error577 commited on
Commit
7be8242
·
verified ·
1 Parent(s): bb69020

Training in progress, step 375, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:151790e9a1d5bbfeccafcfd9e8e44e836c08f86e28861e8fcca697ffc8ef957a
3
  size 100966336
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:544615b14ac1ed3e8d9728072513825494d40ef3fa953791d33da8203661f4fb
3
  size 100966336
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:cfbedab522bfacf4d2c1c9dd901d719b8346760f6d7a873e41b921baad4cd032
3
- size 51613348
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:559835c09c8ee946c475644015264a3d61a8da8a32e672b03f4ab2cc83589edd
3
+ size 51613668
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5de0fb4e697c8dea74ba563b8e4377d2d240bd91e6e8429cdc94f638374f75b2
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:65aa5c0b92d89456129ebd9520dd0ffb8ac2f18cbdc8beceb40b593a4a4bf305
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:d90c730646140ec36d7749c40daa51b09c4e3a0b620d5c95eeda7764b46e3d79
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:128e0b0294b5389dce5b958620f0aba512ba88459c3fb7de261ee4ac77eb7fa5
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.06222000995520159,
5
  "eval_steps": 125,
6
- "global_step": 250,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1781,6 +1781,889 @@
1781
  "eval_samples_per_second": 12.284,
1782
  "eval_steps_per_second": 12.284,
1783
  "step": 250
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1784
  }
1785
  ],
1786
  "logging_steps": 1,
@@ -1800,7 +2683,7 @@
1800
  "attributes": {}
1801
  }
1802
  },
1803
- "total_flos": 1.3022131126272e+16,
1804
  "train_batch_size": 1,
1805
  "trial_name": null,
1806
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.0933300149328024,
5
  "eval_steps": 125,
6
+ "global_step": 375,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
1781
  "eval_samples_per_second": 12.284,
1782
  "eval_steps_per_second": 12.284,
1783
  "step": 250
1784
+ },
1785
+ {
1786
+ "epoch": 0.0624688899950224,
1787
+ "grad_norm": 0.37064000964164734,
1788
+ "learning_rate": 5.128214216090478e-05,
1789
+ "loss": 2.0472,
1790
+ "step": 251
1791
+ },
1792
+ {
1793
+ "epoch": 0.0627177700348432,
1794
+ "grad_norm": 0.40323999524116516,
1795
+ "learning_rate": 5.0961652739384356e-05,
1796
+ "loss": 1.9629,
1797
+ "step": 252
1798
+ },
1799
+ {
1800
+ "epoch": 0.06296665007466401,
1801
+ "grad_norm": 0.43360066413879395,
1802
+ "learning_rate": 5.064112378808637e-05,
1803
+ "loss": 2.2733,
1804
+ "step": 253
1805
+ },
1806
+ {
1807
+ "epoch": 0.06321553011448482,
1808
+ "grad_norm": 0.47269126772880554,
1809
+ "learning_rate": 5.0320568482700556e-05,
1810
+ "loss": 2.1523,
1811
+ "step": 254
1812
+ },
1813
+ {
1814
+ "epoch": 0.06346441015430562,
1815
+ "grad_norm": 0.3959340751171112,
1816
+ "learning_rate": 5e-05,
1817
+ "loss": 2.1201,
1818
+ "step": 255
1819
+ },
1820
+ {
1821
+ "epoch": 0.06371329019412643,
1822
+ "grad_norm": 0.39397427439689636,
1823
+ "learning_rate": 4.967943151729945e-05,
1824
+ "loss": 1.9662,
1825
+ "step": 256
1826
+ },
1827
+ {
1828
+ "epoch": 0.06396217023394724,
1829
+ "grad_norm": 0.3674199879169464,
1830
+ "learning_rate": 4.935887621191364e-05,
