[User] Apakah beberapa senario di mana pemberitahuan Amazon SNS boleh digunakan?

[Assistant] Perkhidmatan Amazon SNS boleh menyokong pelbagai keperluan termasuk pemberitahuan peristiwa, aplikasi pemantauan, sistem aliran kerja, kemas kini maklumat sensitif masa, aplikasi mudah alih, dan mana-mana aplikasi lain yang menjana atau menggunakan pemberitahuan. Sebagai contoh, Amazon SNS boleh digunakan dalam sistem aliran kerja untuk menyampaikan peristiwa antara aplikasi komputer teragih, memindahkan data antara stor data atau mengemas kini rekod dalam sistem perniagaan. Kemas kini peristiwa dan pemberitahuan mengenai pengesahan, kelulusan, perubahan inventori dan status penghantaran dihantar serta-merta kepada komponen sistem yang berkaitan serta pengguna akhir. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir mesej Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan boleh dipercayai kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak. Satu lagi contoh kegunaan Amazon SNS ialah untuk menyampaikan peristiwa kritikal masa kepada aplikasi dan peranti mudah alih. Oleh kerana Amazon SNS sangat boleh dipercayai dan berskala, ia memberikan kelebihan yang ketara kepada pembangun yang membina aplikasi yang bergantung pada peristiwa masa nyata.


[User] Berikan beberapa contoh situasi penggunaan yang melibatkan pemberitahuan Amazon SNS.

[Assistant] Perkhidmatan Amazon SNS boleh menyokong pelbagai keperluan termasuk pemberitahuan peristiwa, aplikasi pemantauan, sistem aliran kerja, kemas kini maklumat sensitif masa, aplikasi mudah alih, dan mana-mana aplikasi lain yang menjana atau menggunakan pemberitahuan. Sebagai contoh, Amazon SNS boleh digunakan dalam sistem aliran kerja untuk menyampaikan peristiwa antara aplikasi komputer teragih, memindahkan data antara stor data atau mengemas kini rekod dalam sistem perniagaan. Kemas kini peristiwa dan pemberitahuan mengenai pengesahan, kelulusan, perubahan inventori dan status penghantaran dihantar serta-merta kepada komponen sistem yang berkaitan serta pengguna akhir. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir mesej Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan boleh dipercayai kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak. Satu lagi contoh kegunaan Amazon SNS ialah untuk menyampaikan peristiwa kritikal masa kepada aplikasi dan peranti mudah alih. Oleh kerana Amazon SNS sangat boleh dipercayai dan berskala, ia memberikan kelebihan yang ketara kepada pembangun yang membina aplikasi yang bergantung pada peristiwa masa nyata.


[User] Dalam situasi apa saya perlu memilih AWS Glue dan bukannya Amazon EMR?

[Assistant] AWS Glue berfungsi di atas persekitaran Apache Spark untuk menyediakan persekitaran pelaksanaan skala keluar untuk kerja transformasi data anda. AWS Glue membuat inferens, mengembangkan, dan memantau kerja ETL anda untuk memudahkan proses penciptaan dan penyelenggaraan kerja. Amazon EMR memberikan anda akses terus kepada persekitaran Hadoop anda, memberikan anda akses peringkat lebih rendah dan fleksibiliti yang lebih besar dalam menggunakan alat di luar Spark.


[User] Bila masa yang sesuai bagi saya untuk menggunakan AWS Glue berbanding Amazon EMR?

[Assistant] AWS Glue berfungsi di atas persekitaran Apache Spark untuk menyediakan persekitaran pelaksanaan skala keluar untuk kerja transformasi data anda. AWS Glue membuat inferens, mengembangkan, dan memantau kerja ETL anda untuk memudahkan proses penciptaan dan penyelenggaraan kerja. Amazon EMR memberikan anda akses terus kepada persekitaran Hadoop anda, memberikan anda akses peringkat lebih rendah dan fleksibiliti yang lebih besar dalam menggunakan alat di luar Spark.


[User] Pada keadaan bagaimanakah saya sepatutnya menggunakan AWS Glue dan bukan Amazon EMR?

[Assistant] AWS Glue berfungsi di atas persekitaran Apache Spark untuk menyediakan persekitaran pelaksanaan skala keluar untuk kerja transformasi data anda. AWS Glue membuat inferens, mengembangkan, dan memantau kerja ETL anda untuk memudahkan proses penciptaan dan penyelenggaraan kerja. Amazon EMR memberikan anda akses terus kepada persekitaran Hadoop anda, memberikan anda akses peringkat lebih rendah dan fleksibiliti yang lebih besar dalam menggunakan alat di luar Spark.


[User] Boleh jelaskan apakah itu perkhidmatan web hosting AWS Amplify?

[Assistant] Selain alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan hosting terurus sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus dari konsol AWS. Perkhidmatan web hosting statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehos aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini pada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan perkhidmatan web hosting AWS Amplify?

[Assistant] Selain alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan hosting terurus sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus dari konsol AWS. Perkhidmatan web hosting statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehos aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini pada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran.


[User] Terangkan tentang perkhidmatan web hosting AWS Amplify.

[Assistant] Selain alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan hosting terurus sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus dari konsol AWS. Perkhidmatan web hosting statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehos aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini pada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan bucket tujuan umum S3?

[Assistant] Bucket tujuan umum ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket tujuan umum ialah jenis bucket S3 yang asal, dan satu bucket tujuan umum boleh mengandungi objek yang disimpan merentas semua kelas storan kecuali S3 Express One Zone. Ia disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan dan corak akses.


[User] Terangkan apakah maksud bucket tujuan umum S3.

[Assistant] Bucket tujuan umum ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket tujuan umum ialah jenis bucket S3 yang asal, dan satu bucket tujuan umum boleh mengandungi objek yang disimpan merentas semua kelas storan kecuali S3 Express One Zone. Ia disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan dan corak akses.


[User] Bagaimanakah definisi bagi bucket tujuan umum S3?

[Assistant] Bucket tujuan umum ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket tujuan umum ialah jenis bucket S3 yang asal, dan satu bucket tujuan umum boleh mengandungi objek yang disimpan merentas semua kelas storan kecuali S3 Express One Zone. Ia disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan dan corak akses.


[User] Adakah mesej boleh dipadamkan setelah diterbitkan?

[Assistant] Tidak, sebaik sahaja mesej berjaya diterbitkan ke topik, ia tidak boleh ditarik balik.


[User] Selepas diterbitkan, bolehkah mesej tersebut dipadam?

[Assistant] Tidak, sebaik sahaja mesej berjaya diterbitkan ke topik, ia tidak boleh ditarik balik.


[User] Bolehkah pemadaman dilakukan terhadap mesej selepas ia diterbitkan?

[Assistant] Tidak, sebaik sahaja mesej berjaya diterbitkan ke topik, ia tidak boleh ditarik balik.


[User] Boleh anda jelaskan apakah fungsi CloudWatch Logs dan bagaimana Lambda memanfaatkannya?

[Assistant] CloudWatch Logs ialah perkhidmatan yang menyimpan, memantau, dan menganalisis fail log. Setiap fungsi Lambda secara automatik menghantar output stdout/stderr ke kumpulan log CloudWatch dalam format `aws/lambda/<nama-fungsi>`. Anda boleh melihat log, menggunakan tapisan, menetapkan tempoh pengekalan, dan membuat langganan log kepada Lambda atau fungsi lain untuk pemprosesan masa nyata. Ini penting untuk debugging dan pemantauan aplikasi serverless.


[User] Apakah maksud CloudWatch Logs dan dengan cara mana Lambda berinteraksi dengannya?

[Assistant] CloudWatch Logs ialah perkhidmatan yang menyimpan, memantau, dan menganalisis fail log. Setiap fungsi Lambda secara automatik menghantar output stdout/stderr ke kumpulan log CloudWatch dalam format `aws/lambda/<nama-fungsi>`. Anda boleh melihat log, menggunakan tapisan, menetapkan tempoh pengekalan, dan membuat langganan log kepada Lambda atau fungsi lain untuk pemprosesan masa nyata. Ini penting untuk debugging dan pemantauan aplikasi serverless.


[User] Terangkan konsep CloudWatch Logs serta bagaimana Lambda bekerja dengannya.

[Assistant] CloudWatch Logs ialah perkhidmatan yang menyimpan, memantau, dan menganalisis fail log. Setiap fungsi Lambda secara automatik menghantar output stdout/stderr ke kumpulan log CloudWatch dalam format `aws/lambda/<nama-fungsi>`. Anda boleh melihat log, menggunakan tapisan, menetapkan tempoh pengekalan, dan membuat langganan log kepada Lambda atau fungsi lain untuk pemprosesan masa nyata. Ini penting untuk debugging dan pemantauan aplikasi serverless.


[User] Apakah unit yang digunakan untuk pengebilan DynamoDB dalam mod serverless on-demand?

[Assistant] DynamoDB adalah unik kerana ia merupakan pangkalan data serverless yang memberikan pelanggan pilihan untuk hanya membayar sumber yang mereka gunakan—sambil menskalakan kepada sifar apabila tidak digunakan dengan harga on-demand. Apabila pangkalan data digunakan, unit permintaan tulis dan unit permintaan baca digunakan untuk mengira caj.


[User] Unit pengebilan bagi DynamoDB serverless on-demand adalah yang mana?

[Assistant] DynamoDB adalah unik kerana ia merupakan pangkalan data serverless yang memberikan pelanggan pilihan untuk hanya membayar sumber yang mereka gunakan—sambil menskalakan kepada sifar apabila tidak digunakan dengan harga on-demand. Apabila pangkalan data digunakan, unit permintaan tulis dan unit permintaan baca digunakan untuk mengira caj.


[User] Bagaimanakah unit pengebilan DynamoDB serverless on-demand ditakrifkan?

[Assistant] DynamoDB adalah unik kerana ia merupakan pangkalan data serverless yang memberikan pelanggan pilihan untuk hanya membayar sumber yang mereka gunakan—sambil menskalakan kepada sifar apabila tidak digunakan dengan harga on-demand. Apabila pangkalan data digunakan, unit permintaan tulis dan unit permintaan baca digunakan untuk mengira caj.


[User] Apakah cara dead-letter queue beroperasi?

[Assistant] Apabila anda mencipta baris gilir sumber anda, Amazon SQS membolehkan anda menentukan dead-letter queue (DLQ) dan keadaan di mana SQS harus memindahkan mesej ke DLQ. Keadaan tersebut ialah bilangan kali pengguna boleh menerima mesej daripada baris gilir, ditakrifkan sebagai maxReceiveCount. Konfigurasi dead-letter queue dengan baris gilir sumber dan maxReceiveCount ini dikenali sebagai redrive policy. Apabila ReceiveCount untuk sesuatu mesej melebihi maxReceiveCount untuk baris gilir, Amazon SQS direka untuk memindahkan mesej ke dead-letter queue (dengan ID mesej asalnya). Contohnya, jika baris gilir sumber mempunyai redrive policy dengan maxReceiveCount ditetapkan kepada lima, dan pengguna baris gilir sumber menerima mesej enam kali tanpa berjaya menggunakannya, SQS memindahkan mesej ke dead-letter queue. Redrive policy menguruskan separuh pertama kitaran hayat mesej yang tidak digunakan dengan memindahkannya daripada baris gilir sumber ke dead-letter queue. Kini, redrive dead-letter queue ke baris gilir sumber melengkapkan kitaran dengan cekap dengan memindahkan mesej tersebut kembali ke baris gilir sumber, seperti yang ditunjukkan di bawah.


[User] Boleh jelaskan mekanisme kerja dead-letter queue?

