[User] Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan S3 Vectors?

[Assistant] Anda boleh bermula dengan S3 Vectors dalam empat langkah mudah, tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar Amazon S3. Pertama, cipta bucket vektor di Wilayah AWS tertentu melalui API CreateVectorBucket atau dalam Konsol S3. Kedua, untuk menyusun data vektor anda dalam bucket vektor, anda mencipta indeks vektor dengan API CreateIndex atau dalam Konsol S3. Apabila anda mencipta indeks vektor, anda menentukan metrik jarak (Cosine atau Euclidean) dan bilangan dimensi yang sepatutnya dimiliki oleh vektor (sehingga 4092). Untuk hasil yang paling tepat, pilih metrik jarak yang disyorkan oleh model pembenaman anda. Ketiga, tambah data vektor ke indeks vektor dengan API PutVectors. Anda boleh secara pilihan melampirkan metadata sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor untuk menapis pertanyaan. Keempat, lakukan pertanyaan persamaan menggunakan API QueryVectors, dengan menentukan vektor untuk dicari dan bilangan hasil yang paling serupa untuk dipulangkan.


[User] Bagaimana cara untuk saya memulakan penggunaan S3 Vectors?

[Assistant] Anda boleh bermula dengan S3 Vectors dalam empat langkah mudah, tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar Amazon S3. Pertama, cipta bucket vektor di Wilayah AWS tertentu melalui API CreateVectorBucket atau dalam Konsol S3. Kedua, untuk menyusun data vektor anda dalam bucket vektor, anda mencipta indeks vektor dengan API CreateIndex atau dalam Konsol S3. Apabila anda mencipta indeks vektor, anda menentukan metrik jarak (Cosine atau Euclidean) dan bilangan dimensi yang sepatutnya dimiliki oleh vektor (sehingga 4092). Untuk hasil yang paling tepat, pilih metrik jarak yang disyorkan oleh model pembenaman anda. Ketiga, tambah data vektor ke indeks vektor dengan API PutVectors. Anda boleh secara pilihan melampirkan metadata sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor untuk menapis pertanyaan. Keempat, lakukan pertanyaan persamaan menggunakan API QueryVectors, dengan menentukan vektor untuk dicari dan bilangan hasil yang paling serupa untuk dipulangkan.


[User] Apakah cara saya boleh mula menggunakan S3 Vectors?

[Assistant] Anda boleh bermula dengan S3 Vectors dalam empat langkah mudah, tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar Amazon S3. Pertama, cipta bucket vektor di Wilayah AWS tertentu melalui API CreateVectorBucket atau dalam Konsol S3. Kedua, untuk menyusun data vektor anda dalam bucket vektor, anda mencipta indeks vektor dengan API CreateIndex atau dalam Konsol S3. Apabila anda mencipta indeks vektor, anda menentukan metrik jarak (Cosine atau Euclidean) dan bilangan dimensi yang sepatutnya dimiliki oleh vektor (sehingga 4092). Untuk hasil yang paling tepat, pilih metrik jarak yang disyorkan oleh model pembenaman anda. Ketiga, tambah data vektor ke indeks vektor dengan API PutVectors. Anda boleh secara pilihan melampirkan metadata sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor untuk menapis pertanyaan. Keempat, lakukan pertanyaan persamaan menggunakan API QueryVectors, dengan menentukan vektor untuk dicari dan bilangan hasil yang paling serupa untuk dipulangkan.


[User] Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Polly dan Text-to-Speech dalam konteks serverless?

[Assistant] Amazon Polly ialah perkhidmatan Text-to-Speech yang menukar teks kepada pertuturan yang berbunyi semula jadi. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh memanggil Polly untuk menghasilkan audio daripada teks, menyimpan fail audio dalam S3, dan memulangkan URL kepada pengguna. Ini sesuai untuk aplikasi seperti buku audio, sistem pemberitahuan suara, atau kandungan aksesibiliti, dan menyepadukan dengan pola pemacuan-peristiwa.


[User] Apakah maksud Amazon Polly serta Text-to-Speech apabila digunakan dalam persekitaran serverless?

[Assistant] Amazon Polly ialah perkhidmatan Text-to-Speech yang menukar teks kepada pertuturan yang berbunyi semula jadi. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh memanggil Polly untuk menghasilkan audio daripada teks, menyimpan fail audio dalam S3, dan memulangkan URL kepada pengguna. Ini sesuai untuk aplikasi seperti buku audio, sistem pemberitahuan suara, atau kandungan aksesibiliti, dan menyepadukan dengan pola pemacuan-peristiwa.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Polly dan Text-to-Speech dalam serverless?

[Assistant] Amazon Polly ialah perkhidmatan Text-to-Speech yang menukar teks kepada pertuturan yang berbunyi semula jadi. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh memanggil Polly untuk menghasilkan audio daripada teks, menyimpan fail audio dalam S3, dan memulangkan URL kepada pengguna. Ini sesuai untuk aplikasi seperti buku audio, sistem pemberitahuan suara, atau kandungan aksesibiliti, dan menyepadukan dengan pola pemacuan-peristiwa.


[User] Apa akan berlaku sekiranya fungsi Lambda saya mengalami kegagalan ketika memproses suatu peristiwa?

[Assistant] Apabila berlaku kegagalan, fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak akan bertindak balas dengan pengecualian. Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak akan dicuba semula sekurang-kurangnya 3 kali. Peristiwa daripada Amazon Kinesis streams dan Amazon DynamoDB streams akan dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Kinesis dan DynamoDB Streams menyimpan data untuk sekurang-kurangnya 24 jam.


[User] Apakah akibatnya jika fungsi Lambda saya tidak berjaya semasa mengendalikan sesuatu peristiwa?

[Assistant] Apabila berlaku kegagalan, fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak akan bertindak balas dengan pengecualian. Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak akan dicuba semula sekurang-kurangnya 3 kali. Peristiwa daripada Amazon Kinesis streams dan Amazon DynamoDB streams akan dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Kinesis dan DynamoDB Streams menyimpan data untuk sekurang-kurangnya 24 jam.


[User] Jika fungsi Lambda saya gagal dalam memproses suatu peristiwa, apakah yang akan terjadi?

[Assistant] Apabila berlaku kegagalan, fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak akan bertindak balas dengan pengecualian. Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak akan dicuba semula sekurang-kurangnya 3 kali. Peristiwa daripada Amazon Kinesis streams dan Amazon DynamoDB streams akan dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Kinesis dan DynamoDB Streams menyimpan data untuk sekurang-kurangnya 24 jam.


[User] Kueri jenis apa yang boleh dilaksanakan oleh Athena?

[Assistant] Athena menyokong kueri ANSI SQL. Athena menggunakan Trino, enjin SQL teragih dalam memori sumber terbuka, dan boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan.


[User] Apakah pelbagai jenis kueri yang tersedia dalam Athena?

[Assistant] Athena menyokong kueri ANSI SQL. Athena menggunakan Trino, enjin SQL teragih dalam memori sumber terbuka, dan boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan.


[User] Athena menyokong kueri dalam bentuk apa sahaja?

[Assistant] Athena menyokong kueri ANSI SQL. Athena menggunakan Trino, enjin SQL teragih dalam memori sumber terbuka, dan boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan.


[User] Saya baru sahaja mula menggunakan GuardDuty. Adakah S3 Protection diaktifkan secara automatik pada akaun saya?

[Assistant] Ya. Mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai S3 Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai S3 Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk S3 dihidupkan.


[User] Sebagai pengguna yang baharu menggunakan GuardDuty, sama ada ciri S3 Protection terdayakan secara automatik untuk akaun saya?

[Assistant] Ya. Mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai S3 Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai S3 Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk S3 dihidupkan.


[User] Bagi akaun yang baru mendaftar GuardDuty, adakah S3 Protection telah pun didayakan secara lalai?

[Assistant] Ya. Mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai S3 Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai S3 Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk S3 dihidupkan.


[User] Apakah cara untuk mengurus muat naik fail bersaiz besar dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Untuk muat naik fail besar, jangan hantar melalui API Gateway atau Lambda kerana had saiz muatan. Sebaliknya, gunakan presigned URL S3 supaya pelanggan memuat naik fail secara terus ke S3. Jika fail sangat besar (berbilang GB), gunakan S3 multipart upload. Setelah muat naik selesai, event S3 boleh mencetuskan Lambda untuk memproses fail. Ini memindahkan beban pemindahan data dari pelayan anda ke infrastruktur S3 yang berskala.


[User] Bagaimanakah saya boleh menangani muat naik fail yang bersaiz besar dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Untuk muat naik fail besar, jangan hantar melalui API Gateway atau Lambda kerana had saiz muatan. Sebaliknya, gunakan presigned URL S3 supaya pelanggan memuat naik fail secara terus ke S3. Jika fail sangat besar (berbilang GB), gunakan S3 multipart upload. Setelah muat naik selesai, event S3 boleh mencetuskan Lambda untuk memproses fail. Ini memindahkan beban pemindahan data dari pelayan anda ke infrastruktur S3 yang berskala.


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mengendalikan muat naik fail bersaiz besar dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Untuk muat naik fail besar, jangan hantar melalui API Gateway atau Lambda kerana had saiz muatan. Sebaliknya, gunakan presigned URL S3 supaya pelanggan memuat naik fail secara terus ke S3. Jika fail sangat besar (berbilang GB), gunakan S3 multipart upload. Setelah muat naik selesai, event S3 boleh mencetuskan Lambda untuk memproses fail. Ini memindahkan beban pemindahan data dari pelayan anda ke infrastruktur S3 yang berskala.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu CloudWatch Application Signals serta cara ia beroperasi bersama Lambda?

[Assistant] CloudWatch Application Signals ialah penyelesaian pemantauan prestasi aplikasi (APM) yang membolehkan pembangun dan pengendali memantau dengan mudah kesihatan dan prestasi aplikasi tanpa pelayan yang dibina dengan Lambda. Application Signals menyediakan papan pemuka piawai yang telah dibina untuk metrik aplikasi kritikal, jejak yang berkorelasi, dan interaksi antara fungsi Lambda dan kebergantungannya — semuanya tanpa memerlukan instrumentasi manual atau perubahan kod daripada pembangun.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Application Signals dan bagaimanakah ia berinteraksi dengan Lambda?

[Assistant] CloudWatch Application Signals ialah penyelesaian pemantauan prestasi aplikasi (APM) yang membolehkan pembangun dan pengendali memantau dengan mudah kesihatan dan prestasi aplikasi tanpa pelayan yang dibina dengan Lambda. Application Signals menyediakan papan pemuka piawai yang telah dibina untuk metrik aplikasi kritikal, jejak yang berkorelasi, dan interaksi antara fungsi Lambda dan kebergantungannya — semuanya tanpa memerlukan instrumentasi manual atau perubahan kod daripada pembangun.


[User] Terangkan konsep CloudWatch Application Signals dan mekanisme kerjanya apabila digunakan bersama Lambda.

[Assistant] CloudWatch Application Signals ialah penyelesaian pemantauan prestasi aplikasi (APM) yang membolehkan pembangun dan pengendali memantau dengan mudah kesihatan dan prestasi aplikasi tanpa pelayan yang dibina dengan Lambda. Application Signals menyediakan papan pemuka piawai yang telah dibina untuk metrik aplikasi kritikal, jejak yang berkorelasi, dan interaksi antara fungsi Lambda dan kebergantungannya — semuanya tanpa memerlukan instrumentasi manual atau perubahan kod daripada pembangun.


[User] Apakah yang berlaku sekiranya S3 Transfer Acceleration tidak menunjukkan kelajuan yang lebih baik berbanding pemindahan Amazon S3 standard?

[Assistant] Setiap kali anda menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memuat naik objek, kami akan menyemak sama ada S3 Transfer Acceleration berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa. Jika kami menentukan bahawa S3 Transfer Acceleration tidak berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa bagi objek yang sama ke AWS Region destinasi yang sama, kami tidak akan mengenakan caj untuk penggunaan S3 Transfer Acceleration bagi pemindahan tersebut, dan kami mungkin memintas sistem S3 Transfer Acceleration untuk muat naik tersebut.


[User] Apa akan berlaku jika pemindahan menggunakan S3 Transfer Acceleration tidak lebih laju daripada pemindahan Amazon S3 konvensional?

[Assistant] Setiap kali anda menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memuat naik objek, kami akan menyemak sama ada S3 Transfer Acceleration berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa. Jika kami menentukan bahawa S3 Transfer Acceleration tidak berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa bagi objek yang sama ke AWS Region destinasi yang sama, kami tidak akan mengenakan caj untuk penggunaan S3 Transfer Acceleration bagi pemindahan tersebut, dan kami mungkin memintas sistem S3 Transfer Acceleration untuk muat naik tersebut.


[User] Bagaimanakah keadaannya sekiranya kelajuan S3 Transfer Acceleration tidak mengatasi pemindahan Amazon S3 yang biasa?