1831
+ "loss": 2.0435,
1832
+ "step": 257
1833
+ },
1834
+ {
1835
+ "epoch": 0.06421105027376804,
1836
+ "grad_norm": 0.3949164152145386,
1837
+ "learning_rate": 4.903834726061565e-05,
1838
+ "loss": 1.9802,
1839
+ "step": 258
1840
+ },
1841
+ {
1842
+ "epoch": 0.06445993031358885,
1843
+ "grad_norm": 0.5064926147460938,
1844
+ "learning_rate": 4.871785783909523e-05,
1845
+ "loss": 2.2047,
1846
+ "step": 259
1847
+ },
1848
+ {
1849
+ "epoch": 0.06470881035340965,
1850
+ "grad_norm": 0.2897653579711914,
1851
+ "learning_rate": 4.839742112141724e-05,
1852
+ "loss": 1.9008,
1853
+ "step": 260
1854
+ },
1855
+ {
1856
+ "epoch": 0.06495769039323046,
1857
+ "grad_norm": 0.45857253670692444,
1858
+ "learning_rate": 4.807705027948008e-05,
1859
+ "loss": 2.1183,
1860
+ "step": 261
1861
+ },
1862
+ {
1863
+ "epoch": 0.06520657043305127,
1864
+ "grad_norm": 0.395722359418869,
1865
+ "learning_rate": 4.775675848247427e-05,
1866
+ "loss": 2.1219,
1867
+ "step": 262
1868
+ },
1869
+ {
1870
+ "epoch": 0.06545545047287207,
1871
+ "grad_norm": 0.2950577437877655,
1872
+ "learning_rate": 4.743655889634105e-05,
1873
+ "loss": 1.85,
1874
+ "step": 263
1875
+ },
1876
+ {
1877
+ "epoch": 0.06570433051269288,
1878
+ "grad_norm": 0.35382080078125,
1879
+ "learning_rate": 4.711646468323129e-05,
1880
+ "loss": 1.7236,
1881
+ "step": 264
1882
+ },
1883
+ {
1884
+ "epoch": 0.06595321055251369,
1885
+ "grad_norm": 0.3167438209056854,
1886
+ "learning_rate": 4.679648900096436e-05,
1887
+ "loss": 1.8394,
1888
+ "step": 265
1889
+ },
1890
+ {
1891
+ "epoch": 0.06620209059233449,
1892
+ "grad_norm": 0.380064457654953,
1893
+ "learning_rate": 4.64766450024873e-05,
1894
+ "loss": 1.7183,
1895
+ "step": 266
1896
+ },
1897
+ {
1898
+ "epoch": 0.0664509706321553,
1899
+ "grad_norm": 0.3162033259868622,
1900
+ "learning_rate": 4.6156945835334184e-05,
1901
+ "loss": 1.8591,
1902
+ "step": 267
1903
+ },
1904
+ {
1905
+ "epoch": 0.0666998506719761,
1906
+ "grad_norm": 0.45145606994628906,
1907
+ "learning_rate": 4.583740464108554e-05,
1908
+ "loss": 2.0881,
1909
+ "step": 268
1910
+ },
1911
+ {
1912
+ "epoch": 0.06694873071179691,
1913
+ "grad_norm": 0.36658936738967896,
1914
+ "learning_rate": 4.551803455482833e-05,
1915
+ "loss": 1.9364,
1916
+ "step": 269
1917
+ },
1918
+ {
1919
+ "epoch": 0.06719761075161772,
1920
+ "grad_norm": 0.32875922322273254,
1921
+ "learning_rate": 4.5198848704615914e-05,
1922
+ "loss": 2.2982,
1923
+ "step": 270
1924
+ },
1925
+ {
1926
+ "epoch": 0.06744649079143852,
1927
+ "grad_norm": 0.4586290121078491,
1928
+ "learning_rate": 4.487986021092844e-05,
1929
+ "loss": 2.1114,
1930
+ "step": 271
1931
+ },
1932
+ {
1933
+ "epoch": 0.06769537083125933,
1934
+ "grad_norm": 0.4163954257965088,
1935
+ "learning_rate": 4.4561082186133464e-05,
1936
+ "loss": 1.9943,
1937
+ "step": 272
1938
+ },
1939
+ {
1940
+ "epoch": 0.06794425087108014,
1941
+ "grad_norm": 0.3967110216617584,
1942
+ "learning_rate": 4.424252773394704e-05,
1943
+ "loss": 1.9511,
1944
+ "step": 273
1945
+ },
1946
+ {
1947
+ "epoch": 0.06819313091090094,
1948
+ "grad_norm": 0.3265101909637451,
1949
+ "learning_rate": 4.392420994889498e-05,
1950
+ "loss": 1.9371,
1951
+ "step": 274
1952
+ },
1953
+ {
