text: 人工智能已成过去，“类器官智能”出现的日子即将到来
  最近，就在全世界被快速发展的人工智能（AI）所吸引之时，约翰霍普金斯大学的一组研究人员设计的一种称为“类器官智能（OI，Organoid intelligence）”的新智能前沿正步入人们的视野，即用实验室中培养的脑细胞运行计算机的未来，可能比我们想象的要更早到来。什么是类器官智能?“类器官智能”是一个新兴的跨学科高科技领域，旨在建立一种新型的生物计算系统，不同之处在于，这些下一代生物计算机将利用实验室培养的大脑类器官作为“生物硬件”来运行计算能力。特殊定制的设备将记录类器官的神经活动，包括向其传递指导性信息。这些互动将由新的学习模型和人工智能算法支持。  类器官是以人的多能性干细胞(hPSC)为基础培育的三维细胞培养物。可以被人为设计成与人体器官类似的功能，并再现关键结构和生物学特性。在适当的实验室条件下，根据干细胞的遗传指示进行自我组织，并形成人脑等所有种类的脏器官组织。虽然听起来像科幻小说，但大脑类器官(微型大脑)早在10年前就被用于神经退行性疾病的建模和研究。而且，最近的研究也表明，这种类大脑可能具有学习能力。如澳大利亚墨尔本的研究小组报告说，他们成功地训练了80万个脑细胞玩电脑游戏“pong”。随着这一领域研究的深入，研究人员推测，所谓“培养皿中的智能”---类大脑很可能会超过AI。如何理解“智能”？所谓智能，广义上是指获取、保存、应用信息的能力。这也是最能描述人类经验的特征之一。但无论是什么任务，在执行的时候，不管意识或自我意识如何，都需要一定程度的智能。就像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人平台，可以在与用户的实时互动中做出自主筛选、编辑的响应，但其智能范围受制于数据库算法。都知道计算机在本质上无法自主“思考”和“感知”。同样，类大脑可以学习如何执行任务，但没有证据表明它们可以有意识。因此，在谈到人工智能和类器官智能时，必须要注意不要投射思考和感情等人类特有的能力。说白了，就是单靠智能不足以满足主观意识。尽管如此，作为提高效率的一种手段，人工智能和类智能都能“不负所托”。人工智能可以进行计算，提出个性化建议，自动化手动任务，并比人脑更快地处理信息。当然也存在局限性，如当前的人工智能技术是顺序处理型，只擅长可以按时间顺序进行数学处理的任务。而人类的大脑在顺序处理的基础上，还具有出色的并行处理能力，可以同时分析多种信息，以视觉为例，可以瞬间识别物体的颜色、形状、位置、反射速度等。当遇到未知或不断变化的信息时，人类的智能远远优于计算机。有研究表明，区分相同事物和不同事物的简单课题，人类只需要10次训练就能学会，而人工智能计算机需要经过1000万次练习后也未必能掌握。尤其在执行复杂任务的过程中，不仅机器学习的效率会降低，计算机所需的能量也会大幅增加。2016年的估算结果就显示，要想满足以美国为据点的所有数据中心的能源需求，需要34座发电厂！相比之下，人类大脑的记忆容量上限还没有确定，而且只需要极少的能量。类智能潜力相较而言，类智能具有利用生物学学习的优势来加强自动化、降低能源消耗的潜力。得益于近年来类器官开发的进步，能够再现大脑的微细结构和功能，使得类大脑将为人类大脑如何完成学习和记忆等复杂任务提供洞察。我们知道，类脑系统会表现出自发的电神经活动，再现脑波记录的脑活动，并对刺激做出反应。如在有电活动的地方，连接神经元(神经细胞)的突触会被激活，从而将信息作为记忆保存下来。人类的大脑中有好几兆个神经突触，一生中可能会储存无限的信息。为了达到同样的记忆容量，研究人员正努力扩大类大脑器官现有模型的规模。也许在不久的将来，搭载实验室培养的脑细胞计算机就会登场，以更少的能源消耗更有效率地存储和检索大量的数据。此外，在医药界，装载类器官的计算机系统也将为药物治疗的临床前试验带来新机会。同时还可以减少将人类和动物置于副作用危险中的伦理问题。伦理问题很显然，OI拥有无限的研究和创新可能性。但在这个不断进步的新领域中，仍有一些伦理问题有待解决。虽然目前还没有证据表明类大脑具有意识或能够自主“思考”和“感知”，但不能说当模型规模扩大时，这种情况永远不会发生。“意识是远远超出我们理解范畴的复杂东西。为了开发更现实、更符合伦理的大脑研究方法，制造出需要道德、伦理保护的模型就显得必要。”这是斯坦福大学法学家格里利教授提出的困境。随着类大脑模型越来越“像人类”，研究人员将不得不对“是什么让人变得像人”进行定义。除此而外，即便这些三维脑细胞培养物没有感知，它们所产生的知识产权又该归谁呢?虽然这是围绕AI已出现的问题，但就类大脑器官而言，用于培养类器官的干细胞是来自志愿者捐赠的事实本身就使伦理上的疑问变得更加复杂：干细胞提供者是否对利用自己的基因数据制作的干细胞保有权利?不可否认，类器官智能领域虽然前景广阔，但要达成共识，仍需要与研究协调员、伦理专家、普通众紧密合作。