text: 我国智能汽车技术积累不足 多重瓶颈待破-中原经济网
  不仅仅是轻松驾驶
  清华大学汽车工程系主任李克强表示，智能汽车是利用雷达、摄像头等先进传感器、控制器和执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现车与人、其他车、路和云端的智能信息交换，具备智能环境感知能力，能够自动分析汽车行驶安全及危险状态，最终实现替代人操作的新一代汽车。
  “智能汽车终极目标是完全无人驾驶，初级阶段就是已经实现的自适应巡航和车道偏离预警等驾驶辅助系统。”交通运输部公路科学研究院副总工程师杨琪表示，以智能汽车为基础的智能交通将带来深刻变革。
  如果全部实现无人驾驶，车辆可自动根据雷达探测避免碰撞，云端根据车流和拥堵情况规划最佳路径。
  红绿灯甚至都可以不要，云端调配车流，车辆自动计算以何种速度行驶可以不停车通过每个路口。
  中国汽车技术研究中心副主任吴志新介绍，国防科技大学研制出了红旗HQ3智能无人车，上海交大改装一高尔夫车在校园实现了无人驾驶，军事交通学院研制的猛狮系列，曾在高速公路上无人驾驶从天津跑到北京，有超车，有避让，一些基本智能功能都得到实现。
  核心技术发展滞后
  工信部在对《中国制造2025》解读时明确，到2020年，掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系;到2025年，掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级的发展目标。
  工信部原总工程师朱宏任说，智能汽车发展方向和目标已基本清晰，但实践发展中有多重瓶颈亟待破解。
  “智能辅助驾驶系统，雷达、摄像头等传感系统，车载终端，车联网通讯协议等关键共性技术没有统一标准，阻碍了智能驾驶技术快速发展和配套设施建设。”
  “此外，应积极与国际智能汽车相关技术标准制定组织交流与合作，构建与国际接轨并具有中国特色的智能汽车标准体系。”吴志新建议，在政府部门引导下，构建智能汽车产业发展平台和技术创新工程，加大在摄像头、超声波雷达、毫米级雷达等高性能传感器，车联网技术和相关核心芯片等方面的研发投入，培育产业内和跨产业生态体系，引导车企、电子零部件企业、互联网企业和信息企业间的上下游协作、优势互补和协同创新。
  专家还建议，加快推动实施智能汽车试点示范项目，并开展有关智能汽车法规体系建设和完善，例如自动驾驶车辆发生交通事故后的责任如何判断和信息安全等。