| ---
|
| language:
|
| - ru
|
| task_categories:
|
| - image-to-text
|
| tags:
|
| - handwriting-recognition
|
| - russian
|
| - ocr
|
| - qwen3-vl
|
| size_categories:
|
| - 10K<n<100K
|
| ---
|
|
|
| # Russian Handwritten Text Recognition Dataset
|
|
|
| Датасет для распознавания русских рукописных текстов (сочинений).
|
|
|
| ## Описание
|
|
|
| Этот датасет содержит изображения рукописных русских текстов с их расшифровкой.
|
| Предназначен для дообучения vision-language моделей (например, Qwen3 VL) на задачу OCR русского рукописного текста.
|
|
|
| ## Статистика
|
|
|
| - **Всего образцов**: 13050
|
| - **Train**: 11745
|
| - **Validation**: 1305
|
| - **Уникальных текстов**: 575
|
| - **Средняя длина текста**: 3790 символов
|
|
|
| ## Типы изображений
|
|
|
| Датасет включает три типа изображений одних и тех же текстов:
|
| - **Сканы** (scan): Сканированные изображения
|
| - **ФотоТемное** (dark): Фотографии в темном освещении
|
| - **ФотоСветлое** (light): Фотографии в светлом освещении
|
|
|
| ## Формат данных
|
|
|
| Каждый пример содержит:
|
| ```python
|
| {
|
| "image": PIL.Image, # Изображение
|
| "messages": [ # Формат conversational
|
| {
|
| "role": "user",
|
| "content": [
|
| {"type": "text", "text": "Распознай текст с изображения."},
|
| {"type": "image"}
|
| ]
|
| },
|
| {
|
| "role": "assistant",
|
| "content": [
|
| {"type": "text", "text": "<transcribed_text>"}
|
| ]
|
| }
|
| ],
|
| "image_type": "scan" | "dark" | "light",
|
| "source_folder": str,
|
| "dataset_name": "dataset1" | "dataset2"
|
| }
|
| ```
|
|
|
| ## Использование
|
|
|
| ```python
|
| from datasets import load_dataset
|
|
|
| # Загрузка датасета
|
| dataset = load_dataset("YOUR_USERNAME/russian-handwriting-ocr")
|
|
|
| # Пример использования
|
| sample = dataset['train'][0]
|
| image = sample['image']
|
| messages = sample['messages']
|
| ```
|
|
|
| ## Обучение с Unsloth
|
|
|
| Этот датасет готов для использования с Unsloth для дообучения Qwen3 VL:
|
|
|
| ```python
|
| from unsloth import FastVisionModel
|
| from unsloth.trainer import UnslothVisionDataCollator
|
| from trl import SFTTrainer, SFTConfig
|
|
|
| # Загрузка модели
|
| model, tokenizer = FastVisionModel.from_pretrained(
|
| "unsloth/Qwen3-VL-8B-Instruct",
|
| load_in_4bit=True,
|
| )
|
|
|
| # Загрузка датасета
|
| from datasets import load_dataset
|
| dataset = load_dataset("YOUR_USERNAME/russian-handwriting-ocr")
|
|
|
| # Обучение
|
| trainer = SFTTrainer(
|
| model=model,
|
| tokenizer=tokenizer,
|
| data_collator=UnslothVisionDataCollator(model, tokenizer),
|
| train_dataset=dataset['train'],
|
| # ... другие параметры
|
| )
|
| trainer.train()
|
| ```
|
|
|
| ## Лицензия
|
|
|
| [Укажите вашу лицензию]
|
|
|
| ## Цитирование
|
|
|
| Если вы используете этот датасет, пожалуйста, укажите ссылку на него.
|
|
|
