[User] Apakah langkah untuk menempatkan data saya dalam S3 Glacier Flexible Retrieval?

[Assistant] Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh terus PUT ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dengan menyatakan GLACIER dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada mana-mana kelas storan S3 untuk data aktif (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Instant Retrieval) ke Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval berdasarkan umur objek. Gunakan Konsol Pengurusan Amazon S3, AWS SDKs, atau API Amazon S3 untuk terus PUT ke dalam Amazon S3 Glacier atau menentukan peraturan untuk pengarkiban. Nota: S3 Glacier Flexible Retrieval juga tersedia melalui API Glacier langsung yang asal dan melalui Konsol Pengurusan Amazon S3 Glacier. Untuk pengalaman yang dipertingkatkan dengan akses kepada set ciri S3 penuh termasuk pengurusan kitaran hayat, S3 Replication, S3 Storage Lens, dan banyak lagi, kami mengesyorkan menggunakan API S3 dan Konsol Pengurusan S3 untuk menggunakan ciri S3 Glacier.


[User] Apakah langkah untuk saya bermula menggunakan S3 Multi-Region Access Points berserta kawalan failover?

[Assistant] Konsol S3 menyediakan aliran kerja berpandu yang mudah untuk menyediakan dengan cepat semua yang anda perlukan untuk menjalankan storan multi-Region pada S3 hanya dalam tiga langkah mudah. Pertama, cipta endpoint Amazon S3 Multi-Region Access Point dan tentukan AWS Region yang anda mahu replikasi dan failover antaranya. Anda boleh menambah bucket dalam pelbagai akaun AWS ke S3 Multi-Region Access Point baharu dengan memasukkan ID akaun yang memiliki bucket pada masa penciptaan. Kedua, untuk setiap AWS Region dan bucket S3 di belakang endpoint S3 Multi-Region Access Point anda, tentukan sama ada status penghalaan mereka aktif atau pasif, di mana AWS Region aktif menerima trafik permintaan data S3, dan Region pasif tidak akan diarahkan sehingga anda memulakan failover. Ketiga, konfigurasikan peraturan S3 Cross-Region Replication anda untuk menyegerakkan data anda dalam S3 antara Region dan/atau akaun. Anda kemudiannya boleh memulakan failover pada bila-bila masa antara AWS Region dalam beberapa minit untuk mengalihkan permintaan data S3 anda dan memantau peralihan trafik S3 anda ke AWS Region aktif baharu anda dalam Amazon CloudWatch. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi storan multi-Region anda. Semua blok binaan yang diperlukan untuk menyediakan storan multi-Region pada S3, termasuk S3 Multi-Region Access Points, disokong oleh CloudFormation, membolehkan anda mengautomasikan proses persediaan yang boleh diulang di luar konsol S3.


[User] Bagaimana cara untuk mula menggunakan S3 Multi-Region Access Points serta fungsi kawalan failover?

[Assistant] Konsol S3 menyediakan aliran kerja berpandu yang mudah untuk menyediakan dengan cepat semua yang anda perlukan untuk menjalankan storan multi-Region pada S3 hanya dalam tiga langkah mudah. Pertama, cipta endpoint Amazon S3 Multi-Region Access Point dan tentukan AWS Region yang anda mahu replikasi dan failover antaranya. Anda boleh menambah bucket dalam pelbagai akaun AWS ke S3 Multi-Region Access Point baharu dengan memasukkan ID akaun yang memiliki bucket pada masa penciptaan. Kedua, untuk setiap AWS Region dan bucket S3 di belakang endpoint S3 Multi-Region Access Point anda, tentukan sama ada status penghalaan mereka aktif atau pasif, di mana AWS Region aktif menerima trafik permintaan data S3, dan Region pasif tidak akan diarahkan sehingga anda memulakan failover. Ketiga, konfigurasikan peraturan S3 Cross-Region Replication anda untuk menyegerakkan data anda dalam S3 antara Region dan/atau akaun. Anda kemudiannya boleh memulakan failover pada bila-bila masa antara AWS Region dalam beberapa minit untuk mengalihkan permintaan data S3 anda dan memantau peralihan trafik S3 anda ke AWS Region aktif baharu anda dalam Amazon CloudWatch. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi storan multi-Region anda. Semua blok binaan yang diperlukan untuk menyediakan storan multi-Region pada S3, termasuk S3 Multi-Region Access Points, disokong oleh CloudFormation, membolehkan anda mengautomasikan proses persediaan yang boleh diulang di luar konsol S3.


[User] Apakah cara saya mula bekerja dengan S3 Multi-Region Access Points dan mekanisme kawalan failover?

[Assistant] Konsol S3 menyediakan aliran kerja berpandu yang mudah untuk menyediakan dengan cepat semua yang anda perlukan untuk menjalankan storan multi-Region pada S3 hanya dalam tiga langkah mudah. Pertama, cipta endpoint Amazon S3 Multi-Region Access Point dan tentukan AWS Region yang anda mahu replikasi dan failover antaranya. Anda boleh menambah bucket dalam pelbagai akaun AWS ke S3 Multi-Region Access Point baharu dengan memasukkan ID akaun yang memiliki bucket pada masa penciptaan. Kedua, untuk setiap AWS Region dan bucket S3 di belakang endpoint S3 Multi-Region Access Point anda, tentukan sama ada status penghalaan mereka aktif atau pasif, di mana AWS Region aktif menerima trafik permintaan data S3, dan Region pasif tidak akan diarahkan sehingga anda memulakan failover. Ketiga, konfigurasikan peraturan S3 Cross-Region Replication anda untuk menyegerakkan data anda dalam S3 antara Region dan/atau akaun. Anda kemudiannya boleh memulakan failover pada bila-bila masa antara AWS Region dalam beberapa minit untuk mengalihkan permintaan data S3 anda dan memantau peralihan trafik S3 anda ke AWS Region aktif baharu anda dalam Amazon CloudWatch. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi storan multi-Region anda. Semua blok binaan yang diperlukan untuk menyediakan storan multi-Region pada S3, termasuk S3 Multi-Region Access Points, disokong oleh CloudFormation, membolehkan anda mengautomasikan proses persediaan yang boleh diulang di luar konsol S3.


[User] Adakah mungkin untuk saya menetapkan REST API saya di dalam API Gateway supaya menggunakan TLS 1.1 atau versi yang lebih tinggi?

[Assistant] Jika anda menggunakan REST API, anda boleh menyediakan pengedaran CloudFront dengan sijil SSL tersuai dalam akaun anda dan menggunakannya dengan API Serantau dalam API Gateway. Anda kemudiannya boleh mengkonfigurasikan Dasar Keselamatan untuk pengedaran CloudFront dengan TLS 1.1 atau lebih tinggi berdasarkan keperluan keselamatan dan pematuhan anda.


[User] Bolehkah REST API saya dalam API Gateway ditetapkan untuk menggunakan TLS 1.1 ke atas?

[Assistant] Jika anda menggunakan REST API, anda boleh menyediakan pengedaran CloudFront dengan sijil SSL tersuai dalam akaun anda dan menggunakannya dengan API Serantau dalam API Gateway. Anda kemudiannya boleh mengkonfigurasikan Dasar Keselamatan untuk pengedaran CloudFront dengan TLS 1.1 atau lebih tinggi berdasarkan keperluan keselamatan dan pematuhan anda.


[User] Adakah saya boleh membuat tetapan pada REST API saya dalam API Gateway agar ia menggunakan TLS 1.1 atau yang lebih tinggi?

[Assistant] Jika anda menggunakan REST API, anda boleh menyediakan pengedaran CloudFront dengan sijil SSL tersuai dalam akaun anda dan menggunakannya dengan API Serantau dalam API Gateway. Anda kemudiannya boleh mengkonfigurasikan Dasar Keselamatan untuk pengedaran CloudFront dengan TLS 1.1 atau lebih tinggi berdasarkan keperluan keselamatan dan pematuhan anda.


[User] Adakah mungkin untuk melaksanakan semakan pembatalan sijil menggunakan mutual TLS CloudFront?

[Assistant] Anda boleh melaksanakan penyemakan pembatalan sijil masa nyata berdasarkan senarai pembatalan sijil dengan menggunakan fungsi sambungan CloudFront dan KeyValueStore. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan senarai pembatalan tersuai dengan menyimpan nombor siri sijil yang dibatalkan dalam KeyValueStore dan menggunakan fungsi sambungan untuk menyemak sijil terhadap senarai ini semasa jabat tangan TLS. Ini menyediakan penguatkuasaan pembatalan hampir masa nyata merentas rangkaian global CloudFront dan memberi anda kawalan penuh ke atas pengurusan kitaran hayat sijil, membolehkan senario lanjutan seperti penggantungan sijil sementara atau pembatalan kecemasan.


[User] Adakah mutual TLS CloudFront menyokong pelaksanaan pemeriksaan pembatalan sijil?

[Assistant] Anda boleh melaksanakan penyemakan pembatalan sijil masa nyata berdasarkan senarai pembatalan sijil dengan menggunakan fungsi sambungan CloudFront dan KeyValueStore. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan senarai pembatalan tersuai dengan menyimpan nombor siri sijil yang dibatalkan dalam KeyValueStore dan menggunakan fungsi sambungan untuk menyemak sijil terhadap senarai ini semasa jabat tangan TLS. Ini menyediakan penguatkuasaan pembatalan hampir masa nyata merentas rangkaian global CloudFront dan memberi anda kawalan penuh ke atas pengurusan kitaran hayat sijil, membolehkan senario lanjutan seperti penggantungan sijil sementara atau pembatalan kecemasan.


[User] Bolehkah saya menjalankan penyemakan pembatalan sijil bersama mutual TLS CloudFront?

[Assistant] Anda boleh melaksanakan penyemakan pembatalan sijil masa nyata berdasarkan senarai pembatalan sijil dengan menggunakan fungsi sambungan CloudFront dan KeyValueStore. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan senarai pembatalan tersuai dengan menyimpan nombor siri sijil yang dibatalkan dalam KeyValueStore dan menggunakan fungsi sambungan untuk menyemak sijil terhadap senarai ini semasa jabat tangan TLS. Ini menyediakan penguatkuasaan pembatalan hampir masa nyata merentas rangkaian global CloudFront dan memberi anda kawalan penuh ke atas pengurusan kitaran hayat sijil, membolehkan senario lanjutan seperti penggantungan sijil sementara atau pembatalan kecemasan.


[User] Apakah cara untuk saya mengkonfigurasi metrik bagi Amazon API Gateway?

[Assistant] Secara lalai, Amazon API Gateway memantau trafik pada tahap REST API. Secara pilihan, anda boleh mendayakan metrik terperinci untuk setiap method dalam REST API anda daripada API konfigurasi deployment atau skrin konsol. Metrik terperinci juga dilogkan ke Amazon CloudWatch dan akan dikenakan caj pada kadar CloudWatch.


[User] Langkah apa yang perlu diambil bagi mengaktifkan metrik pada Amazon API Gateway?

[Assistant] Secara lalai, Amazon API Gateway memantau trafik pada tahap REST API. Secara pilihan, anda boleh mendayakan metrik terperinci untuk setiap method dalam REST API anda daripada API konfigurasi deployment atau skrin konsol. Metrik terperinci juga dilogkan ke Amazon CloudWatch dan akan dikenakan caj pada kadar CloudWatch.


[User] Dengan cara apa saya boleh menetapkan metrik untuk Amazon API Gateway?

[Assistant] Secara lalai, Amazon API Gateway memantau trafik pada tahap REST API. Secara pilihan, anda boleh mendayakan metrik terperinci untuk setiap method dalam REST API anda daripada API konfigurasi deployment atau skrin konsol. Metrik terperinci juga dilogkan ke Amazon CloudWatch dan akan dikenakan caj pada kadar CloudWatch.


[User] Berapakah had kuota perkhidmatan bagi AWS Fargate?

[Assistant] Kuota perkhidmatan dalam AWS Fargate adalah berdasarkan bilangan teras vCPU yang digunakan dalam rantau tertentu dalam akaun tertentu. Akaun AWS baharu mungkin mempunyai kuota awal yang lebih rendah yang boleh meningkat dari semasa ke semasa, dan permintaan untuk menaikkan had lembut ini melalui proses peningkatan kuota perkhidmatan AWS standard. Untuk beban kerja yang memerlukan skala ketara (berpuluh-puluh ribu teras), AWS mengesyorkan strategi pelbagai akaun.


[User] Apakah kuota yang ditetapkan untuk perkhidmatan AWS Fargate?

