[User] Apakah integrasi zero-ETL yang kini disediakan oleh AWS?

[Assistant] Pada re:Invent 2024, kami mengumumkan empat integrasi zero-ETL berikut: Sokongan Amazon SageMaker Lakehouse dan Amazon Redshift untuk integrasi zero-ETL daripada aplikasi, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon SageMaker Lakehouse, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon CloudWatch Logs, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Security Lake. Sejak pelancaran integrasi zero-ETL, kami telah memperkenalkan tujuh integrasi: Integrasi zero-ETL Amazon Aurora MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Aurora PostgreSQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon DocumentDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon Redshift.


[User] Integrasi zero-ETL apakah yang boleh didapati daripada AWS buat masa ini?

[Assistant] Pada re:Invent 2024, kami mengumumkan empat integrasi zero-ETL berikut: Sokongan Amazon SageMaker Lakehouse dan Amazon Redshift untuk integrasi zero-ETL daripada aplikasi, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon SageMaker Lakehouse, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon CloudWatch Logs, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Security Lake. Sejak pelancaran integrasi zero-ETL, kami telah memperkenalkan tujuh integrasi: Integrasi zero-ETL Amazon Aurora MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Aurora PostgreSQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon DocumentDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon Redshift.


[User] Apakah cara untuk mengubah throughput strim data Amazon Kinesis saya apabila menggunakan mod provisioned?

[Assistant] Terdapat dua cara untuk menukar throughput strim data anda. Anda boleh menggunakan API UpdateShardCount atau AWS Management Console untuk menskalakan bilangan shard dalam strim data, atau anda boleh menukar throughput strim data Amazon Kinesis dengan melaraskan bilangan shard dalam strim data tersebut (resharding).


[User] Boleh saya tahu langkah-langkah untuk menukar throughput bagi strim data Amazon Kinesis dalam mod provisioned?

[Assistant] Terdapat dua cara untuk menukar throughput strim data anda. Anda boleh menggunakan API UpdateShardCount atau AWS Management Console untuk menskalakan bilangan shard dalam strim data, atau anda boleh menukar throughput strim data Amazon Kinesis dengan melaraskan bilangan shard dalam strim data tersebut (resharding).


[User] Bagaimana caranya saya boleh melaraskan throughput strim data Amazon Kinesis saya semasa berada dalam mod provisioned?

[Assistant] Terdapat dua cara untuk menukar throughput strim data anda. Anda boleh menggunakan API UpdateShardCount atau AWS Management Console untuk menskalakan bilangan shard dalam strim data, atau anda boleh menukar throughput strim data Amazon Kinesis dengan melaraskan bilangan shard dalam strim data tersebut (resharding).


[User] Jenis peraturan evolusi apakah yang disokong oleh Schema Registry?

[Assistant] Mod keserasian berikut tersedia untuk anda menguruskan evolusi skema anda: Backward, Backward All, Forward, Forward All, Full, Full All, None, dan Disabled. Layari dokumentasi pengguna AWS Glue Schema Registry untuk mengetahui lebih lanjut tentang peraturan keserasian.


[User] Apakah jenis-jenis peraturan evolusi yang disokong oleh Schema Registry?

[Assistant] Mod keserasian berikut tersedia untuk anda menguruskan evolusi skema anda: Backward, Backward All, Forward, Forward All, Full, Full All, None, dan Disabled. Layari dokumentasi pengguna AWS Glue Schema Registry untuk mengetahui lebih lanjut tentang peraturan keserasian.


[User] Peraturan evolusi jenis apa yang disokong oleh Schema Registry?

[Assistant] Mod keserasian berikut tersedia untuk anda menguruskan evolusi skema anda: Backward, Backward All, Forward, Forward All, Full, Full All, None, dan Disabled. Layari dokumentasi pengguna AWS Glue Schema Registry untuk mengetahui lebih lanjut tentang peraturan keserasian.


[User] Siapakah individu yang dibenarkan untuk menggunakan dan mentadbir kunci saya dalam AWS KMS?

[Assistant] AWS KMS menguatkuasakan dasar penggunaan dan pengurusan yang anda tetapkan. Anda boleh memilih untuk membenarkan pengguna dan peranan IAM daripada akaun anda atau akaun lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci anda.


[User] Pihak manakah yang mempunyai kebenaran untuk mengendalikan dan mengurus kunci saya di AWS KMS?

[Assistant] AWS KMS menguatkuasakan dasar penggunaan dan pengurusan yang anda tetapkan. Anda boleh memilih untuk membenarkan pengguna dan peranan IAM daripada akaun anda atau akaun lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci anda.


[User] Siapa yang layak menggunakan serta menguruskan kunci saya pada perkhidmatan AWS KMS?

[Assistant] AWS KMS menguatkuasakan dasar penggunaan dan pengurusan yang anda tetapkan. Anda boleh memilih untuk membenarkan pengguna dan peranan IAM daripada akaun anda atau akaun lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci anda.


[User] Bolehkah Amazon SQS digunakan untuk pematuhan HIPAA?

[Assistant] Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon SQS sebagai Perkhidmatan Layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon SQS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA, menyimpan mesej dalam transit, dan menghantar mesej—termasuk mesej yang mengandungi maklumat kesihatan dilindungi (PHI). Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh mula menggunakan Amazon SQS dengan serta-merta. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Nota: Jika anda lebih suka tidak memindahkan PHI melalui Amazon SQS (atau jika anda mempunyai mesej yang lebih besar daripada 1 MiB), anda boleh menghantar muatan mesej Amazon SQS melalui Amazon S3 menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java (Amazon S3 ialah Perkhidmatan Layak HIPAA, kecuali penggunaan Amazon S3 Transfer Acceleration). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Adakah Amazon SQS memenuhi keperluan HIPAA?

[Assistant] Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon SQS sebagai Perkhidmatan Layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon SQS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA, menyimpan mesej dalam transit, dan menghantar mesej—termasuk mesej yang mengandungi maklumat kesihatan dilindungi (PHI). Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh mula menggunakan Amazon SQS dengan serta-merta. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Nota: Jika anda lebih suka tidak memindahkan PHI melalui Amazon SQS (atau jika anda mempunyai mesej yang lebih besar daripada 1 MiB), anda boleh menghantar muatan mesej Amazon SQS melalui Amazon S3 menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java (Amazon S3 ialah Perkhidmatan Layak HIPAA, kecuali penggunaan Amazon S3 Transfer Acceleration). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Adakah Amazon SQS memenuhi kriteria kelayakan HIPAA?

[Assistant] Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon SQS sebagai Perkhidmatan Layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon SQS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA, menyimpan mesej dalam transit, dan menghantar mesej—termasuk mesej yang mengandungi maklumat kesihatan dilindungi (PHI). Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh mula menggunakan Amazon SQS dengan serta-merta. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Nota: Jika anda lebih suka tidak memindahkan PHI melalui Amazon SQS (atau jika anda mempunyai mesej yang lebih besar daripada 1 MiB), anda boleh menghantar muatan mesej Amazon SQS melalui Amazon S3 menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java (Amazon S3 ialah Perkhidmatan Layak HIPAA, kecuali penggunaan Amazon S3 Transfer Acceleration). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Adakah saya boleh mengeksport kunci AWS KMS untuk digunakan dalam aplikasi saya sendiri?

[Assistant] Tidak. Kunci AWS KMS dicipta dan digunakan hanya dalam perkhidmatan untuk membantu mengesahkan keselamatan kunci tersebut, melaksanakan policy anda supaya dikuatkuasakan secara konsisten, dan menyediakan log berpusat tentang penggunaannya.


[User] Adakah mungkin untuk mengeksport kunci AWS KMS dan menggunakannya dalam aplikasi peribadi saya?

[Assistant] Tidak. Kunci AWS KMS dicipta dan digunakan hanya dalam perkhidmatan untuk membantu mengesahkan keselamatan kunci tersebut, melaksanakan policy anda supaya dikuatkuasakan secara konsisten, dan menyediakan log berpusat tentang penggunaannya.


[User] Bolehkah kunci AWS KMS dieksport keluar dan digunakan di dalam aplikasi saya sendiri?

[Assistant] Tidak. Kunci AWS KMS dicipta dan digunakan hanya dalam perkhidmatan untuk membantu mengesahkan keselamatan kunci tersebut, melaksanakan policy anda supaya dikuatkuasakan secara konsisten, dan menyediakan log berpusat tentang penggunaannya.


[User] Apakah kelebihan yang ditawarkan oleh integrasi zero-ETL?

[Assistant] Integrasi zero-ETL Amazon RDS membolehkan analitik dan pembelajaran mesin (ML) ke atas data transaksi berskala petabytes dan menghapuskan keperluan untuk anda membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Dalam beberapa saat selepas data ditulis ke Amazon RDS, data tersebut boleh direplikasi ke lakehouse dalam Amazon Redshift atau Amazon SageMaker. Anda boleh menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data dan jadual daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker. Berdasarkan keperluan analitik anda, penapisan data bagi pangkalan data dan jadual tertentu membantu anda membawa data secara selektif ke sasaran anda.


[User] Apakah manfaat yang diberikan melalui integrasi zero-ETL?

[Assistant] Integrasi zero-ETL Amazon RDS membolehkan analitik dan pembelajaran mesin (ML) ke atas data transaksi berskala petabytes dan menghapuskan keperluan untuk anda membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Dalam beberapa saat selepas data ditulis ke Amazon RDS, data tersebut boleh direplikasi ke lakehouse dalam Amazon Redshift atau Amazon SageMaker. Anda boleh menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data dan jadual daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker. Berdasarkan keperluan analitik anda, penapisan data bagi pangkalan data dan jadual tertentu membantu anda membawa data secara selektif ke sasaran anda.


[User] Apakah kebaikan yang diperoleh apabila menggunakan integrasi zero-ETL?

[Assistant] Integrasi zero-ETL Amazon RDS membolehkan analitik dan pembelajaran mesin (ML) ke atas data transaksi berskala petabytes dan menghapuskan keperluan untuk anda membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Dalam beberapa saat selepas data ditulis ke Amazon RDS, data tersebut boleh direplikasi ke lakehouse dalam Amazon Redshift atau Amazon SageMaker. Anda boleh menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data dan jadual daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker. Berdasarkan keperluan analitik anda, penapisan data bagi pangkalan data dan jadual tertentu membantu anda membawa data secara selektif ke sasaran anda.


[User] Apakah perkara yang ditangani oleh DynamoDB untuk saya?

[Assistant] DynamoDB membolehkan pelanggan melepaskan beban pentadbiran untuk mengendalikan dan menskalakan pangkalan data teragih kepada AWS supaya mereka tidak perlu risau tentang peruntukan perkakasan, persediaan dan konfigurasi, perancangan kapasiti throughput, replikasi, tampung perisian, atau penskalaan kluster. Anda boleh menyebarkan pangkalan data NoSQL yang teragih dalam masa beberapa minit. DynamoDB secara automatik menskalakan kapasiti throughput untuk memenuhi permintaan beban kerja, dan mempartisi serta mempartisi semula data anda apabila saiz jadual anda bertambah. Selain itu, DynamoDB mereplikasi data secara segerak merentas tiga Zon Ketersediaan (AZ) dalam Wilayah AWS, memberikan anda ketersediaan tinggi dan ketahanan data.


[User] Apakah yang dikendalikan oleh DynamoDB bagi saya?

[Assistant] DynamoDB membolehkan pelanggan melepaskan beban pentadbiran untuk mengendalikan dan menskalakan pangkalan data teragih kepada AWS supaya mereka tidak perlu risau tentang peruntukan perkakasan, persediaan dan konfigurasi, perancangan kapasiti throughput, replikasi, tampung perisian, atau penskalaan kluster. Anda boleh menyebarkan pangkalan data NoSQL yang teragih dalam masa beberapa minit. DynamoDB secara automatik menskalakan kapasiti throughput untuk memenuhi permintaan beban kerja, dan mempartisi serta mempartisi semula data anda apabila saiz jadual anda bertambah. Selain itu, DynamoDB mereplikasi data secara segerak merentas tiga Zon Ketersediaan (AZ) dalam Wilayah AWS, memberikan anda ketersediaan tinggi dan ketahanan data.


[User] Perkara apa yang diurus oleh DynamoDB untuk pihak saya?

[Assistant] DynamoDB membolehkan pelanggan melepaskan beban pentadbiran untuk mengendalikan dan menskalakan pangkalan data teragih kepada AWS supaya mereka tidak perlu risau tentang peruntukan perkakasan, persediaan dan konfigurasi, perancangan kapasiti throughput, replikasi, tampung perisian, atau penskalaan kluster. Anda boleh menyebarkan pangkalan data NoSQL yang teragih dalam masa beberapa minit. DynamoDB secara automatik menskalakan kapasiti throughput untuk memenuhi permintaan beban kerja, dan mempartisi serta mempartisi semula data anda apabila saiz jadual anda bertambah. Selain itu, DynamoDB mereplikasi data secara segerak merentas tiga Zon Ketersediaan (AZ) dalam Wilayah AWS, memberikan anda ketersediaan tinggi dan ketahanan data.


