text: 《安泰行业评论》| 全球变局中的人工智能产业发展：新格局与新挑战
  摘要人工智能作为新一轮科技与产业变革的重要力量，日趋成为各国竞争力角逐的主赛道。现阶段我国在人工智能领域取得了巨大的成就，技术上不断有新的突破，论文产出连年占据榜首地位；产业应用也发展迅速，进入赋能百业的新阶段。本文总结梳理了全球人工智能发展趋势，并基于此分析了逆全球化、贸易冷战、技术封锁、军备竞赛等变局对中国人工智能产业发展的影响，然后结合我国人工智能产业发展现状深入剖析遇到的新问题，最后提出针对性的政策建议。作者介绍1上海交通大学安泰经济与管理学院教授、博士生导师，行业研究院“人工智能+”行业研究团队负责人。2上海交通大学安泰经济与管理学院博士生，行业研究院“人工智能+”行业研究团队成员。中国依托大国的制度优势和市场优势，以及丰富的应用场景与数据资源，已成为全球重要的人工智能高地。然而，国际环境日趋复杂多变，人工智能领域竞争也日益剧烈，未来人工智能产业发展道路充满挑战与机遇。中国人工智能产业为了保持快速发展的竞争优势，亟待探索具有中国特色的人工智能发展模式和道路。美国发起的“技术冷战”威胁到人工智能产业供应链，对于人工智能的全球技术链、产业链、价值链的构建形成巨大挑战。较高的产业技术依赖度在很大程度上危害了中国人工智能产业的发展基础。发达国家掀起的“逆全球化”潮流，也严重影响人工智能领域的国际合作。人工智能产业发展超越国界，主要由全球运营公司推动。部分人工智能领域的“超级明星”企业和政府部门结成联盟以增加其在数字经济发展中的“垄断势力”，这在一定程度上抑制我国人工智能初创企业的发展。美国挑起新一轮的“科技军备竞赛”，正将人工智能领域拖入“军备竞赛”的轨道。世界各地都在追求人工智能创新，但只有少数国家拥有引领技术开发和促进技术外溢的资源、专业知识和政策。人工智能将会成为新时代军备竞赛的重要一环。发展现状我国近年来大力发展的人工智能新兴技术主要包括跨媒体感知计算、人机混合增强智能、机器人与自主无人系统、新兴计算、基于大数据的复杂系统智能等。我国人工智能政策的演进可分为三个阶段。第一阶段为萌芽期，针对人工智能技术的应用制定了相关专项政策规划；第二阶段为发展期，人工智能上升为国家战略，发布了大量政策文件进行宏观层面布局，明确人工智能发展的顶层设计；第三阶段为成熟期，发布人工智能相关政策集中布局相关产业的数字化转型落地。发展问题与挑战人工智能产业链分布不合理，现阶段仍侧重于应用场景的设计和布局，基础研究相对薄弱。中小企业“场景+AI”能力滞后，应用数据和人力资本应对数字化转型的能力不足。未来5到10年，弱人工智能产品与产业的发展或将进入爆发期，而人工智能工程技术开发人才的缺乏将成为产业快速发展的最大障碍深化与东盟的战略合作，合作共建人工智能基础设施体系。争取连接日韩，在RCEP框架下积极扩大区域开放合作。拓展与欧盟的合作，鼓励欧洲科技企业来华投资和开拓市场。打破美国技术垄断，对美国寡头垄断的全球并购进行一定程度的干预及限制。搭建全球化服务平台，整合全球创新要素资源助推中国人工智能技术及产业发展，积极推动中国企业、行业组织、联盟机构的更多专家人才共同参与探索人工智能国际标准、国家和行业标准等的制修订。企业层面的应对，企业应提升自身的风险承受能力，出海前深入研究当地的文化、法律、税务环境，积极建立本地化的团队。政府层面的应对，针对人工智能前沿科技领域的相关政策，应审慎监管和相对包容。