| --- |
| language: |
| - tr |
| pretty_name: MEB Öğretmen Soru-Cevap |
| task_categories: |
| - question-answering |
| - text-generation |
| tags: |
| - turkish |
| - education |
| - meb |
| - mevzuat |
| - teacher |
| size_categories: |
| - n<1K |
| dataset_info: |
| features: |
| - name: train |
| list: |
| - name: role |
| dtype: string |
| - name: content |
| dtype: string |
| - name: thinking |
| dtype: string |
| - name: images |
| dtype: 'null' |
| - name: tool_calls |
| dtype: 'null' |
| splits: |
| - name: train |
| num_bytes: 670592 |
| num_examples: 450 |
| download_size: 673605 |
| dataset_size: 670592 |
| configs: |
| - config_name: default |
| data_files: |
| - split: train |
| path: data/train-* |
| --- |
| |
| # MEB Öğretmen Soru-Cevap Veri Seti |
|
|
| Türkiye'de Millî Eğitim Bakanlığı'na bağlı öğretmenlerin **özlük ve mevzuat |
| sorularına** (tayin, ek ders, maaş, atama, izin...) forum üslubuyla ama |
| resmî kaynak dayanağıyla cevap veren **450 örneklik** Türkçe sohbet veri seti. |
|
|
| ## Format |
|
|
| Her satırda `train` alanı, iki mesajlık bir sohbet listesi içerir: |
|
|
| | Alan | user mesajı | assistant mesajı | |
| |---|---|---| |
| | `role` | `"user"` | `"assistant"` | |
| | `content` | soru (forum başlığı + ilk mesaj) | nihai cevap | |
| | `thinking` | boş | cevabın gerekçesi (kaynak değerlendirmesi) | |
| | `images`, `tool_calls` | boş | boş | |
|
|
| ```python |
| from datasets import load_dataset |
| ds = load_dataset("namruni/meb-ogretmen-soru-cevap")["train"] |
| print(ds[0]["train"]) |
| ``` |
|
|
| ## Üretim Süreci |
|
|
| 1. **Kazıma:** forum.memurlar.net → MEB kategorisi; yalnızca son 1 yıl |
| içinde açılmış konular (~2.000 aday). İstekler arası 1 sn bekleme, |
| robots.txt'ye uyum. |
| 2. **Hakem Tur 1 (triyaj):** LLM hakem her konu için "gerçek soru mu, |
| hangi kategori, hangi forum cevapları doğru" değerlendirmesi yaptı. |
| 3. **Mevzuat kitaplığı:** Eşik geçen temalar için 23 resmî kaynak |
| (yönetmelik, kılavuz, duyuru) toplandı — mevzuat.gov.tr ve MEB |
| kaynaklarından. |
| 4. **Hakem Tur 2 (cevap yazımı):** Doğrulanmış forum cevapları + ilgili |
| mevzuat parçaları bağlamıyla **iki katmanlı** nihai cevap üretildi: |
| *Katman A* = forum tecrübesi; *Katman B* = resmî kaynağın adıyla |
| "mevzuata göre doğrusu". Çelişkide resmî kaynak kazanır ve bu açıkça |
| belirtilir. `thinking` alanı hakemin kaynak değerlendirmesini taşır. |
| 5. **İnsan denetimi:** Örneklem üzerinde göz kontrolü; 1 örnek elle |
| düzeltildi, 1 örnek elendi. |
|
|
| Cevapların %41'i (183 örnek) resmî kaynak atıflıdır. |
|
|
| ## Anonimleştirme |
|
|
| Kullanıcı adı, profil ve avatar bilgileri hiç kaydedilmedi; kişisel veri |
| (TC kimlik no, telefon vb.) içeren mesajlar filtrelendi. |
|
|
| ## Sınırlamalar |
|
|
| - Cevaplar **idari/hukuki tavsiye değildir**; mevzuat değişebilir, |
| güncel resmî kaynaklara başvurulmalıdır. |
| - Veri 2025-2026 dönemine aittir; tarihli işlemler (başvuru takvimleri |
| vb.) eskiyebilir. |
| - Sorular gerçek forum kullanıcılarından, cevaplar forum + mevzuat |
| temelinde LLM hakemle sentezlenmiştir. |
|
|
| ## Bağlam |
|
|
| Bir fine-tuning ders ödevi kapsamında hazırlanmıştır (veri seti + BPE |
| tokenizer + LoRA eğitimi üçlemesinin ilk parçası). Kaynak forum içeriği |
| ilgili sahiplerine aittir; bu set araştırma ve eğitim amaçlıdır. |
|
|
