text: 计量经济学第1章第1节
  将对计量经济学进行总体上的介绍，并对建立与应用计量经济学模型的步骤和要点进行简要的说明。
  尽管第一次学习计量经济学的读者可能不能完全理解本章的内容，但是建立起一个概念对于学习全书是十分重要的。
  1.1 计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
  挪威经济学家 R.Frish(弗里希)将它定义为经济理论、统计学和数学三者的结合。
  英文"Econometrics"最早是由R.Frish 于1926 年模仿"Biometrics"(生物计量学)提出的，标志着计量经济学的诞生。
  但人们一般认为，1930 日世界计量经济学会 成立和由她创办的学术刊物《Econometrica》于 1933 年正式出版，标志着计量经济学作为一个独立学科正式诞生了。
  正如著名计量 经济学家、诺贝尔经济学奖获得者R.Klein(克莱因)在《A Textbook Econometrics》的序言中所评价的，"计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位"，"在大多数大学和 学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分"。
  著名经济学家、 诺贝尔经济学奖获得者P.Samuelson(萨谬尔森)甚至说，"第二次大战后的经济学是计量 经济学的时代"。
  计量经济学于1980 年以来，在我国得到迅速传播与发展。
  在有关的出版物和课程表中出现了"计量经济学"与"经济计量学"两种名称。
  "经济计量学"是由英文"econometrics"直译得到的，而且强调该学科的主要内容是经济计量的方法，是估计经济模型和检验经济 模型;"计量经济学"则试图通过名称强调它是一门经济学科，强调它的经济学内涵与外延，本书以此为名，也在于这点。
  但实际上，翻开两类不同名称的出版物，就会发现其内容并无区别。
  对现实的各种不同的描述和模拟方法，就构成了各种不同的模型，例如，语义模型(也称逻辑模型)、物理模型、几何模型、数学模型和计算 机模拟模型等。
  语义模型是用语言来描述现实，例如，对供给不足下的生产活动，我们可以用"产出量是由资本、劳动、技术等投入要素决定的，在一般情况下，随着各种投入要素的增加，产出量也随之增加，但要素的边际产出是递减的"来描述。
  物理模型是用简化了的实物来描述现实，例如，一栋楼房的模型，一架飞机的模型。
  几何模型是用图形来描述现实，例如一个零部件的加工图。
  计算机模拟模型是随着计算机技术而发展起来的一种 描述现实的方法，在经济研究中有广泛的应用，例如人工神经元网络技术就是一种计算机 模拟技术。
  数学模型是用数学语言描述现实，也是一种重要的模型方法，由于它能够揭示现实活动中的数量关系，所以具有其特殊重要性。
  经济数学模型是用数学方法描述经济活动。
  根据所采用的数学方法不同、对经济活动 揭示的程度不同，构成各类不同的经济数学模型。
  在这里，我们着重区分数理经济模型和 计量经济模型。
  公式描述了技术、资本、 劳动与产出量之间的理论关系，认为这种关系是准确实现的。
  但是，数理经济 模型并没有揭示因素之间的定量关系，因为在上面的公式中，参数α 是未知的。
  例如，上述生产活动中因素之间的关系，用随机数学方程描述为: 其中μ为随机误差项。
  这就是计量经济学模型的理论形式。
  如果以中国全民所有制工业生产活动为研究对象，以 1964 1984年中国全民所有制工业生产活动的数据为样本，就可以应用计量经济学方法得到如下关系: 公式揭示了这个特定问题中技术、资本、劳动与产出量之间的定量关系。
  利用这个关系，可以对研究对象进行进一步深入研究，例如结构分析、生产预测等。
  这就是计量经济模型 得到高度重视和广泛应用的原因所在。
  从这个例子中，也可以看到经济理论、数理经济学和计量经济学在经济研究中各自的位置和作用。
  广义计量经济学和狭义计量经济学计量经济学作为经济学的一个分支学科，有其广泛的内容。
