[User] Apakah kaedah yang digunakan oleh S3 Files untuk memuatkan data serta mengeksport perubahan antara sistem fail dan bucket S3 yang bersekutu?

[Assistant] Sistem fail S3 disegerakkan secara automatik dengan bucket S3 anda untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Pada mulanya, sistem fail anda bermula kosong, mengimport metadata objek atas permintaan semasa anda mengakses fail dan direktori. Contohnya, apabila anda menyenaraikan direktori dalam sistem fail anda, metadata untuk direktori tersebut diimport daripada bucket S3. Selepas direktori diakses buat kali pertama dan metadata yang berkaitan diimport, direktori itu akan terus kekal disegerakkan dengan S3 semasa anda membuat kemas kini dalam bucket S3. Untuk mengoptimumkan prestasi, sistem fail secara automatik memuatkan awal data untuk fail yang kurang daripada 128KiB apabila direktori mula-mula diakses. Data untuk fail yang lebih besar dibaca terus daripada S3. Anda juga boleh mengkonfigurasi peraturan terperinci untuk cara data diimport daripada bucket S3 ke sistem fail menggunakan API PutSynchronizationConfiguration atau Konsol S3. Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi peraturan untuk menyimpan data secara automatik dalam sistem fail selepas fail dibaca daripada prefix S3 tertentu. Secara lalai, sistem fail secara automatik mengeksport semua fail baharu dan kemas kini fail sebagai objek baharu atau versi baharu objek sedia ada dalam masa beberapa minit. Jika anda memadamkan fail, objek yang sepadan dalam bucket anda akan mempunyai delete marker sebagai versi semasa objek tersebut.


[User] Bagaimanakah proses pengimportan data dan pengeksportan perubahan oleh S3 Files dilaksanakan antara sistem fail dan bucket S3 yang bersangkutan?

[Assistant] Sistem fail S3 disegerakkan secara automatik dengan bucket S3 anda untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Pada mulanya, sistem fail anda bermula kosong, mengimport metadata objek atas permintaan semasa anda mengakses fail dan direktori. Contohnya, apabila anda menyenaraikan direktori dalam sistem fail anda, metadata untuk direktori tersebut diimport daripada bucket S3. Selepas direktori diakses buat kali pertama dan metadata yang berkaitan diimport, direktori itu akan terus kekal disegerakkan dengan S3 semasa anda membuat kemas kini dalam bucket S3. Untuk mengoptimumkan prestasi, sistem fail secara automatik memuatkan awal data untuk fail yang kurang daripada 128KiB apabila direktori mula-mula diakses. Data untuk fail yang lebih besar dibaca terus daripada S3. Anda juga boleh mengkonfigurasi peraturan terperinci untuk cara data diimport daripada bucket S3 ke sistem fail menggunakan API PutSynchronizationConfiguration atau Konsol S3. Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi peraturan untuk menyimpan data secara automatik dalam sistem fail selepas fail dibaca daripada prefix S3 tertentu. Secara lalai, sistem fail secara automatik mengeksport semua fail baharu dan kemas kini fail sebagai objek baharu atau versi baharu objek sedia ada dalam masa beberapa minit. Jika anda memadamkan fail, objek yang sepadan dalam bucket anda akan mempunyai delete marker sebagai versi semasa objek tersebut.


[User] Adakah saya dapat sentiasa mengenal pasti pengguna yang melakukan perubahan konfigurasi tertentu melalui pertanyaan pada CloudTrail Lake?

[Assistant] Jika pelbagai perubahan konfigurasi dicuba pada satu sumber oleh pelbagai pengguna dalam urutan yang pantas, hanya satu item konfigurasi mungkin dicipta yang akan memetakan kepada keadaan akhir konfigurasi sumber tersebut. Dalam senario ini dan yang serupa, mungkin tidak dapat memberikan korelasi 100% tentang pengguna mana yang membuat perubahan konfigurasi apa dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail dan item konfigurasi untuk julat masa dan ID sumber tertentu.


[User] Dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail Lake, adakah saya boleh sentiasa menentukan pengguna mana yang telah melaksanakan perubahan konfigurasi tertentu?

[Assistant] Jika pelbagai perubahan konfigurasi dicuba pada satu sumber oleh pelbagai pengguna dalam urutan yang pantas, hanya satu item konfigurasi mungkin dicipta yang akan memetakan kepada keadaan akhir konfigurasi sumber tersebut. Dalam senario ini dan yang serupa, mungkin tidak dapat memberikan korelasi 100% tentang pengguna mana yang membuat perubahan konfigurasi apa dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail dan item konfigurasi untuk julat masa dan ID sumber tertentu.


[User] Adakah mungkin bagi saya untuk sentiasa mengesahkan pengguna yang bertanggungjawab atas perubahan konfigurasi tertentu dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail Lake?

[Assistant] Jika pelbagai perubahan konfigurasi dicuba pada satu sumber oleh pelbagai pengguna dalam urutan yang pantas, hanya satu item konfigurasi mungkin dicipta yang akan memetakan kepada keadaan akhir konfigurasi sumber tersebut. Dalam senario ini dan yang serupa, mungkin tidak dapat memberikan korelasi 100% tentang pengguna mana yang membuat perubahan konfigurasi apa dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail dan item konfigurasi untuk julat masa dan ID sumber tertentu.


[User] Adakah mungkin untuk saya mengaktifkan mod Enforce pada VPC yang sedia ada secara serta-merta?

[Assistant] Tidak, anda mesti terlebih dahulu: Dayakan mod Monitor, kenal pasti sumber yang tidak mematuhi, ubah suai atau cipta pengecualian untuk sumber yang tidak mematuhi, kemudian tukar kepada mod Enforce.


[User] Bolehkah mod Enforce didayakan dengan segera pada VPC yang sudah wujud?

[Assistant] Tidak, anda mesti terlebih dahulu: Dayakan mod Monitor, kenal pasti sumber yang tidak mematuhi, ubah suai atau cipta pengecualian untuk sumber yang tidak mematuhi, kemudian tukar kepada mod Enforce.


[User] Adakah saya boleh menghidupkan mod Enforce serta-merta pada VPC sedia ada?

[Assistant] Tidak, anda mesti terlebih dahulu: Dayakan mod Monitor, kenal pasti sumber yang tidak mematuhi, ubah suai atau cipta pengecualian untuk sumber yang tidak mematuhi, kemudian tukar kepada mod Enforce.


[User] Berapakah throughput yang boleh saya jangka daripada EventBridge?

[Assistant] Kuota lalai EventBridge boleh ditingkatkan untuk memproses ratusan ribu peristiwa sesaat. Had throughput event bus diberikan di halaman kuota perkhidmatan AWS. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, sila minta peningkatan had perkhidmatan melalui AWS Support Center dengan memilih 'Create Case' dan kemudian memilih 'Service Limit Increase'.


[User] Sejauh manakah throughput yang mungkin saya peroleh apabila menggunakan EventBridge?

[Assistant] Kuota lalai EventBridge boleh ditingkatkan untuk memproses ratusan ribu peristiwa sesaat. Had throughput event bus diberikan di halaman kuota perkhidmatan AWS. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, sila minta peningkatan had perkhidmatan melalui AWS Support Center dengan memilih 'Create Case' dan kemudian memilih 'Service Limit Increase'.


[User] Apakah kadar throughput yang dijangkakan untuk EventBridge?

[Assistant] Kuota lalai EventBridge boleh ditingkatkan untuk memproses ratusan ribu peristiwa sesaat. Had throughput event bus diberikan di halaman kuota perkhidmatan AWS. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, sila minta peningkatan had perkhidmatan melalui AWS Support Center dengan memilih 'Create Case' dan kemudian memilih 'Service Limit Increase'.


[User] Apakah itu Amazon CloudWatch Anomaly Detection?

[Assistant] Amazon CloudWatch Anomaly Detection menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis secara berterusan siri masa tunggal sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal, dan mendedahkan anomali dengan campur tangan pengguna yang minimum. Ia membolehkan anda mencipta alarm yang melaraskan ambang secara automatik berdasarkan corak metrik semula jadi, seperti masa hari, hari minggu, kemusiman, atau arah aliran yang berubah. Anda juga boleh memvisualisasikan metrik dengan jalur pengesanan anomali pada papan pemuka, memantau, mengasingkan, dan menyelesaikan masalah perubahan yang tidak dijangka dalam metrik anda.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Anomaly Detection?

[Assistant] Amazon CloudWatch Anomaly Detection menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis secara berterusan siri masa tunggal sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal, dan mendedahkan anomali dengan campur tangan pengguna yang minimum. Ia membolehkan anda mencipta alarm yang melaraskan ambang secara automatik berdasarkan corak metrik semula jadi, seperti masa hari, hari minggu, kemusiman, atau arah aliran yang berubah. Anda juga boleh memvisualisasikan metrik dengan jalur pengesanan anomali pada papan pemuka, memantau, mengasingkan, dan menyelesaikan masalah perubahan yang tidak dijangka dalam metrik anda.


[User] Boleh anda terangkan apa itu Amazon CloudWatch Anomaly Detection?

[Assistant] Amazon CloudWatch Anomaly Detection menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis secara berterusan siri masa tunggal sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal, dan mendedahkan anomali dengan campur tangan pengguna yang minimum. Ia membolehkan anda mencipta alarm yang melaraskan ambang secara automatik berdasarkan corak metrik semula jadi, seperti masa hari, hari minggu, kemusiman, atau arah aliran yang berubah. Anda juga boleh memvisualisasikan metrik dengan jalur pengesanan anomali pada papan pemuka, memantau, mengasingkan, dan menyelesaikan masalah perubahan yang tidak dijangka dalam metrik anda.


[User] Adakah saya boleh membina stack di dalam Virtual Private Cloud (VPC)?

[Assistant] Ya. CloudFormation menyokong penciptaan VPC, subnet, gateway, route table, dan network ACL serta mencipta sumber seperti elastic IP, instance Amazon EC2, EC2 security group, auto scaling group, elastic load balancer, instance pangkalan data Amazon RDS, dan Amazon RDS security group dalam VPC.


[User] Bolehkah stack dicipta dalam Virtual Private Cloud (VPC)?

[Assistant] Ya. CloudFormation menyokong penciptaan VPC, subnet, gateway, route table, dan network ACL serta mencipta sumber seperti elastic IP, instance Amazon EC2, EC2 security group, auto scaling group, elastic load balancer, instance pangkalan data Amazon RDS, dan Amazon RDS security group dalam VPC.


[User] Adakah mungkin bagi saya untuk menghasilkan stack di dalam Virtual Private Cloud (VPC)?

[Assistant] Ya. CloudFormation menyokong penciptaan VPC, subnet, gateway, route table, dan network ACL serta mencipta sumber seperti elastic IP, instance Amazon EC2, EC2 security group, auto scaling group, elastic load balancer, instance pangkalan data Amazon RDS, dan Amazon RDS security group dalam VPC.


[User] Apakah cara untuk saya membuat langganan Managed Rules melalui AWS Marketplace?

[Assistant] Anda boleh melanggan Managed Rule yang disediakan oleh penjual keselamatan Marketplace daripada konsol AWS WAF atau daripada AWS Marketplace. Semua Managed Rules yang dilanggan akan tersedia untuk anda tambahkan ke web ACL AWS WAF.


[User] Dengan cara apa saya boleh mendapatkan langganan Managed Rules melalui AWS Marketplace?

[Assistant] Anda boleh melanggan Managed Rule yang disediakan oleh penjual keselamatan Marketplace daripada konsol AWS WAF atau daripada AWS Marketplace. Semua Managed Rules yang dilanggan akan tersedia untuk anda tambahkan ke web ACL AWS WAF.


[User] Boleh saya tahu langkah-langkah untuk melanggan Managed Rules di AWS Marketplace?

[Assistant] Anda boleh melanggan Managed Rule yang disediakan oleh penjual keselamatan Marketplace daripada konsol AWS WAF atau daripada AWS Marketplace. Semua Managed Rules yang dilanggan akan tersedia untuk anda tambahkan ke web ACL AWS WAF.


[User] Apakah kesukaran yang dihadapi apabila menggunakan RDS bersama Lambda dan apakah cara untuk menyelesaikannya?

