[User] Apakah butiran yang perlu saya sediakan semasa mendaftarkan nama domain?

[Assistant] Untuk mendaftarkan nama domain, anda perlu memberikan maklumat hubungan untuk pendaftar domain, termasuk nama, alamat, nombor telefon, dan alamat e-mel. Jika hubungan pentadbiran dan teknikal adalah berbeza, anda perlu memberikan maklumat hubungan tersebut juga.


[User] Maklumat apa yang diperlukan daripada saya bagi pendaftaran nama domain?

[Assistant] Untuk mendaftarkan nama domain, anda perlu memberikan maklumat hubungan untuk pendaftar domain, termasuk nama, alamat, nombor telefon, dan alamat e-mel. Jika hubungan pentadbiran dan teknikal adalah berbeza, anda perlu memberikan maklumat hubungan tersebut juga.


[User] Sebelum mendaftarkan nama domain, apakah maklumat yang saya perlu berikan?

[Assistant] Untuk mendaftarkan nama domain, anda perlu memberikan maklumat hubungan untuk pendaftar domain, termasuk nama, alamat, nombor telefon, dan alamat e-mel. Jika hubungan pentadbiran dan teknikal adalah berbeza, anda perlu memberikan maklumat hubungan tersebut juga.


[User] Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan CloudWatch Logs Insights?

[Assistant] Anda boleh terus mula menggunakan Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan pada semua log anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Tiada persediaan diperlukan dan tiada infrastruktur untuk diuruskan. Anda boleh mengakses Logs Insights daripada AWS Management Console atau secara programatik melalui aplikasi anda dengan menggunakan AWS SDK.


[User] Apakah cara bagi saya untuk bermula dengan CloudWatch Logs Insights?

[Assistant] Anda boleh terus mula menggunakan Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan pada semua log anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Tiada persediaan diperlukan dan tiada infrastruktur untuk diuruskan. Anda boleh mengakses Logs Insights daripada AWS Management Console atau secara programatik melalui aplikasi anda dengan menggunakan AWS SDK.


[User] Bagaimanakah caranya jika saya ingin mula menggunakan CloudWatch Logs Insights?

[Assistant] Anda boleh terus mula menggunakan Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan pada semua log anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Tiada persediaan diperlukan dan tiada infrastruktur untuk diuruskan. Anda boleh mengakses Logs Insights daripada AWS Management Console atau secara programatik melalui aplikasi anda dengan menggunakan AWS SDK.


[User] Dengan cara apa AWS Glue menguruskan ralat ETL?

[Assistant] AWS Glue memantau metrik dan ralat peristiwa pekerjaan, dan menolak semua pemberitahuan ke Amazon CloudWatch. Dengan CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi pelbagai tindakan yang boleh dicetuskan berdasarkan pemberitahuan tertentu daripada AWS Glue. Sebagai contoh, jika anda menerima pemberitahuan ralat atau kejayaan daripada AWS Glue, anda boleh mencetuskan fungsi AWS Lambda. AWS Glue juga menyediakan gelagat cuba semula lalai yang akan mencuba semula semua kegagalan tiga kali sebelum menghantar pemberitahuan ralat.


[User] Apakah pendekatan yang digunakan oleh AWS Glue untuk menangani ralat ETL?

[Assistant] AWS Glue memantau metrik dan ralat peristiwa pekerjaan, dan menolak semua pemberitahuan ke Amazon CloudWatch. Dengan CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi pelbagai tindakan yang boleh dicetuskan berdasarkan pemberitahuan tertentu daripada AWS Glue. Sebagai contoh, jika anda menerima pemberitahuan ralat atau kejayaan daripada AWS Glue, anda boleh mencetuskan fungsi AWS Lambda. AWS Glue juga menyediakan gelagat cuba semula lalai yang akan mencuba semula semua kegagalan tiga kali sebelum menghantar pemberitahuan ralat.


[User] Bagaimanakah ralat ETL ditangani oleh AWS Glue?

[Assistant] AWS Glue memantau metrik dan ralat peristiwa pekerjaan, dan menolak semua pemberitahuan ke Amazon CloudWatch. Dengan CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi pelbagai tindakan yang boleh dicetuskan berdasarkan pemberitahuan tertentu daripada AWS Glue. Sebagai contoh, jika anda menerima pemberitahuan ralat atau kejayaan daripada AWS Glue, anda boleh mencetuskan fungsi AWS Lambda. AWS Glue juga menyediakan gelagat cuba semula lalai yang akan mencuba semula semua kegagalan tiga kali sebelum menghantar pemberitahuan ralat.


[User] Berapakah tahap prestasi yang mampu saya jangka apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3?

[Assistant] Mountpoint untuk Amazon S3 memberikan prestasi yang sama seperti AWS SDK. Ini bermakna aplikasi data lake mencapai kadar pemindahan satu instance yang tinggi, menggunakan lebar jalur rangkaian yang tersedia pada instance Amazon EC2 mereka dengan cekap. Untuk mencapai daya pemprosesan yang lebih tinggi, aplikasi ini boleh menggabungkan daya pemprosesan merentas pelbagai instance untuk mendapatkan berbilang Tb/s.


[User] Sejauh manakah prestasi yang boleh saya harapkan daripada Mountpoint untuk Amazon S3?

[Assistant] Mountpoint untuk Amazon S3 memberikan prestasi yang sama seperti AWS SDK. Ini bermakna aplikasi data lake mencapai kadar pemindahan satu instance yang tinggi, menggunakan lebar jalur rangkaian yang tersedia pada instance Amazon EC2 mereka dengan cekap. Untuk mencapai daya pemprosesan yang lebih tinggi, aplikasi ini boleh menggabungkan daya pemprosesan merentas pelbagai instance untuk mendapatkan berbilang Tb/s.


[User] Apakah pencapaian prestasi yang sewajarnya saya sangka dengan Mountpoint untuk Amazon S3?

[Assistant] Mountpoint untuk Amazon S3 memberikan prestasi yang sama seperti AWS SDK. Ini bermakna aplikasi data lake mencapai kadar pemindahan satu instance yang tinggi, menggunakan lebar jalur rangkaian yang tersedia pada instance Amazon EC2 mereka dengan cekap. Untuk mencapai daya pemprosesan yang lebih tinggi, aplikasi ini boleh menggabungkan daya pemprosesan merentas pelbagai instance untuk mendapatkan berbilang Tb/s.


[User] Adakah saya boleh mencapai API Kinesis Data Streams secara peribadi dari dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) saya tanpa melalui IP awam?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dari Amazon VPC anda dengan mencipta VPC Endpoint. Dengan VPC Endpoint, penghalaan antara VPC dan Kinesis Data Streams dikendalikan oleh rangkaian AWS tanpa memerlukan internet gateway, NAT gateway, atau sambungan VPN. Generasi terkini VPC Endpoint yang digunakan oleh Kinesis Data Streams dikuasakan oleh AWS PrivateLink, teknologi yang membolehkan ketersambungan peribadi antara perkhidmatan AWS menggunakan Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang PrivateLink, lawati dokumentasi PrivateLink.


[User] Bolehkah akses peribadi kepada API Kinesis Data Streams dilakukan daripada Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) saya tanpa perlu menggunakan IP awam?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dari Amazon VPC anda dengan mencipta VPC Endpoint. Dengan VPC Endpoint, penghalaan antara VPC dan Kinesis Data Streams dikendalikan oleh rangkaian AWS tanpa memerlukan internet gateway, NAT gateway, atau sambungan VPN. Generasi terkini VPC Endpoint yang digunakan oleh Kinesis Data Streams dikuasakan oleh AWS PrivateLink, teknologi yang membolehkan ketersambungan peribadi antara perkhidmatan AWS menggunakan Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang PrivateLink, lawati dokumentasi PrivateLink.


[User] Adakah mungkin bagi saya mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) saya tanpa bergantung pada IP awam?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dari Amazon VPC anda dengan mencipta VPC Endpoint. Dengan VPC Endpoint, penghalaan antara VPC dan Kinesis Data Streams dikendalikan oleh rangkaian AWS tanpa memerlukan internet gateway, NAT gateway, atau sambungan VPN. Generasi terkini VPC Endpoint yang digunakan oleh Kinesis Data Streams dikuasakan oleh AWS PrivateLink, teknologi yang membolehkan ketersambungan peribadi antara perkhidmatan AWS menggunakan Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang PrivateLink, lawati dokumentasi PrivateLink.


[User] Dengan cara apa Amazon S3 dibina untuk mencapai ketahanan sebanyak 99.999999999%?

[Assistant] Reka bentuk Amazon S3 untuk ketahanan adalah fungsi kadar kegagalan peranti storan dan kadar di mana S3 dapat mengesan kegagalan dan kemudian mereplikasi semula data pada peranti tersebut. S3 mempunyai pemeriksaan integriti hujung-ke-hujung pada setiap muat naik objek dan mengesahkan bahawa semua data disimpan dengan betul dan secara berlebihan merentasi pelbagai peranti storan sebelum ia menganggap muat naik anda berjaya. Setelah data anda disimpan dalam S3, S3 sentiasa memantau ketahanan data dari semasa ke semasa dengan pemeriksaan integriti berkala bagi semua data yang tidak aktif. S3 juga secara aktif memantau redundansi data anda untuk membantu mengesahkan bahawa objek anda mampu menahan kegagalan serentak pelbagai peranti storan.


[User] Apakah reka bentuk Amazon S3 yang membolehkannya menyediakan ketahanan 99.999999999%?

[Assistant] Reka bentuk Amazon S3 untuk ketahanan adalah fungsi kadar kegagalan peranti storan dan kadar di mana S3 dapat mengesan kegagalan dan kemudian mereplikasi semula data pada peranti tersebut. S3 mempunyai pemeriksaan integriti hujung-ke-hujung pada setiap muat naik objek dan mengesahkan bahawa semua data disimpan dengan betul dan secara berlebihan merentasi pelbagai peranti storan sebelum ia menganggap muat naik anda berjaya. Setelah data anda disimpan dalam S3, S3 sentiasa memantau ketahanan data dari semasa ke semasa dengan pemeriksaan integriti berkala bagi semua data yang tidak aktif. S3 juga secara aktif memantau redundansi data anda untuk membantu mengesahkan bahawa objek anda mampu menahan kegagalan serentak pelbagai peranti storan.


[User] Bagaimanakah Amazon S3 dihasilkan bagi menjamin ketahanan pada tahap 99.999999999%?

[Assistant] Reka bentuk Amazon S3 untuk ketahanan adalah fungsi kadar kegagalan peranti storan dan kadar di mana S3 dapat mengesan kegagalan dan kemudian mereplikasi semula data pada peranti tersebut. S3 mempunyai pemeriksaan integriti hujung-ke-hujung pada setiap muat naik objek dan mengesahkan bahawa semua data disimpan dengan betul dan secara berlebihan merentasi pelbagai peranti storan sebelum ia menganggap muat naik anda berjaya. Setelah data anda disimpan dalam S3, S3 sentiasa memantau ketahanan data dari semasa ke semasa dengan pemeriksaan integriti berkala bagi semua data yang tidak aktif. S3 juga secara aktif memantau redundansi data anda untuk membantu mengesahkan bahawa objek anda mampu menahan kegagalan serentak pelbagai peranti storan.


[User] Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan adaptive capacity dalam DynamoDB?

[Assistant] Adaptive capacity ialah keupayaan DynamoDB untuk menyesuaikan kapasiti secara dinamik apabila trafik meningkat dalam partition atau jadual melebihi tahap yang ditetapkan. Ia membolehkan penggunaan kapasiti yang disediakan dipindahkan antara partition secara automatik mengikut keperluan, mengurangkan kemungkinan throttling akibat hot partition. Ini membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan taburan trafik yang tidak rata.


[User] Apakah maksud adaptive capacity pada perkhidmatan DynamoDB?

[Assistant] Adaptive capacity ialah keupayaan DynamoDB untuk menyesuaikan kapasiti secara dinamik apabila trafik meningkat dalam partition atau jadual melebihi tahap yang ditetapkan. Ia membolehkan penggunaan kapasiti yang disediakan dipindahkan antara partition secara automatik mengikut keperluan, mengurangkan kemungkinan throttling akibat hot partition. Ini membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan taburan trafik yang tidak rata.


[User] Adaptive capacity dalam DynamoDB merujuk kepada apa?

[Assistant] Adaptive capacity ialah keupayaan DynamoDB untuk menyesuaikan kapasiti secara dinamik apabila trafik meningkat dalam partition atau jadual melebihi tahap yang ditetapkan. Ia membolehkan penggunaan kapasiti yang disediakan dipindahkan antara partition secara automatik mengikut keperluan, mengurangkan kemungkinan throttling akibat hot partition. Ini membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan taburan trafik yang tidak rata.


[User] Apakah cara untuk meminimumkan kehilangan peristiwa dalam aplikasi serverless saya?

[Assistant] Untuk mengurangkan kehilangan peristiwa, gunakan Dead Letter Queue (DLQ) untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan, dayakan pemantauan dan amaran untuk kegagalan, dan pastikan konfigurasi retry sesuai. Jangan buang peristiwa yang gagal secara senyap — halakan ke DLQ atau simpan untuk analisis. Untuk sumber seperti SQS dan event source mapping, tetapkan redrive policy dan pantau kedalaman baris gilir.


