text: 从长远和高质量的角度来看,企业在数字化转型和运用AI方面可以借鉴的经验有很多：
  首先，企业在引入人工智能和数字化技术之前，需要明确自身的战略目标和长期愿景。确定清晰的目标有助于指导技术应用和调配资源，确保数字化转型与企业的整体发展方向一致。
  同时，要深入理解企业的业务与数据资产,找出AI可以发挥作用的核心场景,制定相应的AI战略与应用路线图。
  其次，数字化转型需要有强大的基础设施来支持大数据处理、云计算、物联网等技术的应用。建立适合企业需求的技术基础设施，包括硬件设备、网络架构和数据存储等，是成功实施数字化转型的关键。
  同时，数字化转型需要不同领域的专业知识。要建立由业务、技术、数据等方面的人才组成的跨域AI团队,协同推进AI项目。
  再其次，数据是数字化转型的核心资产，企业需要建立完善的数据收集、管理和分析体系，以实现数据驱动的决策。通过运用人工智能和数据分析技术，企业可以从海量数据中提取有价值的信息，优化业务流程、提高效率和创新能力。
  同时，数据是AI的基石。要加速企业内外部的数据整合,构建企业数据湖或数据枢纽,丰富AI项目所需的数据资产。
  还有，数字化转型需要具备相关技术和业务知识的人才支持。企业应该注重人才培养和招聘，建立多元化的团队，包括数据科学家、人工智能专家和业务领域专家等。同时，组织结构和文化的调整也是必要的，以适应数字化转型带来的变化和创新。
  同时，需要投入云计算、大数据及AI基础设施,并不断升级换代,以支持企业AI项目的稳定运行。
  在数字化转型中，企业需要重视数据隐私和安全风险管理，确保数据的合法收集、存储和使用，保护用户和企业的利益。同时，合规性也是重要的，企业应遵守相关法律法规，确保数字化转型过程的合法性和可持续性。
  数字化转型需要企业与外部合作伙伴进行紧密合作，共同探索和创新。与技术提供商、初创企业和行业合作伙伴建立战略合作关系，共享资源、经验和知识，推动技术创新和业务发展。
  要系统思考与布局,打造数据化基础,培养人才,加大投入,并积极探索与实践。这些是企业在新一代数字化转型中成功运用AI的重要经验。