[User] Apakah yang dimaksudkan dengan 'aplikasi' dalam AWS Amplify?

[Assistant] 'Aplikasi' AWS Amplify ialah bekas projek anda. Setiap projek aplikasi mengandungi senarai cawangan yang telah anda sambungkan daripada repositori sumber anda. Anda boleh menyambungkan cawangan ciri tambahan, domain tersuai, atau mengakses log binaan anda daripada projek aplikasi anda.


[User] Boleh anda terangkan maksud 'aplikasi' pada AWS Amplify?

[Assistant] 'Aplikasi' AWS Amplify ialah bekas projek anda. Setiap projek aplikasi mengandungi senarai cawangan yang telah anda sambungkan daripada repositori sumber anda. Anda boleh menyambungkan cawangan ciri tambahan, domain tersuai, atau mengakses log binaan anda daripada projek aplikasi anda.


[User] Apakah definisi 'aplikasi' dalam konteks AWS Amplify?

[Assistant] 'Aplikasi' AWS Amplify ialah bekas projek anda. Setiap projek aplikasi mengandungi senarai cawangan yang telah anda sambungkan daripada repositori sumber anda. Anda boleh menyambungkan cawangan ciri tambahan, domain tersuai, atau mengakses log binaan anda daripada projek aplikasi anda.


[User] Berapakah kos untuk Amazon EKS Provisioned Control Plane?

[Assistant] Anda membayar kadar setiap jam berdasarkan tier penskalaan Provisioned Control Plane yang digunakan oleh kluster anda. Untuk harga tier penskalaan yang terperinci, lihat halaman harga Amazon EKS.


[User] Berapa harganya bagi Amazon EKS Provisioned Control Plane?

[Assistant] Anda membayar kadar setiap jam berdasarkan tier penskalaan Provisioned Control Plane yang digunakan oleh kluster anda. Untuk harga tier penskalaan yang terperinci, lihat halaman harga Amazon EKS.


[User] Apakah kadar harga yang dikenakan bagi Amazon EKS Provisioned Control Plane?

[Assistant] Anda membayar kadar setiap jam berdasarkan tier penskalaan Provisioned Control Plane yang digunakan oleh kluster anda. Untuk harga tier penskalaan yang terperinci, lihat halaman harga Amazon EKS.


[User] Operasi penyelenggaraan jadual yang manakah disediakan oleh table bucket?

[Assistant] Table bucket menawarkan tiga operasi penyelenggaraan: compaction, pengurusan snapshot, dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk. Compaction secara berkala menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda juga boleh memilih daripada strategi compaction lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya berdasarkan corak pertanyaan anda.


[User] Apakah operasi penyelenggaraan jadual yang tersedia pada table bucket?

[Assistant] Table bucket menawarkan tiga operasi penyelenggaraan: compaction, pengurusan snapshot, dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk. Compaction secara berkala menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda juga boleh memilih daripada strategi compaction lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya berdasarkan corak pertanyaan anda.


[User] Table bucket menawarkan operasi penyelenggaraan jadual yang mana?

[Assistant] Table bucket menawarkan tiga operasi penyelenggaraan: compaction, pengurusan snapshot, dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk. Compaction secara berkala menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda juga boleh memilih daripada strategi compaction lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya berdasarkan corak pertanyaan anda.


[User] Apakah perkara yang disertakan dalam setiap pelan serta berapakah jumlah kosnya?

[Assistant] Semua pelan termasuk ciri CDN penting, DNS, WAF, perlindungan DDoS, kredit storan, invalidations, dan keupayaan serverless edge compute. Pelan Percuma ($0/bulan) ialah cara paling mudah untuk memulakan dengan ciri CDN dan keselamatan. Pelan Pro ($15/bulan) direka untuk laman web dan aplikasi kecil dengan ciri CDN dan keselamatan teras. Pelan Perniagaan ($200/bulan) meningkatkan keselamatan anda dengan perlindungan bot dan perlindungan DDoS lanjutan, sambil menambah private origin endpoints untuk memastikan aplikasi anda tidak berada di internet awam dan hanya boleh diakses melalui CloudFront distribution yang anda tetapkan. Pelan Premium ($1,000/bulan) menyediakan keupayaan lanjutan untuk aplikasi berskala tinggi, termasuk pengurangan beban origin yang dipertingkatkan dan ciri ketersediaan tambahan.


[User] Apakah yang ditawarkan dalam setiap pelan dan berapakah harganya?

[Assistant] Semua pelan termasuk ciri CDN penting, DNS, WAF, perlindungan DDoS, kredit storan, invalidations, dan keupayaan serverless edge compute. Pelan Percuma ($0/bulan) ialah cara paling mudah untuk memulakan dengan ciri CDN dan keselamatan. Pelan Pro ($15/bulan) direka untuk laman web dan aplikasi kecil dengan ciri CDN dan keselamatan teras. Pelan Perniagaan ($200/bulan) meningkatkan keselamatan anda dengan perlindungan bot dan perlindungan DDoS lanjutan, sambil menambah private origin endpoints untuk memastikan aplikasi anda tidak berada di internet awam dan hanya boleh diakses melalui CloudFront distribution yang anda tetapkan. Pelan Premium ($1,000/bulan) menyediakan keupayaan lanjutan untuk aplikasi berskala tinggi, termasuk pengurangan beban origin yang dipertingkatkan dan ciri ketersediaan tambahan.


[User] Apakah kandungan yang terkandung dalam setiap pelan dan berapakah kadar kos yang dikenakan?

[Assistant] Semua pelan termasuk ciri CDN penting, DNS, WAF, perlindungan DDoS, kredit storan, invalidations, dan keupayaan serverless edge compute. Pelan Percuma ($0/bulan) ialah cara paling mudah untuk memulakan dengan ciri CDN dan keselamatan. Pelan Pro ($15/bulan) direka untuk laman web dan aplikasi kecil dengan ciri CDN dan keselamatan teras. Pelan Perniagaan ($200/bulan) meningkatkan keselamatan anda dengan perlindungan bot dan perlindungan DDoS lanjutan, sambil menambah private origin endpoints untuk memastikan aplikasi anda tidak berada di internet awam dan hanya boleh diakses melalui CloudFront distribution yang anda tetapkan. Pelan Premium ($1,000/bulan) menyediakan keupayaan lanjutan untuk aplikasi berskala tinggi, termasuk pengurangan beban origin yang dipertingkatkan dan ciri ketersediaan tambahan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Perkhidmatan Sistem Nama Domain (DNS)?

[Assistant] DNS ialah perkhidmatan teragih secara global yang menterjemahkan nama yang boleh dibaca manusia seperti www.example.com kepada alamat IP berangka seperti 192.0.2.1 yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Sistem DNS Internet berfungsi seperti buku telefon dengan menguruskan pemetaan antara nama dan nombor. Untuk DNS, nama ialah nama domain (www.example.com) yang mudah diingati oleh orang ramai dan nombor ialah alamat IP (192.0.2.1) yang menentukan lokasi komputer di Internet. Pelayan DNS menterjemahkan permintaan untuk nama kepada alamat IP, mengawal pelayan mana yang akan dicapai oleh pengguna akhir apabila mereka menaip nama domain dalam pelayar web mereka. Permintaan ini dipanggil "kueri".


[User] Boleh anda jelaskan apakah itu Perkhidmatan Sistem Nama Domain (DNS)?

[Assistant] DNS ialah perkhidmatan teragih secara global yang menterjemahkan nama yang boleh dibaca manusia seperti www.example.com kepada alamat IP berangka seperti 192.0.2.1 yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Sistem DNS Internet berfungsi seperti buku telefon dengan menguruskan pemetaan antara nama dan nombor. Untuk DNS, nama ialah nama domain (www.example.com) yang mudah diingati oleh orang ramai dan nombor ialah alamat IP (192.0.2.1) yang menentukan lokasi komputer di Internet. Pelayan DNS menterjemahkan permintaan untuk nama kepada alamat IP, mengawal pelayan mana yang akan dicapai oleh pengguna akhir apabila mereka menaip nama domain dalam pelayar web mereka. Permintaan ini dipanggil "kueri".


[User] Terangkan definisi Perkhidmatan Sistem Nama Domain (DNS).

[Assistant] DNS ialah perkhidmatan teragih secara global yang menterjemahkan nama yang boleh dibaca manusia seperti www.example.com kepada alamat IP berangka seperti 192.0.2.1 yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Sistem DNS Internet berfungsi seperti buku telefon dengan menguruskan pemetaan antara nama dan nombor. Untuk DNS, nama ialah nama domain (www.example.com) yang mudah diingati oleh orang ramai dan nombor ialah alamat IP (192.0.2.1) yang menentukan lokasi komputer di Internet. Pelayan DNS menterjemahkan permintaan untuk nama kepada alamat IP, mengawal pelayan mana yang akan dicapai oleh pengguna akhir apabila mereka menaip nama domain dalam pelayar web mereka. Permintaan ini dipanggil "kueri".


[User] Bolehkah saya mengubah suai acara saya apabila ia telah diterbitkan?

[Assistant] Ya. Hanya lampirkan Event Handler yang menentukan fungsi onPublish. Dalam handler tersebut, laksanakan logik transformasi anda.


[User] Adakah mungkin untuk saya menukar acara tersebut selepas penerbitannya?

[Assistant] Ya. Hanya lampirkan Event Handler yang menentukan fungsi onPublish. Dalam handler tersebut, laksanakan logik transformasi anda.


[User] Saya perlu membuat perubahan pada acara saya setelah ia diterbitkan. Bolehkah ini dilakukan?

[Assistant] Ya. Hanya lampirkan Event Handler yang menentukan fungsi onPublish. Dalam handler tersebut, laksanakan logik transformasi anda.


[User] Adakah S3 Replication Time Control boleh digunakan untuk mereplikasi data di dalam serta merentas Wilayah China?

[Assistant] Ya, anda boleh mendayakan Amazon S3 Replication Time Control untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah AWS China (Ningxia) dan China (Beijing).


[User] Bolehkah saya gunakan S3 Replication Time Control bagi tujuan replikasi data di dalam dan di antara Wilayah China?

[Assistant] Ya, anda boleh mendayakan Amazon S3 Replication Time Control untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah AWS China (Ningxia) dan China (Beijing).


[User] Adakah penggunaan S3 Replication Time Control membolehkan saya mereplikasi data dalam serta antara Wilayah China?

[Assistant] Ya, anda boleh mendayakan Amazon S3 Replication Time Control untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah AWS China (Ningxia) dan China (Beijing).


[User] Apakah cara untuk saya menukar sambungan TGW yang sedia ada supaya menggunakan penyulitan?

[Assistant] Dayakan penyulitan pada TGW sambil mengekalkan sambungan sedia ada - peralihan dikendalikan secara automatik. Mendayakan penyulitan pada TGW tidak mengganggu aliran trafik sedia ada.


[User] Bagaimana cara mengubah sambungan TGW semasa saya agar ia menggunakan penyulitan?

[Assistant] Dayakan penyulitan pada TGW sambil mengekalkan sambungan sedia ada - peralihan dikendalikan secara automatik. Mendayakan penyulitan pada TGW tidak mengganggu aliran trafik sedia ada.


[User] Boleh saya tahu langkah untuk mengubah sambungan TGW sedia ada saya supaya menggunakan penyulitan?

[Assistant] Dayakan penyulitan pada TGW sambil mengekalkan sambungan sedia ada - peralihan dikendalikan secara automatik. Mendayakan penyulitan pada TGW tidak mengganggu aliran trafik sedia ada.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53 Traffic Flow?

[Assistant] Amazon Route 53 Traffic Flow ialah perkhidmatan pengurusan trafik global yang mudah digunakan dan kos efektif. Dengan Amazon Route 53 Traffic Flow, anda boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi anda untuk pengguna akhir dengan menjalankan pelbagai titik akhir di seluruh dunia, menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menghubungkan pengguna anda ke titik akhir terbaik berdasarkan latensi, geografi, dan kesihatan titik akhir. Amazon Route 53 Traffic Flow memudahkan pembangun untuk mencipta dasar yang menghalakan trafik berdasarkan kekangan yang paling mereka pentingkan, termasuk latensi, kesihatan titik akhir, beban, geoproximity dan geografi. Pelanggan boleh menyesuaikan templat ini atau membina dasar dari awal menggunakan pembina dasar visual yang ringkas dalam AWS Management Console.


[User] Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Route 53 Traffic Flow?

