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| 1 |
+
# FateFusion 데이터셋 저장소
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| 2 |
+
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| 3 |
+
**목적**: FateFusion 프로젝트를 위한 점술 데이터셋 수집 및 관리
|
| 4 |
+
**최종 업데이트**: 2026-01-14
|
| 5 |
+
**총 확보 데이터**: 92,219건 (69.26 MB)
|
| 6 |
+
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| 7 |
+
---
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
## 📋 주요 문서
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
### 1. [DATASET_INDEX.md](DATASET_INDEX.md)
|
| 12 |
+
- **중복 다운로드 방지 인덱스**
|
| 13 |
+
- 18개 데이터셋 상태 추적
|
| 14 |
+
- 다운로드/보류/스킵 상태 관리
|
| 15 |
+
- 재다운로드 필요 여부 체크
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
### 2. [download_status.json](download_status.json)
|
| 18 |
+
- **머신 리더블 메타데이터**
|
| 19 |
+
- 데이터셋별 상태, URL, 파일 목록
|
| 20 |
+
- 업로드 상태 추적
|
| 21 |
+
- 다음 액션 항목
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
### 3. [file_hashes.json](file_hashes.json)
|
| 24 |
+
- **파일 무결성 체크**
|
| 25 |
+
- MD5 해시값
|
| 26 |
+
- 파일 크기 정보
|
| 27 |
+
- 중복 데이터 검증용
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
---
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
## 📊 확보 데이터 현황
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
### ✅ 다운로드 완료 (6개)
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
| 데이터셋 | 건수 | 크기 | 파일 |
|
| 36 |
+
|---------|------|------|------|
|
| 37 |
+
| **타로 - HuggingFace Dendory** | 5,769 | 6.0 MB | CSV + JSONL |
|
| 38 |
+
| **타로 - GitHub Corpora** | 78 | 0.08 MB | JSON |
|
| 39 |
+
| **타로 - GitHub Tarot API** | 78 | 0.08 MB | JSON |
|
| 40 |
+
| **점성술 - Kaggle Horoscopes** | 21,959 | 9.1 MB | CSV |
|
| 41 |
+
| **점성술 - Kaggle Open Astrology** | 58,566 | 54.0 MB | 3× CSV |
|
| 42 |
+
| **합계** | **86,450** | **69.26 MB** | **8개 파일** |
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
**실제 다운로드**: 92,219건 (예상보다 +8,525건 더 확보)
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
---
|
| 47 |
+
|
| 48 |
+
## 🗂️ 파일 구조
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
```
|
| 51 |
+
FateFusion_Datasets/
|
| 52 |
+
├── README.md # 이 파일 (프로젝트 개요)
|
| 53 |
+
├── DATASET_INDEX.md # 중복 방지 인덱스
|
| 54 |
+
├── download_status.json # 메타데이터 (머신 리더블)
|
| 55 |
+
├── file_hashes.json # 파일 무결성 체크
|
| 56 |
+
│
|
| 57 |
+
├── datasets/ # 다운로드된 데이터셋
|
| 58 |
+
│ ├── tarot_dendory_5770.csv # 5,769건 (2.88 MB)
|
| 59 |
+
│ ├── tarot_dendory_5769.jsonl # 5,769건 (3.14 MB)
|
| 60 |
+
│ ├── tarot_corpora_interpretations.json # 78건 (0.08 MB)
|
| 61 |
+
│ ├── tarot_api_card_data.json # 78건 (0.08 MB)
|
| 62 |
+
│ ├── horoscope_saved.csv # 21,959건 (9.10 MB)
|
| 63 |
+
│ ├── gauq-couples-aspects-REAL-7deg-20000-noa2b-cdata4.csv # 19,522건 (18.00 MB)
|
| 64 |
+
│ ├── gauq-couples-aspects-RANDOMIZED-7deg-20000-noa2b-cdata4.csv # 19,522건 (17.99 MB)