[Assistant] Kuota perkhidmatan dalam AWS Fargate adalah berdasarkan bilangan teras vCPU yang digunakan dalam rantau tertentu dalam akaun tertentu. Akaun AWS baharu mungkin mempunyai kuota awal yang lebih rendah yang boleh meningkat dari semasa ke semasa, dan permintaan untuk menaikkan had lembut ini melalui proses peningkatan kuota perkhidmatan AWS standard. Untuk beban kerja yang memerlukan skala ketara (berpuluh-puluh ribu teras), AWS mengesyorkan strategi pelbagai akaun.


[User] Berapakah nilai kuota perkhidmatan yang dikenakan ke atas AWS Fargate?

[Assistant] Kuota perkhidmatan dalam AWS Fargate adalah berdasarkan bilangan teras vCPU yang digunakan dalam rantau tertentu dalam akaun tertentu. Akaun AWS baharu mungkin mempunyai kuota awal yang lebih rendah yang boleh meningkat dari semasa ke semasa, dan permintaan untuk menaikkan had lembut ini melalui proses peningkatan kuota perkhidmatan AWS standard. Untuk beban kerja yang memerlukan skala ketara (berpuluh-puluh ribu teras), AWS mengesyorkan strategi pelbagai akaun.


[User] Adakah S3 Replication boleh digunakan bersama-sama dengan peraturan S3 Lifecycle?

[Assistant] Dengan S3 Replication, anda boleh menetapkan peraturan replikasi untuk membuat salinan objek anda ke kelas storan lain, di rantau yang sama atau berbeza. Tindakan Lifecycle tidak direplikasi, dan jika anda ingin konfigurasi Lifecycle yang sama digunakan pada kedua-dua bucket sumber dan destinasi, dayakan konfigurasi Lifecycle yang sama pada kedua-duanya. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi peraturan Lifecycle untuk memindahkan data dari kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA, atau mengarkibkan data ke kelas storan S3 Glacier pada bucket destinasi. Jika anda mempunyai S3 Lifecycle yang dikonfigurasi untuk bucket destinasi anda, kami mengesyorkan untuk melumpuhkan peraturan Lifecycle semasa pekerjaan Batch Replication aktif untuk mengekalkan pariti antara versi tidak semasa dan semasa objek dalam bucket sumber dan destinasi. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi Lifecycle dan replikasi dalam dokumentasi S3 Replication.


[User] Bolehkah S3 Replication digunakan serentak dengan peraturan S3 Lifecycle?

[Assistant] Dengan S3 Replication, anda boleh menetapkan peraturan replikasi untuk membuat salinan objek anda ke kelas storan lain, di rantau yang sama atau berbeza. Tindakan Lifecycle tidak direplikasi, dan jika anda ingin konfigurasi Lifecycle yang sama digunakan pada kedua-dua bucket sumber dan destinasi, dayakan konfigurasi Lifecycle yang sama pada kedua-duanya. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi peraturan Lifecycle untuk memindahkan data dari kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA, atau mengarkibkan data ke kelas storan S3 Glacier pada bucket destinasi. Jika anda mempunyai S3 Lifecycle yang dikonfigurasi untuk bucket destinasi anda, kami mengesyorkan untuk melumpuhkan peraturan Lifecycle semasa pekerjaan Batch Replication aktif untuk mengekalkan pariti antara versi tidak semasa dan semasa objek dalam bucket sumber dan destinasi. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi Lifecycle dan replikasi dalam dokumentasi S3 Replication.


[User] Adakah saya boleh menggabungkan penggunaan S3 Replication dengan peraturan S3 Lifecycle?

[Assistant] Dengan S3 Replication, anda boleh menetapkan peraturan replikasi untuk membuat salinan objek anda ke kelas storan lain, di rantau yang sama atau berbeza. Tindakan Lifecycle tidak direplikasi, dan jika anda ingin konfigurasi Lifecycle yang sama digunakan pada kedua-dua bucket sumber dan destinasi, dayakan konfigurasi Lifecycle yang sama pada kedua-duanya. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi peraturan Lifecycle untuk memindahkan data dari kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA, atau mengarkibkan data ke kelas storan S3 Glacier pada bucket destinasi. Jika anda mempunyai S3 Lifecycle yang dikonfigurasi untuk bucket destinasi anda, kami mengesyorkan untuk melumpuhkan peraturan Lifecycle semasa pekerjaan Batch Replication aktif untuk mengekalkan pariti antara versi tidak semasa dan semasa objek dalam bucket sumber dan destinasi. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi Lifecycle dan replikasi dalam dokumentasi S3 Replication.


[User] Selepas kunci di AWS KMS diputar, adakah data saya perlu disulitkan semula?

[Assistant] Jika anda memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik, anda tidak perlu menyulitkan semula data anda. AWS KMS secara automatik menyimpan versi kunci sebelumnya untuk digunakan bagi penyahsulitan data yang disulitkan di bawah versi kunci yang lama. Semua permintaan penyulitan baharu terhadap kunci dalam AWS KMS disulitkan di bawah versi terkini kunci tersebut. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia.


[User] Apabila kunci dalam AWS KMS berputar, perlukah saya melakukan penyulitan semula ke atas data saya?

[Assistant] Jika anda memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik, anda tidak perlu menyulitkan semula data anda. AWS KMS secara automatik menyimpan versi kunci sebelumnya untuk digunakan bagi penyahsulitan data yang disulitkan di bawah versi kunci yang lama. Semua permintaan penyulitan baharu terhadap kunci dalam AWS KMS disulitkan di bawah versi terkini kunci tersebut. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia.


[User] Adakah penyulitan semula data saya diperlukan setelah kunci pada AWS KMS diputar?

[Assistant] Jika anda memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik, anda tidak perlu menyulitkan semula data anda. AWS KMS secara automatik menyimpan versi kunci sebelumnya untuk digunakan bagi penyahsulitan data yang disulitkan di bawah versi kunci yang lama. Semua permintaan penyulitan baharu terhadap kunci dalam AWS KMS disulitkan di bawah versi terkini kunci tersebut. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia.


[User] Apakah cara untuk saya tidak menghasilkan salinan yang terlalu banyak bagi mesej ralat serta dokumentasi lain yang sering berulang dalam API saya?

[Assistant] Selain menawarkan sokongan dokumentasi API yang mematuhi piawaian, API Gateway turut menyokong pewarisan dokumentasi, menjadikannya mudah untuk menentukan rentetan dokumentasi sekali dan kemudian menggunakannya di pelbagai tempat. Pewarisan memudahkan proses mentakrifkan dokumentasi API, dan boleh ditukar kepada perwakilan standard apabila mengeksport API sebagai fail Swagger.


[User] Bagaimanakah saya dapat mengelakkan penduaan mesej ralat dan dokumentasi lain yang kerap diterbitkan semula dalam API saya secara berlebihan?

[Assistant] Selain menawarkan sokongan dokumentasi API yang mematuhi piawaian, API Gateway turut menyokong pewarisan dokumentasi, menjadikannya mudah untuk menentukan rentetan dokumentasi sekali dan kemudian menggunakannya di pelbagai tempat. Pewarisan memudahkan proses mentakrifkan dokumentasi API, dan boleh ditukar kepada perwakilan standard apabila mengeksport API sebagai fail Swagger.


[User] Apakah langkah yang boleh diambil untuk mengelak daripada menghasilkan banyak salinan mesej ralat dan dokumentasi lain yang kerap berulang dalam API saya?

[Assistant] Selain menawarkan sokongan dokumentasi API yang mematuhi piawaian, API Gateway turut menyokong pewarisan dokumentasi, menjadikannya mudah untuk menentukan rentetan dokumentasi sekali dan kemudian menggunakannya di pelbagai tempat. Pewarisan memudahkan proses mentakrifkan dokumentasi API, dan boleh ditukar kepada perwakilan standard apabila mengeksport API sebagai fail Swagger.


[User] Di lokasi manakah jadual S3 Metadata saya disimpan?

[Assistant] Jadual S3 Metadata anda disimpan dalam bucket jadual terurus AWS dalam Akaun AWS anda yang dipanggil aws-s3. Jadual anda akan menjadi baca sahaja, dan hanya S3 yang mempunyai kebenaran untuk menulis, mengemas kini, atau memadam metadata.


[User] Apakah lokasi penyimpanan bagi jadual S3 Metadata saya?

[Assistant] Jadual S3 Metadata anda disimpan dalam bucket jadual terurus AWS dalam Akaun AWS anda yang dipanggil aws-s3. Jadual anda akan menjadi baca sahaja, dan hanya S3 yang mempunyai kebenaran untuk menulis, mengemas kini, atau memadam metadata.


[User] Jadual S3 Metadata saya disimpan di mana?

[Assistant] Jadual S3 Metadata anda disimpan dalam bucket jadual terurus AWS dalam Akaun AWS anda yang dipanggil aws-s3. Jadual anda akan menjadi baca sahaja, dan hanya S3 yang mempunyai kebenaran untuk menulis, mengemas kini, atau memadam metadata.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Provisioned Control Plane?

[Assistant] Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Provisioned Control Plane ialah ciri yang memberi anda keupayaan untuk memilih kapasiti control plane kluster anda bagi memastikan prestasi tinggi yang boleh diramal untuk beban kerja yang paling mencabar. Dengan Provisioned Control Plane, anda boleh pra-peruntukkan kluster anda dengan kapasiti yang dikehendaki daripada set tier penskalaan yang jelas, memastikan control plane sedia serta-merta apabila permintaan melonjak. Tier penskalaan baharu ini membuka kunci prestasi dan kebolehskalaan kluster yang jauh lebih tinggi, membolehkan anda menjalankan beban kerja ultra-skalar dalam satu kluster.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Amazon EKS Provisioned Control Plane?

[Assistant] Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Provisioned Control Plane ialah ciri yang memberi anda keupayaan untuk memilih kapasiti control plane kluster anda bagi memastikan prestasi tinggi yang boleh diramal untuk beban kerja yang paling mencabar. Dengan Provisioned Control Plane, anda boleh pra-peruntukkan kluster anda dengan kapasiti yang dikehendaki daripada set tier penskalaan yang jelas, memastikan control plane sedia serta-merta apabila permintaan melonjak. Tier penskalaan baharu ini membuka kunci prestasi dan kebolehskalaan kluster yang jauh lebih tinggi, membolehkan anda menjalankan beban kerja ultra-skalar dalam satu kluster.


[User] Apakah maksud istilah Amazon EKS Provisioned Control Plane?

[Assistant] Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Provisioned Control Plane ialah ciri yang memberi anda keupayaan untuk memilih kapasiti control plane kluster anda bagi memastikan prestasi tinggi yang boleh diramal untuk beban kerja yang paling mencabar. Dengan Provisioned Control Plane, anda boleh pra-peruntukkan kluster anda dengan kapasiti yang dikehendaki daripada set tier penskalaan yang jelas, memastikan control plane sedia serta-merta apabila permintaan melonjak. Tier penskalaan baharu ini membuka kunci prestasi dan kebolehskalaan kluster yang jauh lebih tinggi, membolehkan anda menjalankan beban kerja ultra-skalar dalam satu kluster.


[User] Perlukah saya membayar caj tambahan untuk menggunakan CloudFront SaaS Manager?

[Assistant] Ya. CloudFront mengenakan caj berdasarkan bilangan sumber Distribution Tenant yang anda cipta. Distribution Tenant ialah sumber baharu yang mewarisi tetapan konfigurasi daripada CloudFront Multi-Tenant Distribution. Sila lihat Halaman Harga CloudFront untuk butiran.


[User] Adakah penggunaan CloudFront SaaS Manager dikenakan caj yang berasingan?

[Assistant] Ya. CloudFront mengenakan caj berdasarkan bilangan sumber Distribution Tenant yang anda cipta. Distribution Tenant ialah sumber baharu yang mewarisi tetapan konfigurasi daripada CloudFront Multi-Tenant Distribution. Sila lihat Halaman Harga CloudFront untuk butiran.


[User] Adakah CloudFront SaaS Manager dibilkan secara berasingan daripada caj lain?

[Assistant] Ya. CloudFront mengenakan caj berdasarkan bilangan sumber Distribution Tenant yang anda cipta. Distribution Tenant ialah sumber baharu yang mewarisi tetapan konfigurasi daripada CloudFront Multi-Tenant Distribution. Sila lihat Halaman Harga CloudFront untuk butiran.


[User] Dengan cara apa DynamoDB Streams menyokong pembangunan aplikasi pemacuan-peristiwa?

[Assistant] DynamoDB Streams menangkap perubahan kepada item (tambah, kemas kini, padam) dalam susunan masa dan menyediakannya kepada pengguna seperti Lambda. Apabila item berubah, rekod dijana dalam aliran dan Lambda boleh dipicu untuk memprosesnya, contohnya untuk menyegerakkan ke OpenSearch, membina cache, atau menghantar pemberitahuan. Ini membolehkan anda membina seni bina pemacuan-peristiwa yang respons terhadap perubahan data dalam DynamoDB, dengan penyampaian at-least-once.


