[User] Boleh jelaskan perbezaan di antara kunci import saya dengan kunci jana saya di AWS KMS?

[Assistant] Terdapat dua perbezaan utama: Anda bertanggungjawab untuk mengekalkan salinan kunci yang diimport dalam infrastruktur pengurusan kunci anda supaya anda boleh mengimport semula pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, AWS mengesahkan ketersediaan, keselamatan, dan ketahanan kunci yang dijana oleh AWS KMS bagi pihak anda sehingga anda menjadualkan kunci untuk dipadam. Anda boleh menetapkan tempoh luput untuk kunci yang diimport. AWS KMS akan memadamkan bahan kunci secara automatik selepas tempoh luput. Anda juga boleh memadamkan bahan kunci yang diimport atas permintaan. Dalam kedua-dua kes, bahan kunci itu sendiri dipadamkan tetapi rujukan kunci KMS dalam AWS KMS dan metadata yang berkaitan dikekalkan supaya bahan kunci boleh diimport semula pada masa hadapan. Kunci yang dijana oleh AWS KMS tidak mempunyai masa luput dan tidak boleh dipadam serta-merta; terdapat tempoh menunggu wajib 7 hingga 30 hari. Semua kunci KMS terurus pelanggan, tanpa mengira sama ada bahan kunci diimport, boleh dilumpuhkan secara manual atau dijadualkan untuk pemadaman. Dalam kes ini, kunci KMS itu sendiri dipadamkan, bukan hanya bahan kunci asas.


[User] Apakah yang membezakan kunci yang diimport dengan kunci yang dijana dalam AWS KMS?

[Assistant] Terdapat dua perbezaan utama: Anda bertanggungjawab untuk mengekalkan salinan kunci yang diimport dalam infrastruktur pengurusan kunci anda supaya anda boleh mengimport semula pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, AWS mengesahkan ketersediaan, keselamatan, dan ketahanan kunci yang dijana oleh AWS KMS bagi pihak anda sehingga anda menjadualkan kunci untuk dipadam. Anda boleh menetapkan tempoh luput untuk kunci yang diimport. AWS KMS akan memadamkan bahan kunci secara automatik selepas tempoh luput. Anda juga boleh memadamkan bahan kunci yang diimport atas permintaan. Dalam kedua-dua kes, bahan kunci itu sendiri dipadamkan tetapi rujukan kunci KMS dalam AWS KMS dan metadata yang berkaitan dikekalkan supaya bahan kunci boleh diimport semula pada masa hadapan. Kunci yang dijana oleh AWS KMS tidak mempunyai masa luput dan tidak boleh dipadam serta-merta; terdapat tempoh menunggu wajib 7 hingga 30 hari. Semua kunci KMS terurus pelanggan, tanpa mengira sama ada bahan kunci diimport, boleh dilumpuhkan secara manual atau dijadualkan untuk pemadaman. Dalam kes ini, kunci KMS itu sendiri dipadamkan, bukan hanya bahan kunci asas.


[User] Apakah senario penggunaan bagi Rate-based Rule?

[Assistant] Berikut ialah beberapa kes penggunaan popular yang boleh ditangani oleh pelanggan dengan Rate-based rules: Saya mahu menyekat atau mengira alamat IP apabila alamat IP tersebut melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan (boleh dikonfigurasi dalam permintaan web setiap tempoh 5 minit yang berjalan) Saya mahu mengetahui alamat IP yang sedang disekat kerana melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu alamat IP yang telah ditambahkan ke senarai sekatan untuk dialih keluar secara automatik apabila ia tidak lagi melanggar kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu daripada disekat oleh Rate-based rules saya.


[User] Dalam keadaan apakah Rate-based Rule digunakan?

[Assistant] Berikut ialah beberapa kes penggunaan popular yang boleh ditangani oleh pelanggan dengan Rate-based rules: Saya mahu menyekat atau mengira alamat IP apabila alamat IP tersebut melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan (boleh dikonfigurasi dalam permintaan web setiap tempoh 5 minit yang berjalan) Saya mahu mengetahui alamat IP yang sedang disekat kerana melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu alamat IP yang telah ditambahkan ke senarai sekatan untuk dialih keluar secara automatik apabila ia tidak lagi melanggar kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu daripada disekat oleh Rate-based rules saya.


[User] Rate-based Rule sesuai digunakan untuk kes yang mana?

[Assistant] Berikut ialah beberapa kes penggunaan popular yang boleh ditangani oleh pelanggan dengan Rate-based rules: Saya mahu menyekat atau mengira alamat IP apabila alamat IP tersebut melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan (boleh dikonfigurasi dalam permintaan web setiap tempoh 5 minit yang berjalan) Saya mahu mengetahui alamat IP yang sedang disekat kerana melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu alamat IP yang telah ditambahkan ke senarai sekatan untuk dialih keluar secara automatik apabila ia tidak lagi melanggar kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu daripada disekat oleh Rate-based rules saya.


[User] Adakah nama jadual dalam DynamoDB bersifat unik pada peringkat global?

[Assistant] Untuk jadual global akaun tunggal, semua jadual replika mesti berkongsi nama yang sama. Untuk jadual global berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama yang berbeza, selagi ia menggunakan skema kunci utama yang sama dan memenuhi prasyarat lain untuk jadual global.


[User] Benarkah nama jadual DynamoDB itu unik di seluruh dunia?

[Assistant] Untuk jadual global akaun tunggal, semua jadual replika mesti berkongsi nama yang sama. Untuk jadual global berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama yang berbeza, selagi ia menggunakan skema kunci utama yang sama dan memenuhi prasyarat lain untuk jadual global.


[User] Adakah nama bagi jadual DynamoDB mempunyai keunikan secara global?

[Assistant] Untuk jadual global akaun tunggal, semua jadual replika mesti berkongsi nama yang sama. Untuk jadual global berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama yang berbeza, selagi ia menggunakan skema kunci utama yang sama dan memenuhi prasyarat lain untuk jadual global.


[User] Bolehkah reserved instances digunakan untuk read replicas?

[Assistant] Tempahan DB instance boleh digunakan pada read replica, dengan syarat kelas DB instance dan Region adalah sama. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan tempahan anda secara automatik, supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved instance yang lebih rendah.


[User] Adakah read replicas menyokong reserved instances?

[Assistant] Tempahan DB instance boleh digunakan pada read replica, dengan syarat kelas DB instance dan Region adalah sama. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan tempahan anda secara automatik, supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved instance yang lebih rendah.


[User] Bolehkah saya menggunakan reserved instances bagi read replicas?

[Assistant] Tempahan DB instance boleh digunakan pada read replica, dengan syarat kelas DB instance dan Region adalah sama. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan tempahan anda secara automatik, supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved instance yang lebih rendah.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Multi-Tenant Distributions?

[Assistant] Multi-tenant distribution mentakrifkan konfigurasi asas yang akan dikongsi merentas domain. Ia mengandungi tetapan konfigurasi kongsi seperti konfigurasi origin, cache behavior, dan tetapan keselamatan. Tidak seperti distribution standard, multi-tenant distribution tidak boleh menyampaikan trafik secara langsung. Ia menawarkan medan yang boleh disesuaikan dan berparameter untuk memenuhi keperluan unik setiap domain. Contohnya: laluan origin khusus domain atau nama domain origin.


[User] Apa itu Multi-Tenant Distributions?

[Assistant] Multi-tenant distribution mentakrifkan konfigurasi asas yang akan dikongsi merentas domain. Ia mengandungi tetapan konfigurasi kongsi seperti konfigurasi origin, cache behavior, dan tetapan keselamatan. Tidak seperti distribution standard, multi-tenant distribution tidak boleh menyampaikan trafik secara langsung. Ia menawarkan medan yang boleh disesuaikan dan berparameter untuk memenuhi keperluan unik setiap domain. Contohnya: laluan origin khusus domain atau nama domain origin.


[User] Boleh anda jelaskan konsep Multi-Tenant Distributions?

[Assistant] Multi-tenant distribution mentakrifkan konfigurasi asas yang akan dikongsi merentas domain. Ia mengandungi tetapan konfigurasi kongsi seperti konfigurasi origin, cache behavior, dan tetapan keselamatan. Tidak seperti distribution standard, multi-tenant distribution tidak boleh menyampaikan trafik secara langsung. Ia menawarkan medan yang boleh disesuaikan dan berparameter untuk memenuhi keperluan unik setiap domain. Contohnya: laluan origin khusus domain atau nama domain origin.


[User] Dengan cara apa S3 Glacier Deep Archive dapat berfungsi bersama perkhidmatan AWS yang lain?

[Assistant] S3 Glacier Deep Archive disepadukan dengan ciri-ciri Amazon S3, termasuk S3 Object Tagging, dasar S3 Lifecycle, S3 Object Lock, dan S3 Replication. Dengan ciri pengurusan storan S3, anda boleh menggunakan satu bucket Amazon S3 untuk menyimpan campuran data S3 Glacier Deep Archive, S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan pentadbir storan membuat keputusan berdasarkan sifat data dan corak akses data. Pelanggan boleh menggunakan dasar Amazon S3 Lifecycle untuk memindahkan data secara automatik ke kelas storan yang lebih murah apabila data semakin lama, atau dasar S3 Cross-Region Replication atau Same-Region Replication untuk mereplikasi data ke rantau yang sama atau berbeza. Perkhidmatan AWS Storage Gateway mengintegrasikan Tape Gateway dengan kelas storan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan pita maya dalam kelas storan Amazon S3 yang paling murah, mengurangkan kos bulanan untuk menyimpan data jangka panjang anda dalam awan sebanyak 75%. Dengan ciri ini, Tape Gateway menyokong pengarkiban pita maya baharu anda terus ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, membantu anda memenuhi keperluan sandaran, arkib, dan pemulihan anda. Tape Gateway membantu anda memindahkan sandaran berasaskan pita ke AWS tanpa membuat sebarang perubahan pada aliran kerja sandaran sedia ada anda. Tape Gateway menyokong kebanyakan aplikasi sandaran terkemuka seperti Veritas, Veeam, Commvault, Dell EMC NetWorker, IBM Spectrum Protect (pada OS Windows), dan Microsoft Data Protection Manager.


[User] Apakah mekanisme yang digunakan oleh S3 Glacier Deep Archive untuk berintegrasi dengan perkhidmatan AWS lain?

[Assistant] S3 Glacier Deep Archive disepadukan dengan ciri-ciri Amazon S3, termasuk S3 Object Tagging, dasar S3 Lifecycle, S3 Object Lock, dan S3 Replication. Dengan ciri pengurusan storan S3, anda boleh menggunakan satu bucket Amazon S3 untuk menyimpan campuran data S3 Glacier Deep Archive, S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan pentadbir storan membuat keputusan berdasarkan sifat data dan corak akses data. Pelanggan boleh menggunakan dasar Amazon S3 Lifecycle untuk memindahkan data secara automatik ke kelas storan yang lebih murah apabila data semakin lama, atau dasar S3 Cross-Region Replication atau Same-Region Replication untuk mereplikasi data ke rantau yang sama atau berbeza. Perkhidmatan AWS Storage Gateway mengintegrasikan Tape Gateway dengan kelas storan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan pita maya dalam kelas storan Amazon S3 yang paling murah, mengurangkan kos bulanan untuk menyimpan data jangka panjang anda dalam awan sebanyak 75%. Dengan ciri ini, Tape Gateway menyokong pengarkiban pita maya baharu anda terus ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, membantu anda memenuhi keperluan sandaran, arkib, dan pemulihan anda. Tape Gateway membantu anda memindahkan sandaran berasaskan pita ke AWS tanpa membuat sebarang perubahan pada aliran kerja sandaran sedia ada anda. Tape Gateway menyokong kebanyakan aplikasi sandaran terkemuka seperti Veritas, Veeam, Commvault, Dell EMC NetWorker, IBM Spectrum Protect (pada OS Windows), dan Microsoft Data Protection Manager.


[User] Bagaimanakah S3 Glacier Deep Archive boleh disambungkan dan digunakan bersama perkhidmatan AWS yang berbeza?