[Assistant] Cabaran utama ialah ketersediaan sambungan pangkalan data. Apabila Lambda berskala kepada banyak contoh berselari, setiap satu membuka sambungan ke RDS, yang boleh kehabisan sambungan. Untuk mengatasinya: gunakan kolam sambungan dan hadkan kesamaan (concurrency) fungsi, gunakan RDS Proxy untuk mengumpulkan sambungan secara selamat, tetapkan masa tamat sambungan, dan pertimbangkan DynamoDB jika keperluan anda membolehkan pangkalan data NoSQL. RDS Proxy ialah penyelesaian pilihan untuk menguruskan sambungan dengan Lambda.


[User] Apakah masalah yang wujud ketika menggunakan RDS dengan Lambda dan bagaimana ia boleh diatasi?

[Assistant] Cabaran utama ialah ketersediaan sambungan pangkalan data. Apabila Lambda berskala kepada banyak contoh berselari, setiap satu membuka sambungan ke RDS, yang boleh kehabisan sambungan. Untuk mengatasinya: gunakan kolam sambungan dan hadkan kesamaan (concurrency) fungsi, gunakan RDS Proxy untuk mengumpulkan sambungan secara selamat, tetapkan masa tamat sambungan, dan pertimbangkan DynamoDB jika keperluan anda membolehkan pangkalan data NoSQL. RDS Proxy ialah penyelesaian pilihan untuk menguruskan sambungan dengan Lambda.


[User] Apakah halangan dalam penggunaan RDS bersama-sama dengan Lambda dan apakah penyelesaian yang boleh dilakukan?

[Assistant] Cabaran utama ialah ketersediaan sambungan pangkalan data. Apabila Lambda berskala kepada banyak contoh berselari, setiap satu membuka sambungan ke RDS, yang boleh kehabisan sambungan. Untuk mengatasinya: gunakan kolam sambungan dan hadkan kesamaan (concurrency) fungsi, gunakan RDS Proxy untuk mengumpulkan sambungan secara selamat, tetapkan masa tamat sambungan, dan pertimbangkan DynamoDB jika keperluan anda membolehkan pangkalan data NoSQL. RDS Proxy ialah penyelesaian pilihan untuk menguruskan sambungan dengan Lambda.


[User] Seandainya saya telah menggunakan Amazon Athena atau Amazon Redshift Spectrum serta memiliki jadual di dalam katalog data dalaman Amazon Athena, apakah cara bagi saya mula memanfaatkan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa saya?

[Assistant] Sebelum anda boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa antara Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan AWS Glue, anda mesti menaik taraf katalog data Amazon Athena anda kepada AWS Glue Data Catalog. Untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk menaik taraf, baca Panduan Pengguna Amazon Athena.


[User] Bagaimanakah saya boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa sekiranya saya kini sudah menggunakan Amazon Athena atau Amazon Redshift Spectrum dan jadual saya tersimpan dalam katalog data dalaman Amazon Athena?

[Assistant] Sebelum anda boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa antara Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan AWS Glue, anda mesti menaik taraf katalog data Amazon Athena anda kepada AWS Glue Data Catalog. Untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk menaik taraf, baca Panduan Pengguna Amazon Athena.


[User] Andaikata saya merupakan pengguna Amazon Athena atau Amazon Redshift Spectrum yang mempunyai jadual dalam katalog data dalaman Amazon Athena, apakah langkah yang perlu diambil untuk mula menjadikan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa saya?

[Assistant] Sebelum anda boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa antara Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan AWS Glue, anda mesti menaik taraf katalog data Amazon Athena anda kepada AWS Glue Data Catalog. Untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk menaik taraf, baca Panduan Pengguna Amazon Athena.


[User] Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan enhanced fan-out?

[Assistant] Anda patut menggunakan enhanced fan-out jika anda mempunyai, atau menjangkakan akan mempunyai, berbilang pengguna yang mendapatkan data daripada strim secara selari, atau jika anda mempunyai sekurang-kurangnya satu pengguna yang memerlukan penggunaan API SubscribeToShard untuk menyediakan kelajuan penghantaran data bawah 200 milisaat antara pengeluar dan pengguna.


[User] Dalam keadaan apa saya perlu menggunakan enhanced fan-out?

[Assistant] Anda patut menggunakan enhanced fan-out jika anda mempunyai, atau menjangkakan akan mempunyai, berbilang pengguna yang mendapatkan data daripada strim secara selari, atau jika anda mempunyai sekurang-kurangnya satu pengguna yang memerlukan penggunaan API SubscribeToShard untuk menyediakan kelajuan penghantaran data bawah 200 milisaat antara pengeluar dan pengguna.


[User] Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan enhanced fan-out?

[Assistant] Anda patut menggunakan enhanced fan-out jika anda mempunyai, atau menjangkakan akan mempunyai, berbilang pengguna yang mendapatkan data daripada strim secara selari, atau jika anda mempunyai sekurang-kurangnya satu pengguna yang memerlukan penggunaan API SubscribeToShard untuk menyediakan kelajuan penghantaran data bawah 200 milisaat antara pengeluar dan pengguna.


[User] Apakah cara terbaik untuk saya menentukan pilihan antara S3 Transfer Acceleration dan PUT/POST Amazon CloudFront?

[Assistant] S3 Transfer Acceleration mengoptimumkan protokol TCP dan menambah kecerdasan tambahan antara klien dan bucket S3, menjadikan S3 Transfer Acceleration pilihan yang lebih baik jika throughput yang lebih tinggi diingini. Jika anda mempunyai objek yang lebih kecil daripada 1 GB atau jika set data bersaiz kurang daripada 1 GB, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan arahan PUT/POST Amazon CloudFront untuk prestasi yang optimum.


[User] Faktor apa yang perlu saya pertimbangkan apabila membuat keputusan untuk memilih S3 Transfer Acceleration atau PUT/POST Amazon CloudFront?

[Assistant] S3 Transfer Acceleration mengoptimumkan protokol TCP dan menambah kecerdasan tambahan antara klien dan bucket S3, menjadikan S3 Transfer Acceleration pilihan yang lebih baik jika throughput yang lebih tinggi diingini. Jika anda mempunyai objek yang lebih kecil daripada 1 GB atau jika set data bersaiz kurang daripada 1 GB, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan arahan PUT/POST Amazon CloudFront untuk prestasi yang optimum.


[User] Bagaimanakah saya boleh memutuskan sama ada untuk menggunakan S3 Transfer Acceleration atau PUT/POST Amazon CloudFront?

[Assistant] S3 Transfer Acceleration mengoptimumkan protokol TCP dan menambah kecerdasan tambahan antara klien dan bucket S3, menjadikan S3 Transfer Acceleration pilihan yang lebih baik jika throughput yang lebih tinggi diingini. Jika anda mempunyai objek yang lebih kecil daripada 1 GB atau jika set data bersaiz kurang daripada 1 GB, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan arahan PUT/POST Amazon CloudFront untuk prestasi yang optimum.


[User] Bagaimanakah cara saya mengkonfigurasi Amazon S3 Event Notifications?

[Assistant] Untuk keterangan terperinci tentang cara mengkonfigurasi pemberitahuan acara, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang perkhidmatan pemesejan AWS dalam dokumentasi Amazon SNS dan dokumentasi Amazon SQS.


[User] Apakah langkah-langkah untuk menyediakan Amazon S3 Event Notifications?

[Assistant] Untuk keterangan terperinci tentang cara mengkonfigurasi pemberitahuan acara, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang perkhidmatan pemesejan AWS dalam dokumentasi Amazon SNS dan dokumentasi Amazon SQS.


[User] Boleh terangkan cara untuk menetapkan Amazon S3 Event Notifications?

[Assistant] Untuk keterangan terperinci tentang cara mengkonfigurasi pemberitahuan acara, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang perkhidmatan pemesejan AWS dalam dokumentasi Amazon SNS dan dokumentasi Amazon SQS.


[User] Adakah Amazon DynamoDB mengenkripsi data saya ketika dalam transit dan semasa disimpan?

[Assistant] Ya, semua data pengguna dalam Amazon DynamoDB disulitkan sepenuhnya dalam transit dan semasa disimpan.


[User] Sama ada Amazon DynamoDB menyulitkan data saya semasa dalam transit dan apabila disimpan?

[Assistant] Ya, semua data pengguna dalam Amazon DynamoDB disulitkan sepenuhnya dalam transit dan semasa disimpan.


[User] Adakah data saya disulitkan oleh Amazon DynamoDB ketika dalam transit dan semasa ia disimpan?

[Assistant] Ya, semua data pengguna dalam Amazon DynamoDB disulitkan sepenuhnya dalam transit dan semasa disimpan.


[User] Bagaimanakah saya dapat mempelajari amalan terbaik bagi penghantaran mesej SMS?

[Assistant] Apabila menghantar mesej SMS, adalah penting untuk anda mempelajari dan mematuhi undang-undang, peraturan, dan keperluan pembawa berdasarkan semua negara destinasi yang anda bercadang untuk menghantar mesej SMS. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Best Practices for SMS.


[User] Apakah sumber yang boleh saya rujuk untuk mengetahui amalan terbaik apabila menghantar mesej SMS?

[Assistant] Apabila menghantar mesej SMS, adalah penting untuk anda mempelajari dan mematuhi undang-undang, peraturan, dan keperluan pembawa berdasarkan semua negara destinasi yang anda bercadang untuk menghantar mesej SMS. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Best Practices for SMS.


[User] Di mana saya boleh mendapatkan panduan mengenai amalan terbaik untuk menghantar mesej SMS?

[Assistant] Apabila menghantar mesej SMS, adalah penting untuk anda mempelajari dan mematuhi undang-undang, peraturan, dan keperluan pembawa berdasarkan semua negara destinasi yang anda bercadang untuk menghantar mesej SMS. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Best Practices for SMS.


[User] Jika saya memadamkan DB instance saya, apakah yang akan berlaku kepada sandaran serta DB snapshot saya?

[Assistant] Apabila anda memadamkan DB instance, anda boleh mencipta DB snapshot akhir semasa pemadaman; jika anda berbuat demikian, anda boleh menggunakan DB snapshot ini untuk memulihkan DB instance yang dipadamkan pada masa kemudian. Amazon RDS mengekalkan DB snapshot akhir yang dicipta oleh pengguna ini bersama-sama dengan semua DB snapshot yang dicipta secara manual selepas DB instance dipadamkan. Rujuk halaman harga untuk butiran kos storan sandaran. Sandaran automatik dipadamkan apabila DB instance dipadamkan. Hanya DB snapshot yang dicipta secara manual dikekalkan selepas DB instance dipadamkan.


[User] Apakah nasib sandaran dan DB snapshot saya sekiranya saya menghapuskan DB instance saya?

[Assistant] Apabila anda memadamkan DB instance, anda boleh mencipta DB snapshot akhir semasa pemadaman; jika anda berbuat demikian, anda boleh menggunakan DB snapshot ini untuk memulihkan DB instance yang dipadamkan pada masa kemudian. Amazon RDS mengekalkan DB snapshot akhir yang dicipta oleh pengguna ini bersama-sama dengan semua DB snapshot yang dicipta secara manual selepas DB instance dipadamkan. Rujuk halaman harga untuk butiran kos storan sandaran. Sandaran automatik dipadamkan apabila DB instance dipadamkan. Hanya DB snapshot yang dicipta secara manual dikekalkan selepas DB instance dipadamkan.


[User] Sekiranya DB instance saya dipadamkan, bagaimana pula dengan sandaran dan DB snapshot saya?

[Assistant] Apabila anda memadamkan DB instance, anda boleh mencipta DB snapshot akhir semasa pemadaman; jika anda berbuat demikian, anda boleh menggunakan DB snapshot ini untuk memulihkan DB instance yang dipadamkan pada masa kemudian. Amazon RDS mengekalkan DB snapshot akhir yang dicipta oleh pengguna ini bersama-sama dengan semua DB snapshot yang dicipta secara manual selepas DB instance dipadamkan. Rujuk halaman harga untuk butiran kos storan sandaran. Sandaran automatik dipadamkan apabila DB instance dipadamkan. Hanya DB snapshot yang dicipta secara manual dikekalkan selepas DB instance dipadamkan.


[User] Apakah bilangan transaksi sesaat (TPS) yang boleh disokong oleh bucket direktori S3?