[Assistant] Amazon Route 53 Traffic Flow ialah perkhidmatan pengurusan trafik global yang mudah digunakan dan kos efektif. Dengan Amazon Route 53 Traffic Flow, anda boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi anda untuk pengguna akhir dengan menjalankan pelbagai titik akhir di seluruh dunia, menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menghubungkan pengguna anda ke titik akhir terbaik berdasarkan latensi, geografi, dan kesihatan titik akhir. Amazon Route 53 Traffic Flow memudahkan pembangun untuk mencipta dasar yang menghalakan trafik berdasarkan kekangan yang paling mereka pentingkan, termasuk latensi, kesihatan titik akhir, beban, geoproximity dan geografi. Pelanggan boleh menyesuaikan templat ini atau membina dasar dari awal menggunakan pembina dasar visual yang ringkas dalam AWS Management Console.


[User] Apakah definisi bagi Amazon Route 53 Traffic Flow?

[Assistant] Amazon Route 53 Traffic Flow ialah perkhidmatan pengurusan trafik global yang mudah digunakan dan kos efektif. Dengan Amazon Route 53 Traffic Flow, anda boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi anda untuk pengguna akhir dengan menjalankan pelbagai titik akhir di seluruh dunia, menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menghubungkan pengguna anda ke titik akhir terbaik berdasarkan latensi, geografi, dan kesihatan titik akhir. Amazon Route 53 Traffic Flow memudahkan pembangun untuk mencipta dasar yang menghalakan trafik berdasarkan kekangan yang paling mereka pentingkan, termasuk latensi, kesihatan titik akhir, beban, geoproximity dan geografi. Pelanggan boleh menyesuaikan templat ini atau membina dasar dari awal menggunakan pembina dasar visual yang ringkas dalam AWS Management Console.


[User] Bolehkah reserved instances digunakan untuk penempatan Multi-AZ?

[Assistant] Ya. Apabila anda membeli reserved instance, anda boleh memilih pilihan Multi-AZ dalam konfigurasi DB instance yang tersedia untuk pembelian. Selain itu, jika anda menggunakan enjin DB dan model lesen yang menyokong fleksibiliti saiz reserved instance, reserved instance Multi-AZ akan meliputi penggunaan untuk dua DB instance Single-AZ.


[User] Adakah penempatan Multi-AZ menyokong penggunaan reserved instances?

[Assistant] Ya. Apabila anda membeli reserved instance, anda boleh memilih pilihan Multi-AZ dalam konfigurasi DB instance yang tersedia untuk pembelian. Selain itu, jika anda menggunakan enjin DB dan model lesen yang menyokong fleksibiliti saiz reserved instance, reserved instance Multi-AZ akan meliputi penggunaan untuk dua DB instance Single-AZ.


[User] Samakah reserved instances boleh didapati bagi penempatan Multi-AZ?

[Assistant] Ya. Apabila anda membeli reserved instance, anda boleh memilih pilihan Multi-AZ dalam konfigurasi DB instance yang tersedia untuk pembelian. Selain itu, jika anda menggunakan enjin DB dan model lesen yang menyokong fleksibiliti saiz reserved instance, reserved instance Multi-AZ akan meliputi penggunaan untuk dua DB instance Single-AZ.


[User] Adakah saya boleh gunakan distribution yang sedia ada?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan mana-mana distribution sedia ada sebagai garis asas untuk mencipta staging distribution dan memperkenalkan serta menguji perubahan.


[User] Bolehkah distribution yang telah wujud digunakan?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan mana-mana distribution sedia ada sebagai garis asas untuk mencipta staging distribution dan memperkenalkan serta menguji perubahan.


[User] Adakah mungkin untuk saya menggunakan distribution yang sudah ada sebelum ini?

[Assistant] Ya, anda boleh menggunakan mana-mana distribution sedia ada sebagai garis asas untuk mencipta staging distribution dan memperkenalkan serta menguji perubahan.


[User] Adakah AMI sedia ada saya boleh digunakan di dalam Amazon VPC?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AMI dalam Amazon VPC yang didaftarkan dalam wilayah yang sama dengan VPC anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan AMI yang didaftarkan di us-east-1 dengan VPC di us-east-1. Maklumat lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2.


[User] Bolehkah saya memanfaatkan AMI yang telah saya miliki dalam Amazon VPC?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AMI dalam Amazon VPC yang didaftarkan dalam wilayah yang sama dengan VPC anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan AMI yang didaftarkan di us-east-1 dengan VPC di us-east-1. Maklumat lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2.


[User] Adakah mungkin untuk saya menggunakan AMI yang sudah ada saya di dalam Amazon VPC?

[Assistant] Anda boleh menggunakan AMI dalam Amazon VPC yang didaftarkan dalam wilayah yang sama dengan VPC anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan AMI yang didaftarkan di us-east-1 dengan VPC di us-east-1. Maklumat lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2.


[User] Apakah hubungan antara AWS Amplify dan AWS Mobile SDK untuk iOS dan Android?

[Assistant] Amplify iOS dan Amplify Android ialah cara yang disyorkan untuk membina aplikasi iOS dan Android yang memanfaatkan perkhidmatan AWS, sama ada anda telah mengkonfigurasinya menggunakan Amplify CLI atau tidak. Mulakan di sini. Jika aplikasi anda sudah dibina menggunakan AWS Mobile SDK sebelumnya untuk iOS dan Android, dokumentasi tersedia di sini.


[User] Apakah kaitan AWS Amplify dengan AWS Mobile SDK bagi iOS dan Android?

[Assistant] Amplify iOS dan Amplify Android ialah cara yang disyorkan untuk membina aplikasi iOS dan Android yang memanfaatkan perkhidmatan AWS, sama ada anda telah mengkonfigurasinya menggunakan Amplify CLI atau tidak. Mulakan di sini. Jika aplikasi anda sudah dibina menggunakan AWS Mobile SDK sebelumnya untuk iOS dan Android, dokumentasi tersedia di sini.


[User] Dalam cara apakah AWS Amplify mempunyai perkaitan dengan AWS Mobile SDK untuk iOS dan Android?

[Assistant] Amplify iOS dan Amplify Android ialah cara yang disyorkan untuk membina aplikasi iOS dan Android yang memanfaatkan perkhidmatan AWS, sama ada anda telah mengkonfigurasinya menggunakan Amplify CLI atau tidak. Mulakan di sini. Jika aplikasi anda sudah dibina menggunakan AWS Mobile SDK sebelumnya untuk iOS dan Android, dokumentasi tersedia di sini.


[User] Apakah akan berlaku sekiranya Express Workflow saya mengalami kegagalan akibat percubaan semula yang telah habis atau pengecualian yang tidak dikendalikan?

[Assistant] Secara lalai, Express Workflows melaporkan semua hasil kepada CloudWatch Logs termasuk input aliran kerja, output, dan langkah yang telah selesai. Anda boleh memilih tahap pengelogan yang berbeza untuk hanya mengelog ralat, dan anda boleh memilih untuk tidak mengelog input dan output. Aliran kerja yang kehabisan percubaan semula atau mempunyai pengecualian tidak terurus hendaklah dijalankan semula dari awal.


[User] Jika Express Workflow saya gagal kerana percubaan semula telah habis digunakan atau terdapat pengecualian yang tidak ditangani, apakah yang akan berlaku?

[Assistant] Secara lalai, Express Workflows melaporkan semua hasil kepada CloudWatch Logs termasuk input aliran kerja, output, dan langkah yang telah selesai. Anda boleh memilih tahap pengelogan yang berbeza untuk hanya mengelog ralat, dan anda boleh memilih untuk tidak mengelog input dan output. Aliran kerja yang kehabisan percubaan semula atau mempunyai pengecualian tidak terurus hendaklah dijalankan semula dari awal.


[User] Apakah kesannya sekiranya Express Workflow saya tidak berjaya disebabkan oleh percubaan semula yang telah tamat atau pengecualian yang tidak diuruskan?

[Assistant] Secara lalai, Express Workflows melaporkan semua hasil kepada CloudWatch Logs termasuk input aliran kerja, output, dan langkah yang telah selesai. Anda boleh memilih tahap pengelogan yang berbeza untuk hanya mengelog ralat, dan anda boleh memilih untuk tidak mengelog input dan output. Aliran kerja yang kehabisan percubaan semula atau mempunyai pengecualian tidak terurus hendaklah dijalankan semula dari awal.


[User] Di mana keadaan pelaksanaan disimpan dan berapakah batasan saiznya?

[Assistant] Keadaan pelaksanaan disimpan dalam storan keadaan dalaman yang diurus sepenuhnya. Setiap operasi yang disimpan sebagai titik semak, seperti langkah atau panggilan balik, boleh menyimpan sehingga 256 KB data. Had ini terpakai kepada data yang dikembalikan daripada operasi tersebut. Data yang dikendalikan dalam operasi, seperti membaca dan menulis objek S3 yang besar, tidak dikira terhadap had ini. Jika operasi perlu mengembalikan hasil yang besar, anda boleh mengkonfigurasi penyiri tersuai dalam SDK untuk memindahkan muatan ke Amazon S3 atau Amazon DynamoDB dan hanya menghantar rujukan melalui titik semak.


[User] Pada lokasi mana status pelaksanaan tersimpan dan apakah limit saiznya?

[Assistant] Keadaan pelaksanaan disimpan dalam storan keadaan dalaman yang diurus sepenuhnya. Setiap operasi yang disimpan sebagai titik semak, seperti langkah atau panggilan balik, boleh menyimpan sehingga 256 KB data. Had ini terpakai kepada data yang dikembalikan daripada operasi tersebut. Data yang dikendalikan dalam operasi, seperti membaca dan menulis objek S3 yang besar, tidak dikira terhadap had ini. Jika operasi perlu mengembalikan hasil yang besar, anda boleh mengkonfigurasi penyiri tersuai dalam SDK untuk memindahkan muatan ke Amazon S3 atau Amazon DynamoDB dan hanya menghantar rujukan melalui titik semak.


[User] Keadaan pelaksanaan itu disimpan di mana dan berapa saiz maksimum yang dibenarkan?

[Assistant] Keadaan pelaksanaan disimpan dalam storan keadaan dalaman yang diurus sepenuhnya. Setiap operasi yang disimpan sebagai titik semak, seperti langkah atau panggilan balik, boleh menyimpan sehingga 256 KB data. Had ini terpakai kepada data yang dikembalikan daripada operasi tersebut. Data yang dikendalikan dalam operasi, seperti membaca dan menulis objek S3 yang besar, tidak dikira terhadap had ini. Jika operasi perlu mengembalikan hasil yang besar, anda boleh mengkonfigurasi penyiri tersuai dalam SDK untuk memindahkan muatan ke Amazon S3 atau Amazon DynamoDB dan hanya menghantar rujukan melalui titik semak.


[User] Kenapakah tempoh pengekalan untuk CloudTrail Lake dikira berdasarkan masa peristiwa berbanding berdasarkan masa pengambilan ke dalam CloudTrail Lake?

[Assistant] CloudTrail Lake ialah audit lake yang membantu pelanggan memenuhi keperluan kes penggunaan mereka sekitar pematuhan dan pengauditan. Berdasarkan mandat program pematuhan mereka, pelanggan perlu mengekalkan log audit untuk tempoh yang ditetapkan dari masa log tersebut dijana, tanpa mengira bila log tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake.


[User] Apakah sebabnya tempoh pengekalan bagi CloudTrail Lake ditentukan mengikut masa peristiwa dan bukannya mengikut masa peristiwa diambil ke CloudTrail Lake?

[Assistant] CloudTrail Lake ialah audit lake yang membantu pelanggan memenuhi keperluan kes penggunaan mereka sekitar pematuhan dan pengauditan. Berdasarkan mandat program pematuhan mereka, pelanggan perlu mengekalkan log audit untuk tempoh yang ditetapkan dari masa log tersebut dijana, tanpa mengira bila log tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake.


[User] Mengapakah pengiraan tempoh pengekalan CloudTrail Lake merujuk kepada masa peristiwa dan bukannya masa pengambilan ke CloudTrail Lake?

[Assistant] CloudTrail Lake ialah audit lake yang membantu pelanggan memenuhi keperluan kes penggunaan mereka sekitar pematuhan dan pengauditan. Berdasarkan mandat program pematuhan mereka, pelanggan perlu mengekalkan log audit untuk tempoh yang ditetapkan dari masa log tersebut dijana, tanpa mengira bila log tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake.


[User] Apa yang dimaksudkan dengan penghantaran mesej mentah?

[Assistant] Anda boleh memilih untuk menerima mesej anda dalam bentuk mentah, iaitu tepat seperti yang anda terbitkan. Secara lalai, mesej dihantar dalam bentuk JSON yang menyediakan metadata tentang mesej dan topik. Penghantaran mesej mentah boleh didayakan dengan menetapkan sifat "RawMessageDelivery" pada langganan. Sifat ini boleh ditetapkan menggunakan AWS Management Console, atau menggunakan API SetSubscriptionAttributes.


