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base_model: dinghface/olmo3-190m-zh-full-sft
license: apache-2.0
language:
- zh
tags:
- llm001
- olmo3
- chinese
- sft
- supervised-finetuning
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# dinghface/olmo3-190m-zh-full-sft

SFT（有监督微调）版本：基于 dinghface/olmo3-190m-zh-full-sft，
使用对话格式数据进行微调，学习指令遵循能力。

## 数据来源
- 训练数据：cmz1024/llm101-olmo3-zh-demo-data（来自 https://modelscope.cn/models/gongjy）
- 原始数据集：sft_t2t_mini.jsonl

## 训练配置
- LR：5e-05（低 LR 避免灾难性遗忘）
- Warmup：5.0%
- Max Seq Length：2048

## 用法
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("dinghface/olmo3-190m-zh-full-sft")
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("dinghface/olmo3-190m-zh-full-sft")
```