[User] Apakah peranan DynamoDB Streams dalam pembinaan aplikasi pemacuan-peristiwa?

[Assistant] DynamoDB Streams menangkap perubahan kepada item (tambah, kemas kini, padam) dalam susunan masa dan menyediakannya kepada pengguna seperti Lambda. Apabila item berubah, rekod dijana dalam aliran dan Lambda boleh dipicu untuk memprosesnya, contohnya untuk menyegerakkan ke OpenSearch, membina cache, atau menghantar pemberitahuan. Ini membolehkan anda membina seni bina pemacuan-peristiwa yang respons terhadap perubahan data dalam DynamoDB, dengan penyampaian at-least-once.


[User] Bagaimanakah DynamoDB Streams membolehkan anda membina aplikasi pemacuan-peristiwa?

[Assistant] DynamoDB Streams menangkap perubahan kepada item (tambah, kemas kini, padam) dalam susunan masa dan menyediakannya kepada pengguna seperti Lambda. Apabila item berubah, rekod dijana dalam aliran dan Lambda boleh dipicu untuk memprosesnya, contohnya untuk menyegerakkan ke OpenSearch, membina cache, atau menghantar pemberitahuan. Ini membolehkan anda membina seni bina pemacuan-peristiwa yang respons terhadap perubahan data dalam DynamoDB, dengan penyampaian at-least-once.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu storan Amazon RDS General Purpose (SSD)?

[Assistant] Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) sesuai untuk pelbagai jenis beban kerja pangkalan data yang mempunyai keperluan I/O sederhana. Dengan garis dasar 3 IOPS/GB dan keupayaan untuk burst sehingga 3,000 IOPS, pilihan storan ini menyediakan prestasi yang boleh diramal untuk memenuhi keperluan kebanyakan aplikasi.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan storan Amazon RDS General Purpose (SSD)?

[Assistant] Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) sesuai untuk pelbagai jenis beban kerja pangkalan data yang mempunyai keperluan I/O sederhana. Dengan garis dasar 3 IOPS/GB dan keupayaan untuk burst sehingga 3,000 IOPS, pilihan storan ini menyediakan prestasi yang boleh diramal untuk memenuhi keperluan kebanyakan aplikasi.


[User] Terangkan maksud storan Amazon RDS General Purpose (SSD).

[Assistant] Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) sesuai untuk pelbagai jenis beban kerja pangkalan data yang mempunyai keperluan I/O sederhana. Dengan garis dasar 3 IOPS/GB dan keupayaan untuk burst sehingga 3,000 IOPS, pilihan storan ini menyediakan prestasi yang boleh diramal untuk memenuhi keperluan kebanyakan aplikasi.


[User] Apakah terdapat sebarang caj tambahan yang dikenakan apabila menggunakan penyulitan sisi pelayan?

[Assistant] Ya, namun jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis dan tidak melebihi kos penggunaan API KMS dalam AWS Free Tier, penggunaan penyulitan sisi pelayan anda adalah percuma. Berikut menerangkan kos mengikut sumber: Kunci: Kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias = “aws/kinesis”) adalah percuma. Kunci KMS terurus pelanggan tertakluk kepada kos kunci KMS. Ketahui lebih lanjut. Penggunaan API KMS: Kos penggunaan API dikenakan untuk setiap kunci KMS, termasuk yang tersuai. Kinesis Data Streams memanggil KMS kira-kira setiap lima minit apabila ia memutar kunci data. Dalam bulan 30 hari, jumlah kos panggilan API KMS yang dimulakan oleh strim data Kinesis sepatutnya kurang daripada beberapa dolar. Perhatikan bahawa kos ini berkadar dengan bilangan bukti kelayakan pengguna yang anda gunakan pada pengeluar dan pengguna data anda kerana setiap bukti kelayakan pengguna memerlukan panggilan API yang unik kepada AWS KMS. Apabila anda menggunakan peranan IAM untuk pengesahan, setiap panggilan assume-role akan menghasilkan bukti kelayakan pengguna yang unik, dan anda mungkin ingin menyimpan cache bukti kelayakan pengguna yang dikembalikan oleh panggilan assume-role untuk menjimatkan kos KMS.


[User] Adakah penggunaan penyulitan sisi pelayan melibatkan sebarang kos tambahan?

[Assistant] Ya, namun jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis dan tidak melebihi kos penggunaan API KMS dalam AWS Free Tier, penggunaan penyulitan sisi pelayan anda adalah percuma. Berikut menerangkan kos mengikut sumber: Kunci: Kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias = “aws/kinesis”) adalah percuma. Kunci KMS terurus pelanggan tertakluk kepada kos kunci KMS. Ketahui lebih lanjut. Penggunaan API KMS: Kos penggunaan API dikenakan untuk setiap kunci KMS, termasuk yang tersuai. Kinesis Data Streams memanggil KMS kira-kira setiap lima minit apabila ia memutar kunci data. Dalam bulan 30 hari, jumlah kos panggilan API KMS yang dimulakan oleh strim data Kinesis sepatutnya kurang daripada beberapa dolar. Perhatikan bahawa kos ini berkadar dengan bilangan bukti kelayakan pengguna yang anda gunakan pada pengeluar dan pengguna data anda kerana setiap bukti kelayakan pengguna memerlukan panggilan API yang unik kepada AWS KMS. Apabila anda menggunakan peranan IAM untuk pengesahan, setiap panggilan assume-role akan menghasilkan bukti kelayakan pengguna yang unik, dan anda mungkin ingin menyimpan cache bukti kelayakan pengguna yang dikembalikan oleh panggilan assume-role untuk menjimatkan kos KMS.


[User] Boleh saya tahu sama ada kos tambahan dikenakan untuk penggunaan penyulitan sisi pelayan?

[Assistant] Ya, namun jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis dan tidak melebihi kos penggunaan API KMS dalam AWS Free Tier, penggunaan penyulitan sisi pelayan anda adalah percuma. Berikut menerangkan kos mengikut sumber: Kunci: Kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias = “aws/kinesis”) adalah percuma. Kunci KMS terurus pelanggan tertakluk kepada kos kunci KMS. Ketahui lebih lanjut. Penggunaan API KMS: Kos penggunaan API dikenakan untuk setiap kunci KMS, termasuk yang tersuai. Kinesis Data Streams memanggil KMS kira-kira setiap lima minit apabila ia memutar kunci data. Dalam bulan 30 hari, jumlah kos panggilan API KMS yang dimulakan oleh strim data Kinesis sepatutnya kurang daripada beberapa dolar. Perhatikan bahawa kos ini berkadar dengan bilangan bukti kelayakan pengguna yang anda gunakan pada pengeluar dan pengguna data anda kerana setiap bukti kelayakan pengguna memerlukan panggilan API yang unik kepada AWS KMS. Apabila anda menggunakan peranan IAM untuk pengesahan, setiap panggilan assume-role akan menghasilkan bukti kelayakan pengguna yang unik, dan anda mungkin ingin menyimpan cache bukti kelayakan pengguna yang dikembalikan oleh panggilan assume-role untuk menjimatkan kos KMS.


[User] Apakah cara untuk saya berhenti menggunakan fair queues?

[Assistant] Anda boleh berhenti menggunakan fair queues dengan tidak menyertakan message group ID semasa menghantar mesej. Mesej baharu kemudiannya akan mengikut tingkah laku queue standard tanpa caj tambahan.


[User] Bagaimanakah saya boleh berhenti daripada penggunaan fair queues?

[Assistant] Anda boleh berhenti menggunakan fair queues dengan tidak menyertakan message group ID semasa menghantar mesej. Mesej baharu kemudiannya akan mengikut tingkah laku queue standard tanpa caj tambahan.


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk tidak lagi menggunakan fair queues?

[Assistant] Anda boleh berhenti menggunakan fair queues dengan tidak menyertakan message group ID semasa menghantar mesej. Mesej baharu kemudiannya akan mengikut tingkah laku queue standard tanpa caj tambahan.


[User] Apakah cara untuk saya memberi akses lintas-akaun di antara dua akaun AWS?

[Assistant] Untuk akses lintas-akaun, anda boleh menggunakan peranan IAM dengan kepercayaan (trust policy) atau resource-based policy. Anda mencipta peranan dalam akaun sasaran dengan trust policy yang membenarkan akaun sumber mengambil peranan (sts:AssumeRole), dan pengguna/peranan dalam akaun sumber menggunakan kebenaran untuk mengambil peranan tersebut. Sebagai alternatif, resource-based policy pada sumber (seperti S3) boleh membenarkan akses daripada akaun lain. Ini membolehkan akses yang terkawal tanpa berkongsi kredensial.


[User] Bagaimanakah saya boleh mengurniakan akses lintas-akaun antara dua akaun AWS?

[Assistant] Untuk akses lintas-akaun, anda boleh menggunakan peranan IAM dengan kepercayaan (trust policy) atau resource-based policy. Anda mencipta peranan dalam akaun sasaran dengan trust policy yang membenarkan akaun sumber mengambil peranan (sts:AssumeRole), dan pengguna/peranan dalam akaun sumber menggunakan kebenaran untuk mengambil peranan tersebut. Sebagai alternatif, resource-based policy pada sumber (seperti S3) boleh membenarkan akses daripada akaun lain. Ini membolehkan akses yang terkawal tanpa berkongsi kredensial.


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menyediakan akses lintas-akaun antara dua akaun AWS yang berbeza?

[Assistant] Untuk akses lintas-akaun, anda boleh menggunakan peranan IAM dengan kepercayaan (trust policy) atau resource-based policy. Anda mencipta peranan dalam akaun sasaran dengan trust policy yang membenarkan akaun sumber mengambil peranan (sts:AssumeRole), dan pengguna/peranan dalam akaun sumber menggunakan kebenaran untuk mengambil peranan tersebut. Sebagai alternatif, resource-based policy pada sumber (seperti S3) boleh membenarkan akses daripada akaun lain. Ini membolehkan akses yang terkawal tanpa berkongsi kredensial.


[User] Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan Amazon S3?

[Assistant] Untuk mendaftar untuk Amazon S3, lawati konsol S3. Anda mesti mempunyai akaun Amazon Web Services untuk mengakses perkhidmatan ini. Jika anda belum mempunyai akaun, anda akan digesa untuk membuat satu apabila anda memulakan proses pendaftaran Amazon S3. Selepas mendaftar, rujuk dokumentasi Amazon S3, lihat bahan permulaan S3, dan lihat sumber tambahan di pusat sumber untuk mula menggunakan Amazon S3.


[User] Bagaimana cara untuk saya bermula dengan Amazon S3?

[Assistant] Untuk mendaftar untuk Amazon S3, lawati konsol S3. Anda mesti mempunyai akaun Amazon Web Services untuk mengakses perkhidmatan ini. Jika anda belum mempunyai akaun, anda akan digesa untuk membuat satu apabila anda memulakan proses pendaftaran Amazon S3. Selepas mendaftar, rujuk dokumentasi Amazon S3, lihat bahan permulaan S3, dan lihat sumber tambahan di pusat sumber untuk mula menggunakan Amazon S3.


[User] Apakah cara bagi saya mula memanfaatkan Amazon S3?

[Assistant] Untuk mendaftar untuk Amazon S3, lawati konsol S3. Anda mesti mempunyai akaun Amazon Web Services untuk mengakses perkhidmatan ini. Jika anda belum mempunyai akaun, anda akan digesa untuk membuat satu apabila anda memulakan proses pendaftaran Amazon S3. Selepas mendaftar, rujuk dokumentasi Amazon S3, lihat bahan permulaan S3, dan lihat sumber tambahan di pusat sumber untuk mula menggunakan Amazon S3.


[User] Bolehkah Amazon RDS Blue/Green Deployments digunakan bersama Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah (cross-Region read replicas), atau replika baca berlatarkan (cascaded read replicas)?

[Assistant] Tidak, Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak menyokong Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah, atau replika baca berlatarkan.


[User] Adakah Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah (cross-Region read replicas), dan replika baca berlatarkan (cascaded read replicas) disokong oleh Amazon RDS Blue/Green Deployments?

[Assistant] Tidak, Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak menyokong Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah, atau replika baca berlatarkan.


[User] Adakah sokongan tersedia dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah (cross-Region read replicas), atau replika baca berlatarkan (cascaded read replicas)?

[Assistant] Tidak, Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak menyokong Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah, atau replika baca berlatarkan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan instance Amazon Redshift RG?

[Assistant] Amazon Redshift RG ialah keluarga instance baharu yang dikuasakan Graviton, memberikan prestasi yang lebih baik, menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada RA3 generasi sebelumnya, pada harga 30% lebih rendah setiap vCPU. Enjin pertanyaan data lake bersepadunya yang membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dan format lain yang disokong dalam Amazon S3 membolehkan anda menjalankan analitik SQL merentas gudang data dan data lake anda daripada enjin yang sama.