[Assistant] S3 Glacier Deep Archive disepadukan dengan ciri-ciri Amazon S3, termasuk S3 Object Tagging, dasar S3 Lifecycle, S3 Object Lock, dan S3 Replication. Dengan ciri pengurusan storan S3, anda boleh menggunakan satu bucket Amazon S3 untuk menyimpan campuran data S3 Glacier Deep Archive, S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan pentadbir storan membuat keputusan berdasarkan sifat data dan corak akses data. Pelanggan boleh menggunakan dasar Amazon S3 Lifecycle untuk memindahkan data secara automatik ke kelas storan yang lebih murah apabila data semakin lama, atau dasar S3 Cross-Region Replication atau Same-Region Replication untuk mereplikasi data ke rantau yang sama atau berbeza. Perkhidmatan AWS Storage Gateway mengintegrasikan Tape Gateway dengan kelas storan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan pita maya dalam kelas storan Amazon S3 yang paling murah, mengurangkan kos bulanan untuk menyimpan data jangka panjang anda dalam awan sebanyak 75%. Dengan ciri ini, Tape Gateway menyokong pengarkiban pita maya baharu anda terus ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, membantu anda memenuhi keperluan sandaran, arkib, dan pemulihan anda. Tape Gateway membantu anda memindahkan sandaran berasaskan pita ke AWS tanpa membuat sebarang perubahan pada aliran kerja sandaran sedia ada anda. Tape Gateway menyokong kebanyakan aplikasi sandaran terkemuka seperti Veritas, Veeam, Commvault, Dell EMC NetWorker, IBM Spectrum Protect (pada OS Windows), dan Microsoft Data Protection Manager.


[User] Adakah DNS over HTTPS (DoH) disokong oleh titik akhir Route 53 Resolver?

[Assistant] Ya, Amazon Route 53 VPC Resolver menyokong penggunaan protokol DNS over HTTPS (DoH) untuk titik akhir resolver masuk dan keluar.


[User] Bolehkah DNS over HTTPS (DoH) digunakan bersama titik akhir Route 53 Resolver?

[Assistant] Ya, Amazon Route 53 VPC Resolver menyokong penggunaan protokol DNS over HTTPS (DoH) untuk titik akhir resolver masuk dan keluar.


[User] Adakah sokongan untuk DNS over HTTPS (DoH) tersedia pada titik akhir Route 53 Resolver?

[Assistant] Ya, Amazon Route 53 VPC Resolver menyokong penggunaan protokol DNS over HTTPS (DoH) untuk titik akhir resolver masuk dan keluar.


[User] Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan transaksi dalam DynamoDB dan bagaimana ia beroperasi?

[Assistant] Transaksi dalam DynamoDB membolehkan anda melakukan bacaan dan tulis atomik merentas satu atau lebih item dan jadual secara all-or-nothing. Anda menggunakan TransactWriteItems atau TransactGetItems yang memastikan sama ada semua operasi berjaya atau tiada yang dilaksanakan. Ini berguna untuk operasi yang memerlukan konsistensi merentas berbilang item, seperti memindahkan baki antara dua akaun. Transaksi menambah sedikit kos dan memerlukan semua item dalam kelompok dikendalikan secara atomik.


[User] Apakah maksud transaksi pada DynamoDB serta bagaimana mekanisme kerjanya?

[Assistant] Transaksi dalam DynamoDB membolehkan anda melakukan bacaan dan tulis atomik merentas satu atau lebih item dan jadual secara all-or-nothing. Anda menggunakan TransactWriteItems atau TransactGetItems yang memastikan sama ada semua operasi berjaya atau tiada yang dilaksanakan. Ini berguna untuk operasi yang memerlukan konsistensi merentas berbilang item, seperti memindahkan baki antara dua akaun. Transaksi menambah sedikit kos dan memerlukan semua item dalam kelompok dikendalikan secara atomik.


[User] Terangkan konsep transaksi dalam DynamoDB dan bagaimana prosesnya dilaksanakan.

[Assistant] Transaksi dalam DynamoDB membolehkan anda melakukan bacaan dan tulis atomik merentas satu atau lebih item dan jadual secara all-or-nothing. Anda menggunakan TransactWriteItems atau TransactGetItems yang memastikan sama ada semua operasi berjaya atau tiada yang dilaksanakan. Ini berguna untuk operasi yang memerlukan konsistensi merentas berbilang item, seperti memindahkan baki antara dua akaun. Transaksi menambah sedikit kos dan memerlukan semua item dalam kelompok dikendalikan secara atomik.


[User] Bolehkah Amazon SQS diakses secara tanpa nama?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengkonfigurasi access policy yang membenarkan pengguna tanpa nama mengakses baris gilir mesej.


[User] Adakah Amazon SQS membenarkan akses tanpa nama?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengkonfigurasi access policy yang membenarkan pengguna tanpa nama mengakses baris gilir mesej.


[User] Adakah akses tanpa nama disokong oleh Amazon SQS?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengkonfigurasi access policy yang membenarkan pengguna tanpa nama mengakses baris gilir mesej.


[User] Bagaimanakah tahap kebolehpercayaan Amazon S3?

[Assistant] Amazon S3 memberi anda akses kepada infrastruktur storan data yang sangat berskala, sangat tersedia, pantas, dan murah yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan rangkaian global laman webnya sendiri. Kelas storan S3 Standard direka untuk ketersediaan 99.99%, kelas storan S3 Standard-IA, kelas storan S3 Intelligent-Tiering, dan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketersediaan 99.9%, kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketersediaan 99.5%, dan kelas S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive direka untuk ketersediaan 99.99% dan SLA 99.9%. Semua kelas storan ini disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan Amazon S3.


[User] Sejauh mana Amazon S3 mampu dipercayai?

[Assistant] Amazon S3 memberi anda akses kepada infrastruktur storan data yang sangat berskala, sangat tersedia, pantas, dan murah yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan rangkaian global laman webnya sendiri. Kelas storan S3 Standard direka untuk ketersediaan 99.99%, kelas storan S3 Standard-IA, kelas storan S3 Intelligent-Tiering, dan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketersediaan 99.9%, kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketersediaan 99.5%, dan kelas S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive direka untuk ketersediaan 99.99% dan SLA 99.9%. Semua kelas storan ini disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan Amazon S3.


[User] Apakah tahap kebolehpercayaan yang ditawarkan oleh Amazon S3?

[Assistant] Amazon S3 memberi anda akses kepada infrastruktur storan data yang sangat berskala, sangat tersedia, pantas, dan murah yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan rangkaian global laman webnya sendiri. Kelas storan S3 Standard direka untuk ketersediaan 99.99%, kelas storan S3 Standard-IA, kelas storan S3 Intelligent-Tiering, dan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketersediaan 99.9%, kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketersediaan 99.5%, dan kelas S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive direka untuk ketersediaan 99.99% dan SLA 99.9%. Semua kelas storan ini disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan Amazon S3.


[User] Format data dan format mampatan manakah yang disokong oleh Amazon Redshift Spectrum?

[Assistant] Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV. Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong mampatan Gzip dan Snappy.


[User] Apakah format data serta format mampatan yang disokong pada Amazon Redshift Spectrum?

[Assistant] Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV. Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong mampatan Gzip dan Snappy.


[User] Amazon Redshift Spectrum menyokong format data dan format mampatan yang mana?

[Assistant] Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV. Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong mampatan Gzip dan Snappy.


[User] Apakah itu AWS PrivateLink?

[Assistant] AWS PrivateLink membolehkan pelanggan mengakses perkhidmatan yang dihoskan di AWS dengan cara yang mempunyai ketersediaan tinggi dan berskala, sambil mengekalkan semua trafik rangkaian dalam rangkaian AWS. Pengguna perkhidmatan boleh menggunakan ini untuk mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink secara peribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) atau premis mereka, tanpa menggunakan IP awam, dan tanpa memerlukan trafik untuk merentasi Internet. Pemilik perkhidmatan boleh mendaftarkan Network Load Balancers mereka ke perkhidmatan PrivateLink dan menyediakan perkhidmatan tersebut kepada pelanggan AWS yang lain.


[User] Boleh anda terangkan apakah AWS PrivateLink?

[Assistant] AWS PrivateLink membolehkan pelanggan mengakses perkhidmatan yang dihoskan di AWS dengan cara yang mempunyai ketersediaan tinggi dan berskala, sambil mengekalkan semua trafik rangkaian dalam rangkaian AWS. Pengguna perkhidmatan boleh menggunakan ini untuk mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink secara peribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) atau premis mereka, tanpa menggunakan IP awam, dan tanpa memerlukan trafik untuk merentasi Internet. Pemilik perkhidmatan boleh mendaftarkan Network Load Balancers mereka ke perkhidmatan PrivateLink dan menyediakan perkhidmatan tersebut kepada pelanggan AWS yang lain.


[User] Apa yang dimaksudkan dengan AWS PrivateLink?

[Assistant] AWS PrivateLink membolehkan pelanggan mengakses perkhidmatan yang dihoskan di AWS dengan cara yang mempunyai ketersediaan tinggi dan berskala, sambil mengekalkan semua trafik rangkaian dalam rangkaian AWS. Pengguna perkhidmatan boleh menggunakan ini untuk mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink secara peribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) atau premis mereka, tanpa menggunakan IP awam, dan tanpa memerlukan trafik untuk merentasi Internet. Pemilik perkhidmatan boleh mendaftarkan Network Load Balancers mereka ke perkhidmatan PrivateLink dan menyediakan perkhidmatan tersebut kepada pelanggan AWS yang lain.


[User] Apakah sebabnya saya patut menggunakan pertanyaan federasi dalam Athena?

[Assistant] Organisasi sering menyimpan data dalam sumber data yang memenuhi keperluan aplikasi atau proses perniagaan mereka. Ini boleh merangkumi pangkalan data hubungan, kunci-nilai, dokumen, dalam memori, carian, graf, siri masa, dan lejar sebagai tambahan kepada menyimpan data dalam data lake S3. Melaksanakan analitik ke atas sumber yang pelbagai sedemikian boleh menjadi kompleks dan memakan masa kerana ia biasanya memerlukan pembelajaran bahasa pengaturcaraan baharu atau konstruk pangkalan data dan membina pipeline yang kompleks untuk mengekstrak, mengubah, dan menduplikasi data sebelum ia boleh digunakan untuk analisis. Athena mengurangkan kerumitan ini dengan membolehkan anda menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di mana ia berada. Anda boleh menggunakan konstruk SQL yang terkenal untuk membuat pertanyaan data merentas pelbagai sumber data untuk analisis pantas, atau menggunakan pertanyaan SQL berjadual untuk mengekstrak dan mengubah data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3 untuk analisis lanjut.


[User] Apa alasan saya perlu memanfaatkan pertanyaan federasi di Athena?

[Assistant] Organisasi sering menyimpan data dalam sumber data yang memenuhi keperluan aplikasi atau proses perniagaan mereka. Ini boleh merangkumi pangkalan data hubungan, kunci-nilai, dokumen, dalam memori, carian, graf, siri masa, dan lejar sebagai tambahan kepada menyimpan data dalam data lake S3. Melaksanakan analitik ke atas sumber yang pelbagai sedemikian boleh menjadi kompleks dan memakan masa kerana ia biasanya memerlukan pembelajaran bahasa pengaturcaraan baharu atau konstruk pangkalan data dan membina pipeline yang kompleks untuk mengekstrak, mengubah, dan menduplikasi data sebelum ia boleh digunakan untuk analisis. Athena mengurangkan kerumitan ini dengan membolehkan anda menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di mana ia berada. Anda boleh menggunakan konstruk SQL yang terkenal untuk membuat pertanyaan data merentas pelbagai sumber data untuk analisis pantas, atau menggunakan pertanyaan SQL berjadual untuk mengekstrak dan mengubah data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3 untuk analisis lanjut.


[User] Kenapa saya perlu gunakan pertanyaan federasi dalam Athena?

