text: 不知道题主如何理解“分布式计划经济”，因为计划经济并不是“有计划的经济”，市场经济也不是“没计划的经济”，经济学里市场与计划经济的分野在于是依赖市场价格，还是依赖一个事先确定的计划，来组织生产和分配资源。
  如果题干里的分布式仅仅指参与经济的个体各自进行大数据优化，那这恰恰就是市场经济：政府努力确保市场规则和价格体系公开透明，而经济体里的各个参与者观察到市场变化以后，以此来优化自己未来的生产和消费活动。生产和消费活动的自主权在生产者和消费者手里，交易以外的政府仅充当市场裁判。大数据和人工智能可以使得市场经济价格体系更接近完全竞争市场这一理论假设，从而提升市场机制的分配效率。
  大数据和人工智能要正常运作，必要条件是高质量的数据，否则就是 Garbage-In-Garbage-Out，从垃圾数据里只能机器学习到垃圾信息。当一些市场经济活动被计划分配取代后，相应的市场价格也就消失了：当政府负责提供基础教育的时候，群众各自愿意为教育支付的价格也就消失了；政府统销统购资源的时候，对应资源的分布式的市场价格也就不复存在。
  因此，计划经济和人工智能存在本质上的矛盾，计划经济减少甚至消灭了使用人工智能来组织生产最为重要的数据之一：实时的市场价格，背后是无数生产者和消费者实时的供需变化。
  而且现实社会中，每一个经济参与者都或多或少地掌握了一些其他人不知道的信息，这些信息透过个体报价的方式，影响市场价格。任何一个独立的第三方都不可能完全掌握其他市场参与者的私有信息，以此进行的人工智能优化也自然无法兼顾每一个个体独特的需求。所以交易外的第三方企图用计划代替具体交易双方的双向选择，这是一种计划者的傲慢。
  正是在大数据和人工智能都非常发达的今天，我们更要意识到，理性和算力是有边界的，数据质量就是其中一个很大的局限；因此，也须更警惕“理性的自负”，以防有些人以有限的数据集就得出自以为放之四海而皆准的完美方案。