kaedah bagi membolehkan CloudTrail disepadukan dengan CloudWatch Logs?

[Assistant] Anda boleh mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs daripada konsol CloudTrail dengan menyatakan kumpulan log CloudWatch Logs dan peranan IAM. Anda juga boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk mendayakan integrasi ini.


[User] Apakah cara untuk mengendalikan latensi antara DynamoDB dan aplikasi saya yang berada di kawasan berbeza?

[Assistant] Untuk mengurangkan latensi, letakkan aplikasi dan pangkalan data anda dalam kawasan AWS yang sama atau berhampiran pengguna. Anda boleh menggunakan replikasi global (global tables) untuk DynamoDB jika pengguna tersebar di seluruh dunia, membolehkan data dibaca dan ditulis dari kawasan berdekatan. Untuk aplikasi yang diedarkan, pertimbangkan Amazon CloudFront untuk kandungan statik dan Amazon Aurora (Global Database) untuk pangkalan data hubungan yang tersebar.


[User] Bagaimanakah saya boleh menangani isu latensi antara DynamoDB dengan aplikasi apabila kedua-duanya berada di rantau yang berlainan?

[Assistant] Untuk mengurangkan latensi, letakkan aplikasi dan pangkalan data anda dalam kawasan AWS yang sama atau berhampiran pengguna. Anda boleh menggunakan replikasi global (global tables) untuk DynamoDB jika pengguna tersebar di seluruh dunia, membolehkan data dibaca dan ditulis dari kawasan berdekatan. Untuk aplikasi yang diedarkan, pertimbangkan Amazon CloudFront untuk kandungan statik dan Amazon Aurora (Global Database) untuk pangkalan data hubungan yang tersebar.


[User] Apakah langkah yang boleh diambil untuk menguruskan latensi antara DynamoDB dan aplikasi yang beroperasi di region berbeza?

[Assistant] Untuk mengurangkan latensi, letakkan aplikasi dan pangkalan data anda dalam kawasan AWS yang sama atau berhampiran pengguna. Anda boleh menggunakan replikasi global (global tables) untuk DynamoDB jika pengguna tersebar di seluruh dunia, membolehkan data dibaca dan ditulis dari kawasan berdekatan. Untuk aplikasi yang diedarkan, pertimbangkan Amazon CloudFront untuk kandungan statik dan Amazon Aurora (Global Database) untuk pangkalan data hubungan yang tersebar.


[User] Apakah perkara yang dapat saya ukur menggunakan Amazon CloudWatch Metrics?

[Assistant] Amazon CloudWatch membolehkan anda memantau sumber awan AWS dan aplikasi yang anda jalankan di AWS. Metrik disediakan secara automatik untuk sebilangan produk dan perkhidmatan AWS, termasuk instance Amazon EC2, volum EBS, Elastic Load Balancers, kumpulan Auto Scaling, aliran kerja EMR, instance DB RDS, jadual DynamoDB, kluster ElastiCache, kluster RedShift, stack OpsWorks, semakan kesihatan Route 53, topik SNS, baris gilir SQS, aliran kerja SWF, dan Storage Gateways. Anda juga boleh memantau metrik tersuai yang dijana oleh aplikasi dan perkhidmatan anda sendiri.


[User] Dengan Amazon CloudWatch Metrics, apakah yang boleh saya ukur?

[Assistant] Amazon CloudWatch membolehkan anda memantau sumber awan AWS dan aplikasi yang anda jalankan di AWS. Metrik disediakan secara automatik untuk sebilangan produk dan perkhidmatan AWS, termasuk instance Amazon EC2, volum EBS, Elastic Load Balancers, kumpulan Auto Scaling, aliran kerja EMR, instance DB RDS, jadual DynamoDB, kluster ElastiCache, kluster RedShift, stack OpsWorks, semakan kesihatan Route 53, topik SNS, baris gilir SQS, aliran kerja SWF, dan Storage Gateways. Anda juga boleh memantau metrik tersuai yang dijana oleh aplikasi dan perkhidmatan anda sendiri.


[User] Apakah item yang boleh diukur melalui Amazon CloudWatch Metrics?

[Assistant] Amazon CloudWatch membolehkan anda memantau sumber awan AWS dan aplikasi yang anda jalankan di AWS. Metrik disediakan secara automatik untuk sebilangan produk dan perkhidmatan AWS, termasuk instance Amazon EC2, volum EBS, Elastic Load Balancers, kumpulan Auto Scaling, aliran kerja EMR, instance DB RDS, jadual DynamoDB, kluster ElastiCache, kluster RedShift, stack OpsWorks, semakan kesihatan Route 53, topik SNS, baris gilir SQS, aliran kerja SWF, dan Storage Gateways. Anda juga boleh memantau metrik tersuai yang dijana oleh aplikasi dan perkhidmatan anda sendiri.


[User] Adakah saya boleh melihat apa yang terkandung dalam protection pack?

[Assistant] Ya, anda boleh melihat peraturan dan dalam aliran kerja edit, mengubah suai peraturan dalam protection pack. Anda mempunyai keterlihatan dan kawalan penuh ke atas peraturan yang terkandung di dalamnya.


[User] Boleh saya semak kandungan yang ada di dalam protection pack?

[Assistant] Ya, anda boleh melihat peraturan dan dalam aliran kerja edit, mengubah suai peraturan dalam protection pack. Anda mempunyai keterlihatan dan kawalan penuh ke atas peraturan yang terkandung di dalamnya.


[User] Adakah mungkin untuk saya menyemak isi yang terdapat dalam protection pack?

[Assistant] Ya, anda boleh melihat peraturan dan dalam aliran kerja edit, mengubah suai peraturan dalam protection pack. Anda mempunyai keterlihatan dan kawalan penuh ke atas peraturan yang terkandung di dalamnya.


[User] Adakah mungkin untuk menghentikan proses kemasukan data daripada peranti AWS Snowball selepas ia dihantar semula ke AWS?

[Assistant] Ya. Anda boleh menghentikan kemasukan data ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan membatalkan kerja dalam AWS Snowball Management Console atau dengan menghubungi sokongan AWS.


[User] Selepas peranti AWS Snowball dipulangkan ke AWS, bolehkah proses kemasukan data daripadanya dihentikan?

[Assistant] Ya. Anda boleh menghentikan kemasukan data ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan membatalkan kerja dalam AWS Snowball Management Console atau dengan menghubungi sokongan AWS.


[User] Adakah proses kemasukan data daripada peranti AWS Snowball boleh dihentikan setelah peranti tersebut dipulangkan semula ke AWS?

[Assistant] Ya. Anda boleh menghentikan kemasukan data ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan membatalkan kerja dalam AWS Snowball Management Console atau dengan menghubungi sokongan AWS.


[User] Titik akhir SNS yang mana satu menyokong TTL?

[Assistant] Anda boleh menggunakan TTL dengan titik akhir push mudah alih berikut: APNS, APNS_Sandbox, FCM, ADM, Baidu, dan WNS. Microsoft MPNS pada masa ini tidak menyokong TTL. TTL juga tidak disokong untuk titik akhir SQS, HTTP, e-mel atau SMS.


[User] Antara titik akhir SNS, yang manakah mempunyai sokongan untuk TTL?

[Assistant] Anda boleh menggunakan TTL dengan titik akhir push mudah alih berikut: APNS, APNS_Sandbox, FCM, ADM, Baidu, dan WNS. Microsoft MPNS pada masa ini tidak menyokong TTL. TTL juga tidak disokong untuk titik akhir SQS, HTTP, e-mel atau SMS.


[User] Titik akhir SNS mana yang serasi dengan penggunaan TTL?

[Assistant] Anda boleh menggunakan TTL dengan titik akhir push mudah alih berikut: APNS, APNS_Sandbox, FCM, ADM, Baidu, dan WNS. Microsoft MPNS pada masa ini tidak menyokong TTL. TTL juga tidak disokong untuk titik akhir SQS, HTTP, e-mel atau SMS.


[User] Apakah cara untuk saya melaksanakan aplikasi dan perkhidmatan di Amazon ECS?

[Assistant] Ya. Penjadual perkhidmatan Amazon ECS boleh menguruskan aplikasi dan perkhidmatan yang berjalan lama. Penjadual perkhidmatan membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Penjadual perkhidmatan membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan ELB. Amazon ECS akan secara automatik mendaftar dan menyahdaftar kontena anda daripada pengimbang beban yang berkaitan. Penjadual perkhidmatan juga akan secara automatik memulihkan kontena yang menjadi tidak sihat (iaitu, gagal dalam pemeriksaan kesihatan ELB) atau berhenti berjalan untuk memastikan anda mempunyai bilangan kontena sihat yang dikehendaki menyokong aplikasi anda. Anda boleh menskalakan aplikasi anda naik dan turun dengan menukar bilangan kontena yang anda mahu perkhidmatan itu jalankan. Anda boleh mengemas kini aplikasi anda dengan menukar definisinya atau menggunakan imej baharu. Penjadual akan secara automatik memulakan kontena baharu menggunakan definisi baharu dan menghentikan kontena yang menjalankan versi sebelumnya (menunggu sambungan ELB untuk mengalir jika ELB digunakan).


[User] Bagaimanakah saya boleh mengoperasikan aplikasi serta perkhidmatan menggunakan Amazon ECS?

[Assistant] Ya. Penjadual perkhidmatan Amazon ECS boleh menguruskan aplikasi dan perkhidmatan yang berjalan lama. Penjadual perkhidmatan membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Penjadual perkhidmatan membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan ELB. Amazon ECS akan secara automatik mendaftar dan menyahdaftar kontena anda daripada pengimbang beban yang berkaitan. Penjadual perkhidmatan juga akan secara automatik memulihkan kontena yang menjadi tidak sihat (iaitu, gagal dalam pemeriksaan kesihatan ELB) atau berhenti berjalan untuk memastikan anda mempunyai bilangan kontena sihat yang dikehendaki menyokong aplikasi anda. Anda boleh menskalakan aplikasi anda naik dan turun dengan menukar bilangan kontena yang anda mahu perkhidmatan itu jalankan. Anda boleh mengemas kini aplikasi anda dengan menukar definisinya atau menggunakan imej baharu. Penjadual akan secara automatik memulakan kontena baharu menggunakan definisi baharu dan menghentikan kontena yang menjalankan versi sebelumnya (menunggu sambungan ELB untuk mengalir jika ELB digunakan).


[User] Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk menjalankan aplikasi dan perkhidmatan dalam persekitaran Amazon ECS?