[Assistant] Organisasi sering menyimpan data dalam sumber data yang memenuhi keperluan aplikasi atau proses perniagaan mereka. Ini boleh merangkumi pangkalan data hubungan, kunci-nilai, dokumen, dalam memori, carian, graf, siri masa, dan lejar sebagai tambahan kepada menyimpan data dalam data lake S3. Melaksanakan analitik ke atas sumber yang pelbagai sedemikian boleh menjadi kompleks dan memakan masa kerana ia biasanya memerlukan pembelajaran bahasa pengaturcaraan baharu atau konstruk pangkalan data dan membina pipeline yang kompleks untuk mengekstrak, mengubah, dan menduplikasi data sebelum ia boleh digunakan untuk analisis. Athena mengurangkan kerumitan ini dengan membolehkan anda menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di mana ia berada. Anda boleh menggunakan konstruk SQL yang terkenal untuk membuat pertanyaan data merentas pelbagai sumber data untuk analisis pantas, atau menggunakan pertanyaan SQL berjadual untuk mengekstrak dan mengubah data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3 untuk analisis lanjut.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Distribution Tenants?

[Assistant] Distribution Tenant mewakili domain tertentu yang menggunakan multi-tenant distribution. Ia mewarisi konfigurasi asas daripada multi-tenant distribution dan mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu domain atau subdomain dengan sijil TLS yang sah. Setiap Distribution Tenant boleh merangkumi penyesuaian berikut: Laluan origin unik dan/atau nama domain origin (ditakrifkan melalui nilai parameter dalam multi-tenant distribution); Sijil TLS tersuai; Override Web ACL; Override Geo Restriction.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Distribution Tenants?

[Assistant] Distribution Tenant mewakili domain tertentu yang menggunakan multi-tenant distribution. Ia mewarisi konfigurasi asas daripada multi-tenant distribution dan mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu domain atau subdomain dengan sijil TLS yang sah. Setiap Distribution Tenant boleh merangkumi penyesuaian berikut: Laluan origin unik dan/atau nama domain origin (ditakrifkan melalui nilai parameter dalam multi-tenant distribution); Sijil TLS tersuai; Override Web ACL; Override Geo Restriction.


[User] Terangkan konsep Distribution Tenants.

[Assistant] Distribution Tenant mewakili domain tertentu yang menggunakan multi-tenant distribution. Ia mewarisi konfigurasi asas daripada multi-tenant distribution dan mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu domain atau subdomain dengan sijil TLS yang sah. Setiap Distribution Tenant boleh merangkumi penyesuaian berikut: Laluan origin unik dan/atau nama domain origin (ditakrifkan melalui nilai parameter dalam multi-tenant distribution); Sijil TLS tersuai; Override Web ACL; Override Geo Restriction.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Standard?

[Assistant] Amazon S3 Standard menyediakan storan tahan lasak dengan kependaman akses milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap diakses, biasanya lebih daripada sekali sebulan. S3 Standard direka untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap prestasi, seperti data lake, aplikasi cloud-native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, analitik, dan model pembelajaran mesin. S3 Standard direka untuk ketersediaan data 99.99% dan ketahanan 99.999999999% objek merentas pelbagai Zon Ketersediaan dalam tahun tertentu. Anda boleh menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk mengawal dengan tepat bila data dipindahkan antara S3 Standard dan kelas storan kos lebih rendah tanpa sebarang perubahan aplikasi.


[User] Boleh anda terangkan apa itu S3 Standard?

[Assistant] Amazon S3 Standard menyediakan storan tahan lasak dengan kependaman akses milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap diakses, biasanya lebih daripada sekali sebulan. S3 Standard direka untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap prestasi, seperti data lake, aplikasi cloud-native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, analitik, dan model pembelajaran mesin. S3 Standard direka untuk ketersediaan data 99.99% dan ketahanan 99.999999999% objek merentas pelbagai Zon Ketersediaan dalam tahun tertentu. Anda boleh menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk mengawal dengan tepat bila data dipindahkan antara S3 Standard dan kelas storan kos lebih rendah tanpa sebarang perubahan aplikasi.


[User] Nyatakan definisi S3 Standard.

[Assistant] Amazon S3 Standard menyediakan storan tahan lasak dengan kependaman akses milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap diakses, biasanya lebih daripada sekali sebulan. S3 Standard direka untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap prestasi, seperti data lake, aplikasi cloud-native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, analitik, dan model pembelajaran mesin. S3 Standard direka untuk ketersediaan data 99.99% dan ketahanan 99.999999999% objek merentas pelbagai Zon Ketersediaan dalam tahun tertentu. Anda boleh menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk mengawal dengan tepat bila data dipindahkan antara S3 Standard dan kelas storan kos lebih rendah tanpa sebarang perubahan aplikasi.


[User] Bagaimanakah sumber pengiraan diperuntukkan kepada fungsi AWS Lambda?

[Assistant] Dalam model sumber AWS Lambda, anda memilih jumlah memori yang anda inginkan untuk fungsi anda, dan anda diperuntukkan kuasa CPU dan sumber lain secara berkadar. Sebagai contoh, memilih 256MB memori memperuntukkan kira-kira dua kali ganda kuasa CPU kepada fungsi Lambda anda berbanding meminta 128MB memori, dan separuh daripada kuasa CPU berbanding memilih 512MB memori. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat dokumentasi Function Configuration kami. Anda boleh menetapkan memori anda dari 128MB hingga 10,240MB.


[User] Dengan cara apa sumber pengiraan dikonfigurasi untuk fungsi AWS Lambda?

[Assistant] Dalam model sumber AWS Lambda, anda memilih jumlah memori yang anda inginkan untuk fungsi anda, dan anda diperuntukkan kuasa CPU dan sumber lain secara berkadar. Sebagai contoh, memilih 256MB memori memperuntukkan kira-kira dua kali ganda kuasa CPU kepada fungsi Lambda anda berbanding meminta 128MB memori, dan separuh daripada kuasa CPU berbanding memilih 512MB memori. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat dokumentasi Function Configuration kami. Anda boleh menetapkan memori anda dari 128MB hingga 10,240MB.


[User] Bagaimanakah sumber pengiraan ditetapkan pada fungsi AWS Lambda?

[Assistant] Dalam model sumber AWS Lambda, anda memilih jumlah memori yang anda inginkan untuk fungsi anda, dan anda diperuntukkan kuasa CPU dan sumber lain secara berkadar. Sebagai contoh, memilih 256MB memori memperuntukkan kira-kira dua kali ganda kuasa CPU kepada fungsi Lambda anda berbanding meminta 128MB memori, dan separuh daripada kuasa CPU berbanding memilih 512MB memori. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat dokumentasi Function Configuration kami. Anda boleh menetapkan memori anda dari 128MB hingga 10,240MB.


[User] Apakah cara saya dikenakan caj bagi instance DB yang telah dihentikan?

[Assistant] Semasa instance pangkalan data anda dihentikan, anda akan dicaj untuk storan yang disediakan (termasuk Provisioned IOPS) dan storan sandaran (termasuk snapshot manual dan sandaran automatik dalam tetingkap pengekalan yang anda tetapkan), tetapi tidak untuk jam instance DB.


[User] Bagaimanakah caj akan dikenakan kepada saya untuk instance DB yang berada dalam keadaan dihentikan?

[Assistant] Semasa instance pangkalan data anda dihentikan, anda akan dicaj untuk storan yang disediakan (termasuk Provisioned IOPS) dan storan sandaran (termasuk snapshot manual dan sandaran automatik dalam tetingkap pengekalan yang anda tetapkan), tetapi tidak untuk jam instance DB.


[User] Apakah kaedah pengebilan yang dikenakan untuk instance DB yang dihentikan?

[Assistant] Semasa instance pangkalan data anda dihentikan, anda akan dicaj untuk storan yang disediakan (termasuk Provisioned IOPS) dan storan sandaran (termasuk snapshot manual dan sandaran automatik dalam tetingkap pengekalan yang anda tetapkan), tetapi tidak untuk jam instance DB.


[User] Bolehkah status penyulitan dilihat secara automatik dalam flow logs yang sedia ada?

[Assistant] Tidak, anda perlu mencipta flow logs baharu dengan menambah medan encryption-status secara manual. Ia juga disyorkan untuk menambah medan traffic-path dan flow-direction.


[User] Adakah flow logs yang telah wujud memaparkan status penyulitan secara automatik?

[Assistant] Tidak, anda perlu mencipta flow logs baharu dengan menambah medan encryption-status secara manual. Ia juga disyorkan untuk menambah medan traffic-path dan flow-direction.


[User] Adakah status penyulitan dipaparkan secara automatik oleh flow logs yang sedia ada?

[Assistant] Tidak, anda perlu mencipta flow logs baharu dengan menambah medan encryption-status secara manual. Ia juga disyorkan untuk menambah medan traffic-path dan flow-direction.


[User] Apakah sebabnya saya perlu melakukan pengesahan nombor telefon saya apabila mendaftar untuk AWS CloudFormation?

[Assistant] Pendaftaran CloudFormation memerlukan anda mempunyai nombor telefon dan alamat e-mel yang sah dalam rekod AWS sekiranya kami perlu menghubungi anda. Mengesahkan nombor telefon anda hanya mengambil masa beberapa minit dan melibatkan penerimaan panggilan telefon automatik semasa proses pendaftaran dan memasukkan nombor PIN menggunakan papan kekunci telefon.


[User] Kenapa proses pendaftaran AWS CloudFormation memerlukan saya mengesahkan nombor telefon saya?

[Assistant] Pendaftaran CloudFormation memerlukan anda mempunyai nombor telefon dan alamat e-mel yang sah dalam rekod AWS sekiranya kami perlu menghubungi anda. Mengesahkan nombor telefon anda hanya mengambil masa beberapa minit dan melibatkan penerimaan panggilan telefon automatik semasa proses pendaftaran dan memasukkan nombor PIN menggunakan papan kekunci telefon.


[User] Atas alasan apakah saya diminta membuat pengesahan nombor telefon ketika mendaftar bagi perkhidmatan AWS CloudFormation?

[Assistant] Pendaftaran CloudFormation memerlukan anda mempunyai nombor telefon dan alamat e-mel yang sah dalam rekod AWS sekiranya kami perlu menghubungi anda. Mengesahkan nombor telefon anda hanya mengambil masa beberapa minit dan melibatkan penerimaan panggilan telefon automatik semasa proses pendaftaran dan memasukkan nombor PIN menggunakan papan kekunci telefon.


[User] Apakah yang berlaku sekiranya saya menetapkan CloudWatch Logs Agent untuk menghantar data log yang bukan berbentuk teks?

[Assistant] CloudWatch Logs Agent akan merekodkan ralat sekiranya ia telah dikonfigurasikan untuk melaporkan data log bukan teks. Ralat ini direkodkan dalam /var/logs/awslogs.log.


[User] Apa akan terjadi apabila saya menetapkan CloudWatch Logs Agent bagi menghantar data log yang bukan teks?

[Assistant] CloudWatch Logs Agent akan merekodkan ralat sekiranya ia telah dikonfigurasikan untuk melaporkan data log bukan teks. Ralat ini direkodkan dalam /var/logs/awslogs.log.


[User] Jika CloudWatch Logs Agent saya dikonfigurasikan supaya menghantar data log bukan teks, apakah kesannya?

[Assistant] CloudWatch Logs Agent akan merekodkan ralat sekiranya ia telah dikonfigurasikan untuk melaporkan data log bukan teks. Ralat ini direkodkan dalam /var/logs/awslogs.log.


[User] Apakah langkah untuk mula menggunakan Large Data Migration Manager?

[Assistant] Anda bermula dengan mencipta pelan projek migrasi data atau pergerakan data dalam AWS Management Console. Untuk mencipta pelan, anda akan diminta untuk spesifikasi jenis kerja import yang merangkumi nama pelan, peranan akses perkhidmatan dan keutamaan pemberitahuan. Setelah pelan dicipta, anda perlu mencipta tapak di mana peranti Snowball akan dihantar. Butiran maklumat tapak termasuk nama dan alamat penghantaran untuk setiap tapak, jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, jenis kerja Snowball, peranti Snowball, kadar pengisian (mengikut data terakhir yang dipantau), tarikh mula dan tamat projek. Selepas anda mencipta tapak anda, anda boleh menyemak jadual pesanan kerja Snowball yang dicipta secara automatik, yang membantu anda mengetahui bila untuk memesan kerja Snowball anda. Anda sama ada boleh mengklon daripada kerja sedia ada sebelum ini atau menambah kerja yang telah dicipta ke tapak.


[User] Bagaimanakah cara saya memulakan penggunaan Large Data Migration Manager?