[User] Boleh anda terangkan maksud penghantaran mesej mentah?

[Assistant] Anda boleh memilih untuk menerima mesej anda dalam bentuk mentah, iaitu tepat seperti yang anda terbitkan. Secara lalai, mesej dihantar dalam bentuk JSON yang menyediakan metadata tentang mesej dan topik. Penghantaran mesej mentah boleh didayakan dengan menetapkan sifat "RawMessageDelivery" pada langganan. Sifat ini boleh ditetapkan menggunakan AWS Management Console, atau menggunakan API SetSubscriptionAttributes.


[User] Bagaimanakah definisi bagi penghantaran mesej mentah?

[Assistant] Anda boleh memilih untuk menerima mesej anda dalam bentuk mentah, iaitu tepat seperti yang anda terbitkan. Secara lalai, mesej dihantar dalam bentuk JSON yang menyediakan metadata tentang mesej dan topik. Penghantaran mesej mentah boleh didayakan dengan menetapkan sifat "RawMessageDelivery" pada langganan. Sifat ini boleh ditetapkan menggunakan AWS Management Console, atau menggunakan API SetSubscriptionAttributes.


[User] Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan usage plan dan API key di dalam API Gateway?

[Assistant] Usage plan dan API key dalam API Gateway digunakan untuk mengawal dan memantau penggunaan API oleh pelanggan. Anda mencipta API key untuk setiap pelanggan, menetapkan usage plan yang menentukan had kadar (rate limit) dan kuota (quota) penggunaan, dan mengaitkan API key dengan usage plan. Pelanggan menghantar API key dalam permintaan, dan API Gateway menguatkuasakan had serta membolehkan anda memantau penggunaan bagi setiap pelanggan. Ini berguna untuk model pelanggan berbayar atau berkuota.


[User] Apakah maksud bagi usage plan dan API key pada API Gateway?

[Assistant] Usage plan dan API key dalam API Gateway digunakan untuk mengawal dan memantau penggunaan API oleh pelanggan. Anda mencipta API key untuk setiap pelanggan, menetapkan usage plan yang menentukan had kadar (rate limit) dan kuota (quota) penggunaan, dan mengaitkan API key dengan usage plan. Pelanggan menghantar API key dalam permintaan, dan API Gateway menguatkuasakan had serta membolehkan anda memantau penggunaan bagi setiap pelanggan. Ini berguna untuk model pelanggan berbayar atau berkuota.


[User] Terangkan konsep usage plan dan API key dalam konteks API Gateway.

[Assistant] Usage plan dan API key dalam API Gateway digunakan untuk mengawal dan memantau penggunaan API oleh pelanggan. Anda mencipta API key untuk setiap pelanggan, menetapkan usage plan yang menentukan had kadar (rate limit) dan kuota (quota) penggunaan, dan mengaitkan API key dengan usage plan. Pelanggan menghantar API key dalam permintaan, dan API Gateway menguatkuasakan had serta membolehkan anda memantau penggunaan bagi setiap pelanggan. Ini berguna untuk model pelanggan berbayar atau berkuota.


[User] Apakah cara untuk saya memanggil model AI daripada fungsi Lambda?

[Assistant] Anda boleh memanggil model AI dari fungsi Lambda menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock (untuk model asas) atau Amazon SageMaker (untuk model tersuai). Fungsi Lambda menghantar permintaan dengan input kepada endpoint model dan menerima hasil. Untuk mengelakkan menunggu lama, pertimbangkan untuk menggunakan pola tidak segerak — contohnya, hantar permintaan, proses hasil secara asynchronously, dan beritahu pengguna apabila selesai. Anda juga perlu memastikan peranan IAM Lambda mempunyai kebenaran untuk memanggil perkhidmatan model.


[User] Bagaimanakah saya boleh memanggil model AI di dalam fungsi Lambda?

[Assistant] Anda boleh memanggil model AI dari fungsi Lambda menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock (untuk model asas) atau Amazon SageMaker (untuk model tersuai). Fungsi Lambda menghantar permintaan dengan input kepada endpoint model dan menerima hasil. Untuk mengelakkan menunggu lama, pertimbangkan untuk menggunakan pola tidak segerak — contohnya, hantar permintaan, proses hasil secara asynchronously, dan beritahu pengguna apabila selesai. Anda juga perlu memastikan peranan IAM Lambda mempunyai kebenaran untuk memanggil perkhidmatan model.


[User] Bagaimana caranya untuk memanggil model AI menggunakan fungsi Lambda?

[Assistant] Anda boleh memanggil model AI dari fungsi Lambda menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock (untuk model asas) atau Amazon SageMaker (untuk model tersuai). Fungsi Lambda menghantar permintaan dengan input kepada endpoint model dan menerima hasil. Untuk mengelakkan menunggu lama, pertimbangkan untuk menggunakan pola tidak segerak — contohnya, hantar permintaan, proses hasil secara asynchronously, dan beritahu pengguna apabila selesai. Anda juga perlu memastikan peranan IAM Lambda mempunyai kebenaran untuk memanggil perkhidmatan model.


[User] Apakah jaminan yang diberikan oleh SLA AWS Fargate?

[Assistant] SLA Compute kami menjamin Peratusan Masa Aktif Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk AWS Fargate. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Perkhidmatan Kontena Termasuk: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service.


[User] SLA AWS Fargate menjamin apakah?

[Assistant] SLA Compute kami menjamin Peratusan Masa Aktif Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk AWS Fargate. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Perkhidmatan Kontena Termasuk: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service.


[User] Menurut SLA AWS Fargate, apakah yang dijamin?

[Assistant] SLA Compute kami menjamin Peratusan Masa Aktif Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk AWS Fargate. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Perkhidmatan Kontena Termasuk: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service.


[User] Apakah versi pangkalan data bagi RDS untuk MySQL dan RDS untuk MariaDB yang menyokong ciri Amazon RDS Optimized Reads?

[Assistant] Amazon RDS Optimized Reads tersedia untuk RDS untuk MySQL pada versi MySQL 8.0.28 dan lebih tinggi, dan untuk RDS untuk MariaDB pada versi MariaDB 10.4.25, 10.5.16, 10.6.7 dan lebih tinggi.


[User] Edisi pangkalan data yang manakah untuk RDS untuk MySQL dan RDS untuk MariaDB yang serasi dengan Amazon RDS Optimized Reads?

[Assistant] Amazon RDS Optimized Reads tersedia untuk RDS untuk MySQL pada versi MySQL 8.0.28 dan lebih tinggi, dan untuk RDS untuk MariaDB pada versi MariaDB 10.4.25, 10.5.16, 10.6.7 dan lebih tinggi.


[User] Bagi RDS untuk MySQL dan RDS untuk MariaDB, versi pangkalan data mana satu yang mempunyai sokongan Amazon RDS Optimized Reads?

[Assistant] Amazon RDS Optimized Reads tersedia untuk RDS untuk MySQL pada versi MySQL 8.0.28 dan lebih tinggi, dan untuk RDS untuk MariaDB pada versi MariaDB 10.4.25, 10.5.16, 10.6.7 dan lebih tinggi.


[User] Berapakah tempoh penemuan keselamatan boleh diakses dalam GuardDuty?

[Assistant] Penemuan keselamatan dikekalkan dan disediakan melalui konsol GuardDuty dan API selama 90 hari. Selepas 90 hari, penemuan tersebut akan dibuang. Untuk mengekalkan penemuan lebih lama daripada 90 hari, anda boleh mendayakan EventBridge untuk menolak penemuan secara automatik ke bucket Amazon S3 dalam akaun anda atau stor data lain untuk penyimpanan jangka panjang.


[User] Sejauh mana lamakah penemuan keselamatan dikekalkan dalam GuardDuty?

[Assistant] Penemuan keselamatan dikekalkan dan disediakan melalui konsol GuardDuty dan API selama 90 hari. Selepas 90 hari, penemuan tersebut akan dibuang. Untuk mengekalkan penemuan lebih lama daripada 90 hari, anda boleh mendayakan EventBridge untuk menolak penemuan secara automatik ke bucket Amazon S3 dalam akaun anda atau stor data lain untuk penyimpanan jangka panjang.


[User] Apakah jangka masa penemuan keselamatan kekal tersedia dalam GuardDuty?

[Assistant] Penemuan keselamatan dikekalkan dan disediakan melalui konsol GuardDuty dan API selama 90 hari. Selepas 90 hari, penemuan tersebut akan dibuang. Untuk mengekalkan penemuan lebih lama daripada 90 hari, anda boleh mendayakan EventBridge untuk menolak penemuan secara automatik ke bucket Amazon S3 dalam akaun anda atau stor data lain untuk penyimpanan jangka panjang.


[User] Adakah saya boleh menggunakan blok CIDR IPv6 bersebelahan yang diberikan oleh Amazon tanpa menggunakan IPAM?

[Assistant] Tidak, blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon pada masa ini hanya disokong dalam IPAM.


[User] Saya ingin tahu sama ada blok CIDR IPv6 bersebelahan daripada Amazon boleh dimanfaatkan tanpa IPAM?

[Assistant] Tidak, blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon pada masa ini hanya disokong dalam IPAM.


[User] Perlukah saya menggunakan IPAM untuk memanfaatkan blok CIDR IPv6 bersebelahan yang dibekalkan oleh Amazon?

[Assistant] Tidak, blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon pada masa ini hanya disokong dalam IPAM.


[User] Apakah cara untuk saya membuat dokumentasi bagi API saya di Amazon API Gateway?

[Assistant] API Gateway menawarkan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam dokumentasi yang berkaitan dengan setiap bahagian API anda, seperti kaedah dan sumber. Anda boleh mengakses API berkaitan dokumentasi melalui AWS SDK, CLI, melalui panggilan RESTful, atau dengan menyunting rentetan dokumentasi terus di konsol API Gateway. Dokumentasi juga boleh diimport sebagai fail Swagger, sama ada sebagai sebahagian daripada API atau secara berasingan, membolehkan anda menambah atau mengemas kini dokumentasi tanpa mengganggu definisi API. API Gateway mematuhi spesifikasi Open API untuk dokumentasi yang diimport daripada, atau dieksport ke, fail Swagger. Dokumentasi disokong untuk REST API di API Gateway.


[User] Apakah langkah yang perlu diambil untuk mendokumentasikan API saya menggunakan Amazon API Gateway?

[Assistant] API Gateway menawarkan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam dokumentasi yang berkaitan dengan setiap bahagian API anda, seperti kaedah dan sumber. Anda boleh mengakses API berkaitan dokumentasi melalui AWS SDK, CLI, melalui panggilan RESTful, atau dengan menyunting rentetan dokumentasi terus di konsol API Gateway. Dokumentasi juga boleh diimport sebagai fail Swagger, sama ada sebagai sebahagian daripada API atau secara berasingan, membolehkan anda menambah atau mengemas kini dokumentasi tanpa mengganggu definisi API. API Gateway mematuhi spesifikasi Open API untuk dokumentasi yang diimport daripada, atau dieksport ke, fail Swagger. Dokumentasi disokong untuk REST API di API Gateway.


[User] Boleh saya tahu bagaimana untuk menghasilkan dokumentasi bagi API saya dalam Amazon API Gateway?

[Assistant] API Gateway menawarkan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam dokumentasi yang berkaitan dengan setiap bahagian API anda, seperti kaedah dan sumber. Anda boleh mengakses API berkaitan dokumentasi melalui AWS SDK, CLI, melalui panggilan RESTful, atau dengan menyunting rentetan dokumentasi terus di konsol API Gateway. Dokumentasi juga boleh diimport sebagai fail Swagger, sama ada sebagai sebahagian daripada API atau secara berasingan, membolehkan anda menambah atau mengemas kini dokumentasi tanpa mengganggu definisi API. API Gateway mematuhi spesifikasi Open API untuk dokumentasi yang diimport daripada, atau dieksport ke, fail Swagger. Dokumentasi disokong untuk REST API di API Gateway.


[User] Dengan cara apa data saya dienkripsi dalam sistem fail S3?

[Assistant] Data sentiasa disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Data disulitkan semasa dalam transit antara sumber pengkomputeran anda dan sistem fail anda menggunakan TLS 1.3. Secara lalai, S3 menyulitkan sebarang data yang berada dalam sistem fail anda dengan kunci terurus S3 (SSE-S3), atau secara pilihan, semasa mencipta sistem fail anda, anda boleh menentukan kunci KMS untuk digunakan (SSE-KMS).