[Assistant] Setiap kali anda menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memuat naik objek, kami akan menyemak sama ada S3 Transfer Acceleration berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa. Jika kami menentukan bahawa S3 Transfer Acceleration tidak berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa bagi objek yang sama ke AWS Region destinasi yang sama, kami tidak akan mengenakan caj untuk penggunaan S3 Transfer Acceleration bagi pemindahan tersebut, dan kami mungkin memintas sistem S3 Transfer Acceleration untuk muat naik tersebut.


[User] Apakah perubahan yang berlaku?

[Assistant] Kami sedang menamatkan Amazon EC2-Classic pada 15 Ogos 2022 dan kami memerlukan anda untuk berhijrah sebarang instans EC2 dan sumber AWS lain yang berjalan pada EC2-Classic ke Amazon VPC sebelum tarikh ini. Bahagian berikut menyediakan maklumat lanjut tentang persaraan EC2-Classic serta alat dan sumber untuk membantu anda dalam penghijrahan.


[User] Apakah perkara yang telah berubah?

[Assistant] Kami sedang menamatkan Amazon EC2-Classic pada 15 Ogos 2022 dan kami memerlukan anda untuk berhijrah sebarang instans EC2 dan sumber AWS lain yang berjalan pada EC2-Classic ke Amazon VPC sebelum tarikh ini. Bahagian berikut menyediakan maklumat lanjut tentang persaraan EC2-Classic serta alat dan sumber untuk membantu anda dalam penghijrahan.


[User] Apakah perubahan tersebut?

[Assistant] Kami sedang menamatkan Amazon EC2-Classic pada 15 Ogos 2022 dan kami memerlukan anda untuk berhijrah sebarang instans EC2 dan sumber AWS lain yang berjalan pada EC2-Classic ke Amazon VPC sebelum tarikh ini. Bahagian berikut menyediakan maklumat lanjut tentang persaraan EC2-Classic serta alat dan sumber untuk membantu anda dalam penghijrahan.


[User] Apakah fungsi jarak yang tersedia untuk carian vektor DynamoDB? Dalam situasi apakah setiap fungsi jarak tersebut patut digunakan?

[Assistant] Carian vektor DynamoDB menyokong tiga fungsi jarak termasuk Euclidean, kosinus, dan hasil darab titik (dot product). Ini mengukur sejauh mana dua vektor berada dalam ruang tertentu. Euclidean mengukur jarak garis lurus antara titik dan berguna apabila magnitud penting (contohnya, mengelompokkan item mengikut kiraan pembelian). Kosinus mengukur sudut antara vektor dan digunakan apabila arah lebih penting daripada magnitud (contohnya, membandingkan tweet dengan dokumen mengenai topik yang sama). Hasil darab titik menggabungkan penjajaran dan magnitud dan berguna apabila kedua-duanya penting (contohnya, sistem cadangan yang mempertimbangkan penjajaran minat dan kekerapan). Memilih fungsi jarak yang betul bergantung pada data, model pembenaman, dan kes penggunaan anda. Secara amnya, anda mesti memadankan fungsi jarak dengan fungsi yang digunakan untuk melatih model pembenaman anda untuk ketepatan tertinggi.


[User] Fungsi jarak apa yang boleh digunakan bersama carian vektor DynamoDB? Bila masa yang sesuai untuk saya memilih setiap satu daripadanya?

[Assistant] Carian vektor DynamoDB menyokong tiga fungsi jarak termasuk Euclidean, kosinus, dan hasil darab titik (dot product). Ini mengukur sejauh mana dua vektor berada dalam ruang tertentu. Euclidean mengukur jarak garis lurus antara titik dan berguna apabila magnitud penting (contohnya, mengelompokkan item mengikut kiraan pembelian). Kosinus mengukur sudut antara vektor dan digunakan apabila arah lebih penting daripada magnitud (contohnya, membandingkan tweet dengan dokumen mengenai topik yang sama). Hasil darab titik menggabungkan penjajaran dan magnitud dan berguna apabila kedua-duanya penting (contohnya, sistem cadangan yang mempertimbangkan penjajaran minat dan kekerapan). Memilih fungsi jarak yang betul bergantung pada data, model pembenaman, dan kes penggunaan anda. Secara amnya, anda mesti memadankan fungsi jarak dengan fungsi yang digunakan untuk melatih model pembenaman anda untuk ketepatan tertinggi.


[User] Carian vektor DynamoDB menyokong fungsi jarak yang mana? Di bawah keadaan apakah saya sepatutnya menggunakan setiap fungsi tersebut?

[Assistant] Carian vektor DynamoDB menyokong tiga fungsi jarak termasuk Euclidean, kosinus, dan hasil darab titik (dot product). Ini mengukur sejauh mana dua vektor berada dalam ruang tertentu. Euclidean mengukur jarak garis lurus antara titik dan berguna apabila magnitud penting (contohnya, mengelompokkan item mengikut kiraan pembelian). Kosinus mengukur sudut antara vektor dan digunakan apabila arah lebih penting daripada magnitud (contohnya, membandingkan tweet dengan dokumen mengenai topik yang sama). Hasil darab titik menggabungkan penjajaran dan magnitud dan berguna apabila kedua-duanya penting (contohnya, sistem cadangan yang mempertimbangkan penjajaran minat dan kekerapan). Memilih fungsi jarak yang betul bergantung pada data, model pembenaman, dan kes penggunaan anda. Secara amnya, anda mesti memadankan fungsi jarak dengan fungsi yang digunakan untuk melatih model pembenaman anda untuk ketepatan tertinggi.


[User] Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan VPC Link pada API Gateway dan mekanisme operasinya?

[Assistant] VPC Link membolehkan API Gateway mengakses sumber yang berada dalam VPC anda, seperti aplikasi dalam EC2, ECS, atau load balancer peribadi, secara peribadi. Anda mencipta VPC Link yang menghubungkan API Gateway dengan Network Load Balancer dalam VPC anda. API kemudian boleh menyepadukan dengan NLB untuk menghalakan trafik ke aplikasi backend dalam VPC. Ini membolehkan anda membina API di hadapan aplikasi bukan serverless sambil mengekalkan keselamatan VPC.


[User] Apakah definisi VPC Link dalam API Gateway dan bagaimanakah cara ia beroperasi?

[Assistant] VPC Link membolehkan API Gateway mengakses sumber yang berada dalam VPC anda, seperti aplikasi dalam EC2, ECS, atau load balancer peribadi, secara peribadi. Anda mencipta VPC Link yang menghubungkan API Gateway dengan Network Load Balancer dalam VPC anda. API kemudian boleh menyepadukan dengan NLB untuk menghalakan trafik ke aplikasi backend dalam VPC. Ini membolehkan anda membina API di hadapan aplikasi bukan serverless sambil mengekalkan keselamatan VPC.


[User] Terangkan konsep VPC Link pada API Gateway serta proses kerjanya.

[Assistant] VPC Link membolehkan API Gateway mengakses sumber yang berada dalam VPC anda, seperti aplikasi dalam EC2, ECS, atau load balancer peribadi, secara peribadi. Anda mencipta VPC Link yang menghubungkan API Gateway dengan Network Load Balancer dalam VPC anda. API kemudian boleh menyepadukan dengan NLB untuk menghalakan trafik ke aplikasi backend dalam VPC. Ini membolehkan anda membina API di hadapan aplikasi bukan serverless sambil mengekalkan keselamatan VPC.


[User] Adakah saya boleh mencapai secara peribadi perkhidmatan yang disokong oleh AWS PrivateLink menggunakan AWS Direct Connect?

[Assistant] Ya. Aplikasi di premis anda boleh menyambung ke titik akhir perkhidmatan dalam Amazon VPC melalui AWS Direct Connect. Titik akhir perkhidmatan akan mengarahkan trafik secara automatik ke perkhidmatan AWS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink.


[User] Bolehkah saya mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink secara peribadi menerusi AWS Direct Connect?

[Assistant] Ya. Aplikasi di premis anda boleh menyambung ke titik akhir perkhidmatan dalam Amazon VPC melalui AWS Direct Connect. Titik akhir perkhidmatan akan mengarahkan trafik secara automatik ke perkhidmatan AWS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink.


[User] Adakah mungkin untuk saya mengakses secara peribadi perkhidmatan yang dikendalikan oleh AWS PrivateLink dengan menggunakan AWS Direct Connect?

[Assistant] Ya. Aplikasi di premis anda boleh menyambung ke titik akhir perkhidmatan dalam Amazon VPC melalui AWS Direct Connect. Titik akhir perkhidmatan akan mengarahkan trafik secara automatik ke perkhidmatan AWS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink.


[User] Adakah saya boleh mengubah suai keluaran jabat tangan mTLS saya?

[Assistant] Ya, anda boleh menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS anda menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melaksanakan pengesahan sijil dan logik perniagaan yang canggih. Fungsi sambungan membolehkan anda memanjangkan pengesahan sijil terbina dalam CloudFront dengan peraturan tersuai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Anda boleh mengesahkan atribut sijil tertentu seperti unit organisasi atau nama alternatif subjek, melaksanakan penyemakan pembatalan sijil menggunakan KeyValueStore, menggunakan dasar pengesahan yang berbeza berdasarkan alamat IP pelanggan atau lokasi geografi, dan log maklumat sijil terperinci untuk tujuan pematuhan dan pengauditan. Ini membolehkan kes penggunaan lanjutan seperti pengesahan multi-penyewa di mana keperluan sijil yang berbeza digunakan berdasarkan peringkat pelanggan, logik pintasan kecemasan untuk perkhidmatan kritikal, atau integrasi dengan sistem pengesahan luaran untuk langkah pengesahan tambahan.


[User] Bolehkah hasil daripada jabat tangan mTLS saya disesuaikan?

[Assistant] Ya, anda boleh menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS anda menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melaksanakan pengesahan sijil dan logik perniagaan yang canggih. Fungsi sambungan membolehkan anda memanjangkan pengesahan sijil terbina dalam CloudFront dengan peraturan tersuai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Anda boleh mengesahkan atribut sijil tertentu seperti unit organisasi atau nama alternatif subjek, melaksanakan penyemakan pembatalan sijil menggunakan KeyValueStore, menggunakan dasar pengesahan yang berbeza berdasarkan alamat IP pelanggan atau lokasi geografi, dan log maklumat sijil terperinci untuk tujuan pematuhan dan pengauditan. Ini membolehkan kes penggunaan lanjutan seperti pengesahan multi-penyewa di mana keperluan sijil yang berbeza digunakan berdasarkan peringkat pelanggan, logik pintasan kecemasan untuk perkhidmatan kritikal, atau integrasi dengan sistem pengesahan luaran untuk langkah pengesahan tambahan.


[User] Adakah mungkin untuk saya menala output jabat tangan mTLS saya?

[Assistant] Ya, anda boleh menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS anda menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melaksanakan pengesahan sijil dan logik perniagaan yang canggih. Fungsi sambungan membolehkan anda memanjangkan pengesahan sijil terbina dalam CloudFront dengan peraturan tersuai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Anda boleh mengesahkan atribut sijil tertentu seperti unit organisasi atau nama alternatif subjek, melaksanakan penyemakan pembatalan sijil menggunakan KeyValueStore, menggunakan dasar pengesahan yang berbeza berdasarkan alamat IP pelanggan atau lokasi geografi, dan log maklumat sijil terperinci untuk tujuan pematuhan dan pengauditan. Ini membolehkan kes penggunaan lanjutan seperti pengesahan multi-penyewa di mana keperluan sijil yang berbeza digunakan berdasarkan peringkat pelanggan, logik pintasan kecemasan untuk perkhidmatan kritikal, atau integrasi dengan sistem pengesahan luaran untuk langkah pengesahan tambahan.


[User] Apakah langkah-langkah untuk saya melaksanakan sambungan TLE bagi PostgreSQL?

[Assistant] Setelah peranan rds_superuser mengaktifkan TLE untuk PostgreSQL, anda boleh menyebarkan sambungan TLE menggunakan arahan SQL CREATE EXTENSION daripada mana-mana klien PostgreSQL, seperti psql. Ini serupa dengan cara anda mencipta fungsi yang ditakrifkan pengguna yang ditulis dalam bahasa prosedur, seperti PL/pgSQL atau PL/Perl. Anda boleh mengawal pengguna mana yang mempunyai kebenaran untuk menyebarkan sambungan TLE dan menggunakan sambungan tertentu.


[User] Boleh saya tahu cara menggunakan sambungan TLE pada PostgreSQL?

[Assistant] Setelah peranan rds_superuser mengaktifkan TLE untuk PostgreSQL, anda boleh menyebarkan sambungan TLE menggunakan arahan SQL CREATE EXTENSION daripada mana-mana klien PostgreSQL, seperti psql. Ini serupa dengan cara anda mencipta fungsi yang ditakrifkan pengguna yang ditulis dalam bahasa prosedur, seperti PL/pgSQL atau PL/Perl. Anda boleh mengawal pengguna mana yang mempunyai kebenaran untuk menyebarkan sambungan TLE dan menggunakan sambungan tertentu.


