text: ডেমোগ্রাফিকগুলি এমন পরিসংখ্যান যা সংস্থাগুলি ব্যবসায়ের ক্লায়েন্ট এবং গ্রাহকদের উপর রাখে। এই বিপণনের পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবসায়ের আকারগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যাতে সংস্থাগুলি ছোট, মাঝারি আকারের বা বড় সংস্থাগুলির মধ্যে আরও ভাল পার্থক্য করতে পারে। তবে তারা সাধারণত গ্রাহকদের মধ্যে ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্যের পার্থক্য সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। বিভিন্ন উদ্দেশ্যে বিভিন্ন রকমের ডেমোগ্রাফিক সংস্থাগুলি ব্যবহার করা হয়।
  সাধারণ জনসংখ্যার মধ্যে বয়স, লিঙ্গ, জাতি এবং জাতিগত উত্স অন্তর্ভুক্ত। সংস্থাগুলি শিক্ষা, পরিবারের আকার এবং পেশার মতো ডেমোগ্রাফিকগুলিও ট্র্যাক করে। বেশিরভাগ ডেমোগ্রাফিকগুলি নির্দিষ্ট রেঞ্জ দ্বারা সংজ্ঞায়িত বা বর্ণিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, বয়স ডেমোগ্রাফিক 18 থেকে 24 এর মতো রেঞ্জগুলিতে বিভক্ত হতে পারে; 25 থেকে 34; 35 থেকে 54; এবং 55 বছর এবং তার বেশি। এই বয়সের মধ্যে লোকদের বিভিন্ন মান আছে। নির্দিষ্ট পণ্য বা পরিষেবাগুলির জন্য তাদের পছন্দগুলিও পৃথক হতে পারে। একইভাবে, পরিসংখ্যানবিদরা আয়ের পরিসংখ্যানকে নিম্ন মধ্যবিত্ত, মধ্যবিত্ত এবং উচ্চবিত্ত শ্রেণীর মধ্যে পৃথক করতে গ্রুপগুলিতে ভাগ করতে পারেন।
  সংস্থাগুলি মার্কিন সেন্সাস ব্যুরো থেকে জনগণতাত্ত্বিক তথ্য গ্রহণ করতে পারে। তারা সাধারণত রাষ্ট্র এবং শহর দ্বারা বিভিন্ন জনসংখ্যার তালিকা করে। বিপণনকারীরা অঞ্চল বা কাউন্টি চেম্বার অফ কমার্স থেকে আরও স্থানীয় স্থানীয় জনসংখ্যার তথ্যও পেতে পারেন। এই সত্তাগুলি সাধারণত মেট্রোপলিটন অঞ্চলে বিভিন্ন জনগণনা ট্র্যাক্ট বা ছোট অঞ্চল দ্বারা ডেটা ভেঙে দেয়। যে সংস্থাগুলি তাদের শিল্পের সাথে সম্পর্কিত ডেমোগ্রাফিক ডেটা চায় তারা প্রায়শই নিলসন, ফরেস্টার রিসার্চ বা এনপিডি গ্রুপের মতো বিপণন গবেষণা সংস্থাগুলির কাছ থেকে প্রতিবেদন কিনে। এই সংস্থাগুলি সাধারণত এই তথ্য সংগ্রহের জন্য নিয়মিত জরিপ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ভোক্তা পণ্য সংস্থা সবচেয়ে ভারী ক্রেতাদের বা লন্ড্রি ডিটারজেন্টের ব্যবহারকারীদের বয়সের ব্রেকডাউন চাইবে। ব্যবসায়গুলি তাদের নিজস্ব ফোন বা ইন্টারনেট সমীক্ষা চালিয়ে আরও সংস্থার নির্দিষ্ট ডেটা পেতে পারে। ওয়ারেন্টি কার্ডগুলি হ'ল আরেকটি সরঞ্জাম যা ডেমোগ্রাফিক ডেটা সংগ্রহের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
  ডেটা স্থানীয় ব্যবহার
  সংস্থাগুলি তাদের কী গ্রাহকদের আরও ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করতে স্থানীয় ডেমোগ্রাফিক ডেটা ব্যবহার করে। নির্দিষ্ট কিছু ডেটা বিভিন্ন ব্যবসায়ের সাথে বেশি প্রাসঙ্গিক। উদাহরণস্বরূপ, একটি উচ্চ-স্তরের মহিলার বিশেষ খুচরা বিক্রেতা, যা প্রিমিয়াম বা উচ্চমূল্যের পোশাক সরবরাহ করে, প্রতি বছরে ,000 75,000 এর চেয়ে বেশি আয় সহ 35 বছরের বেশি বয়সীদের মধ্যে মহিলাদের ফোকাস করতে পারে। বাচ্চাদের খাবার সরবরাহকারী একটি ফাস্ট ফুড রেস্তোরাঁতে তাদের অঞ্চলে পরিবারের বাচ্চাগুলি কত শতাংশ আছে তা শেখার আগ্রহী হতে পারে। সুতরাং, এটি 12 বছরের বা তার কম বয়সের বাচ্চাদের বয়সের ব্রেক আউট সহ পরিবারের আকারের ডেটা অধ্যয়ন করে শুরু হতে পারে।
  সংস্থাগুলি আঞ্চলিক বা জাতীয় ভিত্তিতে মূল ক্রয়ের গোষ্ঠীগুলি সনাক্ত করতে ডেমোগ্রাফিক ডেটাও ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ছোট আর্থিক পরিচালন সংস্থা 55 বছরেরও বেশি লোকের বাজার সহ সম্প্রসারণে আগ্রহী হতে পারে Hence সুতরাং শীর্ষস্থানীয় ব্যবস্থাপনাটি নতুন অফিসগুলি কোথায় অবস্থিত তা নির্ধারণের জন্য প্রথমে সামঞ্জস্যপূর্ণ বাজারগুলিতে উপলব্ধ ডেটা অধ্যয়ন করতে পারে।