[User] Apakah kaedah yang digunakan untuk menyulitkan data saya dalam sistem fail S3?

[Assistant] Data sentiasa disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Data disulitkan semasa dalam transit antara sumber pengkomputeran anda dan sistem fail anda menggunakan TLS 1.3. Secara lalai, S3 menyulitkan sebarang data yang berada dalam sistem fail anda dengan kunci terurus S3 (SSE-S3), atau secara pilihan, semasa mencipta sistem fail anda, anda boleh menentukan kunci KMS untuk digunakan (SSE-KMS).


[User] Bagaimanakah proses enkripsi data saya berlaku dalam sistem fail S3?

[Assistant] Data sentiasa disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Data disulitkan semasa dalam transit antara sumber pengkomputeran anda dan sistem fail anda menggunakan TLS 1.3. Secara lalai, S3 menyulitkan sebarang data yang berada dalam sistem fail anda dengan kunci terurus S3 (SSE-S3), atau secara pilihan, semasa mencipta sistem fail anda, anda boleh menentukan kunci KMS untuk digunakan (SSE-KMS).


[User] Adakah harga yang anda tawarkan merangkumi cukai?

[Assistant] Kecuali dinyatakan sebaliknya, harga kami tidak termasuk cukai dan duti yang berkenaan, termasuk VAT dan cukai jualan yang berkenaan. Bagi pelanggan dengan alamat pengebilan di Jepun, penggunaan perkhidmatan AWS tertakluk kepada Cukai Penggunaan Jepun. Ketahui lebih lanjut tentang cukai ke atas perkhidmatan AWS »


[User] Adakah cukai disertakan dalam harga anda?

[Assistant] Kecuali dinyatakan sebaliknya, harga kami tidak termasuk cukai dan duti yang berkenaan, termasuk VAT dan cukai jualan yang berkenaan. Bagi pelanggan dengan alamat pengebilan di Jepun, penggunaan perkhidmatan AWS tertakluk kepada Cukai Penggunaan Jepun. Ketahui lebih lanjut tentang cukai ke atas perkhidmatan AWS »


[User] Adakah harga anda mencakupi cukai?

[Assistant] Kecuali dinyatakan sebaliknya, harga kami tidak termasuk cukai dan duti yang berkenaan, termasuk VAT dan cukai jualan yang berkenaan. Bagi pelanggan dengan alamat pengebilan di Jepun, penggunaan perkhidmatan AWS tertakluk kepada Cukai Penggunaan Jepun. Ketahui lebih lanjut tentang cukai ke atas perkhidmatan AWS »


[User] Pada bila masa saya patut menggunakan penambahbaikan API?

[Assistant] Anda harus mempertimbangkan penambahbaikan API jika anda bercadang untuk mengekalkan data lebih lama dan menskalakan kapasiti strim anda secara tetap. Operasi penskalaan strim menutup shard sedia ada dan membuka shard anak baharu. Data dalam semua shard terbuka dan tertutup dikekalkan sehingga akhir tempoh pengekalan. Jadi jumlah bilangan shard meningkat secara linear dengan tempoh pengekalan yang lebih lama dan pelbagai operasi penskalaan. Peningkatan dalam peta shard ini memerlukan anda menggunakan ListShards dengan penapis TimeStamp dan medan ChildShards dalam GetRecords, dan API SubscribeToShard untuk penemuan shard yang cekap bagi pengambilan data. Anda perlu menaik taraf KCL anda ke versi terkini (1.x untuk pengguna standard dan 2.x untuk pengguna fan-out dipertingkat) untuk ciri-ciri ini.


[User] Bila masanya saya perlu menggunakan penambahbaikan API?

[Assistant] Anda harus mempertimbangkan penambahbaikan API jika anda bercadang untuk mengekalkan data lebih lama dan menskalakan kapasiti strim anda secara tetap. Operasi penskalaan strim menutup shard sedia ada dan membuka shard anak baharu. Data dalam semua shard terbuka dan tertutup dikekalkan sehingga akhir tempoh pengekalan. Jadi jumlah bilangan shard meningkat secara linear dengan tempoh pengekalan yang lebih lama dan pelbagai operasi penskalaan. Peningkatan dalam peta shard ini memerlukan anda menggunakan ListShards dengan penapis TimeStamp dan medan ChildShards dalam GetRecords, dan API SubscribeToShard untuk penemuan shard yang cekap bagi pengambilan data. Anda perlu menaik taraf KCL anda ke versi terkini (1.x untuk pengguna standard dan 2.x untuk pengguna fan-out dipertingkat) untuk ciri-ciri ini.


[User] Dalam situasi apa saya sepatutnya menggunakan penambahbaikan API?

[Assistant] Anda harus mempertimbangkan penambahbaikan API jika anda bercadang untuk mengekalkan data lebih lama dan menskalakan kapasiti strim anda secara tetap. Operasi penskalaan strim menutup shard sedia ada dan membuka shard anak baharu. Data dalam semua shard terbuka dan tertutup dikekalkan sehingga akhir tempoh pengekalan. Jadi jumlah bilangan shard meningkat secara linear dengan tempoh pengekalan yang lebih lama dan pelbagai operasi penskalaan. Peningkatan dalam peta shard ini memerlukan anda menggunakan ListShards dengan penapis TimeStamp dan medan ChildShards dalam GetRecords, dan API SubscribeToShard untuk penemuan shard yang cekap bagi pengambilan data. Anda perlu menaik taraf KCL anda ke versi terkini (1.x untuk pengguna standard dan 2.x untuk pengguna fan-out dipertingkat) untuk ciri-ciri ini.


[User] Bagaimanakah mekanisme kebenaran table bucket beroperasi?

[Assistant] Table bucket memberi anda keupayaan untuk menggunakan resource policy pada keseluruhan bucket, atau pada jadual individu. Table bucket policy boleh digunakan menggunakan API PutTablePolicy dan PutTableBucketPolicy. Policy peringkat jadual membolehkan anda menguruskan kebenaran kepada jadual dalam table bucket anda berdasarkan jadual logik yang dikaitkan dengannya, tanpa perlu memahami lokasi fizikal fail data individu. S3 Tables menyokong tag untuk kawalan akses berasaskan atribut (ABAC), membolehkan anda menskalakan kebenaran akses dan memberikan akses kepada jadual berdasarkan tag mereka dalam IAM policy anda, AWS Organizations policy, dan S3 Tables resource policy. Ini memudahkan pengurusan akses dengan mengurangkan keperluan untuk kemas kini policy yang kerap apabila data lake anda berkembang. Selain itu, S3 Block Public Access sentiasa digunakan pada table bucket anda.


[User] Apakah cara kerja kebenaran table bucket?

[Assistant] Table bucket memberi anda keupayaan untuk menggunakan resource policy pada keseluruhan bucket, atau pada jadual individu. Table bucket policy boleh digunakan menggunakan API PutTablePolicy dan PutTableBucketPolicy. Policy peringkat jadual membolehkan anda menguruskan kebenaran kepada jadual dalam table bucket anda berdasarkan jadual logik yang dikaitkan dengannya, tanpa perlu memahami lokasi fizikal fail data individu. S3 Tables menyokong tag untuk kawalan akses berasaskan atribut (ABAC), membolehkan anda menskalakan kebenaran akses dan memberikan akses kepada jadual berdasarkan tag mereka dalam IAM policy anda, AWS Organizations policy, dan S3 Tables resource policy. Ini memudahkan pengurusan akses dengan mengurangkan keperluan untuk kemas kini policy yang kerap apabila data lake anda berkembang. Selain itu, S3 Block Public Access sentiasa digunakan pada table bucket anda.


[User] Dengan cara bagaimanakah kebenaran table bucket dijalankan?

[Assistant] Table bucket memberi anda keupayaan untuk menggunakan resource policy pada keseluruhan bucket, atau pada jadual individu. Table bucket policy boleh digunakan menggunakan API PutTablePolicy dan PutTableBucketPolicy. Policy peringkat jadual membolehkan anda menguruskan kebenaran kepada jadual dalam table bucket anda berdasarkan jadual logik yang dikaitkan dengannya, tanpa perlu memahami lokasi fizikal fail data individu. S3 Tables menyokong tag untuk kawalan akses berasaskan atribut (ABAC), membolehkan anda menskalakan kebenaran akses dan memberikan akses kepada jadual berdasarkan tag mereka dalam IAM policy anda, AWS Organizations policy, dan S3 Tables resource policy. Ini memudahkan pengurusan akses dengan mengurangkan keperluan untuk kemas kini policy yang kerap apabila data lake anda berkembang. Selain itu, S3 Block Public Access sentiasa digunakan pada table bucket anda.


[User] Apakah perkara yang merangkumi dalam Amazon S3 Event Notifications?

[Assistant] Untuk keterangan terperinci tentang maklumat yang termasuk dalam mesej Amazon S3 Event Notification, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications.


[User] Apakah elemen yang terkandung dalam Amazon S3 Event Notifications?

[Assistant] Untuk keterangan terperinci tentang maklumat yang termasuk dalam mesej Amazon S3 Event Notification, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications.


[User] Apakah komponen yang membentuk Amazon S3 Event Notifications?

[Assistant] Untuk keterangan terperinci tentang maklumat yang termasuk dalam mesej Amazon S3 Event Notification, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications.


[User] Apakah kelebihan apabila menggunakan Amazon Redshift Serverless?

[Assistant] Jika anda tidak mempunyai pengalaman pengurusan gudang data, anda tidak perlu risau tentang menyediakan, mengkonfigurasi, menguruskan kluster atau menala gudang data. Anda boleh fokus untuk mendapatkan cerapan bermakna daripada data anda atau mencapai hasil perniagaan teras anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, memastikan kos terkawal. Anda terus mendapat manfaat daripada prestasi terbaik Amazon Redshift, ciri SQL yang kaya, integrasi lancar dengan data lake dan gudang data operasi, serta keupayaan analitik ramalan dan perkongsian data terbina dalam. Jika anda memerlukan kawalan terperinci ke atas gudang data anda, anda boleh menyediakan kluster Redshift.


[User] Apakah manfaat yang diperolehi daripada penggunaan Amazon Redshift Serverless?

[Assistant] Jika anda tidak mempunyai pengalaman pengurusan gudang data, anda tidak perlu risau tentang menyediakan, mengkonfigurasi, menguruskan kluster atau menala gudang data. Anda boleh fokus untuk mendapatkan cerapan bermakna daripada data anda atau mencapai hasil perniagaan teras anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, memastikan kos terkawal. Anda terus mendapat manfaat daripada prestasi terbaik Amazon Redshift, ciri SQL yang kaya, integrasi lancar dengan data lake dan gudang data operasi, serta keupayaan analitik ramalan dan perkongsian data terbina dalam. Jika anda memerlukan kawalan terperinci ke atas gudang data anda, anda boleh menyediakan kluster Redshift.


[User] Apakah kebaikan yang ditawarkan oleh Amazon Redshift Serverless?

[Assistant] Jika anda tidak mempunyai pengalaman pengurusan gudang data, anda tidak perlu risau tentang menyediakan, mengkonfigurasi, menguruskan kluster atau menala gudang data. Anda boleh fokus untuk mendapatkan cerapan bermakna daripada data anda atau mencapai hasil perniagaan teras anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, memastikan kos terkawal. Anda terus mendapat manfaat daripada prestasi terbaik Amazon Redshift, ciri SQL yang kaya, integrasi lancar dengan data lake dan gudang data operasi, serta keupayaan analitik ramalan dan perkongsian data terbina dalam. Jika anda memerlukan kawalan terperinci ke atas gudang data anda, anda boleh menyediakan kluster Redshift.


[User] Adakah mungkin untuk saya mengubah hostname instance Amazon EC2 saya?

[Assistant] Ya, anda boleh menukar hostname instance daripada berasaskan IP kepada berasaskan Sumber atau sebaliknya dengan menghentikan instance dan kemudian menukar pilihan penamaan berasaskan sumber.


[User] Adakah hostname bagi instance Amazon EC2 saya boleh diubah?

[Assistant] Ya, anda boleh menukar hostname instance daripada berasaskan IP kepada berasaskan Sumber atau sebaliknya dengan menghentikan instance dan kemudian menukar pilihan penamaan berasaskan sumber.


[User] Boleh tak saya menukarkan hostname untuk instance Amazon EC2 saya?

[Assistant] Ya, anda boleh menukar hostname instance daripada berasaskan IP kepada berasaskan Sumber atau sebaliknya dengan menghentikan instance dan kemudian menukar pilihan penamaan berasaskan sumber.


[User] Pada bila masa saya sepatutnya memilih AWS Glue berbanding Amazon Kinesis Data Firehose?

