Update data/tasks.json

data/tasks.json

@@ -1,8 +1,8 @@
 {
   "name": "GIS-Bench",
   "version": "1.0",
-  "description": "LLM 기반 GIS 자동화 에이전트 평가 벤치마크 — 45개 태스크",
-  "total_tasks": 45,
+  "description": "LLM 기반 GIS 자동화 에이전트 평가 벤치마크 — 50개 태스크",
+  "total_tasks": 50,
   "levels": {
     "Level1": {
       "count": 16,
@@ -13,7 +13,7 @@
       "description": "중급 공간 분석"
     },
     "Level3": {
-      "count": 12,
+      "count": 17,
       "description": "고급 / MCP 한계 탐색"
     }
   },
@@ -26,222 +26,247 @@
     {
       "task_no": 2,
       "level": 1,
-      "prompt": "배경에 실제 거리가 보이는 지도를 깔아줄 수 있어?"
+      "prompt": "전국 초등학교 위치 데이터를 기반으로 서울 지역 초등학교만 필터링해서 지도에 표시해줘."
     },
     {
       "task_no": 3,
       "level": 1,
-      "prompt": "점의 색깔을 내가 보기 편하게 파란색으로 바꿔줘."
+      "prompt": "서울시 가로수 데이터를 포인트 레이어로 생성하고, 구별로 색상을 다르게 지정해줘."
     },
     {
       "task_no": 4,
       "level": 1,
-      "prompt": "도봉구에 있는 CCTV만 지도에 남기고 나머지는 지워줘."
+      "prompt": "전국 스타벅스 매장 위경도 데이터를 지도에 마커 클러스터링으로 표현해줘."
     },
     {
       "task_no": 5,
       "level": 1,
-      "prompt": "강북구에 위치한 CCTV만 점 위에 안심주소가 나오게 해줘."
+      "prompt": "전국 주차장 위치 데이터를 담은 GeoJSON 파일을 불러와서 시각화해줘."
     },
     {
       "task_no": 6,
       "level": 1,
-      "prompt": "글자가 잘 안 보이는데, 글자 주변에 흰색 테두리를 넣어줘."
+      "prompt": "목포시 침수 피해 데이터를 기반으로 피해물량 위치를 열지도(Heatmap)로 시각화해줘."
     },
     {
       "task_no": 7,
       "level": 1,
-      "prompt": "cctv 점의 크기를 지금보다 2배로 키워줘."
+      "prompt": "행정구역 경계(SHP) 파일과 인구 통계 CSV를 결합해서 인구밀도 단계구분도(Choropleth Map)를 그려줘."
     },
     {
       "task_no": 8,
       "level": 1,
-      "prompt": "특정 좌표(37.6398, 127.0255)를 중심으로 지도를 확대해줘."
+      "prompt": "전국 자전거 도로 노선(LineString) 데이터를 지도 위에 파란색 선으로 시각화해줘."
     },
     {
       "task_no": 9,
       "level": 1,
-      "prompt": "현재 화면에 보이는 지도를 이미지 파일로 저장해서 보내줘."
+      "prompt": "서울시 공원 구역(Polygon) 데이터를 불러오고, 공원 면적에 따라 투명도를 다르게 설정해줘."
     },
     {
       "task_no": 10,
       "level": 1,
-      "prompt": "데이터에 안심 주소가 창5S431인 곳만 노란색 별 모양으로 표시해줘"
+      "prompt": "특정 도시의 소방서 위치와 경찰서 위치 데이터를 서로 다른 아이콘 모양으로 지도에 표시해줘."
     },
     {
       "task_no": 11,
       "level": 1,
-      "prompt": "데이터에 CCTV 수가 10대 넘는 곳만 노란색 별 모양으로 표시해줘"
+      "prompt": "전국 국립공원 경계 데이터를 불러와서 베이스맵을 위성 지도로 변경한 뒤 얹어줘."
     },
     {
       "task_no": 12,
       "level": 1,
-      "prompt": "지도 배경을 위성 모드 테마로 변경해줘"
+      "prompt": "버스 노선 데이터와 버스 정류장 데이터를 하나의 지도 안에 레이어를 분리해서 시각화해줘."
