text: 8 كتب هامة للداتا ساينس - مطور
  الرئيسية / مفاهيم تقنية / 8 كتب هامة للداتا ساينس
  في السنوات القليلة الماضية ، ازداد الاهتمام العام بعلوم البيانات. ما كان حقلاً مقصورًا على فئة معينة أصبح الآن موضوعًا شائعًا في الأخبار والسياسة والقانون الدولي وفي موجزات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بنا.
  1. "كتيب علوم البيانات: نصائح ورؤى من 25 من علماء البيانات المذهلين" بقلم كارل شان وويليام تشين وهنري وانج وماكس سونج
  2. "ممارسة علم البيانات: حديث صريح من الخط الأمامي" بقلم كاثي أونيل وراشيل شوت
  3. "Numsense! علم البيانات للشخص العادي: لا توجد رياضيات مضافة "بقلم Annalyn Ng و Kenneth Soo
  4. "فن علم البيانات" لروجر د. بينج وإليزابيث ماتسوي
  5. "علم البيانات للدمى" ليليان بيرسون
  7. "Data Jujitsu: فن تحويل البيانات إلى منتج" بقلم DJ Patil
  8. "البيانات الضخمة: ثورة ستغير طريقة عيشنا وعملنا وتفكيرنا" بقلم فيكتور ماير شونبرغر وكينيث كوكير
  المؤلفون: موقع كارل شان وويليام تشين وهنري وانج وماكس سونج: كتيب علوم البيانات | غالبًا ما تكون أفضل طريقة للحصول على المعلومات من Amazon هي مباشرة من الأشخاص العاملين في هذا المجال ، وما هي أفضل طريقة للتحدث مع 25 من كبار الخبراء في هذا المجال؟ يُجري "The Data Science Handbook" مقابلات مع كبار علماء البيانات ، بدءًا من كبير مسؤولي البيانات في الولايات المتحدة سابقًا إلى فريق يقودون في الشركات البارزة إلى علماء البيانات الصاعدين الذين ينشئون برامجهم الخاصة ، من أجل تقديم نظرة فريدة على الصناعة. سيوجه اختيار المقابلات الوافدين الجدد عبر الصناعة ، ويقدم نصائح حول حياة البيانات ، وأخطاء التعلم ، ونصائح التطوير الوظيفي ، واستراتيجيات النجاح في عالم علوم البيانات. لا يتعمق الكتاب في الجوانب الفنية للموضوع أو يحاول أن يكون دليلاً شاملاً. بدلاً من ذلك ، يقدم مجموعة نفيسة من النصائح العملية والبصيرة.
  المؤلفون: كاثي أونيل وراشيل شوت الموقع الإلكتروني: O'Reilly | تصل "ممارسة علم البيانات" من أمازون مباشرة إلى صلب الموضوع. ويستند إلى مقدمة في فصل علوم البيانات بجامعة كولومبيا ويستهدف أي مبتدئين يتطلعون إلى شق طريقهم إلى هذا الموضوع. تتعاون مستشارة علوم البيانات كاثي أونيل مع معلمة الدورة التدريبية راشيل شوت لتقديم دورة علوم البيانات إلى عامة الناس. لا يقدم هؤلاء الخبراء محاضرات مستنيرة حول هذا الموضوع فحسب ، بل يشاركون أيضًا دراسات الحالة ذات الصلة والرموز ، ويغوصون في أمثلة يمكن الوصول إليها. ويغطي الخوارزميات والأساليب والنماذج وتصور البيانات ، وتعمل كمورد تقني عملي.
  المؤلفون: موقع Annalyn Ng and Kenneth Soo الإلكتروني: علم بيانات أمازون له علاقة كبيرة بالرياضيات ، مما قد يجعل علم البيانات يبدو صعب المنال ومرهقًا. يعد "Numsense" بتقديم مقدمة في الرياضيات لعلوم البيانات والخوارزميات بمصطلحات الشخص العادي لجعل الأمور أقل ترويعًا وأسهل في الفهم. كل فصل مخصص لخوارزمية معينة مفيدة ، كاملة مع تفاصيل كيفية عملها وأمثلة من العالم الحقيقي لرؤيتها قيد الاستخدام. ترافق الصور المرئية العمليات للمساعدة في الفهم. تُفصِّل الأوراق المرجعية إيجابيات وسلبيات كل خوارزمية ويكمل الكتاب مسردًا مفيدًا للمصطلحات الشائعة في علم البيانات.