[Assistant] Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Firehose boleh digunakan untuk streaming ETL. AWS Glue disyorkan untuk ETL yang kompleks, termasuk menggabungkan strim, dan mempartisikan output dalam Amazon S3 berdasarkan kandungan data. Kinesis Data Firehose disyorkan apabila kes penggunaan anda memberi tumpuan kepada penghantaran data dan menyediakan data untuk diproses selepas ia dihantar. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan transformasi kompleks pada strim data, memperkayakan rekod dengan maklumat daripada strim lain dan stor data kekal, dan kemudian memuatkan rekod ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Stream ETL dalam Kinesis Data Firehose untuk menangkap, mengubah, dan menghantar data strim dengan lebih mudah. Kinesis Data Firehose menyediakan keupayaan ETL termasuk transformasi data tanpa pelayan melalui AWS Lambda dan penukaran format daripada JSON kepada Parquet. Ia termasuk keupayaan ETL yang direka untuk menjadikan data lebih mudah diproses selepas penghantaran, tetapi ia tidak termasuk keupayaan ETL lanjutan yang disokong oleh AWS Glue.


[User] Dalam keadaan apa saya perlu menggunakan AWS Glue dan dalam keadaan apa pula saya perlu menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose?

[Assistant] Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Firehose boleh digunakan untuk streaming ETL. AWS Glue disyorkan untuk ETL yang kompleks, termasuk menggabungkan strim, dan mempartisikan output dalam Amazon S3 berdasarkan kandungan data. Kinesis Data Firehose disyorkan apabila kes penggunaan anda memberi tumpuan kepada penghantaran data dan menyediakan data untuk diproses selepas ia dihantar. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan transformasi kompleks pada strim data, memperkayakan rekod dengan maklumat daripada strim lain dan stor data kekal, dan kemudian memuatkan rekod ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Stream ETL dalam Kinesis Data Firehose untuk menangkap, mengubah, dan menghantar data strim dengan lebih mudah. Kinesis Data Firehose menyediakan keupayaan ETL termasuk transformasi data tanpa pelayan melalui AWS Lambda dan penukaran format daripada JSON kepada Parquet. Ia termasuk keupayaan ETL yang direka untuk menjadikan data lebih mudah diproses selepas penghantaran, tetapi ia tidak termasuk keupayaan ETL lanjutan yang disokong oleh AWS Glue.


[User] Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan AWS Glue dan bila pula sesuai bagi saya untuk menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose?

[Assistant] Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Firehose boleh digunakan untuk streaming ETL. AWS Glue disyorkan untuk ETL yang kompleks, termasuk menggabungkan strim, dan mempartisikan output dalam Amazon S3 berdasarkan kandungan data. Kinesis Data Firehose disyorkan apabila kes penggunaan anda memberi tumpuan kepada penghantaran data dan menyediakan data untuk diproses selepas ia dihantar. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan transformasi kompleks pada strim data, memperkayakan rekod dengan maklumat daripada strim lain dan stor data kekal, dan kemudian memuatkan rekod ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Stream ETL dalam Kinesis Data Firehose untuk menangkap, mengubah, dan menghantar data strim dengan lebih mudah. Kinesis Data Firehose menyediakan keupayaan ETL termasuk transformasi data tanpa pelayan melalui AWS Lambda dan penukaran format daripada JSON kepada Parquet. Ia termasuk keupayaan ETL yang direka untuk menjadikan data lebih mudah diproses selepas penghantaran, tetapi ia tidak termasuk keupayaan ETL lanjutan yang disokong oleh AWS Glue.


[User] Apa yang dimaksudkan dengan zero-ETL?

[Assistant] Zero-ETL ialah satu set integrasi terurus sepenuhnya oleh AWS yang menghapuskan atau meminimumkan keperluan untuk membina saluran paip data extract, transform, and load (ETL). Zero-ETL menjadikan data tersedia dalam lakehouse di SageMaker dan Amazon Redshift daripada pelbagai sumber operasi, sumber transaksi, dan aplikasi perusahaan. ETL ialah proses menggabungkan, membersihkan, dan menormalkan data daripada sumber yang berbeza untuk menyediakannya bagi beban kerja analitik, AI, dan ML. Proses ETL tradisional memakan masa dan kompleks untuk dibangunkan, diselenggara, dan diskalakan. Sebaliknya, integrasi zero-ETL memudahkan pergerakan data titik-ke-titik tanpa perlu mencipta dan mengendalikan saluran paip data ETL. Lawati 'Apakah zero-ETL?' untuk mengetahui lebih lanjut.


[User] Boleh anda terangkan apa itu zero-ETL?

[Assistant] Zero-ETL ialah satu set integrasi terurus sepenuhnya oleh AWS yang menghapuskan atau meminimumkan keperluan untuk membina saluran paip data extract, transform, and load (ETL). Zero-ETL menjadikan data tersedia dalam lakehouse di SageMaker dan Amazon Redshift daripada pelbagai sumber operasi, sumber transaksi, dan aplikasi perusahaan. ETL ialah proses menggabungkan, membersihkan, dan menormalkan data daripada sumber yang berbeza untuk menyediakannya bagi beban kerja analitik, AI, dan ML. Proses ETL tradisional memakan masa dan kompleks untuk dibangunkan, diselenggara, dan diskalakan. Sebaliknya, integrasi zero-ETL memudahkan pergerakan data titik-ke-titik tanpa perlu mencipta dan mengendalikan saluran paip data ETL. Lawati 'Apakah zero-ETL?' untuk mengetahui lebih lanjut.


[User] Sila jelaskan konsep zero-ETL.

[Assistant] Zero-ETL ialah satu set integrasi terurus sepenuhnya oleh AWS yang menghapuskan atau meminimumkan keperluan untuk membina saluran paip data extract, transform, and load (ETL). Zero-ETL menjadikan data tersedia dalam lakehouse di SageMaker dan Amazon Redshift daripada pelbagai sumber operasi, sumber transaksi, dan aplikasi perusahaan. ETL ialah proses menggabungkan, membersihkan, dan menormalkan data daripada sumber yang berbeza untuk menyediakannya bagi beban kerja analitik, AI, dan ML. Proses ETL tradisional memakan masa dan kompleks untuk dibangunkan, diselenggara, dan diskalakan. Sebaliknya, integrasi zero-ETL memudahkan pergerakan data titik-ke-titik tanpa perlu mencipta dan mengendalikan saluran paip data ETL. Lawati 'Apakah zero-ETL?' untuk mengetahui lebih lanjut.


[User] Adakah saya dibenarkan mengoperasikan lebih daripada satu instance DB di bawah AWS Free Usage Tier bagi Amazon RDS?

[Assistant] Ya, tanpa mengira masa anda mendaftar, anda boleh menjalankan lebih daripada satu instance DB Micro Single-AZ secara serentak dan layak untuk penggunaan yang dikira di bawah AWS Free Tier. Walau bagaimanapun, sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard. Sebagai contoh, jika anda menjalankan dua instance DB Micro Single-AZ selama 400 jam setiap satu dalam satu bulan, anda akan mengumpul 800 jam instance penggunaan, yang mana 750 jam akan percuma. Anda akan dicaj untuk baki 50 jam pada harga Amazon RDS standard.


[User] Bolehkah saya melancarkan beberapa instance DB menggunakan AWS Free Usage Tier untuk perkhidmatan Amazon RDS?

[Assistant] Ya, tanpa mengira masa anda mendaftar, anda boleh menjalankan lebih daripada satu instance DB Micro Single-AZ secara serentak dan layak untuk penggunaan yang dikira di bawah AWS Free Tier. Walau bagaimanapun, sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard. Sebagai contoh, jika anda menjalankan dua instance DB Micro Single-AZ selama 400 jam setiap satu dalam satu bulan, anda akan mengumpul 800 jam instance penggunaan, yang mana 750 jam akan percuma. Anda akan dicaj untuk baki 50 jam pada harga Amazon RDS standard.


[User] Adakah mungkin bagi saya untuk menjalankan pelbagai instance DB dalam AWS Free Usage Tier bagi Amazon RDS?

[Assistant] Ya, tanpa mengira masa anda mendaftar, anda boleh menjalankan lebih daripada satu instance DB Micro Single-AZ secara serentak dan layak untuk penggunaan yang dikira di bawah AWS Free Tier. Walau bagaimanapun, sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard. Sebagai contoh, jika anda menjalankan dua instance DB Micro Single-AZ selama 400 jam setiap satu dalam satu bulan, anda akan mengumpul 800 jam instance penggunaan, yang mana 750 jam akan percuma. Anda akan dicaj untuk baki 50 jam pada harga Amazon RDS standard.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan ciri Bring Your Own IP?

[Assistant] Bring Your Own IP (BYOIP) membolehkan pelanggan memindahkan semua atau sebahagian daripada ruang alamat IPv4 atau IPv6 sedia ada yang boleh dihalakan secara awam ke AWS untuk digunakan dengan sumber AWS mereka. Pelanggan akan terus memiliki julat IP tersebut. Pelanggan boleh mencipta Elastic IP daripada ruang IPv4 yang mereka bawa ke AWS dan menggunakannya dengan instance EC2, NAT Gateway, dan Network Load Balancer. Pelanggan juga boleh mengaitkan sehingga 5 CIDR kepada VPC daripada ruang IPv6 yang mereka bawa ke AWS. Pelanggan akan terus mempunyai akses kepada IP yang dibekalkan oleh Amazon dan boleh memilih untuk menggunakan Elastic IP BYOIP, IP yang dibekalkan oleh Amazon, atau kedua-duanya.


[User] Boleh anda jelaskan apakah fungsi ciri Bring Your Own IP?

[Assistant] Bring Your Own IP (BYOIP) membolehkan pelanggan memindahkan semua atau sebahagian daripada ruang alamat IPv4 atau IPv6 sedia ada yang boleh dihalakan secara awam ke AWS untuk digunakan dengan sumber AWS mereka. Pelanggan akan terus memiliki julat IP tersebut. Pelanggan boleh mencipta Elastic IP daripada ruang IPv4 yang mereka bawa ke AWS dan menggunakannya dengan instance EC2, NAT Gateway, dan Network Load Balancer. Pelanggan juga boleh mengaitkan sehingga 5 CIDR kepada VPC daripada ruang IPv6 yang mereka bawa ke AWS. Pelanggan akan terus mempunyai akses kepada IP yang dibekalkan oleh Amazon dan boleh memilih untuk menggunakan Elastic IP BYOIP, IP yang dibekalkan oleh Amazon, atau kedua-duanya.


[User] Terangkan secara ringkas tentang ciri Bring Your Own IP.

[Assistant] Bring Your Own IP (BYOIP) membolehkan pelanggan memindahkan semua atau sebahagian daripada ruang alamat IPv4 atau IPv6 sedia ada yang boleh dihalakan secara awam ke AWS untuk digunakan dengan sumber AWS mereka. Pelanggan akan terus memiliki julat IP tersebut. Pelanggan boleh mencipta Elastic IP daripada ruang IPv4 yang mereka bawa ke AWS dan menggunakannya dengan instance EC2, NAT Gateway, dan Network Load Balancer. Pelanggan juga boleh mengaitkan sehingga 5 CIDR kepada VPC daripada ruang IPv6 yang mereka bawa ke AWS. Pelanggan akan terus mempunyai akses kepada IP yang dibekalkan oleh Amazon dan boleh memilih untuk menggunakan Elastic IP BYOIP, IP yang dibekalkan oleh Amazon, atau kedua-duanya.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Route 53 Profiles?

[Assistant] Amazon Route 53 Profiles membolehkan anda menguruskan konfigurasi DNS dengan mudah di seluruh organisasi anda dengan mencipta satu atau lebih konfigurasi yang boleh dikongsi, dalam bentuk Profil. Dengan Profiles, anda boleh menggabungkan pelbagai konfigurasi seperti perkaitan private hosted zone (PHZ), Resolver rules, dan kumpulan peraturan Route 53 Resolver DNS Firewall dalam satu konfigurasi yang boleh dikongsi melalui RAM. Dengan berkongsi Profil merentas akaun AWS dan mengaitkannya dengan Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), anda mempunyai cara yang mudah untuk memastikan semua VPC mempunyai konfigurasi DNS yang sama tanpa kerumitan menguruskan sumber yang berasingan.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu Route 53 Profiles?

