{ "name": "GIS-Bench", "version": "1.0", "description": "LLM 기반 GIS 자동화 에이전트 평가 벤치마크 — 45개 태스크", "total_tasks": 45, "levels": { "Level1": { "count": 16, "description": "기본 시각화" }, "Level2": { "count": 17, "description": "중급 공간 분석" }, "Level3": { "count": 12, "description": "고급 / MCP 한계 탐색" } }, "tasks": [ { "task_no": 1, "level": 1, "prompt": "서울시 대여소 파일을 불러와서 지도 위에 점으로 다 찍어줘." }, { "task_no": 2, "level": 1, "prompt": "배경에 실제 거리가 보이는 지도를 깔아줄 수 있어?" }, { "task_no": 3, "level": 1, "prompt": "점의 색깔을 내가 보기 편하게 파란색으로 바꿔줘." }, { "task_no": 4, "level": 1, "prompt": "도봉구에 있는 대여소만 지도에 남기고 나머지는 지워줘." }, { "task_no": 5, "level": 1, "prompt": "강북구에 위치한 CCTV만 점 위에 안심주소가 나오게 해줘." }, { "task_no": 6, "level": 1, "prompt": "글자가 잘 안 보이는데, 글자 주변에 흰색 테두리를 넣어줘." }, { "task_no": 7, "level": 1, "prompt": "대여소 점의 크기를 지금보다 2배로 키워줘." }, { "task_no": 8, "level": 1, "prompt": "특정 좌표(37.6398, 127.0255)를 중심으로 지도를 확대해줘." }, { "task_no": 9, "level": 1, "prompt": "현재 화면에 보이는 지도를 이미지 파일로 저장해서 보내줘." }, { "task_no": 10, "level": 1, "prompt": "데이터에 안심 주소가 창5S431인 곳만 노란색 별 모양으로 표시해줘" }, { "task_no": 11, "level": 1, "prompt": "데이터에 주차 대수가 10대 넘는 곳만 노란색 별 모양으로 표시해줘" }, { "task_no": 12, "level": 1, "prompt": "지도 배경을 위성 모드 테마로 변경해줘" }, { "task_no": 13, "level": 1, "prompt": "서울시 shp 파일이야. 그려서 보여줘." }, { "task_no": 14, "level": 1, "prompt": "서울시 용도지구(고도지구) shp 파일이야. 그려서 보여줘." }, { "task_no": 15, "level": 1, "prompt": "DG,_AR에 따라 다르게 색상을 칠해서 보여줘" }, { "task_no": 16, "level": 1, "prompt": "DG,_AR가 북한산 주변인 것만 표시해줘" }, { "task_no": 17, "level": 2, "prompt": "서울시 CCTV가 뭉쳐있는 곳을 열지도(Heatmap)로 그려서 보내줘." }, { "task_no": 18, "level": 2, "prompt": "거치대수가 많은 곳은 큰 원으로, 적은 곳은 작은 원으로 그려줘." }, { "task_no": 19, "level": 2, "prompt": "열지도의 반경을 넓게 해서 더 부드럽게 퍼지게 그려줘." }, { "task_no": 20, "level": 2, "prompt": "구 경계선을 지도 위에 굵은 검은색 선으로 표시해줘. (약 1분 정도 소요)" }, { "task_no": 21, "level": 2, "prompt": "열지도 뒤에 배경 지도가 잘 보이게 히트맵의 불투명도를 조절해줘." }, { "task_no": 22, "level": 2, "prompt": "OpenStreetMap 배경 위에 고도지구 그라데이션을 겹쳐주고 그 위에 cctv 데이터를 겹쳐서 표현해줘" }, { "task_no": 23, "level": 2, "prompt": "제공된 UPIS_C_UQ123 SHP 파일 세트를 불러와서 지도에 표시해줘. 이때 누락된 파일이 있는지 확인하고 좌표계(CRS)가 무엇인지 알려줘." }, { "task_no": 24, "level": 2, "prompt": "구역별 CCTV 설치 밀도를 계산해서, 밀도가 낮은 구역은 빨간색, 높은 구역은 초록색으로 칠한 단계구분도(Choropleth Map)를 그려줘. 배경에는 실제 지도를 깔아줘." }, { "task_no": 25, "level": 2, "prompt": "CCTV 연계현황 CSV파일에서 안심주소 [3020][방범-번1-089](고정,북서)에서 걸어서 5분 거리(약 300m) 영역을 지도에 색칠해줘." }, { "task_no": 26, "level": 2, "prompt": "DRAWING_NO 숫자에 따라 그라데이션으로 색상을 표시해줘. 