text: 供应链库存成本研究的现状及其趋势
  供应链成本主要包括财务成本、信息系统建立和运行成本、制订计划的成本、库存成本、物料购置成本和订货管理成本。
  1、供应链库存成本研究的现状
  1.1生产/库存系统
  长期以来，此类多级库存问题的优化算法一直是人们研究的重点。
  上述文献主要集中于企业内部的生产/库存网络的优化。
  Lagodimos&Anderson研究了MRP下安全库存的最优定闪问题。
  Zijm和Houtum分析了随机需求下的多级生产/库存系统，给出了链成本函数的结构，并将得到的最优初始库存政策与MRP系统做了成本有效性的比较。
  Chen和Zheng着重探索了随机需求下，多级流水生产系统中的链库存政策。
  此外，Zipkin对FCFS(Frist-Come-Frist-Served)和LQ(Longest-Queue)两种政策下多种产品的生产/库存系统的绩效进行了分析;多极生产/库存系统中的库存成本对各种政策参数的敏感程序受到了Classman&Tayur的关注;O-danaka等人运用仿生学原理，讨论了基于JIT模式的多级生产/库存系统，Graman和Rogers将交货延迟方差引入了重新订货的优化模式中，以加强库存控制;Classman&Liu研究了高服务水平下多级生产/库存系统的稀缺事件模拟问题。
  1.2库存/配送系统
  例如物流的影响;价格折扣，满足率的优化算法;中间商库存系统;损失销售的影响;替代商品;小订货批量的影响。
  在众多的库存/配送问题的研究中，一个仓库、多家零售商的情况受到了特别关注。
  Dekker等人讨论了"数量分割准则"对库存成本的影响。
  在需求过程服从不同的联合泊松分布情况下，Axaster等人提出了一种估计优化算法。
  Chew&Johnson设计了一个估计方法，用于预测补充政策下一个仓库/多个同质零售商系统的服务水平。
  1.3、生产-库存-配送系统
  Williams介绍了七种探索型方法，用以计划装配型供应链的生产/配送操作，目标是确定成本最低的生产方式和/或产品配送计划，以满足用户对最终产品的需求。
  Cohen&Lee为供应链的每个节点建立了物料需求政策模型。
  他们共建立四个子模型，每个模型的目标都是成本最小化:
  (1)、物料控制子模型:已知提前期、满足率、物料清单、成本信息和生产需求，确定物料订购数量、再订货区间以及估计供应链中所有节点的响应时间;
  (2)、生产控制子模型:已知物料响应时间，确定生产批量和每种产品的提前期;
  (3)、产成品库存子模型;已知成本信息、满足率目标、生产提前期和需求信息，确定经济订货批量和每种产品的数量;
  此外，Lee&BIllington结合Hewlett-Packard公司的例子，分析了分散化供应链的物料管理及其成本优化;Van Houtum等人探讨了随机多级系统的物料协调问题。
  1. 4库存分配问题
  Eppen&Schrage引入了所谓的"公平份额分配"准则。
  此后，Federgruen和Zipkin又对该模型进行了拓展。
  De Kok在考虑目标满足率的条件下，将Eppen&Schrage的研究推广到一般情况，使其能够计算仓库不保持存货的二级系统的最大订货水平;在此基础，De Kok等人又分析了允许仓库持有库存的情况，并引入了GAS配比的概念。
  2、当前研究的特点及存在的不足
  综合上述分析可以发现，当前对供应链存成本控制的研究存在着如下的特点和不足:
  2.1随着人们对供应链认识的提高，对供应链库存成本的研究逐步由简单向复杂、由分散化供应链向集成化供应链发展，越来越重视供应链成员企业的协调与合作。
  2.2未能充分考虑到信息对供应链库存、订货政策、库存政策、顾客需求等均成为公共信息，由此确定的供应链最优库存成本低得多。
  随着因特网飞速发展和电子数据交换的引入，信息共享将逐步变为实现。
  2.3模型对现实做了过多的抽象，忽视不确定性对库存成本的影响。
  只有尽可能周全地考虑各种不确定性的影响，建立的模型才能达到现实库存成本的最优。
  2.4对顾客服务水平的定义不充分。