[Assistant] Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta bacaan dan sehingga 200,000 tulis sesaat bagi setiap bucket direktori S3, tanpa bergantung pada bilangan direktori dalam bucket tersebut. Secara lalai, setiap bucket direktori S3 menyokong sehingga 200,000 bacaan dan sehingga 100,000 tulis sesaat. Jika beban kerja anda memerlukan had TPS yang lebih tinggi daripada lalai, anda boleh meminta peningkatan melalui AWS Support.


[User] Berapakah jumlah TPS (transaksi sesaat) yang mampu dikendalikan oleh bucket direktori S3?

[Assistant] Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta bacaan dan sehingga 200,000 tulis sesaat bagi setiap bucket direktori S3, tanpa bergantung pada bilangan direktori dalam bucket tersebut. Secara lalai, setiap bucket direktori S3 menyokong sehingga 200,000 bacaan dan sehingga 100,000 tulis sesaat. Jika beban kerja anda memerlukan had TPS yang lebih tinggi daripada lalai, anda boleh meminta peningkatan melalui AWS Support.


[User] Berapa transaksi sesaat (TPS) yang boleh ditangani oleh bucket direktori S3?

[Assistant] Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta bacaan dan sehingga 200,000 tulis sesaat bagi setiap bucket direktori S3, tanpa bergantung pada bilangan direktori dalam bucket tersebut. Secara lalai, setiap bucket direktori S3 menyokong sehingga 200,000 bacaan dan sehingga 100,000 tulis sesaat. Jika beban kerja anda memerlukan had TPS yang lebih tinggi daripada lalai, anda boleh meminta peningkatan melalui AWS Support.


[User] Dalam format apakah GuardDuty menghasilkan penemuannya?

[Assistant] Penemuan GuardDuty hadir dalam format JSON yang sama, yang juga digunakan oleh Amazon Macie dan Amazon Inspector. Ini memudahkan pelanggan dan rakan kongsi untuk menggunakan penemuan keselamatan daripada ketiga-tiga perkhidmatan tersebut dan menggabungkannya ke dalam penyelesaian pengurusan acara, aliran kerja, atau keselamatan yang lebih luas.


[User] Format apa yang digunakan oleh GuardDuty untuk penemuannya?

[Assistant] Penemuan GuardDuty hadir dalam format JSON yang sama, yang juga digunakan oleh Amazon Macie dan Amazon Inspector. Ini memudahkan pelanggan dan rakan kongsi untuk menggunakan penemuan keselamatan daripada ketiga-tiga perkhidmatan tersebut dan menggabungkannya ke dalam penyelesaian pengurusan acara, aliran kerja, atau keselamatan yang lebih luas.


[User] Penemuan GuardDuty dipersembahkan dalam format yang mana?

[Assistant] Penemuan GuardDuty hadir dalam format JSON yang sama, yang juga digunakan oleh Amazon Macie dan Amazon Inspector. Ini memudahkan pelanggan dan rakan kongsi untuk menggunakan penemuan keselamatan daripada ketiga-tiga perkhidmatan tersebut dan menggabungkannya ke dalam penyelesaian pengurusan acara, aliran kerja, atau keselamatan yang lebih luas.


[User] Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan stage variables pada API Gateway dan apakah faedah penggunaannya?

[Assistant] Stage variables ialah pembolehubah yang ditetapkan pada setiap peringkat (stage) API seperti production, staging, atau development, dan boleh digunakan dalam integrasi misalnya untuk menentukan fungsi Lambda sasaran atau URL backend. Ia membolehkan anda menukar konfigurasi antara peringkat tanpa mengubah definisi API. Contohnya, stage variable 'lambdaAlias' menentukan alias Lambda yang digunakan, membolehkan anda mengarahkan trafik ke versi yang berbeza pada setiap stage.


[User] Terangkan konsep stage variables dalam API Gateway serta cara ia memberikan manfaat kepada pengguna.

[Assistant] Stage variables ialah pembolehubah yang ditetapkan pada setiap peringkat (stage) API seperti production, staging, atau development, dan boleh digunakan dalam integrasi misalnya untuk menentukan fungsi Lambda sasaran atau URL backend. Ia membolehkan anda menukar konfigurasi antara peringkat tanpa mengubah definisi API. Contohnya, stage variable 'lambdaAlias' menentukan alias Lambda yang digunakan, membolehkan anda mengarahkan trafik ke versi yang berbeza pada setiap stage.


[User] Apakah fungsi stage variables pada API Gateway dan dalam cara mana ia dapat membantu?

[Assistant] Stage variables ialah pembolehubah yang ditetapkan pada setiap peringkat (stage) API seperti production, staging, atau development, dan boleh digunakan dalam integrasi misalnya untuk menentukan fungsi Lambda sasaran atau URL backend. Ia membolehkan anda menukar konfigurasi antara peringkat tanpa mengubah definisi API. Contohnya, stage variable 'lambdaAlias' menentukan alias Lambda yang digunakan, membolehkan anda mengarahkan trafik ke versi yang berbeza pada setiap stage.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan DNS rekursif?

[Assistant] Amazon Route 53 ialah kedua-dua perkhidmatan DNS Berwibawa dan perkhidmatan DNS Rekursif. DNS Berwibawa mengandungi jawapan muktamad untuk pertanyaan DNS, biasanya alamat IP. Klien (seperti peranti mudah alih, aplikasi yang berjalan dalam awan, atau pelayan di pusat data anda) sebenarnya tidak bercakap terus dengan perkhidmatan DNS Berwibawa, kecuali dalam kes yang sangat jarang berlaku. Sebaliknya, klien bercakap dengan perkhidmatan DNS rekursif (juga dikenali sebagai penyelesai DNS) yang mencari jawapan berwibawa yang betul untuk sebarang pertanyaan DNS. Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS rekursif. Apabila menerima pertanyaan, perkhidmatan DNS rekursif seperti Route 53 VPC Resolver mungkin sama ada dikonfigurasi untuk memajukan pertanyaan secara automatik terus ke pelayan DNS rekursif tertentu, atau ia mungkin mencari secara rekursif bermula dari punca domain dan berterusan sehingga ia menemui jawapan muktamad. Dalam kedua-dua kes, sebaik sahaja jawapan ditemui, pelayan DNS rekursif mungkin menyimpan cache jawapan untuk satu tempoh masa supaya ia dapat menjawab pertanyaan seterusnya untuk nama yang sama dengan lebih cepat pada masa hadapan.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu DNS rekursif?

[Assistant] Amazon Route 53 ialah kedua-dua perkhidmatan DNS Berwibawa dan perkhidmatan DNS Rekursif. DNS Berwibawa mengandungi jawapan muktamad untuk pertanyaan DNS, biasanya alamat IP. Klien (seperti peranti mudah alih, aplikasi yang berjalan dalam awan, atau pelayan di pusat data anda) sebenarnya tidak bercakap terus dengan perkhidmatan DNS Berwibawa, kecuali dalam kes yang sangat jarang berlaku. Sebaliknya, klien bercakap dengan perkhidmatan DNS rekursif (juga dikenali sebagai penyelesai DNS) yang mencari jawapan berwibawa yang betul untuk sebarang pertanyaan DNS. Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS rekursif. Apabila menerima pertanyaan, perkhidmatan DNS rekursif seperti Route 53 VPC Resolver mungkin sama ada dikonfigurasi untuk memajukan pertanyaan secara automatik terus ke pelayan DNS rekursif tertentu, atau ia mungkin mencari secara rekursif bermula dari punca domain dan berterusan sehingga ia menemui jawapan muktamad. Dalam kedua-dua kes, sebaik sahaja jawapan ditemui, pelayan DNS rekursif mungkin menyimpan cache jawapan untuk satu tempoh masa supaya ia dapat menjawab pertanyaan seterusnya untuk nama yang sama dengan lebih cepat pada masa hadapan.


[User] Apakah maksud bagi DNS rekursif?

[Assistant] Amazon Route 53 ialah kedua-dua perkhidmatan DNS Berwibawa dan perkhidmatan DNS Rekursif. DNS Berwibawa mengandungi jawapan muktamad untuk pertanyaan DNS, biasanya alamat IP. Klien (seperti peranti mudah alih, aplikasi yang berjalan dalam awan, atau pelayan di pusat data anda) sebenarnya tidak bercakap terus dengan perkhidmatan DNS Berwibawa, kecuali dalam kes yang sangat jarang berlaku. Sebaliknya, klien bercakap dengan perkhidmatan DNS rekursif (juga dikenali sebagai penyelesai DNS) yang mencari jawapan berwibawa yang betul untuk sebarang pertanyaan DNS. Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS rekursif. Apabila menerima pertanyaan, perkhidmatan DNS rekursif seperti Route 53 VPC Resolver mungkin sama ada dikonfigurasi untuk memajukan pertanyaan secara automatik terus ke pelayan DNS rekursif tertentu, atau ia mungkin mencari secara rekursif bermula dari punca domain dan berterusan sehingga ia menemui jawapan muktamad. Dalam kedua-dua kes, sebaik sahaja jawapan ditemui, pelayan DNS rekursif mungkin menyimpan cache jawapan untuk satu tempoh masa supaya ia dapat menjawab pertanyaan seterusnya untuk nama yang sama dengan lebih cepat pada masa hadapan.


[User] Apakah SLA yang ditawarkan untuk Amazon S3 Replication Time Control?

[Assistant] Amazon S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi 99.99% objek anda dalam masa 15 minit, dan disokong oleh perjanjian tahap perkhidmatan. Jika kurang daripada 99.9% objek anda direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi semasa kitaran pengebilan bulanan, SLA S3 RTC menyediakan kredit perkhidmatan untuk sebarang objek yang mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi. Kredit perkhidmatan meliputi peratusan semua caj berkaitan replikasi yang berkaitan dengan objek yang tidak memenuhi SLA, termasuk caj RTC, lebar jalur replikasi dan caj permintaan, serta kos yang berkaitan dengan menyimpan replika anda di rantau destinasi dalam kitaran pengebilan bulanan yang terjejas. Untuk mengetahui lebih lanjut, baca SLA S3 Replication Time Control.


[User] Bagaimanakah takrifan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) bagi Amazon S3 Replication Time Control?

[Assistant] Amazon S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi 99.99% objek anda dalam masa 15 minit, dan disokong oleh perjanjian tahap perkhidmatan. Jika kurang daripada 99.9% objek anda direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi semasa kitaran pengebilan bulanan, SLA S3 RTC menyediakan kredit perkhidmatan untuk sebarang objek yang mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi. Kredit perkhidmatan meliputi peratusan semua caj berkaitan replikasi yang berkaitan dengan objek yang tidak memenuhi SLA, termasuk caj RTC, lebar jalur replikasi dan caj permintaan, serta kos yang berkaitan dengan menyimpan replika anda di rantau destinasi dalam kitaran pengebilan bulanan yang terjejas. Untuk mengetahui lebih lanjut, baca SLA S3 Replication Time Control.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan SLA ciri Amazon S3 Replication Time Control?

[Assistant] Amazon S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi 99.99% objek anda dalam masa 15 minit, dan disokong oleh perjanjian tahap perkhidmatan. Jika kurang daripada 99.9% objek anda direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi semasa kitaran pengebilan bulanan, SLA S3 RTC menyediakan kredit perkhidmatan untuk sebarang objek yang mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi. Kredit perkhidmatan meliputi peratusan semua caj berkaitan replikasi yang berkaitan dengan objek yang tidak memenuhi SLA, termasuk caj RTC, lebar jalur replikasi dan caj permintaan, serta kos yang berkaitan dengan menyimpan replika anda di rantau destinasi dalam kitaran pengebilan bulanan yang terjejas. Untuk mengetahui lebih lanjut, baca SLA S3 Replication Time Control.


[User] Boleh anda jelaskan maksud EventBridge Archive dan Replay Events?

[Assistant] Event Replay ialah ciri baharu untuk EventBridge yang membantu anda memproses semula peristiwa lalu kembali ke event bus atau peraturan EventBridge tertentu. Ciri ini membantu pembangun menyahpepijat aplikasi mereka dengan lebih mudah, mengembangkannya dengan menghidratkan sasaran dengan peristiwa bersejarah, dan pulih daripada ralat. Event Replay memberikan ketenangan fikiran kepada pembangun bahawa mereka akan sentiasa mempunyai akses kepada sebarang peristiwa yang diterbitkan ke EventBridge.


[User] Apakah konsep di sebalik ciri EventBridge Archive dan Replay Events?