     },
     {
       "task_no": 13,
       "level": 1,
-      "prompt": "서울시 shp 파일이야. 그려서 보여줘."
+      "prompt": "전국 대학교 위치 데이터에서 국공립과 사립을 구분하여 범례(Legend)를 포함한 지도를 만들어줘."
     },
     {
       "task_no": 14,
       "level": 1,
-      "prompt": "서울시 용도지구(고도지구) shp 파일이야. 그려서 보여줘."
+      "prompt": "지진 발생 이력 데이터를 불러와서 규모(Magnitude) 크기에 따라 점의 반경을 다르게 표현해줘."
     },
     {
       "task_no": 15,
       "level": 1,
-      "prompt": "DG,_AR에 따라 다르게 색상을 칠해서 보여줘"
+      "prompt": "전국 공공 와이파이 설치 지역 데이터를 불러와서 초기 지도 중심을 대구광역시로 맞추어 시각화해줘."
     },
     {
       "task_no": 16,
       "level": 1,
-      "prompt": "DG,_AR가 북한산 주변인 것만 표시해줘"
+      "prompt": "전국 관광지 데이터 중 '바다'를 포함하는 키워드만 필터링하여 지도 위에 핀으로 꽂아줘."
     },
     {
       "task_no": 17,
       "level": 2,
-      "prompt": "서울시 CCTV가 뭉쳐있는 곳을 열지도(Heatmap)로 그려서 보내줘."
+      "prompt": "새로운 구청 건물을 짓기 위해 주거 밀집 지역으로부터 500m 이내인 후보 공간을 버퍼 연산으로 추출해줘."
     },
     {
       "task_no": 18,
       "level": 2,
-      "prompt": "거치대수가 많은 곳은 큰 원으로, 적은 곳은 작은 원으로 그려줘."
+      "prompt": "기상 관측소 강수량 데이터를 활용하여 관측소 사이의 공간을 크리깅(Kriging) 보간법으로 예측해줘."
     },
     {
       "task_no": 19,
       "level": 2,
-      "prompt": "열지도의 반경을 넓게 해서 더 부드럽게 퍼지게 그려줘."
+      "prompt": "소방서 위치 데이터에서 각 소방서 기준 차량 이동 시간 5분, 10분 이내의 서비스 권역(Isochrone)을 분석해줘."
     },
     {
       "task_no": 20,
       "level": 2,
-      "prompt": "구 경계선을 지도 위에 굵은 검은색 선으로 표시해줘. (약 1분 정도 소요)"
+      "prompt": "화재 발생 위치 데이터와 소방서 위치 데이터를 기반으로 각 화재지점에서 가장 가까운 소방서까지의 거리를 계산해줘."
     },
     {
       "task_no": 21,
       "level": 2,
-      "prompt": "열지도 뒤에 배경 지도가 잘 보이게 히트맵의 불투명도를 조절해줘."
+      "prompt": "상권 분석을 위해 격자(Grid) 데이터와 매출 데이터를 결합하여 격자별 평균 매출액을 공간 조인(Spatial Join)해줘."
     },
     {
       "task_no": 22,
       "level": 2,
-      "prompt": "OpenStreetMap 배경 위에 고도지구 그라데이션을 겹쳐주고 그 위에 cctv 데이터를 겹쳐서 표현해줘"
+      "prompt": "하천 경계 레이어와 도로망 레이어를 중첩(Intersect)하여 하천을 교차하는 교량 후보지 위치를 추출해줘."
     },
     {
       "task_no": 23,
       "level": 2,
-      "prompt": "제공된 UPIS_C_UQ123 SHP 파일 세트를 불러와서 지도에 표시해줘. 이때 누락된 파일이 있는지 확인하고 좌표계(CRS)가 무엇인지 알려줘."
+      "prompt": "특정 지역의 미세먼지 측정소 데이터를 IDW(Inverse Distance Weighted) 보간법을 써서 연속적인 래스터 면으로 생성해줘."