[User] Boleh jelaskan apakah itu instance Amazon Redshift RG?

[Assistant] Amazon Redshift RG ialah keluarga instance baharu yang dikuasakan Graviton, memberikan prestasi yang lebih baik, menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada RA3 generasi sebelumnya, pada harga 30% lebih rendah setiap vCPU. Enjin pertanyaan data lake bersepadunya yang membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dan format lain yang disokong dalam Amazon S3 membolehkan anda menjalankan analitik SQL merentas gudang data dan data lake anda daripada enjin yang sama.


[User] Apakah definisi bagi instance Amazon Redshift RG?

[Assistant] Amazon Redshift RG ialah keluarga instance baharu yang dikuasakan Graviton, memberikan prestasi yang lebih baik, menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada RA3 generasi sebelumnya, pada harga 30% lebih rendah setiap vCPU. Enjin pertanyaan data lake bersepadunya yang membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dan format lain yang disokong dalam Amazon S3 membolehkan anda menjalankan analitik SQL merentas gudang data dan data lake anda daripada enjin yang sama.


[User] Apakah langkah pertama untuk saya mula menggunakan Athena?

[Assistant] Untuk memulakan dengan Athena, log masuk ke Konsol Pengurusan AWS untuk Athena dan cipta skema anda dengan menulis pernyataan Data Definition Language (DDL) pada konsol atau menggunakan wizard cipta jadual. Anda kemudian boleh mula membuat pertanyaan data menggunakan editor pertanyaan terbina dalam. Athena membuat pertanyaan data terus dari S3, jadi tiada pemuatan diperlukan.


[User] Bagaimanakah cara bermula dengan Athena?

[Assistant] Untuk memulakan dengan Athena, log masuk ke Konsol Pengurusan AWS untuk Athena dan cipta skema anda dengan menulis pernyataan Data Definition Language (DDL) pada konsol atau menggunakan wizard cipta jadual. Anda kemudian boleh mula membuat pertanyaan data menggunakan editor pertanyaan terbina dalam. Athena membuat pertanyaan data terus dari S3, jadi tiada pemuatan diperlukan.


[User] Apa langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan penggunaan Athena?

[Assistant] Untuk memulakan dengan Athena, log masuk ke Konsol Pengurusan AWS untuk Athena dan cipta skema anda dengan menulis pernyataan Data Definition Language (DDL) pada konsol atau menggunakan wizard cipta jadual. Anda kemudian boleh mula membuat pertanyaan data menggunakan editor pertanyaan terbina dalam. Athena membuat pertanyaan data terus dari S3, jadi tiada pemuatan diperlukan.


[User] Saya bercadang untuk menjalankan analisis keselamatan atau mengesan masalah operasi berkaitan penggunaan Amazon RDS saya. Adakah saya boleh memperoleh rekod sejarah bagi semua panggilan API Amazon RDS yang dilaksanakan dalam akaun saya?

[Assistant] Ya. AWS CloudTrail ialah perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Sejarah panggilan API AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail membolehkan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan.


[User] Bagi tujuan analisis keselamatan atau penyelesaian isu operasi terhadap penggunaan Amazon RDS saya, adakah mungkin bagi saya untuk melihat sejarah kesemua panggilan API Amazon RDS yang telah dilakukan dalam akaun saya?

[Assistant] Ya. AWS CloudTrail ialah perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Sejarah panggilan API AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail membolehkan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan.


[User] Saya perlu membuat analisis keselamatan ataupun menyelesaikan masalah operasi mengenai penggunaan Amazon RDS saya. Bolehkah saya mengakses senarai sejarah semua panggilan API Amazon RDS yang berlaku pada akaun saya?

[Assistant] Ya. AWS CloudTrail ialah perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Sejarah panggilan API AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail membolehkan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan.


[User] Adakah saya boleh menukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?

[Assistant] Ya. Anda boleh bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage. Tukar daripada On-demand Standard kepada On-demand Advantage dengan mendayakan tetapan peringkat akaun yang mengubah pengebilan untuk semua strim On-demand dan menyediakan akses kepada keupayaan tambahan. Selepas mendayakan mod On-demand Advantage, anda mesti menunggu sekurang-kurangnya 24 jam sebelum anda boleh bertukar kembali kepada mod On-demand Standard.


[User] Bolehkah peralihan dilakukan antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?

[Assistant] Ya. Anda boleh bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage. Tukar daripada On-demand Standard kepada On-demand Advantage dengan mendayakan tetapan peringkat akaun yang mengubah pengebilan untuk semua strim On-demand dan menyediakan akses kepada keupayaan tambahan. Selepas mendayakan mod On-demand Advantage, anda mesti menunggu sekurang-kurangnya 24 jam sebelum anda boleh bertukar kembali kepada mod On-demand Standard.


[User] Adakah mungkin untuk saya berpindah antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?

[Assistant] Ya. Anda boleh bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage. Tukar daripada On-demand Standard kepada On-demand Advantage dengan mendayakan tetapan peringkat akaun yang mengubah pengebilan untuk semua strim On-demand dan menyediakan akses kepada keupayaan tambahan. Selepas mendayakan mod On-demand Advantage, anda mesti menunggu sekurang-kurangnya 24 jam sebelum anda boleh bertukar kembali kepada mod On-demand Standard.


[User] Bagaimanakah Amazon EKS Auto Mode berbeza daripada EKS yang menggunakan AWS Fargate?

[Assistant] Amazon EKS dengan AWS Fargate kekal sebagai pilihan untuk pelanggan yang ingin menjalankan EKS, tetapi Amazon EKS Auto Mode ialah pendekatan yang disyorkan untuk masa hadapan. EKS Auto Mode mematuhi sepenuhnya Kubernetes, menyokong semua primitif Kubernetes huluan dan alat platform seperti Istio, yang tidak dapat disokong oleh Fargate. EKS Auto Mode juga menyokong sepenuhnya semua pilihan pembelian runtime EC2, termasuk GPU dan instance Spot, membolehkan pelanggan memanfaatkan diskaun EC2 yang dirundingkan dan mekanisme penjimatan lain — keupayaan ini tidak tersedia apabila menggunakan EKS dengan Fargate. Tambahan pula, EKS Auto Mode membolehkan pelanggan mencapai model pengasingan yang sama seperti Fargate, menggunakan keupayaan penjadualan Kubernetes standard untuk memastikan setiap instance EC2 menjalankan satu kontena aplikasi. Dengan mengamalkan Amazon EKS Auto Mode, pelanggan dapat membuka kunci faedah penuh menjalankan Kubernetes di AWS — platform yang mematuhi sepenuhnya Kubernetes yang menyediakan fleksibiliti untuk memanfaatkan keseluruhan pilihan EC2 dan pembelian sambil mengekalkan kemudahan penggunaan dan abstraksi daripada pengurusan infrastruktur yang disediakan oleh Fargate.


[User] Apakah yang membezakan Amazon EKS Auto Mode dengan EKS yang berjalan bersama AWS Fargate?

[Assistant] Amazon EKS dengan AWS Fargate kekal sebagai pilihan untuk pelanggan yang ingin menjalankan EKS, tetapi Amazon EKS Auto Mode ialah pendekatan yang disyorkan untuk masa hadapan. EKS Auto Mode mematuhi sepenuhnya Kubernetes, menyokong semua primitif Kubernetes huluan dan alat platform seperti Istio, yang tidak dapat disokong oleh Fargate. EKS Auto Mode juga menyokong sepenuhnya semua pilihan pembelian runtime EC2, termasuk GPU dan instance Spot, membolehkan pelanggan memanfaatkan diskaun EC2 yang dirundingkan dan mekanisme penjimatan lain — keupayaan ini tidak tersedia apabila menggunakan EKS dengan Fargate. Tambahan pula, EKS Auto Mode membolehkan pelanggan mencapai model pengasingan yang sama seperti Fargate, menggunakan keupayaan penjadualan Kubernetes standard untuk memastikan setiap instance EC2 menjalankan satu kontena aplikasi. Dengan mengamalkan Amazon EKS Auto Mode, pelanggan dapat membuka kunci faedah penuh menjalankan Kubernetes di AWS — platform yang mematuhi sepenuhnya Kubernetes yang menyediakan fleksibiliti untuk memanfaatkan keseluruhan pilihan EC2 dan pembelian sambil mengekalkan kemudahan penggunaan dan abstraksi daripada pengurusan infrastruktur yang disediakan oleh Fargate.


[User] Boleh jelaskan perbezaan di antara Amazon EKS Auto Mode dan EKS apabila digunakan bersama AWS Fargate?

[Assistant] Amazon EKS dengan AWS Fargate kekal sebagai pilihan untuk pelanggan yang ingin menjalankan EKS, tetapi Amazon EKS Auto Mode ialah pendekatan yang disyorkan untuk masa hadapan. EKS Auto Mode mematuhi sepenuhnya Kubernetes, menyokong semua primitif Kubernetes huluan dan alat platform seperti Istio, yang tidak dapat disokong oleh Fargate. EKS Auto Mode juga menyokong sepenuhnya semua pilihan pembelian runtime EC2, termasuk GPU dan instance Spot, membolehkan pelanggan memanfaatkan diskaun EC2 yang dirundingkan dan mekanisme penjimatan lain — keupayaan ini tidak tersedia apabila menggunakan EKS dengan Fargate. Tambahan pula, EKS Auto Mode membolehkan pelanggan mencapai model pengasingan yang sama seperti Fargate, menggunakan keupayaan penjadualan Kubernetes standard untuk memastikan setiap instance EC2 menjalankan satu kontena aplikasi. Dengan mengamalkan Amazon EKS Auto Mode, pelanggan dapat membuka kunci faedah penuh menjalankan Kubernetes di AWS — platform yang mematuhi sepenuhnya Kubernetes yang menyediakan fleksibiliti untuk memanfaatkan keseluruhan pilihan EC2 dan pembelian sambil mengekalkan kemudahan penggunaan dan abstraksi daripada pengurusan infrastruktur yang disediakan oleh Fargate.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan SNS Mobile Push?

[Assistant] SNS Mobile Push membolehkan anda menggunakan Simple Notification Service (SNS) untuk menghantar pemberitahuan push ke peranti Apple, Google, Fire OS, dan Windows, serta peranti Android di China dengan Baidu Cloud Push. Dengan pemberitahuan push, aplikasi mudah alih yang dipasang boleh memberitahu penggunanya dengan serta-merta dengan memaparkan pemberitahuan tentang sesuatu peristiwa, tanpa membuka aplikasi tersebut. Sebagai contoh, jika anda memasang aplikasi sukan dan mendayakan pemberitahuan push, aplikasi itu boleh menghantar skor terkini pasukan kegemaran anda walaupun aplikasi tidak berjalan. Pemberitahuan muncul pada peranti anda, dan apabila anda mengakuinya, aplikasi dilancarkan untuk memaparkan maklumat lanjut. Pengalaman pengguna adalah serupa dengan menerima SMS, tetapi dengan fungsi yang dipertingkatkan dan pada kos yang jauh lebih rendah.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu SNS Mobile Push?

[Assistant] SNS Mobile Push membolehkan anda menggunakan Simple Notification Service (SNS) untuk menghantar pemberitahuan push ke peranti Apple, Google, Fire OS, dan Windows, serta peranti Android di China dengan Baidu Cloud Push. Dengan pemberitahuan push, aplikasi mudah alih yang dipasang boleh memberitahu penggunanya dengan serta-merta dengan memaparkan pemberitahuan tentang sesuatu peristiwa, tanpa membuka aplikasi tersebut. Sebagai contoh, jika anda memasang aplikasi sukan dan mendayakan pemberitahuan push, aplikasi itu boleh menghantar skor terkini pasukan kegemaran anda walaupun aplikasi tidak berjalan. Pemberitahuan muncul pada peranti anda, dan apabila anda mengakuinya, aplikasi dilancarkan untuk memaparkan maklumat lanjut. Pengalaman pengguna adalah serupa dengan menerima SMS, tetapi dengan fungsi yang dipertingkatkan dan pada kos yang jauh lebih rendah.


[User] Apakah definisi bagi SNS Mobile Push?

[Assistant] SNS Mobile Push membolehkan anda menggunakan Simple Notification Service (SNS) untuk menghantar pemberitahuan push ke peranti Apple, Google, Fire OS, dan Windows, serta peranti Android di China dengan Baidu Cloud Push. Dengan pemberitahuan push, aplikasi mudah alih yang dipasang boleh memberitahu penggunanya dengan serta-merta dengan memaparkan pemberitahuan tentang sesuatu peristiwa, tanpa membuka aplikasi tersebut. Sebagai contoh, jika anda memasang aplikasi sukan dan mendayakan pemberitahuan push, aplikasi itu boleh menghantar skor terkini pasukan kegemaran anda walaupun aplikasi tidak berjalan. Pemberitahuan muncul pada peranti anda, dan apabila anda mengakuinya, aplikasi dilancarkan untuk memaparkan maklumat lanjut. Pengalaman pengguna adalah serupa dengan menerima SMS, tetapi dengan fungsi yang dipertingkatkan dan pada kos yang jauh lebih rendah.