[Assistant] Event Replay ialah ciri baharu untuk EventBridge yang membantu anda memproses semula peristiwa lalu kembali ke event bus atau peraturan EventBridge tertentu. Ciri ini membantu pembangun menyahpepijat aplikasi mereka dengan lebih mudah, mengembangkannya dengan menghidratkan sasaran dengan peristiwa bersejarah, dan pulih daripada ralat. Event Replay memberikan ketenangan fikiran kepada pembangun bahawa mereka akan sentiasa mempunyai akses kepada sebarang peristiwa yang diterbitkan ke EventBridge.


[User] Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan EventBridge Archive dan Replay Events.

[Assistant] Event Replay ialah ciri baharu untuk EventBridge yang membantu anda memproses semula peristiwa lalu kembali ke event bus atau peraturan EventBridge tertentu. Ciri ini membantu pembangun menyahpepijat aplikasi mereka dengan lebih mudah, mengembangkannya dengan menghidratkan sasaran dengan peristiwa bersejarah, dan pulih daripada ralat. Event Replay memberikan ketenangan fikiran kepada pembangun bahawa mereka akan sentiasa mempunyai akses kepada sebarang peristiwa yang diterbitkan ke EventBridge.


[User] Berapa lajunkah saya dapat mengakses data yang telah dieksport?

[Assistant] Kami biasanya mula mengeksport data anda dalam masa 24 jam selepas menerima permintaan anda, dan pengeksportan data boleh mengambil masa sehingga seminggu. Setelah kerja selesai dan peranti sedia, kami menghantarnya kepada anda menggunakan pilihan penghantaran yang anda pilih semasa mencipta kerja tersebut.


[User] Dalam masa berapa pantas saya boleh mula mengakses data eksport tersebut?

[Assistant] Kami biasanya mula mengeksport data anda dalam masa 24 jam selepas menerima permintaan anda, dan pengeksportan data boleh mengambil masa sehingga seminggu. Setelah kerja selesai dan peranti sedia, kami menghantarnya kepada anda menggunakan pilihan penghantaran yang anda pilih semasa mencipta kerja tersebut.


[User] Berapa cepat saya boleh mendapatkan akses kepada data yang telah dieksport?

[Assistant] Kami biasanya mula mengeksport data anda dalam masa 24 jam selepas menerima permintaan anda, dan pengeksportan data boleh mengambil masa sehingga seminggu. Setelah kerja selesai dan peranti sedia, kami menghantarnya kepada anda menggunakan pilihan penghantaran yang anda pilih semasa mencipta kerja tersebut.


[User] Bagaimanakah mekanisme pengurusan snapshot bagi S3 Tables beroperasi?

[Assistant] Pengurusan snapshot menamatkan tempoh dan mengalih keluar snapshot jadual mengikut konfigurasi pengekalan snapshot. Pengurusan snapshot menentukan bilangan snapshot aktif untuk jadual anda berdasarkan MinimumSnapshots (1 secara lalai) dan MaximumSnapshotAge (120 jam secara lalai). Apabila snapshot tamat tempoh, Amazon S3 mencipta penanda pemadaman untuk fail data dan metadata yang dirujuk secara unik oleh snapshot tersebut dan menandakan fail ini sebagai tidak semasa. Fail tidak semasa ini dipadamkan selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays dalam dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda. Anda boleh menukar nilai lalai untuk snapshot menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration. Pengurusan snapshot tidak menyokong nilai pengekalan yang anda konfigurasikan pada fail metadata.json Iceberg, termasuk pengekalan berasaskan cawangan atau tag. Pengurusan snapshot untuk S3 Tables dinyahdayakan apabila anda mengonfigurasikan dasar pengekalan berasaskan cawangan atau tag atau mengonfigurasikan dasar pengekalan pada fail metadata.json yang lebih lama daripada nilai yang dikonfigurasikan melalui API PutTableMaintenanceConfiguration.


[User] Apakah cara snapshot diuruskan untuk S3 Tables?

[Assistant] Pengurusan snapshot menamatkan tempoh dan mengalih keluar snapshot jadual mengikut konfigurasi pengekalan snapshot. Pengurusan snapshot menentukan bilangan snapshot aktif untuk jadual anda berdasarkan MinimumSnapshots (1 secara lalai) dan MaximumSnapshotAge (120 jam secara lalai). Apabila snapshot tamat tempoh, Amazon S3 mencipta penanda pemadaman untuk fail data dan metadata yang dirujuk secara unik oleh snapshot tersebut dan menandakan fail ini sebagai tidak semasa. Fail tidak semasa ini dipadamkan selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays dalam dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda. Anda boleh menukar nilai lalai untuk snapshot menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration. Pengurusan snapshot tidak menyokong nilai pengekalan yang anda konfigurasikan pada fail metadata.json Iceberg, termasuk pengekalan berasaskan cawangan atau tag. Pengurusan snapshot untuk S3 Tables dinyahdayakan apabila anda mengonfigurasikan dasar pengekalan berasaskan cawangan atau tag atau mengonfigurasikan dasar pengekalan pada fail metadata.json yang lebih lama daripada nilai yang dikonfigurasikan melalui API PutTableMaintenanceConfiguration.


[User] Boleh anda terangkan bagaimana proses pengurusan snapshot dilaksanakan pada S3 Tables?

[Assistant] Pengurusan snapshot menamatkan tempoh dan mengalih keluar snapshot jadual mengikut konfigurasi pengekalan snapshot. Pengurusan snapshot menentukan bilangan snapshot aktif untuk jadual anda berdasarkan MinimumSnapshots (1 secara lalai) dan MaximumSnapshotAge (120 jam secara lalai). Apabila snapshot tamat tempoh, Amazon S3 mencipta penanda pemadaman untuk fail data dan metadata yang dirujuk secara unik oleh snapshot tersebut dan menandakan fail ini sebagai tidak semasa. Fail tidak semasa ini dipadamkan selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays dalam dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda. Anda boleh menukar nilai lalai untuk snapshot menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration. Pengurusan snapshot tidak menyokong nilai pengekalan yang anda konfigurasikan pada fail metadata.json Iceberg, termasuk pengekalan berasaskan cawangan atau tag. Pengurusan snapshot untuk S3 Tables dinyahdayakan apabila anda mengonfigurasikan dasar pengekalan berasaskan cawangan atau tag atau mengonfigurasikan dasar pengekalan pada fail metadata.json yang lebih lama daripada nilai yang dikonfigurasikan melalui API PutTableMaintenanceConfiguration.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?

[Assistant] Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan storan kos rendah, sehingga 10% lebih rendah kosnya (berbanding S3 Glacier Instant Retrieval), untuk data arkib yang diakses 1-2 kali setahun dan diambil secara tak segerak, dengan pengambilan pukal percuma. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos. S3 Glacier Flexible Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.99% dengan menyimpan data secara redundan merentas pelbagai AWS Availability Zones yang dipisahkan secara fizikal dalam tahun tertentu.


[User] Boleh anda jelaskan tentang kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?

[Assistant] Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan storan kos rendah, sehingga 10% lebih rendah kosnya (berbanding S3 Glacier Instant Retrieval), untuk data arkib yang diakses 1-2 kali setahun dan diambil secara tak segerak, dengan pengambilan pukal percuma. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos. S3 Glacier Flexible Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.99% dengan menyimpan data secara redundan merentas pelbagai AWS Availability Zones yang dipisahkan secara fizikal dalam tahun tertentu.


[User] Terangkan apakah itu kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval.

[Assistant] Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan storan kos rendah, sehingga 10% lebih rendah kosnya (berbanding S3 Glacier Instant Retrieval), untuk data arkib yang diakses 1-2 kali setahun dan diambil secara tak segerak, dengan pengambilan pukal percuma. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos. S3 Glacier Flexible Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.99% dengan menyimpan data secara redundan merentas pelbagai AWS Availability Zones yang dipisahkan secara fizikal dalam tahun tertentu.


[User] Pemantauan log seperti apakah yang ditawarkan oleh Amazon CloudWatch?

[Assistant] CloudWatch Logs membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi anda menggunakan fail log sistem, aplikasi dan tersuai sedia ada. Dengan CloudWatch Logs, anda boleh memantau log anda secara hampir masa nyata untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah. Data log boleh disimpan dan diakses selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras.


[User] Apakah jenis pemantauan log yang tersedia melalui Amazon CloudWatch?

[Assistant] CloudWatch Logs membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi anda menggunakan fail log sistem, aplikasi dan tersuai sedia ada. Dengan CloudWatch Logs, anda boleh memantau log anda secara hampir masa nyata untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah. Data log boleh disimpan dan diakses selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras.


[User] Apakah fungsi pemantauan log yang diberikan oleh Amazon CloudWatch?

[Assistant] CloudWatch Logs membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi anda menggunakan fail log sistem, aplikasi dan tersuai sedia ada. Dengan CloudWatch Logs, anda boleh memantau log anda secara hampir masa nyata untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah. Data log boleh disimpan dan diakses selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras.


[User] Apakah cara untuk membatalkan langganan?

[Assistant] Pelanggan boleh dinyahlanggan sama ada oleh pemilik topik, pemilik langganan atau pihak lain – bergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengesahkan permintaan langganan. Langganan yang disahkan dengan bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True dalam panggilan API ConfirmSubscription hanya boleh dinyahlanggan oleh pemilik topik atau pemilik langganan. Jika langganan disahkan secara tanpa nama tanpa bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True, maka ia boleh dinyahlanggan secara tanpa nama. Dalam semua kes kecuali apabila dinyahlanggan oleh pemilik langganan, mesej pembatalan akhir akan dihantar ke endpoint, membolehkan pemilik endpoint untuk melanggan semula topik dengan mudah (jika permintaan Unsubscribe tidak disengajakan atau tersilap). Untuk butiran lanjut tentang API ConfirmSubscription, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS.


[User] Apakah langkah-langkah yang perlu diambil bagi menghentikan langganan?

[Assistant] Pelanggan boleh dinyahlanggan sama ada oleh pemilik topik, pemilik langganan atau pihak lain – bergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengesahkan permintaan langganan. Langganan yang disahkan dengan bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True dalam panggilan API ConfirmSubscription hanya boleh dinyahlanggan oleh pemilik topik atau pemilik langganan. Jika langganan disahkan secara tanpa nama tanpa bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True, maka ia boleh dinyahlanggan secara tanpa nama. Dalam semua kes kecuali apabila dinyahlanggan oleh pemilik langganan, mesej pembatalan akhir akan dihantar ke endpoint, membolehkan pemilik endpoint untuk melanggan semula topik dengan mudah (jika permintaan Unsubscribe tidak disengajakan atau tersilap). Untuk butiran lanjut tentang API ConfirmSubscription, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS.


[User] Dengan cara bagaimana seseorang boleh membatalkan langganannya?

[Assistant] Pelanggan boleh dinyahlanggan sama ada oleh pemilik topik, pemilik langganan atau pihak lain – bergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengesahkan permintaan langganan. Langganan yang disahkan dengan bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True dalam panggilan API ConfirmSubscription hanya boleh dinyahlanggan oleh pemilik topik atau pemilik langganan. Jika langganan disahkan secara tanpa nama tanpa bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True, maka ia boleh dinyahlanggan secara tanpa nama. Dalam semua kes kecuali apabila dinyahlanggan oleh pemilik langganan, mesej pembatalan akhir akan dihantar ke endpoint, membolehkan pemilik endpoint untuk melanggan semula topik dengan mudah (jika permintaan Unsubscribe tidak disengajakan atau tersilap). Untuk butiran lanjut tentang API ConfirmSubscription, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS.


[User] Bagaimanakah saya boleh menyelesaikan masalah sekiranya pemindahan saya gagal?

[Assistant] Anda perlu menghubungi registrar semasa anda untuk menentukan sebab pemindahan anda gagal. Setelah mereka menyelesaikan isu tersebut, anda boleh menghantar semula permintaan pemindahan anda.


[User] Apakah langkah yang perlu diambil apabila pemindahan saya tidak berjaya dilakukan?

[Assistant] Anda perlu menghubungi registrar semasa anda untuk menentukan sebab pemindahan anda gagal. Setelah mereka menyelesaikan isu tersebut, anda boleh menghantar semula permintaan pemindahan anda.


[User] Apa yang harus saya buat jika pemindahan saya mengalami kegagalan?