     },
     {
       "task_no": 24,
       "level": 2,
-      "prompt": "구역별 CCTV 설치 밀도를 계산해서, 밀도가 낮은 구역은 빨간색, 높은 구역은 초록색으로 칠한 단계구분도(Choropleth Map)를 그려줘. 배경에는 실제 지도를 깔아줘."
+      "prompt": "전국 주유소 가격 데이터를 활용하여 시군구별 평균 주유 가격을 구하고 공간 통계 맵을 작성해줘."
     },
     {
       "task_no": 25,
       "level": 2,
-      "prompt": "CCTV 연계현황 CSV파일에서 안심주소 [3020][방범-번1-089](고정,북서)에서 걸어서 5분 거리(약 300m) 영역을 지도에 색칠해줘."
+      "prompt": "도시 확장 패턴 분석을 위해 2010년 녹지 영역 레이어와 2025년 녹지 영역 레이어의 차이(Difference)를 분석해줘."
     },
     {
       "task_no": 26,
       "level": 2,
-      "prompt": "DRAWING_NO 숫자에 따라 그라데이션으로 색상을 표시해줘. 색상은 숫자가 적으면 흰색, 숫자가 높을수록 빨간색으로"
+      "prompt": "전국 전기차 충전소 위치 데이터를 기반으로 충전소가 가장 조밀하게 밀집된 최적 입지 군집(DBSCAN 등)을 찾아줘."
     },
     {
       "task_no": 27,
       "level": 2,
-      "prompt": "서울시 용도지구(고도지구) shp 파일이야. cctv csv 파일에 레이어드해서 같이 보여줄 수 있어?"
+      "prompt": "야생동물 출현 위치(Point) 데이터를 기반으로 이들의 주요 행동권을 나타내는 최소볼록다각형(Minimum Convex Polygon)을 생성해줘."
     },
     {
       "task_no": 28,
       "level": 2,
-      "prompt": "CH_D010_00_20260221.shp 레이어에서 A9에 따라 다른 색상으로 점을 표시해줘"
+      "prompt": "도로 소음 측정소 데이터를 활용하여 도로 경계 기준 50m, 100m, 150m 단계별 소음 영향 버퍼 구역을 설정해줘."
     },
     {
       "task_no": 29,
       "level": 2,
-      "prompt": "서울시에 위치한 의료시설만 남겨주세요."
+      "prompt": "전국 산사태 위험 지역 데이터와 도로 데이터를 매첩하여 산사태 발생 시 위험에 노출되는 도로 구간을 추출해줘."
     },
     {
       "task_no": 30,
       "level": 2,
-      "prompt": "cctv 위치가 500m 범위(버퍼)가 서로 겹치는 구간만 추출해서 보여줘"
+      "prompt": "특정 프랜차이즈 매장들의 공간적 분포 상태를 파악하기 위해 Nearest Neighbor 분석을 수행하고 그 결과를 보고서로 요약해줘."
     },
     {
       "task_no": 31,
       "level": 2,
-      "prompt": "DG,_AR가 북한산 주변인 서울시 용도지구(고도지구) 데이터를 가져와서 근처 100m 안에 있는 cctv를 찾아줘."
+      "prompt": "도시 내 어린이집 위치와 어린이 인구 분포 데이터를 결합하여 어린이집별 서비스 취약 지역 정보 테이블을 생성해줘."
     },
     {
       "task_no": 32,
       "level": 2,
-      "prompt": "각 자치구 면적��� 비해 CCTV가 너무 적은 서비스 취약구를 찾아줘."
+      "prompt": "특정 현장 사무소 입지 선정을 위해 경사도 10도 이하, 고도 200m 이하 조건을 만족하는 영역을 래스터 연산으로 추출해줘."
     },
     {
       "task_no": 33,
       "level": 2,
-      "prompt": "cctv 데이터를 분석해서 서비스가 가장 필요한 지역을 선정하고, 그 이유를 설명하는 종합 지도로 보여줘"
+      "prompt": "전국 전통시장 위치 데이터의 밀도(Kernel Density Estimation, KDE)를 분석하여 전통시장 활성화 구역 지도를 작성해줘."
