text: 智慧交通基本原则都有哪些？ 
  我国的道路交通人车混杂、非机动车占优、停车占道、随意变道等问题频出，出行高峰期交通拥堵现象持续恶化，亟需对交通问题的原因进行准确分析，并采取积极有效的策略来改善交通状况。
  传统的智慧交通建设忽视信息基础设施资源池的维护，导致每个子系统之间独立运转，缺少数据互通；交通流量采集、诱导系统、信号控制等指令冗长复杂，无法在同一平台完成。
  随着数字化的发展，数字孪生技术的应用场景逐渐扩展到交通行业，其能够在虚拟空间再现真实交通运行场景的功能，有助于提高交通基础设施精准感知、精确分析、精细管理等能力，为符合我国实际的交通问题分析和解决提供了新的思路。
  数字看点以打破数据壁垒、实现基础数据共享为前提，打造整合、协同、共享的资源体系。汇聚交通GIS信息，通过计算机视觉技术进行视频流分析，得到路段截面的交通状态、车辆密度、速度、GPS定位信息，以数字孪生智慧平台实现路面信息综合管理。
  混合场景建模 实现多交通要素联动响应
  交通场景中包括了“人-车-路-环境”4个要素，每个要素之间相互关联。在数字看点数字孪生交通平台中，除了对单一要素建模外，还需构建该要素处于动态状态下对周围环境内的其他要素产生的影响，并对其他要素对它的反作用进行及时响应。
  在同一场景中将虚拟驾驶车辆、危险品车辆、公共交通车辆、自行车和行人进行识别定位和协同交互，从而实现同一道路环境中多交通参与者的运行仿真与虚拟现实感知，为车辆群体出行需求、群体出行趋势提供分析依据，科学把握交通需求总量，促进需求在时空分布上的均匀化，缓解交通拥堵。
  交通场景中“人-车”、“路-人”、“路-车”、“环境-人”、“环境-车”之间都存在一定的关联性，在对单一要素建模的同时，还需考虑它对其他要素的影响，并对其余要素对它的影响进行及时响应。
  利用包含“人-车-路-环境”的混合交通场景，通过数据驱动能力分析虚拟现实的多要素交互与同步感知，在同一场景下对多个参与对象进行同步定位、实现不同对象之间的同步感知、自然交互和行为数据采集分析。
  高速数字专道
  数字孪生通过全要素数据汇聚，准确抓取城市道路特征，通过提前模拟实施交通安全保障，数字看点通过模拟，正常运行场景、普通活动车辆驶入场景、重要活动车辆驶入场景、活动专车车队驶入场景、社会车占道通行，5个真实道路运行情况及专车专道通行情况，做好赛时城市交通运行准备。
  正常运行场景模拟
  高速场景包括高速道路路面和路侧的交通附属设施等交通要素和周边地貌和建筑等环境要素。为保障场景真实可靠，数字看点将所有交通要素全部通过高精路网的采集数据生产获得，精准还原车道线、导流线、减速带、转向箭头等所有车道线和地面标志标识，实现道路路面要素的数字化还原。
  普通活动车辆驶入
  当普通活动车辆驶入专道，通过雷达监测设备智能监测到活动车辆，车道牌指示文字将会变成活动专车车道，并对道上现有的车辆进行提示，让其尽快驶离该车道。
  重要活动车辆驶入
  在重要活动车辆驶入场景里，将模拟重要活动车驶入效果，驶入后画面将展现专属特效，实现对重点车辆的特殊监控运行管理。为管理人员提供车辆的运行轨迹、运通状态和特征信息，实现对真实环境中车辆的全程监控，包括车辆基本信息查看、车辆运行轨迹监控和车辆实时驾驶模拟等功能，同时能够与视频监控系统对接，实时查看相应路段视频对车辆进行监控。
  活动专车车队驶入
  基于数据驱动能力对真实高速的全量设施设备，车流、车速，异常事件，危险路况进行数字化实时还原，建立了可呈现车辆、设备、设施、态势感知的孪生全景。在活动专车车队驶入模拟场景，鼠标双击任意车辆后，可进行专车的跟随，并可以自由切换第一人称、第三人称视角，在车辆跟踪模式时候，通过按钮切换车队中任意车辆视角，来体验场景路况状态。
  社会车占道通行
  当切换至“社会车占道通行”场景时，“高级专车”将模拟正常驶入场景，当发生社会车辆占道行驶驶入“专道”时，该车辆车身将出现告警效果，实现智能预警。除此之外，社会车辆行驶过的道路信息还将同步上传至平台，帮助交通管理人员对道路环境做出科学判断。通过主动自动化预判与风险识别能力，为保障赛事安全最大降低运营安全隐患。
  数字孪生技术通过构建“虚实融合，以虚控实”交通场景的数字孪生系统，实现对城市告动态体征的洞察。持续优化交通供给侧能力，合理在特殊事件上布局车辆规模和车队路线，规避大规模拥堵发生，提升道路全域的通行效率，促进智慧交通数字化转型。