text: 知识与知识表示
  内容提要知识的概念 知识的分类 知识的表示过程 知识的表示方法 知识(Knowledge)是人们在改造客观世界的实践中形成的对客观事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识，包括 对事物的现象、本质、状态、关系、联系和运动等的认识。
  10 人工智能研究学派人工智能研究者根据研究的基础理论和方法不同， 分为符号主义(又叫心理学派)、联结主义(又叫生理学派)、行为主义(又叫控制论学派)。
  这种方法的特征是实现联想功能，对于带有噪声、缺损、变形的信息进行有效的处理，适合于模拟人类的形象思维过程， 求解问题时，可以比较快地求得一个近似解。
  12 人工智能研究学派 (3)行为主义认为智能取决于感知和行动，不需要知识、 不需要表示、不需要推理。
  认为人的智能行为是在与现实世界的环境交互作用下表现出来的，这种观点的核心是用控制取代 知识表示，从而获得概念、模型以及显式表示的知识。
  这一观点还没有形成完善的理论体系。
  13 知识表示入门-用实例说明知识表示的过程 一个老农携带一只狐狸、一头羊羔和一筐白菜，要从南岸过河到北岸。
  表示对象"在船上"和"不在船上"两个值。
  在现实世界中，有些陈述语句在特定情况下都具有"真"或 "假"的含义，在逻辑上称这些语句为"命题"。
  表达单一意义的命题称为"原子命题"。
  谓词公式也有原子谓词公式、复合谓词公式 等概念，利用命题逻辑的联结词将原子逻辑化式 组合为复合谓词公式。
  25 知识表示法-一阶谓词逻辑 谓词逻辑的量词(Quantifiers)量词表示了个体与个体域之间的包含关系，谓词逻辑中有两个量词: 1)全称量词(Universal Quantifiers) 用字符""表示。
  表示了该量词要求"存在于个体域中的某些个体x"或"某个个体x"要服从所约定的谓词关系。
  26知识表示法-一阶谓词逻辑 (5)一阶谓词逻辑表达方法 如:诸葛亮是人。
  表示为:ruler(Caesar) 27知识表示法-一阶谓词逻辑 例:机器人世界示例。
  试 描述问题的初始状态和目标状态。
  首先定义下列谓词: TABLE(x):x是桌子; EMPTY(y):y手中是空的; {box},y={robot}box 28知识表示法-一阶谓词逻辑 初始状态的谓词逻辑的合取表示为: AT(robot,alcove) EMPTY(robot) ON(box,A) TABLE(A) TABLE(B) 目标状态的谓词逻辑的合取表示为: AT(robot,alcove) EMPTY(robot) ON(box,B) TABLE(A) TABLE(B) 29 知识表示法-产生式规则表示 产生式规则表示通常用于描述事物之间的一种 因果关系。
  30 知识表示法-产生式规则表示 在自然语言表达中，人们广泛使用的各种"原因结果"，"条件结论"，"前提操作"，"事实进展"，"情况行为"等结构，都可归结为产生式的知识表达形式。
  例如， 天下雨，地上湿;"原因结果"如果把水加热到0 以上，冰就会溶化为水;"条件结论"夜来风雨声，花落知多少;"事实进展"若能找到一根合适的杠杆，就能撬起那座大山;"前提操作"才饮长沙水，又食武昌鱼;"事实进展"刚才开机了，意味着发出了捕获目标图像的信号。
  "情况行为"31 知识表示法-产生式规则表示例如: 动物有毛发，THEN动物为哺乳类 立即关闭风门有时为了解决问题的需要，前件和后件可以是由 逻辑运算符AND(且)、OR(或)、NOT(非)组成的表达式。
  例如: 外出郊游32 知识表示法-状态空间图 状态空间图是知识表示中一种常用的方法，它就是由节点及节点间的连线所构成的图。
  33 知识表示法-状态空间图 对某个问题或事实进行状态空间描述，必须考虑三个问题: 目标状态描述的特性。
  34 知识表示法-状态空间图 二阶汉诺塔问题的状态空间图35 知识表示法-状态空间图 Si S0 迷宫图:从Si到S0的路径 36 知识表示法-状态空间图 猴子摘香蕉的状态空间图: Goto(U)U=b,climbbox Goto(U) grasp V=c,climbbox Goto(U) Pushbox(v) W=猴子的水平位置X=猴子是否在台上 Y=箱子的水平位置 Z=猴子是否摘到香蕉 37 知识表示法-与或图 与或图表示法就是一种把一个复杂问题通过分解为若干个简单子问题来寻求问题的解的表示 形式，同状态空间图一样，它也是用来描述一类 问题的求解过程。
  39知识表示法-与或图 "或"指的是当一个问题P分解为一组子问题…
  每个框架都有框架名，代表某一类对象，一个框架由若干 个槽(项目)组成，用于表示对象的某个方面的属性，有时一个 属性还要从不同的侧面来描述，每个侧面可具有一个或多个值。
  方园是自动 化系教师，他性格内向，但工作不刻苦。
  问他的兴趣和举止如何
  框图架表示为: 框架名: 类属: 态度:认真 举止:随便 框架名: 类属: 性格:内向 兴趣:操作计算机 框架名: 类属: 性格:开朗 态度:不刻苦 兴趣: 举止: 49 知识表示法-语义网络 语义网络是通过概念及其语义来表示知识的一种网络图，由结点及结点间带标记的连接弧组成的网络的结点表示事物、对象、状态、概念、属性、情况、动作等; 连接弧表示结点间的语义关系。
  节点和孤都必须带有标识。
  50 知识表示法-语义网络 (1)类属关系 类属关系通常指具有共同属性的不同事物之间的实例关系、成员关系或分类关系。
  常有的类属关系有:Is-a(是一个)、A-member-of (是一员)、A-kind-of(是一种)。
  常用的聚集关系有:A-part-of(是一部分)。
  常用的属性关系有:Have(有)、Can(能、会)、Owner (所有者)。
  如:张宁会说英语，年龄18岁，身高160cm. 张宁 英语 18 160 have have can 53 知识表示法-语义网络 (4)推论关系 如果一个概念可由另一个概念推出，两个概念间 存在因果关系，则称它们之间是推论关系，可以用 Fetch(推出)表示。
  学校 公园 风景美丽 Similar fetch54 知识表示法-语义网络 (5)相近关系 相近关系是指不同事物在形状、内容等方面相似 或接近。
  常用的相近关系有:Similar-to(相似)、 Near-to(接近)。
  例如:上图中的学校像公园。
  55 知识表示法-语义网络 (6)方位关系 方位关系表示了不同事物之间在位置方面的相互关系，例如在上(Located-on)，在下(Located- under)，在内(Located-inside)、在外(Located- outside)、位于(Located-at)等都可以表示不同事物间的方位关系。
  例如:书在桌子上。
  桌子Located-on 56 知识表示法-语义网络 (7)时间关系 时间关系表示了不同事件在发生时间方面的先后 次序关系。
  常见的时间关系有Before(在前)、 After(在后)等。
  例如:阅览室开放后才能供读者阅览就是表示了开放和阅览 两事件之间的先后时间关系。
  阅览 开放 after 57 知识表示法-语义网络 (8)构成关系 用于表示构成联系，是一种一对多的联系，它的联系的节点间不具有属性继承性。
  例如:"整数由正整数、负整数和零组成"。