[Assistant] Ya. Penjadual perkhidmatan Amazon ECS boleh menguruskan aplikasi dan perkhidmatan yang berjalan lama. Penjadual perkhidmatan membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Penjadual perkhidmatan membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan ELB. Amazon ECS akan secara automatik mendaftar dan menyahdaftar kontena anda daripada pengimbang beban yang berkaitan. Penjadual perkhidmatan juga akan secara automatik memulihkan kontena yang menjadi tidak sihat (iaitu, gagal dalam pemeriksaan kesihatan ELB) atau berhenti berjalan untuk memastikan anda mempunyai bilangan kontena sihat yang dikehendaki menyokong aplikasi anda. Anda boleh menskalakan aplikasi anda naik dan turun dengan menukar bilangan kontena yang anda mahu perkhidmatan itu jalankan. Anda boleh mengemas kini aplikasi anda dengan menukar definisinya atau menggunakan imej baharu. Penjadual akan secara automatik memulakan kontena baharu menggunakan definisi baharu dan menghentikan kontena yang menjalankan versi sebelumnya (menunggu sambungan ELB untuk mengalir jika ELB digunakan).


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Senarai Domain Terurus?

[Assistant] Senarai Domain Terurus mengandungi nama domain yang dikaitkan dengan aktiviti berniat jahat atau ancaman berpotensi lain. AWS mengekalkan senarai ini untuk membolehkan pelanggan Route 53 Global Resolver memastikan pertanyaan DNS keluar mengelakkan ancaman ini. Senarai Domain Terurus diklasifikasikan mengikut kandungan web (cth., media sosial, permainan, tapak dewasa, perjudian, dsb.) dan ancaman DNS (cth., perisian hasad, pancingan data, spam, botnet, dsb.)


[User] Apakah definisi Senarai Domain Terurus?

[Assistant] Senarai Domain Terurus mengandungi nama domain yang dikaitkan dengan aktiviti berniat jahat atau ancaman berpotensi lain. AWS mengekalkan senarai ini untuk membolehkan pelanggan Route 53 Global Resolver memastikan pertanyaan DNS keluar mengelakkan ancaman ini. Senarai Domain Terurus diklasifikasikan mengikut kandungan web (cth., media sosial, permainan, tapak dewasa, perjudian, dsb.) dan ancaman DNS (cth., perisian hasad, pancingan data, spam, botnet, dsb.)


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Senarai Domain Terurus?

[Assistant] Senarai Domain Terurus mengandungi nama domain yang dikaitkan dengan aktiviti berniat jahat atau ancaman berpotensi lain. AWS mengekalkan senarai ini untuk membolehkan pelanggan Route 53 Global Resolver memastikan pertanyaan DNS keluar mengelakkan ancaman ini. Senarai Domain Terurus diklasifikasikan mengikut kandungan web (cth., media sosial, permainan, tapak dewasa, perjudian, dsb.) dan ancaman DNS (cth., perisian hasad, pancingan data, spam, botnet, dsb.)


[User] Bolehkah S3 Object Lambda memberi kesan kepada SLA ketersediaan S3 atau ketahanan S3?

[Assistant] S3 Object Lambda menghubungkan Amazon S3, AWS Lambda, dan secara pilihan, perkhidmatan AWS lain yang anda pilih untuk menghantar objek yang berkaitan dengan aplikasi yang membuat permintaan. Semua perkhidmatan AWS yang digunakan bersama S3 Object Lambda akan terus tertakluk kepada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) masing-masing. Sebagai contoh, sekiranya mana-mana Perkhidmatan AWS tidak memenuhi Komitmen Perkhidmatannya, anda layak menerima Kredit Perkhidmatan seperti yang didokumenkan dalam SLA perkhidmatan tersebut. Mewujudkan S3 Object Lambda Access Point tidak menjejaskan ketahanan objek anda. Walau bagaimanapun, S3 Object Lambda memanggil fungsi AWS Lambda yang anda tentukan dan anda mesti memastikan fungsi Lambda yang ditentukan adalah sesuai dan betul. Lihat SLA Amazon S3 terkini di sini.


[User] Adakah penggunaan S3 Object Lambda mempengaruhi SLA ketersediaan S3 atau ketahanan S3?

[Assistant] S3 Object Lambda menghubungkan Amazon S3, AWS Lambda, dan secara pilihan, perkhidmatan AWS lain yang anda pilih untuk menghantar objek yang berkaitan dengan aplikasi yang membuat permintaan. Semua perkhidmatan AWS yang digunakan bersama S3 Object Lambda akan terus tertakluk kepada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) masing-masing. Sebagai contoh, sekiranya mana-mana Perkhidmatan AWS tidak memenuhi Komitmen Perkhidmatannya, anda layak menerima Kredit Perkhidmatan seperti yang didokumenkan dalam SLA perkhidmatan tersebut. Mewujudkan S3 Object Lambda Access Point tidak menjejaskan ketahanan objek anda. Walau bagaimanapun, S3 Object Lambda memanggil fungsi AWS Lambda yang anda tentukan dan anda mesti memastikan fungsi Lambda yang ditentukan adalah sesuai dan betul. Lihat SLA Amazon S3 terkini di sini.


[User] Samakah S3 Object Lambda mengganggu SLA ketersediaan S3 atau ketahanan S3?

[Assistant] S3 Object Lambda menghubungkan Amazon S3, AWS Lambda, dan secara pilihan, perkhidmatan AWS lain yang anda pilih untuk menghantar objek yang berkaitan dengan aplikasi yang membuat permintaan. Semua perkhidmatan AWS yang digunakan bersama S3 Object Lambda akan terus tertakluk kepada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) masing-masing. Sebagai contoh, sekiranya mana-mana Perkhidmatan AWS tidak memenuhi Komitmen Perkhidmatannya, anda layak menerima Kredit Perkhidmatan seperti yang didokumenkan dalam SLA perkhidmatan tersebut. Mewujudkan S3 Object Lambda Access Point tidak menjejaskan ketahanan objek anda. Walau bagaimanapun, S3 Object Lambda memanggil fungsi AWS Lambda yang anda tentukan dan anda mesti memastikan fungsi Lambda yang ditentukan adalah sesuai dan betul. Lihat SLA Amazon S3 terkini di sini.


[User] Log jenis apa yang disokong?

[Assistant] Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection tidak memerlukan format log tertentu untuk berfungsi. Ciri ini menggunakan Machine Learning untuk menghuraikan log anda secara fleksibel. CloudWatch Logs Anomaly Detection paling sesuai untuk log aplikasi, seperti yang dijana daripada kod aplikasi yang berjalan dalam EC2, EKS, ECS, Lambda, dan sumber lain untuk menjalankan kod aplikasi.


[User] Apakah kategori log yang disokong?

[Assistant] Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection tidak memerlukan format log tertentu untuk berfungsi. Ciri ini menggunakan Machine Learning untuk menghuraikan log anda secara fleksibel. CloudWatch Logs Anomaly Detection paling sesuai untuk log aplikasi, seperti yang dijana daripada kod aplikasi yang berjalan dalam EC2, EKS, ECS, Lambda, dan sumber lain untuk menjalankan kod aplikasi.


[User] Apakah jenis log yang boleh digunakan?

[Assistant] Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection tidak memerlukan format log tertentu untuk berfungsi. Ciri ini menggunakan Machine Learning untuk menghuraikan log anda secara fleksibel. CloudWatch Logs Anomaly Detection paling sesuai untuk log aplikasi, seperti yang dijana daripada kod aplikasi yang berjalan dalam EC2, EKS, ECS, Lambda, dan sumber lain untuk menjalankan kod aplikasi.


[User] Apakah hak akses yang diberikan kepada pengguna utama bagi Instans DB saya?

[Assistant] Untuk MySQL, keistimewaan lalai untuk pengguna utama termasuk: create, drop, references, event, alter, delete, index, insert, select, update, create temporary tables, lock tables, trigger, create view, show view, alter routine, create routine, execute, trigger, create user, process, show databases, grant option. Untuk Oracle, pengguna utama diberikan peranan "dba". Pengguna utama mewarisi kebanyakan keistimewaan yang berkaitan dengan peranan tersebut. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut. Untuk SQL Server, pengguna yang mencipta pangkalan data diberikan peranan "db_owner". Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut.


[User] Keistimewaan apakah yang dimiliki oleh pengguna utama pada Instans DB saya?

[Assistant] Untuk MySQL, keistimewaan lalai untuk pengguna utama termasuk: create, drop, references, event, alter, delete, index, insert, select, update, create temporary tables, lock tables, trigger, create view, show view, alter routine, create routine, execute, trigger, create user, process, show databases, grant option. Untuk Oracle, pengguna utama diberikan peranan "dba". Pengguna utama mewarisi kebanyakan keistimewaan yang berkaitan dengan peranan tersebut. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut. Untuk SQL Server, pengguna yang mencipta pangkalan data diberikan peranan "db_owner". Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut.


[User] Apakah kebenaran yang dianugerahkan kepada pengguna utama untuk Instans DB saya?

[Assistant] Untuk MySQL, keistimewaan lalai untuk pengguna utama termasuk: create, drop, references, event, alter, delete, index, insert, select, update, create temporary tables, lock tables, trigger, create view, show view, alter routine, create routine, execute, trigger, create user, process, show databases, grant option. Untuk Oracle, pengguna utama diberikan peranan "dba". Pengguna utama mewarisi kebanyakan keistimewaan yang berkaitan dengan peranan tersebut. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut. Untuk SQL Server, pengguna yang mencipta pangkalan data diberikan peranan "db_owner". Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut.


[User] Bolehkah Amazon Redshift dan Redshift Spectrum berfungsi bersama pakej perisian kecerdasan perniagaan serta alat ETL yang saya pilih?

[Assistant] Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL piawaian industri dan diakses menggunakan pemacu JDBC dan ODBC piawaian. Anda boleh memuat turun pemacu JDBC dan ODBC tersuai Amazon Redshift daripada tab Connect Client pada Konsol Redshift. Kami telah mengesahkan integrasi dengan vendor BI dan ETL yang popular, sebahagian daripadanya menawarkan percubaan percuma untuk membantu anda memulakan pemuatan dan penganalisisan data anda. Anda juga boleh pergi ke AWS Marketplace untuk menyebarkan dan mengkonfigurasi penyelesaian yang direka untuk berfungsi dengan Amazon Redshift dalam beberapa minit. Amazon Redshift Spectrum menyokong semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien boleh terus menyambung ke titik akhir kluster Amazon Redshift menggunakan sambungan ODBC atau JDBC. Tiada perubahan diperlukan. Anda menggunakan sintaks pertanyaan yang sama dan mempunyai keupayaan pertanyaan yang sama untuk mengakses jadual dalam Redshift Spectrum seperti yang anda miliki untuk jadual dalam storan setempat kluster Redshift anda. Jadual luaran dirujuk menggunakan nama skema yang ditakrifkan dalam arahan CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana ia didaftarkan.


[User] Sesuaikah Amazon Redshift dan Redshift Spectrum dengan alat ETL dan pakej perisian kecerdasan perniagaan kegemaran saya?