[Assistant] Amazon Route 53 Profiles membolehkan anda menguruskan konfigurasi DNS dengan mudah di seluruh organisasi anda dengan mencipta satu atau lebih konfigurasi yang boleh dikongsi, dalam bentuk Profil. Dengan Profiles, anda boleh menggabungkan pelbagai konfigurasi seperti perkaitan private hosted zone (PHZ), Resolver rules, dan kumpulan peraturan Route 53 Resolver DNS Firewall dalam satu konfigurasi yang boleh dikongsi melalui RAM. Dengan berkongsi Profil merentas akaun AWS dan mengaitkannya dengan Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), anda mempunyai cara yang mudah untuk memastikan semua VPC mempunyai konfigurasi DNS yang sama tanpa kerumitan menguruskan sumber yang berasingan.


[User] Apakah definisi Route 53 Profiles?

[Assistant] Amazon Route 53 Profiles membolehkan anda menguruskan konfigurasi DNS dengan mudah di seluruh organisasi anda dengan mencipta satu atau lebih konfigurasi yang boleh dikongsi, dalam bentuk Profil. Dengan Profiles, anda boleh menggabungkan pelbagai konfigurasi seperti perkaitan private hosted zone (PHZ), Resolver rules, dan kumpulan peraturan Route 53 Resolver DNS Firewall dalam satu konfigurasi yang boleh dikongsi melalui RAM. Dengan berkongsi Profil merentas akaun AWS dan mengaitkannya dengan Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), anda mempunyai cara yang mudah untuk memastikan semua VPC mempunyai konfigurasi DNS yang sama tanpa kerumitan menguruskan sumber yang berasingan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan AWS PrivateLink untuk Amazon S3?

[Assistant] AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan persendirian antara Amazon S3 dan premis anda. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN. Anda tidak lagi perlu menggunakan IP awam, menukar peraturan firewall, atau mengkonfigurasi internet gateway untuk mengakses S3 dari premis. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk S3.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu AWS PrivateLink bagi Amazon S3?

[Assistant] AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan persendirian antara Amazon S3 dan premis anda. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN. Anda tidak lagi perlu menggunakan IP awam, menukar peraturan firewall, atau mengkonfigurasi internet gateway untuk mengakses S3 dari premis. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk S3.


[User] Apakah definisi AWS PrivateLink yang digunakan untuk Amazon S3?

[Assistant] AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan persendirian antara Amazon S3 dan premis anda. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN. Anda tidak lagi perlu menggunakan IP awam, menukar peraturan firewall, atau mengkonfigurasi internet gateway untuk mengakses S3 dari premis. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk S3.


[User] Sumber manakah yang dilindungi oleh ciri perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) dalam AWS WAF?

[Assistant] Pada masa ini, sumber pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) dan API Gateway dilindungi oleh ciri ini. Anda boleh mengkonfigurasi perlindungan untuk sumber tambahan dengan langganan AWS Shield Advanced.


[User] Apakah sumber yang mendapat perlindungan melalui perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF?

[Assistant] Pada masa ini, sumber pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) dan API Gateway dilindungi oleh ciri ini. Anda boleh mengkonfigurasi perlindungan untuk sumber tambahan dengan langganan AWS Shield Advanced.


[User] Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF melindungi sumber-sumber yang mana?

[Assistant] Pada masa ini, sumber pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) dan API Gateway dilindungi oleh ciri ini. Anda boleh mengkonfigurasi perlindungan untuk sumber tambahan dengan langganan AWS Shield Advanced.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon SQS long polling?

[Assistant] Amazon SQS long polling ialah satu cara untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda. Manakala short polling biasa mengembalikan respons serta-merta, walaupun queue mesej yang dipolling itu kosong, long polling tidak mengembalikan respons sehingga mesej tiba dalam queue mesej, atau long poll mencapai tamat masa. Long polling menjadikannya murah untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda sebaik sahaja mesej tersebut tersedia. Menggunakan long polling boleh mengurangkan kos penggunaan SQS, kerana anda boleh mengurangkan bilangan receive kosong. Untuk maklumat lanjut, lihat Amazon SQS Long Polling dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Apakah maksud bagi Amazon SQS long polling?

[Assistant] Amazon SQS long polling ialah satu cara untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda. Manakala short polling biasa mengembalikan respons serta-merta, walaupun queue mesej yang dipolling itu kosong, long polling tidak mengembalikan respons sehingga mesej tiba dalam queue mesej, atau long poll mencapai tamat masa. Long polling menjadikannya murah untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda sebaik sahaja mesej tersebut tersedia. Menggunakan long polling boleh mengurangkan kos penggunaan SQS, kerana anda boleh mengurangkan bilangan receive kosong. Untuk maklumat lanjut, lihat Amazon SQS Long Polling dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Terangkan konsep Amazon SQS long polling.

[Assistant] Amazon SQS long polling ialah satu cara untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda. Manakala short polling biasa mengembalikan respons serta-merta, walaupun queue mesej yang dipolling itu kosong, long polling tidak mengembalikan respons sehingga mesej tiba dalam queue mesej, atau long poll mencapai tamat masa. Long polling menjadikannya murah untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda sebaik sahaja mesej tersebut tersedia. Menggunakan long polling boleh mengurangkan kos penggunaan SQS, kerana anda boleh mengurangkan bilangan receive kosong. Untuk maklumat lanjut, lihat Amazon SQS Long Polling dalam Panduan Pembangun Amazon SQS.


[User] Bagaimanakah cara saya menyemak jumlah elaun penggunaan yang telah digunakan?

[Assistant] Anda boleh menjejak elaun penggunaan anda dalam konsol CloudFront pada bila-bila masa. Anda juga akan menerima pemberitahuan e-mel automatik apabila anda mencapai 50%, 80%, dan 100% daripada elaun anda, walaupun pemberitahuan mungkin tertangguh.


[User] Di mana saya boleh melihat berapa banyak elaun penggunaan yang sudah saya habiskan?

[Assistant] Anda boleh menjejak elaun penggunaan anda dalam konsol CloudFront pada bila-bila masa. Anda juga akan menerima pemberitahuan e-mel automatik apabila anda mencapai 50%, 80%, dan 100% daripada elaun anda, walaupun pemberitahuan mungkin tertangguh.


[User] Apakah kaedah untuk mengetahui jumlah elaun penggunaan yang telah saya pakai?

[Assistant] Anda boleh menjejak elaun penggunaan anda dalam konsol CloudFront pada bila-bila masa. Anda juga akan menerima pemberitahuan e-mel automatik apabila anda mencapai 50%, 80%, dan 100% daripada elaun anda, walaupun pemberitahuan mungkin tertangguh.


[User] Apakah cara untuk saya berhubung dengan Amazon RDS DB Instance di dalam VPC?

[Assistant] DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses oleh EC2 Instances yang digunakan dalam VPC yang sama. Jika EC2 Instances ini digunakan dalam subnet awam dengan Elastic IPs yang berkaitan, anda boleh mengakses EC2 Instances melalui internet. DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses dari Internet atau dari EC2 Instances di luar VPC melalui VPN atau bastion host yang boleh anda lancarkan dalam subnet awam anda atau menggunakan pilihan Publicly Accessible Amazon RDS: Untuk menggunakan bastion host, anda perlu menyediakan subnet awam dengan EC2 instance yang bertindak sebagai SSH Bastion. Subnet awam ini mesti mempunyai internet gateway dan peraturan penghalaan yang membenarkan trafik diarahkan melalui hos SSH, yang kemudiannya mesti meneruskan permintaan ke alamat IP peribadi Amazon RDS DB instance anda. Untuk menggunakan sambungan awam, hanya cipta DB Instances anda dengan pilihan Publicly Accessible ditetapkan kepada ya. Dengan Publicly Accessible aktif, DB Instances anda dalam VPC akan boleh diakses sepenuhnya di luar VPC anda secara lalai. Ini bermakna anda tidak perlu mengkonfigurasi VPN atau bastion host untuk membenarkan akses ke instance anda. Anda juga boleh menyediakan VPN Gateway yang memanjangkan rangkaian korporat anda ke dalam VPC anda dan membenarkan akses ke Amazon RDS DB instance dalam VPC tersebut. Rujuk Panduan Pengguna Amazon VPC untuk butiran lanjut. Kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover).


[User] Bagaimanakah langkah-langkah untuk membuat sambungan kepada Amazon RDS DB Instance yang berada dalam VPC?

[Assistant] DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses oleh EC2 Instances yang digunakan dalam VPC yang sama. Jika EC2 Instances ini digunakan dalam subnet awam dengan Elastic IPs yang berkaitan, anda boleh mengakses EC2 Instances melalui internet. DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses dari Internet atau dari EC2 Instances di luar VPC melalui VPN atau bastion host yang boleh anda lancarkan dalam subnet awam anda atau menggunakan pilihan Publicly Accessible Amazon RDS: Untuk menggunakan bastion host, anda perlu menyediakan subnet awam dengan EC2 instance yang bertindak sebagai SSH Bastion. Subnet awam ini mesti mempunyai internet gateway dan peraturan penghalaan yang membenarkan trafik diarahkan melalui hos SSH, yang kemudiannya mesti meneruskan permintaan ke alamat IP peribadi Amazon RDS DB instance anda. Untuk menggunakan sambungan awam, hanya cipta DB Instances anda dengan pilihan Publicly Accessible ditetapkan kepada ya. Dengan Publicly Accessible aktif, DB Instances anda dalam VPC akan boleh diakses sepenuhnya di luar VPC anda secara lalai. Ini bermakna anda tidak perlu mengkonfigurasi VPN atau bastion host untuk membenarkan akses ke instance anda. Anda juga boleh menyediakan VPN Gateway yang memanjangkan rangkaian korporat anda ke dalam VPC anda dan membenarkan akses ke Amazon RDS DB instance dalam VPC tersebut. Rujuk Panduan Pengguna Amazon VPC untuk butiran lanjut. Kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover).


[User] Apakah kaedah yang boleh digunakan bagi menyambung kepada Amazon RDS DB Instance dalam sesebuah VPC?

[Assistant] DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses oleh EC2 Instances yang digunakan dalam VPC yang sama. Jika EC2 Instances ini digunakan dalam subnet awam dengan Elastic IPs yang berkaitan, anda boleh mengakses EC2 Instances melalui internet. DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses dari Internet atau dari EC2 Instances di luar VPC melalui VPN atau bastion host yang boleh anda lancarkan dalam subnet awam anda atau menggunakan pilihan Publicly Accessible Amazon RDS: Untuk menggunakan bastion host, anda perlu menyediakan subnet awam dengan EC2 instance yang bertindak sebagai SSH Bastion. Subnet awam ini mesti mempunyai internet gateway dan peraturan penghalaan yang membenarkan trafik diarahkan melalui hos SSH, yang kemudiannya mesti meneruskan permintaan ke alamat IP peribadi Amazon RDS DB instance anda. Untuk menggunakan sambungan awam, hanya cipta DB Instances anda dengan pilihan Publicly Accessible ditetapkan kepada ya. Dengan Publicly Accessible aktif, DB Instances anda dalam VPC akan boleh diakses sepenuhnya di luar VPC anda secara lalai. Ini bermakna anda tidak perlu mengkonfigurasi VPN atau bastion host untuk membenarkan akses ke instance anda. Anda juga boleh menyediakan VPN Gateway yang memanjangkan rangkaian korporat anda ke dalam VPC anda dan membenarkan akses ke Amazon RDS DB instance dalam VPC tersebut. Rujuk Panduan Pengguna Amazon VPC untuk butiran lanjut. Kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover).


[User] Apakah akibatnya sekiranya panggilan fungsi Lambda saya melepasi polisi yang sedia ada?

[Assistant] Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan tak segerak, anda boleh mengkonfigurasi "dead letter queue" (DLQ) untuk meletakkan peristiwa tersebut; jika tiada DLQ yang dikonfigurasi, peristiwa tersebut mungkin akan ditolak. Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan berasaskan strim, data tersebut sudah pun tamat tempoh dan oleh itu ditolak.


[User] Jika fungsi Lambda saya menerima panggilan yang melampaui polisi yang tersedia, apakah yang akan berlaku?

[Assistant] Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan tak segerak, anda boleh mengkonfigurasi "dead letter queue" (DLQ) untuk meletakkan peristiwa tersebut; jika tiada DLQ yang dikonfigurasi, peristiwa tersebut mungkin akan ditolak. Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan berasaskan strim, data tersebut sudah pun tamat tempoh dan oleh itu ditolak.


[User] Apakah kesannya apabila panggilan kepada fungsi Lambda saya melebihi polisi yang tersedia?

[Assistant] Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan tak segerak, anda boleh mengkonfigurasi "dead letter queue" (DLQ) untuk meletakkan peristiwa tersebut; jika tiada DLQ yang dikonfigurasi, peristiwa tersebut mungkin akan ditolak. Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan berasaskan strim, data tersebut sudah pun tamat tempoh dan oleh itu ditolak.