[User] Langkah apa yang boleh saya ambil untuk mengurangkan peristiwa yang hilang dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Untuk mengurangkan kehilangan peristiwa, gunakan Dead Letter Queue (DLQ) untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan, dayakan pemantauan dan amaran untuk kegagalan, dan pastikan konfigurasi retry sesuai. Jangan buang peristiwa yang gagal secara senyap — halakan ke DLQ atau simpan untuk analisis. Untuk sumber seperti SQS dan event source mapping, tetapkan redrive policy dan pantau kedalaman baris gilir.


[User] Apakah strategi yang boleh digunakan bagi mengurangkan kehilangan peristiwa dalam aplikasi serverless?

[Assistant] Untuk mengurangkan kehilangan peristiwa, gunakan Dead Letter Queue (DLQ) untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan, dayakan pemantauan dan amaran untuk kegagalan, dan pastikan konfigurasi retry sesuai. Jangan buang peristiwa yang gagal secara senyap — halakan ke DLQ atau simpan untuk analisis. Untuk sumber seperti SQS dan event source mapping, tetapkan redrive policy dan pantau kedalaman baris gilir.


[User] Bagaimana cara saya mengenal pasti log CloudFront yang tepat untuk senario penggunaan saya?

[Assistant] Anda boleh memilih destinasi bergantung pada kes penggunaan anda. Jika anda mempunyai kes penggunaan yang sensitif terhadap masa dan memerlukan data log akses dengan cepat dalam beberapa saat, maka pilih log masa nyata. Jika anda memerlukan saluran paip log masa nyata yang lebih murah, anda boleh memilih untuk menapis data log dengan mendayakan log hanya untuk cache behavior tertentu, atau memilih kadar pensampelan yang lebih rendah. Saluran paip log masa nyata dibina untuk penghantaran data yang pantas. Oleh itu, rekod log mungkin digugurkan jika terdapat kelewatan data. Sebaliknya, jika anda memerlukan penyelesaian pemprosesan log kos rendah tanpa keperluan untuk data masa nyata, maka pilihan log standard semasa adalah sesuai untuk anda. Log standard dalam S3 dibina untuk kesempurnaan dan log tersebut biasanya tersedia dalam beberapa minit. Log ini boleh didayakan untuk keseluruhan distribution dan bukan untuk cache behavior tertentu. Oleh itu, jika anda memerlukan log untuk siasatan adhoc, audit, dan analisis, anda boleh memilih untuk hanya mendayakan log standard dalam S3. Anda boleh memilih untuk menggunakan gabungan kedua-dua log tersebut. Gunakan senarai log masa nyata yang ditapis untuk keterlihatan operasi dan kemudian gunakan log standard untuk audit.


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memilih log CloudFront yang bersesuaian dengan kes penggunaan saya?

[Assistant] Anda boleh memilih destinasi bergantung pada kes penggunaan anda. Jika anda mempunyai kes penggunaan yang sensitif terhadap masa dan memerlukan data log akses dengan cepat dalam beberapa saat, maka pilih log masa nyata. Jika anda memerlukan saluran paip log masa nyata yang lebih murah, anda boleh memilih untuk menapis data log dengan mendayakan log hanya untuk cache behavior tertentu, atau memilih kadar pensampelan yang lebih rendah. Saluran paip log masa nyata dibina untuk penghantaran data yang pantas. Oleh itu, rekod log mungkin digugurkan jika terdapat kelewatan data. Sebaliknya, jika anda memerlukan penyelesaian pemprosesan log kos rendah tanpa keperluan untuk data masa nyata, maka pilihan log standard semasa adalah sesuai untuk anda. Log standard dalam S3 dibina untuk kesempurnaan dan log tersebut biasanya tersedia dalam beberapa minit. Log ini boleh didayakan untuk keseluruhan distribution dan bukan untuk cache behavior tertentu. Oleh itu, jika anda memerlukan log untuk siasatan adhoc, audit, dan analisis, anda boleh memilih untuk hanya mendayakan log standard dalam S3. Anda boleh memilih untuk menggunakan gabungan kedua-dua log tersebut. Gunakan senarai log masa nyata yang ditapis untuk keterlihatan operasi dan kemudian gunakan log standard untuk audit.


[User] Bagaimanakah saya boleh mengetahui log CloudFront mana yang paling sesuai bagi keperluan penggunaan saya?

[Assistant] Anda boleh memilih destinasi bergantung pada kes penggunaan anda. Jika anda mempunyai kes penggunaan yang sensitif terhadap masa dan memerlukan data log akses dengan cepat dalam beberapa saat, maka pilih log masa nyata. Jika anda memerlukan saluran paip log masa nyata yang lebih murah, anda boleh memilih untuk menapis data log dengan mendayakan log hanya untuk cache behavior tertentu, atau memilih kadar pensampelan yang lebih rendah. Saluran paip log masa nyata dibina untuk penghantaran data yang pantas. Oleh itu, rekod log mungkin digugurkan jika terdapat kelewatan data. Sebaliknya, jika anda memerlukan penyelesaian pemprosesan log kos rendah tanpa keperluan untuk data masa nyata, maka pilihan log standard semasa adalah sesuai untuk anda. Log standard dalam S3 dibina untuk kesempurnaan dan log tersebut biasanya tersedia dalam beberapa minit. Log ini boleh didayakan untuk keseluruhan distribution dan bukan untuk cache behavior tertentu. Oleh itu, jika anda memerlukan log untuk siasatan adhoc, audit, dan analisis, anda boleh memilih untuk hanya mendayakan log standard dalam S3. Anda boleh memilih untuk menggunakan gabungan kedua-dua log tersebut. Gunakan senarai log masa nyata yang ditapis untuk keterlihatan operasi dan kemudian gunakan log standard untuk audit.


[User] Adakah log AWS CloudTrail boleh digunakan untuk memulihkan perubahan yang telah dibuat pada hosted zone saya?

[Assistant] Tidak. Kami mengesyorkan agar anda tidak menggunakan log CloudTrail untuk mengembalikan perubahan pada hosted zone anda, kerana pembinaan semula sejarah perubahan zon anda menggunakan log CloudTrail anda mungkin tidak lengkap. Log AWS CloudTrail anda boleh digunakan untuk tujuan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan.


[User] Adakah saya boleh mengembalikan semula perubahan pada hosted zone saya dengan menggunakan log AWS CloudTrail?

[Assistant] Tidak. Kami mengesyorkan agar anda tidak menggunakan log CloudTrail untuk mengembalikan perubahan pada hosted zone anda, kerana pembinaan semula sejarah perubahan zon anda menggunakan log CloudTrail anda mungkin tidak lengkap. Log AWS CloudTrail anda boleh digunakan untuk tujuan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan.


[User] Bolehkah perubahan pada hosted zone saya dipulihkan melalui penggunaan log AWS CloudTrail?

[Assistant] Tidak. Kami mengesyorkan agar anda tidak menggunakan log CloudTrail untuk mengembalikan perubahan pada hosted zone anda, kerana pembinaan semula sejarah perubahan zon anda menggunakan log CloudTrail anda mungkin tidak lengkap. Log AWS CloudTrail anda boleh digunakan untuk tujuan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan.


[User] Apakah maklumat yang terkandung dalam stream?

[Assistant] Apabila DynamoDB stream atau Kinesis data stream didayakan pada jadual DynamoDB, jadual tersebut menghantar rekod data yang menangkap sebarang perubahan pada data jadual tersebut. Rekod data ini merangkumi masa tertentu apabila sebarang item baru sahaja dicipta, dikemas kini, atau dipadam, kunci utama item tersebut, imej item sebelum pengubahsuaian, dan imej item selepas pengubahsuaian.


[User] Maklumat apakah yang boleh didapati dalam stream?

[Assistant] Apabila DynamoDB stream atau Kinesis data stream didayakan pada jadual DynamoDB, jadual tersebut menghantar rekod data yang menangkap sebarang perubahan pada data jadual tersebut. Rekod data ini merangkumi masa tertentu apabila sebarang item baru sahaja dicipta, dikemas kini, atau dipadam, kunci utama item tersebut, imej item sebelum pengubahsuaian, dan imej item selepas pengubahsuaian.


[User] Apakah kandungan maklumat yang ada di dalam stream?

[Assistant] Apabila DynamoDB stream atau Kinesis data stream didayakan pada jadual DynamoDB, jadual tersebut menghantar rekod data yang menangkap sebarang perubahan pada data jadual tersebut. Rekod data ini merangkumi masa tertentu apabila sebarang item baru sahaja dicipta, dikemas kini, atau dipadam, kunci utama item tersebut, imej item sebelum pengubahsuaian, dan imej item selepas pengubahsuaian.


[User] Apakah maksud skema?

[Assistant] Skema mewakili struktur sesuatu peristiwa, dan biasanya merangkumi maklumat seperti tajuk dan format bagi setiap data yang terkandung dalam peristiwa tersebut. Sebagai contoh, skema mungkin merangkumi medan seperti nama dan nombor telefon, serta fakta bahawa nama ialah rentetan teks, dan nombor telefon ialah integer. Skema juga boleh merangkumi maklumat tentang corak, seperti keperluan bahawa nombor telefon mestilah 10 digit panjangnya. Skema bagi sesuatu peristiwa adalah penting kerana ia menunjukkan maklumat yang terkandung dalam peristiwa tersebut, dan membantu anda menulis kod berdasarkan data tersebut.


[User] Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan skema?

[Assistant] Skema mewakili struktur sesuatu peristiwa, dan biasanya merangkumi maklumat seperti tajuk dan format bagi setiap data yang terkandung dalam peristiwa tersebut. Sebagai contoh, skema mungkin merangkumi medan seperti nama dan nombor telefon, serta fakta bahawa nama ialah rentetan teks, dan nombor telefon ialah integer. Skema juga boleh merangkumi maklumat tentang corak, seperti keperluan bahawa nombor telefon mestilah 10 digit panjangnya. Skema bagi sesuatu peristiwa adalah penting kerana ia menunjukkan maklumat yang terkandung dalam peristiwa tersebut, dan membantu anda menulis kod berdasarkan data tersebut.


[User] Terangkan apakah itu skema.

[Assistant] Skema mewakili struktur sesuatu peristiwa, dan biasanya merangkumi maklumat seperti tajuk dan format bagi setiap data yang terkandung dalam peristiwa tersebut. Sebagai contoh, skema mungkin merangkumi medan seperti nama dan nombor telefon, serta fakta bahawa nama ialah rentetan teks, dan nombor telefon ialah integer. Skema juga boleh merangkumi maklumat tentang corak, seperti keperluan bahawa nombor telefon mestilah 10 digit panjangnya. Skema bagi sesuatu peristiwa adalah penting kerana ia menunjukkan maklumat yang terkandung dalam peristiwa tersebut, dan membantu anda menulis kod berdasarkan data tersebut.


[User] Perlukah saya menggunakan AWS Mobile SDK?

[Assistant] Tidak. Cognito mendedahkan API kawalan dan datanya sebagai perkhidmatan web. Anda boleh melaksanakan pustaka pelanggan sendiri yang memanggil API sisi pelayan secara langsung.


[User] Adakah saya dikehendaki menggunakan AWS Mobile SDK?

[Assistant] Tidak. Cognito mendedahkan API kawalan dan datanya sebagai perkhidmatan web. Anda boleh melaksanakan pustaka pelanggan sendiri yang memanggil API sisi pelayan secara langsung.


[User] Adakah penggunaan AWS Mobile SDK diperlukan oleh saya?

[Assistant] Tidak. Cognito mendedahkan API kawalan dan datanya sebagai perkhidmatan web. Anda boleh melaksanakan pustaka pelanggan sendiri yang memanggil API sisi pelayan secara langsung.


[User] Dokumentasi AWS yang manakah boleh saya gunakan untuk menyokong keperluan SEC 17a-4(f)(2)(i) dan CFTC 1.31(c) apabila memaklumkan pihak pengawal selia saya?

[Assistant] Berikan pemberitahuan kepada pengawal selia anda atau "Pihak Berkuasa Pemeriksaan yang Ditetapkan (DEA)" pilihan anda untuk menggunakan Amazon S3 untuk storan elektronik bersama dengan salinan Penilaian Cohasset. Bagi tujuan keperluan ini, AWS bukan pihak ketiga yang ditetapkan (D3P). Pastikan anda memilih D3P dan sertakan maklumat ini dalam pemberitahuan anda kepada DEA anda.


[User] Rujukan dokumentasi AWS apakah yang tersedia untuk membantu saya memenuhi keperluan SEC 17a-4(f)(2)(i) dan CFTC 1.31(c) dalam pemberitahuan kepada pengawal selia saya?

[Assistant] Berikan pemberitahuan kepada pengawal selia anda atau "Pihak Berkuasa Pemeriksaan yang Ditetapkan (DEA)" pilihan anda untuk menggunakan Amazon S3 untuk storan elektronik bersama dengan salinan Penilaian Cohasset. Bagi tujuan keperluan ini, AWS bukan pihak ketiga yang ditetapkan (D3P). Pastikan anda memilih D3P dan sertakan maklumat ini dalam pemberitahuan anda kepada DEA anda.


