text: 用计算机复刻大脑
  目前它是全球神经元规模最大的类脑计算机，这一成果也标志着我国类脑计算技术发展迎来新的里程碑。
  让机器无限模仿人类，模拟大脑的机制和结构是人工智能最重要的发展方向，因此在计算机发展方向上，借鉴人脑信息处理方式，来打破“冯·诺依曼架构”就是大势所趋。
  在传统构架中，计算模块和存储单元相互分离，CPU在执行命令时必须先从存储单元中读取数据，处理能力明显受限。
  因此科学家们将目光聚焦在人类大脑，希望仿真、模拟和学习借鉴人脑的神经系统结构和信息处理过程，构建出实现高能效与高智能水平的计算系统：类脑计算机。
  Darwin Mouse研究团队Darwin Mouse与它的大脑
  类脑计算机Darwin Mouse
  为什么说它“类脑”，项目研究骨干马德副教授解释道，大脑神经元的工作机理是钾离子钠离子的流入流出导致细胞膜电压变化，从而实现信息传递。
  当然，要实现这么多神经元的高效联动组合，同时把杂乱无章的信息流有序分配到对应的功能脑区，还需要一个管理中枢。
  这个“大脑中枢”用以实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度，支撑类脑计算机的运行与应用。
  Darwin Mouse的类神经元芯片Darwin Mouse像大脑一样“思考”
  让计算机拥有人类大脑的思考能力，是提升其智能水平的重要方向。
  比如研究者将类脑计算机作为智能中枢，实现抗洪抢险场景下多个机器人的协同工作。
  三台机器人抢险 来源：中国蓝新闻
  整个过程涉及到语音识别、目标检测、路径规划等多项智能任务的同时处理，以及机器人间的协同。
  研究人员表示，从表面上看整场任务普通机器人也能实现，但实际上它最大的不同在于三个机器人是在类脑计算机的控制下通过语音开展移动指令，并接受任务分配的，它们通过不同的脑区来操控，功能可随机应变。
  除此之外，Darwin Mouse还通过模拟多个不同脑区，建立了丘脑外侧膝状核的神经网络模型，仿真不同频率闪动的视觉刺激时该脑区神经元的周期性反应；借鉴海马体神经环路结构和神经机制构建了学习-记忆融合模型，实现音乐、诗词、谜语等的时序记忆功能；甚至还有通过脑电信号的稳态视觉诱发电位实时解码，可“意念”打字输入。
  Darwin Mouse演示意念打字
  目前Darwin Mouse距离真正的人脑无论规模还是智能化程度都还很远，可以说它的开发还处于初级阶段。
  科研人员的下一阶段目标是将它变的更“聪明”，当然他们的的终极目标是希望类脑计算机达到真正大脑一样的高速工作，以超低功耗提供更强的人工智能，与冯·诺依曼架构并存与互补去解决不同的问题。