[User] Adakah "Zone" dalam S3 One Zone-IA merujuk kepada AWS Availability Zone yang sama?

[Assistant] Ya. Setiap AWS Region ialah kawasan geografi yang berasingan. Setiap Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zone. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA menggunakan satu AWS Availability Zone individu dalam Region tersebut.


[User] Bolehkah "Zone" pada S3 One Zone-IA dianggap serupa dengan AWS Availability Zone?

[Assistant] Ya. Setiap AWS Region ialah kawasan geografi yang berasingan. Setiap Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zone. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA menggunakan satu AWS Availability Zone individu dalam Region tersebut.


[User] Adakah istilah "Zone" bagi S3 One Zone-IA membawa maksud yang sama seperti AWS Availability Zone?

[Assistant] Ya. Setiap AWS Region ialah kawasan geografi yang berasingan. Setiap Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zone. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA menggunakan satu AWS Availability Zone individu dalam Region tersebut.


[User] Apakah cara untuk saya memanipulasi data menggunakan JSONata?

[Assistant] Daripada menggunakan JSONPath dan Intrinsic Functions untuk melakukan pemilihan dan transformasi data seperti yang anda lakukan hari ini, anda akan menggunakan JSONata. Untuk menulis ungkapan JSONata menggunakan "QueryLanguage":"JSONata", kelilingi dengan {% %} seperti ini: "{% ungkapan JSONata %}". Sebagai contoh, anda boleh membina tarikh untuk hari ini seperti ini: "DateStamp": "{% $now() %}".


[User] Bagaimanakah saya boleh memanipulasi data dengan menggunakan JSONata?

[Assistant] Daripada menggunakan JSONPath dan Intrinsic Functions untuk melakukan pemilihan dan transformasi data seperti yang anda lakukan hari ini, anda akan menggunakan JSONata. Untuk menulis ungkapan JSONata menggunakan "QueryLanguage":"JSONata", kelilingi dengan {% %} seperti ini: "{% ungkapan JSONata %}". Sebagai contoh, anda boleh membina tarikh untuk hari ini seperti ini: "DateStamp": "{% $now() %}".


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memanipulasi data melalui JSONata?

[Assistant] Daripada menggunakan JSONPath dan Intrinsic Functions untuk melakukan pemilihan dan transformasi data seperti yang anda lakukan hari ini, anda akan menggunakan JSONata. Untuk menulis ungkapan JSONata menggunakan "QueryLanguage":"JSONata", kelilingi dengan {% %} seperti ini: "{% ungkapan JSONata %}". Sebagai contoh, anda boleh membina tarikh untuk hari ini seperti ini: "DateStamp": "{% $now() %}".


[User] Adakah saya boleh menyimpan snapshot Amazon EBS yang dijana oleh GuardDuty Malware Protection?

[Assistant] Ya, terdapat tetapan di mana anda boleh mendayakan pengekalan snapshot apabila imbasan Malware Protection mengesan perisian hasad. Anda boleh mendayakan tetapan ini daripada konsol GuardDuty, pada halaman Tetapan. Secara lalai, snapshot dipadamkan beberapa minit selepas imbasan selesai dan selepas 24 jam jika imbasan tidak selesai.


[User] Bolehkah snapshot Amazon EBS yang dibuat oleh GuardDuty Malware Protection disimpan?

[Assistant] Ya, terdapat tetapan di mana anda boleh mendayakan pengekalan snapshot apabila imbasan Malware Protection mengesan perisian hasad. Anda boleh mendayakan tetapan ini daripada konsol GuardDuty, pada halaman Tetapan. Secara lalai, snapshot dipadamkan beberapa minit selepas imbasan selesai dan selepas 24 jam jika imbasan tidak selesai.


[User] Adakah mungkin untuk saya mengekalkan snapshot Amazon EBS yang diambil oleh GuardDuty Malware Protection?

[Assistant] Ya, terdapat tetapan di mana anda boleh mendayakan pengekalan snapshot apabila imbasan Malware Protection mengesan perisian hasad. Anda boleh mendayakan tetapan ini daripada konsol GuardDuty, pada halaman Tetapan. Secara lalai, snapshot dipadamkan beberapa minit selepas imbasan selesai dan selepas 24 jam jika imbasan tidak selesai.


[User] Adakah saya boleh menetapkan read replica Amazon RDS milik saya sendiri kepada konfigurasi Multi-AZ?

[Assistant] Ya. Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan Oracle membolehkan anda mendayakan konfigurasi Multi-AZ pada read replica untuk menyokong pemulihan bencana dan meminimumkan masa henti daripada naik taraf enjin.


[User] Bolehkah read replica Amazon RDS saya sendiri diatur supaya menjadi Multi-AZ?

[Assistant] Ya. Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan Oracle membolehkan anda mendayakan konfigurasi Multi-AZ pada read replica untuk menyokong pemulihan bencana dan meminimumkan masa henti daripada naik taraf enjin.


[User] Adakah mungkin untuk saya menjadikan read replica Amazon RDS saya sendiri sebagai Multi-AZ?

[Assistant] Ya. Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan Oracle membolehkan anda mendayakan konfigurasi Multi-AZ pada read replica untuk menyokong pemulihan bencana dan meminimumkan masa henti daripada naik taraf enjin.


[User] Bolehkah Kinesis Data Streams digunakan untuk mendaftarkan skema?

[Assistant] Ya. Pelanggan Kinesis Data Streams boleh menggunakan AWS Glue Schema Registry, ciri tanpa pelayan AWS Glue, sama ada melalui KPL dan KCL atau melalui API AWS Glue Schema Registry dalam AWS Java SDK. Schema Registry tersedia tanpa caj tambahan. Lawati dokumentasi pengguna Schema Registry untuk bermula dan mengetahui lebih lanjut.


[User] Adakah terdapat sokongan bagi pendaftaran skema dalam Kinesis Data Streams?

[Assistant] Ya. Pelanggan Kinesis Data Streams boleh menggunakan AWS Glue Schema Registry, ciri tanpa pelayan AWS Glue, sama ada melalui KPL dan KCL atau melalui API AWS Glue Schema Registry dalam AWS Java SDK. Schema Registry tersedia tanpa caj tambahan. Lawati dokumentasi pengguna Schema Registry untuk bermula dan mengetahui lebih lanjut.


[User] Adakah Kinesis Data Streams menawarkan keupayaan pendaftaran skema?

[Assistant] Ya. Pelanggan Kinesis Data Streams boleh menggunakan AWS Glue Schema Registry, ciri tanpa pelayan AWS Glue, sama ada melalui KPL dan KCL atau melalui API AWS Glue Schema Registry dalam AWS Java SDK. Schema Registry tersedia tanpa caj tambahan. Lawati dokumentasi pengguna Schema Registry untuk bermula dan mengetahui lebih lanjut.


[User] Adakah saya boleh menguruskan kitar hayat objek daripada S3 Intelligent-Tiering kepada kelas storan yang lain?

[Assistant] Ya. Anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier Frequent Access, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 One-Zone Infrequent Access, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Selain itu, anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier akses arkib pilihan S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, dan daripada tier Deep Archive Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Deep Archive.


[User] Bolehkah saya mengendalikan kitar hayat objek daripada S3 Intelligent-Tiering ke kelas storan yang berbeza?

[Assistant] Ya. Anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier Frequent Access, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 One-Zone Infrequent Access, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Selain itu, anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier akses arkib pilihan S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, dan daripada tier Deep Archive Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Deep Archive.


[User] Adakah mungkin bagi saya untuk mengurus kitar hayat objek daripada S3 Intelligent-Tiering menuju ke kelas storan lain?

[Assistant] Ya. Anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier Frequent Access, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 One-Zone Infrequent Access, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Selain itu, anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier akses arkib pilihan S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, dan daripada tier Deep Archive Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Deep Archive.


[User] Apakah cara untuk menambah saiz storan sementara /tmp dalam Lambda?

[Assistant] Storan /tmp dalam Lambda boleh diperuntukkan antara 512 MB hingga 10,240 MB (10 GB) bergantung pada memori fungsi. Anda menetapkan saiz storan memori dan /tmp bersama-sama ketika mengkonfigurasikan fungsi. Untuk fungsi yang memerlukan lebih banyak ruang untuk fail sementara, naikkan peruntukan /tmp. Jika anda memerlukan lebih banyak ruang atau storan kekal yang dikongsi antara contoh, gunakan Amazon EFS yang boleh dilampirkan ke fungsi.


[User] Bagaimanakah saya boleh membesarkan ruang storan sementara /tmp pada Lambda?

[Assistant] Storan /tmp dalam Lambda boleh diperuntukkan antara 512 MB hingga 10,240 MB (10 GB) bergantung pada memori fungsi. Anda menetapkan saiz storan memori dan /tmp bersama-sama ketika mengkonfigurasikan fungsi. Untuk fungsi yang memerlukan lebih banyak ruang untuk fail sementara, naikkan peruntukan /tmp. Jika anda memerlukan lebih banyak ruang atau storan kekal yang dikongsi antara contoh, gunakan Amazon EFS yang boleh dilampirkan ke fungsi.


[User] Langkah apa yang perlu diambil untuk meningkatkan kapasiti storan sementara /tmp dalam Lambda?

[Assistant] Storan /tmp dalam Lambda boleh diperuntukkan antara 512 MB hingga 10,240 MB (10 GB) bergantung pada memori fungsi. Anda menetapkan saiz storan memori dan /tmp bersama-sama ketika mengkonfigurasikan fungsi. Untuk fungsi yang memerlukan lebih banyak ruang untuk fail sementara, naikkan peruntukan /tmp. Jika anda memerlukan lebih banyak ruang atau storan kekal yang dikongsi antara contoh, gunakan Amazon EFS yang boleh dilampirkan ke fungsi.


[User] Bagaimanakah fungsi-fungsi Amplify beroperasi bersama perkhidmatan awan AWS?

[Assistant] Ciri-ciri Amplify disusun berdasarkan kes penggunaan yang perlu anda integrasikan dengan aplikasi anda, seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain. Apabila anda mengkonfigurasi ciri-ciri ini menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, perkhidmatan awan AWS yang diperlukan akan disediakan untuk anda. Konfigurasi tersebut disimpan dalam templat CloudFormation yang boleh disemak ke dalam kawalan sumber dan dikongsi dengan pembangun lain. Apabila anda menambah ciri-ciri ini ke aplikasi anda melalui pustaka Amplify, pustaka tersebut akan membuat panggilan yang diperlukan kepada perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, 'amplify add analytics' akan mengkonfigurasi Amazon Pinpoint. Kemudian, apabila anda menggunakan API Analitik daripada pustaka Amplify dalam aplikasi anda, panggilan yang diperlukan akan dibuat kepada Pinpoint.


[User] Dengan cara apa ciri-ciri Amplify bekerja bersama-sama dengan perkhidmatan awan AWS?

[Assistant] Ciri-ciri Amplify disusun berdasarkan kes penggunaan yang perlu anda integrasikan dengan aplikasi anda, seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain. Apabila anda mengkonfigurasi ciri-ciri ini menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, perkhidmatan awan AWS yang diperlukan akan disediakan untuk anda. Konfigurasi tersebut disimpan dalam templat CloudFormation yang boleh disemak ke dalam kawalan sumber dan dikongsi dengan pembangun lain. Apabila anda menambah ciri-ciri ini ke aplikasi anda melalui pustaka Amplify, pustaka tersebut akan membuat panggilan yang diperlukan kepada perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, 'amplify add analytics' akan mengkonfigurasi Amazon Pinpoint. Kemudian, apabila anda menggunakan API Analitik daripada pustaka Amplify dalam aplikasi anda, panggilan yang diperlukan akan dibuat kepada Pinpoint.


[User] Bagaimanakah ciri-ciri Amplify beroperasi apabila digunakan bersama perkhidmatan awan AWS?

[Assistant] Ciri-ciri Amplify disusun berdasarkan kes penggunaan yang perlu anda integrasikan dengan aplikasi anda, seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain. Apabila anda mengkonfigurasi ciri-ciri ini menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, perkhidmatan awan AWS yang diperlukan akan disediakan untuk anda. Konfigurasi tersebut disimpan dalam templat CloudFormation yang boleh disemak ke dalam kawalan sumber dan dikongsi dengan pembangun lain. Apabila anda menambah ciri-ciri ini ke aplikasi anda melalui pustaka Amplify, pustaka tersebut akan membuat panggilan yang diperlukan kepada perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, 'amplify add analytics' akan mengkonfigurasi Amazon Pinpoint. Kemudian, apabila anda menggunakan API Analitik daripada pustaka Amplify dalam aplikasi anda, panggilan yang diperlukan akan dibuat kepada Pinpoint.