[User] Dokumen AWS yang mana satu menyokong keperluan SEC 17a-4(f)(2)(i) dan CFTC 1.31(c) bagi tujuan memberitahu pengawal selia saya?

[Assistant] Berikan pemberitahuan kepada pengawal selia anda atau "Pihak Berkuasa Pemeriksaan yang Ditetapkan (DEA)" pilihan anda untuk menggunakan Amazon S3 untuk storan elektronik bersama dengan salinan Penilaian Cohasset. Bagi tujuan keperluan ini, AWS bukan pihak ketiga yang ditetapkan (D3P). Pastikan anda memilih D3P dan sertakan maklumat ini dalam pemberitahuan anda kepada DEA anda.


[User] Bagaimanakah cara saya mengesan prestasi peraturan keselamatan saya?

[Assistant] Papan pemuka bersatu dan boleh diambil tindakan menggabungkan metrik keselamatan AWS asli, pemantauan ancaman masa nyata, dan data prestasi peraturan—membolehkan pasukan mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman dengan cepat melalui analisis corak peristiwa, permintaan yang disekat, dan amaran automatik. Dari antara muka yang menyeluruh ini, pasukan keselamatan boleh menganalisis trend, melaraskan perlindungan, dan mengakses cadangan berterusan untuk mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan. Selain itu, halaman penyelesaian rakan kongsi yang khusus memperkemas akses kepada perlindungan khusus daripada AWS Marketplace, menjadikannya mudah untuk menemui dan menggunakan keupayaan keselamatan tambahan.


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menyemak keberkesanan peraturan keselamatan saya?

[Assistant] Papan pemuka bersatu dan boleh diambil tindakan menggabungkan metrik keselamatan AWS asli, pemantauan ancaman masa nyata, dan data prestasi peraturan—membolehkan pasukan mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman dengan cepat melalui analisis corak peristiwa, permintaan yang disekat, dan amaran automatik. Dari antara muka yang menyeluruh ini, pasukan keselamatan boleh menganalisis trend, melaraskan perlindungan, dan mengakses cadangan berterusan untuk mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan. Selain itu, halaman penyelesaian rakan kongsi yang khusus memperkemas akses kepada perlindungan khusus daripada AWS Marketplace, menjadikannya mudah untuk menemui dan menggunakan keupayaan keselamatan tambahan.


[User] Bagaimana saya boleh menilai sejauh mana peraturan keselamatan saya berkesan?

[Assistant] Papan pemuka bersatu dan boleh diambil tindakan menggabungkan metrik keselamatan AWS asli, pemantauan ancaman masa nyata, dan data prestasi peraturan—membolehkan pasukan mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman dengan cepat melalui analisis corak peristiwa, permintaan yang disekat, dan amaran automatik. Dari antara muka yang menyeluruh ini, pasukan keselamatan boleh menganalisis trend, melaraskan perlindungan, dan mengakses cadangan berterusan untuk mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan. Selain itu, halaman penyelesaian rakan kongsi yang khusus memperkemas akses kepada perlindungan khusus daripada AWS Marketplace, menjadikannya mudah untuk menemui dan menggunakan keupayaan keselamatan tambahan.


[User] Bolehkah Amazon CloudFront digunakan untuk mengawal akses kepada kandungan berbayar atau peribadi?

[Assistant] Ya, Amazon CloudFront mempunyai ciri kandungan peribadi yang pilihan. Apabila pilihan ini didayakan, Amazon CloudFront hanya akan menghantar fail apabila anda membenarkannya dengan menandatangani permintaan anda secara selamat. Ketahui lebih lanjut tentang ciri ini dengan membaca Panduan Pembangun CloudFront.


[User] Adakah Amazon CloudFront menawarkan sokongan bagi kawalan akses terhadap kandungan yang berbayar atau bersifat peribadi?

[Assistant] Ya, Amazon CloudFront mempunyai ciri kandungan peribadi yang pilihan. Apabila pilihan ini didayakan, Amazon CloudFront hanya akan menghantar fail apabila anda membenarkannya dengan menandatangani permintaan anda secara selamat. Ketahui lebih lanjut tentang ciri ini dengan membaca Panduan Pembangun CloudFront.


[User] Benarkah Amazon CloudFront mempunyai keupayaan kawalan akses untuk kandungan berbayar atau peribadi?

[Assistant] Ya, Amazon CloudFront mempunyai ciri kandungan peribadi yang pilihan. Apabila pilihan ini didayakan, Amazon CloudFront hanya akan menghantar fail apabila anda membenarkannya dengan menandatangani permintaan anda secara selamat. Ketahui lebih lanjut tentang ciri ini dengan membaca Panduan Pembangun CloudFront.


[User] Apakah kaedah penghantaran lalai bagi AWS Snowball Edge? Adakah saya boleh memilih penghantaran ekspres?

[Assistant] Secara lalai, Snowball Edge menggunakan penghantaran dua hari melalui UPS. Anda boleh memilih penghantaran ekspres jika kerja-kerja anda sensitif terhadap masa. Tempoh masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk kerja anda.


[User] Apakah pilihan penghantaran lalai yang ditawarkan untuk AWS Snowball Edge? Bolehkah saya memilih penghantaran ekspres?

[Assistant] Secara lalai, Snowball Edge menggunakan penghantaran dua hari melalui UPS. Anda boleh memilih penghantaran ekspres jika kerja-kerja anda sensitif terhadap masa. Tempoh masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk kerja anda.


[User] Penghantaran lalai yang manakah digunakan untuk AWS Snowball Edge? Adakah pilihan penghantaran ekspres tersedia untuk saya?

[Assistant] Secara lalai, Snowball Edge menggunakan penghantaran dua hari melalui UPS. Anda boleh memilih penghantaran ekspres jika kerja-kerja anda sensitif terhadap masa. Tempoh masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk kerja anda.


[User] Label manakah yang boleh didapati bagi pengesahan web bot auth?

[Assistant] Peraturan terurus Bot Control versi 4.0 dan lebih baharu menyokong web bot auth. Label berikut tersedia: verified: Bot menyediakan tandatangan web bot auth yang sah sepadan dengan kunci awam yang diketahui failed: Tandatangan hadir tetapi pengesahan kriptografi gagal (kemungkinan percubaan penyamaran) expired: Cap masa tandatangan di luar tetingkap masa yang boleh diterima (perlindungan peristiwa ulangan) unknown_bot: Format tandatangan sah tetapi daripada identiti bot yang tidak dikenali Anda boleh menggunakan label ini dalam peraturan tersuai untuk melaksanakan dasar akses berperingkat. Contohnya, benarkan bot yang disahkan serta-merta, cabar bot yang tidak diketahui, dan sekat percubaan pengesahan yang gagal.


[User] Apakah label-label yang disediakan untuk tujuan pengesahan web bot auth?

[Assistant] Peraturan terurus Bot Control versi 4.0 dan lebih baharu menyokong web bot auth. Label berikut tersedia: verified: Bot menyediakan tandatangan web bot auth yang sah sepadan dengan kunci awam yang diketahui failed: Tandatangan hadir tetapi pengesahan kriptografi gagal (kemungkinan percubaan penyamaran) expired: Cap masa tandatangan di luar tetingkap masa yang boleh diterima (perlindungan peristiwa ulangan) unknown_bot: Format tandatangan sah tetapi daripada identiti bot yang tidak dikenali Anda boleh menggunakan label ini dalam peraturan tersuai untuk melaksanakan dasar akses berperingkat. Contohnya, benarkan bot yang disahkan serta-merta, cabar bot yang tidak diketahui, dan sekat percubaan pengesahan yang gagal.


[User] Label apa yang wujud untuk digunakan dalam pengesahan web bot auth?

[Assistant] Peraturan terurus Bot Control versi 4.0 dan lebih baharu menyokong web bot auth. Label berikut tersedia: verified: Bot menyediakan tandatangan web bot auth yang sah sepadan dengan kunci awam yang diketahui failed: Tandatangan hadir tetapi pengesahan kriptografi gagal (kemungkinan percubaan penyamaran) expired: Cap masa tandatangan di luar tetingkap masa yang boleh diterima (perlindungan peristiwa ulangan) unknown_bot: Format tandatangan sah tetapi daripada identiti bot yang tidak dikenali Anda boleh menggunakan label ini dalam peraturan tersuai untuk melaksanakan dasar akses berperingkat. Contohnya, benarkan bot yang disahkan serta-merta, cabar bot yang tidak diketahui, dan sekat percubaan pengesahan yang gagal.


[User] Dalam senario apakah integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark patut digunakan?

[Assistant] Kes penggunaan utama termasuk: Pelanggan yang menggunakan Amazon EMR dan AWS Glue untuk menjalankan kerja Apache Spark yang mengakses dan memuatkan data ke dalam Amazon Redshift sebagai sebahagian daripada saluran paip penerimaan dan transformasi data (kelompok dan penstriman). Pelanggan yang menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan pembelajaran mesin menggunakan Apache Spark dan perlu mengakses data yang disimpan dalam Amazon Redshift untuk kejuruteraan ciri dan transformasi. Pelanggan Amazon Athena yang menggunakan Apache Spark untuk melakukan analisis interaktif pada data dalam Amazon Redshift.


[User] Apakah situasi yang sesuai bagi penggunaan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark?

[Assistant] Kes penggunaan utama termasuk: Pelanggan yang menggunakan Amazon EMR dan AWS Glue untuk menjalankan kerja Apache Spark yang mengakses dan memuatkan data ke dalam Amazon Redshift sebagai sebahagian daripada saluran paip penerimaan dan transformasi data (kelompok dan penstriman). Pelanggan yang menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan pembelajaran mesin menggunakan Apache Spark dan perlu mengakses data yang disimpan dalam Amazon Redshift untuk kejuruteraan ciri dan transformasi. Pelanggan Amazon Athena yang menggunakan Apache Spark untuk melakukan analisis interaktif pada data dalam Amazon Redshift.


[User] Bilakah integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark wajar digunakan?

[Assistant] Kes penggunaan utama termasuk: Pelanggan yang menggunakan Amazon EMR dan AWS Glue untuk menjalankan kerja Apache Spark yang mengakses dan memuatkan data ke dalam Amazon Redshift sebagai sebahagian daripada saluran paip penerimaan dan transformasi data (kelompok dan penstriman). Pelanggan yang menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan pembelajaran mesin menggunakan Apache Spark dan perlu mengakses data yang disimpan dalam Amazon Redshift untuk kejuruteraan ciri dan transformasi. Pelanggan Amazon Athena yang menggunakan Apache Spark untuk melakukan analisis interaktif pada data dalam Amazon Redshift.


[User] Bagaimanakah pengurusan pengguna berbeza apabila menggunakan Amazon RDS?

[Assistant] Tidak, semuanya berfungsi seperti yang anda biasa lakukan apabila menggunakan pangkalan data hubungan yang anda uruskan sendiri.


[User] Adakah pengurusan pengguna mempunyai sebarang perbezaan pada Amazon RDS?

[Assistant] Tidak, semuanya berfungsi seperti yang anda biasa lakukan apabila menggunakan pangkalan data hubungan yang anda uruskan sendiri.


[User] Apakah perbezaan dari segi pengurusan pengguna dalam Amazon RDS?

[Assistant] Tidak, semuanya berfungsi seperti yang anda biasa lakukan apabila menggunakan pangkalan data hubungan yang anda uruskan sendiri.


[User] Bolehkah pemberitahuan SMS dihantar menggunakan nombor asal yang khusus?

[Assistant] Amazon SNS akan menggunakan nombor seperti yang dikonfigurasikan untuk akaun anda. Ia akan mengutamakan penggunaan dedicated short code, diikuti dengan salah satu dedicated long code. Sekiranya anda tidak mempunyai nombor khusus, Amazon SNS akan beralih kepada menggunakan set nombor kongsi untuk menghantar pemberitahuan SMS. Apabila menggunakan set kongsi, Amazon SNS cuba menggunakan nombor yang sama apabila menghantar mesej ke nombor telefon destinasi tertentu. Ini dipanggil "Sticky Sender ID". Walau bagaimanapun, bergantung kepada pelbagai faktor seperti keadaan rangkaian dan throughput yang tersedia, nombor yang berbeza mungkin digunakan. Untuk mengawal identiti asal yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej, anda boleh menempah dedicated short code atau dedicated long code. Dengan menempah satu atau lebih nombor, anda memudahkan khalayak anda mengenali bahawa organisasi anda adalah sumber mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Reserving a Dedicated Short Code for SMS Messaging atau Reserving a Dedicated Long Code for SMS Messaging dalam Panduan Pembangun Amazon SNS.


[User] Adakah nombor asal yang khusus akan digunakan untuk penghantaran pemberitahuan SMS?