1954
+ "epoch": 0.06844201095072175,
1955
+ "grad_norm": 0.3456595242023468,
1956
+ "learning_rate": 4.3606141915774693e-05,
1957
+ "loss": 1.9603,
1958
+ "step": 275
1959
+ },
1960
+ {
1961
+ "epoch": 0.06869089099054256,
1962
+ "grad_norm": 0.334275484085083,
1963
+ "learning_rate": 4.328833670911724e-05,
1964
+ "loss": 1.8701,
1965
+ "step": 276
1966
+ },
1967
+ {
1968
+ "epoch": 0.06893977103036336,
1969
+ "grad_norm": 0.40316566824913025,
1970
+ "learning_rate": 4.297080739264987e-05,
1971
+ "loss": 2.1036,
1972
+ "step": 277
1973
+ },
1974
+ {
1975
+ "epoch": 0.06918865107018417,
1976
+ "grad_norm": 0.3663243353366852,
1977
+ "learning_rate": 4.265356701875911e-05,
1978
+ "loss": 2.0822,
1979
+ "step": 278
1980
+ },
1981
+ {
1982
+ "epoch": 0.06943753111000497,
1983
+ "grad_norm": 0.3940272629261017,
1984
+ "learning_rate": 4.23366286279542e-05,
1985
+ "loss": 1.9193,
1986
+ "step": 279
1987
+ },
1988
+ {
1989
+ "epoch": 0.06968641114982578,
1990
+ "grad_norm": 0.3500489294528961,
1991
+ "learning_rate": 4.2020005248331054e-05,
1992
+ "loss": 2.3234,
1993
+ "step": 280
1994
+ },
1995
+ {
1996
+ "epoch": 0.06993529118964659,
1997
+ "grad_norm": 0.3619580566883087,
1998
+ "learning_rate": 4.1703709895036625e-05,
1999
+ "loss": 2.0166,
2000
+ "step": 281
2001
+ },
2002
+ {
2003
+ "epoch": 0.07018417122946739,
2004
+ "grad_norm": 0.47600388526916504,
2005
+ "learning_rate": 4.138775556973406e-05,
2006
+ "loss": 1.9169,
2007
+ "step": 282
2008
+ },
2009
+ {
2010
+ "epoch": 0.0704330512692882,
2011
+ "grad_norm": 0.3909982740879059,
2012
+ "learning_rate": 4.107215526006817e-05,
2013
+ "loss": 2.1636,
2014
+ "step": 283
2015
+ },
2016
+ {
2017
+ "epoch": 0.070681931309109,
2018
+ "grad_norm": 0.30952128767967224,
2019
+ "learning_rate": 4.0756921939131565e-05,
2020
+ "loss": 2.095,
2021
+ "step": 284
2022
+ },
2023
+ {
2024
+ "epoch": 0.07093081134892981,
2025
+ "grad_norm": 0.3535083830356598,
2026
+ "learning_rate": 4.04420685649314e-05,
2027
+ "loss": 2.3544,
2028
+ "step": 285
2029
+ },
2030
+ {
2031
+ "epoch": 0.07117969138875062,
2032
+ "grad_norm": 0.4018036127090454,
2033
+ "learning_rate": 4.012760807985665e-05,
2034
+ "loss": 1.8858,
2035
+ "step": 286
2036
+ },
2037
+ {
2038
+ "epoch": 0.07142857142857142,
2039
+ "grad_norm": 0.367817223072052,
2040
+ "learning_rate": 3.981355341014623e-05,
2041
+ "loss": 2.1654,
2042
+ "step": 287
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 0.07167745146839223,
2046
+ "grad_norm": 0.44261249899864197,
2047
+ "learning_rate": 3.9499917465357534e-05,
2048
+ "loss": 1.9376,
2049
+ "step": 288
2050
+ },
2051
+ {
2052
+ "epoch": 0.07192633150821304,
2053
+ "grad_norm": 0.43806183338165283,
2054
+ "learning_rate": 3.9186713137835826e-05,
2055
+ "loss": 2.1369,
2056
+ "step": 289
2057
+ },
2058
+ {
2059
+ "epoch": 0.07217521154803384,
2060
+ "grad_norm": 0.34782153367996216,
2061
+ "learning_rate": 3.887395330218429e-05,
2062
+ "loss": 2.1125,
2063
+ "step": 290
2064
+ },
2065
+ {
2066
+ "epoch": 0.07242409158785465,
2067
+ "grad_norm": 0.29682210087776184,
2068
+ "learning_rate": 3.856165081473474e-05,
2069
+ "loss": 1.7214,
2070
+ "step": 291
2071
+ },
2072
+ {
2073
+ "epoch": 0.07267297162767546,