[Assistant] Apabila anda mencipta baris gilir sumber anda, Amazon SQS membolehkan anda menentukan dead-letter queue (DLQ) dan keadaan di mana SQS harus memindahkan mesej ke DLQ. Keadaan tersebut ialah bilangan kali pengguna boleh menerima mesej daripada baris gilir, ditakrifkan sebagai maxReceiveCount. Konfigurasi dead-letter queue dengan baris gilir sumber dan maxReceiveCount ini dikenali sebagai redrive policy. Apabila ReceiveCount untuk sesuatu mesej melebihi maxReceiveCount untuk baris gilir, Amazon SQS direka untuk memindahkan mesej ke dead-letter queue (dengan ID mesej asalnya). Contohnya, jika baris gilir sumber mempunyai redrive policy dengan maxReceiveCount ditetapkan kepada lima, dan pengguna baris gilir sumber menerima mesej enam kali tanpa berjaya menggunakannya, SQS memindahkan mesej ke dead-letter queue. Redrive policy menguruskan separuh pertama kitaran hayat mesej yang tidak digunakan dengan memindahkannya daripada baris gilir sumber ke dead-letter queue. Kini, redrive dead-letter queue ke baris gilir sumber melengkapkan kitaran dengan cekap dengan memindahkan mesej tersebut kembali ke baris gilir sumber, seperti yang ditunjukkan di bawah.


[User] Apakah prinsip operasi dead-letter queue?

[Assistant] Apabila anda mencipta baris gilir sumber anda, Amazon SQS membolehkan anda menentukan dead-letter queue (DLQ) dan keadaan di mana SQS harus memindahkan mesej ke DLQ. Keadaan tersebut ialah bilangan kali pengguna boleh menerima mesej daripada baris gilir, ditakrifkan sebagai maxReceiveCount. Konfigurasi dead-letter queue dengan baris gilir sumber dan maxReceiveCount ini dikenali sebagai redrive policy. Apabila ReceiveCount untuk sesuatu mesej melebihi maxReceiveCount untuk baris gilir, Amazon SQS direka untuk memindahkan mesej ke dead-letter queue (dengan ID mesej asalnya). Contohnya, jika baris gilir sumber mempunyai redrive policy dengan maxReceiveCount ditetapkan kepada lima, dan pengguna baris gilir sumber menerima mesej enam kali tanpa berjaya menggunakannya, SQS memindahkan mesej ke dead-letter queue. Redrive policy menguruskan separuh pertama kitaran hayat mesej yang tidak digunakan dengan memindahkannya daripada baris gilir sumber ke dead-letter queue. Kini, redrive dead-letter queue ke baris gilir sumber melengkapkan kitaran dengan cekap dengan memindahkan mesej tersebut kembali ke baris gilir sumber, seperti yang ditunjukkan di bawah.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Database Insights?

[Assistant] CloudWatch Database Insights ialah penyelesaian pemantauan dan metrik yang memudahkan dan meningkatkan penyelesaian masalah pangkalan data. Ia mengautomasikan pengumpulan telemetri, termasuk metrik, log, dan jejak, menghapuskan keperluan untuk persediaan dan konfigurasi manual. Dengan menyatukan telemetri ini ke dalam Amazon CloudWatch, CloudWatch Database Insights menyediakan paparan bersatu tentang prestasi dan kesihatan pangkalan data.


[User] Boleh anda terangkan tentang Amazon CloudWatch Database Insights?

[Assistant] CloudWatch Database Insights ialah penyelesaian pemantauan dan metrik yang memudahkan dan meningkatkan penyelesaian masalah pangkalan data. Ia mengautomasikan pengumpulan telemetri, termasuk metrik, log, dan jejak, menghapuskan keperluan untuk persediaan dan konfigurasi manual. Dengan menyatukan telemetri ini ke dalam Amazon CloudWatch, CloudWatch Database Insights menyediakan paparan bersatu tentang prestasi dan kesihatan pangkalan data.


[User] Apakah definisi bagi Amazon CloudWatch Database Insights?

[Assistant] CloudWatch Database Insights ialah penyelesaian pemantauan dan metrik yang memudahkan dan meningkatkan penyelesaian masalah pangkalan data. Ia mengautomasikan pengumpulan telemetri, termasuk metrik, log, dan jejak, menghapuskan keperluan untuk persediaan dan konfigurasi manual. Dengan menyatukan telemetri ini ke dalam Amazon CloudWatch, CloudWatch Database Insights menyediakan paparan bersatu tentang prestasi dan kesihatan pangkalan data.


[User] Adakah saya boleh memilih kluster EKS atau ECS tertentu untuk menggunakan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan?

[Assistant] Ya. Anda boleh memutuskan untuk menggunakan Container Insights dengan atau tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara asas per-kluster. Untuk EKS, anda boleh mendayakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability dalam kluster anda selepas ia dicipta menggunakan tab add-ons dalam paparan maklumat kluster anda. Untuk ECS, anda boleh togol Enhanced di bawah Tab Monitoring dalam aliran kerja penciptaan kluster atau kemas kini kluster sedia ada anda untuk melakukan perkara yang sama bagi mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan. Anda juga boleh mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan pada peringkat akaun dalam ECS. Ini akan membolehkan mana-mana kluster baharu di bawah akaun tersebut mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara sedia ada. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch Container Insights untuk butiran.


[User] Bolehkah saya tentukan sendiri kluster EKS atau ECS mana satu yang akan menggunakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan Container Insights?

[Assistant] Ya. Anda boleh memutuskan untuk menggunakan Container Insights dengan atau tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara asas per-kluster. Untuk EKS, anda boleh mendayakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability dalam kluster anda selepas ia dicipta menggunakan tab add-ons dalam paparan maklumat kluster anda. Untuk ECS, anda boleh togol Enhanced di bawah Tab Monitoring dalam aliran kerja penciptaan kluster atau kemas kini kluster sedia ada anda untuk melakukan perkara yang sama bagi mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan. Anda juga boleh mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan pada peringkat akaun dalam ECS. Ini akan membolehkan mana-mana kluster baharu di bawah akaun tersebut mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara sedia ada. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch Container Insights untuk butiran.


[User] Adakah mungkin untuk saya menetapkan kluster EKS atau ECS yang mana saya ingin aktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan Container Insights?

[Assistant] Ya. Anda boleh memutuskan untuk menggunakan Container Insights dengan atau tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara asas per-kluster. Untuk EKS, anda boleh mendayakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability dalam kluster anda selepas ia dicipta menggunakan tab add-ons dalam paparan maklumat kluster anda. Untuk ECS, anda boleh togol Enhanced di bawah Tab Monitoring dalam aliran kerja penciptaan kluster atau kemas kini kluster sedia ada anda untuk melakukan perkara yang sama bagi mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan. Anda juga boleh mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan pada peringkat akaun dalam ECS. Ini akan membolehkan mana-mana kluster baharu di bawah akaun tersebut mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara sedia ada. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch Container Insights untuk butiran.


[User] Mengapa saya tidak dapat memberikan nama kepada semua sumber saya?

[Assistant] Walaupun AWS CloudFormation membenarkan anda menamakan sesetengah sumber (seperti bucket Amazon S3), CloudFormation tidak membenarkan ini untuk semua sumber. Menamakan sumber menyekat kebolehgunaan semula templat dan mengakibatkan konflik penamaan apabila kemas kini menyebabkan sumber diganti. Untuk meminimumkan isu ini, CloudFormation menyokong penamaan sumber secara kes demi kes.


[User] Apakah sebabnya saya tidak boleh meletakkan nama pada kesemua sumber saya?

[Assistant] Walaupun AWS CloudFormation membenarkan anda menamakan sesetengah sumber (seperti bucket Amazon S3), CloudFormation tidak membenarkan ini untuk semua sumber. Menamakan sumber menyekat kebolehgunaan semula templat dan mengakibatkan konflik penamaan apabila kemas kini menyebabkan sumber diganti. Untuk meminimumkan isu ini, CloudFormation menyokong penamaan sumber secara kes demi kes.


[User] Apa alasan saya tidak dapat menamakan setiap sumber saya?

[Assistant] Walaupun AWS CloudFormation membenarkan anda menamakan sesetengah sumber (seperti bucket Amazon S3), CloudFormation tidak membenarkan ini untuk semua sumber. Menamakan sumber menyekat kebolehgunaan semula templat dan mengakibatkan konflik penamaan apabila kemas kini menyebabkan sumber diganti. Untuk meminimumkan isu ini, CloudFormation menyokong penamaan sumber secara kes demi kes.


[User] Dengan cara apa Amazon RDS Optimized Reads meningkatkan kelajuan prestasi pertanyaan?

[Assistant] Beban kerja yang menggunakan objek sementara dalam MySQL dan MariaDB untuk pemprosesan pertanyaan mendapat manfaat daripada Amazon RDS Optimized Reads. Optimized Reads meletakkan objek sementara pada storan instance berasaskan NVMe instance pangkalan data, dan bukannya pada volume Amazon Elastic Block Store. Ini membantu mempercepatkan pemprosesan pertanyaan kompleks sehingga 2X.


[User] Apakah mekanisme yang digunakan oleh Amazon RDS Optimized Reads untuk mempertingkatkan prestasi pertanyaan?

[Assistant] Beban kerja yang menggunakan objek sementara dalam MySQL dan MariaDB untuk pemprosesan pertanyaan mendapat manfaat daripada Amazon RDS Optimized Reads. Optimized Reads meletakkan objek sementara pada storan instance berasaskan NVMe instance pangkalan data, dan bukannya pada volume Amazon Elastic Block Store. Ini membantu mempercepatkan pemprosesan pertanyaan kompleks sehingga 2X.


[User] Bagaimana Amazon RDS Optimized Reads menjadikan prestasi pertanyaan lebih pantas?

[Assistant] Beban kerja yang menggunakan objek sementara dalam MySQL dan MariaDB untuk pemprosesan pertanyaan mendapat manfaat daripada Amazon RDS Optimized Reads. Optimized Reads meletakkan objek sementara pada storan instance berasaskan NVMe instance pangkalan data, dan bukannya pada volume Amazon Elastic Block Store. Ini membantu mempercepatkan pemprosesan pertanyaan kompleks sehingga 2X.


[User] Adakah satu topik boleh mempunyai langganan yang menggunakan pelbagai protokol/transport?

[Assistant] Pelanggan kepada topik Amazon SNS boleh menerima pemberitahuan melalui mana-mana transport yang disokong oleh topik tersebut. Sesuatu topik boleh menyokong langganan dan penghantaran pemberitahuan melalui pelbagai transport.


[User] Samada satu topik mampu mengendalikan langganan melalui berbilang protokol/transport?

[Assistant] Pelanggan kepada topik Amazon SNS boleh menerima pemberitahuan melalui mana-mana transport yang disokong oleh topik tersebut. Sesuatu topik boleh menyokong langganan dan penghantaran pemberitahuan melalui pelbagai transport.


[User] Bolehkah pelbagai protokol/transport digunakan untuk melanggan pada satu topik?

[Assistant] Pelanggan kepada topik Amazon SNS boleh menerima pemberitahuan melalui mana-mana transport yang disokong oleh topik tersebut. Sesuatu topik boleh menyokong langganan dan penghantaran pemberitahuan melalui pelbagai transport.


[User] Saya menguruskan berbilang akaun AWS. Adakah mungkin untuk menghantar fail log daripada kesemua akaun tersebut ke satu bucket S3 yang sama?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengkonfigurasi satu bucket S3 sebagai destinasi untuk pelbagai akaun. Untuk arahan terperinci, rujuk bahagian mengagregatkan fail log ke satu bucket S3 dalam panduan pengguna CloudTrail.


[User] Terdapat beberapa akaun AWS di bawah pemilikan saya. Bolehkah fail log bagi setiap akaun ini dihantar ke sebuah bucket S3 tunggal?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengkonfigurasi satu bucket S3 sebagai destinasi untuk pelbagai akaun. Untuk arahan terperinci, rujuk bahagian mengagregatkan fail log ke satu bucket S3 dalam panduan pengguna CloudTrail.


[User] Saya mempunyai lebih daripada satu akaun AWS dan ingin semua fail log dari akaun-akaun tersebut dikumpulkan ke dalam satu bucket S3. Adakah ini boleh dilakukan?

[Assistant] Ya. Anda boleh mengkonfigurasi satu bucket S3 sebagai destinasi untuk pelbagai akaun. Untuk arahan terperinci, rujuk bahagian mengagregatkan fail log ke satu bucket S3 dalam panduan pengguna CloudTrail.


[User] Adakah saya boleh menambah atau membuang AWS Region dalam konfigurasi Global Resolver saya?

