Dataset kartı: format, üretim süreci, sınırlamalar

README.md

@@ -1,4 +1,18 @@
 ---
+language:
+- tr
+pretty_name: MEB Öğretmen Soru-Cevap
+task_categories:
+- question-answering
+- text-generation
+tags:
+- turkish
+- education
+- meb
+- mevzuat
+- teacher
+size_categories:
+- n<1K
 dataset_info:
   features:
   - name: train
@@ -25,3 +39,66 @@ configs:
   - split: train
     path: data/train-*
 ---
+
+# MEB Öğretmen Soru-Cevap Veri Seti
+
+Türkiye'de Millî Eğitim Bakanlığı'na bağlı öğretmenlerin **özlük ve mevzuat
+sorularına** (tayin, ek ders, maaş, atama, izin...) forum üslubuyla ama
+resmî kaynak dayanağıyla cevap veren **450 örneklik** Türkçe sohbet veri seti.
+
+## Format
+
+Her satırda `train` alanı, iki mesajlık bir sohbet listesi içerir:
+
+| Alan | user mesajı | assistant mesajı |
+|---|---|---|
+| `role` | `"user"` | `"assistant"` |
+| `content` | soru (forum başlığı + ilk mesaj) | nihai cevap |
+| `thinking` | boş | cevabın gerekçesi (kaynak değerlendirmesi) |
+| `images`, `tool_calls` | boş | boş |
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+ds = load_dataset("namruni/meb-ogretmen-soru-cevap")["train"]
+print(ds[0]["train"])
+```
+
+## Üretim Süreci
+
+1. **Kazıma:** forum.memurlar.net → MEB kategorisi; yalnızca son 1 yıl
+   içinde açılmış konular (~2.000 aday). İstekler arası 1 sn bekleme,
+   robots.txt'ye uyum.
+2. **Hakem Tur 1 (triyaj):** LLM hakem her konu için "gerçek soru mu,
+   hangi kategori, hangi forum cevapları doğru" değerlendirmesi yaptı.
+3. **Mevzuat kitaplığı:** Eşik geçen temalar için 23 resmî kaynak
+   (yönetmelik, kılavuz, duyuru) toplandı — mevzuat.gov.tr ve MEB
+   kaynaklarından.
+4. **Hakem Tur 2 (cevap yazımı):** Doğrulanmış forum cevapları + ilgili
+   mevzuat parçaları bağlamıyla **iki katmanlı** nihai cevap üretildi:
+   *Katman A* = forum tecrübesi; *Katman B* = resmî kaynağın adıyla
+   "mevzuata göre doğrusu". Çelişkide resmî kaynak kazanır ve bu açıkça
+   belirtilir. `thinking` alanı hakemin kaynak değerlendirmesini taşır.
+5. **İnsan denetimi:** Örneklem üzerinde göz kontrolü; 1 örnek elle
+   düzeltildi, 1 örnek elendi.
+
+Cevapların %41'i (183 örnek) resmî kaynak atıflıdır.
+
+## Anonimleştirme
+
+Kullanıcı adı, profil ve avatar bilgileri hiç kaydedilmedi; kişisel veri
+(TC kimlik no, telefon vb.) içeren mesajlar filtrelendi.
+
+## Sınırlamalar
+
+- Cevaplar **idari/hukuki tavsiye değildir**; mevzuat değişebilir,
+  güncel resmî kaynaklara başvurulmalıdır.
+- Veri 2025-2026 dönemine aittir; tarihli işlemler (başvuru takvimleri
+  vb.) eskiyebilir.
+- Sorular gerçek forum kullanıcılarından, cevaplar forum + mevzuat
+  temelinde LLM hakemle sentezlenmiştir.
+
+## Bağlam
+
+Bir fine-tuning ders ödevi kapsamında hazırlanmıştır (veri seti + BPE
+tokenizer + LoRA eğitimi üçlemesinin ilk parçası). Kaynak forum içeriği
+ilgili sahiplerine aittir; bu set araştırma ve eğitim amaçlıdır.