[Assistant] Amazon SNS akan menggunakan nombor seperti yang dikonfigurasikan untuk akaun anda. Ia akan mengutamakan penggunaan dedicated short code, diikuti dengan salah satu dedicated long code. Sekiranya anda tidak mempunyai nombor khusus, Amazon SNS akan beralih kepada menggunakan set nombor kongsi untuk menghantar pemberitahuan SMS. Apabila menggunakan set kongsi, Amazon SNS cuba menggunakan nombor yang sama apabila menghantar mesej ke nombor telefon destinasi tertentu. Ini dipanggil "Sticky Sender ID". Walau bagaimanapun, bergantung kepada pelbagai faktor seperti keadaan rangkaian dan throughput yang tersedia, nombor yang berbeza mungkin digunakan. Untuk mengawal identiti asal yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej, anda boleh menempah dedicated short code atau dedicated long code. Dengan menempah satu atau lebih nombor, anda memudahkan khalayak anda mengenali bahawa organisasi anda adalah sumber mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Reserving a Dedicated Short Code for SMS Messaging atau Reserving a Dedicated Long Code for SMS Messaging dalam Panduan Pembangun Amazon SNS.


[User] Adakah penghantaran pemberitahuan SMS akan dibuat melalui nombor asal yang khusus?

[Assistant] Amazon SNS akan menggunakan nombor seperti yang dikonfigurasikan untuk akaun anda. Ia akan mengutamakan penggunaan dedicated short code, diikuti dengan salah satu dedicated long code. Sekiranya anda tidak mempunyai nombor khusus, Amazon SNS akan beralih kepada menggunakan set nombor kongsi untuk menghantar pemberitahuan SMS. Apabila menggunakan set kongsi, Amazon SNS cuba menggunakan nombor yang sama apabila menghantar mesej ke nombor telefon destinasi tertentu. Ini dipanggil "Sticky Sender ID". Walau bagaimanapun, bergantung kepada pelbagai faktor seperti keadaan rangkaian dan throughput yang tersedia, nombor yang berbeza mungkin digunakan. Untuk mengawal identiti asal yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej, anda boleh menempah dedicated short code atau dedicated long code. Dengan menempah satu atau lebih nombor, anda memudahkan khalayak anda mengenali bahawa organisasi anda adalah sumber mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Reserving a Dedicated Short Code for SMS Messaging atau Reserving a Dedicated Long Code for SMS Messaging dalam Panduan Pembangun Amazon SNS.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)?

[Assistant] Amazon ECR ialah daftar kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk berkongsi dan menyebarkan imej dan artifak kontena. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), dan AWS Lambda, memudahkan aliran kerja anda dari pembangunan ke pengeluaran. Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan repositori kontena anda sendiri atau bimbang tentang penskalaan infrastruktur asas. Amazon ECR mengehoskan imej anda dalam seni bina yang sangat tersedia dan berskala, membolehkan anda menyebarkan kontena untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Penyepaduan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) menyediakan kawalan peringkat sumber bagi setiap repositori yang membolehkan anda berkongsi imej merentas organisasi anda atau dengan sesiapa sahaja di dunia.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)?

[Assistant] Amazon ECR ialah daftar kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk berkongsi dan menyebarkan imej dan artifak kontena. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), dan AWS Lambda, memudahkan aliran kerja anda dari pembangunan ke pengeluaran. Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan repositori kontena anda sendiri atau bimbang tentang penskalaan infrastruktur asas. Amazon ECR mengehoskan imej anda dalam seni bina yang sangat tersedia dan berskala, membolehkan anda menyebarkan kontena untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Penyepaduan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) menyediakan kawalan peringkat sumber bagi setiap repositori yang membolehkan anda berkongsi imej merentas organisasi anda atau dengan sesiapa sahaja di dunia.


[User] Terangkan definisi Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

[Assistant] Amazon ECR ialah daftar kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk berkongsi dan menyebarkan imej dan artifak kontena. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), dan AWS Lambda, memudahkan aliran kerja anda dari pembangunan ke pengeluaran. Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan repositori kontena anda sendiri atau bimbang tentang penskalaan infrastruktur asas. Amazon ECR mengehoskan imej anda dalam seni bina yang sangat tersedia dan berskala, membolehkan anda menyebarkan kontena untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Penyepaduan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) menyediakan kawalan peringkat sumber bagi setiap repositori yang membolehkan anda berkongsi imej merentas organisasi anda atau dengan sesiapa sahaja di dunia.


[User] Sekiranya saya mematikan fungsi pemantauan pada instance Amazon EC2 saya, adakah data metrik akan hilang?

[Assistant] Tidak. Anda sentiasa boleh mendapatkan semula data metrik untuk mana-mana instance Amazon EC2 berdasarkan jadual pengekalan yang diterangkan di atas. Walau bagaimanapun, konsol CloudWatch mengehadkan carian metrik kepada dua minggu selepas metrik terakhir diterima untuk memastikan instance yang paling terkini dipaparkan dalam ruang nama anda.


[User] Jika pemantauan untuk instance Amazon EC2 saya dinyahaktifkan, sama ada saya masih boleh menyimpan data metrik atau ia akan hilang?

[Assistant] Tidak. Anda sentiasa boleh mendapatkan semula data metrik untuk mana-mana instance Amazon EC2 berdasarkan jadual pengekalan yang diterangkan di atas. Walau bagaimanapun, konsol CloudWatch mengehadkan carian metrik kepada dua minggu selepas metrik terakhir diterima untuk memastikan instance yang paling terkini dipaparkan dalam ruang nama anda.


[User] Apakah data metrik akan kekal atau hilang sekiranya saya menutup pemantauan bagi instance Amazon EC2 saya?

[Assistant] Tidak. Anda sentiasa boleh mendapatkan semula data metrik untuk mana-mana instance Amazon EC2 berdasarkan jadual pengekalan yang diterangkan di atas. Walau bagaimanapun, konsol CloudWatch mengehadkan carian metrik kepada dua minggu selepas metrik terakhir diterima untuk memastikan instance yang paling terkini dipaparkan dalam ruang nama anda.


[User] Tindakan apa yang boleh saya laksanakan melalui Amaran CloudWatch?

[Assistant] Apabila anda mencipta amaran, anda boleh mengkonfigurasikannya untuk melaksanakan satu atau lebih tindakan automatik apabila metrik yang anda pilih untuk dipantau melebihi ambang yang anda tetapkan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan amaran yang menghantar e-mel kepada anda, menerbitkan ke giliran SQS, menghentikan atau menamatkan instance Amazon EC2, atau melaksanakan Auto Scaling policy. Memandangkan amaran Amazon CloudWatch disepadukan dengan Amazon Simple Notification Service, anda juga boleh menggunakan sebarang jenis pemberitahuan yang disokong oleh SNS. Anda boleh menggunakan tindakan AWS Systems Manager OpsCenter untuk mencipta OpsItem secara automatik apabila amaran memasuki keadaan ALARM. Ini membantu anda mendiagnosis dan memulihkan isu dengan sumber AWS dengan cepat daripada satu konsol.


[User] Apakah tindakan-tindakan yang tersedia untuk saya gunakan apabila menerima Amaran CloudWatch?

[Assistant] Apabila anda mencipta amaran, anda boleh mengkonfigurasikannya untuk melaksanakan satu atau lebih tindakan automatik apabila metrik yang anda pilih untuk dipantau melebihi ambang yang anda tetapkan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan amaran yang menghantar e-mel kepada anda, menerbitkan ke giliran SQS, menghentikan atau menamatkan instance Amazon EC2, atau melaksanakan Auto Scaling policy. Memandangkan amaran Amazon CloudWatch disepadukan dengan Amazon Simple Notification Service, anda juga boleh menggunakan sebarang jenis pemberitahuan yang disokong oleh SNS. Anda boleh menggunakan tindakan AWS Systems Manager OpsCenter untuk mencipta OpsItem secara automatik apabila amaran memasuki keadaan ALARM. Ini membantu anda mendiagnosis dan memulihkan isu dengan sumber AWS dengan cepat daripada satu konsol.


[User] Apakah langkah yang boleh saya jalankan berdasarkan Amaran CloudWatch?

[Assistant] Apabila anda mencipta amaran, anda boleh mengkonfigurasikannya untuk melaksanakan satu atau lebih tindakan automatik apabila metrik yang anda pilih untuk dipantau melebihi ambang yang anda tetapkan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan amaran yang menghantar e-mel kepada anda, menerbitkan ke giliran SQS, menghentikan atau menamatkan instance Amazon EC2, atau melaksanakan Auto Scaling policy. Memandangkan amaran Amazon CloudWatch disepadukan dengan Amazon Simple Notification Service, anda juga boleh menggunakan sebarang jenis pemberitahuan yang disokong oleh SNS. Anda boleh menggunakan tindakan AWS Systems Manager OpsCenter untuk mencipta OpsItem secara automatik apabila amaran memasuki keadaan ALARM. Ini membantu anda mendiagnosis dan memulihkan isu dengan sumber AWS dengan cepat daripada satu konsol.


[User] Adakah terdapat SLA yang ditawarkan oleh SageMaker?

[Assistant] Ya. SageMaker direka bentuk untuk menyediakan prestasi dan masa operasi yang konsisten yang diperlukan oleh beban kerja analitik dan AI yang kritikal. Sebagai platform bersatu yang terdiri daripada pelbagai komponen perkhidmatan, ketersediaan perkhidmatan terikat dengan komponen perkhidmatan yang digunakan. Untuk maklumat terperinci tentang perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) bagi setiap perkhidmatan individu, rujuk dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberikan anda jaminan masa operasi khusus dan komitmen kebolehpercayaan untuk pelbagai perkhidmatan yang membentuk pengalaman SageMaker. Dokumentasi SLA yang tersedia termasuk: SageMaker AI SLA, Amazon Bedrock SLA, Amazon Redshift SLA, Amazon EMR SLA, Athena SLA, AWS Glue SLA, Amazon DataZone SLA, Lake Formation SLA, dan Amazon S3 SLA.


[User] Adakah SLA disediakan untuk SageMaker?

[Assistant] Ya. SageMaker direka bentuk untuk menyediakan prestasi dan masa operasi yang konsisten yang diperlukan oleh beban kerja analitik dan AI yang kritikal. Sebagai platform bersatu yang terdiri daripada pelbagai komponen perkhidmatan, ketersediaan perkhidmatan terikat dengan komponen perkhidmatan yang digunakan. Untuk maklumat terperinci tentang perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) bagi setiap perkhidmatan individu, rujuk dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberikan anda jaminan masa operasi khusus dan komitmen kebolehpercayaan untuk pelbagai perkhidmatan yang membentuk pengalaman SageMaker. Dokumentasi SLA yang tersedia termasuk: SageMaker AI SLA, Amazon Bedrock SLA, Amazon Redshift SLA, Amazon EMR SLA, Athena SLA, AWS Glue SLA, Amazon DataZone SLA, Lake Formation SLA, dan Amazon S3 SLA.


[User] Bolehkah saya tahu sama ada SageMaker menyediakan SLA?

[Assistant] Ya. SageMaker direka bentuk untuk menyediakan prestasi dan masa operasi yang konsisten yang diperlukan oleh beban kerja analitik dan AI yang kritikal. Sebagai platform bersatu yang terdiri daripada pelbagai komponen perkhidmatan, ketersediaan perkhidmatan terikat dengan komponen perkhidmatan yang digunakan. Untuk maklumat terperinci tentang perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) bagi setiap perkhidmatan individu, rujuk dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberikan anda jaminan masa operasi khusus dan komitmen kebolehpercayaan untuk pelbagai perkhidmatan yang membentuk pengalaman SageMaker. Dokumentasi SLA yang tersedia termasuk: SageMaker AI SLA, Amazon Bedrock SLA, Amazon Redshift SLA, Amazon EMR SLA, Athena SLA, AWS Glue SLA, Amazon DataZone SLA, Lake Formation SLA, dan Amazon S3 SLA.


[User] Adakah konteks pengguna dalam aliran M2M dikekalkan apabila failover wilayah berlaku?

[Assistant] Ya. Apabila menggunakan metadata klien untuk menjejak konteks pengguna dalam aliran M2M, maklumat ini dikekalkan semasa peralihan wilayah. Ini mengekalkan kebertanggungjawaban dan jejak audit walaupun semasa peristiwa failover.


[User] Semasa failover wilayah, adakah konteks pengguna dalam aliran M2M masih dikekalkan?

[Assistant] Ya. Apabila menggunakan metadata klien untuk menjejak konteks pengguna dalam aliran M2M, maklumat ini dikekalkan semasa peralihan wilayah. Ini mengekalkan kebertanggungjawaban dan jejak audit walaupun semasa peristiwa failover.


[User] Adakah aliran M2M mengekalkan konteks pengguna apabila failover wilayah berlaku?

[Assistant] Ya. Apabila menggunakan metadata klien untuk menjejak konteks pengguna dalam aliran M2M, maklumat ini dikekalkan semasa peralihan wilayah. Ini mengekalkan kebertanggungjawaban dan jejak audit walaupun semasa peristiwa failover.


[User] Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan fair queues?

[Assistant] Anda patut menggunakan fair queues apabila anda mempunyai queue berbilang penyewa di mana masa kediaman mesej yang konsisten dan rendah adalah kritikal untuk semua penyewa. Senario biasa termasuk queue yang mengandungi mesej daripada pelbagai pelanggan, aplikasi klien, atau jenis permintaan, terutamanya apabila sesetengah penyewa kadangkala menjana tunggakan mesej yang besar atau memerlukan masa pemprosesan yang berbeza-beza yang boleh memberi kesan kepada penyewa lain. Fair queues amat bernilai apabila anda perlu memastikan kualiti perkhidmatan tanpa melaksanakan penyelesaian tersuai yang kompleks atau terlebih peruntukan armada pengguna anda.