[User] Apakah cara Amazon SQS menangani mesej yang gagal diproses?

[Assistant] Dalam Amazon SQS, anda boleh menggunakan API atau konsol untuk mengkonfigurasi dead letter queues, yang menerima mesej daripada baris gilir sumber lain. Apabila mengkonfigurasi dead letter queue, anda dikehendaki menetapkan kebenaran yang sesuai untuk redrive dead letter queue menggunakan RedriveAllowPolicy. RedriveAllowPolicy merangkumi parameter untuk kebenaran redrive dead letter queue. Ia mentakrifkan baris gilir sumber mana yang boleh menentukan dead letter queues sebagai objek JSON. Sebaik sahaja anda membuat dead letter queue, ia menerima mesej selepas bilangan percubaan pemprosesan maksimum tidak dapat diselesaikan. Anda boleh menggunakan dead letter queues untuk mengasingkan mesej yang tidak dapat diproses untuk analisis kemudian. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Dead Letter Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Bagaimanakah Amazon SQS menguruskan mesej yang tidak berjaya diproses?

[Assistant] Dalam Amazon SQS, anda boleh menggunakan API atau konsol untuk mengkonfigurasi dead letter queues, yang menerima mesej daripada baris gilir sumber lain. Apabila mengkonfigurasi dead letter queue, anda dikehendaki menetapkan kebenaran yang sesuai untuk redrive dead letter queue menggunakan RedriveAllowPolicy. RedriveAllowPolicy merangkumi parameter untuk kebenaran redrive dead letter queue. Ia mentakrifkan baris gilir sumber mana yang boleh menentukan dead letter queues sebagai objek JSON. Sebaik sahaja anda membuat dead letter queue, ia menerima mesej selepas bilangan percubaan pemprosesan maksimum tidak dapat diselesaikan. Anda boleh menggunakan dead letter queues untuk mengasingkan mesej yang tidak dapat diproses untuk analisis kemudian. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Dead Letter Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Dengan cara yang bagaimanakah Amazon SQS berurusan dengan mesej yang tidak dapat diproses?

[Assistant] Dalam Amazon SQS, anda boleh menggunakan API atau konsol untuk mengkonfigurasi dead letter queues, yang menerima mesej daripada baris gilir sumber lain. Apabila mengkonfigurasi dead letter queue, anda dikehendaki menetapkan kebenaran yang sesuai untuk redrive dead letter queue menggunakan RedriveAllowPolicy. RedriveAllowPolicy merangkumi parameter untuk kebenaran redrive dead letter queue. Ia mentakrifkan baris gilir sumber mana yang boleh menentukan dead letter queues sebagai objek JSON. Sebaik sahaja anda membuat dead letter queue, ia menerima mesej selepas bilangan percubaan pemprosesan maksimum tidak dapat diselesaikan. Anda boleh menggunakan dead letter queues untuk mengasingkan mesej yang tidak dapat diproses untuk analisis kemudian. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Dead Letter Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Bolehkah semakan kesihatan Route 53 menuruti ubah hala HTTP?

[Assistant] Tidak. Semakan kesihatan Route 53 menganggap kod HTTP 3xx sebagai respons yang berjaya, jadi ia tidak mengikuti ubah hala tersebut. Ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan. Semakan kesihatan mencari rentetan yang ditentukan dalam badan ubah hala. Oleh kerana semakan kesihatan tidak mengikuti ubah hala, ia tidak pernah menghantar permintaan ke lokasi yang ditujukan oleh ubah hala dan tidak pernah mendapat respons dari lokasi tersebut. Untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan, kami mengesyorkan agar anda mengelak daripada menghalakan semakan kesihatan ke lokasi yang mengembalikan ubah hala HTTP.


[User] Sekiranya berlaku ubah hala HTTP, adakah semakan kesihatan Route 53 akan mengikutinya?

[Assistant] Tidak. Semakan kesihatan Route 53 menganggap kod HTTP 3xx sebagai respons yang berjaya, jadi ia tidak mengikuti ubah hala tersebut. Ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan. Semakan kesihatan mencari rentetan yang ditentukan dalam badan ubah hala. Oleh kerana semakan kesihatan tidak mengikuti ubah hala, ia tidak pernah menghantar permintaan ke lokasi yang ditujukan oleh ubah hala dan tidak pernah mendapat respons dari lokasi tersebut. Untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan, kami mengesyorkan agar anda mengelak daripada menghalakan semakan kesihatan ke lokasi yang mengembalikan ubah hala HTTP.


[User] Adakah ubah hala HTTP diambil kira oleh semakan kesihatan Route 53?

[Assistant] Tidak. Semakan kesihatan Route 53 menganggap kod HTTP 3xx sebagai respons yang berjaya, jadi ia tidak mengikuti ubah hala tersebut. Ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan. Semakan kesihatan mencari rentetan yang ditentukan dalam badan ubah hala. Oleh kerana semakan kesihatan tidak mengikuti ubah hala, ia tidak pernah menghantar permintaan ke lokasi yang ditujukan oleh ubah hala dan tidak pernah mendapat respons dari lokasi tersebut. Untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan, kami mengesyorkan agar anda mengelak daripada menghalakan semakan kesihatan ke lokasi yang mengembalikan ubah hala HTTP.


[User] Apakah definisi Amazon EventBridge dan apakah perbezaannya dengan SNS?

[Assistant] Amazon EventBridge ialah bas peristiwa (event bus) yang menghalaan peristiwa daripada pelbagai sumber, termasuk perkhidmatan AWS dan aplikasi sendiri, kepada sasaran berdasarkan peraturan corak (rules). Ia menyokong penapisan peristiwa, transformasi, dan penjadualan. Berbanding SNS, EventBridge lebih sesuai untuk seni bina pemacuan-peristiwa yang kompleks kerana ia menawarkan penapisan kandungan, penyepaduan dengan banyak sumber AWS, dan bas peristiwa yang berasingan. SNS lebih mudah untuk topik pub/sub yang ringkas.


[User] Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon EventBridge serta bagaimana ia berbeza berbanding SNS?

[Assistant] Amazon EventBridge ialah bas peristiwa (event bus) yang menghalaan peristiwa daripada pelbagai sumber, termasuk perkhidmatan AWS dan aplikasi sendiri, kepada sasaran berdasarkan peraturan corak (rules). Ia menyokong penapisan peristiwa, transformasi, dan penjadualan. Berbanding SNS, EventBridge lebih sesuai untuk seni bina pemacuan-peristiwa yang kompleks kerana ia menawarkan penapisan kandungan, penyepaduan dengan banyak sumber AWS, dan bas peristiwa yang berasingan. SNS lebih mudah untuk topik pub/sub yang ringkas.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EventBridge dan apakah perbezaan antaranya dengan SNS?

[Assistant] Amazon EventBridge ialah bas peristiwa (event bus) yang menghalaan peristiwa daripada pelbagai sumber, termasuk perkhidmatan AWS dan aplikasi sendiri, kepada sasaran berdasarkan peraturan corak (rules). Ia menyokong penapisan peristiwa, transformasi, dan penjadualan. Berbanding SNS, EventBridge lebih sesuai untuk seni bina pemacuan-peristiwa yang kompleks kerana ia menawarkan penapisan kandungan, penyepaduan dengan banyak sumber AWS, dan bas peristiwa yang berasingan. SNS lebih mudah untuk topik pub/sub yang ringkas.


[User] Apakah GuardDuty merupakan perkhidmatan serantau atau perkhidmatan global?

[Assistant] GuardDuty ialah perkhidmatan serantau. Walaupun berbilang akaun didayakan dan berbilang Wilayah AWS digunakan, penemuan keselamatan GuardDuty kekal di Wilayah yang sama di mana data asas dijana. Ini memastikan semua data yang dianalisis adalah berasaskan wilayah dan tidak merentasi sempadan wilayah AWS. Walau bagaimanapun, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas Wilayah menggunakan Amazon EventBridge atau menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut keperluan anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke AWS Security Hub dan menggunakan keupayaan pengagregatan merentas Wilayahnya.


[User] Boleh anda jelaskan sama ada GuardDuty itu beroperasi secara serantau atau global?

[Assistant] GuardDuty ialah perkhidmatan serantau. Walaupun berbilang akaun didayakan dan berbilang Wilayah AWS digunakan, penemuan keselamatan GuardDuty kekal di Wilayah yang sama di mana data asas dijana. Ini memastikan semua data yang dianalisis adalah berasaskan wilayah dan tidak merentasi sempadan wilayah AWS. Walau bagaimanapun, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas Wilayah menggunakan Amazon EventBridge atau menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut keperluan anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke AWS Security Hub dan menggunakan keupayaan pengagregatan merentas Wilayahnya.


[User] Adakah GuardDuty berfungsi sebagai perkhidmatan serantau atau perkhidmatan global?

[Assistant] GuardDuty ialah perkhidmatan serantau. Walaupun berbilang akaun didayakan dan berbilang Wilayah AWS digunakan, penemuan keselamatan GuardDuty kekal di Wilayah yang sama di mana data asas dijana. Ini memastikan semua data yang dianalisis adalah berasaskan wilayah dan tidak merentasi sempadan wilayah AWS. Walau bagaimanapun, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas Wilayah menggunakan Amazon EventBridge atau menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut keperluan anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke AWS Security Hub dan menggunakan keupayaan pengagregatan merentas Wilayahnya.


[User] Fungsi Kubernetes manakah yang disertakan dalam Amazon EKS Auto Mode?

[Assistant] Amazon EKS Auto Mode menyediakan versi bersepadu dan terurus bagi keupayaan Kubernetes yang penting seperti pengkomputeran, storan, dan rangkaian. Ini termasuk versi terurus bagi: 1/ ejen EKS Auto Mode yang memudahkan pengurusan keselamatan dan instans, 2/ runtime kontena containerd, komponen asas yang membolehkan Kubernetes menjalankan kontena dengan berkesan, 3/ kubelet, yang menguruskan kitaran hayat dan kesihatan pod Kubernetes pada setiap instans pengkomputeran, 4/ proksi rangkaian yang membolehkan penghalaan dalam kluster, 5/ pengawal Karpenter terurus yang serasi dengan huluan, 6/ pengawal antara muka storan kontena (CSI) Amazon EBS untuk storan, 7/ versi terurus antara muka rangkaian kontena (CNI) AWS VPC untuk pengurusan alamat IP, rangkaian pod, dan dasar rangkaian, 8/ CoreDNS untuk penemuan perkhidmatan dalam kluster, 9/ dan AWS Load Balancer Controller untuk mengatur pengimbang beban luaran.


[User] Ciri Kubernetes apa yang ditawarkan oleh Amazon EKS Auto Mode?

[Assistant] Amazon EKS Auto Mode menyediakan versi bersepadu dan terurus bagi keupayaan Kubernetes yang penting seperti pengkomputeran, storan, dan rangkaian. Ini termasuk versi terurus bagi: 1/ ejen EKS Auto Mode yang memudahkan pengurusan keselamatan dan instans, 2/ runtime kontena containerd, komponen asas yang membolehkan Kubernetes menjalankan kontena dengan berkesan, 3/ kubelet, yang menguruskan kitaran hayat dan kesihatan pod Kubernetes pada setiap instans pengkomputeran, 4/ proksi rangkaian yang membolehkan penghalaan dalam kluster, 5/ pengawal Karpenter terurus yang serasi dengan huluan, 6/ pengawal antara muka storan kontena (CSI) Amazon EBS untuk storan, 7/ versi terurus antara muka rangkaian kontena (CNI) AWS VPC untuk pengurusan alamat IP, rangkaian pod, dan dasar rangkaian, 8/ CoreDNS untuk penemuan perkhidmatan dalam kluster, 9/ dan AWS Load Balancer Controller untuk mengatur pengimbang beban luaran.


[User] Kemampuan Kubernetes yang mana satu disertakan apabila menggunakan Amazon EKS Auto Mode?

