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# BizGenEval_result

Z-Image-Turbo、FLUX.1-dev 和 HiDream-I1-Full 在 BizGenEval 完整 400 个 case 上的图片生成结果。每个模型 400 张，共 1,200 张；全部已通过图片完整性、输出尺寸和 case 覆盖校验。

| 模型 | 下载文件 | 图片数量 | 压缩包大小 |
|---|---|---:|---:|
| Z-Image-Turbo | [Z-Image-Turbo_BizGenEval.zip](./Z-Image-Turbo_BizGenEval.zip) | 400 | 1075.5 MB |
| FLUX.1-dev | [FLUX.1-dev_BizGenEval.zip](./FLUX.1-dev_BizGenEval.zip) | 400 | 1180.4 MB |
| HiDream-I1-Full | [HiDream-I1-Full_BizGenEval.zip](./HiDream-I1-Full_BizGenEval.zip) | 400 | 278.4 MB |

## 文件内容

每个 ZIP 保留对应模型文件夹，包含 400 张 PNG、`metadata/` 中每个 case 的原始数据与生成参数，以及 `run_manifest.json`、`live_progress.json`、`verification.json`。PNG 文件名沿用 benchmark 的格式，便于后续评测。

## 生成配置

使用本地权重、BF16、无量化，环境为 PyTorch 2.8.0+cu128、Diffusers 0.41.0.dev0、Transformers 5.19.0。

| 模型 | 推理步数 | Guidance | Seed | 最大文本编码长度 |
|---|---:|---:|---:|---:|
| Z-Image-Turbo | 9 | 0.0 | 42 | 512 |
| FLUX.1-dev | 50 | 3.5 | 0 | 512 |
| HiDream-I1-Full | 50 | 5.0 | 0 | 128 |

原始 prompt 保留，模型各文本编码器按其原生规则截断；token 数及截断情况保存在每张图的元数据中。

Z-Image-Turbo 和 FLUX.1-dev 按 BizGenEval 的 `dynamic_original` 策略解析尺寸：优先使用参考图尺寸，缺失时使用指定长宽比，按 32 像素对齐，最多 4,194,304 像素。HiDream-I1-Full 的官方 Pipeline 会进一步按其原生 1,048,576 像素预算和 16 像素步长归一化尺寸。三组结果因此没有统一固定为 1024×1024；每张图的实际尺寸见元数据中的 `dimensions`，请求尺寸见 `requested_dimensions`（提供时）。

这里提供图片生成结果，尚未计算 Gemini checklist 评测分数。模型版本、文件 SHA-256 和完整参数见 [manifest.json](./manifest.json)。