[User] Dalam situasi bagaimanakah saya perlu menggunakan fair queues?

[Assistant] Anda patut menggunakan fair queues apabila anda mempunyai queue berbilang penyewa di mana masa kediaman mesej yang konsisten dan rendah adalah kritikal untuk semua penyewa. Senario biasa termasuk queue yang mengandungi mesej daripada pelbagai pelanggan, aplikasi klien, atau jenis permintaan, terutamanya apabila sesetengah penyewa kadangkala menjana tunggakan mesej yang besar atau memerlukan masa pemprosesan yang berbeza-beza yang boleh memberi kesan kepada penyewa lain. Fair queues amat bernilai apabila anda perlu memastikan kualiti perkhidmatan tanpa melaksanakan penyelesaian tersuai yang kompleks atau terlebih peruntukan armada pengguna anda.


[User] Bila masakah yang sesuai untuk saya menggunakan fair queues?

[Assistant] Anda patut menggunakan fair queues apabila anda mempunyai queue berbilang penyewa di mana masa kediaman mesej yang konsisten dan rendah adalah kritikal untuk semua penyewa. Senario biasa termasuk queue yang mengandungi mesej daripada pelbagai pelanggan, aplikasi klien, atau jenis permintaan, terutamanya apabila sesetengah penyewa kadangkala menjana tunggakan mesej yang besar atau memerlukan masa pemprosesan yang berbeza-beza yang boleh memberi kesan kepada penyewa lain. Fair queues amat bernilai apabila anda perlu memastikan kualiti perkhidmatan tanpa melaksanakan penyelesaian tersuai yang kompleks atau terlebih peruntukan armada pengguna anda.


[User] Adakah putaran kunci automatik disokong oleh kunci XKS?

[Assistant] Ya. Putaran kunci automatik disokong oleh spesifikasi XKS, dan ia merupakan keupayaan yang disediakan oleh kebanyakan vendor yang menyokong XKS. Putaran automatik untuk kunci XKS berlaku sepenuhnya dalam pengurus kunci luaran dan berfungsi dengan cara yang serupa dengan putaran kunci automatik untuk kunci AWS KMS yang dicipta dan diuruskan dalam KMS. Apabila anda menggunakan kunci XKS KMS yang telah diputar untuk menyulitkan data, pengurus kunci luaran anda menggunakan bahan kunci semasa. Apabila anda menggunakan kunci XKS yang telah diputar untuk menyahsulit teks sifir, pengurus kunci luaran anda menggunakan versi bahan kunci yang digunakan untuk menyulitkannya. Selagi kunci XKS sebelumnya yang digunakan untuk mencipta teks sifir terdahulu masih diaktifkan dalam pengurus kunci luaran, anda akan dapat membuat permintaan API Decrypt dengan jayanya di bawah versi kunci XKS anda tersebut.


[User] Adakah kunci XKS menyokong ciri putaran kunci automatik?

[Assistant] Ya. Putaran kunci automatik disokong oleh spesifikasi XKS, dan ia merupakan keupayaan yang disediakan oleh kebanyakan vendor yang menyokong XKS. Putaran automatik untuk kunci XKS berlaku sepenuhnya dalam pengurus kunci luaran dan berfungsi dengan cara yang serupa dengan putaran kunci automatik untuk kunci AWS KMS yang dicipta dan diuruskan dalam KMS. Apabila anda menggunakan kunci XKS KMS yang telah diputar untuk menyulitkan data, pengurus kunci luaran anda menggunakan bahan kunci semasa. Apabila anda menggunakan kunci XKS yang telah diputar untuk menyahsulit teks sifir, pengurus kunci luaran anda menggunakan versi bahan kunci yang digunakan untuk menyulitkannya. Selagi kunci XKS sebelumnya yang digunakan untuk mencipta teks sifir terdahulu masih diaktifkan dalam pengurus kunci luaran, anda akan dapat membuat permintaan API Decrypt dengan jayanya di bawah versi kunci XKS anda tersebut.


[User] Bolehkah fungsi putaran kunci automatik digunakan bersama kunci XKS?

[Assistant] Ya. Putaran kunci automatik disokong oleh spesifikasi XKS, dan ia merupakan keupayaan yang disediakan oleh kebanyakan vendor yang menyokong XKS. Putaran automatik untuk kunci XKS berlaku sepenuhnya dalam pengurus kunci luaran dan berfungsi dengan cara yang serupa dengan putaran kunci automatik untuk kunci AWS KMS yang dicipta dan diuruskan dalam KMS. Apabila anda menggunakan kunci XKS KMS yang telah diputar untuk menyulitkan data, pengurus kunci luaran anda menggunakan bahan kunci semasa. Apabila anda menggunakan kunci XKS yang telah diputar untuk menyahsulit teks sifir, pengurus kunci luaran anda menggunakan versi bahan kunci yang digunakan untuk menyulitkannya. Selagi kunci XKS sebelumnya yang digunakan untuk mencipta teks sifir terdahulu masih diaktifkan dalam pengurus kunci luaran, anda akan dapat membuat permintaan API Decrypt dengan jayanya di bawah versi kunci XKS anda tersebut.


[User] Bolehkah Amazon CloudFront menggunakan HTTP/2 tanpa TLS?

[Assistant] Pada masa ini tidak. Walau bagaimanapun, kebanyakan pelayar moden menyokong HTTP/2 hanya melalui sambungan yang disulitkan. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan SSL dengan Amazon CloudFront di sini.


[User] Adakah sokongan HTTP/2 tersedia pada Amazon CloudFront apabila TLS tidak digunakan?

[Assistant] Pada masa ini tidak. Walau bagaimanapun, kebanyakan pelayar moden menyokong HTTP/2 hanya melalui sambungan yang disulitkan. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan SSL dengan Amazon CloudFront di sini.


[User] Sekiranya TLS tidak diaktifkan, adakah Amazon CloudFront masih mampu menyokong HTTP/2?

[Assistant] Pada masa ini tidak. Walau bagaimanapun, kebanyakan pelayar moden menyokong HTTP/2 hanya melalui sambungan yang disulitkan. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan SSL dengan Amazon CloudFront di sini.


[User] Adakah pertanyaan federasi boleh saya gunakan untuk ETL?

[Assistant] Athena menyimpan hasil pertanyaan ke fail pada S3. Ini bermakna anda boleh menggunakan Athena untuk menjadikan data federasi tersedia kepada pengguna dan aplikasi lain. Jika anda ingin melakukan analisis pada data menggunakan Athena tanpa berulang kali membuat pertanyaan pada sumber asas, gunakan fungsi Athena CREATE TABLE AS. Anda juga boleh menggunakan fungsi Athena UNLOAD untuk membuat pertanyaan pada data dan menyimpan hasilnya dalam format fail tertentu pada S3.


[User] Bolehkah pertanyaan federasi digunakan bagi tujuan ETL?

[Assistant] Athena menyimpan hasil pertanyaan ke fail pada S3. Ini bermakna anda boleh menggunakan Athena untuk menjadikan data federasi tersedia kepada pengguna dan aplikasi lain. Jika anda ingin melakukan analisis pada data menggunakan Athena tanpa berulang kali membuat pertanyaan pada sumber asas, gunakan fungsi Athena CREATE TABLE AS. Anda juga boleh menggunakan fungsi Athena UNLOAD untuk membuat pertanyaan pada data dan menyimpan hasilnya dalam format fail tertentu pada S3.


[User] Adakah saya boleh memanfaatkan pertanyaan federasi bagi proses ETL?

[Assistant] Athena menyimpan hasil pertanyaan ke fail pada S3. Ini bermakna anda boleh menggunakan Athena untuk menjadikan data federasi tersedia kepada pengguna dan aplikasi lain. Jika anda ingin melakukan analisis pada data menggunakan Athena tanpa berulang kali membuat pertanyaan pada sumber asas, gunakan fungsi Athena CREATE TABLE AS. Anda juga boleh menggunakan fungsi Athena UNLOAD untuk membuat pertanyaan pada data dan menyimpan hasilnya dalam format fail tertentu pada S3.


[User] Versi Spark yang manakah menjadi asas kepada Athena?

[Assistant] Athena untuk Apache Spark adalah berdasarkan pada keluaran stabil Spark 3.2. Sebagai enjin yang diuruskan sepenuhnya, Athena akan menyediakan binaan tersuai Spark dan akan mengendalikan kebanyakan kemas kini versi Spark secara automatik dengan cara yang serasi ke belakang tanpa memerlukan penglibatan anda.


[User] Athena dibina di atas versi Spark yang mana satu?

[Assistant] Athena untuk Apache Spark adalah berdasarkan pada keluaran stabil Spark 3.2. Sebagai enjin yang diuruskan sepenuhnya, Athena akan menyediakan binaan tersuai Spark dan akan mengendalikan kebanyakan kemas kini versi Spark secara automatik dengan cara yang serasi ke belakang tanpa memerlukan penglibatan anda.


[User] Manakah versi Spark yang mendasari Athena?

[Assistant] Athena untuk Apache Spark adalah berdasarkan pada keluaran stabil Spark 3.2. Sebagai enjin yang diuruskan sepenuhnya, Athena akan menyediakan binaan tersuai Spark dan akan mengendalikan kebanyakan kemas kini versi Spark secara automatik dengan cara yang serasi ke belakang tanpa memerlukan penglibatan anda.


[User] Bagaimanakah Lambda Function URL berbeza daripada API Gateway?

[Assistant] Lambda Function URL ialah endpoint HTTP yang disediakan secara terus untuk fungsi Lambda, tanpa perlu API Gateway. Ia menyediakan URL awam atau peribadi yang memanggil fungsi secara terus, menyokong pengesahan berasaskan IAM atau awam. API Gateway menawarkan lebih banyak ciri seperti pengesahan JWT, penggunaan API keys, throttling, WAF, transformasi, caching, dan domain kewangan. Gunakan Function URL untuk aplikasi mudah; gunakan API Gateway untuk API dengan keperluan keselamatan dan pengurusan yang lebih lengkap.


[User] Apakah yang membezakan Lambda Function URL dengan API Gateway?

[Assistant] Lambda Function URL ialah endpoint HTTP yang disediakan secara terus untuk fungsi Lambda, tanpa perlu API Gateway. Ia menyediakan URL awam atau peribadi yang memanggil fungsi secara terus, menyokong pengesahan berasaskan IAM atau awam. API Gateway menawarkan lebih banyak ciri seperti pengesahan JWT, penggunaan API keys, throttling, WAF, transformasi, caching, dan domain kewangan. Gunakan Function URL untuk aplikasi mudah; gunakan API Gateway untuk API dengan keperluan keselamatan dan pengurusan yang lebih lengkap.


[User] Nyatakan perbezaan di antara Lambda Function URL dan API Gateway.

[Assistant] Lambda Function URL ialah endpoint HTTP yang disediakan secara terus untuk fungsi Lambda, tanpa perlu API Gateway. Ia menyediakan URL awam atau peribadi yang memanggil fungsi secara terus, menyokong pengesahan berasaskan IAM atau awam. API Gateway menawarkan lebih banyak ciri seperti pengesahan JWT, penggunaan API keys, throttling, WAF, transformasi, caching, dan domain kewangan. Gunakan Function URL untuk aplikasi mudah; gunakan API Gateway untuk API dengan keperluan keselamatan dan pengurusan yang lebih lengkap.


[User] Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan Origin Shield?

[Assistant] Origin Shield sesuai untuk beban kerja dengan penonton yang tersebar di merentas wilayah geografi yang berbeza atau beban kerja yang melibatkan pembungkusan just-in-time untuk penstriman video, pemprosesan imej secara on-the-fly, atau proses yang serupa. Menggunakan Origin Shield di hadapan origin anda akan mengurangkan bilangan pengambilan origin yang berlebihan dengan terlebih dahulu memeriksa cache pusatnya dan hanya membuat pengambilan origin yang digabungkan untuk kandungan yang belum berada dalam cache Origin Shield. Begitu juga, Origin Shield boleh digunakan dalam seni bina multi-CDN untuk mengurangkan bilangan pengambilan origin yang pendua merentas CDN dengan meletakkan Amazon CloudFront sebagai origin kepada CDN lain. Rujuk Panduan Pembangun Amazon CloudFront untuk butiran lanjut tentang kes penggunaan ini dan kes penggunaan Origin Shield yang lain.


[User] Dalam keadaan apa saya perlu menggunakan Origin Shield?

[Assistant] Origin Shield sesuai untuk beban kerja dengan penonton yang tersebar di merentas wilayah geografi yang berbeza atau beban kerja yang melibatkan pembungkusan just-in-time untuk penstriman video, pemprosesan imej secara on-the-fly, atau proses yang serupa. Menggunakan Origin Shield di hadapan origin anda akan mengurangkan bilangan pengambilan origin yang berlebihan dengan terlebih dahulu memeriksa cache pusatnya dan hanya membuat pengambilan origin yang digabungkan untuk kandungan yang belum berada dalam cache Origin Shield. Begitu juga, Origin Shield boleh digunakan dalam seni bina multi-CDN untuk mengurangkan bilangan pengambilan origin yang pendua merentas CDN dengan meletakkan Amazon CloudFront sebagai origin kepada CDN lain. Rujuk Panduan Pembangun Amazon CloudFront untuk butiran lanjut tentang kes penggunaan ini dan kes penggunaan Origin Shield yang lain.


