text: 样本方差的公式是什么
  定义 $P$设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。 $P$由方差的定义可以得到以下常用计算公式： $P$D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 $P$S^2=[(x1-x拔)^2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n $P$方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。 $P$（1）设c是常数，则D(c)=0。 $P$（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)。 $P$（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。 $P$（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。 $P$方差是标准差的平方
  设m是平均值,n是样本数量则方差S^2=[(m-x1)^2+(m-x2)^2+……+(m-xn)^2]/n
  1/n*【（x1-x0）²+（x2-x0）²+...+（xn-x0）²】$P$  （x0是平均数）$P$
  S^2=[(x1-x)^2+（x2-x)^2+(x3-x)^2+…+(xn-x)^2]/nx为平均数