[Assistant] Ya. Route 53 Global Resolver membolehkan anda menambah dan mengalih keluar AWS Region secara dinamik untuk resolusi DNS anycast, memberikan anda kawalan fleksibel ke atas tempat pertanyaan DNS anda diselesaikan.


[User] Adakah mungkin untuk saya memasukkan atau mengeluarkan AWS Region daripada tetapan Global Resolver saya?

[Assistant] Ya. Route 53 Global Resolver membolehkan anda menambah dan mengalih keluar AWS Region secara dinamik untuk resolusi DNS anycast, memberikan anda kawalan fleksibel ke atas tempat pertanyaan DNS anda diselesaikan.


[User] Samada saya dibenarkan menambah ataupun menghapuskan AWS Region pada konfigurasi Global Resolver saya?

[Assistant] Ya. Route 53 Global Resolver membolehkan anda menambah dan mengalih keluar AWS Region secara dinamik untuk resolusi DNS anycast, memberikan anda kawalan fleksibel ke atas tempat pertanyaan DNS anda diselesaikan.


[User] Prestasi apakah yang ditawarkan oleh tier pilihan Archive Access dan Deep Archive Access?

[Assistant] Untuk data yang boleh diakses secara tak segerak, tier Archive Access pilihan mempunyai prestasi yang sama seperti S3 Glacier Flexible Retrieval, dan tier Deep Archive Access mempunyai prestasi yang sama seperti kelas storan S3 Glacier Deep Archive. Anda hanya perlu mengaktifkan keupayaan arkib tak segerak jika aplikasi anda boleh menunggu beberapa minit hingga beberapa jam. Jika objek yang anda ambil semula disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access, sebelum anda boleh mengambil semula objek tersebut, anda mesti memulihkan objek terlebih dahulu menggunakan RestoreObject. Untuk maklumat tentang memulihkan objek yang diarkibkan, lihat Memulihkan Objek yang Diarkibkan. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3–5 jam dan dalam 12 jam jika ia berada dalam tier Deep Archive Access. Jika anda memerlukan akses yang lebih pantas kepada objek dalam tier Archive Access, anda boleh membayar untuk pengambilan semula yang lebih pantas dengan menggunakan konsol untuk memilih pilihan kelajuan pengambilan semula dipercepatkan.


[User] Apakah prestasi yang diberikan oleh tier Archive Access dan Deep Archive Access yang bersifat pilihan?

[Assistant] Untuk data yang boleh diakses secara tak segerak, tier Archive Access pilihan mempunyai prestasi yang sama seperti S3 Glacier Flexible Retrieval, dan tier Deep Archive Access mempunyai prestasi yang sama seperti kelas storan S3 Glacier Deep Archive. Anda hanya perlu mengaktifkan keupayaan arkib tak segerak jika aplikasi anda boleh menunggu beberapa minit hingga beberapa jam. Jika objek yang anda ambil semula disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access, sebelum anda boleh mengambil semula objek tersebut, anda mesti memulihkan objek terlebih dahulu menggunakan RestoreObject. Untuk maklumat tentang memulihkan objek yang diarkibkan, lihat Memulihkan Objek yang Diarkibkan. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3–5 jam dan dalam 12 jam jika ia berada dalam tier Deep Archive Access. Jika anda memerlukan akses yang lebih pantas kepada objek dalam tier Archive Access, anda boleh membayar untuk pengambilan semula yang lebih pantas dengan menggunakan konsol untuk memilih pilihan kelajuan pengambilan semula dipercepatkan.


[User] Bagaimanakah prestasi yang disediakan oleh tier pilihan Archive Access dan Deep Archive Access?

[Assistant] Untuk data yang boleh diakses secara tak segerak, tier Archive Access pilihan mempunyai prestasi yang sama seperti S3 Glacier Flexible Retrieval, dan tier Deep Archive Access mempunyai prestasi yang sama seperti kelas storan S3 Glacier Deep Archive. Anda hanya perlu mengaktifkan keupayaan arkib tak segerak jika aplikasi anda boleh menunggu beberapa minit hingga beberapa jam. Jika objek yang anda ambil semula disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access, sebelum anda boleh mengambil semula objek tersebut, anda mesti memulihkan objek terlebih dahulu menggunakan RestoreObject. Untuk maklumat tentang memulihkan objek yang diarkibkan, lihat Memulihkan Objek yang Diarkibkan. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3–5 jam dan dalam 12 jam jika ia berada dalam tier Deep Archive Access. Jika anda memerlukan akses yang lebih pantas kepada objek dalam tier Archive Access, anda boleh membayar untuk pengambilan semula yang lebih pantas dengan menggunakan konsol untuk memilih pilihan kelajuan pengambilan semula dipercepatkan.


[User] Apakah cara untuk saya menguji peraturan saya?

[Assistant] AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan 'count' untuk peraturan, yang mengira bilangan permintaan web yang memenuhi syarat peraturan anda. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat atau dibenarkan jika anda mendayakan peraturan tersebut.


[User] Dengan cara mana saya dapat menguji peraturan milik saya?

[Assistant] AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan 'count' untuk peraturan, yang mengira bilangan permintaan web yang memenuhi syarat peraturan anda. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat atau dibenarkan jika anda mendayakan peraturan tersebut.


[User] Bagaimanakah kaedah yang boleh digunakan untuk menguji peraturan saya?

[Assistant] AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan 'count' untuk peraturan, yang mengira bilangan permintaan web yang memenuhi syarat peraturan anda. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat atau dibenarkan jika anda mendayakan peraturan tersebut.


[User] Dengan cara apa penemuan keselamatan dihantar?

[Assistant] Apabila potensi ancaman dikesan, GuardDuty menghantar penemuan keselamatan yang terperinci ke konsol GuardDuty dan EventBridge. Ini menjadikan amaran lebih boleh diambil tindakan dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem pengurusan acara atau aliran kerja sedia ada. Penemuan tersebut merangkumi kategori, sumber yang terjejas, dan metadata yang berkaitan dengan sumber tersebut, seperti tahap keterukan.


[User] Apakah kaedah penghantaran bagi penemuan keselamatan?

[Assistant] Apabila potensi ancaman dikesan, GuardDuty menghantar penemuan keselamatan yang terperinci ke konsol GuardDuty dan EventBridge. Ini menjadikan amaran lebih boleh diambil tindakan dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem pengurusan acara atau aliran kerja sedia ada. Penemuan tersebut merangkumi kategori, sumber yang terjejas, dan metadata yang berkaitan dengan sumber tersebut, seperti tahap keterukan.


[User] Melalui cara bagaimana penemuan keselamatan disampaikan?

[Assistant] Apabila potensi ancaman dikesan, GuardDuty menghantar penemuan keselamatan yang terperinci ke konsol GuardDuty dan EventBridge. Ini menjadikan amaran lebih boleh diambil tindakan dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem pengurusan acara atau aliran kerja sedia ada. Penemuan tersebut merangkumi kategori, sumber yang terjejas, dan metadata yang berkaitan dengan sumber tersebut, seperti tahap keterukan.


[User] Metrik manakah yang patut saya gunakan bagi melaksanakan failover pada global endpoint saya?

[Assistant] Kami telah menambah metrik baharu yang melaporkan keseluruhan latensi EventBridge yang membantu anda menentukan dengan lebih mudah sama ada terdapat ralat dalam EventBridge yang memerlukan anda melakukan failover pada penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder. Lebih mudah untuk anda bermula di konsol dengan menyediakan stack CloudFormation yang telah diisi (yang boleh anda sesuaikan jika anda mahu) untuk mencipta CloudWatch Alarm dan Route 53 health checks. Untuk butiran lanjut tentang cara menyediakan alarm dan health checks, sila lihat blog pelancaran dan dokumentasi kami.


[User] Apakah metrik yang sepatutnya digunakan untuk mengaktifkan failover pada global endpoint saya?

[Assistant] Kami telah menambah metrik baharu yang melaporkan keseluruhan latensi EventBridge yang membantu anda menentukan dengan lebih mudah sama ada terdapat ralat dalam EventBridge yang memerlukan anda melakukan failover pada penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder. Lebih mudah untuk anda bermula di konsol dengan menyediakan stack CloudFormation yang telah diisi (yang boleh anda sesuaikan jika anda mahu) untuk mencipta CloudWatch Alarm dan Route 53 health checks. Untuk butiran lanjut tentang cara menyediakan alarm dan health checks, sila lihat blog pelancaran dan dokumentasi kami.


[User] Metrik yang bagaimanakah perlu saya guna untuk menjalankan failover ke atas global endpoint saya?

[Assistant] Kami telah menambah metrik baharu yang melaporkan keseluruhan latensi EventBridge yang membantu anda menentukan dengan lebih mudah sama ada terdapat ralat dalam EventBridge yang memerlukan anda melakukan failover pada penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder. Lebih mudah untuk anda bermula di konsol dengan menyediakan stack CloudFormation yang telah diisi (yang boleh anda sesuaikan jika anda mahu) untuk mencipta CloudWatch Alarm dan Route 53 health checks. Untuk butiran lanjut tentang cara menyediakan alarm dan health checks, sila lihat blog pelancaran dan dokumentasi kami.


[User] Produk dan ciri Amazon EKS yang manakah boleh digunakan untuk penggunaan hibrid?

[Assistant] Terdapat tiga pilihan Amazon EKS untuk penggunaan hibrid: Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere, dan Amazon EKS Connector. Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod pada infrastruktur yang dihoskan AWS di AWS Regions, AWS Local Zones, AWS Wavelength Zones, atau di kemudahan premis sendiri dengan AWS Outposts dan Amazon EKS Hybrid Nodes. AWS Outposts ialah infrastruktur yang diuruskan AWS yang berjalan di kemudahan anda manakala Amazon EKS Hybrid Nodes berjalan pada infrastruktur logam kosong atau maya yang anda uruskan di kemudahan anda. Jika anda perlu berjalan dalam persekitaran terpencil atau air-gapped, anda boleh menggunakan Amazon EKS Anywhere, yang merupakan perisian pengurusan Kubernetes yang diuruskan pelanggan dan disokong AWS yang berjalan pada infrastruktur yang anda uruskan. Anda juga boleh melihat mana-mana kluster Kubernetes dalam konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector. Untuk maklumat lanjut tentang pilihan Amazon EKS untuk penggunaan premis dan edge, lihat Pilihan penggunaan dalam Panduan Pengguna Amazon EKS.


[User] Apakah produk serta ciri Amazon EKS yang disediakan bagi kegunaan hibrid?

[Assistant] Terdapat tiga pilihan Amazon EKS untuk penggunaan hibrid: Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere, dan Amazon EKS Connector. Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod pada infrastruktur yang dihoskan AWS di AWS Regions, AWS Local Zones, AWS Wavelength Zones, atau di kemudahan premis sendiri dengan AWS Outposts dan Amazon EKS Hybrid Nodes. AWS Outposts ialah infrastruktur yang diuruskan AWS yang berjalan di kemudahan anda manakala Amazon EKS Hybrid Nodes berjalan pada infrastruktur logam kosong atau maya yang anda uruskan di kemudahan anda. Jika anda perlu berjalan dalam persekitaran terpencil atau air-gapped, anda boleh menggunakan Amazon EKS Anywhere, yang merupakan perisian pengurusan Kubernetes yang diuruskan pelanggan dan disokong AWS yang berjalan pada infrastruktur yang anda uruskan. Anda juga boleh melihat mana-mana kluster Kubernetes dalam konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector. Untuk maklumat lanjut tentang pilihan Amazon EKS untuk penggunaan premis dan edge, lihat Pilihan penggunaan dalam Panduan Pengguna Amazon EKS.


[User] Ciri dan produk Amazon EKS yang manakah tersedia bagi senario penggunaan hibrid?

