Datasets:

txenzemin
/

CLEVR-Rec-3D

license: cc-by-4.0
task_categories:
  - image-to-3d
tags:
  - 3d
  - voxels
  - clevr
  - computer-vision
dataset_info:
  features:
    - name: voxels
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_examples: 59500
    - name: validation
      num_examples: 10500
    - name: test
      num_examples: 15000

CLEVR-Rec-3D

CLEVR-Rec-3D es un dataset derivado del benchmark CLEVR (Compositional Language and Elementary Visual Reasoning). Esta versión ha sido desarrollada específicamente para tareas de reconstrucción y razonamiento geométrico en 3D, proporcionando las representaciones volumétricas (vóxeles) correspondientes a las escenas originales.

Características del Dataset

Representación: Volúmenes 3D en formato de rejilla de vóxeles de $64^3$.
Volumen total: 85,000 escenas renderizadas y procesadas en formato NumPy (.npy).
Estructura: Los archivos de vóxeles se organizan en las carpetas train/ y test/, mientras que los índices de la partición metodológica se encuentran en el archivo data_split.json.

Metodología de Partición (Data Split)

Dado que el dataset CLEVR original de Stanford mantiene su conjunto de test de forma privada, se ha diseñado una estrategia de partición rigurosa para este proyecto:

Test Set: Se ha tomado la totalidad del conjunto val original de CLEVR y se ha reasignado como nuestro Test definitivo (15,000 muestras).
Train & Validation Sets: Se ha tomado el conjunto train original de CLEVR (70,000 muestras) y se ha subdividido internamente para extraer un conjunto de validación propio.

Resumen de la Distribución

Conjunto	Número de Muestras	Origen de los Datos
Train	59,500	Subconjunto extraído del `train` de CLEVR
Validation	10,500	Subconjunto extraído del `train` de CLEVR
Test	15,000	Conjunto `val` original de CLEVR completo
TOTAL	85,000

Nota sobre el mapeo: La división exacta de los índices que determina qué muestras del train original pertenecen a validación y cuáles permanecen en entrenamiento está especificada en el archivo data_split.json ubicado en la raíz de este repositorio.

Vista Previa del Dataset

A continuación se muestra un ejemplo de una escena original de CLEVR junto a su correspondiente reconstrucción volumétrica en 3D:

Estructura de Archivos

El repositorio mantiene la siguiente estructura limpia:

txenzemin/CLEVR-Rec-3D/
├── README.md              
├── data_split.json        
└── voxels/                
    ├── train/             # Datos para entrenamiento y validación interna
    └── test/              # Datos reservados para la evaluación final