[Assistant] Anda perlu menghubungi registrar semasa anda untuk menentukan sebab pemindahan anda gagal. Setelah mereka menyelesaikan isu tersebut, anda boleh menghantar semula permintaan pemindahan anda.


[User] Adakah mungkin untuk saya menyulitkan data pada rehat dalam pangkalan data Amazon RDS milik saya?

[Assistant] Amazon RDS menyokong penyulitan pada rehat untuk semua enjin pangkalan data, menggunakan kunci yang anda uruskan menggunakan AWS Key Management Service (KMS). Pada DB instance yang berjalan dengan penyulitan Amazon RDS, data yang disimpan pada rehat dalam storan asas disulitkan, begitu juga sandaran automatik, read replicas, dan snapshotnya. Penyulitan dan penyahsulitan dikendalikan secara telus. Untuk maklumat lanjut tentang penggunaan KMS dengan Amazon RDS, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS. Anda juga boleh menambah penyulitan pada DB instance atau DB cluster yang sebelum ini tidak disulitkan dengan mencipta DB snapshot dan kemudian mencipta salinan snapshot tersebut serta menentukan kunci penyulitan KMS. Anda kemudiannya boleh memulihkan DB instance atau DB cluster yang disulitkan daripada snapshot yang disulitkan. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server menyokong teknologi Transparent Data Encryption (TDE) enjin tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server.


[User] Adakah Amazon RDS menyokong penyulitan data pada rehat untuk pangkalan data saya?

[Assistant] Amazon RDS menyokong penyulitan pada rehat untuk semua enjin pangkalan data, menggunakan kunci yang anda uruskan menggunakan AWS Key Management Service (KMS). Pada DB instance yang berjalan dengan penyulitan Amazon RDS, data yang disimpan pada rehat dalam storan asas disulitkan, begitu juga sandaran automatik, read replicas, dan snapshotnya. Penyulitan dan penyahsulitan dikendalikan secara telus. Untuk maklumat lanjut tentang penggunaan KMS dengan Amazon RDS, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS. Anda juga boleh menambah penyulitan pada DB instance atau DB cluster yang sebelum ini tidak disulitkan dengan mencipta DB snapshot dan kemudian mencipta salinan snapshot tersebut serta menentukan kunci penyulitan KMS. Anda kemudiannya boleh memulihkan DB instance atau DB cluster yang disulitkan daripada snapshot yang disulitkan. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server menyokong teknologi Transparent Data Encryption (TDE) enjin tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server.


[User] Adakah pilihan tersedia bagi saya untuk menyulitkan data pada rehat pada pangkalan data Amazon RDS saya?

[Assistant] Amazon RDS menyokong penyulitan pada rehat untuk semua enjin pangkalan data, menggunakan kunci yang anda uruskan menggunakan AWS Key Management Service (KMS). Pada DB instance yang berjalan dengan penyulitan Amazon RDS, data yang disimpan pada rehat dalam storan asas disulitkan, begitu juga sandaran automatik, read replicas, dan snapshotnya. Penyulitan dan penyahsulitan dikendalikan secara telus. Untuk maklumat lanjut tentang penggunaan KMS dengan Amazon RDS, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS. Anda juga boleh menambah penyulitan pada DB instance atau DB cluster yang sebelum ini tidak disulitkan dengan mencipta DB snapshot dan kemudian mencipta salinan snapshot tersebut serta menentukan kunci penyulitan KMS. Anda kemudiannya boleh memulihkan DB instance atau DB cluster yang disulitkan daripada snapshot yang disulitkan. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server menyokong teknologi Transparent Data Encryption (TDE) enjin tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server.


[User] Apakah cara untuk saya menyandarkan dan memulihkan data Amazon Redshift saya melalui AWS Backup?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AWS Backup untuk mengautomasikan sandaran dan pemulihan kedua-dua snapshot kluster Amazon Redshift Serverless dan Amazon Redshift provisioned, bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain untuk pengkomputeran, storan, dan pangkalan data. Dengan menggunakan integrasi AWS Backup dengan AWS Organizations, anda boleh mencipta dan menguruskan sandaran tidak boleh diubah secara berpusat di semua akaun anda, menyeragamkan perlindungan data di seluruh organisasi anda. Anda boleh melindungi kluster Amazon Redshift dan gudang data Serverless anda menggunakan konsol AWS Backup atau secara atur cara menggunakan API atau CLI. Kluster ini boleh disandarkan mengikut jadual tetap sebagai sebahagian daripada pelan sandaran, atau ia boleh disandarkan mengikut keperluan melalui sandaran atas permintaan. Anda boleh memulihkan satu jadual (juga dikenali sebagai pemulihan peringkat item) atau keseluruhan kluster/ruang nama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan AWS Backup untuk Amazon Redshift, lawati halaman produk dan dokumentasi AWS Backup.


[User] Boleh saya tahu langkah-langkah untuk membuat sandaran serta memulihkan data Amazon Redshift saya dengan menggunakan AWS Backup?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AWS Backup untuk mengautomasikan sandaran dan pemulihan kedua-dua snapshot kluster Amazon Redshift Serverless dan Amazon Redshift provisioned, bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain untuk pengkomputeran, storan, dan pangkalan data. Dengan menggunakan integrasi AWS Backup dengan AWS Organizations, anda boleh mencipta dan menguruskan sandaran tidak boleh diubah secara berpusat di semua akaun anda, menyeragamkan perlindungan data di seluruh organisasi anda. Anda boleh melindungi kluster Amazon Redshift dan gudang data Serverless anda menggunakan konsol AWS Backup atau secara atur cara menggunakan API atau CLI. Kluster ini boleh disandarkan mengikut jadual tetap sebagai sebahagian daripada pelan sandaran, atau ia boleh disandarkan mengikut keperluan melalui sandaran atas permintaan. Anda boleh memulihkan satu jadual (juga dikenali sebagai pemulihan peringkat item) atau keseluruhan kluster/ruang nama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan AWS Backup untuk Amazon Redshift, lawati halaman produk dan dokumentasi AWS Backup.


[User] Bagaimana saya boleh menyimpan sandaran dan memulihkan semula data Amazon Redshift saya melalui AWS Backup?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AWS Backup untuk mengautomasikan sandaran dan pemulihan kedua-dua snapshot kluster Amazon Redshift Serverless dan Amazon Redshift provisioned, bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain untuk pengkomputeran, storan, dan pangkalan data. Dengan menggunakan integrasi AWS Backup dengan AWS Organizations, anda boleh mencipta dan menguruskan sandaran tidak boleh diubah secara berpusat di semua akaun anda, menyeragamkan perlindungan data di seluruh organisasi anda. Anda boleh melindungi kluster Amazon Redshift dan gudang data Serverless anda menggunakan konsol AWS Backup atau secara atur cara menggunakan API atau CLI. Kluster ini boleh disandarkan mengikut jadual tetap sebagai sebahagian daripada pelan sandaran, atau ia boleh disandarkan mengikut keperluan melalui sandaran atas permintaan. Anda boleh memulihkan satu jadual (juga dikenali sebagai pemulihan peringkat item) atau keseluruhan kluster/ruang nama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan AWS Backup untuk Amazon Redshift, lawati halaman produk dan dokumentasi AWS Backup.


[User] Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan DAX (DynamoDB Accelerator) serta bagaimana ia dapat meningkatkan prestasi?

[Assistant] DAX ialah cache dalam memori untuk DynamoDB yang mempercepatkan baca sehingga microsecond latency. Ia duduk antara aplikasi dan DynamoDB, menyimpan hasil baca yang kerap dalam memori. Ia berguna untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah dan membaca data yang sama berulang kali. DAX boleh didayakan untuk fungsi Lambda dengan menghubungkan ke cache dalam VPC. Ia menambah kos, jadi gunakan untuk keperluan prestasi Kritikal, bukan untuk semua aplikasi.


[User] Terangkan definisi DAX (DynamoDB Accelerator) dan cara ia menyumbang kepada peningkatan prestasi.

[Assistant] DAX ialah cache dalam memori untuk DynamoDB yang mempercepatkan baca sehingga microsecond latency. Ia duduk antara aplikasi dan DynamoDB, menyimpan hasil baca yang kerap dalam memori. Ia berguna untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah dan membaca data yang sama berulang kali. DAX boleh didayakan untuk fungsi Lambda dengan menghubungkan ke cache dalam VPC. Ia menambah kos, jadi gunakan untuk keperluan prestasi Kritikal, bukan untuk semua aplikasi.


[User] Apakah maksud DAX (DynamoDB Accelerator) dan dalam cara mana ia memberikan manfaat kepada prestasi?

[Assistant] DAX ialah cache dalam memori untuk DynamoDB yang mempercepatkan baca sehingga microsecond latency. Ia duduk antara aplikasi dan DynamoDB, menyimpan hasil baca yang kerap dalam memori. Ia berguna untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah dan membaca data yang sama berulang kali. DAX boleh didayakan untuk fungsi Lambda dengan menghubungkan ke cache dalam VPC. Ia menambah kos, jadi gunakan untuk keperluan prestasi Kritikal, bukan untuk semua aplikasi.


[User] Bolehkah Amazon RDS Optimized Writes digunakan pada Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition?

[Assistant] Tidak. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition sudah mengelakkan penggunaan 'doublewrite buffer'. Sebaliknya, Amazon Aurora mereplikasi data enam cara merentasi tiga Zon Ketersediaan (AZ) dan menggunakan pendekatan berasaskan kuorum untuk menulis data secara tahan lasak dan membacanya dengan betul selepas itu.


[User] Adakah Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition menyokong ciri Amazon RDS Optimized Writes?

[Assistant] Tidak. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition sudah mengelakkan penggunaan 'doublewrite buffer'. Sebaliknya, Amazon Aurora mereplikasi data enam cara merentasi tiga Zon Ketersediaan (AZ) dan menggunakan pendekatan berasaskan kuorum untuk menulis data secara tahan lasak dan membacanya dengan betul selepas itu.


[User] Adakah Amazon RDS Optimized Writes tersedia untuk digunakan bersama Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition?

[Assistant] Tidak. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition sudah mengelakkan penggunaan 'doublewrite buffer'. Sebaliknya, Amazon Aurora mereplikasi data enam cara merentasi tiga Zon Ketersediaan (AZ) dan menggunakan pendekatan berasaskan kuorum untuk menulis data secara tahan lasak dan membacanya dengan betul selepas itu.


[User] Apakah cara AWS Fargate dapat dikembangkan melalui penyepaduan dengan sistem lain?

[Assistant] AWS Fargate menawarkan model integrasi yang fleksibel merangkumi kedua-dua perkhidmatan AWS pihak pertama dan penyelesaian Amazon Partner Network (APN) pihak ketiga. Mekanisme integrasi yang biasa ialah menjalankan kontena sidecar dalam task AWS Fargate yang boleh berinteraksi dengan kontena aplikasi utama, contohnya ejen keselamatan masa jalan atau penghala log yang berinteraksi dengan aplikasi utama dan kemudian menghantar data ke sistem berpusat untuk analisis dan semakan.


[User] Dengan cara mana AWS Fargate mampu dikembangkan apabila disepadukan bersama sistem-sistem lain?

[Assistant] AWS Fargate menawarkan model integrasi yang fleksibel merangkumi kedua-dua perkhidmatan AWS pihak pertama dan penyelesaian Amazon Partner Network (APN) pihak ketiga. Mekanisme integrasi yang biasa ialah menjalankan kontena sidecar dalam task AWS Fargate yang boleh berinteraksi dengan kontena aplikasi utama, contohnya ejen keselamatan masa jalan atau penghala log yang berinteraksi dengan aplikasi utama dan kemudian menghantar data ke sistem berpusat untuk analisis dan semakan.


[User] Bagaimana AWS Fargate dapat dikembangkan menerusi penyepaduan bersama sistem yang lain?

[Assistant] AWS Fargate menawarkan model integrasi yang fleksibel merangkumi kedua-dua perkhidmatan AWS pihak pertama dan penyelesaian Amazon Partner Network (APN) pihak ketiga. Mekanisme integrasi yang biasa ialah menjalankan kontena sidecar dalam task AWS Fargate yang boleh berinteraksi dengan kontena aplikasi utama, contohnya ejen keselamatan masa jalan atau penghala log yang berinteraksi dengan aplikasi utama dan kemudian menghantar data ke sistem berpusat untuk analisis dan semakan.


[User] Dengan cara apakah kelas storan Amazon S3 Express One Zone dapat mencapai prestasi yang tinggi?