[User] Adakah AWS KMS membenarkan saya membawa kunci saya sendiri?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengimport salinan kunci anda daripada infrastruktur pengurusan kunci anda sendiri ke AWS KMS dan menggunakannya dengan mana-mana perkhidmatan AWS bersepadu atau daripada aplikasi anda sendiri.


[User] Boleh saya menggunakan kunci saya sendiri dalam AWS KMS?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengimport salinan kunci anda daripada infrastruktur pengurusan kunci anda sendiri ke AWS KMS dan menggunakannya dengan mana-mana perkhidmatan AWS bersepadu atau daripada aplikasi anda sendiri.


[User] Adakah mungkin untuk membawa kunci sendiri ke AWS KMS?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengimport salinan kunci anda daripada infrastruktur pengurusan kunci anda sendiri ke AWS KMS dan menggunakannya dengan mana-mana perkhidmatan AWS bersepadu atau daripada aplikasi anda sendiri.


[User] Bagaimanakah mekanisme carian vektor beroperasi dalam DynamoDB?

[Assistant] Carian vektor dalam DynamoDB memperkenalkan indeks baharu yang anda cipta pada atribut yang menyimpan embedding vektor. Indeks ini berdasarkan algoritma jiran terdekat anggaran (ANN) proprietari yang dioptimumkan untuk kecekapan dan kebolehskalaan mendatar. Ia menyokong tiga metrik jarak termasuk Euclidean, kosinus dan hasil titik, serta penapisan sebaris. Embedding vektor yang disimpan dalam DynamoDB menyokong sehingga 4096 dimensi. Anda menjana embedding vektor menggunakan model pilihan anda, seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Cohere Embed, atau model embedding teks OpenAI, dan menyimpannya sebagai senarai float dalam jadual anda menggunakan panggilan PutItem standard. Carian vektor dalam DynamoDB berfungsi dengan jadual global DynamoDB (kedua-dua Konsistensi Akhir Berbilang Wilayah dan Konsistensi Kuat Berbilang Wilayah) dan Aliran DynamoDB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi carian vektor untuk DynamoDB.


[User] Apakah cara carian vektor berfungsi di dalam DynamoDB?

[Assistant] Carian vektor dalam DynamoDB memperkenalkan indeks baharu yang anda cipta pada atribut yang menyimpan embedding vektor. Indeks ini berdasarkan algoritma jiran terdekat anggaran (ANN) proprietari yang dioptimumkan untuk kecekapan dan kebolehskalaan mendatar. Ia menyokong tiga metrik jarak termasuk Euclidean, kosinus dan hasil titik, serta penapisan sebaris. Embedding vektor yang disimpan dalam DynamoDB menyokong sehingga 4096 dimensi. Anda menjana embedding vektor menggunakan model pilihan anda, seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Cohere Embed, atau model embedding teks OpenAI, dan menyimpannya sebagai senarai float dalam jadual anda menggunakan panggilan PutItem standard. Carian vektor dalam DynamoDB berfungsi dengan jadual global DynamoDB (kedua-dua Konsistensi Akhir Berbilang Wilayah dan Konsistensi Kuat Berbilang Wilayah) dan Aliran DynamoDB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi carian vektor untuk DynamoDB.


[User] Boleh anda jelaskan bagaimana carian vektor berfungsi dalam DynamoDB?

[Assistant] Carian vektor dalam DynamoDB memperkenalkan indeks baharu yang anda cipta pada atribut yang menyimpan embedding vektor. Indeks ini berdasarkan algoritma jiran terdekat anggaran (ANN) proprietari yang dioptimumkan untuk kecekapan dan kebolehskalaan mendatar. Ia menyokong tiga metrik jarak termasuk Euclidean, kosinus dan hasil titik, serta penapisan sebaris. Embedding vektor yang disimpan dalam DynamoDB menyokong sehingga 4096 dimensi. Anda menjana embedding vektor menggunakan model pilihan anda, seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Cohere Embed, atau model embedding teks OpenAI, dan menyimpannya sebagai senarai float dalam jadual anda menggunakan panggilan PutItem standard. Carian vektor dalam DynamoDB berfungsi dengan jadual global DynamoDB (kedua-dua Konsistensi Akhir Berbilang Wilayah dan Konsistensi Kuat Berbilang Wilayah) dan Aliran DynamoDB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi carian vektor untuk DynamoDB.


[User] Mengapakah CloudWatch Alarm saya sentiasa menunjukkan keadaan Alarm? Di manakah kesilapan saya?

[Assistant] Alarm terus menilai metrik terhadap ambang yang anda pilih, walaupun selepas ia telah dicetuskan. Ini membolehkan anda melihat keadaan semasanya pada bila-bila masa. Anda mungkin menyedari bahawa salah satu alarm anda kekal dalam keadaan ALARM untuk masa yang lama. Jika nilai metrik anda masih melanggar ambang, alarm akan kekal dalam keadaan ALARM sehingga ia tidak lagi melanggar ambang. Ini adalah tingkah laku normal. Jika anda mahu alarm anda menganggap tahap baharu ini sebagai OK, anda boleh melaraskan ambang alarm dengan sewajarnya.


[User] CloudWatch Alarm saya tidak pernah keluar daripada keadaan Alarm, apakah kesilapan yang mungkin telah saya lakukan?

[Assistant] Alarm terus menilai metrik terhadap ambang yang anda pilih, walaupun selepas ia telah dicetuskan. Ini membolehkan anda melihat keadaan semasanya pada bila-bila masa. Anda mungkin menyedari bahawa salah satu alarm anda kekal dalam keadaan ALARM untuk masa yang lama. Jika nilai metrik anda masih melanggar ambang, alarm akan kekal dalam keadaan ALARM sehingga ia tidak lagi melanggar ambang. Ini adalah tingkah laku normal. Jika anda mahu alarm anda menganggap tahap baharu ini sebagai OK, anda boleh melaraskan ambang alarm dengan sewajarnya.


[User] CloudWatch Alarm saya berterusan berada dalam keadaan Alarm, boleh jelaskan di mana saya tersilap?

[Assistant] Alarm terus menilai metrik terhadap ambang yang anda pilih, walaupun selepas ia telah dicetuskan. Ini membolehkan anda melihat keadaan semasanya pada bila-bila masa. Anda mungkin menyedari bahawa salah satu alarm anda kekal dalam keadaan ALARM untuk masa yang lama. Jika nilai metrik anda masih melanggar ambang, alarm akan kekal dalam keadaan ALARM sehingga ia tidak lagi melanggar ambang. Ini adalah tingkah laku normal. Jika anda mahu alarm anda menganggap tahap baharu ini sebagai OK, anda boleh melaraskan ambang alarm dengan sewajarnya.


[User] Adakah bilangan parameter pertanyaan yang boleh disenarai putihkan mempunyai sebarang had?

[Assistant] Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menyenarai putihkan sehingga 10 parameter pertanyaan.


[User] Adakah wujud had terhadap jumlah parameter pertanyaan yang boleh disenarai putihkan?

[Assistant] Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menyenarai putihkan sehingga 10 parameter pertanyaan.


[User] Adakah terdapat sebarang batasan pada jumlah parameter pertanyaan yang boleh disenarai putihkan?

[Assistant] Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menyenarai putihkan sehingga 10 parameter pertanyaan.


[User] Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan CloudWatch Lambda Insights?

[Assistant] Anda boleh mula mengumpul metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada fungsi Lambda anda dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam dokumentasi CloudWatch Lambda Insights.


[User] Bagaimana cara saya memulakan penggunaan CloudWatch Lambda Insights?

[Assistant] Anda boleh mula mengumpul metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada fungsi Lambda anda dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam dokumentasi CloudWatch Lambda Insights.


[User] Apakah cara untuk saya mula menggunakan CloudWatch Lambda Insights?

[Assistant] Anda boleh mula mengumpul metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada fungsi Lambda anda dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam dokumentasi CloudWatch Lambda Insights.


[User] Adakah Athena mengenakan sebarang kos tambahan?

[Assistant] Athena membuat pertanyaan data secara terus dari S3, jadi data sumber anda dicaj pada kadar S3. Apabila Athena menjalankan pertanyaan, ia menyimpan hasil dalam bucket S3 pilihan anda. Anda kemudiannya dicaj pada kadar S3 standard untuk set hasil ini. Adalah disyorkan agar anda memantau bucket ini dan menggunakan dasar kitaran hayat untuk mengawal jumlah data yang dikekalkan.


[User] Perlukah saya membayar sebarang yuran tambahan untuk menggunakan Athena?

[Assistant] Athena membuat pertanyaan data secara terus dari S3, jadi data sumber anda dicaj pada kadar S3. Apabila Athena menjalankan pertanyaan, ia menyimpan hasil dalam bucket S3 pilihan anda. Anda kemudiannya dicaj pada kadar S3 standard untuk set hasil ini. Adalah disyorkan agar anda memantau bucket ini dan menggunakan dasar kitaran hayat untuk mengawal jumlah data yang dikekalkan.


[User] Adakah terdapat sebarang kos lain yang terlibat apabila menggunakan Athena?

[Assistant] Athena membuat pertanyaan data secara terus dari S3, jadi data sumber anda dicaj pada kadar S3. Apabila Athena menjalankan pertanyaan, ia menyimpan hasil dalam bucket S3 pilihan anda. Anda kemudiannya dicaj pada kadar S3 standard untuk set hasil ini. Adalah disyorkan agar anda memantau bucket ini dan menggunakan dasar kitaran hayat untuk mengawal jumlah data yang dikekalkan.


[User] Jika Route 53 VPC Resolver mendapat sokongan serantau, adakah ini bermaksud seluruh Amazon Route 53 kini beroperasi secara serantau?

[Assistant] Tidak. Amazon Route 53 DNS awam dan swasta, traffic flow, pemeriksaan kesihatan, dan pendaftaran nama domain semuanya adalah perkhidmatan global.


[User] Bolehkah dikatakan bahawa dengan adanya sokongan serantau untuk Route 53 VPC Resolver, Amazon Route 53 secara keseluruhannya telah bertukar menjadi serantau?

[Assistant] Tidak. Amazon Route 53 DNS awam dan swasta, traffic flow, pemeriksaan kesihatan, dan pendaftaran nama domain semuanya adalah perkhidmatan global.


[User] Adakah ketersediaan sokongan serantau pada Route 53 VPC Resolver menunjukkan bahawa keseluruhan Amazon Route 53 kini bersifat serantau?

[Assistant] Tidak. Amazon Route 53 DNS awam dan swasta, traffic flow, pemeriksaan kesihatan, dan pendaftaran nama domain semuanya adalah perkhidmatan global.


[User] Apa itu pengesahan mutual TLS CloudFront?

[Assistant] Pengesahan mutual TLS (mTLS) CloudFront ialah ciri keselamatan baharu yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil dua arah antara penonton dan CloudFront di edge menggunakan sijil X.509. Dengan pengesahan mutual TLS, kedua-dua klien dan CloudFront mengesahkan identiti masing-masing menggunakan sijil digital semasa jabat tangan TLS, memberikan keselamatan yang dipertingkatkan untuk aplikasi anda. Anda boleh mengkonfigurasi pengesahan mTLS untuk pengedaran CloudFront anda menggunakan trust store yang mengandungi sijil Certificate Authority (CA) anda. Anda juga boleh melaksanakan logik pengesahan tersuai menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melakukan pembatalan dan menjejak klien yang mengakses aplikasi anda secara terperinci. Menggunakan mTLS CloudFront membolehkan hanya klien yang dipercayai mewujudkan sambungan ke pelayan aplikasi.


[User] Boleh anda terangkan maksud pengesahan mutual TLS CloudFront?

[Assistant] Pengesahan mutual TLS (mTLS) CloudFront ialah ciri keselamatan baharu yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil dua arah antara penonton dan CloudFront di edge menggunakan sijil X.509. Dengan pengesahan mutual TLS, kedua-dua klien dan CloudFront mengesahkan identiti masing-masing menggunakan sijil digital semasa jabat tangan TLS, memberikan keselamatan yang dipertingkatkan untuk aplikasi anda. Anda boleh mengkonfigurasi pengesahan mTLS untuk pengedaran CloudFront anda menggunakan trust store yang mengandungi sijil Certificate Authority (CA) anda. Anda juga boleh melaksanakan logik pengesahan tersuai menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melakukan pembatalan dan menjejak klien yang mengakses aplikasi anda secara terperinci. Menggunakan mTLS CloudFront membolehkan hanya klien yang dipercayai mewujudkan sambungan ke pelayan aplikasi.


[User] Jelaskan konsep autentikasi mutual TLS CloudFront.

