Datasets:
|
Download README.md from samedad/mem-and-russian-jokes-dataset: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 8.8 kB
-
https://huggingface.co/datasets/samedad/mem-and-russian-jokes-dataset/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://datasets/samedad/mem-and-russian-jokes-dataset/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/samedad/mem-and-russian-jokes-dataset/resolve/main/README.md
8.8 kB
| language: | |
| - ru | |
| pretty_name: mem-and-russian-jokes-dataset | |
| tags: | |
| - jokes | |
| - russian | |
| - humor | |
| license: mit | |
| task_categories: | |
| - text-generation | |
| dataset_info: | |
| features: | |
| - name: conversations | |
| list: | |
| - name: from | |
| dtype: string | |
| - name: value | |
| dtype: string | |
| - name: source | |
| dtype: string | |
| - name: score | |
| dtype: float64 | |
| - name: __index_level_0__ | |
| dtype: int64 | |
| splits: | |
| - name: train | |
| num_bytes: 178432569 | |
| num_examples: 521904 | |
| download_size: 75008578 | |
| dataset_size: 178432569 | |
| configs: | |
| - config_name: default | |
| data_files: | |
| - split: train | |
| path: data/train-* | |
| ------------- | |
| 2 июля 2025 | |
| Добавлено новых уникальных анекдотов: 1311963 | |
| Количество записей в датасете: 521904 | |
| Добавил датасет анекдотов от IgorVolochay/russian_jokes | |
| не понимаю как я прошел мимо него, там очень много шуток, | |
| сам Евгений Ваганович очень часто обращался к этому датасету... Но вот и мое время пришло. | |
| Плюс обновил старый датасет и разбавил формулировки новыми начальными вопросами | |
| human_prompts = [ | |
| "Расскажи шутку", | |
| "Расскажи анекдот", | |
| "Знаешь какой-нибудь прикол?", | |
| "Скажи что-нибудь смешное", | |
| "Пошути, пожалуйста", | |
| "У тебя есть хорошая шутка?", | |
| "Давай анекдот", | |
| "Можешь рассказать прикол?", | |
| "Что там по юмору?", | |
| "Насмеши меня", | |
| "Хочу услышать шутку", | |
| "Есть свежий анекдот?", | |
| "Порадуй шуткой", | |
| "Сможешь пошутить?", | |
| "Ну-ка, выдай прикол", | |
| "Придумай что-нибудь веселое", | |
| "Какой анекдот ты знаешь?", | |
| "Хочу посмеяться", | |
| "Трави байку", | |
| "Давай что-нибудь для поднятия настроения", | |
| "Можешь поделиться анекдотом?", | |
| "Пошути как умеешь", | |
| "Есть что-то забавное?", | |
| "Скажи смешной анекдот", | |
| "Расскажи что-нибудь для настроения", | |
| "Сделай мой день смешнее", | |
| "Чем можешь рассмешить?", | |
| "Поделись интересной шуткой", | |
| "Удиви юмором", | |
| "Расскажи весёлую историю", | |
| "Порадуюсь хорошему анекдоту", | |
| "Пошути для компании", | |
| "Какой твой любимый анекдот?", | |
| "Шутка для поднятия духа", | |
| "Самый смешной анекдот, который знаешь", | |
| "Что рассмешило бы меня?", | |
| "Юмор в студию!", | |
| "Дай повод улыбнуться", | |
| "Смеши меня!", | |
| "Поведай прикол", | |
| "Расскажи короткую шутку" | |
| ] | |
| ------------- | |
| 15 июня 2025 | |
| Добавил две гениальные книги 2024 года: Пацанские цитаты Джейсона Стэтхема. Да не говорил я этой фигни! составленный коллективом авторов и | |
| Джейсон Стэтхем. Большая книга цитат. Афоризмы. | |
| Количество новых уникальных записей добавлено: 445 | |
| Общее количество записей в датасете: 389941 | |
| Также обновил {'from': 'human', 'value': 'Есть свежий анекдот?'} | |
| теперь значение value выбирается из такого списка: | |
