text: টেনসরফ্লো ফেডারেটেড টিউটোরিয়াল | TensorFlow Federated
  টেনসরফ্লো ফেডারেটেড টিউটোরিয়াল
  এই colab ভিত্তিক টিউটোরিয়াল প্রধান TFF ধারণা এবং API গুলি ব্যবহারিক উদাহরণ ব্যবহার মধ্য দিয়ে নিয়ে। রেফারেন্স ডকুমেন্টেশন খুঁজে পাওয়া যেতে পারে TFF গাইড ।
  ফেডারেটেড লার্নিং দিয়ে শুরু করা
  ইমেজ শ্রেণীবিভাগ জন্য ফেডারেটেড শিক্ষণ ফেডারেটেড শিক্ষণ (এফএল) API- এর মূল অংশ প্রবর্তন করে, এবং প্রমান TFF কীভাবে ব্যবহার করবেন তা ফেডারেট ডেটা MNIST মত ফেডারেট লার্নিং অনুকরণ।
  টেক্সট প্রজন্মের জন্য ফেডারেটেড শিক্ষণ আরও কিভাবে TFF এর এফএল API- টি ব্যবহার করার একটি ভাষা মডেলিং কাজের জন্য একটি ধারাবাহিকভাবে প্রাক প্রশিক্ষণ মডেল পরিমার্জন প্রমান।
  টিউনিং শেখার জন্যে aggregations সুপারিশ দেখায় কিভাবে মূল এফএল কম্পিউটেশন tff.learning বিশেষ অ্যাগ্রিগেশন রুটিন বলিষ্ঠতার, ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা, কম্প্রেশন, এবং আরো অনেক কিছু প্রস্তাব সঙ্গে মিলিত হতে পারে।
  কাস্টম ফেডারেটেড গণনা লেখা
  আপনার নিজের ফেডারেটেড শিক্ষণ অ্যালগরিদম নির্মাণের দেখায় কিভাবে, সংযুক্ত লার্নিং আলগোরিদিম বাস্তবায়ন TFF কোর API গুলি ব্যবহারের জন্য একটি উদাহরণ হিসাবে ফেডারেটেড গড় ব্যবহার করে।
  TFF Optimizers সঙ্গে কাস্টম ফেডারেটেড অ্যালগরিদম শো কিভাবে ব্যবহার করতে tff.learning.optimizers ফেডারেটেড গড় জন্য একটি কাস্টম প্রক্রিয়া পুনরাবৃত্ত গড়ে তুলতে।
  কাস্টম ফেডারেটেড আলগোরিদিম, পার্ট 1: ফেডারেটেড কোর পরিচিতি এবং পার্ট 2: বাস্তবায়নকারী ফেডারেটেড গড় কী ধারণা এবং ইন্টারফেস ফেডারেটেড কোর এপিআই (এফসি API এর) দ্বারা প্রদত্ত পরিচয় দিন।
  বাস্তবায়নকারী কাস্টম মোট পরিমাণ পিছনে নকশা নীতির ব্যাখ্যা tff.aggregators মডিউল এবং সার্ভারে ক্লায়েন্ট থেকে মূল্যবোধের কাস্টম অ্যাগ্রিগেশন বাস্তবায়নের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন।
  অনুকরণ সেরা অনুশীলন
  TFF সঙ্গে উচ্চ ক্ষমতা সম্পন্ন সিমিউলেশন কিভাবে সেটআপ বর্ণনা এবং উচ্চ কার্যকারিতা TFF রানটাইম কনফিগার করুন।
  সঙ্গে ত্বরক (জিপিইউ) TFF সিমুলেশন দেখায় কিভাবে TFF এর উচ্চ ক্ষমতা সম্পন্ন রানটাইম জিপিইউ ব্যবহার করা যেতে পারে।
  ClientData সঙ্গে কাজ একীভূত TFF এর জন্য সর্বোত্তম কার্যাভ্যাস দেয় ClientData TFF কম্পিউটেশন মধ্যে সিমুলেশন ডেটাসেট ভিত্তি করে।
  মধ্যবর্তী এবং উন্নত টিউটোরিয়াল
  রান্ডম নয়েজ প্রজন্ম বিকেন্দ্রীভূত কম্পিউটেশন মধ্যে যদৃচ্ছতা ব্যবহার করে, এবং সঙ্গে কিছু subtlities আউট পয়েন্ট সর্বোত্তম কার্যাভ্যাস প্রস্তাব এবং নিদর্শন সুপারিশ।
  Tff.federated_select সঙ্গে বিভিন্ন তথ্য বিশেষ ক্লায়েন্টদের মধ্যে পাঠানো হচ্ছে প্রবর্তন tff.federated_select অপারেটর এবং একটি কাস্টম ফেডারেট অ্যালগরিদম বিভিন্ন গ্রাহকদের বিভিন্ন তথ্য পাঠায় একটি সহজ উদাহরণ দেয়।
  ক্লায়েন্ট-সাশ্রয়ী বড় মডেল federated_select এবং বিক্ষিপ্ত অ্যাগ্রিগেশন মাধ্যমে ফেডারেট লার্নিং দেখায় কিভাবে TFF একটি খুব বড় মডেল যেখানে প্রতিটি ক্লায়েন্টের ডিভাইস শুধুমাত্র ডাউনলোডসমূহ প্রশিক্ষণের ব্যবহার করা যেতে পারে এবং মডেল একটি ছোট অংশ আপডেট ব্যবহার tff.federated_select এবং বিক্ষিপ্ত অ্যাগ্রিগেশন।
  ফেডারেটেড শিক্ষণ রিসার্চ TFF: মডেল আপডেট কম্প্রেশন প্রমান কিভাবে নির্মাণ, নিজস্ব aggregations tensor_encoding এপিআই TFF ব্যবহার করা যেতে পারে।
  TFF মধ্যে ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা সঙ্গে ফেডারেটেড শিক্ষণ প্রমান TFF কীভাবে ব্যবহার করবেন তা ব্যবহারকারী লেভেলের ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা মডেলের প্রশিক্ষণের।
  TFF মধ্যে Jax জন্য পরীক্ষামূলক সহায়তা দেখায় কিভাবে Jax কম্পিউটেশন প্রদর্শক কিভাবে TFF অন্যান্য ফ্রন্টএন্ড এবং ব্যাকএন্ড এমএল অবকাঠামো সঙ্গে interoperate পাবে ডিজাইন করা হয়েছে TFF ব্যবহার করা যেতে পারে।