[Assistant] Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL piawaian industri dan diakses menggunakan pemacu JDBC dan ODBC piawaian. Anda boleh memuat turun pemacu JDBC dan ODBC tersuai Amazon Redshift daripada tab Connect Client pada Konsol Redshift. Kami telah mengesahkan integrasi dengan vendor BI dan ETL yang popular, sebahagian daripadanya menawarkan percubaan percuma untuk membantu anda memulakan pemuatan dan penganalisisan data anda. Anda juga boleh pergi ke AWS Marketplace untuk menyebarkan dan mengkonfigurasi penyelesaian yang direka untuk berfungsi dengan Amazon Redshift dalam beberapa minit. Amazon Redshift Spectrum menyokong semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien boleh terus menyambung ke titik akhir kluster Amazon Redshift menggunakan sambungan ODBC atau JDBC. Tiada perubahan diperlukan. Anda menggunakan sintaks pertanyaan yang sama dan mempunyai keupayaan pertanyaan yang sama untuk mengakses jadual dalam Redshift Spectrum seperti yang anda miliki untuk jadual dalam storan setempat kluster Redshift anda. Jadual luaran dirujuk menggunakan nama skema yang ditakrifkan dalam arahan CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana ia didaftarkan.


[User] Adakah pakej perisian kecerdasan perniagaan dan alat ETL pilihan saya boleh digunakan bersama Amazon Redshift dan Redshift Spectrum?

[Assistant] Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL piawaian industri dan diakses menggunakan pemacu JDBC dan ODBC piawaian. Anda boleh memuat turun pemacu JDBC dan ODBC tersuai Amazon Redshift daripada tab Connect Client pada Konsol Redshift. Kami telah mengesahkan integrasi dengan vendor BI dan ETL yang popular, sebahagian daripadanya menawarkan percubaan percuma untuk membantu anda memulakan pemuatan dan penganalisisan data anda. Anda juga boleh pergi ke AWS Marketplace untuk menyebarkan dan mengkonfigurasi penyelesaian yang direka untuk berfungsi dengan Amazon Redshift dalam beberapa minit. Amazon Redshift Spectrum menyokong semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien boleh terus menyambung ke titik akhir kluster Amazon Redshift menggunakan sambungan ODBC atau JDBC. Tiada perubahan diperlukan. Anda menggunakan sintaks pertanyaan yang sama dan mempunyai keupayaan pertanyaan yang sama untuk mengakses jadual dalam Redshift Spectrum seperti yang anda miliki untuk jadual dalam storan setempat kluster Redshift anda. Jadual luaran dirujuk menggunakan nama skema yang ditakrifkan dalam arahan CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana ia didaftarkan.


[User] Jika saya membuang kluster gudang data saya, apakah yang akan terjadi kepada sandaran saya?

[Assistant] Apabila anda memadamkan kluster gudang data, anda mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada syot kilat akhir dicipta semasa pemadaman. Ini membolehkan pemulihan kluster gudang data yang dipadamkan pada tarikh kemudian. Semua syot kilat manual yang dicipta sebelum ini bagi kluster gudang data anda akan dikekalkan dan dicaj pada kadar Amazon S3 standard, melainkan anda memilih untuk memadamkannya.


[User] Apakah nasib sandaran saya sekiranya saya menghapuskan kluster gudang data saya?

[Assistant] Apabila anda memadamkan kluster gudang data, anda mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada syot kilat akhir dicipta semasa pemadaman. Ini membolehkan pemulihan kluster gudang data yang dipadamkan pada tarikh kemudian. Semua syot kilat manual yang dicipta sebelum ini bagi kluster gudang data anda akan dikekalkan dan dicaj pada kadar Amazon S3 standard, melainkan anda memilih untuk memadamkannya.


[User] Sekiranya kluster gudang data saya dipadam, apa yang akan berlaku kepada sandaran saya?

[Assistant] Apabila anda memadamkan kluster gudang data, anda mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada syot kilat akhir dicipta semasa pemadaman. Ini membolehkan pemulihan kluster gudang data yang dipadamkan pada tarikh kemudian. Semua syot kilat manual yang dicipta sebelum ini bagi kluster gudang data anda akan dikekalkan dan dicaj pada kadar Amazon S3 standard, melainkan anda memilih untuk memadamkannya.


[User] Adakah terdapat sokongan untuk penghalaan berasaskan latensi?

[Assistant] Tidak, kami tidak menyokong penghalaan berasaskan latensi dalam lelaran pertama pelancaran ini.


[User] Adakah penghalaan berasaskan latensi disokong oleh anda?

[Assistant] Tidak, kami tidak menyokong penghalaan berasaskan latensi dalam lelaran pertama pelancaran ini.


[User] Adakah anda menyediakan sokongan bagi penghalaan berasaskan latensi?

[Assistant] Tidak, kami tidak menyokong penghalaan berasaskan latensi dalam lelaran pertama pelancaran ini.


[User] Adakah kesemua bot pada masa kini menggunakan tandatangan web bot auth?

[Assistant] Tidak. Penggunaan web bot auth memerlukan dua langkah, dan kedua-duanya masih di peringkat awal: Pelaksanaan Bot: Pengendali bot mesti melaksanakan spesifikasi draf WBA IETF untuk menandatangani permintaan mereka dengan tandatangan kriptografi. Pendaftaran AWS: Pengendali bot mesti mendaftarkan kunci awam mereka dengan AWS WAF sebelum tandatangan mereka dapat disahkan. Ujian semasa menunjukkan bahawa walaupun bot utama kebanyakannya belum menghantar tandatangan WBA. Selain itu, bot yang telah melaksanakan WBA mesti melengkapkan proses pendaftaran sebelum AWS WAF dapat mengesahkan tandatangan mereka. Apabila penyedia AI utama dan enjin carian mengamalkan WBA dan melengkapkan pendaftaran, trafik bot yang disahkan akan meningkat dari semasa ke semasa.


[User] Sama ada semua bot ketika ini menggunakan tandatangan web bot auth?

[Assistant] Tidak. Penggunaan web bot auth memerlukan dua langkah, dan kedua-duanya masih di peringkat awal: Pelaksanaan Bot: Pengendali bot mesti melaksanakan spesifikasi draf WBA IETF untuk menandatangani permintaan mereka dengan tandatangan kriptografi. Pendaftaran AWS: Pengendali bot mesti mendaftarkan kunci awam mereka dengan AWS WAF sebelum tandatangan mereka dapat disahkan. Ujian semasa menunjukkan bahawa walaupun bot utama kebanyakannya belum menghantar tandatangan WBA. Selain itu, bot yang telah melaksanakan WBA mesti melengkapkan proses pendaftaran sebelum AWS WAF dapat mengesahkan tandatangan mereka. Apabila penyedia AI utama dan enjin carian mengamalkan WBA dan melengkapkan pendaftaran, trafik bot yang disahkan akan meningkat dari semasa ke semasa.


[User] Adakah setiap bot semasa ini menggunakan tandatangan web bot auth?

[Assistant] Tidak. Penggunaan web bot auth memerlukan dua langkah, dan kedua-duanya masih di peringkat awal: Pelaksanaan Bot: Pengendali bot mesti melaksanakan spesifikasi draf WBA IETF untuk menandatangani permintaan mereka dengan tandatangan kriptografi. Pendaftaran AWS: Pengendali bot mesti mendaftarkan kunci awam mereka dengan AWS WAF sebelum tandatangan mereka dapat disahkan. Ujian semasa menunjukkan bahawa walaupun bot utama kebanyakannya belum menghantar tandatangan WBA. Selain itu, bot yang telah melaksanakan WBA mesti melengkapkan proses pendaftaran sebelum AWS WAF dapat mengesahkan tandatangan mereka. Apabila penyedia AI utama dan enjin carian mengamalkan WBA dan melengkapkan pendaftaran, trafik bot yang disahkan akan meningkat dari semasa ke semasa.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53?

[Assistant] Amazon Route 53 menyediakan perkhidmatan web Domain Name System (DNS) yang sangat tersedia dan berskala, pendaftaran nama domain, dan pemeriksaan kesihatan. Ia direka untuk memberikan pembangun dan perniagaan cara yang sangat boleh dipercayai dan kos efektif untuk menghalakan pengguna akhir ke aplikasi Internet dengan menterjemahkan nama seperti example.com kepada alamat IP berangka, seperti 192.0.2.1, yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Anda boleh menggabungkan DNS anda dengan perkhidmatan pemeriksaan kesihatan untuk menghalakan trafik ke titik akhir yang sihat atau untuk memantau dan/atau memberi amaran secara bebas pada titik akhir. Anda juga boleh membeli dan menguruskan nama domain seperti example.com dan mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda secara automatik. Route 53 menghubungkan permintaan pengguna dengan berkesan kepada infrastruktur yang berjalan di AWS – seperti instans Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, atau bucket Amazon S3 – dan juga boleh digunakan untuk menghalakan pengguna ke infrastruktur di luar AWS.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Amazon Route 53?

[Assistant] Amazon Route 53 menyediakan perkhidmatan web Domain Name System (DNS) yang sangat tersedia dan berskala, pendaftaran nama domain, dan pemeriksaan kesihatan. Ia direka untuk memberikan pembangun dan perniagaan cara yang sangat boleh dipercayai dan kos efektif untuk menghalakan pengguna akhir ke aplikasi Internet dengan menterjemahkan nama seperti example.com kepada alamat IP berangka, seperti 192.0.2.1, yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Anda boleh menggabungkan DNS anda dengan perkhidmatan pemeriksaan kesihatan untuk menghalakan trafik ke titik akhir yang sihat atau untuk memantau dan/atau memberi amaran secara bebas pada titik akhir. Anda juga boleh membeli dan menguruskan nama domain seperti example.com dan mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda secara automatik. Route 53 menghubungkan permintaan pengguna dengan berkesan kepada infrastruktur yang berjalan di AWS – seperti instans Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, atau bucket Amazon S3 – dan juga boleh digunakan untuk menghalakan pengguna ke infrastruktur di luar AWS.


[User] Apakah definisi bagi Amazon Route 53?

[Assistant] Amazon Route 53 menyediakan perkhidmatan web Domain Name System (DNS) yang sangat tersedia dan berskala, pendaftaran nama domain, dan pemeriksaan kesihatan. Ia direka untuk memberikan pembangun dan perniagaan cara yang sangat boleh dipercayai dan kos efektif untuk menghalakan pengguna akhir ke aplikasi Internet dengan menterjemahkan nama seperti example.com kepada alamat IP berangka, seperti 192.0.2.1, yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Anda boleh menggabungkan DNS anda dengan perkhidmatan pemeriksaan kesihatan untuk menghalakan trafik ke titik akhir yang sihat atau untuk memantau dan/atau memberi amaran secara bebas pada titik akhir. Anda juga boleh membeli dan menguruskan nama domain seperti example.com dan mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda secara automatik. Route 53 menghubungkan permintaan pengguna dengan berkesan kepada infrastruktur yang berjalan di AWS – seperti instans Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, atau bucket Amazon S3 – dan juga boleh digunakan untuk menghalakan pengguna ke infrastruktur di luar AWS.