|
| 65 |
+
│ └── gauq-couples-aspects-RANDOMIZED2-7deg-20000-noa2b-cdata4.csv # 19,522건 (17.99 MB)
|
| 66 |
+
│
|
| 67 |
+
├── download_csv.py # HuggingFace 타로 다운로드
|
| 68 |
+
├── download_kaggle.py # Kaggle 데이터셋 다운로드
|
| 69 |
+
├── download_huggingface_direct.py # Parquet 직접 다운로드 (대체)
|
| 70 |
+
├── verify_downloads.py # 데이터 검증 스크립트
|
| 71 |
+
├── upload_to_gdrive.py # 구글 드라이브 업로드 (Python)
|
| 72 |
+
└── Colab_Upload_to_GDrive.ipynb # 구글 드라이브 업로드 (Colab)
|
| 73 |
+
```
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
---
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
## 🚀 빠른 시작
|
| 78 |
+
|
| 79 |
+
### 1. 데이터 검증
|
| 80 |
+
```bash
|
| 81 |
+
cd C:\Users\SSAFY\projects\FateFusion_Datasets
|
| 82 |
+
uv run python verify_downloads.py
|
| 83 |
+
```
|
| 84 |
+
|
| 85 |
+
**출력**:
|
| 86 |
+
- ✅ 파일 존재 확인
|
| 87 |
+
- 📊 데이터 건수 검증
|
| 88 |
+
- 🔄 중복 데이터 체크
|
| 89 |
+
- 🔐 파일 해시 생성
|
| 90 |
+
|
| 91 |
+
---
|
| 92 |
+
|
| 93 |
+
### 2. 구글 드라이브 업로드
|
| 94 |
+
|
| 95 |
+
**Option A: Colab 노트북 (권장)**
|
| 96 |
+
```
|
| 97 |
+
1. Colab 열기: https://colab.research.google.com/
|
| 98 |
+
2. 노트북 업로드: Colab_Upload_to_GDrive.ipynb
|
| 99 |
+
3. 셀 순서대로 실행
|
| 100 |
+
```
|
| 101 |
+
|
| 102 |
+
**Option B: Python 스크립트**
|
| 103 |
+
```bash
|
| 104 |
+
# Google Cloud Console에서 credentials.json 발급 필요
|
| 105 |
+
uv run python upload_to_gdrive.py
|
| 106 |
+
```
|
| 107 |
+
|
| 108 |
+
---
|
| 109 |
+
|
| 110 |
+
### 3. 데이터 구조 확인
|
| 111 |
+
|
| 112 |
+
**타로 스프레드 (5,769건)**
|
| 113 |
+
```python
|
| 114 |
+
import pandas as pd
|
| 115 |
+
df = pd.read_csv('datasets/tarot_dendory_5770.csv')
|
| 116 |
+
|
| 117 |
+
# 컬럼: Card 1, Card 2, Card 3, Reading
|
| 118 |
+
print(df.head(1))
|
| 119 |
+
```
|
| 120 |
+
|
| 121 |
+
**점성술 운세 (21,959건)**
|
| 122 |
+
```python
|
| 123 |
+
df = pd.read_csv('datasets/horoscope_saved.csv')
|
| 124 |
+
print(df.columns)
|
| 125 |
+
```
|
| 126 |
+
|
| 127 |
+
**타로 카드 해석 (78장)**
|
| 128 |
+
```python
|
| 129 |
+
import json
|
| 130 |
+
with open('datasets/tarot_corpora_interpretations.json') as f:
|
| 131 |
+
data = json.load(f)
|
| 132 |
+
|
| 133 |
+
cards = data['tarot_interpretations']
|
| 134 |
+
print(f"총 {len(cards)}장")
|
| 135 |
+
print(cards[0]) # The Fool
|
| 136 |
+
```
|
| 137 |
+
|
| 138 |
+
---
|
| 139 |
+
|
| 140 |
+
## 📊 데이터 검증 결과
|
| 141 |
+
|
| 142 |
+
### 파일 무결성 체크 ✅
|
| 143 |
+
|
| 144 |
+
| 파일 | MD5 | 크기 | 상태 |
|
| 145 |
+
|------|-----|------|------|
|
| 146 |
+
| tarot_dendory_5770.csv | 56cdb73f... | 2.88 MB | ✅ |
|
| 147 |
+
| tarot_dendory_5769.jsonl | 9eec0ae0... | 3.14 MB | ✅ |
|
| 148 |
+
| tarot_corpora_interpretations.json | 05711... | 0.08 MB | ✅ |
|
| 149 |
+
| tarot_api_card_data.json | 5ec369... | 0.08 MB | ✅ |
|
| 150 |
+
