---
language:
- tr
pretty_name: MEB Öğretmen Soru-Cevap
task_categories:
- question-answering
- text-generation
tags:
- turkish
- education
- meb
- mevzuat
- teacher
size_categories:
- n<1K
dataset_info:
  features:
  - name: train
    list:
    - name: role
      dtype: string
    - name: content
      dtype: string
    - name: thinking
      dtype: string
    - name: images
      dtype: 'null'
    - name: tool_calls
      dtype: 'null'
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 670592
    num_examples: 450
  download_size: 673605
  dataset_size: 670592
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
---

# MEB Öğretmen Soru-Cevap Veri Seti

Türkiye'de Millî Eğitim Bakanlığı'na bağlı öğretmenlerin **özlük ve mevzuat
sorularına** (tayin, ek ders, maaş, atama, izin...) forum üslubuyla ama
resmî kaynak dayanağıyla cevap veren **450 örneklik** Türkçe sohbet veri seti.

## Format

Her satırda `train` alanı, iki mesajlık bir sohbet listesi içerir:

| Alan | user mesajı | assistant mesajı |
|---|---|---|
| `role` | `"user"` | `"assistant"` |
| `content` | soru (forum başlığı + ilk mesaj) | nihai cevap |
| `thinking` | boş | cevabın gerekçesi (kaynak değerlendirmesi) |
| `images`, `tool_calls` | boş | boş |

```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("namruni/meb-ogretmen-soru-cevap")["train"]
print(ds[0]["train"])
```

## Üretim Süreci

1. **Kazıma:** forum.memurlar.net → MEB kategorisi; yalnızca son 1 yıl
   içinde açılmış konular (~2.000 aday). İstekler arası 1 sn bekleme,
   robots.txt'ye uyum.
2. **Hakem Tur 1 (triyaj):** LLM hakem her konu için "gerçek soru mu,
   hangi kategori, hangi forum cevapları doğru" değerlendirmesi yaptı.
3. **Mevzuat kitaplığı:** Eşik geçen temalar için 23 resmî kaynak
   (yönetmelik, kılavuz, duyuru) toplandı — mevzuat.gov.tr ve MEB
   kaynaklarından.
4. **Hakem Tur 2 (cevap yazımı):** Doğrulanmış forum cevapları + ilgili
   mevzuat parçaları bağlamıyla **iki katmanlı** nihai cevap üretildi:
   *Katman A* = forum tecrübesi; *Katman B* = resmî kaynağın adıyla
   "mevzuata göre doğrusu". Çelişkide resmî kaynak kazanır ve bu açıkça
   belirtilir. `thinking` alanı hakemin kaynak değerlendirmesini taşır.
5. **İnsan denetimi:** Örneklem üzerinde göz kontrolü; 1 örnek elle
   düzeltildi, 1 örnek elendi.

Cevapların %41'i (183 örnek) resmî kaynak atıflıdır.

## Anonimleştirme

Kullanıcı adı, profil ve avatar bilgileri hiç kaydedilmedi; kişisel veri
(TC kimlik no, telefon vb.) içeren mesajlar filtrelendi.

## Sınırlamalar

- Cevaplar **idari/hukuki tavsiye değildir**; mevzuat değişebilir,
  güncel resmî kaynaklara başvurulmalıdır.
- Veri 2025-2026 dönemine aittir; tarihli işlemler (başvuru takvimleri
  vb.) eskiyebilir.
- Sorular gerçek forum kullanıcılarından, cevaplar forum + mevzuat
  temelinde LLM hakemle sentezlenmiştir.

## Bağlam

Bir fine-tuning ders ödevi kapsamında hazırlanmıştır (veri seti + BPE
tokenizer + LoRA eğitimi üçlemesinin ilk parçası). Kaynak forum içeriği
ilgili sahiplerine aittir; bu set araştırma ve eğitim amaçlıdır.