[User] Bagaimana saya boleh melancarkan sambungan TLE untuk PostgreSQL?

[Assistant] Setelah peranan rds_superuser mengaktifkan TLE untuk PostgreSQL, anda boleh menyebarkan sambungan TLE menggunakan arahan SQL CREATE EXTENSION daripada mana-mana klien PostgreSQL, seperti psql. Ini serupa dengan cara anda mencipta fungsi yang ditakrifkan pengguna yang ditulis dalam bahasa prosedur, seperti PL/pgSQL atau PL/Perl. Anda boleh mengawal pengguna mana yang mempunyai kebenaran untuk menyebarkan sambungan TLE dan menggunakan sambungan tertentu.


[User] Adakah terdapat sebarang caj bagi replikasi?

[Assistant] Ya, anda akan dikenakan bayaran $1 bagi setiap juta peristiwa untuk replikasi, yang EventBridge caj untuk peristiwa merentas Region.


[User] Adakah saya perlu membayar apa-apa kos untuk replikasi?

[Assistant] Ya, anda akan dikenakan bayaran $1 bagi setiap juta peristiwa untuk replikasi, yang EventBridge caj untuk peristiwa merentas Region.


[User] Adakah replikasi melibatkan sebarang bayaran?

[Assistant] Ya, anda akan dikenakan bayaran $1 bagi setiap juta peristiwa untuk replikasi, yang EventBridge caj untuk peristiwa merentas Region.


[User] Apakah akan berlaku sekiranya akaun saya melepasi had pendikit lalai untuk pelaksanaan serentak?

[Assistant] Apabila melebihi had pelaksanaan serentak maksimum, fungsi AWS Lambda yang dipanggil secara segerak akan mengembalikan ralat pendikit (kod ralat 429). Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak boleh menyerap lonjakan trafik yang munasabah selama lebih kurang 15-30 minit, selepas itu peristiwa masuk akan ditolak sebagai terpendikit. Sekiranya fungsi Lambda dipanggil sebagai tindak balas kepada peristiwa Amazon S3, peristiwa yang ditolak oleh AWS Lambda mungkin disimpan dan dicuba semula oleh S3 selama 24 jam. Peristiwa daripada strim Amazon Kinesis dan strim Amazon DynamoDB dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Amazon Kinesis dan Amazon DynamoDB Streams menyimpan data selama 24 jam.


[User] Jika akaun saya melampaui had pendikit lalai bagi pelaksanaan serentak, apakah kesannya?

[Assistant] Apabila melebihi had pelaksanaan serentak maksimum, fungsi AWS Lambda yang dipanggil secara segerak akan mengembalikan ralat pendikit (kod ralat 429). Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak boleh menyerap lonjakan trafik yang munasabah selama lebih kurang 15-30 minit, selepas itu peristiwa masuk akan ditolak sebagai terpendikit. Sekiranya fungsi Lambda dipanggil sebagai tindak balas kepada peristiwa Amazon S3, peristiwa yang ditolak oleh AWS Lambda mungkin disimpan dan dicuba semula oleh S3 selama 24 jam. Peristiwa daripada strim Amazon Kinesis dan strim Amazon DynamoDB dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Amazon Kinesis dan Amazon DynamoDB Streams menyimpan data selama 24 jam.


[User] Apakah akibatnya apabila akaun saya melebihi had pendikit lalai pada pelaksanaan serentak?

[Assistant] Apabila melebihi had pelaksanaan serentak maksimum, fungsi AWS Lambda yang dipanggil secara segerak akan mengembalikan ralat pendikit (kod ralat 429). Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak boleh menyerap lonjakan trafik yang munasabah selama lebih kurang 15-30 minit, selepas itu peristiwa masuk akan ditolak sebagai terpendikit. Sekiranya fungsi Lambda dipanggil sebagai tindak balas kepada peristiwa Amazon S3, peristiwa yang ditolak oleh AWS Lambda mungkin disimpan dan dicuba semula oleh S3 selama 24 jam. Peristiwa daripada strim Amazon Kinesis dan strim Amazon DynamoDB dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Amazon Kinesis dan Amazon DynamoDB Streams menyimpan data selama 24 jam.


[User] Bagaimana cara saya mengatasi isu throttling pada DynamoDB?

[Assistant] Throttling DynamoDB (ralat ProvisionedThroughputExceeded) berlaku apabila permintaan melebihi kapasiti yang disediakan. Untuk menyelesaikan: naikkan kapasiti (RCU/WCU) atau beralih ke on-demand, gunakan auto-scaling, atau semak reka bentuk partition key untuk mengelakkan hot partition. Laksanakan retry dengan backoff untuk kegagalan sementara. Gunakan adaptive capacity untuk memindahkan kapasiti antara partition. Menganalisis corak akses dan mengoptimumkan reka bentuk.


[User] Apakah langkah yang perlu diambil untuk menyelesaikan masalah throttling DynamoDB?

[Assistant] Throttling DynamoDB (ralat ProvisionedThroughputExceeded) berlaku apabila permintaan melebihi kapasiti yang disediakan. Untuk menyelesaikan: naikkan kapasiti (RCU/WCU) atau beralih ke on-demand, gunakan auto-scaling, atau semak reka bentuk partition key untuk mengelakkan hot partition. Laksanakan retry dengan backoff untuk kegagalan sementara. Gunakan adaptive capacity untuk memindahkan kapasiti antara partition. Menganalisis corak akses dan mengoptimumkan reka bentuk.


[User] Bagaimana saya boleh memperbaiki masalah throttling di DynamoDB?

[Assistant] Throttling DynamoDB (ralat ProvisionedThroughputExceeded) berlaku apabila permintaan melebihi kapasiti yang disediakan. Untuk menyelesaikan: naikkan kapasiti (RCU/WCU) atau beralih ke on-demand, gunakan auto-scaling, atau semak reka bentuk partition key untuk mengelakkan hot partition. Laksanakan retry dengan backoff untuk kegagalan sementara. Gunakan adaptive capacity untuk memindahkan kapasiti antara partition. Menganalisis corak akses dan mengoptimumkan reka bentuk.


[User] Apakah kos yang dikenakan untuk menggunakan pengurusan Lifecycle S3?

[Assistant] Tiada kos tambahan untuk menyediakan dan menggunakan policy Lifecycle. Permintaan peralihan dikenakan bayaran bagi setiap objek apabila objek menjadi layak untuk peralihan mengikut peraturan Lifecycle. Rujuk halaman harga Amazon S3 untuk maklumat harga.


[User] Berapakah caj bagi penggunaan pengurusan Lifecycle S3?

[Assistant] Tiada kos tambahan untuk menyediakan dan menggunakan policy Lifecycle. Permintaan peralihan dikenakan bayaran bagi setiap objek apabila objek menjadi layak untuk peralihan mengikut peraturan Lifecycle. Rujuk halaman harga Amazon S3 untuk maklumat harga.


[User] Berapa banyak kos yang perlu dibayar untuk menggunakan pengurusan Lifecycle S3?

[Assistant] Tiada kos tambahan untuk menyediakan dan menggunakan policy Lifecycle. Permintaan peralihan dikenakan bayaran bagi setiap objek apabila objek menjadi layak untuk peralihan mengikut peraturan Lifecycle. Rujuk halaman harga Amazon S3 untuk maklumat harga.


[User] Bagaimanakah on-demand berbeza daripada provisioned capacity dalam DynamoDB?

[Assistant] On-demand capacity menyesuaikan diri secara automatik dengan trafik, membayar per permintaan tanpa perlu menetapkan kapasiti, sesuai untuk trafik yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity memerlukan anda menetapkan bilangan RCU/WCU, dengan pilihan auto-scaling yang menyesuaikan berdasarkan penggunaan, dan mungkin lebih murah untuk trafik yang konsisten dan boleh diramal. Pilih on-demand untuk beban tidak dapat diramal atau pembangunan; pilih provisioned (dengan auto-scaling) untuk beban yang stabil untuk menjimatkan kos.


[User] Apakah yang membezakan on-demand dengan provisioned capacity pada DynamoDB?

[Assistant] On-demand capacity menyesuaikan diri secara automatik dengan trafik, membayar per permintaan tanpa perlu menetapkan kapasiti, sesuai untuk trafik yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity memerlukan anda menetapkan bilangan RCU/WCU, dengan pilihan auto-scaling yang menyesuaikan berdasarkan penggunaan, dan mungkin lebih murah untuk trafik yang konsisten dan boleh diramal. Pilih on-demand untuk beban tidak dapat diramal atau pembangunan; pilih provisioned (dengan auto-scaling) untuk beban yang stabil untuk menjimatkan kos.


[User] Terangkan perbezaan di antara on-demand dan provisioned capacity dalam DynamoDB.

[Assistant] On-demand capacity menyesuaikan diri secara automatik dengan trafik, membayar per permintaan tanpa perlu menetapkan kapasiti, sesuai untuk trafik yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity memerlukan anda menetapkan bilangan RCU/WCU, dengan pilihan auto-scaling yang menyesuaikan berdasarkan penggunaan, dan mungkin lebih murah untuk trafik yang konsisten dan boleh diramal. Pilih on-demand untuk beban tidak dapat diramal atau pembangunan; pilih provisioned (dengan auto-scaling) untuk beban yang stabil untuk menjimatkan kos.


[User] Bagaimanakah saya dapat menyemak sama ada peraturan saya sedang berfungsi?

[Assistant] AWS WAF merangkumi dua cara berbeza untuk melihat bagaimana laman web anda dilindungi: metrik satu minit tersedia dalam CloudWatch dan Sampled Web Requests tersedia dalam API AWS WAF atau konsol pengurusan. Ini membolehkan anda melihat permintaan mana yang disekat, dibenarkan, atau dikira dan peraturan mana yang dipadankan pada permintaan tertentu (cth., permintaan web ini disekat disebabkan oleh keadaan alamat IP, dsb.). Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pembangun AWS WAF.


[User] Apakah cara untuk mengesahkan bahawa peraturan saya berfungsi?

[Assistant] AWS WAF merangkumi dua cara berbeza untuk melihat bagaimana laman web anda dilindungi: metrik satu minit tersedia dalam CloudWatch dan Sampled Web Requests tersedia dalam API AWS WAF atau konsol pengurusan. Ini membolehkan anda melihat permintaan mana yang disekat, dibenarkan, atau dikira dan peraturan mana yang dipadankan pada permintaan tertentu (cth., permintaan web ini disekat disebabkan oleh keadaan alamat IP, dsb.). Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pembangun AWS WAF.


[User] Bagaimana cara saya melihat sama ada peraturan saya berfungsi atau tidak?

[Assistant] AWS WAF merangkumi dua cara berbeza untuk melihat bagaimana laman web anda dilindungi: metrik satu minit tersedia dalam CloudWatch dan Sampled Web Requests tersedia dalam API AWS WAF atau konsol pengurusan. Ini membolehkan anda melihat permintaan mana yang disekat, dibenarkan, atau dikira dan peraturan mana yang dipadankan pada permintaan tertentu (cth., permintaan web ini disekat disebabkan oleh keadaan alamat IP, dsb.). Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pembangun AWS WAF.


[User] Apakah cara bagi saya untuk menghantar data saya ke Amazon CloudWatch?

[Assistant] Amazon CloudWatch menyediakan pelbagai pilihan untuk mengumpul dan menyerap data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Agent untuk mengumpul metrik dan log daripada hos yang berjalan di AWS, di premis, atau merentas multikloud. Dengan sokongan untuk OpenTelemetry (OTel) dalam CloudWatch, anda boleh menginstrumenkan aplikasi anda menggunakan mana-mana ejen yang serasi dengan OTel. CloudWatch menyediakan penyerapan log terurus sepenuhnya untuk pelbagai sumber AWS termasuk Amazon VPC Flow Logs, log kluster Amazon EKS, log Amazon Bedrock AgentCore, dan peristiwa pengurusan dan data AWS CloudTrail. CloudWatch juga menyediakan pengumpul terurus untuk sumber data pihak ketiga yang popular. Selain itu, banyak perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda disepadukan sepenuhnya dengan CloudWatch untuk kebolehcerapan.


[User] Dengan cara apa saya dapat mengirim data saya kepada Amazon CloudWatch?

[Assistant] Amazon CloudWatch menyediakan pelbagai pilihan untuk mengumpul dan menyerap data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Agent untuk mengumpul metrik dan log daripada hos yang berjalan di AWS, di premis, atau merentas multikloud. Dengan sokongan untuk OpenTelemetry (OTel) dalam CloudWatch, anda boleh menginstrumenkan aplikasi anda menggunakan mana-mana ejen yang serasi dengan OTel. CloudWatch menyediakan penyerapan log terurus sepenuhnya untuk pelbagai sumber AWS termasuk Amazon VPC Flow Logs, log kluster Amazon EKS, log Amazon Bedrock AgentCore, dan peristiwa pengurusan dan data AWS CloudTrail. CloudWatch juga menyediakan pengumpul terurus untuk sumber data pihak ketiga yang popular. Selain itu, banyak perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda disepadukan sepenuhnya dengan CloudWatch untuk kebolehcerapan.


