text: 我国对外直接投资风险预警机制与防范研究——基于贝叶斯网络的方法
  近年来随着我国对外直接投资的快速增长，各种风险因素导致的投资失败事件频繁发生，造成巨大损失。
  我国企业的风险管理水平较低，缺少完善的对外直接投资风险预警与防范机制，风险预警与防范能力有限。
  本文提出以贝叶斯网络方法为核心，系统地探讨建立我国对外直接投资的风险预警与防范机制。
  第一章，绪论，在我国对外直接投资风险状况及风险预警防范现状等研究背景的基础上提出本文的研究意义，梳理了已有文献的研究情况，提出本文主要的研究内容与采用的方法，并对本文创新点与不足进行了简单描述；第二章，概念界定与对外直接投资风险传导机理，界定了我国对外直接投资风险与风险预警的概念，并详细分析了对外直接投资风险传导路径及过程，为下文风险预警机制的建立奠定了基础；第三章，我国对外直接投资风险分类及影响因素分析，主要介绍我国对外直接投资中的政治风险、经济风险、社会风险、管理风险、法律风险及技术风险六种主要风险，理论分析了影响我国对外直接投资的政治因素、经济因素、社会文化因素及管理因素，并采用面板回归的方式对部分风险影响因素进行了实证检验；第四章，基于贝叶斯网络的对外直接投资风险预警机制构建，包括风险预警指标的选取、风险预警指标的量化、风险阈值的设定及风险预警运行机理等，在此基础上提出了贝叶斯网络的风险预警模型运行机理及设计；第五章，以浪潮对印度直接投资为实例建立了贝叶斯网络风险预警模型，通过调研问卷的方式收集六种风险因素的相关数据，构建了贝叶斯网络结构，对浪潮在印度直接投资风险状况进行了详细分析，验证了基于贝叶斯网络风险预警机制的有效性；第六章，我国对外直接投资风险预警防范的对策建议，在基于贝叶斯网络的风险预警机制研究的基础上，通过贝叶斯网络模型得到对外直接投资的主要风险类型进行针对性地防范，本章主要从风险分类、对外直接投资 相关主体两个角度，提出我国对外直接投资风险预警防范的建议和措施。
  本论文从研究方法创新的角度，在分析对外直接投资风险传导机理的基础上，详细分析了目前我国对外直接投资的主要风险类型及其影响因素，采用面板回归的方法对我国对外直接投资风险影响因素进行了实证检验，在此基础上，采用贝叶斯网络方法对我国对外直接投资风险进行预警防范，构建了包括风险指标选取、量化及风险阈值设定三个主要部分的基于贝叶斯网络的对外直接投资风险预警机制，并详细设计了风险预警模型，通过模型的运行可以预测对外直接投资项目的总风险情况，并在风险阈值的监控下进行不同程度的风险预警，最后从风险分类和相关主体两个角度提出我国对外直接投资风险预警防范的对策建议。
  本论文的研究不仅对我国对外直接投资风险预警防范的研究具有重要的理论意义，而且对提高我国对外直接投资风险预警与防范水平具有重要的现实意义。