[User] Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan Origin Shield?

[Assistant] Origin Shield sesuai untuk beban kerja dengan penonton yang tersebar di merentas wilayah geografi yang berbeza atau beban kerja yang melibatkan pembungkusan just-in-time untuk penstriman video, pemprosesan imej secara on-the-fly, atau proses yang serupa. Menggunakan Origin Shield di hadapan origin anda akan mengurangkan bilangan pengambilan origin yang berlebihan dengan terlebih dahulu memeriksa cache pusatnya dan hanya membuat pengambilan origin yang digabungkan untuk kandungan yang belum berada dalam cache Origin Shield. Begitu juga, Origin Shield boleh digunakan dalam seni bina multi-CDN untuk mengurangkan bilangan pengambilan origin yang pendua merentas CDN dengan meletakkan Amazon CloudFront sebagai origin kepada CDN lain. Rujuk Panduan Pembangun Amazon CloudFront untuk butiran lanjut tentang kes penggunaan ini dan kes penggunaan Origin Shield yang lain.


[User] Adakah fungsi Lambda yang sedia ada boleh saya gunakan untuk panggilan global?

[Assistant] Anda boleh mengaitkan fungsi Lambda sedia ada dengan acara CloudFront untuk panggilan global jika fungsi tersebut memenuhi keperluan dan had perkhidmatan Lambda@Edge. Baca lebih lanjut di sini tentang cara mengemas kini sifat fungsi anda.


[User] Bolehkah fungsi Lambda semasa saya digunakan untuk panggilan global?

[Assistant] Anda boleh mengaitkan fungsi Lambda sedia ada dengan acara CloudFront untuk panggilan global jika fungsi tersebut memenuhi keperluan dan had perkhidmatan Lambda@Edge. Baca lebih lanjut di sini tentang cara mengemas kini sifat fungsi anda.


[User] Adakah saya boleh memanfaatkan fungsi Lambda yang telah wujud untuk panggilan global?

[Assistant] Anda boleh mengaitkan fungsi Lambda sedia ada dengan acara CloudFront untuk panggilan global jika fungsi tersebut memenuhi keperluan dan had perkhidmatan Lambda@Edge. Baca lebih lanjut di sini tentang cara mengemas kini sifat fungsi anda.


[User] Dengan cara bagaimanakah peristiwa (event) S3 boleh membangkitkan fungsi Lambda?

[Assistant] S3 boleh mencetuskan fungsi Lambda melalui pemberitahuan peristiwa (event notification). Anda mengkonfigurasikan bucket S3 untuk menghantar peristiwa seperti muat naik objek (s3:ObjectCreated), pemadaman, atau perubahan kepada fungsi Lambda. Apabila peristiwa berlaku, S3 menghantar butiran objek (nama bucket, kunci objek) kepada Lambda melalui event source mapping. Ini adalah corak biasa untuk memproses fail secara automatik, seperti mengubah saiz imej, pengekstrakan data, atau pemindahan fail.


[User] Apakah mekanisme yang membolehkan peristiwa (event) S3 mengaktifkan fungsi Lambda?

[Assistant] S3 boleh mencetuskan fungsi Lambda melalui pemberitahuan peristiwa (event notification). Anda mengkonfigurasikan bucket S3 untuk menghantar peristiwa seperti muat naik objek (s3:ObjectCreated), pemadaman, atau perubahan kepada fungsi Lambda. Apabila peristiwa berlaku, S3 menghantar butiran objek (nama bucket, kunci objek) kepada Lambda melalui event source mapping. Ini adalah corak biasa untuk memproses fail secara automatik, seperti mengubah saiz imej, pengekstrakan data, atau pemindahan fail.


[User] Bagaimanakah fungsi Lambda dicetuskan oleh peristiwa (event) S3?

[Assistant] S3 boleh mencetuskan fungsi Lambda melalui pemberitahuan peristiwa (event notification). Anda mengkonfigurasikan bucket S3 untuk menghantar peristiwa seperti muat naik objek (s3:ObjectCreated), pemadaman, atau perubahan kepada fungsi Lambda. Apabila peristiwa berlaku, S3 menghantar butiran objek (nama bucket, kunci objek) kepada Lambda melalui event source mapping. Ini adalah corak biasa untuk memproses fail secara automatik, seperti mengubah saiz imej, pengekstrakan data, atau pemindahan fail.


[User] Siapakah pengguna bagi API Gateway Portals?

[Assistant] API Providers dalam organisasi ialah pasukan khusus yang bertanggungjawab untuk mencipta dan menerbitkan API melalui developer portals, di mana mereka menguruskan elemen penting seperti dokumentasi, kawalan akses, dan strategi monetisasi. Di sisi lain ialah API Consumers, iaitu pembangun luar, rakan kongsi, atau pasukan dalaman yang memanfaatkan Aset AWS. Pengguna ini menemui API yang tersedia melalui developer portals, menjalankan ujian, menukar kunci API, dan mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka. Hubungan berstruktur antara penyedia dan pengguna ini membolehkan penyampaian perkhidmatan API yang cekap sambil membolehkan pengguna menemui dan melaksanakan alat yang mereka perlukan untuk projek pembangunan mereka. Melalui API Gateway Portals, penyedia dapat mengekalkan dan mengedarkan API mereka dengan berkesan, manakala pengguna dapat mengakses dan mengintegrasikan sumber berharga ini ke dalam penyelesaian mereka.


[User] Individu mana yang memanfaatkan API Gateway Portals?

[Assistant] API Providers dalam organisasi ialah pasukan khusus yang bertanggungjawab untuk mencipta dan menerbitkan API melalui developer portals, di mana mereka menguruskan elemen penting seperti dokumentasi, kawalan akses, dan strategi monetisasi. Di sisi lain ialah API Consumers, iaitu pembangun luar, rakan kongsi, atau pasukan dalaman yang memanfaatkan Aset AWS. Pengguna ini menemui API yang tersedia melalui developer portals, menjalankan ujian, menukar kunci API, dan mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka. Hubungan berstruktur antara penyedia dan pengguna ini membolehkan penyampaian perkhidmatan API yang cekap sambil membolehkan pengguna menemui dan melaksanakan alat yang mereka perlukan untuk projek pembangunan mereka. Melalui API Gateway Portals, penyedia dapat mengekalkan dan mengedarkan API mereka dengan berkesan, manakala pengguna dapat mengakses dan mengintegrasikan sumber berharga ini ke dalam penyelesaian mereka.


[User] Siapa yang mengguna pakai API Gateway Portals?

[Assistant] API Providers dalam organisasi ialah pasukan khusus yang bertanggungjawab untuk mencipta dan menerbitkan API melalui developer portals, di mana mereka menguruskan elemen penting seperti dokumentasi, kawalan akses, dan strategi monetisasi. Di sisi lain ialah API Consumers, iaitu pembangun luar, rakan kongsi, atau pasukan dalaman yang memanfaatkan Aset AWS. Pengguna ini menemui API yang tersedia melalui developer portals, menjalankan ujian, menukar kunci API, dan mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka. Hubungan berstruktur antara penyedia dan pengguna ini membolehkan penyampaian perkhidmatan API yang cekap sambil membolehkan pengguna menemui dan melaksanakan alat yang mereka perlukan untuk projek pembangunan mereka. Melalui API Gateway Portals, penyedia dapat mengekalkan dan mengedarkan API mereka dengan berkesan, manakala pengguna dapat mengakses dan mengintegrasikan sumber berharga ini ke dalam penyelesaian mereka.


[User] Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan alias Lambda dan bagaimana ia menyokong pengurusan versi?

[Assistant] Alias Lambda ialah penunjuk (pointer) kepada versi fungsi tertentu, membolehkan anda merujuk fungsi dengan nama yang stabil seperti 'production' atau 'staging' daripada menunjuk nombor versi. Anda boleh menukar versi yang dirujuk oleh alias tanpa menukar panggilan. Alias juga menyokong berat routing, menghalakan peratusan trafik kepada dua versi untuk penyebaran biru-hijau. Ini membantu pengurusan versi dan penyebaran yang fleksibel.


[User] Apakah fungsi alias Lambda dan dalam cara mana ia memudahkan pengurusan versi?

[Assistant] Alias Lambda ialah penunjuk (pointer) kepada versi fungsi tertentu, membolehkan anda merujuk fungsi dengan nama yang stabil seperti 'production' atau 'staging' daripada menunjuk nombor versi. Anda boleh menukar versi yang dirujuk oleh alias tanpa menukar panggilan. Alias juga menyokong berat routing, menghalakan peratusan trafik kepada dua versi untuk penyebaran biru-hijau. Ini membantu pengurusan versi dan penyebaran yang fleksibel.


[User] Jelaskan konsep alias Lambda serta cara ia menyumbang kepada pengurusan versi.

[Assistant] Alias Lambda ialah penunjuk (pointer) kepada versi fungsi tertentu, membolehkan anda merujuk fungsi dengan nama yang stabil seperti 'production' atau 'staging' daripada menunjuk nombor versi. Anda boleh menukar versi yang dirujuk oleh alias tanpa menukar panggilan. Alias juga menyokong berat routing, menghalakan peratusan trafik kepada dua versi untuk penyebaran biru-hijau. Ini membantu pengurusan versi dan penyebaran yang fleksibel.


[User] Adakah Amazon menggunakan Amazon S3 untuk menyimpan data miliknya sendiri?

[Assistant] Ya. Organisasi di seluruh Amazon menggunakan Amazon S3 untuk pelbagai projek. Banyak projek ini menggunakan Amazon S3 sebagai stor data autoritatif dan bergantung padanya untuk operasi kritikal perniagaan.


[User] Adakah data milik Amazon itu disimpan di dalam Amazon S3?

[Assistant] Ya. Organisasi di seluruh Amazon menggunakan Amazon S3 untuk pelbagai projek. Banyak projek ini menggunakan Amazon S3 sebagai stor data autoritatif dan bergantung padanya untuk operasi kritikal perniagaan.


[User] Benarkah Amazon menyimpan data miliknya sendiri menggunakan Amazon S3?

[Assistant] Ya. Organisasi di seluruh Amazon menggunakan Amazon S3 untuk pelbagai projek. Banyak projek ini menggunakan Amazon S3 sebagai stor data autoritatif dan bergantung padanya untuk operasi kritikal perniagaan.


[User] Dalam situasi apakah komunikasi gRPC digunakan melalui Amazon CloudFront?

[Assistant] Amazon CloudFront berkomunikasi melalui gRPC apabila syarat-syarat berikut dipenuhi: HTTP/2 didayakan pada distribution anda, permintaan POST dan gRPC didayakan pada cache behavior, dan klien menghantar header "content-type" dengan nilai "application/grpc" melalui sambungan HTTP/2.


[User] Pada keadaan bagaimanakah komunikasi gRPC dijalankan melalui Amazon CloudFront?

[Assistant] Amazon CloudFront berkomunikasi melalui gRPC apabila syarat-syarat berikut dipenuhi: HTTP/2 didayakan pada distribution anda, permintaan POST dan gRPC didayakan pada cache behavior, dan klien menghantar header "content-type" dengan nilai "application/grpc" melalui sambungan HTTP/2.


[User] Bilakah Amazon CloudFront digunakan untuk menjalankan komunikasi gRPC?

[Assistant] Amazon CloudFront berkomunikasi melalui gRPC apabila syarat-syarat berikut dipenuhi: HTTP/2 didayakan pada distribution anda, permintaan POST dan gRPC didayakan pada cache behavior, dan klien menghantar header "content-type" dengan nilai "application/grpc" melalui sambungan HTTP/2.


[User] Apakah mekanisme yang digunakan oleh S3 event notification untuk mencuba semula apabila Lambda mengalami kegagalan?

[Assistant] Apabila S3 event notification mencuba menghantar peristiwa kepada Lambda dan gagal, S3 mencuba secara automatik sehingga beberapa kali mengikut dasar penghantaran. Buat S3, siarkan ke semua destinasi, dan jika gagal selepas percubaan, peristiwa mungkin dihantar ke DLQ (jika dikonfigurasikan) atau dibuang. Anda boleh menetapkan peraturan semula penghantaran dan DLQ dalam konfigurasi pemberitahuan. Untuk mengelakkan kehilangan peristiwa, pastikan pemprosesan idempotent dan pertimbangkan pemantauan.


[User] Dengan cara apa S3 event notification melakukan percubaan semula sekiranya Lambda tidak berjaya dilaksanakan?

[Assistant] Apabila S3 event notification mencuba menghantar peristiwa kepada Lambda dan gagal, S3 mencuba secara automatik sehingga beberapa kali mengikut dasar penghantaran. Buat S3, siarkan ke semua destinasi, dan jika gagal selepas percubaan, peristiwa mungkin dihantar ke DLQ (jika dikonfigurasikan) atau dibuang. Anda boleh menetapkan peraturan semula penghantaran dan DLQ dalam konfigurasi pemberitahuan. Untuk mengelakkan kehilangan peristiwa, pastikan pemprosesan idempotent dan pertimbangkan pemantauan.