[User] Bagaimana caranya saya boleh menghantarkan data saya ke Amazon CloudWatch?

[Assistant] Amazon CloudWatch menyediakan pelbagai pilihan untuk mengumpul dan menyerap data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Agent untuk mengumpul metrik dan log daripada hos yang berjalan di AWS, di premis, atau merentas multikloud. Dengan sokongan untuk OpenTelemetry (OTel) dalam CloudWatch, anda boleh menginstrumenkan aplikasi anda menggunakan mana-mana ejen yang serasi dengan OTel. CloudWatch menyediakan penyerapan log terurus sepenuhnya untuk pelbagai sumber AWS termasuk Amazon VPC Flow Logs, log kluster Amazon EKS, log Amazon Bedrock AgentCore, dan peristiwa pengurusan dan data AWS CloudTrail. CloudWatch juga menyediakan pengumpul terurus untuk sumber data pihak ketiga yang popular. Selain itu, banyak perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda disepadukan sepenuhnya dengan CloudWatch untuk kebolehcerapan.


[User] Adakah free tier tersedia?

[Assistant] Ya. Dengan AWS Free Tier, anda boleh memulakan AWS KMS secara percuma* di semua Region. Kunci KMS AWS terurus yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS adalah percuma untuk disimpan dalam akaun anda. Terdapat free tier untuk penggunaan yang menyediakan bilangan permintaan percuma kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat semasa tentang harga, termasuk Free Tier, sila lawati halaman harga AWS KMS. *Permintaan API yang melibatkan kunci KMS asimetri dan permintaan API kepada API GenerateDataKeyPair dan GenerateDataKeyPairWithoutPlaintext dikecualikan daripada Free Tier.


[User] Adakah pilihan free tier disediakan?

[Assistant] Ya. Dengan AWS Free Tier, anda boleh memulakan AWS KMS secara percuma* di semua Region. Kunci KMS AWS terurus yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS adalah percuma untuk disimpan dalam akaun anda. Terdapat free tier untuk penggunaan yang menyediakan bilangan permintaan percuma kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat semasa tentang harga, termasuk Free Tier, sila lawati halaman harga AWS KMS. *Permintaan API yang melibatkan kunci KMS asimetri dan permintaan API kepada API GenerateDataKeyPair dan GenerateDataKeyPairWithoutPlaintext dikecualikan daripada Free Tier.


[User] Adakah free tier ditawarkan?

[Assistant] Ya. Dengan AWS Free Tier, anda boleh memulakan AWS KMS secara percuma* di semua Region. Kunci KMS AWS terurus yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS adalah percuma untuk disimpan dalam akaun anda. Terdapat free tier untuk penggunaan yang menyediakan bilangan permintaan percuma kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat semasa tentang harga, termasuk Free Tier, sila lawati halaman harga AWS KMS. *Permintaan API yang melibatkan kunci KMS asimetri dan permintaan API kepada API GenerateDataKeyPair dan GenerateDataKeyPairWithoutPlaintext dikecualikan daripada Free Tier.


[User] Apakah cara untuk saya mengesan tugas AWS Snowball melalui Large Data Migration Manager?

[Assistant] Anda memantau tugas Snowball anda menggunakan papan pemuka Data Migration Manager atau melihat ringkasan pelan projek anda. Dengan menggunakan papan pemuka Data Migration Manager, anda boleh memantau status projek dengan cepat dan mengenal pasti isu pada pandangan pertama. Dengan keupayaan baharu ini, anda boleh menjejaki kemajuan pemindahan migrasi atau pergerakan data keseluruhan, masa yang tinggal, status tugas Snowball, status tapak, kadar pengisian tugas Snowball purata, tempoh tugas Snowball purata, dan jadual pesanan yang akan datang merentas pelan dan tapak anda.


[User] Dengan cara apa saya boleh memantau tugasan AWS Snowball menggunakan Large Data Migration Manager?

[Assistant] Anda memantau tugas Snowball anda menggunakan papan pemuka Data Migration Manager atau melihat ringkasan pelan projek anda. Dengan menggunakan papan pemuka Data Migration Manager, anda boleh memantau status projek dengan cepat dan mengenal pasti isu pada pandangan pertama. Dengan keupayaan baharu ini, anda boleh menjejaki kemajuan pemindahan migrasi atau pergerakan data keseluruhan, masa yang tinggal, status tugas Snowball, status tapak, kadar pengisian tugas Snowball purata, tempoh tugas Snowball purata, dan jadual pesanan yang akan datang merentas pelan dan tapak anda.


[User] Bagaimanakah saya dapat memerhatikan tugas AWS Snowball dengan bantuan Large Data Migration Manager?

[Assistant] Anda memantau tugas Snowball anda menggunakan papan pemuka Data Migration Manager atau melihat ringkasan pelan projek anda. Dengan menggunakan papan pemuka Data Migration Manager, anda boleh memantau status projek dengan cepat dan mengenal pasti isu pada pandangan pertama. Dengan keupayaan baharu ini, anda boleh menjejaki kemajuan pemindahan migrasi atau pergerakan data keseluruhan, masa yang tinggal, status tugas Snowball, status tapak, kadar pengisian tugas Snowball purata, tempoh tugas Snowball purata, dan jadual pesanan yang akan datang merentas pelan dan tapak anda.


[User] Adakah prestasi atau kos pelaksanaan beban kerja Lambda akan terjejas apabila GuardDuty Lambda Protection digunakan?

[Assistant] Tidak, GuardDuty Lambda Protection direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos kepada beban kerja Lambda anda.


[User] Bolehkah penggunaan GuardDuty Lambda Protection menjejaskan prestasi atau kos bagi menjalankan beban kerja Lambda?

[Assistant] Tidak, GuardDuty Lambda Protection direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos kepada beban kerja Lambda anda.


[User] Adakah terdapat sebarang kesan terhadap prestasi atau kos semasa melaksanakan beban kerja Lambda dengan GuardDuty Lambda Protection diaktifkan?

[Assistant] Tidak, GuardDuty Lambda Protection direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos kepada beban kerja Lambda anda.


[User] Boleh terangkan apakah yang dimaksudkan dengan S3 versioning dan apakah manfaatnya?

[Assistant] S3 versioning membolehkan bucket menyimpan pelbagai versi objek yang sama, jadi setiap muat naik menghasilkan versi baharu dan anda boleh memulihkan versi lama. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja dan membolehkan pemulihan kepada versi sebelumnya. Apabila versioning didayakan, memadam objek mencipta penanda pemadaman (delete marker) tetapi data asal masih ada sehingga versi lama dipadam. Ia berguna untuk keselamatan data dan pemulihan.


[User] Apakah maksud S3 versioning dan dalam cara mana ia memberikan kebaikan?

[Assistant] S3 versioning membolehkan bucket menyimpan pelbagai versi objek yang sama, jadi setiap muat naik menghasilkan versi baharu dan anda boleh memulihkan versi lama. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja dan membolehkan pemulihan kepada versi sebelumnya. Apabila versioning didayakan, memadam objek mencipta penanda pemadaman (delete marker) tetapi data asal masih ada sehingga versi lama dipadam. Ia berguna untuk keselamatan data dan pemulihan.


[User] Jelaskan konsep S3 versioning serta bagaimana ia berguna?

[Assistant] S3 versioning membolehkan bucket menyimpan pelbagai versi objek yang sama, jadi setiap muat naik menghasilkan versi baharu dan anda boleh memulihkan versi lama. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja dan membolehkan pemulihan kepada versi sebelumnya. Apabila versioning didayakan, memadam objek mencipta penanda pemadaman (delete marker) tetapi data asal masih ada sehingga versi lama dipadam. Ia berguna untuk keselamatan data dan pemulihan.


[User] Bolehkah pemberitahuan tersebut mengandungi beberapa mesej?

[Assistant] Tidak, semua mesej pemberitahuan akan mengandungi satu mesej yang diterbitkan.


[User] Adakah pemberitahuan itu akan memuatkan pelbagai mesej?

[Assistant] Tidak, semua mesej pemberitahuan akan mengandungi satu mesej yang diterbitkan.


[User] Samakah pemberitahuan akan merangkumi lebih daripada satu mesej?

[Assistant] Tidak, semua mesej pemberitahuan akan mengandungi satu mesej yang diterbitkan.


[User] Perkhidmatan AWS yang mana satu mempunyai penyepaduan dengan AWS KMS?

[Assistant] AWS KMS disepadukan dengan lancar dengan kebanyakan perkhidmatan AWS yang lain untuk memudahkan penyulitan data dalam perkhidmatan tersebut. Dalam sesetengah kes, data disulitkan secara lalai menggunakan kunci yang disimpan dalam AWS KMS tetapi dimiliki dan diuruskan oleh perkhidmatan AWS yang berkenaan. Dalam banyak kes, kunci AWS KMS dimiliki dan diuruskan oleh anda dalam akaun anda. Sesetengah perkhidmatan memberi anda pilihan untuk menguruskan kunci sendiri atau membenarkan perkhidmatan menguruskan kunci bagi pihak anda. Lihat senarai perkhidmatan AWS yang kini disepadukan dengan AWS KMS. Lihat Panduan Pembangun AWS KMS untuk maklumat lanjut tentang cara perkhidmatan bersepadu menggunakan AWS KMS.


[User] Perkhidmatan awan AWS apakah yang berintegrasi bersama AWS KMS?

[Assistant] AWS KMS disepadukan dengan lancar dengan kebanyakan perkhidmatan AWS yang lain untuk memudahkan penyulitan data dalam perkhidmatan tersebut. Dalam sesetengah kes, data disulitkan secara lalai menggunakan kunci yang disimpan dalam AWS KMS tetapi dimiliki dan diuruskan oleh perkhidmatan AWS yang berkenaan. Dalam banyak kes, kunci AWS KMS dimiliki dan diuruskan oleh anda dalam akaun anda. Sesetengah perkhidmatan memberi anda pilihan untuk menguruskan kunci sendiri atau membenarkan perkhidmatan menguruskan kunci bagi pihak anda. Lihat senarai perkhidmatan AWS yang kini disepadukan dengan AWS KMS. Lihat Panduan Pembangun AWS KMS untuk maklumat lanjut tentang cara perkhidmatan bersepadu menggunakan AWS KMS.


[User] Perkhidmatan AWS yang manakah telah disepadukan bersama AWS KMS?

[Assistant] AWS KMS disepadukan dengan lancar dengan kebanyakan perkhidmatan AWS yang lain untuk memudahkan penyulitan data dalam perkhidmatan tersebut. Dalam sesetengah kes, data disulitkan secara lalai menggunakan kunci yang disimpan dalam AWS KMS tetapi dimiliki dan diuruskan oleh perkhidmatan AWS yang berkenaan. Dalam banyak kes, kunci AWS KMS dimiliki dan diuruskan oleh anda dalam akaun anda. Sesetengah perkhidmatan memberi anda pilihan untuk menguruskan kunci sendiri atau membenarkan perkhidmatan menguruskan kunci bagi pihak anda. Lihat senarai perkhidmatan AWS yang kini disepadukan dengan AWS KMS. Lihat Panduan Pembangun AWS KMS untuk maklumat lanjut tentang cara perkhidmatan bersepadu menggunakan AWS KMS.


[User] Akaun manakah yang didayakan dengan VPC lalai?

[Assistant] Jika akaun AWS anda dicipta selepas 18 Mac 2013, akaun anda mungkin dapat melancarkan sumber dalam VPC lalai. Lihat Pengumuman Forum ini untuk menentukan wilayah mana yang telah didayakan untuk set ciri VPC lalai. Selain itu, akaun yang dicipta sebelum tarikh yang disenaraikan boleh menggunakan VPC lalai di mana-mana wilayah yang didayakan VPC lalai yang sebelum ini anda belum melancarkan instance EC2 atau menyediakan sumber Amazon Elastic Load Balancing, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, atau Amazon Redshift.


[User] Apa jenis akaun yang mempunyai VPC lalai yang didayakan?

[Assistant] Jika akaun AWS anda dicipta selepas 18 Mac 2013, akaun anda mungkin dapat melancarkan sumber dalam VPC lalai. Lihat Pengumuman Forum ini untuk menentukan wilayah mana yang telah didayakan untuk set ciri VPC lalai. Selain itu, akaun yang dicipta sebelum tarikh yang disenaraikan boleh menggunakan VPC lalai di mana-mana wilayah yang didayakan VPC lalai yang sebelum ini anda belum melancarkan instance EC2 atau menyediakan sumber Amazon Elastic Load Balancing, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, atau Amazon Redshift.


[User] Akaun yang manakah mendapat VPC lalai secara didayakan?