| horoscope_saved.csv | fa9b2023... | 9.10 MB | ✅ |
|
| 151 |
+
| gauq-couples-aspects-REAL-*.csv | fded8d2a... | 18.00 MB | ✅ |
|
| 152 |
+
| gauq-couples-aspects-RANDOMIZED-*.csv | 447b9407... | 17.99 MB | ✅ |
|
| 153 |
+
| gauq-couples-aspects-RANDOMIZED2-*.csv | 4da9f55a... | 17.99 MB | ✅ |
|
| 154 |
+
|
| 155 |
+
**전체 해시**: [file_hashes.json](file_hashes.json) 참조
|
| 156 |
+
|
| 157 |
+
---
|
| 158 |
+
|
| 159 |
+
### 데이터 건수 검증 ✅
|
| 160 |
+
|
| 161 |
+
| 데이터셋 | 예상 | 실제 | 차이 | 상태 |
|
| 162 |
+
|---------|------|------|------|------|
|
| 163 |
+
| Dendory Tarot CSV | 5,769 | 5,769 | 0 | ✅ 일치 |
|
| 164 |
+
| Dendory Tarot JSONL | 5,769 | 5,769 | 0 | ✅ 일치 |
|
| 165 |
+
| Corpora Tarot | 78 | 78 | 0 | ✅ 일치 |
|
| 166 |
+
| Tarot API | 78 | 78 | 0 | ✅ 일치 |
|
| 167 |
+
| Horoscopes | 12,000 | 21,959 | +9,959 | ⚠️ 더 많음 |
|
| 168 |
+
| Open Astrology REAL | 20,000 | 19,522 | -478 | ⚠️ 근사치 |
|
| 169 |
+
| Open Astrology RAND1 | 20,000 | 19,522 | -478 | ⚠️ 근사치 |
|
| 170 |
+
| Open Astrology RAND2 | 20,000 | 19,522 | -478 | ⚠️ 근사치 |
|
| 171 |
+
|
| 172 |
+
**총계**: 예상 83,694건 → **실제 92,219건** (+8,525건)
|
| 173 |
+
|
| 174 |
+
---
|
| 175 |
+
|
| 176 |
+
### 중복 데이터 체크 ✅
|
| 177 |
+
|
| 178 |
+
**1. Dendory CSV vs JSONL**
|
| 179 |
+
- CSV: 5,769건
|
| 180 |
+
- JSONL: 5,769건
|
| 181 |
+
- **결과**: ✅ 동일 데이터 (형식 변환)
|
| 182 |
+
|
| 183 |
+
**2. 타로 카드 78장**
|
| 184 |
+
- Corpora: 78장
|
| 185 |
+
- Tarot API: 78장
|
| 186 |
+
- **중복**: 17장
|
| 187 |
+
- **결과**: ⚠️ 부분 중복 (출처 다름, 해석 다를 수 있음)
|
| 188 |
+
|
| 189 |
+
---
|
| 190 |
+
|
| 191 |
+
## 🔄 중복 다운로드 방지
|
| 192 |
+
|
| 193 |
+
### 규칙
|
| 194 |
+
|
| 195 |
+
#### Rule 1: 다운로드 전 인덱스 확인
|
| 196 |
+
```bash
|
| 197 |
+
# DATASET_INDEX.md에서 상태 확인
|
| 198 |
+
# ✅ DOWNLOADED → 스킵
|
| 199 |
+
# ⏳ PENDING → 필요 시 다운로드
|
| 200 |
+
# ❌ NOT_AVAILABLE → Phase 2 작업
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| 201 |
+
```
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| 202 |
+
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| 203 |
+
#### Rule 2: 파일 해시 비교
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| 204 |
+
```python
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| 205 |
+
import json
|
| 206 |
+
import hashlib
|
| 207 |
+
|
| 208 |
+
# 기존 해시 로드
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| 209 |
+
with open('file_hashes.json') as f:
|
| 210 |
+
existing_hashes = json.load(f)
|
| 211 |
+
|
| 212 |
+
# 새 파일 해시 계산
|
| 213 |
+
def get_file_hash(filepath):
|
| 214 |
+
with open(filepath, 'rb') as f:
|
| 215 |
+
return hashlib.md5(f.read()).hexdigest()
|
| 216 |
+
|
| 217 |
+
# 비교
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| 218 |
+
new_hash = get_file_hash('new_file.csv')
|
| 219 |
+
if new_hash in [h['md5'] for h in existing_hashes.values()]:
|
| 220 |
+
print("⚠️ 중복 파일!")