색상은 숫자가 적으면 흰색, 숫자가 높을수록 빨간색으로" }, { "task_no": 27, "level": 2, "prompt": "서울시 용도지구(고도지구) shp 파일이야. cctv csv 파일에 레이어드해서 같이 보여줄 수 있어?" }, { "task_no": 28, "level": 2, "prompt": "CH_D010_00_20260221.shp 레이어에서 A9에 따라 다른 색상으로 점을 표시해줘" }, { "task_no": 29, "level": 2, "prompt": "서울시에 위치한 의료시설만 남겨주세요." }, { "task_no": 30, "level": 2, "prompt": "cctv 위치가 500m 범위(버퍼)가 서로 겹치는 구간만 추출해서 보여줘" }, { "task_no": 31, "level": 2, "prompt": "DG,_AR가 북한산 주변인 서울시 용도지구(고도지구) 데이터를 가져와서 근처 100m 안에 있는 cctv를 찾아줘." }, { "task_no": 32, "level": 2, "prompt": "각 자치구 면적에 비해 CCTV가 너무 적은 서비스 취약구를 찾아줘." }, { "task_no": 33, "level": 2, "prompt": "cctv 데이터를 분석해서 서비스가 가장 필요한 지역을 선정하고, 그 이유를 설명하는 종합 지도로 보여줘" }, { "task_no": 34, "level": 3, "prompt": "데이터를 분석 정확도를 높이기 위해 native:fillberry 또는 saga:fillsinks 알고리즘을 사용해 DEM의 결측치와 왜곡을 보정해주고 QGIS에서 보여주세요" }, { "task_no": 35, "level": 3, "prompt": "DEM 파일을 QGIS 레이어로 추가해주고 native:slope 알고리즘을 사용하여 경사도(Slope) 레이어를 QGIS에서 생성해줘" }, { "task_no": 36, "level": 3, "prompt": "이 데이터는 전국 단위이므로, native:heatmapkerneldensity 알고리즘을 사용해서 산사태 발생 밀도를 나타내는 QGIS에 열지도(Heatmap)를 생성해줘요" }, { "task_no": 37, "level": 3, "prompt": "내 컴퓨터 대학원 졸업논문 폴더 안 sample data 폴더에서 강북구_안심이_CCTV 파일과 UPIS_C_UQ123 SHP 파일을 찾아서 레이어드해서 보여줘" }, { "task_no": 38, "level": 3, "prompt": "내 컴퓨터 대학원 졸업논문 폴더 안 sample data 폴더에서 한글 깨짐(utf-8/cp949)이 발생하는 파일을 찾아서 자동으로 인코딩을 수정한 뒤 지도를 그려줘" }, { "task_no": 39, "level": 3, "prompt": "서울 열린데이터광장에서 서울시 안심이 CCTV 연계 현황 검색해서 가장 최신 CSV 파일을 내려받아 지도에 나타내줘" }, { "task_no": 40, "level": 3, "prompt": "공공데이터포털에서 서울시 자치구별 인구 통계 데이터를 가져와서, 지금 로드된 CCTV 레이어와 결합해 인구 대비 CCTV 밀도 지도를 완성해줘" }, { "task_no": 41, "level": 3, "prompt": "외국인 관광객을 위해 서울시 주요 관광지 SHP 데이터와 CCTV 데이터를 합친 뒤, 모든 라벨을 영어로 번역해서 지도를 만들어줘" }, { "task_no": 42, "level": 3, "prompt": "인터넷에서 최근 1년간 서울시 범죄 발생 통계 기사를 찾아보고, UPIS_C_UQ123 구역 데이터와 비교해서 CCTV가 추가로 설치되어야 할 1순위 지점을 추천해줘" }, { "task_no": 43, "level": 3, "prompt": "C:/Users/A/Downloads/(B080)공개DEM_34602_img_2025/34602 데이터를 분석 정확도를 높이기 위해 native:fillberry 또는 saga:fillsinks 알고리즘을 사용해 DEM의 결측치와 왜곡을 보정해주고 QGIS에서 보여주세요" }, { "task_no": 44, "level": 3, "prompt": "C:/Users/A/Downloads/Landsat_위성영상의_정규물지수_2024 이 데이터는 전국 단위이므로, native:heatmapkerneldensity 알고리즘을 사용해서 산사태 발생 밀도를 나타내는 QGIS에 열지도(Heatmap)를 생성해줘요" }, { "task_no": 45, "level": 3, "prompt": "보정완료_DEM 레이어에 단일 밴드 가상 색채(Singleband Pseudocolor) 렌더러를 적용해줘. 색상 램프는 Magma 또는 Spectral을 사용하되, 고도 값을 5개 구간으로 나누어줘. 특히 해수면과 가까운 고도 0m~10m 사이는 짙은 파란색으로, 그 이상은 지형색으로 분류하여 저지대가 도드라져 보이게 스타일을 설정해줘" } ] }