     },
     {
       "task_no": 34,
       "level": 3,
-      "prompt": "데이터를 분석 정확도를 높이기 위해 native:fillberry 또는 saga:fillsinks 알고리즘을 사용해 DEM의 결측치와 왜곡을 보정해주고 QGIS에서 보여주세요"
+      "prompt": "산악 지형의 수치표고모델(DEM) 파일과 산불 감시초소 좌표를 기반으로 감시초소의 가시권 분석(Viewshed Analysis)을 수행해줘."
     },
     {
       "task_no": 35,
       "level": 3,
-      "prompt": "DEM 파일을 QGIS 레이어로 추가해주고 native:slope 알고리즘을 사용하여 경사도(Slope) 레이어를 QGIS에서 생성해줘"
+      "prompt": "MCP 환경의 로컬 가용 메모리 한계를 고려하여 1GB가 넘는 대용량 단일 SHP 파일의 공간 인덱스를 생성하고 필터링해줘."
     },
     {
       "task_no": 36,
       "level": 3,
-      "prompt": "이 데이터는 전국 단위이므로, native:heatmapkerneldensity 알고리즘을 사용해서 산사태 발생 밀도를 나타내는 QGIS에 열지도(Heatmap)를 생성해줘요"
+      "prompt": "원격 서버의 포스트지스(PostGIS) 데이터베이스에 접속하여 실시간 차량 궤적 공간 데이터를 스트리밍으로 조회하고 버퍼 연산을 적용해줘."
     },
     {
       "task_no": 37,
       "level": 3,
-      "prompt": "내 컴퓨터 대학원 졸업논문 폴더 안 sample data 폴더에서 강북구_안심이_CCTV 파일과 UPIS_C_UQ123 SHP 파일을 찾아서 레이어드해서 보여줘"
+      "prompt": "여러 포맷(KML, DXF, GeoJSON)으로 흩어진 동일 지역의 지하매설물 데이터를 하나의 표준 양식 공간 테이블로 병합 및 스키마 정렬을 해줘."
     },
     {
       "task_no": 38,
       "level": 3,
-      "prompt": "내 컴퓨터 대학원 졸업논문 폴더 안 sample data 폴더에서 한글 깨짐(utf-8/cp949)이 발생하는 파일을 찾아서 자동으로 인코딩을 수정한 뒤 지도를 그려줘"
+      "prompt": "위성 이미지(TIF) 파일을 받아 NDWI(정규화수지수)를 계산하고 가뭄으로 인해 수위가 낮아진 영역의 면적 변화를 시계열로 도출해줘."
     },
     {
       "task_no": 39,
       "level": 3,
-      "prompt": "서울 열린데이터광장에서 서울시 안심이 CCTV 연계 현황 검색해서 가장 최신 CSV 파일을 내려받아 지도에 나타내줘"
+      "prompt": "MCP 프로토콜 호출 타임아웃 제한(예: 30초)을 회피하기 위해 무거운 네트워크 분석 알고리즘을 비동기(Async) 방식으로 분할 실행해줘."
     },
     {
       "task_no": 40,
       "level": 3,
-      "prompt": "공공데이터포털에서 서울시 자치구별 인구 통계 데이터를 가져와서, 지금 로드된 CCTV 레이어와 결합해 인구 대비 CCTV 밀도 지도를 완성해줘"
+      "prompt": "전국 단위의 필지 데이터(수천만 건) 중 유효하지 않은 기하구조(Invalid Geometry)를 찾아내고 공간 토폴로지를 자동으로 교정해줘."
     },
     {
       "task_no": 41,
       "level": 3,
-      "prompt": "외국인 관광객을 위해 서울시 주요 관광지 SHP 데이터와 CCTV 데이터를 합친 뒤, 모든 라벨을 영어로 번역해서 지도를 만들어줘"
+      "prompt": "네트워크 데이터셋이 없는 일반 도로 선 데이터를 토폴로지 구조화하여 최단 경로 분석(Dijkstra)이 가능한 네트워크 환경을 구축해줘."