[Assistant] Anda bermula dengan mencipta pelan projek migrasi data atau pergerakan data dalam AWS Management Console. Untuk mencipta pelan, anda akan diminta untuk spesifikasi jenis kerja import yang merangkumi nama pelan, peranan akses perkhidmatan dan keutamaan pemberitahuan. Setelah pelan dicipta, anda perlu mencipta tapak di mana peranti Snowball akan dihantar. Butiran maklumat tapak termasuk nama dan alamat penghantaran untuk setiap tapak, jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, jenis kerja Snowball, peranti Snowball, kadar pengisian (mengikut data terakhir yang dipantau), tarikh mula dan tamat projek. Selepas anda mencipta tapak anda, anda boleh menyemak jadual pesanan kerja Snowball yang dicipta secara automatik, yang membantu anda mengetahui bila untuk memesan kerja Snowball anda. Anda sama ada boleh mengklon daripada kerja sedia ada sebelum ini atau menambah kerja yang telah dicipta ke tapak.


[User] Apa langkah pertama untuk bermula dengan Large Data Migration Manager?

[Assistant] Anda bermula dengan mencipta pelan projek migrasi data atau pergerakan data dalam AWS Management Console. Untuk mencipta pelan, anda akan diminta untuk spesifikasi jenis kerja import yang merangkumi nama pelan, peranan akses perkhidmatan dan keutamaan pemberitahuan. Setelah pelan dicipta, anda perlu mencipta tapak di mana peranti Snowball akan dihantar. Butiran maklumat tapak termasuk nama dan alamat penghantaran untuk setiap tapak, jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, jenis kerja Snowball, peranti Snowball, kadar pengisian (mengikut data terakhir yang dipantau), tarikh mula dan tamat projek. Selepas anda mencipta tapak anda, anda boleh menyemak jadual pesanan kerja Snowball yang dicipta secara automatik, yang membantu anda mengetahui bila untuk memesan kerja Snowball anda. Anda sama ada boleh mengklon daripada kerja sedia ada sebelum ini atau menambah kerja yang telah dicipta ke tapak.


[User] Autoriti sijil manakah yang disokong oleh pengesahan mutual TLS CloudFront?

[Assistant] Pengesahan mutual TLS CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda boleh memuat naik bundle CA ke Amazon S3 dan mengimportnya ke trust store CloudFront dalam format PEM, termasuk sijil akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan sijil anda. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur PKI sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian edge global CloudFront untuk pengesahan sijil, memberikan keselamatan peringkat perusahaan tanpa memerlukan perubahan pada proses pengurusan sijil semasa anda.


[User] Pihak berkuasa sijil yang manakah serasi dengan ciri pengesahan mutual TLS CloudFront?

[Assistant] Pengesahan mutual TLS CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda boleh memuat naik bundle CA ke Amazon S3 dan mengimportnya ke trust store CloudFront dalam format PEM, termasuk sijil akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan sijil anda. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur PKI sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian edge global CloudFront untuk pengesahan sijil, memberikan keselamatan peringkat perusahaan tanpa memerlukan perubahan pada proses pengurusan sijil semasa anda.


[User] Apakah autoriti sijil yang CloudFront sokong untuk pengesahan mutual TLS?

[Assistant] Pengesahan mutual TLS CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda boleh memuat naik bundle CA ke Amazon S3 dan mengimportnya ke trust store CloudFront dalam format PEM, termasuk sijil akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan sijil anda. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur PKI sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian edge global CloudFront untuk pengesahan sijil, memberikan keselamatan peringkat perusahaan tanpa memerlukan perubahan pada proses pengurusan sijil semasa anda.


[User] Bagaimana saya boleh mengesahkan bahawa corak Metric Filter yang saya tetapkan sepadan dengan peristiwa log saya?

[Assistant] CloudWatch Logs membolehkan anda menguji corak Metric Filter yang anda mahu sebelum anda mencipta Metric Filter. Anda boleh menguji corak anda terhadap data log anda sendiri yang sudah berada dalam CloudWatch Logs atau anda boleh membekalkan peristiwa log anda sendiri untuk diuji. Menguji corak anda akan menunjukkan kepada anda peristiwa log mana yang padan dengan corak Metric Filter dan, jika mengekstrak nilai, apakah nilai yang diekstrak dalam data ujian. Pengujian Metric Filter tersedia untuk digunakan dalam konsol dan CLI.


[User] Apakah cara untuk saya memastikan corak Metric Filter yang saya konfigurasikan akan sepadan dengan peristiwa log saya?

[Assistant] CloudWatch Logs membolehkan anda menguji corak Metric Filter yang anda mahu sebelum anda mencipta Metric Filter. Anda boleh menguji corak anda terhadap data log anda sendiri yang sudah berada dalam CloudWatch Logs atau anda boleh membekalkan peristiwa log anda sendiri untuk diuji. Menguji corak anda akan menunjukkan kepada anda peristiwa log mana yang padan dengan corak Metric Filter dan, jika mengekstrak nilai, apakah nilai yang diekstrak dalam data ujian. Pengujian Metric Filter tersedia untuk digunakan dalam konsol dan CLI.


[User] Bagaimanakah saya dapat memastikan bahawa corak Metric Filter yang saya nyatakan itu sepadan dengan peristiwa log saya?

[Assistant] CloudWatch Logs membolehkan anda menguji corak Metric Filter yang anda mahu sebelum anda mencipta Metric Filter. Anda boleh menguji corak anda terhadap data log anda sendiri yang sudah berada dalam CloudWatch Logs atau anda boleh membekalkan peristiwa log anda sendiri untuk diuji. Menguji corak anda akan menunjukkan kepada anda peristiwa log mana yang padan dengan corak Metric Filter dan, jika mengekstrak nilai, apakah nilai yang diekstrak dalam data ujian. Pengujian Metric Filter tersedia untuk digunakan dalam konsol dan CLI.


[User] Adakah saya boleh melihat serta mengkonfigurasi instans EC2 yang dimulakan oleh Amazon EKS Auto Mode?

[Assistant] Ya, instans EC2 terurus yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode boleh dilihat menggunakan API EC2 DescribeInstances atau Konsol AWS secara lalai. Oleh kerana instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan yang boleh anda ambil dengan API EC2 adalah terhad kepada yang tidak menjejaskan keupayaan EKS untuk memenuhi tanggungjawab operasinya yang diperluas. Secara lalai, EKS Auto Mode disertakan dengan konfigurasi pengkomputeran tujuan am yang sesuai untuk kes penggunaan biasa. Jika perlu, anda boleh menyesuaikan instans EC2 yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode. Pengubahsuaian pada tetapan konfigurasi runtime instans EKS Auto Mode boleh dibuat menggunakan API Kubernetes Node Class EKS Auto Mode.


[User] Adakah instans EC2 yang dicipta oleh Amazon EKS Auto Mode boleh dilihat dan dikonfigurasi oleh saya?

[Assistant] Ya, instans EC2 terurus yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode boleh dilihat menggunakan API EC2 DescribeInstances atau Konsol AWS secara lalai. Oleh kerana instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan yang boleh anda ambil dengan API EC2 adalah terhad kepada yang tidak menjejaskan keupayaan EKS untuk memenuhi tanggungjawab operasinya yang diperluas. Secara lalai, EKS Auto Mode disertakan dengan konfigurasi pengkomputeran tujuan am yang sesuai untuk kes penggunaan biasa. Jika perlu, anda boleh menyesuaikan instans EC2 yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode. Pengubahsuaian pada tetapan konfigurasi runtime instans EKS Auto Mode boleh dibuat menggunakan API Kubernetes Node Class EKS Auto Mode.


[User] Bolehkah instans EC2 yang dihasilkan oleh Amazon EKS Auto Mode dilihat serta diubah konfigurasinya?

[Assistant] Ya, instans EC2 terurus yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode boleh dilihat menggunakan API EC2 DescribeInstances atau Konsol AWS secara lalai. Oleh kerana instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan yang boleh anda ambil dengan API EC2 adalah terhad kepada yang tidak menjejaskan keupayaan EKS untuk memenuhi tanggungjawab operasinya yang diperluas. Secara lalai, EKS Auto Mode disertakan dengan konfigurasi pengkomputeran tujuan am yang sesuai untuk kes penggunaan biasa. Jika perlu, anda boleh menyesuaikan instans EC2 yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode. Pengubahsuaian pada tetapan konfigurasi runtime instans EKS Auto Mode boleh dibuat menggunakan API Kubernetes Node Class EKS Auto Mode.


[User] Apakah perbezaan antara TLE untuk PostgreSQL dengan sambungan yang sedia ada pada Amazon Aurora dan Amazon RDS pada masa kini?

[Assistant] Aurora dan Amazon RDS menyokong satu set terpilih lebih daripada 85 sambungan PostgreSQL. AWS menguruskan risiko keselamatan untuk setiap sambungan ini di bawah model tanggungjawab bersama AWS. Sambungan yang melaksanakan TLE untuk PostgreSQL termasuk dalam set ini. Sambungan yang anda tulis atau yang anda peroleh daripada sumber pihak ketiga dan pasang dalam TLE dianggap sebagai sebahagian daripada kod aplikasi anda. Anda bertanggungjawab terhadap keselamatan aplikasi anda yang menggunakan sambungan TLE.


[User] Dalam apa cara TLE untuk PostgreSQL membezakan dirinya daripada ekstensi yang boleh didapati pada Amazon Aurora dan Amazon RDS sekarang?

[Assistant] Aurora dan Amazon RDS menyokong satu set terpilih lebih daripada 85 sambungan PostgreSQL. AWS menguruskan risiko keselamatan untuk setiap sambungan ini di bawah model tanggungjawab bersama AWS. Sambungan yang melaksanakan TLE untuk PostgreSQL termasuk dalam set ini. Sambungan yang anda tulis atau yang anda peroleh daripada sumber pihak ketiga dan pasang dalam TLE dianggap sebagai sebahagian daripada kod aplikasi anda. Anda bertanggungjawab terhadap keselamatan aplikasi anda yang menggunakan sambungan TLE.


[User] Apakah yang membezakan TLE untuk PostgreSQL daripada sambungan yang ditawarkan oleh Amazon Aurora dan Amazon RDS pada masa sekarang?

[Assistant] Aurora dan Amazon RDS menyokong satu set terpilih lebih daripada 85 sambungan PostgreSQL. AWS menguruskan risiko keselamatan untuk setiap sambungan ini di bawah model tanggungjawab bersama AWS. Sambungan yang melaksanakan TLE untuk PostgreSQL termasuk dalam set ini. Sambungan yang anda tulis atau yang anda peroleh daripada sumber pihak ketiga dan pasang dalam TLE dianggap sebagai sebahagian daripada kod aplikasi anda. Anda bertanggungjawab terhadap keselamatan aplikasi anda yang menggunakan sambungan TLE.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 on Outposts?

[Assistant] Amazon S3 on Outposts menyampaikan storan objek dalam persekitaran on-premises anda, menggunakan API dan keupayaan S3 yang anda gunakan dalam AWS hari ini. AWS Outposts ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memanjangkan infrastruktur AWS, perkhidmatan AWS, API, dan alat ke hampir mana-mana pusat data, ruang kolokasi, atau kemudahan on-premises. Dengan menggunakan S3 on Outposts, anda boleh memproses dan menyimpan data pelanggan yang dijana secara on-premises dengan selamat sebelum memindahkannya ke AWS Region, mengakses data secara setempat untuk aplikasi yang berjalan di on-premises, atau menyimpan data pada Outpost anda untuk syarikat di lokasi yang mempunyai keperluan kediaman data, dan atau mereka yang berada dalam industri terkawal. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang S3 on Outposts, lawati halaman gambaran keseluruhan.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Amazon S3 on Outposts?

[Assistant] Amazon S3 on Outposts menyampaikan storan objek dalam persekitaran on-premises anda, menggunakan API dan keupayaan S3 yang anda gunakan dalam AWS hari ini. AWS Outposts ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memanjangkan infrastruktur AWS, perkhidmatan AWS, API, dan alat ke hampir mana-mana pusat data, ruang kolokasi, atau kemudahan on-premises. Dengan menggunakan S3 on Outposts, anda boleh memproses dan menyimpan data pelanggan yang dijana secara on-premises dengan selamat sebelum memindahkannya ke AWS Region, mengakses data secara setempat untuk aplikasi yang berjalan di on-premises, atau menyimpan data pada Outpost anda untuk syarikat di lokasi yang mempunyai keperluan kediaman data, dan atau mereka yang berada dalam industri terkawal. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang S3 on Outposts, lawati halaman gambaran keseluruhan.