[Assistant] Amazon EKS Auto Mode menyediakan versi bersepadu dan terurus bagi keupayaan Kubernetes yang penting seperti pengkomputeran, storan, dan rangkaian. Ini termasuk versi terurus bagi: 1/ ejen EKS Auto Mode yang memudahkan pengurusan keselamatan dan instans, 2/ runtime kontena containerd, komponen asas yang membolehkan Kubernetes menjalankan kontena dengan berkesan, 3/ kubelet, yang menguruskan kitaran hayat dan kesihatan pod Kubernetes pada setiap instans pengkomputeran, 4/ proksi rangkaian yang membolehkan penghalaan dalam kluster, 5/ pengawal Karpenter terurus yang serasi dengan huluan, 6/ pengawal antara muka storan kontena (CSI) Amazon EBS untuk storan, 7/ versi terurus antara muka rangkaian kontena (CNI) AWS VPC untuk pengurusan alamat IP, rangkaian pod, dan dasar rangkaian, 8/ CoreDNS untuk penemuan perkhidmatan dalam kluster, 9/ dan AWS Load Balancer Controller untuk mengatur pengimbang beban luaran.


[User] Apakah cara GuardDuty AI Protection beroperasi?

[Assistant] GuardDuty AI Protection menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail yang berkaitan dengan Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk mengesan ancaman yang menyasarkan beban kerja AI anda. Ia mengenal pasti pemanggilan model yang tidak normal, serangan penuaian kos di mana penyerang menyalahgunakan kelayakan yang dicuri untuk menjalankan inferens, dan percubaan suntikan prompt melalui integrasinya dengan Amazon Bedrock Guardrails. GuardDuty menggunakan model ML yang dilatih pada skala AWS untuk memahami corak pemanggilan model yang normal dan mengenal pasti penyelewengan yang menandakan kompromi atau penyalahgunaan.


[User] Boleh anda terangkan mekanisme pengendalian GuardDuty AI Protection?

[Assistant] GuardDuty AI Protection menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail yang berkaitan dengan Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk mengesan ancaman yang menyasarkan beban kerja AI anda. Ia mengenal pasti pemanggilan model yang tidak normal, serangan penuaian kos di mana penyerang menyalahgunakan kelayakan yang dicuri untuk menjalankan inferens, dan percubaan suntikan prompt melalui integrasinya dengan Amazon Bedrock Guardrails. GuardDuty menggunakan model ML yang dilatih pada skala AWS untuk memahami corak pemanggilan model yang normal dan mengenal pasti penyelewengan yang menandakan kompromi atau penyalahgunaan.


[User] Bagaimanakah GuardDuty AI Protection menjalankan operasinya?

[Assistant] GuardDuty AI Protection menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail yang berkaitan dengan Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk mengesan ancaman yang menyasarkan beban kerja AI anda. Ia mengenal pasti pemanggilan model yang tidak normal, serangan penuaian kos di mana penyerang menyalahgunakan kelayakan yang dicuri untuk menjalankan inferens, dan percubaan suntikan prompt melalui integrasinya dengan Amazon Bedrock Guardrails. GuardDuty menggunakan model ML yang dilatih pada skala AWS untuk memahami corak pemanggilan model yang normal dan mengenal pasti penyelewengan yang menandakan kompromi atau penyalahgunaan.


[User] Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan hot partition dan cara saya boleh mengelakkannya dalam DynamoDB?

[Assistant] Hot partition berlaku apabila satu partition key menerima banyak trafik berbanding yang lain, menyebabkan throttling pada partition itu. Untuk mengelakkannya: reka partition key dengan sama rata supaya trafik tersebar, tambah julat rawak atau hash ke partition key untuk mengedarkan, atau gunakan corak yang sesuai dengan corak akses. DynamoDB kini juga menyesuaikan kapasiti secara adaptif untuk memindahkan kapasiti antar partition, tetapi reka bentuk yang baik tetap penting.


[User] Apakah maksud hot partition serta langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mengelakkannya apabila menggunakan DynamoDB?

[Assistant] Hot partition berlaku apabila satu partition key menerima banyak trafik berbanding yang lain, menyebabkan throttling pada partition itu. Untuk mengelakkannya: reka partition key dengan sama rata supaya trafik tersebar, tambah julat rawak atau hash ke partition key untuk mengedarkan, atau gunakan corak yang sesuai dengan corak akses. DynamoDB kini juga menyesuaikan kapasiti secara adaptif untuk memindahkan kapasiti antar partition, tetapi reka bentuk yang baik tetap penting.


[User] Sila jelaskan konsep hot partition dan bagaimana saya boleh mencegah keadaan ini dalam DynamoDB?

[Assistant] Hot partition berlaku apabila satu partition key menerima banyak trafik berbanding yang lain, menyebabkan throttling pada partition itu. Untuk mengelakkannya: reka partition key dengan sama rata supaya trafik tersebar, tambah julat rawak atau hash ke partition key untuk mengedarkan, atau gunakan corak yang sesuai dengan corak akses. DynamoDB kini juga menyesuaikan kapasiti secara adaptif untuk memindahkan kapasiti antar partition, tetapi reka bentuk yang baik tetap penting.


[User] Adakah saya boleh melaksanakan kontena Windows Amazon ECS saya di atas AWS Fargate?

[Assistant] Ya. AWS Fargate menawarkan pendekatan serverless untuk menjalankan kontena Windows anda. Ia menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan dan membolehkan anda menentukan serta membayar sumber mengikut aplikasi. AWS Fargate menyediakan pengasingan peringkat tugas dan mengendalikan tampung dan kemas kini yang diperlukan untuk membantu menyediakan persekitaran pengkomputeran yang selamat. Sila lihat halaman dokumentasi versi platform Windows untuk versi Windows Server yang disokong.


[User] Samakah kontena Windows Amazon ECS saya boleh dijalankan menggunakan AWS Fargate?

[Assistant] Ya. AWS Fargate menawarkan pendekatan serverless untuk menjalankan kontena Windows anda. Ia menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan dan membolehkan anda menentukan serta membayar sumber mengikut aplikasi. AWS Fargate menyediakan pengasingan peringkat tugas dan mengendalikan tampung dan kemas kini yang diperlukan untuk membantu menyediakan persekitaran pengkomputeran yang selamat. Sila lihat halaman dokumentasi versi platform Windows untuk versi Windows Server yang disokong.


[User] Apakah mungkin untuk mengoperasikan kontena Windows Amazon ECS saya melalui AWS Fargate?

[Assistant] Ya. AWS Fargate menawarkan pendekatan serverless untuk menjalankan kontena Windows anda. Ia menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan dan membolehkan anda menentukan serta membayar sumber mengikut aplikasi. AWS Fargate menyediakan pengasingan peringkat tugas dan mengendalikan tampung dan kemas kini yang diperlukan untuk membantu menyediakan persekitaran pengkomputeran yang selamat. Sila lihat halaman dokumentasi versi platform Windows untuk versi Windows Server yang disokong.


[User] Apakah beban kerja yang paling sesuai untuk CloudFront embedded POPs?

[Assistant] CloudFront embedded POPs direka untuk menghantar kandungan cacheable yang diakses oleh ramai penonton akhir secara serentak seperti penstriman video langsung berskala besar, video atas permintaan, dan muat turun permainan.


[User] Beban kerja apa yang paling tepat digunakan bersama CloudFront embedded POPs?

[Assistant] CloudFront embedded POPs direka untuk menghantar kandungan cacheable yang diakses oleh ramai penonton akhir secara serentak seperti penstriman video langsung berskala besar, video atas permintaan, dan muat turun permainan.


[User] Manakah jenis beban kerja yang paling sesuai dijalankan pada CloudFront embedded POPs?

[Assistant] CloudFront embedded POPs direka untuk menghantar kandungan cacheable yang diakses oleh ramai penonton akhir secara serentak seperti penstriman video langsung berskala besar, video atas permintaan, dan muat turun permainan.


[User] Apakah alasan saya patut menggunakan Amazon S3 Metadata?

[Assistant] Anda perlu menggunakan Amazon S3 Metadata jika anda ingin menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan tentang maklumat objek S3 anda bagi mengenal pasti set data tertentu dengan cepat untuk AI generatif, analitik, dan kes penggunaan lain. S3 Metadata memastikan metadata sentiasa dikemas kini dalam masa nyata yang hampir, supaya anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan Iceberg untuk menjalankan pertanyaan SQL bagi mencari objek berdasarkan metadata objek tersebut. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengembalikan senarai objek yang sepadan dengan penapis tertentu seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir merentas mana-mana bucket.


[User] Kenapa saya harus memanfaatkan Amazon S3 Metadata?

[Assistant] Anda perlu menggunakan Amazon S3 Metadata jika anda ingin menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan tentang maklumat objek S3 anda bagi mengenal pasti set data tertentu dengan cepat untuk AI generatif, analitik, dan kes penggunaan lain. S3 Metadata memastikan metadata sentiasa dikemas kini dalam masa nyata yang hampir, supaya anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan Iceberg untuk menjalankan pertanyaan SQL bagi mencari objek berdasarkan metadata objek tersebut. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengembalikan senarai objek yang sepadan dengan penapis tertentu seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir merentas mana-mana bucket.


[User] Apakah sebabnya saya perlu gunakan Amazon S3 Metadata?

[Assistant] Anda perlu menggunakan Amazon S3 Metadata jika anda ingin menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan tentang maklumat objek S3 anda bagi mengenal pasti set data tertentu dengan cepat untuk AI generatif, analitik, dan kes penggunaan lain. S3 Metadata memastikan metadata sentiasa dikemas kini dalam masa nyata yang hampir, supaya anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan Iceberg untuk menjalankan pertanyaan SQL bagi mencari objek berdasarkan metadata objek tersebut. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengembalikan senarai objek yang sepadan dengan penapis tertentu seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir merentas mana-mana bucket.


[User] Apakah kelebihan penggunaan Amazon Redshift dalam SageMaker bagi tujuan analitik SQL?

[Assistant] SageMaker memudahkan analitik SQL dengan menyediakan platform yang menyeluruh dan mesra pengguna yang menghubungkan pelbagai sumber data dan memperkemas penerokaan data. Dengan antara muka bergaya buku nota yang fleksibel, anda boleh mengakses data daripada Amazon S3, Amazon Redshift, dan sumber data lain, menulis dan menjalankan pertanyaan merentas enjin yang berbeza, serta terus mencipta visualisasi dalam alat tersebut. Platform ini menguruskan metadata data anda secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menemui maklumat. Dengan penyepaduan yang lancar dengan perkhidmatan AWS yang lain, platform ini membolehkan anda melangkaui analisis SQL tradisional, mengubah data anda menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dengan kerumitan teknikal yang minimum.


[User] Apakah manfaat yang diperoleh apabila menggunakan Amazon Redshift di dalam SageMaker untuk analitik SQL?

[Assistant] SageMaker memudahkan analitik SQL dengan menyediakan platform yang menyeluruh dan mesra pengguna yang menghubungkan pelbagai sumber data dan memperkemas penerokaan data. Dengan antara muka bergaya buku nota yang fleksibel, anda boleh mengakses data daripada Amazon S3, Amazon Redshift, dan sumber data lain, menulis dan menjalankan pertanyaan merentas enjin yang berbeza, serta terus mencipta visualisasi dalam alat tersebut. Platform ini menguruskan metadata data anda secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menemui maklumat. Dengan penyepaduan yang lancar dengan perkhidmatan AWS yang lain, platform ini membolehkan anda melangkaui analisis SQL tradisional, mengubah data anda menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dengan kerumitan teknikal yang minimum.


[User] Apakah nilai tambah menggunakan Amazon Redshift bersama SageMaker bagi kerja-kerja analitik SQL?

[Assistant] SageMaker memudahkan analitik SQL dengan menyediakan platform yang menyeluruh dan mesra pengguna yang menghubungkan pelbagai sumber data dan memperkemas penerokaan data. Dengan antara muka bergaya buku nota yang fleksibel, anda boleh mengakses data daripada Amazon S3, Amazon Redshift, dan sumber data lain, menulis dan menjalankan pertanyaan merentas enjin yang berbeza, serta terus mencipta visualisasi dalam alat tersebut. Platform ini menguruskan metadata data anda secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menemui maklumat. Dengan penyepaduan yang lancar dengan perkhidmatan AWS yang lain, platform ini membolehkan anda melangkaui analisis SQL tradisional, mengubah data anda menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dengan kerumitan teknikal yang minimum.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu konsol Amplify serta apakah perbezaannya dengan Amplify Studio?

[Assistant] Konsol Amplify ialah pusat kawalan untuk aplikasi anda di dalam konsol pengurusan AWS. Konsol AWS Amplify menunjukkan kepada anda semua persekitaran front-end dan persekitaran backend untuk aplikasi anda, manakala Amplify Studio mempunyai instance unik yang terikat pada setiap persekitaran backend individu. Konsol Amplify ialah tempat anda boleh mengakses perkhidmatan web hosting terurus sepenuhnya AWS Amplify untuk menyediakan web hosting, CI/CD full-stack, menambah domain tersuai, mengklon/memadam pelbagai persekitaran backend, dan menavigasi ke konsol perkhidmatan AWS yang mendasari. Sebaliknya, Amplify Studio digunakan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi - menambah ciri seperti auth, data, fungsi. Selepas melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga memberi bukan pembangun (QA, PM) cara untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan konsol Amplify dan apakah bezanya berbanding Amplify Studio?