2074
+ "grad_norm": 0.37445470690727234,
2075
+ "learning_rate": 3.8249818513019244e-05,
2076
+ "loss": 2.1576,
2077
+ "step": 292
2078
+ },
2079
+ {
2080
+ "epoch": 0.07292185166749626,
2081
+ "grad_norm": 0.31737756729125977,
2082
+ "learning_rate": 3.793846921524237e-05,
2083
+ "loss": 1.959,
2084
+ "step": 293
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 0.07317073170731707,
2088
+ "grad_norm": 0.6864806413650513,
2089
+ "learning_rate": 3.762761571975429e-05,
2090
+ "loss": 1.8058,
2091
+ "step": 294
2092
+ },
2093
+ {
2094
+ "epoch": 0.07341961174713788,
2095
+ "grad_norm": 0.39010554552078247,
2096
+ "learning_rate": 3.731727080452464e-05,
2097
+ "loss": 1.8421,
2098
+ "step": 295
2099
+ },
2100
+ {
2101
+ "epoch": 0.07366849178695868,
2102
+ "grad_norm": 0.4705992639064789,
2103
+ "learning_rate": 3.7007447226617366e-05,
2104
+ "loss": 2.2054,
2105
+ "step": 296
2106
+ },
2107
+ {
2108
+ "epoch": 0.07391737182677949,
2109
+ "grad_norm": 0.38817471265792847,
2110
+ "learning_rate": 3.6698157721666246e-05,
2111
+ "loss": 1.8552,
2112
+ "step": 297
2113
+ },
2114
+ {
2115
+ "epoch": 0.0741662518666003,
2116
+ "grad_norm": 0.3638203740119934,
2117
+ "learning_rate": 3.638941500335145e-05,
2118
+ "loss": 1.8677,
2119
+ "step": 298
2120
+ },
2121
+ {
2122
+ "epoch": 0.0744151319064211,
2123
+ "grad_norm": 0.4661007523536682,
2124
+ "learning_rate": 3.608123176287685e-05,
2125
+ "loss": 2.0661,
2126
+ "step": 299
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 0.0746640119462419,
2130
+ "grad_norm": 0.5002238154411316,
2131
+ "learning_rate": 3.5773620668448384e-05,
2132
+ "loss": 1.9613,
2133
+ "step": 300
2134
+ },
2135
+ {
2136
+ "epoch": 0.07491289198606271,
2137
+ "grad_norm": 0.34735849499702454,
2138
+ "learning_rate": 3.5466594364753326e-05,
2139
+ "loss": 2.2611,
2140
+ "step": 301
2141
+ },
2142
+ {
2143
+ "epoch": 0.07516177202588352,
2144
+ "grad_norm": 0.28798404335975647,
2145
+ "learning_rate": 3.5160165472440473e-05,
2146
+ "loss": 2.0256,
2147
+ "step": 302
2148
+ },
2149
+ {
2150
+ "epoch": 0.07541065206570433,
2151
+ "grad_norm": 0.3052503764629364,
2152
+ "learning_rate": 3.48543465876014e-05,
2153
+ "loss": 2.2187,
2154
+ "step": 303
2155
+ },
2156
+ {
2157
+ "epoch": 0.07565953210552513,
2158
+ "grad_norm": 0.4029442369937897,
2159
+ "learning_rate": 3.4549150281252636e-05,
2160
+ "loss": 1.7908,
2161
+ "step": 304
2162
+ },
2163
+ {
2164
+ "epoch": 0.07590841214534594,
2165
+ "grad_norm": 0.3498561978340149,
2166
+ "learning_rate": 3.424458909881897e-05,
2167
+ "loss": 2.0752,
2168
+ "step": 305
2169
+ },
2170
+ {
2171
+ "epoch": 0.07615729218516674,
2172
+ "grad_norm": 0.37905845046043396,
2173
+ "learning_rate": 3.3940675559617724e-05,
2174
+ "loss": 2.0845,
2175
+ "step": 306
2176
+ },
2177
+ {
2178
+ "epoch": 0.07640617222498755,
2179
+ "grad_norm": 0.3345388174057007,
2180
+ "learning_rate": 3.363742215634415e-05,
2181
+ "loss": 2.0498,
2182
+ "step": 307
2183
+ },
2184
+ {
2185
+ "epoch": 0.07665505226480836,
2186
+ "grad_norm": 0.4020259976387024,
2187
+ "learning_rate": 3.333484135455792e-05,
2188
+ "loss": 2.006,
2189
+ "step": 308
2190
+ },
2191
+ {
2192
+ "epoch": 0.07690393230462916,
2193
