text: 医疗健康系统正在经历一场随着物联网兴起而产生的技术繁荣。互联设备被不断地运用到医疗领域来创造新的解决方案，同时减少支出。智慧医疗和其他相关创新技术被定义为在医生和病患间建立数字化的连接，从而为病例查询提供更便捷的渠道，也能更准确地研究病患的现状和历史情况。
  智能手表基本上就是一个可以连接到不同设备的手表，如智能手机以及其他智能设备。它配备了大量传感器，能实现的功能比显示时间要多得多。传感器，例如加速器、陀螺仪、计步器、心率监测器、环境温度、气压传感器、磁强计、血氧饱和度传感器、皮肤电导和温度传感器，以及已经安装在智能手表中以微观维度（几乎是每毫秒）收集和处理数据的GPS。所有这些传感器合并到一起可以显示很多对医疗行业有益的人类行为维度。
  市场对于智能手表技术的显着发展态度积极，这些技术能够感应你的生活习惯，例如吃饭、工作、睡眠习惯，以及用准确的数据来分析人类行为。未来，我们可以从智能手表获取实时的最佳饮食习惯推荐，分析个体的能量水平并保持健康。智能手表可以分析身体的出汗量，当你应该摄入水或能量饮料时推荐合适的摄入量和时间，来让你时刻保持活力。它还可以测量心率和走路速度，推荐你减速或者加速。它可以记录你的睡眠模式，如果睡眠时间太短，它会推荐你增加睡眠。一定程度上，饮食习惯和食物的营养质量也可以利用先进传感器来进行研究。传感器可以通过研究你的唿吸模式来了解你有多紧张。这一切身体的细微状况都会被发送至你的私人医生那里，帮助他了解你的完整病例史和当下生活的方式，从而针对患病情况推荐适当的药物。
  总之，我们可以见证主要由智能手表引发的医疗行业的革命性变化。用户丰富且信息化的数据可以用于研究更多的疾病。医疗研究组织总会面对研究医疗分析领域的志愿者稀缺。技术领导者——苹果公司走在了基础设备设计的前列，人们可以用智能手表和智能手机来为医疗研究进行志愿活动和作出贡献。
  从智能手表捕捉的数据匿名存储在一个中央存储器。利用各种人工智能自主学习算法会进一步用于研究与分析定义人类正常和非正常的行为。算法感知用户健康数据中的这些模式的存在，并通过结合知识，组织最佳的行动和建议即时给出回应。神经学、生物学、医疗和各种其他学科的结合用于设计可以帮助人们健康生活的自主学习算法。
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