[Assistant] Jika akaun AWS anda dicipta selepas 18 Mac 2013, akaun anda mungkin dapat melancarkan sumber dalam VPC lalai. Lihat Pengumuman Forum ini untuk menentukan wilayah mana yang telah didayakan untuk set ciri VPC lalai. Selain itu, akaun yang dicipta sebelum tarikh yang disenaraikan boleh menggunakan VPC lalai di mana-mana wilayah yang didayakan VPC lalai yang sebelum ini anda belum melancarkan instance EC2 atau menyediakan sumber Amazon Elastic Load Balancing, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, atau Amazon Redshift.


[User] Adakah saya boleh menetapkan alamat IP yang sewenang-wenangnya kepada sebuah instance?

[Assistant] Anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance anda selagi ia: Sebahagian daripada julat alamat IP subnet yang berkaitan Tidak ditempah oleh Amazon untuk tujuan rangkaian IP Tidak sedang ditetapkan kepada antara muka lain


[User] Bolehkah mana-mana alamat IP diberikan kepada sebuah instance?

[Assistant] Anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance anda selagi ia: Sebahagian daripada julat alamat IP subnet yang berkaitan Tidak ditempah oleh Amazon untuk tujuan rangkaian IP Tidak sedang ditetapkan kepada antara muka lain


[User] Adakah mungkin untuk saya menetapkan sebarang alamat IP pada sebuah instance?

[Assistant] Anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance anda selagi ia: Sebahagian daripada julat alamat IP subnet yang berkaitan Tidak ditempah oleh Amazon untuk tujuan rangkaian IP Tidak sedang ditetapkan kepada antara muka lain


[User] Apakah itu Amazon GuardDuty?

[Assistant] GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman pintar yang sentiasa memantau akaun AWS, beban kerja, aktiviti masa jalan, dan data anda untuk aktiviti berniat jahat. Jika aktiviti berniat jahat yang berpotensi, seperti tingkah laku anomali, eksfiltrasi kelayakan, atau komunikasi infrastruktur arahan dan kawalan (C2) dikesan, GuardDuty menjana penemuan keselamatan terperinci yang boleh digunakan untuk keterlihatan keselamatan dan membantu dalam pemulihan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon GuardDuty?

[Assistant] GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman pintar yang sentiasa memantau akaun AWS, beban kerja, aktiviti masa jalan, dan data anda untuk aktiviti berniat jahat. Jika aktiviti berniat jahat yang berpotensi, seperti tingkah laku anomali, eksfiltrasi kelayakan, atau komunikasi infrastruktur arahan dan kawalan (C2) dikesan, GuardDuty menjana penemuan keselamatan terperinci yang boleh digunakan untuk keterlihatan keselamatan dan membantu dalam pemulihan.


[User] Boleh anda terangkan tentang Amazon GuardDuty?

[Assistant] GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman pintar yang sentiasa memantau akaun AWS, beban kerja, aktiviti masa jalan, dan data anda untuk aktiviti berniat jahat. Jika aktiviti berniat jahat yang berpotensi, seperti tingkah laku anomali, eksfiltrasi kelayakan, atau komunikasi infrastruktur arahan dan kawalan (C2) dikesan, GuardDuty menjana penemuan keselamatan terperinci yang boleh digunakan untuk keterlihatan keselamatan dan membantu dalam pemulihan.


[User] Adakah Amazon API Gateway menawarkan sokongan logging?

[Assistant] Ya. Amazon API Gateway berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs. Anda boleh mendayakan logging secara pilihan untuk setiap stage dalam API anda. Untuk setiap method dalam REST API anda, anda boleh menetapkan tahap perincian logging, dan sama ada data permintaan dan respons penuh perlu dilogkan.


[User] Adakah terdapat sokongan logging dalam Amazon API Gateway?

[Assistant] Ya. Amazon API Gateway berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs. Anda boleh mendayakan logging secara pilihan untuk setiap stage dalam API anda. Untuk setiap method dalam REST API anda, anda boleh menetapkan tahap perincian logging, dan sama ada data permintaan dan respons penuh perlu dilogkan.


[User] Adakah Amazon API Gateway menyokong fungsi logging?

[Assistant] Ya. Amazon API Gateway berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs. Anda boleh mendayakan logging secara pilihan untuk setiap stage dalam API anda. Untuk setiap method dalam REST API anda, anda boleh menetapkan tahap perincian logging, dan sama ada data permintaan dan respons penuh perlu dilogkan.


[User] Adakah replikasi segerak disokong oleh replika baca Amazon RDS?

[Assistant] Tidak. Replika baca dalam Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, dan SQL Server dilaksanakan menggunakan replikasi tak segerak asli enjin-enjin tersebut. Amazon Aurora menggunakan mekanisme replikasi yang berbeza, tetapi masih tak segerak.


[User] Bolehkah replika baca Amazon RDS melaksanakan replikasi segerak?

[Assistant] Tidak. Replika baca dalam Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, dan SQL Server dilaksanakan menggunakan replikasi tak segerak asli enjin-enjin tersebut. Amazon Aurora menggunakan mekanisme replikasi yang berbeza, tetapi masih tak segerak.


[User] Adakah replika baca Amazon RDS mempunyai sokongan untuk replikasi segerak?

[Assistant] Tidak. Replika baca dalam Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, dan SQL Server dilaksanakan menggunakan replikasi tak segerak asli enjin-enjin tersebut. Amazon Aurora menggunakan mekanisme replikasi yang berbeza, tetapi masih tak segerak.


[User] Dengan cara apakah Amazon CloudWatch Application Signals boleh membantu saya memantau aplikasi yang kritikal kepada perniagaan saya?

[Assistant] Amazon CloudWatch Application Signals menemui perkhidmatan aplikasi seperti pemproses pembayaran gadai janji yang berjalan dalam EKS dan menjana set metrik aplikasi standard untuk volum, kependaman, ralat dan kegagalan API (seperti menambah pengguna, membuat pesanan, membayar, dsb.) dan kebergantungan (seperti panggilan antara perkhidmatan aplikasi, ke perkhidmatan AWS atau ke titik akhir luaran). Pelanggan boleh mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya dengan mentakrifkan objektif tahap perkhidmatan. Paparan keterlihatan baharu yang berpusatkan aplikasi dalam AWS Management Console untuk CloudWatch kemudiannya akan meringkaskan kesihatan aplikasi terhadap SLO dan menawarkan penelusuran untuk menentukan punca utama dengan cepat.


[User] Apakah peranan Amazon CloudWatch Application Signals dalam membantu saya memantau aplikasi perniagaan yang kritikal?

[Assistant] Amazon CloudWatch Application Signals menemui perkhidmatan aplikasi seperti pemproses pembayaran gadai janji yang berjalan dalam EKS dan menjana set metrik aplikasi standard untuk volum, kependaman, ralat dan kegagalan API (seperti menambah pengguna, membuat pesanan, membayar, dsb.) dan kebergantungan (seperti panggilan antara perkhidmatan aplikasi, ke perkhidmatan AWS atau ke titik akhir luaran). Pelanggan boleh mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya dengan mentakrifkan objektif tahap perkhidmatan. Paparan keterlihatan baharu yang berpusatkan aplikasi dalam AWS Management Console untuk CloudWatch kemudiannya akan meringkaskan kesihatan aplikasi terhadap SLO dan menawarkan penelusuran untuk menentukan punca utama dengan cepat.


[User] Bagaimanakah saya dapat memanfaatkan Amazon CloudWatch Application Signals untuk tujuan memantau aplikasi kritikal bagi perniagaan saya?

[Assistant] Amazon CloudWatch Application Signals menemui perkhidmatan aplikasi seperti pemproses pembayaran gadai janji yang berjalan dalam EKS dan menjana set metrik aplikasi standard untuk volum, kependaman, ralat dan kegagalan API (seperti menambah pengguna, membuat pesanan, membayar, dsb.) dan kebergantungan (seperti panggilan antara perkhidmatan aplikasi, ke perkhidmatan AWS atau ke titik akhir luaran). Pelanggan boleh mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya dengan mentakrifkan objektif tahap perkhidmatan. Paparan keterlihatan baharu yang berpusatkan aplikasi dalam AWS Management Console untuk CloudWatch kemudiannya akan meringkaskan kesihatan aplikasi terhadap SLO dan menawarkan penelusuran untuk menentukan punca utama dengan cepat.


[User] Bagaimanakah konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberi manfaat kepada saya?

[Assistant] Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat membantu apabila anda perlu membaca objek dengan segera selepas menulis; contohnya, apabila anda kerap membaca dan menyenaraikan objek sejurus selepas menulis. Beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi juga mendapat manfaat kerana apabila objek ditulis ganti dan kemudian dibaca banyak kali secara serentak, konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberikan jaminan bahawa tulis terbaharu dibaca dalam semua pembacaan. Aplikasi ini secara automatik dan serta-merta mendapat manfaat daripada konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat. Konsistensi kuat S3 juga mengurangkan kos dengan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur tambahan untuk menyediakan konsistensi yang kuat.


[User] Apakah kebaikan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat kepada saya?

[Assistant] Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat membantu apabila anda perlu membaca objek dengan segera selepas menulis; contohnya, apabila anda kerap membaca dan menyenaraikan objek sejurus selepas menulis. Beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi juga mendapat manfaat kerana apabila objek ditulis ganti dan kemudian dibaca banyak kali secara serentak, konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberikan jaminan bahawa tulis terbaharu dibaca dalam semua pembacaan. Aplikasi ini secara automatik dan serta-merta mendapat manfaat daripada konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat. Konsistensi kuat S3 juga mengurangkan kos dengan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur tambahan untuk menyediakan konsistensi yang kuat.


[User] Dalam cara apakah konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat berguna bagi saya?

[Assistant] Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat membantu apabila anda perlu membaca objek dengan segera selepas menulis; contohnya, apabila anda kerap membaca dan menyenaraikan objek sejurus selepas menulis. Beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi juga mendapat manfaat kerana apabila objek ditulis ganti dan kemudian dibaca banyak kali secara serentak, konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberikan jaminan bahawa tulis terbaharu dibaca dalam semua pembacaan. Aplikasi ini secara automatik dan serta-merta mendapat manfaat daripada konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat. Konsistensi kuat S3 juga mengurangkan kos dengan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur tambahan untuk menyediakan konsistensi yang kuat.


[User] Adakah sebarang bayaran dikenakan apabila mendapatkan kembali data daripada S3 Intelligent-Tiering?

[Assistant] Tidak. Tiada yuran pengambilan semula untuk S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses data anda dan jika anda mengakses objek dalam tier Infrequent Access, Archive Instant Access, atau tier arkib asynchronous, S3 Intelligent-Tiering secara automatik memindahkan objek tersebut ke tier Frequent Access.


[User] Perlukah saya membayar apa-apa caj bagi memperoleh semula data daripada S3 Intelligent-Tiering?

[Assistant] Tidak. Tiada yuran pengambilan semula untuk S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses data anda dan jika anda mengakses objek dalam tier Infrequent Access, Archive Instant Access, atau tier arkib asynchronous, S3 Intelligent-Tiering secara automatik memindahkan objek tersebut ke tier Frequent Access.


[User] Adakah pengambilan semula data daripada S3 Intelligent-Tiering melibatkan sebarang kos?

[Assistant] Tidak. Tiada yuran pengambilan semula untuk S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses data anda dan jika anda mengakses objek dalam tier Infrequent Access, Archive Instant Access, atau tier arkib asynchronous, S3 Intelligent-Tiering secara automatik memindahkan objek tersebut ke tier Frequent Access.


[User] Adakah saya boleh mengenal pasti versi API yang dipakai oleh pelanggan saya?

[Assistant] Ya. Butiran metrik ditentukan oleh REST API dan stage. Selain itu, anda boleh mendayakan metrik untuk setiap method dalam REST API anda.


[User] Adakah cara untuk saya mengetahui versi API yang digunakan oleh pelanggan saya?

[Assistant] Ya. Butiran metrik ditentukan oleh REST API dan stage. Selain itu, anda boleh mendayakan metrik untuk setiap method dalam REST API anda.


[User] Bolehkah saya menyemak versi API yang digunakan oleh pelanggan saya?

[Assistant] Ya. Butiran metrik ditentukan oleh REST API dan stage. Selain itu, anda boleh mendayakan metrik untuk setiap method dalam REST API anda.


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan ciri Latency Based Routing (LBR) Amazon Route 53?

[Assistant] Anda boleh mula menggunakan ciri LBR baharu Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau API yang ringkas. Anda hanya perlu mencipta record set yang merangkumi alamat IP atau nama ELB pelbagai endpoint AWS dan menandakan record set tersebut sebagai LBR-enabled Record Set, sama seperti anda menandakan record set sebagai Weighted Record Set. Amazon Route 53 menguruskan selebihnya - menentukan endpoint terbaik untuk setiap permintaan dan menghalakan pengguna akhir dengan sewajarnya, sama seperti Amazon CloudFront, perkhidmatan penghantaran kandungan global Amazon. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Latency Based Routing dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53.


[User] Bagaimanakah cara bagi saya untuk mula menggunakan Latency Based Routing (LBR) dalam Amazon Route 53?