[Assistant] Pengesahan mutual TLS (mTLS) CloudFront ialah ciri keselamatan baharu yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil dua arah antara penonton dan CloudFront di edge menggunakan sijil X.509. Dengan pengesahan mutual TLS, kedua-dua klien dan CloudFront mengesahkan identiti masing-masing menggunakan sijil digital semasa jabat tangan TLS, memberikan keselamatan yang dipertingkatkan untuk aplikasi anda. Anda boleh mengkonfigurasi pengesahan mTLS untuk pengedaran CloudFront anda menggunakan trust store yang mengandungi sijil Certificate Authority (CA) anda. Anda juga boleh melaksanakan logik pengesahan tersuai menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melakukan pembatalan dan menjejak klien yang mengakses aplikasi anda secara terperinci. Menggunakan mTLS CloudFront membolehkan hanya klien yang dipercayai mewujudkan sambungan ke pelayan aplikasi.


[User] Adakah mungkin untuk saya menggunakan DNS Failover tanpa Latency Based Routing (LBR)?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengkonfigurasi DNS Failover tanpa menggunakan LBR. Khususnya, anda boleh menggunakan DNS failover untuk mengkonfigurasi senario failover mudah di mana Route 53 memantau laman web utama anda dan fail over ke laman sandaran sekiranya laman utama anda tidak tersedia.


[User] Adakah DNS Failover boleh digunakan tanpa perlu mengaktifkan Latency Based Routing (LBR)?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengkonfigurasi DNS Failover tanpa menggunakan LBR. Khususnya, anda boleh menggunakan DNS failover untuk mengkonfigurasi senario failover mudah di mana Route 53 memantau laman web utama anda dan fail over ke laman sandaran sekiranya laman utama anda tidak tersedia.


[User] Bolehkah saya melaksanakan DNS Failover secara berasingan tanpa Latency Based Routing (LBR)?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengkonfigurasi DNS Failover tanpa menggunakan LBR. Khususnya, anda boleh menggunakan DNS failover untuk mengkonfigurasi senario failover mudah di mana Route 53 memantau laman web utama anda dan fail over ke laman sandaran sekiranya laman utama anda tidak tersedia.


[User] Adakah saya boleh merujuk security group melalui sambungan Inter-Region VPC Peering?

[Assistant] Tidak. Security group tidak boleh dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering.


[User] Bolehkah security group dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering?

[Assistant] Tidak. Security group tidak boleh dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering.


[User] Adakah mungkin bagi saya untuk merujuk security group pada sambungan Inter-Region VPC Peering?

[Assistant] Tidak. Security group tidak boleh dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering.


[User] Saya memiliki satu aplikasi yang menerima serta memproses fail log CloudTrail. Perlukah saya melakukan sebarang pengubahsuaian terhadap aplikasi tersebut?

[Assistant] Dengan SSE-KMS, S3 akan menyahsulit fail log secara automatik supaya anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada aplikasi anda. Seperti biasa, anda mesti memastikan aplikasi anda mempunyai kebenaran yang sesuai seperti kebenaran S3 GetObject dan AWS KMS Decrypt.


[User] Aplikasi saya digunakan untuk menerima dan memproses fail log CloudTrail. Adakah sebarang perubahan perlu dilakukan pada aplikasi saya?

[Assistant] Dengan SSE-KMS, S3 akan menyahsulit fail log secara automatik supaya anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada aplikasi anda. Seperti biasa, anda mesti memastikan aplikasi anda mempunyai kebenaran yang sesuai seperti kebenaran S3 GetObject dan AWS KMS Decrypt.


[User] Terdapat aplikasi yang saya gunakan untuk menerima serta memproses fail log CloudTrail. Perlukah aplikasi itu diubah suai dengan apa-apa cara?

[Assistant] Dengan SSE-KMS, S3 akan menyahsulit fail log secara automatik supaya anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada aplikasi anda. Seperti biasa, anda mesti memastikan aplikasi anda mempunyai kebenaran yang sesuai seperti kebenaran S3 GetObject dan AWS KMS Decrypt.


[User] Apakah cara untuk saya memasukkan data saya ke dalam S3 Standard-IA?

[Assistant] Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA. Anda boleh terus PUT ke S3 Standard-IA dengan menyatakan STANDARD_IA dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menetapkan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA.


[User] Bagaimanakah saya dapat memuatkan data saya ke dalam S3 Standard-IA?

[Assistant] Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA. Anda boleh terus PUT ke S3 Standard-IA dengan menyatakan STANDARD_IA dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menetapkan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA.


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk meletakkan data saya dalam S3 Standard-IA?

[Assistant] Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA. Anda boleh terus PUT ke S3 Standard-IA dengan menyatakan STANDARD_IA dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menetapkan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA.


[User] Adakah saya boleh menjangkakan alamat IPv6 akan dipaparkan dalam permintaan sampel AWS WAF apabila ia berkaitan?

[Assistant] Ya. Permintaan sampel akan menunjukkan alamat IPv6 jika berkenaan.


[User] Sekiranya berkaitan, bolehkah alamat IPv6 muncul dalam permintaan sampel AWS WAF seperti yang dijangkakan?

[Assistant] Ya. Permintaan sampel akan menunjukkan alamat IPv6 jika berkenaan.


[User] Jika berkenaan, adakah wajar saya menjangkakan alamat IPv6 muncul dalam permintaan sampel AWS WAF?

[Assistant] Ya. Permintaan sampel akan menunjukkan alamat IPv6 jika berkenaan.


[User] Adakah saya boleh mendapatkan skema bagi acara yang dihantar merentasi akaun yang berbeza?

[Assistant] Ya, dalam penemuan skema anda boleh menemui acara merentas akaun, supaya anda dapat mempunyai keterlihatan penuh terhadap skema acara yang diterbitkan ke event bus anda.


[User] Bolehkah skema ditemui untuk acara yang dihantar daripada akaun lain?

[Assistant] Ya, dalam penemuan skema anda boleh menemui acara merentas akaun, supaya anda dapat mempunyai keterlihatan penuh terhadap skema acara yang diterbitkan ke event bus anda.


[User] Adakah mungkin untuk saya menemui skema acara yang dihantar melalui akaun yang lain?

[Assistant] Ya, dalam penemuan skema anda boleh menemui acara merentas akaun, supaya anda dapat mempunyai keterlihatan penuh terhadap skema acara yang diterbitkan ke event bus anda.


[User] Bolehkah EventBridge Pipes menjamin susunan?

[Assistant] Ya, EventBridge Pipes akan mengekalkan susunan peristiwa yang diterima daripada sumber peristiwa apabila menghantar peristiwa tersebut ke perkhidmatan destinasi.


[User] Adakah EventBridge Pipes menawarkan jaminan susunan?

[Assistant] Ya, EventBridge Pipes akan mengekalkan susunan peristiwa yang diterima daripada sumber peristiwa apabila menghantar peristiwa tersebut ke perkhidmatan destinasi.


[User] Adakah susunan dijamin oleh EventBridge Pipes?

[Assistant] Ya, EventBridge Pipes akan mengekalkan susunan peristiwa yang diterima daripada sumber peristiwa apabila menghantar peristiwa tersebut ke perkhidmatan destinasi.


[User] Apakah cara saya mengenal pasti struktur jadual DynamoDB yang baik?

[Assistant] Untuk struktur jadual DynamoDB yang baik, reka berdasarkan corak akses aplikasi anda, bukan hanya normalisasi data. Kenal pasti pertanyaan utama yang aplikasi anda perlukan, dan pilih partition key dan sort key supaya data yang diakses bersama dapat dicari dengan cekap. Gunakan item bersarang (nested) dan atribut untuk menyimpan data berkaitan bersama, dan gunakan indeks sekunder untuk corak akses tambahan. Elakkan meniru skema hubungan SQL secara langsung.


[User] Bagaimanakah saya boleh memilih susun atur jadual DynamoDB yang baik?

[Assistant] Untuk struktur jadual DynamoDB yang baik, reka berdasarkan corak akses aplikasi anda, bukan hanya normalisasi data. Kenal pasti pertanyaan utama yang aplikasi anda perlukan, dan pilih partition key dan sort key supaya data yang diakses bersama dapat dicari dengan cekap. Gunakan item bersarang (nested) dan atribut untuk menyimpan data berkaitan bersama, dan gunakan indeks sekunder untuk corak akses tambahan. Elakkan meniru skema hubungan SQL secara langsung.


[User] Apakah kaedah untuk merancang reka bentuk jadual DynamoDB yang baik?

[Assistant] Untuk struktur jadual DynamoDB yang baik, reka berdasarkan corak akses aplikasi anda, bukan hanya normalisasi data. Kenal pasti pertanyaan utama yang aplikasi anda perlukan, dan pilih partition key dan sort key supaya data yang diakses bersama dapat dicari dengan cekap. Gunakan item bersarang (nested) dan atribut untuk menyimpan data berkaitan bersama, dan gunakan indeks sekunder untuk corak akses tambahan. Elakkan meniru skema hubungan SQL secara langsung.


[User] Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan API Gateway Portals?

[Assistant] Cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon API Gateway Portals ialah dengan mengikuti Developer Guide, sebahagian daripada dokumentasi teknikal kami. Pergi ke dokumentasi API Gateway Portals.


[User] Bagaimana cara untuk bermula dengan API Gateway Portals?

[Assistant] Cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon API Gateway Portals ialah dengan mengikuti Developer Guide, sebahagian daripada dokumentasi teknikal kami. Pergi ke dokumentasi API Gateway Portals.


[User] Apakah cara saya boleh mula menggunakan API Gateway Portals?

[Assistant] Cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon API Gateway Portals ialah dengan mengikuti Developer Guide, sebahagian daripada dokumentasi teknikal kami. Pergi ke dokumentasi API Gateway Portals.


[User] Adakah saya dibenarkan menggunakan kunci XKS dalam aplikasi buatan sendiri yang melaksanakan penyulitan sisi klien?

[Assistant] Ya. Kunci XKS juga boleh digunakan daripada aplikasi anda sendiri apabila menggunakan penyelesaian penyulitan simetri sisi klien yang menggunakan AWS KMS sebagai pembekal kuncinya. Penyelesaian penyulitan sisi klien sumber terbuka AWS seperti AWS Encryption SDK, S3 Encryption Client dan DynamoDB Encryption Client menyokong kunci XKS.


[User] Bolehkah kunci XKS digunakan bersama aplikasi saya sendiri yang melaksanakan penyulitan sisi klien?

[Assistant] Ya. Kunci XKS juga boleh digunakan daripada aplikasi anda sendiri apabila menggunakan penyelesaian penyulitan simetri sisi klien yang menggunakan AWS KMS sebagai pembekal kuncinya. Penyelesaian penyulitan sisi klien sumber terbuka AWS seperti AWS Encryption SDK, S3 Encryption Client dan DynamoDB Encryption Client menyokong kunci XKS.


[User] Saya membangunkan aplikasi sendiri yang melaksanakan penyulitan sisi klien — adakah kunci XKS boleh saya gunakan di dalamnya?

[Assistant] Ya. Kunci XKS juga boleh digunakan daripada aplikasi anda sendiri apabila menggunakan penyelesaian penyulitan simetri sisi klien yang menggunakan AWS KMS sebagai pembekal kuncinya. Penyelesaian penyulitan sisi klien sumber terbuka AWS seperti AWS Encryption SDK, S3 Encryption Client dan DynamoDB Encryption Client menyokong kunci XKS.


[User] Dengan cara apa Amazon Route 53 menghasilkan ketersediaan tinggi dan kependaman rendah?

[Assistant] Route 53 dibina menggunakan infrastruktur AWS yang sangat tersedia dan boleh dipercayai. Sifat pengedaran global pelayan DNS kami membantu memastikan keupayaan yang konsisten untuk menghalakan pengguna akhir anda ke aplikasi anda dengan mengelakkan sebarang isu berkaitan internet atau rangkaian. Route 53 direka untuk menyediakan tahap kebolehpercayaan yang diperlukan oleh aplikasi penting. Menggunakan rangkaian anycast global pelayan DNS di seluruh dunia, Route 53 direka untuk menjawab pertanyaan secara automatik dari lokasi yang optimum bergantung pada keadaan rangkaian. Hasilnya, perkhidmatan ini menawarkan kependaman pertanyaan yang rendah untuk pengguna akhir anda.


[User] Apakah kaedah yang digunakan oleh Amazon Route 53 untuk mencapai ketersediaan tinggi serta kependaman rendah?

[Assistant] Route 53 dibina menggunakan infrastruktur AWS yang sangat tersedia dan boleh dipercayai. Sifat pengedaran global pelayan DNS kami membantu memastikan keupayaan yang konsisten untuk menghalakan pengguna akhir anda ke aplikasi anda dengan mengelakkan sebarang isu berkaitan internet atau rangkaian. Route 53 direka untuk menyediakan tahap kebolehpercayaan yang diperlukan oleh aplikasi penting. Menggunakan rangkaian anycast global pelayan DNS di seluruh dunia, Route 53 direka untuk menjawab pertanyaan secara automatik dari lokasi yang optimum bergantung pada keadaan rangkaian. Hasilnya, perkhidmatan ini menawarkan kependaman pertanyaan yang rendah untuk pengguna akhir anda.