[Assistant] Konsol Amplify ialah pusat kawalan untuk aplikasi anda di dalam konsol pengurusan AWS. Konsol AWS Amplify menunjukkan kepada anda semua persekitaran front-end dan persekitaran backend untuk aplikasi anda, manakala Amplify Studio mempunyai instance unik yang terikat pada setiap persekitaran backend individu. Konsol Amplify ialah tempat anda boleh mengakses perkhidmatan web hosting terurus sepenuhnya AWS Amplify untuk menyediakan web hosting, CI/CD full-stack, menambah domain tersuai, mengklon/memadam pelbagai persekitaran backend, dan menavigasi ke konsol perkhidmatan AWS yang mendasari. Sebaliknya, Amplify Studio digunakan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi - menambah ciri seperti auth, data, fungsi. Selepas melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga memberi bukan pembangun (QA, PM) cara untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna.


[User] Sila jelaskan konsol Amplify dan bagaimana ia dibezakan daripada Amplify Studio?

[Assistant] Konsol Amplify ialah pusat kawalan untuk aplikasi anda di dalam konsol pengurusan AWS. Konsol AWS Amplify menunjukkan kepada anda semua persekitaran front-end dan persekitaran backend untuk aplikasi anda, manakala Amplify Studio mempunyai instance unik yang terikat pada setiap persekitaran backend individu. Konsol Amplify ialah tempat anda boleh mengakses perkhidmatan web hosting terurus sepenuhnya AWS Amplify untuk menyediakan web hosting, CI/CD full-stack, menambah domain tersuai, mengklon/memadam pelbagai persekitaran backend, dan menavigasi ke konsol perkhidmatan AWS yang mendasari. Sebaliknya, Amplify Studio digunakan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi - menambah ciri seperti auth, data, fungsi. Selepas melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga memberi bukan pembangun (QA, PM) cara untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna.


[User] Apakah format data yang disokong oleh Amazon API Gateway?

[Assistant] API yang dibina pada Amazon API Gateway boleh menerima sebarang muatan yang dihantar melalui HTTPS untuk HTTP API, REST API, dan WebSocket API. Format data biasa termasuk JSON, XML, parameter rentetan pertanyaan, dan pengepala permintaan. Anda boleh mengisytiharkan sebarang jenis kandungan untuk respons API anda, dan kemudian gunakan templat transformasi untuk menukar respons bahagian belakang kepada format yang anda inginkan.


[User] Jenis data apakah yang boleh digunakan bersama Amazon API Gateway?

[Assistant] API yang dibina pada Amazon API Gateway boleh menerima sebarang muatan yang dihantar melalui HTTPS untuk HTTP API, REST API, dan WebSocket API. Format data biasa termasuk JSON, XML, parameter rentetan pertanyaan, dan pengepala permintaan. Anda boleh mengisytiharkan sebarang jenis kandungan untuk respons API anda, dan kemudian gunakan templat transformasi untuk menukar respons bahagian belakang kepada format yang anda inginkan.


[User] Data jenis manakah yang boleh saya gunakan pada Amazon API Gateway?

[Assistant] API yang dibina pada Amazon API Gateway boleh menerima sebarang muatan yang dihantar melalui HTTPS untuk HTTP API, REST API, dan WebSocket API. Format data biasa termasuk JSON, XML, parameter rentetan pertanyaan, dan pengepala permintaan. Anda boleh mengisytiharkan sebarang jenis kandungan untuk respons API anda, dan kemudian gunakan templat transformasi untuk menukar respons bahagian belakang kepada format yang anda inginkan.


[User] Apakah tanggapan salah yang sering dikaitkan dengan serverless?

[Assistant] Salah faham biasa termasuk: 'serverless bermakna tiada pelayan' (sebenarnya pelayan masih wujud tetapi diuruskan oleh AWS), 'serverless sentiasa lebih murah' (tidak semestinya pada trafik tinggi yang konsisten), 'Lambda boleh berjalan tanpa had' (ada had masa dan saiz), dan 'serverless tidak boleh menyokong aplikasi berstatus' (ia boleh menggunakan DynamoDB, EFS, dsb. untuk keadaan). Memahami batasan dan kelebihan sebenar membantu menggunakan serverless dengan betul.


[User] Apakah kefahaman tidak tepat yang lazim wujud mengenai serverless?

[Assistant] Salah faham biasa termasuk: 'serverless bermakna tiada pelayan' (sebenarnya pelayan masih wujud tetapi diuruskan oleh AWS), 'serverless sentiasa lebih murah' (tidak semestinya pada trafik tinggi yang konsisten), 'Lambda boleh berjalan tanpa had' (ada had masa dan saiz), dan 'serverless tidak boleh menyokong aplikasi berstatus' (ia boleh menggunakan DynamoDB, EFS, dsb. untuk keadaan). Memahami batasan dan kelebihan sebenar membantu menggunakan serverless dengan betul.


[User] Apakah pemahaman keliru yang biasa berlegar berhubung dengan serverless?

[Assistant] Salah faham biasa termasuk: 'serverless bermakna tiada pelayan' (sebenarnya pelayan masih wujud tetapi diuruskan oleh AWS), 'serverless sentiasa lebih murah' (tidak semestinya pada trafik tinggi yang konsisten), 'Lambda boleh berjalan tanpa had' (ada had masa dan saiz), dan 'serverless tidak boleh menyokong aplikasi berstatus' (ia boleh menggunakan DynamoDB, EFS, dsb. untuk keadaan). Memahami batasan dan kelebihan sebenar membantu menggunakan serverless dengan betul.


[User] Pelayan web saya menerima permintaan daripada pemeriksaan kesihatan Route 53 yang bukan saya cipta. Apakah cara untuk saya menghentikan permintaan tersebut?

[Assistant] Kadangkala, pelanggan Amazon Route 53 mencipta pemeriksaan kesihatan yang menentukan alamat IP atau nama domain yang bukan milik mereka. Jika pelayan web anda menerima permintaan HTTP(s) yang tidak diingini yang telah anda kesan sebagai pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, sila berikan maklumat tentang pemeriksaan kesihatan yang tidak diingini tersebut menggunakan borang ini, dan kami akan bekerjasama dengan pelanggan kami untuk menyelesaikan masalah tersebut.


[User] Bagaimanakah saya boleh menyekat permintaan daripada pemeriksaan kesihatan Route 53 yang tidak pernah saya wujudkan yang sampai ke pelayan web saya?

[Assistant] Kadangkala, pelanggan Amazon Route 53 mencipta pemeriksaan kesihatan yang menentukan alamat IP atau nama domain yang bukan milik mereka. Jika pelayan web anda menerima permintaan HTTP(s) yang tidak diingini yang telah anda kesan sebagai pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, sila berikan maklumat tentang pemeriksaan kesihatan yang tidak diingini tersebut menggunakan borang ini, dan kami akan bekerjasama dengan pelanggan kami untuk menyelesaikan masalah tersebut.


[User] Permintaan daripada pemeriksaan kesihatan Route 53 yang tidak saya buat sedang diterima oleh pelayan web saya. Bagaimana saya boleh menghentikan permintaan ini?

[Assistant] Kadangkala, pelanggan Amazon Route 53 mencipta pemeriksaan kesihatan yang menentukan alamat IP atau nama domain yang bukan milik mereka. Jika pelayan web anda menerima permintaan HTTP(s) yang tidak diingini yang telah anda kesan sebagai pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, sila berikan maklumat tentang pemeriksaan kesihatan yang tidak diingini tersebut menggunakan borang ini, dan kami akan bekerjasama dengan pelanggan kami untuk menyelesaikan masalah tersebut.


[User] Bolehkah Amazon CloudFront mengendalikan sambungan WebSocket yang selamat menggunakan TLS?

[Assistant] Ya. Amazon CloudFront menyokong sambungan WebSocket yang disulitkan (WSS) menggunakan protokol SSL/TLS.


[User] Adakah Amazon CloudFront mampu menyokong penggunaan WebSocket selamat dengan TLS?

[Assistant] Ya. Amazon CloudFront menyokong sambungan WebSocket yang disulitkan (WSS) menggunakan protokol SSL/TLS.


[User] Adakah sokongan untuk WebSocket selamat melalui TLS tersedia pada Amazon CloudFront?

[Assistant] Ya. Amazon CloudFront menyokong sambungan WebSocket yang disulitkan (WSS) menggunakan protokol SSL/TLS.


[User] Dengan cara apa Step Functions boleh membantu saya memproses set data bersaiz besar yang tersimpan dalam Amazon S3?

[Assistant] Anda boleh mencipta aliran kerja menggunakan keadaan Map dalam mod Teragih untuk melaksanakan pemprosesan data berskala besar seperti log, fail media, transaksi jualan, atau data sensor IoT. Step Functions akan mengulangi item-item tersebut dan memulakan pelaksanaan aliran kerja selari secara serta-merta, membolehkan anda membina pemprosesan data atas permintaan pada skala besar. Keadaan Map Teragih telah dioptimumkan untuk berfungsi dengan S3. Anda boleh menentukan bucket S3 dengan kriteria penapis, fail manifest S3, koleksi JSON atau fail CSV yang disimpan dalam S3 sebagai input untuk aliran kerja anda. Anda juga boleh menentukan bucket S3 untuk output pelaksanaan Map Teragih.


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bersama Step Functions untuk memproses dataset berskala besar di Amazon S3?

[Assistant] Anda boleh mencipta aliran kerja menggunakan keadaan Map dalam mod Teragih untuk melaksanakan pemprosesan data berskala besar seperti log, fail media, transaksi jualan, atau data sensor IoT. Step Functions akan mengulangi item-item tersebut dan memulakan pelaksanaan aliran kerja selari secara serta-merta, membolehkan anda membina pemprosesan data atas permintaan pada skala besar. Keadaan Map Teragih telah dioptimumkan untuk berfungsi dengan S3. Anda boleh menentukan bucket S3 dengan kriteria penapis, fail manifest S3, koleksi JSON atau fail CSV yang disimpan dalam S3 sebagai input untuk aliran kerja anda. Anda juga boleh menentukan bucket S3 untuk output pelaksanaan Map Teragih.


[User] Bagaimanakah saya boleh memanfaatkan Step Functions bagi memproses dataset yang besar yang disimpan dalam Amazon S3?

[Assistant] Anda boleh mencipta aliran kerja menggunakan keadaan Map dalam mod Teragih untuk melaksanakan pemprosesan data berskala besar seperti log, fail media, transaksi jualan, atau data sensor IoT. Step Functions akan mengulangi item-item tersebut dan memulakan pelaksanaan aliran kerja selari secara serta-merta, membolehkan anda membina pemprosesan data atas permintaan pada skala besar. Keadaan Map Teragih telah dioptimumkan untuk berfungsi dengan S3. Anda boleh menentukan bucket S3 dengan kriteria penapis, fail manifest S3, koleksi JSON atau fail CSV yang disimpan dalam S3 sebagai input untuk aliran kerja anda. Anda juga boleh menentukan bucket S3 untuk output pelaksanaan Map Teragih.


[User] Apa itu AWS Glue?

[Assistant] AWS Glue ialah perkhidmatan integrasi data tanpa pelayan yang memudahkan untuk menemui, menyediakan, dan menggabungkan data untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pembangunan aplikasi. AWS Glue menyediakan semua keupayaan yang diperlukan untuk integrasi data, supaya anda boleh mula menganalisis data anda dan menggunakannya dalam beberapa minit dan bukannya berbulan-bulan. AWS Glue menyediakan antara muka visual dan berasaskan kod untuk memudahkan integrasi data. Pengguna boleh mencari dan mengakses data dengan lebih mudah menggunakan Katalog Data AWS Glue. Jurutera data dan pembangun ETL (ekstrak, transformasi, dan muat) boleh mencipta, menjalankan, dan memantau aliran kerja ETL secara visual dalam beberapa langkah di AWS Glue Studio. Penganalisis data dan saintis data boleh menggunakan AWS Glue DataBrew untuk memperkaya, membersihkan, dan menormalkan data secara visual tanpa menulis kod.


[User] Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue?

[Assistant] AWS Glue ialah perkhidmatan integrasi data tanpa pelayan yang memudahkan untuk menemui, menyediakan, dan menggabungkan data untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pembangunan aplikasi. AWS Glue menyediakan semua keupayaan yang diperlukan untuk integrasi data, supaya anda boleh mula menganalisis data anda dan menggunakannya dalam beberapa minit dan bukannya berbulan-bulan. AWS Glue menyediakan antara muka visual dan berasaskan kod untuk memudahkan integrasi data. Pengguna boleh mencari dan mengakses data dengan lebih mudah menggunakan Katalog Data AWS Glue. Jurutera data dan pembangun ETL (ekstrak, transformasi, dan muat) boleh mencipta, menjalankan, dan memantau aliran kerja ETL secara visual dalam beberapa langkah di AWS Glue Studio. Penganalisis data dan saintis data boleh menggunakan AWS Glue DataBrew untuk memperkaya, membersihkan, dan menormalkan data secara visual tanpa menulis kod.