+ "grad_norm": 0.37910038232803345,
2194
+ "learning_rate": 3.303294559217063e-05,
2195
+ "loss": 2.0933,
2196
+ "step": 309
2197
+ },
2198
+ {
2199
+ "epoch": 0.07715281234444997,
2200
+ "grad_norm": 0.36680498719215393,
2201
+ "learning_rate": 3.273174727893463e-05,
2202
+ "loss": 2.0285,
2203
+ "step": 310
2204
+ },
2205
+ {
2206
+ "epoch": 0.07740169238427078,
2207
+ "grad_norm": 0.33324119448661804,
2208
+ "learning_rate": 3.243125879593286e-05,
2209
+ "loss": 2.0559,
2210
+ "step": 311
2211
+ },
2212
+ {
2213
+ "epoch": 0.07765057242409158,
2214
+ "grad_norm": 0.3797454237937927,
2215
+ "learning_rate": 3.213149249506997e-05,
2216
+ "loss": 2.2343,
2217
+ "step": 312
2218
+ },
2219
+ {
2220
+ "epoch": 0.07789945246391239,
2221
+ "grad_norm": 0.410992294549942,
2222
+ "learning_rate": 3.183246069856443e-05,
2223
+ "loss": 2.0073,
2224
+ "step": 313
2225
+ },
2226
+ {
2227
+ "epoch": 0.0781483325037332,
2228
+ "grad_norm": 0.29772207140922546,
2229
+ "learning_rate": 3.153417569844219e-05,
2230
+ "loss": 2.091,
2231
+ "step": 314
2232
+ },
2233
+ {
2234
+ "epoch": 0.078397212543554,
2235
+ "grad_norm": 0.38248202204704285,
2236
+ "learning_rate": 3.12366497560313e-05,
2237
+ "loss": 2.1117,
2238
+ "step": 315
2239
+ },
2240
+ {
2241
+ "epoch": 0.07864609258337481,
2242
+ "grad_norm": 0.37943732738494873,
2243
+ "learning_rate": 3.0939895101457916e-05,
2244
+ "loss": 1.8632,
2245
+ "step": 316
2246
+ },
2247
+ {
2248
+ "epoch": 0.07889497262319561,
2249
+ "grad_norm": 0.2973614037036896,
2250
+ "learning_rate": 3.06439239331436e-05,
2251
+ "loss": 2.0333,
2252
+ "step": 317
2253
+ },
2254
+ {
2255
+ "epoch": 0.07914385266301642,
2256
+ "grad_norm": 0.31317535042762756,
2257
+ "learning_rate": 3.0348748417303823e-05,
2258
+ "loss": 2.0039,
2259
+ "step": 318
2260
+ },
2261
+ {
2262
+ "epoch": 0.07939273270283723,
2263
+ "grad_norm": 0.32402360439300537,
2264
+ "learning_rate": 3.005438068744792e-05,
2265
+ "loss": 2.0478,
2266
+ "step": 319
2267
+ },
2268
+ {
2269
+ "epoch": 0.07964161274265803,
2270
+ "grad_norm": 0.33814719319343567,
2271
+ "learning_rate": 2.976083284388031e-05,
2272
+ "loss": 2.1509,
2273
+ "step": 320
2274
+ },
2275
+ {
2276
+ "epoch": 0.07989049278247884,
2277
+ "grad_norm": 0.36498701572418213,
2278
+ "learning_rate": 2.9468116953203107e-05,
2279
+ "loss": 2.0431,
2280
+ "step": 321
2281
+ },
2282
+ {
2283
+ "epoch": 0.08013937282229965,
2284
+ "grad_norm": 0.2868047058582306,
2285
+ "learning_rate": 2.917624504782006e-05,
2286
+ "loss": 1.9501,
2287
+ "step": 322
2288
+ },
2289
+ {
2290
+ "epoch": 0.08038825286212045,
2291
+ "grad_norm": 0.69774329662323,
2292
+ "learning_rate": 2.888522912544202e-05,
2293
+ "loss": 2.4759,
2294
+ "step": 323
2295
+ },
2296
+ {
2297
+ "epoch": 0.08063713290194126,
2298
+ "grad_norm": 0.34190067648887634,
2299
+ "learning_rate": 2.8595081148593738e-05,
2300
+ "loss": 2.0068,
2301
+ "step": 324
2302
+ },
2303
+ {
2304
+ "epoch": 0.08088601294176206,
2305
+ "grad_norm": 0.36438167095184326,
2306
+ "learning_rate": 2.8305813044122097e-05,
2307
+ "loss": 1.984,
2308
+ "step": 325
2309
+ },
2310
+ {
2311
+ "epoch": 0.08113489298158287,
2312
+ "grad_norm": 0.4252528250217438,
2313
