text: 大数据工业
  工业大数据是在工业4.0和工业互联网基础上，利用其主要特征是智能和互联，主旨在于通过充分利用信息通讯技术，把产品、机器、资源和人有机结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。
  智能制造时代的到来，也意味着工业大数据时代的到来。工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是全球工业转型必须面对的重要课题。
  工业大数据的价值创造 
  (一)创建透明度，优化运营效率
  在传统的制造企业中，大量的数据分布于企业中的各个部门中，要想在整个企业内及时、快速提取这些数据存在一定的困难。而有了工业大数据，就可以利用大数据技术帮助企业将所有的数据集中在一个平台上，以此充分整合来自研发、工程、生产部门的数据，创建产品生命周期管理平台，对工业产品的生产进行虚拟模型化，优化生产流程，确保企业内的所有部门以相同的数据协同工作，从而提升组织的运营效率，缩短产品的研发与上市时间。
  (二)优化供应链，细分市场
  利用传感器创造并存储更多数据和出自供应商数据库的数据，制造企业可以实时收集更多准确的运作与绩效数据，不断可以跟踪产品库存和销售价格，而且准确地预测全球不同区域的需求，从而运用数据分析得到更好的决策来优化供应链。制造企业还可以利用大数据技术对客户进行细分，优化生产流程以定制化产品和服务来满足不同用户的不同需求，创造更好的产品。企业不仅可以满足消费者高度个性化的需求，也能够对原材料供应变动和市场需求的变化做出及时的反应和调整，实现产品由大规模趋同性生产向规模化定制生产转变。
  (三)提升竞争力，创新商业模式
  大数据让传统制造企业能够创新产品和服务，从而创造全新的商业模式。传统的制造企业不再单单是围绕产品产销的实体物理设备的生产企业，而是充分借助大数据、网络等新技术的生产服务型企业。在工业4.0或工业互联网时代，制造企业通过内嵌在产品中的传感器获得数据，从发电设备到工程机械，一切都可以连接到互联网上，为机器设备的作业监控、性能维护和预防性养护提供状态更新和性能数据。例如实时位置数据的出现已经创造了一套全新的跟踪服务体系，可以使飞机发动机制造企业提供航空信息与服务管理。这不但可以使制造企业自身提升生产效率和产业竞争力，更可以为其所服务的客户创造新的价值。