|
| 221 |
+
```
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| 222 |
+
|
| 223 |
+
#### Rule 3: download_status.json 업데이트
|
| 224 |
+
```python
|
| 225 |
+
import json
|
| 226 |
+
from datetime import datetime
|
| 227 |
+
|
| 228 |
+
# 상태 업데이트
|
| 229 |
+
with open('download_status.json') as f:
|
| 230 |
+
status = json.load(f)
|
| 231 |
+
|
| 232 |
+
status['datasets']['new_dataset'] = {
|
| 233 |
+
'status': 'DOWNLOADED',
|
| 234 |
+
'download_date': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'),
|
| 235 |
+
'files': ['new_file.csv'],
|
| 236 |
+
'data_count': 1000,
|
| 237 |
+
}
|
| 238 |
+
|
| 239 |
+
with open('download_status.json', 'w') as f:
|
| 240 |
+
json.dump(status, f, indent=2, ensure_ascii=False)
|
| 241 |
+
```
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| 242 |
+
|
| 243 |
+
---
|
| 244 |
+
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| 245 |
+
## 📚 데이터 출처
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| 246 |
+
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| 247 |
+
### 타로 (Tarot)
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| 248 |
+
1. **HuggingFace Dendory/tarot** (5,769건)
|
| 249 |
+
- URL: https://huggingface.co/datasets/Dendory/tarot
|
| 250 |
+
- License: MIT
|
| 251 |
+
- Type: spread_interpretation (3장 카드 조합)
|
| 252 |
+
|
| 253 |
+
2. **GitHub dariusk/corpora** (78건)
|
| 254 |
+
- URL: https://github.com/dariusk/corpora
|
| 255 |
+
- License: CC0 (Public Domain)
|
| 256 |
+
- Type: multi_factor_interpretation (카드별 해석)
|
| 257 |
+
|
| 258 |
+
3. **GitHub ekelen/tarot-api** (78건)
|
| 259 |
+
- URL: https://github.com/ekelen/tarot-api
|
| 260 |
+
- License: Open Source
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| 261 |
+
- Type: static_interpretation (카드 기본 정보)
|
| 262 |
+
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| 263 |
+
### 점성술 (Astrology)
|
| 264 |
+
1. **Kaggle Horoscopes** (21,959건)
|
| 265 |
+
- URL: https://www.kaggle.com/datasets/shahp7575/horoscopes
|
| 266 |
+
- License: Kaggle Public
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| 267 |
+
- Type: temporal_prediction (12 별자리 × 카테고리)
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| 268 |
+
|
| 269 |
+
2. **Kaggle Open Astrology** (58,566건)
|
| 270 |
+
- URL: https://www.kaggle.com/datasets/gokhanyu/open-astrology-datasets
|
| 271 |
+
- License: GPL 2
|
| 272 |
+
- Type: multi_factor_interpretation (커플 궁합)
|
| 273 |
+
|
| 274 |
+
---
|
| 275 |
+
|
| 276 |
+
## 🎯 다음 단계
|
| 277 |
+
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| 278 |
+
### Phase 1: 데이터 구조화 (완료)
|
| 279 |
+
- [x] 서양 점술 데이터 다운로드 (6개)
|
| 280 |
+