+ "learning_rate": 2.80174367027059e-05,
2314
+ "loss": 2.2381,
2315
+ "step": 326
2316
+ },
2317
+ {
2318
+ "epoch": 0.08138377302140368,
2319
+ "grad_norm": 0.36277636885643005,
2320
+ "learning_rate": 2.772996397836704e-05,
2321
+ "loss": 2.1386,
2322
+ "step": 327
2323
+ },
2324
+ {
2325
+ "epoch": 0.08163265306122448,
2326
+ "grad_norm": 0.34134745597839355,
2327
+ "learning_rate": 2.7443406687983265e-05,
2328
+ "loss": 1.9949,
2329
+ "step": 328
2330
+ },
2331
+ {
2332
+ "epoch": 0.08188153310104529,
2333
+ "grad_norm": 0.36558857560157776,
2334
+ "learning_rate": 2.7157776610802415e-05,
2335
+ "loss": 2.2203,
2336
+ "step": 329
2337
+ },
2338
+ {
2339
+ "epoch": 0.0821304131408661,
2340
+ "grad_norm": 0.3422580659389496,
2341
+ "learning_rate": 2.687308548795825e-05,
2342
+ "loss": 2.0812,
2343
+ "step": 330
2344
+ },
2345
+ {
2346
+ "epoch": 0.0823792931806869,
2347
+ "grad_norm": 0.35318806767463684,
2348
+ "learning_rate": 2.658934502198772e-05,
2349
+ "loss": 1.9846,
2350
+ "step": 331
2351
+ },
2352
+ {
2353
+ "epoch": 0.08262817322050771,
2354
+ "grad_norm": 0.2888403832912445,
2355
+ "learning_rate": 2.630656687635007e-05,
2356
+ "loss": 1.7509,
2357
+ "step": 332
2358
+ },
2359
+ {
2360
+ "epoch": 0.08287705326032851,
2361
+ "grad_norm": 0.4509313106536865,
2362
+ "learning_rate": 2.6024762674947313e-05,
2363
+ "loss": 1.9807,
2364
+ "step": 333
2365
+ },
2366
+ {
2367
+ "epoch": 0.08312593330014932,
2368
+ "grad_norm": 0.37991198897361755,
2369
+ "learning_rate": 2.574394400164639e-05,
2370
+ "loss": 1.7808,
2371
+ "step": 334
2372
+ },
2373
+ {
2374
+ "epoch": 0.08337481333997014,
2375
+ "grad_norm": 0.33015525341033936,
2376
+ "learning_rate": 2.5464122399803125e-05,
2377
+ "loss": 1.7392,
2378
+ "step": 335
2379
+ },
2380
+ {
2381
+ "epoch": 0.08362369337979095,
2382
+ "grad_norm": 0.3813643455505371,
2383
+ "learning_rate": 2.5185309371787513e-05,
2384
+ "loss": 2.0272,
2385
+ "step": 336
2386
+ },
2387
+ {
2388
+ "epoch": 0.08387257341961175,
2389
+ "grad_norm": 0.5089349746704102,
2390
+ "learning_rate": 2.4907516378511135e-05,
2391
+ "loss": 2.0399,
2392
+ "step": 337
2393
+ },
2394
+ {
2395
+ "epoch": 0.08412145345943256,
2396
+ "grad_norm": 0.3102544844150543,
2397
+ "learning_rate": 2.46307548389559e-05,
2398
+ "loss": 1.9699,
2399
+ "step": 338
2400
+ },
2401
+ {
2402
+ "epoch": 0.08437033349925337,
2403
+ "grad_norm": 0.3814200460910797,
2404
+ "learning_rate": 2.43550361297047e-05,
2405
+ "loss": 2.0394,
2406
+ "step": 339
2407
+ },
2408
+ {
2409
+ "epoch": 0.08461921353907417,
2410
+ "grad_norm": 0.4044775664806366,
2411
+ "learning_rate": 2.4080371584473748e-05,
2412
+ "loss": 2.213,
2413
+ "step": 340
2414
+ },
2415
+ {
2416
+ "epoch": 0.08486809357889498,
2417
+ "grad_norm": 0.4398346543312073,
2418
+ "learning_rate": 2.3806772493646723e-05,
2419
+ "loss": 2.2337,
2420
+ "step": 341
2421
+ },
2422
+ {
2423
+ "epoch": 0.08511697361871579,
2424
+ "grad_norm": 0.4686415195465088,
2425
+ "learning_rate": 2.353425010381063e-05,
2426
+ "loss": 2.2945,
2427
+ "step": 342
2428
+ },
2429
+ {
2430
+ "epoch": 0.08536585365853659,
2431
+ "grad_norm": 0.4006451666355133,
2432
+ "learning_rate": 2.3262815617293517e-05,
2433
+ "loss": 1.9866,
2434