[Assistant] Terdapat tiga pilihan Amazon EKS untuk penggunaan hibrid: Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere, dan Amazon EKS Connector. Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod pada infrastruktur yang dihoskan AWS di AWS Regions, AWS Local Zones, AWS Wavelength Zones, atau di kemudahan premis sendiri dengan AWS Outposts dan Amazon EKS Hybrid Nodes. AWS Outposts ialah infrastruktur yang diuruskan AWS yang berjalan di kemudahan anda manakala Amazon EKS Hybrid Nodes berjalan pada infrastruktur logam kosong atau maya yang anda uruskan di kemudahan anda. Jika anda perlu berjalan dalam persekitaran terpencil atau air-gapped, anda boleh menggunakan Amazon EKS Anywhere, yang merupakan perisian pengurusan Kubernetes yang diuruskan pelanggan dan disokong AWS yang berjalan pada infrastruktur yang anda uruskan. Anda juga boleh melihat mana-mana kluster Kubernetes dalam konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector. Untuk maklumat lanjut tentang pilihan Amazon EKS untuk penggunaan premis dan edge, lihat Pilihan penggunaan dalam Panduan Pengguna Amazon EKS.


[User] Adakah saya boleh membina dashboard tersuai pada hari ini?

[Assistant] Ya, anda boleh mencipta dashboard tersuai anda sendiri dan juga menetapkan jadual untuk menyegarkannya secara berkala.


[User] Boleh saya hasilkan dashboard tersuai hari ini?

[Assistant] Ya, anda boleh mencipta dashboard tersuai anda sendiri dan juga menetapkan jadual untuk menyegarkannya secara berkala.


[User] Adakah mungkin bagi saya untuk membangunkan dashboard tersuai pada hari ini?

[Assistant] Ya, anda boleh mencipta dashboard tersuai anda sendiri dan juga menetapkan jadual untuk menyegarkannya secara berkala.


[User] Apakah cara saya dikenakan caj dan dibil bagi penggunaan AWS KMS saya?

[Assistant] Dengan AWS KMS, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan; tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj untuk semua kunci KMS yang anda cipta dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan melebihi free tier. Untuk maklumat harga semasa, sila lawati halaman harga AWS KMS.


[User] Dengan cara yang bagaimana penggunaan AWS KMS saya akan dikenakan caj dan bil?

[Assistant] Dengan AWS KMS, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan; tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj untuk semua kunci KMS yang anda cipta dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan melebihi free tier. Untuk maklumat harga semasa, sila lawati halaman harga AWS KMS.


[User] Apakah kaedah caj dan pengbilan yang akan dikenakan ke atas penggunaan AWS KMS saya?

[Assistant] Dengan AWS KMS, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan; tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj untuk semua kunci KMS yang anda cipta dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan melebihi free tier. Untuk maklumat harga semasa, sila lawati halaman harga AWS KMS.


[User] Adakah saya boleh meletakkan maklumat sensitif dalam pemboleh ubah persekitaran?

[Assistant] Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini.


[User] Bolehkah data sensitif disimpan menggunakan pemboleh ubah persekitaran?

[Assistant] Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini.


[User] Adakah saya dibenarkan menggunakan pemboleh ubah persekitaran untuk menyimpan maklumat sensitif?

[Assistant] Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini.


[User] Apakah cara untuk saya mematikan Managed Rule?

[Assistant] Anda boleh menambah Managed Rule ke web ACL atau mengeluarkannya daripada web ACL pada bila-bila masa. Managed Rules akan dilumpuhkan sebaik sahaja anda menyahkaitkan Managed Rule daripada mana-mana web ACL.


[User] Apakah langkah yang perlu diambil untuk menyahaktifkan Managed Rule?

[Assistant] Anda boleh menambah Managed Rule ke web ACL atau mengeluarkannya daripada web ACL pada bila-bila masa. Managed Rules akan dilumpuhkan sebaik sahaja anda menyahkaitkan Managed Rule daripada mana-mana web ACL.


[User] Boleh saya tahu bagaimana untuk menyahdayakan Managed Rule?

[Assistant] Anda boleh menambah Managed Rule ke web ACL atau mengeluarkannya daripada web ACL pada bila-bila masa. Managed Rules akan dilumpuhkan sebaik sahaja anda menyahkaitkan Managed Rule daripada mana-mana web ACL.


[User] Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan Saga pattern serta cara ia dilaksanakan bersama Step Functions?

[Assistant] Saga pattern menguruskan transaksi teragih dengan memecahkannya kepada beberapa langkah, setiap satu berurusan dengan perkhidmatan berasingan, dengan tindakan pampasan untuk membatalkan jika langkah gagal. Dalam serverless, Step Functions ideal untuk menerapkannya: setiap langkah ialah fungsi Lambda, dan jika satu langkah gagal, aliran menjalankan langkah pampasan untuk mengembalikan keadaan sebelumnya. Ini digunakan untuk proses yang melintasi perkhidmatan, seperti memproses pesanan yang melibatkan pembayaran, inventori, dan penghantaran.


[User] Apakah konsep Saga pattern dan bagaimana ia boleh diaplikasikan bersama Step Functions?

[Assistant] Saga pattern menguruskan transaksi teragih dengan memecahkannya kepada beberapa langkah, setiap satu berurusan dengan perkhidmatan berasingan, dengan tindakan pampasan untuk membatalkan jika langkah gagal. Dalam serverless, Step Functions ideal untuk menerapkannya: setiap langkah ialah fungsi Lambda, dan jika satu langkah gagal, aliran menjalankan langkah pampasan untuk mengembalikan keadaan sebelumnya. Ini digunakan untuk proses yang melintasi perkhidmatan, seperti memproses pesanan yang melibatkan pembayaran, inventori, dan penghantaran.


[User] Terangkan maksud Saga pattern dan cara penggunaannya bersama Step Functions.

[Assistant] Saga pattern menguruskan transaksi teragih dengan memecahkannya kepada beberapa langkah, setiap satu berurusan dengan perkhidmatan berasingan, dengan tindakan pampasan untuk membatalkan jika langkah gagal. Dalam serverless, Step Functions ideal untuk menerapkannya: setiap langkah ialah fungsi Lambda, dan jika satu langkah gagal, aliran menjalankan langkah pampasan untuk mengembalikan keadaan sebelumnya. Ini digunakan untuk proses yang melintasi perkhidmatan, seperti memproses pesanan yang melibatkan pembayaran, inventori, dan penghantaran.


[User] Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS bersama Amazon Redshift?

[Assistant] Anda patut menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift apabila anda ingin menghapuskan keperluan untuk membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Setelah data berada di dalam lakehouse dalam Amazon SageMaker atau Amazon Redshift, anda mempunyai akses kepada keupayaan analitik dan pembelajaran mesin (ML) pada data transaksi anda.


[User] Dalam keadaan apa saya perlu memilih integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift?

[Assistant] Anda patut menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift apabila anda ingin menghapuskan keperluan untuk membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Setelah data berada di dalam lakehouse dalam Amazon SageMaker atau Amazon Redshift, anda mempunyai akses kepada keupayaan analitik dan pembelajaran mesin (ML) pada data transaksi anda.


[User] Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS berserta Amazon Redshift?

[Assistant] Anda patut menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift apabila anda ingin menghapuskan keperluan untuk membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Setelah data berada di dalam lakehouse dalam Amazon SageMaker atau Amazon Redshift, anda mempunyai akses kepada keupayaan analitik dan pembelajaran mesin (ML) pada data transaksi anda.


[User] Apakah cara untuk saya menyemak permintaan yang telah diluluskan menerusi S3 Access Grants?

[Assistant] Permintaan oleh aplikasi untuk memulakan sesi akses data dengan S3 Access Grants akan direkodkan dalam CloudTrail. CloudTrail akan membezakan identiti pengguna yang membuat permintaan dan identiti aplikasi yang mengakses data bagi pihak pengguna. Ini membantu anda mengaudit identiti pengguna akhir tentang siapa yang mengakses data apa pada masa bila.


[User] Bagaimanakah cara saya boleh mengesan permintaan yang diberi kebenaran menggunakan S3 Access Grants?

[Assistant] Permintaan oleh aplikasi untuk memulakan sesi akses data dengan S3 Access Grants akan direkodkan dalam CloudTrail. CloudTrail akan membezakan identiti pengguna yang membuat permintaan dan identiti aplikasi yang mengakses data bagi pihak pengguna. Ini membantu anda mengaudit identiti pengguna akhir tentang siapa yang mengakses data apa pada masa bila.


[User] Apakah kaedah yang boleh digunakan bagi mengaudit permintaan yang dibenarkan dengan S3 Access Grants?

[Assistant] Permintaan oleh aplikasi untuk memulakan sesi akses data dengan S3 Access Grants akan direkodkan dalam CloudTrail. CloudTrail akan membezakan identiti pengguna yang membuat permintaan dan identiti aplikasi yang mengakses data bagi pihak pengguna. Ini membantu anda mengaudit identiti pengguna akhir tentang siapa yang mengakses data apa pada masa bila.


[User] Sekiranya saya memadamkan bahagian saya dalam peering connection, adakah pihak yang satu lagi masih boleh mengakses VPC saya?

[Assistant] Tidak. Mana-mana pihak pada peering connection boleh menamatkan peering connection pada bila-bila masa. Menamatkan peering connection bermakna trafik tidak akan mengalir antara kedua-dua VPC tersebut.


[User] Apabila pihak saya pada peering connection dipadamkan, adakah pihak sebelah sana masih dapat mencapai VPC saya?

[Assistant] Tidak. Mana-mana pihak pada peering connection boleh menamatkan peering connection pada bila-bila masa. Menamatkan peering connection bermakna trafik tidak akan mengalir antara kedua-dua VPC tersebut.


[User] Jika bahagian saya pada peering connection telah dipadam, adakah pihak lain masih kekal mempunyai akses kepada VPC saya?

[Assistant] Tidak. Mana-mana pihak pada peering connection boleh menamatkan peering connection pada bila-bila masa. Menamatkan peering connection bermakna trafik tidak akan mengalir antara kedua-dua VPC tersebut.


[User] Apakah manfaat dan kelemahan apabila menggunakan seni bina serverless?

[Assistant] Kelebihan serverless: tiada pengurusan pelayan, penskalaan automatik yang mengendalikan lonjakan, permodelan kos berdasarkan penggunaan (bayar hanya untuk apa yang digunakan), pembangunan yang lebih cepat, dan kebolehpercayaan tinggi kerana AWS menguruskan infrastruktur. Keburukan: kawalan terhad ke atas infrastruktur, potensi cold start, kerumitan dalam debugging dan pemantauan, kos yang boleh meningkat pada trafik yang sangat tinggi dan konsisten, dan kesukaran untuk beban kerja berpanjang atau berstatus. Pilih serverless untuk aplikasi berasaskan peristiwa dan API berskala, bukan untuk beban kerja yang memerlukan kawalan penuh.


[User] Apa kebaikan dan kekurangan seni bina serverless?

[Assistant] Kelebihan serverless: tiada pengurusan pelayan, penskalaan automatik yang mengendalikan lonjakan, permodelan kos berdasarkan penggunaan (bayar hanya untuk apa yang digunakan), pembangunan yang lebih cepat, dan kebolehpercayaan tinggi kerana AWS menguruskan infrastruktur. Keburukan: kawalan terhad ke atas infrastruktur, potensi cold start, kerumitan dalam debugging dan pemantauan, kos yang boleh meningkat pada trafik yang sangat tinggi dan konsisten, dan kesukaran untuk beban kerja berpanjang atau berstatus. Pilih serverless untuk aplikasi berasaskan peristiwa dan API berskala, bukan untuk beban kerja yang memerlukan kawalan penuh.


[User] Huraikan pro dan kontra penggunaan seni bina serverless.

[Assistant] Kelebihan serverless: tiada pengurusan pelayan, penskalaan automatik yang mengendalikan lonjakan, permodelan kos berdasarkan penggunaan (bayar hanya untuk apa yang digunakan), pembangunan yang lebih cepat, dan kebolehpercayaan tinggi kerana AWS menguruskan infrastruktur. Keburukan: kawalan terhad ke atas infrastruktur, potensi cold start, kerumitan dalam debugging dan pemantauan, kos yang boleh meningkat pada trafik yang sangat tinggi dan konsisten, dan kesukaran untuk beban kerja berpanjang atau berstatus. Pilih serverless untuk aplikasi berasaskan peristiwa dan API berskala, bukan untuk beban kerja yang memerlukan kawalan penuh.


[User] Apakah cara untuk saya mengesahkan permintaan proksi XKS yang dihantar oleh AWS KMS kepada pengurus kunci luaran saya?