[User] Berapakah tempoh CloudWatch Logs menyimpan data log saya?

[Assistant] Anda boleh menyimpan data log anda dalam CloudWatch Logs selama yang anda mahu. Secara lalai, CloudWatch Logs akan menyimpan data log anda selama-lamanya. Anda boleh menukar tempoh pengekalan untuk setiap Log Group pada bila-bila masa.


[User] Selama mana CloudWatch Logs menyimpan data log saya?

[Assistant] Anda boleh menyimpan data log anda dalam CloudWatch Logs selama yang anda mahu. Secara lalai, CloudWatch Logs akan menyimpan data log anda selama-lamanya. Anda boleh menukar tempoh pengekalan untuk setiap Log Group pada bila-bila masa.


[User] Apakah tempoh simpanan data log saya dalam CloudWatch Logs?

[Assistant] Anda boleh menyimpan data log anda dalam CloudWatch Logs selama yang anda mahu. Secara lalai, CloudWatch Logs akan menyimpan data log anda selama-lamanya. Anda boleh menukar tempoh pengekalan untuk setiap Log Group pada bila-bila masa.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Amazon CloudWatch Logs Standard?

[Assistant] Amazon CloudWatch Logs Standard ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs Standard menyediakan pengurusan log yang komprehensif yang bertujuan untuk pemantauan masa nyata dan keupayaan analitik lanjutan seperti Live Tail, pengekstrakan metrik, penggera, dan perlindungan data. Anda boleh memantau log anda, hampir masa nyata, untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Logs Standard?

[Assistant] Amazon CloudWatch Logs Standard ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs Standard menyediakan pengurusan log yang komprehensif yang bertujuan untuk pemantauan masa nyata dan keupayaan analitik lanjutan seperti Live Tail, pengekstrakan metrik, penggera, dan perlindungan data. Anda boleh memantau log anda, hampir masa nyata, untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah.


[User] Terangkan definisi Amazon CloudWatch Logs Standard.

[Assistant] Amazon CloudWatch Logs Standard ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs Standard menyediakan pengurusan log yang komprehensif yang bertujuan untuk pemantauan masa nyata dan keupayaan analitik lanjutan seperti Live Tail, pengekstrakan metrik, penggera, dan perlindungan data. Anda boleh memantau log anda, hampir masa nyata, untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah.


[User] Boleh anda terangkan apa itu Prometheus dan apakah sebab saya perlu mengumpulkan metrik Prometheus ke dalam CloudWatch?

[Assistant] Prometheus ialah projek pemantauan sumber terbuka yang popular, sebahagian daripada Cloud Native Compute Foundation (CNCF). Komuniti sumber terbuka telah membina lebih 150 plugin dan mentakrifkan rangka kerja yang boleh digunakan oleh pasukan DevOps untuk mendedahkan metrik tersuai untuk dikumpul menggunakan pendekatan berasaskan tarikan (pull-based) daripada aplikasi mereka. Dengan ciri baharu ini, pasukan DevOps boleh menemui secara automatik perkhidmatan untuk beban kerja kontena seperti AWS App Mesh, NGINX, dan Java/JMX. Mereka kemudiannya boleh mendedahkan metrik tersuai pada perkhidmatan tersebut, dan memasukkan metrik ke dalam CloudWatch. Dengan menyusun pengumpulan dan pengagregatan metrik Prometheus, pengguna CloudWatch boleh memantau, menyelesaikan masalah, dan memberi amaran tentang kemerosotan prestasi aplikasi dan kegagalan dengan lebih pantas sambil mengurangkan bilangan alat pemantauan yang diperlukan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Prometheus serta kenapa saya patut memungut metrik Prometheus dalam CloudWatch?

[Assistant] Prometheus ialah projek pemantauan sumber terbuka yang popular, sebahagian daripada Cloud Native Compute Foundation (CNCF). Komuniti sumber terbuka telah membina lebih 150 plugin dan mentakrifkan rangka kerja yang boleh digunakan oleh pasukan DevOps untuk mendedahkan metrik tersuai untuk dikumpul menggunakan pendekatan berasaskan tarikan (pull-based) daripada aplikasi mereka. Dengan ciri baharu ini, pasukan DevOps boleh menemui secara automatik perkhidmatan untuk beban kerja kontena seperti AWS App Mesh, NGINX, dan Java/JMX. Mereka kemudiannya boleh mendedahkan metrik tersuai pada perkhidmatan tersebut, dan memasukkan metrik ke dalam CloudWatch. Dengan menyusun pengumpulan dan pengagregatan metrik Prometheus, pengguna CloudWatch boleh memantau, menyelesaikan masalah, dan memberi amaran tentang kemerosotan prestasi aplikasi dan kegagalan dengan lebih pantas sambil mengurangkan bilangan alat pemantauan yang diperlukan.


[User] Sila jelaskan definisi Prometheus dan sebab mengapa pengumpulan metrik Prometheus di CloudWatch penting bagi saya.

[Assistant] Prometheus ialah projek pemantauan sumber terbuka yang popular, sebahagian daripada Cloud Native Compute Foundation (CNCF). Komuniti sumber terbuka telah membina lebih 150 plugin dan mentakrifkan rangka kerja yang boleh digunakan oleh pasukan DevOps untuk mendedahkan metrik tersuai untuk dikumpul menggunakan pendekatan berasaskan tarikan (pull-based) daripada aplikasi mereka. Dengan ciri baharu ini, pasukan DevOps boleh menemui secara automatik perkhidmatan untuk beban kerja kontena seperti AWS App Mesh, NGINX, dan Java/JMX. Mereka kemudiannya boleh mendedahkan metrik tersuai pada perkhidmatan tersebut, dan memasukkan metrik ke dalam CloudWatch. Dengan menyusun pengumpulan dan pengagregatan metrik Prometheus, pengguna CloudWatch boleh memantau, menyelesaikan masalah, dan memberi amaran tentang kemerosotan prestasi aplikasi dan kegagalan dengan lebih pantas sambil mengurangkan bilangan alat pemantauan yang diperlukan.


[User] Bagaimanakah kesannya apabila CloudFront menambahkan lebih banyak lokasi edge ke dalam rangkaiannya?

[Assistant] Apabila CloudFront menambah lokasi edge baharu, senarai Anycast Static IP anda akan terus kekal sah. Kami akan mengumumkan IP anda daripada lokasi edge baharu, mengikut kesesuaian.


[User] Apakah implikasinya jika CloudFront memperluaskan rangkaiannya dengan lebih banyak lokasi edge?

[Assistant] Apabila CloudFront menambah lokasi edge baharu, senarai Anycast Static IP anda akan terus kekal sah. Kami akan mengumumkan IP anda daripada lokasi edge baharu, mengikut kesesuaian.


[User] Apakah yang akan berlaku sekiranya CloudFront menambahkan bilangan lokasi edge dalam rangkaiannya?

[Assistant] Apabila CloudFront menambah lokasi edge baharu, senarai Anycast Static IP anda akan terus kekal sah. Kami akan mengumumkan IP anda daripada lokasi edge baharu, mengikut kesesuaian.


[User] Adakah reserved instances dilengkapi dengan capacity reservation?

[Assistant] Reserved instances Amazon RDS dibeli untuk Region dan bukannya untuk Availability Zone tertentu. Memandangkan RI tidak khusus untuk Availability Zone, ia bukan capacity reservation. Ini bermakna walaupun kapasiti terhad dalam satu Availability Zone, reservation masih boleh dibeli dalam Region tersebut dan diskaun akan dikenakan kepada penggunaan yang sepadan dalam mana-mana Availability Zone dalam Region itu.


[User] Adakah capacity reservation disertakan apabila membeli reserved instances?

[Assistant] Reserved instances Amazon RDS dibeli untuk Region dan bukannya untuk Availability Zone tertentu. Memandangkan RI tidak khusus untuk Availability Zone, ia bukan capacity reservation. Ini bermakna walaupun kapasiti terhad dalam satu Availability Zone, reservation masih boleh dibeli dalam Region tersebut dan diskaun akan dikenakan kepada penggunaan yang sepadan dalam mana-mana Availability Zone dalam Region itu.


[User] Perlukah capacity reservation diambil secara berasingan daripada reserved instances?

[Assistant] Reserved instances Amazon RDS dibeli untuk Region dan bukannya untuk Availability Zone tertentu. Memandangkan RI tidak khusus untuk Availability Zone, ia bukan capacity reservation. Ini bermakna walaupun kapasiti terhad dalam satu Availability Zone, reservation masih boleh dibeli dalam Region tersebut dan diskaun akan dikenakan kepada penggunaan yang sepadan dalam mana-mana Availability Zone dalam Region itu.


[User] Apakah langkah untuk saya mula menggunakan S3 Files bersama sumber pengkomputeran saya?

[Assistant] Anda boleh mencipta sistem fail S3 daripada konsol S3, AWS CLI, atau API S3, dan kemudian me-mountnya ke instance EC2 anda menggunakan arahan mount standard. Jika anda menggunakan distribusi Linux selain daripada Amazon Linux, pasang amazon-efs-utils pada instance anda sebelum me-mount bucket anda. Untuk kluster EKS, pasang pemalam pemacu Container Storage Interface (CSI) efs-csi-driver dan kemudian gunakan Kubernetes CLI (kubectl) untuk me-mount bucket. Untuk instance ECS, tambah sistem fail S3 anda menggunakan Task definitions dalam Konsol ECS atau API ECS, dan kemudian lampirkan Task definition tersebut ke kluster anda. Untuk fungsi Lambda, pilih sistem fail S3 anda dalam konsol atau tambahkannya sebagai sistem fail kepada API konfigurasi fungsi anda. Lihat dokumentasi untuk panduan langkah demi langkah.


[User] Bagaimana cara saya memulakan penggunaan S3 Files bersama-sama sumber pengkomputeran milik saya?

[Assistant] Anda boleh mencipta sistem fail S3 daripada konsol S3, AWS CLI, atau API S3, dan kemudian me-mountnya ke instance EC2 anda menggunakan arahan mount standard. Jika anda menggunakan distribusi Linux selain daripada Amazon Linux, pasang amazon-efs-utils pada instance anda sebelum me-mount bucket anda. Untuk kluster EKS, pasang pemalam pemacu Container Storage Interface (CSI) efs-csi-driver dan kemudian gunakan Kubernetes CLI (kubectl) untuk me-mount bucket. Untuk instance ECS, tambah sistem fail S3 anda menggunakan Task definitions dalam Konsol ECS atau API ECS, dan kemudian lampirkan Task definition tersebut ke kluster anda. Untuk fungsi Lambda, pilih sistem fail S3 anda dalam konsol atau tambahkannya sebagai sistem fail kepada API konfigurasi fungsi anda. Lihat dokumentasi untuk panduan langkah demi langkah.