[Assistant] S3 Express One Zone menggunakan seni bina unik untuk mengoptimumkan prestasi dan memberikan latensi permintaan yang rendah secara konsisten. S3 Express One Zone menyimpan data pada perkakasan berprestasi tinggi dan protokol objeknya telah dipertingkatkan untuk menyelaraskan overhed pengesahan dan metadata. Selain itu, untuk meningkatkan lagi kelajuan akses dan menyokong sehingga 2 juta permintaan sesaat, data disimpan dalam jenis bucket baharu—bucket direktori Amazon S3. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih AWS Availability Zone tertentu dalam AWS Region untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AWS Availability Zone yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut.


[User] Apakah yang membolehkan kelas storan Amazon S3 Express One Zone mencapai prestasi tinggi?

[Assistant] S3 Express One Zone menggunakan seni bina unik untuk mengoptimumkan prestasi dan memberikan latensi permintaan yang rendah secara konsisten. S3 Express One Zone menyimpan data pada perkakasan berprestasi tinggi dan protokol objeknya telah dipertingkatkan untuk menyelaraskan overhed pengesahan dan metadata. Selain itu, untuk meningkatkan lagi kelajuan akses dan menyokong sehingga 2 juta permintaan sesaat, data disimpan dalam jenis bucket baharu—bucket direktori Amazon S3. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih AWS Availability Zone tertentu dalam AWS Region untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AWS Availability Zone yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut.


[User] Melalui mekanisme bagaimanakah kelas storan Amazon S3 Express One Zone dapat menghasilkan prestasi yang tinggi?

[Assistant] S3 Express One Zone menggunakan seni bina unik untuk mengoptimumkan prestasi dan memberikan latensi permintaan yang rendah secara konsisten. S3 Express One Zone menyimpan data pada perkakasan berprestasi tinggi dan protokol objeknya telah dipertingkatkan untuk menyelaraskan overhed pengesahan dan metadata. Selain itu, untuk meningkatkan lagi kelajuan akses dan menyokong sehingga 2 juta permintaan sesaat, data disimpan dalam jenis bucket baharu—bucket direktori Amazon S3. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih AWS Availability Zone tertentu dalam AWS Region untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AWS Availability Zone yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut.


[User] Adakah AWS Fargate boleh digunakan untuk beban kerja yang tertakluk kepada kawalan selia Kerajaan AS atau bagi memproses Controlled Unclassified Information (CUI) yang sensitif?

[Assistant] Ya. AWS Fargate tersedia di Region AWS GovCloud (AS). AWS GovCloud (AS) ialah infrastruktur dan perkhidmatan awan terpencil Amazon yang direka untuk menangani keperluan kawal selia dan pematuhan khusus agensi Kerajaan AS, serta kontraktor, institusi pendidikan, dan pelanggan AS lain yang menjalankan beban kerja sensitif dalam awan. Untuk senarai penuh Region AWS di mana AWS Fargate tersedia, sila lawati jadual Region atau dokumentasi kami.


[User] Sesuaikah AWS Fargate digunakan bagi beban kerja yang tertakluk kepada peraturan Kerajaan AS atau untuk mengendalikan pemprosesan Controlled Unclassified Information (CUI) yang sensitif?

[Assistant] Ya. AWS Fargate tersedia di Region AWS GovCloud (AS). AWS GovCloud (AS) ialah infrastruktur dan perkhidmatan awan terpencil Amazon yang direka untuk menangani keperluan kawal selia dan pematuhan khusus agensi Kerajaan AS, serta kontraktor, institusi pendidikan, dan pelanggan AS lain yang menjalankan beban kerja sensitif dalam awan. Untuk senarai penuh Region AWS di mana AWS Fargate tersedia, sila lawati jadual Region atau dokumentasi kami.


[User] Adakah saya dibenarkan menggunakan AWS Fargate bagi beban kerja yang dikenakan kawalan selia oleh Kerajaan AS atau untuk memproses maklumat sensitif dalam kategori Controlled Unclassified Information (CUI)?

[Assistant] Ya. AWS Fargate tersedia di Region AWS GovCloud (AS). AWS GovCloud (AS) ialah infrastruktur dan perkhidmatan awan terpencil Amazon yang direka untuk menangani keperluan kawal selia dan pematuhan khusus agensi Kerajaan AS, serta kontraktor, institusi pendidikan, dan pelanggan AS lain yang menjalankan beban kerja sensitif dalam awan. Untuk senarai penuh Region AWS di mana AWS Fargate tersedia, sila lawati jadual Region atau dokumentasi kami.


[User] Apakah cara untuk saya memantau S3 Files?

[Assistant] Anda boleh memantau S3 Files menggunakan metrik Amazon CloudWatch. CloudWatch menyediakan metrik sistem fail seperti penggunaan storan sistem fail dan bilangan sambungan klien. CloudWatch juga menyediakan metrik untuk memantau kemas kini antara sistem fail dan bucket anda, termasuk bilangan fail yang menunggu untuk dieksport. Selain itu, anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk merekod peristiwa pengurusan dalam sistem fail anda. Sebagai contoh, peristiwa seperti mencipta sistem fail atau mencipta mount target menjana entri dalam CloudTrail. Lihat dokumentasi kami untuk butiran lanjut.


[User] Bagaimana saya boleh membuat pemantauan terhadap S3 Files?

[Assistant] Anda boleh memantau S3 Files menggunakan metrik Amazon CloudWatch. CloudWatch menyediakan metrik sistem fail seperti penggunaan storan sistem fail dan bilangan sambungan klien. CloudWatch juga menyediakan metrik untuk memantau kemas kini antara sistem fail dan bucket anda, termasuk bilangan fail yang menunggu untuk dieksport. Selain itu, anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk merekod peristiwa pengurusan dalam sistem fail anda. Sebagai contoh, peristiwa seperti mencipta sistem fail atau mencipta mount target menjana entri dalam CloudTrail. Lihat dokumentasi kami untuk butiran lanjut.


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi memantau S3 Files?

[Assistant] Anda boleh memantau S3 Files menggunakan metrik Amazon CloudWatch. CloudWatch menyediakan metrik sistem fail seperti penggunaan storan sistem fail dan bilangan sambungan klien. CloudWatch juga menyediakan metrik untuk memantau kemas kini antara sistem fail dan bucket anda, termasuk bilangan fail yang menunggu untuk dieksport. Selain itu, anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk merekod peristiwa pengurusan dalam sistem fail anda. Sebagai contoh, peristiwa seperti mencipta sistem fail atau mencipta mount target menjana entri dalam CloudTrail. Lihat dokumentasi kami untuk butiran lanjut.


[User] Adakah mungkin untuk saya membina penggera bagi metrik Amazon API Gateway?

[Assistant] Ya, Amazon API Gateway menghantar maklumat log dan metrik ke Amazon CloudWatch. Anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudWatch untuk menyediakan penggera tersuai.


[User] Saya ingin tahu sama ada saya boleh mewujudkan penggera berdasarkan metrik Amazon API Gateway?

[Assistant] Ya, Amazon API Gateway menghantar maklumat log dan metrik ke Amazon CloudWatch. Anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudWatch untuk menyediakan penggera tersuai.


[User] Adakah saya dapat mengkonfigurasi penggera menggunakan metrik Amazon API Gateway?

[Assistant] Ya, Amazon API Gateway menghantar maklumat log dan metrik ke Amazon CloudWatch. Anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudWatch untuk menyediakan penggera tersuai.


[User] Adakah saya boleh menjalankan Amazon EC2 Cluster Instances di dalam VPC?

[Assistant] Ya. Instance kluster disokong dalam Amazon VPC, namun, tidak semua jenis instance tersedia di semua wilayah dan Zon Ketersediaan.


[User] Adakah mungkin untuk melaksanakan Amazon EC2 Cluster Instances dalam VPC?

[Assistant] Ya. Instance kluster disokong dalam Amazon VPC, namun, tidak semua jenis instance tersedia di semua wilayah dan Zon Ketersediaan.


[User] Samakah saya dibenarkan melancarkan Amazon EC2 Cluster Instances di dalam VPC?

[Assistant] Ya. Instance kluster disokong dalam Amazon VPC, namun, tidak semua jenis instance tersedia di semua wilayah dan Zon Ketersediaan.


[User] Apakah akan terjadi sekiranya fungsi S3 Object Lambda mengalami kegagalan?

[Assistant] Apabila fungsi S3 Object Lambda gagal, anda akan menerima respons permintaan yang memperincikan kegagalan tersebut. Seperti invokasi fungsi Lambda yang lain, AWS juga memantau fungsi secara automatik bagi pihak anda, melaporkan metrik melalui Amazon CloudWatch. Untuk membantu anda menyelesaikan masalah kegagalan, Lambda mencatatkan semua permintaan yang diproses oleh fungsi anda dan secara automatik menyimpan log yang dihasilkan oleh kod anda dengan Amazon CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses log CloudWatch untuk AWS Lambda, lawati dokumentasi CloudWatch.


[User] Apa yang berlaku jika fungsi S3 Object Lambda tidak berjaya dilaksanakan?

[Assistant] Apabila fungsi S3 Object Lambda gagal, anda akan menerima respons permintaan yang memperincikan kegagalan tersebut. Seperti invokasi fungsi Lambda yang lain, AWS juga memantau fungsi secara automatik bagi pihak anda, melaporkan metrik melalui Amazon CloudWatch. Untuk membantu anda menyelesaikan masalah kegagalan, Lambda mencatatkan semua permintaan yang diproses oleh fungsi anda dan secara automatik menyimpan log yang dihasilkan oleh kod anda dengan Amazon CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses log CloudWatch untuk AWS Lambda, lawati dokumentasi CloudWatch.


[User] Apakah akibatnya apabila fungsi S3 Object Lambda gagal berfungsi?

[Assistant] Apabila fungsi S3 Object Lambda gagal, anda akan menerima respons permintaan yang memperincikan kegagalan tersebut. Seperti invokasi fungsi Lambda yang lain, AWS juga memantau fungsi secara automatik bagi pihak anda, melaporkan metrik melalui Amazon CloudWatch. Untuk membantu anda menyelesaikan masalah kegagalan, Lambda mencatatkan semua permintaan yang diproses oleh fungsi anda dan secara automatik menyimpan log yang dihasilkan oleh kod anda dengan Amazon CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses log CloudWatch untuk AWS Lambda, lawati dokumentasi CloudWatch.


[User] Boleh anda jelaskan maksud AWS CloudFormation dan apakah perbezaannya berbanding SAM?

[Assistant] AWS CloudFormation ialah perkhidmatan infrastruktur-sebagai-kod yang membolehkan anda mentakrifkan dan menyebarkan sumber AWS menggunakan fail templat (JSON/YAML). AWS SAM ialah lanjutan terbina di atas CloudFormation yang menambah sintaks ringkas khusus untuk aplikasi serverless, seperti definisi Lambda, API Gateway, dan DynamoDB yang lebih ringkas. SAM menukar templatnya kepada CloudFormation semasa penyebaran, jadi SAM adalah cara yang lebih mudah untuk aplikasi serverless berbanding CloudFormation langsung.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan AWS CloudFormation serta bagaimana ia berbeza apabila dibandingkan dengan SAM?

[Assistant] AWS CloudFormation ialah perkhidmatan infrastruktur-sebagai-kod yang membolehkan anda mentakrifkan dan menyebarkan sumber AWS menggunakan fail templat (JSON/YAML). AWS SAM ialah lanjutan terbina di atas CloudFormation yang menambah sintaks ringkas khusus untuk aplikasi serverless, seperti definisi Lambda, API Gateway, dan DynamoDB yang lebih ringkas. SAM menukar templatnya kepada CloudFormation semasa penyebaran, jadi SAM adalah cara yang lebih mudah untuk aplikasi serverless berbanding CloudFormation langsung.


[User] Terangkan konsep AWS CloudFormation dan nyatakan perbezaan antara ia dengan SAM.

[Assistant] AWS CloudFormation ialah perkhidmatan infrastruktur-sebagai-kod yang membolehkan anda mentakrifkan dan menyebarkan sumber AWS menggunakan fail templat (JSON/YAML). AWS SAM ialah lanjutan terbina di atas CloudFormation yang menambah sintaks ringkas khusus untuk aplikasi serverless, seperti definisi Lambda, API Gateway, dan DynamoDB yang lebih ringkas. SAM menukar templatnya kepada CloudFormation semasa penyebaran, jadi SAM adalah cara yang lebih mudah untuk aplikasi serverless berbanding CloudFormation langsung.


