text: 【文献分享】生态文明建设是否促进了绿色技术创新？
  绿色技术创新是推动绿色发展的关键力量。本文采用双重差分模型评估生态文明建设对绿色技术创新的影响。研究发现，生态文明建设显著促进了试验区绿色技术创新。由于绿色实用新型专利（GUP）具有正向空间溢出效应，而绿色发明专利（GIP）具有虹吸效应，导致负向空间溢出效应，因此对GUP的促进作用更大。生态文明建设在带来直接效应的同时，还能带来环境投资和人力资本。此外，它还有助于改善工业基础设施和组织结构，从而提高绿色技术创新水平。在过去的几十年里，中国依靠工业取得了巨大的经济增长。但是，粗放式的开发也给中国带来了许多负面影响，如环境污染、生态系统退化、资源日益枯竭。根据中国政府发布的最新统计数据，2019年全国排放的废气中二氧化硫排放量为457.3万吨，全国废水化学需氧量排放量为567.1万吨。2021年，我国29.8%的城市PM2.5污染超过国家二级标准。传统发展模式的缺点正变得越来越明显。因此，生态文明建设对经济可持续发展具有重要意义。联合国大会于2015年通过了《2030年可持续发展议程》，倡导各国确保可持续经济发展。近年来，中国政府更加重视生态社会建设。2014年，中国政府先后批准福建、江西、贵州、云南和青海五省为省级生态文明试点示范区（ECP），之后进一步确定福建、江西和贵州为ECP。ECP政策的实施有利于探索一种新的经济可持续发展模式。然而，中国国情复杂，各地区发展不尽相同。如果ECP政策的实施没有达到预期，很可能会影响工业生产和进步。除了政府的政策指导外，各种科学技术对经济的可持续增长也至关重要，特别是“绿色技术”。一方面，绿色技术具有降低制造成本、提升经济表现的潜力。另一方面，绿色技术还可以建立与环境相协调的监管机制，减少对生态环境的污染。因此，企业可以通过开发绿色技术、绿色工艺和绿色产品更容易地实现可持续经济发展的目标。那么，作为影响经济可持续发展的两个关键因素，ECP政策与绿色技术之间是否存在内在的影响机制？中国能否通过实施ECP政策促进绿色技术创新的发展？科学回答上述问题，不仅有利于运用技术手段实现可持续发展，还有助于优化生态文明建设体系。大量文献对生态文明试验区与绿色技术发展的衔接研究不足。在此基础上，将生态文明试验区的创建视为一种准自然实验，运用双重差分模型实证评估了生态文明建设对绿色技术创新的影响。并科学地探讨ECP政策影响绿色技术创新的路径机制，不同地区、不同类型的绿色技术创新是否存在相同的效应等问题。因此本文的研究还为研究绿色技术创新的影响因素提供了一个新的视角。1.政策随机分组检验政策实施的随机性是双重差分模型的一个前提，即遵循准自然实验的特征。然而，实践中的政策决策往往是主观的，因此选择江西、福建、贵州可能有一定的目的性。因此，本文采用logit模型来评估政策实施的随机性。表1显示，各地区的绿色技术创新水平并不决定政策组的划分。换言之，政策的实施符合随机性原则。2.基准回归分析基于之前的模型设置，表2显示了主要回归结果。列（1）为控制年份和省份固定效应但不添加控制变量的回归结果。列（2）是控制年份和固定效应并引入控制变量的回归结果。考虑到结果的稳健性，本文将绿色专利申请总量（lnGTI）替换为每万人口绿色专利申请总量（lnGTIP）作为解释变量，对回归结果进行验证。同样，第（3）列是年份和省份固定效应受控但无控制变量的回归结果;列（4）是控制年份和固定效应并引入控制变量的回归结果。从表2的列（1）和列（2）可以明显看出，在不添加和添加控制变量的两种情况下，核心解释变量的treat×post系数符号总是显著为正。从第（3）栏和第（4）栏的结果可以看出，将lnGTIP替换为lnGTI时，回归结果的大小和重要性没有显著变化。