text: 摘要：在传统的城镇化理念影响下,江苏省追求发展速度和数量,城镇化进程显着加快,同时也带来诸多问题。本文就影响传统城镇化的因素进行理论分析,采用因子分析和回归分析方法构建双对数模型,得出实证结果。最后,提出协调经济发展、优化产业结构、提高教育发展水平、完善基础设施等对策建议。
  改革开放以来,江苏省城镇化大致呈现三个阶段:先是乡镇企业崛起促使农民向城市转移,接着开放型经济推动了城镇化,最后城镇化进入新一轮发展,质和量都将实现新的飞越。江苏省以2000年和2012年两轮省域城镇体系规划成功引领了全省新型城镇化快速推进和发展。新型城镇化是将人放在首位,再考虑生态宜居、城乡统筹建立大中小城市、城镇和新型农村。目前,江苏省新型城镇化还存在着土地城镇化和人口城镇化发展不协调、“半城镇化”显着等问题,因此对江苏省新型城镇化路径选择开展研究,将为全省乃至全国城镇化发展提供参考。
  过去三十多年,江苏省传统城镇化追求的是人口总量和土地覆盖,产业发展不平衡,城乡差距大,很多发展以牺牲环境为代价,这一观念带来的最直接问题就是人的不幸福。新型城镇化的“新”主要体现在:观念更新、体制革新、技术创新、文化复新。与传统城镇化的最大不同在于,新型城镇化注重以“人”为核心的城镇化,保护农民利益,与农业现代化相辅相成,着重强调产业支撑、人民居住环境、社会保障、生活方式等方面实现由“乡”到“城”的转变。
  新型城镇化的发展目标为:第一,城镇化水平和质量稳步提升;第二,城镇化格局更加优化,城市规模结构更加完善,中心城市辐射带动作用更加突出;第三,城市发展模式科学合理,再生利用产品和绿色建筑比例大幅提高;第四,城市生活和谐宜人,自然景观和文化特色得到有效保护,城市发展个性化;第五,城镇化体制机制不断完善。
  新型城镇化路径选择受到众多因素的影响,是一个复杂的过程。包括经济发展、产业发展水平、城镇的基础设施、教育水平、财政支出、生态环境等因素。
  城镇化是经济发展的产物。经济的发展会促进城镇居民收入增加以及消费需求的转变,城乡居民收入差距的拉大促使更多的劳动力向城镇转移。所以,经济展水平的提高必定会促进生产要素向城镇聚拢,加快城镇化的进程。
  产业发展水平的提高促进生产要素在农村和城镇之间转移,工业格局逐渐转变。在工业化演变和升级的过程中,生产率提高节约了大量的农村劳动,富余的农村劳动力转移到城镇,扩大了城镇的规模。此外,第三产业的快速发展为多余的劳动力提供了大量的就业机会。因此,产业发展水平提高、产业结构的改善能促进城镇化的发展,提高城镇化的质量。
  政府制定相关政策并合理利用税收可以提高资源的配置效率。财政支出与经济发展、教育水平高低、医疗卫生条件、基础设施等各个方面都有密切关系。政府财政支出的规模、结构都会影响城镇化建设进程。
  基础设施是江苏省城镇化的重要推动之一。基础设施完善的过程中,投入大量劳动力产生就业机会,提高外来劳动人员的收入。地区基础设施的完善能吸引更多的居民,更多人才加盟和资金流入,从而促进江苏省城镇化的发展。
  教育也是科技创新的基础,劳动力教育水平的提高会加强企业的竞争力和劳动效率,还能促进城镇居民素质的提高,改善人民的生活方式。所以教育水平关系着江苏省城镇化发展的快慢。
  加强生态环境保护是新型城镇化建设必经之路,工业的发展会对环境产生巨大的威胁。走新型城镇道路,要舍弃高消耗、高排放、缺乏特色的传统城镇化老路,走绿色可持续发展道路。
  充分考虑新型城镇化内涵,并遵循指标体系的科学性、综合性以及数据的可获得性等原则,本文从经济发展、产业发展、基础设施、教育水平、财政支出和生态环境六个方面构建江苏省新型城镇化影响因素的指标体系,见表1。(表1)
  上式中,回归系数β0是常数项,βj为因素j(j=1,2,…12)对城镇化率的弹性系数,即每增长1%所引起的城镇化率增长率;εj为随机误差项,表示模型未能考虑的其他随机因素影响。
  影响新型城镇化发展的各个因素之间具有很强的相关性,为了避免出现多重共线性,采用因子分析方法,把原有多个解释变量用少数几个综合变量来表示。
  要分析各个因子对江苏省新型城镇化路径选择的弹性大小,得求出各个因子得分系数,(表2)两组因子得分可表示为(x为原数据标准化求得的z分数):
  2、回归分析结果。用F1、F2得分值与建立回归模型,结果如下:
  经检验,模型的拟合优度很高,在5%的显着性水平下,F检验和t检验通过检验,说明回归方程和回归系数非常好。但D-W值为1.0367,经查D-W分布表,在5%的显着性水平下dl=1.206,du=1.55,存在不明显的正自相关。因此,用科克伦迭代法对模型进行修正,结果如表3。(表3)