[User] Dengan cara apa AWS Secrets Manager mengenkripsi rahsia saya?

[Assistant] AWS Secrets Manager menggunakan penyulitan sampul (algoritma penyulitan AES-256) untuk menyulitkan rahsia anda dalam AWS Key Management Service (KMS). Apabila anda mula-mula menggunakan Secrets Manager, anda boleh menentukan kunci AWS KMS untuk menyulitkan rahsia. Jika anda tidak menyediakan kunci KMS, Secrets Manager mencipta kunci lalai AWS KMS untuk akaun anda secara automatik. Apabila rahsia disimpan, Secrets Manager meminta kunci data teks biasa dan kunci data yang disulitkan daripada KMS. Secrets Manager menggunakan kunci data teks biasa untuk menyulitkan rahsia dalam ingatan. AWS Secrets Manager menyimpan dan mengekalkan rahsia yang disulitkan dan kunci data yang disulitkan. Apabila rahsia diambil, Secrets Manager menyahsulit kunci data (menggunakan kunci lalai AWS KMS) dan menggunakan kunci data teks biasa untuk menyahsulit rahsia tersebut. Kunci data disimpan dalam keadaan disulitkan dan tidak pernah ditulis ke cakera dalam teks biasa. Selain itu, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia teks biasa ke storan kekal.


[User] Apakah kaedah yang digunakan oleh AWS Secrets Manager untuk menyulitkan rahsia saya?

[Assistant] AWS Secrets Manager menggunakan penyulitan sampul (algoritma penyulitan AES-256) untuk menyulitkan rahsia anda dalam AWS Key Management Service (KMS). Apabila anda mula-mula menggunakan Secrets Manager, anda boleh menentukan kunci AWS KMS untuk menyulitkan rahsia. Jika anda tidak menyediakan kunci KMS, Secrets Manager mencipta kunci lalai AWS KMS untuk akaun anda secara automatik. Apabila rahsia disimpan, Secrets Manager meminta kunci data teks biasa dan kunci data yang disulitkan daripada KMS. Secrets Manager menggunakan kunci data teks biasa untuk menyulitkan rahsia dalam ingatan. AWS Secrets Manager menyimpan dan mengekalkan rahsia yang disulitkan dan kunci data yang disulitkan. Apabila rahsia diambil, Secrets Manager menyahsulit kunci data (menggunakan kunci lalai AWS KMS) dan menggunakan kunci data teks biasa untuk menyahsulit rahsia tersebut. Kunci data disimpan dalam keadaan disulitkan dan tidak pernah ditulis ke cakera dalam teks biasa. Selain itu, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia teks biasa ke storan kekal.


[User] Bagaimanakah proses penyulitan rahsia saya dilaksanakan oleh AWS Secrets Manager?

[Assistant] AWS Secrets Manager menggunakan penyulitan sampul (algoritma penyulitan AES-256) untuk menyulitkan rahsia anda dalam AWS Key Management Service (KMS). Apabila anda mula-mula menggunakan Secrets Manager, anda boleh menentukan kunci AWS KMS untuk menyulitkan rahsia. Jika anda tidak menyediakan kunci KMS, Secrets Manager mencipta kunci lalai AWS KMS untuk akaun anda secara automatik. Apabila rahsia disimpan, Secrets Manager meminta kunci data teks biasa dan kunci data yang disulitkan daripada KMS. Secrets Manager menggunakan kunci data teks biasa untuk menyulitkan rahsia dalam ingatan. AWS Secrets Manager menyimpan dan mengekalkan rahsia yang disulitkan dan kunci data yang disulitkan. Apabila rahsia diambil, Secrets Manager menyahsulit kunci data (menggunakan kunci lalai AWS KMS) dan menggunakan kunci data teks biasa untuk menyahsulit rahsia tersebut. Kunci data disimpan dalam keadaan disulitkan dan tidak pernah ditulis ke cakera dalam teks biasa. Selain itu, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia teks biasa ke storan kekal.


[User] Boleh anda terangkan apa itu AWS Glue Flex?

[Assistant] AWS Glue Flex ialah kelas pelaksanaan kerja yang fleksibel yang membolehkan anda mengurangkan kos beban kerja integrasi data yang tidak mendesak (contohnya, kerja pra-pengeluaran, ujian, dan pemuatan data) sehingga 35%. AWS Glue mempunyai dua kelas pelaksanaan kerja: standard dan fleksibel. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel sesuai untuk kerja yang tidak mendesak yang masa permulaan dan penyiapannya mungkin berbeza-beza. AWS Glue Flex boleh mengurangkan kos beban kerja yang tidak sensitif terhadap masa anda (contohnya, kerja ETL kelompok malam, kerja hujung minggu, dan kerja pengambilan data pukal sekali).


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue Flex?

[Assistant] AWS Glue Flex ialah kelas pelaksanaan kerja yang fleksibel yang membolehkan anda mengurangkan kos beban kerja integrasi data yang tidak mendesak (contohnya, kerja pra-pengeluaran, ujian, dan pemuatan data) sehingga 35%. AWS Glue mempunyai dua kelas pelaksanaan kerja: standard dan fleksibel. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel sesuai untuk kerja yang tidak mendesak yang masa permulaan dan penyiapannya mungkin berbeza-beza. AWS Glue Flex boleh mengurangkan kos beban kerja yang tidak sensitif terhadap masa anda (contohnya, kerja ETL kelompok malam, kerja hujung minggu, dan kerja pengambilan data pukal sekali).


[User] Sila jelaskan definisi AWS Glue Flex.

[Assistant] AWS Glue Flex ialah kelas pelaksanaan kerja yang fleksibel yang membolehkan anda mengurangkan kos beban kerja integrasi data yang tidak mendesak (contohnya, kerja pra-pengeluaran, ujian, dan pemuatan data) sehingga 35%. AWS Glue mempunyai dua kelas pelaksanaan kerja: standard dan fleksibel. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel sesuai untuk kerja yang tidak mendesak yang masa permulaan dan penyiapannya mungkin berbeza-beza. AWS Glue Flex boleh mengurangkan kos beban kerja yang tidak sensitif terhadap masa anda (contohnya, kerja ETL kelompok malam, kerja hujung minggu, dan kerja pengambilan data pukal sekali).


[User] Apakah cara untuk saya menghantar mesej kepada klien yang telah bersambung melalui perkhidmatan backend?

[Assistant] Apabila klien baharu disambungkan ke WebSocket API, URL unik, yang dipanggil callback URL, dicipta untuk klien tersebut. Anda boleh menggunakan callback URL ini untuk menghantar mesej kepada klien daripada perkhidmatan backend.


[User] Dengan cara mana saya mampu mengirim mesej kepada klien yang tersambung daripada perkhidmatan backend?

[Assistant] Apabila klien baharu disambungkan ke WebSocket API, URL unik, yang dipanggil callback URL, dicipta untuk klien tersebut. Anda boleh menggunakan callback URL ini untuk menghantar mesej kepada klien daripada perkhidmatan backend.


[User] Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi menghantar mesej kepada klien yang sedang bersambung melalui perkhidmatan backend?

[Assistant] Apabila klien baharu disambungkan ke WebSocket API, URL unik, yang dipanggil callback URL, dicipta untuk klien tersebut. Anda boleh menggunakan callback URL ini untuk menghantar mesej kepada klien daripada perkhidmatan backend.


[User] Adakah S3 Intelligent-Tiering mempunyai sebarang tempoh minimum?

[Assistant] Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai tempoh storan minimum.


[User] Perlukah tempoh minimum dipatuhi bagi menggunakan S3 Intelligent-Tiering?

[Assistant] Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai tempoh storan minimum.


[User] Adakah S3 Intelligent-Tiering menetapkan tempoh minimum?

[Assistant] Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai tempoh storan minimum.


[User] Dengan cara apa Amazon SNS mengesahkan panggilan API?

[Assistant] Semua panggilan API yang dibuat kepada Amazon SNS akan mengesahkan keaslian dengan menghendaki permintaan ditandatangani menggunakan kunci rahsia akaun AWS ID dan mengesahkan tandatangan yang disertakan dalam permintaan tersebut.


[User] Apakah kaedah yang digunakan oleh Amazon SNS untuk mengesahkan panggilan API?

[Assistant] Semua panggilan API yang dibuat kepada Amazon SNS akan mengesahkan keaslian dengan menghendaki permintaan ditandatangani menggunakan kunci rahsia akaun AWS ID dan mengesahkan tandatangan yang disertakan dalam permintaan tersebut.


[User] Bagaimanakah panggilan API disahkan oleh Amazon SNS?

[Assistant] Semua panggilan API yang dibuat kepada Amazon SNS akan mengesahkan keaslian dengan menghendaki permintaan ditandatangani menggunakan kunci rahsia akaun AWS ID dan mengesahkan tandatangan yang disertakan dalam permintaan tersebut.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall?

[Assistant] Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri yang membolehkan anda menyebarkan perlindungan DNS dengan pantas merentas semua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Route 53 Resolver DNS Firewall membolehkan anda menyekat pertanyaan yang dibuat untuk domain berniat jahat yang diketahui (iaitu mencipta "denylists") dan membenarkan pertanyaan untuk domain yang dipercayai (mencipta "allowlists") apabila menggunakan Route 53 Resolver untuk resolusi DNS rekursif. Anda juga boleh memulakan dengan pantas dengan perlindungan terhadap ancaman DNS biasa dengan menggunakan AWS Managed Domain Lists. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berfungsi bersama AWS Firewall Manager supaya anda boleh membina dasar berdasarkan peraturan DNS Firewall, dan kemudian melaksanakan dasar tersebut secara berpusat merentas VPC dan akaun anda.


[User] Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall?

[Assistant] Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri yang membolehkan anda menyebarkan perlindungan DNS dengan pantas merentas semua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Route 53 Resolver DNS Firewall membolehkan anda menyekat pertanyaan yang dibuat untuk domain berniat jahat yang diketahui (iaitu mencipta "denylists") dan membenarkan pertanyaan untuk domain yang dipercayai (mencipta "allowlists") apabila menggunakan Route 53 Resolver untuk resolusi DNS rekursif. Anda juga boleh memulakan dengan pantas dengan perlindungan terhadap ancaman DNS biasa dengan menggunakan AWS Managed Domain Lists. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berfungsi bersama AWS Firewall Manager supaya anda boleh membina dasar berdasarkan peraturan DNS Firewall, dan kemudian melaksanakan dasar tersebut secara berpusat merentas VPC dan akaun anda.


[User] Apakah definisi bagi Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall?

[Assistant] Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri yang membolehkan anda menyebarkan perlindungan DNS dengan pantas merentas semua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Route 53 Resolver DNS Firewall membolehkan anda menyekat pertanyaan yang dibuat untuk domain berniat jahat yang diketahui (iaitu mencipta "denylists") dan membenarkan pertanyaan untuk domain yang dipercayai (mencipta "allowlists") apabila menggunakan Route 53 Resolver untuk resolusi DNS rekursif. Anda juga boleh memulakan dengan pantas dengan perlindungan terhadap ancaman DNS biasa dengan menggunakan AWS Managed Domain Lists. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berfungsi bersama AWS Firewall Manager supaya anda boleh membina dasar berdasarkan peraturan DNS Firewall, dan kemudian melaksanakan dasar tersebut secara berpusat merentas VPC dan akaun anda.


[User] Apakah pilihan destinasi log yang berlainan yang boleh didapati?

[Assistant] Log standard CloudFront dihantar ke bucket S3 anda. Anda juga boleh menggunakan integrasi yang dibina oleh penyelesaian pihak ketiga seperti DataDog dan Sumologic untuk membuat papan pemuka daripada log ini. Log masa nyata dihantar ke Kinesis Data Stream anda. Daripada Kinesis Data Streams, log tersebut boleh diterbitkan ke Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Firehose menyokong penghantaran data yang mudah ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, dan penyedia perkhidmatan seperti Datadog, New Relic, dan Splunk. Kinesis Firehose juga menyokong penghantaran data ke endpoint HTTP generik.


[User] Apakah destinasi log yang berbeza yang disediakan?

