text: MATLAB工程应用仿真
  《MATLAB工程应用仿真》首先介绍matlab的基础知识，使读者对matlab有一个概略的认识。接着详细展开介绍matlab内置工具箱在各领域中的应用，如matlab在数理统计、模糊系统、神经网络、数字信号、图像处理、自动控制、高等数学及最优化问题中的应用等。 《MATLAB工程应用仿真》可作为高等院校计算机、信息工程、电子技术、自动化工程、生物医学工程、电视技术等相关专业学生的教材或参考书，也可以作为工程技术人员或其他相关人员的参考书。
  内容简介
  《MATLAB工程应用仿真》是由清华大学出版社出版的。
  图书目录
  第1章 MATLAB概论
  1.1 MATLAB简介
  1.1.1 MATLAB的概念
  1.1.2 MATLAB的发展史
  1.1.3 MATLAB语言特点
  1.1.4 MATLABR2010a的新功能
  1.1.5 MATLAB的用户界面
  1.2 MATLAB的常量与变量
  1.2.1 常量
  1.2.2 变量
  1.3 MATLAB的数据类型
  1.3.1 双精度复数矩阵
  1.3.2 字符串
  1.3.3 稀疏矩阵
  1.3.4 单元数组
  1.3.5 结构体数组
  1.4 矩阵的基本操作
  1.4.1 矩阵的下标
  1.4.2 矩阵的基本运算
  1.4.3 特殊矩阵的创建
  1.5 MATLAB的绘图效果
  1.5.1 二维绘图
  1.5.2 图形的修饰
  1.5.3 三维绘图
  1.5.4 三维特殊图形
  1.6 MATLAB帮助系统
  1.6.1 联机帮助系统
  1.6.2 命令帮助系统
  第2章 MATLAB在概率统计中的应用
  2.1 概率统计工具箱概述
  2.2 概率分布
  2.2.1 密度函数与分布函数概述
  2.2.2 常见的分布函数
  2.3 统计分布量
  2.3.1 随机变量的期望与方差
  2.3.2 随机变量的矩
  2.3.3 多维随机变量的协方差
  2.3.4 多维随机变量的分布函数
  2.4 参数及区间估计
  2.4.1 参数估计
  2.4.2 区间估计
  2.5 假设检验
  2.5.1 正态分布的均值假设检验
  2.5.2 正态分布的假设检验
  2.5.3 秩和假设检验
  2.5.4 中值假设检验
  2.6 方差分析
  2.6.1 单因素方差分析
  2.6.2 双因素方差分析
  2.6.3 多因素方差分析
  2.7 回归分析
  2.7.1 线性回归分析
  2.7.2 非线性回归分析
  2.8 统计作图
  2.8.1 直方图
  2.8.2 样本数据box图
  2.8.3 误差条图
  2.8.4 交互轮廓图
  2.8.5 最小二乘拟合线
  2.8.6 QQ图
  2.8.7 正态概率图
  2.8.8 帕累托图
  第3章 MATLAB在数字信号中的应用
  3.1 数字信号的基础处理方法
  3.1.1 数字信号的产生
  3.1.2 信号的基本运算
  ……
  第4章 MATLAB在数字图像处理中的应用
  第5章 MATLAB在模糊系统中的应用
  第6章 MATLAB在神经网络中的应用
  第7章 自动控制的概述
  第8章 MATLAB在小波分析中的应用
  第9章 MATLAB在高等数学与最优化问题中的应用
  参考文献