File size: 2,776 Bytes
37255c9
 
c0a8acd
9bb29c6
c0a8acd
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
37255c9
c0a8acd
 
 
 
 
 
 
 
 
5a6d865
 
 
c0a8acd
 
 
 
5a6d865
c0a8acd
5a6d865
 
c0a8acd
 
 
 
 
9bb29c6
 
 
c0a8acd
 
5a6d865
c0a8acd
85e44a1
 
 
f0ec23a
85e44a1
 
c0a8acd
f0ec23a
c0a8acd
 
 
 
 
 
9bb29c6
 
 
f0ec23a
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
---
license: cc-by-4.0
task_categories:
-  image-to-3d
tags:
- 3d
- voxels
- clevr
- computer-vision
dataset_info:
  features:
  - name: voxels
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_examples: 59500
  - name: validation
    num_examples: 10500
  - name: test
    num_examples: 15000
---

# CLEVR-Rec-3D

**CLEVR-Rec-3D** es un dataset derivado del benchmark **CLEVR** (Compositional Language and Elementary Visual Reasoning). 
Esta versión ha sido desarrollada específicamente para tareas de reconstrucción y razonamiento geométrico en 3D, 
proporcionando las representaciones volumétricas (vóxeles) correspondientes a las escenas originales.

## Características del Dataset

- **Representación.** Volúmenes 3D en formato de rejilla de vóxeles de $64^3$.
- **Volumen total.** 85,000 escenas renderizadas y procesadas en formato NumPy (`.npy`).
- **Estructura.** Los archivos de vóxeles se organizan en las carpetas `train/` y `test/`, mientras que los índices de la partición metodológica se encuentran en el archivo  **`data_split.json`**.


## Metodología de Partición (Data Split)

Dado que el dataset CLEVR original de Stanford mantiene su conjunto de `test` de forma privada, se ha diseñado una estrategia de partición:

1. **Test Set.** Se ha tomado la totalidad del conjunto `val` original de CLEVR y se ha reasignado como nuestro `test` definitivo (15,000 muestras).
2. **Train & Validation Sets.** Se ha tomado el conjunto `train` original de CLEVR (70,000 muestras) y se ha subdividido internamente para extraer un conjunto de validación propio.

### Resumen de la Distribución

| Conjunto | Número de Muestras | Origen de los Datos |
| :--- | :---: | :--- |
| **Train** | **59,500** | Subconjunto extraído del `train` de CLEVR |
| **Validation** | **10,500** | Subconjunto extraído del `train` de CLEVR |
| **Test** | **15,000** | Conjunto `val` original de CLEVR completo |
| **TOTAL** | **85,000** | |

 **Nota sobre el mapeo.** La división exacta de los índices que determina qué muestras del `train` original pertenecen a validación y cuáles permanecen en entrenamiento está especificada en el archivo **`data_split.json`** ubicado en la raíz de este repositorio.


## Vista Previa del Dataset

A continuación se muestra un ejemplo de una escena original de CLEVR junto a su correspondiente volumen 3D:

![Muestra de Vóxeles CLEVR](HuggingFace.png)


## Estructura de Archivos

El repositorio mantiene la siguiente estructura limpia:

```text
txenzemin/CLEVR-Rec-3D/
├── README.md              
├── data_split.json        
└── voxels/                
    ├── train/             # Datos para entrenamiento y validación 
    └── test/              # Datos reservados para la evaluación