[Assistant] Untuk mengesahkan kepada proksi storan kunci luaran anda, AWS KMS menandatangani semua permintaan kepada proksi menggunakan kelayakan AWS SigV4 yang anda konfigurasikan pada proksi anda dan berikan kepada KMS. AWS KMS mengesahkan proksi storan kunci luaran anda menggunakan sijil TLS sisi pelayan. Secara pilihan, proksi anda boleh mendayakan TLS bersama untuk jaminan tambahan bahawa ia hanya menerima permintaan daripada AWS KMS.


[User] Dengan cara mana saya boleh mengesahkan permintaan proksi XKS yang datang daripada AWS KMS ke pengurus kunci luaran saya?

[Assistant] Untuk mengesahkan kepada proksi storan kunci luaran anda, AWS KMS menandatangani semua permintaan kepada proksi menggunakan kelayakan AWS SigV4 yang anda konfigurasikan pada proksi anda dan berikan kepada KMS. AWS KMS mengesahkan proksi storan kunci luaran anda menggunakan sijil TLS sisi pelayan. Secara pilihan, proksi anda boleh mendayakan TLS bersama untuk jaminan tambahan bahawa ia hanya menerima permintaan daripada AWS KMS.


[User] Boleh saya tahu bagaimana untuk mengesahkan permintaan proksi XKS daripada AWS KMS yang ditujukan kepada pengurus kunci luaran saya?

[Assistant] Untuk mengesahkan kepada proksi storan kunci luaran anda, AWS KMS menandatangani semua permintaan kepada proksi menggunakan kelayakan AWS SigV4 yang anda konfigurasikan pada proksi anda dan berikan kepada KMS. AWS KMS mengesahkan proksi storan kunci luaran anda menggunakan sijil TLS sisi pelayan. Secara pilihan, proksi anda boleh mendayakan TLS bersama untuk jaminan tambahan bahawa ia hanya menerima permintaan daripada AWS KMS.


[User] Pada bila masakah saya patut memilih Metrik Tersuai berbanding hanya membenarkan aplikasi saya menghantar log ke CloudWatch Logs?

[Assistant] Anda boleh memantau data anda sendiri menggunakan metrik tersuai, CloudWatch Logs, atau kedua-duanya. Anda mungkin ingin menggunakan metrik tersuai jika data anda tidak dihasilkan dalam format log, contohnya proses sistem pengendalian atau ukuran prestasi. Atau, anda mungkin ingin menulis aplikasi atau skrip sendiri, atau yang disediakan oleh rakan kongsi AWS. Jika anda ingin menyimpan dan menyimpan ukuran individu bersama dengan butiran tambahan, anda mungkin ingin menggunakan CloudWatch Logs.


[User] Dalam keadaan apa saya wajar memanfaatkan Metrik Tersuai dan bukannya membiarkan atur cara saya menulis log ke CloudWatch Logs?

[Assistant] Anda boleh memantau data anda sendiri menggunakan metrik tersuai, CloudWatch Logs, atau kedua-duanya. Anda mungkin ingin menggunakan metrik tersuai jika data anda tidak dihasilkan dalam format log, contohnya proses sistem pengendalian atau ukuran prestasi. Atau, anda mungkin ingin menulis aplikasi atau skrip sendiri, atau yang disediakan oleh rakan kongsi AWS. Jika anda ingin menyimpan dan menyimpan ukuran individu bersama dengan butiran tambahan, anda mungkin ingin menggunakan CloudWatch Logs.


[User] Bilakah adalah lebih sesuai bagi saya untuk menggunakan Metrik Tersuai selain daripada membolehkan perisian saya mengeluarkan log ke CloudWatch Logs?

[Assistant] Anda boleh memantau data anda sendiri menggunakan metrik tersuai, CloudWatch Logs, atau kedua-duanya. Anda mungkin ingin menggunakan metrik tersuai jika data anda tidak dihasilkan dalam format log, contohnya proses sistem pengendalian atau ukuran prestasi. Atau, anda mungkin ingin menulis aplikasi atau skrip sendiri, atau yang disediakan oleh rakan kongsi AWS. Jika anda ingin menyimpan dan menyimpan ukuran individu bersama dengan butiran tambahan, anda mungkin ingin menggunakan CloudWatch Logs.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront KeyValueStore?

[Assistant] CloudFront KeyValueStore ialah storan data pasangan kunci-nilai terurus sepenuhnya, global, dan kependaman rendah. KeyValueStore membolehkan pengambilan data pasangan kunci-nilai dari dalam CloudFront Functions, menjadikan fungsi lebih boleh disesuaikan dengan membenarkan kemas kini data secara bebas. Data pasangan kunci-nilai boleh diakses di semua lokasi edge CloudFront, menyediakan storan pasangan kunci-nilai dalam memori yang sangat cekap dengan bacaan pantas dari dalam CloudFront Functions.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu CloudFront KeyValueStore?

[Assistant] CloudFront KeyValueStore ialah storan data pasangan kunci-nilai terurus sepenuhnya, global, dan kependaman rendah. KeyValueStore membolehkan pengambilan data pasangan kunci-nilai dari dalam CloudFront Functions, menjadikan fungsi lebih boleh disesuaikan dengan membenarkan kemas kini data secara bebas. Data pasangan kunci-nilai boleh diakses di semua lokasi edge CloudFront, menyediakan storan pasangan kunci-nilai dalam memori yang sangat cekap dengan bacaan pantas dari dalam CloudFront Functions.


[User] CloudFront KeyValueStore merujuk kepada perkara yang mana?

[Assistant] CloudFront KeyValueStore ialah storan data pasangan kunci-nilai terurus sepenuhnya, global, dan kependaman rendah. KeyValueStore membolehkan pengambilan data pasangan kunci-nilai dari dalam CloudFront Functions, menjadikan fungsi lebih boleh disesuaikan dengan membenarkan kemas kini data secara bebas. Data pasangan kunci-nilai boleh diakses di semua lokasi edge CloudFront, menyediakan storan pasangan kunci-nilai dalam memori yang sangat cekap dengan bacaan pantas dari dalam CloudFront Functions.


[User] Apakah cara yang boleh digunakan oleh pengguna untuk memastikan bahawa mesej notifikasi itu berasal daripada Amazon SNS?

[Assistant] Untuk memastikan keaslian pemberitahuan, Amazon SNS akan menandatangani semua penghantaran pemberitahuan menggunakan mekanisme asimetri yang selamat secara kriptografi (pasangan kunci peribadi-awam berdasarkan sijil). Amazon SNS akan menerbitkan sijilnya ke lokasi yang diketahui umum (contohnya untuk rantau US East) dan menandatangani mesej dengan kunci peribadi sijil tersebut. Pembangun/aplikasi boleh mendapatkan sijil dan mengesahkan tandatangan dalam pemberitahuan dengan kunci awam sijil tersebut, untuk memastikan bahawa pemberitahuan itu sememangnya dihantar oleh Amazon SNS. Untuk butiran lanjut tentang lokasi sijil, sila rujuk halaman butiran Amazon SNS.


[User] Dengan cara mana pengguna mampu mengesahkan bahawa notifikasi yang diterima dihantarkan oleh Amazon SNS?

[Assistant] Untuk memastikan keaslian pemberitahuan, Amazon SNS akan menandatangani semua penghantaran pemberitahuan menggunakan mekanisme asimetri yang selamat secara kriptografi (pasangan kunci peribadi-awam berdasarkan sijil). Amazon SNS akan menerbitkan sijilnya ke lokasi yang diketahui umum (contohnya untuk rantau US East) dan menandatangani mesej dengan kunci peribadi sijil tersebut. Pembangun/aplikasi boleh mendapatkan sijil dan mengesahkan tandatangan dalam pemberitahuan dengan kunci awam sijil tersebut, untuk memastikan bahawa pemberitahuan itu sememangnya dihantar oleh Amazon SNS. Untuk butiran lanjut tentang lokasi sijil, sila rujuk halaman butiran Amazon SNS.


[User] Bagaimanakah pengguna dapat mengesahkan sama ada mesej pemberitahuan tersebut benar-benar dihantarkan daripada Amazon SNS?

[Assistant] Untuk memastikan keaslian pemberitahuan, Amazon SNS akan menandatangani semua penghantaran pemberitahuan menggunakan mekanisme asimetri yang selamat secara kriptografi (pasangan kunci peribadi-awam berdasarkan sijil). Amazon SNS akan menerbitkan sijilnya ke lokasi yang diketahui umum (contohnya untuk rantau US East) dan menandatangani mesej dengan kunci peribadi sijil tersebut. Pembangun/aplikasi boleh mendapatkan sijil dan mengesahkan tandatangan dalam pemberitahuan dengan kunci awam sijil tersebut, untuk memastikan bahawa pemberitahuan itu sememangnya dihantar oleh Amazon SNS. Untuk butiran lanjut tentang lokasi sijil, sila rujuk halaman butiran Amazon SNS.


[User] Adakah saya boleh menetapkan pengedaran CloudFront saya untuk menghantar kandungan melalui HTTPS dengan nama domain peribadi saya?

[Assistant] Secara lalai, anda boleh menyampaikan kandungan anda kepada penonton melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain pengedaran CloudFront anda dalam URL anda, contohnya, https://dxxxxx.cloudfront.net/image.jpg. Jika anda ingin menyampaikan kandungan anda melalui HTTPS menggunakan nama domain anda sendiri dan sijil SSL anda sendiri, anda boleh menggunakan salah satu ciri sokongan sijil SSL tersuai kami. Ketahui lebih lanjut .


[User] Bolehkah pengedaran CloudFront saya disediakan supaya menyerahkan kandungan menggunakan HTTPS bersama nama domain milik saya sendiri?

[Assistant] Secara lalai, anda boleh menyampaikan kandungan anda kepada penonton melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain pengedaran CloudFront anda dalam URL anda, contohnya, https://dxxxxx.cloudfront.net/image.jpg. Jika anda ingin menyampaikan kandungan anda melalui HTTPS menggunakan nama domain anda sendiri dan sijil SSL anda sendiri, anda boleh menggunakan salah satu ciri sokongan sijil SSL tersuai kami. Ketahui lebih lanjut .


[User] Adakah mungkin bagi saya mengatur pengedaran CloudFront agar kandungan dihantar melalui HTTPS dengan menggunakan domain saya sendiri?

[Assistant] Secara lalai, anda boleh menyampaikan kandungan anda kepada penonton melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain pengedaran CloudFront anda dalam URL anda, contohnya, https://dxxxxx.cloudfront.net/image.jpg. Jika anda ingin menyampaikan kandungan anda melalui HTTPS menggunakan nama domain anda sendiri dan sijil SSL anda sendiri, anda boleh menggunakan salah satu ciri sokongan sijil SSL tersuai kami. Ketahui lebih lanjut .


[User] Adakah saya boleh mengarahkan zon apex saya (example.com dan bukannya www.example.com) kepada Amazon API Gateway saya?

[Assistant] Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS Amazon API Gateway anda (iaitu api-id.execute-api.region.amazonaws.com/stage). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon API Gateway boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk API Gateway tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon API Gateway. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai "Intra-AWS-DNS-Queries" pada laporan penggunaan Route 53.


[User] Bolehkah zon apex saya (example.com, bukan www.example.com) ditunjuk ke Amazon API Gateway saya?

[Assistant] Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS Amazon API Gateway anda (iaitu api-id.execute-api.region.amazonaws.com/stage). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon API Gateway boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk API Gateway tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon API Gateway. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai "Intra-AWS-DNS-Queries" pada laporan penggunaan Route 53.


[User] Adakah mungkin untuk mengarahkan zon apex saya (example.com berbanding www.example.com) ke Amazon API Gateway saya?

[Assistant] Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS Amazon API Gateway anda (iaitu api-id.execute-api.region.amazonaws.com/stage). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon API Gateway boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk API Gateway tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon API Gateway. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai "Intra-AWS-DNS-Queries" pada laporan penggunaan Route 53.


[User] Apakah cara untuk saya mengkonfigurasi penggera berdasarkan metrik kegagalan atau metrik masa tinggal?

