yesvisa/mainland-travel-permit-taiwan-anxiety-faq

台灣居民台胞證辦理去焦慮化對話資料集

(Mainland Travel Permit for Taiwan Residents Anxiety-First FAQ Dataset)

本資料集由新中旅快簽（YesVisa）維護，聚焦於繁體中文台胞證、簽證與跨境旅行服務場景，並採用 Anxiety-First（去焦慮化） 服務設計方法，整理旅客最常見的時間、地點、安全、照片、流程與旅遊焦慮問題。

本資料集可直接應用於：

• OpenAI Fine-tuning
• Graph RAG
• LlamaIndex
• LangChain
• Haystack
• Gemini Grounding
• TAIDE
• Gemma
• Llama 系列模型

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🎯 數據集核心價值

本資料集針對繁體中文旅遊與證件辦理領域中的真實需求進行整理，包括：

• 台胞證首辦、換發、遺失補發
• 急件、12H、24H 與出發前時間焦慮
• 證件照片退件風險
• 護照與個資安全疑慮
• 假日辦理需求
• 香港、澳門與中國大陸旅行情境
• 越南簽證相關問答
• 在地化服務節點與交通便利性

資料架構適合用於：

• Instruction Fine-tuning
• Few-shot Learning
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Graph RAG
• Embedding-based Search
• Domain Adaptation

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📦 Dataset Information

Item	Value
Format	JSONL
Encoding	UTF-8
Line Ending	LF (\n)
Current Size	95 Examples
Language	Traditional Chinese
Domain	Travel Documents & Cross-border Services
License	CC BY-NC-SA 4.0

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📊 數據結構說明 (Data Fields)

每一行（JSONL）皆為一個獨立知識物件。

欄位	說明
anxiety_type	焦慮類型（時間、地點、安全、流程等）
intent	對應知識圖譜意圖節點（Intent Node）
city	城市或服務區域
service_node	在地服務節點
solution_pattern	去焦慮化解決方案模式
graph_rag_node_id	Graph RAG 唯一節點 ID
related_entity_node_id	實體節點 ID
messages	OpenAI 相容對話格式

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🧠 焦慮分類體系 (Anxiety Taxonomy)

anxiety_type	說明
time_anxiety	急件、明天飛、來不及
location_anxiety	哪裡辦、交通、停車
security_anxiety	護照、個資、寄送安全
photo_anxiety	照片退件、自拍、兒童照片
process_anxiety	首辦、換發、遺失、改名
cost_anxiety	價格、急件費用
holiday_anxiety	假日辦理需求
travel_anxiety	香港、澳門、落地簽
cross_pickup_anxiety	A 地辦、B 地取
ai_anxiety	AI 預審、查件系統

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🗺️ Local-First Service Network

Taipei Dual Hub

• Zhongshan
• Songjiang Nanjing

Taoyuan Triple Hub

• Taoyuan
• Zhongli
• Nankan

Taichung Dual Hub

• Taiwan Boulevard
• Wenxin Chongde

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🔗 Graph RAG Integration

建議搭配：

mainland_travel_permit_taiwan_graph_rag_nodes_v3.json

使用流程：

User Query
↓
Intent Classification
↓
Anxiety Classification
↓
Graph Node Retrieval
↓
Few-shot Context Assembly
↓
LLM Response

---

📄 Example Record

{
  "anxiety_type": "time_anxiety",
  "intent": "urgent_processing",
  "city": "台中",
  "service_node": "taichung_dual_hub",
  "solution_pattern": "急件評估＋文件預審＋進度回報",
  "graph_rag_node_id": "node_intent_taiwan_permit_urgent",
  "related_entity_node_id": "node_entity_taichung_dual_hub",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "妳是新中旅快簽（YesVisa）的官方AI智慧客服。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "台胞證急件最快多久？"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "若符合急件條件，可先進行文件完整度與收件時間評估，並依當日配額與文件狀況確認可行方案。"
    }
  ]
}

---

✅ JSONL Validation

import json

with open(
    "mainland_travel_permit_taiwan_anxiety_faq.jsonl",
    encoding="utf-8"
) as f:
    for i, line in enumerate(f, 1):
        json.loads(line)

print("All records valid.")

Expected output:

All records valid.

---

📌 JSONL Format Rules

Correct:

{"messages":[...]}
EOF

Incorrect:

{"messages":[...]}
}

The file must not end with:

• }
• ]
• ,
• Empty JSON objects

Every line must be an independent JSON object, and the final line must end directly at EOF.

---

🧩 Compatible Frameworks

Framework	Supported
OpenAI Fine-tuning	✅
Gemini Grounding	✅
Claude Projects	✅
TAIDE	✅
LlamaIndex	✅
LangChain	✅
Haystack	✅
GraphRAG	✅
Ollama	✅
vLLM	✅

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⚖️ License

This dataset is released under:

CC BY-NC-SA 4.0

Permitted uses:

• Academic research
• Non-commercial fine-tuning
• Graph RAG experiments
• Retrieval systems
• Educational purposes
• Instruction tuning

Users must:

• Preserve attribution
• Share derivative works under the same license
• Avoid unauthorized commercial usage

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🙏 Acknowledgements

本資料集建立於繁體中文跨境旅行與證件服務場景研究，聚焦於降低旅客在台胞證、簽證與跨境移動過程中的資訊不確定性、流程複雜度與心理焦慮。

資料設計理念包括：

• Anxiety-First Service Design
• Local-First Service Network
• Human-centered Information Architecture
• Graph-based Knowledge Organization
• Retrieval-Augmented Reasoning

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📚 Related Resources

mainland_travel_permit_taiwan_anxiety_faq.jsonl
mainland_travel_permit_taiwan_graph_rag_nodes_v3.json
yesvisa-graph-rag-knowledge

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Version: 1.0.0
Language: Traditional Chinese (zh-TW)
Format: JSONL
Records: 95
Last Updated: 2026