  المؤلفون: موقع الويب Roger D. Peng و Elizabeth Matsui: موقع Amazon "The Art of Data Science" يغوص في ممارسة الاستكشاف والعثور على الاكتشافات داخل أي بحيرة من البيانات في متناول يدك. يركز على عملية تحليل البيانات وتصفيتها للعثور على القصص الأساسية. يستخدم المؤلفون تجاربهم الخاصة لتدريب كل من المبتدئين والمديرين من خلال تحليل علم البيانات. يتمتع كلا المؤلفين بخبرة في إدارة مشاريع البيانات بأنفسهم ، فضلاً عن إدارة المحللين في بيئة مهنية. يناقشون تجاربهم الخاصة حول ما سيحقق نتائج ناجحة بشكل موثوق وما هي المخاطر التي تجعل مشروع البيانات محكوم عليه بالفشل.
  المؤلف: موقع الويب ليليان بيرسون: أمازون لطالما كانت سلسلة "الدمى" بارعة في تدريس المفاهيم بعبارات بسيطة ، وتسعى "علوم البيانات للدمى" إلى فعل الشيء نفسه. يركز بشكل أكبر على الجانب التجاري لعلوم البيانات ويعمل كدليل تمهيدي لدخول المجال كمحترف. إنه مورد للمبتدئين يقدم نظرة عامة واسعة على التخصص لتعريف القراء بمفاهيم البيانات الضخمة وكيف يمكن تطبيق علم البيانات في حياتنا. يستكشف الكتاب أيضًا لمحات عامة واسعة حول مواضيع مثل هندسة البيانات ولغات البرمجة مثل R و Python والتعلم الآلي والخوارزميات والذكاء الاصطناعي وتقنيات تصور البيانات. إذا كان لديك فضول عابر بشأن علم البيانات ، أو كنت تريد حقًا أن يفهم والديك جوهرها ، فقد يكون هذا مكانًا جيدًا للبدء.
  6. "البيانات الضخمة للدمى" بقلم جوديث هورويتز وآلان نوجنت وفيرن هالبر ومارسيا كوفمان
  المؤلفون: جوديث هورويتز ، وآلان نوجنت ، وفيرن هالبر ، ومارسيا كوفمان موقع الويب: أمازون بينما نتحدث عن موضوع علم البيانات و "الدمى" ، لدينا أيضًا نظرة عامة على البيانات الضخمة وسبب أهميتها. يغطي الكتاب السؤال المركزي – "ما هي البيانات الضخمة؟" – ويشرح المفهوم من المنظور التقني والتجاري. يعرض كيفية استخدام البيانات الضخمة في ذكاء الأعمال وكيف يمكن أن تساعد المحللين على اكتشاف المشكلات وحلها. يقدم الكتاب أيضًا نصائح فنية حول موضوعات مثل كيفية تنظيم ودعم البيانات التي تجمعها وكيفية تكييف الأساليب والأدوات لتحليل البيانات. تعد "البيانات الضخمة للمبتدئين" بمساعدتك في معرفة ما تعنيه بياناتك ، وماذا تفعل بها ، وكيفية تطبيقها في بيئة العمل.
  المؤلف: موقع DJ Patil Website: Amazon إذا كنت ستأخذ نصيحة من شخص واحد حول علم البيانات . يُنسب إلى DJ Patil الفضل في إنشاء مصطلح "علم البيانات" وفي "Data Jujitsu" ، يقدم Patil علم البيانات كعقلية لحل المشكلات. يسلط الضوء على المشكلات المختلفة الموجودة في الصناعات التي تعتمد على البيانات ويلاحظ أن هناك فرقًا بين المشكلات التي يصعب حلها فقط والمشكلات المستحيلة. يمكن حل المشكلات المعقدة عن طريق تقسيمها إلى أجزاء مبسطة وفحصها بتحليل البيانات. يغطي "Data Jujitsu" مجموعة متنوعة من الأمثلة والنصائح لتسخير قوة البيانات.
  يمكنك شراء الكتب من هنا.
  المؤلف: Viktor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier Website: Amazon تبدو البيانات الضخمة وكأنها لا تترك دورة الأخبار أبدًا. تزداد قوة الشركات التي تعتمد على البيانات أولاً ، وتحدث خروقات للبيانات وتسريبات للمعلومات الشخصية والمصرفية ، وتحتدم مناقشات السياسات. وأصبحت اللوائح المتعلقة بخصوصية البيانات قانونًا. يهدف هذا الكتاب إلى مناقشة تأثير البيانات على جميع جوانب حياتنا من الأعمال التجارية إلى الشخصية . يشرح كل من Mayer-Schönberger و Cukier كيف يمكن للخوارزميات أن تكشف أشياء عن أنفسنا لم نعتقد أن أي شخص يعرفها فقط من خلال تحليل عاداتنا عبر الإنترنت.