[User] Bagaimanakah proses retry oleh S3 event notification berlaku apabila fungsi Lambda gagal?

[Assistant] Apabila S3 event notification mencuba menghantar peristiwa kepada Lambda dan gagal, S3 mencuba secara automatik sehingga beberapa kali mengikut dasar penghantaran. Buat S3, siarkan ke semua destinasi, dan jika gagal selepas percubaan, peristiwa mungkin dihantar ke DLQ (jika dikonfigurasikan) atau dibuang. Anda boleh menetapkan peraturan semula penghantaran dan DLQ dalam konfigurasi pemberitahuan. Untuk mengelakkan kehilangan peristiwa, pastikan pemprosesan idempotent dan pertimbangkan pemantauan.


[User] Adakah mungkin untuk saya membina API peribadi menggunakan AppSync?

[Assistant] Ya, AWS AppSync menyokong API peribadi. Dengan API peribadi, anda boleh mencipta API GraphQL yang hanya boleh diakses dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda.


[User] Saya ingin tahu sama ada AppSync membolehkan penciptaan API peribadi?

[Assistant] Ya, AWS AppSync menyokong API peribadi. Dengan API peribadi, anda boleh mencipta API GraphQL yang hanya boleh diakses dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda.


[User] Adakah AppSync menyokong pembangunan API yang bersifat peribadi?

[Assistant] Ya, AWS AppSync menyokong API peribadi. Dengan API peribadi, anda boleh mencipta API GraphQL yang hanya boleh diakses dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda.


[User] Adakah saya boleh menggunakan perkhidmatan AWS secara berasingan tanpa perlu melibatkan SageMaker?

[Assistant] Ya. Anda boleh terus menggunakan perkhidmatan AWS individu secara bebas seperti SageMaker AI (sebelum ini SageMaker), Amazon EMR untuk pemprosesan data besar, AWS Glue, dan Amazon Redshift untuk pergudangan data berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Tiada kesan terhadap cara anda menggunakan perkhidmatan individu anda pada masa ini. SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antara muka bersatu yang mesra pengguna yang membolehkan akses kepada perkhidmatan ini. Pendekatan ini membantu anda berinovasi dengan lebih berkesan dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan.


[User] Sekiranya saya tidak menggunakan SageMaker, adakah saya masih boleh memanfaatkan perkhidmatan AWS secara individu?

[Assistant] Ya. Anda boleh terus menggunakan perkhidmatan AWS individu secara bebas seperti SageMaker AI (sebelum ini SageMaker), Amazon EMR untuk pemprosesan data besar, AWS Glue, dan Amazon Redshift untuk pergudangan data berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Tiada kesan terhadap cara anda menggunakan perkhidmatan individu anda pada masa ini. SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antara muka bersatu yang mesra pengguna yang membolehkan akses kepada perkhidmatan ini. Pendekatan ini membantu anda berinovasi dengan lebih berkesan dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan.


[User] Adakah mungkin bagi saya untuk menggunakan perkhidmatan AWS yang berasingan tanpa bergantung pada SageMaker?

[Assistant] Ya. Anda boleh terus menggunakan perkhidmatan AWS individu secara bebas seperti SageMaker AI (sebelum ini SageMaker), Amazon EMR untuk pemprosesan data besar, AWS Glue, dan Amazon Redshift untuk pergudangan data berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Tiada kesan terhadap cara anda menggunakan perkhidmatan individu anda pada masa ini. SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antara muka bersatu yang mesra pengguna yang membolehkan akses kepada perkhidmatan ini. Pendekatan ini membantu anda berinovasi dengan lebih berkesan dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan.


[User] Apakah cara untuk menentukan kapasiti DynamoDB yang saya perlukan?

[Assistant] Untuk mengira kapasiti, fahami corak trafik anda: bilangan permintaan baca dan tulis sesaat yang dijangka, dan saiz item. Kapasiti baca (RCU) dan tulis (WCU) dikira berdasarkan saiz item (1 RCU untuk baca berakhir 4 KB, 1 WCU untuk tulis sehingga 1 KB). Untuk perancangan, anda boleh menganggarkan keperluan puncak dan purata, dan sama ada menggunakan kapasiti provisioned dengan auto-scaling atau on-demand bergantung pada kebolehramalan trafik.


[User] Bagaimanakah cara pengiraan keperluan kapasiti DynamoDB dilakukan?

[Assistant] Untuk mengira kapasiti, fahami corak trafik anda: bilangan permintaan baca dan tulis sesaat yang dijangka, dan saiz item. Kapasiti baca (RCU) dan tulis (WCU) dikira berdasarkan saiz item (1 RCU untuk baca berakhir 4 KB, 1 WCU untuk tulis sehingga 1 KB). Untuk perancangan, anda boleh menganggarkan keperluan puncak dan purata, dan sama ada menggunakan kapasiti provisioned dengan auto-scaling atau on-demand bergantung pada kebolehramalan trafik.


[User] Apakah langkah untuk saya menganggar kapasiti DynamoDB yang diperlukan?

[Assistant] Untuk mengira kapasiti, fahami corak trafik anda: bilangan permintaan baca dan tulis sesaat yang dijangka, dan saiz item. Kapasiti baca (RCU) dan tulis (WCU) dikira berdasarkan saiz item (1 RCU untuk baca berakhir 4 KB, 1 WCU untuk tulis sehingga 1 KB). Untuk perancangan, anda boleh menganggarkan keperluan puncak dan purata, dan sama ada menggunakan kapasiti provisioned dengan auto-scaling atau on-demand bergantung pada kebolehramalan trafik.


[User] Apakah cara aliran log masuk beroperasi bersama penyedia identiti awam?

[Assistant] Apl mudah alih anda mengesahkan dengan Penyedia Identiti (IdP) menggunakan SDK penyedia tersebut. Setelah pengguna akhir disahkan dengan IdP, token OpenID Connect atau pernyataan SAML yang dikembalikan daripada IdP dihantar oleh apl anda ke Cognito identity pool, yang mengembalikan ID Cognito baharu untuk pengguna dan satu set kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad.


[User] Dengan cara mana proses log masuk berfungsi apabila melibatkan penyedia identiti awam?

[Assistant] Apl mudah alih anda mengesahkan dengan Penyedia Identiti (IdP) menggunakan SDK penyedia tersebut. Setelah pengguna akhir disahkan dengan IdP, token OpenID Connect atau pernyataan SAML yang dikembalikan daripada IdP dihantar oleh apl anda ke Cognito identity pool, yang mengembalikan ID Cognito baharu untuk pengguna dan satu set kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad.


[User] Boleh jelaskan bagaimana aliran log masuk berjalan apabila penyedia identiti awam digunakan?

[Assistant] Apl mudah alih anda mengesahkan dengan Penyedia Identiti (IdP) menggunakan SDK penyedia tersebut. Setelah pengguna akhir disahkan dengan IdP, token OpenID Connect atau pernyataan SAML yang dikembalikan daripada IdP dihantar oleh apl anda ke Cognito identity pool, yang mengembalikan ID Cognito baharu untuk pengguna dan satu set kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad.


[User] Adakah mungkin untuk saya menghasilkan replika baca dalam Wilayah AWS yang lain daripada wilayah instans DB asal?

[Assistant] Ya, Amazon RDS (kecuali RDS untuk SQL Server) menyokong replika baca merentas wilayah. Jumlah masa antara apabila data ditulis ke instans DB sumber dan apabila data tersebut tersedia dalam replika baca akan bergantung pada kependaman rangkaian antara kedua-dua wilayah tersebut.


[User] Boleh saya bina replika baca pada Wilayah AWS yang berlainan dengan wilayah instans DB sumber?

[Assistant] Ya, Amazon RDS (kecuali RDS untuk SQL Server) menyokong replika baca merentas wilayah. Jumlah masa antara apabila data ditulis ke instans DB sumber dan apabila data tersebut tersedia dalam replika baca akan bergantung pada kependaman rangkaian antara kedua-dua wilayah tersebut.


[User] Adakah saya mampu mewujudkan replika baca di Wilayah AWS yang tidak sama seperti wilayah bagi instans DB sumber?

[Assistant] Ya, Amazon RDS (kecuali RDS untuk SQL Server) menyokong replika baca merentas wilayah. Jumlah masa antara apabila data ditulis ke instans DB sumber dan apabila data tersebut tersedia dalam replika baca akan bergantung pada kependaman rangkaian antara kedua-dua wilayah tersebut.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan DB Parameter Group? Bagaimana ia berguna?

[Assistant] Kumpulan parameter pangkalan data (DB Parameter Group) bertindak sebagai "bekas" untuk nilai konfigurasi enjin yang boleh digunakan pada satu atau lebih DB Instance. Jika anda mencipta DB Instance tanpa menyatakan DB Parameter Group, DB Parameter Group lalai akan digunakan. Kumpulan lalai ini mengandungi nilai lalai enjin dan nilai lalai sistem Amazon RDS yang dioptimumkan untuk DB Instance yang anda jalankan. Walau bagaimanapun, jika anda mahu DB Instance anda berjalan dengan nilai konfigurasi enjin tersuai yang anda tetapkan, anda hanya perlu mencipta DB Parameter Group baharu, mengubah suai parameter yang dikehendaki, dan mengubah suai DB Instance untuk menggunakan DB Parameter Group baharu tersebut. Setelah dikaitkan, semua DB Instance yang menggunakan DB Parameter Group tertentu akan menerima semua kemas kini parameter kepada DB Parameter Group tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang mengkonfigurasi DB Parameter Group, sila baca Panduan Pengguna Amazon RDS.


[User] Terangkan apakah itu DB Parameter Group dan bagaimana ia memberikan manfaat?

[Assistant] Kumpulan parameter pangkalan data (DB Parameter Group) bertindak sebagai "bekas" untuk nilai konfigurasi enjin yang boleh digunakan pada satu atau lebih DB Instance. Jika anda mencipta DB Instance tanpa menyatakan DB Parameter Group, DB Parameter Group lalai akan digunakan. Kumpulan lalai ini mengandungi nilai lalai enjin dan nilai lalai sistem Amazon RDS yang dioptimumkan untuk DB Instance yang anda jalankan. Walau bagaimanapun, jika anda mahu DB Instance anda berjalan dengan nilai konfigurasi enjin tersuai yang anda tetapkan, anda hanya perlu mencipta DB Parameter Group baharu, mengubah suai parameter yang dikehendaki, dan mengubah suai DB Instance untuk menggunakan DB Parameter Group baharu tersebut. Setelah dikaitkan, semua DB Instance yang menggunakan DB Parameter Group tertentu akan menerima semua kemas kini parameter kepada DB Parameter Group tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang mengkonfigurasi DB Parameter Group, sila baca Panduan Pengguna Amazon RDS.


[User] Boleh anda jelaskan konsep DB Parameter Group? Apakah peranannya dalam membantu?

[Assistant] Kumpulan parameter pangkalan data (DB Parameter Group) bertindak sebagai "bekas" untuk nilai konfigurasi enjin yang boleh digunakan pada satu atau lebih DB Instance. Jika anda mencipta DB Instance tanpa menyatakan DB Parameter Group, DB Parameter Group lalai akan digunakan. Kumpulan lalai ini mengandungi nilai lalai enjin dan nilai lalai sistem Amazon RDS yang dioptimumkan untuk DB Instance yang anda jalankan. Walau bagaimanapun, jika anda mahu DB Instance anda berjalan dengan nilai konfigurasi enjin tersuai yang anda tetapkan, anda hanya perlu mencipta DB Parameter Group baharu, mengubah suai parameter yang dikehendaki, dan mengubah suai DB Instance untuk menggunakan DB Parameter Group baharu tersebut. Setelah dikaitkan, semua DB Instance yang menggunakan DB Parameter Group tertentu akan menerima semua kemas kini parameter kepada DB Parameter Group tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang mengkonfigurasi DB Parameter Group, sila baca Panduan Pengguna Amazon RDS.


[User] Adakah ungkapan regular boleh digunakan dalam CloudWatch Logs Insights?

[Assistant] Anda boleh menggunakan ungkapan regular gaya Java dengan Logs Insights. Ungkapan regular boleh digunakan dalam arahan filter. Anda boleh mencari contoh pertanyaan dengan ungkapan regular menggunakan bantuan dalam produk atau di sini.


[User] Adakah CloudWatch Logs Insights menyokong penggunaan ungkapan regular?

[Assistant] Anda boleh menggunakan ungkapan regular gaya Java dengan Logs Insights. Ungkapan regular boleh digunakan dalam arahan filter. Anda boleh mencari contoh pertanyaan dengan ungkapan regular menggunakan bantuan dalam produk atau di sini.


[User] Adakah mungkin untuk saya menggunakan ungkapan regular bersama CloudWatch Logs Insights?

[Assistant] Anda boleh menggunakan ungkapan regular gaya Java dengan Logs Insights. Ungkapan regular boleh digunakan dalam arahan filter. Anda boleh mencari contoh pertanyaan dengan ungkapan regular menggunakan bantuan dalam produk atau di sini.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan VPC Encryption Controls?