[User] Bagaimanakah Amazon Route 53 mampu menawarkan ketersediaan tinggi berserta kependaman yang rendah?

[Assistant] Route 53 dibina menggunakan infrastruktur AWS yang sangat tersedia dan boleh dipercayai. Sifat pengedaran global pelayan DNS kami membantu memastikan keupayaan yang konsisten untuk menghalakan pengguna akhir anda ke aplikasi anda dengan mengelakkan sebarang isu berkaitan internet atau rangkaian. Route 53 direka untuk menyediakan tahap kebolehpercayaan yang diperlukan oleh aplikasi penting. Menggunakan rangkaian anycast global pelayan DNS di seluruh dunia, Route 53 direka untuk menjawab pertanyaan secara automatik dari lokasi yang optimum bergantung pada keadaan rangkaian. Hasilnya, perkhidmatan ini menawarkan kependaman pertanyaan yang rendah untuk pengguna akhir anda.


[User] Apakah tahap prestasi yang ditawarkan oleh kelas storan Amazon S3 Express One Zone?

[Assistant] S3 Express One Zone menyediakan keanjalan prestasi yang serupa dengan kelas storan S3 yang lain, tetapi dengan latensi permintaan bacaan dan tulis bait pertama yang konsisten dalam lingkungan milisaat satu digit—sehingga 10x lebih pantas daripada kelas storan S3 sedia ada. Dengan S3 Express One Zone, pelanggan tidak perlu merancang atau menyediakan keperluan kapasiti atau throughput terlebih dahulu, dan serta-merta mendapat manfaat daripada permintaan yang disiapkan sehingga satu urutan magnitud lebih pantas. S3 Express One Zone sesuai untuk kerja analitik di mana latensi storan mempercepatkan masa penyiapan kerja dan mengurangkan jumlah TCO. Ia juga sesuai untuk beban kerja interaktif, seperti penyuntingan video, di mana profesional kreatif memerlukan akses yang paling responsif kepada data S3 mereka.


[User] Berapakah prestasi yang diberikan oleh kelas storan Amazon S3 Express One Zone?

[Assistant] S3 Express One Zone menyediakan keanjalan prestasi yang serupa dengan kelas storan S3 yang lain, tetapi dengan latensi permintaan bacaan dan tulis bait pertama yang konsisten dalam lingkungan milisaat satu digit—sehingga 10x lebih pantas daripada kelas storan S3 sedia ada. Dengan S3 Express One Zone, pelanggan tidak perlu merancang atau menyediakan keperluan kapasiti atau throughput terlebih dahulu, dan serta-merta mendapat manfaat daripada permintaan yang disiapkan sehingga satu urutan magnitud lebih pantas. S3 Express One Zone sesuai untuk kerja analitik di mana latensi storan mempercepatkan masa penyiapan kerja dan mengurangkan jumlah TCO. Ia juga sesuai untuk beban kerja interaktif, seperti penyuntingan video, di mana profesional kreatif memerlukan akses yang paling responsif kepada data S3 mereka.


[User] Apakah prestasi yang terdapat pada Amazon S3 Express One Zone sebagai kelas storan?

[Assistant] S3 Express One Zone menyediakan keanjalan prestasi yang serupa dengan kelas storan S3 yang lain, tetapi dengan latensi permintaan bacaan dan tulis bait pertama yang konsisten dalam lingkungan milisaat satu digit—sehingga 10x lebih pantas daripada kelas storan S3 sedia ada. Dengan S3 Express One Zone, pelanggan tidak perlu merancang atau menyediakan keperluan kapasiti atau throughput terlebih dahulu, dan serta-merta mendapat manfaat daripada permintaan yang disiapkan sehingga satu urutan magnitud lebih pantas. S3 Express One Zone sesuai untuk kerja analitik di mana latensi storan mempercepatkan masa penyiapan kerja dan mengurangkan jumlah TCO. Ia juga sesuai untuk beban kerja interaktif, seperti penyuntingan video, di mana profesional kreatif memerlukan akses yang paling responsif kepada data S3 mereka.


[User] Apakah cara SNS message filtering beroperasi?

[Assistant] SNS message filtering membolehkan anda menapis mesej yang dihantar kepada pelanggan (subscriber) berdasarkan atribut mesej. Anda menetapkan dasar penapisan pada setiap langganan (subscription), dan SNS hanya menghantar mesej kepada langganan yang atributnya sepadan dengan penapis. Ini membolehkan anda menghantar mesej kepada pelanggan yang relevan sahaja, mengurangkan beban dan menghantar mesej yang lebih bersasar daripada satu topik.


[User] Boleh terangkan mekanisme di sebalik SNS message filtering?

[Assistant] SNS message filtering membolehkan anda menapis mesej yang dihantar kepada pelanggan (subscriber) berdasarkan atribut mesej. Anda menetapkan dasar penapisan pada setiap langganan (subscription), dan SNS hanya menghantar mesej kepada langganan yang atributnya sepadan dengan penapis. Ini membolehkan anda menghantar mesej kepada pelanggan yang relevan sahaja, mengurangkan beban dan menghantar mesej yang lebih bersasar daripada satu topik.


[User] Apakah prinsip kerja SNS message filtering?

[Assistant] SNS message filtering membolehkan anda menapis mesej yang dihantar kepada pelanggan (subscriber) berdasarkan atribut mesej. Anda menetapkan dasar penapisan pada setiap langganan (subscription), dan SNS hanya menghantar mesej kepada langganan yang atributnya sepadan dengan penapis. Ini membolehkan anda menghantar mesej kepada pelanggan yang relevan sahaja, mengurangkan beban dan menghantar mesej yang lebih bersasar daripada satu topik.


[User] Bentuk pengesahan apa yang disokong oleh Amazon Cognito?

[Assistant] Untuk pengesah faktor pertama, Amazon Cognito menyokong nama pengguna/kata laluan, OTP e-mel tanpa kata laluan, OTP SMS tanpa kata laluan, dan kunci laluan WebAuthn. Cognito menyokong pengesah pelbagai faktor (MFA) berikut: OTP e-mel, OTP SMS, dan pengesah TOTP. Selain itu, pelanggan dan rakan kongsi boleh melaksanakan sokongan untuk produk pihak ketiga dan pengesah tersuai dengan aliran pengesahan tersuai, menggunakan sambungan AWS Lambda.


[User] Apakah jenis pengesahan yang boleh digunakan bersama Amazon Cognito?

[Assistant] Untuk pengesah faktor pertama, Amazon Cognito menyokong nama pengguna/kata laluan, OTP e-mel tanpa kata laluan, OTP SMS tanpa kata laluan, dan kunci laluan WebAuthn. Cognito menyokong pengesah pelbagai faktor (MFA) berikut: OTP e-mel, OTP SMS, dan pengesah TOTP. Selain itu, pelanggan dan rakan kongsi boleh melaksanakan sokongan untuk produk pihak ketiga dan pengesah tersuai dengan aliran pengesahan tersuai, menggunakan sambungan AWS Lambda.


[User] Amazon Cognito menyokong bentuk pengesahan yang mana?

[Assistant] Untuk pengesah faktor pertama, Amazon Cognito menyokong nama pengguna/kata laluan, OTP e-mel tanpa kata laluan, OTP SMS tanpa kata laluan, dan kunci laluan WebAuthn. Cognito menyokong pengesah pelbagai faktor (MFA) berikut: OTP e-mel, OTP SMS, dan pengesah TOTP. Selain itu, pelanggan dan rakan kongsi boleh melaksanakan sokongan untuk produk pihak ketiga dan pengesah tersuai dengan aliran pengesahan tersuai, menggunakan sambungan AWS Lambda.


[User] Apakah langkah untuk mula menggunakan IPv6 pada Amazon S3?

[Assistant] Anda boleh memulakan dengan mengarahkan aplikasi anda ke titik akhir 'dual-stack' Amazon S3, yang menyokong akses melalui kedua-dua IPv4 dan IPv6. Dalam kebanyakan kes, tiada konfigurasi lanjut diperlukan untuk akses melalui IPv6, kerana kebanyakan klien rangkaian memilih alamat IPv6 secara lalai. Aplikasi yang terjejas oleh penggunaan IPv6 boleh bertukar kembali ke titik akhir IPv4 sahaja pada bila-bila masa. IPv6 dengan Amazon S3 disokong di semua Rantau AWS komersial, termasuk Rantau AWS GovCloud (AS), Rantau Amazon Web Services China (Beijing) yang dikendalikan oleh Sinnet, dan Rantau Amazon Web Services China (Ningxia) yang dikendalikan oleh NWCD.


[User] Bagaimanakah cara saya boleh mula menggunakan IPv6 bersama Amazon S3?

[Assistant] Anda boleh memulakan dengan mengarahkan aplikasi anda ke titik akhir 'dual-stack' Amazon S3, yang menyokong akses melalui kedua-dua IPv4 dan IPv6. Dalam kebanyakan kes, tiada konfigurasi lanjut diperlukan untuk akses melalui IPv6, kerana kebanyakan klien rangkaian memilih alamat IPv6 secara lalai. Aplikasi yang terjejas oleh penggunaan IPv6 boleh bertukar kembali ke titik akhir IPv4 sahaja pada bila-bila masa. IPv6 dengan Amazon S3 disokong di semua Rantau AWS komersial, termasuk Rantau AWS GovCloud (AS), Rantau Amazon Web Services China (Beijing) yang dikendalikan oleh Sinnet, dan Rantau Amazon Web Services China (Ningxia) yang dikendalikan oleh NWCD.


[User] Apakah cara untuk memulakan penggunaan IPv6 dengan Amazon S3?

[Assistant] Anda boleh memulakan dengan mengarahkan aplikasi anda ke titik akhir 'dual-stack' Amazon S3, yang menyokong akses melalui kedua-dua IPv4 dan IPv6. Dalam kebanyakan kes, tiada konfigurasi lanjut diperlukan untuk akses melalui IPv6, kerana kebanyakan klien rangkaian memilih alamat IPv6 secara lalai. Aplikasi yang terjejas oleh penggunaan IPv6 boleh bertukar kembali ke titik akhir IPv4 sahaja pada bila-bila masa. IPv6 dengan Amazon S3 disokong di semua Rantau AWS komersial, termasuk Rantau AWS GovCloud (AS), Rantau Amazon Web Services China (Beijing) yang dikendalikan oleh Sinnet, dan Rantau Amazon Web Services China (Ningxia) yang dikendalikan oleh NWCD.


[User] Adakah Amazon ECS boleh digunakan untuk beban kerja yang tertakluk kepada kawal selia Kerajaan AS atau bagi memproses Maklumat Tidak Terkelas Terkawal (CUI) yang sensitif?

[Assistant] Ya. Dengan menggunakan wilayah AWS GovCloud (AS), kontena dan kluster yang diuruskan oleh Amazon ECS dapat memenuhi keperluan untuk data sensitif dan beban kerja terkawal dengan kontena anda. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman kami tentang AWS GovCloud. Pelanggan juga boleh menggunakan AWS Fargate untuk menyebarkan beban kerja mereka pada Amazon ECS dengan cara yang mematuhi Piawaian Pemprosesan Maklumat Persekutuan (FIPS) 140-2. FIPS ialah piawaian kerajaan AS dan Kanada yang menentukan keperluan keselamatan untuk modul kriptografi yang melindungi maklumat sensitif.


[User] Sesuaikah Amazon ECS digunakan bagi beban kerja yang tertakluk kepada peraturan Kerajaan AS atau untuk mengendalikan Maklumat Tidak Terkelas Terkawal (CUI) yang sensitif?

[Assistant] Ya. Dengan menggunakan wilayah AWS GovCloud (AS), kontena dan kluster yang diuruskan oleh Amazon ECS dapat memenuhi keperluan untuk data sensitif dan beban kerja terkawal dengan kontena anda. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman kami tentang AWS GovCloud. Pelanggan juga boleh menggunakan AWS Fargate untuk menyebarkan beban kerja mereka pada Amazon ECS dengan cara yang mematuhi Piawaian Pemprosesan Maklumat Persekutuan (FIPS) 140-2. FIPS ialah piawaian kerajaan AS dan Kanada yang menentukan keperluan keselamatan untuk modul kriptografi yang melindungi maklumat sensitif.


[User] Adakah mungkin saya menjalankan Amazon ECS untuk beban kerja yang dikenakan kawal selia oleh Kerajaan AS atau yang melibatkan pemprosesan Maklumat Tidak Terkelas Terkawal (CUI) yang sensitif?