[User] Apakah cara bagi saya untuk mula memanfaatkan S3 Files pada sumber pengkomputeran saya?

[Assistant] Anda boleh mencipta sistem fail S3 daripada konsol S3, AWS CLI, atau API S3, dan kemudian me-mountnya ke instance EC2 anda menggunakan arahan mount standard. Jika anda menggunakan distribusi Linux selain daripada Amazon Linux, pasang amazon-efs-utils pada instance anda sebelum me-mount bucket anda. Untuk kluster EKS, pasang pemalam pemacu Container Storage Interface (CSI) efs-csi-driver dan kemudian gunakan Kubernetes CLI (kubectl) untuk me-mount bucket. Untuk instance ECS, tambah sistem fail S3 anda menggunakan Task definitions dalam Konsol ECS atau API ECS, dan kemudian lampirkan Task definition tersebut ke kluster anda. Untuk fungsi Lambda, pilih sistem fail S3 anda dalam konsol atau tambahkannya sebagai sistem fail kepada API konfigurasi fungsi anda. Lihat dokumentasi untuk panduan langkah demi langkah.


[User] CloudWatch Logs Insights menyokong jenis pertanyaan yang mana?

[Assistant] Anda boleh menulis pertanyaan yang mengandungi pengagregatan, penapis, ungkapan regular, dan carian teks. Anda juga boleh mengekstrak data daripada peristiwa log untuk mencipta medan sementara, yang boleh diproses selanjutnya oleh bahasa pertanyaan untuk membantu anda mengakses maklumat yang anda cari. Bahasa pertanyaan menyokong fungsi string, numerik, dan matematik, seperti concat, strlen, trim, log, dan sqrt, antara lain. Anda juga boleh menggunakan ungkapan boolean dan logik, serta fungsi agregat seperti min, max, sum, average, dan percentile, antara lain. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan tentang bahasa pertanyaan dan fungsi yang disokong di sini.


[User] Apakah jenis-jenis pertanyaan yang boleh dilaksanakan menggunakan CloudWatch Logs Insights?

[Assistant] Anda boleh menulis pertanyaan yang mengandungi pengagregatan, penapis, ungkapan regular, dan carian teks. Anda juga boleh mengekstrak data daripada peristiwa log untuk mencipta medan sementara, yang boleh diproses selanjutnya oleh bahasa pertanyaan untuk membantu anda mengakses maklumat yang anda cari. Bahasa pertanyaan menyokong fungsi string, numerik, dan matematik, seperti concat, strlen, trim, log, dan sqrt, antara lain. Anda juga boleh menggunakan ungkapan boolean dan logik, serta fungsi agregat seperti min, max, sum, average, dan percentile, antara lain. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan tentang bahasa pertanyaan dan fungsi yang disokong di sini.


[User] Jenis pertanyaan apakah yang tersedia untuk digunakan dalam CloudWatch Logs Insights?

[Assistant] Anda boleh menulis pertanyaan yang mengandungi pengagregatan, penapis, ungkapan regular, dan carian teks. Anda juga boleh mengekstrak data daripada peristiwa log untuk mencipta medan sementara, yang boleh diproses selanjutnya oleh bahasa pertanyaan untuk membantu anda mengakses maklumat yang anda cari. Bahasa pertanyaan menyokong fungsi string, numerik, dan matematik, seperti concat, strlen, trim, log, dan sqrt, antara lain. Anda juga boleh menggunakan ungkapan boolean dan logik, serta fungsi agregat seperti min, max, sum, average, dan percentile, antara lain. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan tentang bahasa pertanyaan dan fungsi yang disokong di sini.


[User] Adakah saya boleh membekalkan kecerdasan ancaman saya sendiri?

[Assistant] Ya, GuardDuty membolehkan anda memuat naik kecerdasan ancaman atau senarai alamat IP yang dipercayai anda sendiri. Apabila ciri ini digunakan, senarai ini hanya digunakan pada akaun anda dan tidak dikongsi dengan pelanggan lain.


[User] Bolehkah saya menggunakan kecerdasan ancaman peribadi saya?

[Assistant] Ya, GuardDuty membolehkan anda memuat naik kecerdasan ancaman atau senarai alamat IP yang dipercayai anda sendiri. Apabila ciri ini digunakan, senarai ini hanya digunakan pada akaun anda dan tidak dikongsi dengan pelanggan lain.


[User] Adakah mungkin untuk saya membekalkan kecerdasan ancaman milik saya sendiri?

[Assistant] Ya, GuardDuty membolehkan anda memuat naik kecerdasan ancaman atau senarai alamat IP yang dipercayai anda sendiri. Apabila ciri ini digunakan, senarai ini hanya digunakan pada akaun anda dan tidak dikongsi dengan pelanggan lain.


[User] Bagaimanakah cara Penerimaan Penstriman beroperasi?

[Assistant] Data penstriman berbeza daripada jadual pangkalan data tradisional kerana apabila anda menanyakan strim, anda menangkap evolusi hubungan yang berubah mengikut masa. Jadual pula menangkap syot kilat pada satu titik masa bagi hubungan yang berubah mengikut masa ini. Pelanggan Amazon Redshift sudah terbiasa beroperasi pada jadual biasa dan melakukan pemprosesan hiliran (iaitu transformasi) data menggunakan model kelompok tradisional, contohnya "ELT". Kami menyediakan kaedah untuk menggunakan Pandangan Terwujud Redshift (MV) supaya pelanggan dapat dengan mudah mewujudkan pandangan titik-masa strim tersebut, seperti yang terkumpul sehingga masa ia ditanya, secepat mungkin untuk menyokong aliran kerja ELT.


[User] Apakah cara Penerimaan Penstriman berfungsi?

[Assistant] Data penstriman berbeza daripada jadual pangkalan data tradisional kerana apabila anda menanyakan strim, anda menangkap evolusi hubungan yang berubah mengikut masa. Jadual pula menangkap syot kilat pada satu titik masa bagi hubungan yang berubah mengikut masa ini. Pelanggan Amazon Redshift sudah terbiasa beroperasi pada jadual biasa dan melakukan pemprosesan hiliran (iaitu transformasi) data menggunakan model kelompok tradisional, contohnya "ELT". Kami menyediakan kaedah untuk menggunakan Pandangan Terwujud Redshift (MV) supaya pelanggan dapat dengan mudah mewujudkan pandangan titik-masa strim tersebut, seperti yang terkumpul sehingga masa ia ditanya, secepat mungkin untuk menyokong aliran kerja ELT.


[User] Dengan cara yang bagaimanakah Penerimaan Penstriman berfungsi?

[Assistant] Data penstriman berbeza daripada jadual pangkalan data tradisional kerana apabila anda menanyakan strim, anda menangkap evolusi hubungan yang berubah mengikut masa. Jadual pula menangkap syot kilat pada satu titik masa bagi hubungan yang berubah mengikut masa ini. Pelanggan Amazon Redshift sudah terbiasa beroperasi pada jadual biasa dan melakukan pemprosesan hiliran (iaitu transformasi) data menggunakan model kelompok tradisional, contohnya "ELT". Kami menyediakan kaedah untuk menggunakan Pandangan Terwujud Redshift (MV) supaya pelanggan dapat dengan mudah mewujudkan pandangan titik-masa strim tersebut, seperti yang terkumpul sehingga masa ia ditanya, secepat mungkin untuk menyokong aliran kerja ELT.


[User] Apakah perbezaan antara kelas storan S3 Glacier Deep Archive dengan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval serta S3 Glacier Flexible Retrieval?

[Assistant] S3 Glacier Deep Archive memperluaskan tawaran pengarkiban data kami, membolehkan anda memilih kelas storan yang optimum berdasarkan kos storan dan pengambilan semula, serta masa pengambilan semula. Pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval apabila anda memerlukan akses milisaat kepada data arkib kos rendah. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan pengambilan semula dalam beberapa minit atau pengambilan semula pukal percuma dalam 5-12 jam. S3 Glacier Deep Archive, sebaliknya, direka untuk data yang lebih sejuk yang sangat tidak mungkin diakses, tetapi masih memerlukan storan tahan lama jangka panjang. S3 Glacier Deep Archive adalah sehingga 75% lebih murah daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan menyediakan pengambilan semula dalam tempoh 12 jam menggunakan tier pengambilan semula Standard. Pengambilan semula Standard biasanya bermula dalam tempoh 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Anda juga boleh mengurangkan kos pengambilan semula dengan memilih pengambilan semula Bulk, yang akan mengembalikan data dalam tempoh 48 jam.


[User] Apakah yang membezakan kelas storan S3 Glacier Deep Archive daripada kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval dan S3 Glacier Flexible Retrieval?

[Assistant] S3 Glacier Deep Archive memperluaskan tawaran pengarkiban data kami, membolehkan anda memilih kelas storan yang optimum berdasarkan kos storan dan pengambilan semula, serta masa pengambilan semula. Pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval apabila anda memerlukan akses milisaat kepada data arkib kos rendah. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan pengambilan semula dalam beberapa minit atau pengambilan semula pukal percuma dalam 5-12 jam. S3 Glacier Deep Archive, sebaliknya, direka untuk data yang lebih sejuk yang sangat tidak mungkin diakses, tetapi masih memerlukan storan tahan lama jangka panjang. S3 Glacier Deep Archive adalah sehingga 75% lebih murah daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan menyediakan pengambilan semula dalam tempoh 12 jam menggunakan tier pengambilan semula Standard. Pengambilan semula Standard biasanya bermula dalam tempoh 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Anda juga boleh mengurangkan kos pengambilan semula dengan memilih pengambilan semula Bulk, yang akan mengembalikan data dalam tempoh 48 jam.


[User] Dalam aspek apa kelas storan S3 Glacier Deep Archive berbeza berbanding kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval dan S3 Glacier Flexible Retrieval?

[Assistant] S3 Glacier Deep Archive memperluaskan tawaran pengarkiban data kami, membolehkan anda memilih kelas storan yang optimum berdasarkan kos storan dan pengambilan semula, serta masa pengambilan semula. Pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval apabila anda memerlukan akses milisaat kepada data arkib kos rendah. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan pengambilan semula dalam beberapa minit atau pengambilan semula pukal percuma dalam 5-12 jam. S3 Glacier Deep Archive, sebaliknya, direka untuk data yang lebih sejuk yang sangat tidak mungkin diakses, tetapi masih memerlukan storan tahan lama jangka panjang. S3 Glacier Deep Archive adalah sehingga 75% lebih murah daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan menyediakan pengambilan semula dalam tempoh 12 jam menggunakan tier pengambilan semula Standard. Pengambilan semula Standard biasanya bermula dalam tempoh 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Anda juga boleh mengurangkan kos pengambilan semula dengan memilih pengambilan semula Bulk, yang akan mengembalikan data dalam tempoh 48 jam.


[User] Apakah langkah awal untuk saya mula menggunakan Mountpoint for Amazon S3?