| human_prompts = [ | |
| "Расскажи шутку", | |
| "Расскажи анекдот", | |
| "Знаешь какой-нибудь прикол?", | |
| "Скажи что-нибудь смешное", | |
| "Пошути, пожалуйста", | |
| "У тебя есть хорошая шутка?", | |
| "Давай анекдот", | |
| "Можешь рассказать прикол?", | |
| "Что там по юмору?", | |
| "Насмеши меня", | |
| "Хочу услышать шутку", | |
| "Есть свежий анекдот?", | |
| "Порадуй шуткой", | |
| "Сможешь пошутить?", | |
| "Ну-ка, выдай прикол", | |
| "Придумай что-нибудь веселое", | |
| "Какой анекдот ты знаешь?", | |
| "Хочу посмеяться", | |
| "Трави байку", | |
| "Давай что-нибудь для поднятия настроения" | |
| ] | |
| ------------- | |
| 1 июня 2025 | |
| Добавил датасет marriamaslova/toxic_dvach для обучения модели генерации шуток, включая чёрный юмор, сраказм и ироню. | |
| В целом это тоже отдельная часть юмора, которая тоже имеет место быть.. | |
| Этот датасет содержит комментарии с форума "Двач" с пометками токсичности, что позволяет учитывать агрессивный и провокационный стиль, | |
| характерный для чёрного юмора и сарказма. Использование этого набора данных поможет модели лучше понимать тонкие грани между юмором и оскорблениями, | |
| а также развить способность создавать остроумные и ироничные высказывания. | |
| При этом планируется применять фильтрацию и контроль качества, чтобы избежать чрезмерной токсичности и сохранить этические нормы в генерации контента. | |
| Количество новых уникальных записей: 14198 | |
| Общее количество записей после добавления: 389486 | |
| ------------- | |
| 30 мая 2025 | |
| Обновил датасет и добавил в него еще 48к шуток и анкдотов. | |
| Частично спарсил сайт https://www.anekdot.ru и загрузил туда https://github.com/gorovuha/CleanComedy/blob/main/russian/clean_comedy_ru.csv | |
| после того как прочитал эту статью... Смеялся (шутка-нет) https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/911860/ | |
| Сейчас 375288 записей | |
| ------------- | |
| ### mem-and-russian-jokes-dataset | |
| примерно 337к записей | |
| `mem-and-russian-jokes-dataset` - это объединенный датасет русскоязычных шуток и анекдотов для задач NLP, в частности для тонкой настройки языковых моделей на генерацию юмора. Данные приведены к формату `mlabonne/FineTome-100k` (диалоги в стиле ShareGPT). | |
| ## Состав датасета | |
| - **ScoutieAutoML/russian_jokes_with_vectors**: ~9,280 шуток из Telegram-каналов | |
| - **igorktech/anekdots_dialogs**: Анекдоты с Hugging Face Hub. | |
| - **anek_djvu.txt**: Локальный файл с анекдотами, разделенными маркером ``` | |
| - **2.txt**: Локальный файл с диалогами, разделенными пустыми строками. | |
| По сути - это все анекдоты что были собраны до этого в разрозненные датасеты, которые я нашел на просторах интернета. | |
| ## Структура данных | |
| Каждая запись содержит: | |
| - `conversations`: Список сообщений (`human`/`gpt`) в формате JSONL. | |
| - `source`: Источник данных. | |
| - `score`: Значение 5.0 для всех записей. | |
| **Пример**: | |
| { | |
| "conversations": [ | |
| {"from": "human", "value": "Расскажи анекдот: "}, | |
| {"from": "gpt", "value": "Только заметил, что слово "п@рно" набирается самими центральными клавишами!"} | |
| ], | |
| "source": "txt1_anekdots", | |
| "score": 5.0 | |
| } | |
| text | |
| ## Использование | |
| Подходит для fine-tuning языковых моделей (LoRA, rsLoRA) на генерацию юмора. | |