+ "step": 343
2435
+ },
2436
+ {
2437
+ "epoch": 0.0856147336983574,
2438
+ "grad_norm": 0.4524395167827606,
2439
+ "learning_rate": 2.2992480191704002e-05,
2440
+ "loss": 1.8749,
2441
+ "step": 344
2442
+ },
2443
+ {
2444
+ "epoch": 0.0858636137381782,
2445
+ "grad_norm": 0.30834630131721497,
2446
+ "learning_rate": 2.272325493947257e-05,
2447
+ "loss": 2.0595,
2448
+ "step": 345
2449
+ },
2450
+ {
2451
+ "epoch": 0.08611249377799901,
2452
+ "grad_norm": 0.44534003734588623,
2453
+ "learning_rate": 2.245515092739488e-05,
2454
+ "loss": 1.6906,
2455
+ "step": 346
2456
+ },
2457
+ {
2458
+ "epoch": 0.08636137381781982,
2459
+ "grad_norm": 0.39482614398002625,
2460
+ "learning_rate": 2.2188179176176766e-05,
2461
+ "loss": 2.0548,
2462
+ "step": 347
2463
+ },
2464
+ {
2465
+ "epoch": 0.08661025385764062,
2466
+ "grad_norm": 0.3315999507904053,
2467
+ "learning_rate": 2.192235065998126e-05,
2468
+ "loss": 2.1095,
2469
+ "step": 348
2470
+ },
2471
+ {
2472
+ "epoch": 0.08685913389746143,
2473
+ "grad_norm": 0.40666651725769043,
2474
+ "learning_rate": 2.165767630597752e-05,
2475
+ "loss": 2.0536,
2476
+ "step": 349
2477
+ },
2478
+ {
2479
+ "epoch": 0.08710801393728224,
2480
+ "grad_norm": 0.374999076128006,
2481
+ "learning_rate": 2.139416699389153e-05,
2482
+ "loss": 2.1269,
2483
+ "step": 350
2484
+ },
2485
+ {
2486
+ "epoch": 0.08735689397710304,
2487
+ "grad_norm": 0.41938185691833496,
2488
+ "learning_rate": 2.1131833555559037e-05,
2489
+ "loss": 2.1934,
2490
+ "step": 351
2491
+ },
2492
+ {
2493
+ "epoch": 0.08760577401692385,
2494
+ "grad_norm": 0.32908785343170166,
2495
+ "learning_rate": 2.0870686774480196e-05,
2496
+ "loss": 1.8424,
2497
+ "step": 352
2498
+ },
2499
+ {
2500
+ "epoch": 0.08785465405674465,
2501
+ "grad_norm": 0.37745800614356995,
2502
+ "learning_rate": 2.061073738537635e-05,
2503
+ "loss": 1.9206,
2504
+ "step": 353
2505
+ },
2506
+ {
2507
+ "epoch": 0.08810353409656546,
2508
+ "grad_norm": 0.45647963881492615,
2509
+ "learning_rate": 2.0351996073748713e-05,
2510
+ "loss": 2.1632,
2511
+ "step": 354
2512
+ },
2513
+ {
2514
+ "epoch": 0.08835241413638627,
2515
+ "grad_norm": 0.32353630661964417,
2516
+ "learning_rate": 2.0094473475439202e-05,
2517
+ "loss": 2.0138,
2518
+ "step": 355
2519
+ },
2520
+ {
2521
+ "epoch": 0.08860129417620707,
2522
+ "grad_norm": 0.4758788049221039,
2523
+ "learning_rate": 1.9838180176193178e-05,
2524
+ "loss": 1.9808,
2525
+ "step": 356
2526
+ },
2527
+ {
2528
+ "epoch": 0.08885017421602788,
2529
+ "grad_norm": 0.3400827646255493,
2530
+ "learning_rate": 1.9583126711224343e-05,
2531
+ "loss": 2.2757,
2532
+ "step": 357
2533
+ },
2534
+ {
2535
+ "epoch": 0.08909905425584869,
2536
+ "grad_norm": 0.4298960864543915,
2537
+ "learning_rate": 1.9329323564781682e-05,
2538
+ "loss": 2.1989,
2539
+ "step": 358
2540
+ },
2541
+ {
2542
+ "epoch": 0.08934793429566949,
2543
+ "grad_norm": 0.4299284815788269,
2544
+ "learning_rate": 1.9076781169718428e-05,
2545
+ "loss": 1.8866,
2546
+ "step": 359
2547
+ },
2548
+ {
2549
+ "epoch": 0.0895968143354903,
2550
+ "grad_norm": 0.7732157707214355,
2551
+ "learning_rate": 1.8825509907063327e-05,
2552
+ "loss": 1.7996,
2553
+ "step": 360
2554
+ },
2555
+ {
2556