[User] Nyatakan definisi AWS Glue.

[Assistant] AWS Glue ialah perkhidmatan integrasi data tanpa pelayan yang memudahkan untuk menemui, menyediakan, dan menggabungkan data untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pembangunan aplikasi. AWS Glue menyediakan semua keupayaan yang diperlukan untuk integrasi data, supaya anda boleh mula menganalisis data anda dan menggunakannya dalam beberapa minit dan bukannya berbulan-bulan. AWS Glue menyediakan antara muka visual dan berasaskan kod untuk memudahkan integrasi data. Pengguna boleh mencari dan mengakses data dengan lebih mudah menggunakan Katalog Data AWS Glue. Jurutera data dan pembangun ETL (ekstrak, transformasi, dan muat) boleh mencipta, menjalankan, dan memantau aliran kerja ETL secara visual dalam beberapa langkah di AWS Glue Studio. Penganalisis data dan saintis data boleh menggunakan AWS Glue DataBrew untuk memperkaya, membersihkan, dan menormalkan data secara visual tanpa menulis kod.


[User] Adakah sebarang caj akan dikenakan sekiranya tiada imbasan malware GuardDuty berlaku sepanjang tempoh pengebilan?

[Assistant] Tidak, tiada caj untuk Malware Protection jika tiada imbasan untuk malware dalam tempoh pengebilan. Anda boleh melihat kos ciri ini dalam konsol AWS Billing.


[User] Sekiranya GuardDuty tidak menjalankan sebarang imbasan malware dalam kitaran pengebilan, adakah saya akan dicaj?

[Assistant] Tidak, tiada caj untuk Malware Protection jika tiada imbasan untuk malware dalam tempoh pengebilan. Anda boleh melihat kos ciri ini dalam konsol AWS Billing.


[User] Apabila tiada imbasan malware GuardDuty dijalankan semasa tempoh pengebilan, adakah sebarang bayaran dikenakan?

[Assistant] Tidak, tiada caj untuk Malware Protection jika tiada imbasan untuk malware dalam tempoh pengebilan. Anda boleh melihat kos ciri ini dalam konsol AWS Billing.


[User] Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan projek dalam SageMaker?

[Assistant] Projek dalam SageMaker membantu pengguna menyusun kerja mereka dan memberikan konteks perniagaan terhadap tugas yang mereka laksanakan. Ia menyediakan ruang kerja di mana pengguna boleh bekerjasama pada data dan artifak seperti model ML, notebook, pertanyaan, dan saluran paip. Projek dilindungi supaya hanya ahli yang ditambahkan secara eksplisit ke projek dapat mengakses data dan alat di dalamnya. Apabila anda menggunakan pendaftaran satu klik daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, atau konsol SageMaker, projek dicipta secara automatik dengan semua kebenaran data sedia ada anda kepada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Apabila anda menggunakan domain berasaskan IdC, projek mencipta peranan AWS Identity and Access Management (IAM) baharu berdasarkan keupayaan yang dipilih projek (contohnya, data lake) yang memberikan pengguna akses yang diperlukan untuk melaksanakan kerja mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek, lawati dokumentasi SageMaker.


[User] Apakah maksud projek di dalam SageMaker?

[Assistant] Projek dalam SageMaker membantu pengguna menyusun kerja mereka dan memberikan konteks perniagaan terhadap tugas yang mereka laksanakan. Ia menyediakan ruang kerja di mana pengguna boleh bekerjasama pada data dan artifak seperti model ML, notebook, pertanyaan, dan saluran paip. Projek dilindungi supaya hanya ahli yang ditambahkan secara eksplisit ke projek dapat mengakses data dan alat di dalamnya. Apabila anda menggunakan pendaftaran satu klik daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, atau konsol SageMaker, projek dicipta secara automatik dengan semua kebenaran data sedia ada anda kepada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Apabila anda menggunakan domain berasaskan IdC, projek mencipta peranan AWS Identity and Access Management (IAM) baharu berdasarkan keupayaan yang dipilih projek (contohnya, data lake) yang memberikan pengguna akses yang diperlukan untuk melaksanakan kerja mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek, lawati dokumentasi SageMaker.


[User] Bagaimanakah definisi projek dalam SageMaker?

[Assistant] Projek dalam SageMaker membantu pengguna menyusun kerja mereka dan memberikan konteks perniagaan terhadap tugas yang mereka laksanakan. Ia menyediakan ruang kerja di mana pengguna boleh bekerjasama pada data dan artifak seperti model ML, notebook, pertanyaan, dan saluran paip. Projek dilindungi supaya hanya ahli yang ditambahkan secara eksplisit ke projek dapat mengakses data dan alat di dalamnya. Apabila anda menggunakan pendaftaran satu klik daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, atau konsol SageMaker, projek dicipta secara automatik dengan semua kebenaran data sedia ada anda kepada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Apabila anda menggunakan domain berasaskan IdC, projek mencipta peranan AWS Identity and Access Management (IAM) baharu berdasarkan keupayaan yang dipilih projek (contohnya, data lake) yang memberikan pengguna akses yang diperlukan untuk melaksanakan kerja mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek, lawati dokumentasi SageMaker.


[User] Adakah saya boleh menetapkan subnet tertentu untuk menggunakan gateway tertentu sebagai lalaiannya?

[Assistant] Ya. Anda boleh mencipta laluan lalai untuk setiap subnet. Laluan lalai boleh mengarahkan trafik untuk keluar dari VPC melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau NAT gateway.


[User] Bolehkah saya memilih gateway mana yang akan menjadi laluan lalai bagi setiap subnet?

[Assistant] Ya. Anda boleh mencipta laluan lalai untuk setiap subnet. Laluan lalai boleh mengarahkan trafik untuk keluar dari VPC melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau NAT gateway.


[User] Adakah mungkin untuk saya mengawal subnet mana yang menggunakan gateway mana sebagai lalainya?

[Assistant] Ya. Anda boleh mencipta laluan lalai untuk setiap subnet. Laluan lalai boleh mengarahkan trafik untuk keluar dari VPC melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau NAT gateway.


[User] Dengan cara mana pemilik topik dapat memberikan akses kepada pelanggan? Perlukah pelanggan memiliki ID AWS yang sah?

[Assistant] Amazon SNS memudahkan pengguna dengan dan tanpa ID AWS untuk menerima pemberitahuan. Pemilik topik boleh memberikan/menyekat akses kepada pelanggan dengan menetapkan kebenaran yang sesuai untuk topik menggunakan dasar Kawalan Akses. Pengguna boleh menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS dalam dua cara: Pengguna dengan ID AWS: Pelanggan dengan ID AWS yang sah (sila rujuk pautan ini untuk butiran mendapatkan ID AWS) boleh melanggan mana-mana topik secara terus – selagi pemilik topik telah memberikan mereka kebenaran untuk berbuat demikian. ID AWS akan disahkan sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan. Pengguna lain: Pemilik topik boleh melanggan dan mendaftarkan titik akhir bagi pihak pengguna tanpa ID AWS. Dalam kedua-dua kes, pemilik titik akhir langganan perlu secara eksplisit memilih dan mengesahkan langganan dengan membalas mesej pengesahan yang dihantar oleh Amazon SNS.


[User] Apakah kaedah yang digunakan oleh pemilik topik untuk memberikan akses kepada pelanggan? Adakah pelanggan dikehendaki mempunyai ID AWS yang sah?

[Assistant] Amazon SNS memudahkan pengguna dengan dan tanpa ID AWS untuk menerima pemberitahuan. Pemilik topik boleh memberikan/menyekat akses kepada pelanggan dengan menetapkan kebenaran yang sesuai untuk topik menggunakan dasar Kawalan Akses. Pengguna boleh menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS dalam dua cara: Pengguna dengan ID AWS: Pelanggan dengan ID AWS yang sah (sila rujuk pautan ini untuk butiran mendapatkan ID AWS) boleh melanggan mana-mana topik secara terus – selagi pemilik topik telah memberikan mereka kebenaran untuk berbuat demikian. ID AWS akan disahkan sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan. Pengguna lain: Pemilik topik boleh melanggan dan mendaftarkan titik akhir bagi pihak pengguna tanpa ID AWS. Dalam kedua-dua kes, pemilik titik akhir langganan perlu secara eksplisit memilih dan mengesahkan langganan dengan membalas mesej pengesahan yang dihantar oleh Amazon SNS.


[User] Bagaimanakah akses diberikan oleh pemilik topik kepada pelanggan? Adakah ID AWS yang sah menjadi keperluan bagi pelanggan?

[Assistant] Amazon SNS memudahkan pengguna dengan dan tanpa ID AWS untuk menerima pemberitahuan. Pemilik topik boleh memberikan/menyekat akses kepada pelanggan dengan menetapkan kebenaran yang sesuai untuk topik menggunakan dasar Kawalan Akses. Pengguna boleh menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS dalam dua cara: Pengguna dengan ID AWS: Pelanggan dengan ID AWS yang sah (sila rujuk pautan ini untuk butiran mendapatkan ID AWS) boleh melanggan mana-mana topik secara terus – selagi pemilik topik telah memberikan mereka kebenaran untuk berbuat demikian. ID AWS akan disahkan sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan. Pengguna lain: Pemilik topik boleh melanggan dan mendaftarkan titik akhir bagi pihak pengguna tanpa ID AWS. Dalam kedua-dua kes, pemilik titik akhir langganan perlu secara eksplisit memilih dan mengesahkan langganan dengan membalas mesej pengesahan yang dihantar oleh Amazon SNS.


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil setelah data dipindahkan ke AWS Snowball Edge?

[Assistant] Apabila kerja pemindahan data selesai, paparan E Ink pada Snowball Edge secara automatik mengemas kini label penghantaran pulang untuk menunjukkan kemudahan AWS yang betul untuk dihantar. Hanya hantar Snowball Edge ke UPS yang terdekat dan anda sudah sedia. Anda boleh menjejaki status kerja pemindahan anda melalui mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, atau terus di AWS Management Console.


[User] Selepas data dipindahkan ke AWS Snowball Edge, apakah tindakan yang sepatutnya saya lakukan?

[Assistant] Apabila kerja pemindahan data selesai, paparan E Ink pada Snowball Edge secara automatik mengemas kini label penghantaran pulang untuk menunjukkan kemudahan AWS yang betul untuk dihantar. Hanya hantar Snowball Edge ke UPS yang terdekat dan anda sudah sedia. Anda boleh menjejaki status kerja pemindahan anda melalui mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, atau terus di AWS Management Console.


[User] Apakah tindakan yang patut diambil sekiranya data telah berjaya dipindahkan ke AWS Snowball Edge?

[Assistant] Apabila kerja pemindahan data selesai, paparan E Ink pada Snowball Edge secara automatik mengemas kini label penghantaran pulang untuk menunjukkan kemudahan AWS yang betul untuk dihantar. Hanya hantar Snowball Edge ke UPS yang terdekat dan anda sudah sedia. Anda boleh menjejaki status kerja pemindahan anda melalui mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, atau terus di AWS Management Console.


[User] Apakah cara untuk saya mengongsikan peraturan antara akaun yang berbeza?

[Assistant] Route 53 VPC Resolver disepadukan dengan AWS Resource Access Manager (RAM) yang menyediakan pelanggan cara mudah untuk berkongsi sumber mereka merentas akaun AWS atau dalam Organisasi AWS mereka. Peraturan boleh dicipta dalam satu akaun utama dan kemudian dikongsi merentas pelbagai akaun menggunakan RAM. Setelah dikongsi, peraturan tersebut masih perlu digunakan pada VPC dalam akaun-akaun tersebut sebelum ia boleh berkuat kuasa. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi AWS RAM.


[User] Bagaimanakah langkah-langkah untuk berkongsi peraturan merentasi beberapa akaun?

[Assistant] Route 53 VPC Resolver disepadukan dengan AWS Resource Access Manager (RAM) yang menyediakan pelanggan cara mudah untuk berkongsi sumber mereka merentas akaun AWS atau dalam Organisasi AWS mereka. Peraturan boleh dicipta dalam satu akaun utama dan kemudian dikongsi merentas pelbagai akaun menggunakan RAM. Setelah dikongsi, peraturan tersebut masih perlu digunakan pada VPC dalam akaun-akaun tersebut sebelum ia boleh berkuat kuasa. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi AWS RAM.