---
dataset_info:
  features:
  - name: question
    dtype: string
  - name: answer
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 161202823
    num_examples: 71170
  download_size: 76459598
  dataset_size: 161202823
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
language:
- ru
tags:
- medical
- questions
- answers
- MedQuaD
- medical_meadow_wikidoc
- MedRedQA
size_categories:
- 10K<n<100K
task_categories:
- question-answering
---
Датасеты `MedQuaD`, `Medical meadow wikidoc` и `MedRedQA` были предобработаны и переведены на русский язык, используя большую языковую модель - *DeepSeek*.

Наборы данных, используемые в работе:
1. https://huggingface.co/datasets/HoangHa/MedQuaD
    - Содержит пары вопросов и ответов, полученные с wikidoc, онлайн-платформы, на которой медицинские работники совместно делятся современными медицинскими знаниями. WikiDoc содержит два основных раздела: "Живой учебник" и "Информация о пациентах". "Живой учебник" включает главы по различным медицинским специальностям, из которых авторы извлекли содержание. При использовании GTP-3.5-Turbo заголовки параграфов преобразованы в вопросы, а соответствующие параграфы использованы в качестве ответов. Примечательно, что структура "Информации о пациентах" отличается; подзаголовок каждого раздела уже содержит вопрос, что устраняет необходимость в перефразировании.
2. https://huggingface.co/datasets/medalpaca/medical_meadow_wikidoc
    - Содержит пары вопросов и ответов по медицине, собранных из 12 авторитетных источников в рамках Национального института здравоохранения (NIH). Эти пары вопросов-ответов охватывают 37 различных типов вопросов, охватывающих широкий спектр медицинских тем, включая болезни, лекарства и медицинские процедуры.
3. https://data.csiro.au/collection/csiro:62454
    - Содержит пары вопросов и ответов по медицине от потребителей, собранных из subreddit /r/askdocs. Вопросы заданы реальными пользователями, ответы даны верифицированными врачами. Каждая пара включает заголовок поста, тело вопроса и экспертный ответ с наивысшим рейтингом.