超前布局重大科技创新项目。全面布局AI芯片，加大对通用芯片的支持力度。深化AI算法领域业界与学界的紧密合作。加快推动不同研究机构合作，加快推进应用研究，积极构建产业核心技术“创新共同体”。积极构建以政府为主导的区域技术融合创新系统。在相关产业中推行强封闭性场景应用“先试先行”的政策，发挥“场景+AI”示范工程的“头雁效应”；通过封闭化/结构化改造策略或分治化策略或准封闭化策略等场景改造办法，实现现有人工智能技术在实体经济相关行业中的落地应用。推动数据开放，制定政府公共数据资源开放清单，推进政务数据资源有序开放。建立人工智能计算资源共享名录，支持各省市超算中心等计算资源向社会开放。应积极打造军民两用技术融合应用场景，支持军工科研院所建立人工智能领域军民融合协同创新平台，在军民融合企业中培育创新发展示范企业，带动人工智能领域产业化发展。分析中国人工智能产业紧缺专业人才的需求状况，引导和吸引海内外优秀人才向中国重点人工智能领域流动聚集。建立以市场评价为基础的人工智能人才评价体系，构建人才评价机制，在关键核心技术领域有针对性地引进领军型人才及团队。一方面，充分吸收深圳市“孔雀计划”搭建高层次人才梯级系统的先进经验。另一方面，支持国内企业及机构加强与全球顶尖人工智能企业及研究机构互动合作。一方面，梳理人工智能课程体系，加强基础课、专业课和实践课的体系建设。另一方面，人工智能的应用离不开与具体应用科学或工程的深度结合。鼓励高校和企业合作进行专业共建，形成以问题为驱动、项目为载体、创新为目标的教育模式。政府需要从政策、标准、资金、人才、产业联盟等多方面予以协助，积极推动人工智能应用；推动人工智能产业界与传统行业企业对接，共同定义行业数据标准；辅助传统企业培养人工智能人才，侧重于人工智能的背景知识了解和部署应用流程。政府支持各类创新主体搭建行业公共服务和对接交流平台。通过组织行业高峰论坛、技术竞赛、国际会议交流等形式，加强产业链需求对接及合作。鼓励企业依据人工智能核心技术学习方法，分阶段突破人工智能应用服务及产品化核心技术。支持大型企业建设人工智能领域的众创空间、孵化机构和加速器。实施企业梯次培育，培育和引进一批领军企业，重点发展“专精特新”中小企业。培育一批人工智能服务型机构，支持产业组织和机构为人工智能初创企业或新技术专利提供服务。政府应成立人工智能治理委员会，积极探索监管和风险评估体系建设。应为行业企业提供基础设施及系统服务，形成集“科技研发、技术转化、产业孵化、创业投资、人才培育、配套服务”于一体的智能生态圈系统。|★安泰经管学院始终致力于建设由产学研用多方共建、共享、共创、共赢的商学生态圈，为助推行业研究发展、加强各界交流合作，面向学界和业界公开征稿，热忱欢迎有识之士赐稿。② 研究方法可以是理论模型，也可以是基于行业数据和企业案例的相关分析，重点在于揭示行业新特征，解决行业新问题能力。③ 题名应恰当简明地反映文章的特定内容；有副标题时加破折号叠排在文题下。中文题名一般不超过20个汉字。④ 中文摘要应写成报道性文体，采用第三人称的写法，100-300字。⑤ 文（含图表）中不允许使用不规范的量的名称、符号及非法定计量单位。除了特别常用的符号外，一般符号必须说明含义。⑥ 文中图、表应有自明性，且随文出现（文中标注见图1-1或如图1-1所示）。⑦ 文中所有数据和引用资料需要标注引用来源，如需详细《投稿模板》，可咨询投稿邮箱。⑧ 投稿邮箱：（请注明“《安泰行业评论》投稿+作者+文章名”）。