  一般将它分为广义计量经济学和狭义计量经济学。
  广义计量经济学是利用经济理论、数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。
  在西方许多以 "Econometrics"为名称的书中，往往包含如此广泛的内容。
  这些方法，尽管都是经济理论、 统计学和数学的结合，但是它们之间的区别是显而易见的。
  计量经济学建模理论与方法的发展 随着研究对象的日趋复杂和建模理论、建模方法的迅速发展，计量经济学也在不断发展之中，一般可以分为初级、中级、高级三个层次，在课程表中也按层次设置课程。
  试图 在一门课程、一本教科书中包括全部内容，是不可能的。
  本书属于概论，大部分内容属于 初级水平，少部分内容属于中级水平，但是它是站在整个学科内容体系的角度来安排的。
  这就可以使读者在学习与掌握初、中级内容的同时，对整个学科内容体系形成一个完整的认识，并对它的最新发展有所了解，为进一步学习打好基础。
  在此需要特别指出，就狭义的计量经济学模型而言，其理论与方法也在不断发展，尤其是进入80 年代之后。
  其中最重要的是以英国计量经济学家D.F.Hendry 为代表的学派(也称Hendry 学派，或动态计量经济学)。
  Hendry 认为，在50 至60 年代，计量经济学的主导 方法论是"结构模型方法"，即以先验给定的经济理论为建立模型的出发点，以模型的参数估计为重心，以参数估计值与其理论预期值相一致为判断标准。
  这种方法论在70 年代后 遇到了挑战，所以新的方法论也得到了发展。
  Hendry 的评价是正确的。
  原因在于它仍然是目前应用最为普遍的、最为成熟的方法论。
  关于Hendry 学派，本书中将作最简单的介绍，使读者有一个概念性了解。
  还要特别指出，就经典的计量经济学模型而言，一般分为线性模型和非线性模型两大类。
  本书以线性模型的理论方法与应用为主要内容，因为线性模型应用最为普遍，它的理论方法也构成了非线性模型理论方法的基础。
  关于非线性模型本书中将作最简单的介绍， 使读者有一个概念性了解。
  理论计量经济学和应用计量经济学计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。
  而应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中 实际问题的处理。
  本书是二者的结合。
  经常遇到一些学过或者看过计量经济学教科书的人提出这样的问题:计量经济学是一门经济学科还是应用数学
  或者说，学了计量经济学，方法知道了不少，就是不会用，也不知道用在哪里。
  这是一个重要而又实际的问题。
  在本书开篇第一句，我们就指出，计量经济学是经济学的一个分支学科，即它是一门 经济学科。
  首先，从计量经济学的定义看。
  1933 年在《Econometrica》的创刊号社论中，R.弗里希 写下了一段话:"用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能 和计量经济学混为一谈。
  "我们不妨把这种结合称之为定量化的经济学或者经济学的定量化。
  其次，考察一下计量经济学在西方国家经济学科中的地位，也是有益的。
  如前所说， 在西方国家，"计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位"，"在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分"，甚至说，"第二次大战后的经济学是计量经济学的时代"。
  在这里，可以用诺贝尔经济学奖获得者作为例证。
  从1969 年诺贝尔经济学奖设立时起，至1997 年，共有42 位经济学家获奖，覆盖了经济学的各个分支学科。
  然而，直接因为对计量经济学的创立和发展作出贡献而获奖者达人，居经济学各分支学科之首。
  绝大多数获奖者，即使其主要贡献不在计量经济学领域，但在他们的研究中都普遍应用了计量经济学方法。
