---
language:
- ru
task_categories:
- image-to-text
tags:
- handwriting-recognition
- russian
- ocr
- qwen3-vl
size_categories:
- 10K<n<100K
---

# Russian Handwritten Text Recognition Dataset

Датасет для распознавания русских рукописных текстов (сочинений).

## Описание

Этот датасет содержит изображения рукописных русских текстов с их расшифровкой.
Предназначен для дообучения vision-language моделей (например, Qwen3 VL) на задачу OCR русского рукописного текста.

## Статистика

- **Всего образцов**: 13050
- **Train**: 11745
- **Validation**: 1305
- **Уникальных текстов**: 575
- **Средняя длина текста**: 3790 символов

## Типы изображений

Датасет включает три типа изображений одних и тех же текстов:
- **Сканы** (scan): Сканированные изображения
- **ФотоТемное** (dark): Фотографии в темном освещении
- **ФотоСветлое** (light): Фотографии в светлом освещении

## Формат данных

Каждый пример содержит:
```python
{
    "image": PIL.Image,  # Изображение
    "messages": [  # Формат conversational
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Распознай текст с изображения."},
                {"type": "image"}
            ]
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "<transcribed_text>"}
            ]
        }
    ],
    "image_type": "scan" | "dark" | "light",
    "source_folder": str,
    "dataset_name": "dataset1" | "dataset2"
}
```

## Использование

```python
from datasets import load_dataset

# Загрузка датасета
dataset = load_dataset("YOUR_USERNAME/russian-handwriting-ocr")

# Пример использования
sample = dataset['train'][0]
image = sample['image']
messages = sample['messages']
```

## Обучение с Unsloth

Этот датасет готов для использования с Unsloth для дообучения Qwen3 VL:

```python
from unsloth import FastVisionModel
from unsloth.trainer import UnslothVisionDataCollator
from trl import SFTTrainer, SFTConfig

# Загрузка модели
model, tokenizer = FastVisionModel.from_pretrained(
    "unsloth/Qwen3-VL-8B-Instruct",
    load_in_4bit=True,
)

# Загрузка датасета
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("YOUR_USERNAME/russian-handwriting-ocr")

# Обучение
trainer = SFTTrainer(
    model=model,
    tokenizer=tokenizer,
    data_collator=UnslothVisionDataCollator(model, tokenizer),
    train_dataset=dataset['train'],
    # ... другие параметры
)
trainer.train()
```

## Лицензия

[Укажите вашу лицензию]

## Цитирование

Если вы используете этот датасет, пожалуйста, укажите ссылку на него.