[Assistant] Selepas mengaktifkan ciri Delivery Status, anda perlu mentakrifkan Penapis Metrik Log dalam Amazon CloudWatch Logs untuk kumpulan log yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Penapis metrik ini boleh ditakrifkan untuk mengekstrak maklumat yang anda minati, seperti kadar kegagalan dan masa tinggal. Setelah Penapis Metrik ditakrifkan, anda boleh menciptanya dan menetapkannya kepada Metrik. Metrik ini kemudiannya boleh digunakan untuk menetapkan penggera atau menghantar pemberitahuan berdasarkan ambang yang anda tentukan. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi atau blog kami.


[User] Boleh saya tahu bagaimana untuk mencipta penggera yang menggunakan metrik kegagalan atau metrik masa tinggal?

[Assistant] Selepas mengaktifkan ciri Delivery Status, anda perlu mentakrifkan Penapis Metrik Log dalam Amazon CloudWatch Logs untuk kumpulan log yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Penapis metrik ini boleh ditakrifkan untuk mengekstrak maklumat yang anda minati, seperti kadar kegagalan dan masa tinggal. Setelah Penapis Metrik ditakrifkan, anda boleh menciptanya dan menetapkannya kepada Metrik. Metrik ini kemudiannya boleh digunakan untuk menetapkan penggera atau menghantar pemberitahuan berdasarkan ambang yang anda tentukan. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi atau blog kami.


[User] Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengaktifkan penggera berdasarkan metrik kegagalan atau metrik masa tinggal?

[Assistant] Selepas mengaktifkan ciri Delivery Status, anda perlu mentakrifkan Penapis Metrik Log dalam Amazon CloudWatch Logs untuk kumpulan log yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Penapis metrik ini boleh ditakrifkan untuk mengekstrak maklumat yang anda minati, seperti kadar kegagalan dan masa tinggal. Setelah Penapis Metrik ditakrifkan, anda boleh menciptanya dan menetapkannya kepada Metrik. Metrik ini kemudiannya boleh digunakan untuk menetapkan penggera atau menghantar pemberitahuan berdasarkan ambang yang anda tentukan. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi atau blog kami.


[User] Apakah langkah untuk bermula dengan S3 Transfer Acceleration?

[Assistant] Untuk memulakan S3 Transfer Acceleration, dayakan S3 Transfer Acceleration pada bucket S3 menggunakan konsol Amazon S3, API Amazon S3, atau AWS CLI. Selepas S3 Transfer Acceleration didayakan, anda boleh mengarahkan permintaan Amazon S3 PUT dan GET anda ke nama domain endpoint s3-accelerate. Aplikasi pemindahan data anda mesti menggunakan salah satu daripada dua jenis endpoint berikut untuk mengakses bucket bagi pemindahan data yang lebih pantas: .s3-accelerate.amazonaws.com atau .s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com untuk endpoint "dual-stack". Jika anda ingin menggunakan pemindahan data standard, anda boleh terus menggunakan endpoint biasa. Terdapat sekatan tertentu pada bucket yang akan menyokong S3 Transfer Acceleration. Untuk butiran, rujuk dokumentasi Amazon S3.


[User] Bagaimana cara saya mula menggunakan S3 Transfer Acceleration?

[Assistant] Untuk memulakan S3 Transfer Acceleration, dayakan S3 Transfer Acceleration pada bucket S3 menggunakan konsol Amazon S3, API Amazon S3, atau AWS CLI. Selepas S3 Transfer Acceleration didayakan, anda boleh mengarahkan permintaan Amazon S3 PUT dan GET anda ke nama domain endpoint s3-accelerate. Aplikasi pemindahan data anda mesti menggunakan salah satu daripada dua jenis endpoint berikut untuk mengakses bucket bagi pemindahan data yang lebih pantas: .s3-accelerate.amazonaws.com atau .s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com untuk endpoint "dual-stack". Jika anda ingin menggunakan pemindahan data standard, anda boleh terus menggunakan endpoint biasa. Terdapat sekatan tertentu pada bucket yang akan menyokong S3 Transfer Acceleration. Untuk butiran, rujuk dokumentasi Amazon S3.


[User] Apakah cara untuk memulakan penggunaan S3 Transfer Acceleration?

[Assistant] Untuk memulakan S3 Transfer Acceleration, dayakan S3 Transfer Acceleration pada bucket S3 menggunakan konsol Amazon S3, API Amazon S3, atau AWS CLI. Selepas S3 Transfer Acceleration didayakan, anda boleh mengarahkan permintaan Amazon S3 PUT dan GET anda ke nama domain endpoint s3-accelerate. Aplikasi pemindahan data anda mesti menggunakan salah satu daripada dua jenis endpoint berikut untuk mengakses bucket bagi pemindahan data yang lebih pantas: .s3-accelerate.amazonaws.com atau .s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com untuk endpoint "dual-stack". Jika anda ingin menggunakan pemindahan data standard, anda boleh terus menggunakan endpoint biasa. Terdapat sekatan tertentu pada bucket yang akan menyokong S3 Transfer Acceleration. Untuk butiran, rujuk dokumentasi Amazon S3.


[User] Berapakah tempoh data disimpan dalam DynamoDB?

[Assistant] Tiada masa tamat tempoh atau pemadaman yang ditetapkan untuk data yang disimpan dalam jadual Amazon DynamoDB secara lalai. Data akan kekal dalam jadual selama-lamanya melainkan dipadam secara eksplisit oleh pelanggan atau melalui pemadaman Time to Live (TTL) jika TTL didayakan.


[User] Selama manakah data berkekalan dalam DynamoDB?

[Assistant] Tiada masa tamat tempoh atau pemadaman yang ditetapkan untuk data yang disimpan dalam jadual Amazon DynamoDB secara lalai. Data akan kekal dalam jadual selama-lamanya melainkan dipadam secara eksplisit oleh pelanggan atau melalui pemadaman Time to Live (TTL) jika TTL didayakan.


[User] Berapa lamakah data akan bertahan dalam DynamoDB?

[Assistant] Tiada masa tamat tempoh atau pemadaman yang ditetapkan untuk data yang disimpan dalam jadual Amazon DynamoDB secara lalai. Data akan kekal dalam jadual selama-lamanya melainkan dipadam secara eksplisit oleh pelanggan atau melalui pemadaman Time to Live (TTL) jika TTL didayakan.


[User] Adakah wajar saya menilai penggunaan jadual global DynamoDB dalam pelan kesinambungan perniagaan saya?

[Assistant] Ya, jadual global DynamoDB mengukuhkan kesinambungan perniagaan kerana ia meningkatkan daya tahan aplikasi dan menyediakan konsistensi kuat untuk satu Region. Dengan konsistensi kuat berbilang Region, anda boleh membina aplikasi dengan RPO sifar dan tahap daya tahan tertinggi. Selain itu, dengan jadual global berbilang akaun, anda boleh mencapai pengasingan yang lebih kukuh, keselamatan dan tadbir urus yang lebih baik, serta daya tahan operasi yang dipertingkatkan.


[User] Patutkah jadual global DynamoDB diambil kira sebagai sebahagian daripada strategi kesinambungan perniagaan saya?

[Assistant] Ya, jadual global DynamoDB mengukuhkan kesinambungan perniagaan kerana ia meningkatkan daya tahan aplikasi dan menyediakan konsistensi kuat untuk satu Region. Dengan konsistensi kuat berbilang Region, anda boleh membina aplikasi dengan RPO sifar dan tahap daya tahan tertinggi. Selain itu, dengan jadual global berbilang akaun, anda boleh mencapai pengasingan yang lebih kukuh, keselamatan dan tadbir urus yang lebih baik, serta daya tahan operasi yang dipertingkatkan.


[User] Sesuaikah saya meneroka jadual global DynamoDB bagi pendekatan kesinambungan perniagaan saya?

[Assistant] Ya, jadual global DynamoDB mengukuhkan kesinambungan perniagaan kerana ia meningkatkan daya tahan aplikasi dan menyediakan konsistensi kuat untuk satu Region. Dengan konsistensi kuat berbilang Region, anda boleh membina aplikasi dengan RPO sifar dan tahap daya tahan tertinggi. Selain itu, dengan jadual global berbilang akaun, anda boleh mencapai pengasingan yang lebih kukuh, keselamatan dan tadbir urus yang lebih baik, serta daya tahan operasi yang dipertingkatkan.


[User] Apakah komponen-komponen utama yang terdapat dalam AWS Glue?

[Assistant] AWS Glue terdiri daripada Katalog Data, iaitu repositori metadata pusat; enjin pemprosesan data yang menjalankan kod Scala atau Python; penjadual fleksibel yang mengendalikan penyelesaian kebergantungan, pemantauan kerja, dan percubaan semula; Secara bersama, ciri-ciri ini mengautomasikan banyak kerja berat yang tidak terbeza yang terlibat dalam menemui, mengkategorikan, membersihkan, memperkaya, dan memindahkan data, supaya anda boleh meluangkan lebih masa untuk menganalisis data anda.


[User] Sebutkan komponen utama yang membentuk AWS Glue.

[Assistant] AWS Glue terdiri daripada Katalog Data, iaitu repositori metadata pusat; enjin pemprosesan data yang menjalankan kod Scala atau Python; penjadual fleksibel yang mengendalikan penyelesaian kebergantungan, pemantauan kerja, dan percubaan semula; Secara bersama, ciri-ciri ini mengautomasikan banyak kerja berat yang tidak terbeza yang terlibat dalam menemui, mengkategorikan, membersihkan, memperkaya, dan memindahkan data, supaya anda boleh meluangkan lebih masa untuk menganalisis data anda.


[User] Apakah elemen utama dalam perkhidmatan AWS Glue?

[Assistant] AWS Glue terdiri daripada Katalog Data, iaitu repositori metadata pusat; enjin pemprosesan data yang menjalankan kod Scala atau Python; penjadual fleksibel yang mengendalikan penyelesaian kebergantungan, pemantauan kerja, dan percubaan semula; Secara bersama, ciri-ciri ini mengautomasikan banyak kerja berat yang tidak terbeza yang terlibat dalam menemui, mengkategorikan, membersihkan, memperkaya, dan memindahkan data, supaya anda boleh meluangkan lebih masa untuk menganalisis data anda.


[User] Benarkah Amazon ECR merupakan perkhidmatan global?

[Assistant] Amazon ECR ialah perkhidmatan Wilayah dan direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam cara imej digunakan. Anda mempunyai keupayaan untuk menolak/menarik imej ke Wilayah AWS yang sama di mana kluster Docker anda berjalan untuk prestasi terbaik. Anda juga boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises. Menarik imej antara Wilayah atau keluar ke internet akan mempunyai kependaman tambahan dan kos pemindahan data.


[User] Bolehkah Amazon ECR dikelaskan sebagai perkhidmatan global?

[Assistant] Amazon ECR ialah perkhidmatan Wilayah dan direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam cara imej digunakan. Anda mempunyai keupayaan untuk menolak/menarik imej ke Wilayah AWS yang sama di mana kluster Docker anda berjalan untuk prestasi terbaik. Anda juga boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises. Menarik imej antara Wilayah atau keluar ke internet akan mempunyai kependaman tambahan dan kos pemindahan data.


[User] Adakah perkhidmatan Amazon ECR bersifat global?

[Assistant] Amazon ECR ialah perkhidmatan Wilayah dan direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam cara imej digunakan. Anda mempunyai keupayaan untuk menolak/menarik imej ke Wilayah AWS yang sama di mana kluster Docker anda berjalan untuk prestasi terbaik. Anda juga boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises. Menarik imej antara Wilayah atau keluar ke internet akan mempunyai kependaman tambahan dan kos pemindahan data.


[User] Adakah Amazon S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan sebarang caj bagi saiz objek minimum?

[Assistant] S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Glacier Instant Retrieval akan dikenakan caj storan S3 Glacier Instant Retrieval untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Glacier Instant Retrieval. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval.


[User] Adakah caj saiz objek minimum dikenakan apabila menggunakan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval?

[Assistant] S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Glacier Instant Retrieval akan dikenakan caj storan S3 Glacier Instant Retrieval untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Glacier Instant Retrieval. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval.


[User] Boleh saya tahu sama ada Amazon S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai caj minimum dari segi saiz objek?