[Assistant] VPC Encryption Controls ialah ciri keselamatan dan pematuhan yang menyediakan kawalan berpusat untuk memantau dan menguatkuasakan penyulitan aliran trafik dalam dan merentas VPC dalam sesuatu wilayah. Untuk maklumat lanjut, sila baca dokumentasi di sini.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu VPC Encryption Controls?

[Assistant] VPC Encryption Controls ialah ciri keselamatan dan pematuhan yang menyediakan kawalan berpusat untuk memantau dan menguatkuasakan penyulitan aliran trafik dalam dan merentas VPC dalam sesuatu wilayah. Untuk maklumat lanjut, sila baca dokumentasi di sini.


[User] Terangkan konsep VPC Encryption Controls.

[Assistant] VPC Encryption Controls ialah ciri keselamatan dan pematuhan yang menyediakan kawalan berpusat untuk memantau dan menguatkuasakan penyulitan aliran trafik dalam dan merentas VPC dalam sesuatu wilayah. Untuk maklumat lanjut, sila baca dokumentasi di sini.


[User] Apakah langkah-langkah untuk menetapkan saiz maksimum mesej pada Amazon SQS?

[Assistant] Untuk mengkonfigurasi saiz mesej maksimum, gunakan konsol atau kaedah SetQueueAttributes untuk menetapkan atribut MaximumMessageSize. Atribut ini menentukan bilangan bait yang boleh terkandung dalam mesej Amazon SQS. Tetapkan atribut ini kepada nilai antara 1,024 bait (1 KiB) dan 1,048,576 bait (1 MiB). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Atribut Mesej Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk menghantar mesej yang lebih besar daripada 1 MiB, gunakan Pustaka Klien Lanjutan Amazon SQS untuk Java atau Python. Pustaka ini membolehkan anda menghantar mesej Amazon SQS yang mengandungi rujukan kepada muatan mesej dalam Amazon S3 yang boleh bersaiz sehingga 2 GiB.


[User] Bagaimanakah cara saya menetapkan had saiz maksimum bagi mesej di Amazon SQS?

[Assistant] Untuk mengkonfigurasi saiz mesej maksimum, gunakan konsol atau kaedah SetQueueAttributes untuk menetapkan atribut MaximumMessageSize. Atribut ini menentukan bilangan bait yang boleh terkandung dalam mesej Amazon SQS. Tetapkan atribut ini kepada nilai antara 1,024 bait (1 KiB) dan 1,048,576 bait (1 MiB). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Atribut Mesej Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk menghantar mesej yang lebih besar daripada 1 MiB, gunakan Pustaka Klien Lanjutan Amazon SQS untuk Java atau Python. Pustaka ini membolehkan anda menghantar mesej Amazon SQS yang mengandungi rujukan kepada muatan mesej dalam Amazon S3 yang boleh bersaiz sehingga 2 GiB.


[User] Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk mengatur saiz maksimum mesej dalam Amazon SQS?

[Assistant] Untuk mengkonfigurasi saiz mesej maksimum, gunakan konsol atau kaedah SetQueueAttributes untuk menetapkan atribut MaximumMessageSize. Atribut ini menentukan bilangan bait yang boleh terkandung dalam mesej Amazon SQS. Tetapkan atribut ini kepada nilai antara 1,024 bait (1 KiB) dan 1,048,576 bait (1 MiB). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Atribut Mesej Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk menghantar mesej yang lebih besar daripada 1 MiB, gunakan Pustaka Klien Lanjutan Amazon SQS untuk Java atau Python. Pustaka ini membolehkan anda menghantar mesej Amazon SQS yang mengandungi rujukan kepada muatan mesej dalam Amazon S3 yang boleh bersaiz sehingga 2 GiB.


[User] Adakah terdapat VPC yang tidak membolehkan saya mengaktifkan ClassicLink?

[Assistant] Ya. ClassicLink tidak boleh didayakan untuk VPC yang mempunyai Classless Inter-Domain Routing (CIDR) dalam julat 10.0.0.0/8, kecuali 10.0.0.0/16 dan 10.1.0.0/16. Selain itu, ClassicLink tidak boleh didayakan untuk mana-mana VPC yang mempunyai entri jadual laluan yang menunjuk ke ruang CIDR 10.0.0.0/8 kepada sasaran selain daripada "local".


[User] Bolehkah saya tahu sama ada terdapat sebarang VPC yang tidak dapat didayakan dengan ClassicLink?

[Assistant] Ya. ClassicLink tidak boleh didayakan untuk VPC yang mempunyai Classless Inter-Domain Routing (CIDR) dalam julat 10.0.0.0/8, kecuali 10.0.0.0/16 dan 10.1.0.0/16. Selain itu, ClassicLink tidak boleh didayakan untuk mana-mana VPC yang mempunyai entri jadual laluan yang menunjuk ke ruang CIDR 10.0.0.0/8 kepada sasaran selain daripada "local".


[User] Adakah sesetengah VPC tidak membenarkan pendayaan ClassicLink dilakukan?

[Assistant] Ya. ClassicLink tidak boleh didayakan untuk VPC yang mempunyai Classless Inter-Domain Routing (CIDR) dalam julat 10.0.0.0/8, kecuali 10.0.0.0/16 dan 10.1.0.0/16. Selain itu, ClassicLink tidak boleh didayakan untuk mana-mana VPC yang mempunyai entri jadual laluan yang menunjuk ke ruang CIDR 10.0.0.0/8 kepada sasaran selain daripada "local".


[User] Memandangkan tahap durability yang begitu tinggi, perlukah saya masih menyimpan salinan sandaran bagi data kritikal saya?

[Assistant] Ya. Sistem durability Amazon S3 tidak melindungi daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau berniat jahat. S3 bergantung pada pelanggan untuk memutuskan data apa yang ingin mereka simpan, data apa yang ingin mereka buang, dan kawalan pilihan apa yang mereka perlukan untuk melindungi daripada pemadaman yang salah, sama ada disebabkan oleh kemalangan atau niat jahat. Apabila anda memberitahu Amazon S3 untuk memadamkan data, data tersebut akan dipadamkan serta-merta, dan ia tidak dapat dipulihkan oleh AWS. Menghormati permintaan pemadaman dengan cara ini adalah ciri penting perkhidmatan tersebut.


[User] Jika durability sudah setinggi itu, adakah backup masih diperlukan untuk data kritikal saya?

[Assistant] Ya. Sistem durability Amazon S3 tidak melindungi daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau berniat jahat. S3 bergantung pada pelanggan untuk memutuskan data apa yang ingin mereka simpan, data apa yang ingin mereka buang, dan kawalan pilihan apa yang mereka perlukan untuk melindungi daripada pemadaman yang salah, sama ada disebabkan oleh kemalangan atau niat jahat. Apabila anda memberitahu Amazon S3 untuk memadamkan data, data tersebut akan dipadamkan serta-merta, dan ia tidak dapat dipulihkan oleh AWS. Menghormati permintaan pemadaman dengan cara ini adalah ciri penting perkhidmatan tersebut.


[User] Walaupun durability yang ditawarkan sangat tinggi, seharuskah saya tetap membuat sandaran untuk data kritikal saya?

[Assistant] Ya. Sistem durability Amazon S3 tidak melindungi daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau berniat jahat. S3 bergantung pada pelanggan untuk memutuskan data apa yang ingin mereka simpan, data apa yang ingin mereka buang, dan kawalan pilihan apa yang mereka perlukan untuk melindungi daripada pemadaman yang salah, sama ada disebabkan oleh kemalangan atau niat jahat. Apabila anda memberitahu Amazon S3 untuk memadamkan data, data tersebut akan dipadamkan serta-merta, dan ia tidak dapat dipulihkan oleh AWS. Menghormati permintaan pemadaman dengan cara ini adalah ciri penting perkhidmatan tersebut.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Global Tables dalam DynamoDB?

[Assistant] Global Tables ialah ciri DynamoDB yang mereplikasi jadual secara automatik merentas berbilang kawasan AWS, menjadikan data tersedia dengan latensi rendah di setiap kawasan. Anda mencipta jadual global dan menambah replika dalam kawasan lain; DynamoDB menguruskan replikasi muktamad (eventual) antara kawasan. Ini berguna untuk aplikasi global atau ketersediaan tinggi merentas kawasan. Tulis boleh berlaku di mana-mana kawasan dan direplikasi.


[User] Terangkan apakah itu Global Tables pada DynamoDB.

[Assistant] Global Tables ialah ciri DynamoDB yang mereplikasi jadual secara automatik merentas berbilang kawasan AWS, menjadikan data tersedia dengan latensi rendah di setiap kawasan. Anda mencipta jadual global dan menambah replika dalam kawasan lain; DynamoDB menguruskan replikasi muktamad (eventual) antara kawasan. Ini berguna untuk aplikasi global atau ketersediaan tinggi merentas kawasan. Tulis boleh berlaku di mana-mana kawasan dan direplikasi.


[User] Apakah maksud Global Tables dalam konteks DynamoDB?

[Assistant] Global Tables ialah ciri DynamoDB yang mereplikasi jadual secara automatik merentas berbilang kawasan AWS, menjadikan data tersedia dengan latensi rendah di setiap kawasan. Anda mencipta jadual global dan menambah replika dalam kawasan lain; DynamoDB menguruskan replikasi muktamad (eventual) antara kawasan. Ini berguna untuk aplikasi global atau ketersediaan tinggi merentas kawasan. Tulis boleh berlaku di mana-mana kawasan dan direplikasi.


[User] Bagi Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, adakah caj dikenakan untuk tempoh storan minimum?

[Assistant] S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk data yang disimpan lama dan jarang diakses, yang dikekalkan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan, dan objek yang dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari akan dikenakan caj prorata yang sama dengan caj storan untuk baki hari tersebut. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval.


[User] Adakah Amazon S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan bayaran bagi tempoh penyimpanan minimum?

[Assistant] S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk data yang disimpan lama dan jarang diakses, yang dikekalkan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan, dan objek yang dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari akan dikenakan caj prorata yang sama dengan caj storan untuk baki hari tersebut. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval.


[User] Perlukah saya membayar caj tempoh storan minimum apabila menggunakan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval?

[Assistant] S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk data yang disimpan lama dan jarang diakses, yang dikekalkan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan, dan objek yang dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari akan dikenakan caj prorata yang sama dengan caj storan untuk baki hari tersebut. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval.


[User] Apakah cara untuk saya mendapatkan kembali data log saya?

[Assistant] Anda boleh mendapatkan semula sebarang data log anda menggunakan konsol CloudWatch Logs atau melalui CLI CloudWatch Logs. Peristiwa log diambil berdasarkan Log Group, Log Stream dan masa yang dikaitkan dengannya. API CloudWatch Logs untuk mendapatkan semula peristiwa log ialah GetLogEvents.


[User] Bagaimanakah saya boleh memperoleh semula data log saya?

[Assistant] Anda boleh mendapatkan semula sebarang data log anda menggunakan konsol CloudWatch Logs atau melalui CLI CloudWatch Logs. Peristiwa log diambil berdasarkan Log Group, Log Stream dan masa yang dikaitkan dengannya. API CloudWatch Logs untuk mendapatkan semula peristiwa log ialah GetLogEvents.


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mendapatkan semula data log saya?

[Assistant] Anda boleh mendapatkan semula sebarang data log anda menggunakan konsol CloudWatch Logs atau melalui CLI CloudWatch Logs. Peristiwa log diambil berdasarkan Log Group, Log Stream dan masa yang dikaitkan dengannya. API CloudWatch Logs untuk mendapatkan semula peristiwa log ialah GetLogEvents.


[User] Bagaimana cara saya menggunakan Lambda@Edge?

[Assistant] Untuk menggunakan Lambda@Edge, anda hanya memuat naik kod anda ke AWS Lambda dan mengaitkan versi fungsi untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront. Kod anda mesti memenuhi had perkhidmatan Lambda@Edge. Lambda@Edge menyokong Node.js dan Python untuk panggilan global oleh acara CloudFront pada masa ini. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami.


[User] Apakah cara untuk saya menggunakan Lambda@Edge?

[Assistant] Untuk menggunakan Lambda@Edge, anda hanya memuat naik kod anda ke AWS Lambda dan mengaitkan versi fungsi untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront. Kod anda mesti memenuhi had perkhidmatan Lambda@Edge. Lambda@Edge menyokong Node.js dan Python untuk panggilan global oleh acara CloudFront pada masa ini. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami.


[User] Dengan cara apa saya boleh menggunakan Lambda@Edge?

[Assistant] Untuk menggunakan Lambda@Edge, anda hanya memuat naik kod anda ke AWS Lambda dan mengaitkan versi fungsi untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront. Kod anda mesti memenuhi had perkhidmatan Lambda@Edge. Lambda@Edge menyokong Node.js dan Python untuk panggilan global oleh acara CloudFront pada masa ini. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami.


[User] Untuk tempoh berapakah saya dapat melihat sejarah Alarm saya?

[Assistant] Sejarah alarm tersedia selama 14 hari. Untuk melihat sejarah alarm anda, log masuk ke CloudWatch dalam AWS Management Console, pilih Alarms daripada menu di sebelah kiri, pilih alarm anda, dan klik tab History di panel bawah. Di sana anda akan menemui sejarah sebarang perubahan keadaan pada alarm serta sebarang pengubahsuaian pada konfigurasi alarm.