  R.索罗因他的经济 增长理论而获得1987 年诺贝尔经济学奖，而他的理论贡献得益于用计量经济学方法建立的总量生产函数以及导出的增长方程;F.莫迪利尼亚由于他在家庭储蓄和金融市场作用方的首创性研究而获1985 年奖，他曾是数学教师，担任过计量经济学会会长，在研究中广泛应用了计量经济学实证分析方法;1993 年得主R.福格尔和D.诺斯，属新制度经济学派，研究经济史的，但其获奖原因却是"在经济史研究中的定量研究领域所作出的贡献"。
  这些足以 说明计量经济学属于经济学。
  第三，计量经济学与数理统计学是有严格区别的。
  数理统计学作为一门数学学科，它可以应用于经济领域，也可以应用于其它领域，例如社会学和自然科学等。
  第四，也是最重要的，从建立与应用计量经济学模型的全过程可以看出，理论模型的设定、样本数据的收集，则必须以对经济理论、对所研究的经济现象的透彻认识为基础; 即使是涉及数学方法较多的模型参数估计、模型检验等，单靠数学知识也是难以完成的。
  诚然，"计量经济学的根本任务是估计经济模型和检验经济模型"，计量经济学方法， "从狭义上看，模型参数估计方法是它的核心内容"，这些写在一些教科书前言中的话都是对的。
  但是，离开方法提出的经济背景、方法本身的经济学解释、方法应用的经济对象， 计量经济学方法将是一堆无用的数学符号。
  综上所述，结论是十分清楚的:计量经济学是一门经济学科，而不是应用数学或其它。
  而在经济 学不断科学化的过程中，计量经济学起到了特殊的作用。
  这里需要考察一下现代经济学，主要是现代西方经济学的特征。
  现代西方经济学有许多特征，可以从不同的角度去归纳，从方法论的角度讲，主要有以下三个方面。
  一是越来 越多地从方法论的角度去阐述和定义经济学。
  认为"经济学是一种思考社会问题的方法"， "经济学的主要贡献是它的分析框架"，"经济学是一套用以观察无限丰富和多变的世界的工具"。
  认为经济学是其它社会科学的基础，类似于物理学在自然科学中的地位。
  二是 愈来愈重视研究方法的科学性，重实证分析，轻规范分析。
  认为"规范的方法显然是不科学的"，"经济学，对于规范的问题只能保持沉默"，"科学知识的占有尚不具备解决规范问题的能力"，"如果将价值判断引入经济理论，这种理论就不可能成为客观的科学"。
  这些认识显然过于偏激，甚至存在谬误，在我们看来，经济学不能完全排斥规范分析，不能完全否定价值判断。
  但这些反映西方经济学把自己定义为一门实证的社会科学的事实。
  三是数学的广泛应用已成为一个普遍趋势。
  经济学作为一门科学，如果从亚当.斯密 1776 年的《国富论》算起，也只有 200 多年的时间，经济学研究的数学化和定量化则是经济学 迅速科学化的重要标志。
  当然，数学仅仅是一种工具，而不是经济学理论本身。
  但正是这种工具，推动了经济学理论的发展，微分学与边际理论、优化方法与最优配置理论、数理 统计学与经济学的实证化，就是例证。
  翻开任何一本经济学教科书或任何一份经济学刊物， 无不用数学语言阐述经济理论，用定量的方法描述、讨论人们关心的经济现实问题。
  许多 世界一流大学的经济系在其教学计划的培养目标中，都对学生应用数学工具的能力提出明确要求，例如，"现代经济学理论的一个显著特点是数学的广泛应用，学生必须学会用数学工具描述和发展经济学理论"(Toronto大学)，"教学计划的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具，去思考和描述经济问题和政策"(Stanford 大学)。
  于是， 计量经济学成为学生必须学习的核心课程，而且从初级、中级到高级。
  以上这些特征，决定了计量经济学在西方经济学中的重要地位。
  经济学科是否与许多自然科学学科一样，存在"世界先进水平"
  讲不是，是指经济学理论与经济政策。
  各国国情不同，经济制度与体制不同，所处的发展阶段 不同，指导发展的经济理论和实施的经济政策当然不同。
  在这方面，不会也不应有"世界 先进水平"。
  讲是，是指经济学研究方法和经济分析方法存在"世界先进水平"。
  而在这个方面，我们落后了，而且落后了许多。