[Assistant] S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Glacier Instant Retrieval akan dikenakan caj storan S3 Glacier Instant Retrieval untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Glacier Instant Retrieval. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval.


[User] Bolehkah DynamoDB menjimatkan kos dengan lebih baik berbanding alternatif lain bagi tujuan penyimpanan data?

[Assistant] DynamoDB ialah pangkalan data bukan relasional yang sepenuhnya serverless. Berbanding dengan pangkalan data lain yang mengenakan caj berdasarkan pelbagai metrik, seperti storan, DynamoDB boleh scale-to-zero, bermakna apabila pelanggan menggunakan mod on-demand, mereka hanya membayar untuk sumber aktif yang digunakan.


[User] Dari segi kos, adakah DynamoDB merupakan pilihan yang lebih menjimatkan berbanding penyelesaian penyimpanan data yang lain?

[Assistant] DynamoDB ialah pangkalan data bukan relasional yang sepenuhnya serverless. Berbanding dengan pangkalan data lain yang mengenakan caj berdasarkan pelbagai metrik, seperti storan, DynamoDB boleh scale-to-zero, bermakna apabila pelanggan menggunakan mod on-demand, mereka hanya membayar untuk sumber aktif yang digunakan.


[User] Adakah DynamoDB menawarkan nilai kos yang lebih baik apabila dibandingkan dengan kaedah lain untuk menyimpan data?

[Assistant] DynamoDB ialah pangkalan data bukan relasional yang sepenuhnya serverless. Berbanding dengan pangkalan data lain yang mengenakan caj berdasarkan pelbagai metrik, seperti storan, DynamoDB boleh scale-to-zero, bermakna apabila pelanggan menggunakan mod on-demand, mereka hanya membayar untuk sumber aktif yang digunakan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan kedai kunci luaran (XKS)?

[Assistant] Kedai kunci luaran ialah kedai kunci tersuai yang disokong oleh infrastruktur pengurusan kunci luaran yang anda miliki dan uruskan di luar AWS. Semua operasi penyulitan atau penyahsulitan yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci luaran dilakukan dalam pengurus kunci anda dengan kunci kriptografi dan operasi yang berada di bawah kawalan anda dan tidak dapat diakses secara fizikal oleh AWS.


[User] Boleh jelaskan apakah itu kedai kunci luaran (XKS)?

[Assistant] Kedai kunci luaran ialah kedai kunci tersuai yang disokong oleh infrastruktur pengurusan kunci luaran yang anda miliki dan uruskan di luar AWS. Semua operasi penyulitan atau penyahsulitan yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci luaran dilakukan dalam pengurus kunci anda dengan kunci kriptografi dan operasi yang berada di bawah kawalan anda dan tidak dapat diakses secara fizikal oleh AWS.


[User] Apakah definisi bagi kedai kunci luaran (XKS)?

[Assistant] Kedai kunci luaran ialah kedai kunci tersuai yang disokong oleh infrastruktur pengurusan kunci luaran yang anda miliki dan uruskan di luar AWS. Semua operasi penyulitan atau penyahsulitan yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci luaran dilakukan dalam pengurus kunci anda dengan kunci kriptografi dan operasi yang berada di bawah kawalan anda dan tidak dapat diakses secara fizikal oleh AWS.


[User] Apakah yang berlaku sekiranya origin saya tidak menyokong HTTP/2?

[Assistant] Amazon CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/2 untuk menghantar kandungan kepada klien dan pelayar penonton anda. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, Amazon CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1.


[User] Apa implikasinya jika origin saya tidak menyokong HTTP/2?

[Assistant] Amazon CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/2 untuk menghantar kandungan kepada klien dan pelayar penonton anda. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, Amazon CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1.


[User] Bagaimanakah situasinya apabila origin saya tidak menyokong HTTP/2?

[Assistant] Amazon CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/2 untuk menghantar kandungan kepada klien dan pelayar penonton anda. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, Amazon CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1.


[User] Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Web Application Firewall (WAF) dan bagaimana ia memberikan perlindungan kepada aplikasi serverless?

[Assistant] AWS WAF ialah firewall aplikasi web yang melindungi aplikasi daripada serangan biasa seperti SQL injection, cross-site scripting (XSS), dan serangan yang menyasarkan aplikasi web. Anda boleh melampirkan WAF kepada API Gateway (REST), CloudFront, atau Application Load Balancer. Anda mentakrifkan peraturan untuk memeriksa permintaan dan menghalang yang berbahaya. Ini menambah lapisan keselamatan penting di hadapan aplikasi serverless anda.


[User] Boleh anda jelaskan konsep Web Application Firewall (WAF) serta cara ia menjaga keselamatan aplikasi serverless?

[Assistant] AWS WAF ialah firewall aplikasi web yang melindungi aplikasi daripada serangan biasa seperti SQL injection, cross-site scripting (XSS), dan serangan yang menyasarkan aplikasi web. Anda boleh melampirkan WAF kepada API Gateway (REST), CloudFront, atau Application Load Balancer. Anda mentakrifkan peraturan untuk memeriksa permintaan dan menghalang yang berbahaya. Ini menambah lapisan keselamatan penting di hadapan aplikasi serverless anda.


[User] Apakah definisi Web Application Firewall (WAF) dan dengan cara apa ia memastikan aplikasi serverless kekal terlindung?

[Assistant] AWS WAF ialah firewall aplikasi web yang melindungi aplikasi daripada serangan biasa seperti SQL injection, cross-site scripting (XSS), dan serangan yang menyasarkan aplikasi web. Anda boleh melampirkan WAF kepada API Gateway (REST), CloudFront, atau Application Load Balancer. Anda mentakrifkan peraturan untuk memeriksa permintaan dan menghalang yang berbahaya. Ini menambah lapisan keselamatan penting di hadapan aplikasi serverless anda.


[User] Bagaimanakah Global Resolver berbeza daripada VPC Resolver?

[Assistant] Route 53 Global Resolver: Global Resolver yang boleh dicapai melalui internet dengan penyulitan pertanyaan DNS semasa transit (DoH atau DoT). Global Resolver terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien on-premises dan jejak berbilang wilayah yang memerlukan penyelesaian domain peribadi dan penyelesaian selamat domain awam di internet. Route 53 VPC Resolver: Resolver serantau lalai untuk Amazon VPC dan boleh dicapai oleh klien yang dihoskan dalam VPC, atau oleh klien melalui sambungan peribadi (VPN atau Direct Connect) menggunakan endpoint Resolver. Terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien yang dihoskan dalam VPC untuk menyelesaikan domain peribadi di AWS dan domain awam di internet.


[User] Apakah yang membezakan Global Resolver dengan VPC Resolver?

[Assistant] Route 53 Global Resolver: Global Resolver yang boleh dicapai melalui internet dengan penyulitan pertanyaan DNS semasa transit (DoH atau DoT). Global Resolver terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien on-premises dan jejak berbilang wilayah yang memerlukan penyelesaian domain peribadi dan penyelesaian selamat domain awam di internet. Route 53 VPC Resolver: Resolver serantau lalai untuk Amazon VPC dan boleh dicapai oleh klien yang dihoskan dalam VPC, atau oleh klien melalui sambungan peribadi (VPN atau Direct Connect) menggunakan endpoint Resolver. Terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien yang dihoskan dalam VPC untuk menyelesaikan domain peribadi di AWS dan domain awam di internet.


[User] Apakah perbezaan yang wujud antara Global Resolver dan VPC Resolver?

[Assistant] Route 53 Global Resolver: Global Resolver yang boleh dicapai melalui internet dengan penyulitan pertanyaan DNS semasa transit (DoH atau DoT). Global Resolver terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien on-premises dan jejak berbilang wilayah yang memerlukan penyelesaian domain peribadi dan penyelesaian selamat domain awam di internet. Route 53 VPC Resolver: Resolver serantau lalai untuk Amazon VPC dan boleh dicapai oleh klien yang dihoskan dalam VPC, atau oleh klien melalui sambungan peribadi (VPN atau Direct Connect) menggunakan endpoint Resolver. Terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien yang dihoskan dalam VPC untuk menyelesaikan domain peribadi di AWS dan domain awam di internet.


[User] Sekiranya percubaan penciptaan stack gagal, adakah saya masih dikenakan caj bagi sumber yang telah digulung balik?

[Assistant] Ya. Caj untuk sumber AWS yang dicipta semasa instantiasi templat dikenakan tanpa mengira sama ada stack secara keseluruhan berjaya dicipta atau tidak.


[User] Adakah caj akan dikenakan ke atas saya untuk sumber yang digulung balik apabila percubaan mencipta stack tidak berjaya?

[Assistant] Ya. Caj untuk sumber AWS yang dicipta semasa instantiasi templat dikenakan tanpa mengira sama ada stack secara keseluruhan berjaya dicipta atau tidak.


[User] Jika proses penciptaan stack saya tidak berjaya, adakah sumber yang telah digulung balik itu tetap akan dibilkan kepada saya?

[Assistant] Ya. Caj untuk sumber AWS yang dicipta semasa instantiasi templat dikenakan tanpa mengira sama ada stack secara keseluruhan berjaya dicipta atau tidak.


[User] Jika saya menggunakan Geo DNS, perlukah saya mempunyai rekod "global"? Pada bila masa Route 53 akan memberikan rekod tersebut?

[Assistant] Ya, kami amat mengesyorkan agar anda mengkonfigurasikan rekod global, untuk memastikan Route 53 dapat memberikan respons kepada pertanyaan DNS dari semua lokasi yang mungkin—walaupun anda telah mencipta rekod khusus untuk setiap benua, negara, atau negeri di mana anda menjangkakan pengguna akhir anda berada. Route 53 akan mengembalikan nilai yang terkandung dalam rekod global anda dalam kes berikut: Pertanyaan DNS datang dari alamat IP yang tidak dikenali oleh pangkalan data Geo IP Route 53. Pertanyaan DNS datang dari lokasi yang tidak termasuk dalam mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta.


[User] Semasa menggunakan Geo DNS, adakah rekod "global" diperlukan? Dalam situasi apa Route 53 akan memulangkan rekod ini?

[Assistant] Ya, kami amat mengesyorkan agar anda mengkonfigurasikan rekod global, untuk memastikan Route 53 dapat memberikan respons kepada pertanyaan DNS dari semua lokasi yang mungkin—walaupun anda telah mencipta rekod khusus untuk setiap benua, negara, atau negeri di mana anda menjangkakan pengguna akhir anda berada. Route 53 akan mengembalikan nilai yang terkandung dalam rekod global anda dalam kes berikut: Pertanyaan DNS datang dari alamat IP yang tidak dikenali oleh pangkalan data Geo IP Route 53. Pertanyaan DNS datang dari lokasi yang tidak termasuk dalam mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta.


[User] Dengan penggunaan Geo DNS, perlukah rekod "global" wujud? Bila masanya Route 53 akan mengeluarkan rekod tersebut?

[Assistant] Ya, kami amat mengesyorkan agar anda mengkonfigurasikan rekod global, untuk memastikan Route 53 dapat memberikan respons kepada pertanyaan DNS dari semua lokasi yang mungkin—walaupun anda telah mencipta rekod khusus untuk setiap benua, negara, atau negeri di mana anda menjangkakan pengguna akhir anda berada. Route 53 akan mengembalikan nilai yang terkandung dalam rekod global anda dalam kes berikut: Pertanyaan DNS datang dari alamat IP yang tidak dikenali oleh pangkalan data Geo IP Route 53. Pertanyaan DNS datang dari lokasi yang tidak termasuk dalam mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta.


[User] Perlukah saya mengalihkan data saya daripada Amazon S3 atau gudang data Amazon Redshift yang sedia ada sekiranya saya ingin menggunakan SageMaker untuk analitik SQL?

[Assistant] Tidak, anda tidak perlu memindahkan data anda untuk menggunakan SageMaker bagi analitik SQL. Anda boleh terus menemui dan membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, termasuk Amazon S3 (AWS Glue Data Catalog dan Amazon S3 table buckets), Amazon Redshift (serverless dan provisioned), serta 13 sumber data federasi tambahan yang serasi dengan aliran kerja kejuruteraan SQL. Lakehouse dalam Amazon SageMaker menyambung secara lancar kepada data semasa anda, supaya anda boleh fokus kepada cerapan dan bukannya menghabiskan masa memindahkan maklumat. Hanya dengan beberapa langkah pantas, anda akan dapat meneroka data anda, menjalankan pertanyaan, dan mendedahkan maklumat perniagaan yang bernilai tanpa kerumitan teknikal.