[User] Metrik dan proses manakah yang dapat saya pantau menggunakan Enhanced Monitoring?

[Assistant] Enhanced Monitoring menangkap metrik peringkat sistem bagi instance Amazon RDS anda, seperti CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera antara lain. Senarai lengkap metrik boleh didapati dalam dokumentasi.


[User] Apakah metrik serta proses yang tersedia untuk dipantau melalui Enhanced Monitoring?

[Assistant] Enhanced Monitoring menangkap metrik peringkat sistem bagi instance Amazon RDS anda, seperti CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera antara lain. Senarai lengkap metrik boleh didapati dalam dokumentasi.


[User] Metrik dan proses apakah yang boleh dipantau dengan Enhanced Monitoring?

[Assistant] Enhanced Monitoring menangkap metrik peringkat sistem bagi instance Amazon RDS anda, seperti CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera antara lain. Senarai lengkap metrik boleh didapati dalam dokumentasi.


[User] Apakah cara untuk saya mengoptimumkan elaun penggunaan saya?

[Assistant] Anda boleh mengoptimumkan elaun penggunaan anda dengan mengonfigurasikan peraturan keselamatan WAF untuk memberi tumpuan kepada trafik yang penting untuk aplikasi anda. Oleh kerana permintaan yang disekat tidak pernah dikira terhadap elaun anda, anda boleh menggunakan peraturan WAF untuk menapis trafik berdasarkan keperluan anda seperti membenarkan atau menyekat trafik dari negara tertentu, menyekat corak URI yang tidak diingini, menetapkan had kadar, atau menapis pengepala HTTP tertentu.


[User] Bagaimanakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi mengoptimumkan elaun penggunaan saya?

[Assistant] Anda boleh mengoptimumkan elaun penggunaan anda dengan mengonfigurasikan peraturan keselamatan WAF untuk memberi tumpuan kepada trafik yang penting untuk aplikasi anda. Oleh kerana permintaan yang disekat tidak pernah dikira terhadap elaun anda, anda boleh menggunakan peraturan WAF untuk menapis trafik berdasarkan keperluan anda seperti membenarkan atau menyekat trafik dari negara tertentu, menyekat corak URI yang tidak diingini, menetapkan had kadar, atau menapis pengepala HTTP tertentu.


[User] Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengoptimumkan elaun penggunaan saya?

[Assistant] Anda boleh mengoptimumkan elaun penggunaan anda dengan mengonfigurasikan peraturan keselamatan WAF untuk memberi tumpuan kepada trafik yang penting untuk aplikasi anda. Oleh kerana permintaan yang disekat tidak pernah dikira terhadap elaun anda, anda boleh menggunakan peraturan WAF untuk menapis trafik berdasarkan keperluan anda seperti membenarkan atau menyekat trafik dari negara tertentu, menyekat corak URI yang tidak diingini, menetapkan had kadar, atau menapis pengepala HTTP tertentu.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan mod peruntukan?

[Assistant] Dalam mod peruntukan, anda menentukan bilangan shard untuk strim data. Jumlah kapasiti strim data ialah jumlah kapasiti semua shard-nya. Anda boleh menambah atau mengurangkan bilangan shard dalam strim data mengikut keperluan, dan anda membayar untuk bilangan shard pada kadar setiap jam. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan mod peruntukan jika anda mahukan kawalan terperinci tentang cara data diagihkan merentas shard.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu mod peruntukan?

[Assistant] Dalam mod peruntukan, anda menentukan bilangan shard untuk strim data. Jumlah kapasiti strim data ialah jumlah kapasiti semua shard-nya. Anda boleh menambah atau mengurangkan bilangan shard dalam strim data mengikut keperluan, dan anda membayar untuk bilangan shard pada kadar setiap jam. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan mod peruntukan jika anda mahukan kawalan terperinci tentang cara data diagihkan merentas shard.


[User] Terangkan konsep mod peruntukan.

[Assistant] Dalam mod peruntukan, anda menentukan bilangan shard untuk strim data. Jumlah kapasiti strim data ialah jumlah kapasiti semua shard-nya. Anda boleh menambah atau mengurangkan bilangan shard dalam strim data mengikut keperluan, dan anda membayar untuk bilangan shard pada kadar setiap jam. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan mod peruntukan jika anda mahukan kawalan terperinci tentang cara data diagihkan merentas shard.


[User] Terangkan apakah itu ciri Latency Based Routing (LBR) dalam Amazon Route 53.

[Assistant] LBR (Latency Based Routing) ialah ciri baharu untuk Amazon Route 53 yang membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda untuk khalayak global. Anda boleh menjalankan aplikasi di pelbagai wilayah AWS dan Amazon Route 53, menggunakan berpuluh-puluh edge locations di seluruh dunia, akan menghalakan pengguna akhir ke wilayah AWS yang memberikan latensi paling rendah.


[User] Boleh anda jelaskan fungsi Latency Based Routing (LBR) pada Amazon Route 53?

[Assistant] LBR (Latency Based Routing) ialah ciri baharu untuk Amazon Route 53 yang membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda untuk khalayak global. Anda boleh menjalankan aplikasi di pelbagai wilayah AWS dan Amazon Route 53, menggunakan berpuluh-puluh edge locations di seluruh dunia, akan menghalakan pengguna akhir ke wilayah AWS yang memberikan latensi paling rendah.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan ciri Latency Based Routing (LBR) di Amazon Route 53?

[Assistant] LBR (Latency Based Routing) ialah ciri baharu untuk Amazon Route 53 yang membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda untuk khalayak global. Anda boleh menjalankan aplikasi di pelbagai wilayah AWS dan Amazon Route 53, menggunakan berpuluh-puluh edge locations di seluruh dunia, akan menghalakan pengguna akhir ke wilayah AWS yang memberikan latensi paling rendah.


[User] Apakah sebabnya saya mesti mendapatkan kelulusan awal daripada AWS bagi pemindahan data keluar ke internet tanpa caj sebelum saya mengalihkan data saya keluar daripada AWS?

[Assistant] Pelanggan AWS membuat ratusan juta pemindahan data setiap hari, dan kami secara amnya tidak mengetahui sebab bagi mana-mana pemindahan data tertentu. Sebagai contoh, pelanggan mungkin memindahkan data kepada pengguna akhir aplikasi mereka, kepada pelawat laman web mereka, atau ke persekitaran awan lain atau on-premises untuk tujuan sandaran. Oleh itu, satu-satunya cara kami mengetahui bahawa pemindahan data anda adalah untuk menyokong pemindahan anda keluar dari AWS ialah jika anda memberitahu kami terlebih dahulu.


[User] Mengapakah saya perlu memohon persetujuan terlebih dahulu daripada AWS untuk pemindahan data keluar ke internet secara percuma sebelum saya memindahkan data keluar dari AWS?

[Assistant] Pelanggan AWS membuat ratusan juta pemindahan data setiap hari, dan kami secara amnya tidak mengetahui sebab bagi mana-mana pemindahan data tertentu. Sebagai contoh, pelanggan mungkin memindahkan data kepada pengguna akhir aplikasi mereka, kepada pelawat laman web mereka, atau ke persekitaran awan lain atau on-premises untuk tujuan sandaran. Oleh itu, satu-satunya cara kami mengetahui bahawa pemindahan data anda adalah untuk menyokong pemindahan anda keluar dari AWS ialah jika anda memberitahu kami terlebih dahulu.


[User] Apakah rasionalnya saya mesti memohon kebenaran awal AWS bagi pemindahan data keluar ke internet tanpa bayaran sebelum saya mengeluarkan data saya daripada AWS?

[Assistant] Pelanggan AWS membuat ratusan juta pemindahan data setiap hari, dan kami secara amnya tidak mengetahui sebab bagi mana-mana pemindahan data tertentu. Sebagai contoh, pelanggan mungkin memindahkan data kepada pengguna akhir aplikasi mereka, kepada pelawat laman web mereka, atau ke persekitaran awan lain atau on-premises untuk tujuan sandaran. Oleh itu, satu-satunya cara kami mengetahui bahawa pemindahan data anda adalah untuk menyokong pemindahan anda keluar dari AWS ialah jika anda memberitahu kami terlebih dahulu.


[User] Adakah saya boleh membenarkan ciri Delivery Status menggunakan API Amazon SNS?

[Assistant] Ya, anda boleh mengaktifkan ciri ini daripada API Amazon SNS dengan menambahkan atribut peringkat aplikasi yang berkaitan. Dokumentasi kami menerangkan atribut peringkat aplikasi yang perlu anda tambah dan panggilan API khusus yang perlu dibuat untuk mendayakan ciri ini.


[User] Bolehkah ciri Delivery Status diaktifkan melalui API Amazon SNS?

[Assistant] Ya, anda boleh mengaktifkan ciri ini daripada API Amazon SNS dengan menambahkan atribut peringkat aplikasi yang berkaitan. Dokumentasi kami menerangkan atribut peringkat aplikasi yang perlu anda tambah dan panggilan API khusus yang perlu dibuat untuk mendayakan ciri ini.


[User] Adakah mungkin untuk menghidupkan ciri Delivery Status dengan menggunakan API Amazon SNS?

[Assistant] Ya, anda boleh mengaktifkan ciri ini daripada API Amazon SNS dengan menambahkan atribut peringkat aplikasi yang berkaitan. Dokumentasi kami menerangkan atribut peringkat aplikasi yang perlu anda tambah dan panggilan API khusus yang perlu dibuat untuk mendayakan ciri ini.


[User] Bagaimanakah perbezaan antara endpoint yang telah disahkan FIPS 140-2 dengan HSM yang telah disahkan FIPS 140-3 di dalam AWS KMS?

[Assistant] AWS KMS ialah perkhidmatan dua peringkat. Endpoint API menerima permintaan klien melalui sambungan HTTPS menggunakan hanya suites cipher TLS yang menyokong kerahsiaan hadapan sempurna. Endpoint API ini mengesahkan dan memberi kebenaran kepada permintaan sebelum menghantar permintaan untuk operasi kriptografi ke HSM AWS KMS atau kluster AWS CloudHSM anda jika anda menggunakan ciri custom key store KMS.


[User] Apakah yang membezakan endpoint disahkan FIPS 140-2 daripada HSM disahkan FIPS 140-3 pada AWS KMS?

[Assistant] AWS KMS ialah perkhidmatan dua peringkat. Endpoint API menerima permintaan klien melalui sambungan HTTPS menggunakan hanya suites cipher TLS yang menyokong kerahsiaan hadapan sempurna. Endpoint API ini mengesahkan dan memberi kebenaran kepada permintaan sebelum menghantar permintaan untuk operasi kriptografi ke HSM AWS KMS atau kluster AWS CloudHSM anda jika anda menggunakan ciri custom key store KMS.


[User] Nyatakan perbezaan di antara endpoint FIPS 140-2 yang disahkan dengan HSM FIPS 140-3 yang disahkan dalam AWS KMS.

[Assistant] AWS KMS ialah perkhidmatan dua peringkat. Endpoint API menerima permintaan klien melalui sambungan HTTPS menggunakan hanya suites cipher TLS yang menyokong kerahsiaan hadapan sempurna. Endpoint API ini mengesahkan dan memberi kebenaran kepada permintaan sebelum menghantar permintaan untuk operasi kriptografi ke HSM AWS KMS atau kluster AWS CloudHSM anda jika anda menggunakan ciri custom key store KMS.


[User] Berapa cepat fungsi AWS Lambda saya dapat berskala?

[Assistant] Setiap fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak boleh berskala pada kadar sehingga 1000 pelaksanaan serentak setiap 10 saat. Walaupun kadar penskalaan Lambda sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan, ia amat sesuai untuk kes dengan lonjakan trafik yang boleh diramal atau tidak boleh diramal. Sebagai contoh, pemprosesan data yang terikat SLA memerlukan penskalaan yang boleh diramal namun pantas untuk memenuhi permintaan pemprosesan. Begitu juga, menyampaikan artikel berita terkini, atau jualan kilat boleh memacu tahap trafik yang tidak boleh diramal dalam tempoh masa yang singkat. Kadar penskalaan Lambda boleh memudahkan kes penggunaan tersebut tanpa konfigurasi atau alatan tambahan. Selain itu, had penskalaan konkurensi ialah had peringkat fungsi, yang bermaksud setiap fungsi dalam akaun anda berskala secara bebas daripada fungsi lain.


[User] Apakah kelajuan penskalaan fungsi AWS Lambda saya?