[Assistant] Anda boleh mula menggunakan ciri LBR baharu Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau API yang ringkas. Anda hanya perlu mencipta record set yang merangkumi alamat IP atau nama ELB pelbagai endpoint AWS dan menandakan record set tersebut sebagai LBR-enabled Record Set, sama seperti anda menandakan record set sebagai Weighted Record Set. Amazon Route 53 menguruskan selebihnya - menentukan endpoint terbaik untuk setiap permintaan dan menghalakan pengguna akhir dengan sewajarnya, sama seperti Amazon CloudFront, perkhidmatan penghantaran kandungan global Amazon. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Latency Based Routing dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53.


[User] Apakah cara untuk saya mula menggunakan ciri Latency Based Routing (LBR) pada Amazon Route 53?

[Assistant] Anda boleh mula menggunakan ciri LBR baharu Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau API yang ringkas. Anda hanya perlu mencipta record set yang merangkumi alamat IP atau nama ELB pelbagai endpoint AWS dan menandakan record set tersebut sebagai LBR-enabled Record Set, sama seperti anda menandakan record set sebagai Weighted Record Set. Amazon Route 53 menguruskan selebihnya - menentukan endpoint terbaik untuk setiap permintaan dan menghalakan pengguna akhir dengan sewajarnya, sama seperti Amazon CloudFront, perkhidmatan penghantaran kandungan global Amazon. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Latency Based Routing dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53.


[User] Adakah carian Exact Nearest Neighbor (ENN) boleh dilaksanakan menggunakan DynamoDB vector search?

[Assistant] Ya. Anda boleh melakukan carian ENN menggunakan operasi imbasan DynamoDB pada jadual. Carian jiran terdekat tepat (ENN) mengutamakan ketepatan berbanding kelajuan dengan mencari padanan tepat kepada vektor pertanyaan. Anda boleh melakukan imbasan berpagina berulang untuk mendapatkan padanan tepat kepada pertanyaan carian anda.


[User] Saya ingin tahu sama ada DynamoDB vector search menyokong carian Exact Nearest Neighbor (ENN)?

[Assistant] Ya. Anda boleh melakukan carian ENN menggunakan operasi imbasan DynamoDB pada jadual. Carian jiran terdekat tepat (ENN) mengutamakan ketepatan berbanding kelajuan dengan mencari padanan tepat kepada vektor pertanyaan. Anda boleh melakukan imbasan berpagina berulang untuk mendapatkan padanan tepat kepada pertanyaan carian anda.


[User] Adakah DynamoDB vector search membolehkan saya menjalankan carian Exact Nearest Neighbor (ENN)?

[Assistant] Ya. Anda boleh melakukan carian ENN menggunakan operasi imbasan DynamoDB pada jadual. Carian jiran terdekat tepat (ENN) mengutamakan ketepatan berbanding kelajuan dengan mencari padanan tepat kepada vektor pertanyaan. Anda boleh melakukan imbasan berpagina berulang untuk mendapatkan padanan tepat kepada pertanyaan carian anda.


[User] Boleh anda terangkan konsep event sourcing dan bagaimana ia boleh digunakan bersama DynamoDB Streams?

[Assistant] Event sourcing ialah corak di mana anda menyimpan perubahan kepada keadaan sebagai senarai peristiwa, bukan hanya keadaan terkini. Untuk membina semula keadaan, anda memainkan semula peristiwa. Dalam serverless, DynamoDB boleh menyimpan peristiwa, dan DynamoDB Streams membolehkan anda bertindak balas dan mereplikasi peristiwa tersebut kepada sistem lain seperti okueri baca. Ini memberikan jejak audit lengkap dan keupayaan untuk membina semula. Ia menambah kerumitan tetapi berguna untuk domain yang memerlukan audit.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan event sourcing dan apakah hubungannya dengan DynamoDB Streams?

[Assistant] Event sourcing ialah corak di mana anda menyimpan perubahan kepada keadaan sebagai senarai peristiwa, bukan hanya keadaan terkini. Untuk membina semula keadaan, anda memainkan semula peristiwa. Dalam serverless, DynamoDB boleh menyimpan peristiwa, dan DynamoDB Streams membolehkan anda bertindak balas dan mereplikasi peristiwa tersebut kepada sistem lain seperti okueri baca. Ini memberikan jejak audit lengkap dan keupayaan untuk membina semula. Ia menambah kerumitan tetapi berguna untuk domain yang memerlukan audit.


[User] Jelaskan apa itu event sourcing serta cara ia berfungsi seiring dengan DynamoDB Streams.

[Assistant] Event sourcing ialah corak di mana anda menyimpan perubahan kepada keadaan sebagai senarai peristiwa, bukan hanya keadaan terkini. Untuk membina semula keadaan, anda memainkan semula peristiwa. Dalam serverless, DynamoDB boleh menyimpan peristiwa, dan DynamoDB Streams membolehkan anda bertindak balas dan mereplikasi peristiwa tersebut kepada sistem lain seperti okueri baca. Ini memberikan jejak audit lengkap dan keupayaan untuk membina semula. Ia menambah kerumitan tetapi berguna untuk domain yang memerlukan audit.


[User] Bagaimana cara saya untuk membuat pertanyaan pada jadual saya?

[Assistant] S3 Tables menyokong piawaian Apache Iceberg, dan enjin pertanyaan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual Iceberg, dan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dalam bucket jadual anda menggunakan SQL standard.


[User] Apakah cara untuk saya membuat pertanyaan ke atas jadual saya?

[Assistant] S3 Tables menyokong piawaian Apache Iceberg, dan enjin pertanyaan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual Iceberg, dan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dalam bucket jadual anda menggunakan SQL standard.


[User] Bagaimanakah saya dapat membuat pertanyaan terhadap jadual saya?

[Assistant] S3 Tables menyokong piawaian Apache Iceberg, dan enjin pertanyaan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual Iceberg, dan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dalam bucket jadual anda menggunakan SQL standard.


[User] Perlukah saya mengaktifkan CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, atau Amazon EKS audit logs supaya GuardDuty dapat berfungsi?

[Assistant] Tidak, GuardDuty menarik strim data bebas secara langsung daripada CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, dan Amazon EKS. Anda tidak perlu menguruskan dasar bucket Amazon S3 atau mengubah cara anda mengumpul dan menyimpan log. Kebenaran GuardDuty diuruskan sebagai service-linked roles. Anda boleh melumpuhkan GuardDuty pada bila-bila masa, yang akan mengalih keluar semua kebenaran GuardDuty. Ini memudahkan anda untuk mendayakan perkhidmatan tersebut, kerana ia mengelakkan konfigurasi yang kompleks. Service-linked roles juga menghapuskan kemungkinan kesilapan konfigurasi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) atau perubahan dasar bucket Amazon S3 akan menjejaskan operasi perkhidmatan. Akhir sekali, service-linked roles menjadikan GuardDuty sangat cekap dalam memproses jumlah data yang tinggi dalam masa nyata hampir dengan kesan yang minimum atau tiada langsung terhadap prestasi dan ketersediaan akaun atau beban kerja anda.


[User] Adakah GuardDuty memerlukan CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, atau Amazon EKS audit logs untuk didayakan terlebih dahulu sebelum ia boleh berfungsi?

[Assistant] Tidak, GuardDuty menarik strim data bebas secara langsung daripada CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, dan Amazon EKS. Anda tidak perlu menguruskan dasar bucket Amazon S3 atau mengubah cara anda mengumpul dan menyimpan log. Kebenaran GuardDuty diuruskan sebagai service-linked roles. Anda boleh melumpuhkan GuardDuty pada bila-bila masa, yang akan mengalih keluar semua kebenaran GuardDuty. Ini memudahkan anda untuk mendayakan perkhidmatan tersebut, kerana ia mengelakkan konfigurasi yang kompleks. Service-linked roles juga menghapuskan kemungkinan kesilapan konfigurasi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) atau perubahan dasar bucket Amazon S3 akan menjejaskan operasi perkhidmatan. Akhir sekali, service-linked roles menjadikan GuardDuty sangat cekap dalam memproses jumlah data yang tinggi dalam masa nyata hampir dengan kesan yang minimum atau tiada langsung terhadap prestasi dan ketersediaan akaun atau beban kerja anda.


[User] Adakah GuardDuty akan berfungsi tanpa saya menghidupkan CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, atau Amazon EKS audit logs?

[Assistant] Tidak, GuardDuty menarik strim data bebas secara langsung daripada CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, dan Amazon EKS. Anda tidak perlu menguruskan dasar bucket Amazon S3 atau mengubah cara anda mengumpul dan menyimpan log. Kebenaran GuardDuty diuruskan sebagai service-linked roles. Anda boleh melumpuhkan GuardDuty pada bila-bila masa, yang akan mengalih keluar semua kebenaran GuardDuty. Ini memudahkan anda untuk mendayakan perkhidmatan tersebut, kerana ia mengelakkan konfigurasi yang kompleks. Service-linked roles juga menghapuskan kemungkinan kesilapan konfigurasi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) atau perubahan dasar bucket Amazon S3 akan menjejaskan operasi perkhidmatan. Akhir sekali, service-linked roles menjadikan GuardDuty sangat cekap dalam memproses jumlah data yang tinggi dalam masa nyata hampir dengan kesan yang minimum atau tiada langsung terhadap prestasi dan ketersediaan akaun atau beban kerja anda.


[User] Dengan cara yang bagaimanakah pengguna menggunakan enhanced fan-out?

[Assistant] Pengguna menggunakan enhanced fan-out dengan mendapatkan data melalui API SubscribeToShard. Nama pengguna berdaftar digunakan dalam API SubscribeToShard, yang membawa kepada penggunaan manfaat enhanced fan-out yang disediakan kepada pengguna berdaftar tersebut.


[User] Apakah cara pengguna menggunakan enhanced fan-out?

[Assistant] Pengguna menggunakan enhanced fan-out dengan mendapatkan data melalui API SubscribeToShard. Nama pengguna berdaftar digunakan dalam API SubscribeToShard, yang membawa kepada penggunaan manfaat enhanced fan-out yang disediakan kepada pengguna berdaftar tersebut.


[User] Bagaimanakah enhanced fan-out dimanfaatkan oleh pengguna?

[Assistant] Pengguna menggunakan enhanced fan-out dengan mendapatkan data melalui API SubscribeToShard. Nama pengguna berdaftar digunakan dalam API SubscribeToShard, yang membawa kepada penggunaan manfaat enhanced fan-out yang disediakan kepada pengguna berdaftar tersebut.


[User] Boleh saya tahu sama ada EventBridge disertakan dengan Perjanjian Tahap Perkhidmatan?

[Assistant] Ya. AWS akan menggunakan usaha yang munasabah secara komersial untuk memastikan EventBridge tersedia dengan Peratusan Masa Aktif Bulanan bagi setiap Wilayah AWS, semasa sebarang kitaran pengebilan bulanan, sekurang-kurangnya 99.99%. Untuk butiran, semak Perjanjian Tahap Perkhidmatan EventBridge yang penuh.


[User] Adakah terdapat Perjanjian Tahap Perkhidmatan untuk EventBridge?

[Assistant] Ya. AWS akan menggunakan usaha yang munasabah secara komersial untuk memastikan EventBridge tersedia dengan Peratusan Masa Aktif Bulanan bagi setiap Wilayah AWS, semasa sebarang kitaran pengebilan bulanan, sekurang-kurangnya 99.99%. Untuk butiran, semak Perjanjian Tahap Perkhidmatan EventBridge yang penuh.


[User] Adakah EventBridge menawarkan Perjanjian Tahap Perkhidmatan?

[Assistant] Ya. AWS akan menggunakan usaha yang munasabah secara komersial untuk memastikan EventBridge tersedia dengan Peratusan Masa Aktif Bulanan bagi setiap Wilayah AWS, semasa sebarang kitaran pengebilan bulanan, sekurang-kurangnya 99.99%. Untuk butiran, semak Perjanjian Tahap Perkhidmatan EventBridge yang penuh.


[User] Saya sudah membina penggera bagi pemeriksaan kesihatan saya, namun saya masih perlu menghantar sekali lagi e-mel pengesahan bagi topik SNS penggera itu. Apakah cara untuk saya menghantar semula e-mel tersebut?

[Assistant] E-mel pengesahan boleh dihantar semula daripada konsol SNS. Untuk mencari nama topik SNS yang dikaitkan dengan penggera, klik nama penggera dalam konsol Route 53 dan lihat dalam kotak berlabel "Send notification to." Dalam konsol SNS, kembangkan senarai topik, dan pilih topik daripada penggera anda. Buka kotak "Create Subscription" dan pilih Email untuk protokol dan masukkan alamat e-mel yang dikehendaki. Mengklik "Subscribe" akan menghantar semula e-mel pengesahan.


[User] Saya telah menghasilkan penggera untuk pemeriksaan kesihatan saya, tetapi saya perlu meminta semula e-mel pengesahan bagi topik SNS milik penggera berkenaan. Bagaimanakah caranya untuk menghantar semula e-mel itu?

