--- language: - tr - en license: mit task_categories: - tabular-classification - tabular-regression - feature-extraction tags: - nutrition - food - turkish-food - calorie-tracking - vitamins - minerals - portion-sizes - dietary - health size_categories: - 10K 174 kcal, 13.5g protein, 30.2g karb, 0.6g yağ, 11.9g lif). 3. **`serving_sizes.parquet` (265,490 satır):** - Tüm porsiyon tanımları, gramajları ve porsiyon bazlı besin değerleri. 4. **`vitamins_minerals.parquet` (716,210 satır):** - A, B1-B12, C, D, E, K Vitaminleri, Demir, Kalsiyum, Magnezyum, Çinko vb. --- ## 💻 Python ile Yükleme ```python from datasets import load_dataset import pandas as pd # 1. Ana Besin Tablosunu Yükleme (Tüm porsiyonlar ve vitaminler gömülü) ds = load_dataset("ozertuu/food", split="train") # veya ozertuu/food2 print(f"Toplam besin: {len(ds):,}") print("Örnek:", ds[0]["name_tr"], ds[0]["calories_100g"], "kcal/100g") # 2. Porsiyon Tablosunu Doğrudan Okuma df_servings = pd.read_parquet("https://huggingface.co/datasets/ozertuu/food/resolve/main/serving_sizes.parquet") print(f"Toplam porsiyon seçeneği: {len(df_servings):,}") ```