[Assistant] Log standard CloudFront dihantar ke bucket S3 anda. Anda juga boleh menggunakan integrasi yang dibina oleh penyelesaian pihak ketiga seperti DataDog dan Sumologic untuk membuat papan pemuka daripada log ini. Log masa nyata dihantar ke Kinesis Data Stream anda. Daripada Kinesis Data Streams, log tersebut boleh diterbitkan ke Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Firehose menyokong penghantaran data yang mudah ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, dan penyedia perkhidmatan seperti Datadog, New Relic, dan Splunk. Kinesis Firehose juga menyokong penghantaran data ke endpoint HTTP generik.


[User] Apakah pilihan destinasi log berlainan yang ada untuk digunakan?

[Assistant] Log standard CloudFront dihantar ke bucket S3 anda. Anda juga boleh menggunakan integrasi yang dibina oleh penyelesaian pihak ketiga seperti DataDog dan Sumologic untuk membuat papan pemuka daripada log ini. Log masa nyata dihantar ke Kinesis Data Stream anda. Daripada Kinesis Data Streams, log tersebut boleh diterbitkan ke Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Firehose menyokong penghantaran data yang mudah ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, dan penyedia perkhidmatan seperti Datadog, New Relic, dan Splunk. Kinesis Firehose juga menyokong penghantaran data ke endpoint HTTP generik.


[User] Apakah perbezaan antara auto-copy Redshift dengan arahan copy?

[Assistant] Auto-copy Redshift menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan pernyataan copy dengan menjejak folder Amazon S3 dan memasukkan fail baharu tanpa campur tangan pelanggan. Tanpa auto-copy, pernyataan copy serta-merta memulakan proses kemasukan fail untuk fail sedia ada. Auto-copy memanjangkan arahan copy sedia ada dan menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan proses kemasukan fail dengan memantau laluan Amazon S3 yang ditentukan untuk fail baharu, menggunakan semula konfigurasi copy untuk mengurangkan keperluan mencipta dan menjalankan pernyataan copy baharu bagi tugas kemasukan berulang, serta menjejak fail yang dimuatkan untuk mengelakkan pertindihan data.


[User] Dalam aspek mana auto-copy Redshift berbeza berbanding arahan copy?

[Assistant] Auto-copy Redshift menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan pernyataan copy dengan menjejak folder Amazon S3 dan memasukkan fail baharu tanpa campur tangan pelanggan. Tanpa auto-copy, pernyataan copy serta-merta memulakan proses kemasukan fail untuk fail sedia ada. Auto-copy memanjangkan arahan copy sedia ada dan menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan proses kemasukan fail dengan memantau laluan Amazon S3 yang ditentukan untuk fail baharu, menggunakan semula konfigurasi copy untuk mengurangkan keperluan mencipta dan menjalankan pernyataan copy baharu bagi tugas kemasukan berulang, serta menjejak fail yang dimuatkan untuk mengelakkan pertindihan data.


[User] Apakah yang membezakan auto-copy Redshift daripada arahan copy?

[Assistant] Auto-copy Redshift menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan pernyataan copy dengan menjejak folder Amazon S3 dan memasukkan fail baharu tanpa campur tangan pelanggan. Tanpa auto-copy, pernyataan copy serta-merta memulakan proses kemasukan fail untuk fail sedia ada. Auto-copy memanjangkan arahan copy sedia ada dan menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan proses kemasukan fail dengan memantau laluan Amazon S3 yang ditentukan untuk fail baharu, menggunakan semula konfigurasi copy untuk mengurangkan keperluan mencipta dan menjalankan pernyataan copy baharu bagi tugas kemasukan berulang, serta menjejak fail yang dimuatkan untuk mengelakkan pertindihan data.


[User] Apakah cara untuk saya menjalankan pengujian beban (load testing) terhadap aplikasi serverless?

[Assistant] Untuk pengujian beban aplikasi serverless, gunakan alat seperti Artilery, Apache JMeter, atau alat pengujian beban berasaskan awan yang menghantar banyak permintaan serentak ke API anda. Pantau metrik CloudWatch seperti masa pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat, dan throttling semasa ujian. Perhatikan sama ada konfigurasi concurrency atau had tercapai. Ujian beban membantu anda memahami tingkah laku di bawah trafik tinggi dan mengoptimumkan konfigurasi.


[User] Bagaimanakah kaedah yang boleh digunakan bagi melaksanakan pengujian beban (load testing) pada aplikasi serverless saya?

[Assistant] Untuk pengujian beban aplikasi serverless, gunakan alat seperti Artilery, Apache JMeter, atau alat pengujian beban berasaskan awan yang menghantar banyak permintaan serentak ke API anda. Pantau metrik CloudWatch seperti masa pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat, dan throttling semasa ujian. Perhatikan sama ada konfigurasi concurrency atau had tercapai. Ujian beban membantu anda memahami tingkah laku di bawah trafik tinggi dan mengoptimumkan konfigurasi.


[User] Apakah langkah yang perlu diambil untuk membuat pengujian beban (load testing) bagi aplikasi serverless?

[Assistant] Untuk pengujian beban aplikasi serverless, gunakan alat seperti Artilery, Apache JMeter, atau alat pengujian beban berasaskan awan yang menghantar banyak permintaan serentak ke API anda. Pantau metrik CloudWatch seperti masa pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat, dan throttling semasa ujian. Perhatikan sama ada konfigurasi concurrency atau had tercapai. Ujian beban membantu anda memahami tingkah laku di bawah trafik tinggi dan mengoptimumkan konfigurasi.


[User] Apakah AWS Region yang menawarkan SageMaker?

[Assistant] Generasi seterusnya SageMaker tersedia di AWS Region US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), dan South America (Sao Paulo). Untuk kemas kini masa hadapan, lihat AWS Regional Services List.


[User] AWS Region mana yang menyediakan SageMaker?

[Assistant] Generasi seterusnya SageMaker tersedia di AWS Region US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), dan South America (Sao Paulo). Untuk kemas kini masa hadapan, lihat AWS Regional Services List.


[User] Di AWS Region apa SageMaker boleh didapati?

[Assistant] Generasi seterusnya SageMaker tersedia di AWS Region US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), dan South America (Sao Paulo). Untuk kemas kini masa hadapan, lihat AWS Regional Services List.


[User] Bagaimanakah S3 Storage Lens berbeza daripada S3 Storage Class Analysis (SCA)?

[Assistant] S3 Storage Class Analysis menyediakan cadangan untuk kelas storan yang optimum dengan mencipta kumpulan umur objek berdasarkan corak akses peringkat objek dalam bucket/prefix/tag individu untuk tempoh 30-90 hari sebelumnya. S3 Storage Lens menyediakan cadangan peringkat organisasi harian tentang cara untuk meningkatkan kecekapan kos dan mengaplikasikan amalan terbaik perlindungan data, dengan cadangan tambahan yang lebih terperinci mengikut akaun, rantau, kelas storan, bucket, kumpulan S3 Storage Lens, atau prefix (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan penapis tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens untuk memvisualisasikan storan anda berdasarkan umur objek dan memaklumkan strategi arkib storan anda.


[User] Apakah yang membezakan S3 Storage Lens dengan S3 Storage Class Analysis (SCA)?

[Assistant] S3 Storage Class Analysis menyediakan cadangan untuk kelas storan yang optimum dengan mencipta kumpulan umur objek berdasarkan corak akses peringkat objek dalam bucket/prefix/tag individu untuk tempoh 30-90 hari sebelumnya. S3 Storage Lens menyediakan cadangan peringkat organisasi harian tentang cara untuk meningkatkan kecekapan kos dan mengaplikasikan amalan terbaik perlindungan data, dengan cadangan tambahan yang lebih terperinci mengikut akaun, rantau, kelas storan, bucket, kumpulan S3 Storage Lens, atau prefix (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan penapis tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens untuk memvisualisasikan storan anda berdasarkan umur objek dan memaklumkan strategi arkib storan anda.


[User] Terangkan perbezaan di antara S3 Storage Lens dan S3 Storage Class Analysis (SCA).

[Assistant] S3 Storage Class Analysis menyediakan cadangan untuk kelas storan yang optimum dengan mencipta kumpulan umur objek berdasarkan corak akses peringkat objek dalam bucket/prefix/tag individu untuk tempoh 30-90 hari sebelumnya. S3 Storage Lens menyediakan cadangan peringkat organisasi harian tentang cara untuk meningkatkan kecekapan kos dan mengaplikasikan amalan terbaik perlindungan data, dengan cadangan tambahan yang lebih terperinci mengikut akaun, rantau, kelas storan, bucket, kumpulan S3 Storage Lens, atau prefix (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan penapis tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens untuk memvisualisasikan storan anda berdasarkan umur objek dan memaklumkan strategi arkib storan anda.


[User] Adakah Global Resolver mampu membantu menghalang ancaman DNS yang canggih?

[Assistant] Ya. Global Resolver menawarkan perlindungan lanjutan terhadap ancaman berasaskan DNS yang canggih. Ciri keselamatan khusus termasuk: 1) Pengesanan Algoritma Penjanaan Domain (DGA): Global Resolver boleh mengenal pasti dan menyekat pertanyaan ke domain yang mungkin dihasilkan oleh DGA, yang biasanya digunakan oleh perisian hasad untuk mengelak pengesanan dan mengekalkan komunikasi dengan pelayan arahan-dan-kawalan; 2) Pengesanan Terowong DNS: Perkhidmatan ini boleh mengesan dan menyekat percubaan untuk menggunakan DNS sebagai saluran tersembunyi untuk eksfiltrasi data atau komunikasi arahan dan kawalan. Ciri perlindungan lanjutan ini tersedia sebagai pilihan opt-in semasa mengkonfigurasi peraturan DNS Firewall. Dengan mendayakan perlindungan ini, organisasi boleh meningkatkan pertahanan mereka dengan ketara terhadap ancaman berasaskan DNS yang berkembang dan kompleks, melengkapkan senarai blok domain tradisional dan penapisan kandungan.


[User] Adakah Global Resolver dapat membantu mencegah ancaman DNS tahap lanjutan?

[Assistant] Ya. Global Resolver menawarkan perlindungan lanjutan terhadap ancaman berasaskan DNS yang canggih. Ciri keselamatan khusus termasuk: 1) Pengesanan Algoritma Penjanaan Domain (DGA): Global Resolver boleh mengenal pasti dan menyekat pertanyaan ke domain yang mungkin dihasilkan oleh DGA, yang biasanya digunakan oleh perisian hasad untuk mengelak pengesanan dan mengekalkan komunikasi dengan pelayan arahan-dan-kawalan; 2) Pengesanan Terowong DNS: Perkhidmatan ini boleh mengesan dan menyekat percubaan untuk menggunakan DNS sebagai saluran tersembunyi untuk eksfiltrasi data atau komunikasi arahan dan kawalan. Ciri perlindungan lanjutan ini tersedia sebagai pilihan opt-in semasa mengkonfigurasi peraturan DNS Firewall. Dengan mendayakan perlindungan ini, organisasi boleh meningkatkan pertahanan mereka dengan ketara terhadap ancaman berasaskan DNS yang berkembang dan kompleks, melengkapkan senarai blok domain tradisional dan penapisan kandungan.


[User] Bolehkah Global Resolver menyokong usaha menghalang ancaman DNS yang maju?

[Assistant] Ya. Global Resolver menawarkan perlindungan lanjutan terhadap ancaman berasaskan DNS yang canggih. Ciri keselamatan khusus termasuk: 1) Pengesanan Algoritma Penjanaan Domain (DGA): Global Resolver boleh mengenal pasti dan menyekat pertanyaan ke domain yang mungkin dihasilkan oleh DGA, yang biasanya digunakan oleh perisian hasad untuk mengelak pengesanan dan mengekalkan komunikasi dengan pelayan arahan-dan-kawalan; 2) Pengesanan Terowong DNS: Perkhidmatan ini boleh mengesan dan menyekat percubaan untuk menggunakan DNS sebagai saluran tersembunyi untuk eksfiltrasi data atau komunikasi arahan dan kawalan. Ciri perlindungan lanjutan ini tersedia sebagai pilihan opt-in semasa mengkonfigurasi peraturan DNS Firewall. Dengan mendayakan perlindungan ini, organisasi boleh meningkatkan pertahanan mereka dengan ketara terhadap ancaman berasaskan DNS yang berkembang dan kompleks, melengkapkan senarai blok domain tradisional dan penapisan kandungan.