[Assistant] E-mel pengesahan boleh dihantar semula daripada konsol SNS. Untuk mencari nama topik SNS yang dikaitkan dengan penggera, klik nama penggera dalam konsol Route 53 dan lihat dalam kotak berlabel "Send notification to." Dalam konsol SNS, kembangkan senarai topik, dan pilih topik daripada penggera anda. Buka kotak "Create Subscription" dan pilih Email untuk protokol dan masukkan alamat e-mel yang dikehendaki. Mengklik "Subscribe" akan menghantar semula e-mel pengesahan.


[User] Saya baru sahaja mencipta penggera bagi pemeriksaan kesihatan saya, dan saya masih belum mengesahkan e-mel untuk topik SNS penggera tersebut. Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk menghantar semula e-mel pengesahan ini?

[Assistant] E-mel pengesahan boleh dihantar semula daripada konsol SNS. Untuk mencari nama topik SNS yang dikaitkan dengan penggera, klik nama penggera dalam konsol Route 53 dan lihat dalam kotak berlabel "Send notification to." Dalam konsol SNS, kembangkan senarai topik, dan pilih topik daripada penggera anda. Buka kotak "Create Subscription" dan pilih Email untuk protokol dan masukkan alamat e-mel yang dikehendaki. Mengklik "Subscribe" akan menghantar semula e-mel pengesahan.


[User] Apakah elemen yang disulitkan oleh SSE pada Amazon SQS dan bagaimanakah ia disulitkan?

[Assistant] SSE menyulitkan badan mesej dalam giliran Amazon SQS. SSE tidak menyulitkan komponen berikut: Metadata giliran (nama giliran dan atribut) Metadata mesej (ID mesej, cap masa, dan atribut) Metrik setiap giliran. Amazon SQS menjana kunci data berdasarkan kunci induk pelanggan (CMK) yang diuruskan AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai untuk menyediakan penyulitan sampul dan penyahsulitan mesej untuk tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (dari 1 minit hingga 24 jam). Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah yang Disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Data manakah yang disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS dan dengan cara apa penyulitan tersebut dilakukan?

[Assistant] SSE menyulitkan badan mesej dalam giliran Amazon SQS. SSE tidak menyulitkan komponen berikut: Metadata giliran (nama giliran dan atribut) Metadata mesej (ID mesej, cap masa, dan atribut) Metrik setiap giliran. Amazon SQS menjana kunci data berdasarkan kunci induk pelanggan (CMK) yang diuruskan AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai untuk menyediakan penyulitan sampul dan penyahsulitan mesej untuk tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (dari 1 minit hingga 24 jam). Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah yang Disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Apakah bahagian yang SSE sulitkan bagi Amazon SQS dan bagaimanakah proses penyulitannya berlaku?

[Assistant] SSE menyulitkan badan mesej dalam giliran Amazon SQS. SSE tidak menyulitkan komponen berikut: Metadata giliran (nama giliran dan atribut) Metadata mesej (ID mesej, cap masa, dan atribut) Metrik setiap giliran. Amazon SQS menjana kunci data berdasarkan kunci induk pelanggan (CMK) yang diuruskan AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai untuk menyediakan penyulitan sampul dan penyahsulitan mesej untuk tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (dari 1 minit hingga 24 jam). Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah yang Disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Opsyen pengkomputeran apakah yang disediakan oleh Amazon ECS?

[Assistant] Amazon ECS membolehkan anda menjalankan pelbagai jenis aplikasi dengan pengalaman dan peralatan yang sama merentas pelbagai pilihan pengkomputeran: AWS Fargate: AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan. Ia menghapuskan beban penyediaan pelayan, pengurusan kluster, dan orkestrasi. Amazon ECS menggunakan kontena yang disediakan oleh AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan menguruskan penjadualan kontena anda secara automatik untuk ketersediaan, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena. Amazon EC2: Dengan Amazon ECS pada EC2, anda memiliki instance EC2 dan mempunyai kawalan penuh ke atas semua aspek pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, anda boleh memilih jenis instance EC2 tertentu atau menyesuaikan sistem pengendalian asas. Anda boleh menggunakan Auto Scaling Group Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan instance EC2. Mesin maya (VM) atau pelayan di premis (on-premises): Amazon ECS Anywhere menyediakan sokongan untuk mendaftarkan instance luaran seperti pelayan di premis atau mesin maya (VM) ke kluster Amazon ECS anda. Kapasiti tersebut boleh terletak di mana-mana sumber AWS berikut: Availability Zones, Local Zones, Wavelength Zones, AWS Regions, AWS Outposts.


[User] Apakah pilihan pengkomputeran yang boleh didapati pada Amazon ECS?

[Assistant] Amazon ECS membolehkan anda menjalankan pelbagai jenis aplikasi dengan pengalaman dan peralatan yang sama merentas pelbagai pilihan pengkomputeran: AWS Fargate: AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan. Ia menghapuskan beban penyediaan pelayan, pengurusan kluster, dan orkestrasi. Amazon ECS menggunakan kontena yang disediakan oleh AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan menguruskan penjadualan kontena anda secara automatik untuk ketersediaan, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena. Amazon EC2: Dengan Amazon ECS pada EC2, anda memiliki instance EC2 dan mempunyai kawalan penuh ke atas semua aspek pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, anda boleh memilih jenis instance EC2 tertentu atau menyesuaikan sistem pengendalian asas. Anda boleh menggunakan Auto Scaling Group Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan instance EC2. Mesin maya (VM) atau pelayan di premis (on-premises): Amazon ECS Anywhere menyediakan sokongan untuk mendaftarkan instance luaran seperti pelayan di premis atau mesin maya (VM) ke kluster Amazon ECS anda. Kapasiti tersebut boleh terletak di mana-mana sumber AWS berikut: Availability Zones, Local Zones, Wavelength Zones, AWS Regions, AWS Outposts.


[User] Apakah pilihan pengkomputeran yang boleh digunakan bersama Amazon ECS?

[Assistant] Amazon ECS membolehkan anda menjalankan pelbagai jenis aplikasi dengan pengalaman dan peralatan yang sama merentas pelbagai pilihan pengkomputeran: AWS Fargate: AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan. Ia menghapuskan beban penyediaan pelayan, pengurusan kluster, dan orkestrasi. Amazon ECS menggunakan kontena yang disediakan oleh AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan menguruskan penjadualan kontena anda secara automatik untuk ketersediaan, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena. Amazon EC2: Dengan Amazon ECS pada EC2, anda memiliki instance EC2 dan mempunyai kawalan penuh ke atas semua aspek pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, anda boleh memilih jenis instance EC2 tertentu atau menyesuaikan sistem pengendalian asas. Anda boleh menggunakan Auto Scaling Group Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan instance EC2. Mesin maya (VM) atau pelayan di premis (on-premises): Amazon ECS Anywhere menyediakan sokongan untuk mendaftarkan instance luaran seperti pelayan di premis atau mesin maya (VM) ke kluster Amazon ECS anda. Kapasiti tersebut boleh terletak di mana-mana sumber AWS berikut: Availability Zones, Local Zones, Wavelength Zones, AWS Regions, AWS Outposts.


[User] Sumber data jenis apa yang SageMaker mampu sokong?

[Assistant] Seni bina lakehouse SageMaker menyatukan data merentas data lake AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan pangkalan data operasi. Ia memberikan anda akses yang pantas dan lancar kepada data anda di satu tempat melalui integrasi zero-ETL, sumber pertanyaan federasi, dan 240+ penyambung.


[User] Apakah pelbagai jenis sumber data yang serasi dengan SageMaker?

[Assistant] Seni bina lakehouse SageMaker menyatukan data merentas data lake AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan pangkalan data operasi. Ia memberikan anda akses yang pantas dan lancar kepada data anda di satu tempat melalui integrasi zero-ETL, sumber pertanyaan federasi, dan 240+ penyambung.


[User] Senaraikan jenis-jenis sumber data yang disokong oleh SageMaker.

[Assistant] Seni bina lakehouse SageMaker menyatukan data merentas data lake AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan pangkalan data operasi. Ia memberikan anda akses yang pantas dan lancar kepada data anda di satu tempat melalui integrasi zero-ETL, sumber pertanyaan federasi, dan 240+ penyambung.


[User] Bolehkah mesej SMS dihantar ke nombor yang menggunakan perkhidmatan VoIP seperti Google Voice atau Hangouts?

[Assistant] Ya. Amazon SNS menyokong penghantaran ke perkhidmatan VoIP yang boleh menerima mesej SMS.


[User] Adakah penghantaran SMS ke nombor perkhidmatan VoIP seperti Google Voice atau Hangouts disokong?

[Assistant] Ya. Amazon SNS menyokong penghantaran ke perkhidmatan VoIP yang boleh menerima mesej SMS.


[User] Samakah SMS mampu menyokong penghantaran mesej ke nombor VoIP seperti Google Voice atau Hangouts?

[Assistant] Ya. Amazon SNS menyokong penghantaran ke perkhidmatan VoIP yang boleh menerima mesej SMS.


[User] Adakah mungkin untuk menggunakan satu kunci KMS asimetri bagi kedua-dua tujuan penyulitan dan penandatanganan?

[Assistant] Tidak. Apabila mencipta kunci KMS, anda mesti menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk operasi nyahsulit atau menandatangani. Jenis kunci RSA boleh digunakan untuk operasi menandatangani atau penyulitan, tetapi bukan kedua-duanya. Jenis kunci lengkung eliptik hanya boleh digunakan untuk operasi menandatangani.


[User] Bolehkah satu kunci KMS asimetri yang sama dipergunakan untuk penyulitan serta penandatanganan?

[Assistant] Tidak. Apabila mencipta kunci KMS, anda mesti menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk operasi nyahsulit atau menandatangani. Jenis kunci RSA boleh digunakan untuk operasi menandatangani atau penyulitan, tetapi bukan kedua-duanya. Jenis kunci lengkung eliptik hanya boleh digunakan untuk operasi menandatangani.


[User] Adakah satu kunci KMS asimetri tunggal mampu menyokong kedua-dua operasi penyulitan dan penandatanganan?

[Assistant] Tidak. Apabila mencipta kunci KMS, anda mesti menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk operasi nyahsulit atau menandatangani. Jenis kunci RSA boleh digunakan untuk operasi menandatangani atau penyulitan, tetapi bukan kedua-duanya. Jenis kunci lengkung eliptik hanya boleh digunakan untuk operasi menandatangani.


[User] Apakah perbandingan antara pelan kadar tetap dengan harga bayar mengikut penggunaan?

[Assistant] Pelan kadar tetap dan harga bayar mengikut penggunaan menawarkan kelebihan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. Dengan pelan kadar tetap, anda membayar satu harga yang merangkumi pelbagai perkhidmatan AWS seperti CloudFront, WAF, Route 53, S3, dan CloudWatch Logs dan tidak akan menghadapi caj lebihan, walaupun semasa lonjakan trafik atau serangan. Dengan harga bayar mengikut penggunaan, anda akan dibilkan secara berasingan untuk setiap perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar anda. Walaupun ini memberikan fleksibiliti sepenuhnya dalam pemilihan dan konfigurasi perkhidmatan, kos anda boleh berbeza dari bulan ke bulan berdasarkan corak trafik, dan anda perlu memantau penggunaan merentas pelbagai perkhidmatan untuk menguruskan kos. Pelan kadar tetap adalah ideal jika anda mahukan pengebilan bulanan gabungan, konfigurasi perkhidmatan yang dipermudahkan, dan ciri keselamatan terbina dalam tanpa perlu risau tentang caj lebihan. Harga bayar mengikut penggunaan adalah pilihan yang lebih baik jika anda memerlukan kawalan sepenuhnya ke atas ciri perkhidmatan individu, konfigurasi tersuai, akses kepada ciri yang tidak tersedia dalam pelan kadar tetap, atau jika anda menjangkakan untuk mengendalikan lonjakan trafik yang besar dan boleh diramal.


[User] Bagaimanakah pelan kadar tetap apabila disandingkan dengan harga bayar mengikut penggunaan?

[Assistant] Pelan kadar tetap dan harga bayar mengikut penggunaan menawarkan kelebihan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. Dengan pelan kadar tetap, anda membayar satu harga yang merangkumi pelbagai perkhidmatan AWS seperti CloudFront, WAF, Route 53, S3, dan CloudWatch Logs dan tidak akan menghadapi caj lebihan, walaupun semasa lonjakan trafik atau serangan. Dengan harga bayar mengikut penggunaan, anda akan dibilkan secara berasingan untuk setiap perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar anda. Walaupun ini memberikan fleksibiliti sepenuhnya dalam pemilihan dan konfigurasi perkhidmatan, kos anda boleh berbeza dari bulan ke bulan berdasarkan corak trafik, dan anda perlu memantau penggunaan merentas pelbagai perkhidmatan untuk menguruskan kos. Pelan kadar tetap adalah ideal jika anda mahukan pengebilan bulanan gabungan, konfigurasi perkhidmatan yang dipermudahkan, dan ciri keselamatan terbina dalam tanpa perlu risau tentang caj lebihan. Harga bayar mengikut penggunaan adalah pilihan yang lebih baik jika anda memerlukan kawalan sepenuhnya ke atas ciri perkhidmatan individu, konfigurasi tersuai, akses kepada ciri yang tidak tersedia dalam pelan kadar tetap, atau jika anda menjangkakan untuk mengendalikan lonjakan trafik yang besar dan boleh diramal.