[Assistant] Anda boleh bermula dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan memasang bucket S3 pada direktori tempatan di instance pengkomputeran anda menggunakan arahan yang disediakan dalam dokumentasi. Setelah anda memasang bucket S3 pada direktori tempatan, aplikasi anda boleh mengakses objek S3 sebagai fail yang tersedia secara tempatan pada instance pengkomputeran mereka. Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi bacaan berjujukan dan rawak pada objek Amazon S3 sedia ada, dan menyokong tulis berjujukan untuk objek baharu. Anda harus membaca dokumentasi semantik untuk Mountpoint for Amazon S3 untuk butiran lanjut tentang operasi sistem fail yang disokong. Anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mengakses objek dalam semua kelas storan S3, kecuali objek dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive, dan objek dalam tier Archive Access dan tier Deep Archive Access dalam S3 Intelligent-Tiering.


[User] Bagaimanakah cara untuk mula menggunakan Mountpoint for Amazon S3?

[Assistant] Anda boleh bermula dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan memasang bucket S3 pada direktori tempatan di instance pengkomputeran anda menggunakan arahan yang disediakan dalam dokumentasi. Setelah anda memasang bucket S3 pada direktori tempatan, aplikasi anda boleh mengakses objek S3 sebagai fail yang tersedia secara tempatan pada instance pengkomputeran mereka. Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi bacaan berjujukan dan rawak pada objek Amazon S3 sedia ada, dan menyokong tulis berjujukan untuk objek baharu. Anda harus membaca dokumentasi semantik untuk Mountpoint for Amazon S3 untuk butiran lanjut tentang operasi sistem fail yang disokong. Anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mengakses objek dalam semua kelas storan S3, kecuali objek dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive, dan objek dalam tier Archive Access dan tier Deep Archive Access dalam S3 Intelligent-Tiering.


[User] Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk bermula dengan Mountpoint for Amazon S3?

[Assistant] Anda boleh bermula dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan memasang bucket S3 pada direktori tempatan di instance pengkomputeran anda menggunakan arahan yang disediakan dalam dokumentasi. Setelah anda memasang bucket S3 pada direktori tempatan, aplikasi anda boleh mengakses objek S3 sebagai fail yang tersedia secara tempatan pada instance pengkomputeran mereka. Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi bacaan berjujukan dan rawak pada objek Amazon S3 sedia ada, dan menyokong tulis berjujukan untuk objek baharu. Anda harus membaca dokumentasi semantik untuk Mountpoint for Amazon S3 untuk butiran lanjut tentang operasi sistem fail yang disokong. Anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mengakses objek dalam semua kelas storan S3, kecuali objek dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive, dan objek dalam tier Archive Access dan tier Deep Archive Access dalam S3 Intelligent-Tiering.


[User] Apakah perbezaan antara CloudFormation dan AWS Elastic Beanstalk?

[Assistant] Perkhidmatan-perkhidmatan ini direka untuk saling melengkapi antara satu sama lain. AWS Elastic Beanstalk menyediakan persekitaran di mana anda boleh menyebarkan dan menjalankan aplikasi dengan mudah dalam awan. Ia disepadukan dengan alat pembangun dan menyediakan pengalaman sehenti untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi. Jika beban kerja aplikasi anda boleh diuruskan sebagai beban kerja Elastic Beanstalk, anda boleh menikmati pengalaman yang lebih siap sedia dalam mencipta dan mengemas kini aplikasi. Di sebalik tabir, Elastic Beanstalk menggunakan CloudFormation untuk mencipta dan mengekalkan sumber. Jika keperluan aplikasi anda memerlukan kawalan tersuai yang lebih, fungsi tambahan CloudFormation memberi anda lebih banyak pilihan untuk mengawal beban kerja anda. AWS CloudFormation ialah mekanisme peruntukan yang mudah untuk pelbagai sumber AWS dan pihak ketiga. Ia menyokong keperluan infrastruktur pelbagai jenis aplikasi seperti aplikasi perusahaan sedia ada, aplikasi warisan, aplikasi yang dibina menggunakan pelbagai sumber AWS, dan penyelesaian berasaskan kontena (termasuk yang dibina menggunakan AWS Elastic Beanstalk). AWS CloudFormation menyokong persekitaran aplikasi Elastic Beanstalk sebagai salah satu jenis sumber AWS. Ini membolehkan anda, sebagai contoh, mencipta dan menguruskan aplikasi yang dihoskan oleh AWS Elastic Beanstalk bersama-sama dengan pangkalan data RDS untuk menyimpan data aplikasi. Sebarang sumber AWS lain yang disokong juga boleh ditambahkan ke kumpulan tersebut.


[User] Dalam aspek apa CloudFormation berbeza berbanding AWS Elastic Beanstalk?

[Assistant] Perkhidmatan-perkhidmatan ini direka untuk saling melengkapi antara satu sama lain. AWS Elastic Beanstalk menyediakan persekitaran di mana anda boleh menyebarkan dan menjalankan aplikasi dengan mudah dalam awan. Ia disepadukan dengan alat pembangun dan menyediakan pengalaman sehenti untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi. Jika beban kerja aplikasi anda boleh diuruskan sebagai beban kerja Elastic Beanstalk, anda boleh menikmati pengalaman yang lebih siap sedia dalam mencipta dan mengemas kini aplikasi. Di sebalik tabir, Elastic Beanstalk menggunakan CloudFormation untuk mencipta dan mengekalkan sumber. Jika keperluan aplikasi anda memerlukan kawalan tersuai yang lebih, fungsi tambahan CloudFormation memberi anda lebih banyak pilihan untuk mengawal beban kerja anda. AWS CloudFormation ialah mekanisme peruntukan yang mudah untuk pelbagai sumber AWS dan pihak ketiga. Ia menyokong keperluan infrastruktur pelbagai jenis aplikasi seperti aplikasi perusahaan sedia ada, aplikasi warisan, aplikasi yang dibina menggunakan pelbagai sumber AWS, dan penyelesaian berasaskan kontena (termasuk yang dibina menggunakan AWS Elastic Beanstalk). AWS CloudFormation menyokong persekitaran aplikasi Elastic Beanstalk sebagai salah satu jenis sumber AWS. Ini membolehkan anda, sebagai contoh, mencipta dan menguruskan aplikasi yang dihoskan oleh AWS Elastic Beanstalk bersama-sama dengan pangkalan data RDS untuk menyimpan data aplikasi. Sebarang sumber AWS lain yang disokong juga boleh ditambahkan ke kumpulan tersebut.


[User] Apakah yang membezakan CloudFormation daripada AWS Elastic Beanstalk?

[Assistant] Perkhidmatan-perkhidmatan ini direka untuk saling melengkapi antara satu sama lain. AWS Elastic Beanstalk menyediakan persekitaran di mana anda boleh menyebarkan dan menjalankan aplikasi dengan mudah dalam awan. Ia disepadukan dengan alat pembangun dan menyediakan pengalaman sehenti untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi. Jika beban kerja aplikasi anda boleh diuruskan sebagai beban kerja Elastic Beanstalk, anda boleh menikmati pengalaman yang lebih siap sedia dalam mencipta dan mengemas kini aplikasi. Di sebalik tabir, Elastic Beanstalk menggunakan CloudFormation untuk mencipta dan mengekalkan sumber. Jika keperluan aplikasi anda memerlukan kawalan tersuai yang lebih, fungsi tambahan CloudFormation memberi anda lebih banyak pilihan untuk mengawal beban kerja anda. AWS CloudFormation ialah mekanisme peruntukan yang mudah untuk pelbagai sumber AWS dan pihak ketiga. Ia menyokong keperluan infrastruktur pelbagai jenis aplikasi seperti aplikasi perusahaan sedia ada, aplikasi warisan, aplikasi yang dibina menggunakan pelbagai sumber AWS, dan penyelesaian berasaskan kontena (termasuk yang dibina menggunakan AWS Elastic Beanstalk). AWS CloudFormation menyokong persekitaran aplikasi Elastic Beanstalk sebagai salah satu jenis sumber AWS. Ini membolehkan anda, sebagai contoh, mencipta dan menguruskan aplikasi yang dihoskan oleh AWS Elastic Beanstalk bersama-sama dengan pangkalan data RDS untuk menyimpan data aplikasi. Sebarang sumber AWS lain yang disokong juga boleh ditambahkan ke kumpulan tersebut.


[User] Bolehkah jadual global DynamoDB melakukan failover automatik apabila satu Region tidak lagi tersedia?

[Assistant] Jadual global DynamoDB menggunakan replikasi multi-aktif merentas Region, di mana semua jadual replika dalam semua Region dalam jadual global menyokong trafik baca dan tulis. Jadual global tidak mempunyai Region utama, dan dengan itu tiada failover pangkalan data diperlukan apabila mengarahkan trafik baca dan tulis ke Region yang berbeza. Sekiranya sesuatu Region AWS menjadi terpencil atau terdegradasi, aplikasi anda boleh terus membaca dan menulis daripada jadual replika di Region yang tidak terjejas. Untuk maklumat lanjut, lihat Amalan terbaik untuk reka bentuk jadual global DynamoDB.


[User] Jika satu Region mengalami gangguan sehingga menjadi tidak tersedia, adakah jadual global DynamoDB mampu melaksanakan failover automatik?

[Assistant] Jadual global DynamoDB menggunakan replikasi multi-aktif merentas Region, di mana semua jadual replika dalam semua Region dalam jadual global menyokong trafik baca dan tulis. Jadual global tidak mempunyai Region utama, dan dengan itu tiada failover pangkalan data diperlukan apabila mengarahkan trafik baca dan tulis ke Region yang berbeza. Sekiranya sesuatu Region AWS menjadi terpencil atau terdegradasi, aplikasi anda boleh terus membaca dan menulis daripada jadual replika di Region yang tidak terjejas. Untuk maklumat lanjut, lihat Amalan terbaik untuk reka bentuk jadual global DynamoDB.


[User] Sekiranya sesuatu Region tidak dapat digunakan, sama adakah jadual global DynamoDB menyediakan failover automatik?

[Assistant] Jadual global DynamoDB menggunakan replikasi multi-aktif merentas Region, di mana semua jadual replika dalam semua Region dalam jadual global menyokong trafik baca dan tulis. Jadual global tidak mempunyai Region utama, dan dengan itu tiada failover pangkalan data diperlukan apabila mengarahkan trafik baca dan tulis ke Region yang berbeza. Sekiranya sesuatu Region AWS menjadi terpencil atau terdegradasi, aplikasi anda boleh terus membaca dan menulis daripada jadual replika di Region yang tidak terjejas. Untuk maklumat lanjut, lihat Amalan terbaik untuk reka bentuk jadual global DynamoDB.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Object Lock?