[User] Adakah penghijrahan data daripada Amazon S3 atau gudang data Amazon Redshift sedia ada diperlukan bagi membolehkan saya menggunakan SageMaker untuk analitik SQL?

[Assistant] Tidak, anda tidak perlu memindahkan data anda untuk menggunakan SageMaker bagi analitik SQL. Anda boleh terus menemui dan membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, termasuk Amazon S3 (AWS Glue Data Catalog dan Amazon S3 table buckets), Amazon Redshift (serverless dan provisioned), serta 13 sumber data federasi tambahan yang serasi dengan aliran kerja kejuruteraan SQL. Lakehouse dalam Amazon SageMaker menyambung secara lancar kepada data semasa anda, supaya anda boleh fokus kepada cerapan dan bukannya menghabiskan masa memindahkan maklumat. Hanya dengan beberapa langkah pantas, anda akan dapat meneroka data anda, menjalankan pertanyaan, dan mendedahkan maklumat perniagaan yang bernilai tanpa kerumitan teknikal.


[User] Bolehkah saya menggunakan SageMaker bagi analitik SQL tanpa perlu memindahkan data saya daripada Amazon S3 atau gudang data Amazon Redshift semasa?

[Assistant] Tidak, anda tidak perlu memindahkan data anda untuk menggunakan SageMaker bagi analitik SQL. Anda boleh terus menemui dan membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, termasuk Amazon S3 (AWS Glue Data Catalog dan Amazon S3 table buckets), Amazon Redshift (serverless dan provisioned), serta 13 sumber data federasi tambahan yang serasi dengan aliran kerja kejuruteraan SQL. Lakehouse dalam Amazon SageMaker menyambung secara lancar kepada data semasa anda, supaya anda boleh fokus kepada cerapan dan bukannya menghabiskan masa memindahkan maklumat. Hanya dengan beberapa langkah pantas, anda akan dapat meneroka data anda, menjalankan pertanyaan, dan mendedahkan maklumat perniagaan yang bernilai tanpa kerumitan teknikal.


[User] Apakah cara untuk saya memindahkan REST API sedia ada saya kepada HTTP API?

[Assistant] Untuk berhijrah daripada REST API sedia ada anda kepada HTTP API dalam Amazon API Gateway, lakukan perkara berikut: Semak bahawa semua ciri yang anda perlukan tersedia dalam HTTP. Untuk melihat senarai ciri lengkap, lawati dokumentasi kami. Pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda Pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya Uji bahawa API berfungsi seperti yang dijangka Kemas kini klien anda dengan URL baharu Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin melihat beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. Untuk maklumat lanjut tentang berhijrah daripada REST API kepada HTTP API, lihat dokumentasi kami.


[User] Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk berpindah daripada REST API semasa saya kepada HTTP API?

[Assistant] Untuk berhijrah daripada REST API sedia ada anda kepada HTTP API dalam Amazon API Gateway, lakukan perkara berikut: Semak bahawa semua ciri yang anda perlukan tersedia dalam HTTP. Untuk melihat senarai ciri lengkap, lawati dokumentasi kami. Pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda Pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya Uji bahawa API berfungsi seperti yang dijangka Kemas kini klien anda dengan URL baharu Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin melihat beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. Untuk maklumat lanjut tentang berhijrah daripada REST API kepada HTTP API, lihat dokumentasi kami.


[User] Bagaimanakah proses untuk menghijrahkan REST API yang sedia ada saya ke HTTP API?

[Assistant] Untuk berhijrah daripada REST API sedia ada anda kepada HTTP API dalam Amazon API Gateway, lakukan perkara berikut: Semak bahawa semua ciri yang anda perlukan tersedia dalam HTTP. Untuk melihat senarai ciri lengkap, lawati dokumentasi kami. Pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda Pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya Uji bahawa API berfungsi seperti yang dijangka Kemas kini klien anda dengan URL baharu Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin melihat beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. Untuk maklumat lanjut tentang berhijrah daripada REST API kepada HTTP API, lihat dokumentasi kami.


[User] Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Athena?

[Assistant] Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang memudahkan analisis data dalam Amazon S3 menggunakan pertanyaan SQL standard. Athena adalah serverless, jadi tiada infrastruktur untuk disediakan atau diuruskan, dan anda boleh mula menganalisis data dengan serta-merta. Anda tidak perlu memuatkan data anda ke dalam Athena; ia berfungsi terus dengan data yang disimpan dalam mana-mana kelas storan S3. Untuk bermula, hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Athena, takrifkan skema anda, dan mula membuat pertanyaan. Amazon Athena menggunakan Presto dengan sokongan penuh SQL standard dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Apache Parquet dan Avro. Walaupun Athena sesuai untuk pertanyaan ad-hoc yang pantas dan berintegrasi dengan Amazon QuickSight untuk visualisasi yang mudah, ia juga boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Athena?

[Assistant] Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang memudahkan analisis data dalam Amazon S3 menggunakan pertanyaan SQL standard. Athena adalah serverless, jadi tiada infrastruktur untuk disediakan atau diuruskan, dan anda boleh mula menganalisis data dengan serta-merta. Anda tidak perlu memuatkan data anda ke dalam Athena; ia berfungsi terus dengan data yang disimpan dalam mana-mana kelas storan S3. Untuk bermula, hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Athena, takrifkan skema anda, dan mula membuat pertanyaan. Amazon Athena menggunakan Presto dengan sokongan penuh SQL standard dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Apache Parquet dan Avro. Walaupun Athena sesuai untuk pertanyaan ad-hoc yang pantas dan berintegrasi dengan Amazon QuickSight untuk visualisasi yang mudah, ia juga boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan.


[User] Amazon Athena merujuk kepada perkara yang mana?

[Assistant] Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang memudahkan analisis data dalam Amazon S3 menggunakan pertanyaan SQL standard. Athena adalah serverless, jadi tiada infrastruktur untuk disediakan atau diuruskan, dan anda boleh mula menganalisis data dengan serta-merta. Anda tidak perlu memuatkan data anda ke dalam Athena; ia berfungsi terus dengan data yang disimpan dalam mana-mana kelas storan S3. Untuk bermula, hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Athena, takrifkan skema anda, dan mula membuat pertanyaan. Amazon Athena menggunakan Presto dengan sokongan penuh SQL standard dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Apache Parquet dan Avro. Walaupun Athena sesuai untuk pertanyaan ad-hoc yang pantas dan berintegrasi dengan Amazon QuickSight untuk visualisasi yang mudah, ia juga boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan.


[User] Apakah cara saya dikenakan caj apabila menggunakan AWS Amplify Hosting?

[Assistant] Pengehosan web AWS Amplify ditetapkan harganya untuk dua ciri – bina & gunakan (build & deploy), dan pengehosan web. Untuk ciri bina & gunakan, harga setiap minit bina ialah $0.01. Untuk ciri pengehosan, harga setiap GB yang disampaikan ialah $0.15 dan harga setiap GB yang disimpan ialah $0.023. Dengan AWS Free Usage Tier, anda boleh bermula secara percuma. Selepas mendaftar, pelanggan AWS baharu menerima 1,000 minit bina setiap bulan untuk ciri bina dan gunakan, dan 15 GB disampaikan setiap bulan serta 5 GB storan data setiap bulan untuk ciri pengehosan.


[User] Bagaimanakah kos penggunaan AWS Amplify Hosting ditaksir?

[Assistant] Pengehosan web AWS Amplify ditetapkan harganya untuk dua ciri – bina & gunakan (build & deploy), dan pengehosan web. Untuk ciri bina & gunakan, harga setiap minit bina ialah $0.01. Untuk ciri pengehosan, harga setiap GB yang disampaikan ialah $0.15 dan harga setiap GB yang disimpan ialah $0.023. Dengan AWS Free Usage Tier, anda boleh bermula secara percuma. Selepas mendaftar, pelanggan AWS baharu menerima 1,000 minit bina setiap bulan untuk ciri bina dan gunakan, dan 15 GB disampaikan setiap bulan serta 5 GB storan data setiap bulan untuk ciri pengehosan.


[User] Apakah kaedah pentaksiran caj bagi penggunaan AWS Amplify Hosting?

[Assistant] Pengehosan web AWS Amplify ditetapkan harganya untuk dua ciri – bina & gunakan (build & deploy), dan pengehosan web. Untuk ciri bina & gunakan, harga setiap minit bina ialah $0.01. Untuk ciri pengehosan, harga setiap GB yang disampaikan ialah $0.15 dan harga setiap GB yang disimpan ialah $0.023. Dengan AWS Free Usage Tier, anda boleh bermula secara percuma. Selepas mendaftar, pelanggan AWS baharu menerima 1,000 minit bina setiap bulan untuk ciri bina dan gunakan, dan 15 GB disampaikan setiap bulan serta 5 GB storan data setiap bulan untuk ciri pengehosan.


[User] Bagaimanakah repositori awam Amazon ECR berbeza daripada repositori peribadinya?

[Assistant] Repositori peribadi tidak menawarkan keupayaan carian kandungan dan memerlukan pengesahan berasaskan Amazon IAM menggunakan kelayakan akaun AWS sebelum membenarkan imej ditarik. Repositori awam mempunyai kandungan deskriptif dan membenarkan sesiapa sahaja di mana-mana untuk menarik imej tanpa memerlukan akaun AWS atau menggunakan kelayakan IAM. Imej repositori awam juga tersedia dalam galeri awam Amazon ECR.


[User] Apakah yang membezakan repositori awam dan repositori peribadi dalam Amazon ECR?

[Assistant] Repositori peribadi tidak menawarkan keupayaan carian kandungan dan memerlukan pengesahan berasaskan Amazon IAM menggunakan kelayakan akaun AWS sebelum membenarkan imej ditarik. Repositori awam mempunyai kandungan deskriptif dan membenarkan sesiapa sahaja di mana-mana untuk menarik imej tanpa memerlukan akaun AWS atau menggunakan kelayakan IAM. Imej repositori awam juga tersedia dalam galeri awam Amazon ECR.


[User] Terangkan perbezaan di antara repositori peribadi dan awam pada Amazon ECR.

[Assistant] Repositori peribadi tidak menawarkan keupayaan carian kandungan dan memerlukan pengesahan berasaskan Amazon IAM menggunakan kelayakan akaun AWS sebelum membenarkan imej ditarik. Repositori awam mempunyai kandungan deskriptif dan membenarkan sesiapa sahaja di mana-mana untuk menarik imej tanpa memerlukan akaun AWS atau menggunakan kelayakan IAM. Imej repositori awam juga tersedia dalam galeri awam Amazon ECR.


[User] Apakah yang dimaksudkan dengan skema sumber?

[Assistant] Skema sumber mentakrifkan jenis sumber dalam format yang berstruktur dan konsisten. Skema ini juga digunakan untuk mengesahkan definisi jenis sumber. Skema ini merangkumi semua parameter dan atribut yang disokong untuk jenis sumber tertentu, serta kebenaran yang diperlukan untuk mencipta sumber dengan keistimewaan yang paling minimum.


[User] Boleh anda terangkan apakah itu skema sumber?

[Assistant] Skema sumber mentakrifkan jenis sumber dalam format yang berstruktur dan konsisten. Skema ini juga digunakan untuk mengesahkan definisi jenis sumber. Skema ini merangkumi semua parameter dan atribut yang disokong untuk jenis sumber tertentu, serta kebenaran yang diperlukan untuk mencipta sumber dengan keistimewaan yang paling minimum.


[User] Apakah definisi bagi skema sumber?

[Assistant] Skema sumber mentakrifkan jenis sumber dalam format yang berstruktur dan konsisten. Skema ini juga digunakan untuk mengesahkan definisi jenis sumber. Skema ini merangkumi semua parameter dan atribut yang disokong untuk jenis sumber tertentu, serta kebenaran yang diperlukan untuk mencipta sumber dengan keistimewaan yang paling minimum.