[User] Apakah definisi bagi Amazon S3 on Outposts?

[Assistant] Amazon S3 on Outposts menyampaikan storan objek dalam persekitaran on-premises anda, menggunakan API dan keupayaan S3 yang anda gunakan dalam AWS hari ini. AWS Outposts ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memanjangkan infrastruktur AWS, perkhidmatan AWS, API, dan alat ke hampir mana-mana pusat data, ruang kolokasi, atau kemudahan on-premises. Dengan menggunakan S3 on Outposts, anda boleh memproses dan menyimpan data pelanggan yang dijana secara on-premises dengan selamat sebelum memindahkannya ke AWS Region, mengakses data secara setempat untuk aplikasi yang berjalan di on-premises, atau menyimpan data pada Outpost anda untuk syarikat di lokasi yang mempunyai keperluan kediaman data, dan atau mereka yang berada dalam industri terkawal. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang S3 on Outposts, lawati halaman gambaran keseluruhan.


[User] Sekiranya saya mengaktifkan CloudTrail, adakah ia akan menjejaskan prestasi sumber AWS saya atau menyebabkan latensi panggilan API bertambah?

[Assistant] Tidak. Menghidupkan CloudTrail tidak memberi kesan kepada prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API anda.


[User] Adakah pengaktifan CloudTrail boleh mempengaruhi prestasi sumber AWS saya atau menaikkan latensi bagi panggilan API?

[Assistant] Tidak. Menghidupkan CloudTrail tidak memberi kesan kepada prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API anda.


[User] Apabila CloudTrail dihidupkan, adakah prestasi sumber AWS saya akan terjejas atau latensi panggilan API akan meningkat?

[Assistant] Tidak. Menghidupkan CloudTrail tidak memberi kesan kepada prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API anda.


[User] Berapakah kadar recall yang mampu saya jangkakan semasa menjalankan query pada S3 Vectors?

[Assistant] Untuk melakukan pertanyaan persamaan bagi pembenaman vektor anda, beberapa faktor boleh mempengaruhi purata recall, termasuk model pembenaman, saiz set data vektor (bilangan vektor dan dimensi), dan taburan pertanyaan. S3 Vectors memberikan purata recall melebihi 90% untuk kebanyakan set data. Purata recall mengukur kualiti hasil pertanyaan—90% bermakna respons mengandungi 90% daripada vektor terdekat ground truth, yang disimpan dalam indeks, kepada vektor pertanyaan. Walau bagaimanapun, kerana prestasi sebenar mungkin berbeza bergantung pada kes penggunaan khusus anda, kami mengesyorkan anda menjalankan ujian sendiri dengan data dan pertanyaan yang mewakili untuk mengesahkan bahawa indeks vektor S3 memenuhi keperluan recall anda.


[User] Sejauh mana recall yang boleh saya harapkan apabila membuat query terhadap S3 Vectors?

[Assistant] Untuk melakukan pertanyaan persamaan bagi pembenaman vektor anda, beberapa faktor boleh mempengaruhi purata recall, termasuk model pembenaman, saiz set data vektor (bilangan vektor dan dimensi), dan taburan pertanyaan. S3 Vectors memberikan purata recall melebihi 90% untuk kebanyakan set data. Purata recall mengukur kualiti hasil pertanyaan—90% bermakna respons mengandungi 90% daripada vektor terdekat ground truth, yang disimpan dalam indeks, kepada vektor pertanyaan. Walau bagaimanapun, kerana prestasi sebenar mungkin berbeza bergantung pada kes penggunaan khusus anda, kami mengesyorkan anda menjalankan ujian sendiri dengan data dan pertanyaan yang mewakili untuk mengesahkan bahawa indeks vektor S3 memenuhi keperluan recall anda.


[User] Apakah tahap recall yang wajar dijangka ketika melakukan pertanyaan dalam S3 Vectors?

[Assistant] Untuk melakukan pertanyaan persamaan bagi pembenaman vektor anda, beberapa faktor boleh mempengaruhi purata recall, termasuk model pembenaman, saiz set data vektor (bilangan vektor dan dimensi), dan taburan pertanyaan. S3 Vectors memberikan purata recall melebihi 90% untuk kebanyakan set data. Purata recall mengukur kualiti hasil pertanyaan—90% bermakna respons mengandungi 90% daripada vektor terdekat ground truth, yang disimpan dalam indeks, kepada vektor pertanyaan. Walau bagaimanapun, kerana prestasi sebenar mungkin berbeza bergantung pada kes penggunaan khusus anda, kami mengesyorkan anda menjalankan ujian sendiri dengan data dan pertanyaan yang mewakili untuk mengesahkan bahawa indeks vektor S3 memenuhi keperluan recall anda.


[User] Bagaimanakah struktur harga bagi analitik SQL di dalam SageMaker?

[Assistant] Tiada kos tambahan untuk menggunakan editor SQL dalam SageMaker. Anda hanya membayar untuk penggunaan enjin pengkomputeran yang tersedia seperti Athena dan Amazon Redshift.


[User] Apakah kaedah penetapan harga yang digunakan untuk analitik SQL pada SageMaker?

[Assistant] Tiada kos tambahan untuk menggunakan editor SQL dalam SageMaker. Anda hanya membayar untuk penggunaan enjin pengkomputeran yang tersedia seperti Athena dan Amazon Redshift.


[User] Model pengebilan yang manakah digunakan oleh analitik SQL dalam SageMaker?

[Assistant] Tiada kos tambahan untuk menggunakan editor SQL dalam SageMaker. Anda hanya membayar untuk penggunaan enjin pengkomputeran yang tersedia seperti Athena dan Amazon Redshift.


[User] Dengan cara yang bagaimanakah DynamoDB menyimpan data?

[Assistant] Amazon DynamoDB menyimpan data dalam partition. Partition ialah peruntukan storan untuk jadual, disokong oleh pemacu keadaan pepejal (SSD) dan direplikasi secara automatik merentas berbilang Zon Ketersediaan dalam Wilayah AWS. Pengurusan partition dikendalikan sepenuhnya oleh DynamoDB—anda tidak perlu menguruskan partition sendiri.


[User] Apakah kaedah yang digunakan oleh DynamoDB untuk menyimpan data?

[Assistant] Amazon DynamoDB menyimpan data dalam partition. Partition ialah peruntukan storan untuk jadual, disokong oleh pemacu keadaan pepejal (SSD) dan direplikasi secara automatik merentas berbilang Zon Ketersediaan dalam Wilayah AWS. Pengurusan partition dikendalikan sepenuhnya oleh DynamoDB—anda tidak perlu menguruskan partition sendiri.


[User] Secara bagaimanakah data disimpan oleh DynamoDB?

[Assistant] Amazon DynamoDB menyimpan data dalam partition. Partition ialah peruntukan storan untuk jadual, disokong oleh pemacu keadaan pepejal (SSD) dan direplikasi secara automatik merentas berbilang Zon Ketersediaan dalam Wilayah AWS. Pengurusan partition dikendalikan sepenuhnya oleh DynamoDB—anda tidak perlu menguruskan partition sendiri.


[User] Bolehkah Amazon API Gateway melakukan caching bagi respons API?

[Assistant] Ya. Anda boleh menambah caching pada panggilan API dengan menyediakan cache API Gateway dan menentukan saiznya dalam gigabait. Cache disediakan untuk peringkat tertentu API anda. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan trafik yang dihantar ke bahagian belakang anda. Tetapan cache membolehkan anda mengawal cara kunci cache dibina dan tempoh hayat (TTL) data yang disimpan untuk setiap kaedah. API Gateway juga mendedahkan API pengurusan yang membantu anda membatalkan cache untuk setiap peringkat. Caching tersedia untuk REST API dalam API Gateway.


[User] Adakah fungsi caching hasil API tersedia dalam Amazon API Gateway?

[Assistant] Ya. Anda boleh menambah caching pada panggilan API dengan menyediakan cache API Gateway dan menentukan saiznya dalam gigabait. Cache disediakan untuk peringkat tertentu API anda. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan trafik yang dihantar ke bahagian belakang anda. Tetapan cache membolehkan anda mengawal cara kunci cache dibina dan tempoh hayat (TTL) data yang disimpan untuk setiap kaedah. API Gateway juga mendedahkan API pengurusan yang membantu anda membatalkan cache untuk setiap peringkat. Caching tersedia untuk REST API dalam API Gateway.


[User] Samakah Amazon API Gateway menyokong caching untuk hasil API?

[Assistant] Ya. Anda boleh menambah caching pada panggilan API dengan menyediakan cache API Gateway dan menentukan saiznya dalam gigabait. Cache disediakan untuk peringkat tertentu API anda. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan trafik yang dihantar ke bahagian belakang anda. Tetapan cache membolehkan anda mengawal cara kunci cache dibina dan tempoh hayat (TTL) data yang disimpan untuk setiap kaedah. API Gateway juga mendedahkan API pengurusan yang membantu anda membatalkan cache untuk setiap peringkat. Caching tersedia untuk REST API dalam API Gateway.


[User] Adakah Amazon ECS boleh digunakan untuk Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) serta beban kerja lain yang tertakluk kepada kawal selia HIPAA?

[Assistant] Ya. Amazon ECS layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang ditempatkan pada jenis pelancaran AWS Fargate atau instans pengkomputeran Amazon EC2. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut.


[User] Adakah saya dibenarkan menggunakan Amazon ECS bagi Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) dan beban kerja lain yang diperlukan mematuhi HIPAA?

[Assistant] Ya. Amazon ECS layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang ditempatkan pada jenis pelancaran AWS Fargate atau instans pengkomputeran Amazon EC2. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut.


[User] Samada Amazon ECS sesuai digunakan untuk Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) dan beban kerja lain yang terikat dengan peraturan HIPAA?

[Assistant] Ya. Amazon ECS layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang ditempatkan pada jenis pelancaran AWS Fargate atau instans pengkomputeran Amazon EC2. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Replication?

[Assistant] Amazon S3 Replication membolehkan penyalinan objek secara automatik dan tak segerak merentas bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasikan untuk replikasi objek boleh dimiliki oleh akaun AWS yang sama atau oleh akaun yang berbeza. Anda boleh mereplikasikan objek baharu yang ditulis ke bucket ke satu atau lebih bucket destinasi antara Wilayah AWS yang berbeza (S3 Cross-Region Replication), atau dalam Wilayah AWS yang sama (S3 Same-Region Replication). Anda juga boleh mereplikasikan kandungan bucket sedia ada (S3 Batch Replication), termasuk objek sedia ada, objek yang sebelum ini gagal untuk direplikasi, dan objek yang direplikasi daripada sumber lain. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Replication.


[User] Boleh anda terangkan apa itu Amazon S3 Replication?

[Assistant] Amazon S3 Replication membolehkan penyalinan objek secara automatik dan tak segerak merentas bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasikan untuk replikasi objek boleh dimiliki oleh akaun AWS yang sama atau oleh akaun yang berbeza. Anda boleh mereplikasikan objek baharu yang ditulis ke bucket ke satu atau lebih bucket destinasi antara Wilayah AWS yang berbeza (S3 Cross-Region Replication), atau dalam Wilayah AWS yang sama (S3 Same-Region Replication). Anda juga boleh mereplikasikan kandungan bucket sedia ada (S3 Batch Replication), termasuk objek sedia ada, objek yang sebelum ini gagal untuk direplikasi, dan objek yang direplikasi daripada sumber lain. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Replication.


[User] Sila jelaskan secara ringkas tentang Amazon S3 Replication.

[Assistant] Amazon S3 Replication membolehkan penyalinan objek secara automatik dan tak segerak merentas bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasikan untuk replikasi objek boleh dimiliki oleh akaun AWS yang sama atau oleh akaun yang berbeza. Anda boleh mereplikasikan objek baharu yang ditulis ke bucket ke satu atau lebih bucket destinasi antara Wilayah AWS yang berbeza (S3 Cross-Region Replication), atau dalam Wilayah AWS yang sama (S3 Same-Region Replication). Anda juga boleh mereplikasikan kandungan bucket sedia ada (S3 Batch Replication), termasuk objek sedia ada, objek yang sebelum ini gagal untuk direplikasi, dan objek yang direplikasi daripada sumber lain. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Replication.