[Assistant] Ya. Dengan menggunakan wilayah AWS GovCloud (AS), kontena dan kluster yang diuruskan oleh Amazon ECS dapat memenuhi keperluan untuk data sensitif dan beban kerja terkawal dengan kontena anda. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman kami tentang AWS GovCloud. Pelanggan juga boleh menggunakan AWS Fargate untuk menyebarkan beban kerja mereka pada Amazon ECS dengan cara yang mematuhi Piawaian Pemprosesan Maklumat Persekutuan (FIPS) 140-2. FIPS ialah piawaian kerajaan AS dan Kanada yang menentukan keperluan keselamatan untuk modul kriptografi yang melindungi maklumat sensitif.


[User] Apakah cara untuk saya bermula dengan EventBridge Pipes?

[Assistant] Anda boleh bermula dengan melawati konsol EventBridge, pilih tab Pipes, dan pilih Create Pipe. Dari sana, anda boleh memilih daripada senarai sumber yang tersedia dan memberikan corak penapisan pilihan yang akan digunakan untuk memindahkan hanya peristiwa yang anda perlukan. Untuk langkah transformasi dan pengayaan pilihan bagi paip, anda boleh menyediakan titik akhir API, seperti API aplikasi SaaS atau kluster kontena, fungsi Lambda, atau AWS Step Function. Paip kemudiannya akan membuat permintaan API dan menangkap respons setelah pemprosesan selesai. Akhir sekali, tetapkan perkhidmatan destinasi untuk penghantaran peristiwa, dan nyatakan sama ada anda memerlukan keupayaan pengarkiban atau DLQ untuk didayakan pada paip. Anda juga boleh mencipta paip menggunakan AWS CLI, CloudFormation, atau AWS Cloud Development Kit (CDK).


[User] Bagaimana cara untuk mula menggunakan EventBridge Pipes?

[Assistant] Anda boleh bermula dengan melawati konsol EventBridge, pilih tab Pipes, dan pilih Create Pipe. Dari sana, anda boleh memilih daripada senarai sumber yang tersedia dan memberikan corak penapisan pilihan yang akan digunakan untuk memindahkan hanya peristiwa yang anda perlukan. Untuk langkah transformasi dan pengayaan pilihan bagi paip, anda boleh menyediakan titik akhir API, seperti API aplikasi SaaS atau kluster kontena, fungsi Lambda, atau AWS Step Function. Paip kemudiannya akan membuat permintaan API dan menangkap respons setelah pemprosesan selesai. Akhir sekali, tetapkan perkhidmatan destinasi untuk penghantaran peristiwa, dan nyatakan sama ada anda memerlukan keupayaan pengarkiban atau DLQ untuk didayakan pada paip. Anda juga boleh mencipta paip menggunakan AWS CLI, CloudFormation, atau AWS Cloud Development Kit (CDK).


[User] Apakah langkah yang perlu diambil untuk mula menggunakan EventBridge Pipes?

[Assistant] Anda boleh bermula dengan melawati konsol EventBridge, pilih tab Pipes, dan pilih Create Pipe. Dari sana, anda boleh memilih daripada senarai sumber yang tersedia dan memberikan corak penapisan pilihan yang akan digunakan untuk memindahkan hanya peristiwa yang anda perlukan. Untuk langkah transformasi dan pengayaan pilihan bagi paip, anda boleh menyediakan titik akhir API, seperti API aplikasi SaaS atau kluster kontena, fungsi Lambda, atau AWS Step Function. Paip kemudiannya akan membuat permintaan API dan menangkap respons setelah pemprosesan selesai. Akhir sekali, tetapkan perkhidmatan destinasi untuk penghantaran peristiwa, dan nyatakan sama ada anda memerlukan keupayaan pengarkiban atau DLQ untuk didayakan pada paip. Anda juga boleh mencipta paip menggunakan AWS CLI, CloudFormation, atau AWS Cloud Development Kit (CDK).


[User] Apakah yang akan berlaku apabila binaan dilaksanakan?

[Assistant] AWS Amplify akan mencipta bekas pengkomputeran sementara (4 vCPU, 7GB RAM), memuat turun kod sumber, menjalankan arahan yang dikonfigurasikan dalam projek, menyebarkan artifak yang dijana ke persekitaran pengehosan web, dan kemudian memusnahkan bekas pengkomputeran tersebut. Semasa binaan, AWS Amplify akan menstrim output binaan ke konsol perkhidmatan.


[User] Apakah yang terjadi semasa binaan dijalankan?

[Assistant] AWS Amplify akan mencipta bekas pengkomputeran sementara (4 vCPU, 7GB RAM), memuat turun kod sumber, menjalankan arahan yang dikonfigurasikan dalam projek, menyebarkan artifak yang dijana ke persekitaran pengehosan web, dan kemudian memusnahkan bekas pengkomputeran tersebut. Semasa binaan, AWS Amplify akan menstrim output binaan ke konsol perkhidmatan.


[User] Apakah perkara yang berlaku ketika binaan dilaksanakan?

[Assistant] AWS Amplify akan mencipta bekas pengkomputeran sementara (4 vCPU, 7GB RAM), memuat turun kod sumber, menjalankan arahan yang dikonfigurasikan dalam projek, menyebarkan artifak yang dijana ke persekitaran pengehosan web, dan kemudian memusnahkan bekas pengkomputeran tersebut. Semasa binaan, AWS Amplify akan menstrim output binaan ke konsol perkhidmatan.


[User] Berapa kos yang dikenakan untuk menggunakan S3 Vectors?

[Assistant] Dengan S3 Vectors, anda membayar untuk storan dan sebarang permintaan tulis dan baca yang berkenaan (contohnya, memasukkan vektor dan melakukan operasi pertanyaan pada vektor dalam indeks vektor). Untuk melihat butiran harga, lihat halaman harga S3.


[User] Apakah caj yang perlu dibayar untuk menggunakan S3 Vectors?

[Assistant] Dengan S3 Vectors, anda membayar untuk storan dan sebarang permintaan tulis dan baca yang berkenaan (contohnya, memasukkan vektor dan melakukan operasi pertanyaan pada vektor dalam indeks vektor). Untuk melihat butiran harga, lihat halaman harga S3.


[User] Berapakah harga bagi penggunaan S3 Vectors?

[Assistant] Dengan S3 Vectors, anda membayar untuk storan dan sebarang permintaan tulis dan baca yang berkenaan (contohnya, memasukkan vektor dan melakukan operasi pertanyaan pada vektor dalam indeks vektor). Untuk melihat butiran harga, lihat halaman harga S3.


[User] Perkhidmatan analitik mana yang menggunakan Data Catalog?

[Assistant] Metadata yang disimpan dalam Data Catalog boleh diakses dengan mudah daripada AWS Glue ETL, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, dan perkhidmatan pihak ketiga.


[User] Apakah perkhidmatan analitik yang menggunakan Data Catalog?

[Assistant] Metadata yang disimpan dalam Data Catalog boleh diakses dengan mudah daripada AWS Glue ETL, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, dan perkhidmatan pihak ketiga.


[User] Perkhidmatan analitik yang manakah memanfaatkan Data Catalog?

[Assistant] Metadata yang disimpan dalam Data Catalog boleh diakses dengan mudah daripada AWS Glue ETL, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, dan perkhidmatan pihak ketiga.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS add-ons?

[Assistant] EKS Add-Ons membolehkan anda mendayakan dan menguruskan perisian operasi Kubernetes, yang menyediakan keupayaan seperti kebolehcerapan, penskalaan, rangkaian, dan integrasi sumber awan AWS untuk kluster EKS anda. Add-on ini membolehkan pengurusan pelbagai perisian operasi secara langsung melalui EKS, meningkatkan kebolehcarian, konfigurasi, keselamatan, dan pengurusan kitaran hayat.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Amazon EKS add-ons?

[Assistant] EKS Add-Ons membolehkan anda mendayakan dan menguruskan perisian operasi Kubernetes, yang menyediakan keupayaan seperti kebolehcerapan, penskalaan, rangkaian, dan integrasi sumber awan AWS untuk kluster EKS anda. Add-on ini membolehkan pengurusan pelbagai perisian operasi secara langsung melalui EKS, meningkatkan kebolehcarian, konfigurasi, keselamatan, dan pengurusan kitaran hayat.


[User] Apakah definisi bagi Amazon EKS add-ons?

[Assistant] EKS Add-Ons membolehkan anda mendayakan dan menguruskan perisian operasi Kubernetes, yang menyediakan keupayaan seperti kebolehcerapan, penskalaan, rangkaian, dan integrasi sumber awan AWS untuk kluster EKS anda. Add-on ini membolehkan pengurusan pelbagai perisian operasi secara langsung melalui EKS, meningkatkan kebolehcarian, konfigurasi, keselamatan, dan pengurusan kitaran hayat.


[User] Sekiranya satu permintaan mengaktifkan pelbagai peraturan AWS WAF serta AWS Managed Rules, bolehkah saya dikenakan bayaran lebih daripada sekali?

[Assistant] Anda hanya akan dikenakan caj sekali pada kadar permintaan AWS WAF standard, tanpa mengira sama ada permintaan itu diproses oleh AWS WAF, kumpulan peraturan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, atau kedua-duanya.


[User] Apabila sesuatu permintaan memadankan beberapa peraturan AWS WAF dan AWS Managed Rules, adakah caj akan dikenakan ke atas saya secara berulang kali?

[Assistant] Anda hanya akan dikenakan caj sekali pada kadar permintaan AWS WAF standard, tanpa mengira sama ada permintaan itu diproses oleh AWS WAF, kumpulan peraturan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, atau kedua-duanya.


[User] Jika satu permintaan sepadan dengan berbilang peraturan AWS WAF dan juga AWS Managed Rules, sama adakah saya perlu membayar berkali-kali?

[Assistant] Anda hanya akan dikenakan caj sekali pada kadar permintaan AWS WAF standard, tanpa mengira sama ada permintaan itu diproses oleh AWS WAF, kumpulan peraturan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, atau kedua-duanya.


[User] Apakah cara untuk saya membawa masuk peristiwa daripada sumber bukan AWS, contohnya aplikasi tersuai, aplikasi pihak ketiga, atau awan awam yang lain?

[Assistant] Anda boleh mencari dan menambah integrasi rakan kongsi untuk mula menerima peristiwa aktiviti daripada aplikasi ini dalam beberapa langkah menggunakan konsol CloudTrail, tanpa perlu membina dan menyelenggara integrasi tersuai. Untuk sumber selain daripada integrasi rakan kongsi yang tersedia, anda boleh menggunakan API CloudTrail Lake yang baharu untuk menyediakan integrasi anda sendiri dan menolak peristiwa ke CloudTrail Lake. Untuk memulakan, lihat Bekerja dengan CloudTrail Lake dalam Panduan Pengguna CloudTrail.


[User] Dengan cara mana saya boleh mengimport peristiwa daripada sumber luaran AWS, seperti aplikasi tersuai, aplikasi pihak ketiga, atau awan awam lain?

[Assistant] Anda boleh mencari dan menambah integrasi rakan kongsi untuk mula menerima peristiwa aktiviti daripada aplikasi ini dalam beberapa langkah menggunakan konsol CloudTrail, tanpa perlu membina dan menyelenggara integrasi tersuai. Untuk sumber selain daripada integrasi rakan kongsi yang tersedia, anda boleh menggunakan API CloudTrail Lake yang baharu untuk menyediakan integrasi anda sendiri dan menolak peristiwa ke CloudTrail Lake. Untuk memulakan, lihat Bekerja dengan CloudTrail Lake dalam Panduan Pengguna CloudTrail.


[User] Bagaimanakah saya mampu mengambil masuk peristiwa daripada sumber yang terletak di luar AWS, misalnya aplikasi tersuai, aplikasi pihak ketiga, atau awan awam yang lain?

[Assistant] Anda boleh mencari dan menambah integrasi rakan kongsi untuk mula menerima peristiwa aktiviti daripada aplikasi ini dalam beberapa langkah menggunakan konsol CloudTrail, tanpa perlu membina dan menyelenggara integrasi tersuai. Untuk sumber selain daripada integrasi rakan kongsi yang tersedia, anda boleh menggunakan API CloudTrail Lake yang baharu untuk menyediakan integrasi anda sendiri dan menolak peristiwa ke CloudTrail Lake. Untuk memulakan, lihat Bekerja dengan CloudTrail Lake dalam Panduan Pengguna CloudTrail.


[User] Bolehkah pelaksanaan GuardDuty Runtime Monitoring memberi kesan kepada prestasi atau kos bagi pengendalian beban kerja AWS?