[Assistant] Amazon S3 Object Lock ialah ciri Amazon S3 yang menghalang versi objek daripada dipadam atau ditimpa untuk tempoh masa yang tetap atau selama-lamanya, supaya anda boleh menguatkuasakan dasar pengekalan sebagai lapisan tambahan perlindungan data atau untuk pematuhan peraturan. Anda boleh memindahkan beban kerja daripada sistem tulis-sekali-baca-banyak (WORM) sedia ada ke Amazon S3, dan mengkonfigurasi S3 Object Lock pada peringkat objek dan bucket untuk menghalang pemadaman versi objek sebelum Retain Until Dates yang ditetapkan atau selama-lamanya (Legal Hold Dates). Perlindungan S3 Object Lock dikekalkan tanpa mengira storage class tempat versi objek berada dan sepanjang peralihan S3 Lifecycle antara storage class. Anda harus menggunakan S3 Object Lock jika anda mempunyai keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data mesti dilindungi WORM, atau jika anda ingin menambah lapisan perlindungan tambahan kepada data dalam Amazon S3. S3 Object Lock boleh membantu anda memenuhi keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data harus disimpan dalam format yang tidak boleh diubah, dan juga boleh melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat untuk data dalam Amazon S3. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Object Lock.


[User] Boleh anda terangkan apa itu Amazon S3 Object Lock?

[Assistant] Amazon S3 Object Lock ialah ciri Amazon S3 yang menghalang versi objek daripada dipadam atau ditimpa untuk tempoh masa yang tetap atau selama-lamanya, supaya anda boleh menguatkuasakan dasar pengekalan sebagai lapisan tambahan perlindungan data atau untuk pematuhan peraturan. Anda boleh memindahkan beban kerja daripada sistem tulis-sekali-baca-banyak (WORM) sedia ada ke Amazon S3, dan mengkonfigurasi S3 Object Lock pada peringkat objek dan bucket untuk menghalang pemadaman versi objek sebelum Retain Until Dates yang ditetapkan atau selama-lamanya (Legal Hold Dates). Perlindungan S3 Object Lock dikekalkan tanpa mengira storage class tempat versi objek berada dan sepanjang peralihan S3 Lifecycle antara storage class. Anda harus menggunakan S3 Object Lock jika anda mempunyai keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data mesti dilindungi WORM, atau jika anda ingin menambah lapisan perlindungan tambahan kepada data dalam Amazon S3. S3 Object Lock boleh membantu anda memenuhi keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data harus disimpan dalam format yang tidak boleh diubah, dan juga boleh melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat untuk data dalam Amazon S3. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Object Lock.


[User] Apakah definisi bagi Amazon S3 Object Lock?

[Assistant] Amazon S3 Object Lock ialah ciri Amazon S3 yang menghalang versi objek daripada dipadam atau ditimpa untuk tempoh masa yang tetap atau selama-lamanya, supaya anda boleh menguatkuasakan dasar pengekalan sebagai lapisan tambahan perlindungan data atau untuk pematuhan peraturan. Anda boleh memindahkan beban kerja daripada sistem tulis-sekali-baca-banyak (WORM) sedia ada ke Amazon S3, dan mengkonfigurasi S3 Object Lock pada peringkat objek dan bucket untuk menghalang pemadaman versi objek sebelum Retain Until Dates yang ditetapkan atau selama-lamanya (Legal Hold Dates). Perlindungan S3 Object Lock dikekalkan tanpa mengira storage class tempat versi objek berada dan sepanjang peralihan S3 Lifecycle antara storage class. Anda harus menggunakan S3 Object Lock jika anda mempunyai keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data mesti dilindungi WORM, atau jika anda ingin menambah lapisan perlindungan tambahan kepada data dalam Amazon S3. S3 Object Lock boleh membantu anda memenuhi keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data harus disimpan dalam format yang tidak boleh diubah, dan juga boleh melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat untuk data dalam Amazon S3. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Object Lock.


[User] Adakah saya boleh membuat pertanyaan terhadap metrik yang berasal daripada sumber data lain, contohnya beban kerja hibrid dan multiawan, Amazon RDS dan S3, atau data tersuai milik saya sendiri?

[Assistant] Ya, Amazon CloudWatch menyokong pertanyaan data daripada pelbagai sumber, membantu anda memantau metrik di AWS, di premis, dan awan lain. Anda kini boleh menyelesaikan masalah peristiwa kritikal dalam beberapa minit, bukan berjam-jam, dan mendapatkan keterlihatan ke dalam kesihatan aplikasi anda, mendedahkan cerapan dengan lebih pantas untuk operasi yang lancar. Pusatkan pertanyaan, visualisasi, dan penggera anda merentas semua alat pemantauan anda di satu tempat.


[User] Bolehkah pertanyaan metrik dilakukan ke atas sumber data selain itu, seperti beban kerja hibrid serta multiawan, Amazon RDS dan S3, mahupun data tersuai saya?

[Assistant] Ya, Amazon CloudWatch menyokong pertanyaan data daripada pelbagai sumber, membantu anda memantau metrik di AWS, di premis, dan awan lain. Anda kini boleh menyelesaikan masalah peristiwa kritikal dalam beberapa minit, bukan berjam-jam, dan mendapatkan keterlihatan ke dalam kesihatan aplikasi anda, mendedahkan cerapan dengan lebih pantas untuk operasi yang lancar. Pusatkan pertanyaan, visualisasi, dan penggera anda merentas semua alat pemantauan anda di satu tempat.


[User] Adakah metrik daripada sumber data lain, termasuklah beban kerja hibrid dan multiawan, Amazon RDS dan S3, atau pun data tersuai saya sendiri, boleh ditanyakan?

[Assistant] Ya, Amazon CloudWatch menyokong pertanyaan data daripada pelbagai sumber, membantu anda memantau metrik di AWS, di premis, dan awan lain. Anda kini boleh menyelesaikan masalah peristiwa kritikal dalam beberapa minit, bukan berjam-jam, dan mendapatkan keterlihatan ke dalam kesihatan aplikasi anda, mendedahkan cerapan dengan lebih pantas untuk operasi yang lancar. Pusatkan pertanyaan, visualisasi, dan penggera anda merentas semua alat pemantauan anda di satu tempat.


[User] Apakah sebab saya patut memilih AWS Fargate yang beroperasi dengan pemproses Graviton?

[Assistant] Pemproses AWS Graviton dibina khas oleh Amazon Web Services untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda. AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses AWS Graviton memberikan peningkatan prestasi/harga sehingga 40% pada kos 20% lebih rendah berbanding Fargate berasaskan Intel x86 yang setara untuk pelbagai beban kerja seperti pelayan aplikasi, perkhidmatan web, pengkomputeran berprestasi tinggi, dan pemprosesan media. Anda mendapat faedah serverless AWS Fargate yang sama sambil mengoptimumkan prestasi dan kos untuk menjalankan beban kerja kontena anda.


[User] Boleh jelaskan apakah alasan untuk menggunakan AWS Fargate yang didayakan oleh pemproses Graviton?

[Assistant] Pemproses AWS Graviton dibina khas oleh Amazon Web Services untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda. AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses AWS Graviton memberikan peningkatan prestasi/harga sehingga 40% pada kos 20% lebih rendah berbanding Fargate berasaskan Intel x86 yang setara untuk pelbagai beban kerja seperti pelayan aplikasi, perkhidmatan web, pengkomputeran berprestasi tinggi, dan pemprosesan media. Anda mendapat faedah serverless AWS Fargate yang sama sambil mengoptimumkan prestasi dan kos untuk menjalankan beban kerja kontena anda.


[User] Apa rasionalnya saya harus menggunakan AWS Fargate yang berasaskan pemproses Graviton?

[Assistant] Pemproses AWS Graviton dibina khas oleh Amazon Web Services untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda. AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses AWS Graviton memberikan peningkatan prestasi/harga sehingga 40% pada kos 20% lebih rendah berbanding Fargate berasaskan Intel x86 yang setara untuk pelbagai beban kerja seperti pelayan aplikasi, perkhidmatan web, pengkomputeran berprestasi tinggi, dan pemprosesan media. Anda mendapat faedah serverless AWS Fargate yang sama sambil mengoptimumkan prestasi dan kos untuk menjalankan beban kerja kontena anda.


[User] Adakah semua zon waktu disokong oleh EventBridge Scheduler?

[Assistant] Ya, dengan EventBridge Scheduler anda boleh memilih zon waktu yang akan digunakan oleh sesuatu jadual. Jadual-jadual ini akan secara automatik menyesuaikan diri dengan Waktu Penjimatan Siang (DST) dan kembali ke waktu standard.


[User] Bolehkah EventBridge Scheduler digunakan bersama setiap zon waktu?

[Assistant] Ya, dengan EventBridge Scheduler anda boleh memilih zon waktu yang akan digunakan oleh sesuatu jadual. Jadual-jadual ini akan secara automatik menyesuaikan diri dengan Waktu Penjimatan Siang (DST) dan kembali ke waktu standard.


[User] Sesuaikah EventBridge Scheduler serasi dengan kesemua zon waktu?

[Assistant] Ya, dengan EventBridge Scheduler anda boleh memilih zon waktu yang akan digunakan oleh sesuatu jadual. Jadual-jadual ini akan secara automatik menyesuaikan diri dengan Waktu Penjimatan Siang (DST) dan kembali ke waktu standard.


[User] Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Corak (pattern) command bagi mengurus pelbagai jenis permintaan dalam API?

[Assistant] Corak command melibatkan menghantar setiap permintaan sebagai perintah (command) yang menentukan tindakan yang perlu dilakukan, dan pengendali (handler) memprosesnya mengikut jenis perintah. Dalam aplikasi serverless, satu fungsi Lambda boleh menerima pelbagai jenis command dalam satu API endpoint, atau anda boleh menggunakan pemilih (router) yang menghalakan ke pengendali yang sesuai. Ini memudahkan penambahan jenis permintaan baharu tanpa menambah endpoint atau fungsi baharu.


[User] Apakah maksud Corak (pattern) command yang digunakan untuk menguruskan pelbagai jenis permintaan dalam sesebuah API?

[Assistant] Corak command melibatkan menghantar setiap permintaan sebagai perintah (command) yang menentukan tindakan yang perlu dilakukan, dan pengendali (handler) memprosesnya mengikut jenis perintah. Dalam aplikasi serverless, satu fungsi Lambda boleh menerima pelbagai jenis command dalam satu API endpoint, atau anda boleh menggunakan pemilih (router) yang menghalakan ke pengendali yang sesuai. Ini memudahkan penambahan jenis permintaan baharu tanpa menambah endpoint atau fungsi baharu.


[User] Terangkan apakah itu Corak (pattern) command yang berfungsi untuk mengendalikan pelbagai jenis permintaan dalam API?

[Assistant] Corak command melibatkan menghantar setiap permintaan sebagai perintah (command) yang menentukan tindakan yang perlu dilakukan, dan pengendali (handler) memprosesnya mengikut jenis perintah. Dalam aplikasi serverless, satu fungsi Lambda boleh menerima pelbagai jenis command dalam satu API endpoint, atau anda boleh menggunakan pemilih (router) yang menghalakan ke pengendali yang sesuai. Ini memudahkan penambahan jenis permintaan baharu tanpa menambah endpoint atau fungsi baharu.