[User] Boleh saya tahu sama ada Amazon CloudFront menyediakan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) atau tidak?

[Assistant] Ya. SLA Amazon CloudFront menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di sini.


[User] Adakah terdapat Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) yang ditawarkan oleh Amazon CloudFront?

[Assistant] Ya. SLA Amazon CloudFront menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di sini.


[User] Adakah SLA (Perjanjian Tahap Perkhidmatan) tersedia bagi Amazon CloudFront?

[Assistant] Ya. SLA Amazon CloudFront menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di sini.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan pek perlindungan AWS WAF?

[Assistant] Pek perlindungan ialah gabungan managed rules dan custom rules yang menyediakan perlindungan berdasarkan jenis aplikasi dan sumber trafik. AWS menawarkan pelbagai pakej perlindungan bagi AWS managed rules. Konfigurasi peraturan AWS WAF adalah berdasarkan amalan terbaik keselamatan. Anda harus menyemak dan mengesahkan konfigurasi peraturan yang paling sesuai untuk situasi anda. Anda juga boleh memilih peraturan individu dan bukannya pakej perlindungan kami.


[User] Boleh anda terangkan apa itu pek perlindungan AWS WAF?

[Assistant] Pek perlindungan ialah gabungan managed rules dan custom rules yang menyediakan perlindungan berdasarkan jenis aplikasi dan sumber trafik. AWS menawarkan pelbagai pakej perlindungan bagi AWS managed rules. Konfigurasi peraturan AWS WAF adalah berdasarkan amalan terbaik keselamatan. Anda harus menyemak dan mengesahkan konfigurasi peraturan yang paling sesuai untuk situasi anda. Anda juga boleh memilih peraturan individu dan bukannya pakej perlindungan kami.


[User] Terangkan secara ringkas konsep pek perlindungan AWS WAF.

[Assistant] Pek perlindungan ialah gabungan managed rules dan custom rules yang menyediakan perlindungan berdasarkan jenis aplikasi dan sumber trafik. AWS menawarkan pelbagai pakej perlindungan bagi AWS managed rules. Konfigurasi peraturan AWS WAF adalah berdasarkan amalan terbaik keselamatan. Anda harus menyemak dan mengesahkan konfigurasi peraturan yang paling sesuai untuk situasi anda. Anda juga boleh memilih peraturan individu dan bukannya pakej perlindungan kami.


[User] Format fail manakah yang disokong oleh DataBrew?

[Assistant] Untuk data input, DataBrew menyokong format fail yang biasa digunakan, seperti nilai dipisahkan koma (.csv), JSON dan JSON bersarang, Apache Parquet dan Apache Parquet bersarang, serta helaian Excel. Untuk data output, DataBrew menyokong nilai dipisahkan koma (.csv), JSON, Apache Parquet, Apache Avro, Apache ORC, dan XML.


[User] Apakah jenis-jenis format fail yang serasi dengan DataBrew?

[Assistant] Untuk data input, DataBrew menyokong format fail yang biasa digunakan, seperti nilai dipisahkan koma (.csv), JSON dan JSON bersarang, Apache Parquet dan Apache Parquet bersarang, serta helaian Excel. Untuk data output, DataBrew menyokong nilai dipisahkan koma (.csv), JSON, Apache Parquet, Apache Avro, Apache ORC, dan XML.


[User] DataBrew boleh menyokong format fail yang mana?

[Assistant] Untuk data input, DataBrew menyokong format fail yang biasa digunakan, seperti nilai dipisahkan koma (.csv), JSON dan JSON bersarang, Apache Parquet dan Apache Parquet bersarang, serta helaian Excel. Untuk data output, DataBrew menyokong nilai dipisahkan koma (.csv), JSON, Apache Parquet, Apache Avro, Apache ORC, dan XML.


[User] Bolehkah saya mendapatkan panduan permulaan untuk penyulitan sisi pelayan?

[Assistant] Ya, terdapat panduan memulakan dalam dokumentasi pengguna.


[User] Adakah panduan untuk bermula dengan penyulitan sisi pelayan disediakan?

[Assistant] Ya, terdapat panduan memulakan dalam dokumentasi pengguna.


[User] Adakah wujud sebarang panduan permulaan mengenai penyulitan sisi pelayan?

[Assistant] Ya, terdapat panduan memulakan dalam dokumentasi pengguna.


[User] Apakah jenis maklumat yang dipaparkan pada dashboard Amazon RDS?

[Assistant] Anda boleh melihat semua metrik sistem dan maklumat proses untuk instance DB Amazon RDS anda dalam format grafik pada konsol. Anda boleh menguruskan metrik yang ingin anda pantau untuk setiap instance dan menyesuaikan papan pemuka mengikut keperluan anda.


[User] Maklumat apakah yang tersedia untuk saya semak di papan pemuka Amazon RDS?

[Assistant] Anda boleh melihat semua metrik sistem dan maklumat proses untuk instance DB Amazon RDS anda dalam format grafik pada konsol. Anda boleh menguruskan metrik yang ingin anda pantau untuk setiap instance dan menyesuaikan papan pemuka mengikut keperluan anda.


[User] Apakah maklumat yang boleh dilihat oleh saya pada papan pemuka Amazon RDS?

[Assistant] Anda boleh melihat semua metrik sistem dan maklumat proses untuk instance DB Amazon RDS anda dalam format grafik pada konsol. Anda boleh menguruskan metrik yang ingin anda pantau untuk setiap instance dan menyesuaikan papan pemuka mengikut keperluan anda.


[User] Kunci penyulitan asimetri dan algoritma jenis apa yang disokong?

[Assistant] AWS KMS menyokong jenis kunci asimetri berikut: RSA 2048, RSA 3072, RSA 4096, ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1. AWS KMS menyokong algoritma penyulitan RSAES_OAEP_SHA_1 dan RSAES_OAEP_SHA_256 dengan jenis kunci RSA 2048, RSA 3072, dan RSA 4096. Algoritma penyulitan tidak boleh digunakan dengan jenis kunci lengkung eliptik (ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1).


[User] Apakah algoritma serta jenis kunci penyulitan asimetri yang disokong?

[Assistant] AWS KMS menyokong jenis kunci asimetri berikut: RSA 2048, RSA 3072, RSA 4096, ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1. AWS KMS menyokong algoritma penyulitan RSAES_OAEP_SHA_1 dan RSAES_OAEP_SHA_256 dengan jenis kunci RSA 2048, RSA 3072, dan RSA 4096. Algoritma penyulitan tidak boleh digunakan dengan jenis kunci lengkung eliptik (ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1).


[User] Jenis kunci penyulitan asimetri dan algoritma manakah yang mendapat sokongan?

[Assistant] AWS KMS menyokong jenis kunci asimetri berikut: RSA 2048, RSA 3072, RSA 4096, ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1. AWS KMS menyokong algoritma penyulitan RSAES_OAEP_SHA_1 dan RSAES_OAEP_SHA_256 dengan jenis kunci RSA 2048, RSA 3072, dan RSA 4096. Algoritma penyulitan tidak boleh digunakan dengan jenis kunci lengkung eliptik (ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1).


[User] Adakah mungkin untuk saya menambahkan SerDe tersuai saya sendiri ke Athena?

[Assistant] Pada masa ini, anda tidak boleh menambah SerDe anda sendiri ke Athena. Kami menghargai maklum balas anda, jadi jika terdapat sebarang SerDes yang anda ingin lihat ditambah, hubungi pasukan Athena di athena-feedback@amazon.com.


[User] Bolehkah saya menggunakan SerDe buatan sendiri dalam Athena?

[Assistant] Pada masa ini, anda tidak boleh menambah SerDe anda sendiri ke Athena. Kami menghargai maklum balas anda, jadi jika terdapat sebarang SerDes yang anda ingin lihat ditambah, hubungi pasukan Athena di athena-feedback@amazon.com.


[User] Adakah Athena membenarkan saya menambah SerDe peribadi saya sendiri?

[Assistant] Pada masa ini, anda tidak boleh menambah SerDe anda sendiri ke Athena. Kami menghargai maklum balas anda, jadi jika terdapat sebarang SerDes yang anda ingin lihat ditambah, hubungi pasukan Athena di athena-feedback@amazon.com.


[User] Versi spesifikasi Docker Image Manifest yang mana satu disokong oleh Amazon ECR?

[Assistant] Amazon ECR menyokong format Docker Image Manifest V2, Schema 2. Untuk mengekalkan keserasian ke belakang dengan imej Schema 1, Amazon ECR akan terus menerima imej yang dimuat naik dalam format Schema 1. Selain itu, Amazon ECR boleh menterjemah ke bawah daripada imej Schema 2 kepada imej Schema 1 apabila menarik dengan versi Docker Engine yang lebih lama (1.9 dan ke bawah).


[User] Amazon ECR menyokong versi spesifikasi Docker Image Manifest yang berapa?

[Assistant] Amazon ECR menyokong format Docker Image Manifest V2, Schema 2. Untuk mengekalkan keserasian ke belakang dengan imej Schema 1, Amazon ECR akan terus menerima imej yang dimuat naik dalam format Schema 1. Selain itu, Amazon ECR boleh menterjemah ke bawah daripada imej Schema 2 kepada imej Schema 1 apabila menarik dengan versi Docker Engine yang lebih lama (1.9 dan ke bawah).


[User] Spesifikasi Docker Image Manifest versi berapakah yang Amazon ECR sokong?

[Assistant] Amazon ECR menyokong format Docker Image Manifest V2, Schema 2. Untuk mengekalkan keserasian ke belakang dengan imej Schema 1, Amazon ECR akan terus menerima imej yang dimuat naik dalam format Schema 1. Selain itu, Amazon ECR boleh menterjemah ke bawah daripada imej Schema 2 kepada imej Schema 1 apabila menarik dengan versi Docker Engine yang lebih lama (1.9 dan ke bawah).


[User] Apakah jenis-jenis sumber data yang disokong oleh AWS AppSync?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AWS AppSync dengan sumber AWS baharu atau sedia ada, seperti jadual, fungsi, dan domain daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. Anda juga boleh menyambung kepada mana-mana sumber data dan perkhidmatan yang menyediakan HTTP API. AWS AppSync membolehkan anda mengkonfigurasi interaksi dengan resolver anda yang ditulis dalam JavaScript.


[User] Sumber data apakah yang boleh saya sambungkan ke AWS AppSync?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AWS AppSync dengan sumber AWS baharu atau sedia ada, seperti jadual, fungsi, dan domain daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. Anda juga boleh menyambung kepada mana-mana sumber data dan perkhidmatan yang menyediakan HTTP API. AWS AppSync membolehkan anda mengkonfigurasi interaksi dengan resolver anda yang ditulis dalam JavaScript.


[User] AWS AppSync menyokong sumber data jenis apa?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AWS AppSync dengan sumber AWS baharu atau sedia ada, seperti jadual, fungsi, dan domain daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. Anda juga boleh menyambung kepada mana-mana sumber data dan perkhidmatan yang menyediakan HTTP API. AWS AppSync membolehkan anda mengkonfigurasi interaksi dengan resolver anda yang ditulis dalam JavaScript.


[User] Bila masa pengebilan DB instance Amazon RDS saya bermula dan tamat?

[Assistant] Pengebilan bermula untuk DB instance sebaik sahaja DB instance tersebut tersedia. Pengebilan berterusan sehingga DB instance ditamatkan, yang akan berlaku apabila dipadam atau sekiranya berlaku kegagalan DB instance.


[User] Pada bila masa saya mula dikenakan caj bagi DB instance Amazon RDS saya, dan bila pengebilan tersebut berhenti?

[Assistant] Pengebilan bermula untuk DB instance sebaik sahaja DB instance tersebut tersedia. Pengebilan berterusan sehingga DB instance ditamatkan, yang akan berlaku apabila dipadam atau sekiranya berlaku kegagalan DB instance.


[User] Kapan caj untuk DB instance Amazon RDS saya mula dikira dan bila ia berhenti dikenakan?