+ "epoch": 0.0898456943753111,
2557
+ "grad_norm": 0.3294830918312073,
2558
+ "learning_rate": 1.8575520105593817e-05,
2559
+ "loss": 1.927,
2560
+ "step": 361
2561
+ },
2562
+ {
2563
+ "epoch": 0.09009457441513191,
2564
+ "grad_norm": 0.3684260845184326,
2565
+ "learning_rate": 1.8326822041411524e-05,
2566
+ "loss": 2.0339,
2567
+ "step": 362
2568
+ },
2569
+ {
2570
+ "epoch": 0.09034345445495272,
2571
+ "grad_norm": 0.36032915115356445,
2572
+ "learning_rate": 1.807942593751973e-05,
2573
+ "loss": 2.0213,
2574
+ "step": 363
2575
+ },
2576
+ {
2577
+ "epoch": 0.09059233449477352,
2578
+ "grad_norm": 0.36445334553718567,
2579
+ "learning_rate": 1.783334196340331e-05,
2580
+ "loss": 1.9567,
2581
+ "step": 364
2582
+ },
2583
+ {
2584
+ "epoch": 0.09084121453459433,
2585
+ "grad_norm": 0.37003785371780396,
2586
+ "learning_rate": 1.758858023461059e-05,
2587
+ "loss": 2.1537,
2588
+ "step": 365
2589
+ },
2590
+ {
2591
+ "epoch": 0.09109009457441514,
2592
+ "grad_norm": 0.31856784224510193,
2593
+ "learning_rate": 1.7345150812337564e-05,
2594
+ "loss": 2.0381,
2595
+ "step": 366
2596
+ },
2597
+ {
2598
+ "epoch": 0.09133897461423594,
2599
+ "grad_norm": 0.39137062430381775,
2600
+ "learning_rate": 1.7103063703014372e-05,
2601
+ "loss": 1.7251,
2602
+ "step": 367
2603
+ },
2604
+ {
2605
+ "epoch": 0.09158785465405675,
2606
+ "grad_norm": 0.3517106771469116,
2607
+ "learning_rate": 1.6862328857893854e-05,
2608
+ "loss": 2.1703,
2609
+ "step": 368
2610
+ },
2611
+ {
2612
+ "epoch": 0.09183673469387756,
2613
+ "grad_norm": 0.35832270979881287,
2614
+ "learning_rate": 1.66229561726426e-05,
2615
+ "loss": 1.7144,
2616
+ "step": 369
2617
+ },
2618
+ {
2619
+ "epoch": 0.09208561473369836,
2620
+ "grad_norm": 0.36129480600357056,
2621
+ "learning_rate": 1.6384955486934156e-05,
2622
+ "loss": 2.0273,
2623
+ "step": 370
2624
+ },
2625
+ {
2626
+ "epoch": 0.09233449477351917,
2627
+ "grad_norm": 0.36915135383605957,
2628
+ "learning_rate": 1.614833658404454e-05,
2629
+ "loss": 2.0188,
2630
+ "step": 371
2631
+ },
2632
+ {
2633
+ "epoch": 0.09258337481333997,
2634
+ "grad_norm": 0.3914794325828552,
2635
+ "learning_rate": 1.5913109190450032e-05,
2636
+ "loss": 2.2105,
2637
+ "step": 372
2638
+ },
2639
+ {
2640
+ "epoch": 0.09283225485316078,
2641
+ "grad_norm": 0.35556653141975403,
2642
+ "learning_rate": 1.567928297542749e-05,
2643
+ "loss": 1.9217,
2644
+ "step": 373
2645
+ },
2646
+ {
2647
+ "epoch": 0.09308113489298159,
2648
+ "grad_norm": 0.3710819184780121,
2649
+ "learning_rate": 1.544686755065677e-05,
2650
+ "loss": 2.2368,
2651
+ "step": 374
2652
+ },
2653
+ {
2654
+ "epoch": 0.0933300149328024,
2655
+ "grad_norm": 0.43160170316696167,
2656
+ "learning_rate": 1.5215872469825682e-05,
2657
+ "loss": 2.3675,
2658
+ "step": 375
2659
+ },
2660
+ {
2661
+ "epoch": 0.0933300149328024,
2662
+ "eval_loss": 2.031022310256958,
2663
+ "eval_runtime": 53.4103,
2664
+ "eval_samples_per_second": 12.282,
2665
+ "eval_steps_per_second": 12.282,
2666
+ "step": 375
2667
  }
2668
  ],
2669
  "logging_steps": 1,
 
2683
  "attributes": {}
2684
  }
2685
  },
2686
+ "total_flos": 1.9533196689408e+16,
2687
  "train_batch_size": 1,
2688
  "trial_name": null,
2689
  "trial_params": null