[Assistant] Setiap fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak boleh berskala pada kadar sehingga 1000 pelaksanaan serentak setiap 10 saat. Walaupun kadar penskalaan Lambda sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan, ia amat sesuai untuk kes dengan lonjakan trafik yang boleh diramal atau tidak boleh diramal. Sebagai contoh, pemprosesan data yang terikat SLA memerlukan penskalaan yang boleh diramal namun pantas untuk memenuhi permintaan pemprosesan. Begitu juga, menyampaikan artikel berita terkini, atau jualan kilat boleh memacu tahap trafik yang tidak boleh diramal dalam tempoh masa yang singkat. Kadar penskalaan Lambda boleh memudahkan kes penggunaan tersebut tanpa konfigurasi atau alatan tambahan. Selain itu, had penskalaan konkurensi ialah had peringkat fungsi, yang bermaksud setiap fungsi dalam akaun anda berskala secara bebas daripada fungsi lain.


[User] Seberapa laju fungsi AWS Lambda saya melaksanakan penskalaan?

[Assistant] Setiap fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak boleh berskala pada kadar sehingga 1000 pelaksanaan serentak setiap 10 saat. Walaupun kadar penskalaan Lambda sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan, ia amat sesuai untuk kes dengan lonjakan trafik yang boleh diramal atau tidak boleh diramal. Sebagai contoh, pemprosesan data yang terikat SLA memerlukan penskalaan yang boleh diramal namun pantas untuk memenuhi permintaan pemprosesan. Begitu juga, menyampaikan artikel berita terkini, atau jualan kilat boleh memacu tahap trafik yang tidak boleh diramal dalam tempoh masa yang singkat. Kadar penskalaan Lambda boleh memudahkan kes penggunaan tersebut tanpa konfigurasi atau alatan tambahan. Selain itu, had penskalaan konkurensi ialah had peringkat fungsi, yang bermaksud setiap fungsi dalam akaun anda berskala secara bebas daripada fungsi lain.


[User] Adakah mungkin untuk saya menghasilkan rekod Alias yang merujuk kepada nama DNS yang ditadbir oleh dasar trafik?

[Assistant] Ya, adalah mungkin untuk mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada nama DNS yang sedang diuruskan oleh dasar trafik.


[User] Benarkah saya boleh membina rekod Alias yang menghala ke nama DNS yang dikelolakan oleh dasar trafik?

[Assistant] Ya, adalah mungkin untuk mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada nama DNS yang sedang diuruskan oleh dasar trafik.


[User] Adakah saya dibenarkan mewujudkan rekod Alias yang menyasarkan nama DNS yang ditadbir urus oleh dasar trafik?

[Assistant] Ya, adalah mungkin untuk mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada nama DNS yang sedang diuruskan oleh dasar trafik.


[User] Apakah cara S3 Metadata beroperasi?

[Assistant] S3 Metadata direka untuk menjana metadata secara automatik yang menyediakan maklumat tambahan tentang objek yang dimuat naik ke dalam bucket dan menjadikan metadata tersebut boleh dicari dalam jadual baca sahaja. Jadual metadata ini disimpan dalam Amazon S3 Tables, yang dibina di atas Apache Iceberg dan menyediakan cara terurus untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data berjadual dalam S3. S3 Metadata mencipta dan mengekalkan metadata peringkat sistem seperti saiz objek, metadata tersuai seperti tag dan metadata yang ditentukan pengguna semasa muat naik objek, serta metadata peristiwa seperti alamat IP yang menghantar permintaan. Apabila data dalam bucket anda berubah, S3 Metadata dikemas kini dalam hampir masa nyata untuk mencerminkan perubahan terkini. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada jadual metadata anda menggunakan pelbagai perkhidmatan analitik AWS dan alat sumber terbuka yang serasi dengan Iceberg, termasuk Amazon Athena, Amazon QuickSight, dan Apache Spark.


[User] Boleh anda terangkan mekanisme di sebalik S3 Metadata?

[Assistant] S3 Metadata direka untuk menjana metadata secara automatik yang menyediakan maklumat tambahan tentang objek yang dimuat naik ke dalam bucket dan menjadikan metadata tersebut boleh dicari dalam jadual baca sahaja. Jadual metadata ini disimpan dalam Amazon S3 Tables, yang dibina di atas Apache Iceberg dan menyediakan cara terurus untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data berjadual dalam S3. S3 Metadata mencipta dan mengekalkan metadata peringkat sistem seperti saiz objek, metadata tersuai seperti tag dan metadata yang ditentukan pengguna semasa muat naik objek, serta metadata peristiwa seperti alamat IP yang menghantar permintaan. Apabila data dalam bucket anda berubah, S3 Metadata dikemas kini dalam hampir masa nyata untuk mencerminkan perubahan terkini. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada jadual metadata anda menggunakan pelbagai perkhidmatan analitik AWS dan alat sumber terbuka yang serasi dengan Iceberg, termasuk Amazon Athena, Amazon QuickSight, dan Apache Spark.


[User] Apakah prinsip kerja S3 Metadata?

[Assistant] S3 Metadata direka untuk menjana metadata secara automatik yang menyediakan maklumat tambahan tentang objek yang dimuat naik ke dalam bucket dan menjadikan metadata tersebut boleh dicari dalam jadual baca sahaja. Jadual metadata ini disimpan dalam Amazon S3 Tables, yang dibina di atas Apache Iceberg dan menyediakan cara terurus untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data berjadual dalam S3. S3 Metadata mencipta dan mengekalkan metadata peringkat sistem seperti saiz objek, metadata tersuai seperti tag dan metadata yang ditentukan pengguna semasa muat naik objek, serta metadata peristiwa seperti alamat IP yang menghantar permintaan. Apabila data dalam bucket anda berubah, S3 Metadata dikemas kini dalam hampir masa nyata untuk mencerminkan perubahan terkini. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada jadual metadata anda menggunakan pelbagai perkhidmatan analitik AWS dan alat sumber terbuka yang serasi dengan Iceberg, termasuk Amazon Athena, Amazon QuickSight, dan Apache Spark.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan AWS PrivateLink untuk Amazon DynamoDB?

[Assistant] Dengan AWS PrivateLink, anda boleh memudahkan ketersambungan rangkaian peribadi antara awan peribadi maya (VPC), DynamoDB, dan pusat data on-premises anda menggunakan interface VPC endpoint dan alamat IP peribadi. Dengan PrivateLink, jadual DynamoDB boleh diakses melalui sambungan peribadi dan permintaan tidak meninggalkan rangkaian Amazon. Ini meningkatkan keselamatan kerana trafik tidak mengalir melalui sebarang get laluan rangkaian, dan akses boleh dikawal menggunakan dasar IAM dan kumpulan keselamatan. PrivateLink berguna untuk aplikasi yang mempunyai keperluan keselamatan data dan memerlukan kependaman rendah. Ia juga menjadikan jadual DynamoDB boleh diakses daripada persekitaran hibrid yang merangkumi rangkaian on-premises dan AWS.


[User] Boleh anda jelaskan apakah itu AWS PrivateLink untuk Amazon DynamoDB?

[Assistant] Dengan AWS PrivateLink, anda boleh memudahkan ketersambungan rangkaian peribadi antara awan peribadi maya (VPC), DynamoDB, dan pusat data on-premises anda menggunakan interface VPC endpoint dan alamat IP peribadi. Dengan PrivateLink, jadual DynamoDB boleh diakses melalui sambungan peribadi dan permintaan tidak meninggalkan rangkaian Amazon. Ini meningkatkan keselamatan kerana trafik tidak mengalir melalui sebarang get laluan rangkaian, dan akses boleh dikawal menggunakan dasar IAM dan kumpulan keselamatan. PrivateLink berguna untuk aplikasi yang mempunyai keperluan keselamatan data dan memerlukan kependaman rendah. Ia juga menjadikan jadual DynamoDB boleh diakses daripada persekitaran hibrid yang merangkumi rangkaian on-premises dan AWS.


[User] Apakah maksud bagi AWS PrivateLink untuk Amazon DynamoDB?

[Assistant] Dengan AWS PrivateLink, anda boleh memudahkan ketersambungan rangkaian peribadi antara awan peribadi maya (VPC), DynamoDB, dan pusat data on-premises anda menggunakan interface VPC endpoint dan alamat IP peribadi. Dengan PrivateLink, jadual DynamoDB boleh diakses melalui sambungan peribadi dan permintaan tidak meninggalkan rangkaian Amazon. Ini meningkatkan keselamatan kerana trafik tidak mengalir melalui sebarang get laluan rangkaian, dan akses boleh dikawal menggunakan dasar IAM dan kumpulan keselamatan. PrivateLink berguna untuk aplikasi yang mempunyai keperluan keselamatan data dan memerlukan kependaman rendah. Ia juga menjadikan jadual DynamoDB boleh diakses daripada persekitaran hibrid yang merangkumi rangkaian on-premises dan AWS.


[User] Bagaimanakah cara saya menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?

[Assistant] Anda boleh menentukan kawalan pembalakan lanjutan untuk fungsi Lambda anda menggunakan AWS Lambda API, konsol AWS Lambda, AWS CLI, AWS Serverless Application Model (SAM), dan AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati siaran blog pelancaran untuk kawalan pembalakan lanjutan atau Panduan Pembangun Lambda.


[User] Apakah langkah-langkah untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?

[Assistant] Anda boleh menentukan kawalan pembalakan lanjutan untuk fungsi Lambda anda menggunakan AWS Lambda API, konsol AWS Lambda, AWS CLI, AWS Serverless Application Model (SAM), dan AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati siaran blog pelancaran untuk kawalan pembalakan lanjutan atau Panduan Pembangun Lambda.


[User] Boleh anda terangkan bagaimana untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?

[Assistant] Anda boleh menentukan kawalan pembalakan lanjutan untuk fungsi Lambda anda menggunakan AWS Lambda API, konsol AWS Lambda, AWS CLI, AWS Serverless Application Model (SAM), dan AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati siaran blog pelancaran untuk kawalan pembalakan lanjutan atau Panduan Pembangun Lambda.


[User] Berapakah had throughput asal yang ditetapkan untuk penulisan data ke dalam data stream apabila mod on-demand digunakan?

[Assistant] Data stream baharu yang dicipta dalam mod on-demand mempunyai kuota 4 MB/saat dan 4,000 rekod sesaat untuk penulisan. Secara lalai, data stream ini berskala secara automatik sehingga 200 MB/saat dan 200,000 rekod sesaat untuk penulisan.


[User] Apakah nilai lalai bagi kuota throughput bagi operasi menulis data ke data stream dengan mod on-demand?

[Assistant] Data stream baharu yang dicipta dalam mod on-demand mempunyai kuota 4 MB/saat dan 4,000 rekod sesaat untuk penulisan. Secara lalai, data stream ini berskala secara automatik sehingga 200 MB/saat dan 200,000 rekod sesaat untuk penulisan.


[User] Seberapa besar kuota throughput piawai yang diberikan untuk menulis data ke dalam data stream semasa menggunakan mod on-demand?

[Assistant] Data stream baharu yang dicipta dalam mod on-demand mempunyai kuota 4 MB/saat dan 4,000 rekod sesaat untuk penulisan. Secara lalai, data stream ini berskala secara automatik sehingga 200 MB/saat dan 200,000 rekod sesaat untuk penulisan.


[User] Jika TGW dengan Sokongan Penyulitan didayakan, adakah trafik antara VPC yang bersambung melaluinya akan disulitkan secara hujung-ke-hujung?

[Assistant] Ia bergantung. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza. Anda harus menggunakannya apabila anda ingin menguatkuasakan kawalan penyulitan dalam VPC yang disambungkan ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan. Dalam senario sedemikian, semua trafik anda di dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan, termasuk trafik antara VPC, disulitkan. Trafik antara VPC disulitkan antara sumber dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dan Transit Gateway. Selepas itu, penyulitan bergantung pada sumber yang akan dituju oleh trafik dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan dan tidak dijamin disulitkan (kerana VPC tersebut tidak dalam mod paksaan). Semua VPC mesti berada di rantau yang sama.


[User] Apabila VPC disambungkan menggunakan TGW yang mempunyai Sokongan Penyulitan didayakan, adakah trafiknya akan disulitkan hujung-ke-hujung?

[Assistant] Ia bergantung. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza. Anda harus menggunakannya apabila anda ingin menguatkuasakan kawalan penyulitan dalam VPC yang disambungkan ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan. Dalam senario sedemikian, semua trafik anda di dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan, termasuk trafik antara VPC, disulitkan. Trafik antara VPC disulitkan antara sumber dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dan Transit Gateway. Selepas itu, penyulitan bergantung pada sumber yang akan dituju oleh trafik dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan dan tidak dijamin disulitkan (kerana VPC tersebut tidak dalam mod paksaan). Semua VPC mesti berada di rantau yang sama.