[Assistant] Pengebilan bermula untuk DB instance sebaik sahaja DB instance tersebut tersedia. Pengebilan berterusan sehingga DB instance ditamatkan, yang akan berlaku apabila dipadam atau sekiranya berlaku kegagalan DB instance.


[User] Apakah cara untuk saya mengaktifkan GuardDuty EKS Protection sekiranya saya telah pun menggunakan GuardDuty?

[Assistant] GuardDuty EKS Protection mesti diaktifkan untuk setiap akaun individu. Anda boleh mengaktifkan ciri ini untuk akaun anda dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty dari halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di seluruh organisasi anda dari halaman GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan berterusan untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-aktif AWS Organizations, anda mesti menghidupkan Auto-aktif untuk Amazon EKS secara eksplisit. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan masa hadapan dalam akaun akan dipantau untuk ancaman tanpa sebarang konfigurasi pada kluster Amazon EKS anda.


[User] Langkah apa yang perlu diambil untuk menghidupkan GuardDuty EKS Protection memandangkan saya sudah menggunakan GuardDuty?

[Assistant] GuardDuty EKS Protection mesti diaktifkan untuk setiap akaun individu. Anda boleh mengaktifkan ciri ini untuk akaun anda dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty dari halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di seluruh organisasi anda dari halaman GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan berterusan untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-aktif AWS Organizations, anda mesti menghidupkan Auto-aktif untuk Amazon EKS secara eksplisit. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan masa hadapan dalam akaun akan dipantau untuk ancaman tanpa sebarang konfigurasi pada kluster Amazon EKS anda.


[User] Boleh saya tahu bagaimana caranya untuk membuka GuardDuty EKS Protection apabila saya merupakan pengguna sedia ada GuardDuty?

[Assistant] GuardDuty EKS Protection mesti diaktifkan untuk setiap akaun individu. Anda boleh mengaktifkan ciri ini untuk akaun anda dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty dari halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di seluruh organisasi anda dari halaman GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan berterusan untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-aktif AWS Organizations, anda mesti menghidupkan Auto-aktif untuk Amazon EKS secara eksplisit. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan masa hadapan dalam akaun akan dipantau untuk ancaman tanpa sebarang konfigurasi pada kluster Amazon EKS anda.


[User] Bagaimanakah cara saya boleh menggunakan VPC flow logs?

[Assistant] Anda boleh mencipta flow log untuk VPC, subnet, atau antara muka rangkaian. Jika anda mencipta flow log untuk subnet atau VPC, setiap antara muka rangkaian dalam subnet atau VPC tersebut dipantau. Semasa mencipta langganan flow log, anda boleh memilih medan metadata yang ingin anda tangkap, selang agregasi maksimum, dan destinasi log pilihan anda. Anda juga boleh memilih untuk menangkap semua trafik atau hanya trafik yang diterima atau ditolak. Anda boleh menggunakan alat seperti CloudWatch Log Insights atau CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis VPC flow logs anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Anda boleh menggunakan alat seperti Amazon Athena atau AWS QuickSight untuk membuat pertanyaan dan menggambarkan VPC flow logs anda yang dihantar ke Amazon S3. Anda juga boleh membina aplikasi hiliran tersuai untuk menganalisis log anda atau menggunakan penyelesaian rakan kongsi seperti Splunk, Datadog, Sumo Logic, Cisco StealthWatch, Checkpoint CloudGuard, New Relic dan lain-lain.


[User] Bagaimana untuk saya menggunakan VPC flow logs?

[Assistant] Anda boleh mencipta flow log untuk VPC, subnet, atau antara muka rangkaian. Jika anda mencipta flow log untuk subnet atau VPC, setiap antara muka rangkaian dalam subnet atau VPC tersebut dipantau. Semasa mencipta langganan flow log, anda boleh memilih medan metadata yang ingin anda tangkap, selang agregasi maksimum, dan destinasi log pilihan anda. Anda juga boleh memilih untuk menangkap semua trafik atau hanya trafik yang diterima atau ditolak. Anda boleh menggunakan alat seperti CloudWatch Log Insights atau CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis VPC flow logs anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Anda boleh menggunakan alat seperti Amazon Athena atau AWS QuickSight untuk membuat pertanyaan dan menggambarkan VPC flow logs anda yang dihantar ke Amazon S3. Anda juga boleh membina aplikasi hiliran tersuai untuk menganalisis log anda atau menggunakan penyelesaian rakan kongsi seperti Splunk, Datadog, Sumo Logic, Cisco StealthWatch, Checkpoint CloudGuard, New Relic dan lain-lain.


[User] Dengan cara mana saya boleh menggunakan VPC flow logs?

[Assistant] Anda boleh mencipta flow log untuk VPC, subnet, atau antara muka rangkaian. Jika anda mencipta flow log untuk subnet atau VPC, setiap antara muka rangkaian dalam subnet atau VPC tersebut dipantau. Semasa mencipta langganan flow log, anda boleh memilih medan metadata yang ingin anda tangkap, selang agregasi maksimum, dan destinasi log pilihan anda. Anda juga boleh memilih untuk menangkap semua trafik atau hanya trafik yang diterima atau ditolak. Anda boleh menggunakan alat seperti CloudWatch Log Insights atau CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis VPC flow logs anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Anda boleh menggunakan alat seperti Amazon Athena atau AWS QuickSight untuk membuat pertanyaan dan menggambarkan VPC flow logs anda yang dihantar ke Amazon S3. Anda juga boleh membina aplikasi hiliran tersuai untuk menganalisis log anda atau menggunakan penyelesaian rakan kongsi seperti Splunk, Datadog, Sumo Logic, Cisco StealthWatch, Checkpoint CloudGuard, New Relic dan lain-lain.


[User] Bagaimanakah cara saya boleh melaksanakan mekanisme percubaan semula (retry) menggunakan backoff eksponen?

[Assistant] Untuk melaksanakan retry dengan backoff eksponen: selepas kegagalan, tunggu tempoh yang semakin meningkat (contohnya 1 saat, 2 saat, 4 saat) sebelum mencuba semula, sehingga had maksimum. Ini mengelakkan membebankan perkhidmatan yang mungkin sedang pulih. Dalam Lambda, anda boleh melaksanakan ini dalam kod, atau gunakan SQS dengan redrive policy dan Step Functions yang menyokong backoff dalam Retry. Pastikan operasi adalah idempotent supaya retry tidak menyebabkan kesan berganda.


[User] Apakah kaedah yang betul untuk saya melaksanakan percubaan semula (retry) berserta backoff eksponen?

[Assistant] Untuk melaksanakan retry dengan backoff eksponen: selepas kegagalan, tunggu tempoh yang semakin meningkat (contohnya 1 saat, 2 saat, 4 saat) sebelum mencuba semula, sehingga had maksimum. Ini mengelakkan membebankan perkhidmatan yang mungkin sedang pulih. Dalam Lambda, anda boleh melaksanakan ini dalam kod, atau gunakan SQS dengan redrive policy dan Step Functions yang menyokong backoff dalam Retry. Pastikan operasi adalah idempotent supaya retry tidak menyebabkan kesan berganda.


[User] Bagaimana caranya saya dapat mengimplementasikan fungsi percubaan semula (retry) dengan menggunakan backoff eksponen?

[Assistant] Untuk melaksanakan retry dengan backoff eksponen: selepas kegagalan, tunggu tempoh yang semakin meningkat (contohnya 1 saat, 2 saat, 4 saat) sebelum mencuba semula, sehingga had maksimum. Ini mengelakkan membebankan perkhidmatan yang mungkin sedang pulih. Dalam Lambda, anda boleh melaksanakan ini dalam kod, atau gunakan SQS dengan redrive policy dan Step Functions yang menyokong backoff dalam Retry. Pastikan operasi adalah idempotent supaya retry tidak menyebabkan kesan berganda.


[User] Apakah kesan nilai bias geoproximity bagi sesuatu endpoint terhadap penghalaan trafik DNS menuju endpoint yang lain?

[Assistant] Menukar nilai bias geoproximity pada endpoint sama ada mengembangkan atau mengecutkan kawasan dari mana Route 53 menghalakan trafik ke sumber. Walau bagaimanapun, bias geoproximity tidak dapat meramalkan faktor beban dengan tepat, kerana peralihan kecil dalam saiz kawasan geografi mungkin merangkumi atau mengecualikan kawasan metropolitan utama yang menjana sejumlah besar pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi kami.


[User] Dengan cara mana nilai bias geoproximity yang ditetapkan pada satu endpoint memberi kesan kepada penghalaan trafik DNS ke endpoint lain?

[Assistant] Menukar nilai bias geoproximity pada endpoint sama ada mengembangkan atau mengecutkan kawasan dari mana Route 53 menghalakan trafik ke sumber. Walau bagaimanapun, bias geoproximity tidak dapat meramalkan faktor beban dengan tepat, kerana peralihan kecil dalam saiz kawasan geografi mungkin merangkumi atau mengecualikan kawasan metropolitan utama yang menjana sejumlah besar pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi kami.


[User] Sejauh manakah nilai bias geoproximity yang diletakkan pada sesuatu endpoint memainkan peranan dalam mengarahkan trafik DNS ke endpoint lain?

[Assistant] Menukar nilai bias geoproximity pada endpoint sama ada mengembangkan atau mengecutkan kawasan dari mana Route 53 menghalakan trafik ke sumber. Walau bagaimanapun, bias geoproximity tidak dapat meramalkan faktor beban dengan tepat, kerana peralihan kecil dalam saiz kawasan geografi mungkin merangkumi atau mengecualikan kawasan metropolitan utama yang menjana sejumlah besar pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi kami.


[User] Apakah cara untuk saya menggunakan Amazon Route 53 bersama Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon CloudFront?

[Assistant] Untuk laman web yang dihantar melalui Amazon CloudFront atau laman web statik yang dihoskan pada Amazon S3, anda boleh menggunakan perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mencipta rekod Alias untuk domain anda yang menghala ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3. Untuk bucket S3 yang tidak dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, anda boleh mencipta rekod CNAME untuk domain anda dan nama bucket S3. Dalam semua kes, ambil perhatian bahawa anda juga perlu mengonfigurasikan bucket S3 atau CloudFront distribution anda masing-masing dengan entri nama domain alternatif untuk mewujudkan sepenuhnya alias antara nama domain anda dan nama domain AWS untuk bucket atau distribution anda. Untuk CloudFront distributions dan bucket S3 yang dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, kami mengesyorkan mencipta rekod 'Alias' yang memetakan ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3 anda, daripada menggunakan CNAME. Rekod Alias mempunyai dua kelebihan: pertama, tidak seperti CNAME, anda boleh mencipta rekod Alias untuk zon apex anda (contohnya example.com, bukan www.example.com), dan kedua, pertanyaan kepada rekod Alias adalah percuma.


[User] Bagaimanakah saya dapat menggunakan Amazon Route 53 bersama-sama dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) serta Amazon CloudFront?

[Assistant] Untuk laman web yang dihantar melalui Amazon CloudFront atau laman web statik yang dihoskan pada Amazon S3, anda boleh menggunakan perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mencipta rekod Alias untuk domain anda yang menghala ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3. Untuk bucket S3 yang tidak dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, anda boleh mencipta rekod CNAME untuk domain anda dan nama bucket S3. Dalam semua kes, ambil perhatian bahawa anda juga perlu mengonfigurasikan bucket S3 atau CloudFront distribution anda masing-masing dengan entri nama domain alternatif untuk mewujudkan sepenuhnya alias antara nama domain anda dan nama domain AWS untuk bucket atau distribution anda. Untuk CloudFront distributions dan bucket S3 yang dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, kami mengesyorkan mencipta rekod 'Alias' yang memetakan ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3 anda, daripada menggunakan CNAME. Rekod Alias mempunyai dua kelebihan: pertama, tidak seperti CNAME, anda boleh mencipta rekod Alias untuk zon apex anda (contohnya example.com, bukan www.example.com), dan kedua, pertanyaan kepada rekod Alias adalah percuma.


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mengintegrasikan Amazon Route 53 dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon CloudFront?