[User] Perlukah saya mengaktifkan sandaran bagi Instance Pangkalan Data saya, atau adakah ia dilakukan secara automatik?

[Assistant] Secara lalai, Amazon RDS mendayakan sandaran automatik instance pangkalan data anda dengan tempoh pengekalan 7 hari. Jika anda ingin mengubah suai tempoh pengekalan sandaran anda, anda boleh berbuat demikian menggunakan Konsol RDS, API CreateDBInstance (apabila mencipta Instance Pangkalan Data baharu), atau API ModifyDBInstance (untuk instance sedia ada). Anda boleh menggunakan kaedah ini untuk menukar parameter RetentionPeriod kepada sebarang nombor daripada 0 (yang akan melumpuhkan sandaran automatik) kepada bilangan hari yang dikehendaki, sehingga 35. Nilai tidak boleh ditetapkan kepada 0 jika instance pangkalan data merupakan sumber kepada Read Replicas. Untuk maklumat lanjut tentang sandaran automatik, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS.


[User] Adakah sandaran untuk Instance Pangkalan Data saya perlu didayakan secara manual, atau ia berjalan secara automatik?

[Assistant] Secara lalai, Amazon RDS mendayakan sandaran automatik instance pangkalan data anda dengan tempoh pengekalan 7 hari. Jika anda ingin mengubah suai tempoh pengekalan sandaran anda, anda boleh berbuat demikian menggunakan Konsol RDS, API CreateDBInstance (apabila mencipta Instance Pangkalan Data baharu), atau API ModifyDBInstance (untuk instance sedia ada). Anda boleh menggunakan kaedah ini untuk menukar parameter RetentionPeriod kepada sebarang nombor daripada 0 (yang akan melumpuhkan sandaran automatik) kepada bilangan hari yang dikehendaki, sehingga 35. Nilai tidak boleh ditetapkan kepada 0 jika instance pangkalan data merupakan sumber kepada Read Replicas. Untuk maklumat lanjut tentang sandaran automatik, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS.


[User] Bagi Instance Pangkalan Data saya, perlukah saya menghidupkan sandaran sendiri atau adakah proses tersebut dilaksanakan secara automatik?

[Assistant] Secara lalai, Amazon RDS mendayakan sandaran automatik instance pangkalan data anda dengan tempoh pengekalan 7 hari. Jika anda ingin mengubah suai tempoh pengekalan sandaran anda, anda boleh berbuat demikian menggunakan Konsol RDS, API CreateDBInstance (apabila mencipta Instance Pangkalan Data baharu), atau API ModifyDBInstance (untuk instance sedia ada). Anda boleh menggunakan kaedah ini untuk menukar parameter RetentionPeriod kepada sebarang nombor daripada 0 (yang akan melumpuhkan sandaran automatik) kepada bilangan hari yang dikehendaki, sehingga 35. Nilai tidak boleh ditetapkan kepada 0 jika instance pangkalan data merupakan sumber kepada Read Replicas. Untuk maklumat lanjut tentang sandaran automatik, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS.


[User] Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan Backend-for-Frontend (BFF) serta cara ia direalisasikan menggunakan seni bina serverless?

[Assistant] BFF ialah corak di mana anda menyediakan backend khusus untuk setiap jenis pelanggan (web, mudah alih, dsb.) yang mengagregat dan menyesuaikan data untuk pelanggan tersebut. Dalam serverless, setiap BFF boleh menjadi fungsi Lambda atau kumpulan fungsi yang dihadapi oleh API Gateway, yang memanggil layanan backend dan menyusun respons sesuai dengan keperluan pelanggan. Ini mengurangkan over-fetching/under-fetching dan mengurangkan kerumitan pelanggan. Ia menambah sedikit beban tetapi memberikan pengalaman yang disesuaikan.


[User] Terangkan konsep Backend-for-Frontend (BFF) dan apakah langkah-langkah untuk membinaanya bersama pendekatan serverless?

[Assistant] BFF ialah corak di mana anda menyediakan backend khusus untuk setiap jenis pelanggan (web, mudah alih, dsb.) yang mengagregat dan menyesuaikan data untuk pelanggan tersebut. Dalam serverless, setiap BFF boleh menjadi fungsi Lambda atau kumpulan fungsi yang dihadapi oleh API Gateway, yang memanggil layanan backend dan menyusun respons sesuai dengan keperluan pelanggan. Ini mengurangkan over-fetching/under-fetching dan mengurangkan kerumitan pelanggan. Ia menambah sedikit beban tetapi memberikan pengalaman yang disesuaikan.


[User] Apakah maksud sebenar Backend-for-Frontend (BFF) dan bagaimanakah ia boleh dibangunkan dengan menggunakan serverless?

[Assistant] BFF ialah corak di mana anda menyediakan backend khusus untuk setiap jenis pelanggan (web, mudah alih, dsb.) yang mengagregat dan menyesuaikan data untuk pelanggan tersebut. Dalam serverless, setiap BFF boleh menjadi fungsi Lambda atau kumpulan fungsi yang dihadapi oleh API Gateway, yang memanggil layanan backend dan menyusun respons sesuai dengan keperluan pelanggan. Ini mengurangkan over-fetching/under-fetching dan mengurangkan kerumitan pelanggan. Ia menambah sedikit beban tetapi memberikan pengalaman yang disesuaikan.


[User] Bagaimanakah caj dikenakan kepada saya bagi respons 304?

[Assistant] Respons 304 ialah respons kepada permintaan GET bersyarat dan akan menyebabkan caj untuk permintaan HTTP/HTTPS dan Data Transfer Out to Internet. Respons 304 tidak mengandungi badan mesej; walau bagaimanapun, pengepala HTTP akan menggunakan sebahagian lebar jalur yang mana anda akan dicaj yuran pemindahan data CloudFront standard. Jumlah pemindahan data bergantung pada pengepala yang berkaitan dengan objek anda.


[User] Apakah cara saya dikenakan bayaran untuk respons 304?

[Assistant] Respons 304 ialah respons kepada permintaan GET bersyarat dan akan menyebabkan caj untuk permintaan HTTP/HTTPS dan Data Transfer Out to Internet. Respons 304 tidak mengandungi badan mesej; walau bagaimanapun, pengepala HTTP akan menggunakan sebahagian lebar jalur yang mana anda akan dicaj yuran pemindahan data CloudFront standard. Jumlah pemindahan data bergantung pada pengepala yang berkaitan dengan objek anda.


[User] Bagaimanakah saya dibilkan untuk respons 304?

[Assistant] Respons 304 ialah respons kepada permintaan GET bersyarat dan akan menyebabkan caj untuk permintaan HTTP/HTTPS dan Data Transfer Out to Internet. Respons 304 tidak mengandungi badan mesej; walau bagaimanapun, pengepala HTTP akan menggunakan sebahagian lebar jalur yang mana anda akan dicaj yuran pemindahan data CloudFront standard. Jumlah pemindahan data bergantung pada pengepala yang berkaitan dengan objek anda.


[User] Apakah manfaat yang diberikan oleh integrasi terus antara AWS CloudTrail dan Amazon CloudWatch?

[Assistant] Dengan penghantaran langsung acara CloudTrail ke CloudWatch, anda mendapat beberapa kelebihan utama. Pertama, anda boleh menguruskan pengumpulan acara secara berpusat di seluruh organisasi anda terus dari konsol CloudWatch tanpa perlu mengkonfigurasi trail individu, mengurangkan beban operasi. Kedua, saluran service-linked yang selamat memastikan penghantaran yang boleh dipercayai ke kumpulan log yang tidak boleh diubah sambil menyokong ciri-ciri lanjutan seperti pengayaan acara dan pemeriksaan keselamatan. Ketiga, anda boleh memanfaatkan keupayaan pemantauan CloudWatch yang berkuasa, termasuk pengumpulan log masa nyata dan pengesanan anomali automatik. Akhir sekali, anda boleh mengimport data CloudTrail Lake sejarah ke dalam CloudWatch Logs dengan mudah untuk menganalisis acara lalu bersama data semasa. Integrasi ini menghapuskan kerumitan menguruskan pelbagai konfigurasi trail sambil memberikan keterlihatan keselamatan yang konsisten di seluruh organisasi AWS anda.


[User] Apakah faedah yang diperoleh melalui integrasi terus AWS CloudTrail bersama Amazon CloudWatch?

[Assistant] Dengan penghantaran langsung acara CloudTrail ke CloudWatch, anda mendapat beberapa kelebihan utama. Pertama, anda boleh menguruskan pengumpulan acara secara berpusat di seluruh organisasi anda terus dari konsol CloudWatch tanpa perlu mengkonfigurasi trail individu, mengurangkan beban operasi. Kedua, saluran service-linked yang selamat memastikan penghantaran yang boleh dipercayai ke kumpulan log yang tidak boleh diubah sambil menyokong ciri-ciri lanjutan seperti pengayaan acara dan pemeriksaan keselamatan. Ketiga, anda boleh memanfaatkan keupayaan pemantauan CloudWatch yang berkuasa, termasuk pengumpulan log masa nyata dan pengesanan anomali automatik. Akhir sekali, anda boleh mengimport data CloudTrail Lake sejarah ke dalam CloudWatch Logs dengan mudah untuk menganalisis acara lalu bersama data semasa. Integrasi ini menghapuskan kerumitan menguruskan pelbagai konfigurasi trail sambil memberikan keterlihatan keselamatan yang konsisten di seluruh organisasi AWS anda.


[User] Apakah kebaikan yang disediakan apabila AWS CloudTrail diintegrasikan secara langsung dengan Amazon CloudWatch?

[Assistant] Dengan penghantaran langsung acara CloudTrail ke CloudWatch, anda mendapat beberapa kelebihan utama. Pertama, anda boleh menguruskan pengumpulan acara secara berpusat di seluruh organisasi anda terus dari konsol CloudWatch tanpa perlu mengkonfigurasi trail individu, mengurangkan beban operasi. Kedua, saluran service-linked yang selamat memastikan penghantaran yang boleh dipercayai ke kumpulan log yang tidak boleh diubah sambil menyokong ciri-ciri lanjutan seperti pengayaan acara dan pemeriksaan keselamatan. Ketiga, anda boleh memanfaatkan keupayaan pemantauan CloudWatch yang berkuasa, termasuk pengumpulan log masa nyata dan pengesanan anomali automatik. Akhir sekali, anda boleh mengimport data CloudTrail Lake sejarah ke dalam CloudWatch Logs dengan mudah untuk menganalisis acara lalu bersama data semasa. Integrasi ini menghapuskan kerumitan menguruskan pelbagai konfigurasi trail sambil memberikan keterlihatan keselamatan yang konsisten di seluruh organisasi AWS anda.