[Assistant] Seperti semua kes penggunaan keselamatan, kebolehcerapan, dan lain-lain yang memerlukan ejen pada hos, ejen keselamatan GuardDuty memperkenalkan overhed penggunaan sumber. Ejen keselamatan GuardDuty direka bentuk untuk menjadi ringan, dan ia dipantau dengan teliti oleh GuardDuty untuk meminimumkan penggunaan dan kesan kos kepada beban kerja yang dilindungi. Metrik penggunaan sumber yang tepat akan disediakan untuk pasukan aplikasi dan keselamatan memantau dalam Amazon CloudWatch. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menyebarkan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta endpoint VPC dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja AWS.


[User] Adakah penggunaan GuardDuty Runtime Monitoring akan menimbulkan impak terhadap prestasi atau perbelanjaan untuk menjalankan beban kerja AWS?

[Assistant] Seperti semua kes penggunaan keselamatan, kebolehcerapan, dan lain-lain yang memerlukan ejen pada hos, ejen keselamatan GuardDuty memperkenalkan overhed penggunaan sumber. Ejen keselamatan GuardDuty direka bentuk untuk menjadi ringan, dan ia dipantau dengan teliti oleh GuardDuty untuk meminimumkan penggunaan dan kesan kos kepada beban kerja yang dilindungi. Metrik penggunaan sumber yang tepat akan disediakan untuk pasukan aplikasi dan keselamatan memantau dalam Amazon CloudWatch. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menyebarkan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta endpoint VPC dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja AWS.


[User] Adakah penerapan GuardDuty Runtime Monitoring boleh mempengaruhi prestasi atau kos operasi beban kerja AWS?

[Assistant] Seperti semua kes penggunaan keselamatan, kebolehcerapan, dan lain-lain yang memerlukan ejen pada hos, ejen keselamatan GuardDuty memperkenalkan overhed penggunaan sumber. Ejen keselamatan GuardDuty direka bentuk untuk menjadi ringan, dan ia dipantau dengan teliti oleh GuardDuty untuk meminimumkan penggunaan dan kesan kos kepada beban kerja yang dilindungi. Metrik penggunaan sumber yang tepat akan disediakan untuk pasukan aplikasi dan keselamatan memantau dalam Amazon CloudWatch. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menyebarkan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta endpoint VPC dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja AWS.


[User] Bolehkah Amazon Route 53 memberikan lebih daripada satu nilai sebagai jawapan kepada pertanyaan DNS?

[Assistant] Route 53 kini menyokong jawapan berbilang nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS. Walaupun ia bukan pengganti untuk pengimbang beban, keupayaan untuk mengembalikan berbilang alamat IP yang boleh disemak kesihatan sebagai respons kepada pertanyaan DNS adalah satu cara untuk menggunakan DNS bagi meningkatkan ketersediaan dan pengimbangan beban. Jika anda ingin menghalakan trafik secara rawak kepada pelbagai sumber, seperti pelayan web, anda boleh mencipta satu rekod jawapan berbilang nilai untuk setiap sumber dan, secara pilihan, mengaitkan semakan kesihatan Amazon Route 53 dengan setiap rekod. Amazon Route 53 menyokong sehingga lapan rekod sihat sebagai respons kepada setiap pertanyaan DNS.


[User] Adakah Amazon Route 53 membenarkan beberapa nilai dikembalikan apabila menerima pertanyaan DNS?

[Assistant] Route 53 kini menyokong jawapan berbilang nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS. Walaupun ia bukan pengganti untuk pengimbang beban, keupayaan untuk mengembalikan berbilang alamat IP yang boleh disemak kesihatan sebagai respons kepada pertanyaan DNS adalah satu cara untuk menggunakan DNS bagi meningkatkan ketersediaan dan pengimbangan beban. Jika anda ingin menghalakan trafik secara rawak kepada pelbagai sumber, seperti pelayan web, anda boleh mencipta satu rekod jawapan berbilang nilai untuk setiap sumber dan, secara pilihan, mengaitkan semakan kesihatan Amazon Route 53 dengan setiap rekod. Amazon Route 53 menyokong sehingga lapan rekod sihat sebagai respons kepada setiap pertanyaan DNS.


[User] Samakah Amazon Route 53 mampu membalas pertanyaan DNS dengan pelbagai nilai yang berbeza?

[Assistant] Route 53 kini menyokong jawapan berbilang nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS. Walaupun ia bukan pengganti untuk pengimbang beban, keupayaan untuk mengembalikan berbilang alamat IP yang boleh disemak kesihatan sebagai respons kepada pertanyaan DNS adalah satu cara untuk menggunakan DNS bagi meningkatkan ketersediaan dan pengimbangan beban. Jika anda ingin menghalakan trafik secara rawak kepada pelbagai sumber, seperti pelayan web, anda boleh mencipta satu rekod jawapan berbilang nilai untuk setiap sumber dan, secara pilihan, mengaitkan semakan kesihatan Amazon Route 53 dengan setiap rekod. Amazon Route 53 menyokong sehingga lapan rekod sihat sebagai respons kepada setiap pertanyaan DNS.


[User] Adakah mana-mana fungsi Amazon CloudFront yang tidak akan beroperasi apabila menggunakan IPv6?

[Assistant] Semua ciri sedia ada Amazon CloudFront akan terus berfungsi dengan IPv6, walaupun terdapat dua perubahan yang mungkin anda perlukan untuk pemprosesan alamat IPv6 dalaman sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Jika anda telah menghidupkan ciri Amazon CloudFront Access Logs, anda akan mula melihat alamat IPv6 pelihat anda dalam medan 'c-ip' dan mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk IPv6. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam header 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk IPv6. Selain itu, jika anda menggunakan IP whitelist untuk Trusted Signers, anda harus menggunakan distribution IPv4 sahaja untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan distribution IPv4/IPv6 untuk semua kandungan lain. Model ini mengelakkan isu yang mungkin timbul jika permintaan penandatanganan tiba melalui alamat IPv4 dan ditandatangani sedemikian, hanya untuk permintaan kandungan tiba melalui alamat IPv6 yang berbeza yang tidak berada dalam whitelist. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan IPv6 dalam Amazon CloudFront, lihat 'IPv6 support on Amazon CloudFront' dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront.


[User] Bolehkah anda nyatakan sebarang ciri Amazon CloudFront yang tidak boleh digunakan bersama IPv6?

[Assistant] Semua ciri sedia ada Amazon CloudFront akan terus berfungsi dengan IPv6, walaupun terdapat dua perubahan yang mungkin anda perlukan untuk pemprosesan alamat IPv6 dalaman sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Jika anda telah menghidupkan ciri Amazon CloudFront Access Logs, anda akan mula melihat alamat IPv6 pelihat anda dalam medan 'c-ip' dan mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk IPv6. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam header 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk IPv6. Selain itu, jika anda menggunakan IP whitelist untuk Trusted Signers, anda harus menggunakan distribution IPv4 sahaja untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan distribution IPv4/IPv6 untuk semua kandungan lain. Model ini mengelakkan isu yang mungkin timbul jika permintaan penandatanganan tiba melalui alamat IPv4 dan ditandatangani sedemikian, hanya untuk permintaan kandungan tiba melalui alamat IPv6 yang berbeza yang tidak berada dalam whitelist. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan IPv6 dalam Amazon CloudFront, lihat 'IPv6 support on Amazon CloudFront' dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront.


[User] Adakah terdapat fungsi Amazon CloudFront yang tidak akan berjalan apabila IPv6 digunakan?

[Assistant] Semua ciri sedia ada Amazon CloudFront akan terus berfungsi dengan IPv6, walaupun terdapat dua perubahan yang mungkin anda perlukan untuk pemprosesan alamat IPv6 dalaman sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Jika anda telah menghidupkan ciri Amazon CloudFront Access Logs, anda akan mula melihat alamat IPv6 pelihat anda dalam medan 'c-ip' dan mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk IPv6. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam header 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk IPv6. Selain itu, jika anda menggunakan IP whitelist untuk Trusted Signers, anda harus menggunakan distribution IPv4 sahaja untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan distribution IPv4/IPv6 untuk semua kandungan lain. Model ini mengelakkan isu yang mungkin timbul jika permintaan penandatanganan tiba melalui alamat IPv4 dan ditandatangani sedemikian, hanya untuk permintaan kandungan tiba melalui alamat IPv6 yang berbeza yang tidak berada dalam whitelist. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan IPv6 dalam Amazon CloudFront, lihat 'IPv6 support on Amazon CloudFront' dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront.


[User] Apakah kelebihan utama yang ditawarkan oleh CloudWatch Database Insights?

[Assistant] Faedah utama CloudWatch Database Insights termasuk: Pengumpulan telemetri yang mudah: Secara automatik mengumpul metrik, log, dan jejak pangkalan data, meminimumkan masa persediaan. Cerapan terpilih: Menyediakan papan pemuka, penggera, dan cerapan yang telah dibina untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan konfigurasi minimum yang diperlukan untuk bermula. Paparan CloudWatch bersatu: Menggabungkan telemetri daripada pelbagai pangkalan data ke dalam satu paparan untuk pemantauan yang dipermudahkan. Keupayaan AI/ML: Menggunakan AI/ML untuk mengesan anomali, mengurangkan usaha penyelesaian masalah manual. Pemantauan konteks aplikasi: Membolehkan pengguna mengaitkan prestasi pangkalan data dengan prestasi aplikasi. Paparan armada dan peringkat instance: Menawarkan pemantauan armada peringkat tinggi dan paparan instance terperinci untuk analisis punca-punca. Integrasi AWS yang lancar: Berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Application Signals dan AWS X-Ray, membolehkan pengalaman pemerhatian yang menyeluruh.


[User] Apakah manfaat utama penggunaan CloudWatch Database Insights?

[Assistant] Faedah utama CloudWatch Database Insights termasuk: Pengumpulan telemetri yang mudah: Secara automatik mengumpul metrik, log, dan jejak pangkalan data, meminimumkan masa persediaan. Cerapan terpilih: Menyediakan papan pemuka, penggera, dan cerapan yang telah dibina untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan konfigurasi minimum yang diperlukan untuk bermula. Paparan CloudWatch bersatu: Menggabungkan telemetri daripada pelbagai pangkalan data ke dalam satu paparan untuk pemantauan yang dipermudahkan. Keupayaan AI/ML: Menggunakan AI/ML untuk mengesan anomali, mengurangkan usaha penyelesaian masalah manual. Pemantauan konteks aplikasi: Membolehkan pengguna mengaitkan prestasi pangkalan data dengan prestasi aplikasi. Paparan armada dan peringkat instance: Menawarkan pemantauan armada peringkat tinggi dan paparan instance terperinci untuk analisis punca-punca. Integrasi AWS yang lancar: Berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Application Signals dan AWS X-Ray, membolehkan pengalaman pemerhatian yang menyeluruh.


[User] Apakah kebaikan utama yang diberikan oleh CloudWatch Database Insights?

[Assistant] Faedah utama CloudWatch Database Insights termasuk: Pengumpulan telemetri yang mudah: Secara automatik mengumpul metrik, log, dan jejak pangkalan data, meminimumkan masa persediaan. Cerapan terpilih: Menyediakan papan pemuka, penggera, dan cerapan yang telah dibina untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan konfigurasi minimum yang diperlukan untuk bermula. Paparan CloudWatch bersatu: Menggabungkan telemetri daripada pelbagai pangkalan data ke dalam satu paparan untuk pemantauan yang dipermudahkan. Keupayaan AI/ML: Menggunakan AI/ML untuk mengesan anomali, mengurangkan usaha penyelesaian masalah manual. Pemantauan konteks aplikasi: Membolehkan pengguna mengaitkan prestasi pangkalan data dengan prestasi aplikasi. Paparan armada dan peringkat instance: Menawarkan pemantauan armada peringkat tinggi dan paparan instance terperinci untuk analisis punca-punca. Integrasi AWS yang lancar: Berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Application Signals dan AWS X-Ray, membolehkan pengalaman pemerhatian yang menyeluruh.


[User] Bagaimanakah jadual DynamoDB Standard-IA beroperasi bersama-sama ciri DynamoDB yang sedia ada?

[Assistant] Jadual DynamoDB Standard-IA (Akses Jarang) berfungsi dengan lancar dengan ciri DynamoDB sedia ada. Ia menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB biasa, jadi anda boleh menggunakannya dengan aplikasi sedia ada tanpa perubahan kod. Ia menyokong Jadual Global untuk replikasi berbilang Wilayah, pemulihan titik-dalam-masa (PITR), sandaran atas permintaan, penyulitan semasa tidak digunakan menggunakan AWS Key Management Service (KMS), DynamoDB Streams, Time To Live untuk memadam item secara automatik, dan operasi baca dan tulis transaksi. Jadual Standard-IA serasi dengan DynamoDB Accelerator (DAX).


[User] Dengan cara apakah jadual DynamoDB Standard-IA berinteraksi dengan ciri DynamoDB yang telah tersedia?

