text: 《新一代人工智能发展规划》中的AR
  AI在中国，虽有困难，优势更显著 经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
  虽然中国在原创成果、高端芯片、核心算法、基础材料、基础设施、政策法规等方面有着缺陷，而且研发布局和具有国际影响力的生态圈产业链尚未成型，但中国的国际科技论文发表量和发明专利授权量居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破，例如语音识别和视觉识别技术世界领先。
  据《规划》:加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
  混合增强智能理论:真实世界环境下的情境理解。
  《规划》的重点任务中指出，应构建开放协同的人工智能科技创新体系。
  具体看来，《规划》称，“虚拟现实与增强现实是值得大力发展的产业之一，需要突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系，推动重点行业融合应用。”
  例如在AR+社交方面，《规划》明确表明，应该“充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。
  智能制造:围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。
  智能农业:研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。
  智能物流:加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，提升仓储运营管理水平和效率。
  智能金融:建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。
  智能商务:鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用，推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。
  智能家居:加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提升建筑设备及家居产品的智能化水平。
  智能工厂:加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术，鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。
  智能教育:利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。
  智能医疗:推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。
  智能健康和养老:加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。
  智能政务:开发适于政府服务与决策的人工智能平台，研制面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。
  智慧法庭:建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台，促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。
  智慧城市:构建城市智能化基础设施，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级;建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系，实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知;研发构建社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同;推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。
  智能交通:研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。
  智能环保:建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系，建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。
  加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。
  除此之外，《纲要》还强调应该利用人工智能提升公共安全保障能力，例如研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。
  如此丰富的行业应用和布局，让从事AR乃至AI行业的从业者，着实感觉备受鼓舞。