[User] Apakah perbezaan pelan kadar tetap berbanding dengan harga bayar mengikut penggunaan?

[Assistant] Pelan kadar tetap dan harga bayar mengikut penggunaan menawarkan kelebihan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. Dengan pelan kadar tetap, anda membayar satu harga yang merangkumi pelbagai perkhidmatan AWS seperti CloudFront, WAF, Route 53, S3, dan CloudWatch Logs dan tidak akan menghadapi caj lebihan, walaupun semasa lonjakan trafik atau serangan. Dengan harga bayar mengikut penggunaan, anda akan dibilkan secara berasingan untuk setiap perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar anda. Walaupun ini memberikan fleksibiliti sepenuhnya dalam pemilihan dan konfigurasi perkhidmatan, kos anda boleh berbeza dari bulan ke bulan berdasarkan corak trafik, dan anda perlu memantau penggunaan merentas pelbagai perkhidmatan untuk menguruskan kos. Pelan kadar tetap adalah ideal jika anda mahukan pengebilan bulanan gabungan, konfigurasi perkhidmatan yang dipermudahkan, dan ciri keselamatan terbina dalam tanpa perlu risau tentang caj lebihan. Harga bayar mengikut penggunaan adalah pilihan yang lebih baik jika anda memerlukan kawalan sepenuhnya ke atas ciri perkhidmatan individu, konfigurasi tersuai, akses kepada ciri yang tidak tersedia dalam pelan kadar tetap, atau jika anda menjangkakan untuk mengendalikan lonjakan trafik yang besar dan boleh diramal.


[User] Adakah IPv6 disokong oleh Amazon Route 53?

[Assistant] Ya. Amazon Route 53 menyokong kedua-dua rekod IPv6 hadapan (AAAA) dan songsang (PTR). Perkhidmatan Amazon Route 53 itu sendiri juga tersedia melalui IPv6. Penghurai DNS rekursif pada rangkaian IPv6 boleh menggunakan pengangkutan IPv4 atau IPv6 untuk menghantar pertanyaan DNS ke Amazon Route 53. Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 juga menyokong pemantauan titik akhir menggunakan protokol IPv6.


[User] Adakah terdapat sokongan IPv6 dalam Amazon Route 53?

[Assistant] Ya. Amazon Route 53 menyokong kedua-dua rekod IPv6 hadapan (AAAA) dan songsang (PTR). Perkhidmatan Amazon Route 53 itu sendiri juga tersedia melalui IPv6. Penghurai DNS rekursif pada rangkaian IPv6 boleh menggunakan pengangkutan IPv4 atau IPv6 untuk menghantar pertanyaan DNS ke Amazon Route 53. Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 juga menyokong pemantauan titik akhir menggunakan protokol IPv6.


[User] Adakah Amazon Route 53 mempunyai sokongan untuk IPv6?

[Assistant] Ya. Amazon Route 53 menyokong kedua-dua rekod IPv6 hadapan (AAAA) dan songsang (PTR). Perkhidmatan Amazon Route 53 itu sendiri juga tersedia melalui IPv6. Penghurai DNS rekursif pada rangkaian IPv6 boleh menggunakan pengangkutan IPv4 atau IPv6 untuk menghantar pertanyaan DNS ke Amazon Route 53. Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 juga menyokong pemantauan titik akhir menggunakan protokol IPv6.


[User] Bolehkah CloudWatch Logs Agent digunakan bersama peranan IAM?

[Assistant] Ya. CloudWatch Logs Agent disepadukan dengan Identity and Access Management (IAM) dan menyokong kedua-dua kunci akses dan peranan IAM.


[User] Adakah CloudWatch Logs Agent serasi dengan peranan IAM?

[Assistant] Ya. CloudWatch Logs Agent disepadukan dengan Identity and Access Management (IAM) dan menyokong kedua-dua kunci akses dan peranan IAM.


[User] Sesuaikah CloudWatch Logs Agent berfungsi menggunakan peranan IAM?

[Assistant] Ya. CloudWatch Logs Agent disepadukan dengan Identity and Access Management (IAM) dan menyokong kedua-dua kunci akses dan peranan IAM.


[User] Bagaimanakah Ketersediaan Tahap Perkhidmatan (SLA) terjejas apabila menggunakan storan kunci luaran?

[Assistant] Oleh kerana AWS tidak dapat mengawal ketersediaan hujung-ke-hujung sambungan antara AWS KMS dan infrastruktur storan kunci luaran anda, kami secara khusus mengecualikan penggunaan XKS dalam SLA ketersediaan KMS awam kami. Selain itu, kunci XKS dikecualikan dalam SLA ketersediaan untuk mana-mana perkhidmatan AWS yang mana kunci XKS dikonfigurasikan oleh anda untuk menyulitkan data dalam perkhidmatan tersebut.


[User] Apakah implikasi terhadap Ketersediaan Tahap Perkhidmatan (SLA) apabila storan kunci luaran digunakan?

[Assistant] Oleh kerana AWS tidak dapat mengawal ketersediaan hujung-ke-hujung sambungan antara AWS KMS dan infrastruktur storan kunci luaran anda, kami secara khusus mengecualikan penggunaan XKS dalam SLA ketersediaan KMS awam kami. Selain itu, kunci XKS dikecualikan dalam SLA ketersediaan untuk mana-mana perkhidmatan AWS yang mana kunci XKS dikonfigurasikan oleh anda untuk menyulitkan data dalam perkhidmatan tersebut.


[User] Sejauh mana penggunaan storan kunci luaran mempengaruhi Ketersediaan Tahap Perkhidmatan (SLA)?

[Assistant] Oleh kerana AWS tidak dapat mengawal ketersediaan hujung-ke-hujung sambungan antara AWS KMS dan infrastruktur storan kunci luaran anda, kami secara khusus mengecualikan penggunaan XKS dalam SLA ketersediaan KMS awam kami. Selain itu, kunci XKS dikecualikan dalam SLA ketersediaan untuk mana-mana perkhidmatan AWS yang mana kunci XKS dikonfigurasikan oleh anda untuk menyulitkan data dalam perkhidmatan tersebut.


[User] Dengan cara bagaimanakah sambungan AWS Site-to-Site VPN beroperasi bersama Amazon VPC?

[Assistant] Sambungan AWS Site-to-Site VPN menghubungkan VPC anda ke pusat data anda. Amazon menyokong sambungan VPN Internet Protocol Security (IPSec). Data yang dipindahkan antara VPC dan pusat data anda melalui sambungan VPN yang disulitkan untuk membantu mengekalkan kerahsiaan dan integriti data dalam transit. Internet gateway tidak diperlukan untuk mewujudkan sambungan AWS Site-to-Site VPN.


[User] Boleh jelaskan bagaimana sambungan AWS Site-to-Site VPN berfungsi apabila digunakan bersama Amazon VPC?

[Assistant] Sambungan AWS Site-to-Site VPN menghubungkan VPC anda ke pusat data anda. Amazon menyokong sambungan VPN Internet Protocol Security (IPSec). Data yang dipindahkan antara VPC dan pusat data anda melalui sambungan VPN yang disulitkan untuk membantu mengekalkan kerahsiaan dan integriti data dalam transit. Internet gateway tidak diperlukan untuk mewujudkan sambungan AWS Site-to-Site VPN.


[User] Apakah mekanisme operasi sambungan AWS Site-to-Site VPN apabila digunakan dengan Amazon VPC?

[Assistant] Sambungan AWS Site-to-Site VPN menghubungkan VPC anda ke pusat data anda. Amazon menyokong sambungan VPN Internet Protocol Security (IPSec). Data yang dipindahkan antara VPC dan pusat data anda melalui sambungan VPN yang disulitkan untuk membantu mengekalkan kerahsiaan dan integriti data dalam transit. Internet gateway tidak diperlukan untuk mewujudkan sambungan AWS Site-to-Site VPN.


[User] Perlukah saya mempunyai capaian ke Internet awam untuk menggunakan Private DNS?

[Assistant] Anda boleh menyelesaikan nama DNS dalaman daripada sumber dalam VPC anda yang tidak mempunyai sambungan Internet. Walau bagaimanapun, untuk mengemas kini konfigurasi untuk hosted zone Private DNS anda, anda memerlukan sambungan Internet untuk mengakses endpoint API Route 53, yang berada di luar VPC.


[User] Adakah capaian ke Internet luar diperlukan apabila saya ingin menggunakan Private DNS?

[Assistant] Anda boleh menyelesaikan nama DNS dalaman daripada sumber dalam VPC anda yang tidak mempunyai sambungan Internet. Walau bagaimanapun, untuk mengemas kini konfigurasi untuk hosted zone Private DNS anda, anda memerlukan sambungan Internet untuk mengakses endpoint API Route 53, yang berada di luar VPC.


[User] Bolehkah saya menggunakan Private DNS tanpa mempunyai sambungan ke Internet luar?

[Assistant] Anda boleh menyelesaikan nama DNS dalaman daripada sumber dalam VPC anda yang tidak mempunyai sambungan Internet. Walau bagaimanapun, untuk mengemas kini konfigurasi untuk hosted zone Private DNS anda, anda memerlukan sambungan Internet untuk mengakses endpoint API Route 53, yang berada di luar VPC.


[User] Berapakah had saiz bagi satu item dalam DynamoDB?

[Assistant] Saiz item maksimum dalam DynamoDB ialah 400 KB, termasuk nama atur cara dan nilai atribut. Ini bermakna anda tidak boleh menyimpan objek yang lebih besar daripada 400 KB dalam satu item. Untuk data yang lebih besar, simpan fail dalam S3 dan simpan rujukan (URL atau kunci S3) dalam DynamoDB. Ini adalah had penting untuk reka bentuk skema.


[User] Apakah saiz maksimum yang dibenarkan untuk item dalam DynamoDB?

[Assistant] Saiz item maksimum dalam DynamoDB ialah 400 KB, termasuk nama atur cara dan nilai atribut. Ini bermakna anda tidak boleh menyimpan objek yang lebih besar daripada 400 KB dalam satu item. Untuk data yang lebih besar, simpan fail dalam S3 dan simpan rujukan (URL atau kunci S3) dalam DynamoDB. Ini adalah had penting untuk reka bentuk skema.


[User] Sehingga berapa besar saiz item yang dibenarkan dalam DynamoDB?

[Assistant] Saiz item maksimum dalam DynamoDB ialah 400 KB, termasuk nama atur cara dan nilai atribut. Ini bermakna anda tidak boleh menyimpan objek yang lebih besar daripada 400 KB dalam satu item. Untuk data yang lebih besar, simpan fail dalam S3 dan simpan rujukan (URL atau kunci S3) dalam DynamoDB. Ini adalah had penting untuk reka bentuk skema.


[User] Jelaskan konsep 'cold start' dalam AWS Lambda dan nyatakan langkah-langkah untuk meminimumkannya.

[Assistant] Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu dan memuatkan kod anda buat kali pertama sebelum menjalankannya. Ia boleh menambahkan latency beberapa ratus milisaat. Cara mengurangkannya: tingkatkan memori yang diperuntukkan (yang juga menambah CPU), gunakan bahasa dengan masa mula yang pantas seperti Python berbanding Java, elakkan inisialisasi yang berat dalam waktu mula, dan untuk aplikasi kritikal, gunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan contoh (instances) sentiasa panas.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan 'cold start' pada AWS Lambda serta bagaimana ia boleh dikurangkan?

[Assistant] Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu dan memuatkan kod anda buat kali pertama sebelum menjalankannya. Ia boleh menambahkan latency beberapa ratus milisaat. Cara mengurangkannya: tingkatkan memori yang diperuntukkan (yang juga menambah CPU), gunakan bahasa dengan masa mula yang pantas seperti Python berbanding Java, elakkan inisialisasi yang berat dalam waktu mula, dan untuk aplikasi kritikal, gunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan contoh (instances) sentiasa panas.


[User] Takrifkan istilah 'cold start' dalam konteks AWS Lambda dan senaraikan cara-cara bagi mengurangkan kesannya.

[Assistant] Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu dan memuatkan kod anda buat kali pertama sebelum menjalankannya. Ia boleh menambahkan latency beberapa ratus milisaat. Cara mengurangkannya: tingkatkan memori yang diperuntukkan (yang juga menambah CPU), gunakan bahasa dengan masa mula yang pantas seperti Python berbanding Java, elakkan inisialisasi yang berat dalam waktu mula, dan untuk aplikasi kritikal, gunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan contoh (instances) sentiasa panas.