text: 一般地,I/O多路复用机制都依赖于一个事件多路分离器(EventDemultiplexer)。分离器对象可将来自事件源的I/O事件分离出来，并分发到对应的read/write事件处理器(EventHandler)。开发人员预先注册需要处理的事件及其事件处理器（或回调函数）；事件分离器负责将请求事件传递给事件处理器。两个与事件分离器有关的模式是Reactor和Proactor。Reactor模式采用同步IO，而Proactor采用异步IO。
  在Reactor中，事件分离器负责等待文件描述符或socket为读写操作准备就绪，然后将就绪事件传递给对应的处理器，最后由处理器负责完成实际的读写工作。
  在Proactor模式中，处理器–或者兼任处理器的事件分离器，只负责发起异步读写操作。IO操作本身由操作系统来完成。传递给操作系统的参数需要包括用户定义的数据缓冲区地址和数据大小，操作系统才能从中得到写出操作所需数据，或写入从socket读到的数据。事件分离器捕获IO操作完成事件，然后将事件传递给对应处理器。
  比如，在windows上，处理器发起一个异步IO操作，再由事件分离器等待IOCompletion事件。典型的异步模式实现，都建立在操作系统支持异步API的基础之上，我们将这种实现称为“系统级”异步或“真”异步，因为应用程序完全依赖操作系统执行真正的IO工作。
  “反应”即“倒置”，“控制逆转”,具体事件处理程序不调用反应器，而是由反应器分配一个具体事件处理程序，具体事件处理程序对某个指定的事件发生做出反应；这种控制逆转又称为“好莱坞法则”（不要调用我，让我来调用你）
  应用程序启动，调用异步操作处理器提供的异步操作接口函数，调用之后应用程序和异步操作处理就独立运行；应用程序可以调用新的异步操作，而其它操作可以并发进行；应用程序启动Proactor主动器，进行无限的事件循环，等待完成事件到来；异步操作处理器执行异步操作，完成后将结果放入到完成事件队列；主动器从完成事件队列中取出结果，分发到相应的完成事件回调函数处理逻辑中;
  步骤2)读数据(看，这里变成成了让Proactor做这个事情，可用用操作系统的异步io函数，也可以用一个主线程来模拟异步io)
  步骤3)把数据已经准备好的消息给用户处理函数，即事件处理者(Proactor要做的)
  Reactor将handle放到select()，等待可写就绪，然后调用write()写入数据；写完处理后续逻辑；
  Proactor调用aoi_write后立刻返回，由内核负责写操作，写完后调用相应的回调函数处理后续逻辑；
  可以看出，Reactor被动的等待指示事件的到来并做出反应；它有一个等待的过程，做什么都要先放入到监听事件集合中等待handler可用时再进行操作；
  Proactor直接调用异步读写操作，调用完后立刻返回；
  Reactor实现了一个被动的事件分离和分发模型，服务等待请求事件的到来，再通过不受间断的同步处理事件，从而做出反应；
  Proactor实现了一个主动的事件分离和分发模型；这种设计允许多个任务并发的执行，从而提高吞吐量；并可执行耗时长的任务（各个任务间互不影响）
  Reactor实现相对简单，对于耗时短的处理场景处理高效；
  操作系统可以在多个事件源上等待，并且避免了多线程编程相关的性能开销和编程复杂性；
  事件的串行化对应用是透明的，可以顺序的同步执行而不需要加锁；
  事务分离：将与应用无关的多路分解和分配机制和与应用相关的回调函数分离开来，
  Proactor性能更高，能够处理耗时长的并发场景；
  Reactor处理耗时长的操作会造成事件分发的阻塞，影响到后续事件的处理；
  （Linux有对aio的支持，可以参照这篇文章：与eventfd、epoll的结合使用）；
  Reactor：同时接收多个服务请求，并且依次同步的处理它们的事件驱动程序；
  如何基于日志，同步实现数据的一致性和实时抽取?