text: 观点|孟小峰教授:中国社会计算发展助力数字社会转型和重构
  发展报告是专委会集体智慧的体现，也树立了专委会新的组织活动典范，即建言献策，担当领域智库。
  《中国社会计算发展报告2021》报告内容(CAAI社会计算与社会智能专委会，2021)
  目前，交叉学科发展迎来了好的机遇，在2021年5月18日的两院院士大会上，习近平总书记发表讲话，指出“当前，新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，科学研究范式正在发生深刻变革，学科交叉融合不断发展，科学技术和经济社会发展加速渗透融合。”
  发展阶段与基本概念
  从物理社会到数字社会
  阶段一指在互联网兴起背景下，运用计算方法包括数据挖掘、文本分析、网络分析、词频统计、系统科学方法等，丰富解决传统社会(物理社会)问题，计算社会科学是这一阶段的主要形式，主要特征是用计算手段解决传统单一社会问题。
  阶段二指在大数据与云计算发展背景下，呈现出物理社会和虚拟网络社会双社会形态，运用的主要方法包括大数据分析、机器学习、社会地理分析、群智计算、系统科学、网络分析等。
  阶段三指在万物互联促使数字社会形成的背景下，将形成物理社会、虚拟网络社会和数字社会三社会形态。
  总结来看，社会转型贯穿了社会计算发展的整个历程，社会形态从单一物理社会向物理社会、虚拟网络社会和数字社会三形态发展， 数字社会占比持续增加，数字化程度不断加深 。
  在面向数字社会的社会计算中，数据、计算和社会三者开始相互作用，呈现多方法融合趋势，各种智能方法在海量数据的增强下，开始 解决数字社会转型和重构过程涌现的问题 。
  社会计算国际发展状况
  从学科发展看社会发展
  学术研究上， 美国学者聚焦于三方面的内容，分别是“多学科交叉融合”、“数据融合”兼具“预测性与可解释性”以及数据驱动社会计算三个方面。
  此外， 发文数量上 ，美、中、德、英、日五国均呈现出三阶段特点:在萌芽期发文数量较少，每年年发文量较为稳定;在形成期:发文量较上一阶段有所增长，数量相对较多;在成长期:传统意义社会计算发文量有所下降，社会计算+发文数量上升。
  可以看出， 社会计算的研究开始呈现多样性，已经出现转型趋势。
  从世界发展看中国发展
  发展优势 上，美国学说具有一定代表性，掌握一定的高精尖技术，为社会计算发展提供支撑;中国得天独厚的治理体系和国情优势、起步较早、成果显著的基础设施建设都为中国社会计算发展提供沃土。
  发展劣势 上，美国社会制度自身具有一定局限性;中国人才储备不足，未形成完整的人才培养机制。
  总的来看，各国政府均制定了相应的战略，支持社会计算的发展。
  目前，传统意义的社会计算呈现下降趋势，社会计算新内涵层出不穷，相关领域开始转型。
  中国社会计算发展状况
  战略支持与发展优势
  首先是国家战略与政策和支持。
  科学技术是社会计算发展不可或缺的内容，数字经济是数字社会发展的重要抓手。
  首先，我国具有高渗透率的互联网和规模庞大的网民数量，他们的有机结合，构成了我国社会计算发展得天独厚的社会场景优势 。
  从研究转型看社会转型
  其次，我们关注 “范式化”与“学科化”研究 ，这是社会计算发展的一定阶段的产物。
  文献发表的数量和质量是对学术研究的量化评价，也能从一定程度上反应学科的发展趋势， 我国社会计算相关领域的发文数量处于世界领先水平 ，同时在学科化、范式化的研究上，我国学者处于世界领先水平。
  社会计算研究的转型，是数字社会发展的内在要求，也是数字社会建设的必然结果 ;同时，社会计算转型随之产生的新的学科，也将指导或服务社会转型，推进数字社会建设，加速数字化进程。
  当下，社会计算的发展面临着机遇和挑战，我们应当站在中华民族伟大复兴战略全局的高度上，统筹国内国际、兼顾技术应用和社会发展。
  中国在海量数据和丰富应用场景占有得天独厚的优势，在国家大力促进数字技术与实体经济深度融合， 赋能传统产业转型升级 ， 催生新产业新业态新模式 ，不断做强做优做大我国数字经济基础的背景下，未来面向数字社会、智能社会的社会计算必有长足的发展。
  社会计算发展趋势
  我国范式转型的基础主要包含数字经济的蓬勃发展、人口红利特别是人才红利的优势，以及新基建所带来的机遇。
  首先， 数字经济蓬勃发展。
  数字社会的发展，为社会计算积累了范式转型的基础;社会计算转型带来的系列改变，也将反作用于数字社会建设，助力社会重构和转型。
  从数字基础设施看社会计算
  社会计算“4+8”体系
  此外，万物互联、数字化社会形成的背景下 ，社会计算最终将应用于数字社会。
  从数据治理到数据智能
  在八大前沿动向中， 数据治理 是极为关键的一项。
  积极主动寻求数据治理让数据面临的隐私、公平、垄断和透明问题得以缓解;而 数据智能 方法则为数据生态赋能，让数据从“可用”到“有用”、“好用”。
  总体来看，为了应对数字社会发展带来的挑战，社会计算需要在已有的基础上，积极寻求范式转型。
  社会计算将在 四个基础 (空间、数据、智能、系统)方法的支撑下， 向 八个方向 (四个构建+四个体系)发展。
  第一，发现新问题，找出新材料，探索新方法。
  第二，促成研究范式转变，树立交叉学科典范。
  我们必须通过学科交叉，促成社会计算研究范式的转变，完成社会计算的方法论革新，解决新问题、满足新需求。
  第三，加强社会计算的人才培养。
  第四，我们呼唤，要建立有仁、有信、有情的学术共同体。
  从而助力一个充满人性、有温度、有仁、有信和有情的数字社会乃至智能社会的构建!
  新时期，社会计算发展与数字社会转型和重构有了新的内涵，二者相互作用，有机结合。
  为了更好理解社会计算的发展和转型趋势，我们在报告 附录部分 补充了相关领域文献、相关学科发展和我国学科设置的详细分析。