text: 汉堡，2018年12月9日–工业4.0，或第四次工业革命，不仅已经改变了工业生产，也改变了工作世界。数字化，越来越多地使用自适应机器人和系统进行生产和物流控制，使得传统的功能配置文件变得多余并创造出新的功能配置文件。但是，仍然缺乏准确描述正在发生的变化并为具体行动提出建议的诊断工具。
  该科学协会生产技术（WGP）想改变这一点。WGP是德国生产技术教授的全国协会。在最近提出的战略文件IndustrialWorkplace2025（仅限德语）中，它提供了一个分析模型，该模型检查不同的自动化水平并显示需要采取行动的地方。“作为德国生产技术教授的协会，我们希望贡献我们的专业知识，使这些变化尽可能人性化，”WGP主席，生产技术与机械研究所IFW负责人BerendDenkena教授说。在汉诺威大学。
  目的是通过进一步的培训，尽早为公司的员工做好创新准备。“公司可以使用这种模型来确定各种生产过程的自动化程度，并确定应采取何种措施，”WGP立场文件的发起人兼生产技术与成型机研究所负责人PeterGroche教授补充道。Ptm）在达姆施塔特技术大学。此外，利用这一模型进行的分析将得出关于教育机构和培训课程需要改变的内容的结论。
  对于他们的分析模型，科学家们将自动驾驶的逐步模型用作模型。各个阶段描述了自动化程度，即向完全发展的工业4.0的开发阶段。研究了材料和信息流，工厂状态和各自的生产过程。
  在0级，生产设施与其他系统无关。操作员负责物料的流入和流出以及向更高生产系统的信息流。在阶段1中，系统已连接到更高级别的控制系统。但是，流向其他系统的材料和信息仍然由运营商接管。在第3阶段，生产线直接连接到其他系统。各个工件通过系统所采用的路径由传感器实时跟踪。这同样适用于来自和到其他植物的材料流。在计划中立即考虑延迟。
  在4级，生产线的交联度甚至更高。有时它可以与操作员和其他系统自主通信。现在，一起工作并与人学习的机器人也是其中的一部分。最后，步骤5描述了一种系统，该系统学习并与工厂内外的生产和信息系统以及操作人员交互。这将是自动化和数字化的最后阶段。
  但即使在最高发展阶段，人们仍然需要。许多合格的活动也由机器和自学计算机系统接管。“自学生产系统也应由技术工人教授，”德国汉诺威莱布尼茨大学成型技术与成型机研究所（IFUM）负责人Bernd-ArnoBehrens教授解释说。“必须监控和维护生产设施的自主子系统。此外，还将创建基于数据支持服务的新业务模型以及新的专业配置文件。
  工业4.0可以使这个国家的简单活动再次值得。“对于企业家而言，能够在一个地点监督整个流程链是一个相当大的优势，”Behrens继续说道。到目前为止，国内工业只保留了该国的高质量工作岗位，并将许多其他生产步骤转移到更便宜的地方。
  工业4.0是否实际创造的就业机会仍然远远超过它。但WGP分析模型可以帮助公司确定他们需要进一步提高员工资格并从而保持就业的领域。这将对就业质量产生积极影响。在全球比较中，他们仍然可以通过员工的高能力获得积分。
  专家们不同意数字化的长期后果以及为劳动力市场引入智能机器。虽然WGP科学家相当乐观，但其他人预测会产生负面影响。去年春天，德国IT和电信行业的利益集团Bitkom警告称，到2022年，德国将失去多达300万个工作岗位。在2013年的一项研究中，牛津教师CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne描绘了一个静止惨淡的画面。根据这项研究，美国47％的工作岗位都可以单独进行规划。这两个是关于自动化和机械化后果的调查结果。今天，不仅手工，而且智力活动也被机器接管。此外，未来人们的资格可能取决于他们使用智能机器的能力。
  事实上，WGP专家认为这种能力非常重要。此外，经过深思熟虑的工作结束已经持续了很长时间。曼海姆欧洲经济研究中心（ZEW）的一项研究给出了积极的就业平衡。尽管在五年内，大约有5％的劳动力已经被生产中的现代化所取代，但这些公司也变得更加富有成效。他们现在生产更便宜，数量更多–并在其他地方雇用了新员工。此外，这一发展也影响了创造就业机会的其他经济部门。最终，在2011年至2016年之间，数字化导致就业数量增加1％。
  但是，这只适用于积极的经济环境。在以停滞和贸易冲突为特征的环境中，数字化的影响可能会有所不同。