- [x] 파일 무결성 검증
|
| 281 |
+
- [x] 중복 데이터 체크
|
| 282 |
+
- [x] 구조화된 인덱스 생성
|
| 283 |
+
|
| 284 |
+
### Phase 2: 데이터 변환 (진행 중)
|
| 285 |
+
- [ ] FateFusion JSONL 형식 변환
|
| 286 |
+
- [ ] 데이터 품질 검증
|
| 287 |
+
- [ ] 중복 데이터 제거
|
| 288 |
+
|
| 289 |
+
### Phase 3: 구글 드라이브 업로드 (대기)
|
| 290 |
+
- [ ] Colab 노트북 실행
|
| 291 |
+
- [ ] Google Drive MCP OAuth 설정
|
| 292 |
+
- [ ] 자동 업로드 스크립트 작성
|
| 293 |
+
|
| 294 |
+
### Phase 4: 동양 점술 데이터 (계획)
|
| 295 |
+
- [ ] 사주 해석 데이터 수집 전략
|
| 296 |
+
- [ ] 한국 꿈해몽 데이터 크롤링
|
| 297 |
+
- [ ] 관상/토정비결 데이터 확보
|
| 298 |
+
|
| 299 |
+
---
|
| 300 |
+
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| 301 |
+
## ⚠️ 데이터 갭 분석
|
| 302 |
+
|
| 303 |
+
### 서양 점술 ✅
|
| 304 |
+
- **타로**: 5,925건 (충분)
|
| 305 |
+
- **점성술**: 80,525건 (충분)
|
| 306 |
+
- **총계**: **86,450건** (매우 충분)
|
| 307 |
+
|
| 308 |
+
### 동양 점술 ❌
|
| 309 |
+
- **사주**: 0건 (해석 데이터 없음)
|
| 310 |
+
- **관상**: 0건 (윤리적 이슈)
|
| 311 |
+
- **손금**: 0건 (이미지만 있음, 해석 없음)
|
| 312 |
+
- **토정비결**: 0건 (공개 데이터 없음)
|
| 313 |
+
- **한국 꿈해몽**: 0건 (영어 데이터만)
|
| 314 |
+
- **총계**: **0건** (심각한 부족)
|
| 315 |
+
|
| 316 |
+
### 대안 전략
|
| 317 |
+
1. **수동 생성**: ChatGPT/Claude로 동양 점술 데이터 생성
|
| 318 |
+
2. **크롤링**: 한국 점술 사이트 크롤링 (법적 리스크)
|
| 319 |
+
3. **유료 데이터**: 점술 업체 협업
|
| 320 |
+
4. **MVP 피벗**: 서양 점술 전문 서비스로 방향 전환
|
| 321 |
+
|
| 322 |
+
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| 323 |
+
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| 324 |
+
## 📞 문의
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| 325 |
+
|
| 326 |
+
**프로젝트**: FateFusion
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| 327 |
+
**팀**: SSAFY 14기
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| 328 |
+
**날짜**: 2026-01-14
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| 329 |
+
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| 330 |
+
**관련 문서**:
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| 331 |
+
- [@docs/specs/FateFusion_Feature_Spec_v6.md](../docs/specs/FateFusion_Feature_Spec_v6.md)
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| 332 |
+
- [@claudedocs/FateFusion_Complete_Dataset_Research_20260114.md](../claudedocs/FateFusion_Complete_Dataset_Research_20260114.md)
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| 333 |
+
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| 334 |
+
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| 335 |
+
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| 336 |
+
**라이선스**: 각 데이터셋의 라이선스 참조 (MIT, CC0, GPL 2, Kaggle Public)
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| 337 |
+
**마지막 업데이트**: 2026-01-14
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