[Assistant] Untuk laman web yang dihantar melalui Amazon CloudFront atau laman web statik yang dihoskan pada Amazon S3, anda boleh menggunakan perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mencipta rekod Alias untuk domain anda yang menghala ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3. Untuk bucket S3 yang tidak dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, anda boleh mencipta rekod CNAME untuk domain anda dan nama bucket S3. Dalam semua kes, ambil perhatian bahawa anda juga perlu mengonfigurasikan bucket S3 atau CloudFront distribution anda masing-masing dengan entri nama domain alternatif untuk mewujudkan sepenuhnya alias antara nama domain anda dan nama domain AWS untuk bucket atau distribution anda. Untuk CloudFront distributions dan bucket S3 yang dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, kami mengesyorkan mencipta rekod 'Alias' yang memetakan ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3 anda, daripada menggunakan CNAME. Rekod Alias mempunyai dua kelebihan: pertama, tidak seperti CNAME, anda boleh mencipta rekod Alias untuk zon apex anda (contohnya example.com, bukan www.example.com), dan kedua, pertanyaan kepada rekod Alias adalah percuma.


[User] Apakah model penetapan harga yang digunakan oleh Athena untuk Apache Spark?

[Assistant] Anda hanya membayar untuk masa aplikasi Apache Spark anda berjalan. Anda dicaj pada kadar setiap jam berdasarkan bilangan Data Processing Units (atau DPU) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Apache Spark anda. Satu DPU menyediakan 4 vCPU dan 16 GB memori. Anda akan dibilkan dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke atas kepada minit terdekat. Apabila anda memulakan sesi Spark sama ada dengan memulakan notebook pada konsol Athena atau menggunakan API Athena, dua nod disediakan untuk aplikasi anda: nod notebook yang akan bertindak sebagai pelayan untuk antara muka pengguna notebook dan nod pemacu Spark yang menyelaras aplikasi Spark tersebut dan berkomunikasi dengan semua nod pekerja Spark. Athena akan mengenakan caj kepada anda untuk nod pemacu dan nod pekerja sepanjang tempoh sesi. Amazon Athena menyediakan notebook pada konsol sebagai antara muka pengguna untuk mencipta, menghantar, dan melaksanakan aplikasi Apache Spark dan menawarkannya kepada anda tanpa kos tambahan. Athena tidak mengenakan caj untuk nod notebook yang digunakan semasa sesi Spark.


[User] Dengan cara mana Athena untuk Apache Spark dikenakan harga?

[Assistant] Anda hanya membayar untuk masa aplikasi Apache Spark anda berjalan. Anda dicaj pada kadar setiap jam berdasarkan bilangan Data Processing Units (atau DPU) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Apache Spark anda. Satu DPU menyediakan 4 vCPU dan 16 GB memori. Anda akan dibilkan dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke atas kepada minit terdekat. Apabila anda memulakan sesi Spark sama ada dengan memulakan notebook pada konsol Athena atau menggunakan API Athena, dua nod disediakan untuk aplikasi anda: nod notebook yang akan bertindak sebagai pelayan untuk antara muka pengguna notebook dan nod pemacu Spark yang menyelaras aplikasi Spark tersebut dan berkomunikasi dengan semua nod pekerja Spark. Athena akan mengenakan caj kepada anda untuk nod pemacu dan nod pekerja sepanjang tempoh sesi. Amazon Athena menyediakan notebook pada konsol sebagai antara muka pengguna untuk mencipta, menghantar, dan melaksanakan aplikasi Apache Spark dan menawarkannya kepada anda tanpa kos tambahan. Athena tidak mengenakan caj untuk nod notebook yang digunakan semasa sesi Spark.


[User] Bagaimanakah penetapan harga bagi Athena untuk Apache Spark dilakukan?

[Assistant] Anda hanya membayar untuk masa aplikasi Apache Spark anda berjalan. Anda dicaj pada kadar setiap jam berdasarkan bilangan Data Processing Units (atau DPU) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Apache Spark anda. Satu DPU menyediakan 4 vCPU dan 16 GB memori. Anda akan dibilkan dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke atas kepada minit terdekat. Apabila anda memulakan sesi Spark sama ada dengan memulakan notebook pada konsol Athena atau menggunakan API Athena, dua nod disediakan untuk aplikasi anda: nod notebook yang akan bertindak sebagai pelayan untuk antara muka pengguna notebook dan nod pemacu Spark yang menyelaras aplikasi Spark tersebut dan berkomunikasi dengan semua nod pekerja Spark. Athena akan mengenakan caj kepada anda untuk nod pemacu dan nod pekerja sepanjang tempoh sesi. Amazon Athena menyediakan notebook pada konsol sebagai antara muka pengguna untuk mencipta, menghantar, dan melaksanakan aplikasi Apache Spark dan menawarkannya kepada anda tanpa kos tambahan. Athena tidak mengenakan caj untuk nod notebook yang digunakan semasa sesi Spark.


[User] Apakah cara untuk saya berinteraksi dengan Amazon S3?

[Assistant] Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web REST berasaskan piawaian yang ringkas, direka untuk berfungsi dengan mana-mana kit alat pembangunan internet. Operasi sengaja dibuat ringkas untuk memudahkan penambahan protokol pengedaran dan lapisan fungsi baharu.


[User] Bagaimana saya boleh berhubung dengan Amazon S3?

[Assistant] Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web REST berasaskan piawaian yang ringkas, direka untuk berfungsi dengan mana-mana kit alat pembangunan internet. Operasi sengaja dibuat ringkas untuk memudahkan penambahan protokol pengedaran dan lapisan fungsi baharu.


[User] Dengan cara apa saya dapat menggunakan Amazon S3?

[Assistant] Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web REST berasaskan piawaian yang ringkas, direka untuk berfungsi dengan mana-mana kit alat pembangunan internet. Operasi sengaja dibuat ringkas untuk memudahkan penambahan protokol pengedaran dan lapisan fungsi baharu.


[User] Apakah itu endpoint Route 53 Resolver?

[Assistant] Endpoint Route 53 Resolver merangkumi satu atau lebih elastic network interface (ENI) yang dilampirkan pada Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Setiap ENI diberikan alamat IP daripada ruang subnet VPC di mana ia berada. Alamat IP ini kemudiannya boleh berfungsi sebagai sasaran pemajuan untuk pelayan DNS di premis untuk memajukan pertanyaan. Endpoint diperlukan untuk trafik pertanyaan DNS yang anda majukan dari VPC ke rangkaian anda dan dari rangkaian anda ke VPC anda melalui AWS Direct Connect dan Managed VPN.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan endpoint Route 53 Resolver?

[Assistant] Endpoint Route 53 Resolver merangkumi satu atau lebih elastic network interface (ENI) yang dilampirkan pada Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Setiap ENI diberikan alamat IP daripada ruang subnet VPC di mana ia berada. Alamat IP ini kemudiannya boleh berfungsi sebagai sasaran pemajuan untuk pelayan DNS di premis untuk memajukan pertanyaan. Endpoint diperlukan untuk trafik pertanyaan DNS yang anda majukan dari VPC ke rangkaian anda dan dari rangkaian anda ke VPC anda melalui AWS Direct Connect dan Managed VPN.


[User] Boleh anda terangkan tentang endpoint Route 53 Resolver?

[Assistant] Endpoint Route 53 Resolver merangkumi satu atau lebih elastic network interface (ENI) yang dilampirkan pada Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Setiap ENI diberikan alamat IP daripada ruang subnet VPC di mana ia berada. Alamat IP ini kemudiannya boleh berfungsi sebagai sasaran pemajuan untuk pelayan DNS di premis untuk memajukan pertanyaan. Endpoint diperlukan untuk trafik pertanyaan DNS yang anda majukan dari VPC ke rangkaian anda dan dari rangkaian anda ke VPC anda melalui AWS Direct Connect dan Managed VPN.


[User] Ciri-ciri apa yang boleh saya gunakan untuk menganalisis penggunaan storan saya di Amazon S3?

[Assistant] S3 Storage Lens memberikan keterlihatan di seluruh organisasi tentang penggunaan storan objek, arah aliran aktiviti, dan membuat cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. S3 Storage Class Analysis membolehkan anda memantau corak akses merentas objek untuk membantu anda memutuskan bila untuk memindahkan data ke kelas storan yang sesuai untuk mengoptimumkan kos. Anda kemudiannya boleh menggunakan maklumat ini untuk mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle yang membuat pemindahan data. Amazon S3 Inventory menyediakan laporan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau awalan S3. Laporan ini boleh digunakan untuk membantu memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan dengan mengesahkan penyulitan dan status replikasi objek anda.


[User] Apakah pilihan ciri yang disediakan bagi tujuan menganalisis penggunaan storan saya dalam Amazon S3?

[Assistant] S3 Storage Lens memberikan keterlihatan di seluruh organisasi tentang penggunaan storan objek, arah aliran aktiviti, dan membuat cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. S3 Storage Class Analysis membolehkan anda memantau corak akses merentas objek untuk membantu anda memutuskan bila untuk memindahkan data ke kelas storan yang sesuai untuk mengoptimumkan kos. Anda kemudiannya boleh menggunakan maklumat ini untuk mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle yang membuat pemindahan data. Amazon S3 Inventory menyediakan laporan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau awalan S3. Laporan ini boleh digunakan untuk membantu memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan dengan mengesahkan penyulitan dan status replikasi objek anda.


[User] Ciri manakah yang boleh saya manfaatkan untuk menganalisis penggunaan storan saya pada Amazon S3?

[Assistant] S3 Storage Lens memberikan keterlihatan di seluruh organisasi tentang penggunaan storan objek, arah aliran aktiviti, dan membuat cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. S3 Storage Class Analysis membolehkan anda memantau corak akses merentas objek untuk membantu anda memutuskan bila untuk memindahkan data ke kelas storan yang sesuai untuk mengoptimumkan kos. Anda kemudiannya boleh menggunakan maklumat ini untuk mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle yang membuat pemindahan data. Amazon S3 Inventory menyediakan laporan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau awalan S3. Laporan ini boleh digunakan untuk membantu memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan dengan mengesahkan penyulitan dan status replikasi objek anda.


[User] Bolehkah AWS Snowball Edge diakses melalui API?

[Assistant] Ya. API Pengurusan Kerja Snowball (Snowball Job Management API) menyediakan akses programatik kepada ciri-ciri penciptaan dan pengurusan kerja bagi Snowball atau Snowball Edge. Ia adalah antara muka perkhidmatan web REST yang ringkas dan berasaskan piawaian, direka untuk berfungsi dengan mana-mana persekitaran pembangunan Internet.


[User] Adakah akses API tersedia untuk AWS Snowball Edge?

[Assistant] Ya. API Pengurusan Kerja Snowball (Snowball Job Management API) menyediakan akses programatik kepada ciri-ciri penciptaan dan pengurusan kerja bagi Snowball atau Snowball Edge. Ia adalah antara muka perkhidmatan web REST yang ringkas dan berasaskan piawaian, direka untuk berfungsi dengan mana-mana persekitaran pembangunan Internet.


[User] Bolehkah saya menggunakan API untuk mengakses AWS Snowball Edge?

[Assistant] Ya. API Pengurusan Kerja Snowball (Snowball Job Management API) menyediakan akses programatik kepada ciri-ciri penciptaan dan pengurusan kerja bagi Snowball atau Snowball Edge. Ia adalah antara muka perkhidmatan web REST yang ringkas dan berasaskan piawaian, direka untuk berfungsi dengan mana-mana persekitaran pembangunan Internet.


[User] Apakah model ML yang boleh digunakan bersama Athena?

[Assistant] Athena boleh memanggil mana-mana model ML yang diterapkan pada SageMaker. Anda mempunyai fleksibiliti untuk melatih model anda sendiri menggunakan data proprietari anda, atau menggunakan model yang telah dilatih dan diterapkan pada SageMaker. Sebagai contoh, analisis kelompok berkemungkinan akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan sudah berada dalam domain awam. Ramalan khusus domain atau khusus industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan mungkin menggunakan model luaran.


[User] Model ML apa yang boleh digunakan dengan Athena?

[Assistant] Athena boleh memanggil mana-mana model ML yang diterapkan pada SageMaker. Anda mempunyai fleksibiliti untuk melatih model anda sendiri menggunakan data proprietari anda, atau menggunakan model yang telah dilatih dan diterapkan pada SageMaker. Sebagai contoh, analisis kelompok berkemungkinan akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan sudah berada dalam domain awam. Ramalan khusus domain atau khusus industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan mungkin menggunakan model luaran.