[Assistant] Jadual DynamoDB Standard-IA (Akses Jarang) berfungsi dengan lancar dengan ciri DynamoDB sedia ada. Ia menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB biasa, jadi anda boleh menggunakannya dengan aplikasi sedia ada tanpa perubahan kod. Ia menyokong Jadual Global untuk replikasi berbilang Wilayah, pemulihan titik-dalam-masa (PITR), sandaran atas permintaan, penyulitan semasa tidak digunakan menggunakan AWS Key Management Service (KMS), DynamoDB Streams, Time To Live untuk memadam item secara automatik, dan operasi baca dan tulis transaksi. Jadual Standard-IA serasi dengan DynamoDB Accelerator (DAX).


[User] Bagaimanakah jadual DynamoDB Standard-IA berfungsi apabila digunakan bersama ciri DynamoDB yang sudah wujud?

[Assistant] Jadual DynamoDB Standard-IA (Akses Jarang) berfungsi dengan lancar dengan ciri DynamoDB sedia ada. Ia menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB biasa, jadi anda boleh menggunakannya dengan aplikasi sedia ada tanpa perubahan kod. Ia menyokong Jadual Global untuk replikasi berbilang Wilayah, pemulihan titik-dalam-masa (PITR), sandaran atas permintaan, penyulitan semasa tidak digunakan menggunakan AWS Key Management Service (KMS), DynamoDB Streams, Time To Live untuk memadam item secara automatik, dan operasi baca dan tulis transaksi. Jadual Standard-IA serasi dengan DynamoDB Accelerator (DAX).


[User] Apakah cara untuk saya mendaftar bagi AWS CloudFormation?

[Assistant] Untuk mendaftar untuk CloudFormation, klik Cipta Akaun Percuma pada halaman produk CloudFormation. Selepas mendaftar, sila rujuk dokumentasi CloudFormation, yang merangkumi Panduan Memulakan kami.


[User] Bagaimana caranya saya boleh mendaftar untuk menggunakan AWS CloudFormation?

[Assistant] Untuk mendaftar untuk CloudFormation, klik Cipta Akaun Percuma pada halaman produk CloudFormation. Selepas mendaftar, sila rujuk dokumentasi CloudFormation, yang merangkumi Panduan Memulakan kami.


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi mendaftar AWS CloudFormation?

[Assistant] Untuk mendaftar untuk CloudFormation, klik Cipta Akaun Percuma pada halaman produk CloudFormation. Selepas mendaftar, sila rujuk dokumentasi CloudFormation, yang merangkumi Panduan Memulakan kami.


[User] Dengan cara apa Step Functions boleh disambungkan dengan aplikasi pihak ketiga?

[Assistant] Menggunakan integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions, anda boleh berintegrasi secara langsung dengan perkhidmatan berasaskan HTTP, termasuk aplikasi SaaS. Menggunakan antara muka visual, anda boleh membina dan menyelaras aplikasi teragih yang terdiri daripada perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS.


[User] Apakah mekanisme yang digunakan oleh Step Functions untuk berintegrasi bersama aplikasi pihak ketiga?

[Assistant] Menggunakan integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions, anda boleh berintegrasi secara langsung dengan perkhidmatan berasaskan HTTP, termasuk aplikasi SaaS. Menggunakan antara muka visual, anda boleh membina dan menyelaras aplikasi teragih yang terdiri daripada perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS.


[User] Bagaimanakah Step Functions dapat berhubung dengan aplikasi pihak ketiga?

[Assistant] Menggunakan integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions, anda boleh berintegrasi secara langsung dengan perkhidmatan berasaskan HTTP, termasuk aplikasi SaaS. Menggunakan antara muka visual, anda boleh membina dan menyelaras aplikasi teragih yang terdiri daripada perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS.


[User] Apakah cara untuk membolehkan fungsi AWS Lambda saya mencapai sumber AWS yang lain?

[Assistant] Anda memberikan kebenaran kepada fungsi Lambda anda untuk mengakses sumber lain menggunakan peranan IAM. AWS Lambda mengambil peranan tersebut semasa melaksanakan fungsi Lambda anda, supaya anda sentiasa mengekalkan kawalan penuh dan selamat terhadap sumber AWS yang boleh digunakan olehnya. Layari Setting up AWS Lambda untuk mengetahui lebih lanjut tentang peranan.


[User] Bagaimanakah saya boleh memberi kebenaran kepada fungsi AWS Lambda saya supaya dapat mengakses sumber AWS lain?

[Assistant] Anda memberikan kebenaran kepada fungsi Lambda anda untuk mengakses sumber lain menggunakan peranan IAM. AWS Lambda mengambil peranan tersebut semasa melaksanakan fungsi Lambda anda, supaya anda sentiasa mengekalkan kawalan penuh dan selamat terhadap sumber AWS yang boleh digunakan olehnya. Layari Setting up AWS Lambda untuk mengetahui lebih lanjut tentang peranan.


[User] Langkah apa yang perlu saya ambil agar fungsi AWS Lambda saya dibenarkan mengakses sumber AWS yang lain?

[Assistant] Anda memberikan kebenaran kepada fungsi Lambda anda untuk mengakses sumber lain menggunakan peranan IAM. AWS Lambda mengambil peranan tersebut semasa melaksanakan fungsi Lambda anda, supaya anda sentiasa mengekalkan kawalan penuh dan selamat terhadap sumber AWS yang boleh digunakan olehnya. Layari Setting up AWS Lambda untuk mengetahui lebih lanjut tentang peranan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan integrasi CloudTrail bersama CloudWatch Logs?

[Assistant] Integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs menghantar peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh CloudTrail ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda tentukan.


[User] Terangkan integrasi antara CloudTrail dan CloudWatch Logs.

[Assistant] Integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs menghantar peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh CloudTrail ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda tentukan.


[User] Apakah integrasi yang terdapat di antara CloudTrail dengan CloudWatch Logs?

[Assistant] Integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs menghantar peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh CloudTrail ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda tentukan.


[User] Apakah perbezaan antara CloudFront embedded POPs dan CloudFront POPs?

[Assistant] CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs berdasarkan lokasi ia digunakan dan kandungan yang dihantar. CloudFront embedded POPs digunakan secara langsung dalam rangkaian ISP dan MNO, tidak seperti CloudFront POPs yang digunakan dalam rangkaian AWS. Embedded POPs dibina khusus untuk menghantar trafik cacheable berskala besar seperti strim video dan muat turun permainan, manakala CloudFront POPs direka untuk menghantar pelbagai beban kerja termasuk kandungan cacheable dan dinamik.


[User] Apakah yang membezakan CloudFront embedded POPs daripada CloudFront POPs?

[Assistant] CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs berdasarkan lokasi ia digunakan dan kandungan yang dihantar. CloudFront embedded POPs digunakan secara langsung dalam rangkaian ISP dan MNO, tidak seperti CloudFront POPs yang digunakan dalam rangkaian AWS. Embedded POPs dibina khusus untuk menghantar trafik cacheable berskala besar seperti strim video dan muat turun permainan, manakala CloudFront POPs direka untuk menghantar pelbagai beban kerja termasuk kandungan cacheable dan dinamik.


[User] Dalam aspek manakah CloudFront embedded POPs berlainan daripada CloudFront POPs?

[Assistant] CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs berdasarkan lokasi ia digunakan dan kandungan yang dihantar. CloudFront embedded POPs digunakan secara langsung dalam rangkaian ISP dan MNO, tidak seperti CloudFront POPs yang digunakan dalam rangkaian AWS. Embedded POPs dibina khusus untuk menghantar trafik cacheable berskala besar seperti strim video dan muat turun permainan, manakala CloudFront POPs direka untuk menghantar pelbagai beban kerja termasuk kandungan cacheable dan dinamik.


[User] Format data manakah yang disokong oleh Athena?

[Assistant] Athena menyokong pelbagai format data seperti CSV, TSV, JSON, atau Textfiles dan juga menyokong format kolumnar sumber terbuka, seperti ORC dan Parquet. Athena juga menyokong data termampat dalam format Snappy, Zlib, LZO, dan GZIP. Anda boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dengan memampatkan, membuat partition, dan menggunakan format kolumnar.


[User] Apakah format data yang boleh disokong oleh Athena?

[Assistant] Athena menyokong pelbagai format data seperti CSV, TSV, JSON, atau Textfiles dan juga menyokong format kolumnar sumber terbuka, seperti ORC dan Parquet. Athena juga menyokong data termampat dalam format Snappy, Zlib, LZO, dan GZIP. Anda boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dengan memampatkan, membuat partition, dan menggunakan format kolumnar.


[User] Apakah format data yang mendapat sokongan daripada Athena?

[Assistant] Athena menyokong pelbagai format data seperti CSV, TSV, JSON, atau Textfiles dan juga menyokong format kolumnar sumber terbuka, seperti ORC dan Parquet. Athena juga menyokong data termampat dalam format Snappy, Zlib, LZO, dan GZIP. Anda boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dengan memampatkan, membuat partition, dan menggunakan format kolumnar.


[User] Apakah tindakan lalai apabila sifat penghantaran mesej mentah pada sesuatu langganan tidak dikonfigurasikan?

[Assistant] Secara lalai, jika sifat ini tidak ditetapkan, mesej akan dihantar dalam format JSON, yang merupakan kelakuan semasa. Ini memastikan aplikasi sedia ada akan terus beroperasi seperti yang dijangka.


[User] Bagaimanakah kelakuan piawai sekiranya atribut penghantaran mesej mentah tidak ditetapkan pada langganan?

[Assistant] Secara lalai, jika sifat ini tidak ditetapkan, mesej akan dihantar dalam format JSON, yang merupakan kelakuan semasa. Ini memastikan aplikasi sedia ada akan terus beroperasi seperti yang dijangka.


[User] Apakah yang berlaku secara lalai jika sifat penghantaran mesej mentah bagi sesuatu langganan tidak ditentukan?

[Assistant] Secara lalai, jika sifat ini tidak ditetapkan, mesej akan dihantar dalam format JSON, yang merupakan kelakuan semasa. Ini memastikan aplikasi sedia ada akan terus beroperasi seperti yang dijangka.


[User] Dengan cara apa API Gateway melaksanakan pengkuatkuasaan throttling dan kuota?

[Assistant] API Gateway menyediakan throttling (had kadar) dan kuota (had jumlah) untuk mengawal trafik. Throttling mengehadkan kadar permintaan sesaat dan kadar pecahan (burst), manakala kuota mengehadkan jumlah permintaan dalam tempoh tertentu (contohnya harian atau mingguan). Ia boleh ditetapkan pada peringkat API atau peringkat usage plan. Apabila had melebihi, API Gateway mengembalikan ralat 429 (Too Many Requests). Ini melindungi backend daripada lonjakan dan menguruskan penggunaan.


[User] Apakah mekanisme yang digunakan oleh API Gateway untuk menguatkuasakan throttling serta kuota?

[Assistant] API Gateway menyediakan throttling (had kadar) dan kuota (had jumlah) untuk mengawal trafik. Throttling mengehadkan kadar permintaan sesaat dan kadar pecahan (burst), manakala kuota mengehadkan jumlah permintaan dalam tempoh tertentu (contohnya harian atau mingguan). Ia boleh ditetapkan pada peringkat API atau peringkat usage plan. Apabila had melebihi, API Gateway mengembalikan ralat 429 (Too Many Requests). Ini melindungi backend daripada lonjakan dan menguruskan penggunaan.


[User] Bagaimanakah API Gateway menegakkan throttling dan kuota?

[Assistant] API Gateway menyediakan throttling (had kadar) dan kuota (had jumlah) untuk mengawal trafik. Throttling mengehadkan kadar permintaan sesaat dan kadar pecahan (burst), manakala kuota mengehadkan jumlah permintaan dalam tempoh tertentu (contohnya harian atau mingguan). Ia boleh ditetapkan pada peringkat API atau peringkat usage plan. Apabila had melebihi, API Gateway mengembalikan ralat 429 (Too Many Requests). Ini melindungi backend daripada lonjakan dan menguruskan penggunaan.


[User] Apakah langkah untuk mengaktifkan SSE pada queue Amazon SQS yang baharu mahupun yang telah wujud?

[Assistant] Untuk mendayakan SSE untuk queue baharu atau sedia ada menggunakan API Amazon SQS, tentukan ID kunci induk pelanggan (CMK): alias, ARN alias, ID kunci, atau ARN kunci bagi CMK terurus AWS atau CMK tersuai dengan menetapkan atribut KmsMasterKeyId pada tindakan CreateQueue atau SetQueueAttributes. Untuk arahan terperinci, lihat Mencipta Queue Amazon SQS dengan Penyulitan Sisi Pelayan dan Mengkonfigurasi Penyulitan Sisi Pelayan (SSE) untuk Queue Amazon SQS Sedia Ada dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.