     },
     {
       "task_no": 42,
       "level": 3,
-      "prompt": "인터넷에서 최근 1년간 서울시 범죄 발생 통계 기사를 찾아보고, UPIS_C_UQ123 구역 데이터와 비교해서 CCTV가 추가로 설치되어야 할 1순위 지점을 추천해줘"
+      "prompt": "수치지형도의 등고선 레이어를 바탕으로 3D 지형 면(TIN)을 생성하고 특정 라인을 따른 단면도(Profile) 플롯 그래프를 그려줘."
     },
     {
       "task_no": 43,
       "level": 3,
-      "prompt": "C:/Users/A/Downloads/(B080)공개DEM_34602_img_2025/34602 데이터를 분석 정확도를 높이기 위해 native:fillberry 또는 saga:fillsinks 알고리즘을 사용해 DEM의 결측치와 왜곡을 보정해주고 QGIS에서 보여주세요"
+      "prompt": "제한된 지리적 범위 내에서 상호 배타적인 다중 조건(입지 인자 5개 이상)을 조합하는 AHP 계층 분석 과정을 자동화 스크립트로 구��해줘."
     },
     {
       "task_no": 44,
       "level": 3,
-      "prompt": "C:/Users/A/Downloads/Landsat_위성영상의_정규물지수_2024 이 데이터는 전국 단위이므로, native:heatmapkerneldensity 알고리즘을 사용해서 산사태 발생 밀도를 나타내는 QGIS에 열지도(Heatmap)를 생성해줘요"
+      "prompt": "클라우드 네이티브 공간 데이터 가공을 위해 STAC(SpatioTemporal Asset Catalog) API로 위성 센서 데이터를 탐색하고 필요한 자르기(Clip) 처리를 해줘."
     },
     {
       "task_no": 45,
       "level": 3,
-      "prompt": "보정완료_DEM 레이어에 단일 밴드 가상 색채(Singleband Pseudocolor) 렌더러를 적용해줘. 색상 램프는 Magma 또는 Spectral을 사용하되, 고도 값을 5개 구간으로 나누어줘. 특히 해수면과 가까운 고도 0m~10m 사이는 짙은 파란색으로, 그 이상은 지형색으로 분류하여 저지대가 도드라져 보이게 스타일을 설정해줘"
+      "prompt": "서로 다른 좌표계(EPSG:4326 vs EPSG:5186)를 가진 다량의 공간 파일들을 하나의 투영계로 일괄 실시간 변환하여 위치 오차를 0으로 보정해줘."
+    },
+    {
+      "task_no": 46,
+      "level": 3,
+      "prompt": "도시 내 실시간 유동인구 핫스팟 분석을 위해 Getis-Ord Gi* 통계 기법을 적용하여 유의미한 공간 군집 지역을 추출해줘."
+    },
+    {
+      "task_no": 47,
+      "level": 3,
+      "prompt": "수문 분석을 위하여 DEM 레이어에서 하천망을 추출하고 각 하천 차수(Strahler Stream Order) 및 집수구역(Watershed) 경계를 도출해줘."
+    },
+    {
+      "task_no": 48,
+      "level": 3,
+      "prompt": "도로 결빙 위험도 예측을 위해 기상, 경사도, 음영 기복(Hillshade) 레이어를 오버레이하여 실시간 위험 구간을 등급별로 산출해줘."
+    },
+    {
+      "task_no": 49,
+      "level": 3,
+      "prompt": "에이전트가 사용할 수 있는 로컬 GIS 도구가 차단된 상황을 가정하고, MCP를 통해 대체 온라인 오픈 API(OSM 등)를 탐색하여 작업을 우회 완수해줘."
+    },
+    {
+      "task_no": 50,
+      "level": 3,
+      "prompt": "실시간 산불 확산 모델 시뮬레이션을 위해 풍향, 풍속, 임상 데이터를 결합하여 1시간 단위의 산불 확산 예측 영역 폴리곤을 순차 생성해줘."
     }
   ]
 }