text: 人工智能AI是一门新的技术科学，研究理论、方法、技术和应用系统，用来模拟、扩展和扩展人的智能。
  AI是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并创造出一种新型的智能机器，它能够以类似于人的智能的方式作出反应，其研究领域包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。AI自诞生以来，理论与技术日趋成熟，应用领域不断扩大，可以预见，未来人工智能所带来的科技成果，将成为人类智慧的“容器”，也将成为表达创新成果的中心。
  以已有专利申请的情况来看，过去五年来，所有技术领域中，人工智能专利申请增长速度最快，全球各大申请机构都在积极布局大量申请，这充分说明人工智能发展前景广阔。
  此外，如下图所示，专利数量可以说是均匀分布，并在人工智能的各个技术分支上齐头并进。与此同时，国内申请者在基础研究和应用研究两个方面取得了突破性进展，几大主要申请者拥有大量的专利储备，许多国内申请者也参与到人工智能的研究开发和专利申请中来。
  撰写人工智能专利申请文件时，主要遵循以下撰写原则，权利要求的构架和特征布局应根据个案的具体情况进行设计。
  第一、应用领域或应用对象的扩展可能性，涉及人工智能的案例要考虑到模型的扩展可能性，从对象变化的角度来考虑。
  二是技术手段的扩展可能性，考虑了训练输入的可变性和应用模型的可变性；
  三是应用与训练相结合的程度或独立性，对于基于神经网络的案例，要注意是模型本身还是应用方面，或者两者兼而有之。
  四是单边书写的可能性，考虑方案所适用的对象，是否有不同终端、服务端或云端的处理流程，以及这些流程是否可独立描述为技术方案。
  五是显性书写的可能性，考虑技术方案能否从输入、输出中显性表达出来，而不要停留在内部处理过程中。
  六是虚拟系统的必要性，以人工智能为代表的多数情况是方法类的，考虑在应用中可能存在实体系统，或者需要建立虚拟系统。
  七是客体问题，以人工智能为基础，会涉及到一些规则的制定和应用，所以要注意在客体中设置规则，处理流程要避免智能规则。
  八是关于方法撰写的常规考虑，要注意对操作的限定、描述操作的准确性、判断是否需要出现流程等。
  综上，涉及人工智能的专利申请，虽然是一类新的应用领域，但还是要遵从一般的撰写原则，此外就是在应对个案时候需要考虑方案的特殊性、特征的特殊性和未来维权的特征设定权利要求的架构和特征布局。
  专利行政复议与专利复审有什么区别？