这说明生态文明试点政策对试点地区绿色技术创新有显著促进作用。本文以第（2）栏中模型设置最严格的结果为例进行解释。从核心解释变量的treat×post系数来看，回归系数在1%的水平上显著为正，表明生态文明试点政策的干预对试点地区绿色技术创新有较大的促进作用。从回归系数的大小来看，生态文明试点政策干预后，试点地区绿色技术创新水平提高了20.2%，揭示出政策执行效果良好，有效提升了试点地区绿色技术创新水平。3.中介效应检验前面的理论部分已经表明，环境投资、基础设施改善、结构升级、人力资本等都有利于绿色技术创新，相关研究也证实了这一因果效应。因此重点探讨生态文明试点政策如何影响环境投资、基础设施改善、结构升级和人力资本。表4显示，生态文明试点政策显著促进了环境投资，加强了基础设施建设，加快了产业升级，提高了居民福利。因此，生态文明试点政策可以通过环境投入、基础设施改善、结构升级和人力资本四个机制，直接和间接地促进绿色技术创新。所有中介效应得以确立。4. 异质性分析4.1创新类型异质性一般来说，专利分为三类：发明、实用新型和外观设计。不同类型的专利在发明创造的难度和审批流程的复杂程度上差异很大。普遍认为发明专利质量最高，最能代表创新活动水平。这些差异可能对生态文明试点政策的绿色技术创新效应产生异质性影响。因此，本文将专利分为GIP和GUP两部分进行回归分析。结果从表5第(1) (2)列可以看出，GIP的treat×post系数在5%的水平上显著为正，GUP的treat×post系数在1%的水平上显著为正。这说明生态文明试点政策能够促进这两类专利的增加，尤其是GUP。这可能是因为GUP的发明难度较小，审批流程较为便捷。4.2区位异质性我国东、中、西部地区在宏观经济发展、产业结构、金融业发展水平、要素禀赋资源等方面存在显著差异。具体来看，中西部地区经济总量落后于东部地区，但中西部地区拥有比东部更好的自然资源。生态文明试点政策对绿色技术创新的影响可能受到这些因素的不同影响。估计结果显示在表5的模型（3）（4）和（5）中。表5显示，西部地区treat-post的系数在1 %的显著性水平上为正，说明生态文明试点政策的干预能够显著促进西部地区绿色技术创新。这可能是因为西部地区生态建设优良，先天生态文明禀赋较高。在东部和中部地区，treat×post的系数不显著，说明东部和中部地区绿色技术创新受生态文明试点政策干预的影响不显著。5. 空间效应分析表6显示了空间误差模型的估计结果。GIP具有空间负溢出效应，GUP具有空间正溢出效应。可能的原因是GIP需要聚集大量的设备和人才。在资源总量有限的情况下，一个地区绿色发明水平较高，大多是因为它虹吸了周边地区的人力、物力，造成GIP负向的空间溢出。而GUP技术含量极低，容易在区域间形成模仿效应，从而产生正向的空间溢出。虽然生态文明试点政策可以显著提高试点地区的绿色技术创新程度，但由于我国不同地区的资源禀赋和发展阶段不同，其效果也不尽相同。地方政府需要充分借鉴试点地区的发展经验提出生态文明政策。同时，还应针对不同的绿色创新专利出台相应的补贴政策，优化各类专利的审批流程。初审：蒋定宏审核：徐彩瑶排版编辑：蒋定宏文献推荐人：蒋定宏参考文献：Hu Jin and Hu Mingjun and Zhang Hong. Has the construction of ecological civilization promoted green technology innovation?[J]. Environmental Technology & Innovation, 2023, 29以上内容仅代表个人对文章的理解，详情请点击阅读原文。探索基于自然的生态文明解决方案，助力实现碳中和目标，推动生态文明先行示范区和共同富裕示范区建设，让我们一起加油！